网约拼车出行匹配与路径优化研究

1 网约拼车出行路径优化模型

网约拼车出行匹配与路径优化问题，需要合理规划拼车乘客，优化网约车行驶路线，最终达到尽可能多的乘客成功搭乘、拼车总费用最少以及平均乘客满意度最高。对此给出以下流程图、问题假设、定义、模型及算法。

1.1问题界定及假设

平台内车辆的调度，是在信息查询完成乘客匹配之后进行的，本质上是车辆路径问题（Vehicle Routing Problem，VRP问题）。根据路径规划信息是否可以改变，车辆调度可以分为静态车辆调度问题和动态车辆调度问题。因此拼车出行模式也可分为静态拼车模式和动态拼车模式。静态拼车模式意为规划车辆路径所需的信息在路径规划前均为已知，不会随时间的变化而发生改变。一旦开始路径规划，所知的确定信息不再改变。

本文研究的网约拼车出行匹配与路径优化问题指的是在某个区域里，有多辆网约车在行驶，其起止位置、行驶路线、剩余座位以及行驶速度都不一样，且区域内有多名拼车乘客有较为明确的、同时可能附带各自个性化的拼车出行需求，属于带有时间窗无换乘的多车辆静态拼车模式，具有车辆、时间、容量、出发点和目的地、出行顺序等限制。据此对本问题模型做以下假设：

（1）拼车乘客和车辆的出发位置和目的地在路径规划前都已确定；

（2）平台内车辆数量充足，但又具有总数限制；

（3）一辆车可以接受多名乘客的拼车请求，但每位拼车对象只能接受一辆车的服务，不存在换乘问题；

（4）每辆车上的乘客数量在任意时刻不能超过该车的最大容量，本文设置最大搭载容量为3；

（5）途中禁止由于车辆客容量的暂时空余随机接受其他乘客；

（6）不考虑车辆的停车、启动时间和乘客上下车时间；

（7）车辆的行驶路径须先通过乘客出行的起点再到目的地；

（8）有关的地理位置信息用两点间的直线距离表示，忽略其他地理问题的限制； （9）所有车辆以相同的匀速在规划路径上通行，不考虑各种交通状况；

（10）根据交通流均衡原理，路径最短并不等同于行驶时间最少。实际路况中，以行驶时间最短为研究目标具有不稳定的复杂性，难以分析，因此本论文的目标为拼车出行服务乘客人数最多的情况下，客户满意度最高，并且拼车成本最低。

（11）目标函数: 本文需要考虑的是选择路线匹配的乘客，制定最优行车路线，以合乘总成本最小为目标，总成本包括时间成本、行驶成本以及车辆的固定成本。 1.2 变量设置及定义

(1)集合

M={0,1,2,..., m}，节点0代表的是车辆和乘客的起点，即上车点的集合，M\{0}，表示乘客和车主下车点的集合;

K={1,2,...,k,...,K}表示车辆集合。 Z :所研究区域内所有点的集合; (2)变量

1.研究区域内拼车乘客的数量为m ，P ={1, 2,…，m }为所有需要搭乘的乘客集合，乘客需求点的数量为M （M ≤2m ），i 、j 为乘客需求点的序号，i =0，1，2，...，（M -1），j =0，1，2，...，（M -1）；

2.研究区域内平台的车辆数量为n ，D ={1, 2,…，n }为所有车辆的集合，所有车辆的起终点至多为2n ，包括所有乘客的出发地和目的地；

3.k

X ij :取值0或1若k

X ij =1，则说明车辆k 有由站点i 驶向站点j 的过程;若k

X ij =0,则说明车辆k 没有由站点i 驶向站点j 的过程。

k

X ij

为决策变量， 4.i t 车辆到达客户i 的时间，t 0= 0，此处不考虑服务时间; (3)参数

V ，私家车的总数量; Q ，车辆的最大载容量;

i ee 为可接受的最早到达时间，i ll 为可接受的最晚到达时间。 i q 在节点i 处下车的乘客数量，在车队起点位置，q 0=0; ij t 车辆从i 到j 的行驶时间; ij d 客户点i 与客户点J 之间的距离;

c,单位距离的行驶成本;

f C ，车辆固定的启用成本;

Cost k :为车辆k 在行驶过程中所有的费用。分为固定费用和动态费用两部分，其中动态费用是根据运行过程中搭载的乘客数量和距离动态计算的。

k

x k u U u k

k k n k

q S ac

fc Cost 1**1

-∑-+

= （2）

式(2)中，k

u S 表示站点X u 到站点X u-1之间的距离，k

x n q 1

-表示车辆k 在站点X u-1时车上的乘客数量。

10.时间窗及惩罚函数

随着生活质量的提高，人对服务质量(包括时间敏感度)的要求变得愈来愈高。若车辆由于某些原因，未在规定时间内把乘客送到目的地，对乘客的心理上必会产生一定的负面影响，也会影响下一次的出行方式的选择，所以必须考虑因违反乘客的时间窗约束而产生的无形成本。本文把时间惩罚成本作为衡量乘客心理满意程度的标准。

合理的惩罚成本是很重要的，它可使乘客和司机都得到有利的保障，提高服务品质，一般惩罚成本额度的决定是由客户满意度和成本之间的偏差确定的，但是有一个共同点，即车辆的到达时间若离时间窗愈多，那么惩罚成本就会愈高。[e i ,l i ]是乘客希望服务的最佳时间窗，若提前或延迟，都会影响乘客的计划，即对乘客产生一定的损失，为弥补损失，服务车辆需承担一定的罚金(结合实际，如给乘客一定的优惠券，或者一定的折扣等等)，显然，延误越久，就会产生越高的惩罚成本。[ee i ,ll i ]是乘客可以接受的时间窗，即车辆必须在此范围内服务乘客，若超过此范围，即在ee i 之前或者ll i 之后到达，那么服务将无意义，乘客不会接受该服务。总之，根据不同的实际情况，惩罚成本是不同的，可能是指数或者抛物线等增长，本文为简化问题，假设惩罚成本是线性增长，因此，在定义函数之前，对惩罚成本作以下假设:

(1)用函数方式表示;

(2)若乘客被服务的时间在最佳服务时间窗内，那么不需要支付惩罚成本; (3)宽度越窄的时间窗，相应惩罚成本的边际效应就会越高;

(4)针对最佳服务时间窗，车辆提前或延迟，随着偏离的增大，惩罚成本也相应 的以直线形式增加。 惩罚函数表达式如下:

i

21i )(0)()(ll t l l t e e t ee l t f t e f t P i i i i i i

i i i i i i i <<<<<<-=-=

惩罚成本函数也可统一表示为:

)0,max()0,max()(21i i i i i i l t f t e f t P -+-=

其中，1f 为车辆提早达到客户点等待时产生的单位时间成本，2f 为延迟时单位时间的惩罚成本。

[e i ,l i ]是客户希望达到目的地的时间段，如果车辆“提早(即在e i 之前)到达节点i,那么客户就要等候，此时就会产生等待的成本)(1i i t e f -;如果车辆延误(即在时间窗l i 之后)到达客户i 的目的地，那么会对客户造成一定的影响，会产生一个延误成本)(2i i l t f -，如果车辆的到达时间在[e i ,l i ]内，时间成本为0。根据实际隋况来确定1f 和2f 的取值，如对于对时间要求较高的客户，1f 和2f 取较大的值。当其值取无穷大M 时，那么就可以转化成硬时间窗的问题，此时惩罚函数如下表示:

)0,max()0,max()(i i i i i i l t M t e M t P -+-=

硬时间窗和软时间窗的问题用图表示:

1.3 数学建模

在保证搭乘成功率最高的前提下，使得拼车后总成本最低建立网约拼车出行路径优化模型：

∑∑∑

∑∑∑

====≠==++=M

i i i M

f k j

K

M

j

i ij

M j

i i K

t p C x

cd

x Z 0

1

j 01

k 1

j 01

k )(min

关于目标函数，第一部分是车辆的行驶成本，第二部分表示车辆的固定成本(即启用成本)，第三部分表示车辆的时间惩罚成本。 s.t.

}

0{\,101N j x

M

j i i k j

i K k ∈=∑∑≠==

（1）

}

0{\i ,101

N x

M

i

j j k j

i K

k ∈=∑∑≠==

（2）

式1和式(2)表示对每个乘客来说，为其提供服务的车辆有且只有一辆。

V x

jk

M

j K

k ≤=∑∑

==01

1

m

（3）

式(3)表示使用的私家车数量不能超过车辆总数。

K

k Q x

q M

j k ij

i

M ∈≤∑∑==,1

i

（4）

式(4)是对车辆容载量的约束。

K k x

M

k ij

∈≤∑=,11

i （5）

式(5)表示的是车辆的出发点都在车场，且每辆车在车场后面的节点不超过一个。

}

0{\),(1

0N j t t x

t ij i k

ij

K

k M

j

i i j ∈+=∑∑

=≠= （6）

式(6)是到达乘客目的地的时间的计算公式。

K k j i N j i t x H t j k

ij j i i ∈≠∈≤--+,},0{\,,)1(t （7）

式(7)表示行驶路线上每一乘客与其后续乘客点的时间关系，车辆到达下一个节点的时

间要晚于到达当前节点的时间，H 是一个很大的正数，用以保证当

0x =k

ij 时，j ij i i t H t w ≤-++t ，自然成立。

}

0{\,ee N i ll t i i i ∈≤≤ （8）

式(8)是时间窗约束，保证乘客必须在规定的时间窗内到达目的地。

00=t （9）

式(9)表示车辆出发时的时刻是0时刻。

否则行驶至需求点从需求点车辆，，

j i k k ij

???=01X （10）

式(10)表示决策变量为0-1变量。

M l t M t e M t P i i i i i ∈-+-=i )0,max()0,max()(i ，（11）

式(11)是惩罚函数的表达式。

本文所构建的数学模型具有以下三个特点:

(1)目标函数和约束条件考虑的自然直观，容易理解，且较为全面，接近实际的隋况 (2)对时间惩罚成本赋予了新的意义; (3)模型具有较好的通用性和可扩充性。

2模型验证

2.1测试数据

本文的数据是基于己有文献中的带时间窗的车辆路径问题数据的基础，结合本文模型需要，对某些数据进行合理假设。针对本文模型的测试数据算例是:一个区域，即所有车辆和乘客的出发地是一个，有六个客户点，即六个目的地，安排若辆车为若干个分别去往这六处目的地的乘客提供服务(区域编号为0，客户点的编号为1,2,...6)忽略车辆在客户点处的服务时间，车辆以50km/h 匀速行驶，节点间的行驶时间50/ij ij d t =o 位置分布图如图3.3所示，客户点之间的距离、时间、及相关的参数如表所示。

图2.1六节点的位置分布图

表3.1 各节点间运输距离

)

(

d km ij

表3.2各节点间的运输时间

) ( t h ij

表3.3各节点的特征数据

表3.4其它相关数据

2.2测试结果

基于这6个客户点的测试数据，在酷睿双核CPU, 1.7GHz, 4GB内存，Windows 10系统的计算机上运用LINGO 10.0软件求解本文构建的MVRMP模型。模型的求解界面如图3.4所示。

从图3.4中可看出，该MVRMP模型是整数非线性规划问题(INLP)，当前解是全局最优解(Global Opt)，其求解时间是23分26秒，迭代次数是2923263，目标函数值是229.4 0车辆的最优路径详细结果如下图3.5所示。

根据LINGO求解出来的结果，可得到使用了三辆车为六个客户点提高服务，具体的行驶路线和示意图如表3.5和图3.6所示，且将合乘与不合乘的行驶距离进行对比，如表3.6所示，不合乘的距离计算时依据的是该条线路上的乘客单独行驶时一共行驶的距离。

图3.4 Limo求解界面

3 求解MVRMP的算法设计

3.1染色体编码与解码

MVRMP是组合优化问题，对其采用易于操作表达直观的整数编码比较更合适。一般的VRP在车辆数k明确的前提下，用自然数“0”代表车辆配送的中心，客户点的集合用“1,2，...，n”表示，从而生成一条k+n+1长的编码串(0,i11,i12,..i1a,0,i21,...,i2b...,0.i k1,..,i kc,0}以上一节的测试数据为例，其具体的编码示意图如图4.2所示，相邻的两个0之间代表

该条染色体的编码(0162054030)表示第一辆车从车场出发，先服务客户点1，再服务客户点6，最后服务客户点2，然后返回车场，从而形成一条路径。第二辆车从车场出发，先服务客户点5，再服务客户点4，然后返回车场，从而形成第二条路径。第三辆车从车场出发，只服务客户点3，然后返回车场，即形成第三条路径。即目的地为六个点的测试数据中

有三条路径。但这是在车辆数己知的前提下的一种编码方式，对于需使用的车辆数不确定的

图4.3代表了一条染色体X ，X 的编码位串(162543。这种编码方式不仅保证了每个节点仅仅被访问一次，而且不考虑车场，便于交叉操作。解码，顾名思义把编码转化为可行解，可以看作是编码的逆过程，本文的解码操作通过限制车辆的到达时间落入时间窗内，且满足车辆容量的约束，生成路径，具体的染色体解码操作如下:第一步:把染色体编码串A 中首个基因所代表的客户当成第Z 条路径的起始点，其中，l 为正整数，取值从1开始;每更新一次A, l 加1。计算车辆到达起始客户节点时的车容量和时间，按着从左向右的顺序，逐次找既满足车容量，又满足时间窗的客户，并把满足的客户加入该路径中，与此同时，更新车容量和运行时间。

第二步:找到编码串A 中既满足车容量又满足时间窗的全部基因，就可得到当完整行驶路径Z 。

第三步:把编码串A 中的Z 上的客户节点去掉，且保持剩余基因的顺序不变，即可生成新的编码串B ，把B 赋于A 。

第四步:更新A 后，返回第一步，重新操作，得到l+1路径。重复的进行该操作，直到所有的客户节点上的基因都被安排，既而就得到了全部的行驶路径。

4.3.2初始种群生成

遗传算法的搜索始于初始种群，故较好的初始种群可以提高算法的效率。接下来根据本文待求解问题确定初始种群，具体步骤如下:Step 1.排列客户点。先后顺序的依据是客户时间窗的下界。如果出现了相同的情况，就按上界排列，继而生成初始种群。排序操作的伪代码是:[ranktime, index]=sort(accep tlzme(1, :));其中index 表示按照时间窗下限升序排列的对应行序号，即客户点的编号。Step2.对于剩余的popsize -1 Cpopsize 是种群的规模)个染色体，随机生成，即对l}n 随机排列，并作为染色体。根据时间窗排列能够使得算法的解是在一个比较好的基础上进化;随机方式生成的其余染色体，通过初始种群的均匀分布，阻止了解出现的偶然性。种群规模popsize ，常常在20200之间，但是可以为了取得更优的解空间而根据实际的情况实际的调整. 3.2适应度函数

如前面所说，适应度函数值的作用就是用来对个体进行评价，然后据此做适当的遗传操作。具体说，一个优越的个体，其适应度值必定越大，那么该个体进入下代的概率也就越高。适应度函数的确定，与目标函数有关，适应度值的非负性决定了在实际操作时，要适当的处理有正负的目标函数。关于最优化问题，其目标函数一般分为求全局最小值或最大值，以目标函数fix)确定相应的适应度函数F(X)的方法分别为:

(1)求全局最小值

:0

)(0)(0

)

()(F max max max ≤+>+-=

C X iff C X iff X f C X

其中，C max 是一个相对较大的数，目的是保证在函数值f(X)很大的情况下，适应度值F(X)依然保持非负，且.f(X)越小，F(X)越大。

(2)求全局最大值。

)(0)(0

)

()(F min min min ≤+>++=

C X iff C X iff X f C X

其中，min C 是一个相对较小的数，目的是保证函数值f(X)在取负数的情况下，适应度

值F(X)仍可以保持非负，且f(X)越大，F(X)越大。

本文构建的MVRMP 模型的目标函数是最小化急成本，属于求解全局最小值问题，故采用上述(1)中式子作为适应度函数，主要伪代码是:

function[obj, fItvalue]=fitness( pop)

m ax C =100000000

fztvalue=m ax C -obj

其中.fitvalue 表示的是适应度函数值，obj 是目标函数值。 3.3选择算子

选择算子是复制旧种群中适应度高的个体位串，继而生成新的种群的过程，其目的是选择优良的个体有机会作为父代来生成下一代的种群。在遗传算法中，经常用到的算子是轮盘赌选择算子，具有易操作、简单等特点，该算子是一种回放式随机采样方法，基于的是比例。尽管是随机的选择，但每个个体被选的概率和它们的适应度值是正相关的关系。该算子作选择操作时，转一次盘，盘停止转动时，指针指向的代表哪个个体的区域，那相应的个体即被选中。该选择算子的示意图如图4.4所示。从图中可以看到，个体的适应度值越大，所占的扇面区域越大，相应的圆心角就会越大，那么指针停在该区域的可能性就会越大。。

图4.4轮盘赌示意图

本论文设计的选择算子在轮盘赌的基础上结合了最优保存策略。假设某染色体i 的适应度是F (i)，种群大小是M ，选择算子具体的操作如下:

Step 1:求得每条染色体的适应度值F (i)，在这些适应度值中寻找最大的个体h

)}(),...(),(m ax {)(21M h F h F h F h F =;

Step2:计算染色体i 被选择的概率∑===M

I i M i i F F 1,...,2,1),(/

)i (p

Step3:计算染色体i 被累计选择的概率∑===

i

j j

i M i p

1

,...,2,1,q

Step4:在均匀分布的[0,1]区间内产生随机数;如果1q r ≤，第一条染色体被复制;如果

),...,3,2(q 1M k q r k k =≤≤-，第k 条染色体被复制。一直循环此操作，直至产生M 条染

色体;

Step5:在上面被复制的所有染色体中，找出适应度最小的个体m ，

)}(),...,(),(m in{)(21m M C F C F C F C F =然后用最大的染色体H 替换掉，就会形成一个新

的包含最佳染色体入的种群。这种操作的目的是，一方面通过随机数减小出现早熟现象的概率，另一方面也可以加快种群的收敛速度，且提高了算法的计算效率。 3.4交叉算子

遗传算法用交叉算子生成新个体，交叉算子不仅使原来种群中优良个体的特性在一定程度上保持，而且使得算法可以搜索新的基因空间，使得新种群具有多样性。交叉操作的对象是染色体对，故执行交叉操作之前首先要对染色体对进行两两配对，方法一般是随机配对，也就是随机将种群中的M 条染色体分为M/2组染色体对。交叉的方法有很多，关于整数编码的交叉方法使用较多的包括循环交叉和部分匹配交叉等。本文使用的是改进的部分匹配交叉(Partially Matched Exchange, PMX ) f6s}。在PMX 的操作中，对染色体对，首先是随机的找出两个交叉位点，把这两个点间的区域定义为匹配区域，然后交换匹配区域，同时把匹配区域外的重复基因进行操作，找出有冲突的，然后对冲突基因的操作是按顺序依次交换冲突基因，最后保留交叉后新一代染色体对。具体的交叉过程如下所示，示意图可用图4.5表示。Step 1.对于一对染色体Xl" Xz ，其基因编码分别为:X 1=162543 , X 2 = 254361,随机产生两对交叉点，并进行标记，主要伪代码是:

1

))1(*(21))1(*(1)

(+-=+-=

(2)交换交叉区域:"|254|”和“|436|”互换，形成染色体X l =|6|436|3 ,X 2=25|254|1。 (3)检查交叉区域外的基因:找到有映射冲突的基因，X1中重复基因有“6"和“3"

X:中的重复基因有“2"和“5"，把X1和X:中的重复基因按顺序交换，最后产生新一代染色体对X1=124365、XZ=632541。

以上步骤的示意图可用图4.5表示。

图4.5部分匹配交叉示意图 3.5变异算子

变异，即自然界的基因突变。在算法中基因突变通过变异实现，而变异的根本方式就是改变染色体的基因链。变异操作在算法中可以起到辅助进化的作用。本文采用的变异方式是一一倒位变异。倒位变异，顾名思义对变异区域作倒位操作，继而得到新的个体，这种方式通过调整个体以避免早熟收敛，可以有效地概述全局最优性能，例如染色体X =162543，则倒位变异的操作过程是:

Step 1.随机产生两个变异位，主要伪代码是:

1

))1(*(21))1(*(1)

(+-=+-=

Step2.基因序列(变异区域)按逆序的方式放在原位置段，变异后个体是X 1=16| 45|2。以上变异操作的步骤如图4.6所示。

图4.6变异操作示意图 3.6算法终止规则

若要结束算法的演化循环，需要设定一个规则去终止，具体的问题具体设定，但是一般由三种:

(1) 达到预先设定的目标;

(2) 在连续的几代中，最优个体不发生改变; (3) 达到其进化代数。

预先设定一个进化代数可以有效地控制算法的求解精度和运行时间，所以本文算法的终止规则是事先确定好进化代数，即迭代次数与事先确定的代数N 是否一致，若是，则迭代终止，选择与最优染色体相应的路径集合，其也就是MVRMP 问题的最优解输出;如果没有，继续执行进化运算。

本文为MVRMP 问题模型设计的遗传算法流程如图

图4.7 MVRMP遗传算法计算流程

第五章算例分析

3.7试验数据

本文选取R 101, RC 106 , C202三个系列，也代表着节点位置的三种不同分布。分别取25, 50, 100个节点数量，作为基础的数据，对需求量稍作修改，产生1-4的随机数，适当假设车辆的启用成本、惩罚系数等构成测试算例。

(1)R101算例

算例描述为:客户的目的地有25个(编号分别是1, 2, ..., 25)各服务点的需求量，即要下车的客户数量以及时间窗都是事先确定的，在起点处，即车场有25辆私家车，起点编号是0，车的容载量都是4。R101算例的具体数据如表5.1所示。此外，车辆的行驶距离与时间是同单位换算的。

表3.1 R101算例基本数据

表5.1中编号0为车与乘客的起点所示，有颜色的实心三角形表示起点即为车场节点的位置分布图如图，空心三角形表示各目的地位置。

图5.1 R101 25节点位置分布图

也可看出R101算例各节点分布均匀。该算例其他相关参数的设置如表所示。

表3.2 R101算例其他相关参数的数据

(2)RC106算例

Solomon的RC 106算例描述为:客户的目的地有50个，即有50个地理位置己知的服务点(编号分别是1, 2,…，50 )，各服务点的需求量，即要下车的客户数量以及时间窗约束己知，在车场，即起点处，有50辆私家车为这50个目的地服务，起点编号为0，车辆的最大容量均为4 o RC 106算例的具体数据见附录1中的附表1，除车辆数外，算例其他相关参数的取值与R101算例相同。RC 106算例的节点位置分布图如图5.2所示，有颜色的实心三角形代表起点，空心三角形代表各个目的地。

图5.2RC 106 50节点位置分布图

从图5.2可看出，RC 106节点分布具有堆分布之间的特点。

(3)C202算例

Solomon的C202算例描述为:客户的目的地有100个，即有100个地理位置己知的服务点(编号分别是1, 2,…，100 )，各服务点的需求量，即要下车的客户数量以及时间窗约束己知，在车场，即起点处，有100辆私家车为这100个目的地服务，起点编号为0，车辆的最大容量均为4 o C202算例的具体数据见附录1中的附表2，除车辆数外，算例其他相关参数的取值与R101算例相同。C202算例的节点位置分布图如图5.3所示，有颜色的实心三角形代表起点，空心三角形代表各个目的地。从5.3可以看出，C202分布具有混合分布的特点。

4算例求解及分析

4.1 6节点算例

为检验算法的稳定性、精确性以及计算复杂性，先使用3.3.2中六节点测试数据算例来求解。本次运行中算法的相关参数设定如表5 .3所示。

表5.3遗传算法的相关参数设定

结果作为最优解，且最优解的求解结果如图5.4所示。可以看出，每次进化的目标函数平均值和最佳值均保持不变，说明算法能够很好地找到满意解，对于小规模的问题，能够收敛于全局最优解，也说明本文设计的算法有良好的精确性。

对遗传算法求解的结果与3.3节中LINGO求解的结果作对比，如表所示。

表5.4测试数据求解结果对比

可以看出，两种方法计算结果是一样的，但遗传算法的时间比LINGO求解的要短。本文设计的遗传算法能够很好的求解考虑乘客心理的MVRMP问题，且具有较快的求解效率和较高的求解精度。

此外，通过对六节点测试数据模型连续十次计算，结果最优解均为229.4，但每次的计算时间不同。为直观的分析算法的稳定性，将十次的求解状态对比分析，如表5.5所示。

由从表5.5可以看出，在对六节点测试数据模型的十次求解中，最优解都是229.4,计算时间在160179秒范围内变动，差异不大，且时间都较短。由此可得本文设计的算法有很好的鲁棒性，不管是求解精度，还是求解速度，都体现出良好的稳定性和有效性。

表5.5遗传算法的求解状态

4.2 R10125节点算例

R10125节点算例的算法求解参数的设定如表5.6所示。

表5.6遗传算法的参数设定

可看出，算法在约120代后收敛，即种群在此时己基本稳定，没有出现太大变化。计算机经过约1292秒求得最优解，其详细的求解结果如表所示。

表5.7 R10125节点算例详细的求解结果

从R101算例的求解结果看，一共有47个客户分别去往25个目的地，在考虑时间惩罚的情况下，最优成本是3240.4226，最优的路线是分14条行驶路径进行，每辆车负责服务同一路线上的客户。从每条路线上的人数可以看出，有9条路线都是满载情况，最低的满载率也是50% o R 101算例的路径行驶示意图如图所示。

接下来，对此14条路线，合乘与不合乘的距离进行对比，如表所示。

表5.8合乘与不合乘的距离比较

距离，且14条线路中，只有一条是距离小幅度增加的，但是考虑到启用成本，总体来看成本仍是降低的，且相对于减少的总距离449.46km来说，是很小的。此外，对于此14条路线，47个客户，25个目的地的情况，平均每条路线合乘时减少的距离是32.1km.

3.9算例结果分析

(1)运行时间。上述R101算例，R101 25个目的地47个乘客，运行时间约为1292秒，这个时间随着算例中目的地点和乘客数量的规模及遗传算法中的迭代次数和种群规模的设定值的增加而增加。求解运行的时间并不长，且数量越大，时间增加的幅度越小，表明本文设计的遗传算法有较好的求解速度。

(2)车辆的使用情况。结合求解结果，针对R101 25节点算例，分析其车辆的使用情况，如表所示。表中所用车辆的比例表示的是车辆的使用数与车辆总数(算例中车辆的总数即为

节点数)的比率，从表中可以看出，所用车辆的比例没有随着目的地点的增加而有规律的增加或减少，这是受需求量的不确定及算例中的目的地的分布类型等影响的，但是可以看出所用车辆的比例平均是54%左右，这说明了有将近一半的车可以不用使用，这样大大节省了紧缺的燃油资源，减少燃油消耗、降低环境污染、减轻交通拥堵、缓解了上下班早晚高峰期车满为患的现象。

表中用车辆满载比率来反映不同算例下，每条线路车辆的满载情况。车辆满载比率表示的是满载的车辆数与使用车辆的总数的比率，从表中可以看出，同样受不确定需求量及算例目的地分布类型等影响，车辆满载比率没有明显的递增或递减规律，但是车辆满载比率平均是72 %，这说明了超过一半的车辆都是满载的，这样不仅可以提高每辆车的使用率，节省

(3)行驶路程。通过上述对R101算例合乘与不合乘距离的比较可以看出，R101算例减少的平均距离为32.1km，距离的减少对出行者来说，不仅可以减少出行费用，还可以节省出行时间，对当今社会来说，提高了道路利用率，减少了燃油消耗，降低了环境污染。

(4)惩罚成本。对上述R101算例的求解结果目标值分析，时间惩罚成本占总成本的比例是43.8070，可以看出惩罚成本所占比例不同，这主要是受数据分布的不同形式影响的。

(5)以上算例的结果都是在多次计算的基础上得到的最优的解，在遗传算法的多次计算过程中，同样的算例每次的求解结果和求解时间有一定的差距。出现该现象是正常的，因为作为一种全局最优算法，遗传算法本身具有一定的随机性，所以计算结果具有不稳定性。算法中每一步操作，如初始群体的产生、选择、交叉、变异都存在随机性，在一定程度上影响算法的搜索性能，因此同一个算例，相同的参数设定值，都会有不同运行结果。此外，参数的设定值不同，解的性能也会有差别。通过大量的算例结果可以证明算法的计算结果有一定的规律性，在统计学的意义上也是有一定可靠性的，因此多次重复求解取最优解可以提高算法在实际运用中的可信度与准确性。

网约车公司服务质量保障制度

服务质量保障制度

前言 网约车是城市客运和公共交通的行业新型运输模式，通过互联网预约模式提供点对点交通运输方式。为提高网约车行业服务经济和社会发展大局、服务人民群众安全便捷出行的能力，提高平台企业用户满意度和忠诚度、驾驶员安全服务意识和服务能力，提高驾驶员安全驾驶技能和文明素质，构建平台、驾驶员和乘客之间的和谐关系，保障平台的服务质量和规范服务标准和要求，需要建立和完善平台服务质量保障管理制度，细化安全管理职能职责，实现制度化、程序化、规范化管理目标。

目录 第一章平台网约车服务规范标准及监管方式 (4) 一、目的 (4) 二、内容 (4) 三、服务规范标准 (4) 四、服务要求 (5) 五、服务监管方式 (6) 第二章服务质量及乘客信用在线评价制度 (7) 一、目的 (7) 二、内容 (7) 三、服务评价体系 (7) 四、评价数据管理 (8) 第三章服务质量投诉处理制度 (9) 一、目的 (9) 二、服务质量承诺 (9) 三、服务评价体系和乘客投诉处理机制 (10) 四、乘客投诉处理流程 (11) 五、乘客投诉保障制度 (12) 六、乘客投诉处理交接 (13) 第四章服务承诺及执行监管制度 (14) 一、目的 (14) 二、内容 (14) 三、服务承诺细则 (14) 四、承诺执行和监管 (16) 五、其他 (17) 第五章服务质量社会舆情曝光事件应对处理方式 (18) 第六章营运数据统计管理制度 (19) 第一条统计管理办法 (19) 一、总则 (19) 二、数据统计报表的管理 (19) 三、统计资料的提供、积累和保管 (20) 四、统计数据差错的订正 (21) 五、统计工作的交接 (21) 六、文字说明与分析报告 (22) 七、统计纪律 (22) 第二条统计工作细则 (23) 一、总则 (23) 二、统计报表与统计台帐 (24) 三、统计资料管理 (25) 四、统计工作责任制 (26)

拼车引领低碳出行新风尚

拼车引领低碳出行新风尚 近日，记者了解到温州鹿城区公共自行车系统广覆盖面、大规模投放，如果能推广成功，或将引发市民短途出行方式的变革，引领低碳出行新风尚。 据悉，温州鹿城区公共自行车系统服务网点达180个，预计自行车投放量是昆阳镇的10倍。公共自行车实行刷卡借车，每个网点的动态数据都会汇总到管理中心，由中心管理人员和网点管理人员进行调配。 有些人质疑，鹿城公共自行车作为新生事物，大规模推广服务网点的管理可能跟不上，市区拥挤的道路上可能容不下自行车了。市民还担心，每个网点平均30辆车，会不会出现“借不到，还不了”的问题。 停车难，已经成为温州有车一族最为头痛的问题。有市民表示，自行车不存在停车难，却可能存在“无路可走”的困境，因为市区的很多道路没有非机动车道，自行车只能骑到大马路上。出行短途选择自行车，长点的选择拼车出行，不用担忧问题。 出行道路畅通，选择拼车；拼车出行，拼车成出门新时尚，但记

得要注意安全。拼车一方面可以缓解交通拥堵问题，另一方面还能减少尾气排放，还能合理利用闲置的空位。如何选择一个好的拼车网站呢，记者带你去打探。 于是记者上网查询了一下，各个拼车网站各有特色，但有一个叫AA拼车网的网站，点击进去，发现里面有很齐全系统的拼车指南，上面有首页，大厅，搜索，活动，新闻中心，拼车指南，城市拼车，媒体报道等几大版块。AA拼车网还有独特的实名制注册，网上支付新功能让你的拼车更安全，在AA拼车网上输入你的地点和你想去的地点便可以实行拼车了，方法可操纵、简单易行，并且这里还有一个拼车公平参考价，让你的费用公开透明。 拼车实名制，仅在AA拼车网。安全的拼车出行，低碳出行，环保节能，为公益出一份力，为交通增力，还你一个舒适的生活环境。

网约拼车出行匹配与路径优化研究

1 网约拼车出行路径优化模型 网约拼车出行匹配与路径优化问题，需要合理规划拼车乘客，优化网约车行驶路线，最终达到尽可能多的乘客成功搭乘、拼车总费用最少以及平均乘客满意度最高。对此给出以下流程图、问题假设、定义、模型及算法。 1.1问题界定及假设 平台内车辆的调度，是在信息查询完成乘客匹配之后进行的，本质上是车辆路径问题（Vehicle Routing Problem，VRP问题）。根据路径规划信息是否可以改变，车辆调度可以分为静态车辆调度问题和动态车辆调度问题。因此拼车出行模式也可分为静态拼车模式和动态拼车模式。静态拼车模式意为规划车辆路径所需的信息在路径规划前均为已知，不会随时间的变化而发生改变。一旦开始路径规划，所知的确定信息不再改变。 本文研究的网约拼车出行匹配与路径优化问题指的是在某个区域里，有多辆网约车在行驶，其起止位置、行驶路线、剩余座位以及行驶速度都不一样，且区域内有多名拼车乘客有较为明确的、同时可能附带各自个性化的拼车出行需求，属于带有时间窗无换乘的多车辆静态拼车模式，具有车辆、时间、容量、出发点和目的地、出行顺序等限制。据此对本问题模型做以下假设： （1）拼车乘客和车辆的出发位置和目的地在路径规划前都已确定； （2）平台内车辆数量充足，但又具有总数限制； （3）一辆车可以接受多名乘客的拼车请求，但每位拼车对象只能接受一辆车的服务，不存在换乘问题； （4）每辆车上的乘客数量在任意时刻不能超过该车的最大容量，本文设置最大搭载容量为3； （5）途中禁止由于车辆客容量的暂时空余随机接受其他乘客； （6）不考虑车辆的停车、启动时间和乘客上下车时间； （7）车辆的行驶路径须先通过乘客出行的起点再到目的地；

嘀嗒拼车低碳出行还你一片蔚蓝之天

嘀嗒拼车低碳出行还你一片蔚蓝之天 在北京APEC会议期间，北京采取了一定的措施限号政策，让深陷雾霾干扰的城市出现了万里晴空的蓝天。在这期间好多市民为了更方便的出行选择了拼车。现在嘀嗒拼车已经被广大市民接受，掀起了一股拼车出行的潮流。 但是看似美好的“共享经济”到底给市民带来了多少便利?作为新兴的事物又能否经受住市场的考验呢?“作为市场的先行者肯定会面对各种需要解决的问题，但是只要全心全意做好服务，中国的市场将来可能远超于Uber，我们希望能做个好榜样。”嘀嗒拼车CEO宋中杰对速途网表示。 拼车市场前景大嘀嗒团转型做拼车 事实上，早在今年年初，北京市交通委正式出台《北京市小客车合乘出行的意见》鼓励拼车出行后，市面上类似AA拼车、哈哈拼车等一系列拼车软件蜂拥入市，使拼车市场迎来

了发展的高潮。 相关数据显示，随着中国城镇化的推进，汽车需求量仍将继续增大，预计全国汽车保有量至少还会新增两倍，达到4亿辆。随着基数的不断增加，以及私家车出行方式的普及，私家车合乘市场注定是亿万级的巨量市场。 在这样的政策和市场背景下，曾获多家知名VC投资的嘀嗒团于今年5月初从团购转型拼车领域。“团购去年基本上就关闭了，年初时转型想做些能服务更多平常百姓的新东西，同时能为这个社会做一点有贡献的东西。”宋中杰表示。而生活在北京的人吐槽最多的就是出行问题，以前遇到出行问题想的可能是多修路，或者多买车，但是用这种增加供给的方式很难解决根本问题，同时出行总有波峰、波谷的问题，多大的运力能够解决波峰的问题呢?一旦解决了波峰的问题也就意味着有大量的时间是空余的，如何能把现有资源效率最大化呢，思前想后宋中杰觉得自己应该进入出行领域。

辩论：拼车出行弊大于利一辩辩词

谢谢主席，各位评委、对方辩友，大家好！ 我方认为“拼车出行弊大于利”，首先让我们明确一个概念和一个标准。 概念1，何为拼车？拼车主要包括了营利性拼车与非营利性拼车两种情况。诚然，拼车为我们带来了一些便利。但若因此就认为“拼车出行利大于弊”，那这就是对拼车具体情况了解不够全面、认识不够深刻的错误理解。因为在这些蝇头小利的背后，存在的是巨大的安全风险、法律风险和人际交往风险。 其次，让我们明确拼车出行利弊的评判标准，那就是安全、法律、经济是否有保障。 下面我将从三方面论述我方观点： 首先，从安全的角度来说，非正规营运车辆没有经过正规技术检测和车辆等级评定，车况一般较差，驾驶员的驾驶资格和经验也不能保证符合安全要求。此外，由于拼车信息不对称，乘客被心怀歹意的司机与陌生拼客谋财害民的案件（举最近典型案例）屡见不鲜。因此，拼车并无可靠的安全保障。 其次，从法律的角度来说。拼车呈现多样化、复杂性的特点，拼车事故的责任判定和相配套的索赔法律并不完善。面对司法纠纷，面临着双方关系的决裂，当事人受了伤还添堵，往往要面对身体和心理的双重折磨。（和法律有何关系？）如果牵涉到费用分摊，又往往会被保险公司认为是非法营运而拒绝理赔。驾驶员依靠个人进行赔偿，能力有限，赔付金额大打折扣。那么，拼车的法律保障又在哪里？ 再次，从经济的角度来说。乘客分摊车费的确在一定程度减少了个人的费用支出，但是非正规营运车辆由于没有相关的营运手续，偷漏税费，压价竞争，对合法运输车辆造成了冲击，乘客个人或许节约了微薄的出行成本，但是却扰乱了正常交通运输市场秩序，增加了社会管理的成本。个人之利难道要以社会之弊为代价来实现吗？ 所以从安全/法律/经济的三个角度分析来看，我方坚定认为拼车出行，弊大于利。 正规合法营运车辆出现事故，一般由承运人单位进行赔偿，具有较强的赔偿能力，且保险力度大，但拼车事故中，因为乘坐的是非营运车辆，驾驶员依靠个人进行赔偿，能力有限，车主或司机的赔付能力大打一个折扣。如果拼车时牵涉到费用，又往往会被保险公司认为是非法营运而以免责条款拒绝理赔。因此，一旦出现事故，赔偿能力弱是又一风险。

网约车调查报告

《当代大学生网约车调查》暑假实践调查报告 作者：———————— ———————— ———————— 第一部分概要 2016年7月28日，国务院新闻办公室举行发布会，交通部、公安部、国家质检总局等部门联合公布了《关于深化改革推进出租汽车行业健康发展的指导意见》、《网 络预约出租汽车经营管理暂行办法》的最新管理规定。 近些年来，随着移动互联网技术的快速发展。移动互联网进入出租车行业。网约 车也应运而生。本报告通过对大学生网约车使用情况进行调查，分析了网约车使用 现状、特点、存在的问题以及未来发展趋势。 我们精心制作并发布了相关调查问卷，对128位有效参加调查的统计结果进行分 析，此外还广泛进行了走访和座谈以期得到更加详实、可信的调查结果。 当代大学生网约车调查问卷 随着互联网技术与日常生活、消费相结合，网约车已经越来越成为众多人出行的选择，但由此也产生了一些问题。那么，对于网约车，你有什么观点和看法呢？为此，我们专门设计了一份简单的调查问卷（只是学校的实践活动，没有任何商业用途），耽误您几分钟时间，希望您能配合完成。谢谢！ 1.你有乘坐过网约车的经验吗 ○有 ○无 2.您的性别： ○男○女 3.你一般出行打车时更倾向于 ○路过的出租车 ○网约的出租车 ○快车 ○专车 4.你认为网约车能否解决你的出行问题 ○是 ○否

5.你认为网约车和传统出租车相比，其优点在于 □车辆供应更多，打车更为方便 □提前预约，节省了在路上等出租车的时间。 □环保节能，它的拼车功能使能源能够更优化利用。 □乘车体验更好 □司机服务更好 □价格更加便宜 □有软件的估价功能，司机绕路的可能性减少 6.您认为当前网约车存在的不足有：（多选） □优惠少 □人身安全缺乏保障 □管理不规范 □收费不合理 □其他 7.您还会继续使用网约车吗？ ○会 ○不会 8.政府正式准备管理网约车后，你认为网约车将会：（多选） □收费更加贵 □安全保障得到升级 □多元化将会消失，同一纳入政府旗下 □传统出租车行业受到更大的冲击，出租车和网约车的矛盾加深。 9.你怎么看待网约车管理规定出台 □将互联网融于日常生活消费，改善了生活 □准入门槛低，安全问题突出 □促进出租车改革，消费者选择空间更大 □存在向异地牌照网约车派单，人车不匹配等服务 10.你认为网约车今后要注意改进哪些问题 □政府要管好平台，平台管好司机 □更注重安全，公平 □更注重效率，方便 11.你认为网约车可能对传统出租车行业造成了那些冲击 □出租车公司调降份子钱 □出租车司机博弈网约车 □降低了乘车者的费用 □有望打破出租车公司的暴利垄断

拼车出游免责协议

拼车出游免责协议 “出行有风险”是此次共同出行的的基本共识，基于此，为防止意外的发生，特签订本协议。 此协议为有关责任的豁免、权利的放弃、风险的承担和赔偿的协议。通过签署此协议，我已经完全获知和理解以下的条款和内容。 一。参加拼车出游的人员名单 人员名称：人员名称： 身份证号码：身份证号码： 人员名称：人员名称： 身份证号码：身份证号码： 二。本次活动性质 本次活动：是自驾游活动，属非赢利性质自助游，不是商业活动,也不是旅行社组团旅游。全程遵循“自愿，互助，AA制，环保”的原则。 拼车：是指本次活动参与者搭乘其他车友车辆的行为，既节约费用、控制风险，亦可加强沟通，增进友谊。 三、本人已知并接受以下条款 1、本人了解出行有风险得基本常识，对自己的行为后果负完全责任； 2、本人自愿承担因本次活动除车损以外所发生费用的分摊； 3、本人承诺本人出行车辆手续齐全并合法有效，出发前有义务检查车辆状况，无保险车不得参加（此条仅对车主）。 四、我理解并接受以下风险承担与权利放弃的协议 1、风险的承担 本人自愿参加本次活动。我在理解、同意并签署此有关责任豁免、权利放弃和风险承担的协议后，参加了本次活动。 2、关于豁免责任，放弃权利和赔偿的协议 ⑴.参加本次活动，包括但不限于：驾驶、徒步、露营、登山、负重远行、山路乘车、滑雪等，在此我同意并承诺：如果因为参加本次活动（包括途中）和在本次活动中受到伤害的话，我放弃追究和要求赔偿的权利，同时免除本次活动所有其他同行人员的法律责任。 ⑵.我理解本次活动可能对身体和精神方面都有严酷的要求；可能包括在崎岖地带和恶劣天气中进行活动；可能远离救助和医疗服务；可能要24小时后才能获得救援；我理解所

网约车司机服务管理实施细则精选文档

网约车司机服务管理实施细则精选文档 TTMS system office room 【TTMS16H-TTMS2A-TTMS8Q8-

XXX网约车驾驶员服务管理 实施细则 部门：约车部 时间： 目录 xxx约车驾驶员服务管理实施细则 ................................. 一、适用范围............................................... 二、约车驾驶员日常行为规范................................. 三、驾驶员等级测评办法..................................... 四、驾驶员服务质量考核标准................................. 为了规范公司网约车驾驶员的日常管理，确保行车安全，并进一步提高管理和服务水平,塑造公司优质形象，特制定本细则，要求所有驾驶员严格遵照执行。一、适用范围 本细则适用XXX网约车公司所有营运驾驶员。

二、约车驾驶员日常行为规范 1、遵守法律。 驾驶员必须严格遵守《中华人民共和国道路交通法》和《吉林市城市客运出租汽车管理条例》等相关条例规定。 2、热爱本职工作，忠于职守。 克服困难，做好服务，驾驶员工作是不分时间，不分自然条件的服务，要做到任劳任怨，吃苦耐劳。 3、安全行驶，预防为先。 （一）、在思想上牢固树立；“安全第一，预防为主”的观念。保持头脑清醒，要有强烈的责任心和谨慎细致的作风。宁可谨慎一生，不可疏忽一 秒。 （二）、汽车的维护：汽车的维护讲究“七分养，三分修”，日常维护坚持“三检”，即出车前、出车中、收车后检查汽车。 4、行车文明。 （一）、不能在车内吸烟，同时提醒乘客不得在车内吸烟。 （二）、不能摇下车窗吐痰不能向窗外扔杂物。 （三）、不能未经许可接打电话，如需接打电话，请取得乘客同意。

拼车出行利大于弊

谢谢主席，大家好。 今天我方观点是，拼车出行利大于弊。首先我们要探讨一下什么是拼车。拼车是指两个人或多人经协商搭乘同一辆车前往相同或相近方向和目的地，费用均摊，的一种出行方式，多以拼车上下班，拼车出游的形式存在，它不以盈利为目的，因此与非法营运的黑车有本质上的区别。（今天我方讨论拼车出行这一方式的利弊标准，是看他是否能够符合个人需求以及是否满足社会发展需求。） 下面我将从以下几个方面论证我方观点。第一，从人际交往来看，拼车出行能增进们的交流能力，拓宽我们的社交范围，缓 解我们的旅途疲劳。陌生人拼车可能成 为朋友，熟人拼车可以增进友谊。这使 得原先只是关注与去向何方的出行行 为，又增加了一种与他人同行的乐趣与 向往，大家相互照应，相互交流，易于 减轻旅途中的疲劳，这不失为一种较好 的出行方式。 第二，拼车出行作为一种辅助出行方式为我们的工作与生活带来便捷。资料显示， 中国绝大多数城市面临着道路交通资 源发展滞后以及交通运能不足的现状， 而路面上的私家车七成却在高峰时段 空载驾驶。在这种情况下，无车族可以 通过拼车减少打车时间，缓解挤车困 难。对于有车一族，也可以通过与他人 分摊费用来减少开支。现在有些人存在 买得起车，却养不起车的这一尴尬现 象，拼车这一出行方式则有利于减轻其 养车的压力。所以说，买车太贵，挤车 太累不如拼车来的实惠，如今拼车出行 已逐步被许多人认可，满足了社会需 求，成为一种日趋所向的出行方式。第三，拼车出行有利于节能减排、可持续发展。目前许多城市为了缓解交通压力与 环境问题推出了单双号限行、限购等制 度。拼车出行这一方式则能够有效支持 这些制度的实行，一定程度上对交通拥 堵，尾气污染等情况起到缓解作用。 诚然，拼车出行确有其弊端。然而其在国外早已司空见惯，在德国，新加坡，赶上交通高峰期，私家车空车上路会被罚款；韩国早已实施出租车合乘制；阿姆斯特丹上世纪就推行“汽车共享”。在我国十二大第一次会议上，很多代表也提出了将拼车这一行为规范化的问题。这在一定程度上说明，当下拼车出行存在的一些问题是由规章制度不完善造成的。因此我们认为，随着相关法律法规的出台与完善，拼车出行存在的一些问题也会得到合理的解决。 综上所述，我方坚持认为，拼车出行利大于弊。

网约车管理办法模板

网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法（交通运输部工业和信息化部公安部商务部工商总局质检总局国家网信办令2016年第60号） 《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》已于2016年7月14日经交通运输部第15次部务会议通过，并经工业和信息化部、公安部、商务部、工商总局、质检总局、国家网信办同意，现予公布，自2016年11月1日起施行。 交通运输部部长杨传堂工业和信息化部部长苗圩 公安部部长郭声琨商务部部长高虎城 工商总局局长张茅质检总局局长支树平 国家网信办主任徐麟2016年7月27日 网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法 第一章总则 第一条为更好地满足社会公众多样化出行需求，促进出租汽车行业和互联网融合发展，规范网络预约出租汽车经营服务行为，保障运营安全和乘客合法权益，根据国家有关法律、行政法规，制定本办法。 第二条从事网络预约出租汽车（以下简称网约车）经营服务，应当遵守本办法。 本办法所称网约车经营服务，是指以互联网技术为依托构建服务平台，整合供需信息，使用符合条件的车辆和驾驶员，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。 本办法所称网络预约出租汽车经营者（以下称网约车平台公司），是指构建网络服务平台，从事网约车经营服务的企业法人。 第三条坚持优先发展城市公共交通、适度发展出租汽车，按照高品质服务、差异化经营的原则，有序发展网约车。 网约车运价实行市场调节价，城市人民政府认为有必要实行政府指导价的除外。 第四条国务院交通运输主管部门负责指导全国网约车管理工作。 各省、自治区人民政府交通运输主管部门在本级人民政府领导下，负责指导本行政区域内网约车管理工作。 直辖市、设区的市级或者县级交通运输主管部门或人民政府指定的其他出租汽车行政主管部门（以下称出租汽车行政主管部门）在本级人民政府领导下，负责具体实施网约车管理。 其他有关部门依据法定职责，对网约车实施相关监督管理。 第二章网约车平台公司 第五条申请从事网约车经营的，应当具备线上线下服务能力，符合下列条件： （一）具有企业法人资格；

拼车软件排行榜

手机拼车软件排行榜 手机拼车软件现在多种多样，能够为玩家们的生活带来极大的便利，那么现在的手机拼车软件哪个最好呢？下面就请看小编为大家带来拼车软件排行榜以及各自的特点！ 一、AA拼车 AA拼车是中国最大的在线拼车预订平台，由重庆喜玛拉雅科技有限公司研发，旨在解决出行问题，提倡低碳环保，造福社会!全球最大中文拼车网站，AA拼车为您赚点养车钱，为您找到需要的车，提供AA拼车下载。 AA拼车软件特色： 1、性价比高：同样的价格可以享受更高品质的出行服务。 2、安全放心：AA拼车千万资金担保，专业律师咨询.额定保险支持.真人认证系统保障拼车安全。 3、拼车周期：很灵活，可以单次.固定.多次计算。 4、拼车特色：海量线路，分布广泛，并且极具特色。

5、手机客户端与PC端网站信息同步，有大量的车主资源，拼车线路多，效率高。 拼车费用计算 汽车每公里油耗费用=实时汽油/柴油牌价（97号汽油、93号汽油、90号汽油、0号柴油各地实时价格）?{汽车每100公里油耗（工信部工部的）?100} 汽车每公里机械磨损费用=汽车本身裸车价格?200000公里（该项数据是2008-2010根据全国100万个私家车主调查得出的汽车更换公里数） 汽车每公里税费均摊={各种车每年的车船使用税汽车保险费均值（按车价的3%计算）各地应收费（例如：重庆的路桥费）}?20000公里(市场调查后私家车平均每年行驶公里数) 举例：重庆的一辆FUCS1.8手动档轿车（市场报价：108000元）工信部公布的该车100公里城市综合油耗为8L/100KM，该车通常使用93号无铅汽油，重庆市93号无铅汽油截止2011年8月1日的报价为7.59元/L 该车每公里油耗费用=7.59?（8?100）=0.6072元/公里 该车每公里机械磨损费用=108000?200000=0.54元/公里 该车每公里税费均摊=（600 108000?3% 2300）?20000=0.307元/公里 因此该车每公里拼车费用=06072 0.54 0.307=1.4542元/每公里（经测试该数据基本等于汽车使用费用的平均数） 备注（某些城市的车辆不一定是路桥使用税。另外车船使用税是经过调整后的最新的车船使用税，而油价以实时更新最新的中石油、中石化的各地官方油价） 二、嘀嗒拼车

网约车司机服务管理实施细则

X X X网约车驾驶员服务管理 实施细则 部门：约车部 时间： 目录 xxx约车驾驶员服务管理实施细则............................................ 一、适用范围 ............................................................................. 二、约车驾驶员日常行为规范.................................................. 三、驾驶员等级测评办法.......................................................... 四、驾驶员服务质量考核标准.................................................. 为了规范公司网约车驾驶员的日常管理，确保行车安全，并进一步提高管理和服务水平,塑造公司优质形象，特制定本细则，要求所有驾驶员严格遵照执行。 一、适用范围 本细则适用XXX网约车公司所有营运驾驶员。 二、约车驾驶员日常行为规范 1、遵守法律。 驾驶员必须严格遵守《中华人民共和国道路交通法》和《吉林市城市客运出租汽车管理条例》等相关条例规定。 2、热爱本职工作，忠于职守。 克服困难，做好服务，驾驶员工作是不分时间，不分自然条件的服务，要做到任劳任怨，吃苦耐劳。 3、安全行驶，预防为先。 （一）、在思想上牢固树立；“安全第一，预防为主”的观念。保持头脑清醒，要有强烈的责任心和谨慎细致的作风。宁可谨慎一生，不可疏忽一秒。 （二）、汽车的维护：汽车的维护讲究“七分养，三分修”，日常维护坚持“三检”，即出车前、出车中、收车后检查汽车。 4、行车文明。 （一）、不能在车内吸烟，同时提醒乘客不得在车内吸烟。 （二）、不能摇下车窗吐痰不能向窗外扔杂物。

“接我”拼车能拼多远

接我”拼车能拼多远 作为目前国内规模最大的O2O 社区云班车平台。“接 我”自2014年12月推出020班车服务“接我云班车”产品以来掀起了国内拼车领域的新热潮 班车拼进社区随着打车软件行业的兴起，市民出行领域开始成为各个 企业争相发展的焦点。而拼车作为市民日常出行方式之一，也逐渐显露出迅速发展的苗头。 接我拼车”进入行业相对来说比较晚，在经过市场 段时间的检验之后将方向转为“拼大巴”的企业+社区班车业务。联合创始人兼COO 孙磊表示：“拼车最终的目的是希望解决交通拥堵、环境排放及负担油费的问题，共享班车概念集中定时出行，将有限的大巴车资源更合理有效的配置，让更多人享受到社区班车服务，同时也解决了排放、拥堵的问题。” 接我”通过与租赁公司合作提供由社区到公司的长距 离（10 公里以上）的上下班通勤服务，目前接我社区班车已突破100 个班次，覆盖北京主要的社区和商业区的通勤线路。 接我”模式新特点 据介绍，作为目前国内规模最大的O2O 社区云班车平 台，“接我”自2014 年12月推出O2O 班车服务“接我云班车”产品以来掀起了国内拼车领域的新热潮，而社区班车和企业班车共享模式，更是一改此前私家车拼车市场资源利用率低、缺乏安全保障的混乱景象，通勤班车、微循环班车、商务班车、机场巴士等社区班车的灵活机动性深得广大白领

班族的支持和推崇。短短几个月，“接我”云班车的首都运营圈版图一扩再扩，近百个班次的豪华大巴发展仍远远未能满足帝都白领的工作需要。 目前，“接我”亦庄区共提供14 条班车线路，连通亦庄 与回龙观、天通苑、望京等14 个市内交通枢纽地区，这些线路均是在众多定制路线的客户需求下应运而生，极大地解决了亦庄区广大挤车族的燃眉之急，也缓解了亦庄部分上班族的“双城生活”之苦。同时，“接我”今后也会在不断增长的乘客定制需求下开辟出灵活多样的线路，并更加关注到众多小企业在拼班车方面的需求。 新线路再拓“接我”版图相比起传统的拼车产品，“接我”有自己的特点：首先 它合作的大巴车都拥有运营资质，在行驶过程中安全系数相对高一些，‘接我'平台上的所有车辆都经过严格的审核，也为每辆大巴车投入了千万级别的保险；其次大巴车的运载人数较多，通常在50 人，费用会比私家车更便宜一些；同

网约车监管平台方案

网约车监管信息交互平台 建设方案

目录

1.系统概述 1.1.项目背景 2015年5月，国务院发布《关于2015年深化经济体制改革重点工作意见的通知》明确提出，今年将出台深化出租汽车行业改革指导意见。随后，交通运输部也下发《关于促进手机软件召车等出租汽车电召服务有序发展的通知》的意见稿，拟逐步实现约租车电召服务统一接入管理。 2015年12月2日，本市以国务院和交通部对出租汽车行业深入改革的要求和推进“互联网+”行动等重大决策为指导，认真落实省委、省政府决策部署和市委深化改革意见，坚持问题导向、稳改结合、以人为本、鼓励创新、规范发展的原则，制定并正式发布了《本市深化出租汽车行业改革的实施意见》，决定先行实施出租汽车行业改革，加快推进“互联网+”行动，适时出台规范网络约租车政策，有序发展网络约租车新型业态。 2016年10月29日，本市政府正式发布《本市网络预约出租汽车和私人小客车合乘管理实施细则（试行）》，为网约车行业规范管理指明了方向，并将为加强约租车行业统一监管，促进约租车行业与互联网融合创新，确保行业健康稳定发展奠定基础，同时也为社会公众享受更加安全便捷服务提供了保障。

1.2.系统建设目标 在政务云网络和基础设备等基础资源上，建立本市约租车监管平 台,采集在本市运营的，并涵盖传统巡游出租车、网约车、私人小客车合乘车等各服务类型的约租车的基础数据、GPS 数据和营运数据，建设规模为含有X 万辆左右的本市约租车监管平台。通过对平台系统开发及使用，提升约租车行业服务水平，提高行业管理部门信息化监管水平，规范行业秩序，提升创新服务意识，增强约租车行业信息化建设能力，提高行业信息共享和互联互通。该系统依托现有信息化基础平台和应用平台，通过利用云计算、北斗/GPS卫星定位技术，大屏显示技术、结合GIS技术、移动互联网技术，移动通信技术、数据库技 术、计算机控制技术等多项现代信息技术和管理创 （一）创新技术手段，提高系统适应性和经济性。系统设计严格 按照国家有关标准，适应我国的政策法规、组织形式、数据格式和现有的设计及习惯，采用适度超前的创新技术，保证技术上的可行性和良好的性价比。在系统建设中，确保投资的长期有效使用。充分利用我区现有的电子政务平台，既保护已有设备投资又考虑新设备投资， 尽量减少项目的经费投入。 （二）采用现代管理理论，考虑系统先进性和开放性。 应用公共管理、公共服务和公共经济等现代管理理论，在充分借

拼车系统

摘要 伴随着科技进步和经济全球化，网络拼车行业在服务内容、服务方式、服务质量上面临着日益加剧的竞争和严峻的挑战。在此背景下，网络拼车自助服务系统已成为各大网络拼车运营商在激烈的市场竞争中迎接挑战和竞争的法宝之一。本论文的研究主要集中在网络拼车自助服务系统的设计和实现上。 首先，本文在介绍国内外网络拼车自助服务系统使用情况的基础上，探讨了系统设计的意义和目的，并分析了系统设计的要点和所应用到的关键技术；然后本文从系统设计目标、整体结构、业务逻辑处理系统、自助终端管理、自助服务终端等方面详细介绍了系统的总体设计；同时又进一步从系统数据库的设计、业务逻辑处理的实现、自助服务终端功能的实现等方面阐述了系统的具体实现方法；最后叙述了该系统的实际应用情况，指出了该系统的不足之处，并提出了今后的改进思路，同时展望了自助服务系统的发展前景。 网络拼车自助服务系统已经在XXX等地进行了实际应用，有效地缓解了网络拼车行业的服务压力，提高了服务质量，同时对于其他行业自助服务系统的实现具有一定的参考价值。 关键词：自助服务；网络拼车；关键技术

目录 1 需求分析 (1) 1.1编写目的 (1) 1.2背景 (1) 1.3系统目标 (2) 1.4系统功能分析 (2) 1.4.1卖家基本信息管理 (2) 1.4.2 买家基本信息管理 (2) 1.4.3商品基本信息管理 (3) 1.4.4拼车预订信息管理 (3) 1.4.5订单信息管理 (3) 1.4.6拼车评价信息管理 (4) 1.5系统总体功能图 (4) 1.6数据需求及业务规则分析 (6) 1.7数据字典 (7) 1.7.1数据项与数据结构 (7) 2 数据库概念设计 (9) 2.1定义实体集及属性 (9) 2.2定义联系集及属性 (9) 2.3 E-R模型设计 (10) 2.3.1实体E-R模型设计 (10) 2.3.2二元联系E-R模型设计 (12) 2.3.3三元联系E-R模型设计 (13) 2.3.4总E-R模型设计 (14) 3 逻辑设计 (15) 3.1实体的转化为关系模式 (15) 3.2联系的转化为关系模式 (15) 3.3关系设计 (16) 4团队介绍和人员分工 (20) 4.1团队介绍 (20)

2021年顺风车行业嘀嗒出行分析报告

2021年顺风车行业嘀嗒出行分析报告 2021年2月

目录 一、公司概况 (7) 1、历史沿革 (7) 2、融资情况 (8) 3、股权结构 (8) 4、董事会及管理层情况 (9) 5、员工组成 (11) 二、行业分析 (12) 1、移动互联网逐渐下沉，移动支付迅速普及 (12) 2、机动车出行市场占路面交通规模预计提升 (13) 3、出行方式：出租车仍为市场主流，网约车强势扩张，顺风车蓄势待发 .. 14 4、顺风车市场 (17) （1）市场规模 (17) （2）优势 (18) ①有效降低乘客和私家车主的出行成本，形成双赢 (19) ②绿色出行减少碳排放，缓解城市拥堵 (19) （3）竞争格局 (19) 三、公司业务 (20) 1、顺风车业务：公司占据龙头地位，市场厚积薄发 (20) （1）概览 (20) （2）乘客 (22) （3）私家车主 (22) （4）定价及付款结算 (22) 2、出租车业务：出租车网约开始变现，发展多元业务开拓变现渠道 (24)

（1）出租车网约 (25) （2）数字化扬招 (27) （3）数字化出租车搭乘 (28) （4）凤凰出租车云平台 (29) 3、广告及其他 (30) 4、安全保障：强化事前事中保障，建立用户信任 (30) （1）背景调查及验证 (30) （2）不合规用户行为的管理 (31) （3）行程安全 (31) 四、财务：依靠顺风车业务实现收入高增长，经调整净利润转正 . 32 1、整体财务分析 (32) 2、营业收入细分 (33) 3、营业成本分析 (34) 4、毛利分析 (36) 5、费用分析 (37) （1）销售费用 (38) （2）管理费用 (40) （3）研发费用 (40) 五、募集资金用途 (41) 六、主要风险 (42) 1、中国顺风车市场增速低于预期 (42) 2、顺风车市场法规的变动 (42) 3、市场竞争激烈 (42) 4、用户安全 (42)

拼车现状研究的背景

摘要 1.1课题研究背景 环境污染 中国是世界上人口最多的发展中国家。20世纪70年代末以来，随着中国经济持续快速发展，发达国家上百年工业化过程中分阶段出现的环境问题在中国集中出现，环境发展的矛盾日益突出。资源相对短缺、生态环境脆弱、环境容量不足，逐渐成为中国发展的重大问题。 根据环保部门监测，在2010年我国监测的494 个市（县）中，出现酸雨的市（县）249个，占 50.4% ；酸雨发生频率在 25% 以上的160 个，占 32.4% ；酸雨发生频率在75% 以上的54个，占11.0%。发生较重酸雨（降水pH 年均值<5.0 ）和重酸雨（降水pH年均值<4.5 ）的城市共有107个，占比为21.6%。在2011年，监测的468个市（县）中，出现酸雨的市（县）227个，占48.5%；酸雨频率在25%以上的140个，占29.9%；酸雨频率在75%以上的44个，占9.4%。但在2012-08-15中国环境监测总站公布的数据显示，2012年5月与去年同期相比，全国酸雨城市比例、较重酸雨城市比例分别升高了7.8%、6.3%，重酸雨城市比例保持稳定。全国酸雨区域分布和面积保持稳定。与去年同期相比，酸雨控制区内降水pH均值低于5.6的城市比例和pH均值低于5.0的城市比例分别升高了12.5%和9.6%，pH均值低于4.5的城市比例降低了2.5%。SO2控制区内，降水pH均值低于5.6的城市比例保持稳定。 在大气环境方面，2010 年二氧化硫、氮氧化物排放总量分别为

2267.8 万吨、2273.6 万吨，位居世界第一，烟粉尘排放量为 1446.1 万吨，均远超出环境承载能力，对我国大气造成了不可逆的严重污染，其中重点区域城市二氧化硫、可吸入颗粒物年均浓度分别为 40 微克/立方米、86 微克/立方米，为欧美发达国家的 2 至 4 倍；二氧化氮年均浓度为 33 微克/立方米。在2012年间整个中国出现大面积、大范围的雾霾天气。PM2.5严重超标，经相关报道超过了美国空气质量标准的极度污染指标。在2012年05月14日中国新华网发布来自经济参考报的新闻我国八成城市空气不达标雾霾光化学污染严重。报道中指出，4/5的城市不能达到新的环境空气质量标准，空气污染严重影响居民身体健康。长三角、珠三角、京津冀等地区城市大气灰霾和光化学烟雾污染日渐突出，灰霾天数占到全年总天数的30%至50%。在公众满意度方面，有关官员表示，去年10月以来，北京等城市遭受严重雾霾污染。环保部近年开展的公众对城市环境满意度电话入户调查结果显示，公众对空气质量的满意率仅为55.2%，是城市所有环境问题中满意度最低的；而公众对城市环境的总体满意率也仅仅是62.9%。 除了大气污染和酸雨污染问题，中国当下还面临着城市噪音污染、淡水污染、海洋污染、大量固体废弃物等等。其中淡水污染方面，2011年中国各大水系都存在污染问题，而海河水系污染最为严重，总体评价为中度污染。主要污染指标为化学需氧量、五日生化需氧量和总磷。63个国控断面中，1~3类、4~5类和劣5类水质断面比例分别为31.7%、30.2%和38.1%。

网约车发展现状与对策研究-正文

天津农学院 毕业论文题目:网约车的发展现状与对策研究 学生姓名 二级学院 系别 专业班级 指导教师 成绩评定 2017年6月

目录 1 绪论 (5) 1.1 选题背景与研究意义 (5) 1.2 研究内容 (5) 1.3 研究方法与预期目标 (6) 2 网约车发展概述 (6) 2.1 兴起 (6) 2.2 发展 (7) 3 网约车行业现状问题 (8) 3.1 利益冲突方面 (8) 3.2 安全隐患方面 (8) 3.2.1 乘车安全 (8) 3.2.2 支付安全 (9) 3.3 盈利模式方面 (9) 4 现状问题解决策略 (11) 4.1 公共出行融合 (11) 4.2 监管与审查 (11) 4.3 软件功能完善 (12) 5.1 市场发展规模预测 (12) 5.2 行业发展趋势预测 (13) 5.2.1 用户体验角度 (13) 5.2.2 服务范围角度 (14) 致谢 (18) 摘要

迎合互联网+时代发展浪潮，结合了百姓交通出行与移动互联网的网约车服务自诞生以来便迅速吸引大量用户，加之以滴滴、优步、易到等代表性网约车平台企业的网络营销宣传的大获成功，可以说，网络约车服务是互联网+技术在社会大环境内不断发展、积极完善的产物。它的出现，不仅极大方便了百姓的出行，更从某种程度上缓解了城市日常交通压力，提供了个性化用车服务，满足了百姓日益多样的用户需求。如今的网约车市场已然进入规范化的稳定发展阶段。随着网约车市场热度的不断被刷新，其运营过程中存在于各个环节的若干问题逐渐凸显，其中最为被人们关注的便是安全性问题，除此之外，作为网约车平台两端的司机与乘客的权益维护也愈发被人们讨论。 网约车的大规模发展不仅仅改变了百姓传统生活理念，更将互联网+时代特色进一步填充。回顾网约车的发展历程可以看出，如新兴事物出现后常见的若干发展阶段一样，网约车也曾陷入与传统用车业的冲突与矛盾中，但随着《关于深化改革推进出租车行业健康发展的指导意见》以及《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》的先后推出，国家表明了对网约车经营模式的支持与肯定。 围绕网约车运营常见问题与解决策略，以及网约车的未来发展等内容的研究议题也越来越多，本文在整合已有学术研究资料观点的基础上，进一步探究网约车复杂的市场发展结构，针对网约车模式在互联网+时代内所创造的新价值语义阐述。重点关注当前网约车行业现状问题，包括行业间利益冲突问题。乘客、司机与平台三方之间的权益问题，以及用车安全问题。 关键词:网约车；安全出行；问题与发展；对策 ABSTRACT

拼车协议书

拼车协议书 车主（以下简称甲方）：身份证号码： 搭车（以下简称乙方）：身份证号码： 本协议所称拼车属于双方自愿，民事互助行为，绝无盈利性。根据国家有关法律、法规，甲、乙双方在自愿、平等、互利的基础上，经协商一致，就搭车的事宜上达成协议如下： 一、行程计划： 出发地点：到达地点：乘车日期： 二、搭车费用及支付方式： 双（各）方同意按车上乘坐人员平摊本次出行的过路过桥费、油料费，计元/人，按一次支付清。 三、双方的责任与义务： 1.甲方须按时将乙方送达指定点，因自然灾害和天气情况或不可抗拒因素造成的 晚点除外（如下特大雨、大雾、堵车等），双方以安全为第一行车。司机不可 疲劳驾驶，禁止吸烟，喝酒。 2.乙方应按协议规定，按时支付搭车费用。 3.因乙方的过失或过错，造成甲方的车辆或物品受到损坏，乙方应负责赔偿。 4.若甲方在提供搭车服务的行车过程中发生意外事故，应根据有关交通法规及保 险条例，进行相关责任认定及赔偿处理，非甲方人为故意意外事故，甲方不承 担对乙方任何赔偿。 5.若甲方在提供拼车服务行车过程中发生意外事故造成乙方人身财产损害，根据 事故情况，保险公司提供给乙方的费用为全部费用，甲方不提供任何赔偿。 6.甲方具备驾驶与本车相应的驾驶资格。负责承保车辆自身保险险种与费用。 7.甲方在驾驶途中发生的本车维修费用、违章罚款由甲方承担。 8.乙方在车上不得发生吸烟、吐痰等非文明行为。 9.双方约定，各方须申明无传染病、心脏病、严重晕车及不适宜乘坐车辆出行的 疾病与缺陷。 10.本次拼车是朋友结伴出行，非赢利行为，双方不得为此引发商业行为，如：过 分强调按时乘坐与到达、向他方提出投诉、索要发票等。 11.甲、乙双方签署本协议时，应具有完全民事行为能力，对各自的权利、义务、 责任清楚明白，并愿按协议规定严格执行，如一方违反本协议，另一方有权索 赔。 12.本协议双方签字代表同意即可生效。 甲方：乙方： 日期：日期：

拼车网设计文档

拼车网设计文档 组长：025柯志宏 组员：034林端全 063郑子凯 038林兴隆 023黄志达 目录 1、系统需求 1.1项目背景 1.2项目开发目的 2、系统设计 2.1运行平台及设计语言 2.2数据库的存放 2.3流程图 3、功能概述 3.1 用户的注册及登录 3.2 管理员登录 3.3 显示最新十条动态 3.4显示拼车信息 4、数据库设计 4.1数据库显示、查询 5、设计

1、系统需求 1.1项目背景 由于闽南科技学院地理位置比较偏僻，每逢节假日师生出行等车难、乘车费用不实惠，故开发了拼车系统。 2.2项目开发目的 为了用户出行方便，解决用户出行时拼车、叫餐、租房、地图定位，通过使用掌心通，可以将具有同样需求的用户一起拼车出游，以节约等车时间并分担乘车费用。系统基于闽南科技学院的师生需求开发，随着系统的改进和完善，拟在社会上各个高校中推广和使用。 2、总体设计 2.1运行平台及设计语言 考虑到成熟的客户机/服务器（C/S）模式，并结合Eclipse工具，在LINUX 的平台下运行，使用PHP技术完成 2.2数据库的存放 通常数据存放方式可以有三个选择：一是集中式存放，二是分布式存放，三是混合式存放。由于技术有限采用集中式存放，把所有数据集中在一个服务器上，便于管理。

2.3流程图 提示有人 发布 申请加入 信息 提示申请成功 申请加入 发布 订单 开始 发布者 信息平台 司机 完成 需求者

3、功能概述 3.1用户的注册与登录 游客进入网站可以注册成为新用户，登录后可以享受到了解动态信息、发布自己要拼车的信息。能找到所要拼车的对象联系他。 登录注册界面： 会员注册界面： 会员登录界面：

滴滴网约车平台服务协议

滴滴网约车平台服务协议 滴滴出行科技有限公司及其指定分公司或关联公司（以下合称“我司”、“滴滴网约车出行信息平台”或“平台"）作为滴滴网约车出行信息平台的经营者，根据用户出行需求向使用网约车应用程序的用户提供服务，平台根据乘客发出的用车需求信息，经过后台大数据信息处理，在用户终端上提供可使用的网约车信息，并由最终匹配成功的驾驶员实际向乘客提供线下运输。在您使用本网约车平台提供线下运输之前，请您认真阅读本协议（尤其是粗体标注部分）。 本协议内容包括本协议正文、我司已经发布或即将发布的平台规则、《软件使用协议》及《个人信息保护及隐私政策》。上述协议与规则均被视为本协议不可分割的一部分与本协议正文具有同等的法律效力。 一旦您登陆本应用程序、通过本应用程序接单或服务乘客则视作您已充分阅读并接受本协议的所有条款，您同意本协议对您和我司具有法律约束力。如果您不同意本协议则不能登陆应用程序、接单或服务乘客。 第一条服务合作期间 我司与您向乘客提供网约车交通服务的合作期间为订单成立时起至乘客到达订单目的地下车时止，乘客在订单目的地前结束行程的自乘客提前下车时止。您打开用户服务终端的时间区间为我司为您提供信息服务的期间，但并非您通过我司平台为乘客用户提供线下运输的合作期间。在订单成立前或乘客到达目的地下车后，您所处于听单阶段，为我司为您提供信息服务及与您共同合作的准备期。在该时间区间内，您无需驾驶车辆寻找乘客，平台会将符合最优配置的新订单信息发送至您的应用程序终端，并在您选择接单后形成新的合作关系。在非合作期间，除乘客下车点不具备停车条件而所必需的停车行程外，我司并不要求您继续驾驶车辆行驶，并建议您就近停车等待新的订单信息。在此期间，如因您个人原因需要驾驶车辆行驶，则该驾驶行为属于您的个人行为，与本合作无关。 您在使用本应用程序过程中，我司将接入第三方软件为您提供地图导航服务。 您理解并同意，地图导航服务所提供的路线规划、出行导航、限行提示、交通路况等功能和服务仅供您参考。请不要以此作为您行驶的唯一依据，请您务必以实际的交通和道路状况为准，并严格遵守交通法规和交通规则。 如果您发现地图数据有任何错误或不足，请您及时通过交通上报功能或客服渠道进行反馈。 第二条服务合作费用