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基于云计算的海量图片存储管理系统研究[图]
随着计算机网络、网格计算、WEB服务、新型WEB应用等理念和技术的发展，万维网己经从一个传统的HTML文件共享、交换、访问平台转变为任意信息资源的共享平台，架构与互联网之上的云计算模式成为了大势所趋。云计算中最重要一类是数据密集型的计算，其核心内涵是数据管理。传统的数据管理技术难以满足这些应用所提出的对数据管理的需求。本文借鉴传统数据管理技术的理念，研究、设计了一个基于CouchDB的高可扩展、高可靠的海量图片存储管理系统。
1 云计算的定义及特点
云计算是以一种融合的方式，通过网络作载体，以虚拟化技术为基础，以提供基础架构、平台、软件等服务为形式，整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用、IT资源等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式。在云计算模式下，用户不再需要购买复杂的硬件和软件，而只需要支付相应的费用给“云计算”服务提供商，通过网络就可以方便地获取所需要的计算和存储等资源。在计价上采用了更灵活的方式。从管理视角，云计算提供了一种管理大量虚拟化资源的方式，它们可以被自动的汇聚并提供服务，可以弹性的进行服务的提供和扩展。云计算是一种新的用户体验和业务模式，具备服务标准化、快速部署、灵活的计费、容易访问＼获得的特点。云计算作为一种基础架构管理和服务提供方法，具备虚拟化资源、弹性扩展的提供服务、按照一个大资源池的方式进行管理的特点。
云计算是一种计算模式，利用互联网技术把大量可扩展(和弹性)的IT相关的能力作为一种服务提供给多个用户按照运营模式可以分为公共云、私有云、混合云3种。
公共云：通过自己的基础架构直接向用户提供服务。用户通过互联网访问服务，并不拥有云计算资源。
私有云：企业自己搭建云计算基础架构，面向内部用户或外部客户提供云计算服务。企业拥有基础架构的自主权，并且可以基于自己的需求改进服务，进行自主创新。
混合云：也就是既有自已的云计算基础架构，也使用外部公共云提供的服务。
2 云计算的关键技术
云计算是以数据为中心的一种数据密集型的超级计算模式。在数据存储、数据管理、编程模式、并发控制、系统管理等5个方面具有自身独特的技术。
1)海量分布式存储技术
为保证保证存储数据的可靠性、高可用性和经济性，云计算的存储数据采取分布式冗余存储存储方式，以高可靠软件来弥补硬件的不足，从而对外提供廉价可靠的系统。为了满足大量用户的需求，数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。
云计算的数据存储系统主要有Google的GFS(Google File System)和Hadoop开发
团队开发的开源系统——HDFS(Hadoop Distr4buted File System)。大部分IT厂商，包括Yahoo、Intel的云计划采用的都是HDFS的数据存储技术。
2)并行编程模式
为了高效利用云计算的资源，使用户能够更轻松地享受云计算带来的服务，云计算的编程模式必须保证后台复杂的并行执行和任务调度对用户和编程人员来说是透明的。云计算采用Map-Reduce编程模式，将任务自动分成多个子任务，通过Map和Reduce两步实现任务在大规模计算节点中的调度与分配。
3)数据管理技术
云计算对大数据集进行分析、处理，向用户提供高效服务，因此，数据管理技术必须能够高效地管理大数据集。另外，如何在规模巨大的数据中找到特定的数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。云计算系统的数据管理往往采用列存储的数据管理模式，保证海量数据存储和分析性能。
4)分布式资源管理技术
在多节点并发执行环境，分布式资源管理技术是保证系统状态正确的关键技术。系统状态需要在多节点之间同步，关键节点出现故障时需要能够自动迁移服务。分布式资源管理技术通过“锁”机制来协凋多任务对资源的使用，从而保证数据操作的一致性。
5)云计算平台管理技术
云计算资源规模庞大，一个系统的服务器数量可能会高达10万台，且很有可能跨越几个坐落于不同物理地点的数据中心，同时还在其上运行着成千上万种应用。如何有效地管理这些服务器，保证这些服务器组成的系统能够提供每天24小时不间断服务是一个巨大的挑战。云计算系统管理技术是云计算的“神经网络”，它能使大量的服务器协同工作，方便地进行业务部署和开通，快速地发现和恢复系统故障，使云计算系统通过自动化、智能化的手段实现大规模的可运营、可管理。
3 云计算中数据管理系统应具备的特征
大规模云存储技术与分布式数据管理系统结合，能够为各行各业提供了一个海量存储空间，并支持灵活扩展、高性能访问的文件共享存储平台。平台具有的一些属性和特征
1)高效性
云计算是一种随用随付费的模式，耶么使用云计算资源的费用会随着所需要的存储、网络带宽和计算机能源线性增长。因此，如果数据分析软件产品A比B需要更多的计算单元去执行相同的任务，那么产品A就需要比B花费更多。因此，能用尽量少的资源去完成尽量多的任务的系统也就是我们所要寻找的。
2)容错性
容错性在分析型数据工作环境中的度量与在传统工作环境中不同。对于传统的工作，一个具有容错性的DBMS可以从一个错误中恢复而不会丢失任何数据或恢复到最近一次完成的事务；而在一个分布式数据库环境中，则可以成功的提交事务并在一个工作负载中前进，甚至面对工作节点错误。对于分析型工作负载中只读的请求，没有写事务的提交，也没有在节点失效时更新的失败。因此，对一个具有容错性的分析型DBMS简单的来说，如果一个与请求处理失败关联的节点失效，则不需要重发一个请求。
3)操作加密数据的能力
如敏感数据在上传到云中之前有可能被加密。为了防止对这些敏感数据未经授权的访问，任何运行在云上的应用都不应该能够在访问之前直接解密数据。然而，为了进行解密而把整个表或列从云中传输出来对带宽来说也是个挑战。因此，数据分析系统应该具有能够直接操作加密数据的能力，使得最终只有较少的数据需要被传输到别的地方进行解密，这样就明显提高了性能。
4)提供接口的能力
有很多面向用户的商业智能工具是与数据库软件协同工作并在形象化、查询生成、结果统计和高级数据分析方面起到一定帮助作用的。这些工具是分析型数据管理系统的一个重要组成部分，因为商业分析师通常在技术上不是很精通并且并不喜欢直接面对数据库软件。这些工具一般通过ODBC或JDBC与数据库进行连接，因此希望处理这些产品的数据库软件必须通过这些连接接收SQL请求。
4 图片数据存储管理系统设计与实现
4．1 需求分析
随着网络技术的普及应用和人们生活方式的改变，在线交易和服务需求的不断增长，对企业存储、保护和管理数据的能力提出了更高的要求。尤其是对淘宝网这样的访问量极高的电子交易网站来说，对图片系统的要求更高。根据对淘宝网流量分析，图片的访问流量会占到90％以上，而主站的网页则占到不到10％。淘宝整体图片存储系统容量 1 800 TB(LSPB)，已经占用空间990 TB(约IPB)，平均图片大小是18．45 K；大规模的小文件存储与读取，磁头需要频繁的寻道和换道，因此在读取上容易带来较长的延时。这就给淘宝网的系统带来了一个巨大的挑战。传统的存储架构由于扩展性较差，当用户量及性能需求增加时，只能一味地添加高端存储设备。长此以往，存储环境就会变得日益复杂，管理和运营成本更高，并造成了过高的能源消耗。同时，过于复杂的存储架构和备份方式也很难满足用户日渐增长的数据管理和容灾需求。而云存储作为一种新兴的技术理念，正在改变着传统存储的提供与使用方式，也对存储行业带来了深远影响。经过长时间的摸索，我们发现这些具有海量存储需求的用户，只有应用了更低成本、具有更高可扩展性的云数据管理体系，才
能满足其爆炸性增长的存储需求。
4．2 系统设计目标
为了解决大规模小图片文件的高效存储和访问的问题，我们在己有的云平台上设计并实现了一个高可扩展、高可靠的海量图片存储、管理系统。该系统的设计目标：
1)大规模、支持灵活扩展
我们要构建的图片云存储系统能够支持TB规模的存储容量，且非常容易进行扩展，整个扩展过程又不能影响服务的持续运行。这样图片云存储系统良好的伸缩性可以让使用的用户灵活的投资存储基础架构，减少投资风险。
2)高可靠性
在用户实际应用环境中，各种不同类型的软硬件故障发生的概率非常大，如硬件损坏、网络中断、系统崩溃等异常都会引起存储服务中断，甚至造成数据丢失。图片云系统是一个构建在云之上的海量图片存储管理系统，因此它可利用云计算环境一些特有的容错性来保障服务的高可靠性。
4．3 系统体系结构设计
根据上述设计目标，图片云系统应该是一个能够提供海量存储空间，并支持灵活扩展、高性能访问以及容灾和备份的图片文件存储管理平台。其系统结构由客户端(ClientAgent，CA)、负载均衡服务器(Load Balancing Server，LBS)、元数据服务器(Meta data Server，MDS)和对象存储节点(ObjectStorage Node．简称OSN)4大部分组成。
客户端(CA)向外为客户提供各种应用服务，CA安装在用户服务器上。用户通过CA访问系统，进行读、写、修改等操作。如万维网服务、数据库、文件服务、科学计算等。
负载均衡服务器(LBS)位于客户端与元数据管理服务器集群的中间。LBS在这个位置上除了能够支持系统的水平伸缩外，还能够保证大量客户高效、稳定的访问该系统。多台元数据管理服务器都部署上CouchDB数据库，因此每台机器都能向外提供相同的服务。如当客户端发出请求时，LBS会根据下一层各元数据管理服务器的负载情况来将请求分留给适合的元数据管理服务器，达到集群负载均衡的目的，这样当请求的数量比较大的时候，就不会出现请求长时间不被处理，因而客户对系统的访问就会更高效。
元数据服务器(MDS)部署着CouchDB数据库，它管理着整个系统的元数据和对象数据的布局信息，数据库用来存储图片文件系统中所有的元数据，包括图片名称、图片规格、访问控制信息、存储位置等。
传统的存储集群系统里元数据存储只有一份，通常由中心节点来管理，因而很容易成为系统的瓶颈。对于图片云系统，不存在中心管理节点，元数据存储在无中心的、完全分布式
的元数据服务器集群中。集群中的元数据服务器都是完全对等的，通过CouchDB的相互备份，使得系统读写性能大大增强，且易于扩展。
对象存储节点(OSN)用来存储用户的图片。每个存储节点都是独立的存储设备，负责对象数据的存储、备份、迁移和恢复，并负责监控其它存储设备的运行状况和资源情况。同时，存储节点上运行着虚拟化存储管理软件，并存储了应用程序所需的数据。
当用户访问该系统时，首先会向CA以Web Service形式提供一个数据库请求(增、删、改、查)，并提供一个UUID；该系统的核心管理模块MDS根据UUID得出要访问的元数据服务器节点ID和要访问的图片ID：之后MDS会访问CouchDB中对应的元数据信息，读取图片存储位置信息，然后便直接访问对应的OSN完成数据存取或访问等操作；在该过程中，有效地防止了MDS负载过重，大大提高了系统效率。
4．4 系统功能分析
基于云计算环境的高可扩展、高可靠的海量图片存储管理系统旨在为用户提供一个解决海量图片存储的平台。平台通过提供公用的访问接口，和客户端的各种应用程序组成一个复杂的系统，通过应用程序来对外提供数据存储和业务访问服务。系统包括数据管理模块和平台管理模块两部分，平台管理模块包括数据备份和数据迁移。数据管理模块包括图片存储、图片删除、图片信息查看和图片信息更新。具体功能结构如图1所示。
其中，元数据管理模块的具体功能就是实现对图片的存储、查看、更新和删除4个基本功能，是提供给客户端的可见的功能；而平台管理模块则是为实现系统的可扩展性和高可靠性而提供的一种内部机制，其中数据备份主要是通过使用冗余机制来保证文件系统的数据不会丢失，例如发生一台MDS突然崩溃，这时多点备份就可以保证整个系统还能够继续正常运行，用户的操作不会受到影响。在图片云系统中，数据备份主要是通过元数据管理服务器的分布式复制来实现的。
元数据管理界面采用完全分布式的元数据管理服务器集群，每台元数据管理服务器上都部署上CouchDB数据库。该模块主要管理图片存储系统的元数据和进行存储对象的分配和布局。元数据管理包括图片文件名称、格式、大小、创建时间、访问权限、存储位置等等。
数据迁移主要是实现数据在不同的存储节点之间的迁移。例如，当系统中的一台服务器需要暂时停止工作进行维护，而它上面的数据还希望能够被访问，从而不会影响整个系统的正常运行，那么这个时候就需要将该服务器上的数据动态(不需要停服务器)的完全复制到另外一台备用服务器上，此过程对客户端是透明的，即客户端完全不知道系统发生了什么。该系统中，数据迁移的实现主要依赖于元数据管理服务器上CouchDB的分布式复制和完全同步机制。
在该系统中，负载均衡我们采用软件技术来实现，主要通过在客户端和元数据管理服务器集群中间添加一台机器作为负载均衡服务器，而负载均衡服务器上部署Apache服务器，基于Apache的mod_jk和mod_Proxy来实现负载均衡。例如，当客户端发出请求时，LBS会根据负载均衡算法来将请求分留给适当的元数据管理服务器，达到集群负载均衡的目的，这样当请求的数量比较大的时候，就不会出现请求长时一间不被处理的情况，从而实现高效访问。
为了解决海量小图片存储管理的高可靠性和高可扩展性的问题，构建了图片云系统作为一个分布式的海量图片存储管理系统，它在分布式环境下的读写性能是评价该系统的一个主要指标。影响该系统读写性能的主要体现有两部分，一个是负载均衡模块，一个是CouchDB 本身的读写性能。
4．5 性能测试
Apache Jmeter是一款开源的性能测试框架，现己广泛地作为Web应用程序的性能测试工具，本文采用ApacheJmeter对该系统进行压力测试。测试场景分别在有负载均衡和没有负载均衡的情况下，用Jmeter模拟100个客户端并发的发出查询请求，没有负载均衡情况下的测试结果：100条查询请求执行结果全部通过，平均响应时间为182ms。有负载均衡情况下的测试结果：100条查询请求执行结果全部通过，平均响应时间为99ms。通过上述测试结果的比对，并发执行100条查询请求，在有负载均衡的情况下，系统的响应时间要快于没有负载均衡的情况，这正是由于系统中负载均衡的功能就是在出现大量并发访问的时候，负载均衡服务器会根据当前系统各服务器的状态来进行请求的转发，即先把请求发给相对比较空闲的服务器，这样就能充分利用分布式服务的优势，提高访问效率。
5 结束语
云计算技术的出现，使人们有更多的时间关注专业领域内的问题，使空间信息服务模式发生了革命性的改变。应用云计算的思想，借鉴传统数据管理技术的经验，设计面向云计算环境的海量图片存储管理系统，提高了存储系统的可靠性和稳定性，而且在完全分布式环境下性能上也具有一定的优势，具有很好的应用前景。
作者：姚书科张韧志来源：现代电子技术
海量数据存储 (----计算机学科前沿讲座论文 昆明理工大学信息院 计算机应用技术 2010/11 随着信息社会的发展,越来越多的信息被数据化,尤其是伴随着Internet的发展,数据呈爆炸式增长。从存储服务的发展趋势来看,一方面,是对数据的存储量的需求越来越大,另一方面,是对数据的有效管理提出了更高的要求。首先是存储容量的急剧膨胀,从而对于存储服务器提出了更大的需求;其次是数据持续时间的增加。最后,对数据存储的管理提出了更高的要求。数据的多样化、地理上的分散性、对重要数据的保护等等都对数据管理提出了更高的要求。随着数字图书馆、电子商务、多媒体传输等用的不断发展,数据从GB、TB到PB量级海量急速增长。存储产品已不再是附属于服务器的辅助设备,而成为互联网中最主要的花费所在。海量存储技术已成为继计算机浪潮和互联网浪潮之后的第三次浪潮,磁盘阵列与网络存储成为先锋。 一、海量数据存储简介 海量存储的含义在于,其在数据存储中的容量增长是没有止境的。因此,用户需要不断地扩张存储空间。但是,存储容量的增长往往同存储性能并不成正比。这也就造成了数据存储上的误区和障碍。 海量存储技术的概念已经不仅仅是单台的存储设备。而多个存储设备的连接使得数据管理成为一大难题。因此,统一平台的数据管理产品近年来受到了广大用户的欢迎。这一类型产品能够整合不同平台的存储设备在一个单一的控制界面上,结合虚拟化软件对存储资源进行管理。这样的产品无疑简化了用户的管理。 数据容量的增长是无限的,如果只是一味的添加存储设备,那么无疑会大幅增加存储成本。因此,海量存储对于数据的精简也提出了要求。同时,不同应用对于存储
信息存储技术由来已久,随着科技的高速发展以及海量数据存储需求的不断推动，存储介质和存储技术也发生着日新月异的变化。 1、存储介质的发展 从存储介质来说，目前主要可以分为磁盘、闪速存储器、固态硬盘和光盘等。 传统的磁盘采用盘片作为存储介质，利用马达和磁头的运转进行数据的读取，这些部件的物理和机械特性具有功耗高、体积大、易损坏、机械运动造成摩擦发热等局限，限制了磁盘存储系统性能的应用场合。 闪速存储器(Flash Memory)最早源于EPROM器件，不需要高电压就可以实现擦除和重复编程，可靠性较高，其读写速度和容量近年来还在大幅提升中。 固态硬盘(Solid State Disk，SSD)又称电子硬盘，是一种以大量半导体存储器(FLASH或DRAM)作为存储介质的硬盘，通过SSD控制芯片实现对存储介质的主机传输协议(如SATA协议)，实现数据的传输，具有抗震、宽温、无噪、可靠等优点。 光盘以“光信息”做为存储物的载体，具有容量大、可随机存取等优点，分不可擦写光盘，如CD-ROM，DVD-ROM等;和可擦写光盘，如CD-RW，DVD-RAM等。 在存储介质的研究，闪存以其独特的优势发展迅速，在容量和读写速度方面都在大幅提升，同时在各个领域里都有广泛的应用，美光公司推出的MT29F256G08A FLASH芯片单片的存储容量达到了256Gb。 纳米技术的突破使得纳米存储在不久的将来走向商业化。光存储技术也在飞速进步，常规的磁光和相变存储密度不断提高。 2、存储技术的发展 一直以来，存储系统的高速数据流与通用计算机低速的读写速度之间的矛盾是整个存储系统的瓶颈。 磁盘冗余阵列(Redundant Array of Independent Disk，RAID)技术、固态硬盘技术的使用缓解了这一矛盾。
云盘有哪些？ 云盘，是大家最近几年都很熟悉的网络存储介质吗，他可以把用户的重要数据都被分到云端，存储起来。常见的云盘品牌很多，这几年是开了一波，又倒了一波。今天我想给大家介绍的云盘是我最近一直都在用的——坚果云。 坚果云同步网盘，可以实现协同办公以及移动办公等，为用户高效办公添加新的效率。不必再拿沉重的电脑回家办公，也不必担心人在外地，老板想要的合同不能及时发送。坚果云同步网盘有很多优点值得推荐： 1工作协同作用 企业内部的工作是通过各种协作办公，内部协作，部门间协作或临时组织协作来完成的。在协作过程中，形成了各种文档，例如项目进度报告，各种列表，活动照片和视频材料。这些文件需要放在一个地方供一般查看，或一起编辑和编辑。传统方法通常导致文件被覆盖，意外删除，无法查看，并且发现不方便的问题导致协作工作的困难。甚至一些公司只通过电子邮件或QQ发布各种材料，这是非常低效的。 坚果云网盘提供协作机制。通过协作功能，可以在协作下上载，下载和创建文件。这为各种协作组织提供了安全可靠的文件存储方法。您可以自定义协作成员，为每个成员设置权限，并选择让他们查看或上载文件。该文件也可以被锁定，以便在更改版本时保证版本一致。即使您不小心覆盖了以前的文件，系统也提供版本管理，您可以随时检索文件的历史版本。 2公司文件 坚果云企业共享网盘还提供企业文件模块，可以管理企业文件目录，集中保存企业
级文件，统一发布企业级文档。 企业中的每个部门都有自己的文件标准或文件存储目录。坚果云网盘可以提供统一的存储空间，方便部门随时拨打。 单位可以发布公司的标准文件，例如合同模板，公司资格文件等。坚果云网盘可以统一发布和管理，发布标准文件，方便各个分支机构的使用。 3知识共享 该系统支持知识圈共享，可用于分享内部员工的工作材料和学习资料。它可以创建企业共享文化，形成一个社交化，轻松的办公环境。 4文件传输 要将数据传输到外部人员，您可以创建共享链接，另一方可以通过浏览器查看。这样可以避免使用QQ等工具传输企业数据，避免企业文件泄露。共享时外部控制： 因此，我这里重点推荐坚果云云盘。
海量空间数据存储技术研究作者：作者单位：唐立文，宇文静波唐立文(装备指挥技术学院试验指挥系北京 101416，宇文静波(装备指挥技术学院装备指挥系北京 101416 相似文献(10条 1.期刊论文戴海滨.秦勇.于剑.刘峰.周慧娟铁路地理信息系统中海量空间数据组织及分布式解决方案 -中国铁道科学2004,25(5 铁路地理信息系统采用分布式空间数据库系统和技术实现海量空间数据的组织、管理和共享.提出中心、分中心、子中心三层空间数据库分布存储模式,实现空间数据的全局一致和本地存放.铁路基础图库主要包括不同比例尺下的矢量和栅格数据.空间数据库的访问和同步采用复制和持久缓存.复制形成主从数据库结构,从数据库逻辑上是主数据库全部或部分的镜象.持久缓存是在本地形成对远程空间数据的部分缓存,本地所有的请求都通过持久缓存来访问. 2.学位论文骆炎民基于XML的WebGIS及其数据共享的研究 2003 随着计算机技术、网络通信技术、地球空间技术的发展，传统的GIS向着信息共享的WebGIS发展，WebGIS正成为大众化的信息工具，越来越多的 Web站点提供空间数据服务。但我们不得不面对这样的一个现实：数以万计的Web站点之间无法很好地沟通和协作，很难通过浏览器访问、处理这些分布于Web的海量空间数据；而且由于行业政策和数据安全的原因，这些空间资源
大多是存于特定的GIS系统和桌面应用中，各自独立、相对封闭，从而形成空间信息孤岛，难以满足Internet上空间信息决策所需的共享的需要。此外，从地理空间信息处理系统到地理空间信息基础设施和数字地球，地理空间信息共享是它们必须解决的核心问题之一。因此，对地理空间信息共享理论基础及其解决方案的研究迫在眉睫；表达、传输和显示不同格式空间数据，实现空间信息共享是数字地球建设的关键技术之一，GIS技术正在向更适合于Web的方向发展。本文着重于探索新的网络技术及其在地理信息领域中的应用。 3.学位论文马维峰面向Virtual Globe的异构多源空间信息系统体系结构与关键技术 2008 GIS软件技术经过30多年的发展，取得了巨大发展，但是随着GIS应用和集成程度的深入、Internet和高性能个人计算设备的普及，GIS软件技术也面临着诸多新的问题和挑战，主要表现为：GIS封闭式的体系结构与IT主流信息系统体系结构脱节，GIS与其他IT应用功能集成、数据集成困难；基于地图 (二维数据的数据组织和表现方式不适应空间信息应用发展的需求；表现方式单一，三维表现能力不足。现有GIS基础平台软件的设计思想、体系结构和数据组织已经不适应GIS应用发展的要求，尤其不能适应“数字地球”、“数字城市”、“数字区域”建设中对海量多源异构数据组织和管理、数据集成、互操作、应用集成、可视化和三维可视化的需求。 Virtual Globe 是目前“数字地球”最主要的软件实现技术，Vtrtual Globe通过三维可视化引擎，在用户桌面显示一个数字地球的可视化平台，用户可以通过鼠标、键盘操作在三维空间尺度对整个地球进行漫游、缩放等操作。随着Google Earth的普及，Virtual Globe已成为空间数据发布、可视化、表达、集成的一个重要途径和手段。 Virtual Globe技术在空间数据表达、海量空间数据组织、应用集成等方面对GIS软件技术具有重要的参考价值：从空间数据表达和可视化角度，基于Virtual Globe的空间信息可视化方式是GIS软件二维电子地图表达方式的最好替代者，其空间表达方式可以作为基于地图表达方式的数字化天然替代，对于GIS基础平台研究具有重要借鉴意义；从空间数据组织角度，Virtual Globe技术打破了以图层为基础的空间数据组织方式，为解决全球尺度海量数据的分布式存取提供了新的思路；从应用集成和空间数据互操作角度，基于VirtualGlobe的组件化GIS平台可以提供更好的与其他IT系统与应用的集成方式。论文在现有理论和技术基础上，借鉴和引入
易存云存储系统平台建设 项目方案 北京易存科技 ２０16-1-2５ 目录 一、方案概述...．.．..．..．.....．.．．．．..．..．..．..．...． (03) 二、方案要求与建设目标．.........．.．...．．.....．...．.．..．０ 4 2．1 客户需求分析......．．．...．...........．.．....．.．０4 2.2 系统主要功能方案..．...．.．．．．......．.．.....．．..0５ 三、系统安全方案...．..．...．....．...．....．.....．．.．．. (19) 3.1 系统部署与拓扑图.............．.......．．..．．..．．1９ 3.2 文件存储加密..．.．.....．.．.．...．...．.......．.．..２1 3．3 ＳＳL协议....．．.．.....．.....．....．．.．.......．....2２ 3.4 二次保护机制...........．．.．.．......．..．．. (23)
3.5 备份与恢复.．．.．．.．.．...．....．．．.....．......．.．.2３ 四、系统集成与二次开发.．...．.......．......．...．.．...．..24 4．1 用户集成...．..．..．..．.．．.．...．.．．.......．.....．24 4.2 文件集成.．.....．．...．.................．．...． (2) ７ 4.3 二次开发..．．..........．....．.．......．..．...． (2) ９ 五、典型成功案例....．....．.．.....．..．....．...．．.．．....．29 六、售后服务体系．．...........．..．．....．.．......．.．.. (30) 6．1公司概况.．.．.....．.．.....．..．．....．....．..．．..．30 6.2 服务内容与响应时间.......．.......．．....．....．．. ３１ 一、方案概述 随着互联网时代的到来,企业信息化让电子文档成为企业智慧资产的主要载体。信息流通的速度、强度和便捷度的加强,一方面让我们享受到了前所未有的方便和迅捷，但另一方面也承受着信息爆炸所带来的压力。 传统的文件管理方式已经无法满足企业在业务的快速发展中对文件的安全而高效流转的迫切需求。尤其是大文件的传输与分享，集团公司与分公司，部门与部门之间，乃至与供应商或客户之间频繁的业务往来，显得尤其重要。 文件权限失控严重，版本混乱，传递效率,查找太慢,文件日志无法追溯,历史纸质文件管理与当前业务系统有效整合对接等一系列的问题日渐变的突出和迫切。 该文档描述了北京易存科技为企业搭建文档管理系统平台的相关方案。从海量文件的存储与访问，到文件的使用,传递,在线查看,以及文件的流转再到归档
大数据存储方式概述 随着信息社会的发展，越来越多的信息被数据化，尤其是伴随着Internet的发展，数据呈爆炸式增长。从存储服务的发展趋势来看，一方面，是对数据的存储量的需求越来越大，另一方面，是对数据的有效管理提出了更高的要求。首先是存储容量的急剧膨胀，从而对于存储服务器提出了更大的需求；其次是数据持续时间的增加。最后，对数据存储的管理提出了更高的要求。数据的多样化、地理上的分散性、对重要数据的保护等等都对数据管理提出了更高的要求。随着数字图书馆、电子商务、多媒体传输等用的不断发展，数据从GB、TB 到PB量级海量急速增长。存储产品已不再是附属于服务器的辅助设备，而成为互联网中最主要的花费所在。海量存储技术已成为继计算机浪潮和互联网浪潮之后的第三次浪潮,磁盘阵列与网络存储成为先锋。 一、海量数据存储简介 海量存储的含义在于，其在数据存储中的容量增长是没有止境的。因此，用户需要不断地扩张存储空间。但是，存储容量的增长往往同存储性能并不成正比。这也就造成了数据存储上的误区和障碍。海量存储技术的概念已经不仅仅是单台的存储设备。而多个存储设备的连接使得数据管理成为一大难题。因此，统一平台的数据管理产品近年来受到了广大用户的欢迎。这一类型产品能够整合不同平台的存储设备在一个单一的控制界面上，结合虚拟化软件对存储资源进行管理。这样的产品无疑简化了用户的管理。 数据容量的增长是无限的，如果只是一味的添加存储设备，那么无疑会大幅增加存储成本。因此，海量存储对于数据的精简也提出了要求。同时，不同应用对于存储容量的需求也有所不同，而应用所要求的存储空间往往并不能得到充分利用，这也造成了浪费。 针对以上的问题，重复数据删除和自动精简配置两项技术在近年来受到了广泛的关注和追捧。重复数据删除通过文件块级的比对，将重复的数据块删除而只留下单一实例。这一做法使得冗余的存储空间得到释放，从客观上增加了存储容量。 二、企业在处理海量数据存储中存在的问题 目前企业存储面临几个问题，一是存储数据的成本在不断地增加，如何削减开支节约成本以保证高可用性；二是数据存储容量爆炸性增长且难以预估；三是越来越复杂的环境使得存储的数据无法管理。企业信息架构如何适应现状去提供一个较为理想的解决方案，目前业界有几个发展方向。 1.存储虚拟化 对于存储面临的难题，业界采用的解决手段之一就是存储虚拟化。虚拟存储的概念实际上在早期的计算机虚拟存储器中就已经很好地得以体现，常说的网络存储虚拟化只不过是在更大规模范围内体现存储虚拟化的思想。该技术通过聚合多个存储设备的空间，灵活部署存储空间的分配，从而实现现有存储空间高利用率，避免了不必要的设备开支。 存储虚拟化的好处显而易见，可实现存储系统的整合，提高存储空间的利用率，简化系统的管理，保护原有投资等。越来越多的厂商正积极投身于存储虚拟化领域，比如数据复制、自动精简配置等技术也用到了虚拟化技术。虚拟化并不是一个单独的产品，而是存储系统的一项基本功能。它对于整合异构存储环境、降低系统整体拥有成本是十分有效的。在存储系统的各个层面和不同应用领域都广泛使用虚拟化这个概念。考虑整个存储层次大体分为应用、文件和块设备三个层次，相应的虚拟化技术也大致可以按这三个层次分类。 目前大部分设备提供商和服务提供商都在自己的产品中包含存储虚拟化技术，使得用户能够方便地使用。 2.容量扩展 目前而言，在发展趋势上，存储管理的重点已经从对存储资源的管理转变到对数据资源
职业素质教育课程报告—云计算系统概述及前景分析
引言 云，这个平淡无奇的词到了互联网领域就是另一片天空，云计算、云存储、云阅读等等。近日与所有人息息相关的快递业发生的菜鸟快递与顺丰之争背后隐藏着阿里云与腾讯云对数据的你争我夺。事实上，云是指你作为接受服务的对象，是云端，不管你在何时何地，都能享受云计算提供的服务。云是网络、互联网的一种比喻说法。本文将要讨论的云计算也是云的应用之一。本文将要简要的探讨云计算的定义，并对云计算的系统架构及相关技术做一个简要的归纳梳理，最后就云计算在当下的典型应用分析其行业发展前景。 一云计算定义 云计算到底是什么呢？云计算到目前为止还没有一个统一的定义。云计算的一些领先者如Google、IBM等IT厂商又或者其他一些研究机构，依据各自的利益和各自不同的研究视角都给出了各自对云计算的定义和理解。 首先参考维基百科的定义，“云计算是一种基于互联网的计算新方式，通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算”；咨询机构Gartner将云计算定义为“云计算是利用互联网技术来将庞大且可伸缩的IT能力集合起来作为服务提供给多个客户的技术”；而IBM 则认为“云计算是一种新兴的IT服务交付方式，应用、数据和计算资源能够通过网络作为标准服务在灵活的价格下快速地提供最终用户。”
图1 云计算示意图 狭义层次的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。广义层面而言云计算则指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其它的服务。具体而言，由于在后端有规模庞大、非常自动化和高可靠性的云计算中心的存在，人们只要接入互联网，就能非常方便地访问各种基于云的应用和信息，并免去了安装和维护硬件等繁琐操作，同时，企业和个人也能以低廉的价格来使用这些由云计算中心提供的服务或者在云中直接搭建其所需的信息服务。 二云计算体系架构 云计算可以按需提供弹性的服务资源，故而它的表现形式是一系列服务的集合。结合当前云计算的应用与研究，其体系架构可大致分为核心服务、服务管理、用户访问接口这三层构架。 核心服务层将硬件基础设施、软件运行环境、应用程序抽象成服务，这些服务具有可靠性强、可用性高、规模可伸缩等特点，满足多样化的应用需求。服务
手机云存储怎么用 云存储在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。简单来说，就是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。 云存储的主要目标是在线存储文件，用户不管采用何种设备，都能够随时随地地访问文件，处理工作。你可以将其类比为一款基于云的USB闪存驱动器。 坚果云的手机云存储怎么用呢？ 账户之中即可，坚果云云存储上传下载不限速，而且每个月都有1G的免费下载流量，3G的免费上传流量可以使用。 既然是云存储，要把各种文件放在其中，那么数据安全性就很重要了，坚果云是如何保证数据安全的呢？ 确保数据完整无损 每个文件传输到坚果云服务器后，都会经过算术编码存储在多个彼此隔离的故障单元，任何单元损坏坚果云都会进行自动数据恢复，每次读取验证数据完整性，可靠性高于普通RAID和冗余备份。 加密存储
坚果云将文件打散成多个小块，再根据数据特征和用户身份，自动生成密钥，利用AES算法加密存储。加密密钥通过不可恢复的单向哈希计算得来，保证其他人无法访问用户数据。AES算法是目前获得普遍认可的最安全加密算法。 加密传输 文件在离开您的电脑前，就会被切成多个文件块，并利用HTTPS加密传输到云端的不同服务器中，HTTPS机密技术目前被广泛应用于网银、支付系统的加密传输中。团队成员管理 可以分部门群组管理，可以控制团队成员对不同文件夹的访问权限，一键转交团队成员文件夹。 手机绑定确保账户不丢失 坚果云的动态身份验证功能，允许您在没有任何通信费用的前提下，将团队成员的账号与其手机绑定，其他人即使窃取成员账户或密码，仍无法登录。 访问控制 可灵活设定每个人对同步文件夹的访问权限，有上传下载、只可下载、只可上传、只可预览四种权限可设置，无权限用户无法访问您的任何文件。 移动设备防丢 坚果云所有移动设备客户端均拥有密码锁功能，保证设备借出或丢失时，其他人无法启动坚果云客户端 恢复已删除的文件 坚果云团队版会把团队所有被删除的文件保留至少三个月，允许用户随时恢复，再也无需担心重要资料被误删除或因病毒丢失。 这么优秀的手机云存储软件，你不来试一下吗
小型企业的海量存储- 希捷前不久对其面向企业的产品线做出全面更新，在网络存储方面为用户推出了NAS和NAS Pro两个系列产品。其中NAS新产品最多服务于25个用户，而NAS Pro的服务用户最多为50个。两者都包括2盘位和4盘位供用户选择，不同的是Pro 系列还增加了6盘位的NAS，它最多可以配置6个5TB硬盘，总容量达到30TB。两者目前提供25个不同的配置，每一个配置都有不同的组合托架和驱动器。 目前，来到MC评测室的是希捷NASPr0 6盘位的产品，自身配备了6个4TB的希捷NAS专用硬盘，总容量达到24TB。这款产品采用免工具托架，用户可以轻松地取出其托架，安装或者更换硬盘，操作简单。 坚强的内心――软硬件解析 希捷为企业提供可以确保其数据安全和可访问性的存储工具。同时，希捷对操作系统做出了改进，得到更利于用户使用的新一代NAS OS 4操作系统，将应用程序放置在一个虚拟箱中，类似于iOS的做法，设备的更新不会破坏软件的兼容性。同时，该操作系统配备了App Manager和Seagate Sdrive等应用程序，用于远程访问，创建“私有云”，用户可以通过互联网进行存取操作。希捷NAS OS 4系统可以确保存储设备在无专门IT支持的情况下正常运行，保证小型企业有条不紊地运转。用户可以在台式机、笔记本电脑、平板电脑或者智能手机上进行访问，轻松管理存储设备。希捷NAS OS 4系统可以充分确保项目数据的可访问性、安全性以及可使用性。 实用的性能――操作应用
将希捷NAS Pro连接上电源和网线后开机，在同一网络下，用户可以在电脑上输入网址，寻找到相应的产品进行连接，按照提示一步步完成设定，设定自己的账号及登陆密码，保证数据的安全性。进入网页管理界面，我们可以看到设备管理、文件浏览、下载管理、备份管理和APP应用这几大板块。在设备管理中，我们可以直观地看到设备运行的基本状态，还有一些其他对于用户和硬盘方面的基本设定。除了基本的数据存储，对于有需求的用户，还可以设置其自动备份计划、远程访问、私有云、FTP、BT等自动下载设置功能。对于企业级用户，自动备份功能必不可少，对于日常较为重要的文件可设置定时自动备份，以防不小心丢失重要数据。除了本地备份外，这里还提供远程网络备份到其他NAS OS设备上，或者备份到Amazon S3、Box等云端服务器上（需要连接因特网）。如果在备份过程中遇到意外中断，重新开启后系统会断点续传。 写在最后 希捷NAS Pro从软硬件配置上不断改进和完善，在具体操作界面上的设定也非常简单，让用户一看即会。这款针对企业级用户的NAS产品，当―块硬盘出现损坏时，还可以通过整个RAID系统中其他硬盘上的数据将这块硬盘的数据还原出来，全面提高了企业数据的安全性。同时，作为一个备份盘，有效地防止NAS系统的崩溃导致的整体数据丢失，打造一个安全可靠的存储备份方案。24TB的大容量对于一般小型企业的日常工作事务处理完全足够，另外还可以通过更换更大单盘容量的硬盘进行升级或通过外接USB 3.0设备的方式进行临时性的容量扩充。NAS PRO产品配备的NAS专用的硬盘，可支持24x7的连续工作，能满足各个工作人员的同时访问，并且出现故障的几率要远
视频云存储系统设计 1.1.1.1系统概述 结合目前视频存储系统技术发展的主要方向，本次视频存储系统的建设需要达成以下目标： ?采用目前技术领先的视频云存储方式，新建视频云存储系统，有效解决海量高清视频图像数据的存储和管理需求，实现分布式存储，虚拟化集中管理。 ?为充分利旧，将原有的视频存储系统改造融入视频云存储系统，实现全县范围内可利用视频资源的统一存储、统一管理、统一调阅，避免重复投资。 ?视频云存储系统提供高速数据接口，为应用平台提供视频数据高效检索、快速调取等服务功能，为公安业务应用提供有力支撑。 ?视频云存储系统提供标准的运维接口，维护便捷，实现高效实用的管理及使用机制。 1.1.1.2存储技术选择 视频监控数据的存储系统历经了多个阶段的发展，传统的视频存储技术主要有DVR存储、IPSAN存储等存储模式。而新兴的视频云存储模式基于云架构开发，采用面向用户业务应用的设计思路，融合了集群应用、负载均衡、虚拟化、云结构化、离散存储等技术，可将网络中大量各种不同类型的存储设备，通过专业应用软件集合起来协同工作，共同对外提供高性能、高可靠、不间断的视频、图片数据存储和业务访问服务。 总的来说，相比于传统的存储模式，云存储模式具有以下优势： 视频监控云存储与传统存储对比表
因此，根据项目实际情况，基于视频监控应用对存储系统的要求，着眼于技术的先进性和用户使用的便捷性，视频存储系统的建设推荐采用新型监控云存储技术来实现。 1.1.1.3存储系统架构 1.1.1.3.1视频云存储技术架构 视频云存储系统采用分层结构，整个系统从逻辑上分为五层，分别为设备层、存储层、管理层、接口层、应用层。 系统技术架构如下：
大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu goog le 腾讯这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。 下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎与我讨论。 1.Bloom filter 适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集 基本原理及要点： 对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1，查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在，很明显这个过程并不保证查找的结果是100%正确的。同时也不支持删除一个已经插入的关键字，因为该关键字对应的位会牵动到其他的关键字。所以一个简单的改进就是counting Bloom filter，用一个counter数组代替位数组，就可以支持删除了。 还有一个比较重要的问题，如何根据输入元素个数n，确定位数组m 的大小及hash函数个数。当hash函数个数k=(ln2)*(m/n)时错误率最小。在错误率不大于E的情况下，m至少要等于n*lg(1/E)才能表示任
意n个元素的集合。但m还应该更大些，因为还要保证bit数组里至少一半为0，则m应该>=nlg(1/E)*lge 大概就是nlg(1/E)1.44倍(lg 表示以2为底的对数)。 举个例子我们假设错误率为0.01，则此时m应大概是n的13倍。这样k大概是8个。 注意这里m与n的单位不同，m是bit为单位，而n则是以元素个数为单位(准确的说是不同元素的个数)。通常单个元素的长度都是有很多bit的。所以使用bloom filter内存上通常都是节省的。 扩展： Bloom filter将集合中的元素映射到位数组中，用k（k为哈希函数个数）个映射位是否全1表示元素在不在这个集合中。Counting bloom filter（CBF）将位数组中的每一位扩展为一个counter，从而支持了元素的删除操作。Spectral Bloom Filter（SBF）将其与集合元素的出现次数关联。SBF采用counter中的最小值来近似表示元素的出现频率。 问题实例：给你A,B两个文件，各存放50亿条URL，每条URL占用6 4字节，内存限制是4G，让你找出A,B文件共同的URL。如果是三个乃至n个文件呢？ 根据这个问题我们来计算下内存的占用，4G=2^32大概是40亿*8大概是340亿，n=50亿，如果按出错率0.01算需要的大概是650亿个
数字化的存储手段 ——海量信息存储
摘要 随着信息社会的快速发展，越来越多的信息被数据化，尤其是伴随着计算机网络的发展，数据呈爆炸式增长。因此在日常生活工作中，如何安全地存放以及高效地使用海量资料，成为人们日益面临的重大困惑。随着数字图书馆、电子商务、多媒体传输等用的不断发展,存储产品已不再是附属于服务器的辅助设备，而成为互联网中最主要的花费所在。随之而来的是海量信息存储的需求不断增加，正是用户对存储空间需求的不断增加，推动海量信息存储技术的不断变化。海量存储技术已成为继计算机浪潮和互联网浪潮之后的第三次浪潮。本文从物联网对海量信息存储的需求出发，比较了三种基本的网络存储体系结构（DAS，NAS，SAN）各自特点，并讨论了数据中心的基本概念，最后以Google数据中心和Hadoop为例，简要介绍了数据中心的相关技术，指出了数据中心的研究热点，并提到了保证性能前提下降低数据中心成本的方法（服务器成本，网络设备成本，能源成本）。最后，对海量信息存储的前景做出了展望。 关键词：海量信息存储数据中心计算机网络
一、海量信息存储时代背景 随着计算机技术的发展，信息正以数据存储的方式高速增长着，不断推进着全球信息化的进程。随之而来的是海量信息存储的需求不断增加。从存储服务的发展趋势来看，一方面，是对数据的存储量的需求越来越大，另一方面，是对数据的有效管理提出了更高的要求。首先是存储容量的急剧膨胀，从而对于存储服务器提出了更大的需求；其次是数据持续时间的增加。最后，对数据存储的管理提出了更高的要求。 海量存储的含义在于，其在数据存储中的容量增长是没有止境的。因此，用户需要不断地扩张存储空间。海量存储技术的概念已经不仅仅是单台的存储设备。数据容量的增长是无限的，如果只是一味的添加存储设备，那么无疑会大幅增加存储成本。因此，海量存储对于数据的精简也提出了要求。同时，不同应用对于存储容量的需求也有所不同，而应用所要求的存储空间往往并不能得到充分利用，这也造成了浪费。 如今，物联网对海量信息存储的需求日益增加，一方面，全球信息总量迅猛增长，仅2007年产生的数据量为281EB （ 1EB=10亿GB ），而物联网中对象的数量将庞大到以百亿为单位。其次，物联网中的对象积极参与业务流程的需求也在增加，这些都导致了网络化存储和大型数据中心的诞生。 二、三种基本的网络存储体系结构 直接式存储DAS是指主机与存储设备(磁盘或磁盘阵列等)之间直接连接，存储设备通过SCSI或 ATA(目前连接方式已扩展为FC、USB等多种)作为数据接口的存储方式。网络附加存储NAS是指直接挂接在网上的存储设备，实际上就是一台专用的存储服务器，它不承担应用服务，而是通过网络接口与网络连接，数据通过网络协议进行传输，支持异构服务器间共享数据。存储区域网络SAN是独立于服务器网络之外的高速存储专用网，采用高速的光纤通道作为传输媒体，以FC(FiberChannel，光纤通道)+SCSI的应用协议作为存储访问协议，将存储子系统网络化，实现了真正高速共享存储的目标。 比较各自的特点，可以得到以下结论： 对于DAS：管理容易，结构相对简单；采用集中式体系结构，不能满足大规模数据访问的需求；存储资源利用率低，资源共享能力差，造成“信息孤岛”； 对于NAS：容易实现文件级别共享；性能严重依赖于网络流量，尤其当用户数过多、读写过频繁时性能受限； 对于SAN：存储管理简化，存储容量利用率提高；没有直接文件级别的访问能力，但可在SAN基础上建立文件系统。 三、海量数据存储技术 为了支持大规模数据的存储、传输与处理，针对海量数据存储目前主要开展如下三个方向的研究： 1、虚拟存储技术 存储虚拟化的核心工作是物理存储设备到单一逻辑资源池的映射，通过虚拟化技术，为用户和应用程序提供了虚拟磁盘或虚拟卷，并且用户可以根据需求对它进行任意分割、合并、重新组合等操作，并分配给特定的主机或应用程序，为用户隐藏或屏蔽了具体的物理设备的各种物理特性。 2、高性能I/O 集群由于其很高的性价比和良好的可扩展性，近年来在HPC领域得到了广泛的应用。数据共享是集群系统中的一个基本需求。当前经常使用的是网络文件系
云盘存储教案 一、导入 老师这里有个金山打字通的打字软件，想跟大家共享一下，同时还希望大家可以回家也能多练习打字，成为一个打字高手，那有什么办法可以让大家把软件带回家，安装在自己家里的电脑上呢？ 哦，有很多同学都说出了想法，用U盘拷回家，或是发邮箱，或是直接传给大家。 同学们的方法都不错，但是大家知道现在是互联网的时代，那么我们有一个产物——云盘存储。其实我们也可以利用云盘存储来进行共享，在学习共享前，首先我们先来了解下云盘存储是怎么一回事儿？ 请同学们自主学习书本第157页带着这个问题阅读教科书。我请同学来说说什么是云盘？学生说。 教师补充：云盘就是一个能让你放心存放资料的地方，它可以在网页上，可以在你的笔记本电脑中，也可以在你的手机里。不管在哪，只要你把文档放进任意一个设备的云盘中，那么就会自动在云服务器上帮你备份一份，然后你在其他设备中，马上就能同步得到这个文档。那么它有什么优点？ 学生说。 教师小结板书：存储空间大 免费 安全保密 便携 稳定的跨平台文件存储、备份、传递、 共享 今天我们就来学习使用云盘存储分享我们的资源。 二、新授 提供云盘服务的网站有很多，如百度云盘，360云盘，金山快盘，115网盘，腾讯网盘等。今天我们用百度云盘为例。 任务1：登录网站 1、教师演示登录 2、教师小结：这个是老师已经注册好的云盘账号。我们只要输入账号和密码就可以进入我 们的云盘了。 3、下面请同学们利用老师的账号登录我们的云盘。 4、学生登录 任务2上传文件 1、仅仅是登录不能够进行有效的分享，因此我们可以把大家有的资料传到我们的云盘中进 行交流分享。所以，下面我们就要上传文件。 2、下面请同学们根据书本159页-160自主学习有关上传文件的内容，我们一起学习如何把 桌面上的文件上传。 3、学生活动。 4、教师辅助，学生演示。 5、有同学发现自己的文档太多，找起来不方便，该怎么办呢？ 6、对的，其实我们可以整理一下我们的云盘。 7、云盘整理：可以新建文件夹进行归类。 任务3、分享文件 很多同学都上传好了，我们利用云盘的目的就是为了分享。我们马上来学习如何分享。
Differential RAID: Rethinking RAID for SSD Reliability 姓名：XXX 学号：XXXXXXXXX
Part 1：全文翻译： Differential RAID：针对SSD可靠性的重新思考 摘要 与传统的机械硬盘相比，固态硬盘的故障特征有很大程度的差异。具体来讲，SSD的误码率（BER）会随着写入量的的增加而攀升。因此，由SSD组成的RAID 阵列也会受到相关故障的影响。通过控制阵列间的写平衡，会使RAID在相近的时间内用坏所有设备。当阵列中的一个设备寿命终结时，其余设备的高误码率会导致数据的丢失。我们提出了Diff-RAID，一种基于校验的冗余解决方案，它在SSD阵列中创建年龄差异。Diff-RAID在阵列中不均匀地分配校验块，凭借高刷新率使得各设备的老化速率不同。在用新设备更换旧设备时，为维持这种年龄差异，Diff-RAID会重新分配每个设备上的校验块比例。我们用模拟器上12个闪存芯片的实际BER数据来评估Diff-RAID的可靠性，结果发现其可靠性要高于RAID-5，某些情况下会多达几个数量级。与此同时，我们还在由80 GB英特尔X25-M固态硬盘组成的5设备阵列上，使用软件实现来评估Diff-RAID的性能，实验结果显示，Diff-RAID是吞吐量和可靠性两者间的折衷。 关键词：RAID，SSD，Flash 1. 引言 近几年出现的固态器件（SSD）在许多应用场景中已成功替代了传统磁盘。固态硬盘产品可以提供每秒数千次的随机读写速率，这同时也消除了高性能计算数据中心潜在的I / O瓶颈并降低了功耗。虽然早期的SSD极其昂贵，但近几年来，由于Multi-Level Cell（MLC）技术的出现，使得SSD的成本得以显著降低。 但是，MLC设备的性能在很大程度上受到低耐力极限的制约。在连续的写
海量数据的存储需求及概念 海量数据的存储需求其实就是时下流行的云存储概念，使用NVR的集群技术作为基础搭建的海量数据存储系统，可称为音视频云存储系统，在此基 础上的各种新型的智能高效查询服务可以称为云查询。 云存储是以NVR为硬件基础，使用软件分布式技术搭建的一个虚拟存储服务，此方式的具体工作NVR硬件对用户透明，用户提出存储需求，云存储服务系统满足需求。此系统具有高性价比、高容错性、服务能力几乎可以无限伸缩。在云存储系统里面的单机NVR，对其可靠性要求很低，因此我们可以使用 大量廉价的NVR硬件(不带RAID功能)来搭建系统。由此大量减少了硬件成本。由于数据IO吞吐处理被分散到了很多单机上，对单机的处理器、硬盘IO的能 力要求也可变得很低，进一步降低硬件成本。另外，由于云管理系统做了大量 的智能管理工作，将使得安装维护变得更容易。 云查询就是音视频云存储系统里的云计算，由于数据是分散存储在各个 单机节点上，故大量的查询可以是并行的，使得可以实现一些以前很难做到的 密集型计算的查询应用，如视频内容检索，历史视频智能分析等。 云软件开发模式使用强大的分布式中间件平台，其开发难度可大大降低。例如，由某公司开发的分布式平台就是一款云开发的利器，它高效、易学易用、能力强大、跨平台和编程语言，内置了很多分布式开发的基本特性。 未来几年中国的家庭宽带将升级到光纤入户，企业数据网络将升级到万 兆网，在网络化高度发达的大背景下，IT行业正在改变传统的IT资源拥有模式。安防行业在完全融入IT的背景下，行业发展和IT行业的发展趋势是一致的， IT行业的主流趋势是资源正在向可运营、可服务的方向发展。视频监控在智能
小学信息技术《云盘存储》教学设计 【教材分析】 本课是苏科版《小学信息技术（4年级）》“新技术”单元的第3课，本课侧重“网络的分享与共享活动”。本课以百度云网盘为例，介绍了云盘的登录、上传文件、分享文件等个人文件的网络存储与分享。让学生通过亲身体验操作感受云存储技术特色，并引导学生对软件其他功能进行探索性实践。 【学情分析】 四年级学生在经过了一段时间的信息技术课程的学习后，已经具备了一定的信息基础知识和基本能力，在前面《WPS轻办公》已经体验文档的云存储，感受过新技术带来的便捷。本课的云盘存储对于学生来说并不陌生，可以说是对前面知识的拓展，让学生能够从前面学过的知识进行知识迁移，理解云盘存储。【教学目标】 1. 知识与技能 （1）学会登录云盘。 （2）学会将本地文件上传到云盘。 （3）学会对云盘中的文件进行共享操作。 2. 过程与方法 能够使用云盘进行存储，并将云盘中的文件共享。 3. 情感、态度与价值观 让学生体验新技术带来的便捷，激发学生探究学习的兴趣。 4. 行为与创新 通过对云盘存储的基本操作，尝试对其他功能和新技术的学习、探究、接受和使用。 【教学重点与难点】 重点：使用云盘存储文件。 难点：了解资源共享概念，利用云盘共享计算机中的资源。 【教学方法与手段】 采用演示法、任务驱动法、让学生在任务的驱动下自主探究完成学习目标。【教学准备】
学生机房、互联网环境、百度云盘注册帐号和密码。 【教学过程】 一、设问思考，导入新课 1. 师提问，忆一忆：记得《WPS轻办公》这节课吗？记得云文档吗？想一想：怎么把你计算机、手机、平板电脑里的图片、视频、软件等文件与别人进行分享？ 学生思考并回答。 2. 互联网时代，让我们来了解互联网存储——云盘存储。请同学们阅读教材P158～P159页。思考：云盘存储是怎么回事？ 学生自主阅读并思考。 3. 请学生说一说云盘存储最吸引你的优点？ 生：存储空间大、免费、随时随地、安全、稳定…… 4. 师生小结，引入新课。板书课题：第27课云盘存储 【设计意图】通过知识的迁移，让学生由前修课程的云文档思考，从而更容易理解云盘存储这一新技术概念。 二、新授 任务1：登录指定云盘。 提供云盘存储服务的网站很多。今天我们就以百度云盘为例。 1. 教师演示：进入百度云盘网站（https://www.doczj.com/doc/27447889.html,）
基于云计算的海量图片存储管理系统研究[图] 随着计算机网络、网格计算、WEB服务、新型WEB应用等理念和技术的发展，万维网己经从一个传统的HTML文件共享、交换、访问平台转变为任意信息资源的共享平台，架构与互联网之上的云计算模式成为了大势所趋。云计算中最重要一类是数据密集型的计算，其核心内涵是数据管理。传统的数据管理技术难以满足这些应用所提出的对数据管理的需求。本文借鉴传统数据管理技术的理念，研究、设计了一个基于CouchDB的高可扩展、高可靠的海量图片存储管理系统。 1 云计算的定义及特点 云计算是以一种融合的方式，通过网络作载体，以虚拟化技术为基础，以提供基础架构、平台、软件等服务为形式，整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用、IT资源等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式。在云计算模式下，用户不再需要购买复杂的硬件和软件，而只需要支付相应的费用给“云计算”服务提供商，通过网络就可以方便地获取所需要的计算和存储等资源。在计价上采用了更灵活的方式。从管理视角，云计算提供了一种管理大量虚拟化资源的方式，它们可以被自动的汇聚并提供服务，可以弹性的进行服务的提供和扩展。云计算是一种新的用户体验和业务模式，具备服务标准化、快速部署、灵活的计费、容易访问＼获得的特点。云计算作为一种基础架构管理和服务提供方法，具备虚拟化资源、弹性扩展的提供服务、按照一个大资源池的方式进行管理的特点。 云计算是一种计算模式，利用互联网技术把大量可扩展(和弹性)的IT相关的能力作为一种服务提供给多个用户按照运营模式可以分为公共云、私有云、混合云3种。 公共云：通过自己的基础架构直接向用户提供服务。用户通过互联网访问服务，并不拥有云计算资源。 私有云：企业自己搭建云计算基础架构，面向内部用户或外部客户提供云计算服务。企业拥有基础架构的自主权，并且可以基于自己的需求改进服务，进行自主创新。 混合云：也就是既有自已的云计算基础架构，也使用外部公共云提供的服务。 2 云计算的关键技术 云计算是以数据为中心的一种数据密集型的超级计算模式。在数据存储、数据管理、编程模式、并发控制、系统管理等5个方面具有自身独特的技术。 1)海量分布式存储技术 为保证保证存储数据的可靠性、高可用性和经济性，云计算的存储数据采取分布式冗余存储存储方式，以高可靠软件来弥补硬件的不足，从而对外提供廉价可靠的系统。为了满足大量用户的需求，数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。 云计算的数据存储系统主要有Google的GFS(Google File System)和Hadoop开发