气象数据下载
气象数据下载
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包括：综合资料、降水、SST、地面覆盖资料、风场/OLR/指数资料
Noaa资料库：
https://www.doczj.com/doc/115479612.html,
NCEP资料介绍：
https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/ncep_data/
欧洲气象中心资料(grib和NC格式的)：
http://www.ecmwf.int/
Levitus资料：
https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/SOURCES/.LEVITUS94/.MONTHLY/
Ucar资料
https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/cas/guide/Atmos/Surface/data.html
NASA资料：
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以前某天全国的天气情况
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1度×1度资料
https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/datasets/ds083.2/
ARGO资料
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NCEP 系统资料：
NCEP real-analyses and
forecasts https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/data/
NCEP/NCAR REANALYSIS https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/pub/reanalysis/
NCEP
Eta https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/mmb/research/meso.products.html NCEP AVN https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/modelinfo/
ftp://https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/pub/data/nccf/com/gfs/prod/
netCDF format
NNRP1: 6 hourly, 2.5 degrees, from 1948 to present
ftp://https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/pub/Datasets/ncep.reanalysis/
NNRP2: 6 hourly, 2.5 degrees, from 1979 to 2002
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降水资料
CMAP资料:
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全球土壤资料：
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全国160个站的降水资料
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风场资料：
https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/cdc/data.ncep.reanalysis.derived.html#surface _gauss
NCEP-QSCAT混合风场资料
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海洋再分析资料：
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海表高度： ftp://https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/seasurfaceheight/
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海面风场：
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GSST: Gridded Sea Surface Temperature
1990年至今的海温资料regcm3的主页上有连接的
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Reynolds&Smith 的重构月平均海表温度资料（2×2）
https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/cdc/data.noaa.ersst.html
南海气候态温盐年平均格点资料：
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ncep1*1再分析资料和avn资料网址( by 小歹 )
ftp://https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/pub/data/nccf/com/
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1998年每周的雪盖资料(by jaodan)
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mm5中terrain部分中的25类植被数据
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卫星资料：
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Aviation model 的avn data：
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Topex/Poseidon卫星资料：
https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/mission/topex.html
https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/research/topex/html/topex.html
免费的遥感卫片资料：
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ENSO指数/El Nino3/SOI
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https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/pacs/additional_analyses/soi.html NDVI资料
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地面探空资料－MICAPS数据
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一些预报网址：
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https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/cofs/
水文资料：
水文资料1： https://www.doczj.com/doc/115479612.html,.uy/index.html
水文资料2： Global runoff data center(GRDC)
http://www.bafg.de/grdc.htm
水文资料3：US Geologic Survey(USGS)
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风场/OLR/指数资料
NECP-QSCAT混合风场(一天四次,空间精度0.5度)
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混合风场 ncep的nc格式的风场:
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SODA（Simple Ocean Data Assimilation）的资料：
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NACR-NECP WIND STRESS 风场资料
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全球或太平洋的风场资料
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长序列南方涛动资料：
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台风和飓风路径资料：
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TOMS臭氧资料：
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日长变化资料：
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国内外地型/地图资料：
全球地形资料： https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/ngdcinfo/newdownloads.html https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/Datasets/ferret/data/etopo60.cdf
中国近海的地形数据：
https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/bbs/dispbbs.asp?boardID=2&ID=51&page=1 ETOPO5:全球5分＊5分的地形资料。就怕是对中国近海水深等值线而言分辨率不高
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全国地面气象资料数据模式 1．总则 1．1地面气象资料是探索气候演变规律、预测气候变化趋势的基础，是我国天气监测网收集的最重要的资料之一。为了适应我国大气探测自动化采集仪器的更新，确保及时收集到可靠的地面气象观测资料，有必要统一我国已有的各类地面气象资料数据模式。 1．2本模式主要根据1979年版“地面气象观测规范”中的“地面气象记录月报表”(气表-1)和“基准气候站地面气象记录月报表”(气表-1(基准))的格式，除包括“全国地面气象资料信息化基本模式暂行规定及补充规定”、“全国基准气候站地面气象资料信息化基本模式暂行规定”字符文件(A0、A1、A6/A7)格式内容外，还将自动观测基本数据统一归入本模式，并命名为文件A格式。本模式与配套的“气表-1封面、封底V文件格式”相结合，其内容涵盖了气表-1的全部内容。 1．3为了适应新仪器采集的时间分辨率更高的数据的需要，制定了单要素分钟数据文件格式，作为文件A格式的补充。1分钟降水量文件格式命名为文件J格式，其它单要素文件格式，将根据需要及业务技术发展另行制定。 1．4本模式与历史资料信息化模式相兼容，其文件框架、要素指示码排列顺序、方式位、特殊字符的表示等与原信息化模式完全相同，历史资料中有关的技术规定请参照“全国地面气象资料信息化基本模式暂行规定”和“补充规定”，本模式不再赘述。同时为适应投入业务运行的我国自行研制或引进国外的自动气象站采集的数据，增添了部分要素的方式位和数据内容。每个要素在同一文件中方式位的设置是唯一确定的。 1．5本模式适用于我国地面气象观测各类台站、各种类型观测仪器采集的数据。 2．A文件编制技术规定 2．1文件名编制规定 A文件为地面气象资料基本数据文件，由地面19个要素一个站一个月的原始数据构成。文件类型为文本(或称作字符)文件。 文件名以字母“A”打头，由11位字母、数字组成。文件名的结构为： AIIiiiMM.YYY 其中“A”为文件类别标识符(保留字),用大写字母表示。“IIiii”为区站号。“MM” 为资料月份，位数不足，高位补“0”。“YYY”为资料年份，取年后三位。 2．2文件结构 A文件由文件首部、尾部和文件体三个部分构成(见附表一)。 2．2．1文件首部
1 引言 在气象行业内部，气象数据的价值已经和正在被深入挖掘着。但是，不能将气象预报产品的社会化推广简单地认为就是“气象大数据的广泛应用”。 大数据实际上是一种混杂数据，气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及锁接触到的全体数据，包括传统的气象数据和对外服务提供的影视音频资料、网页资料、预报文本以及地理位置相关数据、社会经济共享数据等等。 传统的”气象数据“，地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上，基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与目前的气象服务有所不同，前者是气象数据的“深度应用”和“增值应用”，后者是既定业务数据加工产品的社会推广应用。 “大数据的核心就是预测”，这是《大数据时代》的作者舍恩伯格的名言。天气和气候系统是典型的非线性系统，无法通过运用简单的统计分析方法来对其进行准确的预报和预测。人们常说的南美丛林里一只蝴蝶扇动几下翅膀，会在几周后引发北美的一场暴风雪这一现象，形象地描绘了气象科学的复杂性。运用统计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了——也就是说，目前经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。 现在，气象行业的公共服务职能越来越强，面向政府提供决策服务，面向公众提供气象预报预警服务，面向社会发展，应对气候发展节能减排。这些决策信息怎么来依赖于我们对气象数据的处理。
气象大数据应该在跨行业综合应用这一“增值应用”价值挖掘过程中焕发出的新的光芒。 2 大数据平台的基本构成 2.1 概述 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘（SaaS），但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库（PaaS）和云存储、虚拟化技术（IaaS）。 大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉及到更多维度，比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战，因为需要考虑非常多的因素。 气象行业的数据情况则更为复杂，除了“机器生成”（可以理解为遥测、传感设备产生的观测数据，大量参与气象服务和共享的信息都以文本、图片、视频等多种形式存储，符合“大数据”的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、
气象领域的GIS应用 1 GIS在气象领域的应用 我国地域辽阔，地形地貌复杂，气象的时空分布差异大，自然灾害频繁。从古到今我国人民既受益于天气，也受害于天气，与自然灾害进行了长期的斗争。随着经济的增长、人口的增加、环境的变化，气象问题越来越受到各级政府及人民的重视。因此在传统调查、规划、管理技术的基础上引进先进的技术，将更有助于加快信息的获取、更新，促进气象行业的发展。 地理信息系统（GIS），作为一门重要的空间信息技术，在越来越多的信息系统建设中发挥了重要作用。气象信息既包括空间地理信息，又包括大量与空间密不可分的气象属性信息。气象数据本质上也是地理信息，因为气象中的风速、温度、气压等都是相对于具体的空间域和时间域而言，没有地理位置的气象要素是没有任何意义的。GIS技术优势在于可以海量管理和查询气象信息，可以对地理空间数据进行分析处理，与数值模型计算相结合，还可以形象直观的可视化表达模型计算结果；GIS空间分析能力还可以与气象信息技术相结合，提供空间和动态的地理信息，并采用一定模型为决策服务提供科学依据。因此，在气象领域中引入GIS系统具有非常重要的意义。 GIS在气象领域的应用非常广泛，并不觉限于空间数据的管理发布，它辐射到整个系统的各个环节，从数据组织、存储、管理到功能的实现与应用，能够与气象业务充分结合，为整个气象信息化系统提供一个全面的解决方案。GIS是一个功能强大的平台，针对气象领域的特点，提供数据组织策略、强大的GIS功能集成、丰富的Web展现、三维渲染和遥感处理等功能。 2 基于GIS的数据组织 GIS平台数据管理机制能够克服异构和分布式带来的气象数据使用障碍，建立一个理想的应用环境，既可以保留数据异构和分布性的优势，同时也可以为更多资源共享、处理协同与任务合作方面的用户提供一致化的服务接口和方式。 2.1 分布式数据管理 基于GIS的气象数据可以实现分布式数据管理，采取“纵向多级、横向网格”的组网方案。分布式数据的存取操作、增量式订阅和发布技术均采用面向“服务”方式进行，充分体现“面向服务”的最新设计思想。通过面向“服务”设计思想和面向“地理实体”的数据模型相结合，增量式订阅和发布技术使网络节点之间、父节点与子节点之间，因不同操作系统、不同数据库平台、不同数据大小而产生的“异构数据库”可实现增量更新与同步。 图2-1 气象GIS平台分布式数据管理原理图
四、地面气象观测数据文件格式 1、总则 1.1地面气象观测数据是认识和预测天气变化、探索气候演变规律、进行科学研究和提供气象服务的基础，是我国天气气候监测网收集的最重要的资料之一。为适应地面气象观测业务的发展，有必要对2001年版的“全国地面气象资料数据模式”（简称2001年版A格式）进行补充、修改。 1.2 本格式以中国气象局2003年版《地面气象观测规范》中的“地面气象记录月报表”为依据，对2001年版A格式作了必要的修改和补充，并将格式命名为“地面气象观测数据文件格式”，作为原“全国地面气象资料数据模式”的2003年版。 1.3本格式由一个站月的原始观测数据、数据质量控制标识及相应的台站附加信息构成，包括A文件和J文件两个文件，附加信息即2001年版的“气表-1封面、封底V文件”，作为A文件的一部分。因此本格式涵盖了气表-1的全部内容。 1.4 根据2003年版的《地面气象观测规范》，本格式在2001年版A格式基础上增加了相关的要素项目；为了更好地表述数据质量，增加了数据质量控制标识。观测数据部分历史资料中的技术规定可参照“全国地面气象资料信息化基本模式暂行规定”和“补充规定”，本格式不再赘述。 1.5 根据2003年版《地面气象观测规范》的规定，本格式将2001年版单要素分钟降水量J 文件更改为多要素分钟观测数据文件，作为A文件的补充，简称J文件。 1.6 2001年版与2003年版A、J格式具体变动内容见附件“2001年版与2003年版格式变动对照表”。 1.7 本格式适用于我国现行各类地面气象台站和不同观测仪器采集的数据。 2、A文件 2.1 文件名 “地面气象观测数据文件”（简称A文件）为文本文件，文件名由17位字母、数字、符号组成，其结构为“AIIiii-YYYYMM.TXT”。 其中“A”为文件类别标识符（保留字）；“IIiii”为区站号；“YYYY”为资料年份；“MM”为资料月份，位数不足，高位补“0”；“TXT“为文件扩展名。 2.2 文件结构 A文件由台站参数、观测数据、质量控制、附加信息四个部分构成。观测数据部分的结束符为“??????”，质量控制部分的结束符为“******”，附加信息部分的结束符为“######”。具体结构详见附录1：A文件基本结构。 2.3 台站参数 台站参数是文件的第一条记录，由12组数据构成，排列顺序为区站号、纬度、经度、观测场拔海高度、气压感应器拔海高度、风速感应器距地（平台）高度、观测平台距地高度、观测方式和测站类别、观测项目标识、质量控制指示码、年份、月份。各组数据间隔符为1 位空格。 2.3.1 区站号（IIiii），由5位数字组成，前2位为区号，后3位为站号。 2.3.2 纬度（QQQQQ），由4位数字加一位字母组成，前4位为纬度，其中1～2位为度，3～4位为分，位数不足，高位补“0”。最后一位“S”、“N”分别表示南、北纬。 2.3.3 经度（LLLLLL），由5位数字加一位字母组成，前5位为经度，其中1～3位为度，4～5位为分，位数不足，高位补“0”。最后一位“E”、“W”分别表示东、西经。 2.3.4 观测场拔海高度（H1H1H1H1H1H1），由6位数字组成，第一位为拔海高度参数，实测
附录 A （规范性附录） 生态气象数据库表说明 A.1 区域级参数表 表A.1规定了区域级参数表的表名及内容。 表名：T_TEMO_REG_PAR。 表A.1 区域级参数表 A.2 区域级多媒体生态场景数据表 表A.2规定了区域级多媒体生态场景数据表的表名及内容。表名：T_TEMO_REG_M01。 表A.2 区域级多媒体生态场景数据表
A.3 区域级生态特征数据表 表A.3规定了区域级生态特征数据表的表名及内容。 表名：T_TEMO_REG_F01。 表A.3 区域级生态特征数据表
注：一般情况下，林木蓄积量无需观测，但当发生间阀、砍阀时有一定意义。 A.4 区域级生态气象灾害与天象、异常生态事件数据表 表A.4规定了区域级生态气象灾害与天象、物候、异常生态事件(仅限野生、散放动物、天灾等)数据表的表名及内容。 表名：T_TEMO_REG_E01。 表A.4 区域级生态气象灾害与天象、物候、异常生态事件(仅限野生、散放动物、天灾等) 数据表 A.5 区域级生态活动事件数据表 表A.5规定了区域级生态活动事件数据表的表名及内容。 表名：T_TEMO_REG_E02。 表A.5 区域级生态活动事件数据表 A.6 区域级大气层气象要素分钟数据表 表A.6规定了区域级大气层气象要素分钟数据表的表名及内容。 表名：T_TEMO_REG_D00_MIN。 表A.6 区域级大气层气象要素分钟数据表
A.7 区域级辐射分钟数据表 表A.7规定了区域级辐射分钟数据表的表名及内容。 表名：T_TEMO_REG_D01_MIN。 表A.7 区域级辐射分钟数据表
气象数据处理流程 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】
气象数据处理流程1.数据下载 1.1.登录中国气象科学数据共享服务网 1.2.注册用户 1.3.选择地面气象资料 1.4.选择中国地面国际交换站日值数据 选择所需数据点击预览（本次气象数据为：降水量、日最高气温、日最低气温、平均湿度、辐射度、积雪厚度等；地区为：黑龙江省、吉林省、辽宁省、内蒙古） 下载数据并同时下载文档说明
1.5.网站数据粘贴并保存为TXT文档 2.建立属性库 2.1.存储后的TXT文档用Excel打开并将第一列按逗号分列 2.2.站点数据处理 2.2.1.由于站点数据为经纬度数据 为方便插值数据设置分辨率（1公里）减少投影变换次数，先将站点坐标转为大地坐标 并添加X、Y列存储大地坐标值后将各项数据按照站点字段年月日合成总数据库（注意：数据库存储为DBF3格式，个字段均为数值型坐标需设置小数位数） 为填补插值后北部和东部数据的空缺采用最邻近法将漠河北部、富锦东部补齐2点数据。 2.2.2.利用VBA程序 Sub we() i = 6 For j = 1 To 30 Windows("").Activate Rows("1:1").Select Field:=5, Criteria1:=i
Field:=6, Criteria1:=j Windows("").Activate Rows("1:1").Select Windows("book" + CStr(j)).Activate Range("A1:n100").Select Range("I14").Activate ChDir "C:\Documents and Settings\王\桌面" Filename:="C:\Documents and Settings\王\桌面\6\" & InputBox("输入保存名", Title = "保存名字", "20070" + CStr(i) + "0" + CStr(j)), _ FileFormat:=xlDBF4, CreateBackup:=False SaveChanges:=True Next j End Sub 将数据库按照日期分为365个文件 3.建立回归模型增加点密度 由于现有的日辐射值数据不能覆盖东三省（如图），需要对现有数据建模分析，以增加气象数据各点密度。 已有数据10个太阳辐射站点，为了实现回归模型更好拟合效果，将10个样本全部作为回归参数。利用SPSS软件建模步骤：
1、规范设计实时业务数据表格，规范化设置表格字段命名，并形成数据表格设计技术文档。规划各种数据表格（实时数据表、配置管理表、元数据表、工作日志表）在数据库空间的分配和保存时效等。 2、数据的定时删除，数据维护，数据归档，表空间的规划、维护方案，数据备份、恢复方案。 3、采用模块化设计数据接收和数据解码进库软件，具备可扩展能力强等特点，能够适应不断增长的数据种类处理要求。设计的数据接收和处理软件具备性能调优和多进程并发运行能力，能满足大数据量的迅速处理进库性能要求。 4、规划各种实时数据接收入口组织，适应不同种类信息通信方式的数据接收方式，支持文件级和GPRS通信的TCP数据报文等数据接收；实现全省数据快速接收处理进库技术。 5、安装部署J2EE技术规范的数据库应用服务器（IBM WEBSPHERE SERVER、WEBLOGICSERVER软件），合理设置数据库数据检索用户访问角色和系统管理角色，开发数据库数据检索接口软件，进行数据检索接口软件编程。 6、进行基于微软技术的多层数据库应用服务器软件设计，满足全省台站MICAPS系统对实时数据库的数据检索应用。 7、采用探测要素极值设置、站点区域范围内要素值均方差等技术方法进行探测要素质量检测技术研究,，形成报警显示功能。 进行数据库管理系统的远程管理软件的技术开发，满足数据库业务系统的运行状态监控、工作日志监视、运行参数配置以及进程启动或停止和系统资源等管理工作要求。 8、在用户调用Web Service方法获取气象数据时，进行方法调用的安全验证，通过密钥和数字证书技术，保护数据共享方法的安全。 9、将关系型数据库中的气象科学数据封装为结构化气象数据格式。
气象数据集元数据 数据集标识信息 数据集名称：中国地面气候资料月值数据集 数据集代码：SURF_CLI_CHN_MUL_MON 摘要：本数据集由各省上报的全国地面月报信息化文件根据《全国地面气候资料（1961-1990）统计方法》及《地面气象观测规范》有关规定，进行整编统计而得。数据集为中国752个基本、基准地面气象观测站及自动站1951年以来气候资料月值数据集,本数据集内容包括气温、气压、相对湿度、降水、风、日照等要素的历年月值数据，文件类型为ASCII码文件。 数据质量 数据质量描述： （1）中国地面月报信息化文件经过较严格的质量控制和检查。 （2）将中国722个站点，1971--2000出版项目的统计结果经过极值检验和时间一致性检验人工抽查，数据无误。 审核中发现:1)江西省吉安站(57799)1971年1-8月40cm地温资料，由于观测时仪器出问题，40cm地温比气候平均值普遍偏高，故1-8月40cm地温记录可疑仅供参考。 2)对于极大风速原始数据中大于50m/s的记录，在统计时都作为超刻度处理，但实际上有可能是真实观测记录。3)四川省阿坝站（56171）1954年5月，降水量记录比历年值普遍偏高，记录有误，仅供参考。由于56171站从1954年8月开始有报表，则该值对、错无法判断。 数据处理过程：根据《全国地面气候资料（1961-1990）统计方法》，读取原始文件中的定时值数据，先进行日值统计，再统计月平均值和总量值。 2.数据来源：各省、市、自治区气候资料处理部门逐月上报的《地面气象记录月报表》的信息化资料。 数据集分类：地面气象资料 更新频率：不定期 关键词 学科分类关键词： 地面气象资料 气压 气温 相对湿度 风 降水 日照 地理范围关键词：中国 层次关键词：地面 3.4.3.空间分辨率：全国752个站点。 参考系：无 时间标识 制作时间：20050726 制作类型：生产 地理覆盖范围 地理范围描述：中国 最西经度：73.66E 最东经度：135.08E
气象数据下载 气象数据下载 整理自动力论坛 包括:综合资料、降水、SST、地面覆盖资料、风场/OLR/指数资料Noaa资料库: https://www.doczj.com/doc/115479612.html, NCEP资料介绍: https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/ncep_data/ 欧洲气象中心资料(grib和NC格式的: http://www.ecmwf.int/ Levitus资料: https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/SOURCES/.LEVITUS94/.MONTHLY/ Ucar资料 https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/cas/guide/Atmos/Surface/data.html NASA资料: ftp://https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/seasurfaceheight/ 以前某天全国的天气情况 https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/feature/hi301100.shtml 1度×1度资料
https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/datasets/ds083.2/ ARGO资料 https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/web/ NCEP 系统资料: NCEP real-analyses and forecasts https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/data/ NCEP/NCAR REANALYSIS https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/pub/reanalysis/ NCEP Eta https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/mmb/research/meso.products.html NCEP AVN https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/modelinfo/ ftp://https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/pub/data/nccf/com/gfs/prod/ netCDF format NNRP1: 6 hourly, 2.5 degrees, from 1948 to present ftp://https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/pub/Datasets/ncep.reanalysis/ NNRP2: 6 hourly, 2.5 degrees, from 1979 to 2002 ftp://https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/pub/Datasets/ncep.reanalysis2/ 降水资料 CMAP资料: https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/data_sets/cmap_precip/
气象数据集说明文档 1.数据集信息 数据集中文名称：中国地面日值数据集 数据集代码：SURF_CLI_CHN_MUL_DAY 数据集版本：2.0 数据集建立时间：20080401 2.数据来源： （1）1951－2006年全国基准基本站地面气象日值资料； （2）全国各省归档的国家一般站主要气象要素1951－2006年日值数据集； （3）1951～2005年42个行业台站的地面气象日值资料； 3.数据集实体 3.1.数据集实体内容说明 3.1.1.数据集实体文件名称： 数据文件命名由数据集代码（SURF_CLI_CHN_MUL_DAY）、要素代码（XXX)、项目代码（XXXXX）、年份标识（YYYY）和月份标识（MM）组成。其中，SURF表示地面气象资料，CLI表示地面气候资料，CHN表示中国，MUL表示多要素，DAY表示日值。 XXX-XXXXX说明：PRS-10004表示本站气压，TEM-12001表示气温，VAP-13004表示水汽压RHU-13003表示相对湿度PRE-13011表示降水，EVP-13241表示小型蒸发量，EVP-13242表示大型蒸发量，WIN-11002表示平均风速，WIN-11042表示最大风速风向，WIN-11041表示极大风速风向SSD-14032表示日照时数。 文件命名为：SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-XXX-XXXXX-YYYYMM.TXT 3.1.2.数据集实体文件的内容描述： 日值文件的结构如下： SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-PRS-10004-YYYYMM.TXT（本站气压） 序号中文名数据类型单位 1 区站号 Number(5) 2 年 Number(5) 年 3 月 Number(3) 月 4 日 Number(3) 日 5 平均本站气压 Number(6) 0.1hPa 6 日最高本站气压 Number(6) 0.1hPa 7 日最低本站气压 Number(6) 0.1hPa 8 平均本站气压质量控制码 Number(2) 9 日最高本站气压质量控制码Number(2) 10 日最低本站气压质量控制码Number(2) SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-TEM-12001-YYYYMM.TXT（气温） 序号中文名数据类型单位 1 区站号 Number(5) 2 年 Number(5) 年 3 月 Number(3) 月 4 日 Number(3) 日
气象资料共享系统建设 气象数据分级与分类 (草案) 2002年8月8日 1. 适用范围 根据“气象资料共享系统建设”项目需要，对气象数据进行分级和分类。 本方法仅适用于中国气象局及所属单位的气象数据服务与交换。 2. 文件依据 (1) 中国气象局令第4号：《气象资料共享管理办法》，2001年11月27日 (2) 中气办发[1993]5号：《对外合作提供气象资料保密暂行规定》，1993年6月21日 (3) 国气办发[1992]16号：《气象部门保守国家秘密实施细则》，1992年7月20日 (4) GB 7027-86 标准化工作导则：《信息分类编码的基本原则和方法》，1986年11月25日 3. 术语 (1) 气象数据：本方法所称的“气象数据”，是指我国按照气象业务要求布设的各类气象台站(含气象卫星)观测、积累的，及利用各种途径收集、存档的各种载体形式的气象资料及其整编、分析成果。 (2) 气象数据分级：按照国家和中国气象局保密规定，对气象数据的共享和提供利用划分保密等级。 (3) 气象数据分类：根据气象数据内容属性或特征，按一定的原则和方法进行区分和归类，以便管理和利用气象数据。 4. 气象数据分级 4.1 气象数据在对外提供服务工作中分为：绝密、机密、保密、内部、公开五级。 4.1.1 绝密级：为重大军事活动提供的专项气象数据。 4.1.2 机密级： a、为党和国家领导人重要活动提供的专项气象数据；
b、为国家或者军事部门保密任务专门设置的气象台站的观测数据； c、为作战任务专门提供的气象数据； d、为高科技或者特殊科学试验研究获得的空间大气监测数据。 4.1.3 秘密级： a、为国家或者军事部门保密任务专门统计整编的重要气象数据； b、通过非交换途径获得的各种国外气象数据。 4.1.4 内部： a、我国未参加公开广播的气象台站的地面、高空气象观测数据； b、专项、专业气象观测数据，包括气象辐射观测、大气本底观测、农业气象观测等气象数据； c、邻国尚未划定国界线的我方一侧内有关气象台站的观测数据； d、我国气象卫星延时资料、雷达测雨资料。 4.1.5 公开： a、我国参加公开广播的气象台站的地面、高空气象观测数据和卫星气象资料； b、我国搜集整顿的国外天气报资料、格点资料； c、通过交换途径获得的国外气象资料； d、解放前整编出版的气象资料； e、基本气象要素等值线图等。 4.2 凡提供绝密、机密、保密级气象数据，必须经过中国气象局或中国气象局授权单位批准，或由中国气象局按照有关规定审核后报国务院批准。 4.3 对国外或外国驻华人员提供内部级气象数据，不需经过保密审批，但必须报省(自治区、直辖市)气象局或中国气象局有关职能机构审核同意。 5. 气象数据分类 5.1 气象数据按其内容属性分为15类，类目及编码如下：
转载：转载：气象数据下载 转载：气象数据下载阳光 气象数据下载兮孜 包括：综合资料、降水、SST、地面覆盖资料、风场/OLR/指数资料 Noaa资料库： https://www.doczj.com/doc/115479612.html, NCEP资料介绍： https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/ncep_data/ 欧洲气象中心资料(grib和NC格式的)：http://www.ecmwf.int/ Levitus资料： https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/SOURCES/.LEVITUS94/.MONTHLY/ Ucar资料 https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/cas/guide/Atmos/Surface/data.html NASA资料： ftp://https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/seasurfaceheight/ 以前某天全国的天气情况 https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/feature/hi301100.shtml 1度×1度资料 https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/datasets/ds083.2/ ARGO资料 https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/web/ NCEP 系统资料： NCEP real-analyses and forecasts https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/data/ NCEP/NCAR REANALYSIS https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/pub/reanalysis/ NCEP Eta https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/mmb/research/meso.products.html NCEP AVN https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/modelinfo/ ftp://https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/pub/data/nccf/com/gfs/prod/ netCDF format NNRP1: 6 hourly, 2.5 degrees, from 1948 to present ftp://https://www.doczj.com/doc/115479612.html,/pub/Datasets/ncep.reanalysis/ NNRP2: 6 hourly, 2.5 degrees, from 1979 to 2002