高维、相依和不完全数据的统计分析 高维、相依和不完全数据的统计分析李国英中国科学院数学与系统科学研 究院系统科学所 现代科学技术和社会经济的许多领域都遇到高维、相依和不完全数据的统 计分析问题，它是目前统计学应用和理论中面临困难最多、挑战最严峻，也是 最有可能取得突破的研究领域之一。本文试就笔者个人的认识，分三部分介绍、讨论与该领域有关的情况和问题。首先简要讲述统计学的发展情况，然后介绍 我国学者在相关领域中的研究成果，最后探讨该领域中一些值得注意的研究方向。本文旨在抛砖引玉，以期得到国内同仁对统计学发展更多的关心和支持。 由于笔者水平和知识所限，定有疏漏和不妥之处，欢迎批评指正。 统计学(statistics,我国习惯上称为数理统计)研究有效地收集、分析和解释数据，以提取信息、建立模型，并进行推断、预测和决策的方法和理论。人 类在社会、生产和科学活动中常常通过实验、观测和调查获得数据(包括各种资料)，再从数据中获得知识。统计学正是在这样的过程中产生和发展起来的。社会经济、科学技术和工农业生产的发展是它的源泉和动力，也是它的目的和归宿。统计学的本质性特征决定了它有广泛的应用性和很强的交叉性。 大致从十七世纪开始，由于天文、物理、生物、遗传以及人口和社会调查 等方面的需要而萌发了统计学。例如，17世纪中期，J.Graunt在人口死亡等社会问题的研究中，发展了最早的描述统计；18世纪末19世纪初， A.M.Legendre和C.F.Gauss在研究测地学和天体物理的数据分析中，提出了最 小二乘法和误差的正态分布理论；19世纪中期，F.Galton在研究生物遗传规律的过程中发明了相关分析和回归分析方法。关于统计学的早期历史可参阅陈希 孺的文章《数理统计学小史》(《数理统计与管理》，1998年第2期至1999年 第6期)。进入二十世纪以后，相继出现了几位伟大的数学家和统计学家 K.Pearson、R.A.Fisher、 A.N.Kolmogrov、N.Neyman、E.Pearson和A.Wald等，由于他们的奠基性 工作，统计学方法和理论都有了很大发展，到四十年代中期成为一门成熟的学
432--《统计学》考试大纲 一、基本要求 《统计学》考试的目的在于考查考生对统计学及其在社会经济应用中所涉及的基本概念、基本理论和基本方法的掌握情况以及分析解决实际问题的能力。基本要求是： 1.准确地理解《统计学》中的基本概念； 2.准确地把握《统计学》的基本理论； 3.正确理解统计分析的方法； 4.能够应用《统计学》的基本理论和方法解决社会经济实际问题； 5.了解统计学的发展趋势和发展动态。 《统计学》课程考试对考生的具体要求分为四个层次： 1．识记：能知道有关的名词、概念、知识的含义，并能正确认识和表述。 2．领会：在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理，能掌握有关概念和原理的区别与联系。 3．简单应用：在领会的基础上，能用学过的一两个知识点分析和解决简单的问题。 4．综合应用：在简单应用的基础上，能用学过的多个知识点，综合分析和解决较复杂的问题。 二、考试范围 1．导论 识记：统计学的概念、数据类型、总体和样本概念。 领会：数据分类的标准、总体和样本的区别、参数和统计量的区别。 2．数据的来源 识记：常用的概率抽样和非概率抽样方法。 领会：不同抽样方法适用的条件。 3．数据的描述 识记：分类数据、顺序数据和数值型数据的集中趋势、离散程度的测度、几种常用图形的使用和区别。 应用：会计算分组数据和原始数据的均值、方差、标准差、离散系数。 4．参数估计 识记：点估计、区间估计概念。 综合应用：一个总体均值和比例的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的计算。 5、假设检验 识记：两类错误、原假设、临界值概念。 综合应用：一个总体均值和比例的假设检验，包括单侧、双侧、大样本、小样本等情况；两个总体参数的检验。
432统计学（专业学位） 《统计学》考试大纲 Ⅰ考试目标 《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。要求考生具有以下能力： 1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法； 2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力； 3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。 Ⅱ考试形式与试卷结构 一、试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式：答题方式为闭卷笔试。 三、试卷内容与题型结构 Ⅲ考试内容 一、描述统计与数理统计学部分 1．调查的组织和实施； 2．概率抽样与非概率抽样； 3．数据的预处理； 4．用图表展示定性数据； 5．用图表展示定量数据； 6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差； 8．参数估计的基本原理； 9．一个总体和两个总体参数的区间估计； 10．样本量的确定； 11．假设检验的基本原理； 12．一个总体和两个总体参数的检验； 13．方差分析的基本原理； 14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释； 15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别； 16．一元线性回归的估计和检验； 17．用残差检验模型的假定； 18．多元线性回归模型； 19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验； 20．多重共线性现象； 21．时间序列的组成要素； 22．时间序列的预测方法。 二、概率论部分 1. 事件及关系和运算； 2. 事件的概率； 3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式； 4. 随机变量的定义； 5. 离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布； 6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布； 7. 随机变量的期望与方差； 8. 随机变量函数的期望与方差。 IV 参考书目 [1] 贾俊平，何晓群，金勇进.统计学（第五版），中国人民大学出版社，2012 [2] 茆诗松, 程依明等编.概率论与数理统计教程（第二版）.高等教育出版社,2011
2016年燕山大学考研调剂信息 经对我校2016年硕士研究生考生的入学考试成绩统计分析，以下专业（领域）存在缺额，需要接收调剂生源。 （一）学术学位类 学院代码学院名称 专业 代码 专业名称 001 机械工程学院 0802 03 机械设计及理论0805 03 材料加工工程 002 材料科学与工程学院 0805 01 材料物理与化学0805 02 材料学 003 电气工程学院 0804 01 精密仪器及机械 0804 02 测试计量技术及仪器0811 01 控制理论与控制工程0811 02 检测技术与自动化装置0811 03 系统工程 0811 04 模式识别与智能系统0811 05 导航、制导与控制0831 00 生物医学工程 004 信息科学与工程学院 0803 00 光学工程 0809 00 电子科学与技术0812 00 计算机科学与技术0835 00 软件工程 005 经济管理学院0202应用经济学
00 1201 00 管理科学与工程1202 01 会计学 1202 02 企业管理 1202 03 旅游管理 1202 04 技术经济及管理 006 建筑工程与力学学院 0801 00 力学 0814 00 土木工程 0814 04 供热、供燃气、通风及空调工程 007 理学院 0701 05 运筹学与控制论0702 00 物理学 0714 00 统计学 008 文法学院 1204 00 公共管理 010 外国语学院 0502 01 英语语言文学 0502 05 日语语言文学 0502 11 外国语言学及应用语言学 011 环境与化学工程学院 0807 06 化工过程机械0817 00 化学工程与技术0830 00 环境科学与工程 012 车辆与能源学院 0807 02 热能工程 0807 03 动力机械及工程0820油气井工程
应用统计学专业学位培养方案
应用统计硕士专业学位研究生培养方案 适用专业：应用统计专业 一、学科概况 应用统计专业属于统计学学科领域，是上个世纪以来迅速发展起来的专业，在统计学领域中占有重要的地位，在金融工程、经济规划和管理、产品质量控制、经营管理、医药卫生、交通工程、人文科学和社会科学等领域有着广泛应用。随着人类社会活动体系的日益庞大、复杂、精密，以及计算机的广泛使用，应用统计将发挥越来越重要的作用。 广西师范大学统计学科拥有一支学历、年龄、职称结构合理的学术队伍。现有教师25人，其中博士生导师2人，教授11人，副教授8人，教师全部具有研究生以上学历。学科带头人杨善朝教授为中国概率统计学会理事、国务院政府津贴专家、广西优秀专家、入选广西十百千人才工程；秦永松教授是中国现场统计研究会理事、入选广西十百千人才工程。近两年来, 本学科承担国家自然科学基金10项，国家社科基金3项，广西自然科学基金项目10余项，公开发表论文200余篇，其中被SCI、EI、ISTP收录70余篇，获得2项省部级科研成果奖。我校统计学科在长期办学过程中与国家统计局广西调查总队、广西气象局、广西统计局、桂林电器科学研究所等单位建立了良好的合作关系。广西师范大学概率论与数理统计专业于1982年开始招收硕士研究生，2000年获得硕士学位授予权，是广西最早培养统计人才的硕士点。广西师范大学于2010年在全国首批获得统计专业硕士学位授权，并于当年开始招生。在国务院学位委员会和教育部于2011年3月颁布的新的“学位授予和人才培养学科目录（2011年）”中，统计学成为“理学”门类下的一级学科，我校当年获统计学一级学科硕士授予权。 二、培养目标 培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、
目录 I 考查目标 (2) II 考试形式和试卷结构 (2) III 考查内容 (2) IV. 题型示例及参考答案 (3)
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握数据分析的金发原理和方法。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学120分，有以下三种题型： 单项选择题25题，每小题2分，共50分 简答题3题，每小题10分，共30分 计算与分析题2题，每小题20分，共40分 概率论30分，有以下三种题型： 单项选择题5题，每小题2分，共10分 简答题1题，每小题10分，共10分 计算与分析题1题，每小题10分，共10分 III 考查内容 一、统计学 1．调查的组织和实施。 2．概率抽样与非概率抽样。 3．数据的预处理。 4．用图表展示定性数据。 5．用图表展示定量数据。 6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
2019年全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位《统计学》考试大纲 Ⅰ考核目标 《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生具有以下的能力： 1.能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法。 2.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 3.能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。 Ⅱ考试形式 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷笔试。 Ⅲ考试主要范围 一、描述统计与数理统计学部分 1.统计调查的组织和实施； 2.抽样调查的基本理论； 3.用图表展示定性数据的方法； 4.用图表展示定量数据的方法； 5.用统计量描述数据的分布特征：平均数、中位数、分位数和众数；
6.用统计量描述数据的差异：方差和标准差 7.参数估计的基本原理，一个总体参数的区间估计； 8.样本量的确定； 9.假设检验的基本原理和基本步骤； 10.一个总体参数的假设检验； 11.方差分析的基本原理； 12.单因素和双因素方差分析的实现和结果解释； 13.变量间的关系、相关关系和函数关系的差别，相关关系的检验； 14.一元线性回归模型的估计和检验； 15.多元线性回归模型的估计和检验； 16.时间序列的指标分析法与组成要素分析； 17.统计指数理论和编制方法； 18.多指标综合评价。 二、概率论部分 1.事件及关系和运算； 2.事件的概率； 3.条件概率、全概率公式和贝叶斯公式； 4.随机变量的定义； 5.离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布； 6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布； 7.随机变量的期望与方差；
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握数据分析的基本原理和方法。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学120分，有以下三种题型： 单项选择题25题，每小题2分，共50分 简答题3题，每小题10分，共30分 计算与分析题2题，每小题20分，共40分 概率论30分，有以下三种题型： 单项选择题5题，每小题2分，共10分 简答题1题，每小题10分，共10分 计算与分析题1题，每小题10分，共10分 III 考查内容 一、统计学 1．调查的组织和实施。 2．概率抽样与非概率抽样。 3．数据的预处理。 4．用图表展示定性数据。 5．用图表展示定量数据。 6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
《统计学》考试大纲 一、考试性质与评价目标 2012年应用统计专业硕士研究生入学考试科目《统计学》是应用统计专业硕士生入学考试科目之一，是教育部授权的应用统计专业硕士生招生院校自行命题的选拔性考试科目，满分均为150分。统计学是研究随机现象数量规律性的方法论科学，是对客观现象进行定量分析的重要工具。《统计学》考试目的是测试考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧，以及应用它们解决实际问题的能力。《统计学》考试大纲力求能够较充分地反映本专业学位的特点，科学、公平、准确、规范地测评考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家培养具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握统计学的基本方法与技巧。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．初步具备应用统计分析、统计推断和统计预测等知识解决实际问题能力。 二、考试内容 《统计学》考试由“统计基本概念”、“统计推断”和“ 统计分析应用”三部分组成。 统计基本概念包括：统计数据及其分类，统计调查的组织形式，数据整理，频数分布，各种数值算术平均数、加权平均数、标准差、众数、中位数，偏度和峰度等；统计量及其分布。（30分） 统计推断理论包括：事件及关系和运算、事件的概率、条件概率和全概公式、离散型随机变量的分布列和分布函数，二项分布和泊松分布；连续型随机变量的概率密度函数和分布函数，均匀分布、正态分布和指数分布随机变量的期望与方差。随机变量及其概率分布，大数定律及中心极限定理，三个常用的抽样分布（χ2 —分布、t—分布和F —分布）；参数的点估计（矩估计和极大似然估计）及其优良性评判，正态总体参数的区间估计；假设检验的一般方法，两类错误概率的意义与计算，总体均值和方差的假设检验（u-检验、t-检验、
考研：应用统计专硕介绍与院校选择
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2017考研：应用统计专硕介绍与院校选择 应用统计硕士专业学位的英文名称为“MａｓteｒoｆApplieｄStａtｉstics”,英文缩写M.A．Ｓ.,是培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养,具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力,能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。 应用统计硕士招生院校名单 一区 北京 北京大学中国人民大学清华大学中国科学院大学北京交通大学中央财经大学对外经济贸易大学北京理工大学北京工商大学北京师范大学首都师范大学北京林业大学首都经济贸易大学华北电力大学北京工业大学 天津南开大学天津财经大学天津商业大学
天津医科大学 河北大学燕山大学华北电力大学河北 河北工程大学河北经贸大学 山西山西大学山西财经大学 吉林大学长春理工大学东北师范大学吉林 吉林财经大学 黑龙江黑龙江大学哈尔滨工业大学 复旦大学上海交通大学上海财经大学上海 上海师范大学华东师范大学上海海事大学 南京大学苏州大学东南大学江苏 南京师范大学南京邮电大学河海大学
中国药科大学江苏大学南京财经大学 解放军理工大学 安徽 安徽大学中国科学技术大学安徽师范大学 陆军军官学院安徽财经大学 福建厦门大学福州大学福建师范大学江西华东交通大学江西财经大学 山东 山东大学中国海洋大学山东师范大学 山东财经大学青岛大学曲阜师范大学 湖北 武汉大学华中科技大学武汉理工大学中南财经政法大学华中农业大学湖北大学华中师范大学
1、品质标志和质量指标有什么不同？品质标志可否加总？ 1．品质标志是表明总体单位属性方面的特征，其标志表现不是数量的，只能用文字表现。质量指标是统计基本指标之一，它反映社会经济现象的相对水平或工作质量。它反映的是统计总体的综合数量特征，可用数值表示，具体表现为相对数和平均数。 品质标志本身不能直接汇总为统计指标，只有对其的标志表现所对应的单位进行总计时才形成统计指标，也并非就是质量指标，而是数量指标。 2、统计指标和标志有何区别与联系？ 2．统计指标是反映社会经济现象总体某一综合数量特征的社会经济范畴。也可以说统计指标是指反映实际存在的一定社会总体现象的数量概念和具体数值。我们按一定统计方法对总体各单位标志的标志表现进行登记、核算、汇总、综合，就形成各种说明总体数量特征的统计指标。例如，对某地区国有企业（总体）的每一工厂（总体单位）的总产值（标志）的不同数量（标志值）进行登记核算，最后汇总为全地区的工业总产值（指标）。 统计指标和标志的区别表现为：首先，指标和标志的概念明显不同，标志是说明单位属性的，一般不具有综合的特征。指标是说明总体的综合数量特征的。具有综合的性质。 其次，统计指标分为数量指标和质量指标，它们都是可以用数量来表示的。标志分为数量标志和品质标志，它们不是都可以用数量来表示，品质标志只能用文字表示。 统计指标和标志的联系表现为： 统计指标数值是由各单位的标志值汇总成或计算得来的。数量标志可以综合为数量指标和质量指标，品质标志只有对它的标志表现所对应的单位加以总计才能形成统计指标。总体单位的某一标志往往是总体某一统计指标的名称；随研究目的不同，指标与标志之间可以互相转化。二者体现这样的关系：指标在标志的基础上形成，指标又是确定标志的依据。 1、统计分组的关键是什么?怎样正确选择分组标志? 分组标志的选择是统计分组的关键，一般应遵循以下原则： 1、应根据研究问题的目的和任务选择分组标志。每一总体都可以按照许多个标志来进 构成时，就应该按“年龄”分组；研究各类型的工业企业在工业生产中的地位和作用时，就应该按“经济类型”分组，等等。 2、在若干个同类标志中，应选择能反映问题本质的标志进行分组。有时可能有几个标志似乎都可以达到同一研究目的，这种情况下，应该进行深入分析，选择主要的、能反映问题本质的标志进行分组。
【应用统计硕士】 来源：万学海文考研 专业硕士设置方案 一、为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要，完善应用 统计人才培养体系，创新应用统计人才培养模式，提高应用统计人才培养质量，特设置应用统计硕士专业学位。 二、应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩 写M.A.S.。 三、应用统计硕士专业学位的培养目标是：培养具备良好的政治思想素质和职业道 德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。 四、应用统计硕士课程设置要充分反映应用统计实践领域对专门人才的知识与素质 要求，突出统计实际操作能力的训练，注重分析能力和创造性解决实际问题能力的培养。教学方法要重视运用团队学习、案例分析、现场研究、专业实习等方法。 五、应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向，加强实践教学，实践教学时 间不少于半年。 六、应用统计硕士专任教师须具有较强的专业实践能力和教育教学水平。重视吸收 来自应用统计实践领域的专业人员承担专业课程教学，构建“双师型”的师资结构。 七、学位论文须与应用统计实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，体现学生运
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握数据分析的金发原理和方法。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为100分，考试时间150分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学80分，有以下三种题型： 单项选择题25题，每小题1分，共25分 简答题3题，每小题5分，共15分
贵州大学硕士研究生入学考试大纲 考试科目代码/名称：432/统计学 一、考试基本要求 本科目考试着重考核考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧，以及应用它们解决实际问题的能力，要求考生熟练掌握应用统计学的基本概念，掌握数据收集和处理的基本方法、数据分析的基本原理和方法、基本的概率论知识，并能综合运用统计方法分析数据和解释数据。 二、适用范围 适用于《应用统计》专业硕士 三、考试形式 闭卷，180分钟。 四、考试内容和考试要求 考试内容： (一)概率论 1．事件的关系、运算及运算性质； 2．概率的计算公式及计算性质； 3．全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式； 4．随机变量、概率分布列、分布函数的概念； 5．常见的离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分 布、几何分布、超几何分布； 6．常见的连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布； 7．随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算方法，随机变量的方差的性质及计算方法，了解协方差、相关系数的概念；
8．大数定律，中心极限定理。 (二)统计学 1．随机样本与统计量，样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数、次序统计量；抽样分布； 2．矩估计的原理及其应用； 3．极大似然估计原理及其应用； 4．估计量的基本性质，例如，无偏性，一致性和有效性； 5．正态总体参数的区间估计，包括均值的区间估计和方差的区间估计； 6．假设检验的基本原理； 7．正态总体的均值检验、方差检验； 8．方差分析的基本原理。 考试要求： 1．掌握和熟练运用概率论基础知识、原理和方法。 2．掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。 3．具有概率统计建模的初步能力，并具有运用概率统计的思想方法对数据进行科学、合理解释的能力。
《统计学》 论文 统计学在实际生活中的应用
统计学在实际生活中的应用 一、摘要：统计是指对某一现象有关的数据的搜集、整理、计算 和分析等的活动。在当代社会，统计学的应用越来越普及，人口学中 的统计学应用（进行优生优育）、社会发展与评价、持续发展与环境 保护、资源保护与利用、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与 质量保证等都依赖于各类科学的统计方法。 关键词：实际应用统计 正文： 一、统计学在社会生活中的应用 统计学的出生是研究国家状况的，譬如统计全国人口状况、农业收成、经济情况等数据，对一国经济与社会发展做统计性调查与研究。经过多年的发展，统计学在社会生活中的应用被专家学家们系统化专业化，形成了不同流派不同类别的统计学。而现在的人文社会统计分类便是对社会生活中统计学应用的专业化成果。 前面提到过的人口普查、经济情况调查等都是统计学在社会生活中的应用。早在17世纪，统计学在社会生活中的应用就被提出了。在约翰·格朗特1662年出版了《对死亡表的自然观察和政治考察》一书中，格朗特通过观察客观现象的数量关系，揭示出一系列统计规律，如男婴出生高于女生，男性死亡高于女性等，同时他还用最新颖的方法编制出了死亡率表。18世纪中末叶到19世纪中末叶期间概率论与统计学成功结合，使得统计学在生活中的应用更加被加以重视。在当代社会，统计学的应用越来越普及，人口学中的统计学应用（进 行优生优育）、社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与 利用、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证高考填报志愿等问题 例：高考后，考生填报志愿时，下列两个问题就显得很重要：(1)高考后(或
432统计学（应用统计专业硕士）考试大纲 参考书目 [1]《统计学》第二版，贾俊平编著, 清华大学出版社出版, 2006。 [2]《概率论与试验统计》第三版，余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009. I.考查目标 应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能，以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。 考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。具体考试要求是： 1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法。 2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。 3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力。 II.考试形式和试卷结构 一、试卷总分及考试时间 试卷总分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）。不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 概率论60分，由以下三种题型构成； 单项选择题10题，每小题2分，共计20分。 简答题4题，每小题5分，共计20分。 计算与证明题2题，每小题10分，共计20分。
统计学90分，由以下三种题型构成 单项选择题15题，每小题2分，共计30分。 简答题4题，每小题5分，共计20分。 计算与分析题4题，每小题10分，共计40分。 III．考查内容 一、概率论 1. 事件的关系、运算及运算性质； 2. 概率的计算公式及计算性质； 3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式； 4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念； 5. 离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布； 6. 连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布； 7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算； 8. 随机变量的方差的性质及计算; 9. 协方差、相关系数； 10. 大数定律，中心极限定理。 二、统计学 1. 概率抽样方法和非概率抽样方法； 2. 调查的组织和实施； 3. 常见统计量：样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数； 4. 众数、分位点的概念及性质； 5. 正态总体下抽样分布的结论； 6. 矩估计和极大似然估计方法； 7. 点估计的简单评价：无偏性、有效性； 8. 区间估计及其评价； 9. 假设检验的基本原理； 10. 参数假设检验方法； 11. 非参数假设检验方法； 12. 单因素、双因素方差分析；
2017考研：应用统计专硕介绍与院校选择应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”，英文缩写，是培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。 应用统计硕士招生院校名单 一区 北京 北京大学中国人民大学清华大学中国科学院大学北京交通大学中央财经大学对外经济贸易大学北京理工大学北京工商大学北京师范大学首都师范大学北京林业大学首都经济贸易大学华北电力大学北京工业大学 天津南开大学天津财经大学天津商业大学
天津医科大学? ? 河北大学燕山大学华北电力大学河北 河北工程大学河北经贸大学? 山西山西大学山西财经大学? 吉林大学长春理工大学东北师范大学吉林 吉林财经大学? ? 黑龙江黑龙江大学哈尔滨工业大学? 复旦大学上海交通大学上海财经大学上海 上海师范大学华东师范大学上海海事大学 南京大学苏州大学东南大学江苏 南京师范大学南京邮电大学河海大学
中国药科大学江苏大学南京财经大学 解放军理工大学? ? 安徽 安徽大学中国科学技术大学安徽师范大学 陆军军官学院安徽财经大学? 福建厦门大学福州大学福建师范大学江西华东交通大学江西财经大学? 山东 山东大学中国海洋大学山东师范大学 山东财经大学青岛大学曲阜师范大学 湖北 武汉大学华中科技大学武汉理工大学中南财经政法大学华中农业大学湖北大学华中师范大学? ?
《专业统计软件应用》 实验指导 一、实验基本要求 1．学生应根据首次上机实习时实验中心明确的任务和教师所提要求，迅速准备好并熟悉相应上机内容； 2．完成上机实习的全部任务； 3．每次实习之后，应及时总结上机完成任务情况，对未达到要求部分应在下次上机时完成，其中不清楚的地方多请教同学或老师； 4．按要求完成实习报告； 二、教材及相关资源 1、实验教材《SPSS19统计分析适用教材》邓维斌等电子工业出版社 2、相关教学资源（教材课件、数据文件等）请在http://172.22.4.2软件下载里面下载（文件名为：SPSS19.0教学资源）或ftp://172.22.4.2里下载“SPSS统计分析课件（全校任选课）19.0” 三、成绩考核办法 采用实习考勤、实习作业评价与撰写实习报告综合评分。 1.考勤上机表现(20%) ①迟到一次扣3分。 ②旷课一次扣5分。 ③在上机时间玩游戏扣5分。 ④3次以上（包括3次）缺席，本实验不予通过。 2 上机测试（50%） 3 实验报告（30%） （注：只撰写第4、5、7章的实验内容，实验报告务必于最后一次上机时交，凡不交报告者本课程将无学分） （1）封面要求 （2）、实验内容写作
（3）实验心得与体会 四、实验安排 4.1 时间安排 4.2每章实验题目 4.2.1第2章实验题目 1.以下是问卷调查表的其中三个问题，调查结果如表 2.11所示，请根据该调查表建立SPSS 数据文件，并录入问卷调查结果，SPSS文件保存为“data2-8.sav”。 （1）您的性别是男......1 女. (2) （2）您的家庭月收入大约是：（请包括所有工资、奖金、津贴等在内，以人民币为单位）单选 500-1000........11000-1999......22000-2999......33000-3999 (4) 4000-4999......55000-5999......66000-6999......77000-7999 (8) 8000-8999......99000-9999......1010000及以上 (11) （3）您的教育程度：（指您受过的最高或正在接受的教育程度）单选 没有受过正式教育/小学..........1初中............2高中/中专/技校 (3) 大专/大学非本科/高职高专......4大学本科......5研究生及以上.. (6) 表2.11 问卷调查结果1
(专业学位)应用统计专业所属门类 门类/领域代码：02 门类/领域名称：经济学 一级学科/领域代码：0252 一级学科/领域名称：应用统计 二级学科代码：025200 二级学科名称：(专业学位)应用统计 (专业学位)应用统计专业介绍 此专业为专业硕士。专业硕士和学术学位处于同一层次，培养方向各有侧重。专业硕士主要面向经济社会产业部门专业需求，培养各行各业特定职业的专业人才，其目的重在知识、技术的应用能力。（专业硕士）应用统计是经济学领域下的专业学位专业。应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩写M.A.S。其是为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要，完善应用统计人才培养体系，创新应用统计人才培养模式，提高应用统计人才培养质量，特设的硕士专业学位。 (专业学位)应用统计专业培养目标 此专业的毕业生毕业后应具备几下几方面的能力： 1、具备良好的政治思想素质和职业道德素养。 2、具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能。 3、具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力。 4、能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理工作。 (专业学位)应用统计就业方向 就业前景： 应用统计专业的毕业生有很广阔的就业前景。各行各业发展十分迅速，各领域如果想做的更好，必须了解市场，了解行业走势和行业概况，这就需要许多专业数据作为依托，更需要许多专业的应用统计人才来进行专业的分析。 就业去向： （专业硕士）应用统计的优秀毕业生可以从事很多方面的工作例如可以在大型的咨询公司从事市场调查的工作，各行业各公司的市场部门从事市场分析工作，国家统计局从事与数据统计的相关工作等等。 可考证书： CA、CMA、CGA、CFA、CPA、AIA、ACCA (专业学位)应用统计相关职位 暂无数据
一、学院介绍 数学与统计学院的前身为创建于1928年的数学系。1956年西迁后，西安交通大学成立了数理力学系，1979年恢复数学系，1994年数学系与物理系合并组建了理学院，2011年数学与统计学院成立。 学院现设数学系、应用数学系、信息科学系、计算数学系、统计系等5个专业系，以及数学教学中心和数学实验中心。学院现有科研平台3个——“大数据算法与分析技术国家工程实验室” “国家天元数学西北中心” “西安数学与数学技术研究院”（下含数学与信息技术研究中心、数学与地球探测技术研究中心、数学与生命科学交叉研究中心、统计学与大数据技术研究中心和纯粹数学研究所）。 二、考试科目 统计学（数学类） ①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③702 数学分析 ④818 高等代数与线性代数 应用统计 ①101 思想政治理论 ②204 英语二
③303 数学三 ④432 统计学 三、2019招生计划 数学与统计学院学硕计划招生52人，其中推免生45人，专硕计划招生30人，其中拟接收推免生20人。 四、专业课参考书目 432： 统计学袁卫等高等教育出版社2009年第二版 702、818： 《数学分析》，欧阳光中、复旦大学数学系，高等教育出版社。 《高等代数》，王萼芳，石生明，高等教育出版社。 （注：以上为官网指定参考书目） 五、2018录取介绍 2018复试线 统计学：330 45 45 75 75
应用统计：340 50 50 80 80 成绩计算办法 1．复试成绩（满分100）分配方案： 专业课笔试占30% ，英语听力和专业英语笔试占20% ，综合面试占50%。 2．复试成绩合格线： 根据招生名额和考生复试成绩，确定复试成绩合格线。复试成绩不合格者不予录取。 3．总成绩： 复试成绩上线的考生，其总成绩按以下公式计算： 总成绩=（初试成绩/数学与统计学院初试成绩最高分）×60%×100＋复试成绩×40%。 注：数统院不接收校外调剂生，且学硕不接受调剂生。
2018年复旦大学大数据学院应用统计 [025200]考试科目、参考书目、 复习经验 一、招生信息 所属学院：大数据学院 所属门类代码、名称：经济学[02] 所属一级学科代码、名称：应用统计硕士[0252] 二、研究方向 05 (全日制)大数据统计 06 (非全日制)大数据统计 考试科目 ①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学 四、复习指导 一、参考书的阅读方法 （1）目录法：先通读各本参考书的目录，对于知识体系有着初步了解，了解书的内在逻辑结构，然后再去深入研读书的内容。 （2）体系法：为自己所学的知识建立起框架，否则知识内容浩繁，容易遗忘，最好能够闭上眼睛的时候，眼前出现完整的知识体系。 （3）问题法：将自己所学的知识总结成问题写出来，每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。 二、学习笔记的整理方法 （1）第一遍学习教材的时候，做笔记主要是归纳主要内容，最好可以整理出知识框架记到笔记本上，同时记下重要知识点，如假设条件，公式，结论，缺陷等。记笔记的过程可以强迫自己对所学内容进行整理，并用自己的语言表达出来，有效地加深印象。第一遍学习记笔记的工作量较大可能影响复习进度，但是切记第一遍学习要夯实基础，不能一味地追求速度。第一遍要以稳、细为主，而记笔记能够帮助考生有效地达到以上两个要求。并且在后期逐步脱离教材以后，笔记是一个很方便携带的知识宝典，可以方便随时查阅相关的知识点。
（2）第一遍的学习笔记和书本知识比较相近，且以基本知识点为主。第二遍学习的时候可以结合第一遍的笔记查漏补缺，记下自己生疏的或者是任何觉得重要的知识点。再到后期做题的时候注意记下典型题目和错题。 （3）做笔记要注意分类和编排，便于查询。可以在不同的阶段使用大小合适的不同的笔记本。也可以使用统一的笔记本但是要注意各项内容不要混杂在以前，不利于以后的查阅。同时注意编好页码等序号。另外注意每隔一定时间对于在此期间自己所做的笔记进行相应的复印备份，以防原件丢失。统一的参考书书店可以买到，但是笔记是独一无二的，笔记是整个复习过程的心血所得，一定要好好保管。
辽宁大学2020年全国硕士研究生招生考试初试自命题科目考试大纲科目代码：432 科目名称：统计学 满分：150分 I 考查目标 全国硕士研究生招生考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本方法； 2．熟练掌握描述统计基本原理和方法； 3．熟练掌握了基本的概率论知识； 4．熟练掌握概率统计基本原理和方法； 5．掌握基础的数据分析基本原理和方法； 6．掌握国民经济统计基础知识； 7．了解经典计量经济学初级原理； 8．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力 2 考试形式和试卷结构 试卷满分及考试时间： 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 答题方式： 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
3 考试内容 1.统计学基本概念 了解统计学、统计数据的基本概念。 2.统计数据的描述 掌握统计整理方法，熟练掌握描述统计数据特征的各类指标。 3.概率、概率分布与抽样分布 了解抽样的概率抽样方法、理解抽样分布的意义，了解抽样分布的形成过程理解中心极限定理，理解抽样分布的性质 4.参数估计 了解估计量与估计值的概念，掌握点估计与区间估计的区别，熟练掌握评价估计量优良性的标准、一个总体参数的区间估计方法、两个总体参数的区间估计方法、样本容量的确定方法。 5.假设检验 理解假设检验的基本思想、原理和步骤，掌握一个总体参数的检验、两个总体参数的检验、P值的计算与应用。 6.方差分析 了解方差分析的概念，掌握解释方差分析的基本思想和原理，熟练掌握单因素方差分析的方法及应用，掌握双因素方差分析的方法及应用。 7.相关与回归分析 熟练掌握变量间的相关关系与相关系数的计算，了解总体回归函数与样本回归函数，了解线性回归的基本假定，熟练掌握简单线性回归参数的估计与检验，了解多元线性回归参数的估计与检验。 8.时间序列分析与预测 熟练掌握时间序列数据及其类型、时间序列的平均水平、序时平均数、发展速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度。掌握时间序列的构成要素、长期趋势的测定方法、季节变动及测定方法、循环变动及测定方法。 9.统计指数 掌握统计指数及其主要种类，熟练掌握综合指数的编制原理、平均指数的编制原理和指