达梦数据库
DM7总体框架
达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统，简称DM。达梦数据库管理系统7.0版本，简称DM7。
DM7基于成熟的关系数据模型和标准的接口，是一个跨越多种软硬件平台、具有大数据管理与分析能力、高效稳定的数据库管理系统。
产品特点
高性能
●支持“大数据”应用，采用DM Vertical和DM HFS双列存储引擎、粗粒度智能索引、
并行查询、多级数据分区、物化视图、分析函数、位图连接索引等先进技术，满足海量数据联机分析处理（OLAP）需求，支持多机多核智能双向并行加载，客户端数据智能分发
●采用智能高压缩技术，压缩比可达1:20，能显著减少存储开销，从而帮助客户大幅减
少数据库整体投入成本
高可用
●可配置数据守护系统（主备），自动快速故障恢复，具有强大的容灾处理能力
跨平台
●跨平台，支持主流软硬件体系、支持主流标准接口
高可扩展
支持拓展软件包和多种工具，实现海量数据分析处理、共享数据库集群（RAC）和无共享数据库集群（MPP）等扩展功能TB/PB级数据分析秒级响应
低投入
基于高端服务器或普通服务器搭建，支持异构系统，超高性价比
简便易用
易于实施和管理，只需要传统数据库 1/10 的管理成本，与主要商业智能工具兼容
DM7层次
可以看出，在DM7中存储的层次结构如下：
1. 系统由一个或多个表空间组成；
2. 每个表空间由一个或多个数据文件组成；
3. 每个数据文件由一个或多个簇组成；
4. 段是簇的上级逻辑单元，一个段可以跨多个数据文件；
5. 簇由磁盘上连续的块组成，一个簇总是在一个数据文件中；
6. 块是数据库中最小的分配单元，也是数据库中使用的最小的IO单元。
与Oracle的表空间 --> 数据文件 --> 段 --> 区 --> 块类似
DM7列存储表
列存储表是相对普通的行存储表而言的，它们主要的不同在于列存储表的每一个列都是存储在一起的，而不是以记录为单位存储，所有行的同一列存储在一起。
DM7 列存储表分为VERTICAL表和HFS表。HFS（全称Huge File System）是达梦数据库实现的针对海量数据进行分析的一种高效、简单的列存储表。表面上看与VERTICAL表相似，但是，在底层存储结构上却存在很大的不同。
Vertical表
VERTICAL表在具体存储实现方式上就是每一个列的数据存储在一个段中，并且每一个列分成若干个区，区是由物理上的簇构成，大小可以通过创建表时在语句中指定。每一个区对应一个区描述项，用来管这个区中的数据，可以通过区描述项找到这个区的具体位置；区描述项中还可以记录区内数据的最大值与最小值，在进行带条件扫描时，可以借助此信息减少不必要的IO操作。为尽可能提高列数据存储的连续性，区描述页单独存放在另一个数据段中。
VERTICAL表的存储方式有以下几个优点：
1．同一个列的数据都是连续存储的，可以加快某一个列的数据查询速度；
2．连续存储的列数据，具有更大的压缩单元和数据相似性，可以获得远优于行存储的压缩效率；
3．条件扫描借助数据区过滤，可以进一步减少IO，提高扫描效率。
VERTICAL表存在上面几个优点，当然它也有它的缺点：
1．VERTICAL封锁粒度较大，且不支持多版本并发控制；
2．VERTICAL表的插入、删除与更新操作处理都不及行存储表方便；
3．VERTICAL表不支持建立除NULL、NOT NULL和UNIQUE外的任何约束，也不允许建立二级索引，仅可以在建表的时候指定主键。
总之，VERTICAL表主要针对海量数据的扫描分析，并不适用于常规的联机事务处理。HFS表
HFS表是建立在自己特有的表空间HTS（全称HUGE TABLESPACE）上的。HTS表空间的相关信息存储在动态视图V$huge_tablespace中。HUGE表空间ID取值范围为0~32767，ID 由系统自动分配，ID不能重复使用，即使删除掉已有HUGE表空间，也无法重复使用已用ID 号，也就是说创建32768次HUGE表空间后，则无法再创建HUGE表空间。这个表空间与普通的表空间不同。普通的表空间，数据是通过段、簇、页来管理的，并且以固定大小（4K、8K、16K、32K）的页面为管理单位；而HTS相当于一个简单的文件系统，创建一个HTS，其实就是创建一个空的目录（系统中有一个默认HTS，目录名为HMAIN）。
在创建一个HFS表之后，数据库会在指定的HTS表空间目录下创建一系列的目录及文件，文件系统结构图如下：
对于HFS表可以指定如下参数：区大小（一个区的数据行数）。区大小可以通过设置表的存储属性来指定，区的大小必须是2的多少次方，如果不是则向上对齐。取值范围：1024行~1024*1024行。默认值为65536行。
HFS表的存储方式有以下几个优点：
1．同一个列的数据都是连续存储的，可以加快某一个列的数据查询速度；
2．连续存储的列数据，具有更大的压缩单元和数据相似性，可以获得远优于行存储的压缩效率，压缩的单位是区；
3．条件扫描借助数据区的统计信息进行精确过滤，可以进一步减少IO，提高扫描效率；4．对HFS表进行修改时，不写日志，不通过BUFFER缓存，直接操纵文件，速度快；5．允许建立二级索引；
6．支持以ALTER TABLE的方式添加或者删除PK和UNIQUE约束。
HFS表存在上面几个优点，当然它也有它的缺点：
1．HFS表操作时封锁粒度较大，且不支持多版本并发控制；
2．HFS表的插入、删除与更新操作处理都不能进行回滚；
3．HFS表不支持建立除NULL、NOT NULL和UNIQUE外的任何约束，仅可以在建表的时候指定主键；
4．HFS表不支持事务，没有事务的特性；
DMMPP总体框架
DMMPP通过分布负载到各个数据库服务器主机，实现存储和处理大规模的数据。采用完全对等的无共享将狗，每个数据库服务器称为一个EP，每个EP都是独立的数据库。该架构中各个EP的节点功能完全一样，用户可连接DMMPP系统内的任意一个EP节点进行数据操作
产品特点
大规模并行处理集群组件
达梦大规模并行处理集群组件（DM Massively Paralleling Processing Cluster Component，缩写DMMPP）是基于达梦数据库管理系统研发的完全对等无共享式的并行集群组件，支持将多个DM7节点组织为一个并行计算网络，对外提供统一的数据库服务。DMMPP 采用完全对等无共享架构，最多可支持1024个节点，支持TB到PB级的数据存储与分析，并提供高可用性和动态扩展能力，是超大型数据应用的高性价比通用解决方案。该架构同样适用于OLTP业务。
数据分布
DMMPP支持多种数据分布，包括HASH分布、范围分布和随机分布；支持表的水平分区、垂直分区和多级混合分区，并提供了数据分布和数据分区的组合支持。
高速邮件通信系统
●DMMPP各节点之间的消息通信和数据移动都是通过嵌入在DM数据库系统内部的MAL通
信系统完成，MAL系统负责在执行查询计划的过程中在协调任务相关的节点之间高效驱动数据流，完成发送消息、移动数据、收集操作结果等功能。
●每个消息相当于一封邮件投递到对应的邮箱中，一旦收到信件，立刻通知系统从邮箱中
取出信件，对信件进行处理，完成数据的整合。这种高效的通信机制有利于提高并行查询的效率，充分发挥高速网络的优势。
多级并行技术
●DMMPP的并行执行计划在各个EP上并行执行的同时，单个EP上的计划执行还可利用DM7
的并行查询特性，实现节点间并行与节点内并行的完美结合。
复杂查询支持
●DMMPP系统内每个站点只负责自身部分数据的读写，执行计划是完全并行执行的，完
全无I/O冲突，充分利用硬件资源，只是额外增加了数据在节点间移动的通信时间，在高速局域网内，通信时间大大缩短，更能体现大规模并行处理的优势，随着系统规模的扩大，并行支路越多，优势越明显。
高可用
●DMMPP与DM7数据守护高级功能的结合使用，可为每个EP配置交叉数据守护，提供
数据镜像保护功能。配置了交叉数据守护的DMMPP即使出现单机故障，也不会影响整
个系统的正常运行。一旦主机出现故障，对应备机会自动切换为主机继续提供服务。
管理与监控
DM7提供了图形界面性能监控工具，可以监控DMMPP的站点分布、数据分布、消息分发等，并能对DMMPP系统中各节点运行时的线程、会话、事务、SQL、内存等情况进行统计分析，并用直观的数据表或图表方式进行展现。
并行高速数据加载
DMMPP的快速数据装载工具DMFLDR为DMMPP提供并行高速数据装载支持，用户只要登录DMMPP的任意一个EP就可以进行数据装载，无需额外的数据分发服务器。
DMFLDR为DMMPP提供了本地加载、客户端分发和服务器端分发三种数据加载模式，用户可根据实际情况选择适用的装载模式。
性能指标
通过简单的单用户DML操作测试，达梦数据库的性能是良好的。Oracle数据库的UNDO 与REDO机制是其特有的关键特性，这些特性衍生出强大的关联数据库功能;而我们目前对达梦的两方面的实现还知之甚少，希望在后续的测试和研究中，能够对这两方面的技术加深理解，进一步领会和对比这两大数据库平台。
达梦数据库与ORACLE数据库性能对比
应用场景
支持OLAP和OLTP
大数据分析、数据挖掘、即席查询
主要应用系统均为政府、部队、公安等国内涉密单位及对去IOE敏感的单位。
开发维护
开发接口方面：多种数据库访问接口，包括ODBC、JDBC、API、OLEDB以及嵌入方式等数据库接口，同时也提供了.NET Framework环境下针对达梦数据库进行了相关优化后的数据库服务的编程接口
开发文档方面：较少，基本靠厂家支持。
产品价格
（包括：计价方式和单价等。）单位：人民币元
优缺点
●优点：
安装比较简单，熟悉SQL SERVER或者ORACLE的人很容易上手，且安装时间较短，启动方便。
数据导入方便，通过调试相应的参数以及设置，能较快的导入数据，经过调试，导入的性能和SQL SERVER差不多，能满足数据导入导出的要求。
达梦数据库所宣扬的支持数据的列存储形式，能对列存储进行较大的压缩比例。
达梦管理工具界面也是其一大亮点，有利于编写应用程序的开发人员更好地利用数据库，也便于管理员提高数据库管理效率。
实现了全文检索技术，可以对大容量的非结构化数据的快速查找。
●缺点
数据库服务的不稳定性，较大事务的处理容易导致数据库服务的崩溃；达梦数据库在处理TPCH查询语句时，容易出现执行卡住的情况，需进一步的改善数据库服务的性能以及
相应的处理机制，避免这种情况的发生。
相应功能不完善，虽然达梦在图形化工具中提供了很多功能，但是优化功能并不是很完善，其中部分功能仍然存在报错的情况，需加强功能开发。
总结
总体上来说DM的体系架构综合了Oracle和Mysql，运作方式上来看跟Oracle更加相似，从内存结构到数据文件的类型再到备份恢复的机制都可以在Oracle里面找到熟悉的部分，如果对Oracle的系统架构很熟悉的话，学习DM也是水到渠成的事了。
另外，对于DM的集群以及主备机的机制则跟Oracle有较大的不同了，虽然DM的主备与Oracle的DG模式都是利用的日志传递的方式来保持主备机器的数据一致性，但是因为DM多了一个登录的概念，所以在具体的实现机制上还是有所差异的，而DM的集群则跟Oracle结构完全不一样了，DM的集群是在主备机的基础上加以改进，让主机和备机都能跟外界通信，主备之间采取的环形消息传递机制，并且每一台机器都是独立的数据库，而Oracle 则采用把数据文件存放在共享存储上面，多台服务器对共享存储及同一份数据文件进行操作的方式来运作的，机制是完全不一样了。
达梦 like 参数 【原创版】 目录 1.达梦数据库简介 2.达梦数据库的参数配置 3.like 参数在达梦数据库中的应用 4.like 参数的使用方法和示例 正文 一、达梦数据库简介 达梦数据库（DM）是一款国产的关系型数据库管理系统，其研发始于1988 年。作为一款拥有完全自主知识产权的数据库产品，达梦数据库在国内市场占有率逐渐攀升，广泛应用于各个行业领域，如金融、电信、政府等。达梦数据库提供了丰富的功能，支持 SQL 标准，并具备高性能、高可靠性、高安全性等特点。 二、达梦数据库的参数配置 在达梦数据库的运行过程中，参数配置对于优化数据库性能和保障数据安全具有重要意义。通过调整参数值，可以有效地提高数据库的运行效率、存储空间利用率以及数据处理速度。达梦数据库的参数配置主要包括以下几个方面： 1.系统参数：包括最大连接数、最大线程数、缓冲池大小等，用于优化数据库的运行环境。 2.数据库参数：包括数据库的命名空间、数据文件大小、日志文件大小等，用于设置数据库的基本属性。 3.表空间参数：包括表空间的名称、大小、状态等，用于管理和维护表空间。
4.存储过程参数：包括存储过程的名称、编译选项等，用于管理和维护存储过程。 三、like 参数在达梦数据库中的应用 在达梦数据库中，like 参数是一种用于模糊查询的字符串匹配运算符。like 参数在 SQL 语句中使用，可以实现对数据库中数据的模糊查询，提高数据检索的效率。like 参数的基本语法如下： ``` SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE "pattern"; ``` 其中，`table_name`表示要查询的表名，`column_name`表示要查询的列名，`pattern`表示匹配的模式。 四、like 参数的使用方法和示例 以下是使用 like 参数进行模糊查询的示例： 假设有一个名为`employees`的表，包含以下字段：`id`、`name`、`age`、`department`。现在，我们要查询年龄大于等于 30 岁且部门为“技术部”的员工信息，可以使用 like 参数进行模糊查询，SQL 语句如下： ``` SELECT * FROM employees WHERE age LIKE "30%" AND department LIKE "%技术部%"; ``` 上述 SQL 语句表示，查询`age`字段大于等于 30 且`department`字段包含“技术部”的员工信息。 需要注意的是，like 参数支持通配符，如`%`表示任意数量的字符，`_`表示一个字符。
达梦数据库操作手册 达梦数据库是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于各类信息系统。为了帮助用户更好地使用达梦数据库，本操作手册提供了相关的基本操作和高级应用指南。 根据达梦数据库官方网站提供的安装指南，按照步骤进行安装。 在安装完成后，需要进行相应的配置。主要配置包括端口号、内存分配、数据文件存放位置等。 使用CREATE DATABASE语句创建一个新的数据库。 使用CREATE TABLE语句创建一个新的表。 使用INSERT INTO语句向表中插入数据。 进行用户权限管理和数据备份恢复等安全设置。 压力表上的读数可以用来直接计算出压力的大小。（） 温度计上的读数可以用来直接计算出温度的大小。（） 如果一个压力表的读数为0，那么它一定没有压力。（） 如果一个温度计的读数为0，那么它一定没有温度。（）
如果你的压力表或温度计出现读数异常，你会如何处理？ 在使用压力表和温度计的过程中，你需要注意哪些安全事项？ 标题：NCA操作手册 Notifier报警主机操作手册 本操作手册旨在为使用Notifier报警主机的用户提供NCA（网络控制报警）系统的操作指南。本手册将详细介绍NCA系统的基本功能、使用方法、配置选项以及常见问题解决方案。通过阅读本手册，您将能够更好地了解和掌握NCA系统的操作。 NCA系统是一种基于网络的安全报警系统，它具有以下主要功能： 报警接收与处理：NCA系统可以接收来自各种传感器的报警信号，并进行实时处理。 远程监控：用户可以通过网络远程访问NCA系统，实时查看监控区域的状况。 报警通知：当发生报警时，NCA系统可以通过多种方式（如电子邮件、短信等）向用户发送报警通知。 历史数据查询：用户可以查询过去的历史数据，以便更好地了解监控区域的安全状况。
达梦数据库查询表结构 达梦数据库是中国自主研发的一款关系型数据库管理系统。在进行数据库查询时，了解表结构是非常重要的，因为它可以帮助我们理解数据库中的数据组织方式和表之间的关系。下面是一些相关参考内容，帮助我们查询达梦数据库的表结构。 1. DESC命令：DESC命令用于查看表的结构。在达梦数据库中，可以使用以下命令来查看表的结构： ``` DESC table_name; ``` 该命令将返回表名、字段名、数据类型、字段长度、默认值等信息。通过这些信息，我们可以了解表中每个字段的定义和属性。 2. INFORMATION_SCHEMA表：在达梦数据库中，有一些特殊的系统表，例如INFORMATION_SCHEMA.TABLES和INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS。这些表包含了数据库和表的元数据信息。可以使用以下命令查询表结构： ``` SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH, IS_NULLABLE FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'table_name'; ```
这将返回表名、字段名、数据类型、字段长度和是否允许为 空等信息。通过查询这些系统表，我们可以获取更加详细和全面的表结构信息。 3. SHOW CREATE TABLE语句：SHOW CREATE TABLE语 句可以显示创建表时的完整语句，包括表的结构和约束等。在达梦数据库中，可以使用以下命令来查看表的完整创建语句： ``` SHOW CREATE TABLE table_name; ``` 这将返回创建表的SQL语句。通过查看完整的创建语句， 我们可以了解表的结构、默认值、主键、外键等约束定义。 4. 系统提供的图形化工具：达梦数据库也提供了一些图形化的管理工具，例如DMS（DBMS Maintenance System）和DolphinDB。这些工具可以通过可视化界面来查看数据库的表 结构。通常可以通过双击对应表名或使用特定的导航菜单来查看表结构。 无论使用哪种方法，了解表结构对于数据库查询和开发都是非常重要的。只有了解表的结构，我们才能准确地编写SQL语 句进行查询、修改或者插入数据。此外，对于数据库的性能调优和数据分析也是非常有帮助的。因此，在使用达梦数据库时，我们应该熟悉以上这些方法来查询表结构。
达梦数据库基本操作 一、创建数据库 在达梦数据库中，可以使用CREATEDATABASE语句来创建数据库。语法如下： CREATE DATABASE database_name; 例如，要创建一个名为"testdb"的数据库，可以执行以下命令： CREATE DATABASE testdb; 二、创建表 在达梦数据库中，可以使用CREATETABLE语句来创建表。语法如下：CREATE TABLE table_name column1 data_type, column2 data_type, ... columnn data_type 例如，要创建一个名为"students"的表，其中包含"id"、"name"和"age"三个列，可以执行以下命令： CREATE TABLE students id INT, name VARCHAR(50),
age INT 三、插入数据 在达梦数据库中，可以使用INSERTINTO语句来插入数据。语法如下：INSERT INTO table_name (column1, column2, ..., columnn) VALUES (value1, value2, ..., valuen); 例如，要向"students"表中插入一条学生记录，可以执行以下命令：INSERT INTO students(id, name, age) VALUES (1, 'John', 18); 四、查询数据 在达梦数据库中，可以使用SELECT语句来查询数据。语法如下： SELECT column1, column2, ..., columnn FROM table_name WHERE condition; 例如，要查询"students"表中所有学生的姓名和年龄，可以执行以下 命令： SELECT name, age FROM students; 五、更新数据 在达梦数据库中，可以使用UPDATE语句来更新数据。语法如下：
达梦数据库（二） 引言概述： 本文是关于达梦数据库（二）的文档，旨在介绍达梦数据库的 特点、应用场景、功能、性能和安全性等方面的内容，并提供详细 的解析和指导。 正文： 一、达梦数据库的特点： 1. 高可靠性：采用多副本同步、自动切换等技术，确保系统运 行的稳定性和可用性。 2. 高性能：通过并行查询、内存计算等技术，提高数据库的处 理速度和并发能力。 3. 易用性：提供简单直观的图形化管理界面，方便用户进行数 据库管理和操作。 4. 扩展性：支持水平和垂直扩展，可以根据需要增加数据库的 存储容量和计算能力。 5. 兼容性：与主流数据库的语法和接口兼容，方便迁移和集成。 二、达梦数据库的应用场景： 1. 企业级应用：适用于大型企业的业务系统、数据仓库、在线 事务处理等应用场景。 2. 金融行业：支持高性能交易处理和金融数据分析，满足金融 机构对数据库的严格要求。 3. 电信行业：可用于大规模的用户管理、计费系统、网络监控 等关键业务领域。
4. 政府和教育机构：提供高性能和可靠性的数据管理平台，支持大规模的政府和教育机构的数据应用。 5. 互联网应用：适用于大数据处理、日志分析、实时推荐等互联网应用领域。 三、达梦数据库的功能： 1. 数据管理：提供完善的数据模型和数据字典管理功能，方便用户对数据进行定义、管理和查询。 2. 安全管理：支持用户和权限管理、数据加密、审计等多层次的安全策略，保护数据的机密性和完整性。 3. 高可用性：支持数据库的冷备份和热备份、自动故障切换等技术，提高数据库的可靠性和可用性。 4. 高性能查询：支持并行查询、索引优化、查询缓存等技术，提升查询的速度和效率。 5. 数据分析：提供数据挖掘、数据分析和报表生成等功能，帮助用户快速获取和分析数据。 四、达梦数据库的性能： 1. 数据加载和查询的速度：通过多线程和内存计算技术，大幅提升数据加载和查询的速度。 2. 并发处理能力：支持多连接和并发事务操作，提高数据库的并发处理能力。 3. 存储容量和扩展性：支持海量数据存储和在线扩展，满足大规模数据的存储需求。 4. 故障恢复和备份恢复的速度：通过自动故障切换和冷备份、热备份技术，提高数据库的恢复速度和可用性。
达梦数据库查询表结构 达梦数据库（DM）是国产关系型数据库管理系统，具有高性能、高可靠性和高安全性等特点。在进行数据库查询时，需要了解相关表的结构，以便正确地执行查询操作。 一、查询表结构的SQL语句 1. 查询指定表的表结构： ``` desc 表名; ``` 该语句会返回表的字段名、字段类型、字段长度等信息，以及主键、外键约束等相关信息。 2. 查询指定表的字段名： ``` select COLUMN_NAME from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where TABLE_NAME = '表名'; ``` 这条语句会返回该表的所有字段名，可用于了解表的字段结构。 3. 查询指定表的字段类型： ``` select COLUMN_NAME, DATA_TYPE from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS where TABLE_NAME = '表名';
``` 这个语句不仅返回字段名，还返回字段的数据类型，有助于理解数据库存储的数据格式。 4. 查询指定表的主键信息： ``` select COLUMN_NAME from INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGE where TABLE_NAME = '表名' and CONSTRAINT_NAME = '主键约束名称'; ``` 该语句用于返回指定表的主键字段名，如果不知道主键约束名称，可以省略该条件，返回该表的全部主键字段。 5. 查询指定表的外键信息： ``` select * from INFORMATION_SCHEMA.REFERENTIAL_CONSTRAINTS where TABLE_NAME = '表名'; ``` 这条语句会返回指定表的外键信息，包括外键字段、关联的主键表、对应的主键字段等。 二、查询表结构的结果解释 1. 字段名（COLUMN_NAME）：表示数据库表的字段名称。 2. 字段类型（DATA_TYPE）：表示字段的数据类型，常见的
一、数据库运行过程中的常见故障 数据库作为企业信息化建设的核心，其稳定运行对企业的业务运转有着至关重要的影响。然而，在数据库运行过程中，常常会遇到各种各样的故障。这些故障可能来自硬件、软件、网络等方方面面。本文将针对达梦数据库运行过程中的常见故障进行详细分析和解决方案的探讨。 二、登入故障 1. 用户名或密码错误：当用户在登入数据库时输入错误的用户名或密码时，数据库会拒绝登入并给出相应的错误信息。这可能是用户输入有误，也可能是用户遗忘了密码。解决此问题，用户需要确认输入的用户名和密码是否正确，如忘记密码，可以通过管理员重置密码来解决。 2. 用户名不存在：如果用户输入的用户名在数据库中不存在，同样会导致无法登入的问题。用户应检查用户名是否拼写正确，如果确认无误，可能是用户名不存在，需要管理员新建用户或者恢复被删除的用户。 三、连接故障
1. 网络连接中断：数据库连接的稳定性直接受到网络连接的影响。当 网络出现问题导致与数据库的连接中断时，用户将无法正常进行数据 库操作。解决此问题，需要确保网络连接的稳定性，避免因网络原因 导致的数据库连接中断。 2. 连接超时：数据库连接超时是指连接数据库的时间超过了系统预设 的最大连接时间，导致连接失败。解决此问题，用户需适当调整数据 库连接的超时设置，或者分析导致连接超时的原因，如网络不稳定等。 四、数据库故障 1. 数据库异常：数据库异常包括数据库崩溃、数据丢失、数据损坏等 情况。这些异常可能是由于硬件故障、软件问题、操作错误等引起的。解决此类问题，需要根据异常的具体情况进行相应的故障排除和数据 恢复操作。 2. 数据库性能下降：数据库性能下降可能是由于数据库负载过高、索 引不合理、SQL语句设计不当等原因引起的。解决此问题，可以通过 优化数据库结构、调整数据库参数、优化SQL语句等手段来提升数据库性能。 五、备份与恢复故障
达梦数据库空间函数 达梦数据库是一种基于关系型数据库管理系统的软件，其内置了丰富的空间函数，可用于处理空间数据。空间函数是指在空间数据处理中常用的一些函数，包括空间数据类型转换、空间数据分析、空间数据查询等等。下面将介绍一些常用的达梦数据库空间函数。 1. ST_GeomFromText ST_GeomFromText函数用于将文本格式的几何数据转换为几何对象。它的语法如下： ST_GeomFromText(text, srid) 其中，text表示文本格式的几何数据，srid表示几何数据的空间参考编号。例如： SELECT ST_GeomFromText('POINT(1 2)', 4326); 该语句将返回一个SRID为4326、坐标为(1, 2)的点对象。 2. ST_AsText ST_AsText函数用于将几何对象转换为文本格式。它的语法如下： ST_AsText(geometry) 其中，geometry表示几何对象。例如：
SELECT ST_AsText(ST_GeomFromText('POINT(1 2)', 4326)); 该语句将返回文本格式的几何数据POINT(1 2)。 3. ST_Buffer ST_Buffer函数用于对几何对象进行缓冲区分析。它的语法如下： ST_Buffer(geometry, distance) 其中，geometry表示几何对象，distance表示缓冲区的距离。例如：SELECT ST_Buffer(ST_GeomFromText('POINT(1 2)', 4326), 0.1); 该语句将返回一个以点(1, 2)为圆心、半径为0.1的缓冲区对象。4. ST_Union ST_Union函数用于将多个几何对象合并为一个几何对象。它的语法如下： ST_Union(geometry1, geometry2, ...) 其中，geometry1、geometry2等表示几何对象。例如： SELECT ST_Union(ST_GeomFromText('POINT(1 2)', 4326), ST_GeomFromText('POINT(3 4)', 4326));
达梦数据库查询表结构 达梦数据库是一种高性能、高可用、高安全的数据库管理系统。要查询达梦数据库中的表结构，可以通过以下几种途径： 1. 使用DDL语句查询：DDL（数据定义语言）用于创建、修 改和删除数据库对象。在达梦数据库中，可以使用一些DDL 语句来查询表结构。例如，使用DESCRIBE或DESC语句可 以查看表的结构，语法如下： ``` DESCRIBE table_name; ``` 这将返回表的列名、数据类型、长度、是否为空等信息。 2. 使用元数据表查询：元数据是描述数据库对象（如表、列）的数据，可以使用系统元数据表查询表结构。在达梦数据库中，有一些系统元数据表可以查询表的结构信息，例如： - DM_DB_TAB_COLUMNS：该表存储了数据库中所有表的 列信息，可以查询列名、数据类型、长度等信息。 ``` SELECT column_name, data_type, data_length, nullable FROM dm_db_tab_columns WHERE table_name = 'table_name'; ```
- DM_DB_TAB_PK_COLUMNS：该表存储了数据库中所有 表的主键列信息，可以查询主键列名。 ``` SELECT column_name FROM dm_db_tab_pk_columns WHERE table_name = 'table_name'; ``` - DM_DB_TAB_INDEXES：该表存储了数据库中所有表的 索引信息，可以查询索引名、索引类型等信息。 ``` SELECT index_name, index_type FROM dm_db_tab_indexes WHERE table_name = 'table_name'; ``` 通过查询这些元数据表，可以获取到表的列信息、主键信息、索引信息等。 3. 使用可视化工具查询：达梦数据库还提供了一些可视化工具，可以通过这些工具方便地查询表结构。例如，DMExpress是一款适用于达梦数据库的可视化工具，可以通过打开数据库连接、选择相应的数据库和表，然后点击查看表结构按钮来查询表的结构信息。 以上是查询达梦数据库中表结构的几种途径，可以根据实际需要选择合适的方法来查询。无论是使用DDL语句查询、使用
达梦数据库创建实例 达梦数据库是一种高性能、高可靠性的关系型数据库管理系统。在使用达梦数据库之前，需要先创建一个数据库实例。本文将介绍如何在达梦数据库中创建实例，并详细解释每个步骤的操作方法。一、登录达梦数据库服务器 在创建实例之前，首先需要登录达梦数据库服务器。打开达梦数据库客户端，在登录窗口中输入正确的用户名和密码，点击“登录”按钮即可成功登录服务器。 二、创建数据库实例 登录成功后，我们就可以开始创建数据库实例了。首先，在达梦数据库客户端的工具栏中找到“实例管理”选项，点击后选择“创建实例”。 在创建实例的窗口中，需要填写一些基本信息。首先是实例名称，这个名称是识别实例的唯一标识。其次是实例路径，即实例所在的文件夹路径。还需要选择数据库的字符集和排序规则，这些选项将影响到数据库的存储和排序方式。 在填写完基本信息后，还可以选择是否创建管理员账号。管理员账号可以拥有对数据库的完全权限，可以进行数据库的管理和维护工作。如果选择创建管理员账号，需要填写管理员账号的用户名和密码。
填写完所有信息后，点击“确定”按钮即可开始创建数据库实例。系统会根据填写的信息在指定的路径下创建相应的文件和文件夹，并初始化数据库实例。 三、验证数据库实例 创建数据库实例后，我们需要验证实例是否创建成功。在达梦数据库客户端的工具栏中找到“实例管理”选项，点击后选择“实例状态”。 在实例状态窗口中，可以查看到当前服务器上所有的数据库实例。找到刚刚创建的实例，查看状态栏中的信息。如果状态显示为“运行”，则表示实例创建成功。如果状态显示为“停止”，则需要点击“启动”按钮启动实例。 四、配置数据库实例参数 数据库实例创建成功后，还需要对实例进行一些参数的配置。在达梦数据库客户端的工具栏中找到“实例管理”选项，点击后选择“参数配置”。 在参数配置窗口中，可以对数据库实例的各项参数进行修改。例如，可以设置数据库的最大连接数、内存使用限制、日志文件大小等。这些参数的设置将直接影响到数据库的性能和稳定性。 在修改参数之前，需要先了解每个参数的作用和取值范围。可以通
达梦数据库表值函数 达梦数据库（Dameng Database）是一款来自中国的关系型数据库管理系统。如果你想在达梦数据库中创建一个表值函数（Table-Valued Function, TVF），可以按照以下步骤进行： 1. 确定函数需求：首先，你需要明确你想要实现的函数的功能。表值函数通常用于返回一个表的结果集。 2. 编写函数代码：使用达梦的SQL语法编写函数代码。例如，你可以创建一个简单的表值函数，返回一个固定值： ```sql CREATE FUNCTION SimpleTableValuedFunction() RETURNS TABLE(Column1 INT, Column2 VARCHAR(255)) BEGIN DECLARE ReturnTable TABLE(Column1 INT, Column2 VARCHAR(255)); INSERT INTO ReturnTable VALUES (1, 'Value1'), (2, 'Value2'); RETURN ReturnTable; END;
``` 3. 调用函数：一旦函数创建成功，你可以像调用普通SQL查询一样调用它： ```sql SELECT FROM SimpleTableValuedFunction(); ``` 4. 优化和测试：根据需要，你可以对函数进行优化，并进行各种测试以确保其正确性和性能。 5. 考虑使用存储过程或视图：虽然表值函数提供了灵活性和可读性，但在某些情况下，存储过程或视图可能更适合你的需求。 6. 查阅官方文档：达梦数据库的官方文档提供了关于表值函数的更多详细信息和示例。确保你遵循了所有相关的最佳实践和规范。 7. 权限管理：确保你有足够的权限在数据库中创建和修改函数。 8. 版本兼容性：不同版本的达梦数据库可能会有细微的语法差异。确保你参考的是与你使用的数据库版本相对应的文档。 请注意，上述示例是通用的SQL语法，达梦数据库可能会根据其特定版本 和配置有所变化。在实际操作中，请参考达梦数据库的官方文档以获得更准确和详细的信息。
达梦数据库的使用及整合SSH 达梦数据库（Dameng Database）是中国自主研发的一种高性能、高 可用、高可靠的企业级数据库管理系统。它提供了丰富的数据库功能和性 能优化技术，支持海量数据的存储和处理，广泛应用于银行、保险、电信、能源等各行各业。本文将介绍达梦数据库的使用以及与SSH （Spring+Struts2+Hibernate）整合的方法。 一、达梦数据库的使用 1.安装达梦数据库 2.创建数据库 使用达梦数据库提供的客户端工具（如DM SQL Studio），连接到数 据库服务器，创建新的数据库。可以使用SQL语句或图形界面进行数据库 的创建，如： ``` CREATE DATABASE mydb; ``` 3.创建表和插入数据 在创建好的数据库中，创建表并插入数据。可以使用SQL语句或图形 界面进行表的创建和数据的插入，如： ``` CREATE TABLE mytable
id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) INSERT INTO mytable (id, name) VALUES (1, 'Alice'); INSERT INTO mytable (id, name) VALUES (2, 'Bob'); ``` 4.执行查询 使用达梦数据库提供的客户端工具，执行查询语句查看数据。可以使用SQL语句或图形界面进行查询，如： ``` SELECT * FROM mytable; ``` 执行以上查询语句后，将会显示表中的所有数据。 二、达梦数据库与SSH的整合 1.引入达梦数据库的驱动 在SSH项目的pom.xml文件中，添加达梦数据库的驱动依赖，例如：```
达梦数据库过程写法 在达梦数据库中，过程是一种存储在数据库中的可重复使用的SQL代码块，可以接受参数并返回值。下面我将介绍达梦数据库中过程的写法。 1. 创建过程：在达梦数据库中，可以使用CREATE PROCEDURE 语句来创建过程。语法如下： sql. CREATE PROCEDURE procedure_name. [ (parameter1 datatype, parameter2 datatype, ...) ] [ WITH RECOMPILE ] AS. BEGIN.
-这里是过程的SQL代码块。 END; 其中，procedure_name是过程的名称，parameter1, parameter2等是过程的参数，datatype是参数的数据类型。WITH RECOMPILE是可选的，表示每次运行过程时都重新编译过程。 2. 过程参数，在过程中可以定义参数，参数可以是输入参数、输出参数或者输入输出参数。参数的类型可以是任意合法的数据类型，包括基本数据类型和表数据类型。 3. 过程代码块，在BEGIN和END之间是过程的代码块，可以包含任意合法的SQL语句，包括查询、更新、删除等操作。可以使用流程控制语句如IF、WHILE等来实现复杂的逻辑。 4. 执行过程：创建好过程之后，可以使用EXECUTE PROCEDURE 语句来执行过程。语法如下： sql. EXECUTE PROCEDURE procedure_name (parameter1,
parameter2, ...); 其中，procedure_name是要执行的过程的名称，parameter1, parameter2等是传递给过程的参数。 5. 修改和删除过程，在达梦数据库中，可以使用ALTER PROCEDURE语句来修改已经存在的过程，使用DROP PROCEDURE语句来删除过程。 总的来说，达梦数据库中过程的写法遵循标准的SQL语法，可以通过CREATE PROCEDURE来创建过程，定义参数和编写代码块，然后通过EXECUTE PROCEDURE来执行过程。过程可以帮助我们封装和重用SQL代码，提高数据库的管理和应用开发效率。
达梦数据库命令行常用语句 1.显示所有数据库：show databases; 2.创建数据库：create database数据库名; 3.删除数据库：drop database数据库名; 4.使用指定数据库：use数据库名; 5.显示所有数据表：show tables; 6.创建数据表：create table表名(列名数据类型); 7.删除数据表：drop table表名; 8.插入数据：insert into表名(列名1,列名2) values (值1,值2); 9.更新数据：update表名set列名=更新值where条件; 10.删除数据：delete from表名where条件; 11.查询所有数据：select * from表名; 12.查询指定列的数据：select列名1,列名2 from表名;
13.查询满足条件的数据：select * from表名where条件; 14.查询并按某列排序：select * from表名order by列名; 15.查询满足条件并按某列排序的数据：select * from表名where条件order by列名; 16.查询满足条件的数据并限制返回数量：select * from表名where条件limit数量; 17.查询每个列的平均值：select avg(列名) from表名; 18.查询每个列的总和：select sum(列名) from表名; 19.查询每个列的最大值：select max(列名) from表名; 20.查询每个列的最小值：select min(列名) from表名; 21.查询每个列的记录数量：select count(列名) from表名; 22.查询数据表的结构：desc表名; 23.修改数据表结构：alter table表名add列名数据类型; 24.删除数据表的列：alter table表名drop column列名;
达梦数据库超长记录语句 如何使用达梦数据库来处理超长记录语句的问题。 达梦数据库是一种关系型数据库管理系统，它提供了许多强大的功能和工具，用于管理和处理各种类型的数据。然而，在实际的数据库操作中，我们有时会遇到数据过长而导致的问题。 超长记录语句是指在数据库表中某个字段的值过长，超出了该字段所能容纳的最大长度。当我们试图插入或更新这些超长的记录时，数据库服务器通常会抛出错误或警告，并拒绝执行该操作。所以，为了能够处理超长记录语句的问题，我们需要采取一些措施。 第一步，了解达梦数据库的字段类型和最大长度限制。在达梦数据库中，每个字段都有其特定的数据类型和长度限制。例如，字符串类型的字段可以使用VARCHAR或CHAR类型，它们分别有最大长度限制为4000和2000。所以，在处理超长记录语句时，我们需要首先确认字段的类型和最大长度限制。 第二步，检查数据是否过长。在我们插入或更新记录之前，需要对数据进行验证，确保其长度不会超出字段的最大长度限制。我们可以使用LENGTH函数来获取字段值的长度，并与字段的最大长度进行比较。如果过长，我们需要采取相应的处理措施，如截断或拒绝插入/更新。
第三步，修改字段的最大长度限制。如果我们经常遇到超长记录语句的问题，并且确定这些记录是合法的，那么我们可以考虑修改字段的最大长度限制。在达梦数据库中，我们可以使用ALTER TABLE语句来修改表结构，包括字段的数据类型和最大长度限制等。但是，在进行这种改动之前，我们需要对数据库进行备份，以防止出现意外的数据丢失。 第四步，使用LOB类型存储大文本数据。LOB（Large Object）类型是一种用于存储大文本数据的特殊数据类型，可以容纳远远超过普通字段最大长度限制的数据。在达梦数据库中，我们可以使用CLOB或BLOB类型来存储大文本或二进制数据。使用LOB类型可以避免超长记录语句的问题，但也需要注意LOB类型的存取和处理方式与普通字段有所不同。 第五步，优化数据库设计和应用程序逻辑。在实际的数据库应用中，超长记录语句的问题往往与数据库设计或应用程序逻辑有关。我们可以通过优化数据库表结构和查询语句，以及改进应用程序的数据处理逻辑，来减少或避免超长记录语句的出现。这需要深入了解数据库和应用程序的工作原理，并进行细致而全面的评估和改进。 总结起来，处理达梦数据库超长记录语句的问题需要从多个方面进行考虑和处理。我们需要了解字段类型和最大长度限制，检查数据是否过长，修改字段最大长度限制，使用LOB类型存储大文本数据，以及优化数据库设计和应用程序逻辑等。
mybatis 达梦数据库 like 写法 在使用MyBatis与达梦数据库进行交互时，Like语句的使用是经常遇到的场景。本文将详细介绍MyBatis中达梦数据库Like的写法，帮助您更加灵活地处理类似查询。 一、引言 MyBatis是一款优秀的Java持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。达梦数据库则是一款中国自主研发的关系型数据库，具有高性能、高可靠性和高扩展性等特点。在MyBatis与达梦数据库的联合使用中，正确处理Like语句显得尤为重要。 二、基本用法 1. 在MyBatis中，我们可以使用#{value}来匹配Like语句中的值。例如：SELECT * FROM table WHERE column LIKE #{value}。 2. 在达梦数据库中，可以使用LIKE关键字来进行模糊查询。语法如下：column LIKE pattern，其中column是要查询的列名，pattern是匹配的模式。 三、高级用法 1. 使用通配符%进行模糊查询：在达梦数据库中，可以使用%通配符来进行模糊查询。在MyBatis中，可以使用#{value}来匹配通配
符。例如：SELECT * FROM table WHERE column LIKE CONCAT('%', #{value}, '%')。 2. 多模式匹配：可以使用OR和AND逻辑运算符来组合多个模 式进行匹配。在达梦数据库中，使用OR和AND关键字来实现。在MyBatis中，根据具体情况选择适当的逻辑运算符即可。 3. 匹配字符串中的任意字符：可以使用_通配符来进行任意字符匹配。在MyBatis中，可以使用#{value}来匹配这个通配符。在达梦数 据库中，使用相应语法即可。 4. 时间戳字段的匹配：对于包含时间戳的字段，需要特殊处理。首先将时间戳转换为字符串进行匹配，然后再将其转换回时间戳格式。在MyBatis中，需要编写自定义的函数来实现这一转换。 四、案例分析 假设有一个名为"users"的表，其中包含"id"、"name"和"created_at"三个字段。现在需要根据name字段进行模糊查询，同 时满足created_at字段大于某个时间戳。首先，在MyBatis的XML 文件中编写相应的查询语句： ```sql
达梦数据库命令行常用语句 达梦数据库是一种常用的数据库管理系统，它提供了命令行界面，使用户能够使用各种SQL语句来管理和操作数据库。本文将逐步回答关于达梦数据库命令行常用语句的问题，并介绍它们的用法和示例。 1. 什么是达梦数据库命令行？ 达梦数据库命令行是一种交互式的命令行界面，用于执行SQL语句以管理和操作达梦数据库。通过命令行界面，用户可以直接输入和执行SQL 语句，从而对数据库进行查询、插入、更新和删除等操作。 2. 如何进入达梦数据库命令行界面？ 进入达梦数据库命令行界面的方法与其他数据库管理系统相似。首先，打开命令行终端，并输入登录命令，以连接到达梦数据库服务器。例如，对于默认的本地服务器，可以使用以下命令登录： dmcli -U用户名-P密码 其中，`用户名`和`密码`分别是您的数据库用户名和密码。执行这条命令后，如果用户名和密码正确，您将成功登录到达梦数据库命令行界面。
3. 如何执行SQL查询语句？ 在达梦数据库命令行界面中，可以使用`SELECT`语句执行数据库查询操作。例如，假设我们有一个名为`students`的表，其中包含学生的姓名和年龄信息。要查询所有学生的姓名和年龄，可以使用以下命令： SELECT 姓名, 年龄FROM students; 执行这条命令后，系统将返回所有学生的姓名和年龄。 4. 如何执行SQL插入语句？ 在达梦数据库命令行中，可以使用`INSERT INTO`语句将数据插入到表中。例如，假设我们要向`students`表中插入一条学生记录，可以使用以下命令： INSERT INTO students (姓名, 年龄) VALUES ('张三', 20); 执行这条命令后，系统将向`students`表中插入一条包含姓名为"张三"和年龄为20的记录。
达梦数据库创建字段-概述说明以及解释 1.引言 1.1 概述 在达梦数据库中，创建字段是数据库设计过程中的一个重要步骤。字段是数据库表的组成部分，也是存储数据的基本单元。通过创建字段，我们可以定义数据在表中的结构，包括数据类型、长度、约束等属性，从而确保数据的有效性和一致性。达梦数据库提供了丰富的字段属性和类型选项，可以满足不同业务场景下的需求。本文将详细介绍达梦数据库的字段创建功能，包括字段的作用、属性和类型的选择。同时，本文还将总结字段创建的重要性，强调达梦数据库在数据库设计中的优势，并展望未来数据库发展的趋势。通过阅读本文，读者将了解到如何在达梦数据库中正确创建字段，提升数据库设计与管理的水平。 文章结构是指文章的组织方式和框架，它决定了文章内容的逻辑性和条理性。在本文中，我们将按照以下结构来进行讨论： 1. 引言 1.1 概述：介绍文章的背景和主题，概括讨论达梦数据库中创建字段的重要性。 1.2 文章结构：提供本文的目录和文章结构，指导读者阅读和理解全文。 1.3 目的：阐明本文的目标和意义，说明为什么讨论达梦数据库
创建字段的作用。 2. 正文 2.1 达梦数据库简介：介绍达梦数据库的基本情况，包括其特点、用途和市场占有率等相关信息。 2.2 创建字段的作用：深入探讨为什么在达梦数据库中创建字段是重要的，讨论其在数据库设计和数据管理中的作用。 2.3 字段的属性和类型：详细解释字段的属性和类型，包括数据类型、长度、约束和默认值等，提供实际的示例和应用场景。 3. 结论 3.1 总结字段创建的重要性：总结前文中讨论的重点，强调字段创建在数据库设计中的关键作用，对数据处理和查询起到的积极影响。 3.2 强调达梦数据库的优势：介绍达梦数据库相对于其他数据库管理系统的优势和特点，说明为什么在达梦数据库中更加重视和优化字段创建。 3.3 展望未来数据库发展趋势：对数据库领域未来的发展趋势进行展望，提出相关建议和预测，指导读者在数据库创建和管理方面的决策。 通过以上文章结构的安排，读者可以清晰地了解文章的整体框架和逻辑，有针对性地阅读和理解自己感兴趣的部分。同时，文章结构的合理安排也有利于作者对内容的组织和表达，使文章更加严谨和可读。
达梦数据库开启其他数据库兼容模式达梦数据库是一种国产关系数据库管理系统，具有自主研发的核心技术。它兼容Oracle数据库，在性能、功能和安全性方面都具有很高的可靠性。然而，有时候在实际应用中，我们可能会需要将达梦数据库开启其他数据库的兼容模式。本文将探讨达梦数据库开启其他数据库兼容模式的必要性和方法。 一、兼容模式的必要性 1.兼容性迁移：在现实应用中，有时候需要将已经开发完成的应用迁移到其他数据库上。如果使用的是达梦数据库，开启对其他数据库的兼容模式，可以减少迁移所需的工作量，提高迁移的效率。 2. 工具和系统的适配性：许多工具和系统针对的是Oracle或其他主流数据库，这些工具和系统的使用可能与达梦数据库不完全兼容。通过开启兼容模式，可以使这些工具和系统在达梦数据库上正常运行。 3.开发人员的开发习惯：许多开发人员在工作中习惯使用其中一种数据库，他们对该数据库的使用和操作非常熟悉。如果将达梦数据库开启对该数据库的兼容模式，可以让开发人员在使用达梦数据库时保持原有的开发习惯，提高开发效率。 二、达梦数据库的兼容模式 1. 开启Oracle兼容模式 具体步骤如下： 1）停止达梦数据库服务：可以使用dm_service命令或者直接在服务管理中停止达梦数据库服务。
4）启动达梦数据库服务：重新启动达梦数据库服务，使得参数修改 生效。可以使用dm_service命令或者直接在服务管理中启动达梦数据库 服务。 不同数据库的兼容模式可能会有一些差异，具体的使用方法可以参考 达梦数据库的官方文档或者开发手册。 三、兼容模式的注意事项 在开启兼容模式时，需要注意以下几点： 1.功能差异：尽管达梦数据库的兼容模式可以实现对其他数据库的兼容，但仍然存在一些功能差异。在使用兼容模式时，需要注意这些差异， 避免出现兼容性问题。 2.性能影响：开启兼容模式可能会对数据库的性能产生一定的影响。 因为不同数据库的实现方式和优化策略可能不同，所以在使用兼容模式时，需要进行性能测试和优化，以确保数据库的正常运行。 3.兼容模式的限制：不同数据库的兼容模式可能有一些限制，比如在 语法、函数和索引等方面的支持程度可能不同。在使用兼容模式时，需要 了解这些限制，以避免出现无法兼容的情况。 4.兼容模式的兼容性：虽然达梦数据库的兼容模式可以兼容其他数据 库的绝大部分功能，但由于不同数据库的实现方式和特性差异，兼容性可 能无法百分之百保证。在使用兼容模式时，建议进行充分的测试，以确保 兼容性。 四、总结