北京理工大学珠海学院
统计分析方法应用与实践课程作业题目：腾讯公司财务报表分析
序号
姓名
学号
班级会计4班
年级 2012级
专业会计学
学院会计与金融学院
2014 年 6 月 15 日
目录
一、公司概况 (1)
二、财务比率计算及分析 (1)
1、腾讯控股近8年财务数据 (1)
2、短期偿债能力分析 (4)
3、长期偿债能力分析 (5)
4、营运能力分析 (6)
5、盈利能力分析 (7)
6、发展能力分析 (8)
7、综合能力分析 (8)
8、财务变量和财务比率统计分析 (9)
一、公司概况
公司现在的名称是“腾讯控股有限公司”，是一家民营企业，它创建于1998年11月，是与开曼群岛注册成立的有限公司，2004年6月16日，腾讯在香港联交所
主板公开上市。腾讯是目前中国最大的互联网综合服务提供商之一，也是中国服务
用户最多的互联网企业之一。该公司目前提供互联网增值服务、移动及电信增值服
务和网络广告服务。通过即时通信QQ、腾讯网（https://www.doczj.com/doc/1d14515732.html,）、腾讯游戏、QQ空间、无
线门户、搜搜、拍拍、财付通等中国领先的网络平台，打造中国最大的网络社区，
满足互联网用户沟通、资讯、娱乐和电子商务等方面的需求。
二、财务比率计算及分析
1、腾讯控股近8年财务数据
资产负债表（2010-2013）
2013年年报2012年年报2011年年报2010年年报非流动资产53,549 38,746,663 21,300,877 10,456,373 流动资产53,686 36,509,148 35,503,488 25,373,741 净流动资产20,419 15,844,152 14,320,140 12,351,696 流动负债33,267 20,664,996 21,183,348 13,022,045 非流动负债15,505 12,442,549 6,532,673 967,211
少数股东权益-借/贷518 850,759 624,510 83,912
净资产/负债57,945 41,297,500 28,463,830 21,756,950 股本(资本及储备) 0 199 198 198
储备(资本及储备) 57,945 41,297,310 28,463,640 21,756,750 股东权益/亏损(合计) 57,945 41,297,507 28,463,834 21,756,946 无形资产(非流动资产) 4,103 4,719,075 3,779,976 572,981
物业、厂房及设备(非流动
8,693 7,424,440 5,906,823 3,330,057 资产)
附属公司权益(非流动资
0 0 0 0
产)
联营公司权益 (非流动资
12,179 7,345,675 4,495,277 1,145,175 产)
其他投资(非流动资产) 12,515 5,632,590 4,343,602 4,126,878 应收账款(流动资产) 2,955 2,353,959 2,020,796 1,715,412 存货(流动资产) 1,384 568,084 0 0
现金及银行结存(流动资
20,228 13,383,398 12,612,140 10,408,257 产)
应付帐款(流动负债) 6,680 4,211,733 2,244,114 1,380,464 银行贷款(流动负债) 2,589 1,077,108 7,369,350 5,298,947
非流动银行贷款(非流动负
3,323 2,105,643 0 0
债)
总资产107,235 75,255,811 56,804,365 35,830,114
总负债49,290 33,958,300 28,340,530 14,073,170
股份数目1,862,110,840 1,853,333,230 1,839,814,008 1,835,730,235 单位百万千千千
币种人民币人民币人民币人民币
资产负债表（2006-2009）
2009年年报2008年年报2007年年报2006年年报
非流动资产4,348,823 3,359,696 2,090,312 916,138
流动资产13,156,942 6,495,861 4,835,132 3,734,434
净流动资产8,593,863 4,404,264 3,185,515 2,866,587
流动负债4,563,079 2,091,597 1,649,617 867,847
非流动负债644,033 644,628 40,770 64,969
少数股东权益-借/贷120,146 98,406 64,661 0
净资产/负债12,178,510 7,020,926 5,170,396 3,717,756
股本(资本及储备) 197 195 194 192
储备(资本及储备) 12,178,310 7,020,731 5,170,202 3,717,564
股东权益/亏损(合计) 12,178,507 7,020,926 5,170,396 3,717,756
无形资产(非流动资产) 268,713 370,314 391,994 155,587
物业、厂房及设备(非流
2,585,227 1,230,029 905,670 549,109
动资产)
附属公司权益(非流动资
0 0 0 0
产)
联营公司权益 (非流动
477,622 302,712 179 0
资产)
其他投资(非流动资产) 494,872 86,180 136,651 56,440
应收账款(流动资产) 1,229,436 983,459 535,528 399,337
存货(流动资产) 0 5,483 1,701 2,466
现金及银行结存(流动资
6,043,696 3,067,928 2,948,757 1,844,320
产)
应付帐款(流动负债) 696,511 244,647 117,062 38,934
银行贷款(流动负债) 202,322 0 292,184 0
非流动银行贷款(非流动
0 0 0 0
负债)
总资产17,505,765 9,855,557 6,925,444 4,650,572
总负债5,327,258 2,834,631 1,755,048 932,816
股份数目1,818,890,059 1,795,031,443 1,788,574,647 1,768,451,768 单位千千千千
币种人民币人民币人民币人民币
综合损益表（2010-2013）
2013年年报2012年年报2011年年报2010年年报
营业额60,437 43,893,711 28,496,072 19,646,031 税项-3,718 -2,266,163 -1,874,238 -1,797,924 除税前盈利19,281 15,051,015 12,099,069 9,913,133 除税后盈利15,563 12,784,852 10,224,831 8,115,209 少数股东权益-61 -52,981 -21,748 -61,584
股息0 1,468,000 1,107,889 838,290
股东应占盈利/(亏损) 15,502 12,731,871 10,203,083 8,053,625 除税及股息后盈利/(亏
15,502 11,263,871 9,095,194 7,215,335 损)
基本每股盈利(元) 846 697 561 443
摊薄每股盈利(元) 830 683 549 433
每股股息(元) 94 81 61 47
销售成本27,778 18,207,360 9,928,308 6,320,200
折旧2,484 1,879,604 1,207,732 669,860
销售及分销费用5,695 2,993,437 1,920,853 945,370
一般及行政费用9,988 7,765,272 5,283,154 2,836,226
利息费用/融资成本84 347,518 72,537 35,027
毛利32,659 25,686,351 18,567,764 13,325,831
经营盈利19,194 15,479,413 12,253,550 9,838,213
应占联营公司盈利/(亏
171 -80,880 -189,986 75,758
损)
单位百万千千千
币种人民币人民币人民币人民币
综合损益表（2006-2009）
2009年年报2008年年报2007年年报2006年年报
营业额12,439,960 7,154,544 3,820,923 2,800,441
税项-819,120 -289,245 33,505 -52,971
除税前盈利6,040,731 3,104,895 1,534,503 1,116,771
除税后盈利5,221,611 2,815,650 1,568,008 1,063,800
少数股东权益-65,965 -31,073 -1,988 0
股息639,264 554,604 257,803 210,211
股东应占盈利/(亏损) 5,155,646 2,784,577 1,566,020 1,063,800
除税及股息后盈利/(亏
4,516,382 2,229,973 1,308,217 853,589 损)
基本每股盈利(元) 286 155 88 60
摊薄每股盈利(元) 279 151 85 59
每股股息(元) 35 35 15 12
销售成本3,889,468 2,170,421 1,117,557 817,062
折旧405,876 264,360 147,326 106,416
销售及分销费用581,468 518,147 297,439 293,247
一般及行政费用2,026,347 1,332,207 840,113 610,022
利息费用/融资成本1,953 140,732 100,192 46,534
毛利8,550,492 4,984,123 2,703,366 1,983,379 经营盈利6,020,478 3,245,974 1,635,026 1,163,305 应占联营公司盈利/(亏
22,206 -347 -331 0
损)
单位千千千千
币种人民币人民币人民币人民币
2、短期偿债能力分析
(1)流动比率=流动资产/流动负债
1-1
分析结论：
如图1-1，流动比率逐年下降，短期偿债能力减弱。
（2）速动比率=速动资产/流动负债=（流动资产—存货）/流动负债
1-2
分析结论：
如图1-2所示，速动比率逐年下降，但速动比率都超过了1，可知腾讯公司的短期偿债能力很强，但相对于以前，偿债能力有所下降。
（3）小结：通过1-1,1-2，可以看出腾讯公司的资金流动性比较高，短期还债能力较高。
3、长期偿债能力分析
（1）资产负债率
资产负债率=总负债/总资产
如同1-2所示，腾讯公司2006-2011年资产负债率为逐年提高，虽2011-2013有所下降，但长期偿债能力总体来说是下降的。
(2)产权比率
产权比率=负债总额÷所有者权益
如图1-2所示，腾讯公司2006-2011年产权比率逐年升高，2011-2013有所下降，但基本维持在0.80左右。
(3)小结：
企业的长期负债的偿债风险在逐步升高。
（1）总资产周转次数
2-1
总资产周转率（次）=主营业务收入净额/平均资产总额=主营业务收入-销售折让或折扣等/（资产总额年初数+资产总额年末数）/2
分析：如图2-1，从09年开始总资产周转次数有所下降，但下降的幅度非常小，总体上来讲企业的全部资产管理质量和利用效率还是比较好的。
（2）流动资产周转次数
流动资产周转次数＝主营业务收入/平均流动资产=主营业务收入/（流动资产总额的年初数+流动资产总额的年末数）/2
分析：如图2-1，通过分析可以看出，企业的使用资金的效率比较稳定，流动资产周转次数基本在0.8左右。
（3）存货周转次数
存货周转次数=销货成本/平均存货余额=销货成本/（期初存货+期末存货）/2 分析：如图2-1，由于腾讯不属于生产型企业，所以存货较少，可以忽略不计。（4）应收帐款周转次数
应收账款周转率＝主营业务收入净额/应收账款平均余额=主营业务收入净额/(期初应收账款余额+期末应收账款余额)/2
分析：如图2-1，由分析可得，企业的应收账款变现速度逐渐提高，变现能力较强。小结：综上所述，企业的营运能力还是比较好的，在一些缺陷的地方加以合理调整，比如应收账款项目，继续保持稳定发展。
3-1
（1）销售毛利率
如图3-1，销售毛利率＝（销售净收入－产品成本）/销售净收入×100％
销售毛利率指标主要考察公司产品在市场上竞争能力的强弱。从图表可以看出，腾讯的销售毛利率维持高位但有下降的趋势，说明它在市场上的竞争力减弱。
。
（2）营业利润率
营业利润率=营业利润/营业收入(商品销额)×100%
如图3-1，营业利润率是衡量公司经营效率的指标，它放映了在不考虑非营业成本的情况下，公司管理者通过经营获取利润的能力。腾讯的营业利润率相对比较稳定，都在42%左右波动，企业盈利能力强劲。
（3）流动资产利润率＝净利润/〔（期初流动资产+期末流动资产）/2〕如图3-1，流动资产利润率表明公司每占用一元流动资产平均获得多少元的营业利润，反映公司流动资产的实际盈利能力。腾讯在,流动资产利润率在36.6%左右，说明公司流动资产的实际盈利能力较强。
4-1
如图4-1，腾讯8年来经营盈利逐渐上升，表明公司的经营业绩较好，市场竞争力较强；说明企业的销售增长在不断上升，不过就总体而言，由于企业的经营业务过于单一，如果只着眼于企业的现在的业务而不加以扩展，着从长远来看，企业的发展前景不太明朗。
7、综合能力分析
通过以上分析，我们得出结论，腾讯的产品主要集中表现为社会性产品，腾讯的核心优势也在于其固化的强关系，正是这样一种优势促进了腾讯的不断发展。我们也看到，由于社会环境和社会关系本身的特征，腾讯在不断成熟的过程中，面临的转型压力越来越大。由于QQ的成熟化，导致MSN、人人、旺旺等娱乐化的社会关系有可能兴起，但腾讯成熟化却准备不足，不仅面临成熟商业关系的微软等等强大的阻力，也面临来自其他社会网络服务商的细分市场竞争压力。这种背后的推动力量已经不能由QQ空间、QQ游戏、QQ通讯来解决问题了，这是一个根本问题，问题的核心就是：腾讯已经逐步脱离年轻化，正在走向成熟化，对于成熟化的社会关系腾讯尚准备不足。由于QQ上的小集体逐步累积成为了巨大的社会网络，QQ已经形成一个社会，社会关系的各种特性在QQ上表现得非常明显，而社会关系的修复性、社会关系的一度性、社会关系的分类性可管理性、社会关系的层次性这些都是明显对腾讯有利的特性，腾讯非常
可能利用这些特性来取得细分市场的成功。
随着中国互联网的成熟化，应用化是不可避免的趋势，社交网络的应用就是协作，对于腾讯来说，是不可避免要走“协作应用”这条道路的。对腾讯来说，在中国高速增长的经济环境下，拥有如此多竞争优势，紧紧围绕其固化的强关系社会关系，紧紧抓住达成协作这样一个核心，这样才有机会越走越远。
8、财务变量和财务比率统计分析
(1) 财务变量或财务比率散点图绘制
流动资产与经营盈利散点图，看图7-1
7-1
(2) 财务变量或财务比率相关分析
主营业务收入与经营盈利相关分析，看图7-2
7-2
(3) 财务变量或财务比率回归分析
应收账款与经营盈利回归分析，看图7-3,7-4,7-5,7-6
7-3
7-4
7-5
7-6
SPSS期末论文 姓名：张德培 学院：管理学院 班级：国际工商 学号：1230130707
师大学生玩电子游戏情况调查 张德培 摘要：随着电脑和网络在校园里越来越普遍，甚至逐渐成了我们生活中不可或缺的一部分。作为一名当代大学生，如果能够充分利用互联网不断完善自己各方面的知识和专业技能，那当然是极好的。当然不否认在课余时间适当地通过电子游戏来缓解学习压力，愉悦心情也是不错的选择。然而游戏的生活带来的并不总是放松、刺激……,游戏带来的负面影响也不容小觑，因为游戏通宵达旦从而耽误学业的例子层出不穷。鉴于游戏对当代大学生的深重影响，我们对天津师大学生玩电子游戏的情况进行了调查，旨在通过本次调查摸清大学生玩电子游戏的基本情况，通过SPSS软件，利用统计学方法对各种情况进行深入剖析，找出各种现象出现的根源，为引导大学生健康游戏，健康生活，健康学习提供借鉴。 关键词：天津师大大学生电子游戏调查 SPSS 统计分析 Abstract: As the computer and Internet become more and more popular in the university, and even they have been an obligatory part of our life. If you are an undergraduate, it’s wonderful when you can use the Internet to learn new knowledge and major skill. Of course, to relieve stress and change spirit by computer games after class is also a good choice. However, what games give us are not only exciting and relaxing but also some bad influence. There many students are addicted to computer games and hurt their class. Based on this phenomenon, we do a survey to know the situation of students’ game life in Tianjin Normal University. Through
大学生网络购物情况及影响因素分析 一、研究问题 本文主要的研究问题是大学生网购状况及其部分影响因素。伴随电子商务的发展， 消费者的消费方式发生了巨大变化，网络购物蓬勃发展。大学生网民占网民总体四成左 右，使用网络购物人数占网络购物网民数的半数以上。可以看到大学生构成了网络购物 的主力军，大学生这一市场成为各大电商竞相争夺的对象。大学生群体成为了众多电子 营销商家的目标群体。作为一个巨大的潜在目标群体，他们的行为方式对于电子商务商 家来说是至关重要的。 从大学生的角度对影响顾客网上购物行为的影响因素进行实证分析，分析出影响大 学生网络购物行为的因素，以求为企业发展大学生市场给出一些有针对性的建议，增强 企业的竞争力。可见，对影响进行大学生网上购物消费行为的因素进行研究是非常有必 要并且非常有意义的。大学生商品价格的关注度更高，在大多数条件都相同的情况下， 平均价格低于市场价格的网上商品更加吸引大学生们的注意，易满足大学生对商品物美 价廉的需求。为进一步研究大学生购物行为和网购市场的发展提供参考。 二、理论基础 主要采用了散点图、饼图、相关性分析、线性回归分析（一元）等方法解决问题， 而用到的SPSS主要预测模型只有线性回归模型。SPSS主要的预测模型有：指数平滑模型、 ARIMA模型、线性回归模型、非线性回归模型、Logistic回归模型、对数线性模型、广 义线性模型、混合线性模型等。回归分析的基本原理 : 一元线性回归需要满足的条件：ε满足条件：（1）E（ε）=0；（2）D（εi）=σ2；（3）Cov (εi,εj)=0,i≠j ; (4) Cov εi,εj)=0 。条件（1）表示平均干扰为0；条件（2）表示随机干扰项等方差；条件（3）( 表示随机干扰项不存在序列相关；条件（4）表示干扰项与解释变量无关。在假定条件（4） 成立的情况下，随机变量y～N（a+bx，σ2）。一般情况下，ε～N（0，σ2）。多元线性回 归模型必须满足如下的条件：第一、有正确的期望函数。即在线性回归模型中没有遗漏 任何重要的解释变量，也没有包含任何多余的解释变量。第二、被解释变量等于期望函
《信息分析工具》 课程作业 题目SPSS软件大学生兼职情况调查分析 专业信息管理与信息系统班级 1204071 姓名王玉兰学号 120407126 2015 年 6 月 8 日
SPSS软件大学生兼职情况调查分析 摘要：兼职，现已成为大学生活的一部分。为更好的了解具体情况，采用发放调查问卷的形式，调查了同学的兼职情况，问卷涉及大学生家境、兼职原因、兼职寻找途径、兼职与学业的相关性、兼职期间遇到的问题及兼职收获等问题，并采用SPSS技术做统计分析，更准确了解大学生兼职的成因分析，未来趋势等。 关键字：兼职； SPSS分析； t检验；相关性分析 1.实施背景 随着经济的发展，竞争的激烈，就业形式日趋严峻，为了在毕业后能够更好地适应社会，很多在校大学生选择了从事兼职工作，一方面缓解了家庭的经济压力，更重要的是在一定程度上接触了社会，获取了一些工作经验，提高了自己的综合实力。兼职，已成为大学生活的一部分。无论同学们有没有做过兼职，眼下都存在着一条漫漫兼职路。在这条路上，我们该怎么走，走向何方呢？在兼职工作中碰到的困难和挫折可能对部分大学生今后的发展带来一些负面影响。如何更好的做好兼职工作，为以后的生活打好基础，日益成为我们大学生关注的问题。故想进一步了解大学生兼职的具体情况，因此便设计了调查问卷。本次调查共发放45份，收回38份，有效问卷共31份，所以采用小样本的分析方法。为分析方便只选取25份参与统计。在数据输入时，因为定距型数据比较好分析，所以全部选择的是数值型数据。 2.统计数据及分析 2.1描述性统计分析
2.1.1兼职中的性别状况： SPSS频率表： 性别 频率百分比有效百分比累积百分比 有效男1664.064.064.0 女936.036.0100.0 合计25100.0100.0 由上表统计分析可以看出，大学生兼职的总趋势，男生比女生更有可能选择兼职。 2.1.2兼职学生的家庭状况： SPSS统计图表 由此表可以看出大学生兼职中大部分生活水平处于中等，绝对贫困的占少部分，进而可以分析家庭情况与兼职的相关性。 2.1.3相关性分析：
SPSS综合案例运用论文——之探究中国大城市发展的生活水平及其差距 09经51班 09085007 任丹丹
目录 ●案例说明与问题描述 ●分析目的 ●分析思路 ●数据选取 ●案例中使用的SPSS方法 1.描述性分析 2.因子分析 3.聚类分析 ●数据文件的建立 ●SPSS操作步骤 ●结果判读
一·案例说明与问题描述 中国的发展在改哦改革开放以来的发展及其成绩是全世界有目共睹的。各个城市发展也越来越跟上时代和世界的步伐。因此，我们来探究一下中国大部分的省会城市和计划单列市的发展情况。城市生活水平取决于经济的发展，这是基础，还有居民的生产生活状况，因为一切以居民的幸福指数为准，一切视为了人民服务，教育情况，教育关系到一个城市未来。因此，我们从“年底总人口”、“地区生产总值（当年价格）”、“固定资产投资总额”、“城乡居民储蓄年末余额”、“在岗职工平均工资”、“社会商品零售总额”、“货物进出口总额”、“普通高等学校在校学生数”、“医院、卫生院数”、“环境污染治理投资总额”这几个要素去分析探究中国城市的发展以及城市生活水平。 二·分析目的、分析思路与数据选取 本案例的研究目的是分析“年底总人口”、“地区生产总值（当年价格）”、“固定资产投资总额”、“城乡居民储蓄年末余额”、“在岗职工平均工资”、“社会商品零售总额”、“货物进出口总额”、“普通高等学校在校学生数”、“医院、卫生院数”、“环境污染治理投资总额”各变量，从而探究中国部分省会城市和计划单列市的城市生活水平及从中看出中国的大城市发展的大致水平及差异。 分析思路如下：首先利用描述性分析对各变量数据进行基础性描述，以便对中国城市发展整体水平有一个直观的印象，然后利用因子分析提取对城市生活水平影响较为明显的因素，分如析城市生活水平的决定因素。最后利用聚类分析，可以分析中国城市之间的生活水平，了解中国城市发展的差距，分为几类城市。 为更好地了解中国大城市的生活水平，本案例观测了“年底总人口”、“地区生产总值（当年价格）”、“固定资产投资总额”、“城乡居民储蓄年末余额”、“在岗职工平均工资”、“社会商品零售总额”、“货物进出口总额”、“普通高等学校在校学生数”、“医院、卫生院数”、“环境污染治理投资总额”等数据，所有的数据均来自《中国青年》。该案例的原始数据如图。 三·案例中使用的SPSS方法
北京理工大学珠海学院 统计分析方法应用与实践课程作业题目：腾讯公司财务报表分析 序号 姓名 学号 班级会计4班 年级 2012级 专业会计学 学院会计与金融学院 2014 年 6 月 15 日
目录 一、公司概况 (1) 二、财务比率计算及分析 (1) 1、腾讯控股近8年财务数据 (1) 2、短期偿债能力分析 (4) 3、长期偿债能力分析 (5) 4、营运能力分析 (6) 5、盈利能力分析 (7) 6、发展能力分析 (8) 7、综合能力分析 (8) 8、财务变量和财务比率统计分析 (9)
一、公司概况 公司现在的名称是“腾讯控股有限公司”，是一家民营企业，它创建于1998年11月，是与开曼群岛注册成立的有限公司，2004年6月16日，腾讯在香港联交所 主板公开上市。腾讯是目前中国最大的互联网综合服务提供商之一，也是中国服务 用户最多的互联网企业之一。该公司目前提供互联网增值服务、移动及电信增值服 务和网络广告服务。通过即时通信QQ、腾讯网（https://www.doczj.com/doc/1d14515732.html,）、腾讯游戏、QQ空间、无 线门户、搜搜、拍拍、财付通等中国领先的网络平台，打造中国最大的网络社区， 满足互联网用户沟通、资讯、娱乐和电子商务等方面的需求。 二、财务比率计算及分析 1、腾讯控股近8年财务数据 资产负债表（2010-2013） 2013年年报2012年年报2011年年报2010年年报非流动资产53,549 38,746,663 21,300,877 10,456,373 流动资产53,686 36,509,148 35,503,488 25,373,741 净流动资产20,419 15,844,152 14,320,140 12,351,696 流动负债33,267 20,664,996 21,183,348 13,022,045 非流动负债15,505 12,442,549 6,532,673 967,211 少数股东权益-借/贷518 850,759 624,510 83,912 净资产/负债57,945 41,297,500 28,463,830 21,756,950 股本(资本及储备) 0 199 198 198 储备(资本及储备) 57,945 41,297,310 28,463,640 21,756,750 股东权益/亏损(合计) 57,945 41,297,507 28,463,834 21,756,946 无形资产(非流动资产) 4,103 4,719,075 3,779,976 572,981 物业、厂房及设备(非流动 8,693 7,424,440 5,906,823 3,330,057 资产) 附属公司权益(非流动资 0 0 0 0 产) 联营公司权益 (非流动资 12,179 7,345,675 4,495,277 1,145,175 产) 其他投资(非流动资产) 12,515 5,632,590 4,343,602 4,126,878 应收账款(流动资产) 2,955 2,353,959 2,020,796 1,715,412 存货(流动资产) 1,384 568,084 0 0 现金及银行结存(流动资 20,228 13,383,398 12,612,140 10,408,257 产) 应付帐款(流动负债) 6,680 4,211,733 2,244,114 1,380,464 银行贷款(流动负债) 2,589 1,077,108 7,369,350 5,298,947
SPSS 在物理实验数据处理中的应用 ——以单摆测量重力加速度为例 姓 名: 陈宇宽 学 号: 141011503049 学 院: 湖南理工学院 专 业: 信息与计算科学 摘要 结合应用SPSS 处理《用单摆测量重力加速度》实验数据的具体实 例, 介绍了一种新的实验数据处理的方法, 并阐述了用计算机处理物理实验数据 的优越性. 关键词: SPSS; 物理实验; 数据处理 引言 物理是以实验为基础的学科, 实验在物理学习中具有重要作用. 通过实验观察物理现象, 测量物理数据, 从而得到或验证物理规律. 由于物理实验的精确性, 所以物理实验数据的精确度很高, 从而导致处理实验数据非常困难. 结合应用 SPSS 处理《用单摆测量重力加速度》实验数据的具体实例, 使用了一种新的实验数据处理的方法, 计算机处理物理实验数据具有很强的优越性优越性. 1. 具体实例 SPSS 适用于自然科学、社会科学各领域的统计分析. 它使用Windows 的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能, 使用对话框展示出各种功能选择项. 由于它具有强大的图形功能, 使用该软件不但可以得到分析后的数字结果, 还可以得到直观、清晰、漂亮的统计图, 对原始数据形象地作出各种描述. 下面就应用SPSS 处理《用单摆测量重力加速度》实验数据的过程予以介绍, 从中了解用此方法的简便和快捷. 2. 用单摆测量重力加速度实验简介 单摆摆动角度很小(小于5° )时, 其周期 t 、摆长 l 与重力加速度g 之间满足以下的近似关系式: g l t π 2= 则 2 2 4t g l π = 令 k g tt k l t tt g k 2 22 4,,4ππ =?=== 则 其中k 为 l- t t 图的斜率.
SPSS论文
云南大学 学期结课论文论文题目:我国城镇居民收入差异的回归分析 院(部)名称:数学与统计学院 学生姓名:魏水金 专业:统计学学号: 20131170134 论文提交时间: 2016年6月23日
我国城镇居民收入差异的回归分析 摘要 我国城镇居民收入差异受经济、体制、政策等多种因素的影响。本文对影响我国城镇居民收入差异的相关因素进行了分析,通过模型的建立,应用主成分回归分析方法对相关数据进行了实证研究,最后依据实证分析的结论提出了具体的政策建议。 关键词:城镇居民;收入差异;主成分回归分析 改革开放以来,我国城镇居民的收入水平有了大幅度的提高,在城镇居民收入快速增长的同时,其收入差距也不断扩大1993年以后,我国城镇居民收入分配差距进一步扩大,基尼系数从1993年的0. 27发展到2000年的0. 32,到2005年已经接近国际上所规定的0. 4的居民收入差距警戒线,差距扩大的速度令人担忧,对我国的社会经济的发展产生了很大的影响。 目录 第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取 第二章我国城镇居民收入差异的主成分回归分析 2. 1 数据来源 2. 2 研究方法 2. 3 实证分析 第三章研究结果分析及政策建议
第四章参考文献 第一章我国城镇居民收入差异的测度指标的选取 本文从经济增长、就业、产业结构、再分配、价格等几个经济内生变量分析,选择出一些指标,运用多元统计分析中主成分回归方法筛选出具有显著影响效力的解释变量进行数量分析。 从经济增长方面看,美国发展经济学家西蒙·库兹涅茨在其《经济增长与收入不均等》论文中论证:一个国家或地区经济增长对国民收入分配产生这样的影响——即在经济发展初期,社会财富分配Vol. 28, No. 1 FORECASTING 2009年第1期差距随着经济增长而逐步扩大；当经济发展到一定阶段，个人收入分配差距将处于一个相对稳定局面，然后随着经济的进一步增长收入差距将逐步缩小，整个收入差距变化过程成倒“U”型。为此我们选择了GDP增长率指标。 从就业方面看, 20世纪90年代后期,由于历史性、体制性等多种因素,我国就业压力骤然增大,失业人数激增,而在我国对于中低收入阶层的居民,参加工 作获得劳动报酬是其收入的主要来源。为此我们选择了城镇登记失业率指标。 从产业结构方面看,一国产业结构变化对居民收入分配格局的变化具有重 要影响,处于各个收入阶层的居民分布在不同领域和不同行业,参加不同的经济活动,获得相异的收入。收入分配的行业差异、产业差异、所有制差异、就业差异等都会直接或间接地影响居民的收入分配差异的变动,为此我们选择了行业 收入差异(收入最高行业与最低行业平均工资之比) 、第一产业增加值占GDP的比重、第三产业就业人数占全社会劳动者人数的比重等三个指标。 从社会再分配看,社会保障是国家依法建立、具有经济福利的国民生活保障和社会稳定系统,具有相对缩小城镇居民收入差距,减少社会不安定因素的作用,是国家调节社会收入进行再分配的重要手段。为此我们选择了社会救济抚恤支出占财政支出的比重这一指标。 从价格影响看,物价指数的上涨或下降不仅直接影响经济总量、制约分配政策并对居民实际收入水平发生作用。为此选择了城镇居民消费价格总指数观察价格变动。 从城镇居民工资和收入方面看,工资是我国城镇居民收入的主要来源,人均工资增长率呈现的变化规律与我国进行的几次工资调整(或改革)是一致的。每一次工资改革,一方面使得广大职工工资水平提高;另一方面,由于不同行业、不同部门工资调整的幅度不同,使得收入分配差距扩大。而居民可支配收入目前是我国用以衡量城镇居民收入最重要的指标,为此我们选择了职工平均工资增长 率和城镇居民人均可支配收入增长率两个指标。
结课论文 题目：东、中、西部及东北地区 ——城镇居民家庭基本情况分析 姓名：学号： 姓名：学号： 学校： 学院： 专业： 班级： 指导老师： 日期：
目录 摘要 (2) 一、各地区平均每人全部年收入随着时间的关系 (3) 二、各地区可支配收入随着时间的关系 (4) 三、各地区可平均每人消费性支出随着时间的关系 (5) 四、各地区平均每人全部年收入与平均每人消费性支出的关系 (6) 五、各地区城镇居民消费结构分析 (12) 六、总结 (15) 附录 (16)
东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况分析 摘要 本文根据2005年～2010年东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况，根据数据中的所显示的平均每人就业情况、平均每人每人全部年收入、人均可支配收入、人均消费性支出和每个人在各个方面的消费以及构成比的基本基本情况,应用SPSS软件对这些数据进行分析，从中掌握城镇近几年的发展状况，城镇居民的就业情况，城镇居民消费方式的转变以及消费的构成情况，从而了解我国城镇居民生活的情况。但是考虑到不同地区经济发展水平不一致，于是分别对东、中、西部及东北地区城镇居民家庭基本情况的分析，从中体现我国不同区域和地区的城镇发展状况，进而也可知道我国不同地区经济发展的差距，特别是东、中、西部地区经济在近几年内发展的差距。希望政府及相关部门能够及时进行调整，缩小地区之间发展的差异，使全国能全面协调和谐发展。 对城镇居民平均每人全部年收入和平均每人消费性支出之间数量关系的基本规律的研究采用一元线性回归分析的方法，全部年收入和平均每人消费性支出之间有显著性的相关性，它们之间的数量关系满足很强的线性关系，不同地区之间的回归方程为： 东部地区平均每人消费性支出=0.544×平均每人全部年收入+2002.914 中部地区平均每人消费性支出=0.571×平均每人全部年收入+1216.976 西部地区平均每人消费性支出=0.614×平均每人全部年收入+1102.893 东北地区平均每人消费性支出=0.649×平均每人全部年收入+731.135 在研究城镇居民消费结构时采用多元进入法线性回归进行分析，由于地域的不同，可以知道各地区城镇居民消费性支出与不同消费支出之间的情况：东部地区平均每人消费性支出主要用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出。中部地区平均每人消费性支出主要用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出。西部地区平均每人消费性支出用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、用于居住的消费支出与家庭设备用品及服务的支出。可是东北地区平均每人消费性支出用于医疗保健的消费支出、教育文化娱乐服务的消费支出、杂项商品与服务的消费支出、居住的消费支出和家庭设备用品及服务的支出上。 可以看到，通过对不同地区城镇居民消费性支出的差异的研究，表明我国不同地区的经济发展水平是不均衡的。我国东部、中部和西部地区的消费水平存着较大差异;从而在一定程度上也影响居民的消费倾向,不同地区明显有别。 但是对近几年的我国不同地区的城镇居民收入，可供支配消费支出都呈明显上升趋势，居民用于消费的资金也明显的增加，这反映了我国近几年的经济一直保持着良好的发展态势。从理论上说，居民人均消费性支出应随着人均可支配收入的增长而提高。随着消费更新换代的节奏加快,消费日益多样化,从追求物质消费向追求精神消费和服务消费转变。因此,政府在制定当前的宏观经济政策时,考虑通过增加居民收入来鼓励消费,以保持经济的稳定增长。 关键字： SPSS 城镇居民不同地区多元线性回归
利用因子分析我国的经济发展 摘要：经济发展，是整个人类社会追求的目标之一。在宏观经济理论中，经济的发展主要受到消费，投资，政府购买的影响。在经济理论中，我们通常用GDP来描述经济的发展，同时GDP也会受到价格水平的影响。衡量价格水平，我们一般用居民消费价格指数，商品零售价格指数来描述；投资一般用固定资产投资和工业总产值来衡量。本文通过我国近20年的国内生产总值和影响国内生产总值的一些重要指标，如居民消费水平，财政支出，商品零售价格指数，居民消费价格指数，城镇居民收入，农村居民收入，能源消费总量等数据，利用SPSS 软件提供的描述性分析，因子分析，等方法对数据进行了深入的分析，并就分析结果所反映的问题给出了一些针对性的建议。 关键词：经济发展；描述；因子分析 引言： 中国作为世界上的发展中国家，其经济实力及综合国力水平在近几十年的时间里都得到了长足的发展。经济实力的不断攀升，以及经济增长速度的持续加速，令中国经济已成为世界各国所关注的焦点。我国经济持续高速增长带来了社会财富的迅速增加，目前人均国内生产总值（GDP）已步入中等收入国家的行列。那么影响GDP快速增长的原因有哪些？我国经济的迅速发展中是否还存在一些问题呢？是我们需要进一步探讨和研究的。随着我国改革开放的实践和经济理论的发展，实证方法和数据分析成为了经济研究中的重要方面。大量经验证据的分析和运用对于经济理论的发展和决策的支持都具有重要的意义。而经济实证研究离不开现代统计分析方法的运用，SPSS作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。为经济管理研究提供了有力的工具。而因子分析，回归分析等方法是经济管理研究中常用的分析方法。 一、分析目的，分析思路及数据选取 本次实验的目的是研究我国近20年经济发展的基本情况，分析在众多影响经济发展的指标中哪些指标处是主要因素，在经济迅速发展的过程中还存在哪些问题，为以后经济发展战略提供依据。本实验的分析思路如下，首先利用描述性分析对我经济发展的各个主要指标进行基础性描述，以便对整体经济发展状况形成直观印象，然后利用因子分析提取对经济发展较为明显的因素，分析经济发展的决定因素，最后用回归分析方法确定这些因素对经济发展的影响方向和强弱。
SPSS数据分析论文 一、主要研究日用百货零售业 股票代码流动比率净资产负每股收益净利润(百万元) 增长率股价1 债比率 0.3279 52.5695 24.1948 22.65 002264 0.9673 68.635 142.8697 19.5732 18.7575 19.98 002277 1.3561 45.3962 75.6168 44.4275 62.6644 17.01 000861 1.14 65.3274 201.7301 21.8301 72.9039 20.35 002419 1.3538 54.0314 43.2128 17.6622 11.8946 5.09 000516 0.9526 59.3387 65.7971 19.4052 30.0738 14.69 002187 1.0129 48.6491 63.824 28.5704 26.1524 14.95 002561 3.7229 16.2211 11.8655 18.7297 -2.0984 7.11 000416 3.8607 20.4735 26.4492 19.7197 5.6478 8.76 600361 1.1268 73.0423 -11.5851 23.6777 2.0428 6.88 600515 0.1508 95.3196
相关分析 二、宏观分析:百货零售行业受宏观经济影响较大，但具体到每个细分行业的 影响程度是不同的。超市出售的主要是必须消费品，人们只要活着就会买，所以受经济波动较小。专业连锁要看它具体卖的产品是什么，有的是家电连锁，比如苏宁电器和国美电器，它们的销售金额就与房地产市场紧密相关。有的是珠宝首饰，比如老凤祥、潮宏基、蒂芙尼，它们的销售金额就与金价走势相关。但总体来看，有一些综合类的宏观经济指标会对整个百货零售大行业产生影响。消费占GDP的比重:中国政府要鼓励消费，促进内需，如果该比重较低，那么就意味着有较大的增长空
基于判别分析的大学生健康影响因素研究 范薇09513399 （天津师范大学管理学院信息资源管理学系邮编300387） 摘要：近几年，大学生的身体健康问题成为一种严重的社会综合症。其形成原因相当复杂，受个人因素、社会因素和环境因素等多方面因素的影响。本文通过运用SPSS数理统计软件，对收集的相关数据运用学过的统计学理论知识对大学生的身体健康状况的影响因素进行分析研究，最终得出结论及相关解决措施。 关键词：大学生；健康；判别分析；信度分析 The Evaluation Studies on Student’ Healthy with Discriminant Analysis Fan Wei 09513399 School of Management , Tianjin Normal University，Tianjin City 300387 Abstract:In recent years, the health of college students has become a serious social problem syndrome. Its causes are very complex, affected by personal factors, social factors and environmental factors, and many other factors. This mathematical statistics through the use of SPSS software, to collect relevant data on the use of learned theoretical knowledge of the physical health of college students factors affecting the analysis, the final conclusion and related solutions. Keyword : College Students; Healthy; Discriminant Analysis; Reliablitily Analysis 1、引言 一篇名为《中国大学生健康与生活行为调查报告研究》的专题报告，引起了国内外许多
河南省财政收入与经济增长的回归模型分析【摘要】经济发展对中国来说是一个持久的问题，研究经济发展是中国不变的主题。根据中国地域广阔的特点，各个地区的发展必有其独特的特征，特对河南省的经济增长做了研究。 财政收入与经济增长之间存在着高度的相关性，因此在相关经济学理论的基础上，对河南省近些年财政收入与经济增长的关系，通过回归分析的方法做了分析，发现了河南省财政收入与经济增长之间存在的一些问题以及特点，同时可以为政府提供经济发展方面的决策数据。【关键词】财政收入；GDP；相关 1引言 财政收入是政府部门的公共收入，是国民收入分配中用于保证政府行使其公共职能、实施公共政策及提供公共服务的资金需求。其主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。因此，研究财政收入的增长就显得尤为必要。 在西方经济学教科书中，国内生产总值（GDP）是指经济社会（即一国或一地区）在一定时期内运用生产要素所生产的全部最终产品（物品和劳务）的市场价值，是国民经济活动最终成果的总量指标。 财政收入的增长受到多方面因素的影响，但最根本的原因是经济的总体发展态势，即GDP的增长。财政收入与经济增长密切相关,财政是从国民经济增长中取得收入,经济发展水平高,国民生产总值就多,财政收入总额多;而财政收入对于满足经济发展的需要,支撑政府职能的实现,保证经济社会稳定协调发展,具有相当重要的作用。因此财政收入与经济增长之间存在着相互依存、相互制约的关系，正确认识二者之间的关系，对促进我省经济增长有重要作用。 2理论分析及说明 经济增长可以用GDP来表示，建立计量经济模型，解释财政收入与经济增长之间的关系。 对于一个地区或一个国家要保持经济的可持续增长，财政收入与经济增长之间应形成相依相存的长期稳定关系。对生产总值GDP与财政收入关系进行描述和分析，以寻求GDP和财政收入之间相互适应的增长程度和相对合理的比例界限，为在宏观层面上判断经济现象之间的数量关系作一些新的探索，为政府决策和经济管理提供参考。 3实证分析 下面就将根据河南省在2002-2011年的财政收入与GDP情况进行相关性分析和回归分析。 3.1数据及来源 表1 河南省财政收入与GDP表 年份2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
探究教师对信息工程学院学生的高等数学影响 摘要：通过对2012级扬州大学所有工科学生的高等数学成绩进行非参数检验，探究教师对高等数学成绩的影响，研究结果是教师所教的工科学生高等数学成绩存在很大差异。 关键词：工科,高等数学成绩，因素分析。 研究背景：数学作为一门自然科学，在社会各行各业应用愈来愈广泛。高等数学课程作为作为工科类院校的一门重要课程，其目的不仅是获得系统的数学知识，更重要的是使学生掌握用高等数学解决问题的能力，而且能为后继专业课程和现代化科技知识提供必要的工具。然而高等数学的教学已经面临着种种问题和困境。如何确保高等数学教学质量，更好的为各专业领域服务，对于一个数学老师而言责任重大。 本文主要解决的问题：（1）计算所有工科学生高等数学平均成绩以及每一位教师所教学生的高等数学平巨额成绩，进行初步比较。（2）检验其成绩是否服从正太分布，并选择数据检验方法。（3）探究每位教师所教学生成绩的差异性，给出一些建议。 研究工具和方法：本文通过运用SPSS统计软件和统计知识，对扬州大学2012级所有工科学生的高等数学成绩数据进行分析，探究教师在其中的影响作用。 一．数据的收集与整理 下表是2012年扬州大学所有工科学生的高等数学期末成绩。将收集来的数据进行整理，删除有缺失值的个案，整理如下： 1．数据视图 2 变量视图
二描述统计 对所采集的数据进行描述统计，并作如下分析： 描述统计量 N 极小值极大值均值标准差偏度峰度 统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量标准误 成绩1615 20 100 77.68 15.395 -.731 .061 .278 .122 有效的 N （列表状态）1615 即扬州大学2012级1615名工科学生成绩均值为77.68，其中分数最高位100， 最低为20，标准差为15.395. 描述a 教师代号统计量标准误 成绩 1 均值78.54 1.297 均值的95% 置信区间下限75.97 上限81.11 5% 修整均值79.01 中值79.00
SPSS原理与应用课期末作业题目：SPSS结课试验报告 姓名冉康 学号2012414013 年级专业2012级档案学 2014年7月10日
基于因子分析挖掘的运动员水平影响因素分析 一、研究背景。 众所周知，随着亚运会、奥运会、全运会等重大体育运动的开展，比赛的成绩和名次也已经同国家和地区的强盛、民族的荣誉紧密联系在一起。那么，影响运动员的水平的因素众多，本文根据对部分运动员的调查结果，运用因子分析的模型，来探究影响运动员水平的因素，从而为实现竞技体育的发展目标，促进运动员运动水平的不断提高，不断的挖掘自身的潜能，突破前人无法逾越的“极限”，创造更高更快更强的体育新成就。 二、理论基础。 因子分析是有心理学家发展起来的，最初心理学家借助因子分析模型来解释人类的行为和能力，1904年Charles Spearman在美国心理学杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章，以后的三四十年里，因子分析的理论和数学基础逐步得到了发展和完善。50年代以来，随着计算机的普及和各种及统计软件的出现，因子分析在社会学、经济学、医学等越来越多的领域得到了应用。 因子分析模型在形式上和多元回归模型相似，每个观测变量有一组因子的线 性组合来表示。因子模型的一般表达式为： 。 与因子分析相关的概念有以下几个： 1、因子负载：是因子分析模型中最重要的一个统计量，它是连接观测变量和公因子之间的纽带。当因子之间完全不相关时，很容易证明因子负载ay等于第i个变来那个和第j个因子之间的相关系数。因子负载不仅表示了观测变来那个是如何由因子线性表示的，而且反映了因子和变量之间的相关程度，ay的绝对值越大，表示公因子和变量关系越密切。 2、公因子方差：也叫共同高度，之观测变量方差中由公因子决定的比例。变量x的公因子方差记做。当公因子之间彼此正交时，公因子方差等于和该 变量有关的因子负载的平方和，用公式表示为。 3、因子的贡献：每个公因子对数据的解释能力，可以用该因子所解释的总方差来衡量，通常称为该因子的贡献，它等于和该因子有关的因子负载的平方和。 三、进行分析。 以下具体调查的数据，根据这些数据，进行因子分析。
spss数据分析论文 SPSS数据分析论文 一、主要研究日用百货零售业 股票代码流动比率净资产负每股收益净利润(百万元) 增长率股价1 债比率 0.3279 52.5695 24.1948 22.65 002264 0.9673 68.635 142.8697 19.5732 18.7575 19.98 002277 1.3561 45.3962 75.6168 44.4275 62.6644 17.01 000861 1.14 65.3274 201.7301 21.8301 72.9039 20.35 002419 1.3538 54.0314 43.2128 17.6622 11.8946 5.09 000516 0.9526 59.3387 65.7971 19.4052 30.0738 14.69 002187 1.0129 48.6491 63.824 28.5704 26.1524 14.95 002561 3.7229 16.2211 11.8655 18.7297 -2.0984 7.11 000416 3.8607 20.4735 26.4492 19.7197 5.6478 8.76 600361 1.1268 73.0423 -11.5851 23.6777 2.0428 6.88 600515 0.1508 95.3196
二、宏观分析:百货零售行业受宏观经济影响较大，但具体到每个细分行业的 影响程度是不同的。超市出售的主要是必须消费品，人们只要活着就会买，所以受经济波动较小。专业连锁要看它具体卖的产品是什么，有的是家电连锁，比如苏宁电器和国美电器，它们的销售金额就与房地产市场紧密相关。有的是珠宝首饰，比如老凤祥、潮宏基、蒂芙尼，它们的销售金额就与金价走势相关。但总体来看，有一些综合类的宏观经济指标会对整个百货零售大行业产生影响。消费占GDP的比重: 中国政府要鼓励消费，促进内需，如果该比重较低，那么就意味着有较大的增长空
SPSS与数据统计分析期末论文影响学生对学校服务满意程度的因素分析
一、数据来源 本次数据主要来源自本校同学，调查了同学们年级、性别、助学金申请情况、生源所在地、学院、毕业学校、游历情况、家庭情况、升高、体重、近视程度、学习时间、经济条件、兴趣、对学校各方面的评价、与对学校总评价以及建议等共41条信息，共收集数据样本724条。我们将运用SPSS，对变量进行频数分析、样本T检验、相关分析等手段，旨在了解同学们对学校提供的满意程度与什么因素有关。 二、频数分析 可靠性统计 克隆巴赫 Alpha 项数 .985 62 对全体数值进行可信度分析
本次数据共计724条，首先从可靠性统计来看，alpha值为0.985，即全体数据绝大部分是可靠的，我们可以在原始数据的基础上进行分析与处理。 其中，按年级来看，绝大多数为大二学生填写（占了总人数的67.13%），之后分别依次为大二（23.76%）、大四（4.14%）、大一（4.97%）。而从专业来看，占据了数据绝大多数样本所在的学院为机械、材料、经管、计通。 三、数据预处理 拿到这份诸多同学填写的问卷之后，我们首先应对一些数据进行处理，对于数据的缺失值处理，由于我们对本份调查的分析重点方面是关于学生的经济情况的，因此对于确实的部分数据，升高、体重、近视度数、感兴趣的事等无关项我们均不需要进行缺失值的处理，而我们可能重点关注的每月家里给的钱、每月收入以及每月支出，由于其具有较强主观性，如果强行处理缺失值反而会破坏数据的完整性，因此我们筛去未填写的数据，将剩余数据当作新的样本进行分析。 而对于一些关键的数据，我们需要做一些必要的预处理，例如一些调查项，我们希望得到数值型变量，但是填写时是字符型变量，我们就应该新建一个数字型变量并将数据复制，以便后续分析。同时一些与我们分析相关的缺省值，一些明显可以看出的虚假信息，我们都需要先进行处理。而具体预处理需要怎么做，这将会在其后具体分析时具体给出。
论文中要用到的SPSS基础分析……给大家讲一下……不会SPSS的伤不起！！！…… 大家现在都要写论文的数据分析了……很多同学都一点不会……所以把我知道的跟大家分享一下……下面以PASW18.0为例，也就是SPSS18.0…………什么？不是18.0，好吧……差不多的，凑合着看吧……要不去装个……= =……下面图片看不清的请右键查看图片…… 首先，要把问卷中的答案都输进SPSS中，强烈建议直接在SPSS中输入，不要在EXCEL中输入，再导入SPSS，这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图 所有类型都是数值，宽度默认，小数点看个人喜好，标签自定，其他默认……除了值…… 讲讲值的设定…… 点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框，如果你的变量是性别，学历，那么就如下图
如果是五点维度的量表，那么就是
记住，每一题都是一个变量，可以取名Q1，Q2……设定好所有问卷上有的变量之后，就可以到数据视图中输入数据啦……如下图 都输完后……还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分……如果你的问卷Q1-Q8是一个维度，那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下…… 转换——计算变量
点确定，就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量……如果你的满意度有3个维度，那么就要计算3个维度，外加满意度这个总维度，满意度=3个维度的平均分=满意度量表的所有题目的平均分…………把你所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦…… 1.描述性统计
将你要统计的变量都放到变量栏中，直接点确定……
基于聚类分析的我国城镇居民消费结构实证分析 摘要：近年来，我国城镇居民的整体消费水平逐渐提高，但各地区间的消费结构仍 存在较大差别。文章选用8个城镇居民消费结构统计指标，采用欧式距离平方和离差平 方和法，对我国31个省、直辖市及自治区的2013年城镇居民消费结构进行聚类分析和 比较研究。这不仅从总体上掌握了我国消费结构类型的地区分布，而且系统分析了我国 各地区消费结构的特点及产生原因，为国家制定消费政策提供了决策依据。 关键词：消费结构；聚类分析；判别分析；政策建议； 一、引言 近年来，随着我国经济的快速发展,城镇居民的收入不断增加，并且在国家连续出台 住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济 政策的影响下，我国各地区城镇居民的消费支出也强劲增长，消费结构发生了巨大的变 化，结构不合理现象也得到了一定程度的调整。但是，由于各地区的经济发展不平衡及 原有经济基础的差异，使各地区的消费结构仍存在着明显差别。为了进一步改善消费结 构，正确引导消费，提高我国城市居民的消费水平和生活质量，有必要考察我国各地区 城镇居民的消费结构之间的异同并进行比较研究，以期发现特点和规律，从宏观上把握 各地区城镇居民的消费现状和不同地区消费水平的差异，为提高我国各地区消费水平和 谐增长提供决策依据。 二、消费结构的数据分析 消费结构指居民在生活消费过程中，不同类型消费的比例及其相互之间的配合、替 代、制约的关系。就其数量关系来看，消费结构是指在消费过程中不同商品或劳务消费 支出占居民总消费支出的比重，反映了一定社会经济条件下人们对各类商品及劳务的需 求结构，体现一国或各地区的经济发展水平和居民生活状况。 （一）数据来源 为了更加深入地了解我国城镇居民消费结构，先利用2013年全国数据（如表1所示）， 对全国31个省、直辖市、自治区进行聚类分析。分析采用选用了城镇居民食品、衣着、 居住、家庭用品及服务设备、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、其它商品和 服务八项指标，分别用来反映较高、中等、较低居民消费结构。 表1 各地区城镇居民家庭平均每人全年消费支出 (2013年)