实验2 数据操纵

实验2 MySQL数据库对象管理1. 实验目的理解数据字典、表、索引、视图的作用，掌握数据字典的操纵方式，掌握库、表、索引、视图的操作方法。

2. 实验内容【实验2-1】查看INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA 表中的信息。

【实验2-2】查看INFORMATION_SCHEMA.TABLES 表中的信息。

【实验2-3】查看INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 表中的信息。

【实验2-4】查看INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS 表中的信息。

【实验2-5】查看INFORMATION_SCHEMA.CHARACTER_SETS 表中的信息。

【实验2-6】查看INFORMATION_SCHEMA.COLLATIONS表中的信息。

【实验2-7】使用CREATE DABASE语句创建school数据库。

【实验2-8】将school数据库的字符集设为utf-8。

【实验2-9】在school数据库下创建stu_info表，包括stuno varchar(10)、stuname varchar(8)、stubir date、stuage int；创建表course，包括courno varchar(3)、courname varchar(10)、schyear date、credit int；创建stuandcour 表，包括stuno varchar(10)、courno varchar(3)、grade int。

【实验2-10】使用SHOW、DESCRIBE语句查看所建的表。

【实验2-11】使用ALTER TABLE语句将stuinfo表的表名改为stuinfo，并且增加stugender varchar(4)字段，将course表中courno字段的类型改为varchar(5)。

【实验2-12】将前边建的表复制到test数据库中，如果没有test数据库就新建一个。

数据操纵实验报告结论引言数据操纵是指对收集到的数据进行处理，以满足研究需求或分析目的。

在科研、商业等领域中，数据操纵常常起到至关重要的作用。

本实验通过对某家电公司的销售数据进行操纵处理，旨在分析销售情况，并提出相关建议。

实验方法1. 数据采集：收集某家电公司过去一年的销售数据，包括产品名称、销售数量、销售额等指标。

2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，包括去除重复数据、处理缺失值等。

3. 数据整理：根据研究目的，对数据进行整理，例如按产品类别或销售区域进行分类。

4. 数据分析：采用统计学方法对数据进行分析，例如计算平均销售数量、销售额等指标。

5. 结果展示：将数据分析结果以图表形式展示，并进行解读和讨论。

实验结果根据对某家电公司销售数据的操纵和分析，得出以下结论：1. 销售额分布根据统计分析结果显示，某家电公司过去一年的销售额总计为X万人民币，其中最高销售额为YYY万人民币，最低销售额为ZZZ万人民币。

销售额分布呈现右偏态，说明销售额的分布不均衡，存在一部分产品销售额较高，而大多数产品销售额较低。

2. 产品销售排名根据分析可得，某家电公司过去一年销售额排名前五的产品分别是A、B、C、D 和E，销售额占总销售额的百分比分别为P1、P2、P3、P4和P5。

这些产品销售额较高，是公司的主要利润来源，因此可以考虑加大对这些产品的推广和宣传力度。

3. 销售数量和销售额的关系通过对销售数量和销售额进行相关性分析，发现二者呈现较高的正相关关系（相关系数为R）。

销售数量和销售额之间的关系是密切的，销售数量的增加通常伴随着销售额的增长。

4. 地区销售分析根据销售数据的分类和汇总，发现某家电公司过去一年的销售主要集中在A区、B区和C区。

其中，A区的销售额最高，占总销售额的X%；B区的销售额次之，占总销售额的Y%；C区的销售额最低，占总销售额的Z%。

基于这些分析结果，公司可以进一步加强在A区的销售和服务，以进一步提升销售额。

一、实验目的1. 掌握数据库的基本概念和操作方法。

2. 熟悉数据库管理系统（DBMS）的基本操作。

3. 学会使用SQL语言进行数据查询、插入、更新和删除操作。

4. 提高对数据库操作的实际应用能力。

二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 数据库管理系统：MySQL 5.73. 开发工具：MySQL Workbench三、实验内容1. 创建数据库和表2. 数据查询3. 数据插入、更新和删除4. 视图和索引四、实验步骤1. 创建数据库和表（1）打开MySQL Workbench，连接到本地MySQL服务器。

（2）创建一个新数据库，命名为“student”。

（3）在“student”数据库中创建一个新表，命名为“student_info”，包含以下字段：- id：整数类型，主键，自增- name：字符串类型，长度不超过20- age：整数类型- gender：字符串类型，长度不超过10- class：字符串类型，长度不超过20（4）执行以下SQL语句创建表：```sqlCREATE TABLE student_info (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20),age INT,gender VARCHAR(10),class VARCHAR(20));```2. 数据查询（1）查询所有学生信息：```sqlSELECT FROM student_info;```（2）查询年龄大于20岁的学生信息：```sqlSELECT FROM student_info WHERE age > 20;```（3）查询班级为“计算机科学与技术”的学生信息：```sqlSELECT FROM student_info WHERE class = '计算机科学与技术';3. 数据插入、更新和删除（1）插入一条学生信息：```sqlINSERT INTO student_info (name, age, gender, class) VALUES ('张三', 21, '男', '计算机科学与技术');```（2）更新学生信息：```sqlUPDATE student_info SET age = 22 WHERE name = '张三';```（3）删除学生信息：```sqlDELETE FROM student_info WHERE name = '张三';```4. 视图和索引（1）创建一个视图，包含学生姓名、年龄和班级信息：```sqlCREATE VIEW student_view ASSELECT name, age, class FROM student_info;```（2）查询视图中的数据：```sqlSELECT FROM student_view;（3）创建一个索引，用于加速对年龄字段的查询：```sqlCREATE INDEX idx_age ON student_info (age);```五、实验结果与分析1. 实验结果：成功创建数据库、表、视图和索引，并进行了数据查询、插入、更新和删除操作。

数据控制实验报告数据控制实验报告一、引言数据控制是现代社会中非常重要的一项技术，它涉及到数据的采集、存储、处理和分析等方面。

本实验旨在通过模拟实际场景，探讨数据控制的方法和技术，并分析其应用和潜在影响。

二、实验设计本实验采用了一个虚拟的电商平台作为实验场景，通过模拟用户的购物行为和交易数据，来进行数据控制的实践和研究。

实验分为以下几个步骤：1. 数据采集：通过模拟用户的浏览、搜索和购买行为，获取用户的行为数据和交易数据。

这些数据包括用户ID、浏览记录、搜索关键词、购买商品信息等。

2. 数据存储：将采集到的数据存储到数据库中，以便后续的处理和分析。

在本实验中，我们使用了关系型数据库来存储数据，并建立了相应的表结构。

3. 数据处理：对采集到的数据进行清洗和预处理，以便进一步的分析。

清洗和预处理的过程包括去除重复数据、填补缺失值、转换数据格式等。

4. 数据分析：通过统计和分析，挖掘数据中的规律和关联。

我们可以通过分析用户的购买行为，了解用户的偏好和需求，从而为电商平台提供更好的推荐和个性化服务。

三、实验结果与讨论经过实验，我们得到了大量的用户行为数据和交易数据，并成功地进行了数据的采集、存储、处理和分析。

1. 数据采集方面，我们模拟了不同类型的用户行为，包括浏览商品、搜索关键词和购买商品等。

通过这些模拟数据，我们能够更好地了解用户的行为习惯和购买偏好。

2. 数据存储方面，我们使用了MySQL数据库来存储数据。

通过建立合适的表结构，我们能够方便地对数据进行增删改查操作，并保证数据的完整性和一致性。

3. 数据处理方面，我们对采集到的数据进行了清洗和预处理。

通过去除重复数据和填补缺失值，我们得到了更干净和准确的数据，为后续的分析提供了可靠的基础。

4. 数据分析方面，我们通过统计和分析，发现了一些有趣的规律和关联。

例如，我们发现某些商品的浏览量和销量存在明显的正相关关系，可以通过提高商品的曝光度来提升销售额。

实验操作与数据处理在科学研究和实验室工作中，实验操作和数据处理是不可或缺的环节。

良好的实验操作和有效的数据处理可以确保实验结果的准确性和可靠性。

本文将介绍实验操作的基本步骤和数据处理的常用方法，旨在帮助读者更好地进行实验研究。

一、实验操作实验操作是指在实验过程中采取的一系列步骤和操作方法。

下面将介绍实验操作的基本步骤。

1. 实验准备在进行实验之前，应进行充分的实验准备工作。

首先，要确保实验所需的仪器、试剂和设备等都齐全并处于正常工作状态。

然后，要仔细阅读实验操作手册或相关文献，了解实验的目的、原理和步骤，清楚掌握实验的操作方法和注意事项。

最后，要事先制定好实验的计划和安排，合理安排时间和资源，确保实验可以顺利进行。

2. 实验操作步骤实验操作步骤是根据实验设计和目的进行的具体实践操作。

在进行实验操作时，必须严格按照实验操作手册或相关规程进行，确保操作的准确性和重复性。

同时，要注意实验现场的安全和卫生，严格遵守实验室的安全规定和操作规程，做好个人防护措施。

具体的实验操作步骤会根据不同的实验内容而有所差异，可能涉及到样品制备、试剂配制、仪器的使用和调试等方面。

无论是哪种实验，都需要仔细记录实验操作的详细过程，包括所使用的试剂和设备的名称、型号、批号等信息，以及操作的时间、温度、压力等参数。

3. 实验记录和数据采集实验记录和数据采集是实验过程中至关重要的一环。

实验记录要清晰、全面、准确，包括实验操作的过程和结果，以及观察到的现象和现象的量化描述。

实验数据的采集要采用可靠的方法和仪器，确保数据的准确性和可重复性。

同时，要及时记录实验中出现的异常情况和操作失误，以便后续的数据处理和结果分析。

二、数据处理数据处理是指对实验所得数据进行整理、统计、分析和解释的过程。

下面将介绍数据处理的常用方法。

1. 数据整理和统计在数据处理之前，首先需要对实验数据进行整理和统计。

数据整理是指将实验记录中的数据进行梳理和分类，确保数据的完整性和一致性。

数据库系统概论——数据操纵语⾔DML实验报告数据库实验报告题⽬：数据库操纵语⾔DML 姓名：李军毅⽇期：2016-4-10实验⽬的1.熟悉SQL语⾔中DML的功能。

2.初步了解如何进⾏查询优化。

3.初步了解SQL语句的查询计划。

实验平台1.OS：Windows XP/72.DBMS：SQL Server 2008实验⽤时两次上机实验内容⼀、熟悉SQL语句的DML功能1.创建数据库，建⽴第⼆章习题5中的4个表，并插⼊数据。

2.完成SQL查询。

3.VIEW。

4.UPDATE和DELETE。

⼆、初步了解查询优化1、配置SQL Server，导⼊dbcourse数据库2、在原始papers表中查询title属性3、在papers表中的title属性列上建⽴unique索引4、在papers表中查询⽂章的作者在authors表中存在且⽂章发表的期刊在journals表中存在的⽂章的org5、提交两个对papers表的查询，⼀个查询输出所有的列，另⼀个查询只输出title列。

三、初步了解查询处理流程实验中出现的问题预备知识⼀、数据操纵语⾔数据库数据操纵语⾔DML (Data Manipulation Language），它使⽤户能够查询数据库以及操作已有数据库中的数据的计算机语⾔。

DML具体包含查询，删除，更新，插⼊四种操作。

⼆、SQLSQL（Structured Query Language)结构化查询语⾔，是⼀种数据库查询和程序设计语⾔，⽤于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

SQL语⾔包括三种主要程序设计语⾔类别的语句：数据定义语⾔（DDL），数据操作语⾔（DML）及数据控制语⾔（DCL）。

三、SQL Server 临时表SQL Server包含⼀个⾃带的系统数据库——tempdb。

它⽤来存放⽤户创建的临时对象。

临时对象分为全局临时对象和区域临时对象。

全局临时对象所有⽤户可见，区域临时对象仅当前连接对象可见。

第1篇一、实验目的1. 理解数据控制的基本概念和原理；2. 掌握数据控制的方法和技巧；3. 培养实际操作能力，提高编程水平。

二、实验内容1. 实验环境：Windows操作系统，C语言编程环境（如Visual Studio、Dev-C++等）。

2. 实验工具：C语言编译器、调试器、文本编辑器等。

3. 实验任务：（1）编写程序，实现以下功能：① 输入一组整数，存储到数组中；② 求出数组中最大值、最小值和平均值；③ 对数组进行排序，可以使用冒泡排序、选择排序或插入排序等方法；④ 统计数组中正数、负数和零的个数；⑤ 将数组逆序输出。

（2）分析实验过程中遇到的问题，并给出解决方案。

三、实验步骤1. 编写程序，实现以下功能：（1）定义一个整型数组，用于存储输入的整数；（2）通过循环读取用户输入的整数，直到用户输入-1为止；（3）计算最大值、最小值和平均值；（4）对数组进行排序；（5）统计正数、负数和零的个数；（6）逆序输出数组。

2. 编译、运行程序，观察结果。

3. 分析实验过程中遇到的问题，并给出解决方案。

四、实验结果与分析1. 实验结果：（1）输入一组整数，存储到数组中；（2）求出数组中最大值、最小值和平均值；（3）对数组进行排序；（4）统计数组中正数、负数和零的个数；（5）逆序输出数组。

2. 实验分析：（1）在实现数组排序时，使用了冒泡排序算法。

冒泡排序是一种简单的排序算法，其基本思想是通过比较相邻元素的值，将较大的元素交换到后面，较小的元素交换到前面，直到整个数组排序完成。

虽然冒泡排序的效率较低，但易于实现，适合小规模数据排序。

（2）在统计正数、负数和零的个数时，使用了计数器变量。

通过遍历数组，判断每个元素的正负，并更新计数器变量。

（3）在逆序输出数组时，通过一个循环，从数组的最后一个元素开始，逐个输出元素，直到第一个元素。

五、实验总结1. 通过本次实验，我们了解了数据控制的基本概念和原理，掌握了数据控制的方法和技巧。

数据操作的应用实验原理实验目的本实验旨在探究数据操作的应用原理，通过实际操作来加深对数据操作的理解和应用能力。

实验材料•一台计算机•数据操作软件（如Excel、Python等）实验步骤1.确定实验目标：在进行数据操作实验前，需要明确实验目标，例如将数据进行排序、过滤、计算等。

2.数据准备：根据实验目标，准备相应的数据集。

可以使用已有的数据文件，也可以根据实验需求自行生成数据。

3.数据导入：将准备好的数据导入到数据操作软件中。

根据不同的软件，可以选择不同的导入方式，如通过文件导入、数据库链接等。

4.数据处理：根据实验目标，选择合适的数据处理方法。

常见的数据操作包括数据排序、筛选、求和、平均值计算等。

根据实验需求，选择相应的操作，使用软件提供的功能实现操作。

–数据排序：根据某一列或多列的值进行排序，可以按升序或降序排列，常用于对数据进行整理和分析。

–数据筛选：根据某一列的条件进行筛选，可以选择满足特定条件的数据进行分析。

–数据求和：对某一列的数值进行求和计算，常用于统计数据总和。

–数据平均值计算：对某一列的数值进行平均值计算，常用于获取数据的平均水平。

5.数据分析：根据实验目标，对处理后的数据进行分析。

可以使用统计学方法、图表等方式对数据进行分析，并得出相应的结论。

6.结果展示：将数据分析的结果进行展示。

可以采用图表、表格、文字描述等形式，清晰地展示实验结果。

实验注意事项•在进行数据操作实验时，应先做好数据备份工作，以免误操作造成数据丢失。

•在选择数据处理方法时，应根据实验目标合理选择，并注意不同方法对数据的影响。

•在数据分析过程中，应结合实际情况选择合适的统计学方法，并注意不同方法的适用范围。

•在结果展示时，应清晰准确地描述实验结果，并使用合适的图表、表格进行展示。

实验总结通过本实验，我们了解了数据操作的应用原理，并进行了实际操作。

在实验过程中，我们学会了数据导入、数据处理、数据分析和结果展示等步骤。