统计思想
1.统计思想的定义
指统计工作中应树立的世界观和方法论。哲学上世界观和方法论是基础，是人们行动的指南，也是统计工作中应遵守的指南。这里统计思想是指统计不同于别的学科所特有的世界观和方法论，也是树立统计权威的基础。
2.统计思想的内涵
从总体来说，基本的统计思想包括三条：一是数量观。任何事物都是质量和数量的统一，数量观要求统计学从事物的定性认识出发，研究事物总体数量方面的特征，从而达到认识事物的发展趋势及其变化规律。因此，这不仅要求我们提高事物数量特征方面的认识，同时也提出了将数学知识应用于统计中的思想。二是总体观。统计要认识的对象是一个总体，它必须是许多事物的集合。统计的总体思想使统计始终要站在研究对象的整体角度来看问题，要对总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。总体现象是相对稳定的，表现出某种共同的倾向，是有规律可循的，所以社会现象的规律通常具有总体的性质。三是推断观。统计研究主要基于对现象的规律性的认识，从这个角度讲，规律所寓于的对象是无穷无尽的，而我们所要观察的群体总是有限的，总结出来的规律，对整体现象的判断都是基于推断。推断思想告诉我们，认识的世界是无限的，如何利用已知的某些信息来推断这无限世界中的一些规律、特征。推断有两种情况：由已发生事物的部分推断整体；由已发生的事物推断未发生的事物。但无论哪种情况，所推断的对象和结论都是客观存在的，只是人们还没有认识而需要去认识而已。有些推断是无法对总体进行全面检验，前者如验血、破坏性产品试验，后者如城镇居民生活水平、价格变动调查等。推断思想是一种利用现有信息进行的概率推理。抽样推断是统计推断思想的集中体现。
说到统计思想就不能撇开统计学派别来孤立的谈论统计思想。不同统计学派，他们的研究对象及研究方法有所差异，统计思想的体现也必然有所差异。认识他们有助于更好地理解和运用统计。现在普遍的观点认为，统计学派大致有社会统计学派和通用科学派及方法论派之分。就通用科学派和方法论派而言，他们认为：统计学是通用方法论科学，在所有涉及实质性现象的领域中，统计方法都发挥着越来越重要的作用。这些统计方法具有内在联系和逻辑关系，在认识事物时存在比较通行的模式，特别是能够对观察资料、实验和试验资料进行数学处理的数理统计方法，不仅应用于社会经济的研究，而且应用于各个不同的学科领域。
3.统计思想的体现
统计思想在这里主要侧重于数学方面的思想，有以下几种体现：
3.1均值思想。均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。它告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看，侧重点不在总规模或个体，体现了数量观和推断观。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
3.2变异思想。统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。如果各单位之间不存在差异，也就不需要做统计，如果各单位之间的差异是按已知条件事先可以推定，也就不需要用统计方法。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。可以说，均值与方
差这两个概念分别起到“隐异显同”和“知同察异”的作用。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
3.3估计思想。估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质，样本才能代表总体，但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
3.4相关思想。马克思主义哲学认为，事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，我们所研究的事物总体是在同质性的基础上形成。总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间是相互关联的。相关概念表现的就是事物之间的关系。
3.5拟合思想。拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势，趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
3.6检验思想。统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。
以上分析可以看出，上述思想均体现了统计思想的数量观、总体观和推断观。
社会统计学派认为：统计学是一门实质性的社会科学,既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。社会统计学继承和发展统计学的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在许多国家得到广泛发展。
苏联科学院、中央统计局和高等教育部在1954年3月召开统计科学讨论会，对通用科学派和方法论科学派的主张进行了批判。并根据多数意见作了如下的决定：“统计学是独立的社会科学。它在质和量的密切联系中研究大量社会现象的数量方面，研究社会发展规律在具体地点及时间、条件下的数量表现。统计学在社会生产力和生产关系的统一当中研究社会生产的数量方面。此外,统计学还研究自然和技术因素对于社会生活的自然条件的影响。统计学的理论基础是历史唯物论与马克思列宁主义的政治经济学,统计学根据这些科学的原理和法则,表明具体大量社会现象的量变,并说明它们的规律性。”这一观点与我国现阶段对社会经济统计学的定义是一致的，即社会经济统计学是关于国民经济和社会现象数量方面的调查整理分析的原理原则和方式方法的科学，是一门应用科学。这就决定了社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体数量特征和数量关系，通过这些数量方面反映社会经济现象规律性的表现。从这里我们可以看出，它所研究的对象具有社会性、总体性、变异性等性质。
作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。它包括：
一、调查思想。统计调查就是要把统计对象作为一个整体，按照预定的要求，对反映这个整体的有关标志的数值，有计划地、系统地、科学地进行登记，取得真实可靠的原始资料。统计调查在统计工作的整个过程中，担负着提供基础资料的任务。所有的统计计算和统计研究，都是在原始资料搜集的基础上建立起来的，例如我国的人口调查或普查。只有搞好统计调查，才能保证统计工作达到对于客观事物规律性的认识，并制定相应的方针、政策。之所以有这一思想是由于作为一门应用科学的性质所决定的。
二、比较思想。统计的比较思想告诉我们，统计工作不能孤立地进行，每一个环节都在考虑比较优势，每个结论都在比较中得出。设计一个调查方案是在经费、时间要求、把握程度和准确程度的比较中确定的；调查的方式方法是在内、外部情况，软硬件条件的比较下选择的；分析的结论是在研究总体中选择研究指标与外部同类现象或者内部各关联现象的比较
中得出的。没有比较就没有鉴别，没有比较就没有丰富的统计方法，就没有统计科学及其研究，就没有统计的价值，就没有统计。
三、要与其他学科相结合的思想。马克思主义哲学是关于自然、社会和思维发展的一般规律的科学。因此它是社会统计学的最高层次的理论。社会经济统计学是一门应用学科，它要把抽象的社会经济领域内众多的理论范畴具体化。因此，它不仅受政治经济学和科学社会主义理论的指导，而且和研究实际问题的众多门类的社会学科有密切的联系。这也是其作为一门应用科学所表现出来的特点。
4. 统计思想的特点
作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用本文来自论文资源库 https://www.doczj.com/doc/183656183.html,，转载请保留此标记。数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。
其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。
5. 对统计思想的一些思考
5.1 要更正当前存在的一些不正确的思想认识
英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。
5.2要不断拓展统计思维方式
统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。
5.3深化对数据分析的认识
任何统计研究都离不开数据分析。因为这是得到统计研究结论的必要环节。虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(DDA)、推断性数据分析(IDA)和探索性数据分析(EDA)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。
经济管理类“十二五”规划教材统计学 -基于典型案例、问题和思想 主讲林海明
第一章绪论 【引言】我们从如下9个重要事例，说明统计学有什么用。 事例1：二次世界大战中，最激烈的空战是英国抗击德国的空战，英军为了提高战斗力，急需找到英军战机空战中的危险区域加固钢板，统计学家瓦尔德用统计学
方法找到了危险区域，英军用钢板加固了这些危险区域，使英军取得了空战的胜利。 事例2：上世纪20-30年代，为了找到中国革命的主力军和道路，政治家毛泽东悟出了统计学的频数方法，用此找到了中国革命的主力军是农民，中国革命的道路是农村包围城市。由此不屈不饶的奋斗，由弱变强，建立了独立自主的中华人民共和国，他还发现了“没有调查，就没有发
言权”的科学论断。 事例3：1998年，美国博耶研究型大学本科生教育委员会发表了题为《重建本科生教育：美国研究型大学发展蓝图》的报告，该报告指出：为了培养科学、技术、学术、政治和富于创造性的领袖，研究型大学必须“植根于一种深刻的、永久性的核心：探索、调查和发现”。这说明了统计学中调查的重要性。
事例4：在居民收入贫富差距的测度方面,美国统计学家洛仑兹（1907）、意大利经济学家基尼（1922）找到了统计学的洛仑兹曲线、基尼系数，由此给出了居民收入贫富差距的划分结果，为政府改进居民收入贫富不均的问题提供了政策依据。 事例5：二战后产品质量差的日本，以田口玄一为代表的质量管理学者用统计学方法找到了3σ质量管理原则，用其大幅提
高了企业的产品质量，其产品畅销海内外，日本因此成为当时的第二经济强国。该学科现已发展到了6σ质量管理原则。 事例6：在第二次世界大战的苏联卫国战争中，专家们用英国统计学家费歇尔（1 925）的最大似然法、无偏性，帮助苏军破解了德军坦克产量的军事秘密，由此苏军组织了充足的军事力量并联合盟军，打败了德军的疯狂进攻并占领了柏林。
统计思想 1.统计思想的定义 指统计工作中应树立的世界观和方法论。哲学上世界观和方法论是基础，是人们行动的指南，也是统计工作中应遵守的指南。这里统计思想是指统计不同于别的学科所特有的世界观和方法论，也是树立统计权威的基础。 2.统计思想的内涵 从总体来说，基本的统计思想包括三条：一是数量观。任何事物都是质量和数量的统一，数量观要求统计学从事物的定性认识出发，研究事物总体数量方面的特征，从而达到认识事物的发展趋势及其变化规律。因此，这不仅要求我们提高事物数量特征方面的认识，同时也提出了将数学知识应用于统计中的思想。二是总体观。统计要认识的对象是一个总体，它必须是许多事物的集合。统计的总体思想使统计始终要站在研究对象的整体角度来看问题，要对总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。总体现象是相对稳定的，表现出某种共同的倾向，是有规律可循的，所以社会现象的规律通常具有总体的性质。三是推断观。统计研究主要基于对现象的规律性的认识，从这个角度讲，规律所寓于的对象是无穷无尽的，而我们所要观察的群体总是有限的，总结出来的规律，对整体现象的判断都是基于推断。推断思想告诉我们，认识的世界是无限的，如何利用已知的某些信息来推断这无限世界中的一些规律、特征。推断有两种情况：由已发生事物的部分推断整体；由已发生的事物推断未发生的事物。但无论哪种情况，所推断的对象和结论都是客观存在的，只是人们还没有认识而需要去认识而已。有些推断是无法对总体进行全面检验，前者如验血、破坏性产品试验，后者如城镇居民生活水平、价格变动调查等。推断思想是一种利用现有信息进行的概率推理。抽样推断是统计推断思想的集中体现。 说到统计思想就不能撇开统计学派别来孤立的谈论统计思想。不同统计学派，他们的研究对象及研究方法有所差异，统计思想的体现也必然有所差异。认识他们有助于更好地理解和运用统计。现在普遍的观点认为，统计学派大致有社会统计学派和通用科学派及方法论派之分。就通用科学派和方法论派而言，他们认为：统计学是通用方法论科学，在所有涉及实质性现象的领域中，统计方法都发挥着越来越重要的作用。这些统计方法具有内在联系和逻辑关系，在认识事物时存在比较通行的模式，特别是能够对观察资料、实验和试验资料进行数学处理的数理统计方法，不仅应用于社会经济的研究，而且应用于各个不同的学科领域。 3.统计思想的体现 统计思想在这里主要侧重于数学方面的思想，有以下几种体现： 3.1均值思想。均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。它告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看，侧重点不在总规模或个体，体现了数量观和推断观。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。 3.2变异思想。统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。如果各单位之间不存在差异，也就不需要做统计，如果各单位之间的差异是按已知条件事先可以推定，也就不需要用统计方法。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。可以说，均值与方
统计分析管理制度 2006年第一版
中国网通广东省分公司 支撑共享中心 2006年3月制 1.总则 ●明确报人员相关职责，保持统计分析的准确性和时效性。 ●确定报表数据种类，统一报表统计口径，保证报表数据统一性。 ●制定报表开发与作业流程，保证报表工作有序性。 ●规范报表周边信息以及报表归档工作，确保报表数据的可查性和追溯性。 2.细则 2.1 统计分析人员职责要求 2.1.1统计分析人员职责描述 ●负责与市场部、财务部等部门共同确定报表统计口径与固定报表体系。 ●负责制作财务报表、集团报表、经营分析报表等固定报表。 ●负责提取统计分析类临时数据。 ●负责统计分析类报表数据的稽核、报送及归档工作。
●负责就统计分析类报表相关事宜与业务部门进行沟通。 ●负责统计分析类报表问题的核查与处理。 2.1.2 统计分析人员职责分工 ●需设立统计分析岗与统计分析稽核岗，即填表人与审核人。 ●填表人负责报表的制作与报送工作，审核人负责报表的稽核与归档工作。 ●填表人与审核人不能为同一个人，可采取交叉复核的方式，即此报表的填表 人可作为另一份报表的审核人。 ●填表人和审核人均确认后方可报送，由填表人和审核人共同承担责任。 2.1.3 对统计分析报表接口的规定 ●对于各业务部门需要省公司或分公司定期提供的数据，业务部门把已审批的 《统计数据需求登记表》或通过ITS上报报表需求给综合室，由支撑共享中心负责人审批后交统计分析岗处理。 ●对于业务需求，若不需系统开发的，转由统计分析岗处理，对于需系统开发 的，则由需求管理员安排厂家开发。 ●计费账务运行室在统计数据中若有程序开发或改动的需求，在ITS向综合室 需求管理员提出需求，由需求管理员安排厂家处理。 ●各业务部门须指定统计分析报表接口人。统计分析人员直接向报表接口人提 供报表和有关信息，由报表接口人向对应分公司或部门发布。
第八章假设检验
第一节假设检验的基本思想 统计推断的另一重要问题是假设检验.在总体分布未知或虽知其类型但分布中含有未知参数时，为推断总体的某些未知提出关于总体的一些假设.我们需根据样本提供的信息对所提的假设作出接受或拒绝的决策，假设检验就是作出这一决策的过程. 假设检验???参数假设检验非参数假设检验 0 引言以及运用适当的统计量,特性，
参数假设检验是针对总体分布函数中的未知参数而提出的假设进行检验； 鉴于本章主要讨论单参数假设检验问题，故本节就以此为背景来探讨一般假设检验问题. 非参数假设检验是针对总体分布函数形式或类型的假设进行检验。
下面结合例题来说明假设检验的基本思想. 设一箱中有红白两种颜色的球共100个，甲说这里有99个白球乙从箱中任取一个，发现是红球，说法是否正确？先作假设:0H 箱中确有99个白球. 如果假设0H 正确，则从箱中任取一个球是红球的概率为0.01，是小概率事件.通常认为在一次随机试验中，概率小的事件因此，问甲的取一个，发现是白球，若乙从箱中任则没有理由怀疑假设0H 的正确性.不易发生，今乙从箱中任取一个,发现是红球，即小概率事件竟然在一次试验中发生了，故有理由拒绝假设,0H 即认为甲的说法不正确.
1.假设检验的基本思想 假设检验的基本思想实质上是带有某种概率性质的反证法。为了检验一个假设0H 是否正确，定该0H 正确，然后根据抽取到的样本对假设0H 作出接受或拒绝的决策. 如果样本观察值导致了不合理的现象的发生，就应拒绝假设,0H 假设. 0H 假设检验中所谓“不合理”，并非逻辑中的绝对矛盾,而是首先假否则应接受基于人们在实践中广泛采用的原则,试验中是几乎不发生的，即小概率事件在一次但概率小到什么程度才能看作
实验五加利佛尼亚州的大气臭氧浓度的地统计分析 （综合实验） 实验目的： 通过对数据的具体分析，掌握ArcGIS下地统计分析模块的功能，了解完整的地统计分析过程，并能使用其解决科研问题中的实际问题。 实验内容： 美国环保局负责对加利佛尼亚州的大气臭氧浓度进行监测。利用地统计分析模块提供的许多工具，通过检测所有采样点之间的关系，对生成一个关于臭氧浓度值、预测标差（不确定性）的连续表面，从而使对其他点的浓度值进行最佳预测成为可能。 1、数据检查 2、模型拟合 3、模型精度比较 4、臭氧浓度制图 实验数据： 数据集描述 Ca_outline 加州轮廓图 Ca_ozone_pts 臭氧采样点数据（单位：ppm） Ca_cities 加州主要城市位置图 实验步骤： 一、数据加载 1、生成子集 将特定位置上的预测值同这些区域内的实测值相对比，是评价一个输出表面质量的最严格的方法。其方法是将原始数据集划分成两个部分：一个部分用于建立模型，也就是用来生成输出表面；另外一个部分用于测试，即验证输出表面。 （1）在Geostatistical Analyst 工具栏中单击Create Subsets命令； （2）Input Layer：选择要划分子集的图层； （3）拖动滑块到合适位置，来选择训练和测试数据的相对百分比； （4）单击完成，训练和测试数据集会在Personal Geodatabase中。 2、应用子数据集进行验证 （1）validation：input 选择测试数据集 （2）attribute：选择与生成表面时相同的属性 （3）打开验证图层 二、数据检查 你可以用三种方式对数据进行检验： （1）检测数据分布
2012-2013学年第二学期课程名称: 统计学管理（B） 一、填空题（每空1分，共10分） 1、依据统计数据的收集方法不同，可将其分为____________数据和_____________数据。 2、收集的属于不同时间上的数据称为___________________数据。 3、设总体X的方差为1，从总体中随机取容量为100的样本，得样本均值x =5， 则总体均值的置信水平为99%的置信区间_________________。(Z0.005=2.58) 4、某地区2005年1季度完成的GDP=50亿元，2005年3季度完成的GDP =55亿元，则GDP年度化增长率为___________________。 5、在某城市随机抽取13个家庭，调查得到每个家庭的人均月收入数据如下：1080、750、1080、850、960、2000、1250、1080、760、1080、950、1080、660，则其众数为___________________，中位数为___________________。 6、判定系数的取值范围是___________________。 7、设总体X～ ) , (2 σ μ N ， x为样本均值，S 为样本标准差。当σ未知，且为 小样本时， 则 n s xμ - 服从自由度为n-1的___________________分布。 8、若时间序列有20年的数据，采用5年移动平均，修匀后的时间序列中剩下的数据有 ___________________个。 二、单项选择题（在每小题的3个备选答案中选出正确答案，并将其代号填在题干后面的括号内。每小题1分，共14分） 1 、．研究如何对现象的数量特征进行计量、观察、概括和表述的理论和方法属于( ) ①、应用统计学②、描述统计学③、推断统计学 2、若 各个标志值都扩大2倍，而频数都减少为原来的1/3，则平均数（） ①、扩大2倍②、减少到1/3 ③、不变 3、在处理快艇的6次试验数据中，得到下列最大速度值：27、38、30、37、35、31. 则最大艇速的均值 的无偏估计值为（） ①、32.5 ②、33 ③、39.6 4、某地区粮食作物产量年平均发展速度：1998～2000年三年平均为1.03，2001～2002年两年平均为 1.05，试确定1998～2002五年的年平均发展速度（） 5、若两个变量的平均水平接近，平均差越大的变量，其( ) ①、平均值的代表性越好②、离散程度越大③、稳定性越高 6、对正态总体均值进行区间估计时，其它条件不变，置信水平α - 1越小，则置信上限与置信下限的差（） ①、越大②、越小③、不变 7、若某总体次数分布呈轻微左偏分布，则成立的有（） ①、x> e M >o M ②、x
第二讲 非参数检验 1. 实验目的 1.了解非参数假设检验基本思想； 2.会用SAS 软件中的proc npar1way 过程进行非参数假设检验和proc freq 过程进行列联表的独立性检验。 2. 实验要求 1.会用SAS 软件建立数据集，并进行统计分析； 2.掌握proc npar1way 过程进行非参数假设检验的基本步骤； 3.掌握proc freq 过程进行列联表的独立性检验的基本步骤。 3. 实验基本原理 3.1 符号检验 0:H 两种方法的处理效果无显著性差异 令10 i i I i ?=??第个个体中新方法优于对照方法第个个体中新方法劣于对照方法1,2,,i N =L 统计量1N N i i S I ==∑ N S 表示新方法的处理效果优于对照方法的配对组总数。若新方法的处理效果显著的优于对照方法，则N S 的值应明显偏大。因此，若对给定的置信水平α，有 {}N P S c α≥<， 则拒绝0H 。 0H 为真时，（1）N S 服从二项分布1(,)2 b N (),()24N N N N E S Var S ==。拒绝域为：{}N N S S c > （2）由中心极限定理可知，当2 ,1N N S N - →∞的零分布趋于标准正态分布。
拒绝域为 ：N S u α??????>???????? 3.2 Wilcoxon 秩和检验 （1）单边假设检验 0:H 两种方法的处理效果无显著性差异 as 1:H ：新方法优于对照方法。 用于检验0H 的统计量为：1n s i i W I ==∑ 若对给定的置信水平α，有 {}s P W c α≥<，则拒绝0H 。且s W 的分布列为： 0#{;,}{}H s w n m P W w N n ==?? ??? 根据观测结果计算s W 的观测值0s W ，计算检验的p 值： 00{}{}s H s s H s k w p P W w P W k ≥=≥= =∑ 然后将p 值与显著水平α作比较，若p α<，则拒绝0H ，否则接受0H 。 （2）双边假设检验 给定的显著水平21,c c 和α应该满足： ε=≥+≤}{}{2100c W P c W P A H A H 仅由上式还不能唯一确定21c c 和，当我们对两种方法谁优谁劣不得而知时，通常取 2}{}{2100α =≥=≤c W P c W P A H A H 若利用p 值进行检验，设A A W ω的观测值为,计算概率值 }{}{00A A H A A H W P W P ωω≤≥或 由对称性可知，检验的p 值为上述两概率中小于1/2的那一个的2倍。例如
关于论统计学中的统计思想 统计学是一门实性的社会科学，既研社会生活的客观规律，研究统计方法。统计学是继承和展基础统计的理论成果坚持统计学的社会科学质，使统计理论研究接近统计工作实际，在国和社会得到广泛发展。2统学中的几种统计思想 2.1统计思想形成 统计思想是天然形成的，需经历统计观念、统计意识统计理念等阶段。统思想是根据人类社会需求的变化而展各种统计实践、统计理论研究与括，才能逐步形成系统的统计想。 2.2比较常用的几种计思想 谓统计思想，就是统计实际工作、计学理论及应用研究中必遵循的基本理念和指导思想。统计想主要包括:均值思想、变异思、估计思想、相关思想、拟合想、检验思想。现述如下： 2.2.1均思想 均值对所要研究对象的简而重要的代表。均值概念乎涉及所有统计学理论，是统计的基本思想。均值思想也要求从体上看问题，但要求观察其般发展趋势，避免个别偶然象的干扰，故也体现总体观。 2.2.2变异想 统计研同类现象的总体特，它的前提则是总体各位的特征存在着差异统计方法就是要认识事物数量面的差异。统计学反变异情况较基本的概念是方差，表示“变异”的“一般水平”概念。平均与变异是对同类事
物特征抽象和宏观度量。 2.2.3估计思 估计以样本推总体，是对同类事物由此及彼式的认识方法。使用计方法有一个预设：样本总体具有相同的性质。样本才代表总体。但样本的代表性受然因素影响，在估计理对置信程度的测量就是保持逻辑严的必要步骤。 2.2.4相关思想 事物是普遍联系的，在变中，经常出现一些物相随共变或相随共现的情况总体又是由许多个别事所组成，这些个别事物是相互联的，而我们所研的事物总体又是在同性的基础上形成。因而，体中的个体之间、一总体与另一总体之总是相互关联的。 2.2.5拟合思想 拟合是对不同类型事之间关系之表象的抽象。何一个单一的关系必依赖其他关系而存在，有实际事物的关系表现得非常复杂，种方法就是对规律或势的拟合。拟合的成是模型，反映一般势。趋势表达的是“物和关系的变化过程在数上所体现的模式和基于此而预的可能性”。2.2.6验思想 统计方总是归纳性的，其结论永远带有一的或然性，基于局特征和规律所推广出来的判不可能完全可信，检验过就是利用样本的实际资料来检验事对总体某些数量特的假设是否可信。 2.3统思想的特点 作为一门应用统计，它从数理统计学派汲取新的营，并且越来越广泛
假设检验与方差分析 一、单选题 1、假设检验的基本思想是（） A、中心极限定理 B、小概率原理 C、大数定律 D、置信区间 2、如果一项假设规定的显著水平为0.05，下列表述正确的是（） A、接受H0时的可靠性为95% B、接受H1时的可靠性为95% C、H1为假时被接受的概率为5% D、H0为真时被拒绝的概率为5% 3、假设检验的步骤（） A、建立假设、选择和计算统计量、确定P值和判断结果 B、建立原假设、备择假设，确定检验水准 C、确定单侧检验或双侧检验、选择t检验或u检验、估计一类错误和二类错误 D、计算统计量、确定P值、做出推断结果 4、在一次假设检验中，当显著水平设为0.05时，结论是拒绝原假设，现将显著水 平设为0.1，那么（） A、仍然拒绝原假设 B、不一定拒绝原假设 C、需要重新进行假设检验 D、有可能拒绝原假设 5、进行假设时，在其他条件不变的情形下，增加样本量，检验结论犯两类错误的 概率将（） A.都减小 B. 都增加 C.都不变 D.一个增加一个减少 6、在假设检验中，1-α是指（） A.拒绝了一个真实的原假设的概率 B.接受了一个真实的原假设概率 C.拒绝了一个错误的原假设的概率 D.接受了一个错误的原假设概率 7、在假设检验中，1-β是指（） A.拒绝了一个正确的原假设的概率 B.接受了一个正确的原假设的概率 C.拒绝了一个错误的原假设的概率 D. 接受了一个错误的原假设的概率 8．将由显著性水平所规定的拒绝域平分为两部分，置于概率分布的两边，每边占显著性水平的二分之一，这是（）。 A. 单侧检验 B.双侧检验 C.右侧检验 D.左侧检验 9.方差分析要求（） A.各个总体方差相等 B.各个样本来自同一总体 C.各个总体均数相等 D.两样本方差相等 二、多项选择题 1.显著性水平与检验拒绝域关系（） A. 显著性水平提高（α变小），意味着拒绝域缩小 B. 显著性水平降低，意味着拒绝域扩大 C. 显著性水平提高，意味着拒绝域扩大 D. 显著性水平降低，意味着拒绝域扩大化 E. 显著性水平提高或降低，不影响拒绝域的变化 2. β错误（） A. 是在原假设不真实的条件下发生 B. 是在原假设真实的条件下发生 C. 决定于原假设与真实值之间的差距 D. 原假设与真实值之间的差距越大，犯β错误的可能性就越小
1、统计学方法可以解决得主要问题有哪些？ 1)现状得客观描述(如不同状况得百分比、均值)2)均值、方差、百分比等统计值就是否有本质区别(随机差异？本质差异？)3)依据样本推断总体得概率分布就是什么4)依据数据找出问题得显著因素与关键因素5)寻找变量得相互关系(相关关系)6)寻找变量间得数量规律7)依据规律把变量分为具有某些共同特性得类别8)依据已有规律,判别新数据属于哪个类别等。2、统计学得发展经历了哪些阶段？说明每个阶段得特点。 1)古典统计学时代:政治算术派国势学派2)近代统计学时代:数理统计学派社会统计学派3)现代统计学时代:区间估计理论假设检验理论 1、数据计量尺度分为哪几种？不同计量尺度各有什么特点？ 答:一、定类尺度二、定序尺度三、定距尺度四、定比尺度 A定类尺度特点: (1)定类尺度就是最粗略、计量层次最低得计量尺度。(2)定类尺度作为代码得数值不反映各类得优劣、量得大小或顺序,不可以区分大小或进行任何数学运算。(3)对定类尺度得计量结果,可以计算每一类或组中各元素或个体出现得频数。 B、定序尺度得特点:(1)定序尺度可以将研究对象分为不同得类别,而且可以反映各类得优劣、量得大小或顺序。(2)定序尺度比定类尺度精确一些,但只就是测度了类别之间得顺序,而未测量出类别之间得精确差值。(3)计量结果只能比较大小,不能进行加、减、乘、除。 C、定距尺度特点: (1)定距尺度不但可以用数字表示现象各类别得不同与顺序大小得差异,还可以用确切得数值反映现象之间在量方面得差异。(2)反映现象规模水平得数据必须以定距尺度计量,例如产品产量、人口数、国内生产总值等(3)结果可以进行加减。 D、定比尺度得特点: (1)反映现象得结构、比重、速度、密度等数量关系(2)定比尺度得计量结果可以进行加、减、乘、除等数学运算 2、统计变量分类有哪些？统计数据有哪几种？ 统计变量定类变量、定序变量、数字变量;统计数据有定类数据、定序数据、定距数据与定比数据。 定类变量得值就就是定类数据;定序变量得值就就是定序数据;数字变量得值即为定距数据或定比数据(这两者统称为定量数据)。 3、抽样调查分为哪两类？各有什么特点？ 抽样调查分为随机抽样与非随机抽样。 随机抽样:在目标总体中不按任何规则抽取一定数量得样本。特点:总体中每个单位被抽中得概率就是相同得,完全由许多随机因素综合作用来决定,既排除了抽样时人得主观随意性,也排除了人得主观能动性。当总体变异性大时,随机抽得得样本代表性差。误差可以估计且所需样本数量大,操作不灵活,成本较高。适合结论性调查 非随机抽样:在目标总体中按某种规则抽取一定数量得个体作为样本。特点:误差不可估计,使用与探索性研究。 4、简述企业数据收集过程 1)首先要弄清楚收集得目得,明确收集方向。一般来说,收集调研数据得用途可分为探测性调研、描述性调研与因果性调研三类; 2)制定数据收集计划。计划得制定要贴近现实情况,具备较强得可操作性; 3)实施数据收集计划。 1、简述频数分布表得编制过程
. . . 统计学调查报告 （08级） 上海商学院学生消费状况调查报告 （奉浦校区） 徐伟杰，景宝龙，苏淳，张玮，贾金诚小组成员 指导教师姓名崔峰 物流管理系 系名称 论文提交日期2010.12.23
目录 一，调查目的： (3) 二，调查对象： (3) 三，调查项目： (3) 四，调查时间和时限 (3) 五，调查的组织工作 (4) 六，调查结果： (4) 七，调查问卷 (4) 上海市大学生消费状况调查问卷 (4) 八，调查分析： (6) （一）基本信息 (6) （二）消费结构状况分析： (7) （三）具体消费情况： (8) 九，预测分析 (14) 十，调查分析 (16) 十一，附录：调查统计汇总表 (17)
一，调查目的： 随着社会的发展，大学生的消费方式及消费状况引起了社会各界的极大关注，社会消费观念的转变和周围环境影响他们的消费观念和行为。大学生有着较为前卫的消费观念，消费来源主要有家庭父母供给，构成了一个比较特殊的消费群体，随着大学生数量的不断攀升，他们的消费行为在一定程度上形象着整个社会的消费观念和消费行为。而上海有拥有30所本科院校，大学生的数量比较庞大，并且有着更加前卫的消费观念。就此我们针对上海商学院学生的消费情况展开调查，了解我校学生的消费特征，进而探求更为科学的消费方式和行为，提高大学生的消费效益。 二，调查对象： 统计调查对象：上海上海商学院奉浦校区在读学生 统计调查单位：每一位在上海商学院奉浦校区就读的学生 统计填报单位：物流管理082班景宝龙、徐伟杰 三，调查项目： 统计标志：户籍所在地、就读年级、家庭月收入、个人月生活费、生活费来源、各方面的消费金额分配、是否满意目前的消费金额、期望月消费金额、消费计划、期望消费项目、超前消费的情况 四，调查时间和时限 调查时间：2010年10月 调查时限：两个月 五，调查分工： 问卷设计：徐伟杰 问卷校验：苏淳，张玮，景宝龙 问卷调查：景宝龙，张玮，苏淳，徐伟杰，贾金诚
数学·选修1－2(人教A版) 1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用 ?达标训练 1．在研究两个分类变量之间是否有关时，可以粗略地判断两个分类变量是否有关的是( ) A．散点图B．等高条形图 C．2×2列联表 D．以上均不对 答案：B 2．在等高条形图形图中，下列哪两个比值相差越大，要推断的论述成立的可能性就越大( ) A. a a＋b 与 d c＋d B. c a＋b 与 a c＋d C. a a＋b 与 c c＋d D. a a＋b 与 c b＋c 答案：C 3．对分类变量X与Y的随机变量K2的观测值k，说确的是( ) A．k越大，“ X与Y有关系”可信程度越小 B．k越小，“ X与Y有关系”可信程度越小 C．k越接近于0，“X与Y无关”程度越小 D．k越大，“X与Y无关”程度越大 答案：B 4．下面是一个2×2列联表：
则表中a、b的值分别为( ) A．94、96 B．52、50 C．52、54 D．54、52 答案：C 5．性别与身高列联表如下： 那么，检验随机变量K2的值约等于 ( ) A．0.043 B．0.367 C．22 D．26.87 答案：C 6．给出列联表如下： 根据表格提供的数据，估计“成绩与班级有关系”犯错误的概率约是( ) A．0.4 B．0.5 C．0.75 D．0.85 答案：B
?素能提高 1．在调查中发现480名男人中有38名患有色盲，520名女人中有6名患有色盲，下列说法中正确的是( ) A ．男人、女人中患有色盲的频率分别为0.038、0.006 B ．男人、女人患色盲的概率分别为19240、3 260 C ．男人中患色盲的比例比女人中患色盲的比例大，患色盲是与性别有关的 D ．调查人数太少，不能说明色盲与性别有关 解析：男人患色盲的比例为38480，比女人中患色盲的比例6 520 大， 其差值为?? ???? 38480－6520≈0.067 6，差值较大． 答案：C 2．通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表： 男 女 总计 爱好 40 20 60 不爱好 20 30 50 总计 60 50 110 由K 2＝ 算得， K 2＝ ≈7.8. 附表： P (K 2≥k 0) 0.050 0.010 0.001 k 0 3.841 6.635 10.828 参照附表，得到的正确结论是( ) A ．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” B ．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
统计学在经济与管理领域的应用探讨 摘要 摘要：当今世界随着经济的快速发展，统计学在经济与管理领域内的应用越来越广泛，其发挥的价值也越来越突出。本文试图在分析经济与管理领域中统计学的应用表现以及在应用中所 摘要：当今世界随着经济的快速发展，统计学在经济与管理领域内的应用越来越广泛，其发挥的价值也越来越突出。本文试图在分析经济与管理领域中统计学的应用表现以及在应用中所存在的问题的基础上，为改善统计学在经济与管理领域的应用提出了一些建议，以期能够为我国的经济发展做出积极的贡献。 关键词：统计学,经济管理,应用 改革开放以来，我国的经济发展取得了巨大的进步。当前我国正处于在社会发展的转型期，如何提升经济管理以促进经济的健康持续发展成为我们急需解决的一个问题。统计学作为一种工具，在提升经济管理中起着重要的作用，更有利于我们把握经济发展的客观规律。所以我们有必要对统计学在经济与管理领域的应用进行深入的探讨，从而促进我国经济的又好又快发展，为社会主义现代化建设贡献一分力量。 一、统计学在经济管理中的应用价值 统计学在经济管理中的应用主要是通过对国民经济进行资料收集、整理数据和分析，并以此对国民经济进行科学的预测。统计学发展到今天，已经成为社会主义经济发展的一项基础性工作，不论是在宏观调控还是在微观管理中，统计学都发挥着重要的作用。 通过数据统计，我们可以通过对我国当前的分配关系和所有制关系进行分析，在揭示了我国经济发展的性质的同时，进一步把握当前我国社会发展的状况，了解资源的利用与发展进程之间的密切关系，从而理清现代社会发展的一般规律。可以说统计在当前的经济管理中是无所不见的，对我们掌握事物本身内在量和性质以及事物之间的内在联系提供了有益的帮助。 二、统计学在经济管理中的应用表现
【论文摘要】所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。文章通过对统计思想的阐释，提出关于统计思想认识的三点思考。 1关于统计学 统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。 2 统计学中的几种统计思想 2．1 统计思想的形成 统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。 2．2 比较常用的几种统计思想 所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。统计思想主要包括：均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。现分述如下：2．2．1 均值思想 均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。 2．2．2 变异思想 统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。 2．2．3 估计思想 估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。 2．2．4 相关思想 事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。 2．2．5 拟合思想 拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。 [来源2．2．6 检验思想 统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。 2．3 统计思想的特点
管理统计学在线作业答案 1.【第01章】经济管理统计的职能是：正确答案:ABD A 信息职能； B 咨询职能； C 决策职能； D 监督职能； E 预测职能 2.【第01章】描述统计与推断统计的区别在于前者简单，后者复杂。正确答案: 错 3.【第01章】经济管理统计的基本内容，包括：正确答案:ACE A 描述统计； B 设计统计； C 推断统计； D 预测统计； E 统计分析 4.【第01章】西方统计学界常把概率论引入到统计学研究方法的凯特勒称为“近代统计学之父”。正确答案: 对 5.【第01章】国势学派代表人物是阿亨瓦尔，他代表了统计学中的“有实无名”学派。正确答案: 错 6.【第01章】任何统计数据都可以归结为绝对数、相对数和平均数中的一种。正确答案: 对 7.【第01章】某班学生数学考试成绩分别为65分、71分、80分和87分，那末，这四个数字是：正确答案:D A 指标；B 标志；C 变量；D 标志值 8.【第01章】一个管理统计总体：正确答案:D A.只能有一个标志B.只能有一个指标C.可以有多个标志D.可以有多个指标 9.【第01章】对50名职工的工资收入情况进行调查，则总体单位是：正确答案:C A 50名职工； B 50名职工的工资总额； C 每一名职工； D 每一名职工的工资 10.【第01章】统计总体的基本特征是：正确答案:B A 同质性，数量性，变异性； B 大量性，变异性，同质性； C 数量性，具体性，综合性； D 总体性，社会性，大量性 11.【第01章】下列属于品质标志的是：正确答案:B A 工人年龄；B 工人性别；C 工人体重；D 工人工资 12.【第01章】品质标志表示事物的质的特征，数量标志表示事物的量的特征，所以：正确答案:AD A 数量标志可以用数值表示； B 品质标志可以用数值表示； C 数量标志不可以用数值表示； D 品质标志不可以用数值表示 13.【第01章】在全市科技人员调查中：正确答案:ABC A.全市所有的科技人员是总体 B.每一位科技人员是总体单位 C.具有高级职称的人数是数量指标 D.具有高级职称的人数是质量指标 14.【第01章】下列标志中，属于数量标志的有：正确答案:CE A 性别；B 工种；C 工资；D 民族；E 年龄 15.【第01章】下列指标中属于质量指标的有：正确答案:ACD A 劳动生产率； B 废品量； C 单位产品成本； D 资金利润率； E 上缴税利额 16.【第01章】变量的具体表现称为变量值，只能用数值来表示。正确答案: 错 17.【第02章】以下属于定比尺度的数据资料是：正确答案:C A 满意度；B 温度；C 工资；D 时间 18.【2】某城市拟对占全市储蓄额五分之四的几个大储蓄所进行调查，以了解全市储蓄的一般情况，则这种调查方式是：正确答案:D A 普查； B 典型调查； C 抽样调查； D 重点调查 19.【第02章】按调查的范围不同。统计调查可以分为：正确答案:B A 统计报表和专门调查； B 全面调查和非全面调查； C 经常性调查和一次性调查； D 普查和抽样调查 20.【第02章】某市进行工业企业生产设备状况普查，要求在7月1日至7月5日全部调查完毕。则规定的这一时间是：正确答案:B A 调查时间； B 调查期限； C 标准时间； D 登记期限 21.【第02章】以下属于定距尺度的数据资料是：正确答案:A A 温度；B 受教育年限；C 职业技能等级； D ISBN号（书号） 22.【第02章】定序尺度可以：正确答案:AB A 对事物分类； B 对事物排序； C 计算事物之间差距大小； D 计算事物数值之间的比值 23.【第02章】以下属于连续变量的有：正确答案:ACD A 国土面积；B 人口总数；C 年龄；D 总产值
1、统计学方法可以解决的主要问题有哪些？ 1）现状的客观描述（如不同状况的百分比、均值）2）均值、方差、百分比等统计值是否有本质区别（随机差异？本质差异？）3）依据样本推断总体的概率分布是什么4）依据数据找出问题的显著因素与关键因素5）寻找变量的相互关系（相关关系）6）寻找变量间的数量规律7）依据规律把变量分为具有某些共同特性的类别8）依据已有规律，判别新数据属于哪个类别等。 2、统计学的发展经历了哪些阶段？说明每个阶段的特点。 1）古典统计学时代:政治算术派国势学派2）近代统计学时代:数理统计学派社会统计学派3）现代统计学时代:区间估计理论假设检验理论 1、数据计量尺度分为哪几种？不同计量尺度各有什么特点？ 答：一、定类尺度二、定序尺度三、定距尺度四、定比尺度A 定类尺度特点： (1)定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度。(2)定类尺度作为代码的数值不反映各类的优劣、量的大小或顺序，不可以区分大小或进行任何数学运算。(3)对定类尺度的计量结果，可以计算每一类或组中各元素或个体出现的频数。 B、定序尺度的特点：(1)定序尺度可以将研究对象分为不同的类别，而且可以反映各类的优劣、量的大小或顺序。(2)定序尺度比定类尺度精确一些，但只是测度了类别之间的顺序，而未测量出类别之间的精确差
值。(3)计量结果只能比较大小，不能进行加、减、乘、除。C、定距尺度特点： (1)定距尺度不但可以用数字表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，还可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。(2)反映现象规模水平的数据必须以定距尺度计量，例如产品产量、人口数、国内生产总值等(3)结果可以进行加减。D、定比尺度的特点： (1)反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系(2)定比尺度的计量结果可以进行加、减、乘、除等数学运算 2、统计变量分类有哪些？统计数据有哪几种？ 统计变量定类变量、定序变量、数字变量；统计数据有定类数据、定序数据、定距数据和定比数据。 定类变量的值就是定类数据；定序变量的值就是定序数据；数字变量的值即为定距数据或定比数据（这两者统称为定量数据）。 3、抽样调查分为哪两类？各有什么特点？抽样调查分为随机抽样和非随机抽样。 随机抽样：在目标总体中不按任何规则抽取一定数量的样本。特点：总体中每个单位被抽中的概率是相同的，完全由许多随机因素综合作用来决定，既排除了抽样时人的主观随意性，也排除了人的主观能动性。当总体变异性大时，随机抽得的样本代表性差。误差可以估计且所需样本数量大，操作不灵活，成本较高。适合结论性调查非随机抽样：在目标总体中按某种规则抽取一定数量的个体作为样本。特点：误差不可估计，使用与探索性研究。
地统计学上机实验指导 一、实验目的和要求 1、实验目的 力图通过本实验课程的学习，掌握地统计学的基本概念、基本操作方法，并能够根据实验结果做出合理的解释。 2、实验要求 本实验课程主要学习探索性空间数据分析、结构分析（计算和模拟临近位置的表面属性）、表面预测与结果评估。 要求学生实验前认真准备，实验后提供实验报告，给出详细的实验过程和实验结果。 实验报告内容应包括：实验名称、目的、内容和实验步骤、实验结果说明。 二、实验环境介绍 实验软件：选用Office Excel软件、ESRI公司ArcGIS软件的地统计（Geostatistics）分析扩展模块。 三、实验内容和学时分配
实验一 相关分析 一、 实验目的 掌握在Office Excel 软件中进行相关分析（包括散点图绘制、相关系数计算、相关性解释）。 二、 实验数据 简单相关分析：“实验一相关分析. xlsx ”中沟壑密度和平均坡度字段 偏相关、复相关分析：“实验一相关分析. xlsx ”中沟壑密度、平均坡度、平均坡长字段 三、 实验内容 1、 简单相关分析 分析沟壑密度与平均坡度的相关性？ （1） 绘制相关图 （2） 计算简单相关系数 ● 函数计算法：correl(array1,array2) ● 利用分析工具计算 （3） 相关系数t-检验 2 12 --= n r r t 相关系数的t 值=r/sqrt((1-r^2)/(12-2)) ● t 临界值=tinv(0.05,n-2) 若abs(t)>= t 临界值，则相关性显著。 ● P 值=tdist(t,n-2,2) （tdist 返回t 分布的百分点） 若P<0.05，则认为相关性显著。 2、 偏相关分析 计算沟壑密度分别与平均坡度、平均坡长的一阶偏相关系数 （1） 计算各要素的简单相关系数矩阵 利用数据分析工具中的“相关系数” （2） 计算相关系数矩阵的逆矩阵 minverse （）
统计学论文范文两篇 篇一 摘要：随着我国经济的发展，统计思想及统计工作在我国经济发展中的地位越来越重要。本文就统计思想体系及其在统计工作的指导意义进行了讨论。 关键词：统计思想；统计工作；影响 在当前我国统计工作中，认清统计的真谛、领会统计思想，对统计本身来讲，有利于提高统计水平和统计工作者的整体素质；对外界而言，有利于树立别的工作及别的理论不能取代和比拟的统计权威。 一、统计思想简述 统计思想是指统计工作中应树立的世界观和方法论。哲学上世界观和方法论是基础，是人们行动的指南，也是统计工作中应遵守的指南。这里统计思想是指统计不同于别的学科所特有的世界观和方法论，也是树立统计权威的基础。 统计的总体思想使统计始终要站在研究对象的整体角度来看问题，形成了大量观察法和大数定律等一系列认识规律。所谓“站得高，看得远”、“把握大局”也是这种思想的体现。这要求统计工作者在工作中，做到万变不离其宗。因为，总体资料是由作为承担者的个体身上搜集后综合而来的，而个体资料千差万别，有些界限还不好判断。这时就需要站在总体的角度，看哪些符合总体要求，哪些不符合总体要求，避免“旁观者清，当局者迷”，避免偏离统计本身的功能。 二、统计思想的几个方面 1.均值思想。 均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。它告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看，侧重点不在总规模或个体，体现了数量观和推断观。均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。 2.变异思想。 统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。如果各单位之间不存在差异，也就不需要做统计，如果各单位之间的差异是按已知条件事先可以推定，也就不需要用统计方法。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。可以说，均值与方差这两个概念分别起到“隐异显同”和“知同察异”的作用。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。 3.估计思想。 估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质，样本才能代表总体，但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。 4.相关思想。 马克思主义哲学认为，事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，我们所研究的事物总体是在同质性的基础上形成。总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间是相互关联的。相关概念表现的就是事物之间的关系。 5.拟合思想。 拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势，趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。 6.思想。 统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。 三、统计工作