智能视频分析系统解决方案
1.1 系统概述
智能视频（Intelligent Video）技术源自计算机视觉（Computer Vision）与人工智能（Artificial Intelligent）的研究，其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。这一研究应用于安防视频监控系统，将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息，自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统监控系统中的摄像机成为人的眼睛，使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并具有更为“聪明”的学习思考方式。这一根本性的改变，可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度节省资源与人员配置，同时必将全面提升安全防范工作的效率。因此，智能视频监控不仅仅是一种图像数字化监控分析技术，而是代表着一种更为高端的数字视频网络监控应用。
智能视频分析包含视频诊断、视频分析和视频增强等，它们各自又包含了大量的功能算法，比如清晰度检测、视频干扰检测、亮度色度检测、PTZ（云台）控制功能检测，以及视频丢失、镜头遮挡、镜头喷涂、非正常抖动等检测都属于视频诊断内容，而视频分析算法则包含区域入侵、绊线检测、遗留遗失检测、方向检测、人群计数、徘徊检测、流量统计、区域稠密度统计、人脸识别、车牌识别、烟火烟雾检测、自动 PTZ 跟踪等功能，视频图像增强则包括稳像、去雾、去噪、全景拼接等算法。由此组合衍生出的算法种类又有很多，应用方式也千变万化，所以智能视频分析的应用范围很广。
在以往的视频监控系统中，操作人员盯着屏幕电视墙超过 10 分钟后将漏掉90％的视频信息，而使视频监控工作失去意义。随着社会发展，视频监控被越来越广泛地应用到各行各业中，摄像机数量越来越庞大，这给传统的视频监控带来严峻的挑战。针对行业发展推出智能视频分析系统，主要解决以下问题：一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成分析识别工作；另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图象。
1.2 系统组成
智能视频分析系统以数字化、网络化视频监控为基础，用户可以设置某些特定的规则，系统识别不同的物体，同时识别目标行为是否符合这些规则，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象。智能视频分析是在传统的监控系统中，加入智能视频技术，在整个系统中，系统分布图如下：
系统分布图
智能视频分析系统是由模块化的设计组合而成，整个系统主要由视频源、视频智能处理引擎、管理终端组成。
视频源的主要功能是通过前端摄像机对关键区域实时视频进行采集，通过网络、光纤传回监控中心。
智能视频处理引擎是一台可以进行智能视频分析的服务器，它能够按照设备内预设的规则对视频源采集到的实时视频进行实时的智能分析，当收集到的视频中满足设备内预存的规则时，引擎向外发出告警。
管理终端是安装有华天成IQ智能分析管理软件的服务器及客户端，它的主要功能是对采集过来的视频信号进行参数设置、报警规则的预设和设备的管理。管理终端能实时显示监控对象的运动轨迹并进行报警快照的截取和报警视频片段的存储，同时管理终端能通过内部视频搜索控件根据报警开始时间、报警类型、报警地点、报警视频片段的存储路径等信息查询报警后的录像。
1.3 系统功能
1.3.1 跨线检测
跨线检测可以自动检测运动目标穿越警戒线的行为，支持单向或双向的跨越检测，可以用于越界检测、逆向行驶等场合。
1.3.2 进入区域检测
进入区域检测是指对进入指定区域的运动目标进行自动检测、跟踪和分类，可以用于铁路、高速公路等禁止进入的区域和场所。
1.3.3 非法停车检测
非法停车检测是指对指定禁止区域内的停车行为进行检测，可以设置检测的时间间隔，减少误报的情况。
1.3.4 物品遗留检测
物品遗留检测是指对指定区域内的遗留物体进行检测，可以广泛用于铁路、桥梁、机场、地铁等公共安全区域。
1.3.5 徘徊检测
徘徊检测是指对指定区域内的可疑逗留人员进行检测报警，在铁路、公路、银行等公共安全区域提供预报警，防范于未然。
1.3.6 人员聚集检测
人员聚集检测是指对指定区域内出现的人员非法集中、群体性事件进行报警，可以广泛用于广场、政府机关等场所，避免非法游行集会等恶性事件发生。
1.3.7 剧烈运行检测
剧烈运行检测是指对指定区域内出现的人员打架斗殴、抢劫事件进行报警，可以广泛用于广场、道路等场所，避免打架、抢劫等恶性事件发生。
1.3.8 流量统计
流量统计可以对车流量进行统计，为交通管理部门提供管理依据，提供效率，避免交通拥堵，也可以进行人流量的统计，为商业网点、大型超市等提供依据，方便业务分析。
1.3.9 车牌识别
可以实时分析监控场景视频，对场景中的车牌进行抓拍、分析和统计，在公安交通管理、停车场管理、治安卡口、高速公路监管等领域具有广阔的应用空间。
可以实时分析监控场景视频，对场景中的人脸进行抓拍、跟踪和统计。能够在连续跟踪过程中，保证抓拍到正面人脸，记录质量最高的面部图像。
可以实时分析 ATM 监控视频，对进行异常事件（恶意粘贴，安装假读卡器等）进行检测，同时，自动抓拍记录高质量的人员面部图像，提升银行安防能力，有效遏制针对 ATM 的金融犯罪。
1.4 系统应用
1.4.1 平安城市应用
平安城市建设布设需要成千上万个前端摄像机，单靠人眼巡查很难在海量冗余的信息中及时发现问题，从而大大降低了监控系统的效率。采用智能分析系统对重点区域辅以智能分析功能，可做到事前预警，及时高效处理各种突发案件，保障公众人身安全；在后期的案件查询中，智能分析系统可以配合公安部门快速调查取证，提高公安处理效率。
平安城市智能分析系统具有跨线检测、进入区域检测、非法停车检测、物品遗留检测、徘徊检测、人员聚集检测、打架斗殴检测等功能。
1.4.2 ATM 智能分析
目前 ATM 监控录像中存在大量的冗余信息，这些冗余信息既增加了录制设备的负担又增加了存储资源的消耗，还给后续工作人员对录像进行追查分析带来了困难，采用智能分析系统能够起到“事前可预警，事中可鉴定，事后可追溯”的作用。美电贝尔 ATM 智能视频分析器实现功能为人脸智能分析和行为智能分析。
ATM 智能视频监控系统智能化处理的流程为：
1.摄像机捕获数据；
2.通过运动检测算法得到运动目标的区域；
3.跟踪算法针对每一个目标得到一个跟踪结果；
4.通过跟踪结果以及对原始视频的特征提取得到场景中目标的行为分析结果和异常行为检测结果。
1.4.3 监狱智能分析
在围墙外设立警戒线，围墙内设立预警区，采用美电贝尔周界智能分析 BL-IVS100-R 进行分析、识别，能过滤 95%以上无用的监控图像，变被动监控为主动监控，提高处置突发的异常群体事件的能力。
监狱周界智能分析主要功能为：
1．车辆出入检测：检测进出大门的车辆
2．周界防护：到区域内，徘徊，遗留物，并可实现 PTZ 目标跟踪
3．哨卡检测：哨兵脱岗，异常行为检测
智能交通视频监控系统 、概述 视频智能分析监控系统是道路交通指挥系统的一个重要组成部分，它能为交通指挥人员提供道路交通的直观信息与实时交通状况，便于及时发现各种交通违章和其他可疑情况，有利于交通指挥人员迅速作出响应；视频智能分析监控系统的实时录像功能同时也是处理交通事故和协助社会治安整治的取证手段。可以说，视频智能分析监控对于加强安全防范和交通管理至关重要。 伴随经济增长和城市化进程的发展，新的城市交通基础设施的不断兴建，人、车流量都不
断增长，相应的，视频智能分析监控系统也一再扩容。在监控系统越来越庞大、监控信息量越来越多的情况下，单纯依赖有限的交管人力资源来实现全时、全面的监控，成为几乎不可能的事情。 本方案的提出，旨在利用当今最前沿的智能视频分析技术，对目前的城市道路交通监控系统进行改造，实现道路交通中异常行为的智能识别、提前发现和自动报警，从而减轻交管监控人员的工作负担，提高监测准确度，使城市道路交通管理工作更加有效。
需求分析 2.1 城市道路交通智能视频智能分析监控系统的主要作用： 1）路况监视：各路口的摄像机会及时将所监控区域的实时图像传回交通指挥中心，使交通指挥人员实时掌握各路口和路段的交通状况 2）智能分析：针对整个监控系统的路口较多，出现许多违反交通规则行为的情况下，以传统的监控模式，只凭人的肉眼和事后查，例如：路段人车流量、信号灯是否正常工 作、是否有违章行为和交通事故发生。这些信息能帮助交通管理部门及时采取合适的 处理方式。看录像来做到，任务量是相当多。所以我们所说的智能监控就是通过智能 视频分析设备来代替人力完成监视和查询违章的交通事件。 3）录像：视频智能分析监控的图像会保存到交通指挥中心的录像服务器上，作为处理交通事故、违规行为甚至是治安犯罪等各种突发情况的取证依据。 2.2 对视频智能分析监控系统的主要要求： （1）满足7*24 小时运行要求。系统运行必须稳定可靠，故障率低，检修方便。 （2）画面延迟小，图像清晰度高。 （3）技术领先，有一定前瞻性，满足较长期间的需求。 （4）多层级联网，并能适应灵活扩容的需要。 （5）能有效减轻交管部门工作负荷，缓解城市增长迅速与交通警力不足间的矛盾。 2.3 智能交通客户功能需求分析： 违章或故障、事故停车： 在车道上或禁止停车区域出现停车现象，不论是因车辆故障停车或违章停车，都或属于极为危险的事件，或属于易引起交通阻塞的违章行为，需要及时进行处理，而事故停车也需要管理部门及时知晓尽快处理以恢复交通，视频分析技术可以及时发现停车行为，提醒交通管理部门及时处理。（使用弃置规则） 违章左转右转：在某些道口，是不允许进行左转或右转，否则不但容易引起交通阻塞，也容易引起交通事故导致生命财产的损失，通过视频分析技术自动检测违章左转或右转行为，可以对这
视频云,解决方案 篇一：视频云存储解决方案简化版 视频云存储解决方案 简化版（） 一、系统概述 随着视频监控系统规模越来越大，以及高清视频的大规模应用，对视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高，且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中，并要求随时可以调用，对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。在未来的复杂系统中，数据将呈现爆炸性的海量增长，提供对海量数据的快速存储及检索技术，显得尤为重要，存储系统正在成为视频监控技术未来发展的决定性因素。 面对百PB级的海量存储需求，传统的SAN或NAS在容量和性能的扩展上会存在瓶颈。而云存储可以突破这些性能瓶颈，而且可以实现性能与容量的线性扩展，这对于追求高性能、高可用性的企业用户来说是一个新选择。 云存储是在云计算（cloud puting）概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，应用存储虚拟化技术将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同
对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。所以云存储可以认为是配置了大容量存储设备的一个云计算系统。 依据云存储的功能特点，海康威视公司专门针对大容量视频数据的存储和管理以及满足视频监控领域特殊的应用需求，量身设计了一套海康威视视频云存储监控系统。 海康威视视频云存储系统可以同时应用于视频、图片混合存储，承担整个系统内的视频/图片的数据写入/读取工作。云存储系统一方面采用了基于云架构的分布式集群设计和虚拟化设计，在系统内部实现了多设备协同工作、性能和资源的虚拟整合，最大限度利用了硬件资源和存储空间。另一方面，通过将云存储的存储功能、管理功能进行打包，通过开放透明的应用接口和简单易用的管理界面，与上层应用平台整合后，为整个安防监控系统提供了高效、可靠的数据存储服务。 二、系统架构 技术路线 在视频云存储系统的设计中，采用的核心技术如下： 1) 采用存储全域虚拟化技术对具有海量存储需求的用户提供透明存储构架，可持续扩 容避免瓶颈限制，可以更有效的进行资源管理，灵活增减空间，达到最大程度上 合理利用空间的效果。
智能视频分析系统
目录 一、项目背景及建设目标 (3) 1.1 项目背景 (3) 1.2 技术优势 (4) 二、厂区智能视频分析整体设计方案 (5) 2.1传统对射系统与智能视频分析系统比较 (5) 2.2厂房周界入侵报警系统 (6) 2.2.1 周界入侵检测 (7) 2.2.2 周界警戒线警戒区预警 (8) 2.3厂房仓库物资看护 (8) 2.3.1 可疑人员接近仓库提醒 (8) 2.3.2 仓库物品看护 (9) 2.3.3 夜间停车场、厂区内部、附近可疑逗留检测 (9) 2.4夜间厂区办公楼内可疑人员检测 (10) 2.5生产车间危险区域或者夜间下班后人员检测 (10) 2.6系统拓扑结构 (11)
一、项目背景及建设目标 1.1 项目背景 慧视科技智能视频分析系统是以软件的形式实现智能视频分析功能，拥有自主的软件知识产权，可满足各行业的需要，也满足各厂家设备的接入，同时可以与各种监控平台进行二次对接。传统报警设备的误报多漏报多操作复杂不直观已经成为行业共识，且传统的视频监控系统数量庞大画面单一，工作人员很难从视频中发现问题，往往更多用于事后取证，智能图像分析通过图像中目标的识别和规则运用来进行预警，报警速度快且精确度高，可辅助工作人员从繁琐重复的工作中解放出来，真正体现科技为人服务的理念。 国内现有厂房的视频监控系统主要由摄像机、光缆、矩阵、硬盘录像机和电视墙等组成。由于视频监控图像数量大，内容枯燥，现有系统即使配备值班人员，在大多数情况下仍处于无人观看的状态下。当犯罪事件发生时，从硬盘录像机中调取录像回放、取证变成系统主要的价值之一。即使值班人员在岗，由于人的生理特点，不可能长时间有效观察多路图像，很可能造成遗漏可疑事件，对安全形式产生错误判断。 智能视频监控技术可以理解为用计算机来帮助值班人员"看"监控录像。现代计算机的高可靠性可以提供24小时不间断地保护。从根本上杜绝由于人员疲劳造成的遗漏问题。同时也可以防止出现监控人员内外勾结的可能性。
智能视频分析技术方案 一、概述 随着视频监控行业发展，AI 技术的不断提升，在智能楼宇，智慧办公领域需求不断增加，传统视频监控手段已无法满足需求，泓涵智联基于“云-边-端”相结合，打造集多源数据接入、数据质量分级、视频/图像混合解析、全目标识别、多类型任务调度、高智能任务分配于一体的超融合计算解决方案，遵循GA/T 1400 标准体系，高兼容、易对接。 二、功能描述 1.视频流直播 通过云端流媒体技术，可以在异地实时查看IPC 设备视频，通过自适应编解码技术，视频播放低延时，占用带宽小。直播视频按需推拉流播放，不观看时不会占用带宽。 2.视频回放存储 监控视频会默认存放在“边缘计算”设备中，通过智能分析和规则出发“按需”将关键视频存储 到云端，云端采用对象存储技术，异地多副本，保证数据高可用，可实时会看溯源。 3.边缘计算快速响应 在本地放置边缘计算设备，边缘计算设备可实时分析IPC 设备视频流，可进行多路\按需智能分析，通知边缘设备和云端进行交互，做到“边缘快响应，云端轻压力”。 全面兼容GB 国标/ONVIF 协议，无缝对接主流IPC 摄像头。 通过边缘函数计算技术，可以实时下放规则，在本地快速响应时间，发送通知和报警。 4.视频智能分析 人脸识别：通过AI 算法模型实时提取视频中的人脸，转化成AI 结构化数据，能够及时识别监控中人员的身份信息。 人员黑名单\关键人员：边缘设备可存储黑名单\关键人员人脸信息，当有人员进入通过规则引擎及时出发相关行为。 人员统计：可以统计监控设备中的人员数量，身份等信息。 区域\绊线闯入监控：在监控区域可以设定“特殊区域”，有人员闯入会触发相关事件，可以结 合人员黑名单\关键人员信息进一步处理。 三、系统展示
基于智能视频分析的监控平台建设方案 随着国家经济的提高，城市和城市化进程在不断的发展，各种社会矛盾和暴力事件逐渐增多，政府和相关部分对加强城市各地联网型监控系统越来越重视，当前城市和小区监控系统建设使用监控录像存储，事件发生后调取查阅的方式，这种方式在一定程度上满足了社会的需求，但是无法避免事态趋于恶化，在此背景下，具有智能视频行为分析的监控平台建设就显得尤为重要。 智能视频技术让安全警卫部门能通过摄像机实时自动“发现警情”并主动“分析”视野中的监视目标，同时判断出这些被监视目标的行为是否存在安全威胁，对已经出现或将要出现的安全威胁，及时向安全防卫人员通过文字信息、声音、快照等发出警报，极大地避免工作人员因倦怠、脱岗等因素造成情况误报和不报，切实提高监控区域的安全防范能力。 现有各大监控系统厂商和信息化科技公司都研发出大量的智能视频分析软件，可以分为两大类，基于嵌入式DSP 智能分析系统和基于计算机末端处理的智能分析系统。 一．基于嵌入式DSP的处理优点 .下载可编辑.
1、DSP方式可以使得视觉分析技术采用分布式的架构方式。在此方式下，视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近（摄像机或编码器），这样，可以有选择的设置系统，让系统只有当报警发生的时候才传输视觉到控制中心或存储中心，相对于计算机末端处理方式，大大节省的网络负担及存储空间。 2、DSP方式下视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近（摄像机或编码器），此方式可以使得视觉分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析，而后端计算机方式，计算机器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息，因此精确度难免下降。 3、视觉分析是复杂的过程，需要占用大量的系统计算资源，因此计算机方式可以同时进行分析的视觉路数非常有限，而DSP方式没有此限制。 二．在对比上述两种处理模式的优缺点基础上，提出基于DSP嵌入式处理和末端计算机处理两种系统结构. .下载可编辑.
监狱智能视频分析解决方案 一、方案背景 监狱是关押和改造犯罪人员的重要场所，因此安全是首先要保障的因素。安全保障既要保障社会的安全，也要保障狱警人员和在押人员的安全。特别是在“构建和谐社会”的大环境下，构建好监狱的安全防体系就显得格外重要。在公安、司法部门，在监狱管理工作上，“向科技要警力”已经成为一种趋势。 在监狱、看守所这种特殊的场所，保安系统处于一个最为重要的位置，而视频监控则是其中最为重要的环节。国监狱现多采用模拟闭路电视监控系统，或普通数字监控系统。视频监控系统能够使得安保人员实时了解到监狱各个重点区域的人员活动情况及其他事件，并且能够将这些视频信息进行长时间的录像存储保存，方便日后查询。但是普通的视频监控系统也存在不尽如人意的地方，其最大弊端是完全依赖于人工监控。由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息。据有关数据分析，20分钟后监控人员可能错过最多高达95%的画面。试想一下，人的监控力度是有限的，而突发事件的发生是不可预见的，仅靠人为7*24小时的监控难以保证事件是否存在疏漏。通常监狱的视频监控系统能录制并保存数月的监控资料，但一旦事件发生时，没有智能分析的监控系统却无法做出即时判断，只能成为一个事后取证的工具。 本方案的提出旨在利用先进的智能视频分析系统，利用科技手段使得监狱的视频监控系统智能化，充分发挥监狱视频监控系统在整个安防体系的作用，从而为监狱这个高度戒备的场所提供充分可靠的保障。使传统的监控系统从被动变为主动，防患于未然。智能化主要体现在： 1）对事件的发生提前做出预警，最大限制地防止突发事件的发生，例如重点场所的遗留物检测、可疑人员人脸识别、游荡检测等； 2）即时警报，对发生的突发事件第一事件发出报警，从而有利于安保人员做出快速反应，例如奔跑检测、人员跌倒检测、重点区域入侵检测等； 本方案致力于从整体提升监狱的安防系统级别，所采用的视频分析系统基于澳大利亚iOmniScient Hi-iQ 公司的IQ-Infinity产品，iOmniScient公司具有多项业界领先的国际专利技术，iOmniScient以拥有业口碑和功能广泛独特的智能视频分析系统受到尊敬。IQ系列智能视频分析产品，曾在各的主流安防展上多次获最佳产品奖项。目前IQ系列产品用户超过30,000个。 二、方案特征 2.1 智能视频分析系统概述 视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统，第二代的部分数字化的系统，第三代的完全数字化的系统（网络摄像机和视频服务器）三个阶段的发展演变，现在整个行业正在酝酿视频监控新的革命——智能视频监控。
ATM智能视频监控系统解决方案 一、方案概述 随着社会发展和人民生活水平的提高，金融服务需求不断增长。自动柜员机（ATM）和自助银行由于其便捷高效，已经成为人民生活密不可分的部分。但是近几年针对银行的恶性犯罪屡屡见诸报端，作案手段也越来越多，方式更加隐蔽、技术性更高，对安防体系与刑侦技术的要求也越来越高。因此，为了加强银行系统营业网点的安全管理，提高银行保障客户安全的水平，增强为客户服务竞争的优势，各地银行都在逐步建设和完善安防体系，提高整体的安防水平。 传统的ATM视频监控系统主要是将监控视频录制下来，事件发生后，通过视频进行事后取证，排解纠纷，破获案件。这样的监控系统只能提供事后取证，往往耽误了解决事件的最佳机会。而有些事件发生后再解决，费时费力，即使能够找到证据，可能造成的损失也已无可挽回。 统计表明，现在ATM监控录像中存在大量的冗余信息。这些冗余信息既增加了录制设备的负担有增加了存储资源的消耗，还不便于后续工作人员对录像的追查分析。如何保证ATM的运行安全，防和降低银行与ATM用户的风险，防止ATM 被故意破坏、防止利用ATM进行诈骗，有效保护银行和储户的利益，成为当今金融领域亟待解决的问题。 美电贝尔ATM智能视频监控系统是基于国际领先的行为识别技术、人脸识别技术和专用设备研发技术，针对当前自助银行、ATM视频监控系统存在的缺陷与不足，专门开发的一套智能化、网络化视频监控系统方案。整个方案经济适用，可实现对ATM柜员机取款人安全，银行卡信息遭窥视、泄露等问题进行有效合理的保护。 二、系统组成 美电贝尔ATM智能视频监控系统由ATM摄像头、智能识别分析器、实时监控报警系统和事后分析管理系统组成。系统连接图如下图所示：
硬盘录像机 型号DH-DVRXX04HF 系统主处理器工业级嵌入式微控制器操作系统嵌入式LINUX操作系统 视频参数图像编码标准H.264 视频标准PAL（625线，50场/秒） 监视图像质量PAL制，D1(704×576) 回放图像质量D1@ 25 fps 图像控制图像质量可调，可变码流和固定码流可选 双码流每个通道可设置双码流，辅码流的设置最高分辨率不超过主码流图像移动侦测每画面可设置396(22×18)个检测区域；可设置多级灵敏度，1-6 档可调 区域遮挡设置每路支持4个区域遮挡块 音频参数编码标准G.711A 语音对讲独立语音对讲 录像管理录像方式手动录像、动态检测录像、定时录像、报警录像 录像保存本机硬盘、网络 录像速度D1 @ 25 fps 录像回放支持1、2、3、4、N路同步回放功能（N代表设备最高路数）备份方式支持硬盘、刻录机、U盘存储和备份 视频视频输入4/8/16路 BNC接口 视频输出1路模拟视频BNC接口 (1.0Vp-p, 75ohms)、1路VGA输出、 1路HDMI输出 抓图功能支持JPEG抓图功能 矩阵输出4/8/16选1视频矩阵输出 音频音频输入4/8/4路 音频输出1路线性音频输出 报警报警输入4/8/16路报警输入、低电平有效，绿色接线柱接口 报警输出3路告警输出，继电器触点 (1A@24VDC), NO、NC可编程、绿色接 线柱接口 其他网络1个 RJ45接口, 10/100/1000M自适应 通信标准485接口，支持半双工，绿色接线柱接口;标准232接口，DB9
USB 2个USB 2.0接口 硬盘内部支持2个SATA硬盘 电源DC +12V / 5A 功耗20W（不含硬盘） 工作温度0℃－＋55℃ 工作湿度10%－90% 尺寸280mm* 375mm * 50 mm(1U高度) 重量 2.0-2.5kg（不含硬盘） 安装方式台式安装 红外防水枪型摄像机 参数/型号DH-CA-FW460CP-IR3 图像传感器1/3" SONY Super HAD CCDⅡ 视频制式PAL 有效像素PA L:752(H)×582(V) 分辨率 540TVL 最低照度彩色：0.1Lux/F1.2（0Lux红外灯启动） 电子快门1/50s~1/100,000s 镜头类型 3.6mm,6mm,8mm,12mm,16mm可选 同步方式内同步 视频输出1Vp-p Composite Output（75欧姆/BNC） 信噪比大于50dB(AGC OFF) 白平衡自动 增益控制自动 背光补偿自动 红外线照射距离50米 防护等级IP66
监狱智能视频分析 解决方案
监狱智能视频分析解决方案 一、方案背景 监狱是关押和改造犯罪人员的重要场所，因此安全是首先要保障的因素。安全保障既要保障社会的安全，也要保障狱警人员和在押人员的安全。特别是在“构建和谐社会”的大环境下，构建好监狱的安全防范体系就显得格外重要。在公安、司法部门，在监狱管理工作上，“向科技要警力”已经成为一种趋势。 在监狱、看守所这种特殊的场所，保安系统处于一个最为重要的位置，而视频监控则是其中最为重要的环节。国内监狱现多采用模拟闭路电视监控系统，或普通数字监控系统。视频监控系统能够使得安保人员实时了解到监狱内各个重点区域的人员活动情况及其它事件，而且能够将这些视频信息进行长时间的录像存储保存，方便日后查询。可是普通的视频监控系统也存在不尽如人意的地方，其最大弊端是完全依赖于人工监控。由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息。据有关数据分析，20分钟后监控人员可能错过最多高达95%的画面。试想一下，人的监控力度是有限的，而突发事件的发生是不可预见的，仅靠人为7*24小时的监控难以保证事件是否存在疏漏。一般监狱的视频监控系统能录制并保存数月的监控资料，但一旦事件发生时，没有智能分析的监控系统却无法做出即时判断，只能成为一个事后取证的工具。 本方案的提出旨在利用先进的智能视频分析系统，利用科技手段使得监狱的视频监控系统智能化，充分发挥监狱视频监控系统在整个安防体系的作
用，从而为监狱这个高度戒备的场所提供充分可靠的保障。使传统的监控系统从被动变为主动，防患于未然。智能化主要体现在： 1）对事件的发生提前做出预警，最大限制地防止突发事件的发生，例如重点场所的遗留物检测、可疑人员人脸识别、游荡检测等； 2）即时警报，对发生的突发事件第一事件发出报警，从而有利于安保人员做出快速反应，例如奔跑检测、人员跌倒检测、重点区域入侵检测等； 本方案致力于从整体提升监狱的安防系统级别，所采用的视频分析系统基于澳大利亚 iOmniScient Hi-iQ公司的IQ-Infinity产品，iOmniScient公司具有多项业界领先的国际专利技术，iOmniScient以拥有业内口碑和功能广泛独特的智能视频分析系统受到尊敬。IQ系列智能视频分析产品，曾在各大洲的主流安防展上多次获最佳产品奖项。当前IQ系列产品用户超过30,000个。 二、方案特征 2.1 智能视频分析系统概述 视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统，第二代的部分数字化的系统，第三代的完全数字化的系统（网络摄像机和视频服务器）三个阶段的发展演变，现在整个行业正在酝酿视频监控新的革命——智能视频监控。 智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。
智能交通视频监控系统 解 决 方 案
一、概述 视频智能分析监控系统是道路交通指挥系统的一个重要组成部分，它能为交通指挥人员提供道路交通的直观信息与实时交通状况，便于及时发现各种交通违章和其他可疑情况，有利于交通指挥人员迅速作出响应；视频智能分析监控系统的实时录像功能同时也是处理交通事故和协助社会治安整治的取证手段。可以说，视频智能分析监控对于加强安全防范和交通管理至关重要。 伴随经济增长和城市化进程的发展，新的城市交通基础设施的不断兴建，人、车流量都不断增长，相应的，视频智能分析监控系统也一再扩容。在监控系统越来越庞大、监控信息量越来越多的情况下，单纯依赖有限的交管人力资源来实现全时、全面的监控，成为几乎不可能的事情。 本方案的提出，旨在利用当今最前沿的智能视频分析技术，对目前的城市道路交通监控系统进行改造，实现道路交通中异常行为的智能识别、提前发现和自动报警，从而减轻交管监控人员的工作负担，提高监测准确度，使城市道路交通管理工作更加有效。
二、需求分析 2.1城市道路交通智能视频智能分析监控系统的主要作用： （1）路况监视：各路口的摄像机会及时将所监控区域的实时图像传回交通指挥中心，使交通指挥人员实时掌握各路口和路段的交通状况 （2）智能分析：针对整个监控系统的路口较多，出现许多违反交通规则行为的情况下，以传统的监控模式，只凭人的肉眼和事后查，例如：路段人车流量、 信号灯是否正常工作、是否有违章行为和交通事故发生。这些信息能帮助交 通管理部门及时采取合适的处理方式。看录像来做到，任务量是相当多。所 以我们所说的智能监控就是通过智能视频分析设备来代替人力完成监视和 查询违章的交通事件。 （3）录像：视频智能分析监控的图像会保存到交通指挥中心的录像服务器上，作为处理交通事故、违规行为甚至是治安犯罪等各种突发情况的取证依据。 2.2对视频智能分析监控系统的主要要求： （1）满足7*24小时运行要求。系统运行必须稳定可靠，故障率低，检修方便。 （2）画面延迟小，图像清晰度高。 （3）技术领先，有一定前瞻性，满足较长期间的需求。 （4）多层级联网，并能适应灵活扩容的需要。 （5）能有效减轻交管部门工作负荷，缓解城市增长迅速与交通警力不足间的矛盾。 2.3智能交通客户功能需求分析： 违章或故障、事故停车： 在车道上或禁止停车区域出现停车现象，不论是因车辆故障停车或违章停车，都或属于极为危险的事件，或属于易引起交通阻塞的违章行为，需要及时进行处理，而事故停车也需要管理部门及时知晓尽快处理以恢复交通，视频分析技术可以及时发现停车行
目录 第1章概述 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 项目概况 (3) 1.3 需求分析 (4) 第2章智能视频分析预警解决方案 (5) 2.1 贴纸条检测 (5) 2.2 安装读卡器检测 (5) 2.3 人员滞留检测 (6) 2.4 人员靠近检测 (7) 2.5 越界监控 (8) 2.6 前端设备 (9)
第1章概述 1.1项目背景 视频监控系统是银行金融业安全防范网络监控系统一个重要分支，是技防的重要组成部分，是伴随着多媒体技术、编解码技术、网络技术等IT技术发展而成熟起来的。作为银行金融机构重要的安防手段，经历了从模拟到数字，从网点单独部署到联网监控，并朝着智能化、多元化综合应用的方向发展。 早期的金融视频监控系统以本地监控为主、远程管理为辅的方式，以各网点为单位组建一个区域自治的安防体系，分别配有数字监控、门禁控制、报警联动、对讲系统等设备。随着银行金融企业规模急剧扩大和金融服务水平的不断提升，银行金融机构网点分散、风险等级和管理难度加大、内部隐患加剧等诸多问题不断暴露出来，并已成为制约银行金融服务业快速发展的瓶颈。 伴随着多媒体技术、编解码技术、网络技术等IT技术的高速发展，在安防系统数字化、网络化、智能化发展的大趋势下，银行金融行业对于安全防范系统的智能化、网络化和集成化管理的需求越来越旺盛，呼声也越来越高涨，联网监控系统的重要性也日益受到银行金融行业的重视，其本身也得到了极大的发展。全国性银行和各地商业银行根据中国人民银行总行和公安部的行业标准要求，已分别建成了视频监控系统、入侵报警联网系统（与110报警联网）、金库出入管理系统、门禁控制系统、对讲系统等安全防范系统，并逐步完成了大量的营业网点、自助银行、ATM机和金库联网等分散场所的远程联网建设工作。 自助行的安全防范一直是银行安防的重点，随着智能监控技术的不断提高，银行迫切在自助行应用智能监控也在情理之中。 目前本平台可以结合海康智能ATM监控技术（前端智能或后端智能），可以很好的进行ATM正面异常人脸检测、ATM贴条检测、ATM安装读卡器检测、自助厅人员徘徊、人员聚集检测，当发现异常情况可立即产生报警信号，
智慧城市综合视频监控平台 解决方案
目录 1、项目必要性及需求分析 (4) 1.1 接入需求 (4) 1.1.1 接口开放性 (4) 1.1.2 无线视频数据接入稳定性 (5) 1.2 呈现需求 (5) 1.2.1 多终端支持及实时转码 (5) 1.2.2 全屏多画面、单画面 (5) 1.2.3 GIS呈现 (5) 1.3 视频流分发功能 (6) 1.4 处理需求 (6) 1.4.1 智能识别 (6) 1.4.2 前端设备状态读取及控制 (6) 1.4.3 录像及存储功能 (6) 1.4.4 智能分析结果告警 (7) 1.4.5 子平台扩展 (7) 1.5 管理维护需求 (7) 1.5.1 摄像机状态维护 (7) 1.5.2 客户端系统支持 (7) 1.5.3 摄像头多级目录管理 (7) 1.5.4 账号登录权限管理 (8) 1.5.5 升级扩容改造管理 (8) 1.5.6 服务器状态监控、负载均衡和数据备份 (8) 1.6 系统性能需求 (8) 1.6.1 系统扩展性 (8) 1.6.2 系统鲁棒性 (8) 1.6.3 系统响应速度 (9) 1.6.4 系统接入能力和并发处理能力 (9) 1.6.5 存储能力 (9) 1.6.6 视频传输时延 (9) 1.6.7 智能分析处理能力 (9) 1.6.8 智能分析统计误报率、漏报率 (10)
2 系统架构 (11) 2.1 系统拓扑图 (11) 2.2 系统模块示意图 (12) 2.2.1 系统模块功能描述 (13) 3 系统方案 (15) 3.1 系统逻框图 (15) 3.2 子系统描述 (17) 3.2.1 接入系统 (17) 3.2.2 存储系统 (19) 3.2.3 处理系统 (24) 3.2.4 中心调度管理系统 (28) 3.2.5流媒体服务器集群 (35) 3.2.6终端设备 (39) 4 建设方案 (41) 4.1 建设方案拓扑图 (41) 4.2 软硬件部署 (42) 4.2.1 部署方式 (42) 4.2.2服务器设备和软件规划 (42) 4.3 网络通信部署 (44) 4.3.1与第三方平台的通信部署 (44) 4.3.2与第三方平台的网络部署 (44) 4.3.3与移动终端的通信部署 (45) 4.4 维护制度 (45) 4.5 前端设备命名 (45) 4.6 建设周期 (46) 4.7 应用接口和对接 (46)
视频存储解决方案 一、客户需求 当前客户现在我们系统的保存的1280*720的高清视频，大概是每小时1G的样子，一路摄像头一天就是24G，20路摄像头一天是480G，大概是0.5T，那么一个月就是15T的数据量，两个月就是30T的数据量。 对于数据安全性的要求为：为避免因突发事件造成单一磁盘阵列损坏而导致业务停顿、数据丢失，要求使用两台磁盘阵列柜，进行基于阵列的数据同步，将关键数据进行镜像，使得数据存储系统具备高可靠性，即使任意一台磁盘阵列柜损坏，数据依然完整可用，业务不停顿。 设备需求原则 30T容量，p4500可以满足客户更大的存储空间，可以无限扩展，配置全新的基于磁盘阵列的存储产品，并且提供完整的备份解决方案。既能满足目前的业务需求，又能适应长远发展，建设中主要遵循的原则：一是实用性和先进性原则；二是安全可靠性原则；三是灵活性与可扩展性原则；四是经济性与投资保护原则；五是可管理性原则。 二、方案设计的原则 源自技术先进性、可扩充性、高可靠性、高可用性、成熟性、可管理性的设计原则和总体设计思想，依靠业界优秀技术设计理念和产品，借鉴了包括在内的全球众多成功案例和实际经验，我们设计了整体的虚拟化存储解决方案。 技术先进性：系统设计采用当前先进而成熟的技术，不仅可以满足本期工程的需求，也掌控
未来的发展方向。从技术角度出发着眼未来，确保用户获得技术成熟并且先进的产品方案。可扩充性：在系统设计时充分考虑可扩充性，从而确保新功能、新业务的增加在原有的系统平台上扩展和实现。确保虚拟化存储设备对主机系统的广泛支撑能力。 高可靠性：虚拟化存储平台具有高可靠性，具备先进的容灾的设计。充分保证系统的高扩展能力和高容错能力，具有通道负载自动均衡能力和存储系统性能调节能力，同时提供极为充分的可靠性各项指标设计。 高可用性：在线磁盘系统不停机情况下，实现不停机扩容、维护、升级等服务，提高性能以满足新的业务需求。 可管理性：提供功能强大的管理软件对存储系统进行有效的管理。 可实施性：选用成熟的技术，成熟的案例经验和设计方案，制定详细的技术实施方案。三、方案设计的思路和架构 按用户的应用需求，针对目前存储的具体需求方案。我们将按照以下的思路进行系统构建： 建立完整的虚拟化存储解决方案，实现足以支撑当前以及未来存储空间需求的大容量在线存储系统。 实现数据的在线高可用性，避免由于逻辑故障、人为因素、意外事件导致的计划外停机。配置企业级磁盘存储产品，将用户系统中的数据集中存储至核心存储中。充分利用用户现有网络系统，实现数据高速共享。 为用户提供支撑多站点的容灾解决方案，使得分支机构数据得以自动的上传和汇总。 通过全球知名的HP品牌与全面的服务网络提供优质解决方案，以及最佳的产品组合和兼容性。
一．智能视频分析产品产生背景.............................. 二．目标市场.............................................. 三．实现技术及系统架构方式评估............................ 视频分析技术实现评估...................................................... 视频分析系统架构评估...................................................... 四．竞争分析.............................................. 竞争对手.................................................................. 典型的厂家及其产品功能.................................................... 五．主要功能描述.......................................... 智能财产保护............................................................. 不明遗留物检测............................................................ 智能人数统计.............................................................. 人群聚集度检测............................................................ 移动物体自动跟踪.......................................................... 智能虚拟墙................................................................ 绊线检测.................................................................. .逗留与徘徊检测........................................................... 六．系统需求.............................................. 七．性能要求.............................................. 八、产品规格形态及价格策略............................... 一．智能视频分析产品产生背景 安防监控从视频存储进入前端视频智能分析 毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间 由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意相关信息更有效的监视 数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间
视频云平台解决方 案 1 2020年4月19日
视频云转码平台解决方案 1背景 随着互联网的不断发展,网民规模的不断增加,以互联网及移动互联网为主要载体的网络视频新媒体已逐渐称为中国应用最广泛的网络服务之一。 由于网络电视台集图片、影像、视频为一体的集成性、互动性和开发性的特点，弥补了传统媒体单向传播的弊端，在广电总局的大力推动下，从国家级媒体到地方市广电单位都越来越重视网络新媒体的建设。网络电视台已不但是和观众沟通、开展节目宣传的一种重要手段，而且也越来越多地成为广电部门广告等增值业务的网络延伸。 2方案设计 网络电视台建设不能仅仅定位为简单的广播节目的直播及录制节目的再点播，更要经过项目的建设以网络视频内容管理和运营为核心，以流媒体技术为基础，集采集、编辑、播控、管理、发布于一体，支持多屏合一和互动高清应用的多业务应用网络新媒体平台。整个平台应全面涵盖从内容的生产、加工、管理、多屏分发到客户端应用的整套流程，具备管理功能强大、级别控制严格、高度安全稳定、操作简便易用等特点。 网络电视台应具备以下功能：
◆能够实现网络电视台多种视频业务应用，包括网络视频直 播、网络视频点播、时移回看、虚拟直播、直播收录等多 种应用。 ◆提供界面更友好、功能更强大、操作更简便的内容生产系 统，能够满足网台基本快速编辑、转码生产等业务需求； ◆采用先进的编转码技术，支持高清、标清等多种视频流的 播放； ◆能够提供多码流视频，支持用户根据自身网络速度条件及 屏幕大小选择合适的分辨率进行收看，有效提升流畅度； ◆整个平台实现统一的在线视频的播控及管理，能够实现灵活 的直播、点播、时移等视频播出控制，并能有效地将站内所 有视频系统架构统一，使得系统能够资源复用，易于管理。 ◆能够实现多屏合一，支持 PC、TV、Phone 等多终端接收。 ◆采用 Flash P2P 与 CDN 结合的先进技术手段，有效降低源站 带宽费用； ◆提供高性能的、轻量型且极具表现力的客户端播放器，具 备主流媒体播放器的所有功能，包括多码率选择、智能预 览、画质选择、画面大小调整等，给用户带来极致的视听 体验。 ◆提供基于运维需要的多个辅助支撑，如数据统计分析、系统 监测报警等功能。
一．智能视频分析产品产生背景 (2) 二．目标市场 (3) 三．实现技术及系统架构方式评估 (3) 3.1视频分析技术实现评估 (3) 3.2视频分析系统架构评估 (4) 四．竞争分析 (5) 4.1 竞争对手 (5) 4.2典型的厂家及其产品功能 (5) 五．主要功能描述 (7) 5.1 智能财产保护 (7) 5.2不明遗留物检测 (8) 5.3智能人数统计 (9) 5.4人群聚集度检测 (10) 5.5移动物体自动跟踪 (11) 5.6智能虚拟墙 (12) 5.7绊线检测 (13) 5.8. 逗留与徘徊检测 (13) 六．系统需求 (15) 七．性能要求 (16) 八、产品规格形态及价格策略 (16)
．智能视频分析产品产生背景 安防监控从视频存储进入前端视频智能分析 毫秒级的报警触发反应时间，相比人工判断具更快速的反应时间 由人转变为机器识别，安保操作员只需要注意相关信息更有效的监视 数据库处理能力，数据检索和分析功能，能提供快速的反应时间和调查时间
目标市场 三．实现技术及系统架构方式评估 3.1视频分析技术实现评估 视频分析方法主要有两类：一类是背景减除方法。背景减除方法是利用当前图象和背景图象的差分（SAD ）来检测出运动区域的一种方法。 优点：此方法可以提供比较完整的运动目标特征数据，精确度和灵敏度都比较高，具有良好的性能表现。背景的建模是背景减除法的技术关键。一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际”热闹程度“ 选取3－5 分钟的学习时间。一般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有一些改变，系统具有”背景维护“能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。 另一类是时间差分法，又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频
智能视频分析系统解决方案 1.1 系统概述 智能视频（Intelligent Video）技术源自计算机视觉（Computer Vision）与人工智能（Artificial Intelligent）的研究，其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。这一研究应用于安防视频监控系统，将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息，自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统监控系统中的摄像机成为人的眼睛，使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并具有更为“聪明”的学习思考方式。这一根本性的改变，可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度节省资源与人员配置，同时必将全面提升安全防范工作的效率。因此，智能视频监控不仅仅是一种图像数字化监控分析技术，而是代表着一种更为高端的数字视频网络监控应用。 智能视频分析包含视频诊断、视频分析和视频增强等，它们各自又包含了大量的功能算法，比如清晰度检测、视频干扰检测、亮度色度检测、PTZ（云台）控制功能检测，以及视频丢失、镜头遮挡、镜头喷涂、非正常抖动等检测都属于视频诊断内容，而视频分析算法则包含区域入侵、绊线检测、遗留遗失检测、方向检测、人群计数、徘徊检测、流量统计、区域稠密度统计、人脸识别、车牌识别、烟火烟雾检测、自动 PTZ 跟踪等功能，视频图像增强则包括稳像、去雾、去噪、全景拼接等算法。由此组合衍生出的算法种类又有很多，应用方式也千变万化，所以智能视频分析的应用范围很广。 在以往的视频监控系统中，操作人员盯着屏幕电视墙超过 10 分钟后将漏掉90％的视频信息，而使视频监控工作失去意义。随着社会发展，视频监控被越来越广泛地应用到各行各业中，摄像机数量越来越庞大，这给传统的视频监控带来严峻的挑战。针对行业发展推出智能视频分析系统，主要解决以下问题：一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成分析识别工作；另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图象。 1.2 系统组成 智能视频分析系统以数字化、网络化视频监控为基础，用户可以设置某些特定的规则，系统识别不同的物体，同时识别目标行为是否符合这些规则，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象。智能视频分析是在传统的监控系统中，加入智能视频技术，在整个系统中，系统分布图如下：
视频监控智能分析技术应用分析 一、概述 在视频监控飞速发展的今天，海量视频画面已经大大超过了人力有效处理的范围。而智能视频分析技术极大地发挥与拓展了视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度降低资源与人员配置，全面提升安全防范工作的效率。目前已广泛应用于平安城市、智能交通、金融行业、政法监管、商业等领域。 智能视频分析技术是计算机视觉技术在安防领域应用的一个分支，是一种基于目标行为的智能监控技术。它能够在图像或图像序列与事件描述之间建立映射关系，从而使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标的行为，过滤用户不关心的信息，其实质是自动分析和抽取视频源中的关键信息。 按照智能分析算法实现的方式进行区分，可以概括为以下几种类型的智能分析： 识别类分析：该项技术偏向于对静态场景的分析处理，通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术，实现对人、车、物等相关特征信息的提取与分析。如人脸识别技术、车牌识别技术及照片比对技术等。 行为类分析：该项技术侧重于对动态场景的分析处理，典型的功能有车辆逆行及相关交通违章检测、防区入侵检测、围墙翻越检测、绊线穿越检测、物品偷盗检测、客流统计等。 图像检索类分析：该技术能按照所定义的规则或要求，对历史存储视频数据进行快速比对，把符合规则或要求的视频浓缩、集中或剪切到一起，这样就能快速检索到目标视频。 图像处理类分析：主要是对图像整体进行分析判断及优化处理以达到更好的效果或者将不清楚的内容通过算法计算处理达到看得清的效果。如目前的视频增强技术(去噪、去雾、锐化、加亮等)、视频复原技术(去模糊、畸变矫正等)。 诊断类分析:该项分析主要是针对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、增益失衡、云台PTZ失控、画面冻结等常见的摄像头故障进行准确分析、判断和报警，如视频质量诊断技术。 二、智能分析核心算法介绍 1. 运动检测算法 帧差法
办公大楼智能视频监控系统解决方案 一、概述 随着现代科学技术的发展，智能视频监控系统已成为智能大厦必不可少的一部分。首先，智能视频监控系统为智能大厦创造一个高度安全的环境；其次，可以大大降低管理的费用；智能视频监控系统是管理人的系统，除其本身可大大降低所需保安人员的数量外，它还为人员的有序流动创造了条件。为了对智能大厦进行现代化管理，对外迅速而有效地禁止或处理突发性事件，智能视频监控系统是必须的，它是大厦智能化管理的体现并成为提高大厦管理层次，保证财产安全的新热点。 二、设计原则 办公楼智能监控系统设计遵循先进性、可靠性、安全性、可扩充性、规范性等原则，并具体体现为： a、先进性： 在投资费用许可的情况下，系统采用当今先进的技术和设备，一方面能反映系统所具有的先进水平，另一方面又使系统具有强大的发展潜力，以便该系统在尽可能的时间内与社会发展相适应。 b、可靠性： 系统最重要的就是可靠性，系统一旦瘫痪的后果将是难以想象的，因此系统必须可靠地、能连续地运行，系统设计时在成本接受的条件下，从系统结构、设备选择、产品供应商的技术服务及维修响应能力等各方面均应严格要求，使得故障发生的可能性尽可能少。即便是出现故障时，影响面也要尽可能小。 c、安全性： 对于安全防范系统，其本身的安全性能不可忽视，系统设计时，必须采取多种手段防止本系统各种形式与途径的非法破坏。 d、可扩充性： 系统设计时应充分考虑今后的发展需要，系统应具有预备容量的扩充与升级换代的可能。 e、规范性：
由于本系统是一个严格的综合性系统，在系统的设计与施工过程中应参考各方面的标准与规范，严格遵从各项技术规定，做好系统的标准化设计与施工。一切应从实际出发，使智能系统具有较高的实用效能。这也是智能建筑在当今之所以能迅速兴起并发展的关键所在。 三、系统方案 根据项目需求，本系统方案需要有前端、传输、存储、后端四部分组成。前端部分主要有图像采集、分析、处理并加上探测器；传输主要通过网络传输；存储通过NVR存储；后端显示设备有电视墙和PC机。 系统拓扑图： 四、方案特点