一、采集数据过程
1、打开软件loggernet。
2、点击setup。
3、
4、点击compot----pakbusport（other loggers）
5、风速站数据器选择CR1000；风蚀站数据收集器选择CR3000
6、点击comport，在comport connection处，有数据接口串口名。例如COM3
7、在secutry code处填上密码：7823
8、点击connect，出现对话框。
9点击aplly-----然后connect now。就可以。
二、打开已收集的数据
1、点击view。
2、点击open
3
4、生成图表
气象数据处理方法：spss和Excel 一、下载原始txt数据中的经纬度处理：将度分处理成度，Excel处 理 首先除以100，处理成小数格式，这里第一个实际是52度58分， 在Excel中用公式：=LEFT(O2,FIND(".",O2)-1)+RIGHT(O2,LEN(O2)-FIND(".",O2))/60 需注意： 当为整数时，值为空，这时需查找出来手动修改，或者将经纬度这一列的小数位改成两位再试试，可能好使（这个我没尝试） 第二步： 将经纬度转换成投影坐标，在arcgis实现 将Excel中的点导入arcgis，给定坐标系为wgs84地理坐标，然后投影转换成自己定义的等面积的albers投影（因为anusplina软件需要投影坐标，这里转换成自己需要的坐标系）
第三步：spss处理 将下载的txt数据导入spss之后，编辑变量属性，删掉不需要的列，然后将最后需要的那些变量进行数据重组 本实验下载的数据是日均温数据，全国800+个站点2012年366天的数据。相当于有800+ * 366行数据 1.变量 变量属性：变量属性这里的设置决定了在SPLINA这个模块中输入数据的格式，本实验spss处理的气象数据的格式统一用这个：(A5,2F18.6,F8.2,F8.2)，一共5列。
即：台站号，字符串，5位； 经纬度：都是浮点型，18位，6个小数位海拔：浮点型，8位，2个小数位 日均温：浮点型，8位，2个小数位 2.数据重组，将个案重组成变量： 后几步都默认就行：
重组之后结果：变成了800+行，370列，就相当于数据变成了：行代表每个站点，列是代表每一天的数据。 3. 因为anusplin这个软件需要的是投影坐标，在重组完的基础上，将经纬度这两列替换成投影之后的经纬度。 方法1：直接复制粘贴即可 方法二：用合并文件，添加变量功能
气象资料业务系统（MDOS2.1）用户操作手册 技术组 2018年03月
目录 1 概述 (5) 1.1开发背景 (5) 1.2功能简介 (6) 1.3平台组成 (7) 1.4平台使用环境 (8) 1.5平台基本操作 (8) 1.6数据处理流程 (10) 2 数据接收与上传监控 (13) 2.1功能简介 (13) 2.2监控概况 (13) 2.3国家站监控情况 (17) 2.4区域站监控情况 (18) 2.5辐射站监控情况 (18) 2.6酸雨站监控情况 (19) 2.7土壤水分站监控情况 (19) 2.8高空站监控情况 (20) 2.9快速质控异常文件信息显示 (20) 3 质控信息处理 (22) 3.1功能简介 (22) 3.2省级处理与查询反馈 (23) 3.3统计值质控信息处理 (50) 3.4台站处理与反馈 (51) 3.5系统性偏差检测 (55) 3.6台站更正数据文件人工干预 (59) 3.7黑名单管理 (62) 3.8观测项不一致 (68) 4 数据质量分析与处理 (73) 4.1功能简介 (73) 4.2数据流转痕迹显示 (73) 4.3观测数据人工质控 (74) 5 快捷通道 (75) 5.1功能简介 (75) 5.2日清 (76) 5.3月清 (79) 5.4数据空间分析 (88) 5.5综合一致性分析 (90) 5.6探空曲线显示 (94) 5.7任意数据修改 (95) 5.8数据查询与质疑 (98) 5.9支撑表与服务表数据对比 (102) 6 文件制作与数据显示 (106)
6.1功能简介 (106) 6.2文件制作 (106) 6.3观测数据显示 (117) 6.4统计值显示 (119) 7 元数据基本信息 (121) 7.1功能简介 (121) 7.1.1 模块功能 (121) 7.1.2 模块组成 (121) 7.1.3 用户分类 (122) 7.1.4 页面构成 (123) 7.2台站基本信息 (124) 7.2.1 功能简介 (124) 7.2.2 操作说明 (125) 7.3图像、观测记录和规范信息 (139) 7.3.1 功能简介 (139) 7.3.2 操作说明 (139) 7.4台站变动登记 (144) 7.4.1 功能简介 (144) 7.4.2 操作说明 (144) 7.5台站疑误登记 (147) 7.5.1 功能介绍 (147) 7.5.2 操作说明 (147) 7.6年报附加信息 (149) 7.6.1 功能介绍 (149) 7.6.2 操作说明 (149) 7.7附加信息登记 (155) 7.7.1 功能介绍 (155) 7.7.2 操作说明 (155) 7.8文件管理 (159) 7.8.1 功能简介 (159) 7.8.2 操作说明 (160) 7.9元数据消息管理 (162) 7.9.1 功能简介 (162) 7.9.2 操作说明 (162) 7.10变动信息及附加信息处理 (163) 7.10.1 功能简介 (163) 7.10.2 操作说明 (163) 7.11疑误处理 (166) 7.11.1 功能简介 (166) 7.11.2 操作说明 (166) 7.12土壤水分站信息表格导入 (168) 7.12.1 新增功能简介 (168) 7.12.2 操作说明 (168) 7.13高空站沿革文件导入 (171)
气象档案有关管理 规章制度
阿左旗气象局气象记录档案移交管理办法 气象记录档案和原始气象记录资料是气象台站长年积累起来的历史数据，是国家重要的信息资源和宝贵财富，是日常气象业务和科研不可缺少的依据。为进一步做好气象记录档案的汇交工作，确保移交过程中的安全，特制订本办法。 一、气象记录档案的移交管理工作，主要领导亲自抓，分管领导具体抓，任务落实到人，责任落实到人。 二、气象档案移交、各负其责。 三、移交的档案必须按规定进行整理组成案卷并填写《档案移交目录清单》1式3份，移交方案经局长批准后报盟气象局业务科，盟气象局业务科批准后方可移交。
阿左旗气象局气象档案保管环境要求和防护措施 一、档案库周边的基本要求 档案库要远离有易燃、易暴物的场所和有害气体污染源的地方。 应选择地势较高、场地干燥、排水畅通、空气流通的地方。 交通方便，便于档案运送、装卸和消防疏散。 二、档案库安全要求 库房门窗应紧密、牢固、防火、并有防盗门窗等防护措施。 档案库外应设水消防系统，配备3-5个灭火器。给、排水管道不应穿越档案库。 档案库电源开关应设于库外，并有防止漏电的安全保护装置。 档案库应设有防雷设施。 三、档案库防护基本要求 档案库温湿度要求为：温度14-24℃，相对湿度45%-60%。温湿度昼夜波动幅度为：温度±2℃，相对湿度±5%。 “六防”设施 防潮：档案库周围应有通畅的排水系统，防止积水。夏季应控制库内的温度和湿度，可采用空调、机械通风。 防火：档案库内应设有安全防火及消防系统设备，有条件的应设置安全防火自动报警装置。建立严格的安全防火制度，库内严禁明火装置和使用电炉、及存放易燃物品，严禁吸烟，安全使
注：下面的为之前做的方法（7-以后不用做），里面的参数与现在的有出入，自己找到区域内站点，插值过程如下。 气象站点数据插值处理流程 1气象站点数据整理 Excel格式，第一行输入字段名称，包括站点名称、x经度（lon）、y纬度（lat）、平均气温、平均风速、相对湿度、平均日照时数。其中经纬度需换算为度的形式，其它数据换算为对应单位。 2excel气象数据转为shape格式的矢量点数据插值分析 （1）打开Arcgis，添加excel气象站点数据。打开LC_Ther10-11_16m合并_warp_裁剪BIL1.00_cj重采样6066_经纬度.img，打开边界.shp,三个应该能叠加在一起 （2）在arcgis内容列表中右键单击excel表，选择“显示XY数据”，设置X、Y字段为表中对应经-x、纬-y度字段，编辑坐标系，设置为气象站点经纬度获取时的坐标系，这里为地理坐标系WGS84。(图中错了，按上述，要不就换下一下XY对应的经纬度试一试看看形状对就可以了) （3）导出为shape格式的点数据。右键单击上一个步骤中新生成的事件图层，单击“数据-导出数据”。需注意导出数据的坐标系应选择“此图层的源数据”。
（4）设置Arcgis环境。在“地理处理”菜单下单击“环境”，在环境设置窗口中选择“处理范围”，选择一个处理好的遥感数据（LC_Ther10-11_16m合并_warp_裁剪BIL1.00_cj重采样6066_经纬度.img，主要是参考该遥感数据的行数和列数）。再选择“栅格分析”，按下图设置插值的分辨率为“0.0045”，掩膜文件设置为边界2/LC_Ther10-11_16m合并_warp_裁剪BIL1.00_cj重采样6066_经纬度.img。注意：生成出来的是否有坐标系，插值-环境-输出坐标系-与**相同 （5）气象站点数据插值。在toolbox中选择工具箱“Spatial Analyst————反距离权法”，默认12个数据参与运算，“Z值字段”分别选择平均风速、平均气温、相对湿度，直接输出，不要改输出路径名字。再导出数据。在差值分析界面最下栏也有环境，进去设置，注意经纬度显示位置是经纬度投影的投影坐标系，UTM不能用 （6）数据转换为image格式。上步骤中得到的插值栅格数据是Arcgis格式的栅格格式（grid格式），该格式envi识别不了。右键单击插值数据选择“数据—导出数据”，设置导出数据格式为image。 （7）再用envi claas 转换为UTM投影 （8）UTM 设置参数：datum：（原来为North America 1927）改为为WGS84, zone 49。 E: 719614.2770 N: 4100314.6180 X/Y PIXEL: 16.0 meter output x size: 8723 output y size: 6066
气象资料业务系统(MDOS 操作平台业务流程一、地面自动站观测资料上传 按业务规定上传国家级测站实时地面气象分钟数据文件、小时数据文件、日数据文件、日照数据文件、 (辐射数据文件。 每日定时观测后, 登录 MDOS 平台查看本站数据完整性, 对缺测时次及时补传。 二、疑误信息处理与反馈 台站配置应值班手机,用于接收台站疑误信息短信;值班手机要保证 24小时开机,手机号码变动应及时向省级管理部门上报。 台站对疑误信息的反馈包括定时反馈、被动反馈和更正数据反馈。 (1定时反馈:在每日定时观测后,登录 MDOS 操作平台,查询本站国家站和区域站未处理疑误信息并反馈。保证疑误数据在下一次定时观测前完成反馈。 A:国家站数据质控信息处理——台站处理与反馈——台站未处理 B:区域站数据质控信息处理——台站处理与反馈——台站未处理 台站级数据处理:处理并反馈省级提交给台站的疑误查询信息。包括 3种处理流程: 流程 1:确认数据无误→处理完成。 流程 2:确认数据错误→修正(给出修改值→处理完成。流程 3:批量数据为缺测→处理完成。 (2被动反馈:收到疑误信息短信和电话后,实时登录 MDOS 操作平台反馈; 接到显性错误短信后, 先核对显性错误数据值, 检查相应观测仪器, 查明可能引起出现错误数据的原因, 并及时进行相关数据处理和观测仪器维护等工作。对省级转交台站
处理的疑误信息, 及时查明原因, 通过 MDOS 操作平台进行数据处理和反馈。台站在 收到疑误信息 12小时之内完成反馈。守班时段应急响应期间, 接收到疑误短信或电话后 1小时内进行反馈。 (3更正数据反馈:对台站本地更正过的数据要及时向省级进行反馈,更正报时效内的数据既可通过“ MDOS 数据查询与质疑”功能主动填报反馈, 也可发送更正报 进行修改;时效外的数据可通过 MDOS 平台的“数据查询与质疑”进行修改。 三、台站变动登记 包括变动信息登记(名称,台站号,级别,观测时间,机构,位置,要素, 仪器,障碍物,守班,其他 ,图像、观测记录和规范。 四、台站附加信息登记 (1备注信息登记,通过选择记录年月,事件类型,填入具体内容后,点击即可完成登记。 (2若该台站同一时间同一事件类型已经有记录内容,选择记录年月,事件类型后,具体内容文本框会显示已经填写登记的内容,用户可以直接修改后提交。 (3一般备注事件,本月天气气候概况,图像、观测记录和规范操作参照纪要信息登记方法。 五、产品下载与保存 A 、 J 文件在 MDOS 平台“功能菜单”中的“产品制作与数据服务”下的“ A 、 J 、 Y 文件管理”模块中下载。 每月 6号前将下载后的 A 、 J 文件上传至 10.79.3.18/xj/zdzh/目录下,上传后的文件如有变更请及时进行更新。
浅谈气象观测装备档案电子标准化管理 发表时间：2018-09-04T14:24:49.280Z 来源：《防护工程》2018年第9期作者：胡滨 [导读] 材质特殊、不易保存管理等特点，如何做好气象观测档案资料的长期完好保存已成为档案管理部门不得不认真对待且要妥善解决的问题。因此，有必要建立一套气象观测装备档案电子标准化管理系统。 胡滨 深圳市博普工程技术有限公司广东深圳 518000 摘要：气象观测档案作为气象行业的专业档案，是气象档案馆的主要馆藏内容，具有数量巨大、材质特殊、不易保存管理等特点，如何做好气象观测档案资料的长期完好保存已成为档案管理部门不得不认真对待且要妥善解决的问题。因此，有必要建立一套气象观测装备档案电子标准化管理系统。 关键词：气象观测；装备；电子；标准化管理 导言：随着综合气象观测系统的不断完善，已初步建成了包括多普勒雷达、国家级自动站、区域自动站、土壤站、交通站、水汽站等多种综合气象观测装备。并且随着山洪地质灾害气象防治保障工程的建设，各类综合气象观测装备还在不断增加。该系统已初步实现了气象观测装备档案的检索、借阅等的电子化管理，大大节省人力和时间。 1观测档案环境管控依据 具体依据如下：国家《档案法》、《档案馆建筑设计规范》（JGJ25-2010）、《档案安全保护技术管理暂行规定》及国家气象专业档案管理相关技术规范。就气象观测档案而言，由于大量的自记纸材质和迹线材质与普通档案纸张存在一定差异，因此对档案库房温湿度的要求也更加严格，以确保档案库房内保持科学合理的温湿度范围，以有利于观测资料的长期完好保存。按照一般档案管理经验，多数蛀虫和霉菌的生存温度在10℃以上，低于这个温度，害虫即丧失活动能力和停止繁殖，而湿度在65％以下，多数霉菌就不能正常发育。 2气象观测装备档案管理存在的问题 长期以来，气象观测装备档案管理处于传统手工模式管理阶段，气象观测装备档案频繁的借阅、检索、查询等易造成部分纸质档案的毁损及丢失。目前主要存在以下问题： （1）气象观测装备档案管理仍处于传统手工模式管理阶段，仍停留在只重视纸质文件的保存与管理，使得气象观测装备档案的查询仍依托于纸质原件的检索且原件易损毁丢失。 （2）气象观测装备档案的保存与管理未能标准化。气象观测装备档案的有效利用可为后期气象观测装备建设规划提供重要依据，促进气象观测装备有效、合理、可持续发展。而目前气象观测装备档案的保存与管理比较混乱，其原因中之一是因为未能明确气象观测装备档案管理的统一标准，造成盲目收集资料，归类较杂乱，缺乏系统性。 （3）气象观测装备档案的保存未能实现统一。譬如，气象观测装备可研报告、批复文件、采购合同原件、气象观测装备入库单、调拨单、固定资产调拨单、培训文件等不同科室保管，其设备安装等相关资料由具体承建单位保管。档案管理人员一般均都为非专职且不固定，这样使得同一个项目的档案分散于各个单位，不利于档案管理工作的规范、高效开展。同时随着档案管理人员工作岗位的调整与调动，容易出现原始档案查找困难的现象。 3气象观测装备档案电子标准化管理 3.1电子文件损坏时的修复 由于纯文本文件中只包含数据元，没有结构信息和控制信息，所以损坏区域只能发生在文件的数据区内或存贮介质的文件系统控制信息区内这两种情况。下面对该两种情况分别进行分析: （1）损坏发生在某一文件的数据区内时。这种情况如果是物理性损坏，则不管采用何种方法都不能直接修复被损坏的数据，除非使用备份数据进行修复，但未损坏部分的数据可全部修复。如果是逻辑性损坏，并且损坏了数据元，该种情况同物理性损坏一样；如果是逻辑性损坏，但没有损坏数据元，只增加了无效信息(病毒攻击往往是这种情况)，则可全部修复。 （2）损坏发生在存贮介质的文件系统控制信息区内时。这种情况发生时文件中的数据并没有被损坏，只是文件定位信息被破坏，如果在一个存贮体内的所有文件都是以复制追加的方式进行保存，中间不进行删除、覆盖、编辑的操作，则所有文件的物理存贮区域都是按顺序进行的，如果文件的首行和尾行都带有标识内容(中国气象局制定的地面气象模式资料格式文件就属于该类型的文件)，则所有文件都可修复，并且也很容易；否则修复难度较大，并且不能保证所有文件的修复。 3.2气象观测装备档案电子标准化管理系统主要功能 气象观测装备档案标准化管理是各个单位将纸质文件形成电子文件后，对电子文件按照统一标准进行分类整理归档，该系统通过后台即可实现同一项目资料的汇总，实现了气象观测装备档案电子标准化统一管理。通过气象观测装备档案电子标准化管理系统，从前期气象装备建设立项依据，到中期政府采购合同的签订与实施，到各类气象装备的出入库调拨信息，到后期各类综合气象观测装备的安装、使用等各类相关纸质文件均能够与电子文件实现无缝挂接。 3.3环境监控设计 （1）温湿度调控。温湿自动调控系统主要由温湿度主控微机、综合智能控制器、温湿度传感器和空调、除湿机、加湿机等外围设备组成。综合控制器负责实时采集各库房内的温度、湿度数据，将数据上传到控制微机，并接收控制微机下达的各种控制指令，自动打开或关闭空调、除湿机、加湿机等外围设备，实现对各库房内的温度、湿度自动调控。在铺设传感器采集环境信息时需要注意，尽管监测点越多，越能真实反映此区域的温湿度状况，但这是以增加投入为代价的，所以作为档案管理部门应从多方面综合考虑，结合自身实际情况，客观、科学、合理地确定监测点数与监测面积。 （2）库房火灾管理。受档案库房环境制约，完善的气体自动灭火设施是火灾防控的重中之重，常用的灭火方式有超细干粉、七氟丙烷、二氧化碳等几种，综合考虑灭火效率、毒性、储存安装方式及场所要求、造价成本、使用周期成本等指标，运用适合的灭火装置，可以有效对库房火险进行风险防控管理。 （3）库房水浸检测。自来水等水管爆裂、雨季窗体漏水、空调漏水等情况也是在档案库房管理过程中常常遇到的问题，尤其是对于北
1 引言 在气象行业内部，气象数据的价值已经和正在被深入挖掘着。但是，不能将气象预报产品的社会化推广简单地认为就是“气象大数据的广泛应用”。 大数据实际上是一种混杂数据，气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及锁接触到的全体数据，包括传统的气象数据和对外服务提供的影视音频资料、网页资料、预报文本以及地理位置相关数据、社会经济共享数据等等。 传统的”气象数据“，地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上，基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与目前的气象服务有所不同，前者是气象数据的“深度应用”和“增值应用”，后者是既定业务数据加工产品的社会推广应用。 “大数据的核心就是预测”，这是《大数据时代》的作者舍恩伯格的名言。天气和气候系统是典型的非线性系统，无法通过运用简单的统计分析方法来对其进行准确的预报和预测。人们常说的南美丛林里一只蝴蝶扇动几下翅膀，会在几周后引发北美的一场暴风雪这一现象，形象地描绘了气象科学的复杂性。运用统计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了——也就是说，目前经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。 现在，气象行业的公共服务职能越来越强，面向政府提供决策服务，面向公众提供气象预报预警服务，面向社会发展，应对气候发展节能减排。这些决策信息怎么来依赖于我们对气象数据的处理。
气象大数据应该在跨行业综合应用这一“增值应用”价值挖掘过程中焕发出的新的光芒。 2 大数据平台的基本构成 2.1 概述 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘（SaaS），但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库（PaaS）和云存储、虚拟化技术（IaaS）。 大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉及到更多维度，比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战，因为需要考虑非常多的因素。 气象行业的数据情况则更为复杂，除了“机器生成”（可以理解为遥测、传感设备产生的观测数据，大量参与气象服务和共享的信息都以文本、图片、视频等多种形式存储，符合“大数据”的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、
气象档案管理优化发展探讨 进入21世纪以来，包括自动气象站、L波段探空系统和新一代风云气象卫星在内的综合气象观测系统取得了飞速发展，气象信息系统的通信和存储能力大幅度提升。对于档案的管理也由传统的管理模式向现代化管理的方式逐渐过渡，现代化管理很大程度提升了档案管理的准确性及效率，被越来越多的单位采用。本文结合德阳市气象局气象档案信息化过程中的工作经验，论述了气象档案信息化过程中档案管理方面的主要职责、分析气象档案信息化中亟待解决的问题。 标签：档案管理应用信息化 一、档案管理现代化必要性 1.时代发展的必然产物 信息化时代的到来给整个社会上人们的无论是工作模式还是生活方式都带来了极大的变化，它缩短了人和人之间的距离，也很大程度的提升了人们的工作效率。信息化时代的深入是一种必然，现代化技术在事业单位档案管理中的应用也是这个时代发展的产物。档案管理现代化脱离了过去陈旧的、工作量大且效率低下的管理模式，让档案管理工作能够借助现代化手段更轻松同时也更高效的得以落实，这无疑是时代发展的馈赠。 2.事业单位成长的需要 伴随着事业单位的成长壮大，必然会产生越来越多的档案资料，这些资料都是事业单位需要留存的重要信息，帮助事业单位能够良好的顺应现代化的发展，维护事业单位正当的权益，同时，也是事业单位文化的重要形成依据。随着事业单位的发展，产生的档案资料会不断积累，庞杂的资料如果不能借助有效的途径进行梳理及整理，很可能会影响事业单位前进的步伐。档案的现代化管理无疑能够很好的满足这种需求，它让档案管理更高效，再多再庞杂的资料只要借助合适的技术操作手段都能够很好的得到管理。 3.档案管理事业自身发展的需要 檔案的现代化管理是档案管理事业自身发展的需要。档案管理工作在各个事业单位都存在，其管理模式也在不断的发展与革新。随着信息技术对于这个时代的垄断，它对于档案管理技术的革新也发挥了重要作用。借助信息技术的不断发展与完善，让档案管理的现代化程度不断加深，这对于档案管理事业的发展起到了很好的推动作用，它结束了传统管理过程中人工耗费大但效率低下的时代，让档案管理事业能够更先进、更科学同时也更高效的进行。 二、气象档案管理工作存在的问题
国家气象中心气象信息共享门户系统 技术方案
1项目概况 随着国家气象中心天气预报业务精细化水平的发展，预报产品不断丰富，对外辐射能力不断增强。现有业务流程中存在的业务系统部署多，业务系统之间彼此独立，数据到产品缺乏统一的管理系统，协调能力不足等问题，已无法满足当前快速发展的现代化天气业务的需求。气象信息共享门户将在国家气象中心现有业务基础上建立完善业务流转与控制体系，优化中心的预报服务业务流程，提高数据流转和产品利用效率，减少预报服务过程中的人为干预，降低中间环节的复杂度与出错率，增强预报服务协同能力，推进预报和服务业务系统的建设应用，促进天气监视、预报及决策服务平台专业化发展，为国家气象中心现代天气发展及服务能力提升打下良好基础。同时将建立业务系统规范和数据规范，建立标准化的数据和服务，对预报员、服务人员和业务管理人员身份、权限进行数字化的管理，对国家气象中心主要预报、服务业务系统的运行、数据流转状态等实现实时监视，实现对整个中心业务系统的数据衔接与流转控制，实现对预报员身份信息、准入系统信息、业务监控信息、产品流转状态、任务调度等所有实时信息的显示和统计分析，实现预报产品和服务产品的分发控制，并增强国家气象中心互联网展示气象产品的水平。 2业务需求分析 2.1 业务现状分析 国家气象中心是全国天气预报的国家级中心，也是世界气象组织亚洲区域气象中心、核污染扩散紧急响应中心，其前身中央气象台，成立于1950年3月1日。50多年来，国家气象中心有了巨大发展。国家气象中心的气象服务包括为党中央、国务院和有关政府部门制订指导国民经济发展、组织指挥防灾减灾科学决策所需气象信息的决策气象服务，通过电视、广播、报纸、网站等媒介为公众提供公益气象服务，向国家重点工程、企事业单位趋利避害组织生产所需的专业
(1)复杂地形下气温空间化模拟模型 首先考虑海拔高度、经度、纬度对气温空间分布影响，再进一步考虑坡度、坡向这些微观地形因子对气温空间分布的影响。根据地形调节统计模型，即在考虑微观地形(坡度、坡向)情况下，面辐射与地形存在着函数关系，其实际气温可表示为： T T=T H cosi/cosz (1) 式中，T T为地形调节统计模型模拟的气温；T H为常规统计模型模拟的气温；i为地球面法线与太阳光线之间的角度。其中，T H可根据式(2)求得，i可根据式(3)求得 T H=a0+ a1λ+ a2φ+ a3h (2) 式中，λ为经度，φ为纬度，h为海拔高度，a0为常数，a1、a2、a3为偏回归系数。 cosi=cosαcosz+sinαsinzcos(ф-β) (3) 式中，α为坡度，z为太阳天顶角，ф为太阳方位角，β为坡向。 对于中国的地理位置特点和气温模拟方法，可将太阳天顶角z设为45°，太阳方位角ф设为180°(为正午时间)，所以公式(1)归纳为： T T=T H(cosα-sinαcosβ) (2) “回归分析计算+残差插值”模型构建用于降水数据处理 以2006年4月为例，得到各气象站点4月降水量与经纬度、海拔高度的线性关系式： P=-66.840+4.518*lat-1.324*long+0.001*ele(r2=0.456) (4) 式中：lat为气象站点的经度，long为气象站点的纬度，ele为气象站点的海拔高度，P为月降水。 由DEM提取经度、纬度、坡度、坡向 1.dem栅格转点 2.把Data frame propoties显示单位设置为度分秒 3投影
4生成经纬度 5点转栅格（生成经度）
气象数据处理流程1.数据下载 1.1.登录中国气象科学数据共享服务网 1.2.注册用户 1.3.选择地面气象资料 1.4.选择中国地面国际交换站日值数据 选择所需数据点击预览（本次气象数据为：降水量、日最高气温、日最低气温、平均湿度、辐射度、积雪厚度等；地区为：黑龙江省、吉林省、辽宁省、内蒙古） 下载数据并同时下载文档说明 1.5.网站数据粘贴并保存为TXT文档 2.建立属性库 2.1.存储后的TXT文档用Excel打开并将第一列按逗号分列 2.2.站点数据处理 2.2.1.由于站点数据为经纬度数据 为方便插值数据设置分辨率（1公里）减少投影变换次数，先将站点坐标转为大地坐标并添加X、Y列存储大地坐标值后将各项数据按照站点字段年月日合成总数据库 （注意：数据库存储为DBF3格式，个字段均为数值型坐标需设置小数位数） 为填补插值后北部和东部数据的空缺采用最邻近法将漠河北部、富锦东部补齐2点数据。
2.2.2.利用VBA程序 Sub we() i = 6 For j = 1 To 30 Windows("").Activate Rows("1:1").Select Field:=5, Criteria1:=i Field:=6, Criteria1:=j Windows("").Activate Rows("1:1").Select Windows("book" + CStr(j)).Activate Range("A1:n100").Select Range("I14").Activate ChDir "C:\Documents and Settings\王\桌面" Filename:="C:\Documents and Settings\王\桌面\6\" & InputBox("输入保存名", Title = "保存名字", "20070" + CStr(i) + "0" + CStr(j)), _ FileFormat:=xlDBF4, CreateBackup:=False SaveChanges:=True Next j End Sub 将数据库按照日期分为365个文件 3.建立回归模型增加点密度 由于现有的日辐射值数据不能覆盖东三省（如图），需要对现有数据建模分析，以增加气象数据各点密度。 已有数据10个太阳辐射站点，为了实现回归模型更好拟合效果，将10个样本全部作为回归参数。利用SPSS软件建模步骤：
项目编号：RJ20150020 气象数据一体化信息服务平台 设计方案 2016年1月 南京助事达软件科技有限公司
气象数据一体化平台-设计方案 目录 1概述 (3) 1.1背景与预期 (3) 1.2建设内容 (4) 2设计方案 (5) 2.1系统架构 (5) 2.1.1.平台总体架构图 (5) 2.1.2.数据流概览 (6) 2.2分布式解析引擎 (6) 2.2.1.分布式解析引擎概述 (6) 2.2.2.分布式解析设计架构 (7) 2.3气象分布式数据库设计 (12) 2.3.1.气象一体化平台分布式数据库设计概述 (12) 2.3.2.分布式数据库设计架构 (15) 2.4气象资料云服务引擎 (17) 2.4.1.应用授权机制 (17) 2.4.2.授权认证机制 (17) 2.4.3.服务请求基础参数体系建立 (17) 2.5服务版本管理体系建立 (18) 2.5.1.版本管理设计 (18) 2.5.2.建立服务API帮助文档 (18)
1概述 1.1背景与预期 针对以往基础数据库建设分散、标准不统一、服务能力差等问题，按照“系统集成，数据集中，资源集约，功能完善，突出特色”的思路，经过两年半的努力，依托江苏预报业务一体化平台项目建设，初步建成全省统一的基础数据环境，有效提高了信息资源的利用率和数据服务能力，为本省率先实现气象现代化提供了有力支撑。 信息中心在全省气象信息业务建设的基础上，先后出台几十项标准或规范，为一体化体系提供标准支撑，完善了我省气象信息的标准规范体系；优化数据传输流程，时效性可靠性提升显著，省内区域自动站可实现60秒内、雷达数据8分钟之内、省际共享上海市区域自动站100秒内到达预报员桌面；通过“软CAST”同步机制，省市间数据实现了秒级流转；完成了自动站、土壤水份、精细化等50多类数据的解析入库，数据解析的种类和覆盖范围在不断扩充，确保了数据的完整性、一致性。架设全省云平台实现硬件资源的统一管理与分配，达到资源集约化、应用多样化的目标。 为进一步提高和增强气象数据服务能力，科学准确的做好数据服务工作，结合前期预报业务一体化平台使用和市县推广应用情况，在气象数据传输、数据存储和数据应用方面，提出诸多改进措施和方案，旨在不断的提高气象数据服务能力和质量。
气象资料业务系统MDOS疑误信息分析处理 发表时间：2018-07-20T12:04:05.020Z 来源：《科技新时代》2018年5期作者：赵建军 [导读] 达拉特旗地处鄂尔多斯高原北端, 总面积8200平方公里，是鄂尔多斯市农业大旗。 （内蒙古自治区达拉特旗气象局，内蒙古达拉特旗 014300） 摘要：气象资料业务系统（MDOS）操作平台是实时和历史资料加工处理与应用的一体化业务系统，业务人员日常主要工作任务是及时反馈疑误信息，对上传数据实时质量控制。本文结合多年基层台站工作，总结了气象资料业务系统（MDOS）疑误信息的分析及处理方法，以帮助业务人员进一步强化处理气象数据的处理能力，增强气象资料的完整性、时效性和准确性水平。 关键词：MDOS平台疑误信息数据质量分析处理 引言 达拉特旗地处鄂尔多斯高原北端, 总面积8200平方公里，是鄂尔多斯市农业大旗。本区域建有一套中心自动站，33套区域自动站，达拉特旗气象局自建站以来，始终以服务地方经济建设为宗旨，及时为种植大户提供有针对性的气象服务，为农业防灾减灾，农民增收做好保障服务。 地面气象资料业务系统（MDOS）操作平台属于资料一体化加工处理与管理业务系统，可以处理和应用实中心站及区域站的数据资料，其主要功能是数据传输监控、质控信息处理和查询反馈、基础信息管理、信息报警、产品制作与数据服务等。自达拉特旗气象局开展实时——历史地面气象资料一体化业务运行工作以来，对气象资料业务系统（MDOS）积累了一些宝贵的经验。 该业务系统的应用使得主要观测要素的时效性提高到小时级，实时气象要素自动质量控制时效达到了15min，历史资料时效达到1- 2d，逐渐消除了实时和历史资料的限制，实现了各级台站之间的资料同步。在上传和实时质量控制气象资料的过程中对业务人员操作水平提出了更高的要求，业务人员应对疑误信息进行认真分析、判断和处理，在确保观测数据完整的情况下，增强气象要素数据的可靠性和有效性水平。 1、MDOS数据质量控制检查内容 对于气象资料业务系统（MDOS）操作平台来说，在对地面气象要素数据文件进行实时质量控制时，主要包括有气候学界限值检查、气候极值检查、数据内部一致性检查和数据时间一致性检查。其中气候学界限值检查主要是查看记录到的气象要素数据是否在规定的测量范围内；范围极值检查，将时间和空间插值进行结合，在广义极值分布理论的基础上，得出任意地点多年日要素极值，并通过数据插值技术，结合气象要素日变化规律，对任意地点逐时阈值进行计算；时变检查，随着时间的变化某些气象要素会发生变化，具有时间一致性特征，将该类数据对比前后观测值，来判断是否出现异常；持续性检查，某些气象要素会随着时间和区域的变化而发生变化，例如某气象要素值长时间没有变化，则可能是观测仪器故障或传输设备异常造成的。 2、常见疑误信息分析处理 2.1数据缺测的分析处理 2.1.1台站单一或多个气象要素数据缺测 首先借助于业务软件查看对应时间段内的气象要素数据是否缺测，如果缺测应重新卸载相应时次的数据信息，检查缺测数据是否恢复正常，若仍旧没有恢复正常，应根据《地面气象观测规范》中的相关要求选择合适的数据替代缺测数据或者选用人工补测，同时在备注栏中详细标明。若在多个时次内气象要素数据均出现缺测，应做好相应气象要素仪器设备与传输线路的日常检修和维护，第一时间排除故障问题，增强观测数据的完整性水平，进一步提升地面测报质量。 2.1.2人工观测数据缺测 若定时时次人工观测到的降水，冻土，日照，雪深，雪压等人工观测项目气象要素数据出现缺测，应检查业务软件对应的相关气象要素数据是否出现缺测，若缺测则可能是因人为粗心大意造成数据未输入或输入数据后没有进行保存，应结合气薄、日照纸记录反馈对应的数据信息。若气象要素出现漏测，应确保在1h内补测完成并将修正值反馈出来，若超过1h应根据缺测情况处理。 2.1.3自动站所有数据缺测 若新型自动站内所有观测数据均出现缺测，则可能是正点长Z文件缺报造成的，应查看在业务软件中是否有长Z文件形成并传输。若没有长Z文件形成，应在业务软件中选择“正点地面观测数据维护”选项，通过人工方式对“正点观测编报”进行调取，对长Z文件进行保存编发操作；若在业务软件中形成了长Z文件却没有正常传输，应使用人工的方式尽快恢复网络，并立刻补发传输长Z文件；若长Z文件在正常编发后还是有自动站气象要素数据缺测的情况，则可能是网络异常导致长Z文件传输丢失，应重新对其进行编发。 2.2数据错误处理 若天气现象与积雪深度、极大风速、最小能见度气象要素数据出现矛盾，可能有两种表现形式：其一是人工观测到的天气现象同自动观测到的能见度数据矛盾。使用人工方式观测到的能见度数据具有较强的主观性水平，且观测空间范围较大，使用前向散射能见度仪器只能实现观测点的采样，直接造成人工和自动观测到的能见度数值存在偏差的情况，环境亮度和天气现象不同，二者之间的偏差也有一定的差异。若人工观测能见度时出现视程障碍类天气现象，而自动观测却没有发现，就会有能见度同天气现象不匹配的疑误信息，此时应以人工观测记录的天气现象为准，而能见度数据应以自动观测数据为准，当视程障碍类天气现象同能见度数据不匹配，可以将其看作是正常数据。 其二是人工观测到的天气现象同气象要素数据值矛盾。例如没有出现积雪、大风天气，但却观测到积雪深度大于0cm和极大风速超过17.0m/s的情况，这种错误数据可能是人工录入天气现象时粗心造成的，应对输入的气象要素数据进行认真检查，并及时进行修改和反馈。 2.3可疑数据的处理 受到观测仪器设备技术性能、各个气象要素之间的联系和单独气象要素数据的变化规律，正常的气象要素数据应满足极限范围值检查、空间、内部和数据时间一致性的要求，否则该气象要素是可疑的疑误数据。结合MDOS气象资料业务系统，包含有数据显示查询功能和空间图查看模块，借助于数据显示查询功能可以对可疑的正点气象要素数据进行查询，同时还能对比分析前后时次的气象要素数据，根
气象数据处理流程 1.数据下载 1.1. 登录中国气象科学数据共享服务网 1.2. 注册用户 1.3. 1.4. 辐射度、1.5. 2. 2.1. 2.2. 2.2.1. 为方便插值数据设置分辨率（1公里）减少投影变换次数，先将站点坐标转为大地坐标 并添加X、Y列存储大地坐标值后将各项数据按照站点字段年月日合成总数据库 （注意：数据库存储为DBF3格式，个字段均为数值型坐标需设置小数位数） 为填补插值后北部和东部数据的空缺采用最邻近法将漠河北部、富锦东部补齐2点数据。 2.2.2.利用VBA程序 Sub we() i = 6
For j = 1 To 30 Windows("chengle.dbf").Activate Rows("1:1").Select Selection.AutoFilter Selection.AutoFilter Field:=5, Criteria1:=i Selection.AutoFilter Field:=6, Criteria1:=j Cells.Select Selection.Copy Workbooks.Add ActiveSheet.Paste Windows("chengle.dbf").Activate ", Title = " 3. 利用 3.1. 3.2. 选择分析→回归→非线性回归 3.3. 将辐射值设为因变量 将经度（X）和纬度（Y）作为自变量，采用二次趋势面模型（f=b0+b1*x+b2*y+b3*x2+b4*x*y+b5*y2）进行回归，回归方法采用强迫引入法。 如图，在模型表达式中输入模型方程。 在参数中设置参数初始值
气象业务辅助决策系统 2017年12月
第一章系统概述 气象业务辅助决策系统，是以先进的数字地球平台为底层，以行业应用需求为牵引，为用户提供四类服务： 1、信息的管理、查询与检索。该系统在数字地球上，融入天气专题信息图层，直观地展现作业点分布、河流分布、重点增雨区分布、气象观测仪器、气象检测实况等信息。 2、可视化专业信息，辅助业务人员决策。采用科学数据可视化技术直观展现气象雷达数据、云图数据中的强度、速度、谱宽等信息，建立气象数据与空间环境的对应关系，辅助业务人员进行分析判断。 3、模拟业务过程，辅助任务规划。该系统可根据用户输入需求，模拟飞机飞行过程，辅助用户进行航迹规划；可模拟火箭作业过程，评估任务结果。 4、链接传感器，与实际应用业务对接。系统可与飞机增雨地空通讯系统、地面车辆GPS监控系统、北斗定位系统实时对接，实现对增雨飞机和地面作业车辆的三维追踪和显示。
第二章三维地理信息平台 气象业务辅助决策系统依托DreamMap三维地理信息平台开发研制。该平台融合了地理信息技术和虚拟现实技术，可兼容调用多种政府用、军用、商用地理信息数据，逼真展现陆、海、空、天多维空间场景；可针对雨、雪、云、风等天气现象精细化建模，逼真展现天气动态变化；可提供距离、面积、高程、角度、剖面、最短距离等分析量算功能，定量了解空间环境；可标绘兴趣点、气象台站、侦察站等模型符号，并融合管理各模型属性信息。 一、空间环境展现 该平台可以逼真展现陆、海、空、天等多维环境信息，渲染矢量、注记等多种类型数据。 图1 大气环境
图2 地形环境 图3 海洋环境
图4 高精度影像数据 二、气象环境展现
航空气象信息服务系统 建设方案 XXX科技股份有限公司 2012年3
目录 1.1建设背景 (1) 1.2系统概述 (1) 1.3主要功能 (1) 1.3.1通告预警 (2) 1.3.2气象资料收集处理 (2) 1.3.3气象报文 (2) 1.3.4飞行文件 (2) 1.3.5卫星云图 (3) 1.3.6雷达图像 (3) 1.3.7自动观测 (3) 1.3.8传真图 (3) 1.3.9航空预告图管理 (3) 1.3.10台风路径图 (4) 1.3.11系统管理 (4) 1.4系统特点 (4) 1.4.1实用性 (4) 1.4.2提高企业形象 (5) 1.4.3提高安全保障水平 (5)
1.1 建设背景 近年来，随着航空事业迅速发展，我国新一代航空运输系统的目标之一是全面、系统地提高天气观测和预报水平，大大减少天气对飞行的影响。在此框架下，我公司将建设航空气象信息服务系统，气象信息将从单一的业务辅助系统的角色向着面向地区，面向预报过程，面向决策支持的气象数据搜集的综合信息服务系统，此系统建成将大大降低天气对飞行的影响。 气象信息服务系统是行业用户获取气象信息的平台，该系统对各种气象数据和产品进行了整合并提供有效的分析，同时融合了各种相关的用户业务流程和工作习惯，减少用户操作，避免错忘漏的发生。系统实现气象信息传递、交换、处理的电子化，推进企业办公自动化、公文交换无纸化、管理决策网络化，人道服务电子化,，节约办公经费、提高办公效率和提升办公质量，为推进航空事业发展提供保障。建成后的系统将为各航空公司和其它专业用户提供统一的服务接口，为区域管制中心运行的保障服务，飞行流量管理、航空公司集中运行控制、机场运行管理的服务等相关决策提供理论依据。 1.2 系统概述 航空气象信息服务系统是为航空气象部门、管制部门、航空公司及机场指挥部门等提供航空气象信息服务的综合性航空专业气象业务系统。其功能主要包括实现气象中心发布短期天气预警的功能，实现航空报文的检索显示，实现飞行气象文件提取，实现各种气象资料的检索显示，实现预报产品的检索显示，并完成用户的权限控制管理和系统配置参数的管理。 1.3 主要功能