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线性代数第二章矩阵试题及答案

线性代数第二章矩阵试题及答案
线性代数第二章矩阵试题及答案

第二章矩阵

一、知识点复习

1、矩阵的定义

由m n个数排列成的一个m行n列的表格,两边界以圆括号或方括号,就成为一个m n型矩阵。例如

2 -1 0 1 1

1 1 1 0 2

2 5 4 -2 9

3 3 3 -1 8 是一个45矩阵.

一个矩阵中的数称为它的元素,位于第i行第j列的数称为(i,j)位元素。

元素全为0的矩阵称为零矩阵,通常就记作0。

两个矩阵A和B相等(记作A=B),是指它的行数相等,列数也相等(即它们的类型相同),并且对应的元素都相等。

2、 n阶矩阵与几个特殊矩阵

行数和列数相等的矩阵称为方阵,行列数都为n的矩阵也常常叫做n阶矩阵。

n阶矩阵的从左上角到右下角的对角线称为主对角线。

下面列出几类常用的n阶矩阵,它们都是考试大纲中要求掌握的.

对角矩阵: 对角线外的的元素都为0的n阶矩阵.

单位矩阵: 对角线上的的元素都为1的对角矩阵,记作E(或I).

数量矩阵: 对角线上的的元素都等于一个常数c的对角矩阵,它就是c E.

上三角矩阵: 对角线下的的元素都为0的n阶矩阵.

下三角矩阵: 对角线上的的元素都为0的n阶矩阵.

对称矩阵: 满足A T=A矩阵,也就是对任何i,j,(i,j)位的元素和(j,i)位的元素总是相等的n阶矩阵.

反对称矩阵:满足A T=-A矩阵.也就是对任何i,j,(i,j)位的元素和(j ,i)位的元素之和总等于0的n阶矩阵.反对称矩阵对角线上的元素一定都是0.) 正交矩阵:若AA T=A T A=E,则称矩阵A是正交矩阵。

(1)A是正交矩阵?A T=A-1 (2)A是正交矩阵?2

A=1

阶梯形矩阵:一个矩阵称为阶梯形矩阵,如果满足:

①如果它有零行,则都出现在下面。

②如果它有非零行,则每个非零行的第一个非0元素所在的列号自上而下严

格单调递增。

把阶梯形矩阵的每个非零行的第一个非0元素所在的位置称为台角。

每个矩阵都可以用初等行变换化为阶梯形矩阵,这种运算是在线性代数的各类

计算题中频繁运用的基本运算,必须十分熟练。

请注意:一个矩阵用初等行变换化得的阶梯形矩阵并不是唯一的,但是其非零

行数和台角位置是确定的。

3、矩阵的线形运算

(1)加(减)法:两个m n的矩阵A和B可以相加(减),得到的和(差)仍是m n

矩阵,记作A+B (A-B),运算法则为对应元素相加(减).

(2)数乘: 一个m n的矩阵A与一个数c可以相乘,乘积仍为m n的矩阵,

记作c A,运算法则为A的每个元素乘c.

这两种运算统称为线性运算,它们满足以下规律:

①加法交换律:A+B=B+A. 2加法结合律:(A+B)+C=A+(B+C).

③加乘分配律:c(A+B)=c A+c B.(c+d)A=c A+d A. ④数乘结合律: c(d)A=(cd)A.

⑤ c A=0 c=0 或A=0.

4、矩阵乘法的定义和性质

(1)当矩阵A的列数和B的行数相等时,则A和B可以相乘,乘积记作AB.

AB的行数和A相等,列数和B相等. AB的(i,j)位元素等于A的第i个行向量

和B的第j个列向量(维数相同)对应分量乘积之和.

即:n m n s s m C B A ???=

矩阵的乘法在规则上与数的乘法有不同:

① 矩阵乘法有条件. ② 矩阵乘法无交换律. 即AB ≠BA ③ 矩阵乘法无消去律:即一般地由AB =0推不出A =0或B =0. 由AB =AC 和A

0推不出B =C .(无左消去律)由BA =CA 和A

0推不出B =C . (无

右消去律)请注意不要犯一种常见的错误

:把数的乘法的性质简单地搬用到矩阵乘法中来.

矩阵乘法适合以下法则:

① 加乘分配律 A (B +C )= AB +AC , (A +B )C =AC +BC .

② 数乘性质 (c A )B =c(AB ). ③ 结合律 (AB )C = A (BC )

(2)n 阶矩阵的方幂和多项式

任何两个n 阶矩阵A 和B 都可以相乘,乘积AB 仍是n 阶矩阵.并且有行列式性质: |AB |=|A ||B |.

如果AB =BA ,则说A 和B 可交换.

方幂 设k 是正整数, n 阶矩阵A 的k 次方幂A k

即k 个A 的连乘积.规定A 0

=E

. 显然A

的任何两个方幂都是可交换的,并且方幂运算符合指数法则:

① A k A h = A

k+h

.② (A k )h = A kh

.

但是一般地(AB )k

和A k B k

不一定相等! n 阶矩阵的多项式:

设f(x)=a m x m

+a m-1x m-1

+…+a 1x+a 0,对n 阶矩阵A 规定 f(A )=a m A m

+a m-1A

m-1

+…+ a 1A

+a 0E .

称为A 的一个多项式.请特别注意在常数项上加单位矩阵E .

乘法公式 一般地,由于交换性的障碍,小代数中的数的因式分解和乘法公式对于n 阶矩阵的不再成立.但是如果公式中所出现的n 阶矩阵互相都是互相可交换的,则乘法公式成立.例如当A 和B 可交换时,有:

(A B )2=A 22AB +B 2; A 2-B 2=(A +B )(A -B )=(A +B )(A -B ).

二项展开式成立: B A

C B A -

=∑=+1

)(等等.

前面两式成立还是A 和B 可交换的充分必要条件.

(3)乘积矩阵的列向量组和行向量组

设A 是m n 矩阵B 是n s 矩阵,A 的列向量组为

1

,

2

,…,

n

,B 的列向量

组为

1

,

2

,…,

s

,AB 的列向量组为

1

,

2

,…,

s

,则根据矩阵乘法的定义

容易看出(也是分块法则的特殊情形):

① AB 的每个列向量为:

i

=A

i

,i=1,2,…,s.即

A (

1

,

2

,…,

s

)= (A

1

,A 2

,…,A

s

).

② =(b 1,b 2,…,b n )T

,则A = b 11+b 2

2

+…+b n n

.应用这两个性质可以得到:

如果i =(b 1i ,b 2i ,…,b ni )T

,则

i =A I =b 1i 1+b 2i 2+…+b ni n .

即:乘积矩阵AB 的第i 个列向量i

是A 的列向量组1

,

2

,…,

n

的线性组

合,组合系数就是B 的第i 个列向量

i

的各分量。

类似地, 乘积矩阵AB 的第i 个行向量是B 的行向量组的线性组合,组合系数就是A 的第i 个行向量的各分量。

以上规律在一般教材都没有强调,但只要对矩阵乘法稍加分析就不难得出.它们无论在理论上和计算中都是很有用的.

利用以上规律容易得到下面几个简单推论: ① 用对角矩阵

从左侧乘一个矩阵,相当于用

的对角线上的各元素依次乘

此矩阵的各行向量, 用对角矩阵从右侧乘一个矩阵,相当于用的对角线上的各元素依次乘此矩阵的各列向量。

?????

???????=???????????????????????

?=Λ?4433221143212

1

a a a a A m n

m m λλλλααααλλλO

[][]

4433221

12

143

21

a a a a

a a a a A m m λλλλλλλ=????

?

??????

?=ΛO

② 数量矩阵kE 乘一个矩阵相当于用k 乘此矩阵;单位矩阵乘一个矩阵仍等于该矩阵。

③ 两个同阶对角矩阵的相乘只用把对角线上的对应元素相乘。 ④ 求对角矩阵的方幂只需把对角线上的每个元素作同次方幂。

5、矩阵的行列式

A 为n 阶方阵,由A 的元素所构成的行列式称为A 的行列式,表示为|A |。

若A 的行列式|A|≠0,称A 为非奇异方阵,|A|=0,称A 为奇异方阵

|AB|=|A||B| |cA|=C n

|A|.

6、矩阵的转置

把一个m n 的矩阵A 行和列互换,得到的n m 的矩阵称为A 的转置,记作A T(或A )。有以下规律:

①(A T )T = A. ②(A+B)T =A T +B T . ③(cA)T =cA T . ④(AB)T =B T A T . ⑤|A T |=|A| 7、矩阵的等价

定义:两个矩阵如果可以用初等变换互相转化,就称它们等价.

矩阵的等价的充分必要条件为它们类型相同,秩相等.

命题:两个m*n 矩阵A 与 B 等价的充要条件是存在m 阶满秩矩阵P

及n 阶满秩矩阵Q ,使得A=PBQ 8、矩阵方程和可逆矩阵(伴随矩阵)

(1) 矩阵方程

矩阵不能规定除法,乘法的逆运算是解下面两种基本形式的矩阵方程: (I) AX =B . (II) XA =B .

这里假定A 是行列式不为0的n 阶矩阵,在此条件下,这两个方程的解都是存在并且唯一的(否则解的情况比较复杂.)。

当B 只有一列时,(I)就是一个线性方程组.由克莱姆法则知它有唯一解. 如果B 有s 列,设 B =(1

,

2

,…,

s

),则 X 也应该有s 列,记X =(X 1,X 2,…,X s ),

则有AX i =

i

,i=1,2,…,s,这是s 个线性方程组,由克莱姆法则,它们都有唯一解,

从而AX =B 有唯一解。这些方程组系数矩阵都是A ,可同时求解,即得

(I)的解法:将A 和B 并列作矩阵(A |B ),对它作初等行变换,使得A 变为单位矩阵,此时B 变为解X (A |B )(E |X )。

(II)的解法:对两边转置化为(I)的形式:A T X T

=B T

,再用解(I)的方法求出X T

,转置得X .

:(A T

|B T

)(E |X T

)

矩阵方程是历年考题中常见的题型,但是考试真题往往并不直接写成(I)或(II)的形式,要用恒等变形简化为以上基本形式再求解。

(2) 可逆矩阵的定义与意义

定义:设A 是n 阶矩阵,如果存在n 阶矩阵B ,使得AB =E , BA =E ,则称A 为可逆矩阵,此时B 是唯一的,称为A 的逆矩阵,通常记作A -1

如果A 可逆,则A 在乘法中有消去律:

AB=0B=0;AB=AC B=C.(左消去律);

BA=0B=0;BA=CA B=C. (右消去律)

如果A可逆,则A在乘法中可移动(化为逆矩阵移到等号另一边):

AB=C B=A-1C,BA=C B=CA-1

由此得到基本矩阵方程的逆矩阵解法:

(I) AX=B的解X=A-1B (II) XA=B的解X= BA-1.

这种解法想法自然,好记忆,但是计算量比初等变换法大(多了一次矩阵乘积运算).

(3) 矩阵可逆性的判别与性质

定理 n阶矩阵A 可逆|A |0.

证明充分性:对AA-1=E两边取行列式,得|A||A-1|=1,从而|A |0. (并且|A-1|=|A|-1.)

必要性:因为|A |0,矩阵方程AX=E和XA=E都有唯一解.设B,C分别是它们的解,即AB=E, CA=E. 事实上B=C(B=EB=CAB=CE=C),于是从定义得到A可逆.

推论如果A和B都是n阶矩阵,则AB=E BA=E.

于是只要AB=E(或BA=E)一式成立,则A和B都可逆并且互为逆矩阵.

可逆矩阵有以下性质:如果A可逆,则

① A-1也可逆,并且(A-1)-1=A. ②A T也可逆,并且(A T)-1=(A-1)T.

③当c0时, c A也可逆,并且(c A)-1=c-1A-1.

④对任何正整数k, A k也可逆,并且(A k)-1=(A-1)k.(规定可逆矩阵A的负整数次方幂A-k=(A k)-1=(A-1)k.)

⑤ 如果A和B都可逆,则AB也可逆,并且(AB)-1=B-1A-1.(请自己推广到多个可逆矩阵乘积的情形.)

⑥初等矩阵都是可逆矩阵,并且

E(i,j)-1= E(i,j), E(i(c))-1=E(i(c-1)), E(i,j(c))-1= E(i,j(-c)).

(4) 逆矩阵的计算和伴随矩阵

①计算逆矩阵的初等变换法

当A可逆时, A-1是矩阵方程AX=E的解,于是可用初等行变换或列变换求A-1:初等行变换:[]1

|

|-

→A

E

E

A

初等列变换:?

?

?

??

?

??

?

??

?

-1

A

E

E

A

这个方法称为求逆矩阵的初等变换法.它比下面介绍的伴随矩阵法简单得多.

②伴随矩阵

若A是n阶矩阵,记A ij是|A|的(i,j)位元素的代数余子式,规定A的伴随矩阵

A11 A21… A n1

A*= A12 A22… A n2 =(A ij)T.

K K K K

A1n A2n… A mn

请注意,规定n阶矩阵A的伴随矩阵并没有要求A可逆,但是在A可逆时,A*和A-1有密切关系。

基本公式: ①AA*=A*A=|A|E. ②A-1=A*/|A|, 即A*=|A|A-1.

因此可通过求A*来计算A-1.这就是求逆矩阵的伴随矩阵法.

和初等变换法比较, 伴随矩阵法的计算量要大得多,除非n=2,一般不用它来求逆矩阵.对于2阶矩阵

a b * d -b

c d = -c a ,

因此当ad-bc 0时, 1

1a b d b c d c a ad bc --????

=????--??

?? 二 例题

一、填空题 1.设

1

,

2

,

3

, , 均为4维向量, A = [

1

,

2

,

3

, ], B = [

1

,

2

,

3

, ], 且|A | = 2, |B | = 3, 则|A -3B | = ______.

解:βαααα3222|3|321----=-B A =βαααα38321-?-

=αααα321

(8?-56|)|3|(|8)3321=--=-B A βααα

2. 设[]1

2n A a a a =L

,则T

AA = ,T

A A = .

解:T

AA =[]222212121,n

n n a a a a a a a a a +++=????????????ΛM Λ

T

AA =[]??????

?

???????=?

?????

??????221222

2

112

1212

121,n n n

n n n

n a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a Λ

ΛO ΛΛΛ

ΛΛM 3.若对任意n ×1矩阵X , 均有AX = 0, 则A = ______.

解:假设[]m A ααΛ

1

=,

i

是A 的列向量。对于j = 1, 2, …, m ,

[]T

j X 010ΛΛ=,第j 个元素不为0,所以[]m ααΛ

1[]0010==j T

αΛΛ

(j = 1, 2, …, m ).,A = 0。

4.设n 维向量)2

1,0,,0,21

(Λ=α, 矩阵ααT E A -=, ααT

E B 2+=其中E 为n 阶单位矩阵, 则AB =

解:(

)(

)

E a a a a a a E a a E a a E AB T

T T T

T

=?-+=+-=22 5.设矩阵1

2,23,3211-+-=?

?

??

??-=B E A A B A 则= ______. 解:=2A ????

??-3211??????-3211=??

?

???--7841 E A A B 232+-==??????--7841-??

????-9633 + ??????2002=??

?

???--0212 21||*1

==-B B B

????

??--2210=???

?

?

???--11210 或者:???

???---→??????---→??????--1110100211011012100102

12M M M M M M 6.设n 阶矩阵A 满足1

2

,032-=++A E A A 则= ______.

解:由,0322

=++E A A 得E E A A 3)2(-=+. 所以0|3||2|||≠-=+E E A A ,

于是A 可逆. 由,0322

=++E A A 得)2(3

1

,0321

1E A A A E A +-

==++-- 7.设)9()3(,10002010121E A E A A -+??????????=-则=______.答案:??

??

?

?????---=-2000101023E A 8.若A 2-2A+E=0,则(A-2E )-1

=

解:()()()

A E A E E A A E E A A E A A -=-?=--?-=-?-=--1

2

2222

二、单项选择题

1.设n 阶矩阵A 与B 等价,则必有

A 当()0≠=a a A 时,a

B = B 当()0≠=a a A 时,a B -=

C 当0≠A 时,0=B

D 当0=A 时,0=B

解:ΛΛ2121Q BQ p p A =

2.下列命题正确的是( ),并说明理由.

A 若A 是n 阶方阵且A≠O,则A 可逆

B 若A ,B 都是n 阶可逆方阵,则A+B 可逆

C 若AB=O ,且A≠O,则必有B=O

D 设A 是n 阶方阵,则A 可逆A T

必可逆. 3. 设A 、B 都是n 阶方阵, 下面结论正确的是

A 若A 、

B 均可逆, 则A + B 可逆. B 若A 、B 均可逆, 则AB 可逆.

C 若A + B 可逆, 则A -B 可逆.

D 若A + B 可逆, 则A , B 均可逆. 解:若A 、B 均可逆, 则111

)

(---=A B AB

4.

则在,,B C D 中与A 等价的矩阵为 , 5. 下述命题正确的是( )

A 若A 与

B 等价,则A=B. B 若方阵A 与方阵B 等价,则A B =.

C 若A 与可逆矩阵B 等价,则A 也是可逆矩阵.

D 若A ,B ,C ,D 均为n 阶方阵,若A 与B 等价,C 与D 等价,则A+C 与B+D 等价. 6. 设A 、B 为同阶可逆矩阵, 则

A A

B = BA B 存在可逆矩阵P , 使B AP P =-1

C 存在可逆矩阵C , 使B AC C T

= D 存在可逆矩阵P 和Q , 使B PAQ = 解:因为A 可逆, 存在可逆E AQ P Q P A A A A =使,.

因为B 可逆, 存在可逆E BQ P Q P B B B B =使,.

所以 A A AQ P = B B BQ P . 于是B Q AQ P P B A A B =--1

1 令 A B P P P 1

-=, 1

-=B A Q Q Q . (D)是答案.

7.已知 ??????????--300042021与?????

?

?

???62852321a 等价,则a =

1 D

2 D

3 B

4 C

5 C

6 D

7 a=4

8.以下命题是正确的是( ),且说明理由: (1) 对任何矩阵A ,均有T T AA A A =.

解:只有当A 是方阵时,T A A =

(2) A ,B, C ,D 均为n(n>1)阶方阵,若A B M C

D ??=???

?

,则M A D B C =-.

解:分块矩阵不满足这样的公式。

(3) A ,B ,C ,D 均为n 阶方阵,若A B M C D ??=????

, 则T

A C M

B D ??=????

.

解:??????=T T

T T

T D B

C A M , (4)题答案:()B A O

B A O n 2

1-= (4) A ,B 为n(n>1)阶方阵则O A A B B O ??

=-?

???

. (5) A ,B 为可逆矩阵,则AXB C =有惟一解1

1

X A CB --=.

(6) 1112

22n n n

n n ?????????????L L M M M L

等价于 1000

000

00n n

???

???

???????L L

M M M L

三、计算题

1. 设?

????

????

?-=243121013A , ??

??

?

?????--=14

3

522011B . 求: i. AB -BA ii. A 2-B 2 iii. B T A T

??????????----1618931717641 ????

??????-----1326391515649

??????????--221153151765 2. k 取什么值时, ????

?

?????-=11100001k A 可逆, 并求其逆。

解:0111000

01||≠=-=k k A ,????

?

?????-=-111010001

1k

k

A 3. 解下列矩阵方程:

解:?

?

????--→??????-----→????

??---32111001641120016453

2021)1(M M M M M M ????

?

?????=222122)2(X ??????=04111)3(X 4. 已知三阶矩阵A 满足)3,2,1(==i i A i i αα,其中T

)2,2,1(1=α,

T )1,2,2(2-=α,T )2,1,2(3--=α,试求矩阵A .

解:()()3213213322113,2,,,3,

2,

a a a a a a A a Aa a Aa a Aa =?===

???????

?????????----=????????????

????---??????????---=23

23

2

3235

032037929

19

2

91929

2

929291

622342641A 5. 计算下列矩阵的值

(1) n

??????--2312 ?

?

?

???--=??????--??????=??????--??????--23122312100123122312 (2)设????

?

?????=λλλ100100A , 求A n

解:使用数学归纳法

??????????=????????????????????=22

2

2210

200

1

00100

1001

00

λλ

λλλλλ

λλλ

λ

A =????

?

?

?????????????

?=λλ

λλλ

λλ

λ1

00100

210

200

2223A ?????????

?+32

3

23

3)21(0

300

λλλλλλ 假设 k A =????

???

???-++---k k k k k k k k k λλλλλλ1

21)11(000

Λ 则1+k A =???

????

??

?-++---k

k k k

k k k k k λλλλλλ1

21)11(000

Λ??????

????λλλ100100

???

?

?

?????=010101001A =????

???

??

?+++++-++111

1)1()1(0)1(00

k k

k k k k k k k λλλλ

λλΛ 所以:n A =???????

?

?

?-++---n n n n n n

n n n λλλλλλ1

21)11(000Λ=?????

???????----n n n n n n

n n n n λλλλλλ1

2

1

2

)1(000

6. 设矩阵A (1) 证明: n 3时, E A A A n n

-+=-2

2

(E 为三阶单位矩阵) (2) 求A 100

.

解:因为??

??

?

?????=1000110012A ??????????=0111020013A

+

????

?

?????=-+010*******E A A -????

?

?????101011001??????????100010001?????

?

?

???=0111020013A =

所以 E A A A -+=-22

33

,假设 E A A A k k -+=-22

则 =-+=-+A A A A

k k 311

A E A A A k --++-21=E A A k -+-+22

1)( 所以 E A A A n n

-+=-2

2

ii. =-+=E A A A

298100

E A E A A 4950222296-==-+Λ

-

????

?

?????=50050050500050??????????490004900049?????

?

?

???=10500150001

7. 当????

?

?

????

?

?

-

=212

32321A 时, A 6 = E . 求A 11. 解:因为 11

12

11

6

--===EA A A A E A ,

1212

3232

1

||=-

=A , 所以 ==-||*

1A A A ????????????-212

3

232

1

?????

?

??????-=212

3

232

111A 8. 已知A 、B 为3阶矩阵,且满足E B B A 421

-=-,其中E 是3阶单位矩阵 (1)证明:矩阵A-2E 可逆。 (2)若

??

??

?

?????-=200021021B ,求矩阵A 解:()()E E A B E A A AB B A AB B AA 8242

42421

=---?-=?-=- ()()()1

482842--=-?=--E B E A E E B E A

9. 设A ,P 均为3阶矩阵,T

P 为P 的转置矩阵,且????

?

?????=200010001AP P T ,若

()()为则AQ Q ,,,,,,T 3221321a a a a Q a a a P +==

解:

此例说明结论:乘积矩阵AB的第i个列向量i是A的列向量组1,2,…,n的线性组合,组合系数就是B的第i个列向量i的各分量。

类似地, 乘积矩阵AB的第i个行向量是B的行向量组的线性组合,组合系数就是A的第i个行向量的各分量。

四、关于矩阵的初等变化和初等矩阵知识点

矩阵有以下三种初等行变换:

①交换任意两行的位置。

②用一个非0的常数乘某一行的各元素。

③把某一行的倍数加到另一行上。

类似地, 矩阵还有三种初等列变换,初等行变换与初等列变换统称初等变换。

对单位矩阵E作一次初等(行或列)变换,所得到的矩阵称为初等矩阵。

有三类初等矩阵:

E(i,j):交换E 的i,j两行(或列)所得到的矩阵。

E(i(c)):用非0数c乘E的第i行(或列)所得到的矩阵,也就是把E的对角线上的第i个元素改为c。

E(i,j(c))(i j):把E的第j行的c倍加到第i行上(或把第i列的c倍加到第j列上)所得到的矩阵, 也就是把E的(i,j)位的元素改为c。

初等矩阵都是可逆矩阵,并且

E(i,j)-1= E(i,j), E(i(c))-1=E(i(c-1)), E(i,j(c))-1= E(i,j(-c)).

命题:对矩阵作一次初等行(列)变换相当于用一个相应的初等矩阵从左(右)乘它.

1. 设

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

=

33

32

31

23

22

21

13

12

11

a

a

a

a

a

a

a

a

a

A

,

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

-

-

-

=

23

33

22

32

21

31

13

12

11

23

22

21

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

a

B,

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

=

1

1

1

1

P,

设有P2P1A = B, 则P2 =

解:P1A表示互换A的第一、二行. B表示A先互换第一、二行, 然后将互换后的矩阵的第一行乘以(-1)加到第三行. 所以P2 =

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

-1

1

1

1

2.设A是3阶方阵,将

A的第1列与第2列交换得B,再把B的第2列加到第3列得C, 则满足AQ=C的可逆矩阵Q为

B

A=

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

1

1

1

C

B=

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

1

1

1

1

,.

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

C

A

A =

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

=

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

?

解:()1

1

2

1

1

1

1

2

1

1

2

1

1

2

1

-

-

-

-

-

-

-=

=

=

?

=A

p

p

A

p

p

A

p

p

B

p

Ap

B

()1

2

1

1

1

2

1

1

1

1

1

2

1

1

2

-

-

-

-

-

-

-=

=

=

?

=A

p

p

A

p

p

A

p

p

B

p

Ap

B

4.若可逆矩阵A作下列变化,则1

A-相应地有怎样的变化?

(1) A 中i 行与j 行互换;(2) A 中i 行乘上非零数k ; (3) i <j 时, A 中第j 行乘上数k 加到第i 行.

解:(1)()()()

()()j i E A j i E A A j i E B A j i E B ,,,,11

11

1

-----===?=

1

-A 的i 列与j 列互换。

(2)()()()()[]???

?

????? ??==?=----k i E A k i E A B A k i E B 111

11

1-A 的i 列乘以

k

1

(3)()()()()[]

()()k j i E A k j i E A

B

A k j i E

B -==?=----,,,1

1

1

1

1-A 的i 列乘以k -加到第j 列上。

5. 已知3阶矩阵A 可逆,将A 的第2列与第3列交换得到B ,再把B 的第1列-2

倍加到第3列得C ,则满足PA -1=C -1

的矩阵P 为。

解:()3,2AE B =,()()()()()()[]1

1

123,13,223,13,2----=?-=A E E C E AE C

()()()[]()()()3,223,123,13,21

1

1

1

1

E E A A E E A C P PA C

?=-==?=-----

()()()()()??

??

?

?????=???????????=010*******,223,110001020123,1E E E 6.设A 是n 阶可逆方阵,将A 的第i 行和第j 行对换后得到的矩阵为B , (1)证明B 可逆,(2)求AB

-1

解:()A B A j i E B =?=,,所以B 可逆。 ()()()()j i E A j i E A A j i E B

,,,11

11

1

-----===,()j i E AB ,1=-

五、关于分块矩阵的重要结论,其中均A 、B 可逆:

1

2

s A A A A ??

?

?= ?

???O

,则:

111

12

1s A A A A ----?? ?

?= ? ? ???O

12s

A A A A =L ;

②、1

11A O A O O B O

B ---??

??

=

? ?????

;(主对角分块) ③、1

11O A O B B O A O ---??

??= ? ?

????

;(副对角分块) ④、1

1111A C A A CB O B O

B -----??

-??=

? ?????

;(拉普拉斯) ⑤、1

111

1A O A O C B B CA

B -----??

??

= ? ?-????

;(拉普拉斯) ⑥ 若A B 与都是方阵(不必同阶),则

(1)mn A A A A B

B

B

B

A

A B B οο

οοο

*

=

=

=*

*=-

⑦ 若A , B 都是n 阶方阵, ||E AB B

E

E A -=

1. 求下列矩阵的逆矩阵

i. ?

??????

?????--311

15221001

10012 ii. ?????

?????-1000cos sin 0sin cos αααa iii. ??????

??????0001

001001001000 iv. ?

?

?

??

????

?

??-1100

2100

00

12

00

25

i.解:根据分块矩阵:?????

?-=?

??

???-----11

111

0B CA B A B C O A ,???

??

?

???

???------21117533019

002100

11

i 根据分块矩阵??

?

???-=??????--ααααααααcos sin sin cos cos sin sin cos 1

????

??????-=

-10

0cos sin 0sin cos 1ααααA iii.??????=?

?????-01

1001101

,????????????=-0001

0010

01001000

1

A iv. ??????

????????---=-3131003231000052002

11A 2. 设A 、B 都是n 阶可逆矩阵, 则??

?

?

??--1002B A T

等于 解: 1

21||||)2(002---=??

??

??-B A B A n T

。 3.设A 为n 阶可逆矩阵,计算:

(1)[]n E A A 1

- (2)1-??

????A E A n (3)[][]n T

n E A E A

(4) [][]

T

n n E A E A (5) []n n E A E A ??

?

???-1

解:(1)[][][]

1-111

E A ,---==A E A A E A A

n

n n ,,

(2)??

?

???=??????=??????----1111A E A E AA A E A n n n (3)[]

[][]???

???=??????=n T T n n T n T

n E A

A A A E A E A E A E A ,,

(4)[][]

[]n T n T n T

n n E AA E A E A E A E A +=??

?

???=,,

(5)[]??

?

?

??=??????=??????----n n

n n n E A A E E A A A A E A E A 1111. 4. 设A 为n 阶非奇异矩阵,a 为n 维列向量,b 为常数,记分块矩阵

??

????-=A A

a E

P T *

0,??

?

???=b a a A Q T (1) 计算并化简PQ 。 解:()??

?

?

??+-=??????

+-+-=-*b A A E

A

b A A A E A E A PQ T T T

T αααααααα10

因为=+-=+-?=-*-?b A a A A a b A a A a A A A T T 11 (2)证明:矩阵Q 可逆的充要条件是b a A a T

≠-1

解:()

?≠?≠+-==-00)(1Q b a A a A A Q P PQ T b a A a T

≠-1

5. 设3

47534453542333322212223

212)(---------------=x x x x x x x x x x x x x x x x x f ,则方程f(x)=0有几个根。

()()156734121330012200123734

2

2133101221012

-=?

???????????--=-----=?????????

???----------=x x x x x x x x x x

x x x x x f 6. 设A 、B 为n 阶矩阵,*

*B A ,分别为A 、B 对应的伴随矩阵,分块矩阵?

?

????=B A C 00 则C 的伴随矩阵为:

解:因为B A C C C ==??

7. 设A 、B 均为2阶矩阵,*

*

B A ,分别为A 、B 对应的伴随矩阵,若3,2==B A

则分块矩阵??

?

?

??00

B

A 的伴随矩阵为 A ????

??*

*

0230A B B ??????**

0320A B C ??????**

0230B A D ??

????**

0320B A 解:利用E A AA =*

??

?

???=??????=??

????=???

???-----*

0000

00000011

1

11

A

A B B B A A B B A B A B A B A ??

?

???=??????=***

*032000A B A B B A 8.设,A B 均是n 阶矩阵,*

13,,1

()2

A A

A a

B b

C B O -??

?=== ? ???

,则_________.C = 解:直接利用上述公式简化行列式运算。

*

1*1

31

(1)()3.12()2

n n A

A C

B A B O

?--==-

而 1111()222

n B B b ---==,1

*

*

13333n n

n

n n A A A

a --===。

于是 22

2

*

1*

1

1111

31

(1)()312()

2

(1)23(1)6n n n n n n n n A

A C

B A B O

b a a b ------==-=-?=- 六、关于伴随矩阵的知识点

若A 是n 阶矩阵,记A ij 是|A |的(i,j)位元素的代数余子式,规定A 的伴随矩

()T

ij A A =*,因此有AA *=A *A =|A |E .

若A 可逆:A *=|A |A -1,即A -1

=A */|A |

伴随矩阵的其它性质:

③如果A 可逆,则A *也可逆,并且(A *)-1= A /|A |=(A -1)* ④ (A T )*=(A *)T ()

()

T

T

A A 11

--= ⑤ (A k )*=(A *)k (A k )-1=(A -1)k

⑥ |A *|=|A |n-1 ⑦ (c A )*=c n-1A *

⑧ (AB )*=B *A * (AB)T =B T A T (AB )-1=B -1A -1 ⑨当n>2时,(A *)*=|A |n-2A ; n=2时,(A *)*=A . 证明以上性质:

(3)()

()

A

A

A

A A A A A

A A =

==?=----*

-?

1

1

1

1

1

()

()

A

A

A A A A A A =

=?=---*

--?1

1

11

1,所以()

()

*

--*=11

A A

(4)()

()

()

1

1

1

--*

-?

==?=T

T

T T

A A A A A A

A A

()()()

()

T

T

T

T

T

A A A A A A A A A A 1111---*

-?===?=

再证明:()

()

T

T A A 11

--=,()()

E A A A A T

T

T ==--1

1

,所以()

()

T

T

A A 11

--=

所以()()T

T A A **

=,同理还有()()*

*=k k

A A ,()()

1

1--=k k

A A

(5)()

()

()()()()k

k

k

k

k

k k A A A A A A A A

*---*

===11

1

(6)1

1

11---*-?===?=n n

A

A A A A A A A A

(7)()()

*-----*

-?====?=A C A A C C

A A C CA CA CA A A A n n n 11111

11

(8)()()

**---*

===A B A B B A AB AB AB 111

同类型公式:()T

T T

A B AB =,()

111

---=A B AB

(9)()

()

A A A

A A

A

A A

n n 2

1

1

---**

*

*=== 2. 设A 为n 阶可逆矩阵, 则(-A )*

等于

(A) -A *

(B) A *

(C) (-1)n A *

(D) (-1)

n -1A *

3. 设n 阶矩阵A 非奇异(n 2),A *

是A 的伴随矩阵,则 (A) A A A n 1

*

*||)(-= (B) A A A n 1**||)(+= (C) A A A n 2

**|

|)(-= (D) A A A n 2**||)(+=

4.设A 是任一()3≥n n 阶方阵,?

A 是其伴随矩阵,又k 为常数,且1,0±≠k ,则

()

=?

?kA

解:因为()

A A

A

n 2

-*

*=,()

()A A

k kA kA

kA n n n 2

122

)(---*

*

==

5.设A 、B 均为n 阶矩阵,2=A ,3-=B ,则1

2-?

B

A =

解:121

1

1

23122----???

?

??-===n n n n B

A

B

A 6. 设___])2___[()____(,3342122111*1*1=-==????

?

?????----=---A A A A 则

解:????

??????-----=-3722524931A ,|A| = 1,A A A A ==

-||)(1

* A *=|A |A -1

,11

3

1*4)

2(|

|)2()2(|2|)2(---=--=--=-A A A A A A 4

)4(])2[(111*A A A =

=---- 7. 已知A 为3阶方阵,且A =3,求

(1)1-A (2)*A (3)A 2- (4)()1

3-A (5)

143

1-*

-A A (6)()

1

-*A

解:(1)3

11

1

=

=--A

A

(2)9321===-*

n A A (3)()24223

-=-=-A A (4)()81

1

3131341=

==

-A A (5)

9343

14311111-=-=-=-----*A A A A A A (6)()

3

1

A

A A A ==

-*

8. 设矩阵A 的伴随矩阵*10

0001

0010100308??

?

?= ?

?-??

A ,且ABA -1=BA -1+3E ,其中E 是4阶单位矩阵,求矩阵

B .

解:因为ABA -1=BA -1

+3E ?+=?+=?*

*

*

A A

B A AB A A B AB 33

A B A A B 3+=*,因为283

1

=?===-*A A A

A n

A B A A B 3+=*()()

1

266262-***-=?=-?+=?A E B E B A E E B A B

9.设矩阵????

?

?????=100021012A ,矩阵B 满足E BA ABA

+=**

2,

其中*

A 为A 的伴随矩阵,E 是单位矩阵,则=B

解:A A BA A ABA +=*

*

2,而3=A ,A B AB +=63,A B E A =-)63(,

363==-A B E A ,2763=-E A ,.9

1

=B

10. 设矩阵A 、B 满足E BA BA A 82-=*

,其中

??

??

?

?????-=100020001A ,E 为单位矩阵, *A 为A 的伴随矩阵,则B=

解:A ABA BA AA 82-=?

,因为2-==?

A AA ,所以E A

B B 822-=-

()()

1

444-+=?=+?=+E A B E B E A B AB ??

??

?

?????-=242 11. 设矩阵????

?

?????---=111111111A ,矩阵X 满足X A X A 21+=-*,其中*

A 是A 的伴随矩

阵,求矩阵X 。

解:Ax E x A Ax AA x AA 221+=?+=-?,因为4=A

()()12424--=?=-A E x E x A E ,1

011

10

011

4

1=x

12.设A 为n (2≥n )阶可逆矩阵,交换A 的第1行与第2行得矩阵B, *

*

,B A 分别为A,B 的伴随矩阵,则

A 交换*A 的第1列与第2列得*

B . B 交换*A 的第1行与第2行得*

B .

C 交换*

A 的第1列与第2列得*

B -. D 交换*

A 的第1行与第2行得*

B -. 解:B A E =12,12*1

1212*12***12*)(E A E E A E A A E B -=?===-

13. 设矩阵()

3

3?=ij

a A ,满足T A A =*,其中*A 是A 的伴随矩阵,T A 为A 的转

置矩阵,若131211,,a a a 为3个相等的正数,则11a 为 33

1A 03

23==?=?=?=?=?或A A A A A A E A AA E A AA T T 七、关于矩阵的秩

(1) 定义:一个矩阵A 的行向量组的秩和列向量组的秩相等,称此数为矩阵A

的秩,记作r(A )。 于是r(A )=0 A =0。

如果A 是m n 矩阵,则r(A )Min{m,n}。

当r(A )=m 时,称A 为行满秩的;当r(A )=n 时,称A 为列满秩的。

对于n 阶矩阵A ,则行满秩和列满秩是一样的,此时就称A 满秩。于是: 命题:任何满秩矩阵都可以用初等变换化为单位阵。 命题:任何满秩矩阵都可以表示成一组同阶初等矩阵的乘积。

因此n 阶矩阵A 满秩有以下性质: n 阶矩阵A 满秩r (A )=n |A |

A 可逆与单位矩阵等价。

矩阵的秩还可以用它的非0子式来看:

A 的r 阶子式:任取 A 的r 行和r 列,在它们的交叉位置上的元素所构成的行

列式,如果它的值不为0,就称为非0子式。

关于A 矩阵秩的描述:

①()r A n =,A 中有n 阶子式不为0,1n +阶子式全部为0;(两句话) ②()r A n <,A 中有n 阶子式全部为0。 ③()r A n ≥,A 中有n 阶子式不为0。 (2) 计算

命题 ① 初等变换保持矩阵的秩不变. ②阶梯形矩阵的秩等于它的非零行的个

数.

矩阵秩的计算:用初等变换将其化为阶梯形矩阵,则此阶梯形矩阵的非零行数就是原矩阵的秩。

(3) 在矩阵运算中,矩阵的秩有性质:

①0,()A r A ≠若则≥1 ②()()()T T r A r A r A A ==

③()0()00

r A k r kA k ≠?=?=? 若 若 ④()()

A r r A r

B B οο??=+????

⑤A 是m ?n 矩阵,B 是n ?s 矩阵,n B r A r -+)()(≤()r AB ≤{}min (),()r A r B

⑥()r A B ±≤()()r A r B + ⑦ ,,()0,()()m n n s A B r AB r A r B ??=+若且则≤n ⑧若A 列满秩,则)()(B r AB r =,若B 行满秩,)()(A r AB r =

⑨若P 、Q 可逆,则()()()()r A r PA r AQ r PAQ ===;(可逆矩阵不影响矩阵的秩)

⑩ A 是n 阶矩阵, () () 1 ()10 () 1 n r A n r A r A n r A n *=??==-??<-?

若若若

证明:②()()()T T r A r A r A A == 解:设A 为n m ?矩阵,x 为n 维列向量。 若x 满足0=Ax ,则有()0=Ax A

T

,则()0=x A A T 。

若x 满足(

)0=x A A T

,则有()()()000=?=?=Ax Ax Ax x A A x

T

T

T

即0=Ax 和(

)

0=x A A T

同解,因此()()()T T r A r A r A A == 证明:⑤ ()r AB ≤{}min (),()r A r B

解:设C AB =,即矩阵方程C Ax =有解B x =,则满足()()C A r A r ,= 又因为()()()()()A r AB r A r C A r C r ≤?=≤,

设C AB =,T

T T C A B =,()()()()B r C r B r C

r T

T

≤?≤

所以:()r AB ≤{}min (),()r A r B 证明:⑥()()()B r A r B A r +≤±

解:设A 、B 为n 阶矩阵,()()B A B B A M M

→+

因为()()()()()B r A r B A r B B A r B A r +≤=+≤+,, 证明:⑦ ,,()0,()()m n n s A B r AB r A r B ??=+若且则≤n 解:设矩阵B 的列向量()s B B B Λ21,,则由分块矩阵的乘法可知,

()()()0000,0,,2121=?=?==AX AB AB AB AB B B B A j s s ΛΛΛ

B 的列向量是齐次方程组0=AX 的解,0=AX 所含解向量的个数为()A r n -,所以()()()()n A r B r A r n B r ≤+?-≤

证明:⑨,()()()P Q r PA r AQ r A ==若可逆,则

解:因为Q P ,可逆,所以Q P ,是方阵,同理A 也是方阵。 设A Q P ,,都是n 阶方阵,()()n Q r p r ==

又因为(){}B A AB r ,m in ≤,()(){}A r AQ r PA r ≤= 利用性质:()()()AB r n B r A r ≤-+

所以:()()()()()A r PA r A r n A r P r ≤≤=-+ 所以()()A r PA r =,()(){}A r AQ r PA r ==

同理证明:⑧若A 列满秩,则)()(B r AB r =,若B 行满秩,)()(A r AB r =

证明:⑩A 是n 阶矩阵, ()

() 1 ()10 () 1 n r A n r A r A n r A n *=??==-??<-?

若若若

解:若()()n A

r A A n A r =?≠?≠?=*

*

00

若()?=?-=01A n A r 至少存在一个n-1阶子式不为0,至少存在一个元素的n-1阶子式不为0,()1≥?*

A

r

()()()10≤?≤+?==?***A r n A r A r A A A ,所以()1=*A r

若()?=?-<01A n A r A 的所有n-1阶子式全为0,所以0=*

A

求解下列问题:

1. 已知A 是m ?n 矩阵,B 是n ?s 矩阵,)(B r =n ,AB=0,证明A=0. 解:因为()()n B r A r AB ≤+?=0,又因为(),n B r =所以()0≤A r ,

已知A 是m ?n 矩阵,所以()0≥A r ,所以()0=A r ,所以A=0

或者:因为?=0AB B 的列向量是0=Ax 的解,又因为(),n B r =

所以0=Ax 至少有n 个线性无关的解,至多有()A r n -个线性无关的解, 所以()()0≤?-≤A r A r n n ,()0≥A r ,所以()0=A r ,所以A=0 2.设A 是m n ?矩阵,B 是n m ?矩阵,满足AB=I,试证明A的行向量组线性无关,B的列向量组线性无关。 证明:若m n >,则()()n m B r n m A r <≤<≤,

又因()()(){}B r A r n AB r ,m in ≤=,和假设矛盾,只能m n < 所以

()()n B r n A r ≤≤,,又因为()()()n AB r n B r A r =≤-+

()()?≤+n B r A r 2()()n B r n A r ==,

所以A的行向量组线性无关,B的列向量组线性无关。

2. 设

227036000A -??

??=-??

????

, B 是秩为1的3×5矩阵,问矩阵()A E B -的秩为多少?

解:因为

??

??

?

?????---=-100620721E A ,()3=-E A r ,()1=B r

根据:()(){}A r AQ r PA r ==,所以矩阵()A E B -的秩为1.

3. 设A 为m ×n 矩阵, C 是n 阶可逆矩阵, 矩阵A 的秩为r 1, 矩阵B = AC 的秩为

r, 则

(A) r > r 1 (B) r < r 1 (C) r = r 1 (D) r 与r 1的关系依C 而定

4. 设A 为5×3矩阵

(1) 秩(T AA )必 .T

AA = . (2) 齐次线性方程组(T

AA )X O =为( ).

(A) 无解; (B) 有惟一解;

(C) 有无穷多解; (D) 解不确定,可能有解,可能无解. 解:(

)

5

55

335???=T

T AA

A

A ,所以(

)0,

3==T

T

AA AA

r

5. 设A 是4?3矩阵。B 是3?4矩阵,则

(A ) ABX=0必有非0解 (B)ABX=0只有0解 (C) BAX=0必有非0解 (D)BAX=0只有0解 6. 设A 、B 都是n 阶非零矩阵, 且AB = 0, 则A 和B 的秩

(A) 必有一个等于零 (B) 都小于n (C) 一个小于n , 一个等于n (D) 都等于n

解:若0,0.,)(1

===-B AB A n A r 得由存在则, 矛盾. 所以 n A r <)(.

同理n B r <)(. (B)是答案.

7.设矩阵n m A ?的秩为()n m A r <=,m E 为m 阶单位矩阵,下述结论中正确的是: A A 的任意m 个列向量必线性无关 B A 的任意m 阶子式不等于零

C 若矩阵B 满足BA=0,则矩阵B=0 DA 通过初等行变化必可以化()0,m E 形式 8. 设A=????

?

?????-43025212a ,B 是3阶非0矩阵,且AB=0,则a=

解:0=Ax 有非零解,0=A ,5

4=

a 9.设三阶矩阵????

?

?????=a b b b a b b b a A ,若A 的伴随矩阵的秩为1,则必有

A 02b a =+=或b a ,

B 02b a ≠+=或b a

C 02b a =+≠且b a

D 02b a ≠+≠且b a

解:由已知得:()2=A r ,()()b a b a b a b a A ==+?=-+=或02022

()1=?=A r b a

10.T

T

A ααββ=+,T

α为α的转置,T

β

β的转置

.(1)证()2r A ≤;

(2)若,αβ线性相关,则()2r A <.

八、综合性题

1.设A 是n 阶矩阵,满足E AA T

=(E 是n 阶单位矩阵,A T

是A 的转置矩阵,

0

解:()

E A A A E A A E A A E A AA A E A T T T +=+=+=+=+=+ ()

001=+?=+-E A E A A

2. 设2,101020101≥????

?

?????=n A 而为整数,则=--12n n

A A

解:A A A 2202040202=??

??

?

?????=?,()

022

2

=--A A

A

n

3.设(

)

1

1

2--=-c A B c E T ,其中E 是4阶单位矩阵,T

A 是4阶矩阵A 的转置矩阵,

已知矩阵B 、C ,求矩阵A 。

答案:

解:由已知得:(

)

()[]

()E A B c E A B c c c

A B c c c T T T =-?=--?=-----202211

1

1

()()

[

]()[]

1

11

222----=-=?-=T T

T B c B c A B c A

4. 设?????

?

?

??

???---=7600054000320001

A ,E 为4阶单位矩阵,且()()A E A E

B -+=-1

,则

()

1

-+E B

解:()E E B A AB E A AB B A E B A E 2=+++?=++?-=+ ()()()()

()()E A E B E E A E B E B E B A +=+?=++=+++-2

1211

5.设三阶方阵A 、B 满足关系式,BA A BA A +=-61

,且

???????

?????

???

?=714

1

31

A ,则B=

解:(

)()

1

1

1

1

6

166-----=?=-?+=E

A B E B E A B E B A ,????

?

?????=123B

6.

解:16424

2

=?=?==B B B T

αβ

A A A A A A A T T T 842222242==?=?==?=αβαβαβ

可以化为:()γ=-x E A 28

7.设B 为可逆矩阵, A 是与B 同阶方阵, 且满足A 2 + AB + B 2

= 0, 证明A 和A + B 都是可逆矩阵。

解:因为02

2

=++B AB A , 所以2

)(B B A A -=+.

因为B 可逆, 所以0||)1(||2

2≠-=-B B n

所以 0|||)(|2

≠-=+B B A A . 所以B A A +,都可逆.

8. 设n 阶方阵A 满足2

4A A E O +-=

证明: A 及A E -都是可逆矩阵,且写出1A -及1

()A E --. 解: ()()E A A

E E A A E A A +=

?=+?=+-4

1

441

2

()()()()E A E A E E A E A E E A A 22

1

22221

2+=

-?=-+?=-+-

线性代数知识点总结第二章

线性代数知识点总结 第二章 矩阵及其运算 第一节 矩阵 定义 由m n ?个数()1,2, ,;1,2, ,ij a i m j n ==排成的m 行n 列的数表 11121212221 2 n n m m mn a a a a a a a a a 称为m 行n 列矩阵。简称m n ?矩阵,记作111212122 211 n n m m mn a a a a a a A a a a ?? ? ? = ? ??? ,简记为() ()m n ij ij m n A A a a ??===,,m n A ?这个数称为的元素简称为元。 说明 元素是实数的矩阵称为实矩阵,元素是复数的矩阵称为复矩阵。 扩展 几种特殊的矩阵: 方阵 :行数与列数都等于n 的矩阵A 。 记作:A n 。 行(列)矩阵:只有一行(列)的矩阵。也称行(列)向量。 同型矩阵:两矩阵的行数相等,列数也相等。 相等矩阵:AB 同型,且对应元素相等。记作:A =B 零矩阵:元素都是零的矩阵(不同型的零矩阵不同) 对角阵:不在主对角线上的元素都是零。 单位阵:主对角线上元素都是1,其它元素都是0,记作:E n (不引起混淆时,也可 表示为E )(课本P29—P31) 注意 矩阵与行列式有本质的区别,行列式是一个算式,一个数字行列式经过计算可求得其值,而矩阵仅仅是一个数表,它的行数和列数可以不同。 第二节 矩阵的运算 矩阵的加法 设有两个m n ?矩阵()() ij ij A a B b ==和,那么矩阵A 与B 的和记作A B +, 规定为111112121121212222221122n n n n m m m m mn mn a b a b a b a b a b a b A B a b a b a b +++?? ? +++ ? += ? ? +++?? 说明 只有当两个矩阵是同型矩阵时,才能进行加法运算。(课本P33) 矩阵加法的运算规律 ()1A B B A +=+; ()()()2A B C A B C ++=++

同济大学线性代数教案第一章线性方程组与矩阵

线性代数教学教案 第一章线性方程组与矩阵 授课序号01 1112121 2 n n m m mn a a a a a a ?? ?? ??? ,有时为了强调矩阵的行数和列数,也记为

n a ???. 212 n n n nn a a a ? ??? . 1112 00n n nn a a a a ?? ?? ? ? ?与上三角矩阵200 n nn a ? ??? . 000 0n a ??? ??? ,或记为100 1? ???? . 负矩阵的定义:对于矩阵()ij m n a ?=A ,称矩阵21 22 n m m m mn mn b a b a b ?? +++? ,

a b+

21 2 n m m mn a a a ????,转置矩阵212.m n n nm a ? ??? 矩阵的转置满足的运算规律(这里k 为常数,A 与B 为同型矩阵)阶方阵()ij a =A 如果满足222n n m mn n a x +21 2 n m m mn a a a ????称为该线性方程组的系数矩阵n x ???,m b = ? ??? β,有:

2221122221 21122n n n m m mn n m m mn n a a a x a x a x a x ??? ? =??? ???? ? ++ +????? . 再根据矩阵相等的定义,该线性方程组可以用矩阵形式来表示:=Ax β.

授课序号02 21 2 t s s st ????A A A ,21 2 t s s st ? = ? ??? B B B B ,的行数相同、列数相同,则有 21 22 t s s s st st ?? ±±±? B A B A B . 111221 2 t s s st ? ? ??? A A A A A ,都有21 2 t s s st k k ? ??? A A A .

线性代数第二章矩阵试题及答案

第二章矩阵 一、知识点复习 1、矩阵的定义 由m n个数排列成的一个m行n列的表格,两边界以圆括号或方括号,就成为一个m n型矩阵。例如 2 -1 0 1 1 1 1 1 0 2 2 5 4 -2 9 3 3 3 -1 8 是一个45矩阵. 一个矩阵中的数称为它的元素,位于第i行第j列的数称为(i,j)位元素。 元素全为0的矩阵称为零矩阵,通常就记作0。 两个矩阵A和B相等(记作A=B),是指它的行数相等,列数也相等(即它们的类型相同),并且对应的元素都相等。 2、 n阶矩阵与几个特殊矩阵 行数和列数相等的矩阵称为方阵,行列数都为n的矩阵也常常叫做n阶矩阵。 n阶矩阵的从左上角到右下角的对角线称为主对角线。 下面列出几类常用的n阶矩阵,它们都是考试大纲中要求掌握的. 对角矩阵: 对角线外的的元素都为0的n阶矩阵. 单位矩阵: 对角线上的的元素都为1的对角矩阵,记作E(或I). 数量矩阵: 对角线上的的元素都等于一个常数c的对角矩阵,它就是c E. 上三角矩阵: 对角线下的的元素都为0的n阶矩阵. 下三角矩阵: 对角线上的的元素都为0的n阶矩阵. 对称矩阵: 满足A T=A矩阵,也就是对任何i,j,(i,j)位的元素和(j,i)位的元素总是相等的n阶矩阵. 反对称矩阵:满足A T=-A矩阵.也就是对任何i,j,(i,j)位的元素和(j ,i)位的元素之和总等于0的n阶矩阵.反对称矩阵对角线上的元素一定都是0.) 正交矩阵:若AA T=A T A=E,则称矩阵A是正交矩阵。 (1)A是正交矩阵?A T=A-1 (2)A是正交矩阵?2 A=1 阶梯形矩阵:一个矩阵称为阶梯形矩阵,如果满足: ①如果它有零行,则都出现在下面。 ②如果它有非零行,则每个非零行的第一个非0元素所在的列号自上而下严 格单调递增。 把阶梯形矩阵的每个非零行的第一个非0元素所在的位置称为台角。 每个矩阵都可以用初等行变换化为阶梯形矩阵,这种运算是在线性代数的各类 计算题中频繁运用的基本运算,必须十分熟练。 请注意:一个矩阵用初等行变换化得的阶梯形矩阵并不是唯一的,但是其非零 行数和台角位置是确定的。 3、矩阵的线形运算 (1)加(减)法:两个m n的矩阵A和B可以相加(减),得到的和(差)仍是m n 矩阵,记作A+B (A-B),运算法则为对应元素相加(减). (2)数乘: 一个m n的矩阵A与一个数c可以相乘,乘积仍为m n的矩阵, 记作c A,运算法则为A的每个元素乘c. 这两种运算统称为线性运算,它们满足以下规律: ①加法交换律:A+B=B+A. 2加法结合律:(A+B)+C=A+(B+C). ③加乘分配律:c(A+B)=c A+c B.(c+d)A=c A+d A. ④数乘结合律: c(d)A=(cd)A. ⑤ c A=0 c=0 或A=0. 4、矩阵乘法的定义和性质 (1)当矩阵A的列数和B的行数相等时,则A和B可以相乘,乘积记作AB. AB的行数和A相等,列数和B相等. AB的(i,j)位元素等于A的第i个行向量 和B的第j个列向量(维数相同)对应分量乘积之和.

线性代数知识点总结

大学线性代数知识点总结 第一章 行列式 二三阶行列式 N 阶行列式:行列式中所有不同行、不同列的n 个元素的乘积的和 n n n nj j j j j j j j j n ij a a a a ...)1(21212121) ..(∑-= τ (奇偶)排列、逆序数、对换 行列式的性质:①行列式行列互换,其值不变。(转置行列式T D D =) ②行列式中某两行(列)互换,行列式变号。 推论:若行列式中某两行(列)对应元素相等,则行列式等于零。 ③常数k 乘以行列式的某一行(列),等于k 乘以此行列式。 推论:若行列式中两行(列)成比例,则行列式值为零; 推论:行列式中某一行(列)元素全为零,行列式为零。 ④行列式具有分行(列)可加性 ⑤将行列式某一行(列)的k 倍加到另一行(列)上,值不变 行列式依行(列)展开:余子式ij M 、代数余子式ij j i ij M A +-=)1( 定理:行列式中某一行的元素与另一行元素对应余子式乘积之和为零。 克莱姆法则: 非齐次线性方程组 :当系数行列式0≠D 时,有唯一解:)21(n j D D x j j ??== 、 齐次线性方程组 :当系数行列式01≠=D 时,则只有零解 逆否:若方程组存在非零解,则D等于零 特殊行列式: ①转置行列式:33 23 13 3222123121113332 31 232221 131211 a a a a a a a a a a a a a a a a a a → ②对称行列式:ji ij a a = ③反对称行列式:ji ij a a -= 奇数阶的反对称行列式值为零 ④三线性行列式:33 31 2221 13 1211 0a a a a a a a 方法:用221a k 把21a 化为零,。。化为三角形行列式

矩阵与线性代数计算

第三章 矩阵与线性代数计算 MATLAB ,即“矩阵实验室”,它是以矩阵为基本运算单元。因此,本章从最基本的运算单元出发,介绍MATLAB 的命令及其用法。 3.1矩阵的定义 由m×n 个元素a ij (i=1,2,…m;j=1,2,…n)排列成的矩形阵称为一个m 行n 列的矩阵,或m×n 阶矩阵,可以简记为A=(a ij ) m×n ,其中的a ij 叫做矩阵的第i 行第j 列元素。 ???? ??????=m n m m n n a a a a a a a a a A 2 1 222 21 11211 当m=n 时,称A 为n 阶方阵,也叫n 阶矩阵; 当m=1,n ≥2时,即A 中只有一行时,称A 为行矩阵,或行向量(1维数组); 当m ≥2,n=1时,即A 中只有一列时,称A 为列矩阵,或列向量; 当m=1,n=1时,即A 中只有一个元素时,称A 为标量或数量(0维数组)。 3.2矩阵的生成 1.实数值矩阵输入 MATLAB 的强大功能之一体现在能直接处理向量或矩阵。当然首要任务是输入待处理的向量或矩阵。 不管是任何矩阵(向量),我们可以直接按行方式输入每个元素:同一行中的元素用逗号(,)或者用空格符来分隔,且空格个数不限;不同的行用分号(;)分隔。所有元素处于一方括号([ ])内;当矩阵是多维(三维以上),且方括号内的元素是维数较低的矩阵时,会有多重的方括号。如: 【例3-1】矩阵的生成例。 a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] b=[1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9; 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9; 3 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9] Null_M = [ ] %生成一个空矩阵

线性代数第二章矩阵练习题

第二章 一、选择题 1、计算13230102-???? +? ??? ???? 的值为(C) A 、-5 B 、6 C 、3003?????? D 、2902-?? ???? 2、设,A B 都就是n 阶可逆矩阵,且AB BA =,则下列结论中不正确的就是(D) A. 11AB B A --= B 、 11A B BA --= C 、 1111A B B A ----= D 、11B A A B --= 3、初等矩阵(A) A. 都就是可逆阵 B 、所对应的行列式值等于1 C 、 相乘仍就是初等阵 D 、相加仍就是初等阵 4、已知,A B 均为n 阶矩阵,满足0AB =,若()2r A n =-,则(C) A. ()2r B = B 、()2r B < C 、 ()2r B ≤ D 、()1r B ≥ 二、判断题 1、若,,A B C 都就是n 阶矩阵,则()k k k k ABC A B C =、 (×) 2、若,A B 就是n 阶反对称方阵,则kA 与A B +仍就是反对称方阵、(√) 3、矩阵324113A ??=? ???与矩阵2213B ?? =?? ?? 可进行乘法运算、 (√) 4、若n 阶方阵A 经若干次初等变换后变成B ,则A B =、 (×) 三、填空题 1、已知[]456A =,123B ?? ??=?????? ,求AB 得_________ 。 2、已知1 2n a a A a ???? ??= ? ???? ? O (0,1,2,,i a i n ≠=K ),则1A -= (32) 12 11 1n a a a ????????????????????? ? O 12n +

线性代数习题[第三章] 矩阵的初等变换与线性方程组

习题 3-1 矩阵的初等变换及初等矩阵 1.用初等行变换化矩阵 1021 2031 3043 A - ?? ?? =?? ?? ?? 为行最简形. 2.用初等变换求方阵 321 315 323 A ?? ?? =?? ?? ?? 的逆矩阵. 3.设 412 221 311 A - ?? ?? =?? ?? - ?? , 3 22 31 - ?? ?? ?? ?? - ?? 1 B=,求X使AX B =. 4.设A是n阶可逆矩阵,将A的第i行与第j行对换后得矩阵B. (1) 证明B可逆(2)求1 AB-.

习题 3-2 矩阵的秩 1.求矩阵的秩: (1)310211211344A ????=--????-?? (2)11121212221 2n n n n n n a b a b a b a b a b a b B a b a b a b ??????=??????01,2,,i i a b i n ≠????=?? 2.设12312323k A k k -????=--????-?? 问k 为何值,可使 (1)()1R A =; (2)()2R A =; (3)()3R A =.

3. 从矩阵A 中划去一行,得矩阵B ,则)(A R 与)(B R 的关系是 . .()()a R A R B = .()()b R A R B <; .()()1c R B R A >-; .()()()1 d R A R B R A ≥≥- 4. 矩阵???? ??????-------815073*********的秩R= . a.1; b . 2; c . 3; d . 4. 5. 设n (n ≥3)阶方阵????? ???????=111 a a a a a a a a a A 的秩R (A )=n -1,则a = . a . 1; b . n -11; c . –1; d . 1 1-n . 6.设A 为n 阶方阵,且2 A A =,试证: ()()R A R A E n +-=

刘三阳线性代数第二版第一章标准答案

刘三阳线性代数第二版第一章答案

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第一章矩阵及其应用习题解答 本章需要掌握的是: 1)矩阵的定义,以及矩阵的运算(加、减、数乘和乘法); 2)方阵的幂和多项式,以及矩阵转置的性质; 3)逆阵的定义,以及逆阵的4条性质; 4)分块矩阵的运算规则; 5)矩阵的三种初等变换及行阶梯矩阵和行最简矩阵; 6)三种初等矩阵,以及定理1.4(左乘行变,右乘列变)、1.5、1.6和1.7;7)求逆阵的方法:定义法和初等变换法。 1、设方阵A满足,求。 题型分析:此类题型考核的知识点是逆阵的定义,即。因此无论题中给出的有关矩阵A的多项式(如本题是)多么复杂,只 需要把该多项式配方成“(所求逆的表达式)*(配方后的因子)=E”即可,即本题是要配成(A-E)*(?)=E。 解: %配出2003A可提取的(A-E) %配出1998可提取的(A-E) %提取公因式(A-E) %将只有单位阵的那一项移至等式右端 %写成“AB=BA=E”的形式

%由逆阵定义可知 巩固练习:教材第38页第13题 2、设,求。其中k为正整数。 题型分析:此类题型考核的知识点是矩阵的乘法和幂运算。解题思路为依次计算 最多到,通常这时已经可以看出规律,依此规律解题即可。 解:,,因此推论,用数学归纳法证明如下: 1)当k=1时,成立; 2)假设当k=n-1时,上式成立,即,则有 当k=n时,也成立。 所以 巩固练习:教材第41页二、填空题(3) 3、设A=E-uu T ,E为n阶单位阵,u为n维非零列向量,u T 为u的转置,证明:1)A2=A的充要条件是u T u=1; 2)当u T u=1时,A是不可逆的。 题型分析:这道题综合了矩阵这一章的大部分知识点,是个综合题,对于刚学了第一章的同学们来说也是一道难题。解题思路首先要明确u为n为非零向量是指u是一个只有一行 或一列的矩阵,题中有即告诉我们u是一个n*1阶列矩阵即列向量。

自考04184线性代数(经管类)讲义第二章 矩 阵

第二章矩阵 2.1矩阵的概念 定义2.1.1由m×n个数a ij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)排成一个m行n列的数表 用 大小括号表示 称为一个m行n列矩阵。 矩阵的含义是:这m×n个数排成一个矩形阵列。 其中a ij称为矩阵的第i行第j列元素 (i=1,2,…,m;j=1,2,…,n),而i 称为行标,j称为列标。第i行与第j列的变叉位置记为(i,j)。 通常用大写字母A,B,C等表示矩阵。有时为了标明矩阵的行数m和列数n,也可记为 A=(a ij)m×n或(a ij)m×n或A m×n

当m=n时,称A=(a ij)n×n为n阶矩阵,或者称为n阶方阵。n阶方阵是由n2个数排成一个正方形表,它不是一个数(行列式是一个数),它与n阶行列式是两个完全不同的概念。只有一阶方阵才是一个数。一个n阶方阵A中从左上角到右下角的这条对角线称为A的主对角线。n阶方阵的主对角线上的元素a11,a22,…,a nn,称为此方阵的对角元。在本课程中,对于不是方阵的矩阵,我们不定义对角元。 元素全为零的矩阵称为零矩阵。用O m×n或者O(大写字)表示。 特别,当m=1时,称α=(a1,a2,…,a n)为n维行向量。它是1×n矩阵。 当n=1时,称为m维列向量。 它是m×1矩阵。 向量是特殊的矩阵,而且它们是非常重要的特殊矩阵。 例如,(a,b,c)是3维行向量,

是3维列向量。 几种常用的特殊矩阵: 1.n阶对角矩阵 形如或简写 为(那不是A,念“尖”)的矩阵,称为对角矩阵, 例如,是一个三阶对角矩阵, 也可简写为。 2.数量矩阵 当对角矩阵的主对角线上的元n阶数量矩阵

线性代数第二章矩阵(答案解析)

线性代数练习题 第二章 矩 阵 系 专业 班 姓名 学号 第一节 矩阵及其运算 一.选择题 1.有矩阵23?A ,32?B ,33?C ,下列运算正确的是 [ B ] (A )AC (B )ABC (C )AB -BC (D )AC +BC 2.设)2 1 ,0,0,21( =C ,C C E A T -=,C C E B T 2+=,则=AB [ B ] (A )C C E T + (B )E (C )E - (D )0 3.设A 为任意n 阶矩阵,下列为反对称矩阵的是 [ B ] (A )T A A + (B )T A A - (C )T AA (D )A A T 二、填空题: 1.? ?? ? ??---=???? ??--+???? ??-1212561432102824461 2.设????? ??=432112122121A ,????? ??----=101012121234B ,则=+B A 32??? ?? ??--56125252781314 3.=????? ??????? ??-127075321134???? ? ??49635 4.=????? ? ? ??---???? ??-20413121013 143110412???? ? ?---6520876 三、计算题: 设???? ? ? ?--=11 1111 111 A ,4

??? ? ? ??--=150421321B ,求A AB 23-及B A T ;2294201722213 2222222222092650850311111111 1215042 132111111111 1323???? ? ??----=???? ? ? ?---????? ??-=?? ??? ??---????? ? ?--????? ??--=-A AB .09265085015042132111111111 1???? ? ??-=????? ??--????? ??--===AB B A A A A T T ,则对称,由 线性代数练习题 第二章 矩 阵 系 专业 班 姓名 学号 第二节 逆 矩 阵 一.选择题 1.设* A 是n 阶矩阵A 的伴随矩阵,则 [ B ] (A )1 -* =A A A (B )1 -* =n A A (C )* * =A A n λλ)( (D )0)(=* *A 2.设A ,B 都是n 阶可逆矩阵,则 [ C ] (A )A +B 是n 阶可逆矩阵 (B )A +B 是n 阶不可逆矩阵 (C )AB 是n 阶可逆矩阵 (D )|A +B | = |A |+|B | 3.设A 是n 阶方阵,λ为实数,下列各式成立的是 [ C ] (A ) A A λλ= ( B )A A λλ= ( C )A A n λλ= ( D )A A n λλ= 4.设A ,B ,C 是n 阶矩阵,且ABC = E ,则必有 [ B ] (A )CBA = E (B )BCA = E (C )BAC = E (D )ACB = E 5.设n 阶矩阵A ,B ,C ,满足ABAC = E ,则 [ A ]

线性代数习题第三章 矩阵的初等变换与线性方程组

习题3-1 矩阵的初等变换及初等矩阵 1、用初等行变换化矩阵 1021 2031 3043 A - ?? ?? =?? ?? ?? 为行最简形、 2、用初等变换求方阵 321 315 323 A ?? ?? =?? ?? ?? 的逆矩阵、 3、设 412 221 311 A - ?? ?? =?? ?? - ?? , 3 22 31 - ?? ?? ?? ?? - ?? 1 B=,求X使AX B =、 4、设A就是n阶可逆矩阵,将A的第i行与第j行对换后得矩阵B、 (1) 证明B可逆(2)求1 AB-、

习题 3-2 矩阵的秩 1、求矩阵的秩: (1)310211211344A ????=--????-?? (2)111212122212n n n n n n a b a b a b a b a b a b B a b a b a b ??????=??????L L L L L L L 01,2,,i i a b i n ≠????=?? L 2、设12312323k A k k -????=--????-?? 问k 为何值,可使 (1)()1R A =; (2)()2R A =; (3)()3R A =、

3、 从矩阵A 中划去一行,得矩阵B ,则)(A R 与)(B R 的关系就是 、 .()()a R A R B = .()()b R A R B <; .()()1c R B R A >-; .()()() 1.d R A R B R A ≥≥- 4、 矩阵???? ??????-------815073*********的秩R= 、 a 、1; b 、 2; c 、 3; d 、 4、 5、 设n (n ≥3)阶方阵????? ???????=111ΛΛΛΛΛΛΛΛa a a a a a a a a A 的秩R (A )=n -1,则a = 、 a 、 1; b 、 n -11; c 、 –1; d 、 1 1-n 、 6、设A 为n 阶方阵,且2A A =,试证: ()()R A R A E n +-=

线性代数第二章矩阵(答案)

线性代数练习题 第二章 矩 阵 系 专业 班 姓名 学号 第一节 矩阵及其运算 一.选择题 1.有矩阵23?A ,32?B ,33?C ,下列运算正确的是 [ B ] (A )AC (B )ABC (C )AB -BC (D )AC +BC 2.设)2 1 ,0,0,21( =C ,C C E A T -=,C C E B T 2+=,则=AB [ B ] (A )C C E T + (B )E (C )E - (D )0 3.设A 为任意n 阶矩阵,下列为反对称矩阵的是 [ B ] (A )T A A + ( B )T A A - (C )T AA (D )A A T 二、填空题: 1.? ?? ? ??---=???? ??--+???? ??-1212561432102824461 2.设????? ??=432112122121A ,????? ??----=101012121234B ,则=+B A 32??? ?? ??--56125252781314 3.=????? ??????? ??-127075321134???? ? ??49635 4.=????? ? ? ??---???? ??-20413121013 143110412???? ? ?---6520876 三、计算题: 设???? ? ? ?--=11 1111 111 A ,4

??? ? ? ??--=150421321B ,求A AB 23-及B A T ;229 42017222132222222222092650850311111111 1215042 132111111111 1323???? ? ? ?----=???? ? ? ?---????? ??-=?? ??? ??---????? ? ?--????? ??--=-A AB .09265085015042132111111111 1???? ? ??-=????? ??--????? ??--===AB B A A A A T T ,则对称,由 线性代数练习题 第二章 矩 阵 系 专业 班 姓名 学号 第二节 逆 矩 阵 一.选择题 1.设* A 是n 阶矩阵A 的伴随矩阵,则 [ B ] (A )1 -* =A A A (B )1 -* =n A A (C )**=A A n λλ)( (D )0)(=* *A 2.设A ,B 都是n 阶可逆矩阵,则 [ C ] (A )A +B 是n 阶可逆矩阵 (B )A +B 是n 阶不可逆矩阵 (C )AB 是n 阶可逆矩阵 (D )|A +B | = |A |+|B | 3.设A 是n 阶方阵,λ为实数,下列各式成立的是 [ C ] (A ) A A λλ= ( B )A A λλ= ( C )A A n λλ= ( D )A A n λλ= 4.设A ,B ,C 是n 阶矩阵,且ABC = E ,则必有 [ B ] (A )CBA = E (B )BCA = E (C )BAC = E (D )ACB = E 5.设n 阶矩阵A ,B ,C ,满足ABAC = E ,则 [ A ]

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线性代数练习题第二章矩阵 系专业班姓名学号 第一节矩阵及其运算 一.选择题 1.有矩阵A3 2,B23, C 3 3,下列运算正确的是[B]( A) AC( B) ABC( C) AB- BC( D) AC+BC 2.设C (1 , 0 ,0 , 1 ),A E C T C , B E 2C T C ,则AB[ B ] 22 ( A)E C T C( B)E(C)E( D)0 3.设 A 为任意 n 阶矩阵,下列为反对称矩阵的是[ B] ( A)A A T(B)A A T( C)AA T( D)A T A 二、填空题: 164201165 1. 282342112 4 12124321141387 2.设A 2 1 2 1, B 2 1 2 1,则 2A 3B2525 123401012165 431735 3.12326 570149 131 2140012678 4. 1341312056 1 402 三、计算题: 111 设 A111,4 111

123 B124,求 3AB2A 及 A T B 051 111123111 3AB 2 A 3 111124 2 111 111051111 058222 3 056222 290222 21322 21720 ; 4292 111123058 由 A对称, A T A,则 A T B AB11112405 6 . 111051290 线性代数练习题第二章矩阵 系专业班姓名学号 第二节逆矩阵 一.选择题 1.设A是 n 阶矩阵A的伴随矩阵,则[B] ( A)AA A 1( B)A n 1 ( C)( A)n A( D)( A )0 A 2.设 A,B 都是 n 阶可逆矩阵,则[C]( A) A+B 是 n 阶可逆矩阵( B)A+B 是 n 阶不可逆矩阵 ( C)AB 是 n 阶可逆矩阵( D)| A+B| = | A|+| B| 3.设 A 是 n 阶方阵,λ为实数,下列各式成立的是 ( A)A A(B)A A(C)A n A(D)A [ C] n A 4.设 A, B, C 是 n 阶矩阵,且ABC = E ,则必有[ B]( A) CBA = E(B)BCA = E(C)BAC = E(D)ACB = E 5.设 n 阶矩阵 A,B, C,满足 ABAC = E,则[ A]

线性代数教案_第二章_矩阵

授课章节第二章矩阵§2.1矩阵§2.2矩阵的运算 目的要求理解矩阵的定义,掌握矩阵的运算 重点矩阵的运算 难点矩阵的乘法 §2.1矩阵 前面介绍了利用行列式求解线性方程组的方法,即Cramer法则。但是Cramer法则有它的局限性: 1. 系数行列式 ; 2. 方程组中变量的个数等于方程的个数。 接下来要学习的还是关于解线性方程组,即Cramer法则无法用上的-――用“矩阵”的方法解线性方程组。本节课主要学习矩阵的概念及其运算。 一、矩阵的概念 矩阵是线性代数的核心,矩阵的概念、运算和理论贯穿线性代数的始终。矩阵是一个表格,它的运算与数的运算是既有联系又有区别;矩阵与行列式也有很大的关联,但二者不能等同混淆。对于分块矩阵,它在矩阵乘法、求逆、向量的线性表出、线性相关与秩、线性齐次方程组的解等方面,都有很大的用处。矩阵是本课程的一个重要概念,在生产活动和日常生活中,我们常常用数表表示一些量或关系,如工厂中的产量统计表,市场上的价目表等等 例1 某种物资有3个产地,4个销地,调配量如表1所示 表 1 产地销地调配情况表 销地 产地 B1 B2 B3 B4 A1 1 6 3 5 A2 3 1 2 0 A3 4 0 1 2

那么,表中的数据可以构成一个矩形数表: 在预先约定行列意义的情况下,这样的简单矩形数表就能表明整个产销调配的状况。不同的问题,矩形数表的行列规模有所不同,去掉表中数据的实际含义,我们得到如下矩阵的概念。 定义2.1 由 个数 排成的 行 列数表 (2.1) 称为一个 行 列矩阵,简称 矩阵。这 个数称为矩阵的元素,其中

称为矩阵的第 行第 列元素.(2.1)式也简记为 或 . 有时 矩阵A也记作 . 注 1.元素是复数的矩阵称为复矩阵,元素是实数的矩阵称为实矩阵,本书中的矩阵除特别说明外,都指实矩阵. 2.当 时,称 矩阵为长方阵(长得像长方形); 3.当 时,称矩阵为 阶方阵(长得像正方形),简称方阵; 4. 两个矩阵的行数、列数均相等时,就称它们是同型矩阵. 如果 与 是同型矩阵,并且它们的对应元素相等,即

线性代数第一章行列式试题及答案

如何复习线形代数 线性代数这门课的特点主要有两个:一是试题的计算量偏大,无论是行列式、矩阵、线性方程组的求解,还是特征值、特征向量和二次型的讨论都涉及到大量的数值运算,稍有不慎,即会出错;二是前后内容紧密相连,纵横交织,既相对独立又密不可分,形成了一个完整、独特的知识体系. 在掌握好基本概念、基本原理和基本方法的前提下,下面谈谈在复习过程中应注意的一些问题. 一、加强计算能力训练,切实提高计算的准确性 二、扩展公式结论蕴涵,努力探索灵活解题途径 三、注重前后知识联系,努力培养综合思维能力 线性代数不仅概念多,公式结论多,而且前后知识联系紧密,环环相扣,几乎从任何一个知识点都可切入将前后知识联系起来考查 四、加强综合题型训练,全面系统地掌握好知识 计算能力的提高不是一朝一夕的事,除了要不断归纳总结一些重要公式和结论并加以巧妙、适当的应用外,还要靠平时的积累,要养成踏踏实实、有始有终将最后结果计算出来的习惯,只要持之以恒、坚持练习,计算准确性的提高并不是一件困难的事. 而对整个知识的融会贯通、综合应用也有赖于适当地多做这方面的练习, 第一章行列式 一.概念复习 1. 形式和意义 形式:用n2个数排列成的一个n行n列的表格,两边界以竖线,就成为一个n阶行列式: a11 a12 (1) a21 a22 (2) ………. a n1 a n2…a nn 如果行列式的列向量组为1,2, …,n,则此行列式可表示为|1,2, …,n|. 意义:是一个算式,把这n2个元素按照一定的法则进行运算,得到的数值称为这个行列式的值. 请注意行列式和矩阵在形式上和意义上的区别. 当两个行列式的值相等时,就可以在它们之间写等号! (不必形式一样,甚至阶数可不同.) 每个n阶矩阵A对应一个n阶行列式,记作|A|. 行列式这一讲的的核心问题是值的计算,以及判断一个行列式的值是否为0. 2. 定义(完全展开式) 一般地,一个n阶行列式 a11 a12 (1) a21 a22 (2) ……… a n1 a n2…a nn 的值是许多项的代数和,每一项都是取自不同行,不同列的n个元素的乘积,其一般形式为: n nj j j a a a 2 1 2 1 ,这里把相乘的n个元素的行标按自然顺序排列,它们的列标j1j2…j n构成1,2, …,n的一个全排列(称为一个n元排列), 一个n元排列的总项数共有n!个,因此n阶行列式的值是n!项的代数和。 所谓代数和是在求总和时每项先要乘+1或-1.规定(j1j2…j n)为全排列j1j2…j n的逆序数,全排列的逆序数即小数排列在大数右面的现象出现的个数. 逆序数可如下计算:标出每个数右面比它小的数的个数,它们的和就是逆序数.例如求436512的逆序数: 2 3 2 3 215 6 3 4,(436512)=3+2+3+2+0+0=10. 则项 n nj j j a a a 2 1 2 1 所乘的是. )1 () (2 1n j j j 即逆序数是偶数时,该项为正;逆序数是奇数时,该项为负;在一个n元排列的n!项中,奇排列和偶排列各有n!/2个。至此我们可以写出n阶行列式的值: a11 a12 (1) a21 a22…a2n =. )1 ( 2 1 2 1 2 1 2 1 ) ( n n n nj j j j j j j j j a a a ……… a n1 a n2…a nn 这里 n j j j 2 1 表示对所有n元排列求和.称此式为n阶行列式的完全展开式. 用完全展开式求行列式的值一般来说工作量很大.只在有大量元素为0,使得只有少数项不为0时,才可能用它作行列式的计算. 3、对角行列式计算

线性代数重要知识点及典型例题答案

线性代数知识点总结 第一章 行列式 二三阶行列式 N 阶行列式:行列式中所有不同行、不同列的n 个元素的乘积的和 n n n nj j j j j j j j j n ij a a a a ...)1(21212121) ..(∑-= τ (奇偶)排列、逆序数、对换 行列式的性质:①行列式行列互换,其值不变。(转置行列式T D D =) ②行列式中某两行(列)互换,行列式变号。 推论:若行列式中某两行(列)对应元素相等,则行列式等于零。 ③常数k 乘以行列式的某一行(列),等于k 乘以此行列式。 推论:若行列式中两行(列)成比例,则行列式值为零; 推论:行列式中某一行(列)元素全为零,行列式为零。 ④行列式具有分行(列)可加性 ⑤将行列式某一行(列)的k 倍加到另一行(列)上,值不变 行列式依行(列)展开:余子式ij M 、代数余子式ij j i ij M A +-=)1( 定理:行列式中某一行的元素及另一行元素对应余子式乘积之和为零。 克莱姆法则: 非齐次线性方程组 :当系数行列式0≠D 时,有唯一解:)21(n j D D x j j ??==、 齐次线性方程组 :当系数行列式01≠=D 时,则只有零解 逆否:若方程组存在非零解,则D 等于零 特殊行列式: ①转置行列式:33 23 13 3222123121113332 31 2322 21 131211 a a a a a a a a a a a a a a a a a a → ②对称行列式:ji ij a a = ③反对称行列式:ji ij a a -= 奇数阶的反对称行列式值为零 ④三线性行列式:33 31 2221 13 1211 0a a a a a a a 方法:用221a k 把21a 化为零,。。化为三角形行列式 ⑤上(下)三角形行列式:

(精选)线性代数行列式第一章练习题答案

《线性代数》(工)单元练习题 一、填空题 1、设矩阵A 为4阶方阵,且|A|=5,则|A*|=__125____,|2A|=__80___,|1-A |= 1/5 2、若方程组?? ? ??=+=+=+a bz cy b az cx ay bx 0 有唯一解,则abc ≠ 0 3、把行列式的某一列的元素乘以同一数后加到另一列的对应元素上,行列式 0 . 4、当a 为 1 or 2 时,方程组??? ??=++=++=++0 40203221321321x a x x ax x x x x x 有非零解. 5、设=-+----=31211142,4 101322 13A A A D 则 .0 二、单项选择题 1.设) (则=---===33 3231312322212113 1211113332312322 211312 11324324324,1a a a a a a a a a a a a D a a a a a a a a a D B (A)0 ; (B)―12 ; (C )12 ; (D )1 2.设齐次线性方程组??? ??=+-=++=+02020z y kx z ky x z kx 有非零解,则k = ( A ) (A )2 (B )0 (C )-1 (D )-2 3.设A=7 925138 02-,则代数余子式 =12A ( B ) (A) 31- (B) 31 (C) 0 (D) 11- 4.已知四阶行列式D 中第三列元素依次为-1,2,0,1,它们的余子式依次分别为5,3,-7,4, 则D= ( A ) (A ) -15 (B ) 15 (C ) 0 (D ) 1 三、计算行列式

线性代数第二章习题答案复习课程

线性代数第二章习题 答案

习 题 2-1 1.由6名选手参加乒乓球比赛,成绩如下:选手1胜选手2、4、5、6而负于选手3;选手2胜选手4、5、6而负于选手1、3;选手3胜选手1、2、4而负于选手5、6;选手4胜选手5、6而负于选手1、2、3;选手5胜选手3、6而负于选手1、2、4;选手6胜选手2而负于选手1、3、4、5.若胜一场得1分,负一场得0分,使用矩阵表示输赢状况,并排序. 解: ????? ?? ? ? ? ??000010 100100110000001011 1110001110106543216 54321,选手按胜多负少排序为:6,5,4,3,2,1. 2.设矩阵??? ? ??-=???? ??+-=2521 ,03231z x y x B A ,已知B A =,求z y x ,,. 解:由于B A =得?????=-=+=-0253223z x y x ,解得:?? ? ??===211 z y x 。 习 题 2-2 1.设???? ??=0112A ,??? ? ??-=4021B ,求 (1)B A 52-; (2)BA AB -; (3)22B A -. 解:(1)??? ? ??--=???? ??--???? ??=???? ??--???? ??=-202892001050224402150112252B A ; (2) ??? ? ??--=???? ??--???? ??--=???? ?????? ??--???? ??-???? ??=-2592041021820112402140210112BA AB ; (3)??? ? ??--=???? ??-???? ??=???? ??-???? ??--???? ?????? ??=-152441606112254021402101120112B A 22. 2.已知????? ??--=230412301321A ,??? ? ? ??---=052110 35123 4B ,求B A 23-. 解:??? ? ? ??----????? ??--=052110351234223041230 13 2 1323B -A ??? ?? ??----=????? ??----????? ? ?--=61941016151055011010422061024686901236903963

华东理工大学线性代数第一章矩阵复习

矩阵 第章 第一章矩阵

矩阵乘法转置求逆运算规律 1、矩阵乘法、转置、求逆运算规律); ()(BC A C AB =)); (),()()(为数其中λλλλB A B A AB ==A ; )(, )(CA BA A C B AC AB C B +=++=+. I A A A I n n m n m n m m ×××==般地则称若一般地,,,BA AB BA AB =≠B A 与. 是可交换的矩阵乘法一般不满足消去律,即: . Y X AY AX ==一般推不出

逆矩阵 定义,, 使如果存在矩阵阶方阵为设B n A ( 矩阵、满或非奇异的、非退化的是可逆的则称矩阵A I BA AB ==的逆矩阵唯的. ),的逆矩阵称为且矩阵秩的A B . ,, 1 A A A ?的逆 的逆矩阵是唯一的则有逆矩阵若A 矩阵记作

()() ; 1A A T T =() A A =??1 1()();2T T T B A B A +=+() ;1 1 1 ???+≠+B A B A ()(); 3T T A A λλ=T (). 111 ??=A A λ λ()(). 4T T A B AB =() . 1 11 ???=A B AB (?()). T T A A 11 ? =

一些特殊的矩阵2些特殊的矩阵 对称矩阵 T . ,,为对称矩阵则称如果阶方阵为设A A A n A =反对称矩阵 ,,为反对称则称如果阶方阵为设A A A n A T ?=. 矩阵幂等矩阵 . ,,2 为幂等矩阵则称如果阶方阵为设A A A n A =

正交矩阵 A A ,,正交矩阵为则称如果阶方阵为设A I A A n A T T ==.对角矩阵 其余素全角线阶阵,,其余元素全如果主对角线以外阶方阵为设n A . ,为对角矩阵则称为零 A

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