RX8640创建npar分区实例
一、试验环境：
（1）设备型号：RX8640
（2）系统版本：HPUX 11.31 IA
（3）可用资源：两个CELL板，Cell0 、Cell1
二、实验过程：
1、cm>RR——重启CELL到BIB状态下
2、cm>CC——创建第一个分区
3、cm>RS
4、查看
#parstatus
#parstatus –V –p0——查看分区0状态
#parstatus –AC 查看可用的空闲CELL板
5、#parcreate –c 1：：：-B –P 1 ——创建以CELL1为core cell 的分区1，下图为命令执行及成功的回显：
#parstatus 查看分区1是否曾创建成功：
CPU Memory Use
OK/ (GB) Core On Hardware Actual Deconf/ OK/ Cell Next Par Location Usage Max Deconf Connected To Capable Boot Num
========== ============ ======= ========= =================== ======= ==== ===
cab0,cell0 Active Core 4/0/8 16.0/0.0 cab0,bay0,chassis0 yes yes 0
cab0,cell1 Inactive 4/0/8 16.0/0.0 cab0,bay0,chassis1 yes yes 1
6、现在分区1是处于非激活状态，Cm>RS——重启分区1
7、重启后发现没有系统盘
8、进入分区0，删除分区1
#parremove – p 1——只能删除非激活的分区，但此时分区1为激活状态，下图为失败报错：
#Parstatus
CPU Memory Use
OK/ (GB) Core On Hardware Actual Deconf/ OK/ Cell Next Par Location Usage Max Deconf Connected To Capable Boot Num
========== ============ ======= ========= =================== ======= ==== ===
cab0,cell0 Active Core 4/0/8 16.0/0.0 cab0,bay0,chassis0 yes yes 0
cab0,cell1 Active Core4/0/8 16.0/0.0 cab0,bay0,chassis1 yes yes 1
9、所以需要cm>RR 分区1，然后执行parremove
#parstatus
[Cell]
CPU Memory Use
OK/ (GB) Core On Hardware Actual Deconf/ OK/ Cell Next Par Location Usage Max Deconf Connected To Capable Boot Num
========== ============ ======= ========= =================== ======= ==== ===
cab0,cell0 Active Core 4/0/8 16.0/0.0 cab0,bay0,chassis0 yes yes 0
cab0,cell1 Inactive 4/0/8 16.0/0.0 cab0,bay0,chassis1 yes yes 1
#parremove –p 1——删除分区1
[Cell]
CPU Memory Use
OK/ (GB) Core On
Hardware Actual Deconf/ OK/ Cell Next Par Location Usage Max Deconf Connected To Capable Boot Num ========== ============ ======= ========= =================== ======= ==== === cab0,cell0 Active Core 4/0/8 16.0/0.0 cab0,bay0,chassis0 yes yes 0
cab0,cell1 Inactive 4/0/8 16.0/0.0 cab0,bay0,chassis1 yes - -
12、#parmodify –p 0 –a 1:::——将CELL1 加入分区0
根据操作提示#shutdown –R
重启后进入系统查看：
#parstatus –V –p0——查看分区0 信息
[Cell]
CPU Memory Use
OK/ (GB) Core On Hardware Actual Deconf/ OK/ Cell Next Par Location Usage Max Deconf Connected To Capable Boot Num ========== ============ ======= ========= =================== ======= ==== === cab0,cell0 Active Core 4/0/8 16.0/0.0 cab0,bay0,chassis0 yes yes 0
cab0,cell1 Active Base4/0/8 16.0/0.0 cab0,bay0,chassis1 yes yes0
实验三动态分区存储管理方式的主存分配回收 一、实验目的 深入了解动态分区存储管理方式主存分配回收的实现。 二、实验预备知识 存储管理中动态分区的管理方式。 三、实验内容 编写程序完成动态分区存储管理方式的主存分配回收的实现。实验具体包括： 首先确定主存空间分配表；然后采用最优适应算法完成主存空间的分配和回收；最后编写主函数对所做工作进行测试。 四、提示与讲解 动态分区管理方式预先不将主存划分成几个区域，而把主存除操作系统占用区域外的空间看作一个大的空闲区。当作业要求装入主存时，根据作业需要主存空间的大小查询主存内各个空闲区，当从主存空间中找到一个大于或等于该作业大小的主存空闲区时，选择其中一个空闲区，按作业需求量划出一个分区装入该作业。作业执行完后，它所占的主存分区被收回，成为一个空闲区。如果该空闲区的相邻分区也是空闲区，则需要将相邻空闲区合并成一个空闲区。 实现动态分区的分配和回收，主要考虑的问题有三个： 第一，设计记录主存使用情况的数据表格，用来记录空闲区和作业占用的区域；第二，在设计的数据表格基础上设计主存分配算法；第三，在设计的数据表格基础上设计主存回收算法。 首先，考虑第一个问题： 设计记录主存使用情况的数据表格，用来记录空闲区和作业占用的区域。 由于动态分区的大小是由作业需求量决定的，故分区的长度是预先不固定的，且分区的个数也随主存分配和回收变动。总之，所有分区情况随时可能发生变化，数据表格的设计必须和这个特点相适应。由于分区长度不同，因此设计的表格应该包括分区在主
存中的起始地址和长度。由于分配时空闲区有时会变成两个分区： 空闲区和已分分区，回收主存分区时，可能会合并空闲分区，这样如果整个主存采用一张表格记录已分分区和空闲区，就会使表格操作繁琐。主存分配时查找空闲区进行分配，然后填写已分配区表，主要操作在空闲区；某个作业执行完后，将该分区变成空闲区，并将其与相邻的空闲区合并，主要操作也在空闲区。 由此可见，主存的分配和回收主要是对空闲区的操作。这样为了便于对主存空间的分配和回收，就建立两张分区表记录主存使用情况，一张表格记录作业占用分区的 “已分配区表”；一张是记录空闲区的“空闲区表”。这两张表的实现方法一般有两种，一种是链表形式，一种是顺序表形式。在实验中，采用顺序表形式，用数组模拟。由于顺序表的长度必须提前固定，所以无论是“已分配区表”还是“空闲区 表”都必须事先确定长度。它们的长度必须是系统可能的最大项数，系统运行过程中才不会出错，因而在多数情况下，无论是“已分配区表”还是“空闲区表”都有空闲栏目。已分配区表中除了分区起始地址、长度外，也至少还要有一项“标志”，如果是空闲栏目，内容为“空”，如果为某个作业占用分区的登记项，内容为该作业的作业名；空闲区表中除了分区起始地址、长度外，也要有一项“标志”，如果是空闲栏目，内容为“空”，如果为某个空闲区的登记项，内容为“未分配”。在实际系统中，这两表格的内容可能还要多，实验中仅仅使用上述必须的数据。为此, “已分配区表”和“空闲区表”在实验中有如下的结构定义。 已分配区表的定义： #define n 10// 假定系统允许的最大作业数量为n struct {float address;// 已分分区起始地址 float length; // 已分分区长度，单位为字节 int flag;// 已分配区表登记栏标志, “0表”示空栏目，实验中只支持一个字符的作业名}used_table[n];// 已分配区表 空闲区表的定义：
教学主题数据分类汇总 一、教材分析 本节课是本册书的第一章第四节，主要内容是熟悉数据分类汇总的应用。 本节课的主要目标是： 1、掌握基本的数据排序功能。 2、掌握数据的分类汇总。 二、学生分析 学生经过之前的学习，已经初步认识了电子表格，学习了表格中公式的相关知识，这些知识与技能为本节的学习打下了良好的基础。学生很少或从未接触分类汇总的知识，对此次的学习是有一定的兴趣，但是由于学生的学习受到学生个体的知识水平与抽象思维的影响，因此在学习过程中对知识的理解会存在不同程度的困难。 三、教学目标 （一）、知识与技能 1、掌握基本的数据排序功能。 2、掌握数据的分类汇总。 （二）、方法与过程 1、掌握数据的处理—排序、分类汇总； 2、培养学生自主学习、协作学习的能力； 3、培养学生的动手操作、综合实践的能力； 4、培养学生的信息处理能力。 （三）、情感态度与价值观 培养学生尊重科学、应用科学的意识。 四、教学环境 □简易多媒体教学环境□交互式多媒体教学环境√网络多媒体环境教学环境□移动
学习√其他 五、信息技术应用思路（突出三个方面：使用哪些技术？在哪些教学环节如何使用这些技术？使用这些技术的预期效果是？）200字 本节课主要应用任务驱动法、协作学习法、演示法三大方法展开课程，通过对学生们提出相应的问题引出本节课，引发学生的兴趣，从而引出本节课的“先排序、后汇总”的内容学习。通过学生们的自主学生加深本节课知识点的印象。 六、教学流程设计（可加行） 教学环节 （如：导入、讲授、复习、训练、实验、研讨、探究、评价、建构）教师活动学生活动 信息技术支持（资源、 方法、手段等） 一、创设情境，呈现任务1、教师投影“××社区网上 购物调查表”，让学生阅 读教材第13页的情境和 任务。 2、提问：大家准备通过什么 方法完成任务的？ 提问：大家想知道跟简单的 方法吗？今天我们将要学习 在电子表格中进行分类汇 总，使表格数据更直观。 1、学生阅读教材。 学生回答提问，发表 自己的意见。 资源：电子教材 方法：任务驱动 二、数据排序1、在进行数据分类之前，需 要做一些准备工作，那就是 对数据排序。 2、演示数据排序操作： （1）打开“网上购物调查 表”。 （2）单击数据区域的任意单 1、学生观看演示。 2、学生练习，体会在 排序中选择不同的主 要关键字所产生的不 同排序结果。 3、学生演示。 电子白板 PPT课件
实验五动态分区存储管理 一、实验目的 深入了解采用动态分区存储管理方式的内存分配回收的实现。通过编写和调试存储管理的模拟程序以加深对存储管理方案的理解，熟悉动态分区存储管理的内存分配和回收。 二、实验内容 编写程序完成动态分区存储管理方式的内存分配回收。 具体包括：确定内存空间分配表； 采用最优适应算法完成内存空间的分配和回收； 编写主函数对所做工作进行测试。 三、设计思路 整体思路： 动态分区管理方式将内存除操作系统占用区域外的空间看成一个大的空闲区。当作业要求装入内存时，根据作业需要内存空间的大小查询内存中的各个空闲区，当从内存空间中找到一个大于或等于该作业大小的内存空闲区时，选择其中一个空闲区，按作业需求量划出一个分区装人该作业，作业执行完后，其所占的内存分区被收回，成为一个空闲区。如果该空闲区的相邻分区也是空闲区，则需要将相邻空闲区合并成一个空闲区。 设计所采用的算法： 采用最优适应算法，每次为作业分配内存时，总是把既能满足要求、又是最小的空闲分区分配给作业。但最优适应算法容易出现找到的一个分区可能只比作业所需求的长度略大一点的情行，这时，空闲区分割后剩下的空闲区就很小以致很难再使用，降低了内存的使用率。为解决此问题，设定一个限值minsize，如果空闲区的大小减去作业需求长度得到的值小于等于minsize，不再将空闲区分成己分分区和空闲区两部分，而是将整个空闲区都分配给作业。 内存分配与回收所使用的结构体： 为便于对内存的分配和回收，建立两张表记录内存的使用情况。一张为记录作业占用分 区的“内存分配表”，内容包括分区起始地址、长度、作业名/标志（为0时作为标志位表示空栏目）；一张为记录空闲区的“空闲分区表”，内容包括分区起始地址、长度、标志（0表空栏目，1表未分配）。两张表都采用顺序表形式。
朴素贝叶斯算法详细总结 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法，是经典的机器学习算法之一，处理很多问题时直接又高效，因此在很多领域有着广泛的应用，如垃圾邮件过滤、文本分类等。也是学习研究自然语言处理问题的一个很好的切入口。朴素贝叶斯原理简单，却有着坚实的数学理论基础，对于刚开始学习算法或者数学基础差的同学们来说，还是会遇到一些困难，花费一定的时间。比如小编刚准备学习的时候，看到贝叶斯公式还是有点小害怕的，也不知道自己能不能搞定。至此，人工智能头条特别为大家寻找并推荐一些文章，希望大家在看过学习后，不仅能消除心里的小恐惧，还能高效、容易理解的get到这个方法，从中获得启发没准还能追到一个女朋友，脱单我们是有技术的。贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。这篇文章我尽可能用直白的话语总结一下我们学习会上讲到的朴素贝叶斯分类算法，希望有利于他人理解。 ▌分类问题综述 对于分类问题，其实谁都不会陌生，日常生活中我们每天都进行着分类过程。例如，当你看到一个人，你的脑子下意识判断他是学生还是社会上的人；你可能经常会走在路上对身旁的朋友说“这个人一看就很有钱、”之类的话，其实这就是一种分类操作。 既然是贝叶斯分类算法，那么分类的数学描述又是什么呢？ 从数学角度来说，分类问题可做如下定义： 已知集合C=y1,y2,……,yn 和I=x1,x2,……,xn确定映射规则y=f()，使得任意xi∈I有且仅有一个yi∈C，使得yi∈f(xi)成立。 其中C叫做类别集合，其中每一个元素是一个类别，而I叫做项集合（特征集合），其中每一个元素是一个待分类项，f叫做分类器。分类算法的任务就是构造分类器f。 分类算法的内容是要求给定特征，让我们得出类别，这也是所有分类问题的关键。那么如何由指定特征，得到我们最终的类别，也是我们下面要讲的，每一个不同的分类算法，对
实验五动态分区存储管理模拟 一、实验目的 深入了解可变分区存储管理式主存分配回收的实现。 二、实验预备知识 可变分区存储管理式不预先将主存划分成几个区域，而把主存除操作系统占用区域外的空间看作一个大的空闲区。当进程要求装入主存时，根据进程需要主存空间的大小查询主存各个空闲区，当从主存空间找到一个大于或等于该进程大小要求的主存空闲区时，选择其中一个空闲区，按进程需求量划出一个分区装入该进程。进程执行完后，它所占的主存分区被回收，成为一个空闲区。如果该空闲区的相邻分区也是空闲区，则需要将相邻空闲区合并成一个空闲区。 这个实验主要需要考虑三个问题： (1)设计记录主存使用情况的数据表格，用来记录空闲区和进程占用的区域； (2)在设计的数据表格基础上设计主存分配算法； (3)在设计的数据表格基础上设计主存回收算法。 首先，考虑第一个问题：设计记录主存使用情况的数据表格，用来记录空闲区和进程占用的区域。 由于可变分区的大小是由进程需求量决定的，故分区的长度是预先不固定的，且分区的个数也随主存分配和回收而变动。总之，所有分区情况随时可能发生变化，数据表格的设计必须和这个特点相适应。由于分区长度不同，因此设计的表格应该包括分区在主存中的起始地址和长度。由于分配时空闲区有时会变成两个分区：空闲区和已分分区，回收主存分区时，可能会合并空闲分区，这样如果整个主存采用一表格记录已分分区和空闲区，就会使表格操作繁琐。主存分配
时查找空闲区进行分配，然后填写已分分区表，主要操作在空闲区；某个进程执行完成后，将该分区变成空闲区，并将其与相邻空闲区合并，主要操作也在空闲区。由此可见，主存分配和回收主要是对空闲区的操作。 这样，为了便于对主存空间的分配和回收，就建立两分区表记录主存使用情况，一表格记录进程占用分区的“已分分区表”；一是记录空闲区的“空闲区表”。这两表的实现法一般有两种，一种是链表形式，一种是顺序表形式。在实验中，采用顺序表形式，用数组模拟。由于顺序表的长度必须提前固定，所以无论是“已分分区表”还是“空闲区表”都必须事先确定长度。它们的长度必须是系统可能的最大项数，系统运行过程中才不会出错，因而在多数情况下，无论是“已分分区表”还是“空闲区表”都有空闲栏目。已分分区表中除了分区起始地址、长度外，也至少还要有一项“标志”，如果是空闲栏目，容为“空”，如果为某个进程占用分区的登记项，容为该进程的进程名；空闲区表中除了分区起始地址、长度外，也要有一项“标志”，如果是空闲栏目，容为“空”，如果为某个空闲区的登记项，容为“未分配”。在实际系统中，这两个表格的容可能还要更多，实验中仅仅使用上述必须的数据。为此，“已分分区表”和“空闲区表”在实验中有如下的结构定义： 已分分区表的定义： #define n 10 //假定系统允的进程数量最多为n struct { float address; //已分分区起始地址 float length; //已分分区长度，单位为字节
2019年1月 取此事件作为第一事件,其时空坐标为P1(0,0,0,0),P1′(0,0,0,0),在Σ′系经过时间t′=n/ν′后,Σ′系中会看到第n个波峰通过Σ′系的原点,由于波峰和波谷是绝对的,因此Σ系中也会看到第n个波峰通过Σ′系的原点,我们把此事件记为第二事件,P2(x,0,0,t),P2′(0,0,0,t′).则根据洛伦兹变换,我们有x=γut′,t=γt′。在Σ系中看到t时刻第n个波峰通过(x, 0,0)点,则此时该电磁波通过Σ系原点的周期数为n+νxcosθ/c,也就是: n+νxcosθc=νt→ν=ν′ γ(1-u c cosθ)(5)这就是光的多普勒效应[2],如果ν′是该电磁波的固有频率的话,从式(5)可以看出,两参考系相向运动时,Σ系中看到的光的频率会变大,也就是发生了蓝移;反之,Σ系中看到的光的频率会变小,也就是发生了红移;θ=90°时,只要两惯性系有相对运动,也可看到光的红移现象,这就是光的横向多普勒效应,这是声学多普勒效应中没有的现象,其本质为狭义相对论中的时间变缓。3结语 在本文中,通过对狭义相对论的研究,最终得到了光的多普勒效应的表达式,并通过与声学多普勒效应的对比研究,理解了声学多普勒效应和光学多普勒效应的异同。当限定条件为低速运动时,我们可以在经典物理学的框架下研究问题,比如声学多普勒效应,但如果要研究高速运动的光波,我们就需要在狭义相对论的框架下研究问题,比如光的多普勒效应。相对论乃是当代物理学研究的基石,通过本次研究,使我深刻的意识到了科学家为此做出的巨大贡献,为他们献上最诚挚的敬意。 参考文献 [1]肖志俊.对麦克斯韦方程组的探讨[J].通信技术,2008,41(9):81~83. [2]金永君.光多普勒效应及应用[J].现代物理知识,2003(4):14~15.收稿日期：2018-12-17 朴素贝叶斯在文本分类上的应用 孟天乐（天津市海河中学，天津市300202） 【摘要】文本分类任务是自然语言处理领域中的一个重要分支任务，在现实中有着重要的应用，例如网络舆情分析、商品评论情感分析、新闻领域类别分析等等。朴素贝叶斯方法是一种常见的分类模型，它是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立性假设的分类方法。本文主要探究文本分类的流程方法和朴素贝叶斯这一方法的原理并将这种方法应用到文本分类的一个任务—— —垃圾邮件过滤。 【关键词】文本分类；监督学习；朴素贝叶斯；数学模型；垃圾邮件过滤 【中图分类号】TP391.1【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2019）01-0244-02 1前言 随着互联网时代的发展,文本数据的产生变得越来越容易和普遍,处理这些文本数据也变得越来越必要。文本分类任务是自然语言处理领域中的一个重要分支任务,也是机器学习技术中一个重要的应用,应用场景涉及生活的方方面面,如网络舆情分析,商品评论情感分析,新闻领域类别分析等等。 朴素贝叶斯方法是机器学习中一个重要的方法,这是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立性假设的分类方法。相关研究和实验显示,这种方法在文本分类任务上的效果较好。2文本分类的流程 文本分类任务不同于其他的分类任务,文本是一种非结构化的数据,需要在使用机器学习模型之前进行一些适当的预处理和文本表示的工作,然后再将处理后的数据输入到模型中得出分类的结论。 2.1分词 中文语言词与词之间没有天然的间隔,这一点不同于很多西方语言(如英语等)。所以中文自然语言处理首要步骤就是要对文本进行分词预处理,即判断出词与词之间的间隔。常用的中文分词工具有jieba,复旦大学的fudannlp,斯坦福大学的stanford分词器等等。 2.2停用词的过滤 中文语言中存在一些没有意义的词,准确的说是对分类没有意义的词,例如语气词、助词、量词等等,去除这些词有利于去掉一些分类时的噪音信息,同时对降低文本向量的维度,提高文本分类的速度也有一定的帮助。 2.3文本向量的表示 文本向量的表示是将非结构化数据转换成结构化数据的一个重要步骤,在这一步骤中,我们使用一个个向量来表示文本的内容,常见的文本表示方法主要有以下几种方法: 2.3.1TF模型 文本特征向量的每一个维度对应词典中的一个词,其取值为该词在文档中的出现频次。 给定词典W={w1,w2,…,w V},文档d可以表示为特征向量d={d1,d2,…,d V},其中V为词典大小,w i表示词典中的第i个 词,t i表示词w i在文档d中出现的次数。即tf(t,d)表示词t在文档d中出现的频次,其代表了词t在文档d中的重要程度。TF模型的特点是模型假设文档中出现频次越高的词对刻画文档信息所起的作用越大,但是TF有一个缺点,就是不考虑不同词对区分不同文档的不同贡献。有一些词尽管在文档中出现的次数较少,但是有可能是分类过程中十分重要的特征,有一些词尽管会经常出现在众多的文档中,但是可能对分类任务没有太大的帮助。于是基于TF模型,存在一个改进的TF-IDF模型。 2.3.2TF-IDF模型 在计算每一个词的权重时,不仅考虑词频,还考虑包含词 论述244
实验二企业销售数据的分类汇总分析实验2-1 “北风”贸易公司客户特征分析 实验目的 ?理解数据分类汇总在企业中的作用与意义； ?掌握数据透视表工具的基本分类汇总功能； ?掌握建立分类汇总数据排行榜、生成时间序列、绘制pareto曲线图、计算各地区客户分布、统计各地区客户的平均销售额和大宗销售时间序列的方法和步骤。 实验环境 ? microsoft office access 2003； ? microsoft office query 2003； ? microsoft office excel 2003。 实验内容：“北风贸易”公司客户经理希望能获得有关客户特征的分类汇总数据，以便根据客户的特点，预测未来的销售情况、制订有关销售的策略。 客户经理希望能够利用数据透视表完成以下的汇总工作： 1. 按照销售额汇总客户各年度销售排行榜，按照从大到小的方式排列，并且列出各客户在各类别上的销售额。 实验步骤: (1).首先创建数据源:启动Microsoft Query程序,执行”文件/新建”命令,按下图所示设置好数据源名字和相关定义,即完成了数据源的创建.
(2).打开EXCEL，执行“数据/导入处部数据/新建数据库查询”命令，在Microsoft Query中数据的整理。 （导入的数据源数据）
（按销售额从大到小汇总客户各年度销售排行榜） （3）列各客户在各类别上的销售额：从Microsoft Query中导入数据，再进行分类汇总，以下为所操作的过程图。 （导入的相关数据）
（各客户在各类别上的销售额） 对以上图的一些说明：图中共有93个客户，产品类别共有是一直到BY列。
朴素贝叶斯 优点：在数据较少的情况下仍然有效，可以处理多类别问题 缺点：对于输入数据的准备方式较为敏感 适用数据类型：标称型数据 贝叶斯准则： 使用朴素贝叶斯进行文档分类 朴素贝叶斯的一般过程 （1）收集数据：可以使用任何方法。本文使用RSS源 （2）准备数据：需要数值型或者布尔型数据 （3）分析数据：有大量特征时，绘制特征作用不大，此时使用直方图效果更好 （4）训练算法：计算不同的独立特征的条件概率 （5）测试算法：计算错误率 （6）使用算法：一个常见的朴素贝叶斯应用是文档分类。可以在任意的分类场景中使用朴素贝叶斯分类器，不一定非要是文本。 准备数据：从文本中构建词向量 摘自机器学习实战。 [['my','dog','has','flea','problems','help','please'], 0 ['maybe','not','take','him','to','dog','park','stupid'], 1 ['my','dalmation','is','so','cute','I','love','him'], 0
['stop','posting','stupid','worthless','garbage'], 1 ['mr','licks','ate','my','steak','how','to','stop','him'], 0 ['quit','buying','worthless','dog','food','stupid']] 1 以上是六句话，标记是0句子的表示正常句，标记是1句子的表示为粗口。我们通过分析每个句子中的每个词，在粗口句或是正常句出现的概率，可以找出那些词是粗口。 在bayes.py文件中添加如下代码： [python]view plaincopy 1.# coding=utf-8 2. 3.def loadDataSet(): 4. postingList = [['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help', 'please' ], 5. ['maybe', 'not', 'take', 'him', 'to', 'dog', 'park', 'stupid'], 6. ['my', 'dalmation', 'is', 'so', 'cute', 'I', 'love', 'him'], 7. ['stop', 'posting', 'stupid', 'worthless', 'garbage'], 8. ['mr', 'licks', 'ate', 'my', 'steak', 'how', 'to', 'stop', 'him'], 9. ['quit', 'buying', 'worthless', 'dog', 'food', 'stupid']] 10. classVec = [0, 1, 0, 1, 0, 1] # 1代表侮辱性文字，0代表正常言论 11.return postingList, classVec 12. 13.def createVocabList(dataSet): 14. vocabSet = set([]) 15.for document in dataSet: 16. vocabSet = vocabSet | set(document) 17.return list(vocabSet) 18. 19.def setOfWords2Vec(vocabList, inputSet): 20. returnVec = [0] * len(vocabList) 21.for word in inputSet: 22.if word in vocabList: 23. returnVec[vocabList.index(word)] = 1 24.else: 25.print"the word: %s is not in my Vocabulary!" % word 26.return returnVec
可变分区存储管理 设计思路： 整体思路： 可变分区管理方式将内存除操作系统占用区域外的空间看做一个大的空闲区。当作业要求装入内存时，根据作业需要内存空间的大小查询内存中的各个 空闲区，当从内存空间中找到一个大于或等于该作业大小的内存空闲区时，选择其中一个空闲区，按作业需求量划出一个分区装人该作业，作业执行完后，其所占的内存分区被收回，成为一个空闲区。如果该空闲区的相邻分区也是空闲区，则需要将相邻空闲区合并成一个空闲区。 设计所才用的算法： 采用最优适应算法，每次为作业分配内存时，总是把既能满足要求、又是最小的空闲分区分配给作业。但最优适应算法容易出现找到的一个分区可能只比作业所需求的长度略大一点的情行，这时，空闲区分割后剩下的空闲区就很小以致很难再使用，降低了内存的使用率。为解决此问题，设定一个限值min size，如果空闲区的大小减去作业需求长度得到的值小于等于min size，不再将空闲区分成己分分区和空闲区两部分，而是将整个空闲区都分配给作业。 内存分配与回收所使用的结构体： 为便于对内存的分配和回收，建立两张表记录内存的使用情况。一张为记录作业占用分区的“内存分配表”，内容包括分区起始地址、长度、作业名/标志（为0时作为标志位表示空栏目）；一张为记录空闲区的“空闲分区表”，内容包括分区起始地址、长度、标志（0表空栏目，1表未分配）。两张表都采用顺序表形式。 关于分配留下的内存小碎片问题： 当要装入一个作业时，从“空闲分区表”中查找标志为“ 1”（未分配）且满足作业所需内存大小的最小空闲区，若空闲区的大小与作业所需大小的差值小于或等于min size，把该分区全部分配给作业，并把该空闲区的标志改为“0”（空栏目）。同时，在已分配区表中找到一个标志为“ 0”的栏目登记新装人作业所占用分区的起始地址，长度和作业名。若空闲区的大小与作业所需大小的差值大于
《数据分类汇总》教学设计 单位： 姓名： 联系电话：
获取信息的渠道 一、案例背景信息 １．模块：信息技术 ２．年级： ３．所用教材版本：（请在教材版本前的括号内打“√”） （）教育科学出版社（√）中国地图出版社（）广东教育出版社 （）浙江教育出版社（）上海科教出版社 ４．学时数： 非上机时间15分钟，上机操作时间30分钟，其他活动（如：实地调查、访谈、课下调研等），请指出活动方式：课前实地调查，大约用60 分钟 二、教学设计 （一）教学目标：使学生了解数据库的概念，初步掌握建立工作表数据库的条件和工作表数据库的有关概念。 知识与技能： （1）学会分类汇总的“分类”方法及“汇总”方式。 （2）结合生活实际理解分类汇总的方法。 过程与方法： （1）掌握工作表数据库的分类汇总等操作并能熟练运用。 （2）在小组配合与学生个体活动相结合的学习过程中，结合对学习过程和成果进行认真的评价，进一步提升合作学习的能力和获取信息的素养。 情感态度与价值观： 通过师生间的交流，给学生以方法、以鼓励；通过自主实践让学生享受成就感，树立自信心；通过各小组互相帮助来增强学生的团结、协作意识 （二）内容分析 1、本节的作用和地位： 《统计数据表格》是初中信息技术教材“第二单元探秘电子表格”中的第三节内容。本节之前学生已经初步掌握了初识WPS、如何建立工作表、工作表的基本操作以及工作表数
据的运算等知识的运用。本节内容是学生在已有工作表基础知识之上的延伸，并贯穿了WPS 以后整个的教学，是学生进一步顺利、快捷操作EXCEL的重点，是本章的重点内容之一，也是本章的难点之一，也是形成学生合理知识链的一个必要环节。 2、本节主要内容介绍 本节课的重点和难点都是工作表数据库的分类汇总。通过应用多媒体辅助教学软件，在帮助学生自行探究知识的同时，培养学生的分析能力、探索能力，提高学生各方面综合能力，从而突破了教学难点。 3、重点难点分析： （1）教学重点： 数据分类汇总的操作方法 （2）教学难点： 汇总的注意点和汇总的方式 （3）重难点突破： 力求通过个人、小组、教师帮助等不同的教学途径，上机实践强化练习突出本课的重点，通过完成任务，结合对于学生易出现的失误反复提醒，对于共性问题从学生的角度分析解决，从而突破本课的难点。 （三）学生分析 本课的教学对象为初中一年级学生。爱表现、具有一定的分析、解决问题能力。教师除组织常规教学外，更多的要在设计教学过程中，抓住学生感兴趣的问题、利用学生爱表现的特点，通过试一试，比一比，将知识融入到活动中，并充分给予鼓励和肯定。请部分学生把操作过程演示给全班同学看，让学生试有回报，比有收获。学生学习计算机的兴趣不同，水平也高低不一，个性特征更是多样化的，教师必须开放教学资源，开放教学思想，在教学中给每个学生以重要感和成就感。 （四）教学策略设计 1．教学方法设计 本课选用讲授法、任务驱动、小组合作等教学方法。 2.教学资源： (1)．硬件资源：多媒体网络教室（投影仪或网络广播等）。 (2)．软件资源：WPS程序。
计算机科学与工程学院学生实验报告 专业计算机科学与技术班级 学号姓名 课程名称操作系统课程类型专业必修课 实验名称动态分区存储管理的模拟实现 实验目的： 1.熟悉动态分区存储管理方式下，主存空间的分配和回收算法。 2.提高C语言编程能力。 实验内容： 假设主存当前状态如右表所示： 系统采用最佳适应分配算法为作业分配主存空间， 而且具有紧凑技术。请编程完成以下操作： (1). 输出此时的已分配区表和未分配区表； (2). 装入 Job3(15K)，输出主存分配后的已分配 区表和未分配区表； (3). 回收 Job2所占用的主存空间，输出主存回收 后的已分配区表和未分配区表； (4).装入 Job4(130K)，输出主存分配后的已分配 区表和未分配区表。 实验要求 1.数据结构参考定义如下，也可根据需要进行改进： (1)已分配区表： #define n 10 /*假定系统允许的最大作业数量为n，n值为10*/ struct {int number; /*序号*/ int address; /*已分配分区起始地址，单位为KB */ int length; /*已分配分区长度，单位KB*/ float flag; /*已分配区表登记栏标志，0：空表项，否则为作业名；*/
}used_table[n]; /*已分配区表*/ (2)未分配区表： #define m 10 /*假定系统允许的空闲区表最大为m，m值为10*/ struct {int number; /*序号*/ int address; /*空闲区起始地址，单位为KB */ int length; /*空闲区长度，单位为KB*/ int flag; /*空闲区表登记栏标志，0：空表项；1：空闲区*/ }free_table[m]; /*空闲区表*/ 2.以allocate命名主存分配所用的过程或函数（算法参考课件），要将各种情况考虑周全。 3.以reclaim命名主存回收所用的过程或函数（算法参考课件），要将各种情况考虑周全。 4.画出算法实现的N-S流程图。 5.程序调试、运行成功后，请老师检查。 实验步骤： 1.分配内存，结果如下图：
基于朴素贝叶斯的文本分类算法 摘要：常用的文本分类方法有支持向量机、K-近邻算法和朴素贝叶斯。其中朴素贝叶斯具有容易实现，运行速度快的特点，被广泛使用。本文详细介绍了朴素贝叶斯的基本原理，讨论了两种常见模型：多项式模型（MM）和伯努利模型（BM），实现了可运行的代码，并进行了一些数据测试。 关键字：朴素贝叶斯；文本分类 Text Classification Algorithm Based on Naive Bayes Author: soulmachine Email：soulmachine@https://www.doczj.com/doc/228546530.html, Blog：https://www.doczj.com/doc/228546530.html, Abstract:Usually there are three methods for text classification: SVM、KNN and Na?ve Bayes. Na?ve Bayes is easy to implement and fast, so it is widely used. This article introduced the theory of Na?ve Bayes and discussed two popular models: multinomial model(MM) and Bernoulli model(BM) in details, implemented runnable code and performed some data tests. Keywords: na?ve bayes; text classification 第1章贝叶斯原理 1.1 贝叶斯公式 设A、B是两个事件，且P(A)>0，称 为在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率。 乘法公式P(XYZ)=P(Z|XY)P(Y|X)P(X) 全概率公式P(X)=P(X|Y 1)+ P(X|Y 2 )+…+ P(X|Y n ) 贝叶斯公式 在此处，贝叶斯公式，我们要用到的是
Excel中数据的排序、筛选与分类汇总 课程导入：通过前几次课公式和函数的系统学习，我们已经知道Excel电子表格具有强大的数据运算能力。但只有数据，而无法快速有效的查阅有效信息，这无疑是在做无用功，是一种资源的浪费。今天这次课我们将要学习Excel中的数据处理，真正对数据进行统计和分析。 引入实例：Excel在学生成绩统计中有独特的优势，能方便快速的进行学生成绩的各类统计，如能方便快捷的进行成绩的排序、分类汇总、数据的高效筛选、快速的进行学科及总分的分段统计等等。 要点：数据的处理重点从数据的排序、数据的筛选、数据的分类汇总入手。 教学内容一：数据排序和筛选 一、数据的排序：排序就是按某种规则排列数据以便分析。 排序的三种方式：a. “升序”排列，选中要排序列中的一个单元格，按按钮 b. “降序”排列，选中要排序列中的一个单元格，按按钮 c. 自定义排列，选择【数据】->【排序】，利用多个关键字进行复杂 排序。首先考虑的是“主要关键字”，当主要关键字排序出现相 同数据时，将按次要关键字再次排序，如果次要关键字还出现相 同数据时，可以按照第三关键字最后排序。 注意：如果Excel没能够正确地进行排序，可能是因为它没有正确地获取排序区域。特别应该注意的是，排序区域中不能够包含已合并的单元格。 教学实例一：《高一期末成绩分析》（排序） （1）打开D:\excel实例\操作一.xls，选择“高一期末成绩（排序）”。 （2）按总分进行数据排序。选定H列中的任意一个单元格（注意，不要选定H列，否则将只对H列排序），单击常用工具栏中的按钮，即从大到小排序。 （3）要求总分相同的学生按语数外总分降序排序，语数外总分相同的学生按照理综降序排序。选定表中任意单元格，单击【数据】->【排序】，指定主要关键字为总分，排序方式为降序；次要关键字为语数外，排序方式也为降序；第三关键字为理综，排序方式为降序。注意：若不想对标题行进行排序，那要选择“有标题行”。 （4）保存该文件。 操作后效果图如下：
操作系统原理 课程设计报告 题目：动态分区分配存储管理系统 所在学院：计算机科学与技术学院 班级： 11级计算机科学与技术(非师) 学号： 20111202052 姓名：吴创连 指导教师：黄侠剑 2014年3月18
目录 1 引言 (1) 2 需求分析 (1) 3 概要设计 (1) 4 详细设计 (1) 4.1问题描述和分析 (1) 4.2程序流程图 (2) 4.3数据结构体分析 (3) 4.4主要程序代码分析 (4) 5 调试与操作说明 (11) 5.1初始界面 (11) 5.2模拟内存分配 (12) 5.3回收内存界面 (12) 5.4最佳适应算法的实现 (13) 5.5最坏适应算法的实现 (13) 6总结与体会 (13)
1 引言 操作系统是最重要的系统软件，同时也是最活跃的学科之一。我们通过操作系统可以理解计算机系统的资源如何组织，操作系统如何有效地管理这些系统资源，用户如何通过操作系统与计算机系统打交道。 存储器是计算机系统的重要组成部分，近年来，存储器容量虽然一直在不断扩大，但仍不能满足现代软件发展的需要，因此，存储器仍然是一种宝贵而又紧俏的资源。如何对它加以有效的管理，不仅直接影响到存储器的利用率，而且还对系统性能有重大影响。而动态分区分配属于连续分配的一种方式，它至今仍在内存分配方式中占有一席之地。 2 需求分析 动态分区分配是根据进程的实际需要，动态地为之分配内存空间。在实现动态分区分配时，将涉及到分区分配中所用的数据结构、分区分配算法和分区的分配和回收操作这样三个问题。常用的数据结构有动态分区表和动态分区链。在对数据结构有一定掌握程度的情况下设计合理的数据结构来描述存储空间，实现分区存储管理的内存分配功能，应该选择最合适的适应算法（最佳适应算法，最坏适应算法），在动态分区存储管理方式中主要实现内存分配和内存回收算法，在这些存储管理中间必然会有碎片的产生，当碎片产生时，进行碎片的拼接等相关的内容。 3 概要设计 本程序采用机构化模块化的设计方法，共分为两大模块。 1．最佳适应算法实现 它从全部空闲区中找出能满足作业要求的、且大小最小的空闲分区，这种方法能使碎片尽量小。为适应此算法，空闲分区表（空闲区链）中的空闲分区要按从小到大进行排序，自表头开始查找到第一个满足要求的自由分区分配。 2.最坏算法实现 最坏适应分配算法要扫描整个空闲分区或链表，总是挑选一个最大的空闲分区分割给作业使用。该算法要求将所有的空闲分区按其容量从大到小的顺序形成一空闲分区链，查找时只要看第一个分区能否满足作业要求。 4 详细设计 4.1 问题描述和分析 系统应利用某种分配算法，从空闲分区链表中找到所需大小的分区，如果空闲分区大小
机器学习实验报告 朴素贝叶斯学习和分类文本 (2015年度秋季学期) 一、实验内容 问题：通过朴素贝叶斯学习和分类文本 目标：可以通过训练好的贝叶斯分类器对文本正确分类二、实验设计
实验原理与设计： 在分类（classification）问题中，常常需要把一个事物分到某个类别。一个事物具有很多属性，把它的众多属性看做一个向量，即x=(x1,x2,x3,…,xn)，用x这个向量来代表这个事物。类别也是有很多种，用集合Y=y1,y2,…ym表示。如果x属于y1类别，就可以给x打上y1标签，意思是说x属于y1类别。 这就是所谓的分类(Classification)。x的集合记为X，称为属性集。一般X和Y 的关系是不确定的，你只能在某种程度上说x有多大可能性属于类y1，比如说x有80%的可能性属于类y1，这时可以把X和Y看做是随机变量，P(Y|X)称为Y的后验概率（posterior probability），与之相对的，P(Y)称为Y的先验概率（prior probability）1。在训练阶段，我们要根据从训练数据中收集的信息，对X和Y的每一种组合学习后验概率P(Y|X)。分类时，来了一个实例x，在刚才训练得到的一堆后验概率中找出所有的P(Y|x)，其中最大的那个y，即为x所属分类。根据贝叶斯公式，后验概率为 在比较不同Y值的后验概率时，分母P(X)总是常数，因此可以忽略。先验概率P(Y)可以通过计算训练集中属于每一个类的训练样本所占的比例容易地估计。 在文本分类中，假设我们有一个文档d∈X，X是文档向量空间(document space)，和一个固定的类集合C={c1,c2,…,cj}，类别又称为标签。显然，文档向量空间是一个高维度空间。我们把一堆打了标签的文档集合
第14讲 数据的排序、筛选和分类汇总（先提问、讲解上节课的操作练习4、5、6、7） 我们已学了工作表中数据（如学生成绩）进行一些简单的统计和计算（如求总分、平均分）的方法，这一节我们将学习对数据表进行更多的管理和分析。 一、认识数据表： 在工作表中，我们可以输入各种文字、字符、数值、日期、公式和函数，以及各种修饰，其中有一种规则的数据内容组成一个规范的数据表（由数据列（字段）和数据行（记录）组成）。规范的数据表要求满足如下条件：（打开：“成绩按部门汇总”表演示） 1）规范的数据表由几列字段组成，每个字段的顶部是其列标题（称字段名）； 2）每个字段中各单元格内容类型一致（如列标题是“姓名”下面单元格是文字组成的字符类型；列标题是“语文”下面单元格是分数组成的数值类型）；（演示）3）规范的数据表和工作表中的其它信息之间至少留出一个空行和一个空列。以区分数据表和其它数据；（演示） 5）用第一行做字段名；每一行数据称为记录。（演示） 二、数据排序： 排序的目的是数据表中行（记录）按要求（按指定字段名—关键词）重新排列位置。 以“学生成绩示例.xls”中的“成绩统计示例”表）为例，： 1）选定数据表；（鼠标点击数据表中的任一单元格） 2）单击“数据”菜单中的“排序”命令，弹出“排序”对话框； 3）在上对话框中，输入排序要求（如：递增、递减、关键词的选定、是否包含标题？等）后，按“确定”即可。 排序也可以同时按主关键词、次关键词来排序；（演示）
提问1：对按“总分”排序“成绩统计示例”工作表，如何按总分加上名次？ 提问2：按总分加上名次后，要求最终学号次序不变，再如何处理？ 三、数据筛选： 当数据表中记录较多时，Excel可显示满足条件（筛选出）的记录，其它记录隐藏起来。 下面以“自动筛选”为例来看看如何进行记录(数据行)的筛选。 1、用“自动筛选”菜单进行筛选。 以“学生成绩示例.xls”中的“成绩按部门汇总”表）为例，演示。 方法：1）选定数据表；（鼠标点击数据表中的任一单元格） 2）单击“数据”菜单中的“筛选”项中的“自动筛选”命令，则字段名单元格出现箭头按钮。 3）单击要筛选的字段名旁箭头按钮，出现包含所有数据的选择列表，在选择列表中选择满足某个条件的数据即可。 （演示） 2．用“自定义”筛选条件进行筛选。 有时用户在进行筛选时，同一个项目下筛选条件有多个，此时仅用筛选箭头就不能实现了，Excel为我们提供了“自定义”筛选条件进行筛选。 以“学生成绩示例.xls”中的“成绩按部门汇总”表）为例，在“自动筛选”命令后，单击要筛选的字段名旁箭头按钮，出现包含所有数据的选择列表，在选择列表中选择“自定义”项，输入2个条件即可。（演示）。 3、关闭筛选 如果想取消“自动筛选”。可打开“数据”菜单，选择“筛选”，然后单击“自动筛选”命令即可。 四、分类汇总： 分类汇总是按某一字段分类统计(汇总)。如某工厂可按部门统计工资和、平均数等。