作战数据“保鲜”成为常态
别穿新鞋走老路
■数据之于信息系统，犹如血液之于血脉，血液充盈血脉才能贲张。未来战场，作战优势集中表现为信息优势，信息优势则高度依赖于数据优势。
■流水不腐，户枢不蠹。作战数据库里的数据放置久了就会“发霉变质”。要保证作战数据的鲜活有效，关键要在平时紧绷信息战备这根弦，建立科学机制，实时收集更新各种作战信息。这是一项系统的基础工程，临时抱佛脚是绝对不行的，否则将来会吃败仗。
（柳刚）
选A选B为啥都错了
“一道选择题，只有A和B两个选项，可无论选择谁，最终都错了。”说起去年那场演练，广州军区某师参谋李荣庄的感慨，让人一时难以理解。
到底怎么回事？让我们细细回顾一下当时的情景——
演练一开始，红方率先利用火力优势发起进攻，势如破竹，形势一片大好。
进攻路线上，一条大河横阻前方。被誉为红方司令部“智囊”的参谋李荣庄，迅速调出电子地图。数据库中数据显示：方圆一公里，只有一座载重量20吨的桥梁，重型装备无法通过。于是，李参谋综合各种数据参数，很快建议：选择A方案，绕道而行。
结果，蓝方迅速调整部署，以逸待劳。导调小组裁决：红方贻误战机，进攻失利。
演练复盘，李参谋反复推敲，选择B方案：“架设桥梁，直接渡河。”结果，红方依旧被判出局。
这究竟是怎么回事？当导调部将一张最新版的纸质地图摆在李参谋面前，他才恍然大悟：
该桥梁已于几年前重新修建，载重量可达70吨，主战装备完全可以顺利通过。
高参失手，居然是因为数据更新滞后！
1+1＞2缘何变成100-1=0
无独有偶。该师组织的另一次实兵对抗演练，因遇到未在地图上标出的拦水坝，参演部队事先计算好的穿插路线无法使用，影响了整个进程。事后一查，依然是作战数据库更新不及时所致。
一体化指挥平台的运用，解决了网络互联、信息互通和资源共享等方面的瓶颈问题，让战斗力增长呈现1+1＞2的局面。然而，因为数据的缺失，该师演练场上接二连三出现100-1=0的尴尬场景！
接连跌跟头，该师终于捡了一个明白：作战数据信息的收集、整理和管理不及时、不规范已经成为制约战斗力生成模式转变的绊脚石。
“没有数据做支撑，一体化指挥平台就变成了一个空壳。”师参谋长谭海林介绍说。
某团新装备列装近3年，竟然有八成以上的车载信息系统数据库处于“原始状态”；有的是训什么内容，录什么数据，甚至有的一项数据训半年；而更多单位的做法是，演习需要什么，才临时录入什么数据……不少官兵形象地说：这是典型的“煮一顿、吃一顿”的做法。
谈起演练场上的几次经历，师长徐有泽感慨万千：“信息化条件下作战，作战数据‘保鲜’特别重要。国家发展突飞猛进，地方经济建设日新月异。数据库里许多老式电子地图的数据甚至一些地标地物都已改变，必须及时更新。无效的数据不但不能成为战争制胜的砝码，反而会成为贻误战机的罪魁祸首。”
科学机制让作战数据“新陈代谢”
要保证作战数据的鲜活有效，关键要在平时紧绷信息战备这根弦，建立科学机制，适时收集更新各种作战数据。
痛定思痛，该师建立了信息战备机制，出台了《信息数据管理规定》，对信息数据更新的频率、内容等要求进行细化，指定专门的数据采集员和管理员，负责日常战备训练、武器装备升级换代、抢险救灾和重大军事演习中各种最新数据的采集。
他们坚持一次行动采集一批数据，一次演练更新一批数据，做到边训练、边采集、边完善、边更新。每次录入新数据，都要对同类项进行比对扬弃，对新增项立案存档，通过不断整合更新，形成完整体系，确保数据鲜活精确。此外，该师与驻地测绘、交通、水利等10多个部门建立了联络机制，实时掌握城市规划、气象水文、地理环境等信息要素变化情况，经核实后及时录入数据库。
为加快数据标准化建设进程，他们按照作战指挥综合数据库、共享数据库、业务数据库3个部分筹划数据组织，统一指挥机构内部和指挥机构之间的数据调度与共享同步策略，摒弃“按地域建设、按业务组网、按军种使用”的传统作法，确保数据在统一体制、统一标准、统一平台上有序流动、保持一致。
与此同时，该师广泛运用卫星定位、遥感探测、录像监控、网络传输、信息分析和分发技术，建立起实兵对抗的信息采集系统，随时记录指挥指令、执行情况以及反馈信息，及时更新部队行动、武器装备、作战平台对抗信息数据等，使软件系统真正与火力平台实现同步。
八桂雄风起，演兵今不同。新年度开训，一场实兵演练在该师拉开大幕。记者看到：战斗打响，该师战勤、财务、军需、油运、卫生等后勤信息嵌入一体化指挥平台，师作战指挥、情报信息、战场环境等综合数据实现实时共享，作战指挥准确高效……
据师政委王洪斌介绍，如今师里建立了内容涵盖人装战斗力状况、天候、气象、水文和通信环境条件等数据的作战数据库，形成横向到机关各部门、纵向到营连的数据采集体系，并按照责任区分、分级分类有序采集，最后汇总打包存档、整合集成，作战数据真正实现了“吐故纳新”常态化。
（配图为王伟红摄）
意犹未尽
打仗不能用“老地图”
■广州军区某师师长徐有泽
未来高技术条件下的信息化战争，两军对垒，拼的是体系的整体对抗，搏的是影响指挥员决策和官兵精确判断的有效信息，谁胜一筹，胜利的砝码将倾向谁。基于信息系统的体系作战，作战数据库就是指挥员指挥决策的“最大地图”，作战情报、地理信息、气象水文信息，等等，这些都是指挥员指挥决策的重要依据，是打胜仗的基础。如果作战数据库信息陈旧、老化、过时，就好比打仗用了一张“老地图”，不仅路走不通，还要吃败仗。在推进我军信息化建设的新征程中，我们要有时不我待的紧迫感，要有天天战备的危机感，加快作战数据库的建设和内容的实时更新，使作战数据库内容时时都在“保鲜”当中。
大数据分析应用的九大领域 2014/6/26 11:13 随着大数据的应用越来越广泛，应用的行业也越来越低，我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用，从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响，但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢?下面就让我们一起来看看九个价值非常高的大数据的应用，这些都是大数据在分析应用上的关键领域： 1.理解客户、满足客户服务需求 大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据，为了更加全面的了解客户。在一般情况下，建立出数据模型进行预测。比如美国的着名零售商Target就是通过大数据的分析，得到有价值的信息，精准得预测到客户在什么时候想要小孩。另外，通过大数据的应用，电信公司可以更好预测出流失的客户，沃尔玛则更加精准的预测哪个产品会大卖，汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平，政府也能了解到选民的偏好。 2.业务流程优化 大数据也更多的帮助业务流程的优化。可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报挖掘出有价值的数据，其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。在这2个方面，地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车，利用实时交通路线数据制定更加优化的路线。人力资源业务也通过大数据的分析来进行改进，这其中就包括了人才招聘的优化。 3.大数据正在改善我们的生活 大数据不单单只是应用于企业和政府，同样也适用我们生活当中的每个人。我们可以利用穿戴的装备(如智能手表或者智能手环)生成最新的数据，这让我们可以根据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。而且还利用利用大数据分析来寻找属于我们的爱情，大多数时候交友网站就是大数据应用工具来帮助需要的人匹配合适的对象。
气象数据的“大数据应用”浅析 2014-03-24 17:03:19 作者：国家气象总局沈文海来源：CIO时代网 摘要：气象数据在“大数据应用”浪潮中亟待解决的信息技术问题，是海量气象结构化数据的高效应用。这是气象数据能否参与“大数据应用”的技术基础和前提。 关键词：气象数据大数据 1、引言 据统计，2011年全球的数据规模为1.8ZB,这些信息将填满575亿个32GB的ipad,以这些ipad做砖石，足可以垒建起两座中国的万里长城。而到2013 年，仅中国当年产生的数据总量就已超过0.8ZB,2倍于2012年，相当于2009年全球的数据总量。预计到2020年，中国产生的数据总量将是2013年的10倍，超过8.5ZB.【1】而届时全球的数据总量预计将达到40ZB,如果将这些数据全部刻录成蓝光光盘，则这些光盘的总重量相当于424艘满载荷的尼米兹航空母舰。 数据量暴增的速度令人瞠目结舌，我们的确已进入“大数据时代”. 很快地，“地理大数据”、“水利大数据”、“环境大数据”、“金融大数据”、“互联网大数据”乃至“气象大数据”等名词陆续出现在有关媒体上。“大数据”逐渐成为近来人们谈论最多、思考最多的技术话题之一。一些人憧憬于“大数据”可能带来的十分珍稀的高价值信息和珍贵商机，也有许多人困惑于目前所知“大数据”的应用范式，以此研判着可能给本行业带来的变化和新的业务契机--气象部门也是如此。 做为抛砖引玉，笔者拟就如下问题提出自己的看法： （1）气象数据是否具备“大数据”的核心特征？ （2）业界公认的“大数据应用”的主要形态是什么？ （3）“大数据时代”背景下气象数据应用中新的价值领域在何处？需要首先具备哪些必要条件？ （4）气象信息技术领域当务之急需要解决的关键技术问题。 2、大数据的现实以及气象数据的体量构成 2.1 大数据的行业分布 就数据量而言，中国的大数据近期具有如下行业分布特征： （1）互联网公司 目前国内的互联网公司，拥有总计约2EB的数据，而其中的互联网三巨头BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）占有了其中的3/4（约1.5EB）。 （2）电信、金融、保险、电力、石化系统
常用食品的保存方法一、常见食品的最佳储存温度
二、常见食品的保存方法 一般来说，适合水果的保存温度介于7～13摄氏度之间，有些水果需要更低的温度，例如苹果、葡萄、桃子、李子、柿子等，冰箱冷藏室是个存放的好地方。入冰箱冷藏的水果可先不清洗，只要以塑料袋或纸袋装好，防止果实的水分蒸散。可在塑料袋上扎几个小孔，保持透气，以免水气积聚，造成水果腐坏。不是每一种水果都适合放进冰箱保鲜。有些水果天生怕冷，像一些原产于热带的香蕉、芒果、木瓜等，放入冰箱反而会造成果皮上起斑点或变成黑褐色，水果品质和风味也受到破坏。 1.基本上，水果应该要现削现吃，如果买到的是尚未熟透的水果，
应该放置於常温下等熟度够了，再放到冰箱中保存，冰箱的冷度可以让水果维持新鲜。2. 硬皮水果，如：西瓜、凤梨、哈密瓜等水果，建议直接放进冰箱中；苹果、梨子、芒果等薄皮和软皮的水果，先装到塑胶袋后再放进冰箱中；较特别的是荔枝和龙眼这两种水果，如果长时间冰在冰箱内，外壳会干硬，并影响到果肉风味，所以建议在装入塑胶袋前，先在水果上喷洒少许水分，再放进冰箱，就可以保持果肉的新鲜口感。 下面列举一些常见的蔬菜的保存方法。 1、蘑菇。盐水浸泡：将鲜蘑菇根部的杂物除净，放入 1%的盐水中浸泡 10-15 分钟，捞出后沥干水分，装入塑料袋中，可保鲜 3-5 天。清水浸泡：将鲜蘑菇洗净，放入容器中，倒入清水淹没蘑菇，如蘑菇上浮可压个重物。此法宜于短期存放，要注意不要采用铁质容器，以免鲜蘑菇变黑。如数量较多，可将鲜蘑晾晒一下，然后装入非铁质容器中，一层鲜蘑菇洒一层盐，此法可存放一年以上。 2、茄子。茄子中的酸性物质很容易氧化变黑，切开后的茄子可放入清水中浸泡，待下锅前再取出。 3、鲜笋。竹笋是鲜菜，越新鲜越嫩，口感越好，买回来后不马上吃的话，可在笋的切面上涂抹一些盐，放入冰箱冷藏室，可保其鲜嫩及口感。 4、萝卜。萝卜萌芽、抽苔会消耗养分，导致萝卜糠心。可削去萝卜顶端的菜盘，防止萌芽，保持营养，保护水分；若家庭需要存放少量萝卜，除按前法处理后，还需将萝卜装入密封性好的无毒塑料袋
大数据云气象 ①我们平时从电视、报纸、网站或手机上获取的看似简单的天气预报，其背后却有着极其庞杂的数据采集和分析作支撑。用现在时髦的话来说，天气预报是经过“云计算”得到的 大数据产品。 ②为了获取精确的气象预报，气象部门历来都会收集大量数据，组成超大的“数据库”。这些数据来自一个庞大的观测网络。目前，全国有 2 000多个地面站、120多个高空探测站、6颗在轨卫星、5万多个自动监测站、600多个农业检测站、300多个雷达站等，逐日逐小时甚至逐分钟对不同地点、不同高度的各种气象要素进行监测。仅在贵州，每天就有85个气象站、3万多个区域自动气象站、7部新一代多普勒天气雷达、2个探空雷达站对贵州境内 的各种气象要素进行实时监测。 ③随着预报业务的不断发展以及大数据、云计算的应用，这些数据变得更加精密，数量也持续增加，气象预报也变得越来越精确。现在，我们已经可以随时随地．．．．通过电脑、手机、 电视、网站等查询天气预报，其精度甚至可以精确到一公里．．．、一小时 ．．．以内。 ④早晨起床后，穿薄的还是厚的衣服？要不要进行晨练？长假期间是否要外出旅游？旅 游时需要带哪些随身物品……如何选择，天气预报会为你提供有效的参考。 ⑤随着各行各业对气象信息的需求越来越大，气象部门还需要针对不同领域、不同行业、不同群体制作相应的气象产品，包括面向社会群体的公众气象服务，面向水利、电力、交通、农业以及其他部门或企业的专业专项服务，以及针对干旱、暴雨、森林火险、雷电等灾害性天气的气象灾害预报预警服务等。 ⑥比如说能源，可以通过分析电力负荷历史加上气象数据进行用电量估算；农业方面， 通过某一地的农耕历史与相关气候信息，就可以指导农户进行农作物种养殖结构调整；还有交通，航班准点率历史加上机场历史天气特征，就可以得到航班延误预测……这些日益丰富 的气象产品构成了气象大数据的重要部分，让我们的生活变得更加丰富、便捷。 ⑦当气象邂逅大数据，气象大数据将大有作为，它必将更大程度地减轻灾害损失，为社会创造更多的财富，为人们带来更加美好的生活。 (1)第②段主要运用了________和________的说明方法，作用是________。 (2)阅读第④⑤⑥段，你认为下面这句话放在其中哪段的开头合适？为什么？ 更精细、更准确、更长时效的天气预报让我们日常生活中的衣食住行变得更加便捷。 答：________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________ (3)分析下列句子中加点词语的表达效果。 现在，我们已经可以随时随地 ．．．．通过电脑、手机、电视、网站等查询天气预报，其精度甚 至可以精确到一公里 ．．．以内。 ．．．、一小时 答：________________________________________________________________________
第一章 1、2011年麦肯锡研究院提出的大数据定义是：大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存、管理和（）能力的数据集。 A:计算 B:访问 C:应用 D:分析 答案: 分析 2、用4V来概括大数据的特点的话，一般是指：Value、Velocity、Volume和（）。 A:Variety B:Vainly C:Vagary D:Valley 答案: Variety 3、大数据分析四个方面的工作主要是：数据分类、（）、关联规则挖掘和时间序列预测。 A:数据统计 B:数据计算 C:数据聚类 D:数据清洗 答案: 数据聚类 4、新浪和京东联合推出的大数据商品推荐，是由京东盲目推送到当前浏览新浪网站的用户的页面上的。 A:对
B:错 答案: 错 5、目前的大数据处理技术只能处理结构化数据。 A:对 B:错 答案: 错 第二章 1、我们常用的微软Office套件中的Access数据库软件的数据库文件格式后缀名是（）。A:mdf B:mdb C:dbf D:xls : mdb 答案 、大多数日志文件的后缀名是（。）2 A:txt B:csv C:xml D:log : log 答案 。 weka3、本课程重点介绍的软件的专有文件格式是（） A:MongoDB B:ARFF C:value D:key map
4、数据清洗工作的目的主要是要解决数据的完整性、唯一性、合法性和（）。 A:专业性 B:排他性 C:一致性 D:共享性 答案: 一致性 5、八爪鱼软件的“自定义采集”工作方式下，需要在软件里输入一个（）来作为采集的目标。A:电话号码 B:关键词 C:网页地址 D:用户名 答案: 网页地址 6、八爪鱼软件的采集规则可以通过文件的形式来导入或者导出，这种文件的后缀名是（）。A:otd B:jpg C:png D:gif 答案: otd 可以通过“数据有效性”按钮操作来规范数据输入的范围。Excel、7． A:对 B:错
1 引言 在气象行业内部，气象数据的价值已经和正在被深入挖掘着。但是，不能将气象预报产品的社会化推广简单地认为就是“气象大数据的广泛应用”。 大数据实际上是一种混杂数据，气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及锁接触到的全体数据，包括传统的气象数据和对外服务提供的影视音频资料、网页资料、预报文本以及地理位置相关数据、社会经济共享数据等等。 传统的”气象数据“，地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上，基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与目前的气象服务有所不同，前者是气象数据的“深度应用”和“增值应用”，后者是既定业务数据加工产品的社会推广应用。 “大数据的核心就是预测”，这是《大数据时代》的作者舍恩伯格的名言。天气和气候系统是典型的非线性系统，无法通过运用简单的统计分析方法来对其进行准确的预报和预测。人们常说的南美丛林里一只蝴蝶扇动几下翅膀，会在几周后引发北美的一场暴风雪这一现象，形象地描绘了气象科学的复杂性。运用统计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了——也就是说，目前经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。 现在，气象行业的公共服务职能越来越强，面向政府提供决策服务，面向公众提供气象预报预警服务，面向社会发展，应对气候发展节能减排。这些决策信息怎么来依赖于我们对气象数据的处理。
气象大数据应该在跨行业综合应用这一“增值应用”价值挖掘过程中焕发出的新的光芒。 2 大数据平台的基本构成 2.1 概述 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘（SaaS），但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库（PaaS）和云存储、虚拟化技术（IaaS）。 大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉及到更多维度，比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战，因为需要考虑非常多的因素。 气象行业的数据情况则更为复杂，除了“机器生成”（可以理解为遥测、传感设备产生的观测数据，大量参与气象服务和共享的信息都以文本、图片、视频等多种形式存储，符合“大数据”的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、
６种食品的保鲜妙招 大家都知道，买回的食品若不注意保存，很快就会不新鲜了。这里提供几种食品的保存妙方，可以大大延长食品的保鲜时间。 鱼：买到鲜鱼，当天吃不完，可将鱼的内脏挖除，不去鳞甲，不用水洗，把鱼放入冷却的食盐水中浸泡一天，取出晾干，涂些菜油，挂起晒干，可保存4～5天。也可以往鱼嘴里灌几滴白酒，再放入清水盆里，盖上能透气的盖子，并把盆放在阴凉黑暗的地方，即使在夏天，鱼也能活好几天。此外，新鲜的鱼在-26 ℃～-20 ℃状态下可保鲜12个月。 肉：把鲜肉包在蘸过醋的干净餐巾里，过一昼夜仍能保持新鲜，不会霉变。因为醋能抑制细菌繁殖。把芥末调好放在小碟里，与鲜肉一同放在一个密闭的容器里，在一般室温下，肉类可以保持2～3天不坏。猪肝切碎拌上植物油后，放入冰箱中可保持几天的新鲜。 豆腐：豆腐容易发馊，可按500 g豆腐50 g盐的比例，把盐放入凉开水中融化(开水的多少以能淹没豆腐为宜)，再放入豆腐，这样可以保持1～2天不坏。 鸡蛋：新鲜鸡蛋在2℃～4℃的温度下冷藏可保鲜15～20天。若先用温水浸过的半湿毛巾擦一遍鸡蛋，之后大头朝上竖着放在冰箱里，能保鲜更长时间。在鲜蛋的表面均匀地涂上一层食用油或用保鲜膜包裹后放入冰箱，都可防止蛋壳内的水分蒸发，阻止外部细菌侵入蛋内。
蔬菜：将买回的蔬菜略微晾干，把枯黄腐烂的叶子去掉，将新鲜蔬菜整齐地放入塑料袋内，扎紧袋口，置于阴凉通风处，这样保存的蔬菜，1、2天内不会变黄枯萎。也可以用报纸把蔬菜包上之后，根部向下，放在塑料袋里。鲜韭菜买回来，用小绳捆起来，根朝下，放在水盆内，能在2、3天内不发干、不腐烂；大蒜、葱等，也可照此存放。 水果：在0℃～3℃的冷藏温度下单独存放，苹果可以保持3～6个月不变质。苹果室温存放，应在箱下铺一层沙子，放完苹果之后再盖上沙子，洒上一点水。香蕉不应放在室温下保存，应去皮，放进塑料袋之后再放入冷冻室保存，这样可以维持其新鲜度。 夏日厨房如蒸笼般闷热，食品放在里面非常容易变质，那今天人气美食就为大家推荐几种食品保鲜的“小妙招”吧！ 肉类保鲜 肉类保鲜 如果您早晨买来的肉，准备晚上或者第二天做，但又不想放入冷藏室影响口感的话，那人气美食为您推荐两种肉类保鲜的方法。 第一种是：用纸巾蘸点醋，把肉放在浸满醋的纸巾中，常温下，肉放一夜都不会变质。 当然，如果您觉得保鲜用的醋会影响肉的口感的话，那人气美食就为您推荐第二种肉类保鲜法，首先挑一些芥末酱放在碟子里，再与肉一起放
气象大数据平台 建 设 方 案
目录 第一章引言 (1) 第二章大数据平台的基本构成 (3) 2.1概述 (3) 2.2数据基础决定平台框架 (4) 2.2.1 从分类大数据到选择大数据解决方案 (4) 2.2.2 依据大数据类型对业务问题进行分类 (7) 2.2.3 使用大数据类型对大数据特征进行分类 (9) 2.3数据分类决定应用方案 (12) 2.4大数据平台的逻辑层次 (13) 2.4.1 大数据集成层 (14) 2.4.2 大数据存储层 (15) 2.4.3 大数据分析层 (15) 2.4.4 大数据应用层 (16) 第三章大数据平台的功能架构 (16) 3.1组件构成 (16) 3.1.1 横向层 (16) 3.1.1.1 大数据集成层 (16) 3.1.1.2 大数据存储层 (19) 3.1.1.3 分析层 (20) 3.1.1.4 使用层 (21) 3.1.2 垂直层 (23) 3.1.2.1 信息集成 (24) 3.1.2.2 大数据治理 (24) 3.1.2.3 服务质量层 (25) 3.1.2.4 系统管理 (27)
3.2功能应用 (28) 3.3原子模式 (28) 3.3.1 数据使用组件 (29) 3.3.1.1 可视化组件 (29) 3.3.1.2 即席发现组件 (30) 3.3.1.3 数据转储组件 (31) 3.3.1.4 信息推送/通知组件 (31) 3.3.1.5 自动响应组件 (32) 3.3.2 数据处理组件 (32) 3.3.2.1 历史数据分析组件 (32) 3.3.2.2 高级分析组件 (33) 3.3.2.3 预处理原始数据组件 (34) 3.3.2.4 即席分析组件 (35) 3.3.3 数据访问组件 (36) 3.3.3.1 web和社交媒体访问组件 (36) 3.3.3.2 物联网设备数据的访问组件 (39) 3.3.3.3 基础数据(观测数据和生产数据)的访问模式 (40) 3.3.4 数据存储组件 (41) 3.3.4.1 分布式非结构化数据存储组件 (41) 3.3.4.2 分布式结构化数据存储组件 (42) 3.3.4.3 传统数据存储组件 (42) 3.3.4.4 云存储组件 (42) 3.4复合模式 (43) 3.4.1 存储和探索复合组件 (43) 3.4.2 专业分析和预测分析组件 (44) 3.4.3 OLAP在线分析 (45) 3.4.4 原子模式和符合模式的映射 (46) 3.4.4.1.1 图 10. 将原子模式映射到架构层 (48) 3.5解决方案模式（模拟应用场景） (48)
气象数据处理方法：spss和Excel 一、下载原始txt数据中的经纬度处理：将度分处理成度，Excel处 理 首先除以100，处理成小数格式，这里第一个实际是52度58分， 在Excel中用公式：=LEFT(O2,FIND(".",O2)-1)+RIGHT(O2,LEN(O2)-FIND(".",O2))/60 需注意： 当为整数时，值为空，这时需查找出来手动修改，或者将经纬度这一列的小数位改成两位再试试，可能好使（这个我没尝试） 第二步： 将经纬度转换成投影坐标，在arcgis实现 将Excel中的点导入arcgis，给定坐标系为wgs84地理坐标，然后投影转换成自己定义的等面积的albers投影（因为anusplina软件需要投影坐标，这里转换成自己需要的坐标系）
第三步：spss处理 将下载的txt数据导入spss之后，编辑变量属性，删掉不需要的列，然后将最后需要的那些变量进行数据重组 本实验下载的数据是日均温数据，全国800+个站点 2012年366天的数据。相当于有800+ * 366行数据 1.变量 变量属性：变量属性这里的设置决定了在SPLINA这个模块中输入数据的格式，本实验spss处理的气象数据的格式统一用这个：(A5,2F18.6,F8.2,F8.2)，一共5列。即：台站号，字符串，5位； 经纬度：都是浮点型，18位，6个小数位 海拔：浮点型，8位，2个小数位 日均温：浮点型，8位，2个小数位
2.数据重组，将个案重组成变量： 后几步都默认就行： 重组之后结果：变成了800+行，370列，就相当于数据变成了：行代表每个站点，列是代表每一天的数据。
2015 Bossie评选：最佳开源大数据工具 大数据分布式计算数据存储数据分析开源 摘要：Bossie奖是知名英文IT网站InfoWorld针对开源软件颁发的年度奖项，根据这些软件对开源界的贡献，以及在业界的影响力评判获奖对象。本次InfoWorld评选出了22款最佳的开源大数据工具，像Spark、Storm都名列榜单之上。 InfoWorld在分布式数据处理、流式数据分析、机器学习以及大规模数据分析领域精选出了2015年的开源工具获奖者，下面我们来简单介绍下这些获奖的技术工具。 1. Spark
在Apache的大数据项目中，Spark是最火的一个，特别是像IBM这样的重量级贡献者的深入参与，使得Spark的发展和进步速度飞快。 与Spark产生最甜蜜的火花点仍然是在机器学习领域。去年以来DataFrames API取代SchemaRDD API，类似于R和Pandas的发现，使数据访问比原始RDD接口更简单。 Spark的新发展中也有新的为建立可重复的机器学习的工作流程，可扩展和可优化的支持各种存储格式，更简单的接口来访问机器学习算法，改进的集群资源的监控和任务跟踪。 在Spark1.5的默认情况下，TungSten内存管理器通过微调在内存中的数据结构布局提供了更快速的处理能力。最后，新的https://www.doczj.com/doc/1217006809.html,网站上有超过100个第三方贡献的链接库扩展，增加了许多有用的功能。 2. Storm
Storm是Apache项目中的一个分布式计算框架项目，主要应用于流式数据实时处理领域。他基于低延时交互模式理念，以应对复杂的事件处理需求。和Spark不同，Storm可以进行单点随机处理，而不仅仅是微批量任务，并且对内存的需求更低。在我的经验中，他对于流式数据处理更有优势，特别是当两个数据源之间的数据快速传输过程中，需要对数据进行快速处理的场景。 Spark掩盖了很多Storm的光芒，但其实Spark在很多流失数据处理的应用场景中并不适合。Storm经常和Apache Kafka一起配合使用。 3. H2O
社会调查：日常生活中的常用食品保鲜方法 教学目标： 知识与能力 1、说明引起食品腐败的主要原因 2、认识食品保鲜的概念 3、了解保鲜方法在日常生活中的应用技术 4、初步认识传统的保鲜方法 过程与方法 1、通过“食品保鲜的原理”的探究活动过程，学会进一步掌握科学探究的一般程序和基本 方法。 2、在小组实验探究、交流讨论、调查分析的过程中，培养学生团结合作的学习意识，主动 探求、积极思考的学习习惯。 3、尝试食品保鲜的一般方法。 4、通过“常用食品保鲜保鲜方法”的调查，学会对科学资料的收集、汇总、分析和加工的 方法。 情感态度与价值观 1、通过收集超市或其他商业集市常用食品的包装袋的社会调查，更好地了解社会和干预社 会，提高社会责任感。 2、在学习实践中，体会“实践是检验真理的唯一标准”这一基本原理的正确性。 教学重点、难点及突破 重点： 1、说明食品保鲜的原理 2、尝试食品保鲜的常见方法 难点： 1、说明食品腐败的原因是微生物作用的结果 2、保鲜办法是日常生活中的运用 3、学会一般方法进行食品保鲜 教学准备 教师准备 1、关于“食品保鲜原理”探究指导的教学课件，以展示探究的一般步骤及指导要领。 2、提供学生探究所用的相关器具材料，包括澄清的肉汤、鲜蔬菜、面包片等 3、关于“食品保鲜原理”的挂图。 4、制作“保鲜办法在日常生活中的应用”和“常用的食品保鲜方法”调查活动的教学课件， 以说明探究指导要领 5、提供学生所用的器材 6、关于学生社会调查的漫画 学生准备 1、预习教科书 2、向家长咨询家用食品的各种保鲜办法
3、思考关于食品保鲜原理的探究方案，探究几种探究方法 4、到社区商贸街、超市、商场进行调查，询问家用食品的各种保鲜办法 5、准备调查所需的各种有关物品 第一课时教学流程设计 二、“食品保鲜原理”探究 本课总结
气象大数据应用技术架构 设计思路 二〇一五年五月
文档信息 客户单位: 部技术心 项目: 文档：.docx 版本：0.9(150521) 未发布 发布日期: 修订历史
目录 文档信息 (ii) 修订历史 (ii) 1 引言 (1) 2 气象行业大数据分类 (2) 2.1 概述 (2) 2.2 从分类大数据到选择大数据解决方案 (3) 2.3 依据大数据类型对业务问题进行分类 (5) 2.4 使用大数据类型对大数据特征进行分类 (6) 2.5 依据大数据类型对气象信息进行处理................... 错误!未定义书签。 3 大数据平台架构........................................... 错误!未定义书签。 3.1 大数据解决方案的逻辑构成 (9) 3.1.1 大数据来源................................... 错误!未定义书签。 3.1.2 数据改动和存储层 (10) 3.1.3 大数据分析层 (10) 3.1.4 大数据应用层 (10) 3.2 大数据解决方案的组件构成 (11) 3.2.1 横向层 (11) 3.2.2 垂直层 (16) 4 大数据平台组成........................................... 错误!未定义书签。 4.1 概述 (19) 4.2 原子模式 (19) 4.2.1 数据使用组件 (20) 4.2.2 数据处理组件 (22) 4.2.3 数据访问组件 (24) 4.2.4 数据存储组件 (28) 4.3 复合模式 (29) 4.3.1 存储和探索复合组件 (30) 4.3.2 专业分析和预测分析组件 (30) 4.3.3 OLAP在线分析 (31) 4.3.4 原子模式和符合模式的映射 (32) 4.4 解决方案模式（模拟应用场景） (35) 5 技术架构实现选择产品 (35) 5.1 概述 (35) 5.2 技术架构的关键问题 (35) 5.3 分布式存储与分布式应用 (35) 5.4 服务平台的硬件架构与调整 (37) 5.5 数据库与数据仓库 (37) 5.6 NOSQL数据库 (37) 5.7 数据集成工具 (37) 5.8 数据分析软件 (37) 5.9 Web应用以及Web开发的关键问题 (37) 6 我们的研发策略 (37)
各种食品储存方法大全 电冰箱贮存茶叶法 将密封好的茶叶罐或塑料袋装入电冰箱冷藏室贮存，温度以５℃左右为好，可保持茶叶的新鲜度。 电冰箱贮存咖啡法 夏季，将速溶咖啡放入冰箱中存放，不会结块。 电冰箱贮存蔬菜水果法 电冰箱内放置蔬菜水果时，宜直立存放，有利于保鲜。 电冰箱贮存莴笋法 电冰箱里先放一条湿毛巾，将莴笋放在上面，可防止莴笋蔫萎生锈。 电冰箱贮存鲜虾法 鲜虾洗净后，生放在冰箱中冻存，会严重影响体表美观，并使虾肉变味，可先用水或用油氽至断生，使红色固定，鲜味恒长，再放入冰箱贮存。虾仁则应加清水再入冰箱冻存。 电冰箱贮存香烟法 香烟放入冰箱内，烟味会更佳，不会受潮。 电冰箱贮存猪肝法 在猪肝外面涂上一层食油后放进电冰箱冷藏，可保持原色、原味，且不易干缩。羊肝、牛肝等都可用此法贮存。 冬瓜贮存法 选择带有一层完整白刷表皮不破损的冬瓜，放在阴凉通风处，瓜下垫上稻草或木板，冬瓜便可贮存４～５个月。 豆腐干贮存法 ①将豆腐干泡在清水中，冷天２天，夏天１天或半天换一次水，烧前捞出洗净可贮存数天。 ②将豆腐干放在冰箱冷冻室内，随吃随取，如豆腐干已发黄，只要在清水里浸１～２小时，就能变软变白。 豆腐贮存法 ①先取豆腐重量１／１０的食盐，用开水化开，冷却后将豆腐放入，即可防酸防
变质。 ②用５０％的热碱水浸泡豆腐１５分钟，清水漂净，可保鲜数日。 ③整块豆腐放入开水中煮沸３～５分钟，然后浸在凉水中，可保鲜２４小时。 ④将豆腐用沸水浸泡１分钟，再换干净沸水，装满容器后密封，将容器浸在冷水中迅速冷却，可使豆腐几天不变酸。 ⑤豆腐泡在泡菜里，即能保鲜４～５个月，但不能让泡菜发霉。 电冰箱贮存蔬菜水果法 电冰箱内放置蔬菜水果时，宜直立存放，有利于保鲜。 豆类贮存鲜蛋法 容器内铺一层黄豆、绿豆、豇豆、黑豆等任一种豆类，放一层蛋，顶上再盖一层豆类， １０天翻一次，每月检查一下，挑出变质蛋，保干燥，通风，可贮存８～１２个月。 番茄贮存法 ①将果皮完整、７～８成熟的番茄放入０℃的电冰箱中冷藏，可保存一段时间。 ②将表皮无损的５～６成熟的番茄装入塑料袋中，扎紧袋口，放置在阴凉通风处，每天打开袋口５分钟，同时擦去袋内壁上粘附的水汽，再扎紧袋口。待番茄全部红熟时，就不用扎袋口了。可贮存番茄１个月以上。 ③挑选果皮、果蒂完整无损的番茄，洗净后放入缸里，上盖一块米字形竹片，上压重物，以免番茄浮上。缸里注入淡盐水，盐水要没过番茄３厘米，置于阴凉处。食用时，将番茄放在清水中泡３小时，去除盐味。可贮存番茄２个月左、、、 蜂蜜贮存法 ①蜂蜜宜贮存在干燥、凉爽、通风条件好的地方，以防其吸收空气中的水分，当水分含量从正常的17％增加到25％以上时，蜂蜜会发酵变质。 ②发现蜂蜜有发酵倾向时，要立即倒入玻璃容器内，放入锅内隔水加热至６３～６５℃，保温３０分钟，便能阻断蜂蜜的发酵。 蜂蜜贮存鲜肉法 将新鲜猪肉切成条块，在肉面上均匀地涂一层蜂蜜，用线串起来吊挂在通风处，不但可以延长贮存时间，而且可使肉味更鲜美可口。
大数据IT领域的意义 课程： 14MGB002H-D4 自然辩证法 学号： 2015E8013261170 姓名：薛智友
目录 大数据的简介 (2) 大数据的意义 (4) 企业大数据项目 (6) 数据是企业最宝贵的财富。 (6) 政府部门 (7) 个人 (7) 企业管理 (9) 预测 (9) 更有效地组织企业以节省资金 (9) 真正了解客户 (10) 企业共同创建、实时改进和创新产品 (10) 利用大数据找到新的商业机会 (11) 参考文献 (12)
大数据IT领域的意义 大数据的简介 大数据，英文big data。多大的数据才叫大数据?其实，关于大数据，难以有一个非常定量的定义。维基百科给出了一个定性的描述：大数据是指无法使用传统和常用的软件技术和工具在一定时间内完成获取、管理和处理的数据集。IDC(互联网数据中心)的定义则是：为了更经济的从高频率获取的、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术。但不管怎么定义，大数据大概有以下四个方面的特点 1、巨大的数据量(volume),集中存储和集中处理数据已经无法处理这么巨大的数据。 近几年来，随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此，寻求有效的大数据处理技术、方法 [1] 机构或公司业务数据量 百度10PB～100PB/天 淘宝100PB/天 Twitter 2亿条消息/天 会城市公安局道路车辆监控200亿条/三年 图一数据量的庞大
气象大数据技术架构思路 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020
气象大数据应用技术架构 设计思路 二〇一五年五月 文档信息 客户单 内部技术机密心 位: 项目: 文档：.docx 版本：(150521) 未发布 发布日 期:
修订历史 目录
1引言 在气象行业内部，气象数据的价值已经和正在被深入挖掘着。但是，不能将气象预报产品的社会化推广简单地认为就是“气象大数据的广泛应用”。 大数据实际上是一种混杂数据，气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及锁接触到的全体数据，包括传统的气象数据和对外服务提供的影视音频资料、网页资料、预报文本以及地理位置相关数据、社会经济共享数据等等。 传统的”气象数据“，地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上，基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与目前的气象服务有所不同，前者是气象数据的“深度应用”和“增值应用”，后者是既定业务数据加工产品的社会推广应用。 “大数据的核心就是预测”，这是《大数据时代》的作者舍恩伯格的名言。天气和气候系统是典型的非线性系统，无法通过运用简单的统计分析方法来对其进行准确的预报和预测。人们常说的南美丛林里一只蝴蝶扇动几下翅膀，会在几周后引发北美的一场暴风雪这一现象，形象地描绘了气象科学的复杂性。运用统计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了——也就是说，目前经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。 现在，气象行业的公共服务职能越来越强，面向政府提供决策服务，面向公众提供气象预报预警服务，面向社会发展，应对气候发展节能减排。这些决策信息怎么来依赖于我们对气象数据的处理。
食品保鲜原理 食品保鲜，即是在从生产到售卖予消费者所经历的各个环节中，尽量保持其品质（商品价值、营养价值和卫生安全程度等）不降低的过程。 在贮藏、流通期间，导致食品品质降低的最主要因素是食品外部的微生物侵入，它们在食品中的繁殖会引起复杂的化学和物理变化；此外，食品成分间相互反应、食品成分与酶之间的纯化学反应、食品组织中原先存在的酶引起的生化反应等也会对食品品质造成影响。因此，食品保鲜的关键就在于：在制造和贮存期间尽量消灭食品中存在的微生物和酶，此后将外部微生物的污染降到最低，从而阻止食物中微生物的繁殖，同时又以物理和化学方式阻止酶和非酶物质产生化学反应。 加热、干燥、冷藏、放射线照射、添加防腐剂等方法，都可由以上原理达到食品保存的目的。这些方法主要分为以下两类。第一类是基于微生物和酶的完全或部分杀灭或钝化的方法：此类方法包括加热、放射线照射、杀菌剂处理等，它们与适当的包装相配合，从而使食品与外部环境隔绝，防止了微生物的二次污染，即便在常温下也能长期贮藏食品；但此类方法较为“强烈”，容易导致食品本身成分超出可接受范围的变化，因而适用的食品种类也有一定的限制。第二类是基于抑制微生物的繁殖和酶反应等的方法：此类方法包括低温处理（冷冻）、脱水干燥（干藏、盐藏）、增加酸或碱浓度、添加防腐剂、气相置换等，它们使得食品内部环境变得不适宜微生物繁殖和酶的反应，从而不发生腐败变质；此类方法处理后食品内存在的微生物并未被完全杀灭，酶也未被完全钝化，因而处理完毕后若环境条件发生特定的改编，食品中的微生物和酶可能会重新开始活动。 传统的食物保鲜方法较为简单，如醋藏、盐藏、糖藏、烟熏等。醋藏利用了醋酸良好的抑菌作用；盐藏不仅能抑制微生物的生长、繁殖，还可赋予食品新的风味，故兼有加工的效果；糖藏与盐藏原理相似，若在糖液中添加少量酸，则即使在较低的糖浓度下微生物的生长也可被抑制；烟熏在物理上起到干燥作用，同时在过程中会产生具防腐性的物质，阻止微生物的繁殖。 到了近代，随着社会的发展，盐腌、糖渍、干制、罐藏等传统手段已经不能满足人类生活的需要，此时防腐保鲜剂的使用作为简便而有效的保鲜方法，在粮食、水果、蔬菜、肉、禽、蛋、水产等原料的生产、加工与贮藏中均起到了极为重要的作用。防腐剂与杀菌剂的区别在于，防腐剂并不杀死微生物，而是抑制微生物的生理活动并阻碍其生长繁殖。防腐剂要具备普遍有效性、低毒性、无味无嗅无色无刺激性、易用性、高耐热性等性质。现在我国使用的食用防腐剂有苯甲酸（安息香酸）及其钠盐、对羟基苯甲酸酯、山梨酸及其钾钠盐等。 加热杀菌保鲜法是稍后出现的一种食品保鲜方法。在加热杀菌的同时，食品中的酶也会因为高温而永久失活。但此后食品不可重复染菌，因此要在瓶罐密封的环境下进行加热杀菌，或加热杀菌后在无菌条件下装瓶装罐。加热杀菌又分常压杀菌（巴氏消毒法）、加压杀菌、超高温瞬时杀菌、微波杀菌、远红外线加热杀菌、欧姆杀菌等具体操作法。 食品干燥保鲜利用了食品中微生物的生长繁殖与酶的化学反应和水息息相关的特质，将食品保持在脱水干燥的状态，从而在不损坏食品品质的同时延长保藏时间，方便包装与运输。
猪肉保鲜方法[方案] 猪肉如何冷藏保鲜-猪肉保鲜方法 猪肉的冷藏保鲜及猪肉保鲜方法(肉制品冷藏及保鲜) 猪肉如何保鲜,贮藏肉类的冷库，应符合卫生要求，猪肉保鲜方法，每批产品入库前要进行清理、消毒。生猪肉怎么保鲜,存放时，不同肉类产品要隔离存放，防止互相串味而影响质量。 激进方法主要有干燥法、盐腌法、熏烟法等;现代贮藏方法主要有低温冷藏法、罐藏法、照射处置法、化学保藏法等。下面介绍常用的几种方法。肉与肉制品的贮藏方法很多。主要是使肉内的水分减少，干燥法:干燥法也称脱水法。阻碍微生物的生长发育，达到贮藏目的各种微生物的生长繁殖，都需要最适宜的含水量，一般来说，至少需要 40% 50% 水分。如果没有适当的水分含量，微生物就不能生长繁殖。猪肉的水分含量一般在70%以上，应采取适当方法，使含水量降低到20% 以下或降低水分活性，才干延长贮藏期。挂在通风处，自然风干法:根据要求将肉切块。进行自然干燥，使含水量降低。例如风干肉、香肠、风鸡等产品都要经过晾晒风干的过程。常利用烘烤方法，脱水干燥法:加工肉干、肉松等产品时。除去肉中水分，使含水量降到 20% 以下，可以较长时间贮存。 冷库或冰箱中进行，低温贮藏法:低温贮藏法即肉的冷藏。肉和肉制品贮藏中最为实用的一种方法。低温条件下，尤其是当温度降到零下10?下时，肉中的水分就结成冰，造成细菌不能生长发育的环境。但当肉被解冻复原时，由于温度升高和肉汁渗出，细菌又开始生长繁殖。所以，利用低温贮藏肉品时，必需坚持一定的低温，直到食用或加工时为止，否则就不能保证肉的质量。肉的冷藏，可分为冷却肉和冷冻肉两种。如加工火腿、腌肉等产品时，添加溶质法:即在肉品中加入食盐、砂糖等溶质。需用食盐、砂糖等对肉进行腌制，其结果可以降低肉中的水分活性，从而抑制微生物生长。主要是通过食盐提高肉品的渗透压，盐腌法:盐腌法的贮藏
全国智慧农业气象能力建设2019年实施方案 一、总体目标 为贯彻中央关于乡村振兴战略的总体部署，落实中国气象局党组关于全面推进气象现代化和气象为农服务工作的总体安排，依靠科技和机制创新，强化综合统筹和合理布局，通过“三个平台、两个能力”（农业气象大数据平台、业务支撑平台、服务平台以及农业气象观测试验能力、核心技术应用能力）建设，推进全国农业气象业务服务的联动与融合，推进农业气象服务规模化、集约化、智慧化、品牌化发展。 2019年，基于气象大数据云平台，初步建成全国农业气象大数据分析与应用系统，实现国家级、省级农业气象业务数据、产品的快速访问。全国农业天气通APP（基础版）正式发布并试运行，WebCAgMSS客户端实现业务试用，10个特色农业气象业务系统基本建成。完成年度农业气象业务核心技术项目研发与区域联合试验任务。初步实现国家级、省级基础农业气象产品格点化制作。多种渠道的“直通式”服务覆盖全省60%以上的新型农业经营主体或较2018年增长10%以上。 二、建设任务及分工 （一）农业气象大数据业务能力建设 1.农业气象大数据平台建设 （1）国家气象信息中心 建立国家级、试点省农业气象大数据云平台，实现各类农
业气象大数据的上传、存储与管理。建立分布式关系型数据库和分布式文件系统等多种技术相结合的分布式存储方案，开发农业气象数据服务MUSIC接口，为农业气象业务系统与服务平台提供高效数据服务。基于气象大数据云平台，通过加工流水线实现智慧农业气象数据加工、数据挖掘、算法运行、产品生成等功能。 （2）国家气象中心 开发基于WEB的国家级农业气象大数据分析应用系统，实现农业气象基础观测、基础地理与环境信息、基础格点产品、服务主体等各类农业气象数据显示、浏览、分析及下载。 （3）各省（区、市）气象局 根据业务实际情况，开发本级农业气象大数据分析应用平台，强化农业气象大数据在业务服务中的应用。 2.农业气象大数据建设任务 （1）国家气象信息中心 负责全球及全国日值气象数据、全国土壤水分自动观测数据、农业气象观测数据的实时入库，通过气象大数据云平台实现共享；负责存储和管理国家级、省级业务单位上传的农业气象业务格点化产品与文字类产品，通过气象大数据云平台实现气象部门内部实时共享。负责省级上传的农田小气候及作物实景观测数据的存储、管理，通过气象大数据云平台实现气象部门内部实时共享。 （2）国家气象中心 负责制作2019年全国冬小麦、玉米、水稻作物发育期、
一、魔镜的版本 目前大数据魔镜有五个版本：云平台版、基础企业版、标准企业版、高级企业版。 云平台版：永久免费，适合接受SAAS的企业和个人进行数据分析使用； 基础企业版：可代替报表工具、传统BI，适合中小型企业内部使用，可全公司协同分析；（免费长期使用） 标准企业版：可实现企业的基础数据分析及数据结果呈现，满足一般企业的数据需求高级企业版：适合大型公司，最好有数据仓库，帮助企业完成数据转型； Hadoop版：支持pb级大数据计算，实时计算，完美兼容spark、hbase非结构化计算，适合大数据公司 二、支持的数据源 魔镜目前支持市面上所有数据源，云平台版和基础企业版支持Excel、Mysql、SQL Server、ORACLE、Access、NOSQL、MongoDB、DB2，还支持Hadoop，Spark等数据源；除此之外，大数据魔镜还支持Google Analytics、微信、微博、淘宝、京东等第三方社会化数据源，供开发者使用。（我们使用的为SQL Server） 三、与SQL Server的连接 魔镜官方支持Microsoft SQL Server 2008 R2和Microsoft SQL Server 2012。在使用魔镜的时候，必须要保证数据库所在的服务器有一个对外开放的公网IP
四、表连接方式 大数据魔镜支持内部、左侧、右侧、完全外部联接。 五、查看和分析已关联的表数据
我们将左侧想要关联的表拖入下图标记处 系统会自动为我们创建关系，我们只需输入该关联名称，并点击“保存”即可
进入可视化分析台，刚刚创建好的关系，则在左侧业务对象区展现。 点击“关联”，可以看到关联表的所有数据。这时候，我们就可以针对该关联表进行拖拽分析了。