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spss回归分析

第八章回归分析

回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。在医学领域中，此类问题很普遍，如人头发中某种金属元素的含量与血液中该元素的含量有关系，人的体表面积与身高、体重有关系；等等。回归分析就是用于说明这种依存变化的数学关系。

第一节 Linear 过程 8.1.1 主要功能

调用此过程可完成二元或多元的线性回归分析。在多元线性回归分析中，用户还可根据需要，选用不同筛选自变量的方法（如：逐步法、向前法、向后法，等）。

8.1.2 实例操作

spss回归分析

［例8.1］某医师测得10名3岁儿童的身高（cm ）、体重（kg ）和体表面积（cm 2）资料如下。试用多元回归方法确定以身高、体重为自变量，体表面积为应变量的回归方程。

8.1.2.1 数据准备

激活数据管理窗口，定义变量名：体表面积为Y ，保留3位小数；身高、体重分别为X1、X2，1位小数。输入原始数据，结果如图8.1所示。

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