强烈推荐！微博必看精华帖 (2013-06-25 22:58:51) 转载▼ 标签： 杂谈 强烈推荐！微博必看精华帖2013-06-25 数据分析师：【数据分析师必备PPT技巧】①想清楚你的观点是什么，给听众表达什么；②PowerPoint＝Power 你的Point；③KISS：Keep It Simple and Stupid；④用PPT讲故事；⑤用数字说话；⑥字不如表，表不如图；⑦色彩：一个主色调，一个突出色，灰色是百搭；⑧版面设计比动画重要；⑨丰富元素：音频、视频等 数据分析师必备十条技能：1、分析之处懂得目标；2、数据少时懂得积累；3、数据多时懂得抽样；4、指标多时懂得提取；5、变量多时懂得降维；6、用户多时懂得分类；7、算法多时懂得取优；8、数据展示懂得可视；9、结果发布懂得评估；10、有成绩时懂得低调！老有粉丝问我数据分析师都用哪些工具？我简单说说吧，1、思路梳理多数是MindManager（简单清晰、思路易展示）；2、分析工具，根据数据量选择excel、spss、sas、R、spss clementine 等；3、展示工具：PPT（你懂的）、Xcelsius、tableau；4、必备技能：SQL、excel、PPT、投影仪操作、演讲；（供参考） 【数据分析师不好做】1、一堆好数据被尿一样的图表给害了；2、一滩屎一样的数据被华丽的图表给掩饰了；3、一个完美的分析方案被尿一样的现实给毁了；4、一滩屎一样的方案被BOSS接受了；5、一群神一样的数据分析师被系统给毁了；6、一滩尿一样的系统却被传承数年。 【数据分析师吐槽】①不关注业务，分析挖掘永远是华丽的盛装，不实用；②不重视底层数据，谈数据挖掘分析，永远是空中楼阁；③数据不集中，分析永远看不清全局的风吹草动，好比盲人摸象；④不尊重数据分析师，您永远体会不到数据化应用的乐趣和价值；⑤不解决60%~80%的ETL，会令数据分析师深恶痛绝！ 运营类：【互联网公司团队职责】?产品经理（了解需求、评估产品、设计原型、制定计划等）；?设计师（理解客户目标、设计流程等）；?开发人员（理解产品背景及目标、开发产品、功能测试等）；?运维人员（提供稳定的环境、上线回滚产品等）；?产品营销（宣传产品、营销活动） 【策划人必备的系统性思维】1、我是谁——产品的特点；2、我能做什么——产品的功能；3、为什么说——策划的目标；4、向谁说——目标人群；5、说什么——产品营销的重点；6、怎么说——表现手段；7、通过什么说
微博受众群体行为分析 声明:本文内容来自网络，并对其进行整理。 (一)使用微博频次分析 DCCI 2010上半年调查数据显示:微博用户使用微博的的频率以每天使用的频率为最高，数据显示，微博的忠诚度更高，更多用户趋向于每天使用，SNS的使用频率则趋于平稳，且用户使用的网站较多，SNS网站的替代品更多。 根据来自DCCI的数据，每天都使用微博的用户约达41.7%，2-3天使用微博的约占26.9%，每周1-2次的约占16.2%，由此可见经常使用微博的用户群体是相当大的。如果使用最近公布的数据来看，那么每天使用微博的用户大约有5000多万人次，而且随着微博影响力日渐扩大，使用微博微博人数越来越多，每天使用微博的人数将会更多。 (二)使用微博方式分析 从目前来看，微博用户登录使用微博的方式主要还是利用电脑登录网页来使用微博，约占六成。而随着时间的推移，手机相关技术的发展，利用手机上网和使用微博的用户将会越来越多，比重越来越大。 据DCCI研究显示，微博用户通过手机登录访问的比例为39.0%，超过3成。预计到2013年，手机网民数量将超越PC网民数量，占中国人口比例将达52.9%。而微博的即时自媒体的特性与手机的方便、及时等特性结合起来，将能带给用户更好的使用体验，因此，微博在手机平台上有巨大的发展潜力。微博也将因为手机平台的发展，而得到进一步的应用。 DCCI 2010上半年调查数据显示:微博用户及SNS用户通过手机登陆访问的比例分别为39.0%、35.7%均超过3成。结合DCCI之前的预测，在2013年，手机网民
占中国人口比例将达52.9%，将于2013年超越PC网民数量，无论是微博还是SNS 未来都需重视手机平台的应用不朋务，将之作为高增长潜力的发展平台。 (三)从忠诚度和认知度角度分析 DCCI 2010上半年调查数据显示:微博用户仅使用一家的比例达到41.9%，用户高频次的使用，反而是更多的集中在一家微博上，说明微博用户的忠诚度普遍较高;而使用两到三家SNS网站的用户比例最高达到32.3%，SNS网站的替代品较多。 DCCI 2010上半年调查数据显示:在不同性别用户对微博的认知状况方面，女性用户对微博得认知度普遍高于男性。女性用户认为微博能够随时随地的表述自己的心情，并且能够关注自己想要关注得内容与事情;在对微博的认知度方面，女性微博用户普遍高于男性。 (四)使用微博目的分析 DCCI 2010上半年调查数据显示:微博用户使用微博的目的主要为记录自己心情、寻找兴趣相同的群体、认论共同兴趣的话题等，用户将微博作为一个即时信息的交流平台，相比较而言，SNS用户则主要使用SNS平台联系老同学，拓展新朋友等，将SNS媒体作为一个主要的人际交友网络。 DCCI 2010上半年调查数据显示:在使用微博目的差异上，女性用户在“记录自己的心情、娱乐、休闲、了解最新发生的事情使自己不落伍”等方面比男性比例更高，显示出女性在使用微博上相对男性更关注生活。而男性则在“交流工作、学习心得，结交新朋友拓展人脉”这方面比女性更高，显示出男性在使用微博上相对女性更加为事业发展考虑。 DCCI 2010上半年调查数据显示:在不同学历用户使用微博的目的方面，记录心情为各
新浪微博桌面客户端需求分析
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目录 0. 文档介绍 (4) 0.1背景 (4) 0.2文档目的 (5) 0.3文档范围 (5) 0.4读者对象 (5) 0.5参考文档 (6) 0.6术语与缩写解释 (7) 1. 产品介绍 (9) 2. 产品面向的用户群体 (9) 3. 产品应当遵循的标准或规范 (9) 4. 产品范围 (9) 5. 产品中的角色 (10) 6. 产品的功能性需求 (10) 6.0功能性需求分类 (10) 7. 产品的非功能性需求 (18) 7.1用户界面需求 (18) 7.2软硬件环境需求 (19) 7.3产品质量需求 (19) 7.N 其它需求 (20) 附录A：需求建模与分析报告 (21) A.1需求标题1 (21)
0. 文档介绍 0.1 背景 21世纪以来，全球进入一个新经济时代——互联网时代，互联网络和信息通信的迅猛发展创造了一个无疆界的数字世界，交易几乎可以瞬时在世界各地完成，服务产品也不例外。网络营销工具服务产品更有其独特的优势利用信息技术带来的便捷。 近几年来，互联网发展的十分的快速，许多新型的网络媒体以及网络营销工具都应运而生。新浪作为一家服务于中国及全球华人社群的领先在线媒体及增值资讯服务提供商，拥有多家地区性网站，以服务大中华地区与海外华人为己任，通过旗下五大业务主线为用户提供网络服务的网站。此外，新浪是中国的四大门户网站之一，和搜狐、网易、腾讯并称为“中国四大门户”。目前，新浪网已经成为下辖北京新浪、香港新浪、台北新浪、北美新浪等覆盖全球华人社区中文网站的全球最大中文门户。在这种竞争时代，针对现在互联网上如雨后春笋般不断冒出各类型的网络营销工具，新浪模仿国外知名的Twitter，并结合当前中国特有的现象，打造出适合国人的一个交流平台。新浪微博于2009年8月正式进入中文上网主流人群视野。 根据相关公开数据，截至2010年1月，微博在全球已经拥有7500万注册用户。在2009年8月新浪网推出“新浪微博”内测版，成为门户网站中第一家提供微博服务的网站，微博正式进入中文上网主流人群视野。新浪微博作为国内第一个推出微博的网站，并同时在推广期间利用名人效应吸引大量用户，奠定新浪微博的用户基础。根据首因效应，第一个大规模推广微博的网站势必在用户心中留下深刻印象。 此外，新浪微博的平台从一开始就从运营模式着手，有一套较为完善成熟的审核机制，既可以满足中国互联网信息安全规则的需要，又不挫伤使用者的积极性，特别是在用户的分级制度上借鉴新浪“名人博客”的成功经验，利用名人效应和适当的炒作，很快就聚集了大量的人气，根据51免费论文NETJ控的社会化网络统计，新浪微博虽然才推出几个月时间，但已经在极短的时间内成为国内微博客的领跑者。
1.概念及应用背景 1.1 本文研究内容 在过去的几年时间里，无论从用户数量还是内容数量来看，互联网都经历了爆炸式的增长。人们逐渐从信息匮乏时代过渡到了信息过载（information overload）时代。无论作为想获取信息的普通用户，还是作为产生信息的内容提供商或产品提供商，都面临着新的挑战。作为普通用户，他们希望有一种从海量信息中方便实时快速地获取有用的信息的方式。而作为内容或产品提供商，他们希望把自己的信息及时准确地传播给希望接收这些信息的目标群体。 用户获取信息的方式经历了如下几个阶段：从原始靠人工记忆各种网站，并且人工查找所需的信息，推出了按类别对网站进行分类以方便用户查询，再到近年来以为代表的搜索引擎的出现。虽然搜索引擎极大地方便了人们获取信息的方式，但是依然存在不足。比如，当用户无法用一些关键词准确描述自己的需求时，搜索引擎就无能为力了。而且对于互联网信息的内容提供商来说，搜索引擎也不能帮助他们主动地把自己的内容传播给目标人群。推荐系统的出现弥补了搜索引擎的不足。从用户的角度出发，搜索引擎是一个拉（pull）模型，即用户主动地查找自己感兴趣的信息，而推荐系统是一个推（push）模型，即系统根据用户的历史行为记录，推荐新的信息给用户。 一个好的推荐系统，非常重要的一步就是对用户的兴趣进行建模。常用的方法是根据用户的历史行为数据对用户兴趣进行建模。用户的历史行为数据可以是用户的在线购买记录，搜索记录等。这些数据存在许多缺点。首先，数据的形式比较单一，只能反应用户的购买喜好，或者搜索喜好，并不能全面地描述用户的兴趣。其次，这些数据更新缓慢，反应的是用户过去的兴趣。而我们相信，用户的兴趣可能是经常变化的。而且对于一个新的用户，在没有历史行为数据的情况下，推荐系统就无法正常工作，这也称为冷启动（cold start）问题。另外一种获取用户兴趣的方式是让用户直接输入一些关键词列表来描述用户的兴趣。但是通常情况下，用户并不愿意参与其中。并且，用户可能不能完整地描述自己的兴趣。另外，由于用户的兴趣会随时间经常变化，这就需要用户不停地更新关键词列表。这些局限性大大降低了用户体验，也会影响推荐系统的质量。 微博作为一种新兴的社交网络和信息分享、传播方式，在最近几年变得尤为流行。常用的微博服务，比如国外的，国内的新浪微博，腾讯微博等，都有上亿的注册用户。最初的理念就是，让用户能够更加简单地与好友、家人分享自己正在做什么。实际中，用户不仅使用微博发布我正在做什么之类的信息，还用它来与好友交流，转播突发的一些新闻事件，对某件事发表自己的观点，甚至在危险的时候作为一种求救的方式。微博更像是传统博客与社交网络的一个结合体。微博服务的一个重要特性就是它的实时性。比如，传统的博客用户可能每过几天会更新一次博客的内容。而微博用户经常会在一天内发布多条微博内容。而且用户发布的微博内容大部分都是跟用户每天的活动相关。因此，微博内容可以被看做是基于人的信息聚合种子（RSS Feed）。微博的这些特性让我们有了新的途径去获取用户的实时兴趣。与传统的获取用户兴趣的方法相比，微博提供了更海量，更实时的数据。如何有效地从用户的微博数据中挖掘出用户的实时兴趣，对于提高个性化推荐的质量，提高用户体验，都具有重要意义。
作为拥有几亿用户的新浪微博如今已成为大家日常冲浪的地方，大家很好奇微博的用户主要是什么年龄段，接下来让我们来看看微博用户的群体分析吧。 微博用户群体分析一 社科院近日发布的《中国新媒体发展报告（2013）》成了网络上热议的话题。 争议之一，是微博用户“成分”的划分争论。 报告显示，国内微博用户从年龄上看，10岁～39岁的用户总访问量占81.68%，总页面浏览量占85.84%；从学历上看，高中学历以下用户占74.88%；从收入上看，5000元以下的占92.2%。其中，无收入群体人数最多，达9183.5万人，学生用户是微博用户中最大的群体。 有不少网友对自己的“三低”身份（低年龄、低学历、低收入）戏谑调侃，“我说我怎么这么穷，原来是微博刷多了。”“说自己是‘矮矬穷’的，这次有科学依据啦!”还有网友总结道，“微博就是一小群大v带着一大群屌丝，哼着小曲，唱着歌。” 据社科院事后公布的调查过程，在7万调查样本中，4万样本来自中国互联网信息中心，两万样本来自第三方公司，1万样本量来自自身所做的调查。与该数据不同的是，新浪微博2012年用户数据分析显示，其用户中“80后”占55%，“90后”及“00后”占37%；80%的用户受过高等教育，学生仅占30% ；月收入6000元以内的占81%。有网友不禁疑惑：“我该相信谁？”
报告显示，新媒体已经成为反腐倡廉事件中最主要的首次曝光媒介。2010年至2012年，反腐案件首次曝光于新媒体上的事件数量依次为67件、58件和31件，3年合计156件，是传统媒体的两倍。从抽“天价烟”的房产局长周久耕，到“微笑局长”杨达才，再到“不雅照视频”主人公雷政富，一干腐败官员得以现形，都有赖于网络的传播和推动。但报告同时指出，虽然近年来网络反腐成效明显，但低俗化、娱乐化倾向严重。网络曝光的案件大多与“情妇”、“二奶”、“包养”等字眼联系在一起。究其原因，这样的新闻更能吸引网民的“眼球”。 报告还指出，在去年1月至今年1月的100件微博热点舆情案例中，出现谣言的比例超过三分之一。一部分网民为泄私愤或达到不可告人的目的，在网络上发布虚假信息。纪检部门不得不花费大量人力、物力对真假信息进行甄别查证，造成反腐资源的浪费。例如，网上曝光“拥有24套房产”的“房婶”，经纪委查实，其只不过是一个普通工程师，其6套房产都是合法所得。在网络谣言中，内容涉及“儿童、失踪死亡、器官被盗”话题已成为谣言的“蓝本”。日前有微博称，一名2岁半的男孩在北京通州某小区被一黑车捂嘴带走，后被超市人员解救。事情的真相却是，男童系自己走失，已被找到。 以往主流媒体在微博等新媒体上集体“失声”，但这种情形已有所改观。报告显示，从2011年起，新华社开通新华通讯社@新华视点、@新华社中国网事等一系列法人微博账号形成了微博方阵。@人民日报的粉丝数量甚至超过了《人民日报》的发行量。此外，中央电
微博系统需求说明书产品需求规格说明书
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0. 文档介绍 0.1 背景 随着物质水平的提高，人们对精神生活的追求也是丰富多彩。博客需要组织语言陈述事实或者采取修辞手法来表达心情，微博只言片语“语录体”的即时表述更加符合现代人的生活节奏和习惯；而新技术的运用则使得用户（作者）也更加容易对访问者的留言进行回复，从而形成良好的互动关系，为了适应用户的需求，我们将推出微博，供广大客户使用。 0.2 文档目的 在微博的制作过程中为了满足客户的需求，为了要向客户展示微博要做哪些功能，以及微博的界面，人员分工和一些资金的使用等等特写此文档。 0.3 文档范围 此文档主要内容包括：背景、文档目的、读者对象、产品的介绍与应遵循的标准和规范、产品功能介绍、用户群体、产品的功能性与非功能性需求等 0.4 读者对象 此文档适合系统开发人员、系统管理员、经营者等对象阅读。 0.5 术语与缩写解释
1. 产品介绍 微博系统是一套功能齐全而又简便使用的软件，包括用户登录设置、好友粉丝设置、微博应用设置、微博系统管理等这些功能模块。其中微博应用设置模块中可分为发表微博、评论微博、转发微博以及收藏微博等小模块；在微博系统管理中可以分为会员认证、搜索功能以及名人认证，我们可以随时转发属于自己的原创微博。 2. 产品面向的用户群体 “微博”主要面向的用户群体： A．管理员 B．产品公司人员 C．广大的社会人群 3. 产品应当遵循的标准或规范 我们所设计的微博参考了最早的微博制作者twitter制作的微博，并加以改进； 本软件具有以下特点： 1.操作界面美观大方 2.功能齐全，本系统包括前台和后台管理，能够实现微博的数字化经营。 3.开放性好，采用标准的开发工具和技术，后台数据库采用SQL Server 2005 实 例教程，可以同其他软件交流数据。 4. 产品范围 本产品主要用于发表微博、评论微博、转发微博以及收藏微博和管理等为一体的Web应用系统，产品的应用领域包括： A．可以方便客户的登录与使用 B．便于发表、评论、转发和收藏 C. 管理员能很好的对系统内的信息进行管理 具体功能在下文描述
2019年微博用户分析 日前，微博发布2019年第一季度财报。截至2019年3月底，微博月活跃用户达4.65亿，与去年同期相比净增长约5400万，日活跃用户同步增至2.03亿。微博商业化稳步推进，2019年第一季度营收达26.8亿元，同比增长21%，其中，微博品牌广告收入增长达39%。 截至2018年12月，中国网民规模为8.29亿，全年新增网民5653万。我国网民结构以中青年群体为主。其中，20-29岁年龄段网民占比最高，达26.8%；10-39岁群体就占整体网民数量的67.8%；40岁以上各年龄段网民群体比重都比2017年有所提升，提高了4.5%。 2018年用户规模最大的是即时通信，用户数达到79172万人，占比95.6%；其中，最受我国消费者欢迎的即时通讯与社交品牌依次为微信、ＱＱ、微博，相应比例分别为94.4％、71.4％和24.5％。 不同类型社交应用的用户聚集情况呈现明显特征。在校园社交中，以18岁以下用户为主。在19至24岁之间，校园社交用户逐渐从校园社交向陌生人社交转移。随着年龄增长，他们其中的一部分又会逐渐向母婴、婚恋和商务社交方面转移，呈现出逐次递进的特征。上述特征表明，用户根据个人社交需求，更加看重社交的功能性。同时，不同性别的用户，对移动社交类型的偏爱程度也呈现较为明显的差异。比如，男性用户对于商务社交、匿名社交、婚恋社交的兴趣较
大，而女性用户则对母婴社区有较强兴趣。 受益于我国社交网络市场的迅速发展，我国社交网络营销整体均呈现快速增长趋势，广告价值不断显现。最新数据显示，信息流广告将逐渐成为未来社交网络，尤其是移动端的主流广告形态。在ＱＱ空间中，信息流广告的主要的使用者是APP开发商，其中游戏类占比超过四成。需求相关性、趣味性、广告创意和美观程度是影响我国移动社交用户关注信息流广告的最主要因素。
基于Web用户兴趣的聚类模型挖掘与分析1 陈健荣1，吕雪蕊2 1 中山大学信息科学与技术学院，广东广州（510275） 2 广东省潮州市龙湖医院，广东潮州（521000） E-mail：jrcken@https://www.doczj.com/doc/3114321122.html, 摘要：用户兴趣的评估因素有多方面，无论单独从哪个方面都无法得到完整的模型。本文综合考虑了三个核心因素，首先对用户浏览过的页面进行内容分析，并根据主题信息对页面进行聚类；在聚类的过程中除了考虑页面内容的相近程度外还辅以页面路径进行归类判断。在最后得到页面的兴趣簇时将用户的浏览行为对其兴趣的作用列入其中，从而得到综合的评估模型。实践表明此种方式能更准确的反映用户的真实兴趣。 关键词：聚类模型，用户兴趣，Web数据挖掘，知识发现 中图分类号：TP311 文献标识码：A 1引言 随着因特网越发深入人们的生活，准确的挖掘用户兴趣将变得非常有意义，它可以使得人们在浩瀚的网络中迅速的找到志同道合者进行交流，从而促进知识的传递。对用户兴趣特征的刻画有加权矢量、类型层次结构、加权语义网、书签和目录结构等模型[1]，而根据用户是否参加可分为显示与隐式两种。由于显示挖掘需要用户主动参与，这很大程度上降低了可用性，并同时带来系统噪音，为了保证挖掘结果的准确性以及提高用户接受度，一般采用隐式数据挖掘。 目前对用户兴趣的挖掘方式有多种，其中有基于浏览内容和行为相结合的方式，如文献[2]，也有单纯从用户行为的历史信息寻找隐藏规律的。用户会话作为用户行为信息的基本单位，对其聚类是从行为历史中发现用户兴趣的基础工作，因而它自然而然成为重要的分析对象。而对用户会话分析主要采用的是相似性测量方法，基于相同浏览权值的相似性测量方法主要包括文献[3-6]所提出的4种，即Usage-based，Frequency-based，Viewing-Time-based 以及Visiting-Order-based。其中VTB用的最广泛，同时这些方法均假设页面是不相关的而只比较不同会话在相同页面的浏览权值，不考虑页面之间的相似性。事实上，文献[7]中提到，即使不考虑页面的内容，单纯考虑页面的路径也可以发现不同的页面之间存在相似性。 本文并不单纯从一个方面来分析用户的兴趣，而是综合多种方式、从多角度来建立用户的兴趣模型。首先将用户所访问的页面进行内容挖掘从而得到用矢量方法表示的页面兴趣，在此基础上结合页面URL相似性对页面距离的贡献对页面进行聚类；接着，根据聚类结果考虑用户作用在页面上的行为提取出突出特征从而形成用户兴趣。 2用户兴趣挖掘方式 2.1兴趣界定 在分析用户兴趣之前，我们首先对用户兴趣进行界定，即用户由什么组成、影响因素有哪些。一般地，用户对Web文档的访问是有目的的行为，这种行为的动机可以分为稳定兴趣和偶然兴趣。稳定兴趣是指一个人具有持久的兴趣倾向，偶然兴趣是指一个人由于临时需要或其他原因对某事物产生的偶然兴趣，每个人的偶然兴趣可以认为是随机变化的。但在日志 陈健荣（1983-），男，硕士研究生，主要研究方向为数据库与知识库，工作流平台。
微博系统需求说明书产品需求规格说明书 机构公开信息
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目录 0. 文档介绍 (4) 0.1背景 (4) 0.2文档目的 (4) 0.3文档范围 (4) 0.4读者对象 (4) 0.5术语与缩写解释 (4) 1. 产品介绍 (6) 2. 产品面向的用户群体 (6) 3. 产品应当遵循的标准或规范 (6) 4. 产品范围 (6) 5. 产品中的角色 (7) 6. 产品的功能性需求 (7) 6.0功能性需求分类 (7) 7. 产品的非功能性需求 (10) 7.1用户界面需求 (10) 7.2软硬件环境需求 (10) 7.3产品质量需求 (10) 7.N 其它需求 (11) 附录A：需求建模与分析报告 (12) A.1需求模型1 (12) A.N 需求模型N (12) 附录B：需求确认 (13)
0. 文档介绍 0.1 背景 随着物质水平的提高，人们对精神生活的追求也是丰富多彩。博客需要组织语言陈述事实或者采取修辞手法来表达心情，微博只言片语“语录体”的即时表述更加符合现代人的生活节奏和习惯；而新技术的运用则使得用户（作者）也更加容易对访问者的留言进行回复，从而形成良好的互动关系，为了适应用户的需求，我们将推出微博，供广大客户使用。 0.2 文档目的 在微博的制作过程中为了满足客户的需求，为了要向客户展示微博要做哪些功能，以及微博的界面，人员分工和一些资金的使用等等特写此文档。 0.3 文档范围 此文档主要内容包括：背景、文档目的、读者对象、产品的介绍与应遵循的标准和规范、产品功能介绍、用户群体、产品的功能性与非功能性需求等 0.4 读者对象 此文档适合系统开发人员、系统管理员、经营者等对象阅读。 0.5 术语与缩写解释
微博系统详细设计说明书 2012年5月14日
一．系统概述 1.1：构建系统目的(依据需求调研)： 微博系统的业务总体目的是建立在一个先进，高效，安全的能被所以和应用于所以微博用户的交流系统。 系统采用B/S架构体系，即采用浏览器访问，服务器端由apache开元发布系统tomcat7.0及mysql数据库服务器组成，开发工具Myeclipse9.0，客户可以由通用的浏览器访问。 1.2：需求文档及规范说明： 依据需求文档来规范美工静态页面制作，设计整体软件系统和数据库搭建。 二．数据库设计 数据库设计兼顾前台后台相互关联调用，设计的表明晰如下： 1.1各表详细说明： 1.1.1前台用户信息表(users): 1.1.2前台用户关系表(relations): 1.1.3微博信息表(weibo):
1.1.4微博评论表(comment): 1.1.5 收藏表(collection) 1.1.6 后台用户表(admins) 1.1.7 权限表 (permissions) 1.1.8权限内容表(percontent)
1.1.9 微博热议内容表(bloghot) 三．前台的HTML静态页面设计 四．微博系统前台功能设计 1.用户信息管理 注册时用户输入自己的基本信息，用户名密码不得为空，登陆时候，输入相应用户名密码，经过验证正确后方可登陆个人信息主页面，进入登陆界面用户可以通过点击个人信息账号进行个人信息设置和修改。 1.1注册用户 静态界面：register.jsp 1.1.1 功能描述：用户注册信息，系统将用户前台页面输入的个人注册信息获取，提交到后台(并不是系统 后台)，并且写入数据库。注册的信息包含：邮箱，创建密码(确认密码)，昵称，性别，所在地和验证码，输 入规范正确后方可注册微博用户成功。 1.1.2 功能实现：用户前台注册页面输入相应信息，信息验证：对用户输入的邮箱验证、验证两次密码是否一 致、验证验证码是否正确、性别和昵称验证是否填写。系统获取到对应表单信息后，提交到相应 servlet(RegisterServlet.java)中去,并且通过biz(RegisterBizImpl)调用dao(UsersDaoImpl.java)层代码 进行输入mysql数据库中。 1.2用户登录： 静态页面：login.jsp
11月14日，国内知名社交平台微博正式发布了2019年第三季度财报。根据微博财报数据显示，微博2019年第三季度净营收为4.678亿美元，同比增长2%；非美国通用会计准则归属于微博的净利润为1.761亿美元，合每股摊薄净盈利77美分，高于华尔街预期。 从整体的财报情况来看，微博本季度依然保持着相当稳健的发展姿态，这在整个市场都进入寒冬期的情况下，实属不容易。尤为关注的是，在十周年后，微博新近推出的绿洲备受投资人们的关注，这给微博带来了新的想象力。在本次财报中，微博罕见地开始对绿洲的现状及未来进行信息透露。 坦诚地说，经过十年的发展，微博需要全新的增长动力，绿洲的出现就是一个重要的节点。不管是微博生态还是其孵化的绿洲，未来究竟能有多少看点？在广告寒冬时期，微博是否有能力安然过冬？从本次财报的数据和电话会议中，或许我们就可以找到一些答案。 净利润超华尔街市场预期的背后寒冬时期保持增长是平台综合实力的展现 事实上，从各家互联网公司的财报情况中我们不难发现，目前整个市场正处于寒冬期：广告主投放预算正大幅减少，广告主投放频次也在下滑。面对这样的一种情况，专业媒体和自媒体比拼其内容和商
务实力能够更好过冬，但媒体平台却不一样。 媒体平台要持续保持增长，其需要从多个维度去优化广告和内容的匹配效率，考验的是其综合实力。只有真正在综合实力方面有所突破，媒体平台才更有实力去获得广告主的青睐，从而稳住自身的媒体生态持续繁荣。 幸运的是，从本次微博的财报情况来看，微博的综合实力在市场寒冬事情得到了充分的展示。 从营收结构上来看，微博核心业务依旧保持着上涨的态势。根据微博财报数据显示，在2019年第三季度，微博广告和营销营收4.125亿美元，较上年同期的4.093亿美元增长1%；增值服务营收5530万美元，较上年同期的5090万美元增长9%。 由此说明，微博的平台综合实力得到了广告主和作者们的肯定。在优质内容的持续覆盖下，增值服务收入更高速的增长能力，也预示着微博的内容生态正变得更有价值，更能打动用户。 凭借着平台的综合实力，尽管身处寒冬，但微博对于未来核心业务的增长依旧保持信心。在财报会议上，微博王高飞在回答杰富瑞分
建创科技有限公司 微博 系统软件设计说明书
Catalog 目录 1Introduction 简介 (5) 1.1Purpose 目的 (5) 1.2Scope 范围 (5) 1.2.1Name 软件名称 (5) 1.2.2Functions 软件功能 (5) 1.2.3Applications软件应用 (5) 2System Level Design系统设计 (7) 2.1Level 0 Design Description第0层设计描述 (7) 2.1.1Software System Context Definition 软件系统上下文定义： (7) 2.1.2Design Considerations (Optional)设计思路(可选) (7) 2.2Level 1 Design Description第一层设计描述 (8) 2.2.1Decomposition Description系统结构分解描述 (8) 2.2.2Representation of the Business Flow业务流程说明.... 错误！未定义书签。 2.2.3Decomposition Description分解描述................................... 错误！未定义书签。 2.2.4Dependency Description依赖性描述 ................................. 错误！未定义书签。 2.2.5Interface Description接口描述.......................................... 错误！未定义书签。 2.3Level 2 Design Description第二层设计描述 (9) 2.3.1登陆模块 (9) 2.3.2基础信息模块： (10) 2.3.3进货管理模块 (16) 2.3.4销售管理模块 (17) 2.3.5查询统计模块.................................................................... 错误！未定义书签。 2.3.6库存管理模块.................................................................... 错误！未定义书签。 2.3.7系统管理模块.................................................................... 错误！未定义书签。 2.4Database Design（Optional）数据库设计 (19)
2019年微博用户分析 一份新的数据报告详细展示了中国总体主要社交产品的用户数据和使用情况，包括微信，微博，陌陌，百度贴吧，多闪等。这本报告由极光大数据发布，报告使用的数据终止到2019年2月。 这份报告说，到19年2月末，整个社交网络行业的用户装机规模是9.73亿，安装渗透率达到88.5％。熟人社交仍然是主流，有67.1％的用户对熟人的主动性高于对陌生人。但是，陌生人社交的市场也很大，有三成用户对陌生人和熟人的主动性一致。 下面我们看下主要的社交产品的数据。微信仍然是当之无愧的国民级应用，月活用户达到9.9亿（甚至超过2月底整个社交行业的用户数，一个解释是，用户会在手机上卸载产品），日均使用时长是64分钟，日均启动次数达到17次。有超过5成的用户表示对微信比较依赖或非常依赖。 就微信而言，超过1成用户好友人数多于500人，超过2成用户微信好友人数在200人到500人之间。但是，实际上有超过6成的用户，每周交流的人数不超过20人。 用户发朋友圈的频率差异也很大。4成用户每天都发，与此同时，有2成用户一个月发不到一次。不过，大家倒都很爱看别人发的内容。有9成用户每周会刷朋友圈，有6成用户每天都会刷朋友圈。
发朋友圈和刷朋友圈的频次跟年龄相关性很强。报告说，年龄越大的用户，朋友圈发和刷都越勤：“近6成60后用户每天发朋友圈，而00后发朋友圈的频次最低，仅14.9%的00后每天发朋友圈。” 腾讯的另一款社交产品QQ的月活用户是6亿，日均使用时长也有57分钟。 在腾讯的两款产品之后，最大的社交网络产品是新浪微博。它的月活用户达到3亿，日均使用时长是34分钟。 此外，新浪微博用户明显要更加年轻。25岁以下的用户占了微博用户的57.4%。在微博的用户中，男性用户更喜欢表达观点，因此发微博更频繁。女性用户更喜欢关注名人状态，因此更喜欢刷微博而不是发微博，有18.4%的女性用户几乎从不发微博。 其他主要的社交产品中，陌陌的月活用户达到4783万，日均使用时长31分钟；百度贴吧的月活用户也超过了4000万，日均使用时长为30分钟。其他两个老牌社区豆瓣和虎扑用户数量也很大。豆瓣的月活用户达到601万，日均使用时长21分钟；虎扑月活用户671万，日均使用时长46分钟。 最后再来看两个社交领域的新星，音遇和多闪。音遇是一款音乐社交产品，月活是589万，日均使用时长达到40分钟。多闪的用户
微博受众群体行为分析 声明：本文内容来自网络，并对其进行整理。 （一）使用微博频次分析 DCCI 2010上半年调查数据显示：微博用户使用微博的的频率以每天使用的频率为最高，数据显示，微博的忠诚度更高，更多用户趋向于每天使用，SNS的使用频率则趋于平稳，且用户使用的网站较多，SNS网站的替代品更多。 根据来自DCCI的数据，每天都使用微博的用户约达41.7%，2-3天使用微博的约占26.9%，每周1-2次的约占16.2%，由此可见经常使用微博的用户群体是相当大的。如果使用最近公布的数据来看，那么每天使用微博的用户大约有5000多万人次，而且随着微博影响力日渐扩大，使用微博微博人数越来越多，每天使用微博的人数将会更多。 （二）使用微博方式分析 从目前来看，微博用户登录使用微博的方式主要还是利用电脑登录网页来使用微博，约占六成。而随着时间的推移，手机相关技术的发展，利用手机上网和使用微博的用户将会越来越多，比重越来越大。 据DCCI研究显示，微博用户通过手机登录访问的比例为39.0%，超过3成。预计到2013年，手机网民数量将超越PC网民数量，占中国人口比例将达52.9%。而微博的即时自媒体的特性与手机的方便、及时等特性结合起来，将能带给用户更好的使用体验，因此，微博在手机平台上有巨大的发展潜力。微博也将因为手机平台的发展，而得到进一步的应用。 DCCI 2010上半年调查数据显示：微博用户及SNS用户通过手机登陆访问的比例分别为39.0%、35.7%均超过3成。结合DCCI之前的预测，在2013年，手机网民占中国人口比例将达52.9%，将于2013年超越PC网民数量，无论是微博还是SNS未来都需重视手机平台的应用不朋务，将之作为高增长潜力的发展平台。 （三）从忠诚度和认知度角度分析 DCCI 2010上半年调查数据显示：微博用户仅使用一家的比例达到41.9%，用户高频次的使用，反而是更多的集中在一家微博上，说明微博用户的忠诚度普遍较高；而使用两到三家SNS网站的用户比例最高达到32.3%，SNS网站的替代品较多。 DCCI 2010上半年调查数据显示：在不同性别用户对微博的认知状况方面，女性用户对微博得认知度普遍高于男性。女性用户认为微博能够随时随地的表述自己的心情，并且能够关注自己想要关注得内容与事情；在对微博的认知度方面，女性微博用户普遍高于男性。 （四）使用微博目的分析 DCCI 2010上半年调查数据显示：微博用户使用微博的目的主要为记录自己心情、寻找兴趣相同的群体、认论共同兴趣的话题等，用户将微博作为一个即时信息的交流平台，相比较而言，SNS用户则主要使用SNS平台联系老同学，拓展新朋友等，将SNS媒体作为一个主要的人际交友网络。 DCCI 2010上半年调查数据显示：在使用微博目的差异上，女性用户在“记录自己的心情、娱乐、休闲、了解最新发生的事情使自己不落伍”等方面比男性比例更高，显示出女性在使用微博上相对男性更关注生活。而男性则在“交流工作、学习心得，结交新朋友拓展人脉”这方面比女性更高，显示出男性在使用微博上相对女性更加为事业发展考虑。 DCCI 2010上半年调查数据显示：在不同学历用户使用微博的目的方面，记录心情为各
亿级用户下的新浪微博平台架构 架构之路（系列三）卫向军新浪微博 引言 新浪微博在2014年3月公布的月活跃用户（MAU）已经达到1.43亿，2014年新年第一分钟发送的微博达808298条，如此巨大的用户规模和业务量，需要高可用（HA）、高并发访问、低延时的强大后台系统支撑。微博平台第一代架构为LAMP架构，数据库使用的MyIsam，后台用的php，缓存为Memcache。随着应用规模的增长，衍生出的第二代架构对业务功能模块化、服务化、组件化，后台系统从php替换为Java，逐渐形成面向服务的SOA 架构，在很长一段时间支撑微博平台业务发展。在此基础上又经过长时间的重构、线上运行、思索与沉淀，平台形成了第三代架构体系。我们先看一张微博的核心业务图（如下），是不是非常复杂，但这已经是一个简化的不能再简化的业务图啦，第三代技术体系就是为了保障在微博核心业务上快速、高效、可靠的发布新产品新功能。 第三代技术体系 微博平台的第三代技术体系，使用正交分解法建立模型，在水平方向，采用典型的三级分层
模型，即接口层、服务层与资源层，在垂直方向，进一步细分为业务架构、技术架构、监控平台与服务治理平台，接着看一下平台的整体架构图。 如上图所示，正交分解法将整个图分解为3*4=12个区域，每一个区域代表一个水平维度与一个垂直维度的交点，相应的定义这个区域的核心功能点，比如区域5主要完成服务层的技术架构，下面详细介绍水平方向与垂直方向的设计原则，尤其重点介绍4、5、6中的技术组件及其在整个架构体系中的作用。 水平分层 水平维度的划分，在大中型互联网后台业务系统的设计中非常基础，在平台的每一代技术体系中都有体现，这里还是简单介绍一下，为后续垂直维度的延伸讲解做铺垫： 接口层主要实现与Web页面、移动客户端的接口交互，定义统一的接口规范，平台最核心的三个接口服务分别是内容（Feed）服务、用户关系服务以及通讯服务（单发私信、群发、群聊）。 服务层主要把核心业务模块化、服务化，这里又分为两类服务，一类为原子服务，定义是不依赖任何其他服务的服务模块，比如常用的短链服务、发号器服务都属于这一类，图中使用泳道隔离，表示它们的独立性，另外一类为组合服务，通过各种原子服务和业务逻辑的组合，完成的Composite服务，比如Feed服务、通讯服务除了本身的业务逻辑，还依赖于短链、用户、以及发号器服务。 资源层主要数据模型的存储，包含通用的缓存资源Redis和MC，以及持久化数据库存储MySQL、HBase，或者分布式文件系统TFS以及Sina S3服务。 水平分层有一个特点，依赖关系都是从上往下，上层的服务依赖下层，下层的服务不会依赖上层，构建了一种简单直接的依赖关系。
课程设计 微博用户的行为特征及动机分析 姓名： 班级： 2012年12月
微博用户的行为特征及动机分析 摘要:微博作为近几年新兴的一种网络应用形式，在诞生不久就以强大的影响力和迅速攀升的用户数量引发了一场“微革命”。本文主要研究这一网络新现象，并以微博用户为研究对象，探究微博用户的行为特征和用户使用微博的动机，以及两者之间可能存在的联系和相互影响关系。 关键字:微博；微博用户；行为特征；使用动机； 1 引言 1.1 研究背景 微博习惯上被理解为“微型博客”，但与博客不同，它更类似于一种引入了社交网络关系结构的即时书写平台。在微博上，用户可以通过电脑、手机、即时聊天工具等多种途径随时随地向网站发布文字(不超过140个字符)、图片和视频，也可以实时关注及转发其他用户发布的信息。 微博具有发布、转发、关注、评论等功能，传播内容具有碎片化和多样性的特点，传播的即时性和互动性以及裂变式、背对脸式的传播特点使得微博用户通过相互关注而构建自己的人际关系网络，同时，微博是将人际传播、组织传播、大众传播整合在一起的平台，这使得微博上的信息能够借助人际圈快速扩散，扩展了微博用户的人际关系，有利于个人的自我呈现和表达[1]。 在微博出现后三到四年的时间里，其用户数量迅速攀升，影响力不断扩大，被认为引发了一场极具意义的“微革命”。微博以强大的用户粘度、交互性和随时随地的信息传播等特点,一方面极大地改变着人们的信息获取、人际交往和休闲娱乐等工作、学习和生活方式，另一方面又给传统媒体的发展、信息把关等旧问题带来新挑战，成为很多学者和社会媒体广泛关注的对象[2]。 1.1.1 微博在国内外的发展状况 (1)微博在国外的发展状况 美国的埃文.威廉姆斯(Evan Williams)和俗利兹.斯通(Biz Stone)于2006年3月创办最早的微博Twitter时只是为了促进公司工作成员之问的沟通，以便及时地了解员工动态，随着该平台的信息发布优势显现，他们看到了其所蕴含的潜在价值,于是他们向全世界推出了正式版本的Twitter。在最初阶段，Twitter 的功能十分有限，只用于向好友的手机发送文本信息。2006年底，obvious公司对Twitter进行了升级，此后，Twitter用户可以通过即时信息服务和个性化
社交网络大数据时代的用户兴趣层次化模型构建分析 随着社交网络的不断发展及普及，人们也逐渐活跃在一个或者多个社交网络中，这对研究用户的兴趣，为用户提供精准的网络推送提供了基础。目前，我国对此的研究有很多，但是社交网络整合信息的研究却较少，在如今大数据的环境下，社交网络的用户需求、兴趣也有了可能。基于此，基于大数据时代背景，提出了社交网络用户兴趣层次化模型的构建。 标签：社交网络；大数据时代；用户兴趣；层次化建模 web2.0时代已经逐渐到来，网络用户也不断追寻全新的应用体验，在此背景下，社交网络油然而生。社交网络指的就是以互动作为基础，以网络中用户的共同兴趣、活动及爱好为前提，以实名制或者非实名制的方式在网络中构建的社会关系网络服务，其是社会化媒体的一种主流形式，其中包括婚恋交友网络。在如今大数据时代的今天，运用数据及挖掘数据决定着社交网络的未来，所以用户的兴趣数据对社交网络具有重要的价值意义。 1 用户兴趣模型的表示 兴趣模型指的是在一定数据结构中，通过算法表示的一种形式，兴趣模型的表现形式影响着模型对用户兴趣的描述能力及计算能力。用户兴趣模型包括两方面，分别为以向量空间模型为基础及以神经网络为基础：其一，以向量模型为基础。以向量模型为基础主要是将用户的兴趣模型当成一个n维的特征向量（（t1，w2），（t2，w2），...，（tn，wn）），以此表示用戶感兴趣的事物及对其的感兴趣程度。ti（1≤i≤n）为兴趣特征；wi（1≤i≤n）表示兴趣特征的興趣模型权重。其二，以神经网络为基础。神经网络就是多种简单处理单元通过互联形式，以此构成的网络结构，其组织、学习及适应能力超强。以神经网络为基础的用户兴趣模型能够通过网络连接的权重网络进行表示。[2] 2 基于大数据的社交网络用户兴趣层次化模型的构建 2.1 构建兴趣层次化模型的思路 为了能够构建基于大数据时代的社交网络用户兴趣层次化模型，本文提出了如图1的研究思路：其一，在现实社交网络中，有多种数据来源方式，总的来说可以分为标签及无标签两种。用户在注册社交网站的时候要填写基本信息，有的社交网站还会要求用户填写个人标签。个人标签是能够直接反映用户感兴趣领域的方式，但是没有标签属性的信息提取只能够通过内部的结构信息实现。通过上述就可以看出，标签数据具有预测用户评论、浏览等行为的作用，非标签行为也能够论证用户的兴趣领域。其二，创建用户兴趣模型的主要目的就是能够为用户推送感兴趣的信息，并且为用户推荐具有相同信息的好友，以此描述社交网络中不同用户的不同偏好，从而创建个人偏好的名片，从而标记用户对象，满足用户的需求，提高用户推荐的成功率，从而提高商家的利益。[3]