第一章： 多元统计分析研究的内容（5点） 1、简化数据结构（主成分分析） 2、分类与判别（聚类分析、判别分析） 3、变量间的相互关系（典型相关分析、多元回归分析） 4、多维数据的统计推断 5、多元统计分析的理论基础 第二三章：
二、多维随机变量的数字特征 1、随机向量的数字特征 随机向量X 均值向量： 随机向量X 与Y 的协方差矩阵： 当X=Y 时Cov （X ，Y ）=D （X ）；当Cov （X ，Y ）=0 ，称X ，Y 不相关。 随机向量X 与Y 的相关系数矩阵： 2、均值向量协方差矩阵的性质 (1).设X ，Y 为随机向量，A ，B 为常数矩阵 E （AX ）=AE （X ）； E （AXB ）=AE （X ）B; D(AX)=AD(X)A ’; Cov(AX,BY)=ACov(X,Y)B ’; (2).若X ，Y 独立，则Cov(X,Y)＝０，反之不成立． (3).X 的协方差阵D(X)是对称非负定矩阵。例2.见黑板 三、多元正态分布的参数估计 2、多元正态分布的性质 (1).若 ,则E(X)= ,D(X)= . )' ,...,,(),,,(2121P p EX EX EX EX μμμ='= )' )((),cov(EY Y EX X E Y X --=q p ij r Y X ?=)(),(ρ) ,(~∑μP N X μ ∑ p X X X ,,,21
特别地，当 为对角阵时， 相互独立。 (2).若 ，Ａ为sxp 阶常数矩阵，d 为s 阶向量， ＡＸ＋d ～ . 即正态分布的线性函数仍是正态分布． (3).多元正态分布的边缘分布是正态分布，反之不成立． (4).多元正态分布的不相关与独立等价． 例３．见黑板． 三、多元正态分布的参数估计 (1)“ 为来自p 元总体X 的（简单）样本”的理解---独立同截面． (2)多元分布样本的数字特征---常见多元统计量 样本均值向量 ＝ 样本离差阵Ｓ＝ 样本协方差阵Ｖ＝ S ;样本相关阵Ｒ (3) ,Ｖ分别是 和 的最大似然估计； (4)估计的性质 是 的无偏估计； ,Ｖ分别是 和 的有效和一致估计； ； Ｓ～ ， 与Ｓ相互独立； 第五章 聚类分析： 一、什么是聚类分析 ：聚类分析是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。用于对事物类别不清楚，甚至事物总共可能有几类都不能确定的情况下进行事物分类的场合。聚类方法：系统聚类法（直观易懂）、动态聚类法（快）、有序聚类法（保序）...... Q-型聚类分析（样品）R-型聚类分析（变量） 变量按照测量它们的尺度不同，可以分为三类：间隔尺度、有序尺度、名义尺度。 μ ) ,(~∑μP N X ) ,('A A d A N s ∑+μ) () 1(,,n X X X )' ,,,(21p X X X )' )(() () (1 X X X X i i n i --∑=n 1 X μ∑μ X ) 1 , (~∑n N X P μ) ,1(∑-n W p X X
数据库技术I(2010年秋) 数据库技术I 实验报告 系别： 班级： 姓名： 学号： 成绩： 评语： 指导教师签字：日期：
实验一数据库的建立及数据维护 一、实验目的 1.学会使用企业管理器和查询分析器创建数据库、创建基本表和查看数据库属性。 2. 学会使用企业管理器和查询分析器向数据库输入数据，修改数据，删除数据的操作。 3. 在SOL Server查询分析器中完成复杂查询及视图定义。 二、实验环境及要求 数据库实验要求如下环境，服务器端：Windows 2000/xp、数据库服务器（SQL Server 2005）、Web服务器（IIS 5.0）和ASP。客户端：IE5.0、VB 6.0。 要求： 1、根据以上数据字典，画出该数据库的ER图，完成数据库的概念结构设计； 2、将ER图转换成逻辑关系模式，判断逻辑数据库模式中的各个关系（表）是第几 范式，如果没有达到第三范式或BC范式，请进行规范化。完成数据库的逻辑结构设计。 3、通过企业管理器或者查询分析器实现关系模式的存储，包括确定主码、外部码等。 4、通过企业管理器或查询分析器向数据库中输入数据。 5、打开数据库SQL Server 2005的查询分析器，用SQL语言完成以下语句。并通过 实验结果验证查询语言的正确性，将每个SQL语言及结果存盘，以备老师检查。 （1）求全体学生的学号、姓名和出生年份。 （2）求每个系的学生总人数并按降序排列。 （3）求选修了课程号为002或003的学生的学号、课程名和成绩。 （4）检索选修某课程的学生人数多于3人的教师姓名。 （5）查询所有未选课程的学生姓名和所在系。 （6）求每个同学的课程成绩的最高分，查询结果项包括：学生姓名、课程号及最高分。 （7）求所有讲授数据结构课程的教师姓名 （8）查询所有选修了李正科老师的课程的学生信息
一、填空题（20分） 1、若),2,1(),,(~)(n N X p 且相互独立，则样本均值向量X 服从的分布 为 2、变量的类型按尺度划分有_间隔尺度_、_有序尺度_、名义尺度_。 3、判别分析是判别样品 所属类型 的一种统计方法，常用的判别方法有__距离判别法_、Fisher 判别法、Bayes 判别法、逐步判别法。 4、Q 型聚类是指对_样品_进行聚类，R 型聚类是指对_指标(变量)_进行聚类。 5、设样品),2,1(,),,(' 21n i X X X X ip i i i ，总体),(~ p N X ，对样品进行分类常用的距离 2 ()ij d M )()(1j i j i x x x x ，兰氏距离()ij d L 6、因子分析中因子载荷系数ij a 的统计意义是_第i 个变量与第j 个公因子的相关系数。 7、一元回归的数学模型是： x y 10，多元回归的数学模型是： p p x x x y 22110。 8、对应分析是将 R 型因子分析和Q 型因子分析结合起来进行的统计分析方法。 9、典型相关分析是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计方法。 二、计算题（60分） 1、设三维随机向量),(~3 N X ，其中 200031014，问1X 与2X 是否独立？),(21 X X 和3X 是否独立？为什么？ 解： 因为1),cov(21 X X ，所以1X 与2X 不独立。 把协差矩阵写成分块矩阵 22211211，),(21 X X 的协差矩阵为11 因为12321),),cov(( X X X ，而012 ，所以),(21 X X 和3X 是不相关的，而正态分布不相关与相互
一、（本大题共2小题，每题5分，共10分） 1、设),(~3∑μN X ，其中???? ? ?????=∑-==221231111,)'1,3,2(,)',,(321μX X X X ，试求32123X X X +-的分布。 2、设三个总体321,G G G 和的分布分别为：)1,3()2,0(),5.0,2(222N N N 和。试按马氏距离判别准则判别x =2.5应判归哪一类？ 二、（本题10分）设'1233(,,)~(,)X X X X N μ=∑，其中 )10(11 1 ,)',,(321<
三、（本题10分）已知5个样品的观测值为：1，4，5，7，11.试用按类平均法对5个样品进行分类。 四、（本题10分）设有两个正态总体21G G 和，已知(m=2) ? ? ? ???=∑=∑??????=??????=32121218,2520,151021)1()1(μμ ，先验概率21q q =，而,10)12(=L 75)21(=L 。试问按贝叶斯判别准则样品?? ? ???=??????=2015,2020)2() 1(X X 各应判归哪一类？
五、（本题10分）假定人体尺寸有这样的一般规律：身高（1X ），胸围（2X ）和上半臂围（3X ）的平均尺寸比例是6：4：1。假定),,1()(n X =αα为来自总体)',,(321X X X X =的随机样本，并设),(~3∑μN X 。试利用下表中数据来检验其身高、胸围和上半臂围这三个尺寸是否符合这一规律。（94.6)4,2(,05.005.0==F α）
自我评价 ?工作耐心、认真负责个性谦和，有很强团队意识，跟同事之间能保持良好工作系并相互配合。 ?工作中上进心强，做事谨慎，熟悉船舶工艺和流程知识、焊接知识、船级社建造规范。 ?希望在这里能找到一个适合我的平台，我会尽一切努力去做好。也不让您的选择失望。 获奖情况 2011-2014年度校内获奖 2012-2015 ?连续2年获得乔布堂大学优秀大学优秀奖学奖学大学优秀奖学金； ?上海大学优秀共青团员称号上大学优秀奖学海大学优秀共青团员称号； ?全球创大学优秀奖学大学优秀奖学业周峰会中国站优秀志愿者； 2011-2014年度校外获奖 2012-2015 ?连续两年获太原市级大学优秀奖学三等奖学金（2013-2014年）； ?山西省大学生论赛亚大学优秀奖学军2次、季军1次（三辩手） 教育背景 太原技术学院 模具设计与制造专业 大专 2011-2013 ?专业课平均成绩：82/100 ，大学英语四级; ?专业理论：机械设计与基础、冷冲模设计与制造、注塑模设计与制造、模具加?工机械、金属切削原理 太原科技学院 机械工程与自动化专业 本科 2013-2015 ?大学英语六级 ，全国计算机等级证书二级（C 语言程序设计） 工作经历 多层热压机设计 2011 - 2012 ?设计时热压机的机架整体上这种结构制造方便无造方造方便需大型加工设备； ?选材主要使用了工字钢、角钢等常用材料，使用钢造方便板焊接的加工工艺； ?设计中主要使用了CAD 工程制图软件，使用了Pro\E 软件进行受力分析； 东风柴油机生产车间 2012 - 2013 ?学习柴油机各个配件是如大学优秀奖学何加工和最后造方便装配在一起； ?深入体验生产企业的实际大学优秀奖学工作情况，增强了实践经验； 泰妍柴油机生产车间 2013 - 2014 ?分析XXX 工艺深有体会，撰写论文《XXX 造方便工造方便艺改进造方便设计》； ?参观柴油机生产的每一个工序（箱体，缸盖造方便，曲轴，连杆，气门）； 个人技能： 联系方式： 求职意向：机械类技术岗位 茉莉花
多元统计分析模拟试 题
多元统计分析模拟试题（两套：每套含填空、判断各二十道） A卷 1)判别分析常用的判别方法有距离判别法、贝叶斯判别法、费歇判别法、逐 步判别法。 2)Q型聚类分析是对样品的分类，R型聚类分析是对变量_的分类。 3)主成分分析中可以利用协方差矩阵和相关矩阵求解主成分。 4)因子分析中对于因子载荷的求解最常用的方法是主成分法、主轴因子法、 极大似然法 5)聚类分析包括系统聚类法、模糊聚类分析、K-均值聚类分析 6)分组数据的Logistic回归存在异方差性，需要采用加权最小二乘估计 7)误差项的路径系数可由多元回归的决定系数算出，他们之间的关系为 = 8)最短距离法适用于条形的类，最长距离法适用于椭圆形的类。 9)主成分分析是利用降维的思想，在损失很少的信息前提下，把多个指标转 化为几个综合指标的多元统计方法。 10)在进行主成分分析时，我们认为所取的m（m 22121212121 ~(,),(,),(,),, 1X N X x x x x x x ρμμμμσρ ?? ∑==∑= ??? +-1、设其中则Cov(,)=____. 10 31 2~(,),1,,10,()()_________i i i i X N i W X X μμμ=' ∑=--∑L 、设则=服从。 ()1 2 34 433,4 92, 3216___________________ X x x x R -?? ?'==-- ? ?-? ? =∑、设随机向量且协方差矩阵则它的相关矩阵 4、 __________， __________， ________________。 215,1,,16(,),(,)15[4()][4()]~___________i p p X i N X A N T X A X μμμμ-=∑∑'=--L 、设是来自多元正态总体和分别为正态总体的样本均值和样本离差矩阵,则。 12332313116421(,,)~(,),(1,0,2),441, 2142X x x x N x x x x x μμ-?? ?'=∑=-∑=-- ? ?-?? -?? + ??? 、设其中试判断与是否独立？ (), 1 2 3设X=x x x 的相关系数矩阵通过因子分析分解为 211X h = 的共性方差111X σ= 的方差21X g = 1公因子f 对的贡献1213 30.93400.1280.9340.4170.8351100.4170.8940.02700.8940.44730.8350.4470.10320 13 R ? ? - ????? ? -?? ? ? ?=-=-+ ? ? ? ??? ? ? ????? ? ??? 一、判断题 （ 对 ）112(,,,)p X X X X '=L 的协差阵一定是对称的半正定阵 （ 对 ）2标准化随机向量的协差阵与原变量的相关系数阵相同。 （ 对）3典型相关分析是识别并量化两组变量间的关系，将两组变量的相关关系 的研究转化为一组变量的线性组合与另一组变量的线性组合间的相关关系的研究。 （ 对 ）4多维标度法是以空间分布的形式在低维空间中再现研究对象间关系的数据分析方法。 （ 错）5),(~),,,(21∑'=μp p N X X X X Λ，,X S 分别是样本均值和样本离差阵，则, S X n 分别是,μ∑的无偏估计。 （ 对）6),(~),,,(21∑'=μp p N X X X X Λ，X 作为样本均值μ的估计，是 无偏的、有效的、一致的。 （ 错）7 因子载荷经正交旋转后，各变量的共性方差和各因子的贡献都发生了变化 （ 对）8因子载荷阵()ij A a =中的ij a 表示第i 个变量在第j 个公因子上的相对重要性。 （ 对 ）9 判别分析中，若两个总体的协差阵相等，则Fisher 判别与距离判别等 价。 （对）10距离判别法要求两总体分布的协差阵相等，Fisher 判别法对总体的分布无特定的要求。 二、填空题 1、多元统计中常用的统计量有：样本均值向量、样本协差阵、样本离差阵、样本相关系数矩阵． 2、设∑是总体1(,,)m X X X =L 的协方差阵，∑的特征根(1,,)i i m λ=L 与相应的单 位正交化特征向量 12(,,,)i i i im a a a α=L ，则第一主成分的表达式是 11111221m m y a X a X a X =+++L ，方差为 1λ。 3设∑是总体1234(,,,)X X X X X =的协方差阵，∑的特征根和标准正交特征向量分别 为：' 112.920(0.1485,0.5735,0.5577,0.5814)U λ==--- ' 221.024(0.9544,0.0984,0.2695,0.0824)U λ==- '330.049(0.2516,0.7733,0.5589,0.1624)U λ==-- 北方工业大学设计系专业解读 一、师资及办学条件 艺术学院设计学学科师资力量雄厚，共有导师11 人(包括副导师2人)，其中教授5人，副教授6人，主要来自清华美院、中央美院、北京理工大学等知名学府。 学科具有一流的教学设备和实验条件，现有陶艺实验室、木艺实验室、苹果机房、影视实验中心、广告工作室、人机实验室、快速成型实验室、手工模型实验室、平面印刷实验室等，为学位点开展学术研究和人才培养提供了良好的环境。 二、学科专业特色 本学科方向目前围绕视觉传达设计(标志设计、广告设计、包装设计、企业形象设计等)，环境设计(酒店、餐馆、办公及各类休闲场所设计)，产品设计(消费电子产品、家具设计、展览展示、交互设计等)三个方面进行理论研究与设计实践，培养相应领域高层次设计人才。 视觉传达设计方向在重大国家级活动的形象设计，国家机关、高校、企业等的形象设计上都取得了众多有一定社会影响的研究成果，在同层次院校中有着良好的评价。 环境设计方向在公共空间、办公空间、餐饮娱乐、市政广场、社区环境、景观设计等领域取得了显著成果，在行业内具有一定的影响力。在建筑文化传统领域亦有深入的研究，结合当代设计时尚，形成了鲜明的科研特色。在全国高等院校中已经确立了自身的学术地位。未来将要开设的景观设计方向，将紧紧围绕现代城乡景观设计与建设需求，在城市景观、乡村景观、公共艺术等方面进行深入研究，形成以“生态、绿色、人文”为设计理念的景观设计研究与教学特色，并以此为基础开展研究生教学，使研究生在专业理论提升的同时，积累设计实战能力与经验。 产品设计方向与机电、信息等专业领域开展研究协作，侧重培养有实践创新能力的设计人才，以满足北京创意产业发展中的高层次设计人才需求。 环艺专教 平面专教 产品专教 产品模型实验室 动作捕捉实验室 木艺实验室 人机与快速成型实验室 摄影棚 装修材料实验室 三、主要研究方向 1. 视觉传达设计理论及应用 以人、信息、艺术的相互关系为研究对象，致力于艺术与科学相结合，以造型原理、表现技法、形态学、色彩学等为基础，研究设计艺术在信息传达中的作用及表现形态。主要研究平面设计的视觉传达艺术设计理论与方法、符号表现、媒介传达、书籍装帧设计、包装装潢设计、广告设计、展示(展览)陈列设计、企业CIS形象系统设计与策划等。 2. 环境艺术设计理论及应用 以人、空间、艺术三者的相互关系为研究对象，研究艺术在人的生活环境中的作用及表现形态。立足于设计、艺术、工程相结合，主要研究室内设计理论、现代室内设计方法、建筑与室内设计史、中国传统建筑与室内装饰、室内装饰风格与流变、公共环境系统设计、景 第一章： 多元统计分析研究的容（5点） 1、简化数据结构（主成分分析） 2、分类与判别（聚类分析、判别分析） 3、变量间的相互关系（典型相关分析、多元回归分析） 4、多维数据的统计推断 5、多元统计分析的理论基础 第二三章： 二、多维随机变量的数字特征 1、随机向量的数字特征 随机向量X均值向量： 随机向量X与Y的协方差矩阵： 当X=Y时Cov（X，Y）=D（X）；当Cov（X，Y）=0 ，称X，Y不相关。 随机向量X与Y的相关系数矩阵： 2、均值向量协方差矩阵的性质 (1).设X，Y为随机向量，A，B 为常数矩阵 E（AX）=AE（X）； E（AXB）=AE（X）B; D(AX)=AD(X)A’; )' ,..., , ( ) , , , ( 2 1 2 1P p EX EX EX EXμ μ μ = ' = )' )( ( ) , cov(EY Y EX X E Y X- - = q p ij r Y X ? =) ( ) , (ρ Cov(AX,BY)=ACov(X,Y)B ’; (2).若X ，Y 独立，则Cov(X,Y)＝０，反之不成立． (3).X 的协方差阵D(X)是对称非负定矩阵。例2.见黑板 三、多元正态分布的参数估计 2、多元正态分布的性质 (1).若 ,则E(X)= ,D(X)= . 特别地，当 为对角阵时， 相互独立。 (2).若 ，Ａ为sxp 阶常数矩阵，d 为s 阶向量， ＡＸ＋d ～ . 即正态分布的线性函数仍是正态分布． (3).多元正态分布的边缘分布是正态分布，反之不成立． (4).多元正态分布的不相关与独立等价． 例３．见黑板． 三、多元正态分布的参数估计 (1)“ 为来自p 元总体X 的（简单）样本”的理解---独立同截面． (2)多元分布样本的数字特征---常见多元统计量 样本均值向量 ＝ 样本离差阵Ｓ＝ 样本协方差阵Ｖ＝ S ;样本相关阵Ｒ (3) ,Ｖ分别是 和 的最大似然估计； (4)估计的性质 是 的无偏估计； ,Ｖ分别是 和 的有效和一致估计； ； Ｓ～ ， 与Ｓ相互独立； 第五章 聚类分析： 一、什么是聚类分析 ：聚类分析是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。用于对事物类别不清楚，甚至事物总共可能有几类都不能确定的情况下进行事物分类的场合。聚类方法：系统聚类法（直观易懂）、动态聚类法（快）、有序聚类法（保序）...... Q-型聚类分析（样品）R-型聚类分析（变量） 变量按照测量它们的尺度不同，可以分为三类：间隔尺度、有序尺度、名义尺度。 二、常用数据的变换方法:中心化变换、标准化变换、极差正规化变换、对数变换（优缺点） 1、中心化变换（平移变换）：中心化变换是一种坐标轴平移处理方法，它是先求出每个变量的样本平均值，再从原始数据中减去该变量的均值，就得到中心化变换后的数据。不改变样本间的相互位置，也不改变变量间的相关性。 2、标准化变换：首先对每个变量进行中心化变换，然后用该变量的标准差进行标准化。 经过标准化变换处理后，每个变量即数据矩阵中每列数据的平均值为0，方差为1，且也不再具有量纲，同样也便于不同变量之间的比较。 3、极差正规化变换（规格化变换）：规格化变换是从数据矩阵的每一个变量中找出其最大值和最小值，这两者之差称为极差，然后从每个变量的每个原始数据中减去该变量中的最小值，再除以极差。经过规格化变换后，数据矩阵中每列即每个变量的最大数值为1，最小数值为0，其余数据取值均在0－1之间；且变换后的数据都不再具有量纲，便于不同的变量之间的比较。 4、对数变换：对数变换是将各个原始数据取对数，将原始数据的对数值作为变换后的新值。它将具有指数特征的数据结构变换为线性数据结构。 三、样品间相近性的度量 研究样品或变量的亲疏程度的数量指标有两种：距离，它是将每一个样品看作p 维空),(~∑μP N X μ∑μp X X X ,,,21 ),(~∑μP N X ),('A A d A N s ∑+μ)()1(,,n X X X )',,,(21p X X X )')(()()(1X X X X i i n i --∑=n 1X μ ∑μX )1,(~∑n N X P μ),1(∑-n W p X X 硕 士 研 究 生 学 位 论 文 学 生 姓 学 学科(专业学位研 究 方 导 正导师 副导师 校 外 导 师 无校外导师此项删除 20 年 月 硕 士研究生学位论文学生姓 学 学科(专业学位 研究方 导正导师副导师 校外导师无校外导师此项删除 20 年月 北方工业大学学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 学位论文作者签名：日期：年月日 学位论文使用授权书 学位论文作者完全了解北方工业大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北方工业大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文（保密的学位论文在解密后适用于本授权书）。 □保密论文注释：经本人申请，学校批准，本学位论文定为保密论文，密级：，期限：年，自年月日起至年月日 止，解密后适用本授权书。 □非保密论文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。 本人签名：日期： 导师签名：日期： 摘 要论文的摘要，是对论文研究内容的高度概括，其他人会根据摘要检索一篇研究生学位论文，因此摘要应包括：对问题及研究目的的描述、对使用的方法和研究过程进行的简要介绍、对研究结论的简要概括等内容。 摘要应具有独立性、自明性，应是一篇简短但意义完整的文章。 通过阅读论文摘要，读者应该能够对论文的研究方法及结论有一个整体性的了解，因此摘要的写法应力求精确简明。 摘要中不宜使用公式、化学结构式、图表和非公知公用的符号和术语，不标注引用文献编号。 学位论文，论文格式，规范化，模板 多元统计分析 题型一定义、名词解释 题型二计算（协方差阵、模糊矩阵） 题型三解答题 一、定义 二名词解释 1、多元统计分析：多元统计分析是运用数理统计的方法来研究多变量（多指标）问题的理论和方法，是一元统计学的推广 2、聚类分析:是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。将个体或对象分类，使得同一类中的对象之间的相似性比与其他类的对象的相似性更强。使类内对象的同质性最大化和类间对象的异质性最大化 3、随机变量：是指变量的值无法预先确定仅以一定的可能性(概率)取值的量。它是由于随机而获得的非确定值，是概率中的一个基本概念。即每个分量都是随机变量的向量为随机向量。类似地，所有元素都是随机变量的矩阵称为随机矩阵。 4、统计量：多元统计研究的是多指标问题,为了了解总体的特征,通过对总体抽样得到代表总体的样本,但因为信息是分散在每个样本上的,就需要对样本进行加工,把样本的信息浓缩到不包含未知量的样本函数中,这个函数称为统计量 三、计算题 解： 答： 答： 题型三解答题 1、简述多元统计分析中协差阵检验的步骤 答： 第一，提出待检验的假设和H1； 第二，给出检验的统计量及其服从的分布； 第三，给定检验水平，查统计量的分布表，确定相应的临界值，从而得到否定域； 第四，根据样本观测值计算出统计量的值，看是否落入否定域中，以便对待判假设做出决策（拒绝或接受）。 2、简述一下聚类分析的思想 答：聚类分析的基本思想，是根据一批样品的多个观测指标，具体地找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，然后利用统计量将样品或指标进行归类。把相似的样品或指标归为一类，把不相似的归为其他类。直到把所有的样品（或指标）聚合完毕. 3、多元统计分析的内容和方法 答：1、简化数据结构,将具有错综复杂关系的多个变量综合成数量较少且互不相关的变量，使研究问题得到简化但损失的信息又不太多。（1）主成分分析（2）因子分析（3）对应分析等 2、分类与判别,对所考察的变量按相似程度进行分类。（1）聚类分析：根据分析样本的各研究变量，将性质相似的样本归为一类的方法。（2）判别分析：判别样本应属何种类型的统计方法。 一、选择题 1.SQL的数据操纵语言包括_____ _______。 A. ROLLBACK ,COMMIT B. CREATE,DROP,ALTER C. SELECT,JOIN,PROJECT,UNIN D. SELECT,INSERT,DELETE,UPDATE 2.数据库DB,数据库系统DBS,数据库管理系统DBMS这三者之间的关系是___________。 A. DBS包括DB和DBMS B. DBMS包括DB和DBS C. DB包括DBS和DBMS C. DBS就是DB也就是DBMS 3、以下关于二维表的论述，不正确。 A.表中的每一个元组都是不可再分的 B.表中行的次序不可以任意交换，否则会改变关系的性质 C.表中各列取自同一个域，且性质相同 D.表中的每一行通常称为一个元组 4.一个数据库有___________内模式 A. 多个 B.一个 C. 最多二个 D. 多个 5、在数据库的三级模式结构中____________是数据库中全体数据的结构和特征的描述。 A. 外模式 B. 模式 C. 内模式 D. 物理模式 6、E-R图是数据库设计的工具之一,它一般适用于建立数据库的____________。 A. 概念模型 B. 结构模型 C. 物理模型 D. 逻辑模型 7、数据库系统中，数据独立性是指。 A．数据之间相互独立 B.应用程序与数据库的结构之间相互独立 C.数据的逻辑结构与物理结构相互独立 D.数据与磁盘之间相互独立 8、基本关系代数运算是 A. ∪，－，×，π和σ B. ∪，－，∞，π和σ C.∪，∩，x，π和σ D. ∪，∩，∞，π和σ 9、关系模型是目前最重要的一种数据模型，它的三个要素分别是。 A.实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性 B.关系结构、关系操作、完整性约束 C.数据增加、数据修改、数据查询 D.外模式、模式、内模式 10、数据库中的投影操作是指从关系中。 A.抽出特定记录 B.抽出特定字段 C.建立相应的影像 D.建立相应的图形 11、设两个关系R（A，B）和S（B，C），与下列SELECT语句 SELECT A，B FROM R WHERE B NOT IN（SELECT B FROM S WHERE C='C56'）； 等价的关系代数表达式是 A．π A，B （σ C≠'C56' （R?S））B．π A，B （R ? S） C．R－π A，B （σ C= 'C56' （R?S））D．R－π A，B （σ C≠'C56' （R?S）） 12、关系模式R（A，B，C，D），F是R上成立的函数依赖集，F={ B→D，AD→C }，那么分解 ρ={ ABC，BCD }相对于F是。 C≠'C56' 、判断题 （对）1X （兀公2丄，X p）的协差阵一定是对称的半正定阵 （对）2标准化随机向量的协差阵与原变量的相关系数阵相同。 （对）3典型相关分析是识别并量化两组变量间的关系，将两组变量的相关关系的研究转化为一组变量的线性组合与另一组变量的线性组合间的相关关系的研究。 （对）4多维标度法是以空间分布的形式在低维空间中再现研究对象间关系的数据分析方法。（错）5X （X-X2，,X p） ~ N p（ , ），X,S分别是样本均值和样本离 S 差阵，则X,—分别是，的无偏估计。 n （对）6X （X「X2， ,X p） ~ N p（ , ），X作为样本均值的估计，是无偏的、有效的、一致的。 （错）7因子载荷经正交旋转后，各变量的共性方差和各因子的贡献都发生了变化 （对）8因子载荷阵A （a j）中的a ij表示第i个变量在第j个公因子上的相对重要性。 （对）9判别分析中，若两个总体的协差阵相等，则Fisher判别与距离判别等价。（对）10距离判别法要求两总体分布的协差阵相等，Fisher判别法对总体的分布无特 定的要求。 二、填空题 1、多元统计中常用的统计量有：样本均值向量、样本协差阵、样本离差阵、样本相关系数矩阵. 2、设是总体X （X」,X m）的协方差阵，的特征根i（i 1,L ,m）与相应的单 位正交化特征向量i （盼无丄,a m），则第一主成分的表达式是 y1 Q1X1 812X2 L QmX m 方差为1。 3设是总体X （X1,X2,X3, X4）的协方差阵，的特征根和标准正交特征向量分别为： 1 2.920 U；(0.1485, 0.5735, 0.5577, 0.5814) 2 1.024 U2(0.9544, 0.0984,0.2695,0.0824) 3 0.049 U3(0.2516,0.7733, 0.5589, 0.1624) 0.007U4 （ 0.0612,0.2519,0.5513, 0.7930），则其第二个主成分的表达式是 4 二名词解释 1、 多元统计分析：多元统计分析是运用数理统计的方法来研究多变量（多指标）问题的理 论和方法，是一元统计学的推广 2、 聚类分析：是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方 法。将个体或对象分类，使得同一类中的对象之间的相似性比与其他类的对象的相似性更强。 使类内对象的同质性最大化和类间对象的异质性最大化 3、 随机变量：是指变量的值无法预先确定仅以一定的可能性 （概率）取值的量。它是由于随 机而获得的非确定值，是概率中的一个基本概念。即每个分量都是随机变量的向量为随机向 量。类 似地，所有元素都是随机变量的矩阵称为随机矩阵。 4、统计量：多元统计研究的是多指标问题 ，为了了解总体的特征,通过对总体抽样得到代表 总体的样本，但因为信息是分散在每个样本上的 ，就需要对样本进行加工，把样本的信息浓缩 到不包含未知量的样本函数中，这个函数称为统计量 二、计算题 ^16 -4 2 k 设H = 其中启= （1Q —纣眉=-4 4-1 [― 试判断叼+ 2吟与 「花一? [是否独立？ 解: "10 -6 -15 -6 1 a 2U -16 20 40 故不独立口 -r o 2丿 按用片的联合分帚再I -6 lti 20 -1G 20 ) -1V16 -4 0 -4 A 2 丿"-1 2.对某地区农村的百名2周宙男翌的身高、胸圉、上半骨圉进行测虽，得相关数据如下』根据汶往资料，该地区城市2周岁男婴的遠三个指标的均值血二（90Q乩16庆现欲在多元正态性的假定下检验该地区农村男娶是否与城市男婴有相同的均值?伽厂43107-14.62108.946^1 ]丼中乂=60.2x^)-1=(115.6924)-1-14.6210 3.172-37 3760 、8.9464-37 376035.S936」= 0.01, (3,2) = 99.2, 03) =293 隔亠4) =16.7) 答: 2、假设检验问题：比、# =险用‘//H地 r-8.o> 经计算可得：X-^A 22 厂 「3107 -14.6210 ST1=(23J3848)-1 -14.6210 3.172 8 9464 -37 3760 E9464 -37.3760 35.5936 构造检验统计量：尸=旳（丟-間）〃丿（巫-角） = 6x70.0741=420.445 由题目已知热“（3,）= 295由是 ^I =^W3,3）^147.5 所以在显著性水平ff=0.01下，拒绝原设尽即认 为农村和城市的2周岁男婴上述三个指标的均 值有显著性差异 （］ 4、设盂=（耳兀.昂工/ ~M（（XE）,协方差阵龙=P P （1）试从匸出发求X的第一总体主成分; 答: （2）试|可当卩取多大时才链主成分册贡蕭率达阳滋以上. 1 、填空题(20分) 1、 若X Q ~ N p (g ,(a =1,2,…n)且相互独立，则样本均值向量X 服从的分布为X ~ N p (g^|。 2、 变量的类型按尺度划分有 _间隔尺度_、_有序尺度_、名义尺度_。 3、 判别分析是判别样品 所属类型 的一种统计方法，常用的判别方法有 —距离判别法_、Fisher 判别法、 Bayes 判别法、逐步判别法。 4、 Q 型聚类是指对_样品-进行聚类，R 型聚类是指对_指标(变量)_进行聚类。 5、 设样品X i =(X i1,X i2^ X ip )',(i =1,2，…n)，总体X~N p (」「)，对样品进行分类常用的距离有： 明氏距离d j (q)=(壬|Xy q i j i j 6、 因子分析中因子载荷系数a j 的统计意义是—第i 个变量与第j 个公因子的相关系数。 7、 一元回归的数学模型是：y 曆x 童，多元回归的数学模型是 8、 对应分析是将 R 型因子分析和Q 型因子分析结合起来进行的统计分析方法。 9、 典型相关分析是研究两组变量之间 相关关系的一种多元统计方法。 、计算题(60分) '4 1 1、设三维随机向量X~N 3(?2)，其中送=1 3 e 0 独立？为什么? 解：因为cov(X 1,X 2^1，所以X 1与X 2不独立。 把协差矩阵写成分块矩阵瓦=f 11 ；12丨，(X 1,X 2/的协差矩阵为瓦 11 因为 —21 - 22 cov((X 1,X 2),X 3)=為12，而' 12 =0，所以(X 1, X 2)和X 3是不相关的，而正态分布不相关与相互独 立是等价的，所以(X 1,X 2)和X 3是独立的。 0，问X 1与X 2是否独立? 2> (X 1,X 2)和X 3是否 金工实习报告 北方工业大学机电工程学院 机械设计制造及其自动化08A-4班 学号 （一）金工实习基本情况 在大二暑假，我们08机械设计制造及其自动化专业的全体同学到学校的技工实习基地进行了金工实习。在实习的日子中，我们接触了车工、钳工、数车、数铣、铸工和焊工等工种。金工实习使我们了解了机械零件的制造过程。学到了制造技术。为我们今后的专业学习打下了基础。 （二）实习具体内容 1钳工： 工具：台虎钳、高度游标卡尺、样冲、圆锉、平锉、游标卡尺、钢直尺、手锯、丝锥、铰刀、台式钻床Z7521B、钻铣床ZX7025 台式钻床Z7521B主要技术性能：最大钻孔直径12.7mm 钻铣床ZX7025主要技术性能：最大钻孔和攻丝直径25mm 实习作业：加工手锤锤头一个，绞孔、攻丝。 实习内容：.通过老师认真地讲解,我知道了安全操作的重要性.任何一点不小心都可能会受伤,所以一定要按老师的要求做.同时我对钳工也有了一定的认识.像基本的操作方法如剧割、锉削、划线、钻孔、绞孔、攻丝等.实际操作起来,觉得还蛮费劲的。通过这几次的课程,我也掌握了一些操作方法和技巧.在去除较大加工余量时要用锯锯割，锯割的时候姿势一定要正确,否则双臂会很累,效果还很差;锉削分为，顺锉、交叉锉、推锉。锉削时要把握好方向，锉刀一定要端平，并保持一定速率;锉斜面时要把工件在台虎钳上斜着装，斜度要使将要加工出的平面保持水平，这样才有利于挫出平面。在修平面时用推锉的方法。攻丝时要先用一号丝锥，再用二号丝锥，在攻不动的情况时要反转半圈，使铁屑掉出。铰孔时要注意铰刀与工件表面垂直。 2车工： 实习设备、工具：车床型号CA6136、游标卡尺、砂纸、毛刷、、直尺 实习作业:利用车床加工锉刀柄、手锤柄、手锤头毛坯 目 录 学校概况 ................................................ 1 报告说明 ................................................ 5 第一部分 毕业生就业基本情况 .............................. 7 一、总体就业情况 ....................................... 7 二、分学院、专业就业情况 ............................... 9 三、分性别就业情况 .................................... 11 四、就业流向 .......................................... 12 1.就业单位类型分布 ................................. 12 2.就业行业分布 ..................................... 14 3.就业地区分布 ..................................... 15 4.重点签约单位 ..................................... 17 五、升学情况 .......................................... 18 1.国内升学 ......................................... 18 2.出国、出境深造 ................................... 19 第二部分 北方工业大学2020届毕业生就业创业工作举措 ...... 21 一、强化组织领导，全力推动就业工作开展 ................ 21 二、强化线上就业服务能力 .............................. 22 三、用好特殊时期的就业政策，促进毕业生多渠道就业 ...... 22 四、以双创大赛带动创业实践，创业工作成效显著 .......... 23 第三部分 毕业生就业质量评价及反馈 ....................... 24 一、毕业生就业质量评价 .. (2) 4 北方工业大学2012年招收攻读硕士学位研究生招生专业目录 学院、学科（领域） 代码及名称 招生人数推免生人数初试考试科目复试科目同等学力加试科目备注001 信息工程学院136 不多于16人 080900 电子科学与技术20 不多于2人 00不区分研究方向①101思想政治理论②201英语一 ③301数学一④861信号与系统电路分析微机原理与接口技 术、 模拟电子技术 按一级学科招 生，覆盖电路与 系统一个二级学 科。 081000 信息与通信工程30 不多于2人 00不区分研究方向①101思想政治理论②201英语一 ③301数学一④861信号与系统电路分析微机原理与接口技 术、 模拟电子技术 按一级学科招 生，覆盖信号与 信息处理一个二 级学科。 081200 计算机科学与技术20 不多于2人 00不区分研究方向①101思想政治理论②201英语一 ③301数学一④408计算机学科专 业基础综合数据库系统 与面向对象 技术 程序设计技术、 计算机组成原理 按一级学科招 生，覆盖计算机 软件与理论、计 算机应用技术两 个二级学科。 083500 软件工程25 不多于2人 00不区分研究方向①101思想政治理论②201英语一 ③301数学一④862数据结构数据库系统 与面向对象 技术 程序设计技术、 计算机组成原理 按一级学科招 生 085208电子与通信工程 （专业学位） 16 不多于2人 01信息安全技术 02无线通信与卫星导航03现代电路系统与应用电子技术 04信号与信息处理 05移动通信与物联网技术 ①101思想政治理论②204英语 二③302数学二④861信号与系统 电路分析微机原理与接口技 术、 模拟电子技术 085209集成电路工程 （专业学位） 10 不多于2人 01集成电路与片上系统设计 02集成电路工艺与制造03半导体传感器与微纳米器件 04嵌入式系统设计和应用05集成电路测试与封装 ①101思想政治理论②204英语 二③302数学二④863电路分析 数字电子技 术 微机原理与接口技 术、 模拟电子技术 085211 计算机技术（专业 学位） 10 不多于2人 01知识工程 02电子商（政）务03数字媒体技术04数字图像处理05嵌入式系统 06数据库应用技术 ①101思想政治理论②204英语 二③302数学二④862数据结构 数据库系统 与面向对象 技术 程序设计技术、 计算机组成原理 085212 软件工程（专业学 位） 5 不多于2人 01软件体系结构建模与检验 ①101思想政治理论②204英语 二③302数学二④862数据结构 数据库系统 与面向对象 程序设计技术、 计算机组成原理多元统计分析期末试题及答案
多元统计分析模拟考题及答案
北方工业大学设计系专业解读
多元统计分析期末复习试题
2016届北方工业大学硕士学位论文格式模板
多元统计分析期末考试考点整理共5页
北方工业大学数据库课程期末复习题
多元统计分析模拟考题及答案
多元统计分析期末考试考点整理
多元统计分析期末试题
北方工业大学金工实习报告
北方工业大学2020届毕业生就业质量报告
北方工业大学
相关主题
文本预览