1.智能检测装置：主要形式：智能传感器、智能仪器、虚拟仪器和智能检测系统；
2.非电量检测：温度检测（热电式传感器，光纤温度传感器，红外测温仪，微波测温仪）压力检测（应变式压力计，压电式压力计，电容式压力计，霍尔式压力计）流量检测（电磁流量计，超声波流量传感器，光纤漩涡流量传感器）物位检测（电容式液位传感器，超声波物位传感器，微波界位计）成分检测（红外线气体分析仪，半导体式气敏传感器）
3.流量检测：流量的定义为单位时间内流过管道某一截面的体积或质量，因此，流量分为体积流量和质量流量；分为：电磁流量计，超声波流量传感器，光纤漩涡流量传感器；流量检测包括：○1.电磁流量计：电磁流量计是以电磁感应原理为基础的。它能检测具有一定电导率的酸碱盐溶液，腐蚀性液体以及含有固体颗粒（泥浆，矿浆）的液体流量。○2.超声波流量传感器:超声波流量传感器是利用超声波在流体中传输时，在静止流体和流动流体中的传播速度不同的特点，从而求得流体的流速和流量。○3.光纤漩涡流量传感器:光纤漩涡流量传感器是将一根多模光纤垂直的装入管道，当液体或气体流与其垂直的光纤时，光纤受到流体涡流的作用而振动，振动的频率域流速有关，测出该频率就可确定液体的流速。
4.智能仪器：就是一种以微处理器为核心单元，兼有检测、判断和信息处理功能的智能化测量仪器；按实现方式划分，智能仪器有非集成智能仪器和集成智能仪器两种形式；构成：（1）.硬件：传感器、主机电路、模拟量输入/输出通道、人机接口电路、标准通信接口；（2）.软件：监控程序、接口管理程序、数据处理程序；功能：具有逻辑判断、决策和统计处理功能；具有自诊断、自校正功能；具有自适应、自调整功能；具有组态功能；具有记忆、存储功能；具有数据通信功能；特点：高精度、多功能、高可靠性和高稳定性、高分辨率、高信噪比、友好的人机对话能力、良好的网络通信能力、自适应性强、高性价比；发展趋势:多功能化、智能化、微型化、网络化；
5. 非集成智能仪器：也称为微机嵌入式智能仪器，即将传统的传感器、单片机或微型计算机、模拟量输入输出通道、标准数据通信接口、人机界面和外设接口等分离部件封装在一起，组合为一个整体而构成；特点：一般为专用或多功能产品，具有小型化、便携式、低功耗、易于密封、适应恶劣环境、低成本；
6.虚拟仪器：以通用的计算机硬件和操作系统为依托，增加必要的硬件设备，通过计算机软件使其具备各种仪器的功能；由信号采集与控制单元、数据分析与处理单元、数据表达与输出单元等三大部分组成。特点：增强了传统仪器的功能、软件就是仪器、自由定义仪器，仪器开放灵活、开发费用更低，技术更新更快；
7.虚拟仪器总线：VXI总线将传统的消息基仪器和寄存器基仪器统一在同一环境下，不仅为各个仪器模块提供了定时和同步的能力，而且还提供了开放的，标准化的高速处理器总线。使用户开发虚拟仪器更为灵活，效率更高，保证了系统的稳定性和高性能。
8.现场总线：一种安装在制造和过程区域的现场设备/仪器与控制室内的自动控制装置/系统之间的一种串行、数字式、双向传输和多种分支结构的通信网络；是计算机技术、通信技术和控制技术的综合与集成。含义表现在六个方面：（1）现场通信网络与信息传输的数字化（2）现场设备的智能化与互连（3）互操作性（4）分散功能块（5）通信线供电（6）开放式互连环境；现场控制总线的特点和优势：特点：（1）1对N结构减少传输电缆、节约硬件设备（2）可靠性高（3）可控性好（4）互换性好（5）互操作性好（6）分散控制（7）统一组态；优势：（1）增强了现场级信息集成能力（2）开放式、互操作性、互换性、可集成性（3）系统可靠性高、可维护性好（4）降低了系统及工程成本；现场总线通信协议一般由底层到上层可分为现场设备层、过程监控层和企业管理层三个层次。现场总线的网络拓扑结构主要有三种：（1）星状结构（2）树状结构（3）环状结构；现场总线的数据通信模式有三种:对等式、主从式、客户/服务器式。典型的现场总线:（1）CAN（控制局域网）（2）Lon Works（局域操作网）（3）Profibus（过程现场总线）（4）HART（5）FF（6）Ethernet（工业以太网）
9.干扰和干扰源：干扰：就是非被测信号本身，却能与被测信号一起被测试仪器检取的信号。形成电磁干扰有三个要素：（1）噪声源（2）传播干扰的途径（3）敏感器件；干扰源：指产生噪声干扰的元件、设备或信号。（如雷电、继电器、可控硅、电机、高频时钟）；内部干扰：是指测试系统本身（包括被测对象）的各种器件、电路、负载、电源等引起的各种干扰。如电路之间寄生电容、泄漏电阻的存在。外部干扰：是指由使用条件和外界环境因素所引起的干扰，主要来自于自然界和被测对象周围的电气设备。如地球磁场、地球大气放电、宇宙干扰以及水蒸气、雨雪、沙尘、烟尘。干扰传播的途径主要有三种：静电耦合，磁场耦合，公共阻抗耦合。硬件抗干扰：接地、屏蔽、隔离、抑制共模干扰、抑制串模干扰；软件抗干扰：数字滤波、软件冗余、软件拦截技术、看门狗技术、输入信号重复检测法、输出端口数据刷新法。
10.智能传感器：“智能传感器是内置有智能功能的传感装置”，智能微传感器是将微加工制造的硅基传感器与信号处理电路、微处理器集成在同一块芯片上或封装在一起的器件，由于微处理器的存在，使得这类传感器具有智能决策和智能信息处理能力，因此称为智能传感器定义：对外界信息具有一定的检测、自诊断、数据处理以及自适应能力的传感器。优点：通过软件技术可实现高精度的信息采集，而且成本低；具有一定的编程自动化能力；功能多样化
11.热电偶：优点：结构简单，制作容易，精度高，温度测量范围宽，动态响应特性好，输出信号便于远传。热电偶是有缘传感器，测量时不需要外加电源，使用方便。测温原理：1.热电效应：两种不同成分的导体两端接合成回路时，当两接合点热电偶温度不同时，就会在回路内产生热电流。（塞贝克效应）2.接触电动势：不同导体的自由电子密度是不同的，当两种不同的导体A，B连接在一起，由于两者内部单位提及的自由电子数目不同，从而在接触处产生电子的扩散，切扩散速率不同。3，热电偶回路的总电动势：书P14，公式2.3
结构与种类：结构（普通型热电偶，特殊热电偶）种类（书P17，表2.1，铂铑——铂铑，铂铑——铂，镍镉——镍硅，镍镉——康铜，铁，铜）。冷端温度补偿：补偿导线法，冷端恒温法，冷端温度矫正法，自动补偿法。
12.霍尔效应：当载流体或半导体与电流相垂直的磁场中，在其两端将产生电位差。霍尔效应的产生是由于运动电荷受磁场中洛伦兹力作用的结果；
13.集成智能仪器：即智能式传感器的实现，依赖于大规模集成电路和微机械加工工艺，利用硅作为基本材料来制作敏感元件、信号调理电路、微处理单元，并将它们集成在一块芯片上。传感器的集成化有三种情况：○1将多个功能完全相同的敏感单元集成在同一个芯片上；○2对多个结构相同、功能相近的敏感元件进行集成；○3对不同类型的传感器集成。特点：微型化、结构一体化、阵列式、测量精度高、多功能、全数字化、能够减小传感器系统的体积、降低制造成本、且使用方便、操作简单；
14.虚拟仪器软件：Lab VIEW
15.图像恢复：消除或减少在获取图像过程中产生的某些退化，使图像能够反映原始图像的真实特征；
16.图像边缘检测：边缘是指其周围像素灰度后阶变化或屋顶状变化的那些像素的集合,它存在于目标与背景、目标与目标、区域与区域,基元与基元之间。边缘检测的实质是采用某种算法提取出图像中对象与背景间的交接线。
17.微弱信号：是相对背景噪声而言，其信号幅度的绝对值很小、信噪比很低（远小于1）的一类信号；微弱信号检测的任务是采用电子学、信息论、计算机及物理学、数学的方法，分析噪声产生的原因和规律，研究被测信号的特点与相关性，对被噪声淹没的微弱有用信号进行提取和测量。微弱信号检测的目的是从噪声中提取出有用信号，或用一些新技术和新方法来提高检测系统输入输出信号的信噪比。
18.共模干扰：同时加在两条被测信号线上的外界干扰。共模干扰电压可以是直流电压，也可以是交流电压。共模干扰的抑制方法：采用差分放大器，利用双端输入的运算放大器，利用隔离放大器，利用浮地输入双层屏蔽放大器
19.随机误差：是指对同一量值进行多次等精度测量时，其绝对值和符号均以不可预定的方式无规则变化的误差。特点：有界性、对称性、抵偿性。产生随机误差的主要原因：1.测量仪器元器件产生噪声，零部件配合的不稳定、摩擦、接触不良等。2.温度及电源电压的无规则波动，电磁干扰，地基振动等。3.测量人员感觉器官的无规则变化而造成的读数不稳定等。
20.百分误差：我们假设有一个值 a 以及它的近似值 b，那么绝对误差＝a-b的绝对值；相对误差是＝绝对误差/a的绝对值；百分误差是＝相对误差*100%（其中a 表示真值，b 表示
a 的近似值）。
21.弹性式压力计：以弹性元件受压后所产生的弹性变形为测量基础。弹性式压力计根据测压范围的不同，常用的有膜片、膜盒、波纹管、弹簧管
22.霍尔式压力表：利用弹性元件把被测压力转换成位移量，由于霍尔元件固定在弹性元件的自由端上，因此，弹性元件产生的位移将带动霍尔元件，使它在线性变化的磁场中移动，从而输出霍尔电动势。
23.浮子液面计：浮子液位计是利用浮力中恒浮力原理工作的液位测量仪表。结构分为：平衡式，杠杆式，连杆式，导杆式，联通杆式。种类：磁性浮子液位计，浮球浮子液位计24.浮筒式液位计：浮筒式液位计属于变浮式液位计，即在液面位置变化时，浸没浮筒的体积不同，因而浮力也不同，可通过测量浮力的变化来测量液面的高度。当液位变化时，浮筒所受的浮力随之变化，由于重力不变，要达到新的平衡状态，浮筒的浸没高度必然变化，使弹簧的张力也随之而变。由于位移甚小，机构摩擦及非线性影响减少了很多，所以仪表精度一般高于位移平衡式，可达到1级。浮力式液位仪表受外界温度、湿度、强光、气流等影响较小，但由于浮力式液位计具有可动部件，因而会因摩擦而引起灵敏度降低和变差增大，另外，浮子占有较大空间，体积较大，这些都是浮力式仪表的不足
25.电阻温度计：根据导体电阻随温度而变化的规律来测量温度的温度计。最常用的电阻温度计都采用金属丝绕制成的感温元件，主要有铂电阻温度计和铜电阻温度计，在低温下还有碳、锗和铑铁电阻温度计。
26.检测系统结构：智能检测系统由硬件和软件组成。硬件主要包括传感器、数据采集系统、微处理器、输入输出接口等；软件一般可分为主程序、中断服务程序和应用程序。
27.虚拟仪器系统结构：虚拟仪器由硬件设备与接口、设备驱动软件和虚拟仪器面板组成。其中，硬件设备与接口可以是各种以PC为基础的内置功能插卡、通用接口总线接口卡、串行口、VXI总线仪器接口等设备，或者是其它各种可程控的外置测试设备，设备驱动软件是直接控制各种硬件接口的驱动程序，虚拟仪器通过底层设备驱动软件与真实的仪器系统进行通讯，并以虚拟仪器面板的形式在计算机屏幕上显示与真实仪器面板操作元素相对应的各种控件。
28.现场总线特点：①1对N结构减少传输电缆、节约硬件设备②可靠性高③可控性好
④互换性好⑤互操作性好⑥分散控制⑦统一组态；优势：（1）增强了现场级信息集成能力（2）开放式、互操作性、互换性、可集成性（3）系统可靠性高、可维护性好（4）降低了系统及工程成本；
图像边缘检测步骤：
平滑处理一阶或二阶阀值处理
原始图像平滑图像梯度或含过零点图像边界点
29.看门狗技术：又叫监控定时器，是智能检测系统普遍采用的一种抗干扰和提高系统可靠性的措施，其作用相当于代替人工复位，即当程序因干扰出现跳变，系统出现瘫痪时，看门狗能强制系统复位，使CPU从死循环状态进入正常程序流程。看门狗设计工作原理：在主程序中对T0中断服务程序进行监视，在T1中断服务程序中对主程序进行监视，在T0中断服务程序中对T1中断服务程序进行监视。看门狗技术主要的应用：是用于因干扰引起的系统程序弹飞的出错检测和自动恢复。看门狗特性：（1）本身能独立工作, 基本上不依赖于CPU。CPU只在一个固定的时间间隔内与之打一次交道, 表明整个系统“目前尚属正常”。（2）当CPU落入死循环后, 能及时发现并使整个系统复位
30.光隔放大器：输入信号被放大（或载波调制）后，由耦合器中的发光二极管转化成光信号，再通过光耦合器中的光电器件变换成电压或电流信号，最后由输出放大器放大输出。光电耦合器的特点：（1）耦合器中的发光和光敏元件都是非线性器件（2）非线性器件传输模拟信号将会导致信号失真。克服非线性失真通常采取的措施：（1）给非线性器件施加合适的直流偏置，在小范围内线性传输信息。（2）采用负反馈技术。
31.仪表精度：在正常的使用条件下,仪表测量结果的准确程度叫仪表的准确度.引用误差越小,仪表的准确度越高,而引用误差与仪表的量程范围有关,所以在使用同一准确度的仪表时,往
往采取压缩量程范围,以减小测量误差.在工业测量中,为了便于表示仪表的质量,通常用准确度等级来表示仪表的准确程度.准确度等级就是最大引用误差去掉正,负号及百分号.准确度
等级是衡量仪表质量优劣的重要指标之一.我国工业仪表等级分为0.1,0.2,0.5,1.0,1.5,2.5,5.0七个等级,并标志在仪表刻度标尺或铭牌上.仪表准确度习惯上称为精度,准确度等级习惯上称
为精度等级。γ=△/(测量范围上限-测量范围下限)×100%，仪表的精度等级就是根据引用误差来确定的。如0.5级表的引用误差的最大值不超过±0.5%
32.接地：接地是抑制噪声的重要手段，良好地接地可以很大程度上抑制系统内部噪声耦合，防止外部干扰的侵入，提高系统的抗干扰能力。接地方式（针对工作接地）：单点接地和多点接地，数字地和模拟地，交流地和信号地，传感器信号地，浮地，电缆屏蔽层接地。检测系统的接地主要有二种类型：（1）保护接地（2）工作接地。保护接地：是为了避免因设备的绝缘损坏或性能下降时，系统操作人员遭受触电危险和保证系统安全而采取的安全措施。工作接地：是为了保证系统稳定可靠地运行，防止地环路引起干扰而采取的防干扰措施；
33.检测技术应用：智能温度测量系统：通过Pt100作为传感器接受温度信号后变成电阻量，再通过测量电路将其转化为电压量，输入到A/D转换器转换为数字量后送入单片机，进行计算、智能信息处理、温度实现显示和系统控制等。智能温度测量系统分为两部分：探头部分及主机部分。探头部分由传感器、信号调理放大电路组成；主机部分由A/D转换器及8051单片机应用系统及人机对话通道组成。系统结构如图所示：
建筑智能化系统检测介绍 一、什么是建筑智能化系统 建筑智能化系统，过去通常称弱电系统，是指以建筑为平台，利用现代通信技术、信息技术、计算机网络技术、监控技术等，实现对建筑物的智能管理，以满足建筑物的监控功能、管理功能和信息共享的需求，通过对建筑物和建筑设备的自动检测与优化控制，实现信息资源的优化管理和对使用者提供最佳的信息服务，使智能建筑达到投资合理、适应信息社会需要的目标，并具有安全、舒适、高效和环保的特点。 GB50300-2001《建筑工程施工质量验收统一标准》将其定为第7项分部工程，GB50375-2006《建筑工程施工质量评价标准》也将其纳入“安装工程”范畴， GB50339-2003《智能建筑工程质量验收规范》对其质量控制、系统检测和竣工验收做出了具体规定。 依据GB50339-2003规定，建筑智能化系统分为通信网络系统、信息网络系统、建筑设备监控系统、火灾自动报警及消防联动系统、安全防范系统、综合布线系统、智能化系统集成、电源与接地、环境和住宅（小区）智能化等10个子系统。根据设计和需要，实际的建筑智能化系统可以为其中的1个或者多个子系统和系统集成。 常见的建筑智能化子系统有：有线电视系统、综合布线系统、安全防范系统（包括视频安防监控系统、入侵报警系统、出入口控制（门禁）系统、巡更管理系统、停车场（库）管理系统等各子系统等）、火灾自动报警及消防联动系统、住宅（小区）智能化（访客对讲系统、家庭控制器应用较多）等。 二、建筑智能化系统检测的必要性 （一）国家规范关于智能化系统检测的规定： 1、GB50300-2001《建筑工程施工质量验收统一标准》强制条文3.0.3条第8款：“对涉及结构安全和使用功能的重要分部工程应进行抽样检测”。
车牌自动识别 近年来，随着物联网、车联网的迅猛发展，以及中国汽车数量的不断增加，这对智能交通系统提出了新的要求。作为智能交通系统一部分的集成信号处理、计算机视觉、模式识别等技术的车牌识别系统因而也有了新的应用和挑战。除传统的用于高速公路超速违章管理、停车场管理、车辆流量管理以及车辆电子收费系统外，车牌识别系统还可以用于移动机器人对停车场车辆的监管以及交通管理部门对违章车辆车牌的自动登记等。 一、车牌自动识别系统的技术说明 车牌自动识别系统采用车牌识别技术来实现技术效果的。车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。 车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。 汽车牌照号码是车辆的唯一“身份”标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。 以下列举了几种应用方式： ——监测报警 对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。 ——超速违章处罚 车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍超速的车辆并识别车牌号码，将违章车辆的牌照号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低执法人员的工作强度，而且安全、高效、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能超速，极大地减少了因超速引发的事故。
1.智能检测装置：主要形式：智能传感器、智能仪器、虚拟仪器和智能检测系统； 2.非电量检测：温度检测（热电式传感器，光纤温度传感器，红外测温仪，微波测温仪）压力检测（应变式压力计，压电式压力计，电容式压力计，霍尔式压力计）流量检测（电磁流量计，超声波流量传感器，光纤漩涡流量传感器）物位检测（电容式液位传感器，超声波物位传感器，微波界位计）成分检测（红外线气体分析仪，半导体式气敏传感器） 3.流量检测：流量的定义为单位时间内流过管道某一截面的体积或质量，因此，流量分为体积流量和质量流量；分为：电磁流量计，超声波流量传感器，光纤漩涡流量传感器；流量检测包括：○1.电磁流量计：电磁流量计是以电磁感应原理为基础的。它能检测具有一定电导率的酸碱盐溶液，腐蚀性液体以及含有固体颗粒（泥浆，矿浆）的液体流量。○2.超声波流量传感器:超声波流量传感器是利用超声波在流体中传输时，在静止流体和流动流体中的传播速度不同的特点，从而求得流体的流速和流量。○3.光纤漩涡流量传感器:光纤漩涡流量传感器是将一根多模光纤垂直的装入管道，当液体或气体流与其垂直的光纤时，光纤受到流体涡流的作用而振动，振动的频率域流速有关，测出该频率就可确定液体的流速。 4.智能仪器：就是一种以微处理器为核心单元，兼有检测、判断和信息处理功能的智能化测量仪器；按实现方式划分，智能仪器有非集成智能仪器和集成智能仪器两种形式；构成：（1）.硬件：传感器、主机电路、模拟量输入/输出通道、人机接口电路、标准通信接口；（2）.软件：监控程序、接口管理程序、数据处理程序；功能：具有逻辑判断、决策和统计处理功能；具有自诊断、自校正功能；具有自适应、自调整功能；具有组态功能；具有记忆、存储功能；具有数据通信功能；特点：高精度、多功能、高可靠性和高稳定性、高分辨率、高信噪比、友好的人机对话能力、良好的网络通信能力、自适应性强、高性价比；发展趋势:多功能化、智能化、微型化、网络化； 5. 非集成智能仪器：也称为微机嵌入式智能仪器，即将传统的传感器、单片机或微型计算机、模拟量输入输出通道、标准数据通信接口、人机界面和外设接口等分离部件封装在一起，组合为一个整体而构成；特点：一般为专用或多功能产品，具有小型化、便携式、低功耗、易于密封、适应恶劣环境、低成本； 6.虚拟仪器：以通用的计算机硬件和操作系统为依托，增加必要的硬件设备，通过计算机软件使其具备各种仪器的功能；由信号采集与控制单元、数据分析与处理单元、数据表达与输出单元等三大部分组成。特点：增强了传统仪器的功能、软件就是仪器、自由定义仪器，仪器开放灵活、开发费用更低，技术更新更快； 7.虚拟仪器总线：VXI总线将传统的消息基仪器和寄存器基仪器统一在同一环境下，不仅为各个仪器模块提供了定时和同步的能力，而且还提供了开放的，标准化的高速处理器总线。使用户开发虚拟仪器更为灵活，效率更高，保证了系统的稳定性和高性能。 8.现场总线：一种安装在制造和过程区域的现场设备/仪器与控制室内的自动控制装置/系统之间的一种串行、数字式、双向传输和多种分支结构的通信网络；是计算机技术、通信技术和控制技术的综合与集成。含义表现在六个方面：（1）现场通信网络与信息传输的数字化（2）现场设备的智能化与互连（3）互操作性（4）分散功能块（5）通信线供电（6）开放式互连环境；现场控制总线的特点和优势：特点：（1）1对N结构减少传输电缆、节约硬件设备（2）可靠性高（3）可控性好（4）互换性好（5）互操作性好（6）分散控制（7）统一组态；优势：（1）增强了现场级信息集成能力（2）开放式、互操作性、互换性、可集成性（3）系统可靠性高、可维护性好（4）降低了系统及工程成本；现场总线通信协议一般由底层到上层可分为现场设备层、过程监控层和企业管理层三个层次。现场总线的网络拓扑结构主要有三种：（1）星状结构（2）树状结构（3）环状结构；现场总线的数据通信模式有三种:对等式、主从式、客户/服务器式。典型的现场总线:（1）CAN（控制局域网）（2）Lon Works（局域操作网）（3）Profibus（过程现场总线）（4）HART（5）FF（6）Ethernet（工业以太网）
摘要 当今科技飞速发展，带来了智能交通的空前发达，也为经济可持续发展做出一定贡献。交通运输在一个国家的经济社会发展中起着助推器的作用。交通运输的监控与管理智能化也变得尤为重要。基于视频的车辆检测作为智能交通系统的基石，具有直观性、大范围检测、安装和维护方便等优势，成为采集交通信息技术的有力工具。因而视频车辆检测研究具有非常重要的意义。 本论文首先介绍了图像检测的研究背景以及发展情况，然后重点介绍了本论文中进行车辆检测的技术和方法。该方法先对图像进行灰度值化处理，中值滤波处理及二值化处理，然后利用车辆移动的特点进行检测，最后将移动中的车辆进行加框标记。实验结果表明, 本程序设计能够在一定的误差范围内实现对移动车辆进行检测。且效果良好。 本文视频车辆检测系统是采用图像处理的方法进行设计，本研究有着一定的现实意义。 关键词：智能交通；车辆检测；图像处理；MATLAB
Abstract Today, science and technology develop quickly. And it make Intelligent Transportation System was more developed. It has also made a certain contribution for the sustainable development of economy. Transportation plays the role of booster in economic and social development of a country. It is important that make monitoring and management of transportation to be more intelligence. Vehicle Detection System that bases on the video is footstone of Intelligent Transportation System. It can watch easily. It can do a large-scale detection. And its installation and maintenance is convenient. It will be a helpful tool of collecting the information of traffic. So it has an important meaning for researching the detection of vehicles. This dissertation introduces the background of the research and the development of the situation. Than introduces the technology and method of Vehicle Detection System detailed. The method is to make the image gray processing, median processing and binary image processing at the first. Using the characteristics of vehicle moving detects vehicles at the second. Finally, sign frames on vehicles. The experimental results show that the program can detect the moving vehicles within a certain range of error and has good result. This Vehicle Detection System that bases on the video designed with the technology of image processing. It is of practical significance in this research. Key words:intelligent transportation; vehicle detection; image processing; MATLAB
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910334631.X (22)申请日 2019.04.24 (71)申请人 南京图灵微生物科技有限公司 地址 210000 江苏省南京市栖霞区仙林街 道齐民路6号5栋808室 (72)发明人 王仲霄 武玮 (74)专利代理机构 北京华睿卓成知识产权代理 事务所(普通合伙) 11436 代理人 程淼 (51)Int.Cl. G16H 50/20(2018.01) G16H 30/40(2018.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 人工智能医学图像自动诊断系统和方法 (57)摘要 本公开实施例提供一种人工智能医学图像 自动诊断系统和方法，其采集医学显微镜图像和 对应的诊断数据，对医学显微镜图像进行标注得 到医学显微镜图像对应的标注数据，基于医学显 微镜图像对应的诊断数据和标注数据构建训练 集和测试集，并基于深度学习模型训练得到最优 AI分类模型和最优AI语义分割模型，实现检测样 本的医学显微镜图像的自动诊断。本公开实施例 可以有效节省人力资源，缩短诊断时间，提高诊 断准确率。权利要求书3页 说明书9页 附图3页CN 110895968 A 2020.03.20 C N 110895968 A
权 利 要 求 书1/3页CN 110895968 A 1.一种人工智能医学图像自动诊断系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于采集医学图像和对应的诊断数据，并对所述医学图像和诊断数据进行统一降噪和图像增强处理，其中，所述医学图像包括医学显微镜图像； 数据标注模块，用于对所述医学图像中的致病微生物所在的图像区域进行标注，形成所述医学图像对应的标注数据； 模型训练模块，用于深度学习模型，利用从所述医学图像和对应的诊断数据构建的训练集训练得到AI分类模型，利用从所述医学图像和对应的标注数据构建的训练集训练得到AI语义分割模型； 模型优化模块，用于利用从所述医学图像和对应的诊断数据构建的测试集对所述AI分类模型进行优化，利用从所述医学图像和对应的标注数据构建的测试集对所述AI语义分割模型进行优化，从而使得所述模型训练模块训练得到最优AI分类模型和最优AI语义分割模型； 模型部署模块，用于对所述最优AI分类模型和最优AI语义分割模型进行应用布署，所述最优AI分类模型和最优AI语义分割模型用于提供检测标本的医学显微镜图像的自动诊断。 2.根据权利要求1所述的人工智能医学图像自动诊断系统，其特征在于，所述模型部署模块对所述最优AI分类模型和最优AI语义分割模型进行应用布署包括：将所述最优AI分类模型和最优AI语义分割模型部署到服务器； 所述系统还包括线上诊断平台，所述线上诊断平台包括客户端和所述服务器； 所述服务器用于接收所述客户端发送的检测标本的医学显微镜图像，并输出所述医学显微镜图像的自动诊断结果。 3.根据权利要求1所述的人工智能医学图像自动诊断系统，其特征在于，所述模型部署模块对所述最优AI分类模型和最优AI语义分割模型进行应用布署包括：将所述最优AI分类模型和最优AI语义分割模型部署到嵌入式芯片； 所述系统还包括嵌入式诊断平台，所述嵌入式诊断平台包括安装有所述嵌入式芯片的显微镜； 所述显微镜用于获得检测标本的医学显微镜图像，并经由所述嵌入式芯片的处理输出所述医学显微镜图像的自动诊断结果。 4.根据权利要求2或3所述的人工智能医学图像自动诊断系统，其特征在于，所述医学显微镜图像包括妇科微生态显微镜图像。 5.根据权利要求1所述的人工智能医学图像自动诊断系统，其特征在于，所述深度学习模型包括卷积神经网络模型。 6.根据权利要求5所述的人工智能医学图像自动诊断系统，其特征在于，所述模型优化模块对所述AI分类模型和AI语义分割模型进行优化包括：通过调节所述AI分类模型和AI语义分割模型的预测概率阈值来选择倾向高敏感性或者倾向高特异性。 7.根据权利要求4所述的人工智能医学图像自动诊断系统，其特征在于，所述诊断结果包括细菌性阴道炎的诊断。 8.根据权利要求7所述的人工智能医学图像自动诊断系统，其特征在于，所述AI分类模型包括第一分类模型和第二分类模型，所述第一分类模型用于根据检测标本的医学显微镜 2
汽车仪表盘指示灯图解 手刹指示灯驻车指示灯驻车制动手柄（即手刹）拉起时，此灯点亮。手刹被放下时，该指示灯自动熄灭。在有的车型上，刹车液不足时此灯会亮。 电瓶指示灯显示蓄电池工作状态的指示灯。接通电门后亮起，发动机启动后熄灭。如果不亮或长亮不灭应立即检查发电机及电路。 刹车盘指示灯显示刹车盘片磨损情况的指示灯。正常情况下此灯熄灭，点亮时提示车主应及时更换故障或磨损过渡刹车片，修复后熄灭。 机油指示灯显示发动机机油压力的指示灯，本灯亮起时表示润滑系统失去压力，可能有渗漏，此时需立即停车关闭发动机进行检查。 水温指示灯显示发动机冷却液温度过高的指示灯，此灯点亮报警时，应即时停车并关闭发动机，待冷却至正常温度后再继续行驶。 安全气囊指示灯显示安全气囊工作状态的指示灯，接通电门后点亮，约3－4秒后熄灭，表示系统正常，不亮或常量表示系统存在故障。 ABS指示灯接通电门后点亮，约3－4秒后熄灭，表示系统正常。不亮或长亮则表示系统故障，此时可以继续低速行驶，但应避免急刹车。
发动机自检灯发动机工作状态的指示灯，接通电门后点亮，约3－4秒后熄灭，发动机正常。不亮或长亮表示发动机故障，需及时进行检修。 燃油指示灯提示燃油不足的指示灯，该灯亮起时，表示燃油即将耗尽，一般从该灯亮起到燃油耗尽之前，车辆还能行驶约50公里左右。 车门状态指示灯显示车门是否完全关闭的指示灯，车门打开或未能关闭时，相应的指示灯亮起，提示车主车门未关好，车门关闭后熄灭。 清洗液指示灯显示风挡清洗液存量的指示灯，如果清洗液即将耗尽，该灯点亮，提示车主及时添加清洗液。添加清洁液后，指示灯熄灭。 电子油门指示灯本灯多见于大众公司的车型中，车辆开始自检时，EPC灯会点亮数秒，随后熄灭，出现故障，本灯亮起，应及时进行检修。 前后雾灯指示灯该指示灯是用来显示前后雾灯的工作状况，前后雾灯接通时，两灯点亮，图中左侧的是前雾灯显示，右侧为后雾灯显示。 转向指示灯转向灯亮时，相应的转向灯按一定频率闪烁。按下双闪警示灯按键时，两灯同时亮起，转向灯熄灭后，指示灯自动熄灭。 显示大灯是否处于远光状态，通常的情况下该指示灯为熄灭状态。在远光灯接通和使用远光灯瞬间点亮功能时亮起。
汽车检测系统项目策划方案 规划设计/投资分析/实施方案
摘要说明— 汽车检测是伴随着汽车保有量的增长而迅速发展的。机动车数量的不断增长带来了交通安全、环境污染等一系列问题。汽车检测系统能够全面的检验机动车性能，在安全监测、尾气排放等方面承担着重要作用。汽车检测系统是运用自动化、信息化、互联网、人工智能等技术，将各机动车检测设备通过计算机系统和网络集成在一起，形成的一套能够自动运行的综合化系统。汽车检测系统主要包括汽车安全技术检测系统、汽车综合性能检测系统、汽车环保监测系统和汽车制造厂检测系统，分别应用于汽车安全技术检验机构、汽车综合性能检验机构和汽车制造厂。 该汽车检测系统项目计划总投资15545.41万元，其中：固定资产投资12495.52万元，占项目总投资的80.38%；流动资金3049.89万元，占项目总投资的19.62%。 达产年营业收入21028.00万元，总成本费用15853.22万元，税金及附加274.23万元，利润总额5174.78万元，利税总额6162.77万元，税后净利润3881.09万元，达产年纳税总额2281.68万元；达产年投资利润率33.29%，投资利税率39.64%，投资回报率24.97%，全部投资回收期5.51年，提供就业职位335个。 报告内容：概况、背景和必要性研究、市场分析、建设内容、项目选址可行性分析、项目土建工程、工艺先进性分析、项目环境保护分析、项
目安全管理、建设风险评估分析、节能、项目实施计划、投资方案分析、项目经济评价、项目综合评价结论等。 规划设计/投资分析/产业运营
汽车检测系统项目策划方案目录 第一章概况 第二章背景和必要性研究 第三章建设内容 第四章项目选址可行性分析第五章项目土建工程 第六章工艺先进性分析 第七章项目环境保护分析 第八章项目安全管理 第九章建设风险评估分析 第十章节能 第十一章项目实施计划 第十二章投资方案分析 第十三章项目经济评价 第十四章招标方案 第十五章项目综合评价结论
汽车检测系统项目申报材料 规划设计/投资分析/产业运营
报告说明— 该汽车检测系统项目计划总投资14216.17万元，其中：固定资产投资11006.01万元，占项目总投资的77.42%；流动资金3210.16万元，占项目总投资的22.58%。 达产年营业收入23748.00万元，总成本费用18557.85万元，税金及附加236.81万元，利润总额5190.15万元，利税总额6142.84万元，税后净利润3892.61万元，达产年纳税总额2250.23万元；达产年投资利润率36.51%，投资利税率43.21%，投资回报率27.38%，全部投资回收期5.15年，提供就业职位349个。 汽车检测是伴随着汽车保有量的增长而迅速发展的。机动车数量的不断增长带来了交通安全、环境污染等一系列问题。汽车检测系统能够全面的检验机动车性能，在安全监测、尾气排放等方面承担着重要作用。汽车检测系统是运用自动化、信息化、互联网、人工智能等技术，将各机动车检测设备通过计算机系统和网络集成在一起，形成的一套能够自动运行的综合化系统。汽车检测系统主要包括汽车安全技术检测系统、汽车综合性能检测系统、汽车环保监测系统和汽车制造厂检测系统，分别应用于汽车安全技术检验机构、汽车综合性能检验机构和汽车制造厂。
第一章概述 一、项目概况 （一）项目名称及背景 汽车检测系统项目 （二）项目选址 某新区 投资项目对其生产工艺流程、设施布置等都有较为严格的标准化要求，为了更好地发挥其经济效益并综合考虑环境等多方面的因素，根据项目选 址的一般原则和项目建设地的实际情况，该项目选址应遵循以下基本原则 的要求。场址选择应提供足够的场地用以满足项目产品生产工艺流程及辅 助生产设施的建设需要；场址应具备良好的生产基础条件而且生产要素供 应充裕，确保能源供应有可靠的保障。 （三）项目用地规模 项目总用地面积37725.52平方米（折合约56.56亩）。 （四）项目用地控制指标 该工程规划建筑系数53.68%，建筑容积率1.65，建设区域绿化覆盖率5.24%，固定资产投资强度194.59万元/亩。
建筑智能化系统工程检测规程 DB32/365-2019 1总则 1.0.l为贯彻执行国家和江苏省关于建筑能化系统工程建设的有关规定，加强对建筑智能化系统工程的质量管理，适应智能建筑工程建设发展的需要，根据DB32/181，结合工程实践，特制定本规程。 l.0.2本规程适用于对建筑物或建筑群的建筑设备自动化系统（BAS）、通信网络系统（CNS）、办公自动化系统（OAS）、综合布线系统（GCS）、系统集成（SI）与电源、防雷、接地及电磁兼容的各项性能、功能的检验和测试。 1.0.3所以使用的产品、材料必须符合相应的国家标准、规范的规定及要求，并与产品技术手册、使用说明、工程合同规定的内容相符合。 1.0.4检测过程应由以下主要环节组成： 1主要技术文件、资料的审查； 2检测大纲编制、测试方案设计； 3实施检测； 4检测结果的评价。 1.0.5技术文件资料至少包括以下内容： 1国家、省行业管理部门核准的有关产品的认证认可证书； 2智能化系统各部分的功能要求书、工程合同、工程设计图、设计变更文件、施工记录、竣工图、调试报告、软硬件产品性能规格说明、操作手册； 3系统自检记录、试运行记录、人员培训记录和考核成绩、运行管理制度等。 1.0.6检测大纲至少应包括以下内容： 检测的目的、检测的依据、检测内容与方法、测试用仪器仪表、测试用例、检测步骤、检测数据记录与数据处理方法、检测人员组织安排、检测结果评判。 1.0.7检测项目应覆盖功能要求书、工程合同、设计要求书等文件规定的系统的性能范围。 1.0.8检测所用仪器仪表的性能应稳定可靠，准确度应优于被测对象的测量误差，并应经省级及省级以上法定计量部门检定合格后方能使用。 1.0.9检测要求： 1检测前，智能化系统应已试运行3～6个月。 2检测单位必须具有省级以上（包括省级）授权的法定检测资格。 3检测过程应遵从先产品，后系统；先子系统，后集成系统的的顺序。
汽车车速检测系统 一、摘要 测速是工农业生产中经常遇到的问题，学会使用单片机技术设计测速仪表具有很重要的意义。汽车车速传感器检测系统设计是一种传感器检测装置。利用车速传感器把检测到的转速信号转变成的电压信号输送给计算机，计算机通过变频器来控制电机速度，利用传感器检测的速度值与规定值进行比较，达到对传感器的检测目的。本文介绍了车速传感器检测系统的工作原理，详细讲述了系统的组成、原理和检测方法。系统采用硬件兼软件对测量过程及测量结果进行处理。与传统的检测技术相比，此种传感器检测装置有结构简单、新颖、易于实现的特点。实践证明在检测，维修范围内都取得了良好的效果，系统具有良好的稳态精度及动态响应性能，检测实用性强、准确度高,具有广阔的应用前景。 二、引言 随着电子技术的发展，汽车电子化程度不断提高，通常的机械系统已经难以解决某些与汽车功能要求有关的问题，而被电子控制系统代替。传感器的作用就是根据规定的被测量的大小，定量提供有用的电输出信号的部件，亦即传感器把光、时间、电、温度、压力及气体等的物理、化学量转换成信号的变换器。传感器作为汽车电控系统的关键部件，它直接影响汽车的技术性能的发挥。
作为现代信息技术三大支柱之一的传感器技术,已成为21世纪人们在高新技术发展方面争夺的一个制高点。在现代汽车电子控制中，传感器广泛用于发动机控制系统、底盘控制系统、车身控制系统和导航系统中，传感器的使用数量和技术水平决定了现代车辆控制系统的性能，为汽车性能的改善提供了有力保障。传感器是汽车电子控制系统的信息源，是促进汽车高档化、电子化、自动化的关键部件，也是汽车电子技术领域研究的核心内容之一。普通汽车上大约装有10-20只传感器，高级豪华轿车则更多。传感器能及时识别外界和系统本身的变化，对温度、压力、位置、转速、体积流量等信息进行实时、准确的测量，并将信息传递给电脑进行处理，从而实现汽车各系统的电子控制。现代社会对车辆性能的要求越来越高，促使汽车传感器技术不断发展，今后汽车传感器的发展趋势是实现微型化、智能化和多功能化，开发新材料、新工艺和新型传感器。 三、主要内容 设计主要内容由以下三大部分组成： 1、信号的采集。这部分主要是用光电传感器采集奔跑物体的信号，并将采集的信号传给单片机。 2、单片机数据处理。这部分主要是使用51系列单片机采用适当的算法来编程快速准确地对采集的数据进行相关运算并得出结果。此部分是本设计的重点和难点。 3、LED数字显示。这部分主要是对测得的结果通过4位LED数
题目：动物识别专家系统 ．实验目的 1. 理解并掌握基于规则系统的表示与推理 2. 学会编写小型的生产式系统，理解正向推理和反向推理的过程以及两者的区别 3. 学会设计简单的人机交互界面 实验内容 动物识别专家系统是流行的专家系统实验模型，它用产生式规则来表示知识，共15 条规则、可以识别七种动物，这些规则既少又简单，可以改造他们，也可以加进新的规则，还可以用来识别其他东西的新规则来取代这些规则。 四．实验要求 1、确定推理方法（正向还是反向），并根据问题设计实现一个简单的不通用推理机（匹配、冲突消解） 2、规则库要求至少包含15 条规则 3、初始事实可以任意给定，输入初始事实后能够得到推理结果 4、设计人机界面，解释模块提供查询规则的功能 5、可以不考虑知识库管理模块 6、提交实验报告， 7、报告中要有推理树 五．实验原理 动物识别专家系统是流行的专家系统实验模型，它用产生式规则来表示知识，共 15 条规则、可以识别七种动物，这些规则既少又简单，可以改造他们，也可以加进新的规则，还可以用来识别其他东西的新规则来取代这些规则。动物识别15条规则: 规则1：如果：动物有毛发则：该动物是哺乳动物
规则2: 如果：动物能产奶 则：该单位是哺乳动物 规则3: 如果：该动物有羽毛 则：该动物是鸟 规则4： 如果：动物会飞，且会下蛋 则：该动物是鸟 规则5： 如果：动物吃肉 则：该动物是肉食动物 规则6： 如果：动物有犬齿，且有爪，且眼盯前方 则：该动物是食肉动物 规则7： 如果：动物是哺乳动物，且有蹄 则：该动物是有蹄动物 规则8： 如果：动物是哺乳动物，且是反刍动物 则：该动物是有蹄动物 规则9： 如果：动物是哺乳动物，且是食肉动物，且是黄褐色的，且有暗斑点则：该动 物是豹 规则10： 如果：如果：动物是黄褐色的，且是哺乳动物，且是食肉，且有黑条纹则：该 动物是虎 规则11： 如果：动物有暗斑点，且有长腿，且有长脖子，且是有蹄类则：该动物是长颈 鹿 规则12： 如果：动物有黑条纹，且是有蹄类动物则：该动物是斑马 规则13： 如果：动物有长腿，且有长脖子，且是黑色的，且是鸟，且不会飞 则：该动物是鸵鸟 规则14:
智能视觉检测系统概述 随着视觉检测技术的不断发展，其应用面也越来越广，视觉检测系统从构成模式上主要分为两大类：基于X86架构的PC系统和基于ARM架构的嵌入式系统。PC系统是比较传统的方式，也是视觉检测系统最早的形式。然而随着视觉技术在不同行业的扩展应用越来越多，应用环境对视觉检测系统的结构模式要求也越来越高。那么在实际项目中到底该选择哪种模式呢？维视图像作为一家致力于视觉技术的高科技企业，在此谈一点自己的看法。 我们知道，一套完整的视觉系统是由三大核心模块构成：前端图像采集、图像处理模块、IO通讯模块。传统的PC系统是把这三部分分别集成，而嵌入式智能相机是把这三部分集成到一个模块中。从技术发展的角度来说，嵌入式智能相机是科技发展的最新成果，具有较好的前沿性。但是在实际应用中，并不一定是新的就能完全把传统的代替掉，我们需要综合考虑实际应用环境，同时还要深入的了解这两者各自的优势和劣势。下面分别从三个主要模块来详细说明。 一、前端图像采集模块 所有基于视觉技术的检测系统，图像采集部分是一切处理结果的基础，图像的质量和稳定性直接影响整套系统的结果。不管是基于PC系统还是嵌入式系统，图像采集部分无非都是由CCD机身、光学镜头、补光光源构成。 其实不管是基于ARM架构的还是基于X86架构的视觉系统，其图像采集部分都是依托于工业镜头、CCD机身、补光光源等。不过由于嵌入式视觉系统为了突出其便携性，整个装置要求设计的比较小巧，所以该系统一般配置的光学成像设备和补光设备都比较单一简单。有时候碰到一些比较特殊的检测需求时，很难依据现场实际环境去自由配置不同的成像装置。
二、图像处理模块 图像处理是整个系统的灵魂，图像处理模块是对采集到的图像的一种解读，把复杂的图像数据处理为机器可认知的数值信号。我们所谓的嵌入式系统和PC系统就是由于这部分程序的载体不同而区分的。我们知道基于ARM的嵌入式系统很难实现复杂的编程设计，那么在选择这两种模式时，首先要了解开发视觉检测程序的几种方式，然后根据实际情况选择合适的开发模式。 一般主要分三类：第一类是从底层开始写算法，以VC、VB等基础开发语言为主，这种方式的自由度非常大，可以根据不同需求分别定制，但是工作量非常大，对开发人员的编程能力和图像处理知识要求较高。
基于PDA的汽车检测系统 【摘要】本文通过手持PDA，对机动车查验过程和机动车查验关键部位现场拍照并上传监管系统，实现了采集的车辆识别代号、照片等检测数据向监管平台的实时上传，进一步加强了机动车安全检测的源头管理工作，严格机动车查验和检测监管。 【关键词】PDA ；机动车；车辆识别；安全检测 PDA是Personal Digital Assistant的缩写，字面意思是“个人数字助理”。这种设备是手持的，它集中了多种功能。例如计算，电话，传真和网络等。它不仅可用来管理个人信息（如通讯录、计划等），更重要的是可以收发Email，上网浏览，还可以发传真，甚至还可以当作智能手机来用。尤为重要的是，它都可以通过无线方式来实现这些功能。传统的传输线有长度的限制，对设备的位置也有一定要求，传输线不易整理、携带不便，也不雅观。通过由蓝牙构造的无线网络，可使PDA与计算机的连接更方便，或进行Web浏览，或下载软件，让用户无论何时何地都能方便的及时的进行数据交换和信息交流。正是PDA的无线传输功能，使得通过手持PDA设备对汽车进行安全检测变为现实，这将从工作制度和科技监管上有效预防了减少检测项目、降低检测标准等违规情况的发生。 基于PDA的汽车检测系统主要包含四大系统：一是，车辆外检系统；二是，车辆登录调度系统；三是，线内检测系统；四是，报表打印系统。 1 PDA车辆外检系统 车辆外检系统即车主到线后，必须先要经过外检系统的检测。PDA会首先通过摄像头采集机动车的发动机号和车架号等信息，然后通过Camera Link技术对采集的照片进行处理和分析，并且连接公安网络进行唯一性的核查。Camera Link 是一种基于视频应用发展而来的通信接口标准，Camera Link接口采用National Semiconductor公司的Channel Link技术，其最高速率可高达2.38Gbps。Camera Link相机和图像采集设备之间采用的是LVDS信号传输，从而大大简化了图像采集设备和模拟摄像头之间所必需的视频编解码等步骤，降低了生产成本和维护费用。Camera Link标准中规定了4位相机控制信号，分别是：CC1、CC2、CC3和CC4，需要一个4位的LVDS驱动器，DALSA Spyder2 相机遵循Camera Link标准采用了CC1、CC2、CC3三个相机控制位，分别完成外部同步控制、像素重置控制和采集方向控制，CC4控制位暂时闲置[1]。采用National Semiconducor公司的DS90LV047A芯片来驱动这4位相机控制信号，如图1所示。 图1 相机控制电路示意图 DS90LV047A将CPLD发送过来的外部控制信号转化为符合LVDS标准的控制信号[1]。相机控制信号的使用是可选择的，像DALSA Spyder2系列，没有控
汽车仪表盘图解 仪表知识 表是反映车辆各系统工作状况的装置。传统的仪表是机械式的，而现代仪表已经改用电子式。就目前大部分车型来看， 显示车速、发动机转速等信息的表头依旧采用了传统的指针式. 车外温度表： 显示车外空气温度仪表，单位是摄氏度，目前拥有这种功能 的车型基本上都在综合显示屏上直接用数字显示这一信息。 瞬时油耗表： 显示车辆某一瞬间油耗情况的仪表，单位是升/ 百公里 (L/100Km) 。不少车型已经采用综合显示屏显示油耗，并能 换算出余油尚能行驶的里程数。但奔驰、宝马等公司有些型 号的车辆仍旧使用传统仪表显示。 自动挡挡位显示： 用于指示自动档档位。不同车型的显示方法不同，有的使用 指示灯配合图形，有的则通过显示屏直接显示。
汽车仪表盘图解 转速表： 反映发动机转速的仪表，通常设置再仪表板内，与车速里程 表对称地放置在一起。一般转速表单位是千转/每分钟 (1/min*1000)即显示发动机每分钟转多少千转。驾驶员可以通过该表了解发动机的运转情况，并据此决定挡位和油门的配合，使车辆处于最佳运行状态，减少油耗，延长发动 机寿命。 汽车仪表盘图解 速度表： 速度表是现代车辆必备的仪表之一，它显示的是汽车的时速，
公制单位是公里/小时(Km/h),有些欧美国家同时采用英制 单位。传统的车速表是机械式的，现在很多轿车仪表已经装 备了使用传感器的电子车速表 里程表： 它是记录车辆行驶里程的仪表，多整合在速度表内。它对于 车主判断车辆的整体状态，常见故障等有着特别的作用。同 速度表一样，以前的里程表也是机械式的，目前有相当数量 的车型采用了电子里程表。 小计里程表： 记录车辆某一段短途行驶里程的仪表，多与里程表整合在一起，能够随时清零。它能帮助车主掌握某段路程的长短以及 计算油耗等。
X射线车辆检测系统 技 术 方 案 1 产品组成、系统说明、主要技术性能指标 1.1概述 我公司于2018年自主研制了基于X射线的车辆透视成像检测系统，该系统以自动检测为主，人工查验为辅。自动检测方面以智能模型为基础，构建整套检测流程，使车辆在行驶中即可检查，可清晰判别车辆的装载情况。 车辆透视成像自动检测系统需满足以下技术要求： GBZ 143-2015，货物/车辆辐射检查系统的放射保护要求 GBZ 117-2006，工业X射线探伤放射卫生防护标准 GB 18871-2002，电离辐射防护与辐射源安全基本标准 IEC 60336-2005，医疗电气设备.医疗诊断用X射线管组件.焦点的特性 GB 2423-89，电工电子产品基本环境试验规程 IEC 61000-4，电磁兼容 GB/T 17626-1998，电磁兼容 1.2 系统组成及工作原理 本系统是由栏杆机、车辆分离器（光栅）、X光射线机、X光探测器（成像器）、车牌拍摄摄像机、车身扫描摄像机、控制与显示终端等组成。 如图所示。 【1】前置栏杆机【2】车牌拍摄摄像机【3】X射线机【4】中部光栅【5】控制柜【6】车身扫描摄像机【7】初始光栅【8】成像器【9】尾部光栅 系统的设备均安装于安全岛前部，采用模块化结构设计，占地小，安装与维
护方便。 系统控制逻辑如下图所示： 利用X光射线透射成像原理生成透视图像，由射线装置发出的扇形射线透过车辆及装载的货物，被安装在另一侧的成像器接收。由于各种物品不同部位的密度不同，对X射线的吸收程度不同，造成了成像器输出的信号强度不同，将成像器输出信号经图像处理后即可生成车辆装载的物品的轮廓和形态相关的图像，从而区分是否有可疑危险品情况，达到检查目的。 1.3 系统的主要功能 车辆自动检测系统具备以下功能： ●被检车辆通过检测通道时在不停车状态下，对车厢装载货物进行透视检 查； ●对被检车厢扫描后，同时产生车辆外部信息图像和X射线透视信息图像， 并自动计算车辆的装载率，提供给检测人员，并可详细分析与区分车厢 内货物情况； ●提供X射线透视图像，清晰显示出车厢内混装状况，同步提示检测人员 进行验证； ●自动识别被扫描车辆的车牌信息，包括车牌号码，颜色等，识别正确率 可达到95%以上； ●对检测数据、判断结果自动按检测员登录信息存储，供后期调用、分析； ●提供标准以太网接口，可以实现远程监控、调试及数据传输； ●扫描车身的图像及透照车厢货物的图像可存储； 1.4 系统的工作流程 本系统的工作流程分为以下步骤： 1、在自动情况下，绿色指示灯亮，车辆准备进入检测区。 2、车辆压前地感线圈，前栏杆机自动抬起，车辆可以进入检测区域。 3、当车辆通过后地感线圈后，前栏杆机自动落下，在本车辆没有完成检测前，阻止其他车辆进入检测区域。
一．题目：动物识别专家系统 二．实验目的 1.理解并掌握基于规则系统的表示与推理 2.学会编写小型的生产式系统，理解正向推理和反向推理的过程以及两者的区 别 3.学会设计简单的人机交互界面 三．实验内容 动物识别专家系统是流行的专家系统实验模型，它用产生式规则来表示知识，共15条规则、可以识别七种动物，这些规则既少又简单，可以改造他们，也可以加进新的规则，还可以用来识别其他东西的新规则来取代这些规则。 四．实验要求 1、确定推理方法（正向还是反向），并根据问题设计实现一个简单的不通用推理机（匹配、冲突消解） 2、规则库要求至少包含15条规则 3、初始事实可以任意给定，输入初始事实后能够得到推理结果 4、设计人机界面，解释模块提供查询规则的功能 5、可以不考虑知识库管理模块 6、提交实验报告， 7、报告中要有推理树 五．实验原理 动物识别专家系统是流行的专家系统实验模型，它用产生式规则来表示知识，共15条规则、可以识别七种动物，这些规则既少又简单，可以改造他们，也可以加进新的规则，还可以用来识别其他东西的新规则来取代这些规则。动物识别15条规则: 规则1： 如果：动物有毛发 则：该动物是哺乳动物
规则2： 如果：动物能产奶 则：该单位是哺乳动物 规则3: 如果：该动物有羽毛 则：该动物是鸟 规则4： 如果：动物会飞，且会下蛋 则：该动物是鸟 规则5： 如果：动物吃肉 则：该动物是肉食动物 规则6： 如果：动物有犬齿，且有爪，且眼盯前方 则：该动物是食肉动物 规则7： 如果：动物是哺乳动物，且有蹄 则：该动物是有蹄动物 规则8： 如果：动物是哺乳动物，且是反刍动物 则：该动物是有蹄动物 规则9： 如果：动物是哺乳动物，且是食肉动物，且是黄褐色的，且有暗斑点 则：该动物是豹 规则10： 如果：如果：动物是黄褐色的，且是哺乳动物，且是食肉，且有黑条纹 则：该动物是虎 规则11： 如果：动物有暗斑点，且有长腿，且有长脖子，且是有蹄类 则：该动物是长颈鹿 规则12： 如果：动物有黑条纹，且是有蹄类动物 则：该动物是斑马 规则13： 如果：动物有长腿，且有长脖子，且是黑色的，且是鸟，且不会飞