索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
例如这样一个查询：SELECT * FROM TABLE1 WHERE ID = 44。如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于44的这一行被找到为止；有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，直接在索引里面找44（也就是在ID这一列找），就可以得知这一行的位置，也就是找到了这一行。可见，索引是用来定位的。
建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。
虽然建立索引能加快对表中记录的查询或者排序速度，但是并不是索引建得越多越好，这就需要我们了解使用索引过程中，索引的一些优点以及缺陷：
使用索引的好处：
创建索引可以大大提高系统的性能：
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。使用索引的一些不足：
第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
索引是建立在数据库表中的某些列的上面。在创建索引的时候，应该考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引：
?在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；
?在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；
?在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；
?在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；
?在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。
同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：
?对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
?对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了
表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。
?对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
?当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
在表上创建索引需要综合考虑使用索引所带来的好处以及其影响，只有合理有效的使用索引才能利用索引提高数据的查询或者排序性能。
B 树索引用于在可比较大小的字段上创建索引，能享受索引好处的表达式形式应是基于关系操作符’<’、‘>’、’=’ 、‘>=’、‘=’、‘<=’的关系表达式，以及非通配符开始的LIKE 表达式（其形式为columnLIKE ‘xxx%’），B 树索引允许创建复合索引，即索引键字段数可以超过1 个，复合索引发挥作用的条件为：索引键字段的中的最前面的一个或连续多个字段的表达式应作为“与”式的因子出现在条件表达式中，例如：假定在表的字段f1,f2,f3 上创建了复合索引，则语句…WHERE f1=?? And f2=??可以享受索引的好处，而语句…WHERE f2=?? Andf3=??则不能享受索引带来的好处，原因是最前面的f1 字段未出现在条件表达式中。
R树索引只针对空间数据类型，而且只能针对单个字段，即不能创建R树复合索引或B树与R树的混合复合索引。在以空间关系作为条件的查询中，除了"相离"（DISJOINT）关系不能享受R树索引带来的好处外，其余空间关系基本都能从R树索引中得到好处。
全文索引只针对文本类数据类型如：CHAR，VARCHAR,以及大对象中的文本等，若没有全文索引，则这类数据只能使用B 树索引，B树索引能发挥作用的条件为：条件表达式中与索引字段相关的子表达式应是基于关系操作符’<’、‘>’、’=’ 、‘>=’、‘=’、‘<=’的关系表达式，以及非通配符开始的LIKE 表达式（其形式为column LIKE ‘xxx%’），但在对文本进行检索时，通常会以文本中包含有哪些关键词作为检索的条件，传统关系表达式中只有形式为column LIKE ‘%xxx%’的关系表达式能表达查询的意图，并能得到预想的结果。但以该形式的表达式为条件表达式的查询只能使用顺序扫描，即对全表进行扫描，而且在对全表的每一记录的文本字段进行测试时，还应对文本字段的全部进行关键词匹配扫描，显然，涉及到的数据量和运算强度都非常大，对于巨型表而言，经常性地全文搜索查询会使系统不堪重负。针对以上应用情况，DBMS 采用全文索引解决查询性能问题。
位图索引主要针对大量相同值的列而创建(例如：类别，操作员，部门ID,库房ID等)。位图索引可以提高基数比较小的表的查询速度，这主要是因为在创建位图索引的时候，数据库往往会对整个表进行扫描，并为索引列的每个取值建立一个位图(位图索引的名字也由此而来)。在这个位图中，为表中的每一行使用一个位元来表示该行是否包含该位图的索引列的取值。位元到行的ROWID的对应关系通过位图索引中的应收函数来完成。如此的话，位图索引就能够以一种完全不同的内部机制来完成与B树索引相同的功能。
一、单项选择题（共20 道试题，共40 分。） 1. 在T-SQL语法中，Select语句的完整语法较复杂，但至少包括的部分为（）。 A. Select，Into B. Select，From C. Select，Group D. 仅Select 2. 下列（）统计函数可以计算平均值。 A. Sum B. Avg C. Count D. Min 3. 下列叙述中不是视图的特点的是（）。 A. 为用户集中数据 B. 降低数据库设计的复杂性 C. 存储数据 D. 组织数据以便导出到其他应用程序中 4. （）必须确保索引键不包含重复的值。 A. 聚集索引 B. 非聚集索引 C. 索引视图 D. 唯一索引 5. 对于Update语句的实现说法正确的是（）。 A. Update一次只能修改一列的值 B. Update只能修改不能赋值 C. Update可以指定要修改的列和赋予的新值
D. Update不能加Where条件 6. T-SQL对标准SQL的扩展主要表现为（）。 A. 加入了程序控制结构和变量 B. 加入了建库和建表语句 C. 提供了分组（Group by）查询功能 D. 提供了Min、Max等统计函数 7. SQL Server的字符型系统数据类型主要包括（）。 A. Int、Money、Char B. Char、Varchar、Text C. Datetime、Binary、Int D. Char、Varchar、Int 8. 在T-SQL语法中，用来插入数据的命令和用于更新的命令分别是（）。 A. Insert，Update B. Update，Insert C. Delete，Update D. Create，Insert Into 9. 执行哪一个系统存储过程，可以查看视图的定义信息（）。 A. sp_helptext B. sp_depends C. sp_help D. sp_rename 10. 下列的SQL语句中，（）不是数据定义语句。 A. Create Table B. Drop View C. Create View
数据库原理实验报告 题目：索引、视图的定义院系：计算机科学与工程学院
【实验题目】 索引、视图的定义 【实验目的】 掌握使用T -SQL语句创建视图的方法，包括视图的建立、删除、修改；了解如何应用视图有选择地查看所需数据，并熟悉通过视图更改数据表中数据的方法。掌握创建索引的方法。 【实验内容】 1、据库TestDB中，基于表"项目数据表"和"员工数据表"创建视图，要求为: (1)视图名为"员工项目"。 (2)包含字段"编号"、"姓名"、"名称"和"开始日期"。 (3)字段别名分别是"员工编号"、”员工姓名"、"项目名称"、"项目开 始日期"。 2、使用企业管理器和Transact-SQL语句在实验二的数据表"员工数据表"中基于"姓名"创建索引，要求索引名为"IDX_Name"，索引类型为非聚集索引。 【实现方法】 1、视图 (1)打开查询分析器。 在查询窗口书写CREATE VIEW语句创建视图，并指定字段别名： USE TestDB GO CREATE VIEW员工项目(员工编号，员工姓名，项目名称，项目开始日期) AS SELECT a·编号，a·姓名，b·名称，b·开始日期， FROM员工数据表AS a INNER JOIN项目数据表AS b ON a·编号=b·负责人 WHERE a·编号=b·负责人 GO (2)使用INSERT语句通过视图向员工数据表中添加一条记录，要求"姓名"字段值 为"马中兴"。 USETestDB GO INSERTINTO 员工项目(员工姓名) VALUES('马中兴') GO (3)使用UPPDATE语句通过视图将第二步中插入记录的员工姓名改为"马中新"。 USETestDB GO UPDATE员工项目 SET 项目负责人= '马中新’， WHERE 项目负责人=’马中兴’
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。 例如这样一个查询：SELECT * FROM TABLE1 WHERE ID = 44。如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于44的这一行被找到为止；有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，直接在索引里面找44（也就是在ID这一列找），就可以得知这一行的位置，也就是找到了这一行。可见，索引是用来定位的。 建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。 虽然建立索引能加快对表中记录的查询或者排序速度，但是并不是索引建得越多越好，这就需要我们了解使用索引过程中，索引的一些优点以及缺陷： 使用索引的好处： 创建索引可以大大提高系统的性能： 第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。使用索引的一些不足： 第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。 第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。 索引是建立在数据库表中的某些列的上面。在创建索引的时候，应该考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引： ?在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构； ?在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度； ?在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的； ?在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间； ?在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。 同样，对于有些列不应该创建索引。一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点： ?对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。 ?对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了
Oracle数据库中的索引详解 一、ROWID的概念 存储了row在数据文件中的具体位置：64位编码的数据，A-Z, a-z, 0-9, +, 和/，row在数据块中的存储方式 SELECT ROWID, last_name FROM hr.employees WHERE department_id = 20; 比如：OOOOOOFFFBBBBBBRRR OOOOOO：data object number, 对应dba_objects.data_object_id FFF：file#, 对应v$datafile.file# BBBBBB：block# RRR：row# Dbms_rowid包 SELECT dbms_rowid.rowid_block_number('AAAGFqAABAAAIWEAAA') from dual; 具体到特定的物理文件 二、索引的概念 1、类似书的目录结构 2、Oracle 的“索引”对象，与表关联的可选对象，提高SQL查询语句的速度 3、索引直接指向包含所查询值的行的位置，减少磁盘I/O 4、与所索引的表是相互独立的物理结构 5、Oracle 自动使用并维护索引，插入、删除、更新表后，自动更新索引 6、语法：CREA TE INDEX index ON table (column[, column]...); 7、B-tree结构(非bitmap)： [一]了解索引的工作原理： 表：emp
目标：查询Frank的工资salary 建立索引：create index emp_name_idx on emp(name);
[试验]测试索引的作用： 1. 运行/rdbms/admin/utlxplan 脚本 2. 建立测试表 create table t as select * from dba_objects; insert into t select * from t; create table indextable as select rownum id,owner,object_name,subobject_name, object_id,data_object_id,object_type,created from t; 3. set autotrace trace explain 4. set timing on 5. 分析表，可以得到cost 6. 查询object_name=’DBA_INDEXES’ 7. 在object_name列上建立索引 8. 再查询 [思考]索引的代价： 插入，更新 三、唯一索引 1、何时创建：当某列任意两行的值都不相同 2、当建立Primary Key(主键)或者Unique constraint(唯一约束)时，唯一索引将被自动建立 3、语法：CREA TE UNIQUE INDEX index ON table (column); 4、演示
constraint pk_spj primary key (sno,pno,jno), constraint fk_spj_sno foreign key (sno) references s(sno), constraint fk_spj_pno foreign key (pno) references p(pno), constraint fk_spj_jno foreign key (jno) references j(jno) 实验二游标和函数 1、定义一个游标完成显示所有供应商名。 declare v_sname s.sname%type; cursor cursor_sname is select sname from s; begin for curso in cursor_sname loop dbms_output.put_line(curso.sname); end loop; end; 2、定义、调用一个简单函数：查询返回指定供应商编号的供应商名及其供应零件总数量。create or replace function fun(f_sno in s.sno%type,f_sname out s.sname%type) return number as f_qty number; begin SELECT s.sname,sum(qty) into f_sname,f_qty from s,spj WHERE s.sno=spj.sno GROUP BY s.sname,spj.sno having spj.sno=f_sno; return f_qty; end; declare v_sno s.sno%type:='&sno'; v_sname s.sname%type; v_qty spj.qty%type; begin v_qty:=fun(v_sno,v_sname); dbms_output.put_line(v_sname||v_qty); end; 3、定义一个函数：对于给定的供应商号，判断是否存在，若存在返回0，否则返回-1。写一段程序调用此函数，若供应商号存在则在spj插入一元组。
通过对文摘索引型数据库和全文数据库的现状进行比较, 总结出两类数据库的相同和不同特征 两类数据库检索系统的相同特征 1，网络检索 无论是国外引进还是国内购置及自我开发,网络版数据库检索。网络检索方式有很多优势优势，读者可直接在任意具有权限的连接的计算机上利用通用的浏览器便捷地检索。可同时检索同一若干年代的累积数据或相关数据库的相关数据。 2，资源整合和集成检索 用户可以在同一平台上跨库检索，读者可在多个数据库的基础上跨库检索。 3，融菜单检索和高级检索于一体 文摘索引型和全文数据库都是直接面对大众读者,所以都能提供简单的菜单式检索,读者通过点击和选择菜单命令和利用检索窗口的功能键或功能词实现简单的检索。为了读者解决对复杂一点的检索往往无能为力的情况，两类数据库一般都提供了高级检索形式来实现。4，综合运用布尔检索、截词检索和位置检索等检索技术，这些传统检索技术功能就是在文摘索引型数据库检索基础上发展起来的。 5数据库检索人性化，用户无论是普通读者还是非专业人士,对检索界面、检索过程、检索帮助、个性检索、结果输出等方面一目了然。 两类数据库检索系统的不同特征 文摘索引型数据库和全文数据库的最大差别就是前者结果只提供题录和文摘等二次文献信息,后者除可提供二次文献信息外，还能提供作者原文的一次文献信息。 1，检索途径存在着差异 检索途径有主题，分类及除此之外的作者、号码等其它辅助途径, 通过数据库设置的检索字段反映检索途径的实现。不同的数据库根据检索的实际需要设置检索字段。全文数据库设置的检索字段一般较文摘索引型数据库少 2，收录文献的原则和目的不同,数据库所起的作用不同。文摘索引型数据库一般收录特定时期的综合学科领域或某一学科分支的相同或不同出版类型的文献。文摘索引型数据库能反映某一段时间内某一学科某一领域的理论和方法的进展及技术与手段的应用。全文数据库以为用户提供利用一次文献为主要宗旨,其数据库商必须和着者或出版单位商谈着作使用权问题,只有双方达成协议签署合同,并履约支付着作权报酬才能使用文献原文而收录数据库。因此全文数据库不可能存在收录文献全面性问题。相对而言,全文数据库很难像文摘索引数据库那样从宏观上反映某一学科某一领域的学术进展情况, 更不可能充当学术评价的工具。 3 ，检索技术的运用不尽相同 检索原理的不同，文摘索引型数据库是以记录组织文献, 处理每一条记录依据基于文献内容的特征属性和文献外表的特征，体现传统的布尔检索、截词检索和位置检索等功能。全文数据库主要通过运用对整个文本信息的分析,利用将全部文本划分为主题紧凑的不同子段,用不同的关键字特征标注各子段的文本切分技术和计算机自动进行全文自动抽词标引来处理原始文献的。全文检索技术能体现关键词在子段和全文出现的频率和分布,处理的是典型的非结构化的非线性的数据。 4，主题检索特征不同 文摘索引型数据库在提供自然语言的同时,一般都有自己的主题词表反映数据库中各检索词之间的关系,依据主题词表对文献进行主题标引,对每篇文献给出若干个主题词。全文数据库一般没有自己的主题词表, 主题检索依靠不加规范的自然语言实现。使用自然语言主要是基于检索最终用户的大众化, 最大好处就是避免了人工标引的随意性、繁琐性,提高了处理数
ORACLE数据库结课论文 一个好的程序，必然联系着一个庞大的数据库网路... 今年我们学习了oracle数据库这门课程，起初的我，对这个字眼是要多陌生有多陌生，后来上课的时候听一会老师讲课，偶尔再跟上上机课，渐渐的学会了不少东西，但我感觉，我学到的仍是一些皮毛而已，怀着疑惑和求知的心态，我在网上搜索了关于oracle数据库的一些知识。 1.ORACLE的特点: 可移植性ORACLE采用C语言开发而成，故产品与硬件和操作系统具有很强的独立性。从大型机到微机上都可运行ORACLE的产品。可在UNIX、DOS、Windows等操作系统上运行。可兼容性由于采用了国际标准的数据查询语言SQL，与IBM的SQL/DS、DB2等均兼容。并提供读取其它数据库文件的间接方法。 可联结性对于不同通信协议，不同机型及不同操作系统组成的网络也可以运行ORAˉCLE数据库产品。 2.ORACLE的总体结构 （1）ORACLE的文件结构一个ORACLE数据库系统包括以下5类文件:ORACLE RDBMS的代码文件。 数据文件一个数据库可有一个或多个数据文件，每个数据文件可以存有一个或多个表、视图、索引等信息。 日志文件须有两个或两个以上，用来记录所有数据库的变化，
用于数据库的恢复。控制文件可以有备份，采用多个备份控制文件是为了防止控制文件的损坏。参数文件含有数据库例程起时所需的配置参数。 （2）ORACLE的内存结构一个ORACLE例程拥有一个系统全程区（SGA）和一组程序全程区（PGA）。 SGA（System Global Area）包括数据库缓冲区、日志缓冲区及共享区域。 PGA（Program Global Area）是每一个Server进程有一个。一个Server进程起动时，就为其分配一个PGA区，以存放数据及控制信息。 （3）ORACLE的进程结构ORACLE包括三类进程: ①用户进程用来执行用户应用程序的。 ②服务进程处理与之相连的一组用户进程的请求。 ③后台进程ORACLE为每一个数据库例程创建一组后台进程，它为所有的用户进程服务，其中包括: DBWR（Database Writer）进程，负责把已修改的数据块从数据库缓冲区写到数据库中。LGWR（Log Writer）进程，负责把日志从SGA中的缓冲区中写到日志文件中。 SMON（System Moniter）进程，该进程有规律地扫描SAG进程信息，注销失败的数据库例程，回收不再使用的内存空间。PMON （Process Moniter）进程，当一用户进程异常结束时，该进程负责恢复未完成的事务，注销失败的用户进程，释放用户进程占用的资源。
《数据库原理》实验报告 题目：实验四视图与索引学号班级日期 2016.10.20 一、实验内容、步骤以及结果 1．在Student数据库中，利用图形用户界面，创建一个选修了“数据库原理”课程并且是1996年出生的学生的视图，视图中包括学号，性别，成绩三个信息。(5分) 2．用两种不同的SQL语句创建第五版教材第三章第9题中要求的视图（视图名：V_SPJ）（10分，每种方法5分)。 --第一种方法 CREATE VIEW V_SPJ AS SELECT sno,pno,qty FROM SPJ WHERE jno=( SELECT jno FROM J WHERE jname ='' ); GO --删除建好的视图 DROP VIEW V_SPJ; GO --第二种方法
CREATE VIEW V_SPJ AS SELECT sno,pno,qty FROM SPJ,J WHERE J.jno=SPJ.jno AND J.jname=''; 3．用SQL语句完成第五版教材第三章第11题中的视图查询（10分，每小题5分)。 11.请为三建工程项目建立一个供应情况的视图，包括供应商代码(SNO)、零件代码 (PNO)、供应数量(QTY)。 针对该视图VSP完成下列查询： (1)找出三建工程项目使用的各种零件代码及其数量。 (2)找出供应商S1的供应情况。
4．用SQL语句完成视图的数据更新。(15分，每题5分) (1)给视图V_SPJ中增加一条数据。 提示： -SPJ表中JNO允许为空时，数据可以插入基本表，此时JNO为NULL，由于JNO 为NULL，所以视图中没有该条数据。 -SPJ表中JNO不能为空时，可以使用instead of触发器实现。 (2)修改视图V_SPJ中的任意一条数据的供应数量。
7.6.1 选择题 7.6.2 填空题 1. 聚集索引非聚集索引唯一性索引索引视图 2. 修改数据 3. 创建表 4. 删除 5. 表扫描使用索引查找 7.6.3 简答题 1. 分析索引的优点和缺点。 答：这是因为创建索引可以大大提高系统的性能： （1）通过创建唯一性索引，可以保证每一行数据的唯一性。 （2）可以大大加快数据的检索速度，这也是索引的最主要的原因。 （3）可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 （4）在使用ORDER BY和GROUP BY子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 （5）通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器，提高系统的性能。 既然增加索引有如此多的优点，为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢？虽然索引有许多优点，但是为表中的每一个列都增加索引是非常不明智的做法。这是因为增加索引也有缺点： （1）创建索引和维护索引要耗费时间。 （2）索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间。如果要建立聚集索引，那么需要的空间就会更大。 （3）当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。 2. 堆结构的特点是什么？ 答：堆是不含聚集索引的表，表中的数据没有任何的顺序。堆结构中数据按照插入的先后次序存放，堆文件的数据页面不一定在物理上相邻。堆文件执行插入操作很容易，但是效率不高。因为堆文件只能执行顺序扫描，这对范围查询很有效，但对于随机查询（单个记录）的效率很低。查询最少的次数为1，最多的次数为N（N为记录数），平均次数为(N+1)/2。如果N比较大，耗费的CPU和I/O资源都会很大。 3. 什么是聚集索引和非聚集索引？比较这两种索引结构的特点。 答：聚集索引是一种数据表的物理顺序与索引顺序相同的索引。建立索引时，系统将对表的物理数据页中的数据按列进行排列，然后再重新存储到磁盘上，即聚集索引与数据是混为一体的。 非聚集索引是一种数据表的物理顺序与索引顺序不相同的索引。非聚集索引与聚集索引
SQL索引一步到位 SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例，一个好的索引的设计，可以让你的效率提高几十甚至几百倍，在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱。 1.1 什么是索引？ SQL索引有两种，聚集索引和非聚集索引，索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子： 图书馆的例子：一个图书馆那么多书，怎么管理呢？建立一个字母开头的目录，例如：a开头的书，在第一排，b开头的在第二排，这样在找什么书就好说了，这个就是一个聚集索引，可是很多人借书找某某作者的，不知道书名怎么办？图书管理员在写一个目录，某某作者的书分别在第几排，第几排，这就是一个非聚集索引 字典的例子：字典前面的目录，可以按照拼音和部首去查询，我们想查询一个字，只需要根据拼音或者部首去查询，就可以快速的定位到这个汉字了，这个就是索引的好处，拼音查询法就是聚集索引，部首查询就是一个非聚集索引. 看了上面的例子，下面的一句话大家就很容易理解了：聚集索引存储记录是物理上连续存在，而非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续。就像字段，聚集索引是连续的，a后面肯定是b，非聚集索引就不连续了，就像图书馆的某个作者的书，有可能在第1个货架上和第10个货架上。还有一个小知识点就是：聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个。 1.2 索引的存储机制 首先，无索引的表，查询时，是按照顺序存续的方法扫描每个记录来查找符合条件的记录，这样效率十分低下,举个例子，如果我们将字典的汉字随即打乱，没有前面的按照拼 音或者部首查询，那么我们想找一个字，按照顺序的方式去一页页的找，这样效率有多底，大家可以想象。 聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致，其实理解起来非常简单，还是举字典的例子：如果按照拼音查询，那么都是从a-z的，是 具有连续性的，a后面就是b，b后面就是c，聚集索引就是这样的，他是和表的物理排列顺序是一样的，例如有id为聚集索引，那么1后面肯定是2,2后面肯定是3，所以说这样的搜索顺序的就是聚集索引。非聚集索引就和按照部首查询是一样是，可能按照偏房查询的时候，根据偏旁‘弓’字旁，索引出两个汉字，张和弘，但是这两个其实一个在100页，一个在1000页，（这里只是举个例子），他们的索引顺序和数据库表的排列顺序是不一样的，这个样的就是非聚集索引。 原理明白了，那他们是怎么存储的呢？在这里简单的说一下，聚集索引就是在数据库 被开辟一个物理空间存放他的排列的值，例如1-100，所以当插入数据时，他会重新排列 整个整个物理空间，而非聚集索引其实可以看作是一个含有聚集索引的表，他只仅包含原表中非聚集索引的列和指向实际物理表的指针。他只记录一个指针，其实就有点和堆栈差不多的感觉了
1、在开发环境中连接到数据库，进行基本的select查询操作； 2、熟悉plsql的使用； 3、熟悉sqlplus相关命令（登录、查询、导入导出等） 登录sqlplus： 第一：使用dos窗口登录sqlplus Sqlplus 用户名/密码@数据库实例名 Sqlplus system/密码@数据库实例名as sysdba 第二：使用oracle自带的一个sqlplus登录，提供界面，显得更简单一些。 显示当前用户名：show user; 创建一个用户：create user 用户名identified by 密码； 给用户赋予登录的权限：grant connect to 用户名；（此时才可以使用这个用户来登录这个数据库。）给其赋予dba的权限。 修改用户的密码：alter user 用户名identified by 新密码； 查询： Select * from t_user; Select id from t_user; Select name from t_user; Select birthday from t_user; Select id,name from t_user; 导入导出： 导出表: （注意，导出表的exp命令不是在sqlplus下使用的，是在dos窗口下使用的命令。） exp userid=test/sa@test tables=(qx) file=d:\e1223.dmp exp userid=test/sa@test tables=(t_user,qx) file=f:\test.dmp 导出方案： Exp userid=test/sa@test owner=test file=f:\test2.dmp 导出数据库： Exp userid=test/sa@test full=y inctype=complete file=f:\all.dmp 导入表： 下面以一个例子来说明： 看下面的图，我的用户名test，密码sa，数据库实例名test，所有的表都在这里 现在我执行导出表JD的操作：exp userid=test/sa@test tables=(jd) file=f:\jd.dmp 在我的f盘下就出现了这么一个.dmp文件
索 引 11.1 练习题11及参考答案 1．什么是索引？索引分为哪两种？各有什么特点？ 答：索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构。根据索引的顺序与数据表的物理顺序是否相同，可以把索引分成两种类型： ? 聚簇索引：数据表的物理顺序和索引表的顺序相同，它根据表中的一列或多列值 的组合排列记录。 ? 非聚簇索引：数据表的物理顺序和索引表的顺序不相同，索引表仅仅包含指向数 据表的指针，这些指针本身是有序的，用于在表中快速定位数据。 2．创建索引有什么优、缺点？ 答：创建索引的优点如下： （1）加速数据检索。 （2）加快表与表之间的联接。 （3）在使用ORDER BY 和GROUP BY 等子句进行数据检索的时候，可以减少分组和排序的时间。 （4）有利于SQL Server 对查询进行优化。 （5）强制实施行的惟一性。 创建索引的缺点如下： （1）创建索引要花费时间和占用存储空间。 （2）建立索引加快了数据检索速度，却减慢了数据修改速度。 3．哪些列上适合创建索引？哪些列上不适合创建索引？ 答：一般来说，以下的列适合创建索引： （1）主键：通常检索、存取表是通过主键来进行的，因此，应该考虑在主键上建立索引。 （2）连接中频繁使用的列：用于连接的列若按顺序存放，则系统可以很快地执行连接。如外键，除用于实现参照完整性外，还经常用于进行表的连接。 （3）在某一范围内频繁搜索的列和按排序顺序频繁检索的列。 以下的列不适合创建索引： 第 章 11
（1）很少或从来不在查询中引用的列，因为系统很少或从来不根据这个列的值去查找数据行。 （2）只有两个或很少几个值的列(如性别，只有两个值“男”或“女”)，以这样的列创建索引并不能得到建立索引的好处。 （3）以bit、text、image数据类型定义的列。 （4）数据行数很少的小表一般也没有必要创建索引。 4．创建索引时须考虑哪些事项？ 答：使用CREA TE INDEX语句创建索引。默认情况下，如果未指定聚集选项，将创建非聚集索引。创建索引时须考虑的事项如下： ?只有表的所有者可以在同一个表中创建索引。 ?每个表中只能创建一个聚集索引。 ?每个表可以创建的非聚集索引最多为249 个(包括PRIMARY KEY或UNIQUE 约束创建的任何索引)。 ?包含索引的所有长度固定列的最大大小为900字节。例如，不可以在定义为char(300)、char(300) 和char (301) 的三个列上创建单个索引，因为总宽度超过了 900 字节。 ?包含同一索引的列的最大数目为16。 5．如何创建升序和降序索引？ 答：创建索引时，可以指定每列的数据是按升序还是降序存储。如果不指定，则默认为升序，另外，CREA TE TABLE、CREA TE INDEX和ALTER TABLE语句的语法在索引中的各列上支持关键字ASC(升序)和DESC(降序)，例如： CREATE TABLE ObjTable --创建表ObjTable ( ObjID int PRIMARY KEY, ObjName char(10), ObjWeight decimal(9,3) ) CREATE NONCLUSTERED INDEX DescIdx ON --创建索引DescIdx ObjTable(ObjName ASC, ObjWeight DESC) 非聚集索引DescIdx以ObjName列升序、ObjWeight列降序进行索引。 6．FILLFACTOR所代表的物理含义是什么？将一个只读表的FILLFACTOR设为合适的值有什么好处？ 答：FILLFACTOR的物理含义是指在定SQL Server创建索引的过程中，各索引页的填满程度。将一个非只读表的FILLFACTOR设为合适的值时，当系统向表中插入或更新数据时，SQL Server不需要花时间拆分该索引页，对于更新频繁的表，系统可以获得更好的更新性能。一个只读表的FILLFACTOR应设为100%。 11.2 上机实验题6及操作过程 在上机实验题5的factory数据库上，使用T-SQL语句完成如下各题：
Mysql索引原理 导读：在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。 关键词：MySQL数据库索引MyISAM InnoDB存储引擎 在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。 MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图： 这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则图8是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意。可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在MyISAM中，主索引和辅助索引(Secondary key)在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。如果我们在Col2上建立一个辅助索引，则此索引的结构如下图所示：
同样也是一颗B+Tree，data域保存数据记录的地址。因此，MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。 MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的，之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚集索引区分。 InnoDB索引实现 虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。 第一个重大区别是InnoDB的数据文件本身就是索引文件。从上文知道，MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree 组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。
Oracle数据库备份与恢复总结 1. EXP/IMP (导出与导入) (6) 1.1基本命令 (6) 1.获取帮助 (6) 2.三种工作方式 (6) 3.三种模式 (7) 1.2高级选项 (7) 1.分割成多个文件 (7) 2.增量导出/导入 (8) 3.以SYSDBA进行导出/导入 (8) 4.表空间传输(速度快) (8) 1.3优化 (10) 1.加快exp速度 (10) 2.加快imp速度 (10) 3.通过unix/Linux PIPE管道加快exp/imp速度 (10) 4.全库导入的一般步骤 (12) 1.4常见问题 (12) 1.字符集问题 (12) 2.版本问题 (13) 2. SQL*LOADER (14) 2.1基本知识 (14) 1．命令格式 (14) 2．控制文件 (14) 3．数据文件 (15) 4.坏文件 (16) 5.日志文件及日志信息 (16) 2.2高级选项 (16) 1. Conventional Path Load与Direct Path Load (16) 2. SPOOL导出文本数据方法 (16) 2.3脚本 (17) 1.将表中数据记录导出为字段值用分隔符'|'分开的.dat文件 (17) 2.将数据导入到相应表中 (18) 3. OS备份/用户管理的备份与恢复(USER MANAGED BACKUP AND RECOVERY) (20) 3.1相关设置 (20) 3.1.1设置ARCHIVELOG与NONARCHIVELOG模式 (20) 3.1.2 LOGGING与NOLOGGING (21) 3.1.3归档路径 (21)
数据库原理实验报告实验 四视图与索引 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020
一、实验内容、步骤以及结果 1．在Student数据库中，利用图形用户界面，创建一个选修了“数据库原理”课程并且是1996年出生的学生的视图，视图中包括学号，性别，成绩三个信息。(5分) 2．用两种不同的SQL语句创建第五版教材第三章第9题中要求的视图（视图名：V_SPJ）（10分，每种方法5分)。 --第一种方法 CREATE VIEW V_SPJ AS SELECT sno,pno,qty FROM SPJ WHERE jno=( SELECT jno FROM J WHERE jname ='三建' ); GO --删除建好的视图 DROP VIEW V_SPJ; GO --第二种方法 CREATE VIEW V_SPJ AS
SELECT sno,pno,qty FROM SPJ,J WHERE=AND='三建'; 3．用SQL语句完成第五版教材第三章第11题中的视图查询（10分，每小题5分)。 11.请为三建工程项目建立一个供应情况的视图，包括供应商代码(SNO)、 零件代码(PNO)、供应数量(QTY)。 针对该视图VSP完成下列查询： (1)找出三建工程项目使用的各种零件代码及其数量。 (2)找出供应商S1的供应情况。
4．用SQL语句完成视图的数据更新。(15分，每题5分) (1)给视图V_SPJ中增加一条数据。 提示： -SPJ表中JNO允许为空时，数据可以插入基本表，此时JNO为NULL，由于JNO为NULL，所以视图中没有该条数据。 -SPJ表中JNO不能为空时，可以使用instead of触发器实现。 (2)修改视图V_SPJ中的任意一条数据的供应数量。
《数据库系统原理》期末试题及答案 一、单项选择（本大题共20小题，每题1分，共20分。在每小题列出的4个选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填在题后的括号内。错选或未选都无分。） 1、数据库管理系统是数据库系统的核心，它负责有效地组织、存储、获取或管理数据，属于一种【】，是位于用户和操作系统之间的一层数据管理软件。 A、系统软件 B、工具软件 C、应用软件 D、教学软件 2、数据模型的三要素是指【】。 A、数据结构、数据对象和共享 B、数据结构、数据操作和数据控制 C、数据结构、数据操作和完整性 D、数据结构、数据操作和完整性约束条件 3、用有向图结构表示实体类型及实体间联系的数据模型是【】。 A、关系模型 B、层次模型 C、网状模型 D、面向对象模型 4、关系模型概念中，不含有多余属性的超键称为【】。 A、候选键 B、对键 C、内键 D、主键 5、SQL语言是【】。 A、高级语言 B、非过程化语言 C、汇编语言 D、宿主语言 6、在SQL中，与关系代数中的投影运算相对应的子句是【】。 A、SELECT B、FROM C、WHERE D、ORDER BY 7、在SQL查询时，如果要去掉查询结果中的重复组，需使用【】。 A、UNIQUE B、COUNT C、DISTINCT D、UNION 8、关于视图，下列说法中正确的是【】。 A、对视图的使用，不可以进行查询和修改操作 B、视图只能从表中导出 C、视图与表一样也存储着数据 D、对视图的操作，最终要转化为对基本表的操作 9、SELECT语句中使用* 表示【】。 A选择任何属性 B 选择全部属性 C 选择全部元组 D 选择键码 10、下列概念中，【】不用于嵌入式SQL和宿主语言之间的交互。 A、通信区 B、游标
学习总结 1、配置环境的安装： 2、安装须知： a)拷下来的文件夹大概20+G，从移动硬盘（别人家的移动硬盘） 中拷出和这两个文件夹； b)1中的四个工具在Han_training_college文件夹当中，注意安装 这些程序之前先把其中的EBS_工具集_For_R12改名字去掉其 中的中文，改成比如EBS_For_R12之类的。否则安装的时候会 报错； c)安装第一个工具Developer10G的时候，需要先设置虚拟内存，
虚拟内存的设置方法：计算→系统属性→高级系统设置→高级→性能的设置→高级→虚拟内存的更改，然后更改为自定义大小，贴上我的设置： d)安装第二个文件的时候也就是安装PLSQL Developer的时候， 建议不安装他给的东西，去官网下载最新的程序 https://www.doczj.com/doc/142549279.html,/plsqldev1005.exe e)贴上官网给出的中文包： https://www.doczj.com/doc/142549279.html,/plsqldevlang/100/chinese.exe
f)安装PLSQL的时候，注意安装的时候会报警，原因是因为安装 路径不允许有空格和括号，所以就像ReadMe里面说的那样， 建议安装在C：\PLSQLdev中； g)第三个没什么要说的； h)第四个的话，需要先安装java的环境和office办公软件，java 环境说的不是jdk和jre之类的，说的是可以直接运行.jar类型 文件的java虚拟机，很小，贴上网址： https://www.doczj.com/doc/142549279.html,/zh_CN/ i)安装这些之前或者之后都可以，安装java的jdk和jre，具体的 配置环境变量的就不说了，很容易的； j)安装完这些之后安装虚拟机：VMware-workstation； k)然后用虚拟机打开里面的系统； l)里面是XP系统，已经配置好的XP系统； m)里面是LINUX系统； n)安装VMware-workstation可以选择安装官网最新版的10版本，这个版本支持中文版；https://www.doczj.com/doc/142549279.html,/ 3、建立主机和虚拟机的访问 a)这一步的目的是为了让主机和虚拟机之间能够互相Ping通， 互相Ping通的目的是为了让主机里面的PLSQLdev可以访问主 机里面的oracle服务器然后进行操作，现阶段我们操作的主要 是练习SQL语句 b)要让主机和虚拟机之间互相Ping通有两个办法：
oracle数据库 优化报告
目录 1、概述 (3) 2、数据库优化部分 (3) 2.1、环境优化 (3) 2.1.1 统计信息收集被关闭 (3) 2.1.2 部分索引失效 (4) 2.2、设计优化 (4) 2.2.1 设计类问题概述 (4) 2.2.2 设计类问题优化建议 (5) 2.3、SQL优化 (5) 2.3.1 SQL_ID= 7gf3typgc469a (5) 2.3.2 SQL_ID= bdcfdz26x5hm9 (6) 3、数据库优化总结 (7)
1、概述 随着应用软件用户负载的增加和愈来愈复杂的应用环境，操作系统的各项性能参数、数据库的使用效率、用户的响应速度、系统的安全运行等性能问题逐渐成为系统必须考虑的指标之一。性能测试以及优化通常通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试，用来检测系统是否达到用户提出的性能指标，及时发现系统中存在的瓶颈，最后起到优化系统的目的。 随着需求不断增加，特别是复杂逻辑的需求，一旦出现高并发量时，也将可能导致数据库主机无法承载，因此数据库优化亟待解决。 2、数据库优化部分 从2018年1月份开始跟踪及分析，发现托管区数据库在环境、设计及SQL三方面，都存在不少问题。在SQL类优化中，本地化代码编写和设计不良，是比较明显的问题。下面将分成环境、设计、SQL优化三类进行持续分析，并给出相关建议、整改方案、整改进度。 2.1、环境优化 2.1.1 被关闭 zonghe托管区数据库统计信息未自动收集，如果未打开收集，会对系统性能造成较大的影响。
需要开启统计信息 开启方法如下： --执行 BEGIN dbms_auto_task_admin.enable(client_name => 'auto optimizer statscollection', operation => NULL, window_name =>NULL); END; 2.1.2 部分索引失效 需要将索引进行删除。删除命令参考如下： drop index index_name; 2.2、设计优化 2.2.1 设计类问题概述 序号 类型 问题描述 1 表 ZJ_KZH_DATE 、ZJ_CRM_S_ORDER_GATHER 等本 地表，设计了大量的V1，V2，需要开发人员核对需 求 2 索引 索引定义较混乱，常与其他表进行连接的表，在连接