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趣头条研究报告:运营数据、用户画像与用户调研

趣头条研究报告:运营数据、用户画像与用户调研
趣头条研究报告:运营数据、用户画像与用户调研

大数据挖掘的用户画像应用方案

在大数据时代,机器要学会从比特流中解读用户,构建用户画像就变得尤其重要。本文介绍了用户画像的理论和实践,以及在实际中的应用。如何根据用户画像进行精准营销?将用户画像应用于个性化推荐?一起来寻找答案吧~ 首先看一下大数据与应用画像的关系,现在大数据是炙手可热,相信大家对大数据的四个V都非常了解,大数据应该说是信息技术的自然延伸,意味着无所不在的数据。 我们先看下数据地位发生转变的历史,在传统的IT时代,TI系统围绕业务服务,在这个服务的过程中沉淀了很多数据,再在数据的基础上做一些分析。但是到了DT时代不一样了,数据是现实世界的虚拟化表现,数据本身构成了一个虚拟世界,IT系统构建在虚拟系统上,变得更加智能。

大数据无处不在体现在几个方面 第一个就是说我们社会信息化的建设越来越发达。 第二个是随着可穿戴设备的发展,人产生了越来越多的数据,接入网络当中,同时人和人之间沟通的方式也不仅仅是传统的面对面,传统理解人、与人沟通的方式发生了根本的变革,因此我们要学会从比特流中去认识人类,因此构建用户画像这件事就变得更加重要。 而且现在机器也变得很智能了,所以我们还要教会机器来认识人类,这样才能在画像的基础上构建应用,譬如个性化推荐、精准广告、金融征信等等。之前我一直是在从事这方面的应用开发,因此知道用户画像对于这些应用的重要性。 如果大家是来自互联网公司的话,我们经常会提到这些词:用户画像、标签、360度用户视图等等,有不少人甚至就是做这面的研发工作,但是这些概念让你感觉有一点似是而非,我以前也有这样的感觉,就是说没有从根本上把这些概念弄清楚,因此有必要把这些概念从根本上弄清楚。 首先看一下我们生活中的用户画像

用户画像分析报告

SOSO用户画像分析 数据平台部/商业智能中心 TA分析团队 2011年3月 目录

1.分析概要.......................................................... 错误!未定义书签。 2.数据说明.......................................................... 错误!未定义书签。 3.报告概要.......................................................... 错误!未定义书签。 4.人口属性.......................................................... 错误!未定义书签。 用户规模........................................................ 错误!未定义书签。 性别............................................................ 错误!未定义书签。 年龄............................................................ 错误!未定义书签。 地域............................................................ 错误!未定义书签。 上网场景........................................................ 错误!未定义书签。 兴趣............................................................ 错误!未定义书签。 学历............................................................ 错误!未定义书签。 5.产品行为.......................................................... 错误!未定义书签。 各业务分布...................................................... 错误!未定义书签。 IM ............................................................. 错误!未定义书签。 互联网产品..................................................... 错误!未定义书签。 QQ秀....................................................... 错误!未定义书签。 QQ音乐..................................................... 错误!未定义书签。 QQ邮箱..................................................... 错误!未定义书签。 游戏........................................................... 错误!未定义书签。 QQGAME ..................................................... 错误!未定义书签。 CF ......................................................... 错误!未定义书签。 DNF ........................................................ 错误!未定义书签。 QQ宠物..................................................... 错误!未定义书签。 6.增值服务.......................................................... 错误!未定义书签。

2019年中国军迷用户画像分析研究报告-Trustdata-2019.8-25页(8)

2019年中国军迷用户画像分析研究报告 & 联合发布 2019年8月 本报告为Trustdata制作,报告中所有的文字、图片、表格均受到中国法律知识产权相关条例的版权保。 任何组织和个人,不得使用本报告中的信息用于其它商业目的。

研究综述 ?研究说明:本报告主要分析当前中国军迷用户画像,部分数据来源于调查问卷,问卷基于关注军武次位面用户为对象,问卷回收有效样本量达12000余份; ?数据来源:基于Trustdata自建的日活跃用户超过1亿(月活跃用户超过3.2亿)的安卓用户样本集,并根据中国移动网民人口结构、地域分布、各移动应用iOS与Android比例关系等多方面因素搭建模型计算所得 ?采集方法:只在亮屏情况下进行数据采集,确保数据的真实性和有效性。采集频次方面,不带支付功能的APP为每次10秒,带有支付功能的APP为每次1秒 ?统计周期:2015年至2019年6月 报告及指标说明: ?研究对象:本报告主要分析中国军迷群体的用户画像、消费行为偏好以及发展趋势,以专业的军事资讯平台为主要研究对象,重点研究平台军武次位面、铁血网、军事头条等; ?TGI指数:用户指标/目标群体用户特征指标

Contents 目录Part Two 中国军迷兴趣偏好分析 Part Three 中国军迷消费行为分析 Part One 中国军迷现状分析 Part Four 中国军迷群体的发展趋势

用户研究核心军迷1.8亿专业军迷 5000万泛军迷2.4亿 军迷:主要指基于共同的兴趣爱好而形成的群体,他们对军事、战争史、武器装备等包含军事元素与特征的事物有浓厚兴趣。 我国军迷群体众多,基于对军事知识的了解及军事元素的喜欢程度可划分为泛军迷、核心军迷和专业军迷。泛军迷主要指因对某些军事元素比较感兴趣(如喜欢玩军事射击类游戏、喜欢军事题材的电影电视剧等)从而不时关注军事资讯的群体;核心军迷指具有一定的军事知识,经常关注军事类新闻资讯的军迷群体;专业军迷是指具备专业的军事知识和武器装备知识,对最新船舰、战斗机型或武器性能等具有浓厚兴趣的军迷群体。激扬正能量,助力强军梦中国核心军迷规模达1.8亿

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