云计算实训室建设方案
【篇一：云计算实验室建设方案】
高校云计算实验室
2014年3月
建设方案
第一部分、关于云计算的相关知识
一、云计算简介
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使
用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚
拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往
用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指it基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、
易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是it 和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作
为一种商品通过互联网进行流通。
在过去几年里，云计算和虚拟化的概念获得了巨大的发展动力，并
且成为信息技术中的流行词。许多企业开始实现这些新技术，期望
通过改进机器的利用率来降低成本，减少管理时间和基础设施成本。云计算是能够使用户在 internet 上使用应用程序的一种环境，比如
存储和保护数据，同时又能够提供服务。
继个人计算机变革、互联网变革之后，云计算被看作第三次it浪潮，是中国战略性新兴产业的重要组成部分。它将带来生活、生产方式
和商业模式的根本性改变，云计算将成为当前全社会关注的热点。
一方面，由于云计算正处在高速发展时期，其相关技术也处在日新
月异，不断推陈出新的过程中，因此需要技术人员不断更新知识与
技能；另一方面，云计算可以分为iaas、paas、saas等多个层次，其相关技术涉及虚拟化、集群管理、分布式计算、web服务和大数
据处理等多个领域，如何使教学与实验工作能涵盖众多层次与领域，成为云计算人才培养中的重要问题。
二、云计算的五大优点
（1）以服务为基础
（2）可扩展性、弹性
（3）共享
（4）按使用计量
（5）基于互联网技术
三、云计算的架构层
云计算平台可以根据需要动态提供、配置和重新配置服务器。云中的服务器可以是物理服务器或虚拟服务器。高级云通常包含其他计算资源，比如存储区域网络（san）、网络设备、防火墙和其他安全设备。总而言之，云服务提供商提供的服务主要可以分为以下三个类别：
1.基础设施即服务
2.平台即服务
3.软件即服务
（1）基础设施即服务（iaas）
iaas 就是指以服务的形式交付计算机基础设施。基础设施即服务提供了计算功能和基本存储作为网络上的标准服务。网络中包含了服务器、存储系统、交换机、路由器以及其他系统并可用于处理工作负载。iaas 云可以以一种非常经济的方式提供资源，比如按需从头构建应用程序环境所需的服务器、连接、存储和相关的工具。
iaas 的优点包括快速供应、扩展能力、只为使用的资源付费。对于刚刚起步或较小的企业，面临的最大困难之一就是控制资金支出。通过将基础设施移到云中，就可以实现可伸缩的供应，就仿佛您拥有自己的硬件和数据中心一样（对于传统的托管服务提供商来说是不现实的），但是您同时可以将前期成本降至最低。
vcl 在一个位置同时交付不同的基础设施。它在大学内提供了一个平台（在其内部没有物理基础设施）虚拟化环境。通过使用该环境，学生不需要为其项目建立任何特定的物理基础设施。vcl为基础设施提供了以下服务：
计算
物理计算机
虚拟计算机
os级虚拟化
网络
存储
在将所请求的映像映射到硬件之前，vcl管理者为可用的硬件资源提供适当
的虚拟化（聚合，解除聚合）。vcl服务主要关注平台级别的资源控制。
（2）平台即服务（paas）
平台即服务是一个虚拟化的平台，它包括一个或多个服务器（经过物理服务器集合虚拟化）、操作系统和特定应用程序（例如面向web 应用程序的apache 和mysql）。在某些情况下，可以提供一个包含所有必需的特定于用户的应用程序的 vm 映像。平台即服务包含一个软件层并将其作为服务提供，这个服务可用于构建更高级的服务。从服务的创建者或消费者的角度来看，paas 至少存在两种视角：
创建 paas（这里指vcl）的人可能会通过集成os、中间件、应用程序软件甚至一个开发环境来生成一个平台，这个平台稍后会以服务的形式提供给用户。
使用paas的人（大学中的用户）会看到一个封装好的服务，这个服务通过一个界面呈现给他们。用户只能通过界面与这个平台进行交互，该平台执行必需的任务来进行管理和扩展，从而提供给定级别的服务。虚拟设备可以归类为paas实例。
通过使用vcl，学生们不需要在其机器上安装任何特定的服务、解决方案堆栈或数据库。vcl为他们提供了映像，他们只需要选择这些映像并在云中提供的机器上使用它们。
服务
解决方案堆栈
asp
java
php
.net
存储
数据库
文件存储
（3）软件即服务（saas）
saas是指以服务的形式通过 internet访问软件的能力。软件即服务以服务形式按需提供完整的应用程序。软件的一个实例在云中运行并为多个终端用户或
客户组织提供服务。远程应用程序服务的一个最佳例子就是google apps，它通过一个标准web浏览器提供了多个企业应用程序。
vcl允许使用任何软件即服务解决方案、虚拟化解决方案和终端服务解决方案。vmware、xen、ms virtual server、virtuoso 和 citrix
都是典型的例子。vcl还允许任何访问/服务交付选项，这些选项适合从rdp 或vnc 桌面访问到 x-windows再到web服务或类似服务等
各种内容。
四、云计算基础设施模型
在从标准的企业应用程序部署模型迁移到基于云计算的模型时，云
计算架构师需要对基础设施模型做出几点考虑。对于大学中的云计算，可以考虑三种基本的服务模型，比如公共（public）、私有（private）和混合（hybrid）云。
1、公共云
公共计算云面向任何希望登录到其中并使用它们的用户。公共云由
供应商运行，来自不同用户的应用程序可能会混合存放到云中的服
务器、存储系统和网络中。公共云的优点之一就是它们拥有比公司
的私有云更大的规模，并且可以提供按需扩展或缩减的能力，将基
础设施风险从企业转移给云提供商。
ibm为其客户运作一个云数据中心。多名客户共享相同的基础设施，但是每名用户的云都得到了保护并彼此分离，就好象他们位于自己
的防火墙之内。
2、私有云
设计私有云的目的是使组织能够获得比使用由供应商托管的服务更
多的数据控制。私有云是为某个组织专门构建的，只能由该组织使用，提供了对数据、安全性和服务质量的最大程度的控制。私有云
通常位于组织（企业或大学）的防火墙之后，只有该组织内部的人
员有权访问云及其资源。
3、混合云
混合云同时结合了公共云和私有云模型。这个模型引入了判断如何
在公共云和私有云之间分配应用程序的复杂性。在数据量较小或者
应用程序无状态时使用混合云，与在数据量较大时使用公共云来进
行少量处理相比，前者效果更好。
vcl可以处理混合云模型。它可以为一个大学内的学生和教师提供服务和基础设施来作为他们的私有云。它还可以使用公共云在大学之
间扩展这些服务。这需要更加安全的网络。
五、高校数据中心的发展
【篇二：h3c云实训室方案建议书】
h3c云实训室
方案建议书
杭州华三通信技术有限公司
2014年3月
目录
第一章云实训室建设背
景 ....................................................................................................... (4)
1.1 云计算专业人才匮
乏 (4)
第二章云实训室需求分
析 ....................................................................................................... .. (5)
(5)
2.2 云实训室课程目
标 ....................................................................................................... .. (6)
2.2 云实训室建设思
路 ....................................................................................................... .. (6)
2.3 云实训室建设原
则 ....................................................................................................... .. (7)
2.3.1 技术标准开
放 ....................................................................................................... .. 7
2.3.2 业务高可
用 ....................................................................................................... (7)
2.3.3 统一管理与自动
化 (7)
2.3.4 开放接
口 ....................................................................................................... . (8)
2.3.6 可扩展
性 ....................................................................................................... . (8)
2.3.7 丰富、清晰的培训教
材 (8)
2.3.8 师资培训新技术交
流 (8)
2.3.9 权威认证培
训 ....................................................................................................... .. 9
2.3.10 技术服务保
障 (9)
第三章云实训室室方案设
计 (10)
3.1 实训室总体设
计 ....................................................................................................... .. 10
3.2《h3c云计算实训教
程》 (11)
3.2.1云实训室课程整体介
绍 (11)
3.2.2云计算解决方案介
绍 (12)
3.2.3计算网络部
署 (12)
3.2.4云计算存储部
署 (13)
3.2.5云计算服务器部
署 (14)
3.2.6云计算虚拟化软件部
署 (14)
3.2.7云资源部
署 ....................................................................................................... .. (15)
3.2.8虚拟机部
署 ....................................................................................................... .. (15)
3.2.9云计算高可用性部
署 (16)
3.2.10 imc部
署 ....................................................................................................... (16)
3.2.11 evb部
署 ....................................................................................................... (17)
3.2.12云服务部
署 ....................................................................................................... (17)
3.2.13云计算产品维
护 (17)
3.3科研研究和开发方案建
议 (18)
第四章云实训室的相关服
务 (19)
4.1华三培训中心介
绍 ....................................................................................................... (19)
4.2 华三认证体系介
绍 ....................................................................................................... (21)
4.8 师资培
训 ....................................................................................................... (22)
4.9 新技术、新应用定期交
流 (23)
4.10 实验室设备维护服
务 ....................................................................................................
23
第五章云实训室案
例 ....................................................................................................... (26)
第一章云实训室建设背景
1.1 云计算专业人才匮乏
经过多年的技术发展和经验积累，云计算行业已经进入一个相对成
熟的阶段。作为新一代信息技术变革、it应用方式变革的重要支柱，云计算已经成为当前信息技术产业发展和应用创新的热点。在国内，大量的企业单位正逐步将自己的it系统从传统架构向“云”架构迁移，越来越多的用户正在享受“云”服务带来的便利。随之而来的是it基
础设施和应用模式的革新，这对企业单位的信息部门来说，既是提
升自我价值的机会，也是严峻的挑战。其中，国内云计算相关技术
人才的匮乏已是业内公认的事实。
在过去一段时间内，为了满足信息技术产业的发展，国内多数高校、职业院校开设了计算机通信相关专业，但毕业生的就业前景却日渐
黯淡。据权威机构调查，国内计算机专业毕业生就业后的专业相关
度仅为50%，并且，毕业生就业三年后转换行业的现象非常普遍。
究其原因，超过1/4的毕业生反馈在校学习的课程知识较为陈旧，面对云计算、移动互联网等新型技术的兴起，自己所掌握的知识、技
能和实践经验均无法满足行业需求。
h3c云计算实训室通过搭建真实的应用场景，合理的课程设置，与
行业接轨的教材内容，填补了学校计算机专业在云计算实践教学的
空白，真正实现了“产学对接”。
第二章云实训室需求分析
2.1 h3c云实训室定位
云计算的服务模式分为三种：iaas(infrastructure as a service，基础架构即服务)、 paas(platform as a service，平台即服务)、
saas(software as a service，软件即服务)。其中，iaas应用范围
最广，技术标准化程度最高，受行业属性影响最弱，最适用于学校
对学生进行基础教学。
h3c云计算实训室课程和教材内容聚焦于云计算资源在部署中所需
要掌握的知识和技能，并且通过模拟部分行业的iaas应用场景使学
生具备基本云计算基础设施规划设计、运维管理能力。
? 掌握完整的iaas部署技能
iaas模式下，云服务提供者在服务器虚拟化的基础上，将计算资源、存储资源、网络资源以组织（或虚拟数据中心）的方式向最终用户
提供。采用iaas模式，it部门可以将基础资源以“服务”的形式对外
发布，最终用户可以实际需求申请所需资源。在使用过程中，如资
源不足，还可以对资源进行动态调整。it部门可以根据不同部门的业务需求设置多种套餐服务，将这些服务通过服务目录的形式进行发
布供各部门使用，并能够对各种服务进行管理和计费。
h3c作为业内一流云基础设施供应商，在iaas建设领域有着丰富的
经验。h3c云实训室通过搭建完整的iaas硬件平台，整合计算、存储、网络资源，使学生在课程内能够了解不同资源的基础知识，结
合实际应用场景学习不同资源的部署方式，最终掌握完整的iaas部
署技能。
【篇三：云计算实验室子建设方案】
云计算实验室建设规划
1. 云计算实验室建设背景
云计算的演变从1990年左右开始，经历了网格计算、效用计算、
软件即服务（saas）几个阶段。随着物联网的快速发展，从技术角
度看，严重制约物联网发展的因素，既不是芯片技术，无线网络技
术和传感器技术，也不是全球导航系统技术。而是如何让海量信息
在整个互联网上进行分析和处理，并对物体实施智能化的控制。要
解决这个问题，就必须建立一个功能强大的物联网信息管理平台。
云模式的出现，让物联网平台问题迎刃而解。甚至可以这样理解，
物联网虽不因云模式而生，却因云模式而存在。
我们可以这样定义云计算：云计算是一种计算模式，在这种模式中，应用、数据和it资源以服务的方式通过网络提供给用户使用。云计
算也是一种基础架构管理的方法论，大量的计算资源组成it资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源提供用户使用。
然而云计算的发展仍然存在着严峻的挑战：
1. 安全：法律遵从，未授权访问
2. 数据治理：完整性，恢复，隐私，隔离，主权法律保护
3. 完整性：本地/远程完整性场景，云对云问题，动态资源
4. 管理：性能管理和监护，确保服务水平协议（sla）
2. 云计算实验室建设目标
1）实验室人才培养
实验室将秉承“博观约取，厚积薄发”的宗旨，贯彻“开放，合作，竞争”的方针，营造团队合作精神，积极进取，努力创新，将实验室打
造为一支目标明确，富有干劲，能很好适应国际计算机新技术发展
的科研队伍。
在进行学术研究的同时，更加重视人才的培养，努力促进学科的可
持续发展。实验室计划设有计算机应用技术、计算机系统结构、计
算机软件理论的硕士点和博士点。
从工信部培养整个3g产业环境及云计算产业环境的角度来讲，远远不能满足我国对于移动云计算人才的需求预期。据工信部人才交流
中心预测，移动云计算与交互设计人才缺口将达百万。云计算实验
室的建立，将为移动云计算方向人才的培养起到积极的推动作用。
2）实验室对外交流
同时实验室还重视对外学术交流与科技合作，与国内外知名的相关
研究机构一直保持着紧密的合作关系，如共同申请承担基金项目，
共同举办国际学术会议，对硕士、博士进行联合培养。邀请国内外
专家进行技术培训，为用户特别是中小企业提供试用机会等。
3）成果转化
物联网是通过全球定位系统等信息传感设备，把任何物品和互联网
相连，来进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控、管理的一种网络。实现物联网的核心是云计算。
3. 云计算实验室研究内容
把实验室建设成省内云计算技术研究、物联网技术研究的权威研究
机构。建设一整套人才引进、激励、奖惩机制。以市场服务为导向，结合联盟企业基于云计算和物联网应用技术的各个应用需求开展研究。以联盟企业为依托，研究技术成果向产品的转化和市场推广方式，并结合产品的市场定位和信息反馈来优化产品，进一步提高实
验室技术能力和产学研结合能力。实验室将围线以下几个方面开展
科研工作：
1）开展云计算核心算法、核心架构的研究，包括iaas、paas、saas
等软硬件体系结构研究。
目前云计算核心算法主要包含fo软件开发方法、带遗传特征的无限
分层处理方法、文字信息结构树构造方法、ip地址结构树方法、浮
云分层互联网架构设计、多维复杂空间软件架构体系、多维复杂空
间数据结构管理、构建内容中心网络等，实验室将会在现有的算法
基础上进行深入研究。
云计算可描述在从硬件到应用程序的任何传统层级提供的服
务。实际上，云服务提供商倾向于提供可分为如下三个类别的服务：把软件当作服务 (software as a service)、把平台当作服务(platform as a service)以及把基础设施当作服务(infrastructure as a service)。
图 1：cloud-stack
2）开展物联网协议标准、中间件架构、rfid识别算法等方面的研究。
物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够
被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象
设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。实验室
将会对物联网协议标准展开研究。 rfid射频识别是一种非接触式的
自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无需人
工干预，可工作于各种恶劣环境。rfid技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。实验室主要将进行rfid识别算
法的研究，旨在加快rfid的识别速度。实验室还将展开rfid标签防
碰撞算法的研究。
图 2：schematic representation of rfid technology
3）开展云存储、数据挖掘方面的研究。
其中云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等
功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起
来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
云计算大数据实验室建设解决方案 云计算大数据实验室建设解决方案
目录 概述 (4) 第一章、云计算与大数据的发展趋势 (4) 1.1.云计算与大数据 (4) 1.2.云计算与大数据的关系 (5) 1.2.1.当大数据遭遇云计算 (5) 1.2.2.云计算环境作为大数据处理平台 (6) 1.3.发展趋势：大数据逐步“云”化 (7) 第二章、云计算大数据人才现状分析 (9) 2.1.我国云计算大数据人才紧缺 (9) 2.2.云计算大数据人才培养情况 (9) 2.3.云计算大数据人才培养面临的问题 (10) 2.3.1.高职实验室设备落后，教学资源无法合理分配 (11) 2.3.2.教学资源分散，共享程度低 (11) 2.3.3.对云计算大数据技术认识不够，无法有效运用 (11) 第三章、云计算大数据人才培养需求分析 (12) 3.1.云计算大数据岗位需求 (12) 3.2.云计算大数据人才培养策略 (13) 3.2.1.根据就业前景,加大人才培养力度 (13) 3.2.2.德才兼修,开拓新型教学方式 (13) 3.2.3.选择以工作过程为向导的教材 (13) 3.3.云计算大数据带给高职实验室建设的前景 (14) 3.3.1.建立统一信息平台来管理海量教学资源 (14) 3.3.2.云计算降低维护和运营成本 (14) 3.3.3.整合教学资源，加强资源共享，提高教学质量 (15) 3.3.4.促进教师和学生的信息交互，进一步促进教学相长 (15) 3.3.5.借助云计算大数据技术可以提升科研实力 (15) 第四章、云计算大数据实验室建设原则 (16) 4.1.方便扩展 (16)
活动方案之仿真实训平台建设方案 1
仿真实训平台建设方案 【篇一：建筑工程仿真实训系统-建设方案】建筑工程仿真实训系统 建设方案 专业名称建筑工程学校名称 **学校编制人员 **学校 时间 目录 第一部分建设背 景 .......................................................... ............................................................. .. 3 一、行业背 景 .......................................................... ............................................................. . (3)
二、教育背 景 .......................................................... ............................................................. . (3) 第二部分建设意 义 .......................................................... .. (4) 一、学生层 面 .......................................................... ............................................................. . (4) 二、学校层 面 .......................................................... ............................................................. . (5) 三、社会层 面 .......................................................... ............................................................. . (5)
云计算实验室建设方案探究 【摘要】本文分析云计算优势及在教学领域的发展趋势，提出“虚拟云实验室” 建设方案，采用瘦客户端模式，构建虚拟云实验室的总体框架和相关功能设计。将服务器虚拟化、桌面虚拟化和最近最少使用算法应用于云实验室建设方案，提高了资源利用效率，对云计算在教学领域的应用具有重要意义。 【关键词】云计算；虚拟化技术；实验室建设；LRU 0 引言随着云计算的应用越来越广泛，综合考虑计算机实验室面临的问题及云计算的优势和提供的服务。本文探讨利用云计算的技术优势，将云计算融入实验室建设，使实验室面临的一些问题得到较大改善，如建设成本高、资源利用率低、管理运维效率低、受时间和地点限制、安全性低等。文本采用瘦客户端模式来构建虚拟云计算实验室建设方案，提出的云计算实验室建设方案具有如下优点：提高资源利用率；易于管理；安全、可靠、灵活、可扩展[1] ；方便、快捷、按需分配。该方案具有较好的实用性。 1云计算的技术优势 云计算是分布式计算、并行计算、网格计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术融合的产物。它提供了3种服务模式：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS和软件即服务（SaaS）,具有超大规模、虚拟
化、高可靠性、通用性、高扩展性、按需服务、高性价比等特 点。云计算是一种不同与传统计算的新计算模式，它通过效用计算和SaaS提供了一种新的集成方式，并且要使用云服务需通 过Web 浏览器或者是经过定义的API。 将云计算应用到教学领域可以将相应的信息化教学资源虚拟化成庞大的云资源库，从而向学生提供广泛的教学云服务。在教学云中，用户无需安装任何软件就可以随时随地通过浏览器来访问云资源库，从而完成学习需求。云系统通过大量计算机集群进行海量数据存储与处理，为用户提供实时的服务信息。如果将基于云计算的教学云与多媒体教学资源和虚拟实验资源进行整合优化，就可以构建成一个实时、全面的多媒体教学实验云平台，这对于提高教育信息化、促进教育发展具有重要意义[2] 。 2云计算实验室建设方案设计 2.1 总体概述 虚拟云实验室能够统一管理虚拟资源库，学生通过瘦客户机连入虚拟云实验室，学生所用虚拟机是根据教师的虚拟机模版自动分配的，所分配的虚拟机具备了实验所需的软件环境和实验环境。虚拟云实验室不必考虑课程所需的软件环境就能够在云端为大多数课程构建虚拟实验环境。教师能够统一管理学生的虚拟桌面，并解决实验中出现的任何问题。 虚拟云实验实采用瘦客户端/ 云服务器模式，主要由云服务器端、用户端和网络连接组成，包括相关的软硬件资源，整体框架如图
高性能计算平台建设方案1.验证理论、发展理论的重要工具，另一方面，它是在理论的指导下发展实 用技术，直接为经济发展服务；计算科学的发展也有相当悠久的历史，只是在计算机这一强大的计算工具问世之前，计算只能利用人类的大脑和简单的工具，计算应用于科学研究有天然的局限性，限制了它作用的发挥；随着计算机技术的发展，使用科学计算这一先进的技术手段不断普及，逐渐走向成熟。科学计算可以在很大程度上代替实验科学，并能在很多情况下，完成实验科学所无法完成的研究工作。科学计算也直接服务于实用科技，并为理论的发展提供依据和机会。在许多情况下，或者理论模型过于复杂甚至尚未建立，或者实验费用过于昂贵甚至不允许进行，此时计算模拟就成为求解问题的唯一或主要手段了。 目前，高性能计算已广泛应用于国民经济各领域，发挥着不可替代的重要作用： a) 基础学科中深入的知识发现，问题规模的扩大和求解精度的增加需要更高性能的计算资源。例如，计算立体力学、计算材料学、计算电磁学。 b) 多学科综合设计领域中大量多部门协同计算需要构建高性能的综合平台。例如，汽车设计、船舶设计。
c) 基于仿真的工程科学结合传统工程领域的知识技术与高性能计算，提供经济高效地设计与实践方法。例如，基于仿真的医学实践、数字城市模拟、核电、油田仿真工具、新材料开发、碰撞仿真技术、数字风洞。 d) 高性能计算提升众多行业服务、决策的时效性，提高经济效益。例如，实时天气预报、城市交通控制、视频点播服务、动漫设计、网络游戏、基于RFID 的货物跟踪、智能电子商务。 e) 数据密集型应用需要高性能数据处理，以应对数据爆炸式增长带来的难题。例如，高能物理实验数据处理、遥感数据处理、商业智能、生物信息学、RFID 数据挖掘、金融业分析抵押借贷、移动电话流量分析。 1.1建设内容 高性能计算平台是面向全校提供高速计算服务的公共计算平台，主要运行科研计算任务，并且能够根据应用任务对硬件资源的不同需求，动态分配和调整平台资源，管理计算作业。用户通过校园网或VPN远程提交计算作业、获取计算结果，并能够根据权限调整，实现权限控制，硬件细节对用户透明。用户界面实现图形化交互窗口和SSH登陆相结合方式。 平台的主要硬件设备有：管理节点、计算节点、存储IO节点、Infiniband交换机、高速存储、千兆以太网交换机；软件方面有：64位Linux操作系统、并行开发环境、并行文件系统、作业调度管理系统、硬件集群管理系统等，利用高速infiniband网络互联构成计算环境，通过并行计算支撑软件和作业调度系统使它们协同工作。 平台支持同时运行Ansys、Fluent、Gauss、Materials Studi、ADMS、Opera、HFSS、MTSS、MAGIC、CST、Icepak等商业软件，并支持C（C++）、Fortran77/90等语言的编译和运行环境，以保证学院自编应用程序的计算求解需求。
跨境电子商务创业实践基地 第一章摘要........................................................................................................................................ 第二章项目背景................................................................................................................................ 2.1、跨境电商的特点 ............................................................................................................... 2.2、跨境电商目前的发展 ....................................................................................................... 2.3、跨境电商目前在中国的发展状况 ................................................................................... 2.4、跨境电商的人才培养现状 ............................................................................................... 第三章平台介绍................................................................................................................................ 3.1、整体框架 ........................................................................................................................... 3.2、主要功能介绍 ................................................................................................................... 3.2.1跨境电子商城 ........................................................................................................... 3.2.2跨境物流 ................................................................................................................... 3.3.4跨境电子商务资源库 ............................................................................................... 3.3.5教师端主要功能 ....................................................................................................... 第四章实训平台教学安排 ................................................................................................................ 4.1跨境电商人才培养目标 ...................................................................................................... 4.2课时安排 ............................................................................................................................. 第五章创业基地建设 ........................................................................................................................ 5.1工作室服务介绍 .................................................................................................................. 5.2盈利方式 .............................................................................................................................. 5.3组织管理 .............................................................................................................................. 第六章软硬件环境 ............................................................................................................................ 1：服务器.................................................................................................................................. 实训软件要求 ............................................................................................................................ 铂元跨境电商实训室设备清单： ....................................................................................................
易霖博 云计算大数据 实验室建设解决方案
北京易霖博信息技术有限公司 2016年5月
目录
概述 云计算大数据技术是当今信息技术发展的一个主要方向，云计算大数据技术一经提出就得到人们的追捧，其应用领域也得到了快速的发展，已经在商业、政府、金融、教育等领域得到广泛应用。我国高职院校需要建设专业的云计算大数据实验室，尤其是要满足当下学生需求的实训系统，是一个比较重要和紧迫的工作。根据云计算与大数据行业对人才培养的需要，易霖博推出了一套面向高职院校的云计算大数据实验室建设解决方案，实验内容的设计来源于社会需求调研以及云计算业界专业人士的建议，实验内容涵盖的技术知识点能够与目前云计算大数据人才的技能需求贴合，实验设计以真实的工作场景为背景，培养学生的综合能力，增强学生对真实工作环境的体验感，适应社会人才发展的需要。 第一章、云计算与大数据的发展趋势 1.1.云计算与大数据 云计算和大数据是一个硬币的两面，云计算是大数据的基础，而大数据是云计算的一个杀手级应用，云计算是大数据成长的驱动力，而另一方面，由于数据越来越多、越来越复杂、越来越实时，这就更加需要云计算去处理，所以二者之间是相辅相成的。 30年前，存储1也就是约1000数据的成本大约是16亿美元，如今存储到云上只需不到100美元。但存储下来的数据，如果不以云计算进行挖掘和分析，就只是僵死的数据，没有太大价值。 目前，云计算已经普及并成为行业主流技术，其实质是在计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态、越来越实时的需求背景下被催生出来的一种基础架构和商业模式。个人用户将文档、照片、视频、游戏存档记录上传至“云”中永久保存，企业客户根据自身需求，可以搭建自己的“私有云”，或托管、或租用“公有云”上的资源与服务，这些都已不是新鲜事。可以说，云是一棵挂满了大数据的苹果树。 大数据的出现，正在引发全球范围内深刻的技术与商业变革。在技术上，大数据使从数据当中提取信息的常规方式发生了变化。在技术领域，以往更多是依靠模型的方法，现在我们可以借用规模庞大的数据，用基于统计的方法，有望使语音识别、机器翻译这些技
最新版 大数据实训室建设项目 解决方案
目录 1. 大数据实训室建设背景 (4) 1.1 中国大数据产业空间高速增长 (4) 1.2 大数据人才紧缺 (5) 1.3 教学中存在的问题 (7) 1.4 大数据人才就业方向 (8) 2. H3C大数据解决方案简介 (14) 3. H3C大数据实训室建设目标 (18) 4. H3C大数据实训室总体设计 (19) 4.1 培养方向及目标 (19) 4.2 实训室方案设计 (20) 4.3 大数据实训室建设思路 (22) 4.4 实验平台建设原则 (23) 4.5 实验平台教材大纲 (26)
4.6 实训室课程目标 (28) 4.7 学员能力要求 (28) 5. 实训室室的相关服务 (29) 5.1 **培训中心介绍 (29) 5.2 师资培训 (31) 5.3 新技术、新应用定期交流 (33) 5.4 实验室设备维护服务 (34)
1.大数据实训室建设背景 1.1中国大数据产业空间高速增长 2015 年 9 月 5 日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》首次从国家层面认定数据是国家基础性战略资源，将大数据行业定位到国家战略层面，大数据成为推动经济转型发展的新动力，成为重塑国家竞争优势的新机遇，成为提升政府治理能力的新途径。 大数据发展，打破信息孤岛是关键。《纲要》指出，要加强顶层设计和统筹规划，形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系。2018 年底前，建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗等领域的政府数据集向社会开放。目前，信息孤岛问题依然是阻碍大数据前行的关键要素。目前，60%的主管部门认为数据分布和共享存在难题，这源于不同部门间数据开放标准的不统一，以及在早期建设中各自独立进行和外包导致数据格式标准等的不同。因而建立数据统一平台的前提就是打破信息孤岛，
云计算实训室建设方案 【篇一：云计算实验室建设方案】 高校云计算实验室 2014年3月 建设方案 第一部分、关于云计算的相关知识 一、云计算简介 云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使 用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚 拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往 用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指it基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、 易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是it 和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作 为一种商品通过互联网进行流通。 在过去几年里，云计算和虚拟化的概念获得了巨大的发展动力，并 且成为信息技术中的流行词。许多企业开始实现这些新技术，期望 通过改进机器的利用率来降低成本，减少管理时间和基础设施成本。云计算是能够使用户在 internet 上使用应用程序的一种环境，比如 存储和保护数据，同时又能够提供服务。 继个人计算机变革、互联网变革之后，云计算被看作第三次it浪潮，是中国战略性新兴产业的重要组成部分。它将带来生活、生产方式 和商业模式的根本性改变，云计算将成为当前全社会关注的热点。 一方面，由于云计算正处在高速发展时期，其相关技术也处在日新 月异，不断推陈出新的过程中，因此需要技术人员不断更新知识与 技能；另一方面，云计算可以分为iaas、paas、saas等多个层次，其相关技术涉及虚拟化、集群管理、分布式计算、web服务和大数 据处理等多个领域，如何使教学与实验工作能涵盖众多层次与领域，成为云计算人才培养中的重要问题。 二、云计算的五大优点 （1）以服务为基础 （2）可扩展性、弹性 （3）共享
河南工信学院电子商务实训基地建设方案
前言 电子商务是一门交叉性学科，具有实践性强、发展速度快的特点，仅仅凭理论教学很难对日新月异的电子商务活动进行有效地指导，必须结合实际，通过补充相关的实践教学来提高教学效果。因此，构建一套完善的电子商务专业实践教学体系，是完善电子商务教学的有效手段和必要方式。随着商业应用的发展，企业越来越重视电子商务的商业运作，把企业中的实际应用，融入到电子商务实践教学体系中，提高学生实践能力，与现实接轨，是完善电子商务实践教学的重要途径。 作为河南省工信厅直属院校的河南工信学院，电子商务专业是我校重点发展的学科。本实训基地建设的目的是将现今电子商务领域的各个环节合理的融入到高校实践教学，指导学生充分实践，从而达到理论教学不能涉及到的领域，并大幅提高我院学生的就业竞争力，对电子商务专业的发展起到巨大的推进作用。
一、电子商务实训基地建设要求 电子商务实训室建设采取企业业务部门布局结合多个研发中心（机房）布局。建设并形成校内运营实训中心、研发实训中心；依托电子商务运营的真实任务，校企合作共建拓展学生职业能力的、校企互动、互惠互利的校内实训环境。实训室设计打破单项技能训练格局，完全模拟电子商务项目商业运作环境，引进真实的电子商务项目，营造实际工作氛围，让学生获得更加真实的创业能力和各项职业能力训练，养成良好的职业素质，优化实践教学体系，改进实践教学条件，提高人才培养质量。 运营实训中心按照实际商业办公环境布局，包括：客服部、技术部、市场运营部。为电子商务专业学生提供一个良好的电子商务实训平台和电子商务项目运营平台。让同学们在校期间可以边工作边学习，做到“工学合一”，在强化专业技能的同时，积累一顶的工作经验，为将来走上工作岗位做准备。 二、电子商务实训基地建设目标 结合《高职院校实训基地建设的实践与思考》,充分发挥学院多学科、多功能的优势，积极联合区域内行业企业、产业、教育、科研院所等电子商务力量，有效整合区域资源，构建区域电子商务创新的新模式与新机制。同时，促进和完善我校电子商务人才培养模式和校内教学实训条件，参照企业对电子商务实际工作岗位要求，强化电子商务实践技能培训，帮助学校建立一支理论水平高且实践教学技能强的实验教学团队，培养能承担电子商务各岗位任务、胜任电子商务各岗位的人才，提升学生的社会适应能力，使学校电子商务专业办学实力、教学质量、管理水平、办学效益、辐射能力等方面显著增强，为区域经济社会发展提供强大的人才支持。 第一、统筹电子商务专业理论教学和实践教学，以层级化的电子商务岗位实践为导向，优化电子商务专业的教学计划。 第二、构建理论课程体系与实验课程体系相结合的电子商务课程体系。 第三、从企业的角度帮助学院优化电子商务专业的建设，培养符合企业用人要求的电子商务人才。 第四、通过学院电子商务教学实验室的建设和运行，帮助电子商务专业教师提高实验、实训教学能力。 第五、完善学校电子商务实验、实训条件，为提高学院电子商务专业师生实践能力提供支持。 第六、培养区域产业、行业、企业发展急需的各类电子商务实践及创新人才，拓展社会服务功能，增强服务国家区域发展战略的能力。
大数据实验室建设方案 【篇一：云计算实验室建设方案】 高校云计算实验室 2014年3月 建设方案 第一部分、关于云计算的相关知识 一、云计算简介 云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使 用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚 拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往 用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指it基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、 易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是it 和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作 为一种商品通过互联网进行流通。 在过去几年里，云计算和虚拟化的概念获得了巨大的发展动力，并 且成为信息技术中的流行词。许多企业开始实现这些新技术，期望 通过改进机器的利用率来降低成本，减少管理时间和基础设施成本。云计算是能够使用户在 internet 上使用应用程序的一种环境，比如 存储和保护数据，同时又能够提供服务。 继个人计算机变革、互联网变革之后，云计算被看作第三次it浪潮，是中国战略性新兴产业的重要组成部分。它将带来生活、生产方式 和商业模式的根本性改变，云计算将成为当前全社会关注的热点。 一方面，由于云计算正处在高速发展时期，其相关技术也处在日新 月异，不断推陈出新的过程中，因此需要技术人员不断更新知识与 技能；另一方面，云计算可以分为iaas、paas、saas等多个层次，其相关技术涉及虚拟化、集群管理、分布式计算、web服务和大数 据处理等多个领域，如何使教学与实验工作能涵盖众多层次与领域，成为云计算人才培养中的重要问题。 二、云计算的五大优点 （1）以服务为基础 （2）可扩展性、弹性 （3）共享
大数据实训室建设项目 解决方案 目录
1. 大数据实训室建设背景 (4) 1.1 中国大数据产业空间高速增长 (4) 1.2 大数据人才紧缺 (5) 1.3 教学中存在的问题 (7) 1.4 大数据人才就业方向 (8) 2. H3C大数据解决方案简介 (14) 3. H3C大数据实训室建设目标 (18) 4. H3C大数据实训室总体设计 (19) 4.1 培养方向及目标 (19) 4.2 实训室方案设计 (20) 4.3 大数据实训室建设思路 (22) 4.4 实验平台建设原则 (23) 4.5 实验平台教材大纲 (26) 4.6 实训室课程目标 (28) 4.7 学员能力要求 (28)
5. 实训室室的相关服务 (29) 5.1 **培训中心介绍 (29) 5.2 师资培训 (31) 5.3 新技术、新应用定期交流 (33) 5.4 实验室设备维护服务 (34)
1.大数据实训室建设背景 1.1中国大数据产业空间高速增长 2015 年9 月5 日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。《纲要》首次从国家层面认定数据是国家基础性战略资源，将大数据行业定位到国家战略层面，大数据成为推动经济转型发展的新动力，成为重塑国家竞争优势的新机遇，成为提升政府治理能力的新途径。 大数据发展，打破信息孤岛是关键。《纲要》指出，要加强顶层设计和统筹规划，形成公共数据资源合理适度开放共享的法规制度和政策体系。2018 年底前，建成国家政府数据统一开放平台。2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗等领域的政府数据集向社会开放。目前，信息孤岛问题依然是阻碍大数据前行的关键要素。目前，60%的主管部门认为数据分布和共享存在难题，这源于不同部门间数据开放标准的不统一，以及在早期建设中各自独立进行和外包导致数据格式标准等的不同。因而建立数据统一平台的前提就是打破信息孤岛，实现数据共享，这对于行业发展至关重要。
工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案
1. 平台简介 工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等 提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一 是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服 务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和 增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、 风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。 平台的测试评价服务依据 ISO 17025 相关要求开展。测试评价服务涉及 2 个 自有实验室、8 个自有户外试验场和超过 20 个合作户外试验场。见图 1 广 州 显 微 分 析 实 广 州 腐 蚀 分 析 实 广 州 花 都 户 外 试 海 南 琼 海 户 外 试 新 疆 吐 鲁 番 户 外 内 蒙 海 拉 尔 户 外 西 藏 拉 萨 户 外 试 武 汉 户 外 试 验 场 西 沙 户 外 试 验 场 沙 特 吉 达 户 外 试 海 南 三 亚 户 外 试 山 东 青 岛 户 外 试 美 国 凤 凰 城 试 验 美 国 弗 罗 里 达 试 其 它 合 作 试 验 场 验 室 验 室 验 场 验 场 试 验 试 验 验 场 验 场 验 场 验 场 场 验 场 场 场 图 1 环境适应性测试评价服务实验室概况 平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关 信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括 但不限于： （1）产品环境适应性基础数据提供； （2）产品环境适应性调研分析报告； （3）产品环境适应性分析预测； （4）产品环境适应性技术规范制定；
高校实验室云计算大数据建设解决方案
目录 概述 (4) 第一章、云计算与大数据的发展趋势 (4) 1.1.云计算与大数据 (4) 1.2.云计算与大数据的关系 (5) 1.2.1.当大数据遭遇云计算 (5) 1.2.2.云计算环境作为大数据处理平台 (6) 1.3.发展趋势：大数据逐步“云”化 (7) 第二章、云计算大数据人才现状分析 (9) 2.1.我国云计算大数据人才紧缺 (9) 2.2.云计算大数据人才培养情况 (9) 2.3.云计算大数据人才培养面临的问题 (10) 2.3.1.高职实验室设备落后，教学资源无法合理分配 (11) 2.3.2.教学资源分散，共享程度低 (11) 2.3.3.对云计算大数据技术认识不够，无法有效运用 (11) 第三章、云计算大数据人才培养需求分析 (12) 3.1.云计算大数据岗位需求 (12) 3.2.云计算大数据人才培养策略 (13) 3.2.1.根据就业前景,加大人才培养力度 (13) 3.2.2.德才兼修,开拓新型教学方式 (13) 3.2.3.选择以工作过程为向导的教材 (13) 3.3.云计算大数据带给高职实验室建设的前景 (14) 3.3.1.建立统一信息平台来管理海量教学资源 (14) 3.3.2.云计算降低维护和运营成本 (14) 3.3.3.整合教学资源，加强资源共享，提高教学质量 (15) 3.3.4.促进教师和学生的信息交互，进一步促进教学相长 (15) 3.3.5.借助云计算大数据技术可以提升科研实力 (15) 第四章、云计算大数据实验室建设原则 (16) 4.1.方便扩展 (16)
4.2.自身安全 (16) 4.3.业务高可用 (16) 4.4.统一管理与自动化 (17) 4.5.开放接口 (17) 4.6.丰富、清晰的培训教材 (17) 4.7.师资培训新技术交流 (17) 4.8.技术服务保障 (18) 第五章、云计算大数据实验室建设目标 (19) 5.1.建设目标 (19) 5.1.1.培养学生云计算大数据职业技能 (19) 5.1.2.提供独立的用户实验环境 (19) 5.1.3.提高系统资源的利用率 (19) 5.1.4.系统具有良好扩展性 (20) 5.2.建设内容 (20) 5.2.1.云计算大数据实验平台部署 (20) 5.2.2.云计算大数据实验环境学习及搭建 (20) 第六章、云计算大数据实验室解决方案 (22) 6.1.云计算大数据实验室整体架构 (22) 6.2.云计算大数据实验室物理布局 (23) 6.3.云计算大数据实验平台部署 (24) 6.3.1.实验平台基础设施 (25) 6.4.云计算大数据实验环境学习及搭建 (28) 6.4.1.云计算基本架构安装和部署 (28) 6.4.2.云计算中间件环境部署 (29) 6.4.3.基于分布式文件系统的大数据部署、挖掘和分析 (30) 6.4.4.云计算应用层安装及使用 (31) 6.4.5.云安全加固和防护 (31) 第七章、云计算大数据实验室课程体系 (33) 第八章、云计算大数据实验室方案优势 (35) 8.1.Web 形式开展实验，实现无所不在的网络访问 (35)
数据中心平台建设方案 初稿 Document number【SA80SAB-SAA9SYT-SAATC-SA6UT-SA18】
数据中心平台建设方案 （初稿） 2018年7月 一、建设背景 因系统开发设计需独立存放的特性、数据库版本的区别，以及相关硬件环境的限制，实验室各系统数据库基本上都独立部署在各地区服务器上。随着公司业务的发展需要统计所有实验室数据造成了很大的不便，以及随便信息化建设模式的转变，以大数据、云计算、移动应用的业务需求分散式的数据库建设方式已经越来越无法满足今后的业务需求。 二、建设目标 根据目前业务需求，数据平台服务对象包含公司各级领导、销售人员、财务人员、医院客户等等，主要功能包括各地区销售数据、财务账单、检验报告单以及后续检验大数据分析。建立规范化数据共享体系，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据。 三、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，同时保证产品的迭代性，我们初步定制如下建设方案。 1、系统建设框架 底层数据源考虑到来源为各地区实验室系统（包含：LIS、特检系统、微生物系统）目前各地区统一使用的是公司提供的系统，版本一致，后续也要考虑到可
能会使用其他公司以及其他版本的系统，同时后续业务发展也需考虑可能抽取医院数据。 数据处理层采用第三方数据抽取工具或者开发CS架构的数据抽取程序，可安装在各实验室服务器上采用定时抽取机制并且同步修改被抽取数据状态。 数据层中存储的文件有数据库文件、图片文件，前期使用一台服务器进行存储，后续随着数据量的增长可将数据存储库、数据源处理库、文件报告进行独立开来，以便更加高效的使用服务器资源。 服务层采用web server接口方案，作用于数据调用展示接口。包含系统登录服务、获取检验数据服务、财务计费服务、销售数据统计服务等。 展示层采用PC端+移动端的展现方式，PC端使用BS架构，只作用于数据展示，不做具体操作。 2、数据抽取方案 使用古珀现有数据抽取平台获取数据 3、平台用户框架 数据平台采用独立的用户存储表，来源主要有两块：a.抽取LIS系统中维护的用户、客户关系表，存储到平台后添加区域表关联，用户菜单权限再单独授予。 b.开发后台维护平台，支持添加用户，关联区域表、所拥有客户表，并支持授予菜单权限。 4、功能模块 a.检验报告单功能，支持打印普检、微生物、病理、特检以及第三方图文报告。
产教深度融合智能制造实训基地建设方案的探索 [摘要]:依托地方经济产业转型升级，面向智能制造方向发展，根据工业机器人技术应用所需岗位技能，探索智能制造实训基地建设方案，建有：智能制造基础性实训室、智能制造生产性实训室、柔性制造单元实训室、智能制造虚拟仿真实训室、智能制造名师工作室、技术研发中心、技术服务中心、创客教育中心。构建了“教育教学-科技研发-技术服务-技能培训-定岗生产-素质陶冶-创业孵化”于一体的产教深度融合智能制造实训平台。 [关键词]: 产教深度融合；智能制造；实训基地；建设方案 前言 李克强总理在2015年的政府工作报告中指出要实施“中国制造2025”的制造业强国梦。随着“制造业强国梦”的提出，新一轮产业和科技革命已经悄然来临。无锡作为中国民族工业的发源地，是长三角地区重要的制造业基地、重要的汽车零部件生产基地、重要的模具工业基地。“十二五”期间，无锡市坚持走新型工业化道路，以智能化、绿色化、服务 化、高端化为引领，构建以新兴产业为先导、先进制造业为主体、现代服务业为支撑的现代产业发展体系。2015年8月，无锡市委十二届九次全会审议通过了《关于智能化绿色化服务化高端化为引领全力打造无锡现代产业发展新高地的意见》，要把无锡打造成“国内一流制造业强市”。在“中国制造2025”新的形势下，不仅要求我院高职教育能促进高素质劳动和技术技能型人才培养，还要能将我院和新吴区企业的研发成果转化为现实生产力，推动企业技术进步和产业升级转型，更好服务地方经济发展，这对我院高职教育技术技能人才培养工作提出了更高要求，迫切需要建设能与之相匹配的集“教育教学-科技研发-技术服务-技能培训-定岗生产-素质陶冶-创业孵化”于一体的产教深度融合智能制造实训平台。 1.产教深度融合智能制造实训基地建设目标定位 坚持“立足高新区、依托高新区、融入高新区、服务高新区”的办学宗旨，积极响应国家“中国制造2025”行动，彰显“双元培养、产教融合”的办学特色，围绕无锡高新区建设“智能化绿色化服务化高端化”的总体目标，依托无锡高新区的产业转型升级，面向无锡高新区制造业智能化方向发展，基于德商会双元制培训中心，构建“教育教学-科技研发-技术服务-技能培训-定岗生产-素质陶冶-创业孵化”于一体的产教深度融合智能制造实训平台。通过创新产教深度融合机制，鼓励行业龙头企业投入机器人先进技术与设备，共建智能制造实训平台；开发智能制造实训能力体系与实训课程项目，构建智能制造人才培养质量保障体系；校企协同研发纵横向智能制造技术应用课题，移植企业技术服务平台，着力开展“四技服务”；引入创客教育，激发学生兴趣，开展技能竞赛、创新创业活动，由点及面，促进课堂改革；实现“四合作、五对接”，保障“技术、设备、人才培养与企业需求”的三个同步发展。力争建成国内一流，具有一定国际影响力的产教深度融合智能制造公共开放型实训平台，在高职院校中具有引领与示范效应。 2.产教深度融合智能制造实训基地建设方案 2.1 智能制造基础性实训室 与工业机器人基础应用开发型龙头企业深度合作，共建智能制造基础性实训室。按照工业机器人技术专业、模具设计与制造（智能方向）、机电一体化技术等专业教学要求和实训基地建设要求，建设场地200M2，建有工业机器人多功能基础教学工作站、工业机器人多工
云计算中心建设方案三篇 篇一：云计算中心网络系统建设方案 1网络系统建设方案 1.1网络系统建设的要求 1)计算中心通过互联网、专线接入和VPN接入提供服务； 2)提供多种网络接入及特定单位的专线接入，满足用户以多种方式远程接入云计算平台的要求； 3)有效隔离计算中心与互联网，防范来自互联网的非授权访问，使计算中心在受控的前提下提供给外部进行访问； 4)为云计算大楼公共服务区（用户服务区、办公区、公共会议室）提供网络连接； 5)子网相对独立，又彼此关联。各入驻单位的计算机网络相互独立，各自构建独立的单位局域网，满足各单位组网需求；同时要考虑其工作的共性需求。在设计中要考虑他们之间的相对隔离又彼此关联的要求，划分不同的区域，区域之间采用物理隔离或逻辑隔离。 6)建立完善的网络安全和管理机制，保证网络系统的安全和正常运转。 1.2网络系统总体设计 1.2.1 网络架构设计
DMZ 区 云计算资源区 云计算中心服务区云计算中心办公区 云计算中心路由交换、安全防护 图1 云计算中心网络系统逻辑结构图 云计算中心网络系统整体逻辑结构如图1所示。整个网络系统包括云计算资源区和服务与管理区，服务与管理区可进一步分为对外服务区、中心办公区、DMZ 区。 ?云计算资源区是超级计算系统所在区域。 ?云计算服务区是计算中心对企业等非政府机构提供超级计算服务的区域。 ?中心办公区是云计算中心工作人员的办公区域。 ?DMZ 区是云计算中心设置Web 服务器和SSL VPN 接入的区域。 上述区域整体上包括云计算中心资源层、核心交换层、功能接入层和互联网接入
/服务层；采用分层结构模块化的设计理念，使网络结构清晰化，便于网络安全策略的实施和网络管理，并提高网络的灵活性和可扩展性。 1）云计算资源区 云计算中心服务结点使用万兆链路直接接入到云计算资源区的高性能接入交换机上。 2）服务与管理区 ?核心交换/访问控制层：主要包括一台的核心交换机，由于现在的核心交换设备一般都支持多个模块，而本项目所需接入的网段也不是太多，可将汇聚交换的功能融入其中，对各子网的访问控制策略采用交换机访问控制技术实现。 ?功能接入层：包括云计算中心办公子网、云计算对外服务子网等； ?互联网接入/服务层：包括1条互联网接入链路、边界防火墙、DMZ区（设置DNS、WWW、SSL VPN接入等服务）等。 1.2.2服务与管理区网络及安全防护部署