心理学报 2011, Vol. 43, No.10, 1103?1113
Acta Psychologica Sinica DOI: 10.3724/SP.J.1041.2011.01103
收稿日期: 2010-09-29
* 国家社科基金“十一五”规划(教育学)国家青年基金课题项目(CBA090125), 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(08JJDXLX266)。
通讯作者: 杨海波, E-mail: psy-yhb@https://www.doczj.com/doc/2b19045578.html,
视觉工作记忆内容对自上而下注意控制的影响：
一项ERP 研究*
白学军1 尹莎莎1 杨海波1 吕 勇1 胡 伟1 罗跃嘉2
(1天津师范大学心理与行为研究院, 天津 300074) (2北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室, 北京 100875)
摘 要 采用视觉搜索范式, 以二维抽象对称图形为材料, 通过记录\16名被试在长短两种时间间隔(ISI)条件和有效、中性、无效三种视觉工作记忆内容条件下的行为反应和事件相关电位(ERPs), 探讨视觉工作记忆内容对自上而下注意控制影响的认知过程和脑机制。结果发现：(1)无论ISI 长或短, 有效信息条件(记忆图形与目标所在的背景图形相同)的反应时均显著短于无效信息条件(记忆图形与目标所在的背景图形不同)。(2)有效信息条件下的额区P2波幅显著大于中性信息条件(记忆图形不出现在搜索序列中); 枕区P1、N1波幅和潜伏期在视觉工作记忆内容条件下差异不显著; 短ISI 条件下, 有效信息条件下的枕区P300波幅显著大于无效信息条件; 长ISI 条件下, 有效信息条件的枕区P300波幅显著小于无效信息条件。表明当目标出现在与记忆内容相匹配的客体中时, 激活了工作记忆中的客体表征, 以自上而下的方式优先捕获注意; 同时ISI 变化对此过程起着调节作用。
关键词 视觉工作记忆; 信息内容; ISI; 自上而下注意控制; 事件相关电位 分类号 B842
1 引言
现实生活中, 个体只能有选择地加工有用信息, 同时抑制无关信息, 这样才能确保认知活动的高效率。在这一过程中, 注意控制起着重要的作用。Desimone 和Duncan (1995)提出视觉注意的偏向竞争模型(biased competition model)认为, 存在两种注意控制方式：(1)自下而上注意控制, 主要受刺激性质(如刺激的特异性和凸显性)的影响; (2)自上而下注意控制, 主要受目标与期待(当前的目标、对刺激位置和出现时间的期待)的影响(Yantis, 2000; Luck & Vecera, 2002)。大量行为实验结果表明, 自上而下注意控制在注意选择过程中起着重要作用(Soto, Heinke, Humphreys, & Blanco, 2005; Soto, Humphreys, & Heinke, 2006)。
自上而下注意控制的加工机制是通过激活储存在工作记忆中的目标表征或模板来完成的。工作记忆主要参与外界信息的加工、暂时性存储和执行控制等认知过程, 注意控制则控制了外界信息进入信息加工系统的通道, 二者结合在一起构成了信息加工系统的中心环节。视觉工作记忆主要负责加工视觉信息, 例如物体的形状、颜色等, 当注意与视觉工作记忆共享某些特征时, 视觉工作记忆内容会对注意选择产生一定影响。但是研究者从行为角度对工作记忆能否自动引导注意选择的研究结果不一致。
一些研究者(Downing, 2000; Oliver, Meijer, & Theeuwes, 2006; Soto et al., 2005; 杨海波, 尹莎莎, 白学军, 2010)认为, 保持在工作记忆中的目标模板使视野中具有目标特征的刺激自动优先获得注意, 结果支持偏向竞争模型。Downing (2000)的研究以人脸图片和几何图形为材料, 发现探测刺激出现在
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线索化面孔位置时的辨别反应时更短, 说明与当前工作记忆相匹配的项目会自动优先被选择。Soto等人(2005, 2006)以彩色几何图形和线条为材料, 发现即使在自下而上的特征信息非常突显的情况下, 视觉工作记忆仍会自动引导注意的分配。
另一些研究者(Downing & Dodds, 2004; Houtkamp & Roelfsema, 2006; Woodman & Luck, 2007)发现, 视觉工作记忆内容引导注意控制的方式并不是偏向竞争模型所说的那样, 而是比较灵活, 甚至某些情况下并不影响注意选择。Downing和Dodds (2004)以生活中常见的客体图片为材料, 要求被试同时记住两个客体, 其中一个为搜索目标, 另一个是分心刺激。结果发现搜索反应时并没有因为出现与工作记忆内容相匹配的分心刺激而变长。这可能是由于搜索目标的表征与分心刺激的表征是分别储存, 从而导致没有发现视觉工作记忆影响视觉搜索中的注意选择。Woodman和Luck (2007)将客体的颜色作为记忆内容, 结果发现, 与视觉工作记忆内容相匹配的分心物促进了视觉搜索, 表明视觉工作记忆并不是自动引导注意去选择与记忆表征相匹配的客体。因为当被试知道工作记忆内容不可能是搜索目标时, 记忆模板与目标在工作记忆中分开存储, 只有保持在记忆焦点的目标模板才可以引导视觉注意(Oberauer, 2002)。
由于以往的行为研究对于视觉工作记忆内容是否可以自动引导注意控制这个问题上存在争议, 近年来, 一些研究者利用ERP技术来探讨视觉工作记忆内容影响自上而下注意控制的时间进程和认知机制。一些研究发现, 当探测刺激出现在与记忆内容相匹配的搜索项目所在位置时, 后部头皮的Pl和N1波幅较大(Luck, Fan, & Hillyard, 1993; Mangun, Hillyard, & Luck, 1993; Wijers, Lange, Mulder, G., & Mulder, L. J. M., 1997; Luck & Hillyard, 2000), 但是在潜伏期和头皮分布上却没有显著差别(Mangun, 1995; Di Russo, Martínez, & Hillyard, 2003)。Luck和Hillyard (1995)认为, 视觉搜索中的Pl成分反映对非目标位置的抑制, 而N1成分则反映了对目标位置的注意。Jha (2002)的研究也发现, 在注意条件下, Pl、N1的波幅较大, 并且枕颞区域最为明显。这些结果说明先前储存在工作记忆中的位置信息引导了对目标位置的优先注意。但是Kumar, Soto和Humphreys (2009)以彩色几何图形和线条为材料的研究发现, N1和P1的波幅在不同视觉工作记忆条件下没有显著差异, 说明储存在视觉工作记忆中的客体表征并没有对目标的早期加工产生影响。Telling, Kumar, Meyer和Humphreys (2010)以熟悉的客体图片为材料, 发现分心物存在、目标存在和目标缺失三种条件下的P1和N1均无显著差异, 说明目标和分心物的差异不足以影响早期的视觉加工。
一些研究显示, 位于头前部和中央头皮区域的P2成分在刺激特征中含有目标特征时更大(Luck & Hillyard, 1995; Phillips & Takeda, 2009)。陈彩琦(2004)的研究发现, 头皮前部的P2出现了显著的线索化效应, 有效线索条件下的波幅大于无效线索条件, 说明任务初期空间线索对记忆项目的知觉选择起促进作用。P2成分反映了对目标本身属性的加工, 当先前出现过的项目再次出现时, 波幅增大, 但是对于此成分与视觉工作记忆内容影响自上而下注意控制的相关研究较少。
有研究发现, 目标刺激要比非目标刺激产生更大的P300波幅(Van der Stelt, Kok, Smulders, Snel, & Gunning, 1998), 且P300波幅与所投入的心理资源和任务难度成正相关(Kok, 2001; Kumar et al., 2009)。当先前记忆的客体作为分心物出现在随后搜索的序列中, P300波幅增大, 这是因为在搜索序列中, 重复出现的客体与需要反应的目标间出现冲突, 使得对目标的选择更加困难。Phillips和Takeda (2009)采用ERP技术探讨了有效和无效条件下视觉工作记忆对视觉搜索的影响, 要求被试在搜索序列中寻找与记忆项目相同客体, 并对它的位置做出反应。结果发现当与记忆项目有相同特征的分心物出现时, P300的波幅较小。
尽管以往研究已经表明视觉工作记忆内容对自上而下注意控制产生影响, 但是对于此作用的产生机制却没有一致意见。可能原因在于：(1)对实验材料的控制不够严格, 大多数以往研究的视觉记忆项目是客体图片、颜色或几何图形等。一方面, 这些项目的某些特征较容易进行语义编码(如红色三角形等), 被试可能会对这些项目进行语义编码, 从而就不能较好地操作视觉记忆, 干扰了实验结果。Soto等人(2006)的实验向被试呈现描述客体颜色和形状的单词(如red、square), 要求被试读出词汇并记住, 然后完成一个搜索任务。结果发现, 当搜索序列中的项目特征与先前记忆词汇所描述的特征相同时, 搜索反应时显著变长, 表明语音工作记忆表征也能自动引导视觉注意。另一方面, 实验材料采用生活中的客体或几何图形, 被试对材料熟
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悉性存在差异, 这也可能影响实验结果。(2)记忆项目与搜索序列之间的ISI不同。例如, Soto等人(2006)的研究中, 记忆项目与搜索序列之间的ISI只有317 ms, Woodman等人(2007)的研究中, 两者之间的ISI则是1000ms, 而Downing (2000)的研究中, 这个值则高达2506 ms。记忆项目与搜索序列之间的ISI不同, 记忆项目的加工水平不同, 时间越长, 记忆项目的编码就越精细, 这就会影响搜索效率, 这一效应在行为反应和ERPs均能体现差异。
基于上述的不一致, 本研究通过两个方面的操作来进一步探讨视觉工作记忆对自上而下注意控制的影响。第一个操作是控制实验材料的类型, 旨在获得较为纯粹的视觉工作记忆, 避免其他工作记忆成分(如语音回路)对视觉搜索的干扰。在获得较为纯粹的视觉工作记忆方面, 通常的方法有两种：一种是在进行视觉工作记忆任务的同时要求被试完成言语记忆任务, 以此防止被试将视觉刺激转换言语编码进行加工和存贮(张豹, 金志成, 陈彩琦, 2008); 另一种方式是采用难以用语义进行编码的图形为实验材料, 使被试无法对实验材料进行语义水平的加工(Olson, Moore, & Drowos, 2008)。相比之下, 前一种方法不如后一种方法更直接、更有效。因此, 本研究采用第二种方法, 即采用二维抽象对称图形, 以此排除语义编码对视觉工作记忆任务的干扰。
第二个是操作记忆项目的编码水平, 具体做法是通过控制记忆项目与搜索序列的ISI来实现。有研究(Luo, Greenwood, & Parasuraman, 2001; Simon- Thomas, Brodsky, Willing, Sinha, & Knight, 2003)发现枕部脑区与记忆编码有关, 而ISI可以影响随后的目标信息的加工。对ISI的操作可以帮助了解不同工作记忆加工时程上视觉工作记忆内容对自上而下注意控制的影响。Ruchkin, Johnson, Grafman, Canoune和Ritter (1997)的研究以人脸为材料, 发现记忆项目呈现2000 ms后, 编码过程基本完成, 开始进入保持阶段。但是Ruchkin, Grafman, Cameron和Berndt (2003)的另一项研究发现, 视觉空间记忆编码在刺激出现后1500ms左右完成。聂爱情和郭春彦(2005)的研究中使用标准化的客体图片为材料, 定义记忆图片的编码时间为1600ms左右, 此后开始进入保持阶段。Li, Chan和Luo (2010)的一项研究采用延迟匹配任务, 考察负性情绪对工作记忆编码与保持阶段的影响。研究通过记录ERP 的时程来区分编码和保持阶段, 记忆项目和目标刺激之间的时间间隔设定在了400~600 ms随机。从ERP的波形图可以看出, 记忆项目呈现后的1100~1600 ms之间开始进入保持阶段。从上述研究可以看出, 视觉图形在呈现后的1100~2000 ms的范围内开始进入保持阶段。其具体的时程会因材料的变化而变化。对于简单记忆图形(几何图形), 编码一般在图形呈现后的1500ms左右完成, 而对于复杂图形(面孔), 编码一般在图形呈现后的2000 ms左右完成。本研究材料为二维抽象对称图形, 加工难度介于几何图形与面孔之间。故在参考Kumar 等人(2009)研究的基础上, 本研究采用操作记忆项目与搜索序列之间的ISI长短来控制记忆项目的加工程度, 分为长ISI (800~1000 ms随机)和短ISI (400~600 ms随机), 以此来操作记忆项目分别处于编码阶段和保持阶段。
根据偏向竞争模型, 若某一客体表征与当前工作记忆中保持的目标模板相同, 那么该客体表征就会取得竞争优势而被视觉注意优先选择。故提出假设：(1)在反应时上, 有效工作记忆内容条件下的反应时显著短于无效工作记忆内容条件; (2)在ERPs 上, 早期的P1、N1没有显著差异, 有效信息条件下的额区P2波幅显著大于中性信息条件, 有效信息条件下的P300波幅显著小于无效信息条件。由于研究通过操作ISI控制了记忆项目的编码水平, 编码水平越高, 对视觉搜索的影响作用就越大。故提出假设：(3)在反应时上, 长ISI条件下的反应时显著短于短ISI条件; (4)在ERPs上, 短ISI条件下的P300波幅显著大于长ISI条件。
2 方法
2.1被试
17名大学生参加实验, 平均年龄为23.7±2.6岁。所有被试视力或矫正视力正常, 无色觉障碍, 均为右利手, 身体健康无神经系统疾病, 没有脑部损伤史。被试完成实验后均获得少量报酬。ERP实验中有1名被试的数据因为伪迹过多而被剔除, 最后参与统计分析的被试数为16名(8男和8女)。2.2实验材料
实验材料主要参考Olson等人(2008)实验中所用的二维抽象对称图形。根据Olson等人的观点, 二维抽象对称图形的形状各异, 在较短的时间内很难用语言对其命名, 因此能最大程度排除对图形的语义编码。具体步骤如下：
(1) 采用Adobe Photoshop CS3绘制了80个左
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右对称的不规则图形, 图形大小为30×30像素, 颜色为白色(RGB：231, 231, 231), 背景色是灰色(RGB：129, 129, 129)。
(2) 请20名大学生对80个图形进行有无意义的5点评定, 其中1为没有意义, 5为有意义。选出评定等级平均分在1.5分之下的20个图形为无意义图形。
(3) 将20个图形两两配对, 另外请18名大学生对这些图形进行相似性评定, 1为很不相似, 5为很相似。根据评定结果, 剔除8个平均评定成绩高于2.5的图形, 保留12个图形, M=1.34±0.07。
(4) 另请20名学生对选出的12个图形进行第二次语义评定, M=1.36±0.06, 将评定结果与先前语义评定结果进行差异检验, t(19)=0.78, p＞0.05, 两次评定结果无显著差异, 说明不存在被试之间的差别, 最终选定12个图形作为最终实验材料。
分别统计第一个block和最后一个block的判断准确率, 第一个block的正确率为M=0.94±0.05, 最后一个block的正确率为M=0.96±0.04。对两个block的正确率进行t检验发现：t(16)=1.17, p>0.05, 不存在显著差异。从结果可以得出, 图形先后多次出现, 判断的正确率不存在显著差异, 所以实验并没有因为图形重复次数多而对结果造成影响。
实验材料分为三种, 第一种是记忆项目, 为经过评定的12个不同形状的二维对称抽象图形。图形呈现在屏幕中央, 大小为0.8°。第二种是搜索序列, 为12个图形中的4个图形, 图形中心分布在一个以屏幕中心为圆点, 以2.6°视角为半径的假想圆周上。四个图形分别呈现在圆周的45°、135°、225°、315°位置, 搜索序列的水平和垂直视角均为6.0°。每个图形中镶嵌一个黑色箭头, 一个图形序列中只有一个图形中的箭头是水平方向的, 其余图形中的箭头都是竖直方向的, 图形序列呈现在屏幕中央。第三种为记忆探测项目, 与记忆项目相同。
2.3实验设计
实验采用 3 (视觉工作记忆内容, 简称工作记忆：有效信息、中性信息、无效信息) × 2 (ISI：长、短)两因素的被试内设计。
有效信息条件是记忆项目出现在搜索序列中, 并且目标箭头嵌入记忆项目中; 中性信息条件是记忆项目不出现在搜索序列中, 目标箭头嵌入非记忆项目中; 无效信息条件是记忆项目出现在搜索序列中, 但是目标箭头却嵌入非记忆项目中。
ISI指记忆项目消失到搜索序列呈现的时间间隔, 短ISI为400~600 ms之间随机, 长ISI为800~1000 ms之间随机。
本研究范式中, 通过指导语来实现自上而下注意控制。先呈现指导语, 让被试形成一个自上而下的注意控制, 接着再呈现一个记忆项目, 要求被试记住这个图形。然后完成视觉搜索任务, 最后是记忆效果探测。通过这个范式, 可以较好地探讨视觉工作记忆内容对自上而下注意控制的影响。
2.4实验程序
采用STIM2软件进行编程, 刺激通过21英寸CRT显示器(分辨率1024×768, 刷新率85 Hz)呈现。
被试坐于一个隔音且灯光昏暗的屏蔽室内, 单独进行实验, 屏幕距被试双目约1米。每个试验(trail)的开始, 灰色背景屏幕中心呈现一个注视点“+”, 呈现时间为500 ms。然后出现记忆项目1000 ms, 要求被试记住整个图形。记忆项目消失后是随机长短ISI的灰色空屏, 然后是搜索序列, 被试的任务是搜索水平方向的箭头, 并对箭头方向进行按键反应, 按键后序列消失。如果被试在2000 ms内没有按键, 搜索序列消失。然后是灰色空屏200 ms, 之后是呈现探测刺激1500 ms, 被试的任务是判断此图形与先前要求记忆的图形是否相同并按键反应。按键后, 探测图形消失。最后是灰屏500 ms, 然后是下一个试验。实验流程见图1。
被试先进行36个练习, 熟悉实验要求并且练习正确率达到95%后开始正式实验, 整个实验共960个试验, 每种实验条件下160个试验, 共分为6个组块, 组块间隔期间被试闭眼休息5分钟。左右手按键在被试间进行了平衡, 要求被试在确保准确率的前提下尽快反应。
2.5 EEG记录
使用美国Neuroscan公司生产的ERP记录与分析系统, 按国际10-20系统扩展的64导电极帽记录EEG, 接地点位于在FCz和Fz连线的中点上, 双眼外侧安置电极记录水平眼电(HEOG), 右眼上下安置电极记录垂直眼电(VEOG)。以左耳乳突为参考电极点, 离线(Offline)分析时以左右两耳乳突的平均电位为参考。头皮与电极之间的阻抗小于5k?。滤波带通为0.05~100 Hz, 采样频率为1000 Hz/导。
2.6 数据测量与分析
对EEG数据进行离线处理时, 根据被试眼动的大小矫正VEOG和HEOG, 并充分排除其他伪迹。离线滤波的低通为30HZ(24dB/oct)。波幅大于±80 uv者被视为伪迹自动剔除。根据相关研究
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图1 实验流程图
(Kumar et al., 2009; Telling et al., 2010)以及本实验中被试反应的情况, 选取的分析时程是搜索序列呈现前200ms 到呈现后1000 ms, 基线为线索呈现前200ms, 分别对6种实验条件叠加出ERP, 每种条件下的叠加次数均大于120次。
观察所有被试叠加后的ERP 波形, 根据头皮分布与电极位置之间的关系选取16个代表性的电极(F3、FZ 、F4、FC3、FCZ 、FC4、PO7、PO5、PO3、POZ 、PO4、PO6、PO8、O1、OZ 、O2), 然后参考已有的相关研究并且结合本研究的ERP 总平均图把选取的16个电极分为头皮前部和后部, 分别选取时间窗口进行统计分析(Kumar et al., 2009)。
头皮前部成分和时间窗口为：P2 (130~250 ms); 头皮后部成分和时间窗口为：P1 (50~130 ms), N1 (130~180 ms), P300 (250~500 ms)。
各个窗口的统计指标均为ERP 波形的峰值和峰值潜伏期。对头皮前部成分进行2 (ISI ：
长、短) × 3 (工作记忆：有效、中性、无效)×6(电极点：F3、FZ 、F4、FC3、FCZ 、FC4)的三因素重复测量方差分析, 对头皮后部成分进行2 (ISI ：长、短) × 3 (工作记忆：有效、中性、无效)×10(电极点：PO7、PO5、PO3、POZ 、PO4、PO6、PO8、O1、OZ 、O2)的三因素重复测量方差分析。采用SPSS 16.0统计软件进行数据处理, 并对不满足球形检验的统计效应采用Greenhouse- Geisser 法矫正p 值。
3 结果
3.1 行为结果
不同条件下记忆探测任务的正确率在94%以上, 且无显著差异。剔除平均数3个标准差之外和错误反应的反应时数据, 剔除数据占数据总数的
6.8%, 结果见表1。
表1 不同实验条件下被试的平均反应时 (ms)
ISI 有效信息 (M±SD )
中性信息 (M±SD )
无效信息 (M±SD )
短 993±119 1004±113 1026±132 长
1005±104 1011±103 1034±125
对反应时进行3(工作记忆：有效、中性、无效)×2(ISI ：长、短)两因素重复测量方差分析, 结果发现：工作记忆的主效应显著, F (2, 30) = 9.37, p < 0.01。进一步分析发现, 被试在无效信息条件下的反应时(1030±32 ms)显著长于有效信息条件(999±27 ms); 有效信息条件与中性信息条(1008±27 ms)的反应时无显著差异; 无效信息条件下的反应时显著长于中性信息条件。ISI 条件主效应不显著。工作记忆和ISI 条件的交互作用不显著。
3.2 ERP 结果
根据总平均图结果, 实验条件下诱发了头皮前部的P2成分(图2)和头皮后部的P1、N1、P300(图3), 下面对这几个主要成分进行统计检验。
3.2.1 头皮前部P2成分 对P2成分的波幅进行多因素方差分析, 结果表明：工作记忆的主效应显著, F (2, 30)=5.94, p <0.01, 进一步分析发现, 有效信息条件下P2的波幅(6.18±0.78 μV)显著大于中性信息条件(5.58±0.78 μV); 电极点主效应显著, F (5, 75)=
4.09, p <0.05; ISI 的主效应不显著, F (1, 15)=2.56, p >0.05; ISI 和电极点的交互作用显著, F (5, 75)=4.90, p <0.05, 进一步简单效应分析发现：在FC4电极点上, ISI 主效应显著, F (1, 15)=6.48, p <0.05, 长ISI 条件下的波幅(
5.79±0.68μV)显著大于短ISI 条件下的波幅(5.14±0.74 μV)。
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图2 长短ISI 条件下三种视觉工作记忆内容诱发的头皮前部ERP 总平均图
对P2的潜伏期进行方差分析, 主效应和交互作用都不显著。ERP 总平均图见图2。
3.2.2 头皮后部各成分 后部P1成分的波幅方差分析结果表明：工作记忆主效应不显著, F (2, 30)=0.84, p >0.05; ISI 的主效应显著, F (1, 15)=9.63, p <0.01, 短ISI 条件下的波幅(3.45±0.52 μV)显著大于长ISI 条件下的波幅(2.34±0.55 μV); 电极点的主效应不显著, F (9, 135)=0.80, p >0.05; ISI 和视觉工作记忆内容的交互作用显著, F (2, 30)=5.29, p <0.05, 进一步进行简单效应分析发现：在有效信息条件下, 短ISI 条件下的波幅(3.36±0.54 μV)显著大于长ISI 条件(2.22±0.55 μV); 在中性信息条件下, 短ISI 条件下的波幅(3.36±0.54 μV)也显著大于长ISI 条件(2.17± 0.57 μV); 其他条件下均没有发现显著性交互作用。
后部P1的潜伏期方差分析结果表明：ISI 主效应显著, F (1, 15)=5.61, p <0.05, 长ISI 条件下的潜伏期(99±5ms)显著大于短ISI 条件下的潜伏期(94±4 ms); 视觉工作记忆内容主效应不显著, F (2, 30)= 0.85, p >0.05; 电极点的主效应不显著, F (9, 135)= 0.28, p >0.05; ISI 和电极点的交互作用显著, F (9, 135)=4.35, p <0.05, 进一步进行简单效应分析表明：在OZ 、POZ 、PO4、PO6、O2电极点上, 长ISI 条件下的潜伏期均显著长于短ISI 条件; 其他条件下
均没有发现显著性交互作用。
后部N1成分的波幅的方差分析结果表明：ISI 的主效应显著, F (1, 15)=6.27, p <0.05, 长ISI 的波幅(?3.01±0.66 μV)显著大于短ISI 的波幅(?2.21± 0.63 μV); 视觉工作记忆内容信息的主效应不显著, F (2, 30)=1.72, p >0.05; 电极点的主效应不显著, F (9, 135)=2.06, p >0.05; 各因素之间不存在显著的交互作用。潜伏期的方差分析中没有发现任何显著的主效应和交互作用。
后部P300成分的波幅的方差分析结果表明：ISI 的主效应不显著, F (1, 15)=1.44, p ＞0.05; 视觉工作记忆内容主效应不显著, F (2, 30)=0.14, p ＞0.05; 电极点的主效应显著, F (9, 135)=7.84, p ＜0.01; ISI 和视觉工作记忆内容的交互作用显著, F (2, 30)=9.247, p ＜0.01,进一步进行简单效应分析发现：在短ISI 条件下, 有效信息条件下的波幅(6.82 ± 0.94 μV)显著大于无效信息条件(6.08± 0.79 μV), 中性信息条件居中(6.31±0.87 μV), 在长ISI 下, 有效信息条件(5.77±0.80 μV)显著小于无效信息条件下的波幅(6.38±0.67 μV), 中性信息条件居中(6.02±0.82 μV); 其他条件下均没有发现显著性交互作用。潜伏期的方差分析中没有发现显著的主效应和交互作用。
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图3 长短ISI 条件下三种视觉工作记忆内容诱发的头皮后部ERP 总平均图
4 讨论
本研究通过对实验材料的操作排除了语义编码的影响, 采用视觉搜索任务考察了长短ISI 和不同视觉工作记忆内容条件下, 视觉工作记忆内容影响自上而下注意控制的时间进程和脑机制。结果发现, 在长短ISI 下, 被试在无效信息条件下的反应时显著长于有效信息条件和中性信息条件, 表明视觉工作记忆内容的激活在自上而下注意控制中起着重要作用, 会以一种自动的方式捕获注意, 因为它的特征已经通过记忆表征被优先激活。
工作记忆内容对枕区早期的ERP 成分(P1、N1)没有显著影响, 但是有效信息条件下的额区P2波幅显著大于中性信息条件; 且ISI 为短时, 有效信息条件的枕区P300波幅显著大于无效信息条件, ISI 为长时, 有效信息条件的枕区P300波幅显著小于无效信息条件, 研究结果证实了研究假设。
4.1 视觉工作记忆内容对视觉搜索早期阶段的
影响
本研究操作了视觉工作记忆内容的有效性, 探讨了信息内容对自上而下注意控制的引导作用, 研究结果与Soto 等人(2005, 2006)的结果相似, 支持
了偏向竞争模型。该模型为理解注意控制中自上而下的工作记忆因素和自下而上的感觉因素之间的相互关系提供了一个框架。那些具有凸显特征的客体会以自下而上的方式自动捕获视觉注意, 然而这种刺激驱动的加工一般只在被试没有明确任务目标时才会发生(Ruz & Lupiá?ez, 2002)。当要求被试记忆某客体再完成任务时, 工作记忆中处于激活状态的目标模板就会以自上而下的方式优先注意与目标模板相匹配的客体, 从而使得视野中与目标模板匹配的物体表征取得竞争优势而以一种自动的方式被视觉注意优先选择。
本研究发现, 头皮后部的N1和P1成分在视觉工作记忆内容条件下没有显著差异。研究结果与Kumar 等人(2009)和Telling 等人(2010)的结果相一致。Kumar 等人(2009)研究发现N1和P1的波幅在不同视觉工作记忆条件下没有显著差异, 说明储存在视觉工作记忆中的客体表征并没有对目标的早期知觉表征产生影响。Telling 等人(2010)发现在分心物存在、目标存在和目标不存在条件下, P1和N1均无显著差异, 说明目标和分心物的不同不足以影响视觉搜索的早期阶段。
Wolfe (1998)提出的Guide Seareh 2.0(GS2)视觉搜索模型认为, 视觉搜索分为
1110 心理学报 43卷
前注意阶段和注意阶段, 前注意阶段是指在注意定向到目标客体之前, 先将注意定向到视野中某一位置, 这不受意识因素的影响。因此, 本研究中N1和P1成分在不同视觉工作记忆内容条件下没有显著差异的可能原因是, 被试不知道目标会出现在哪一个位置, 导致他们在搜索目标时, 只能随机地定向到某一位置。
4.2视觉工作记忆内容对视觉搜索晚期阶段的
影响
本研究发现, 头皮前部P2成分在不同工作记忆内容条件下的波幅主效应显著, 有效信息条件下的波幅显著大于中性信息条件。以往研究显示, 位于头前部和中央头皮区域的P2成分在刺激包含靶特征时更大(Luck & Hillyard, 1995; Phillips & Takeda, 2009)。在有效和无效信息条件下, 记忆项目都出现在搜索序列中, 而中性信息条件下记忆项目没有出现在搜索序列中, 所以有效和无效信息条件下的P2波幅要大于中性信息条件, 并且当目标箭头出现在记忆项目中时, P2波幅显著增大。反映了视觉工作记忆内容在视觉搜索过程中的激活。
Friedman-Hill, Robertson和Treisman (1995)曾指出, 头皮后部的P300与目标事件的自上而下的、内源性的和主动的加工有关。大量研究也表明P300与视觉工作记忆的关系非常密切。本研究发现P300波幅在ISI和视觉工作记忆内容信息条件下存在显著的交互作用, 多重比较发现：在短ISI条件下, 有效信息条件下的波幅显著大于无效信息条件, 中性信息条件居中; 而在长ISI条件下, 无效信息条件下的波幅显著大于有效信息条件, 中性信息条件居中。工作记忆中信息加工包括两个基本阶段：(1)信息从知觉表征向记忆表征的转化; (2)转化后信息的保持。有研究表明, 记忆刺激呈现1600 ms左右后, 编码操作基本完成(聂爱情, 郭春彦, 2005; 屈南, 郭春彦, 聂爱情, 丁锦红, 2005)。由于本实验材料难以用言语命名且熟悉度较低, 所以在短ISI条件下, 搜索序列呈现时, 视觉工作记忆内容还处于知觉表征向记忆表征转化的后期加工过程中。研究表明P300波幅与所投入的心理资源和任务难度呈正相关(Kok, 2001; Kumar et al., 2009)。
一些研究(孟迎芳, 郭春彦, 2007)认为, 记忆编码不是自动的, 是需要注意努力的, 所以需要分配一定的注意资源。有效信息条件下目标箭头所嵌入的图形与视觉工作记忆客体相同, 得到重复学习, 以一种自动的方式捕获注意, 在进行判断的同时, 加快了记忆编码, 使得注意过程能够获得较多的心理资源, P300波幅增大。无效信息条件下, 目标箭头所嵌入的图形与先前记忆项目不同, 虽然也得到重复学习, 但是由于被试由于要尽快对目标作出反应, 对编码存在着一定的干扰作用占用了大多数心理资源, 所以被试分配在判断反应上资源量相对较少, P300波幅更小。在长ISI条件下, 搜索序列呈现时已经完成了知觉表征向记忆表征的转化, 信息进入保持阶段, 所有的心理资源都用于进行注意反应。有效信息条件下目标箭头所嵌入的图形与记忆项目相同, 自动捕获注意, 所需投入的心理资源少, P300的波幅小; 无效信息条件下, 先前的记忆项目在搜索序列中充当了分心物的作用, 阻碍了有效的视觉搜索, 难度增大, 需要投入更多的心理资源, 故P300波幅最大。这一结果表明视觉工作记忆内容对自上而下注意控制的影响发生在视觉搜索的晚期阶段, 并且在视觉工作记忆编码和保持阶段, 与先前记忆项目相匹配的客体都以自上而下的方式自动的捕获注意, 与行为结果得出的结论相同, 支持偏向竞争模型。
另外, 本研究控制了视觉工作记忆内容的编码水平, 发现了在视觉工作记忆编码和保持的不同阶段, 由于对材料加工深度的不同, 造成了辨别反应阶段部分ERP成分上的差异, 这也可能是前人研究出现不一致结果的原因之一。同时发现这种影响突出表现在搜索序列呈现后的200ms左右, 这与早期研究一致。Chelazzi, Miller, Duncan和Desimone (1993)记录了猴子在完成一个延迟的匹配任务时的下颞叶皮层的(V4)的细胞活动。实验结果发现, 在搜索刺激呈现之前的延迟阶段下颞叶细胞活动增强, 持续对目标项目表现出选择性反应, 表明搜索目标消失后目标模板仍然保持在工作记忆之中。当搜索刺激呈现后, 神经细胞最初没有表现出反应, 但在序列呈现200ms左右并且在眼跳之前又对目标产生选择性反应。研究者认为, 视觉工作记忆中保持的目标模板能够以一种自上而下的方式调节早期视觉皮层的神经活动, 从而使得视野中与目标模板相同的项目自动获得注意偏向。
4.3 ISI变化对视觉搜索影响
本研究通过改变ISI的长短来操纵记忆项目的编码水平, 以探讨视觉工作记忆内容对自上而下注意控制的影响。结果发现, 头皮后部P1和N1波幅的ISI的主效应都显著, 短ISI条件下的P1波幅显著大于长ISI条件。当ISI为400~600 ms时, 视觉
10期白学军等: 视觉工作记忆内容对自上而下注意控制的影响：一项ERP研究1111
工作记忆内容(先前的记忆项目)仍然处于编码阶段, 被试初步进行搜索并做出空间定向判断, 所以诱发的P1波幅较大。短ISI条件下的N1波幅显著小于长ISI条件。当ISI为800~1000 ms时, 搜索序列呈现时, 视觉工作记忆内容已经进入保持阶段, 此时没有记忆编码的影响, 被试对目标进行初步的辨别, N1波幅增大。
研究表明, 视觉Nl成分是注意条件下辨别加工的有效指标, 所以在视觉工作工作记忆编码和保持的不同阶段, 对材料的加工程度不同, 时间越长, 加工越精细。当处于视觉工作记忆的编码阶段时, 只能初步进行空间上的感知, 只有在保持阶段, 才能对项目进行一个进一步的初步辨别。魏景汉、范思陆(1991)认为, 含有刺激物外源性成分(物理因素)的诱发电位存在于刺激后500ms以内, 超过500 ms 可以避免外源性成分的影响, 而完全观察内源性成分(心理因素)造成的影响。本研究长短时间间隔条件下基本可以忽略外源性成分的影响, 而完全考虑内源性成分的影响。
对ERP各成分潜伏期的分析发现, P1潜伏期在ISI的主效应显著, 进一步多重比较发现, 长ISI条件下的潜伏期显著大于短ISI条件下的潜伏期。潜伏期反映神经活动与加工过程的速度和评价时间, 在短ISI条件下, 视觉工作记忆还处于编码阶段, 使得搜索序列的出现加快了神经活动, 所以导致潜伏期较短。进一步分析发现在OZ、POZ、PO4、PO6、O2电极点上, 长ISI条件下的潜伏期均显著长于短ISI条件, 说明右侧枕区可能在这一过程中起主要作用。
5 结论
在本实验条件下, 可得出以下结论：(1)有效信息条件下的搜索反应时相对较短, 表明若某一客体表征与当前工作记忆中的目标模板相同, 该客体表征可以自动取得竞争优势而被视觉注意优先选择。
(2)视觉工作记忆内容对早期ERP成分(P1、N1)没有显著影响, 但是额区P2波幅和晚期的P300成分的波幅差异显著, 说明视觉工作记忆内容对自上而下注意控制的影响发生在视觉搜索的晚期评估阶段。(3)短ISI条件下, 有效信息条件下诱发了更大的枕区P300波幅; 长ISI条件下, 无效信息条件下诱发了更大的枕区P300波幅。反映了ISI的变化调节视觉工作记忆内容对自上而下注意控制的影响过程, 表明无论是视觉工作记忆内容的编码还是复述阶段, 与记忆项目相匹配的客体都会以自上而下的方式优先捕获注意, 结果支持了偏向竞争模型。
参考文献
Chelazzi, L., Miller, E. K., Duncan, J., & Desimone, R. (1993).
A neural basis for visual search in inferior temporal cortex.
Nature, 363, 345–347.
Chen, C. Q. (2004). The interaction between visual selective attention and working memory: A cognitive behavioral and ERP study.Unpublished doctorial dissertation, South China Normal University.
[陈彩琦. (2004). 视觉选择性注意与工作记忆的交互关系—认知行为与ERP的研究.博士学位论文, 华南师范大学.]
Desimone, R., & Duncan, J. (1995). Neural mechanisms of selective visual attention. Annual Review of Neuroscience, 18, 193–222.
Di Russo, F., Martínez, A., & Hillyard, S. A. (2003). Source analysis of event-related cortical activity during visuo-spatial attention. Cerebral Cortex, 13, 486–499. Downing, P. E. (2000). Interactions between visual working memory and selective attention. Psychological Science, 11, 467–473.
Downing, P. E., & Dodds, C. M. (2004). Competition in visual working memory for control of search. Visual Cognition, 11, 689–703.
Friedman-Hill, S. R., Robertson, L. C., & Treisman, A. (1995).
Parietal contributions to visual feature binding: Evidence from a patient with bilateral lesions. Science, 269, 853–855.
Houtkamp, R., & Roelfsema, P. R. (2006). The effect of items in working memory on the deployment of attention and the eyes during visual search. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 32, 423–442.
Jha, A. P. (2002). Tracking the time-course of attentional involvement in spatial working memory: An event-related potential investigation. Cognitive Brain Research, 15, 61–69.
Kok, A. (2001). On the utility of P3 amplitude as a measure of processing capacity. Psychophysiology, 38(2), 557–577. Kumar, S., Soto, D., & Humphreys, G. W. (2009).
Electrophysiological evidence for attentional guidance by the contents of working memory. Journal of Cognitive Neuroscience, 5, 307–317.
Li, X. B., Chan, R. C. K., & Luo, Y. J. (2010). Stage effects of negative emotion on spatial and verbal working memory.
BMC Neuroscience, 11, 60–70.
Luck, S. J., Fan, S. L., & Hillyard, S. A. (1993).
Attention-related modulation of sensory-evoked brain activity in a visual search task. Journal of Cognitive Neuroscience, 5, 188–195.
Luck, S. J., & Hillyard, S. A. (1995). The role of attention in feature detection and conjunction discrimination: An electrophysiological analysis. International Journal of Neuroscience, 80, 281–297.
Luck, S. J., & Hillyard, S. A. (2000). The operation of selective attention at multiple stages of processing: Evidence from human and monkey electrophysiology. In M.
S. Gazzaniga (Ed.), The New Cognitive Neurosciences.
Cambridge, MA: MIT Press.
1112 心理学报 43卷
Luck, S. J., & Vecera, S. P. (2002). Attention. In S. Yantis (Ed.), The Stevens’ handbook of experimental psychology.
New York: Wiley.
Luo, Y. J., Greenwood, P. M., & Parasuraman, R. (2001).
Dynamics of the spatial scale of visual attention revealed by brain event-related potentials. Cognitive Brain Research, 12, 371–381.
Mangun, G. R., Hillyard, S. A., & Luck, S. J. (1993).
Electrocortical substrates of visual selective attention. In D.
Meyer & S. Kornblum (Eds), Attention and performance (pp. 219–243). Cambridge, MA: MIT Press.
Mangun, G. R. (1995). Neural mechanisms of visual selective attention. Psychophysiology, 32, 4–18.
Meng, Y, F., & Guo, C, Y. (2007). The asymmetric effect of interference at encoding or retrieval on implicit and explicit memory. Acta Psychologica Sinica, 39(4), 579–588.
[孟迎芳, 郭春彦. (2007). 编码与提取干扰对内隐和外显记忆的非对称性影响. 心理学报, 39(4), 579–588.]
Nie, A. Q., & Guo, C. Y. (2005). The medial temporal lobe and source memory. Psychological Science, 28(1), 204–206.
[聂爱情, 郭春彦. (2005). 内侧颞叶与来源记忆. 心理科学, 28(1), 204–206.]
Olivers, C. N. L., Meijer, F., & Theeuwes, J. (2006).
Feature-based memory-driven attentional capture: Visual working memory content affects visual attention. Journal of Experimental Psychology: Human Perception & Performance, 32, 1243–1265.
Oberauer, K. (2002). Access to information in working memory: Exploring the focus of attention. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory and Cognition, 28, 411–421.
Olson, I. R., Moore, K. S., & Drowos, D. B. (2008). The contents of visual memory are only partly under volitional control. Memory and Cognition, 36(7), 1360–1369. Phillips, S., & Takeda, Y. (2009). An EEG/ERP study of efficient versus inefficient visual search. Proceedings of the 31st Annual Conference of the Cognitive Science Society, Amsterdam, The Netherlands.
Qu, N., Guo, C. Y., Nie, A. Q., & Ding, J. H. (2005). The Influence of retrieval format on subsequent memory effect.
Acta Psychologica Sinica, 37(1), 26–33.
[屈南, 郭春彦, 聂爱情, 丁锦红. (2005). 提取方式对相继记忆效应的影响. 心理学报, 37(1), 26–33.].
Ruchkin, D. S., Grafman, J., Cameron, K., & Berndt, R. S.
(2003). Working memory retention systems: A state of activated long-term memory. Behavior and Brain Sciences, 26, 709–728.
Ruchkin, D. S., Johnson Jr., R., Grafman, J., Canoune, H., & Ritter, W. (1997). Multiple visuospatial working memory buffers: Evidence from spatiotemporal patterns of brain activity. Neuropsychologia, 35(2), 195–209.
Ruz, M., & Lupiá?ez, J. (2002). A review of attentional
capture: On its automaticity and sensitivity to endogenous control. Psicologica, 23, 283?309.
Soto, D., Heinke, D., Humphreys, G. W., & Blanco, M. J.
(2005). Early, involuntary top-down guidance of attention from working memory. Journal of Experimental Psychology: Human Perception & Performance, 31, 248–261.
Soto, D., Humphreys, G. W., & Heinke, D. (2006). Working memory can guide pop-out search. Vision Research, 46, 1010–1018.
Simon-Thomas, E. R., Brodsky, K., Willing, C., Sinha, R., & Knight, R. T. (2003). Distributed neural activity during object, spatial and integrated processing in humans.
Cognitive Brain Research, 16, 457–467.
Telling, A. L., Kumar, S., Meyer, A. S., & Humphreys, G. W.
(2010).Electrophysiological evidence of semantic interference in visual search. Journal of Cognitive Neuroscience, 22(10), 2212–2225.
Van der Stelt, O., Kok, A., Smulders, F. T. Y., Snel, J., & Gunning, W. B. (1998). Cerebral event-related potentials associated with selective attention to color: Developmental changes from childhood to adulthood. Psychophysiology, 35, 227–239.
Wei, J. H., & Fan, S. L. (1991). Direct proof of CNV as a composite wave. Acta Psychologica Sinica,24(1), 69–73.
[魏景汉, 范思陆. (1991). 关于CNV是复合波的直接证明.
心理学报, 24(1), 69–73.]
Wijers, A. A., Lange, J. J., Mulder, G., & Mulder, L. J. M.
(1997). An ERP study of visual spatial attention and letter target detection for isoluminant and nonisoluminant stimuli.
Psychophysiology, 34, 553–565.
Wolfe, J. M. (1998). What can 1 million trials tell us about visual search? Psychological Science, 9, 33–39. Woodman, G. F., & Luck, S. J. (2007). Do the contents of visual working memory automatically influence attentional selection during visual search? Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance, 33, 363–377.
Yang, H. B., Yin, S. S., Bai, X. J. (2010). The influence of visual working memory contents on visual search. Studies of Psychology and Behavior, 8, 150–154.
[杨海波, 尹莎莎, 白学军. (2010). 视觉工作记忆内容对视觉搜索的影响. 心理与行为研究, 8, 150–154.]
Yantis, S. (2000). Goal-directed and stimulus-driven determinants of attentional control. In S. Monsell & J.
Driver (Eds.), Attention and performance (pp. 73–103).
Cambridge, MA: MIT Press.
Zhang, B., Jin, Z. C., & Chen, C. Q. (2008). Visual working memory modulates attentional orienting at preattention stage. Acta Psychologica Sinica, 40(5), 552–561.
[张豹, 金志成, 陈彩琦. (2008). 视觉工作记忆对前注意阶段注意定向的调节. 心理学报, 40(5), 552–561.]
10期白学军等: 视觉工作记忆内容对自上而下注意控制的影响：一项ERP研究1113 The Influence of Visual Working Memory Contents on Top-down Attentional Control:
An ERP Study
BAI Xue-Jun1; YIN Sha-Sha1; YANG Hai-Bo1; LV Yong1; HU Wei1; LUO Yue-Jia2
(1Academy of Psychology and behavior, Tianjin Normal University, Tianjin 300074, China)
(2State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)
Abstract
The biased competition model for attentional selection proposed by Desimone and Duncan (1995) provided a framework for researchers to understand the interaction between top-down working memory factors and bottom-up sensory factors in attentional control. This model suggested that the stimulus representation stored in visual working memory would automatically capture attention in a visual search. However, other studies found that the content of visual working memory played no role in attentional capture. In order to explore the influence of visual working memory content on top-down attentional control, we employed a visual search paradigm with a secondary memory task and recorded ERP’s.
Sixteen participants performed the task under long or short ISI conditions. The short ISI varied randomly from 400 to 600ms, while the long ISI varied randomly from 800 to 900ms. Each trial began with a black fixation cross displayed on a gray background for 500ms, followed by a memory item (abstract shape) for 1000 ms, and a blank interval (ISI). After the interval, a search array of four abstract symmetrical shapes containing an arrow each was presented for 2000ms, and participants had to use a button box to indicate the direction of the only horizontal arrow presented in these shapes. This was followed by a 200ms interval. Finally, a probe stimulus was displayed for 1500ms, and participants had to indicate whether this item was the same as the initial abstract shape presented on its own at the beginning of the trial. The next trail commenced after a 500ms intertrial interval. The search arrays were divided into valid (the memory item appears in the search array and contains the horizontal arrow), invalid (the memory item appears in the search array, but does not contain a horizontal arrow), and neutral (the memory item is absent from the search array).
The behavioral data demonstrated that the RTs were significantly shorter in the valid condition than those in the invalid condition regardless of ISI duration. The ERP data showed that the amplitudes of frontal P2 in the valid condition were significantly larger than those in the neutral condition. The amplitudes and latencies of occipital N1 and P1 did not show any significant differences between all visual working memory content conditions (valid, invalid and neutral). However, the main effect of ISI was reliable on the amplitudes of both P1 and N1. The amplitudes of P1 in the short ISI condition were larger than those in the long ISI condition, by the contrast, the amplitudes of N1 in the short ISI condition were smaller than those in the long ISI condition. That finding was considered to be related to the time course of visual working memory processing. Furthermore, the amplitudes of P300 in the valid condition were larger than those in the invalid condition when the ISI was short, and in contrast, the amplitudes of P300 in the valid condition were significantly smaller than those in the invalid condition when the ISI was long.
The overall findings suggest that the influence of visual working memory content on top-down attentional control was affected by the time course of visual working memory processing. In the valid condition where search targets matched the content of working memory, an automatic selection advantage was observed for RTs and ERPs.
Key words visual working memory; information content; ISI; top-down attentional control; ERPs
行为金融学文献综述 安徽大学08金融刘秀达学号：I00814009 导言：在传统的经典金融理论中，理性人假设是所有理论的基石。在这一假设下的投资者具有理性预期和效用最大化的特点。然而，随着金融市场突飞猛进的发展，大量的实证研究和观察结果表明，金融市场上存在着投资者行为“异常”与价格偏离现象，这些现象无法用理性人假说和已有的定价模型来解释，被称为“异象”，如“股利之谜”、“股权溢价之谜”、“波动率之谜”、“周末效应”等等。在对学科进行审视和反思的过程中，发端于20世纪50年代，并在20世纪80年代以后迅速发展起来的行为金融学成为了学术界的关注点，并开始动摇经典金融理论的权威地位。基于此，本文对行为金融学的理论进行系统阐述，并总结目前行为金融学的研究现状及其不足，在此基础上探讨行为金融学的发展前景以及对我国的借鉴意义。 关键字：行为金融，投资者，偏好 一、行为金融学的概念和理论框架 行为金融学, 就是将心理学尤其是行为科学的理论融入到金融学中，从微观个体行为以及产生这种行为的更深层次的心理、社会等动因来解释、研究和预测资本市场的现象和问题，是运用心理学、行为学和社会学等研究成果与研究方式来分析金融活动中人们决策行为的一门新兴学科。 行为金融学以真实市场中普通的正常的投资者为理论基石代替经典金融理 论的理性人原则，其基本观点是: 第一,投资者不是完美理性人,而是普通的正常人。由于投资者在信息处理时存在认知偏差, 因而他们对市场的未来不可能做出无偏差估计；第二,投资者不具有同质期望性。投资者由于个体认知方式及情感判断的不同, 导致偏好与行为方式不同,因而对未来的估计也有所不同；第三, 投资者不是风险回避型的,而是损失回避型的。投资者面临确定性收益时表现为风险回避,而面临确定性损失时则表现为风险追求；第四,投资者在不同选择环境下,面对不同资产的效用判断是不一致的,其风险偏好倾向于多样化,并且随着选择的框架的改变而改变。总之,投资者风险偏好偏离经典金融理论的理性预设。 （一）行为金融学有关投资者偏好的理论 1、期望理论 人们在面对不确定性进行决策时,由于受个人心理因素及社会因素的影响, 其投资行为并非完美预期, 风险态度和行为模式经常会偏离经典金融理论的最 优模式, 而呈现出多样性和可变性。包括决策参考点决定投资者风险偏好和投资者损失规避两点。前者主要强调投资者主要通过收益和损失的比较而不是最终的财富状态来制定决策；后者有确定性效应和反射效应，即人们在面临收益时是厌恶风险的，而在面对损失时又是冒险家。 2、认知偏差理论 认知偏差理论是研究人们在利用经验法则进行决策判断时所产生的错误。心理学研究显示，人们在解决复杂的问题时．由于时间和认知资源的限制，人们不能对决策所需的信息进行最优分析，而是凭借自己的经验来进行投资判断。由此产生启发式认知偏差和框架依赖。启发式偏差是指人们在面对复杂的问题时往往想寻找捷径来解决问题，并依靠直觉或者以往的经验进行推理并制定决策；框架依赖是指个人会因情景或问题表达的不同而对同一组选项表现出不同的偏好序列，从而做出不同的选择。
十分钟学会右脑图像式记忆法 多少同学在背诵记忆的过程中重复着使用低效的方法?下面是的小编为你们整理的文章，希望你们能够喜欢 这个大概数不胜数，努力是好事，但如果能在努力背诵记忆的基础上，去学习和使用一些新的方法去背诵，就能够显著的提高效率。学习不是单纯的体力活，方法的优劣很大程度上会决定我们的效率和一段时间内的发展上限。 一般的背诵方法是怎样的呢? 是不停的念诵，一遍又一遍的大声的吼出来。这是初中高中很常见的记忆方法。但是我们想要提高效率，就得了解下更多的一些个方面。比如人到底是怎么去记忆的? 在NLP看来，人获取外界信息主要通过五感。视听嗅味触这五感在人的主观经验中，又可以分为三种内感官，即视觉内感官、听觉内感官和感觉内感官。 我们的记忆和背诵，就是从外界获取信息，并牢固建立起链接的过程。那么信息在人的大脑中主要呈现为视觉、听觉和感觉，而一般的背诵方法，主要利用的是我们的听觉进行记忆。 一遍遍的背诵，建立起来的就是听觉的记忆。 那么在这三种内感官中哪一种比较发达呢?其实是视觉! 不同人的感官类型敏感度各有不同，但从中国人普遍的情况来看，
视觉更为发达。同样的表达方式，写下来的文字表达的信息量更大且更精准，视觉获取的信息更快。而如果通过语音念出文字，获取的速度会慢很多，而且有相当多的字词同音必须通过字形来区分。 所以，视觉的记忆是比听觉的记忆更有优点的。但是为什么大部分学校里还是利用听觉背诵居多呢? 我认为主要有这几点原因： 从历史上，就是以听觉背诵为主。古人的文章是合辙押韵的，利用听觉背诵就很有优势，而现代的文章有几个合辙押韵? 看起来热闹。如果是静静的看不出声，老师们总觉得你没在背 惯性。改变传统做法是很困难的。 那么我们到底应该怎么去背诵呢? 并不是只单纯的用其中一种方式，而是在我们已经惯用听觉记忆的基础上，增加视觉记忆的方法，两者同时进行。通过两个渠道获取并且巩固记忆，就能更好的增加我们的效率。 右脑图像式记忆法 右脑图像式记忆法有其适用的范围，适合精确度高的逐字的记忆。 主要的原理，是在我们的头脑中形成我们所要背诵文字的视觉印象后，通过正倒背加强文字的形象。当视觉记忆巩固的时候，重复进行听觉的背诵，就能够非常的流畅。可以很好的解决背一半儿想不起来的问题。 在回忆的时候，就能够看到大概的文字的影像，背出来就会比较流畅。
视觉工作记忆对注意选择的自动导向作用 潘毅1，许百华1，刘伟2 1浙江大学心理与行为科学系，杭州（310028） 2杭州电子科技大学自动化学院，杭州（310018） E-mail：panyirich@https://www.doczj.com/doc/2b19045578.html, 摘要：对Downing（2000）的实验范式加以改进使得实验设计完全符合检验自动导向假说需要的所有条件，实验一采用要求被试在工作记忆保持阶段完成探测区分任务的双任务范式，结果发现被试对呈现在匹配图片空间位置上的探测项反应时显著快于对呈现在非匹配图片空间位置上的探测项反应时，而在实验二中当对被试没有记忆要求时却没有发现这种空间位置一致的优势效应，说明视觉工作记忆内容对选择性注意产生了自动导向作用，从而为自动导向假说提供了有力证据。 关键词：视觉工作记忆，选择性注意，重复启动，重复抑制 1 引言 由于视觉信息加工系统的资源有限性，当视场中同时出现大量信息时，视觉注意只能选择与当前任务相关的有限信息。影响注意选择的因素有很多，视觉工作记忆可能就是其中一种因素。近年来，视觉工作记忆与选择性注意之间的交互作用关系成为一个研究热点，其中，视觉工作记忆内容对选择性注意的导向作用就是一个很重要的方面。Awh等（1998）研究发现，空间工作记忆内容会影响选择性注意的分配，视觉注意会优先选择工作记忆中积极保持的空间位置[1]。当然，关于视觉工作记忆对选择性注意的导向作用的证据主要来自于客体工作记忆与基于客体的注意的关系研究。Desimone等（1995）提出注意的偏向竞争模型（biased-competition model）激发了此后研究者对视觉工作记忆是否引导注意选择开展了大量研究[2]。该模型认为，在视觉搜索场景中，视场中充满许多物体，由于注意资源有限，视场中的物体就会竞争注意资源。若某一物体表征与当前视觉工作记忆中所保持的物体表征相同，那么该物体表征就会取得竞争优势而被视觉注意优先选择。对灵长类动物的单细胞神经生理学研究为偏向竞争模型提供了重要证据[3~5]。偏向竞争模型也得到了以人类为被试的大量行为实验支持，Pashler等（1999）采用注意瞬脱范式研究发现，当对一个物体形成表象并保存在工作记忆中后，即使没有明确要求被试搜索该对象，视觉注意也会自动选择与工作记忆中所保持的表象相匹配的物体[6]。Downing（2000）研究发现，即使在没有明显的搜索目标的情况下，视觉注意也会优先选择客体工作记忆中当前所保持的物体表征[7]。此外，Moores等（2003）研究发现，客体工作记忆中积极保持的物体表征也会使得视场中与记忆表征有着语义关联的物体获得注意资源的竞争优势[8]。其他研究者利用颜色和形状作为任务相关刺激研究发现，视觉工作记忆内容对注意选择起着自动导向作用[9~11]。 偏向竞争模型提示视觉工作记忆当前积极保持的记忆表征会引导注意自动选择视场中与之相同或类似的物体，然而，近期的一些研究表明视觉工作记忆与选择性注意的关系远比偏向竞争模型所描述的要复杂，个体能根据当前任务要求灵活利用视觉工作记忆来引导注意选择，视觉注意并非一定会自动选择工作记忆内容。Downing等（2004）采用双任务范式研究了视觉工作记忆对视觉搜索过程中注意导向的作用，实验要求被试在完成视觉搜索任务的同时在视觉工作记忆中保持一个项目，在一半的试验（trials）中这个项目作为分心物出现在搜索系列中。实验结果没有发现视觉工作记忆对视觉搜索起干扰作用，从而说明注意没有自动选择与工作记忆内容相匹配的分心物[12]。Woodman等（2007）设计实验使得被试没有理
姓名关瀚文学号222012306022011专业应用心理学年级2012级课程实验心理学实验时间2013．11．6同组人姓名洪万里单宏宇成绩 短时记忆视觉编码实验 关瀚文 （西南大学心理学部，重庆，400715） 摘要本实验以西南大学心理学部2012级应用班的44名同学作为被试，每名被试运用PsyKey 心理教学系统 3.1，“短时记忆视觉编码”实验程序，进行以减数法探究短时记忆的视觉编码试验108次，本实验旨在重复posner等人的字母实验，验证短时记忆的视觉编码，并学习减法反应时方法。最后的结果显示，短时记忆的视觉编码确实存在，posner关于短时记忆的视觉编码理论得到验证。 关键词短时记忆减法反应时视觉编码 1引言减数法是一种用减法方法将反应时分解成各个成分，然后来分析信息加工过程的方法。减数法的反应时实验逻辑是如果一种作业包含另一种作业所没有的某个特定的心理过程，且除此过程之外二者在其他方面均相同，那么这两种反应时的差即为此心理过程所需的时间。 储存在短时记忆中的信息，传统的观点认为主要是语音听觉编码。这是根据短时记忆中产生的错误与正确信息之间存在着语音听觉上的联系而推测出来的。康拉德在记忆广度实验中观察到，回忆错误与正确反应之间有着语音上的联系。但是这个结论因为以拼音文字的英文字母做实验材料，因而其普遍性受到了质疑。但70年代波斯纳等人利用减法反应时基本范式，在其实验中清楚地表明，某些短时记忆信息可以有视觉编码和听觉编码两个连续的阶段，这是认知心理学史上的一个重大发现。莫雷的实验也表明，汉字的短时记忆以形状编码为主。对于绘画、脸和身体动作以及视觉观察事件所属范畴的短时记忆，倾向于用视觉编码的短时记忆，倾向于视觉编码和语义编码。现在一般认为，短时记忆信息存在感觉代码与语义代码，其中前者包括听觉代码与视觉编码；对于感觉编码的过程而言，视觉编码率先出现并保持一个短暂的瞬间，然后出现听觉编码。
记忆力减退的原因和氨基酸对记忆力的影响 记忆力是识记、保持、再认识和重现客观事物所反映的内容和经验的能力。现代社会，造成记忆力减退的原因有很多，今天就可能大部分都市生活的人可能面临的问题，我们进行分析下造成记忆力减退的原因和缓解记忆力减退的最佳策略。 造成记忆力减退原因一：睡眠不好，失眠、睡不着或者睡得差要说最影响记忆力的因素首推睡眠。白天大脑辛辛苦苦为你工作一天，晚上你再压榨他的休息时间，他怎么可能为你卖命工作呢？！睡眠时间长短、睡眠质量、睡眠周期的连续性、深度睡眠的时长都会影响记忆力。无论你是晚睡强迫症还是饱受失眠困扰，长此以往，无精打采、注意力不集中、健忘、反应迟钝就会接踵而至。拥有充足的睡眠，保持清醒-睡眠的自然周期，才是改善记忆力良方！ 如果您也长期睡眠不好，建议您在平时的饮食中多多摄入含有亮氨酸和色氨酸的食物，大家都知道，氨基酸是人体的基本物质，能够为机体和大脑提供能量,是一切生命物质之源，某种必需氨基酸的缺乏，就可导致生理功能异常，影响抗体代谢的正常进行，而对睡眠有明显作用的当属亮氨酸和色氨酸，两种氨基酸不仅都可以缓和紧张焦躁的情绪，也可以促进睡眠，降低对头疼的敏感度。 造成记忆力减退的原因二：长期“压力山大” 人在短期压力情况下，不仅不会影响记忆力，反而能激发个人潜能，又快又好的完成任务。但是，长期的压力山大,就会严重影响记忆力！有实验证明，持续较大压力，身体内的皮质醇就会持续增高，
会影响大脑海马的功能，从而导致记忆力减退。
当然，每个人的抗压能力有所不同，但当压力存在的时长和强度让你感觉想逃也逃不掉，并且造成生活困扰的时候，就请选择在食物补充上给自己科学减压吧。必需氨基酸中苯丙氨酸则可以帮您消除抑郁情绪，提高思维敏捷度，同时异亮氨酸还可以帮您提高体能，快找来含有这些氨基酸的食物，来帮您一起对抗这高压的生活吧。 造成记忆力减退的原因三：电子产品依赖症 你不再靠大脑记忆家人的生日、朋友的电话、一天的日程了么？一切事物你更依赖手机、电脑帮你记住所有内容，一旦没有它们你会觉得手足无措了么？如果答案是肯定的，那你很可能患上了电子产品依赖症。研究者发现，25-35岁的年轻人患健忘症的人越来越多，这些人普遍依赖电子产品。检查发现，这些人的脑神经细胞没有异常，大脑血流量却降低了。记忆力的提高是需要不断练习的，懒得动脑子就会让脑子越来越笨，越是依赖电子产品而不养成自身记忆的习惯，记忆力减退就越会成为必然趋势。 造成记忆力减退的原因四：坏嗜好影响大脑功能 如果你经常摄入喝酒，摄入较多酒精对记忆力，注意力，判断力及情绪反应都有严重伤害。饮酒太多会造成口齿不清，视线模糊，失去平衡力。长期大量饮酒，几乎无可避免地会导致肝硬化，有病的肝脏不再对来自消化道的营养加以处理，也无法再处理摄入人体的药物，肝硬化的
视觉记忆和听觉记忆的训练方法 不知道大家是否了解听觉记忆和视觉记忆这两种记忆，什么是视觉记忆和听觉记忆？有哪些训练方法呢？下面学习啦小编给大家分享一些相关的知识，希望大家喜欢。 视觉记忆： 视觉记忆力是指对来自视觉通道的信息的输入、编码、存储和提取，即个体对视 觉经验的识记、保持和再现的能力。比如孩子上周在公园看见一条狗，过几天你拿出 这条狗的图片，他会立刻认出这条狗是上周他在公园里看见过的。 这种能力称之为再认。如果更进一步，孩子能用语言把所看见的狗的形象描述出 来或者用笔画出来，这就是再次产生这个形象的能力。视觉记忆力对孩子的思维、理 解都有极大的帮助。如果一个孩子视觉记忆力不佳，会极大地影响他的学习效果。我 们可以通过对信息进行复述、组织、比较等方法训练孩子的视觉记忆力。心理学家认为，青少年的记忆力要比幼童强，主要的原因就在于青少年能利用理解、回忆详述、 想象等方式把零散的材料联系起来，使它们相互产生关系，再用各种形式重新组织材料，有效地使用视觉形象。 视觉记忆力不良的孩子一般有以下的表现： (1)看过的生词，总是记不住怎么写。 (2)不能顺利地阅读课文，读不了完整的句子。 (3)一次只能做一件事情，如果同时做两件事情，总会忘记一件。 (4)上课时精神不集中特别容易分心。 (5)写作业时经常出现拼写错误。 (6)在书写时总是看一笔写一笔，或是看好几笔才能写一笔。 (7)在生活中经常记不住东西放在哪里，总是满屋翻遍了才能找到。 家长对孩子的视觉记忆力训练应注意：(1)在对儿童的学习记忆训练中，趣味性是 不可或缺的，因此无论在选材上，还是训练过程中都要坚持“快乐学习”的原则。表扬 是巩固儿童记忆举的有效方式。(2)要坚持循序渐进的原则。由于儿童知识经验少，对 问题的理解不深，所以选材一定要由易到难，家长不能急于求成。(3)要以培养儿童正 确的记忆方法和习惯为主要目标，不是过分强调是否背会了某篇文章。(4)虽然记忆的 连贯性很重要，但每次记忆的时间不可过长，最好不要超过20分钟。
形状记忆合金的应用现状与发展趋势 摘要：综述了形状记忆合金的发展概况，简要介绍了形状记忆合金在不同领域的应用现状，分析了当前形状记忆合金研究中存在的问题，指出了今后的发展前景与研究方向。 关键词：形状记忆合金、形状记忆合金效应、应用 一、引言 形状记忆合金(Shape Memory Alloy ,SMA) 是指具有一定初始形状的合金在低温下经塑性形变并固定成另一种形状后,通过加热到某一临界温度以上又可恢复成初始形状的一类合金。形状记忆合金具有的能够记住其原始形状的功能称为形状记忆效应(Shape Memory Effect ,SME) 。 形状记忆合金作为一种特殊的新型功能材料,是集感知与驱动于一体的智能材料,因其功能独特,可以制作小巧玲珑、高度自动化、性能可靠的元器件而备受瞩目,并获得了广泛应用。 二、形状记忆合金的发展史与现状 在金属中发现现状记忆效应最早追溯到20世纪30年代。1938年。当时美国的 Greningerh和Mooradian在Cu-Zn合金小发现了马氏体的热弹件转变。随后，前苏联的Kurdiumov对这种行为进行了研究。1951年美国的Chang相Read 在Au47·5Cd(％原子)合金中用光学显微镜观察到马氏体界面随温度的变化发生迁动。这是最早观察到金属形状记忆效应的报道。数年后，Burkhart 在In-Ti 合金中观察到同样的现象。然而在当时，这些现象的发现只被看作是个别材料的特殊现象而未能引起人们足够的兴趣和重视。直至1963年，美国海军武器实验室的Buehler等人发现了Ni-Ti合金中的的形状记忆效应，才开创了“形状记忆”的实用阶断[1]。
视觉注意力训练方法是什么 孩子的视觉和注意力是比较关键的部分，在孩子的成长发育期间家长可以对孩子进行视觉和注意力的训练，平时可以跟孩子一起做手工或者是观看图画，做亲子游戏等活动，需要长期坚持才能使孩子的视觉和注意力更加集中，对孩子的大脑发育也很好。 ★视觉和注意力的训练方法 ★针对性训练才有效果：健知注意力提升课程先通过一个评估量表初始定制课程方案，再根据训练结果反馈动态调整方案，为每个学员个性化定制最高效的训练提升方案。 ★家庭训练容易坚持：注意力训练就像锻炼身体一样，每天30-40分钟就足够但需要长期坚持，健知训练课程随时随地可以进行，并且趣味性高，依从性好课程完成率很高。 ★不只是提升注意力：注意力不足的孩子往往在学习相关的感知觉功能和读写能力方面存在落后，训练课程包含注意力提升、感知觉提升和读写力提升三大部分，全方位提升注意力和学习能
力。 ★在线训练+教材训练+家庭教育指导科学搭配：在线训练采用计算机小游戏的形式，主要进行需要控制素材呈现时长，记录反应时间的训练任务;教材训练主要进行需要动手动笔，动脑筋 规划执行的训练任务;家庭教育指导主要围绕孩子在日常学习和 生活中的注意力问题的教养方法、辅导方法和亲子关系进行指导。 1、注意力与学习相关的感知觉功能训练，分为五大训练模块：注意力，记忆力，视知觉，协调性，执行力。每个模块下面又分列为若干不同的训练模式和难度阈值。 研究表明，注意力与感知觉功能与多种学习进程相关，训练课程通过个性化的注意力与感知觉功能训练，提升注意力与学习相关的感知觉功能。主要包括：主动注意力(注意察觉、注意维持、注意瞬脱、注意广度、选择注意、分配注意;打开学习的知 觉门户);视觉记忆、听觉记忆、工作记忆(增强信息的存取);视 空间感知和运动整合(阅读、书写、视听转化的基础);协调性(手眼协调、感觉统合;阅读、书写的基础);执行力(策略、排序、逻辑;文意理解和数学思维的基础)。通过训练后注意力缺陷与读写
姓名关瀚文学号222012306022011 专业应用心理学年级 2012级课程实验心理学实验时间2013．11．6 同组人姓名洪万里单宏宇成绩 短时记忆视觉编码实验 关瀚文 （西南大学心理学部，重庆，400715） 摘要本实验以西南大学心理学部2012级应用班的44名同学作为被试，每名被试运用PsyKey 心理教学系统 3.1，“短时记忆视觉编码”实验程序，进行以减数法探究短时记忆的视觉编码试 验108次，本实验旨在重复posner等人的字母实验，验证短时记忆的视觉编码，并学习减法反 应时方法。最后的结果显示，短时记忆的视觉编码确实存在，posner关于短时记忆的视觉编码 理论得到验证。 关键词短时记忆减法反应时视觉编码 1引言减数法是一种用减法方法将反应时分解成各个成分，然后来分析信息加工过程的方法。减数法的反应时实验逻辑是如果一种作业包含另一种作业所没有的某个特定的心理过程，且除此过程之外二者在其他方面均相同，那么这两种反应时的差即为此心理过程所需的时间。 储存在短时记忆中的信息，传统的观点认为主要是语音听觉编码。这是根据短时记忆中产生的错误与正确信息之间存在着语音听觉上的联系而推测出来的。康拉德在记忆广度实验中观察到，回忆错误与正确反应之间有着语音上的联系。但是这个结论因为以拼音文字的英文字母做实验材料，因而其普遍性受到了质疑。但70年代波斯纳等人利用减法反应时基本范式，在其实验中清楚地表明，某些短时记忆信息可以有视觉编码和听觉编码两个连续的阶段，这是认知心理学史上的一个重大发现。莫雷的实验也表明，汉字的短时记忆以形状编码为主。对于绘画、脸和身体动作以及视觉观察事件所属范畴的短时记忆，倾向于用视觉编码的短时记忆，倾向于视觉编码和语义编码。现在一般认为，短时记忆信息存在感觉代码与语义代码，其中前者包括听觉代码与视觉编码；对于感觉编码的过程而言，视觉编码率先出现并保持一个短暂的瞬间，然后出现听觉编码。
心理学报 2011, Vol. 43, No.10, 1103?1113 Acta Psychologica Sinica DOI: 10.3724/SP.J.1041.2011.01103 收稿日期: 2010-09-29 * 国家社科基金“十一五”规划(教育学)国家青年基金课题项目(CBA090125), 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(08JJDXLX266)。 通讯作者: 杨海波, E-mail: psy-yhb@https://www.doczj.com/doc/2b19045578.html, 视觉工作记忆内容对自上而下注意控制的影响： 一项ERP 研究* 白学军1 尹莎莎1 杨海波1 吕 勇1 胡 伟1 罗跃嘉2 (1天津师范大学心理与行为研究院, 天津 300074) (2北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室, 北京 100875) 摘 要 采用视觉搜索范式, 以二维抽象对称图形为材料, 通过记录\16名被试在长短两种时间间隔(ISI)条件和有效、中性、无效三种视觉工作记忆内容条件下的行为反应和事件相关电位(ERPs), 探讨视觉工作记忆内容对自上而下注意控制影响的认知过程和脑机制。结果发现：(1)无论ISI 长或短, 有效信息条件(记忆图形与目标所在的背景图形相同)的反应时均显著短于无效信息条件(记忆图形与目标所在的背景图形不同)。(2)有效信息条件下的额区P2波幅显著大于中性信息条件(记忆图形不出现在搜索序列中); 枕区P1、N1波幅和潜伏期在视觉工作记忆内容条件下差异不显著; 短ISI 条件下, 有效信息条件下的枕区P300波幅显著大于无效信息条件; 长ISI 条件下, 有效信息条件的枕区P300波幅显著小于无效信息条件。表明当目标出现在与记忆内容相匹配的客体中时, 激活了工作记忆中的客体表征, 以自上而下的方式优先捕获注意; 同时ISI 变化对此过程起着调节作用。 关键词 视觉工作记忆; 信息内容; ISI; 自上而下注意控制; 事件相关电位 分类号 B842 1 引言 现实生活中, 个体只能有选择地加工有用信息, 同时抑制无关信息, 这样才能确保认知活动的高效率。在这一过程中, 注意控制起着重要的作用。Desimone 和Duncan (1995)提出视觉注意的偏向竞争模型(biased competition model)认为, 存在两种注意控制方式：(1)自下而上注意控制, 主要受刺激性质(如刺激的特异性和凸显性)的影响; (2)自上而下注意控制, 主要受目标与期待(当前的目标、对刺激位置和出现时间的期待)的影响(Yantis, 2000; Luck & Vecera, 2002)。大量行为实验结果表明, 自上而下注意控制在注意选择过程中起着重要作用(Soto, Heinke, Humphreys, & Blanco, 2005; Soto, Humphreys, & Heinke, 2006)。 自上而下注意控制的加工机制是通过激活储存在工作记忆中的目标表征或模板来完成的。工作记忆主要参与外界信息的加工、暂时性存储和执行控制等认知过程, 注意控制则控制了外界信息进入信息加工系统的通道, 二者结合在一起构成了信息加工系统的中心环节。视觉工作记忆主要负责加工视觉信息, 例如物体的形状、颜色等, 当注意与视觉工作记忆共享某些特征时, 视觉工作记忆内容会对注意选择产生一定影响。但是研究者从行为角度对工作记忆能否自动引导注意选择的研究结果不一致。 一些研究者(Downing, 2000; Oliver, Meijer, & Theeuwes, 2006; Soto et al., 2005; 杨海波, 尹莎莎, 白学军, 2010)认为, 保持在工作记忆中的目标模板使视野中具有目标特征的刺激自动优先获得注意, 结果支持偏向竞争模型。Downing (2000)的研究以人脸图片和几何图形为材料, 发现探测刺激出现在
苏州大学应用技术学院 学校心理辅导论文 姓名： 学号：1016413050 成绩：
儿童学习障碍的文献综述 摘要：本文概述了学习障碍的概念、流行学病程、分类、症状、成因、诊断标准和干预技术，并阐述了自己对学习障碍的干预方法的一些意见。 关键词：学习障碍；学习障碍干预意见；文献综述 1 学习障碍的概念 学习障碍一词是由英文learningdisability（简称LD）翻译而来的。学术界对他最早的界定是美国特殊教育加柯克提出的学习无能的概念。但是对学习障碍的定义一直未统一，以下是搜索整理的各界关于学习障碍的定义：， 1.1 美国公法94-142的定义 学习障碍指儿童在理解或运用语文的心理历程中有一种或一种以上的异常，以致在听讲、思考、说话、阅读、书写、拼字或演算等方面显现能力不足的现象。学习障碍包括知觉障碍、脑伤、轻微脑功能失常、失读症及发展性失语症等状况，但不包括基本上由视觉、听觉动作异常或智能障碍、情绪困扰或环境、文化、经济地位不利等因素所导致学习困难的儿童。[14] 1.2 美国学习障碍全国联合委员会的定义 学习障碍是一个概括的名词，指的是在倾听、说话、阅读、书写、推理或数字能力的学得与使用具有明显困难的异质障碍团体。学习障碍是个人内在因素，推测是有中枢神经系统功能失常所致，它可能出现于一生中的各阶段。学习障碍可能具有自我调试行为、社会知觉及社会互动等方面的问题，但这些问题本身都不会导致学习障碍。虽然学习障碍可能同时具有其他的障碍情况（例如，感官缺陷、智能障碍、严重的情绪困扰），或受其他外在因素的影响（例如，文化差异、不足与不当的教学），但都非这些情况或影响所造成的结果。[4] 1.3 美国精神医学会的定义 学习障碍就是注意力缺失障碍。所谓注意力缺失障碍，是指注意力低。医学常将其当做有关学习障碍的诊断性症候使用。[1] 1.4 我国对学习障碍的定义学习障碍 指在听、说、读、写、算等能力的习得与应用上显著的困难者。学习障碍可能伴随其他的障碍，如感觉障碍、智能不足、情绪困忧；或由环境因素所引起，如文化刺激不足，教学不当所产生的障碍，但不是由前述状况所直接引起的结果。学习障碍通常包括发展性学习障碍与学业性学习障碍，前者如注意力缺陷、知觉缺陷、视动协调能力缺陷和记忆力缺陷等，后者如阅读能力障碍、书写能力障碍和数学能力障碍等。[7] 观察以上各种定义发现，这些定义的共同要素有：中枢神经系统功能失常、发展不均衡、学习有困难、学习成绩差，排除其他障碍和环境因素所造成的学习困难。
简单实用的视觉训练方法 简单实用的视觉训练方法—福尔摩斯训练法 挑选屋外的一样事物，集中注意力进行凝视，然后回答下面的几个问题： ● 估测目标物的大小和尺寸。 ● 估测目标物与你的距离，同时估测目标物与其他事物的距离。 ● 留意目标物的外形，比较它与其他事物的不同之处与相同之处。 ● 查看目标物的颜色，判断它与周围环境是否协调?如果不协调，原因是什么?如果协调，它是如何达到的? ● 分辨目标物的质地，推测它是什么材料制成的?它有什么用途?哪些方面还有缺陷?是否有改善的余地?改善的方法是什么? 你并不需要用应考作答的心情展开训练，更不需要把这些问题背下来，只要大约知道问题方向就足够了。建议你每天挑选固定时段进行这个练习，如果实际情况上有困难也没关系，但务必坚持每天练习一次，持续十天。 训练步骤1：随意室外的一样事物，集中注意力凝视，尽量保持眼睛自然放松，不要太紧张。凝视时间的长短可自行决定。
训练步骤2：观看一段时间后，开始填写问卷，把你所能够想到的一切都记录下来。 训练步骤3：十天后，请根据你完成的问卷分析自己的观察力、联想力、思考力是否在这十天内有所提高，再依据结果调整训练。刚开始你可能对结果不满意，也可能坚持不到十天就放弃了，无论如何，记得鼓励或要求自己再接再厉! 简单实用的视觉训练方法—空间大师训练法 找一个空间作为练习室，如办公室、卧室、图书室、储藏室等，对室内物品进行“看”与“记”。只要某个空间或房间内有物品存放，都可以用来当作训练场地，就算你对这个地方很陌生也无妨。要注意，这个练习持续十天，而且十天后还要回到这里对练习结果进行确认，所以要尽量不选择存在不确定因素的场地。 训练步骤1：走入房间内，看看里面都有些什么物品，虽然你记住的物品越多越好，但这个训练并不是要你待在房间内“背记”物品，所以，进入房间后，请以平常的行走速度在房内转一圈，然后就离开。 训练步骤2：离开房间后，记录一下你刚才看到的全部物品。切记，只依靠脑海中的回忆和印象做记录，不要依靠事先掌握的信息。 训练步骤3：每天坚持练习一次，持续十天。十天后，
实验心理学实验报告 实验名称视觉反应时测量 一、实验目的 学会测量视觉简单反应时、辨别反应时、选择反应时的方法；比较视觉简单平均反应时、辨别平均反应时、选择平均反应时之间的差别。 二、实验设备 反应时测定仪 BD-II-510A型，记录纸、笔。 三、实验方法 接通仪器电源，主试打开开关，看仪器是否正常工作 四、实验人员 主视者：吴琪被试者：高爽记录者：张雨林 1．简单反应时部分 刺激呈现放在离被试1米处，被试以右手食指按在反应键任一孔上，主试按“启动键”。被试当感觉到刺激出现时，立即按压电键。当经过10次按键操作后（不包括错误次数），仪器最后得出的平均反应时即被试10次反应的平均反应时。记录人员记下成绩。 2．辨别反应时部分 主试按预先列出的程序操作信号呈现开关，发出“红”、“黄”、“蓝”、“绿”四种不同的光刺激。被试以右手食指作按键状，当感觉到红色光时，立即按压红色的反应键（即被试只对红色刺激作出反应，对其他颜色的光不作反应。反应时测定仪呈现视觉刺激，每种颜色刺激呈现10次，共做4组，仪器最后得出的平均反应时即被试10次反应的平均反应时。在记录纸（见附表）上记录每组实验被试的平均反应时。 3．选择反应时部分 主试按预先列出的程序操作信号呈现开关，发出“红”、“黄”、“蓝”、“绿”四种不同的光刺激。被试以右手食指作按键状，当感觉到某种色光时，立即按压相应的反应键（即被试只对四种不同的刺激相应作出四种不同的反应），反应时测定仪呈现视觉刺激，一组刺激呈现10次，做1组，仪器最后得出的平均反应时即被试10次反应的平均反应时。在记录纸（见附表）上记录每组实验被试的平均反应时。 五、实验结果
工作记忆研究的现状 [摘要]：有关记忆的研究由来已久，90年代又兴起了对于工作记忆的研究热潮。通过对工作记忆与短时记忆的对比，工作记忆研究方法的现状与观点的叙述以及工作记忆的理论模型的介绍和理论问题的探讨，简要回顾有关工作记忆研究的发展和理论趋向。 [关键词]：工作记忆；语音回路；视空初步加工；中枢执行系统； 有关记忆的研究由来已久，20世纪90年代又兴起了工作记忆研究的热潮，本文主要通过对工作记忆与短时记忆的对比、工作记忆研究方法的现状与观点的叙述以及工作记忆的理论模型的介绍和理论问题的探讨，简要回顾有关工作记忆研究的发展和理论趋向。 一、工作记忆与短时记忆 1974年，Baddeley和Hitch在模拟短时记忆障碍的实验基础上，从两种记忆存储库理论中的短时记忆的概念出发，提出了工作记忆的三系统概念，用“工作记忆”代替了原来“短时记忆”的概念。Baddeley认为工作记忆指的是一种系统，它为复杂的任务比如言语理解、学习和推理等提供临时的储存空间和加工时所必需的信息，工作记忆系统能同时储存和加工信息，这和短时记忆概念仅强调储存功能是不同的。工作记忆分成三个子成分，分别是中枢执行系统、视觉空间初步加工系统和语音回路。 但是直到今天很多教科书都还依旧将工作记忆等同于短时记忆（如张春兴的《现代心理学》等等）。虽然短时记忆与工作记忆的含义以及概念有相通的地方，但是短时记忆与工作记忆是不同的两个概念，并且对于这两个概念应该从机能的角度和构成的角度两个方面加以区分。 第一，从机能的角度加以区分。 如果从机能的角度考虑工作记忆，它所保持、存储的信息是以后复杂的认知活动中不可缺少的，并且基于这种存储基础上的处理与加工是以后复杂的认知活动的前提条件。举一个例子，比如说心算中的记忆就是一种工作记忆。而短时记忆的机能仅仅是起到对信息的存储作用，其存储的信息未必一定是下一步认知活动所要运用到的信息，比如说我们要打电话，所查到的一个电话号码，我们拨过这个电话以后就忘了。如果仅从对信息的存储这一角度考虑，工作记忆与短时记忆是相通的，但是在机能方面工作记忆比短时记忆，多了一个前期的加工功能。 第二，从构成的角度加以区分。 与机能的角度不同的是，工作记忆与短时记忆在系统结构，构成水平上的区分是相当复杂的。工作记忆系统与短时记忆系统到底是两个完全独立的系统，还是短时记忆系统包含工作记忆系统，还是反之，这一直都是人们争论的话题。但是支持工作记忆系统包含短时记忆系统的人要相对多一些。Baddeley & Logie于2002年、Cowan于1999年的研究都支持这种观点。用Engle的话说就是，工作记忆系统是由“短时记忆”和“控制加工机能”两个部分构成的。但是必须指出的是这里的“短时记忆”指的是“短时记忆存储库”。 按照两种记忆存储库理论的观点，短时记忆的存储仅仅靠“短时记忆存储库”这一个单一的功能是无法实现的。要想实现短时记忆的机能，“控制加工机能”是不可缺少的重要部分。从这个观点出发“工作记忆”与“短时记忆”在组成结构上并没有大的差别，都是由“短时记忆”和“控制加工机能”所构成的。但是“工作记忆”与“短时记忆”在组成结构的差别
不同情绪状态对基于时间前瞻记忆的影响 摘要：本实验通过情绪诱导法操纵被试的情绪状态，通过以词语归类任务为干扰任务，考察正性、中性和负性情绪条件下基于时间的前瞻记忆任务的质量。以此，探究不同情绪状态对基于时间前瞻记忆的影响。结果显示：不同情绪状态对基于时间前瞻记忆的影响显著，正性情绪下成绩最高，中性次之，负性情绪下最差。 关键词：情绪状态前瞻记忆 缺实验假设实验目的 文献综述 1.前瞻记忆： 1.1含义： 前瞻记忆（Prospective Memory, PM）,是指对未来某一时刻完成某项或某些意向活动的记忆，即指对预定事件或行为的记忆。生活举例：一定得记得下课后把活动的海报贴出去；记得十分钟后把电磁炉关了等。回溯记忆是指对过去已发生事件或行为的记忆。生活举例：昨天买衣服花了多少钱；早饭吃的什么等。前瞻记忆是相对于回溯记忆而提出的，是一种特殊的长时记忆。 1.2 分类： 根据线索的类型，Einstein和McDaniel把前瞻记忆区分为基于时间(Time-based PM)的和基于事件（Event-based PM）的两种前瞻记忆类型。基于时间前瞻记忆是指记得在某个特定的时刻，或者是在某个时间段之后完成意向行为。生活举例：10分钟后要记得吃药。在这个活动中，时间是目标线索，吃药这一行为成为了前瞻记忆的目标任务。基于事件的前瞻记忆是指某个特定事件触动了意向行为的执行。举例：看见鞋摊了，所以要买双鞋。这时，鞋摊成了目标线索，激发买鞋行为的执行，从而完成了前瞻任务。研究发现，基于时间的前瞻记忆较基于事件的前瞻记忆需要更多的注意资源，具有更多的提取自发性、动力特性等。 1.3影响前瞻记忆的因素： 对前瞻记忆影响因素的研究主要集中在以下四点中。 第一，年龄因素。对于不同年龄是否与前瞻记忆任务成绩相关结论还未达成一致。有实验证明，不同年龄的儿童前瞻记忆的成绩间不存在显著差异，但是也有很多研究也证明儿童前瞻记忆存在年龄效应，我国的学者张磊、王永跃对幼儿园儿童进行了研究就证明了这一点。再者，对前瞻记忆老化现象的研究结果也是众说纷纭。 第二，提示物、靶事件的特征因素。靶线索、事件的内外部特点以及它的特殊性都直接影响了前瞻记忆的成绩。以往研究表明，不熟悉的、醒目的提示物、靶事件更容易提高前瞻记忆表现。 第三，时间间隔因素。保持间隔，即形成意向到执行意向所要求的行为的时间长短会对前瞻记忆造成影响。人们一般都认为，随着间隔的延长前瞻记忆的成绩会降低，但是也有相关研究证明前瞻记忆成绩随延时间隔的增大而提高。 第四，人格，即个体差异。有研究表明，A型人格的人（个性中时间观念强，争强好胜，关注最后期限和持完美主义观点等）比非A型人格的人前瞻记忆表现好。 第五，动机和情绪对前瞻记忆也有一定的影响，被评估为重要的任务比不重要的任务更
视觉记忆训练——我们来找碴儿 温馨提示 亲爱的家长朋友们: 您们好！ 本次智力保健训练课程就是视觉记忆力的训练。 视觉记忆训练活动介绍: 1、什么就是视觉记忆训练？ 视觉记忆训练就是指来自视觉通道的信息的输入、编码、存储与提取,即个体对视觉经验的识记、保持现有的能力。(比如:孩子在动物园瞧到小猴子,过几天当她在书上又瞧到小猴子,她就会认出这小猴子就是它在动物园里瞧见过的,这种能力称之为再认。如果更一步,孩子能用语言或动作把所瞧见的小猴子的形象描述出来或者用笔画出来,这就就是再次产生这个形象的能力。) 2、为什么要做视觉记忆训练？ 经过一些案例的分析,绝大多数儿童尽管正常,但由于大脑的协调性差,影响注意力与记忆力等能力,因而直接影响儿童学习、生活、身心健康。有这些问题的孩子在幼儿时不会有明显的表现。(视觉记忆力不良的孩子一般有以下的表现:说不了完整的句子;上课喜欢动张西望;在生活中经常记不住东西放在哪里,总就
是到处走;瞧过的东西,总就是记不住等)这都就是记忆力缺乏的表现。曾经有人说过,没有记忆,人的大脑永远就就是一片空白。一切智慧的根源都在于记忆,不过增强记忆得从幼儿时期做起就是最佳的。而视觉记忆的效果在所有感官记忆中效果就是最好的为70%、 3、宝宝应该达到什么样的视觉记忆？ 能够从视觉线索上回忆什么东西被移动过,回忆刚才瞧到的什么,并通过回忆将不完整的图拼好。 训练目的: 一、训练孩子短时记忆能力。 二、训练孩子的视觉记忆能力。 三、训练孩子的视觉记忆,逐步提高孩子的记忆精确度片拼好等。 在活动中我们需要您配合的就是: 家长可先引导宝宝瞧完整的动物形象图片,然后引导宝宝观察不完整的动物形象图片,找出它所缺少的部分,并画在相应的部位,游戏反复进行。有的宝宝可能寻找多次才获得成功,爸爸妈妈决不能急于求成,应让宝宝反复地尝试。
Advances in Social Sciences 社会科学前沿, 2017, 6(3), 348-352 Published Online March 2017 in Hans. https://www.doczj.com/doc/2b19045578.html,/journal/ass https://https://www.doczj.com/doc/2b19045578.html,/10.12677/ass.2017.63047 文章引用: 王秀礼. 工作记忆表征引导视觉注意的影响因素[J]. 社会科学前沿, 2017, 6(3): 348-352. Factors Influencing the Attentional Guidance from Working Memory Representations Xiuli Wang Department of Psychology, Shandong Normal University, Ji’nan Shandong Received: Mar. 3rd , 2017; accepted: Mar. 25th , 2017; published: Mar. 28th , 2017 Abstract Every day people use the visual system to accept a lot of stimulations, and the visual system is a limited information processing system. People can only select the information that is related to current task through visual attention in the visual scene for further processing. Maintaining the target representation in working memory affects the selection of visual attention, which is called the guidance effect of visual attention from working memory representations. In previous studies, it is not always possible to observe the guidance effect, and the happening of guidance effect needs to meet certain conditions. We systematically summarize the factors that may influence the guid-ance effect of visual attention from working memory representations, and prospect the research in the future. Keywords Working Memory, Visual Attention, Attentional Guidance 工作记忆表征引导视觉注意的影响因素 王秀礼 山东师范大学心理学院，山东 济南 收稿日期：2017年3月3日；录用日期：2017年3月25日；发布日期：2017年3月28日 摘 要 日常生活中人们每天都会通过视觉系统接受大量的刺激，而视觉系统是一个有限的信息加工系统，只能通过视觉注意在视觉场景中选择出与当前任务相关的信息做进一步加工。保持在工作记忆中的目标表征