实验二图像DCT域信息隐藏实验

综合评分：实验二：图像DCT域信息隐藏实验

【实验目的】：

一、简单复习变换域信息隐藏的基本思想

二、用 MATLAB实现图像DCT相关操作

三、完成基于图像DCT的信息隐藏实验

【实验内容】：（请将你实验完成的项目涂“■”）

实验完成形式：

■用MA TLAB函数实现图像DCT域信息隐藏和提取

■用MA TLAB命令行方式实现图像DCT域信息隐藏和提取

□其它：（请注明）

实验选择载体：

■256×256灰度图像■256×256RGB图像■任意大小的RGB图像

实验效果和分析：

■分析了健壮性参数α与鲁棒性的关系

■能随机选择嵌入块（考虑安全性因素）

■嵌入块均匀分布于载体

□信息提取的检错/纠错

■分析了健壮性参数α与不可见性的关系

□其它：（请注明）

【实验工具及平台】：

■Windows+Matlab■其它：（请注明）WinHex

【实验涉及到的相关算法】：

在一个图像块中调整两个(或多个) DCT系数的相对大小。将描述一个使用数字图像作为载体的系统。在编码处理中，发送者将载体图像分成8×8的像素块，每一块只精确地编码一个秘密信息位。嵌入过程开始时，首先伪随机地选择一个图像块bi，用它对第i个消息比

特进行编码。令Bi=D{bi}为DCT变换后的图像块。

在通信开始前，发送者和接收者必须对嵌入过程中使用的两个DCT系数的位置达成一致，让我们用(u1,v1)和(u2,v2)来表示这两个索引。这两个系数应该相应于余弦变换的中频，确保信息保存在信号的重要部位(从而使嵌入信息不容易因JPEG压缩而完全丢失)。进一步而言，人们普遍认为中频

DCT系数有相似的数量级，我们可以假定嵌入过程不会使载体产生严重降质。因为构造的系统要在抵抗JPEG压缩方面是健壮的。我们就选择在JPEG压缩算法中它们的量化值一样的那些DCT系数。根据表2.1，系数(4,1)和(3,2)，或者(1,2)和(3,0)是比较好的。

编码方法：若块Bi (u1,v1) ＞Bi(u2,v2) 就编码为“1”，否则编码为“0”。

在编码阶段，如果相对大小与要编码的比特不匹配，就相互交换两个系数。由于JPEG 压缩(在量化阶段)能影响系数的相对大小，算法应通过在两个系数中加随机值，以确保对某个x＞0，使得|Bi (u1,v1)-Bi(u2,v2) |＞x。

DCT隐秘载体编码过程：

for i =1,...,l (M) do

选取一隐蔽数据块bi

Bi=D{bi}

if m=0 then

if Bi (u1，v1)＞Bi （u2，v2）then

交换Bi (u1，v1)和Bi （u2，v2）

end if

else

if Bi (u1，v1)

交换Bi (u1，v1)和Bi （u2，v2）

end if

end if

调整两个数据块的值以使得|Bi (u1，v1)-Bi （u2，v2）| ＞x end for

DCT隐秘载体解码过程:

for i =1,...,l (M) do

获取与第i位相关的隐蔽数据块bi

Bi=D{bi}

if Bi (u1，v1) ≤Bi （u2，v2）B then

m=0

else

m=1

end if

end for

【实验分析】：

实验1.1 图像整体DCT

原始图像图像DCT系数的光谱表示

偏蓝色的区域灰度级越高，偏红色的区域灰度级越低。由右图知，左上低频系数比右下高频系数高，因为频率反映了灰度级变化的剧烈程度，正常图像一般灰度级变化程度平缓自然，只有在少数的边缘处才会有明显突兀的变化。

实验1.2 熟悉图像分块DCT操作，如下图：

分析：

信息保存的重要位置在DCT变换后图像的左上低频处，白色块保留越多，原始信息保留越多，重构后的图像越接近原始图像。

DCT coefficients

Original Saturn Image

Reconstructed Image Error Image

实验1.3 进一步熟悉图像分块DCT操作，分析blocDCTmtx的数值分布特点：

分析：

高DCT系数集中在左上角和上、左边。

实验1.4 编写一个MATLAB函数，对输入的图像进行8×8分块DCT，并使用一个Mask 矩阵完成对图像的8×8分块压缩。

分析：

Mask掩码矩阵左上角的块为1，说明保留了主要信息，重构图像凭人眼觉察不到差异。

mask=[ 1 1 1 1 0 0 0 0

1 1 1 0 0 0 0 0

1 1 0 0 0 0 0 0

1 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 ];

%1为保留,0为压缩

原始图像压缩后的图像

图像细节

实验1.5 对一个图像进行8×8分块DCT，并将每个分块的(5,2)和(4,1)两个DCT系数交换，还原图像，ShowtoScreen。

分析：

中频的DCT系数有相似的数量级，嵌入过程不会导致载体产生严重降质。因为构造的系统要抵抗JPEG压缩方面是健壮的。

原始图像

交换系数后的图像

图像细节

实验1.6 对一个图像进行8× 8分块DCT ，自己设计一个将每个分块的(5,2)和(4,1)两个DCT 系数的绝对差扩大到α的算法，并实现。 α为正数。 分析：

由于JPEG 压缩（在量化阶段）能影响系数的相对大小，应该确保对某个α>0，要使得()α>-2211,),(v u B v u B i i 。α越大，算法抵抗JPEG 压缩的能力越健壮，然而图像质量越差。

图像细节

原始图像交换系数后的图像,alpha = 0.5

图像细节

图像细节

实验1.7 对一个图像进行8×8分块DCT，并根据秘密消息Msg顺序调整每个分块的(5,2)和(4,1)两个DCT系数，并将保证其绝对差大于α。还原图像，WriteImage。

分析：

原始图像隐写图像,alpha = 0.2

图像细节

实验1.8 :将实验1.7导出的图像重新导入，并进行8×8分块DCT，根据每个分块的(5,2)和(4,1)两个DCT系数的关系，提取秘密消息Msg。

Msg: hj.txt:0001011001010110（16bits）

α：0.2

提取结果正确：

分析：

顺序选块很容易检测到，很明显地破坏了原始图像的特征分布，所以需要改进成随机均匀地选块以增强安全性。

1.9 优化1：随机顺序编码

原始图像隐写图像,alpha = 0.2

图像细节

1.10 优化2：适应各种大小和图像类型（灰度/RGB）

lenna_gray_512_jpg.jpg

Lenna_color_256_jpg.jpg

Lenna_color_512_jpg.jpg

原始图像隐写图像,alpha = 0.2

图像细节

原始图像隐写图像,alpha = 0.2

图像细节

原始图像隐写图像,alpha = 0.2

图像细节

隐藏前的DCT矩阵和隐藏信息后的DCT矩阵的局部截图

1.11 参数α与隐藏不可见性的关系：

Msg：hj.Txt

hj

原始图像隐写图像,alpha =10

图像细节

原始图像隐写图像,alpha =100

图像细节

Msg:chinese.txt

绿杨烟外晓寒轻，红杏枝头春意闹。

原始图

像

隐写图像

,alpha =100

图像细节

分析：控制阈值α越大，对图像的破坏越大。 1.12 参数α与隐藏鲁棒性的关系：

10

20

30

40

506070

80

90

100

00.050.10.150.20.250.30.350.40.45

0.5jpeg 压缩率

提取的信息和原始信息不同的百分比

控制阈值alpha 在JPEG 条件下对隐藏鲁棒性的影响

分析：α是为了避免在图像传输过程中使()11,v u B i 和()22,v u B i 的相对大小发生错位从而导致编码发生错误而引入的控制量，α越大，图像鲁棒性越强，不可感知性越差。

1.0=α

2.0=α

3.0=α

(完整版)ERDAS遥感图像处理实验报告

西北农林科技大学 ERDAS实验报告 专业班级：地信111 姓名：杨登贤 学号：2011011506 2013/12/20 ERDAS实验报告

一．设置一张三维图。 (3) 1.底图与三维图 (3) 2.参数设置 (5) （1）三维显示参数 (5) （2）三维视窗信息参数 (6) （3）太阳光源参数 (6) （4）显示详细程度 (6) （5）观测位置参数 (7) 二．（几何纠正几何畸变图像处理）：几何纠正结果图。 (7) （2）选择合适的坐标变换函数（即几何校正数学模型） (8) （3）数据控制点采集表 (9) （4）多项式模型参数 (9) （5）图像重采样参数 (10) （6）结果图 (10) 三.(数据输入\ 输出)：镶嵌图（根据不同条件做出不同的几张）。 (11) 1.图像色彩校正设置 (12) 四.（图像增强处理）：傅里叶高通/低通滤波图或效果图空间增强效果图。 (13) 1.空间增强卷积处理 (13) （1）原图像 (13) （2）卷积增强设置参数 (13) （3）卷积增强处理图像 (14) 2.傅里叶变换 (14) （1）快速傅里叶变换设置参数 (14) （2）低通滤波 (15) (3)高通滤波 (16) 五.光谱增强。 (18) 1.主成分变换 (18) （1）参数设置 (18) （2）处理图像 (19) 2.缨帽变换 (19) （1）参数设置 (19) （2）处理图像 (20) 3.指数计算 (20) （1）参数设置 (20) （2）处理图像 (21) 4.真彩色变换 (21) （1）参数设置 (21) （2）处理图像 (22) 六.（非监督分类）：非监督分类结果图分类后处理结果图去除分析结果图。 (23) 1.参数设置 (23) 2.非监督分类结果图 (24) 3.分类后处理结果图 (25)

DCT数据隐藏实验报告.docx

中南大学 Central South University 信息隐藏 实验报告 学院：信息科学与工程学院 班级：信息安全1201 学号：0909121724 姓名:吕秋言

时间： 2015年6月 实验二：离散余弦变换(DCT)算法隐藏信息 一：实验目的：掌握在频率域隐藏信息，在木实验屮采用离散余弦变换(DCT)算法隐藏信 息，同时理解DCT在图像处理屮的应用原理。 二：实验内容： (1)预备知识：掌握DCT的工作原理 a?二维离散余弦变换■矩阵形式： 正变换：F=DfD# 反变换：f=D，FD 产生DCT 矩阵的MATLAB 函数：D=dctmtx(N); b.二维DCT变换。 格式：B = dct2 (A) B = dct2 (A, m, n) B = dct2 (A, [m n]) 说明:B = dct2 (A)i+算A的DCT变换B, A与B的大小相同;B = dct2 (A, m, n) 和B二dct2 (A, [m n])通过对A补0或剪裁，使B的大小为mxrio c.DCT反变换。 格式：B = idct2 (A) B = idct2 (A, m, n) B = idct2 (A, [m n]) d.计算DCT变换矩阵。 格式：D = dctmtx (n) 说明:D = dctmtx (n)返回--个nxn的DCT变换矩阵，输出矩阵D为double类型。 F=DfD* 说明二维余弦正反变换在Matlab中的实现。 ■RGB=imread('autumn.tif')； ■l=rgb2gray(RGB); ■figure(l); ■imshow(l); ■figure(2); ■J=dct2(l); ■imshow(log(abs(J))4]); ■colormap(jet(64)),colorbar;

信息隐藏实验十LSB信息隐藏的卡方分析教程文件

信息隐藏实验十L SB信息隐藏的卡方 分析

实验十 LSB信息隐藏的卡方分析 一，实验目的： 了解什么是隐写分析，隐写分析与信息隐藏和数字水印的关系。掌握基于 图像的LSB隐写的分析方法，设计并实现一种基于图像的LSB卡方隐写分析方法。 二，实验环境 1， Windows XP 操作系统 2， Matlab软件 3， BMP格式图片文件 三，实验原理 隐写术和隐写分析技术是互相矛盾又是相互促进的，隐写分析是指对可疑 的载体信息进行攻击以达到检测、破坏，甚至提取秘密信息的技术，它的主要 目标是为了揭示媒体中隐蔽信息的存在性，甚至只是指出媒体中存在秘密信息 的可疑性。 图像LSB信息隐藏的方法是用嵌入的秘密信息取代载体图像的最低比特 位，原来图像的7个高位平面与代表秘密信息的最低位平面组成含隐蔽信息的 新图像。虽然LSB 隐写在隐藏大量信息的情况下依然保持良好的视觉隐蔽性， 但使用有效的统计分析工具可判断一幅载体图像中是否含有秘密信息。 目前对于图像LSB信息隐藏主要分析方法有卡方分析、信息量估算法、RS 分析法和GPC分析法等。卡方分析的步骤是：设图像中灰度值为j的象素数为hj，其中0≤j≤255。如果载体图像未经隐写，h2i和h2i+1的值会相差很大。秘密信息在嵌入之前往往经过加密，可以看作是0、1 随机分布的比特流，而

且值为0与1的可能性都是1/2。如果秘密信息完全替代载体图像的最低位，那么h2i 和h2i+1的值会比较接近，可以根据这个性质判断图像是否经过隐写。定量分析载体图像最低位完全嵌入秘密信息的情况：嵌入信息会改变直方图的分布，由差别很大变得近似相等，但是却不会改变 h2i+h2i+1的值，因为 样值要么不改变，要么就在h2i 和h2i+1之间改变。令显然这个值在隐写前后是不会变的。 如果某个样值为2i ，那么它对参数q 的贡献为1/2；如果样值为2i+1 ，对参数q 的贡献为-1/2。载体音频中共有 2h2i*个样点的值为2i 或2i+1，若所有样点都包含1比特的秘密信息，那么每个样点为2i 或2i+1的概率就是0.5。当2h2i*较大时，根据中心极限定理，下式成立： 其中->N(0,1)表示近似服从正态分布 所以服从卡方分布。 上式中，k 等于h2i 和h2i+1所组成数字对的数量， h2i*为0的情况不计在内。r 越小表示载体含有秘密信息的可能性越大。结合卡方分布的密度计算函数计算载体被隐写的可能性为： 如果p 接近于1，则说明载体图像中含有秘密信息。 *22122**222(0,1) 2i i i i i i h h h h N h h *2 22*12()k i i i i h h r h 1121021 1 exp()21 2()2r k k t p t dt k

遥感图像处理 分类 实验报告

Lab6 non-parametric classification and post classification 12021005龚鑫烨Objection：the major object of the current lab section are to implement non-parametric classification based on BP networks and support vector machines algorithms,with a full mastery of post-classification operation. Data: the subset of spot 5 imagery covering NJ. Steps: 1、identify a training dataset and an independent set of validation data for built-up, forest,cropland,grassland and water. 2、Implementing above-mentioned non-parametric algorithms to classify your image. 3、Validating your classification. 4、Refining your classification by implementing the majority filtering and modeling process if possible. 实验步骤： 1、将数据加载到envi中

实验2 空域信息隐藏算法

信息隐藏技术实验报告 一、实验目的 （1）了解信息隐藏算法的分类方式和分类依据 （2）理解空域信息隐藏算法的基本思想 （3）掌握最低有效位算法原理 （4）完成基于LSB的图像信息隐藏 二、实验内容 载体图像为24位真彩色bmp图像Lena.bmp，嵌入的秘密图像为黑白的bmp 图像LSB.bmp，要求采用空域信息隐藏算法，将LSB.bmp嵌入到Lena.bmp的最低有效位中，同屏显示原载体图像、需要嵌入的秘密图像、嵌入了秘密图像的伪装载体、提取的秘密图像。（编程语言不限） 三、实验步骤和设计思想 实现空域图像水印方法中的LSB算法：原始图像选取大小为512*512的elain 图像或者goldhill图像，选择一个LSB水印算法以及适当的水印序列；利用选定的水印嵌入算法将水印信息嵌入到原始图像中。在嵌入水印之后的图像中提取水印，是否可以判定图像中含有水印，同时计算含水印图像的峰值信噪比。将含有水印的图像缩小为256*256之后，再放大为512*512，这时再提取水印，是否可以判定图像中含有水印。 四、程序清单 % LSB 算法: clear; A=imread('elain.bmp'); B=A; message='www`s homework'; m=length(message); n=size(A); k=1; for i=1:n(1) for j=1:n(2) if k<=m %如果消息输入完成则为0

h=bitget(double(message(k)),8:-1:1); else h=[0,0,0,0,0,0,0,0]; end c=bitget(A(i,j),8:-1:1); if mod(j,8) == 0 p=8; else p=mod(j,8); end v=0; for q=1:7 v=xor(v,c(q)); end v=xor(v, h(p) ); B(i,j)=bitset(A(i,j),1,v); if mod(j,8) == 0 k=k+1; end end end % 提取信息 out=char; tmp=0 ; t=1; for i=1:n(1) for j=1:n(2) c=bitget(B(i,j),8:-1:1); v=0; for q=1:8 v=xor(v,c(q)); end if mod(j,8)==0 p=1; else p=9-mod(j,8); end tmp=bitset(tmp,p,v); if mod(j,8)==0 out(t)=char(tmp); t=t+1; tmp=0; end end

实验报告

实验报告 实验报告1 实验项目名称：企业信息化 实验目的：了解企业信息化的一般过程。 掌握企业信息化中企业领导的管理工作。 掌握企业信息化中一般员工的工作。 实验情况及实验结果：1、上网查找一个企业信息化的成功案例，思考一下问题： (1) 该企业为何进行信息化的建设? 答:中国人民财产保险股份有限公司就是一个成功的信息化的企业. 九十年代，随着网络等信息技术的发展，公司的信息技术建设也迈上了新的台阶。由于公司机构众多，各地业务差异较大，信息系统建设多是各自为政，全盘的考虑与规划存在不足。于是于XX年，公司与ibm携手制定了中国人保信息技术发展五年规划，这是公司战略发展的重要组成部分。规划的制定结合了公司当时的经营、管理情况，并与总公司、分公司各层级管理、技术人员充分沟通、交流，吸收了他们很多的建议、想法，同时参考了国际上许多金融企业成功案例。 (2) 该企业的信息化过程是怎样的?

答: 信息技术五年规划制定以后，信息技术部便以此为参照，目标是建设全险种、大集中、共平台、宽网络、同标准的基本体系架构。 信息化整体思路： 1、数据模型标准化，应用平台统一化; 2、业务数据逐步集中存储，业务系统逐步集中处理; 3、分析产生的数据，为业务、管理和决策服务; 4、加强网络和信息安全建设，提供多渠道的客户访问服务。 (3)信息化给企业带来了什么效益? 答: 回顾几年以来公司信息化建设历程，已基本建成全险种、大集中、共平台、宽网络、同标准的基本体系架构，并在数据的分析处理方面作了大量工作，成果斐然。信息化建设的思路是科学合理地制定战略发展规划，并建立了标准化体系，搭建了统一的应用平台，然后将数据和业务处理逐步集中，在此基础上，进行数据的分析处理，为公司业务经营和管理决策服务。与此同时，进行网络和信息安全建设，为信息化之路提供更好的条件和保障。指导思想的科学合理性与信息化建设者们的苦干实干相结合，公司的信息化建设结出了累累硕果，得到广泛好评。公司开发的“新一代综合业务处理系统”于XX年9月提名参加了chp ( computer-world honor program，计算机世界荣誉组 织)“计算机世界荣誉奖”的评选，此奖项评选由idg集团组织，全球上百家顶级it公司总裁作为评委，是当今世界信息技术领域

遥感图像处理实验

哈尔滨工业大学 遥感图像处理及遥感系统仿真 实验报告 项目名称：《遥感图像处理及遥感系统仿真创新》 姓名：蒋国韬 学号：24 院系：电子与信息工程学院 专业：遥感科学与技术 指导教师：胡悦 时间：2017年7月

实验一：遥感数字图像的增强 一、实验目的： 利用一幅城市多光谱遥感图像，分析其直方图，并利用对比度增强和去相关拉伸方法对遥感图像进行增强。 二、实验过程： 1.用multibandread语句读取一幅多光谱遥感图像（7波段，512x512图像）的可 见1，2，3波段（分别对应R，G，B层）； 2.显示真彩色图像； 3.通过研究直方图（imhist），分析直接显示的真彩色图像效果差的原因；

4.利用对比度增强方法对真彩色图像进行增强（imadjust,stretchlim）； 5.画出对比度增强后的图像红色波段的直方图；

6.利用Decorrelation去相关拉伸方法（decorrstretch）对图像进行增强；

7.显示两种图像增强方法的结果图像。

三、实验分析： （1）高光谱影像由于含有近百个波段，用matlab自带的图像读写函数imread和imwrite往往不能直接操作，利用matlab函数库中的multibandred函数，可以读取多波段二进制图像。512×512为像素点，7位波段数，bil为图像数组的保存格式，uint8=>uint8为转换到matlab 的格式，[3 2 1]的波段分别对应RGB三种颜色。 （2）直接观察真彩复合图像发现，图像的对比度非常低，色彩不均匀。通过观察红绿蓝三色的波段直方图，可以观察到数据集中到很小的一段可用动态范围内，这是真彩色复合图像显得阴暗的原因之一。另外，根据三种颜色的三维散点图，如下

LSB信息隐藏实验报告

C entr al South University 信息隐藏 实验报告 学院: 信息科学与工程学院 班级:信息安全1201 学号:0909121724 姓名:吕秋言 时间: 2018年6 月 实验一：基于图像的LSB 信息隐藏 一、 实验目的 该实验为验证性实验。目的是通过实验使学生掌握经典信息隐藏算法，在Matlab 环境下，编写基于图像的LSB 信息隐藏算法程序。用Matlab 函数实现LSB 信息隐藏及提取，并进行分析。b5E2RGbCAP 二、 实验要求 1、实验前要做好充分准备，包括：复习实验所涉及的知识点，掌握Matlab 编程语言和调试环境。 2、实验时注意记录实验过程中产生的数据、出现的问题及解决问题的方法。

3、理论联系实际，认真分析实验结果，回答思考题。 4、实验后完成实验报告，并附相关截图。 三、实验环境 计算机<安装Visual C++ 6.0和Matlab 6.5以上版本） 四、实验原理 隐秘算法核心是将我们选取的像素点的最不重要位依次替换成秘密信息,以达到信息隐秘的目的。嵌入过程包括选择一个图像载体像素点的子集{j1,…,jl(m>},然后在子集上执行替换操作像素 cji←→mi,即把cji的LSB与秘密信息mi进行交换(mi可以是1或0>。一个替换系统也可以修改载体图像像素点的多个比特,例如,在一个载体元素的两个最低比特位隐藏两比特、三比特信息,可以使得信息嵌入量大大增加但同时将破坏载体图像的质量。在提取过程中,找出被选择载体图像的像素序列,将LSB(最不重要位>排列起来重构秘密信息,算法描述如下:p1EanqFDPw 嵌入过程:for(i=1。i<=像素序列个数。i++> si←ci for(i=1。i<=秘密消息长度。i++> //将选取的像素点的最不重要位依次替换成秘密信息 sji←cji←→mi 提取过程:for(i=1。i<=秘密消息长度。i++> { i←→ji//序选取 mi←LSB(cji>

遥感图像处理实习总结

遥 感 实 习 总 结 专业：摄影测量与遥感技术班级： 姓名： 学号：

为期两周的遥感数字图像处理结束了，在老师的精心安排下，我们全身心的投入到这次实习中。虽然是满天的时间，但是由于教室还有其他人占用并不能在那全天使用，所以说是两周实习但是我们能用是时间依然很少，我们要力抓每一分每一秒，熟练操作遥感数字图像处理软件。整个实习是以黄河水院为基础图形。通过格式变换、几何校正、图像剪裁、图像分类，以及最后的专题地图制作。 实习的过程简单又复杂，简单的是，只要动手，计算机几乎自动化的替你操作，复杂的是，在操作过程中，又有好多选项和注意的事项，有很多参数的设置很有讲究。所以在练习中我遇到好多问题，并通过解决这些问题进一步加深了对软件和课本知识的理解。 首先我们进行的是数据预处理。我们需要进行遥感图像的几何校正。由于各种误差所以遥感图像存在着几何变形，因此需要在操作前进行几何校正。流程如下：第一步：显示图像文件（打开两个视窗窗口），第二步：启动几何校正模块，第三步：启动控制点工具，第四步：地面控制点（GCP）的采集，第五步：采集地面检查点，第六步：图象重采样，第七步：保存几何校正模式。其中最关键最难的就属地面控制点的采集，我们使用的是二次多项式，所以得选取六个控制点然后再选出六个检查点。但是图像存在着误差，而我们要把误差控制在一个像素以内，这就更加困难了。在进过长时间的摸索和练习，精度慢慢的就达到了，但是

图纠正后依旧不是很好，在询问同学后发现原来是点的分布不是很均匀，所以导致了图的变形。在图的校正后就得进行图范围的裁剪得到所需的范围。裁剪有两种方法一种是规则分幅裁剪，一种是不规则分幅裁剪。规则分幅裁剪需要知道坐标，而不规则分幅裁剪则只需要在图上手选出需要裁剪的范围。而我们没有坐标只能用不规则分幅裁剪。 第二项就是图象增强处理，主要包括：空间、辐射、光谱增强处理的主要方法。空间增强：包括卷积增强处理，辐射增强：直方图均衡化处理，光谱增强：主成份变换、缨穗变换、色彩变换。这一项比较简单，通过指导书和上课的学习，这些增强只要知道步骤就能很快完成。 第三项我认为也是最关键的一项，遥感图像的分类，所谓的遥感图像的分类就是通过人工目译或计算机自动分类处理相结合识别出地物属性。我们做的分类是非监督分类，在进行的分类评价时，应用分类叠加方法来评价分类结果、分类精度及定义时应注意分类文件在上，而且取消栅格参数中清楚选示选项，以使两图像叠加显示。非监督分类步骤如下：第一步：显示原图像与分类图像，第二步：打开分类图像属性并调整字段显示顺序，第三步：给各个类别赋相应的颜色，第四步：不透明度设置，第五步：确定类别专题意义及其准确程度，第六步：标注类别的名称和相应颜色，第七步：将相同的类进行合并，最后分为五大类：建筑物、道路（空闲地）、水系、草地和灌木林。

虚拟现实实验报告

虚拟现实实验报告 篇一：虚拟现实技术实验报告 虚拟现实技术实验报告 实验一：Sketch Up软件认识与使用 一、实验目的与要求： 1. 目的 通过本次实验，使学生掌握Sketch Up软件的基本架构，理解利用Sketch Up进行场景制作的基本步骤，能够熟练运用Sketch Up软件的主要功能及相关工具。 2. 要求 每位学生进行Sketch Up软件的安装和配置，操作练习Sketch Up的主要功能及相关工具，理解体会各种操作的执行结果，并独立总结撰写完成实验报告。 二、Sketch Up的主要功能： 边缘和平面：这是绘图最基本的元素 每个 Sketch Up 模型皆由两种元素组成：边缘和平面。边缘是直线，而平面是由几条边缘构成一个平面循环时所形成的平面形状。例如，矩形平面是由四条边缘以直角角度互相连接在一起所构成的。自己可在短时间内学会使用Sketch Up 的简单工具，从而绘制边缘和平面来建立模型。一切就是这么简单容易！ 推/拉：从 2D 迅速转为 3D

使用 Sketch Up 专利设计的 [推/拉] 工具，可以将任何平面延伸成立体形状。单击鼠标就可开始延伸，移动鼠标，然后再单击即可停止延伸。自己可以将一个矩形推/拉成一个盒子。或绘制一个楼梯的轮廓并将其推/拉成立体的 3D 形状。想绘制一个窗户吗？只需在墙上推/拉出一个孔即可。Sketch Up 易于使用而广受欢迎，原因就在于其推/拉的功能。 精确测量：以精确度来进行作业处理 Sketch Up 特别适合在 3D 环境中进行迅速的绘图处理，但是它的功能不仅仅只是一只神奇的电子画笔而已。因为当自己在计算机上进行绘图处理时，自己在 Sketch Up 中所建立的一切对象都具有精确的尺寸。当自己准备好要建立模型时，自己可以随意根据自己想要的精确度来进行模型的建立。如果自己愿意，自己可以将模型的比例视图打印出来。如果自己有 Sketch Up Pro，自己甚至还可将自己的几何图形导出到 AutoCAD 和 3ds MAX 等其他程序内。 路径跟随：建立复杂的延伸和板条形状 使用 Sketch Up 创新万能的 [路径跟随] 工具，可以将平面沿预先定义的路径进行延伸以建立 3D 形状。沿 L 形线路延伸一个圆形即可建立一个弯管的模型。绘制瓶子的一半轮廓，然后使用 [路径跟随] 工具沿一个圆形来扫动，就能建立一个瓶子。自己甚至还可以使用 [路径跟随] 工具

南京邮电大学信息技术实验报告

通信与信息工程学院2016/2017学年第一学期 信息技术综合实验报告 专业电子信息工程 学生班级 学生学号 学生

实验一视频制作 一、实验步骤 1、制作倒计时片头 新建项目“信息实验1”，打开premiere软件。新建一个序列，在视频轨道添加五个数字的字幕，将每个数字时间设置为1秒，从5到1倒序排放。 新建字幕，设计背景。新添时钟式擦除的效果，设置时间为5秒。设计结果截图如下。

2、插入图片或视频作为容 将两图片导入Premiere软件，从项目面板中拉出两图片，使用对齐功能紧贴在倒计时之后，必要时波纹删除。以下两为两图片的截图。

3、制作学号字幕 新建一个字幕，设置为滚动播放，选择开始于屏幕外，结束于屏幕外。新添文本框，输入“B130112BB”、“B130112AA”的文字。效果如下图。 实验二 TS码流离线分析 一、实验步骤 1、运行MTSA.EXE，选择码流来源：加载磁盘中的码流文件，点击“Browse”按钮，弹出“打开”对话框，在里面选择码流文件。点击“OK”按钮后进入程序界面，程序界面分成四个子窗口。 2、设定文件馈送属性，系统菜单——〉TS Feed ——〉Configure/Tune，弹出对话框，将Lock Bitrate和Loop Infinitely两个复选框选中，点ok退出。

3、SI信息查看 选择SI Tables窗口页，即可看到当前码流包含的各种SI表。 4、PID分配使用情况 选择PID GRID窗口页，即可看到当前码流使用的PID情况。实验示意图如下。 5、查看带宽使用情况： 选择Bandwidth窗口页，即可看到当前码流数据带宽使用情况。

信息隐藏 实验四 二值图像信息隐藏

实验四二值图像信息隐藏 一、实验目的 了解二值图像的特点，掌握基于二值图像的信息隐藏原理，读懂两种基于二值图像的信息隐藏方法，并自己设计另一种二值信息隐藏的方法。 二，实验环境 （1）Windows XP操作系统； （2）MATLAB 7.2版本软件； （3）二值图像文件。 三、实验原理 二值图像又称为单色图像或黑白图像，一般用1或0表示黑色或白色像素点，利用二值图像信息隐藏的方法主要是根据图像中黑白像素数量的比较来隐藏信息。 方法一：把一个二值图像分成一系列矩形图像区域B，某个图像区域B中黑色像素的个数大于一半，则表示嵌入0；如果白色像素的个数大于一半，则表示嵌入1。但是当需要嵌入的比特与所选区域的黑白像素的比例不一致时，为了达到希望的像素关系，则需要修改一些像素的颜色。 方法二：采用游程编码方法在二值图像中隐藏信息。秘密信息嵌入时修改二值图像的游程长度，如果秘密信息位是0，则修改该游程长度为偶数；如果为1，则修改游程长度为奇数；如果秘密信息的取值与游程长度的奇偶性相匹配，则不改变游程长度。 方法三：将二值图像分块，使用一个与图像块大小相同的密钥二值图像块，与每一个图像块按像素进行“与”运算，“与”运算的结果可以确定是否在该块中嵌入数据，或嵌入怎样的数据。 四，实验步骤 下面以方法三为原理，进行实验。 1.嵌入秘密信息 主要思想：首先将载体图像分块，块数为秘密信息的二进制码个数，分块大小为载体图像的长和宽分别除以块数；设定一个与图像块大小相同的密钥二值图

像块，具体为一个8×8的数组，其中前4行全为1，后4行全为0；将载体图像块与密钥二值图像块进行“与”运算。经过运算后，参与统计的像素变为前4行。接下来统计“有效”像素黑白的个数，某个图像区域B中黑色像素的个数大于“有效”像素一半，则表示嵌入0；如果白色像素的个数大于“有效”像素一半，则表示嵌入1。但是当需要嵌入的比特与所选区域的黑白像素的比例不一致时，为了达到希望的像素关系，则需要修改一些像素的颜色。 Matlab代码如下： msgfid=fopen('hidden.txt','r');%打开秘密文件 [msg,count]=fread(msgfid); fclose(msgfid); msg = str2bit(msg); msg = msg'; count=count*8; io=imread('hunter.bmp');%读入载体图像 watermarklen=count;%嵌入水印信息长度，也就是载体图像分块的数量值 [row col]=size(io); l1=floor(row/watermarklen);%载体图像分块后的长度 l2=floor(col/watermarklen);%载体图像分块后的宽度 pixelcount=l1*l2;%每个分块总像素的数量值 miyue=[ones(6,8);zeros(2,8)];%密钥二值图像块 percent=24; iw=io; in=io;%存放与运算后的图像信息 %将原图像块与密钥块进行与运算 m=1; while m<=watermarklen i=1; j=1; in(i:(i+l1-1),j:(j+l2-1))=io(i:(i+l1-1),j:(j+l2-1)) & miyue; i=i+8; j=j+8; m=m+1; end inblack(1,watermarklen)=0;%某一个分块中黑色像素的个数 inwhite(1,watermarklen)=0;%某一个分块中白色像素的个数 n=1; while n<=watermarklen for i=l1*(n-1)+1:(l1*n-2) %只计算有效前4行的黑白个数

光电信息技术实验报告(DOCX 42页)

光电信息技术实验报告(DOCX 42页)

华中科技大学 实验课程学生实验报告 实验课程名称光电信息技术实验 专业班级光电1107班 学生姓名李悌泽 学号 u201115116 课程负责人陈晶田、黄鹰

目录 实验一阿贝原理实验 (3) 实验二激光平面干涉仪实验 (7) 实验三用原子力显微镜（AFM）进行纳米表面形貌分析10 实验四光电直读光谱仪实验 (14) 实验五光谱法物质成分分析实验 (20) 实验六光电透过率实验 (24) 实验七摄像机原理与视频图像叠加实验 (29) 实验八、光谱透过率实验 (33) 实验九红外报警器的设计与调试 (42)

实验一阿贝原理实验 一、实验目的 1.熟悉阿贝原理在光学测长仪器中的应用。 二、实验原理 1.阿贝比较原则： 此为万能工具显微镜的结构图，其特点是标准件与被测件轴线不在一条线上，而处于平行状况。产生的阿贝误差如下：

只有当导轨存在不直度误差，且标准件与被测件轴线不重合才产生阿贝误差。阿贝误差按垂直面、水平面分别计算。 在违反阿贝原则时，测量长度为l的工件引起的阿贝误差是总阿贝误差的l/L。为避免产生阿贝误差，在测量长度时，标准件轴线应安置在被测件轴线的延长线上。 2.阿贝测长仪 阿贝测长仪中，标准件轴线与被测件轴线为串联型式，无阿贝误差，为二阶误差。

三、实验内容 1.用万能工具显微镜进行测长实验 测量1角，5角硬币及圆形薄片的直径，用数字式计量光栅读数，每个对象测量10次，求算术平均值和均方根值。 实验步骤： 瞄准被测物体一端，在读数装置上读数，再瞄准物体另一端，在读书装置上再读一个数据，两次读数之差即为物体长度。 2.阿贝测长仪进行长度测量实验 采用传统目视法读数，实验步骤同上。 四、实验数据与分析 1.万能工具显微镜数据结果

信息技术实践之实验报告册

内江师范学院信息技术实践 实验报告册编制潘超审定赵思林 专业：数学与应用数学 班级：2012级 3 班学号：20120241188 姓名：吴涛 数学与信息科学学院 2015年3月

说明 一、学生在做实验之前必须要准备实验，主要包括预习与本次实验相关的理论知识，熟练与本次实验相关的软件操作，收集整理相关的实验参考资料，要求学生在做实验时能带上充足的参考资料；若准备不充分，则学生不得参加本次实验，不得书写实验报告； 二、要求学生要认真做实验，主要是指不得迟到、早退和旷课，在做实验过程中要严格遵守实验室规章制度，认真完成实验内容，极积主动地向实验教师提问等；若学生无故旷课，则本次实验等级计为D； 三、学生要认真工整地书写实验报告，实验报告的内容要紧扣实验的要求和目的，不得抄袭他人的实验报告； 四、实验成绩评定分为A+、A、A-、B+、B、C、D各等级。根据实验准备、实验态度、实验报告的书写、实验报告的内容进行综合评定，具体对应等级如下：完全符合、非常符合、很符合、比较符合、基本符合、不符合、完全不符合。

实验名称： 实验一：数学教案编排 指导教师： 吕晓亚 实验时数： 4 实验设备： 计算机 实验日期：2015年 4 月 13 日 实验地点： 五教北802 实验目的： 熟悉Word 软件的基本功能；掌握数学教案中文本排版的基本方法；掌握公式编辑器的基本用法；掌握几何图形的绘制方法。 实验准备： 1． 在开始本实验之前，请回顾理论课讲解的相关内容； 2． 需要准备安装Windows XP Professional 操作系统和Microsoft Office 系列、MathType 5.2（公 式编辑器）等软件。 实验内容及要求 1、下载或Copy 提供的三份未排版的数学教案和文档“中学数学公式大全.chm ” 、“平面几何.doc ” 2、要求用公式编辑器编辑“中学数学公式大全.chm ”中的公式； 3、要求用Word 软件绘制“平面几何.doc ”中的几何图形； 4、按要求规范排版三份教案。（注意字体、段落、页面设置、页眉页脚等的设置和图、表、文、公式等的混排方法和技巧） 实验过程： 三角函数中学数学公式： ()()() () ()()121122221 12122cos cos cos sin cos sin cos sin cos sin n n r r i r n i n r i r i r θθθθθθθθθθθθ+???? +=++= -+-??? ? 编辑步骤：1、打开公式编辑器（mathtype ）. 2、选择公式编辑器功能栏的[]符号，输入r ，在选择()符号， 在括号中输入cos ，在选择希腊字母θ，接着点击角标符号，输入1，在点击 ，选择加号，按照同样的方法 输入另外的2cos θ，在选择上角标 输入n.

遥感图像处理 图像配准、图像裁剪 实验报告

Lab3 geometric correction and projection transformation of remotely sensed data Objective : The purpose of the current lab section is to adequately understand the mathematic principles and methods of geometric correction (co-registration) and projection transformation . In addition,you guys need to gain hands-on experience or skill to perform them in ENVI and ERDAS environments. 实验过程： 一、envi中图像配准 1、根据控制点的坐标对图像进行配准 1）加载中山陵地形图 2) 选择map 菜单下的registration菜单，选择select gcps:image to map 设置投影信息：基于经纬度的投影(geographic lat/lon)，选择基准面为WGS—84

3）开始配准 依次移动一级窗口中的光标到四个图廓点的位置，在三级放大窗口中把十字司放在经纬线的交点的中间位置，输入该点的经纬度于编辑对话框中：

点击add point，完成对控制点的编辑 4）选择option菜单下的wrap file将配准好的地图生成一幅新的影像

修改生成图像信息，改为50带的UTM投影，基准面为WGS-84，保存 2、图像到图像的配准 1）加载全色波段影像作为待配准的影像

信息技术专业实训心得文档

信息技术专业实训心得文档Information technology professional training experienc e document 编订：JinTai College

信息技术专业实训心得文档 小泰温馨提示：心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。 语言类读书心得同数学札记相近；体会是指将学习的东西运用到实践 中去，通过实践反思学习内容并记录下来的文字，近似于经验总结。 本文档根据心得体会内容要求和针对主题是读书学习群体的特点展开 说明，具有实践指导意义，便于学习和使用，本文下载后内容可随意 修改调整及打印。 今天是第二天感觉还好吧，不过就是实训的时间安排得 太紧凑了，中午没有休息的时间，所以下午上课还是有点范困。今天心情也是不太好，因为昨天晚上我们犯了一些错误自己也是有所反思，虽然不是我造成的但是我想为了大家都能够在学习和生活中过得愉快，每个人都应该需要从中检讨吧。我想来到这里毕竟不是学校，有许多的东西都与学校不尽相同，我们需要尽快的适应吧！这也是为了让我们今后进入工作单位能够更快的转换角色，我想犯下错误不可怕最怕的是不能够认识到错误。在这里的每一天我们都需要遵守好这里的规章制度，从最小的事情做起是为了把每一件事都做好。态度决定一切，细节决定成败！也许这话放在每个人身上不一定适用，但在大部分情况是我想这句话绝对是有道理的。

说一下今天培训的内容吧，今天是张老师给我们上应用 软件方面的内容。在上课之前老师还给我们做了心力训练，所谓的心力训练就是聊天啦！感觉张老师是一个非常健谈的人，口才那叫一个好啊！聊天的内容也是平常的一些事情而已，最主要的是为了让我们放松好能拿出最好的状态的来听课。我想这样的训练还可以吧，起码让我们的课不再显得枯燥无味和无精打采。今天上的内容大部分都是以前自己已经学过的内容，所以自己也没有细听。没有细听不是说我自己没有认真的听课，只是自己熟悉的内容没有再做更多的了解而已，遇到自己不会的东西还是认真的去听并且做笔记。今天自己最重要的就是掌握了microsoft visio 的使用，这是一个对今后工作非常有 用的绘图工具。感觉环众所给我们准备的课程都是非常实用和实在的，都是针对工作的需要。下午还进行了半个多小时的体能训练，做了几十人俯卧撑了深蹲，感觉还可以毕竟自己一直以来都是喜欢运动的，这些对自己而言还是比较轻松的完成了。身体是革命的本钱，所以体能训练也是必不可少的嘛！大家一起加油吧！今天就写到这里了晚安！ -------- Designed By JinTai College ---------

遥感数字图像处理实验报告

实验一 遥感图像统计特性 一、实验目的 掌握遥感图像常用的统计特性的意义和作用，能运用高级程序设计语言实现遥感图像统 计参数的计算。 二、实验内容 编程实现对遥感图像进行统计特性分析，均值、方差（均方差）、直方图、相关系数等。 三、实验原理 1.均值 像素值的算术平均值，反映图像中地物的平均反射强度。 11 00 (,) N M j i f i j f MN --=== ∑∑ 2.方差（或标准差） 像素值与平均值差异的平方和，反映了像素值的离散程度。也是衡量图像信息量大小的 重要参数。 11 2 00 2[(,)] N M j i f i j f MN σ--==-= ∑∑ 3. 相关系数 反映了两个波段图像所包含信息的重叠程度。f , g 分别为两个波段的图像，它们之间的 相关系数计算公式为： 11 [((,))((,))] (,)M N f g f i j e g i j e C f g ---?-= ∑∑ 其中， e f , e g 分别为两个波段图像的均值。 四、实验步骤和内容 1.实验代码 clc clear all I =imread ('m1.jpg'); whos I %显示图像信息 figure (1),imshow (I ); R =double (I (:,:,1)); G =double (I (:,:,2)); B =double (I (:,:,3)); %求图像的R,G,B 的均值,avg=mean(mean(I))

%求图像的R,G,B的均值 mean(R(:)) mean(G(:)) mean(B(:)) %求R,G,B的方差 varR=var(R(:)); varG=var(G(:)) varB=var(B(:)) %求RG,RB,GB的相关系数 corrcoef(R(:),G(:)) corrcoef(R(:),B(:)) corrcoef(B(:),G(:)) 2.原始图像 Figure 1原始图像3.实验结果 R,G,B的均值

实验二图像DCT域信息隐藏实验

综合评分：实验二：图像DCT域信息隐藏实验 【实验目的】： 一、简单复习变换域信息隐藏的基本思想 二、用 MATLAB实现图像DCT相关操作 三、完成基于图像DCT的信息隐藏实验 【实验内容】：（请将你实验完成的项目涂“■”） 实验完成形式： ■用MA TLAB函数实现图像DCT域信息隐藏和提取 ■用MA TLAB命令行方式实现图像DCT域信息隐藏和提取 □其它：（请注明） 实验选择载体： ■256×256灰度图像■256×256RGB图像■任意大小的RGB图像 实验效果和分析： ■分析了健壮性参数α与鲁棒性的关系 ■能随机选择嵌入块（考虑安全性因素） ■嵌入块均匀分布于载体 □信息提取的检错/纠错 ■分析了健壮性参数α与不可见性的关系 □其它：（请注明） 【实验工具及平台】： ■Windows+Matlab■其它：（请注明）WinHex 【实验涉及到的相关算法】： 在一个图像块中调整两个(或多个) DCT系数的相对大小。将描述一个使用数字图像作为载体的系统。在编码处理中，发送者将载体图像分成8×8的像素块，每一块只精确地编码一个秘密信息位。嵌入过程开始时，首先伪随机地选择一个图像块bi，用它对第i个消息比

特进行编码。令Bi=D{bi}为DCT变换后的图像块。 在通信开始前，发送者和接收者必须对嵌入过程中使用的两个DCT系数的位置达成一致，让我们用(u1,v1)和(u2,v2)来表示这两个索引。这两个系数应该相应于余弦变换的中频，确保信息保存在信号的重要部位(从而使嵌入信息不容易因JPEG压缩而完全丢失)。进一步而言，人们普遍认为中频 DCT系数有相似的数量级，我们可以假定嵌入过程不会使载体产生严重降质。因为构造的系统要在抵抗JPEG压缩方面是健壮的。我们就选择在JPEG压缩算法中它们的量化值一样的那些DCT系数。根据表2.1，系数(4,1)和(3,2)，或者(1,2)和(3,0)是比较好的。 编码方法：若块Bi (u1,v1) ＞Bi(u2,v2) 就编码为“1”，否则编码为“0”。 在编码阶段，如果相对大小与要编码的比特不匹配，就相互交换两个系数。由于JPEG 压缩(在量化阶段)能影响系数的相对大小，算法应通过在两个系数中加随机值，以确保对某个x＞0，使得|Bi (u1,v1)-Bi(u2,v2) |＞x。 DCT隐秘载体编码过程： for i =1,...,l (M) do 选取一隐蔽数据块bi Bi=D{bi} if m=0 then if Bi (u1，v1)＞Bi （u2，v2）then 交换Bi (u1，v1)和Bi （u2，v2） end if else if Bi (u1，v1)

信息技术公司实习心得(体会心得)

信息技术公司实习心得 转眼间实训结束了，现在还有种意犹未尽的感觉。 在得知我们被幸运的选中去河南锐之旗信息技术有限公司两个星期时，要去这么正规的公司实训心中是无比的激动。同时，也期盼着快点去见一见大公司的风范，我们宿舍的满怀激情的特意去买了正装，买了上班e族所具备的一切东西，现在就是一切具备，只欠日子的到来了！ 人生不如意十有八九，我们宿舍是一直期待着第一批去实习的，可不行的抽签抽到了第三批，预示着去实习的日子又要推后了。虽然心里有点失落，但是，我们相信往往最好的都是压轴的！嘿嘿…… 左盼盼，又盼盼。终于到我们第三批去实习了，我们六点就从床上爬起来，个个都打扮成职业人，个个都精神备佳，以最好的状态去锐之旗！到河南锐之旗信息技术有限公司之后，看到的是统一的服装，宽敞明亮的工作室，一切都显得那么正规，我们个个瞬间也把自己当成职业人来看待，迅速地把自己融入到这个大家庭。 我们前两天半的工作是岗前培训。陈雨老师是我们的主讲老师。她带领着我们了解了锐之旗的文化、背景、发展历程以及公司所涉及的工作。从中我了解到了锐之旗的发展历史，了解到李少杰，李总的传奇故事。在其中，我记忆最深的一句话是，你想要什么样的生活，你就会有什么样的生活，你想成为什么样的人的人就会成为什么样的人。这是陈老师说过的一句话。自从听到这句话，我就开始对自己反思，想自己到底想成为什么样的人，到自己想过什么生活，并在心里

暗暗的为自己设定目标，相信再加上自己的努力，加上自己的坚持，我的目标一定会实现的！所以需要好好规划自己的生活了。 接下来的为数七天半的在岗实训开始了，我们主要的工作就是电话营销。我们都被分配到了不同的部门，我很幸运地被分到了b2，这里面还有我们的学姐，我们的经理是曲经理。在我印象里他是一位面冷而心热的人，他跟我们说在实训的这几天一定要和老员工搞好关系，争取都能叫出每个人的名字，多看看，多听听，多问问，看看到社会上是怎么开展工作的。然后我们就开始了我们的搜电话号码，打电话。在此期间遇见了很多不同的客户，有态度温和的，有态度冷淡的，有态度恶劣的，遇见了好多次都被拒绝了，当时心里也有了一点波动，感觉受到了打击，似乎有点怕给客户打电话了，想必每个实习生都有过这样的感觉。但是我又换个角度想想，要是好多一个单位的人都给我打电话，我也会烦的，这很正常啊，再说客户不认识我，我也不认识他，就不要在意啦。于是我又精神饱满的去打电话去了，当然了，也会遇见态度很好的客户，还和他们聊了稍长一点时间，心里也会感觉很好。在此期间也会遇到很多问题，我会答不上来的，我会及时的问老员工，她们都很有耐心的给我解答疑问，并且还交了一些富有技巧的话述，让我掌握了很多电话营销的技巧。总的来说，电话营销需要耐力，同时也需要很多的技巧，需要好好把握。 在工作期间，我还帮助我们经理用ps做了几张图片，让我体会到了只有在学校掌握了老师教到的东西，等到用的时候才能够轻轻松松的拿出来。所以只要有涉及到的知识争取都把他给掌握了。 在工作之余，我们还参加我们部门的活动，比如说，我们会一块开早会，午会。每天的八点我们都会聚集在一块，每天早上都有一个人来主持这个会，他会