竺可桢学院级混合班以及人文社科实验班培养方案
浙江大学竺可桢学院 级混合班、人文社科实验班培养方案 培养目标： 以“为杰出人才的成长奠定坚实的基础”为宗旨，培养造就基础宽厚，知识、能力、素质、精神俱佳，在专业及相关领域具有国际视野和持久竞争力的高素质拔尖创新人才和未来领导者。 培养特色： 1.特别培养。每年从全校新生中选拔优秀学生，单独编班，因材施教，特殊培养。 2.宽厚基础。实施课程内容精、深、通的研究性教学，强化英语、计算机应用能力、数理、人文社科等基础培养，打好扎实的基本理论和基础知识，为优秀学生成长奠定坚实的基础和确认主修专业提供多种通道。 3.差异教育。以专业导师制为核心实行个性化专业培养，突出差异教育，在导师指导下制订个性化的专业培养方案。 4.科研训练。实施国家、省、校院级大学生科研训练计划项目，加强学生科研能力的培养，提高学生科学研究能力。 5.中外互通。开展广泛的跨国际交流项目，加强与国外学生的交流，培养学生胆识，激励成长，拓展学生的国际视野。在本科培养阶段，积极安排赴国外“目标学科”修读相关专业课程。
6.竞争机制。实行“滚动制”培养，根据学业等综合表现进行分流培养和择优递补，实施荣誉学籍和荣誉证书制度。 7.方法改革。实施研究性教学方法模式改革，以教学“高端化、研究化、国际化”为目标，注重教育内涵发展，逐步实现以教为主向以学为主转变、以课内学习为主向课内外结合转变、以结果评价向过程与结果评价结合转变，激发学生创造性、主动性学习。 培养面向：（含本大类包括的专业及所在院、系名称）竺可桢学院按照厚基础、宽口径的大类基础教育与自主性、个性化的专业培养相结合的培养模式，建立宽、专、交的多元化知识结构。强化学科知识基础、多种思维方式及人文素质的培养和训练。学生在修读相应大类课程的基础上，可在全校自主确认主修专业。 混合班： 数学与应用数学（含运筹学方向）、信息与计算科学（含信息处理与信息安全方向、计算机图形学方向）、统计学（含金融数学、保险精算、生物统计方向）、物理学、化学、地球信息科学与技术、地理信息科学、人文地理与城乡规划、大气科学、心理学、应用心理学（含心理咨询方向）、生物科学、生物技术、生
?简介 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室为国家“七五”计划建设项目，一九八九年开始建设，一九九○年对外开放。一九九二年建成并通过国家验收。 计算机辅助设计与图形学是多学科交叉的高技术研究领域。本实验室主要从事计算机辅助设计、计算机图形学的基础理论、算法及相关应用研究。实验室的基本定位是：紧密跟踪国际学术前沿，大力开展原始性创新研究及应用集成开发研究，使实验室成为具有国际影响的计算机辅助设计与图形学的研究基地、高层次人才培养的基地、学术交流的基地和高技术的辐射基地。 近二十年来，实验室依托浙江大学计算机、数学、机械等学科，作为项目负责单位先后承担了一批国家级科重大研项目和国际合作项目，在计算机辅助设计与图形学的基础研究和系统集成等方面取得了一批重要成果，其中多项成果获国家奖励，并形成了一支学风正派、勤奋踏实、勇于创新的学术队伍。实验室积极推进国际合作，与美国、德国、英国、法国、日本等国外相关研究机构展开了广泛的学术合作和交流，产生了较大的国际学术影响，曾被国际权威期刊SCIENCE列为中国TOP-LEVEL国家重点实验室。实验室曾两次获得由国家科技部颁发的先进集体及个人“金牛奖”。 实验室拥有一流的软硬件平台以及丰富的数字资源，热忱欢迎国内外研究人员来室工作和交流。 潘云鹤院士任实验室学术委员会主任，鲍虎军研究员任实验室主任。 ?实验室的主要研究方向 1.计算机辅助设计 研究计算机辅助设计与分析模拟的前沿技术，解决产品模型的高效构建、可信分析、设计知识的有效表示与处理等关键问题，实现复杂产品设计开发所需的高效性、可靠性、集成性和智能性。重点研究: 高性能产品建模技术、仿真驱动设计技术、虚拟样机、设计知识获取与重用、面向领域的专业CAD技术与系统等。 2.图形与视觉计算 研究几何、材质、运动数据的获取、处理和表示的基础理论与算法，解决复杂对象的高效构建和逼真呈现等关键问题，研发高清影视、立体电视、三维游戏创作的软件系统，实现产业应用。重点研究:几何计算与设计、真实感图形的高效绘制、图象与三维视觉计算、计算机动画与游戏等。 3.虚拟现实 探索虚拟环境的真实感知以及虚实环境融合的一致性理论与方法，研究虚拟环境构建、绘制、显示、人机交互、增强现实等虚拟现实关键技术，研发混
地理学的综合排名的学校依次是： A+ 北京大学，南京大学，华东师范大学，武汉大学 A （14个）北京师范大学，南京师范大学，中山大学，兰州大学，中国地质大学，福建师范大学，东北师范大学，西北大学，陕西师范大学，广州大学，新疆大学，首都师范大学，辽宁师范大学，西北师范大学 B+（26个）河南大学，安徽师范大学，西南大学，浙江大学，山东师范大学，中国海洋大学，新疆师范大学，华南师范大学，广西师范大学，华中师范大学，河北师范大学，内蒙古师范大学，湖南师范大学，上海师范大学，云南师范大学，四川师范大学，中国矿业大学，哈尔滨师范大学，湖北大学，北京林业大学，贵州师范大学，山西师范大学，江西师范大学，中南大学，青海师范大学 B (26个)成都理工大学，重庆师范大学，长安大学，浙江师范大学，福州大学，中国农业大学，徐州师范大学，宁夏大学，同济大学，天津师范大学，昆明理工大学，长江大学，南京农业大学，鲁东大学，兰州交通大学，山西大学，河海大学，西安外国语学院，宁波大学，西北农林科技大学，华东理工大学，东华理工学院，吉林大学，南京信息工程大学，福建农林大学，四川农业大学，聊城大学 C (18个)华南农业大学，海南师范学院，西南交通大学，山东科技大学，重庆交通学院，山西农业大学，华侨大学，中国人民大学，吉林师范大学，河南理工大学，河南财经学院，延边大学，湖南科技大学，江西理工大学，西安科技大学，南昌大学，西南林学院，曲阜师范大学 自然地理学专业的学校排名依次是： A+ 中国地质大学，北京大学，南京大学 A 北京师范大学，华东师范大学，兰州大学，中山大学，南京师范大学，新疆大学，陕西师范大学，福建师范大学 B+（18个）首都师范大学，西南大学，辽宁师范大学，西北大学，华南师范大学，东北师范大学，湖南师范大学，西北师范大学，山东师范大学，哈尔滨师范大学，新疆师范大学，上海师范大学，内蒙古师范大学，安徽师范大学，贵州师范大学，武汉大学，河南大学，华中师范大学 B（17个）广州大学，山西师范大学，河北师范大学，浙江师范大学，鲁东大学，云南师范大学，浙江大学，北京林业大学，山西大学，云南大学，青海师范大学，徐州师范大学，重庆师范大学，中国矿业大学，长安大学，成都理工大学，南京信息工程大学 C（11个）广西师范大学，江西师范大学，福建农林大学，天津师范大学，湖北大学，四川师范大学，四川农业大学，海南师范学院，重庆交通学院，聊城大学，吉林师范大学 人文地理学专业的学校排名依次是： A+ 中山大学，北京大学，华东师范大学 A 北京师范大学，福建师范大学，东北师范大学，西北师范大学，河南大学，南京师范大学，南京大学 B+（16个）辽宁师范大学，兰州大学，西北大学，安徽师范大学，华中师范大学，陕西师范大学，湖北大学，四川师范大学，上海师范大学，广西师范学院，江西师范大学，云南大学，新疆大学，新疆师范大学，宁夏大学，河北师范大学 B（15个）陕西师范大学，华南师范大学，武汉大学，西南大学，山东师范大学，首都师范大学，重庆师范大学，云南师范大学，内蒙古师范大学，贵州师范大学，湖南师范大学，西安外国语学院，哈尔滨师范大学，青海师范大学，天津师范大学 C（10）浙江大学，徐州师范大学，广州大学，宁波大学，浙江师范大学，华侨大学，延边大学，河南财经学院，南昌大学，曲阜师范大学 地图学与地理信息系统专业的学校排名依次是：A+ 武汉大学，南京师范大学，北京大学A 北京师范大学，南京大学，中山大学，中国矿业大学，首都师范大学，华东师范大学，浙江大学，东北师范大学 B+（18个）中国海洋大学，中国农业大学，兰州大学，陕西师范大学，安徽师范大学，中南大学，北京林业大学，山东师范大学，新疆师范大学，广西师范大学，福州大学，同济大学，河南大学，河北师范大学，辽宁师范大学，昆明理工大学，成都理工大学，云南师范大学 B（17）新疆大学，长江大学，南京农业大学，西南大学，兰州交通大学，河海大学，西北大学，西北师范大学，长安大学，内蒙古师范大学，福建师范大学，四川师范大学，吉林大学，西北农林科技大学，东华理工学院，湖北大学，河南理工大学 C（11个）云南大学，华南农业大学，山西农业大学，西南林学院，江西理工大学，中国人民大学，湖南科技大学，山东可见大学，青海师范大学，西安科技大学，西南交通大学
浙大老师之黑名单VS光荣榜来源：时可的日志 浙大老师黑名单 鲁晓笑：广告视觉传达（选修） 卢经山：音响技术与家庭影院 麻美应：现代礼仪 曹惠军：中外名曲欣赏 徐明：现代管理基础 周勇光：工程图学 鲍江华：应用写作 蔡寿福：物理 赵学安：物理 鲍世宁：物理 陈小英：法律基础 郑其适：羽毛球 吴心忠：哲学 虞建辉：英语 沈宝明：复变与l氏变换 李俊杰：常微 数控线切割老师 计翔翔：《世界文明史》(有争议，有人认为他讲课很好，有人比如说在下就认为他不太负责) movie94学姐吐血经验： 卢小雁的课不要选，睡觉的课；沈爱国的课不错，吴飞也可以，易容是个好老师，可是知道在ZJG开不开课，她是美学博士，若有相关的课，不妨去听听看 嗯，那个基督教史的课很难听，睡觉的课 浙大老师光荣榜 说清必修选修呀～～～ 修改之“黑名单” my lady gaga 定向越野:吴叶海林时云 微积分:苏德矿吴明华龚乐春 大学物理：陈凤至 计算机组成：潘学增杨起帆（是不是走了？） 数据结构：王申康陈越 操作系统：李善平 physics：方本民潘正权（还在美国吧） 文学：潘一禾 天文学：刘广深 环境与人类文明：刘广深 政治经济学：戴文标舒泽虎蒋文华廖亦宏 中华人民共和国史：李立志（绝对精彩不容错过！他上完课后全班同学鼓掌致谢的！不过英年早逝。。。）中国近代军事史：姚杏民
褚良才 游泳：孙云龙 伦理学：张应杭 现代经济学陈君徐林危启才（好是好可是分不高考试之前话题) 盛晓明 网应：孟炳泉 大学物理：阮晓生陈凤至 邓论：熊卫平 政治经济学：包松 c：高济平王何宇 大学语文：许志强 复变：汪国昭 英语：王元春吴越民熊海虹（又可爱分又高） 军事学和国防科技：吕强 诗歌鉴赏与写作：黄杰 篮球：林燕萍 乒乓球：陈烽 线代：戴佳玲，陈维新 电路原理：贾爱民 付东黎：风景画入门 离散数学：王维维 心理学概论：符得江 中华人民共和国史：李立志 美学：易容（新闻系的老师） 社会学：徐敏（新闻系老师） 网球：何一兵（阳光大帅哥！！） 普通生物学：钱凯先 影视鉴赏：陈晓云 形体健美：卢芬 创新思维与开发：周耀烈（上节课，他还唱绍剧给我们听，还说以后大多是做游戏，考试可能是唱歌比赛）日语：张宏斌
您的本次作业分数为：100分 1.【第001章】孤立点挖掘适用于下列哪种场合？ A 目标市场分析 B 购物篮分析 C 模式识别 D 信用卡欺诈检测 正确答案:D 2.【第01章】根据顾客的收入和职业情况，预测他们在计算机设备上的花费，所使用的相应数据挖掘功能是（）。 A 关联分析 B 分类和预测 C 演变分析 D 概念描述 正确答案:B 3.【第01章】数据挖掘应用和一些常见的数据统计分析系统的最主要区别在于（）。 A 所涉及的算法的复杂性 B 所涉及的数据量 C 计算结果的表现形式 D 是否使用了人工智能技术 正确答案:B 4.【第01章】下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的应用于股票价格走势分析。 A 关联分析 B 分类和预测
C 聚类分析 D 演变分析 正确答案:D 5.【第01章】下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的用于购物篮分析。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 演变分析 正确答案:A 6.【第01章】帮助市场分析人员从客户的基本信息库中发现不同的客户群，通常所使用的数据挖掘功能是（）。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 孤立点分析 E 演变分析 正确答案:C 7.【第01章】下面的数据挖掘的任务中，（）将决定所使用的数据挖掘功能。 A 选择任务相关的数据 B 选择要挖掘的知识类型 C 模式的兴趣度度量 D 模式的可视化表示 正确答案:B
8.【第01章】假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述，通常所使用的数据挖掘功能是（）。 A 关联分析 B 分类和预测 C 孤立点分析 D 演变分析 E 概念描述 正确答案:E 9.【第02章】下列哪种可视化方法可用于发现多维数据中属性之间的两两相关性？ A 空间填充曲线 B 散点图矩阵 C 平行坐标 D 圆弓分割 正确答案:B 10.【第02章】计算一个单位的平均工资，使用哪个中心趋势度量将得到最合理的结果？ A 算术平均值 B 截尾均值 C 中位数 D 众数 正确答案:B 11.【第02章】字段Size = {small, medium, large}属于那种属性类型？ A 标称属性
浙江大学2003年研究生入学考试试题（自然地理、人文地理、历史地理通用） 浙江大学二OO三年攻读硕士学位研究生入学考试试题 （自然地理、人文地理、历史地理通用） 考试科目:地球科学基础 一、填空题（共65分，每格1分） 1、矿物的物理性质包括（）（）（）（）和（）。 2、岩石按成因可分为（）（）和（）三大类。 3、我国常见的玉石有（）（）（）和（）四大类。 4、重要的能源资源有（）（）（）和（）。 5、地震预报的三要素为（）（）和（），三者缺一不可。 6、中国与全球一样，主要成煤期集中在（）（）（）和（）四个时期。 7、地震按成因可分为（）（）和（）三大类。 8、火山喷发可分为（）和（）两种形式。 9、外营力地质作用包括下列类型:（）（）（）（）和（）。 10、褶皱的基本类型是（）和（）。 11、断裂构造包括（）和（）两类。 12、气候的主要类型有（）（）（）（）（）（）和（）。 13、海底地形可细分为（）（）（）和（）。 14、海洋资源包括（）（）（）和（）。 15、震级是根据地震（）来确定，而烈度是地震时（）的一种表示。 16、世界地球日是（）月（）日，世界环境日是（）月（）日。 17、按物质组成、结构、构造及形成演化特征，地壳可细分为（）和（）两类。 18、我国水资源的特点是（）和（）。 19、喀斯特溶洞中，悬垂洞顶的碳酸钙沉积物称（），由洞底往上增高的碳酸钙沉积物称为（），两者相连形成的柱状体为（）。 20、构造运动按其运动方向可分为（）和（）。 二、问答题（共85分） 1、简述板块边界的主要类型及其特征。（20分） 2、简述“地质年代”的含义及其测定方法。（15分） 3、简述地震烈度、震级、震源深度的相互关系。（15分）
大类必修课： 思政类： 1、中国近现代史纲要许建平、连连、郭汾阳（口碑相当好）、林素兰。 2、马原夏婉婉(强烈推荐，人品超好，知性、气质、亲切) 3、军理老师好像都差不多，据说褚良才不错。别选陈昆福和沈莉萍，据说是绩点杀手 数学类： 1、线性代数汪国军、汤树元。童雯雯以前有开过一个重修班，也不错的说。千万别选温道伟，号称四大名捕之一，虽然给分还算厚道，但是教的实在不行。 2、微二、微三景荣荣、童雯雯、苏德矿、邵剑（很有趣的一个老爷爷，给分也不错的）千万别选张泽银的课，要不你怎么死都不知道 3、概率论黄炜其实概率论老师都差不多，课也比较简单。 计算机类： Java 方宁（虽然有点二，给分还不错）、李峰好像也可以，其他老师就不清楚了 C程白洪欢陈建海。两个老师都很好，无论是教学质量、人格魅力、给分情况都很赞。白洪欢有个个人的主页：10.10.98.98/bhh 放了很多C程的学习资料。陈建海会根据大家在cc98的答疑版的发帖情况在期末总成绩中酌量加分。 外语类： 大英三、大英四傅莹不错，上课比较有意思。符亦文，田敏捷，这两个姐姐真的都很好。 化学类： 1、大化（O）吴师不错，就是比较严格，选他的课成绩不一定很好，平时也会比较辛苦，但是真的能够学到很多东西。 2、有机化学陈万芝还可以，马成也不错。 3、无机化学现在写好像都晚了，选徐光明的同学们，自求多福吧。 C类课程： 1、工程图学（2.5分）金逸锋施岳定。两个老师在教学质量和人格魅力上不相上下，但是施岳定给分略高。 2、工程训练（1.5分） 通识课： 绿色生产与生态安全陈绍瑗、刘银泉 只要写2篇论文即可，一篇即使是抄的也没有关系，因为那老师只要求你是手写的，并写上从哪抄来的就行。不过，有一点平时很大一部分是看你到课率的，因为每个老师的4次课中都各有2次点名，每次点名好像有5分，最后得分认真去上课的话基本上90没问题，而且那课也比较有意思
1.置信度(confidence)是衡量兴趣度度量（）的指标。 A 简洁性 B 确定性 C 实用性 D 新颖性 正确答案:B 单选题 2.哪种OLAP操作可以让用户在更高的抽象层，更概化的审视数据？ A 上卷 B 下钻 C 切块 D 转轴 正确答案:A 单选题 3.下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的用于购物篮分析。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 演变分析 正确答案:A 单选题 4.下列哪个描述是正确的？ A 分类和聚类都是有指导的学习 B 分类和聚类都是无指导的学习 C 分类是有指导的学习，聚类是无指导的学习 D 分类是无指导的学习，聚类是有指导的学习 正确答案:C
5.计算一个单位的平均工资，使用哪个中心趋势度量将得到最合理的结果？ A 算术平均值 B 截尾均值 C 中位数 D 众数 正确答案:B 单选题 6.规则：age(X,”19-25”) ∧buys(X, “popcorn”) => buys(X, “coke”)是一个（）。 A 单维关联规则 B 多维关联规则 C 混合维关联规则 D 不是一个关联规则 正确答案:B 单选题 7.假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述，通常所使用的数据挖掘功能是（）。 A 关联分析 B 分类和预测 C 孤立点分析 D 演变分析 E 概念描述 正确答案:E 单选题 8.下面哪种数据预处理技术可以用来平滑数据，消除数据噪声？ A 数据清理 B 数据集成 C 数据变换
D 数据归约 正确答案:A 单选题 9.进行数据规范化的目的是（）。 A 去掉数据中的噪声 B 对数据进行汇总和聚集 C 使用概念分层，用高层次概念替换低层次“原始”数据 D 将属性按比例缩放，使之落入一个小的特定区间 正确答案:D 单选题 10.平均值函数avg()属于哪种类型的度量？ A 分布的 B 代数的 C 整体的 D 混合的 正确答案:B 单选题 11.下面哪种分类方法是属于统计学的分类方法？ A 判定树归纳 B 贝叶斯分类 C 后向传播分类 D 基于案例的推理 正确答案:B 单选题 12.下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的用于购物篮分析。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析
学科大类：理学 一级学科： 地理学 其它二级学科 070500地理学 070501自然地理学 070502人文地理学 070503 地图学与地理信息系统 070520 自主设至专业 一级地理学开设学校 全国招收0705 地理学硕士研究生的招生信息，共找到105个研究生招生机构招生此专业 二级学科 1）地理学开设学校 本专业点击排行 中国地质大学(北京) 中国地质大学(武汉) 河海大学 新疆大学 北京大学
2）自然地理科学： 070501 自然地理学硕士研究生的招生信息，共找到66个研究生招生机构招生此专业， 在结果中查询单位类别： ·安徽师范大学·北京林业大学·成都理工大学·东北师范大学·福建农林大学·福建师范大学·广西师范学院·广州大学 ·贵州师范大学·哈尔滨师范大学·海南师范大学·河北师范大学·河南大学·湖北大学·湖南师范大学·华东师范大学·华南师范大学·华中师范大学·江西师范大学·辽宁师范大学·聊城大学·内蒙古师范大学·南京师范大学·南京信息工程大学·山东师范大学·山西大学·山西师范大学·上海师范大学·首都师范大学·四川农业大学·四川师范大学·天津师范大学·武汉大学·西南大学·云南大学·云南师范大学 ·浙江大学·浙江师范大学·中国地质大学(武汉) ·中国矿业大学(江苏) ·中山大学·重庆交通大学·中国科学院测量与地球物理.. ·中国科学院成都山地灾害与.. ·中国科学院东北地理与农业.. ·中国科学院南京地理与湖泊.. ·中国气象科学研究院·北京大学 ·北京师范大学·长安大学·吉林师范大学·兰州大学 ·鲁东大学(烟台师范学院) 南京大学·青海师范大学·陕西师范大学 ·西北大学·西北师范大学·新疆师范大学·徐州师范大学 3）人文地理 070502人文地理学硕士研究生的招生信息.共找到57个研究生招生机构招生此专业， ·安徽师范大学·东北师范大学·福建师范大学·广西师范学院 ·广州大学·贵州师范大学·哈尔滨师范大学·河北师范大学 ·河南财经政法大学(原河南.. ·河南大学·湖北大学·湖南师范大学·华东师范大学·华南师范大学·华侨大学·华中师范大学 ·江西师范大学·辽宁师范大学·内蒙古师范大学·南昌大学 ·南京师范大学·宁波大学·宁夏大学·曲阜师范大学 ·山东师范大学·山西师范大学·上海师范大学·首都师范大学 ·四川师范大学·天津师范大学·武汉大学·西南大学 ·延边大学·云南大学·云南师范大学·浙江大学 ·浙江师范大学·中山大学·中国科学院成都山地灾害与.. ·中国科学院东北地理与农业.. ·中国科学院南京地理与湖泊.. ·北京大学·北京师范大学·兰州大学
省级自然资源与地理空间信息共享应用平台建设研究 赵俊三1、2，朱兰艳1，李勇2，余益民3 (1.昆明理工大学国土资源工程学院，昆明650093；2.昆明云金地科技有限公司，昆明 650106；3.云南省电子政务网路管理中心，昆明 650228） 摘要：本文从省级层面上研究探讨自然资源与地理空间信息共享应用平台建设的相关理论与技术问题，并提出平台建设的总体技术设计思路和开发实施方案。论文首先分析了省级平台建设的目标；然后重点阐述了平台建设的总体开发模式与体系结构、系统层次结构与体逻辑关系结构、系统总体功能等；在此基础上对自然资源与地理空间信息数据库总体逻辑结构、数据资源中心建设、数据交换服务中心建设等问题进行了探讨。 关键词：电子政务；自然资源与地理空间信息、数据共享、WebService 1 引言 近年来，全国一些省级政府部门开发建设了服务于部门业务的GIS专项业务系统，积累了大量的专题地理空间信息，为省级自然资源与地理空间信息应用平台建设奠定了基础。但目前在省级自然资源与地理空间信息共享应用平台建设中存在着诸如缺乏规范和标准、重复建设、信息孤岛、综合性应用差、数据难以共享等问题。因此，从省级政府及业务职能部门电子政务建设需要出发，建立统一自然资源与地理空间信息共享应用平台（以下简称“平台”），满足电子政务建设的发展要求,将成为未来几年省级层面地理空间信息应用及专题系统开发建设需要研究解决的主要问题。 2 平台建设目标 由于省级自然资源与地理空间信息数据库及共享应用平台建设是一项技术密集、工作量大、业务复杂、周期性长的技术工作；因此，必须采取分步实施、分步建设的方式开展工作。并科学合理的确定平台建设的阶段性目标，平台建设的近期目标应包括： （1）制定面向省级政府及各部门应用的省级地理空间数据标准与分类编码体系，通过多尺度、多时相、多源、多类型、动态化的地理空间信息数据库的整合和转换，建立省级自然资源与地理空间信息数据资源中心，在省级网管中心建立数据资源中间库、信息服务库，为省级电子政务建设提供强大的自然资源与地理空间信息支持，从而推动电子政务向深层次发展。 （2）为省级五大办公厅、以及相关省厅局单位提供自然资源与地理空间信息服务，通过与其它经济、社会信息叠加，支持政府领导信息查询和决策，也为各个部门级专题地理信息系统开发建设提供支撑，使自然资源与地理空间信息在政府日常办公、项目审查、审批、
在我决定考研的那一刻正面临着我人生中的灰暗时期，那时发生的事对当时的我来讲是一个重大的打击，我甚至一再怀疑自己可不可以继续走下去，而就是那个时候我决定考研，让自己进入一个新的阶段，新的人生方向。那个时刻，很大意义上是想要转移自己的注意力，不再让自己纠结于一件耗费心力和情绪的事情。 而如今，已相隔一年的时间，虽然这一年相当漫长，但在整个人生道路上不过是短短的一个线段。 就在短短的一年中我发现一切都在不知不觉中发生了变化。曾经让自己大为恼火，让自己费尽心力和心绪的事情现如今不过是弹指的一抹灰尘。而之所以会有这样的心境变化，我认为，是因为，在备考的这段时间内，我的全身心进入了一个全然自我，不被外界所干扰的心境，日复一日年复一年的做着同样枯燥、琐碎、乏味的事情。 这不正是一种修行吗，若说在初期，只是把自己当作机器一样用以逃避现实生活的灾难的话，但在后期就是真的在这过程中慢慢发生了变化，不知不觉中进入到了忘记自身的状态里。 所以我就终于明白，佛家坐定，参禅为什么会叫作修行了。本来无一物，何处惹尘埃。 所以经过这一年我不仅在心智上更加成熟，而且也成功上岸。正如我预期的那样，我开始进入一个新的阶段，有了新的人生方向。 在此，只是想要把我这一年备考过程中的积累的种种干货和经验记录下来，也希望各位看到后能够有所帮助，只不过考研毕竟是大工程，所以本篇内容会比较长，希望大家可以耐心看完，文章结尾会附上我的学习资料供大家下载。
初试科目： (101)思想政治理论 (201)英语一 (728)生态学 (877)普通生物学（植物学、动物学各50%） 参考书目： 《基础生态学》（第三版）高等教育出版社牛翠娟 《普通动物学》（第四版）高等教育出版社刘凌云等 《植物学》傅承新浙江大学出版社 先谈谈英语吧 其实英语每什么诀窍，就是把真题读透彻，具体方法我总结如下： 第一，扫描提干，划关键项。 第二，通读全文，抓住中心。 1. 通读全文，抓两个重点： ①首段（中心句、核心概念常在第一段，常在首段出题）； ②其他各段的段首和段尾句。（其他部分略读，有重点的读） 2. 抓住中心，用一分半时间思考3个问题： ①文章叙述的主要内容是什么？ ②文章中有无提到核心概念？ ③作者的大致态度是什么？ 第三，仔细审题，返回原文。（仔细看题干，把每道题和原文的某处建立联系，挂起钩）定位原则：
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/1913132674.html, 新一代时空大数据平台GMSS介绍 作者：樊文有闫从文徐进宫巧 来源：《科技资讯》2017年第31期 摘要：近年来，地理信息产业迎来新的发展契机，GIS全面向网络化转型，处理海量数据，与云计算结合，迈向互联共享，“GIS+云+大数据+互联网”势不可挡。本文结合当前传统GIS处理时空大数据面临的问题，阐述了GIS与云计算结合的必要性，并介绍了国内先进的云GIS平台GMSS及其应用。 关键词：GMSS GIS 云计算大数据互联网 中图分类号：P208 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）11（a）-0031-02 当前，地理信息系统（GIS）无处不在，但也面临许多问题。在大数据时代，传统GIS的数据管理和处理的体系结构、方法和技术，不能完全满足当前海量并发用户对海量数据的数据分析、处理的需求，阻碍了GIS的进一步发展和应用。大数据、云计算等新技术的发展给信息行业带来了新的发展机遇，改变着传统的数据处理方式、计算机运行模式，这孕育并促进了GIS行业的新发展[1，2]。 当前，在数据方面，GIS具有以下特点：（1）拥有海量空间数据，需要对数据进行分析、挖掘；（2）基础数据多，数据量庞大，更新频度低；（3）并发用户数大，但每次使用量较小。这些特点致使传统GIS已不能完全满足当前海量的并发用户对海量数据的数据分析、处理的需求，同时，现有的数据管理和处理的体系结构、方法和技术也不能完全满足上述要求。 1 GIS与云计算、大数据 云计算是继分布式计算、并行计算和网格计算之后出现的一种新兴的计算模式，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。 如今我们已身处一个大数据时代，大约80%的数据都与空间位置有关。空间数据具有空间性、时间性、多维性、空间关系复杂等特性。空间大数据没有改变GIS的基本特征，但是对传统GIS提出了巨大的挑战。在架构层面，大数据体量大、速度快、模态多等特性带来的挑战终将引起GIS数据存储与管理的质变，GIS大数据相对于普通大数据空间维度，需要创新数据挖掘的策略和方法。 时空大数据给GIS带来了挑战，而云计算则给GIS带来了新发展契机。首先，在空间数据存储方面，云计算的高可靠、高吞吐和可伸缩的新型地理数据存储技术可为GIS提供可靠、安全的数据存储中心[6]；其次，在地理数据计算方面，云计算基于虚拟集群的可伸缩数据处理 技术，可满足海量地理数据高性能计算；最后，在地理信息服务方面，云计算具有松耦合，数
第37卷第7期测绘与空间地理信息 GEOMATICS ＆SPATIAL INFOＲMATION TECHNOLOGY Vol．37，No．7收稿日期：2014－01－22 作者简介：马宏斌（1982－），男，甘肃天水人，作战环境学专业博士研究生，主要研究方向为地理空间信息服务。 大数据时代的空间数据挖掘综述 马宏斌1 ，王 柯1，马团学 2（1．信息工程大学地理空间信息学院，河南郑州450000；2．空降兵研究所，湖北孝感432000） 摘 要：随着大数据时代的到来，数据挖掘技术再度受到人们关注。本文回顾了传统空间数据挖掘面临的问题， 介绍了国内外研究中利用大数据处理工具和云计算技术，在空间数据的存储、管理和挖掘算法等方面的做法，并指出了该类研究存在的不足。最后，探讨了空间数据挖掘的发展趋势。关键词：大数据；空间数据挖掘；云计算中图分类号：P208 文献标识码：B 文章编号：1672－5867（2014）07－0019－04 Spatial Data Mining Big Data Era Ｒeview MA Hong －bin 1，WANG Ke 1，MA Tuan －xue 2 （1．Geospatial Information Institute ，Information Engineering University ，Zhengzhou 450000，China ； 2．Airborne Institute ，Xiaogan 432000，China ） Abstract ：In the era of Big Data ，more and more researchers begin to show interest in data mining techniques again．The paper review most unresolved problems left by traditional spatial data mining at first．And ，some progress made by researches using Big Data and Cloud Computing technology is introduced．Also ，their drawbacks are mentioned．Finally ，future trend of spatial data mining is dis-cussed． Key words ：big data ；spatial data mining ；cloud computing 0引言 随着地理空间信息技术的飞速发展，获取数据的手 段和途径都得到极大丰富，传感器的精度得到提高和时空覆盖范围得以扩大，数据量也随之激增。用于采集空间数据的可能是雷达、红外、光电、卫星、多光谱仪、数码相机、成像光谱仪、全站仪、天文望远镜、电视摄像、电子 显微镜、CT 成像等各种宏观与微观传感器或设备，也可能是常规的野外测量、人口普查、土地资源调查、地图扫描、 地图数字化、统计图表等空间数据获取手段，还可能是来自计算机、 网络、GPS ，ＲS 和GIS 等技术应用和分析空间数据。特别是近些年来，个人使用的、携带的各种传感器（重力感应器、电子罗盘、三轴陀螺仪、光线距离感应器、温度传感器、红外线传感器等），具备定位功能电子设备的普及，如智能手机、平板电脑、可穿戴设备（GOOGLE GLASS 和智能手表等），使人们在日常生活中产生了大量具有位置信息的数据。随着志愿者地理信息（Volunteer Geographic Information ）的出现，使这些普通民众也加入到了提供数据者的行列。 以上各种获取手段和途径的汇集，就使每天获取的 数据增长量达到GB 级、 TB 级乃至PB 级。如中国遥感卫星地面站现在保存的对地观测卫星数据资料达260TB ，并以每年15TB 的数据量增长。比如2011年退役的Landsat5卫星在其29年的在轨工作期间，平均每年获取8．6万景影像，每天获取67GB 的观测数据。而2012年发射的资源三号（ZY3）卫星，每天的观测数据获取量可以达到10TB 以上。类似的传感器现在已经大量部署在卫 星、 飞机等飞行平台上，未来10年，全球天空、地空间部署的百万计传感器每天获取的观测数据将超过10PB 。这预示着一个时代的到来，那就是大数据时代。大数据具有 “4V ”特性，即数据体量大（Volume ）、数据来源和类型繁多（Variety ）、数据的真实性难以保证（Veracity ）、数据增加和变化的速度快（Velocity ）。对地观测的系统如图1所示。 在这些数据中，与空间位置相关的数据占了绝大多数。传统的空间知识发现的科研模式在大数据情境下已经不再适用，原因是传统的科研模型不具有普适性且支持的数据量受限， 受到数据传输、存储及时效性需求的制约等。为了从存储在分布方式、虚拟化的数据中心获取信息或知识，这就需要利用强有力的数据分析工具来将
您的本次作业分数为：100分单选题 1.【第001章】孤立点挖掘适用于下列哪种场合？ A 目标市场分析 B 购物篮分析 C 模式识别 D 信用卡欺诈检测 正确答案:D 单选题 2.【第01章】根据顾客的收入和职业情况，预测他们在计算机设备上的花费，所使用的相应数据挖掘功能是（）。 A 关联分析 B 分类和预测 C 演变分析 D 概念描述 正确答案:B 单选题 3.【第01章】数据挖掘应用和一些常见的数据统计分析系统的最主要区别在于（）。 A 所涉及的算法的复杂性 B 所涉及的数据量 C 计算结果的表现形式 D 是否使用了人工智能技术 正确答案:B
4.【第01章】下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的应用于股票价格走势分析。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 演变分析 正确答案:D 单选题 5.【第01章】下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的用于购物篮分析。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 演变分析 正确答案:A 单选题 6.【第01章】帮助市场分析人员从客户的基本信息库中发现不同的客户群，通常所使用的数据挖掘功能是（）。 A 关联分析 B 分类和预测 C 聚类分析 D 孤立点分析 E 演变分析
单选题 7.【第01章】下面的数据挖掘的任务中，（）将决定所使用的数据挖掘功能。 A 选择任务相关的数据 B 选择要挖掘的知识类型 C 模式的兴趣度度量 D 模式的可视化表示 正确答案:B 单选题 8.【第01章】假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述，通常所使用的数据挖掘功能是（）。 A 关联分析 B 分类和预测 C 孤立点分析 D 演变分析 E 概念描述 正确答案:E 单选题 9.【第02章】下列哪种可视化方法可用于发现多维数据中属性之间的两两相关性？ A 空间填充曲线 B 散点图矩阵 C 平行坐标
现在开设地理科学及其相关专业的学校多是师范类院校，尤以地方性普通高等本科院校为主，其学生档次与重点大学相比还是有差距的，这点不得不承认。无论是自身智商上的差别，还是高校的教学质量，存在差异毕竟是事实。（我本人也是一所地方性小院校地理科学专业学生）如果我们想要追求更好的生活和未来发展，考研已经成为首要选择。能力固然重要，但学历是门面，晋升提拔首先看学历，即使你很有能力，学历上不漂亮，提拔晋升之路必会受限！（有关系的除外）所以，与其工作数年后考研，不如吃苦几年，读完硕士甚至博士再工作！说硕士博士就业率低的那些人都是在趋之若鹜，我没听说有哪个工科的博士失业的，For instance：你要是读个矿产普查与勘探的博士出来，还用自己出去找工作？都是国企、大型矿产公司主动请你去工作，户口、住房、家属安排等一切安排妥当，让你安心工作！ 话说回来，地理科学专业很是尴尬，本科期间什么都学，乱七八糟，但什么都学不精，浅尝辄止。辩证的看，这同时使得我们考研的
方向还是很广的，我个人不推荐考自然地理和人文地理，传统的自然和人文已经饱和，如果不是师从大师级别的导师，很难做出来什么，就业也很窄！个人推荐考三个方向：一、地质方向（地质学、岩石学、三矿、矿普、地质工程等），男生首选，待遇很好，有钱赚，就是工作环境有些苦，要经常出野外！可以在企业工作几年然后转入政府相关部门，是不错的选择。女生慎入此行。二、3S技术方向（首推GIS，然后遥感、GPS对于地理的学生来说不是很适合，对开发要求很高），男女都可以考，未来发展空间很大，需求很大！无论测绘公司、相关软件开发公司，政府部门（国土、海洋等）都需要这类人才。三、旅游方向，潜力股，很多搞旅游的大师都是地理出身，也喜欢本科是地理的学生，考研难度适中，很不错的选择。拿旅游规划来说，全国大小城市，包括小县城都在搞旅游规划，一个项目就是上百万上千万，甚至有上亿元的项目。搞旅游的大师有:北大的吴必虎、中山大学的保继刚（南保北吴），安徽师范大学的陆林，华东师范大学的整个团队等等！
浙江省杭州市浙江大学（邮编：） xxx-xxx-6300 xxx@https://www.doczj.com/doc/1913132674.html, 求职意向 教育背景 浙江大学能源工程学系能源与环境系统工程专业（热能方向）本科2010/8/14~今 核心课程：工程热力学 4.6/5 传热学 4.6/5 锅炉原理 4.5/5 透平机械原理 4.6/5 实习经历 蓝天环保设备工程股份有限公司研发中心研发助理2013/5~2013/7 ●公司专业从事大气污染控制和能源高效利用的研究与工程应用 ●独立负责“SCR烟气脱硝工艺费用效益分析”的研究 ●根据SCR脱硝设计手册，选取容量、煤种类等影响因子为自变量，建立各个子系统的数学模型，并推导得到各项 成本效益的函数；完成对20多个电厂SCR反应系统的调研，收集分析各项参数数据，结果显示函数与影响因子相关性较高 ●整合得到SCR总成本效益与各影响因子的函数关系，用于工程招标前预估SCR脱硝项目的投资和运行费用 “全球模拟公司联合体中国中心——创业实训模拟公司”项目2012/11/24~2012/12/23 ●全球模拟公司联合体是著名NGO组织 ●该项目为浙江大学创新创业培训计划 杭州北高峰电力工程设计有限公司工程部项目制图员2013/7~2013/9 ●负责绘制电厂司令图分册，总计完成5个300MW以下机组汽轮机蒸汽管道分册图 科研经历 第十五期浙江大学大学生科研训练计划（SRTP）结题成绩：优秀（30%）2012/6~2013/5 ●研究开发“新型SCR喷氨混合装置”，是“十二五”国家节能减排规划重要课题，探究如何强化氮氧化物和还原 剂的混合，以提高脱硝效率，减少电厂NO X的排放 ●负责设计物模实验台，并完成14组数据的采集 ●自主开发完成V字型喷氨混合装置，物模和数模实验测试表明：相对于通用型分区控制式喷氨格栅和旋流混合装 置，混合效果更充分，系统压降更小，经济性更好 第六届浙江大学大学生节能减排社会实践与科技竞赛二等奖2012/12~2013/5 ●面向企业和环保局开发《大气污染物控制装备评估与决策支持软件》，用于评估脱硫脱硝除尘装备的经济性能 ●作为7人团队队长，整合导师资源、分配协调各位队员的工作，并承担软件的设计和数据挖掘工作 ●作为第一发明人，完成软件开发，并登记注册软件著作权 社会工作 第九届浙江大学学生精武协会会长2011/9/1~2012/6 ●浙江大学优秀社团，致力于武术培训、比赛、交流等活动 ●首创“会员/专业队双轨制”管理培训模式 ●与教育学院体育系合作，举办“阳光义工—传统武术进社区”志愿者活动；承办“激情武月民族传统武术节”， 观众近700人；作为优秀社团代表（8/120）在“第十三届学生社团文化节开幕式”上发言 能源工程学系学生会生活权益部副部长2012/10~2013/5 ●举办权服周系列活动；开展“寝室文化节”活动；参与编写《玉泉校区生活学习指南》 能源工程学系团委社会工作部副部长2013/4/11~2013/10 ●负责院系暑/寒期社会实践的总体策划、动员、征集、申报和评比工作；开发与组织社区志愿服务活动 ●与杭州公交集团合作，建立了“杭州公共自行车维修志愿者服务”长期合作项目 英语及IT技能 ●英语：通过CET-4、CET-6，TOEFL，有翻译美国环保署（EPA）文件的经历，英语口语良好 ●IT技能：掌握Office办公软件、AutoCAD、Origin、Matlab、Photoshop
数据中心是用特定设备在互联网上传输、存储数信息的场所，数据中心的规模以设备运行耗能的多少来衡量，规模越大，运营成本越高，2010年之前，我国的数据中心一般规模较小，主要布局在东部沿海地区，2010年之后,一些大规的数揖中心开始在中西部地区布局,位于贵州省中部的贵安新区(国家级新区,位置见图7)因气候凉爽，用电成本较低、自然灾害少等优势,吸引了数十个大规模数据中心在此集聚，快速发展成为我国南方最大的数据中心基地。 （1）说明我国东部沿海地区建设数据中心的主要优势。（6分） （2）分析数据中心在贵安新区集聚的有利条件与集聚发展的益处。(10分) （3）如果把数据中心的数据比喻为“原料”,指出贵安新区利用这些“原料”可以发展的产业。（4分） （4）东部沿海地区的一些数据中心开始采取节能降耗措施。你认为目前贵安新区的数据中心是否有必要这样做？请表明观点并解释原因。(4分) 数据中心是用特定设备在互联网上传输、存储数信息的场所，数据中心的规模以设备运行耗能的多少来衡量，规模越大，运营成本越高，2010年之前，我国的数据中心一般规模较小，主要布局在东部沿海地区，2010年之后,一些大规的数揖中心开始在中西部地区布局,位于贵州省中部的贵安新区(国家级新区,位置见图7)因气候凉爽，用电成本较低、自然灾害少等优势,吸引了数十个大规模数据中心在此集聚，快速发展成为我国南方最大的数据中心基地。 （1）说明我国东部沿海地区建设数据中心的主要优势。（6分） （2）分析数据中心在贵安新区集聚的有利条件与集聚发展的益处。(10分) （3）如果把数据中心的数据比喻为“原料”,指出贵安新区利用这些“原料”可以发展的产业。（4分） （4）东部沿海地区的一些数据中心开始采取节能降耗措施。你认为目前贵安新区的数据中心是否有必要这样做？请表明观点并解释原因。(4分)