风玫瑰图
为了表示一个地区在某一时间内的风频、风速等情况，就需要更科学、
更直观的统计方式──风玫瑰图，用风玫瑰图来反映一个地区的气流情况，更
贴近现实。风玫瑰图在气象统计、城市规划、工业布局等方面有着十分广泛
的应用。
风玫瑰图的基本形式及变化
风玫瑰图是以“玫瑰花”形式表示各方向上气流状况重复率的统计图形，
所用的资料可以是一月内的或一年内的，但通常采用一个地区多年的平均统
计资料，其类型一般有风向玫瑰图和风速玫瑰图。风向玫瑰图又称风频图，
是将风向分为8个或16个方位，在各方向线上按各方向风的出现频率，截取
相应的长度，将相邻方向线上的截点用直线联结的闭合折线图形（如图1）。
在图1中该地区最大风频的风向为北风，约为20％（每一间隔代表风向频率
5％）；中心圆圈内的数字代表静风的频率。
概念：在极坐标底图上点绘出的某一地区在某一时段内各风向出现的频率或各风向的平均风速的统计图。前者为“风向玫瑰图”，后者为“风速玫瑰图（图二）”。
因图形似玫瑰花朵，故名。画图所用的资料可以是一月内的或一年内的，但通常采用一个地区多年的平均统计资料，
风玫瑰图上所表示风的吹向（即风的来向），是指从外面吹向地区中心的方向。
风玫瑰图在气象统计、城市规划、工业布局等方面有着十分广泛的应用。
风玫瑰图
风向玫瑰图又称风频图，最常见的风玫瑰图是一个圆，圆上引出8条或16条放射线，它们代表不同的方向（图一），
在各方向线上按各方向风的出现频率，截取相应的长度，将相邻方向线上的截点用直线联结的闭合折线图形（如图四－1）。在图四－1中该地区最大风频的风向为北风，约为20％（每一间隔代表风向频率5％）；中心圆圈内的数字代表静风的频率。
有些风玫瑰图上还指示出了各风向的风速范围。
风玫瑰图还有其他形式，如图四－2～5，其中图四－3为风频风速玫瑰图，每一方向上既反映风频大小（线段的长度），又反映这一方向上的平均风速（线段末段的风羽多少）；图四－4～5为无量化的风玫瑰简易图，线段的长度表示风频的相对大小。
图四
当然，我们可以用不同形式的折线范围表示不同季节的风频。
实例判读：
图三中甲，①＞②，①为主导风向，②为最小风频；外面到中心的距离较大，为当地主导风向，如其主导方向相反，则为季风风向，如图三中乙图，其主导风向为东北——西南方向。
读取方法：
理解了风玫瑰图的画法和类型，读取就不应该是个难事了。中学地理中最常见的是类似上面的图4,但没有表示风向的线，只有方向标和折线围出的闭合范围，那么在读取时，是不是可以这样理解：方向标又是一个数据坐标，中心为0,看某个方向的风频时，只要从坐标中心向该风向引出一条线，然后看在折线范围中的长度就可以了。
风玫瑰图的应用
我们知道理想大陆上的气
压带、风带是如此的规则、单一、稳定，但是在现实中，我们是无法找到这样的地区的。为了表示一个地区在某一时间内的风频、风速等情况，就需要更科学、更直观的统计方式──风玫瑰图，用风玫瑰图来反映一个地区的气流情况，更贴近现实。风玫瑰图在气象统计、城市规划、工业布局等方面有着十分广泛的应用。
风频图--风频玫瑰图 风频:某一风向的次数占总的观测统计次数的百分比。 风频玫瑰图是一个地区多年的风向频率的统计图。 前者为“风向玫瑰图”，后者为“风速玫瑰图（图二）”。 因图形似玫瑰花朵，故名。画图所用的资料可以是一月内的或一年内的，但通常采用一个地区多年的平均统计资料，风玫瑰图上所表示风的吹向（即风的来向），是指从外面吹向地区中心的方向。 风玫瑰图在气象统计、城市规划、工业布局等方面有着十分广泛的应用。 风玫瑰图风向玫瑰图又称风频图，最常见的风玫瑰图是一个圆，圆上引出8条或16条放射线，它们代表不同的方向（图一），在各方向线上按各方向风的出现频率，截取相应的长度，将相邻方向线上的截点用直线联结的闭合折线图形（如图四－1）。在图四－1中该地区最大风频的风向为北风，约为20％（每一间隔代表风向频率5％）；
中心圆圈内的数字代表静风的频率。 有些风玫瑰图上还指示出了各风向的风速范围。风玫瑰图还有其他形式，如图四－2～5，其中图四－3为风频风速玫瑰图，每一方向上既反映风频大小（线段的长度），又反映这一方向上的平均风速（线段末段的风羽多少）；图四－4～5为无量化的风玫瑰简易图，线段的 长度表示风频的相对大小。图四 当然，我们可以用不同形式的折线范围表示不同季节的风频。 实例判读：图三中甲，①＞②，①为主导风向，②为最小风频；外面到中心的距离较大，为当地主导风向，如其主导方向相反，则为季风风向，如图三中乙图，其主导风向为东北——西南方向。 读取方法： 理解了风玫瑰图的画法和类型，读取就不应该是个难事了。中学地理中最常见的是类似上面的图4,但没有表示风向的线，只有方向标和
风玫瑰图 为了表示一个地区在某一时间内的风频、风速等情况，就需要更科学、 更直观的统计方式──风玫瑰图，用风玫瑰图来反映一个地区的气流情况，更 贴近现实。风玫瑰图在气象统计、城市规划、工业布局等方面有着十分广泛 的应用。 风玫瑰图的基本形式及变化 风玫瑰图是以“玫瑰花”形式表示各方向上气流状况重复率的统计图形， 所用的资料可以是一月内的或一年内的，但通常采用一个地区多年的平均统 计资料，其类型一般有风向玫瑰图和风速玫瑰图。风向玫瑰图又称风频图， 是将风向分为8个或16个方位，在各方向线上按各方向风的出现频率，截取 相应的长度，将相邻方向线上的截点用直线联结的闭合折线图形（如图1）。 在图1中该地区最大风频的风向为北风，约为20％（每一间隔代表风向频率 5％）；中心圆圈内的数字代表静风的频率。 概念：在极坐标底图上点绘出的某一地区在某一时段内各风向出现的频率或各风向的平均风速的统计图。前者为“风向玫瑰图”，后者为“风速玫瑰图（图二）”。
因图形似玫瑰花朵，故名。画图所用的资料可以是一月内的或一年内的，但通常采用一个地区多年的平均统计资料， 风玫瑰图上所表示风的吹向（即风的来向），是指从外面吹向地区中心的方向。 风玫瑰图在气象统计、城市规划、工业布局等方面有着十分广泛的应用。 风玫瑰图 风向玫瑰图又称风频图，最常见的风玫瑰图是一个圆，圆上引出8条或16条放射线，它们代表不同的方向（图一）， 在各方向线上按各方向风的出现频率，截取相应的长度，将相邻方向线上的截点用直线联结的闭合折线图形（如图四－1）。在图四－1中该地区最大风频的风向为北风，约为20％（每一间隔代表风向频率5％）；中心圆圈内的数字代表静风的频率。 有些风玫瑰图上还指示出了各风向的风速范围。 风玫瑰图还有其他形式，如图四－2～5，其中图四－3为风频风速玫瑰图，每一方向上既反映风频大小（线段的长度），又反映这一方向上的平均风速（线段末段的风羽多少）；图四－4～5为无量化的风玫瑰简易图，线段的长度表示风频的相对大小。 图四 当然，我们可以用不同形式的折线范围表示不同季节的风频。
风玫瑰图(风频图)Breeze rose diagram 修改浏览权限| 删除概念：在极坐标底图上点绘出的某一地区在某一时段内各风向出现的频率或各风向的平均风速的统计图。 前者为“风向玫瑰图”，后者为“风速玫瑰图（图二）”。 因图形似玫瑰花朵，故名。画图所用的资料可以是一月内的或一年内的，但通常采用一个地区多年的平均统计资料， 风玫瑰图上所表示风的吹向（即风的来向），是指从外面吹向地区中心的方向。风玫瑰图在气象统计、城市规划、工业布局等方面有着十分广泛的应用。 风玫瑰图 风向玫瑰图又称风频图，最常见的风玫瑰图是一个圆，圆上引出8条或16条放射线，它们代表不同的方向（图一）， 在各方向线上按各方向风的出现频率，截取相应的长度，将相邻方向线上的截点用直线联结的闭合折线图形（如图四－1）。在图四－1中该地区最大风频的风向为北风，约为20％（每一间隔代表风向频率5％）；中心圆圈内的数字代表静风的频率。 有些风玫瑰图上还指示出了各风向的风速范围。 风玫瑰图还有其他形式，如图四－2～5，其中图四－3为风频风速玫瑰图，每一方向上既反映风频大小（线段的长度），又反映这一方向上的平均风速（线段末段的风羽多少）；图四－4～5为无量化的风玫瑰简易图，线段的长度表示风频的相对大小。
图四 当然，我们可以用不同形式的折线范围表示不同季节的风频。 实例判读： 图三中甲，①＞②，①为主导风向，②为最小风频；外面到中心的距离较大，为当地主导风向，如其主导方向相反，则为季风风向，如图三中乙图，其主导风向为东北——西南方向。 读取方法： 理解了风玫瑰图的画法和类型，读取就不应该是个难事了。中学地理中最常见的是类似上面的图4,但没有表示风向的线，只有方向标和折线围出的闭合范围，那么在读取时，是不是可以这样理解：方向标又是一个数据坐标，中心为0,看某个方向的风频时，只要从坐标中心向该风向引出一条线，然后看在折线范围中的长度就可以了。
风玫瑰图怎么读 涉及到城市功能区的布局，将风玫瑰图的内容整理一了下。 概念：在极坐标底图上点绘出的某一地区在某一时段内各风向出现的频率或各风向的平均风速的统计图。前者为“风向玫瑰图”，后者为“风速玫瑰图（图二）”。 因图形似玫瑰花朵，故名。画图所用的资料可以是一月内的或一年内的，但通常采用一个地区多年的平均统计资料， 风玫瑰图上所表示风的吹向（即风的来向），是指从外面吹向地区中心的方向。风玫瑰图在气象统计、城市规划、工业布局等方面有着十分广泛的应用。 风玫瑰图 风向玫瑰图又称风频图，最常见的风玫瑰图是一个圆，圆上引出8条或16条放射线，它们代表不同的方向（图一）， 在各方向线上按各方向风的出现频率，截取相应的长度，将相邻方向线上的截点用直线联结的闭合折线图形（如图四－1）。在图四－1中该地区最大风频的风向为北风，约为20％（每一间隔代表风向频率5％）；中心圆圈内的数字代表静风的频率。 有些风玫瑰图上还指示出了各风向的风速范围。 风玫瑰图还有其他形式，如图四－2～5，其中图四－3为风频风速玫瑰图，每一方向上既反映风频大小（线段的长度），又反映这一方向上的平均风速（线段末
段的风羽多少）；图四－4～5为无量化的风玫瑰简易图，线段的长度表示风频的相对大小。 图四 当然，我们可以用不同形式的折线范围表示不同季节的风频。 实例判读： 图三中甲，①＞②，①为主导风向，②为最小风频；外面到中心的距离较大，为当地主导风向，如其主导方向相反，则为季风风向，如图三中乙图，其主导风向为东北——西南方向。 读取方法： 理解了风玫瑰图的画法和类型，读取就不应该是个难事了。中学地理中最常见的是类似上面的图4,但没有表示风向的线，只有方向标和折线围出的闭合范围，那么在读取时，是不是可以这样理解：方向标又是一个数据坐标，中心为0,看某个方向的风频时，只要从坐标中心向该风向引出一条线，然后看在折线范围中的长度就可以了。
matlab wind_rose 解读-回复 Matlab是一种广泛使用的数学软件，可用于数据分析、图像处理等多种领域。其中的Wind_Rose函数是一个用于绘制风玫瑰图的工具。本文将以中括号内的内容为主题，逐步回答有关Matlab Wind_Rose函数的解读问题，帮助读者更好地理解和使用该函数。 [matlab wind_rose 解读] 1. 什么是风玫瑰图？ 风玫瑰图（Wind Rose）是一种用来表示风向和风速的图表。它以圆形图形为基础，将不同的风向分成多个扇形区域，并通过半径的长度来表示不同风速的统计频率。风玫瑰图可以直观地展示不同风向和风速的分布情况，具有较好的可视化效果。 2. Wind_Rose是什么？ Wind_Rose是Matlab中的一个函数，用于快速绘制风玫瑰图。通过输入风速和风向的数据集，Wind_Rose能够自动计算不同风向和风速的频率，并以可视化方式呈现。该函数提供了丰富的参数选项，可以根据用户的需求进行定制化操作。 3. 如何使用Wind_Rose函数绘制风玫瑰图？ 使用Wind_Rose函数绘制风玫瑰图的基本步骤如下：
- 准备数据：通过采集或导入的风速和风向数据，将其整理为一个矩阵或向量形式，分别代表不同的风速和风向。 - 调用函数：在Matlab命令行窗口或脚本文件中，输入wind_rose(data)命令，其中data表示风速和风向的数据集。 - 设置参数：根据需要，利用Wind_Rose函数提供的参数选项来对图表进行定制化设置。例如，可以设置扇形区域的数量、风速的颜色选择等。- 查看结果：函数执行完成后，将自动在Matlab图形窗口中显示生成的风玫瑰图。可以使用鼠标进行交互，进行放大、移动和保存等操作。 4. Wind_Rose函数的主要参数是什么？ Wind_Rose函数具有多个参数选项，常用的参数包括： - 'BinnedData'：用于输入风速和风向的数据集。 - 'AngleNorth'：标识北方的角度，默认为0度（正北方向）。 - 'AngleEast'：标识东方的角度，默认为90度（正东方向）。 - 'BinEdges'：用于指定风向的扇形区域数量，默认为8。 - 'Ax'：用于指定绘图的坐标轴。 - 'DisplayStyle'：用于指定风玫瑰图的显示样式，包括'2D'和'3D'两种选项。 - 'FreqLabelAngle'：用于指定频率标签的角度，默认为0度。 - 'LegendLabels'：用于指定风速的标签。 - 'Parent'：用于指定绘图的父级对象。
贵阳市年平均各风向频率C=24 清镇市年平均各风向频率C=12 遵义市年平均各风向频率C=49 N 修文县年平均各风向频率C=21息烽县年平均各风向频率C=28道真县年平均各风向频率 N NNW 10 8 L C=61 NNE NW WNW WSW SW SSW NE 2 E SE 6 4ENE ESE SSE 开阳县年平均各风向频率C=10乌当区年平均各风向频率C=24
习水县年平均各风向频率 C=N3 10 NNW —桐榟县年平均各风向频率C=36 N NW WNW WSW SW SSW NNE ENE ESE SE WN WS SSE NNW NNE NE SE SS SSE ENE ESE 铜仁市年平均各风向频率 N C=59 万山特区年平均各风向频率C=16 N NW NNW NNE NE WNW W. WS1 S' SE SS1SSE ENE ESE WN WS' S 1 NNW NNE NE SE SS1SSE ENE ESE 石阡县年平均各风向频率C=34 N WN WS NN NNE NE SE SS 一SSE S ENE ESE 玉屏县年平均各风向频率C=38 N NNW NNE NE WN' WS' S' SE SS' SSE ENE ESE
松桃县年平均各风向频率C=46 NN NNE ' NE WN ENE WS ESE SS SE SE 德江县年平均各风向频率C=45 N NN NNE NE WN WS SS SE SE 印江县年平均各风向频率C=55 N NN NE ENE ESE NE WN ENE WS SS SSE SE ESE 沿河县年平均各风向频率C=60 WN WS NN SS NNE -NE SSE SE ENE ESE 思南县年平均各风向频率C=61 WN WS NN NNE SS SSE NE SE 江口县年平均各风向频率C=41 N WN WS NN SS NNE SSE ENE ESE NE SE ENE ESE 凯里市年平均各风向频率 N 15 NNW 15. WN' WS' N' S' S ； 10 C=30 NNE SE NE SE 镇远县年平均各风向频率C=45 WN WS ENE ESE NN NNE SS SSE NE ENE ESE 三穗县年平均各风向频率C=52 WN WS NN NNE SS SSE NE SE ENE ESE 施秉县年平均各风向频率C=35 N NNE NE NN WN WS SS SSE SE ENE ESE 岑巩县年平均各风向频率C=50 N NNW NNE NE WN WS' S1 SS1SSE SE 台江县年平均各风向频率C=45 N WN WS ENE ESE NNE SS NE ENE ESE
风玫瑰图的Matlab编程绘制 宁萌;董胜 【摘要】为了绘制海岸工程中的风玫瑰图,利用Matlab数据库工具箱实现了对水文观测数据库的调用.结合实例,说明了新方法使用的步骤和方法.通过设计GUI界面,完成了从水文资料数据库中提取风要素到风玫瑰图的绘制的整套解决方案.与其它方法相比,新方法简便有效,适用范围广. 【期刊名称】《港工技术》 【年(卷),期】2007(000)001 【总页数】3页(P1-3) 【关键词】风玫瑰图;统计;Matlab;数据库 【作者】宁萌;董胜 【作者单位】中国海洋大学工程学院,山东,青岛,266071;中国海洋大学工程学院,山东,青岛,266071 【正文语种】中文 【中图分类】工业技术 2 0 0 7 年 2 月 N o ． 1 港工技术风玫瑰图的 I a tl a b 编程绘制宁萌，董胜（中国海洋大学工程学院，山东青岛 2 6 6 0 7 1）摘要：为了绘制海岸工程中的风玫瑰图，利用 M a tl a b 数据库工具箱实现了对水文观测数据库的调用。结合实例，说明了新方法使用的步骤和方法。通过设计 G U I 界面，完成了从水文资料数据库中提取风
要素到风玫瑰图的绘制的整套解决方案。与其它方法相比，新方法简便有效，适用范围广。关键词：风玫瑰图；统计； M atl ab ； 数据库中图分类号： T P 3 1 9 : P 4 6 8.0 2 6文献标识码： A 文章编号： 1 0 0 4 -9 5 9 2 ( 2 0 0 7 ) 0 1 - 0 0 0 1 - 0 3P l o tti n g wi n d r o s e w it h M a tl a b p r o g r a mN I N G M e n g , D O N G S h e n g (C o lleg e o f E n gi n e e ri n g , O c e a n U n i v e r sity o f C h i n a , Q i n g d a 0 2 6 6 0 7 1 , C h i n a )A b s t r a c t : I n o r d e r t o d r a w w i n d r o s e i n c o a s t al e n g i n e e ri n g , t h e all o c a ti o n o f o b s e r v e d h y d r o l o g i c al d a - ta b a s e i s r e ali z e d b y u tili zi n g Ma tl a b D a t a b a s e T o o l b o x.T h e s t e p s a n d m e t h o d a r e 川 u s t r a t e d b y s e v e r al ex a m p l e s.T h e d e sig n o f G U I i n t e r f a c e h e l p s u s t o p l o t w i n d r o s e b y a ll o c a ti n g w i n d d a t a f r o m d a t a b a s e.Co m p a r e d w i t h o t h e r m e t h o d s , t h e p r o p o s e d a p p r o a c h i s si m p l e , e ff e c ti v e a n d s u i t a b l e t o a w id e r u s a g e.Ke y w o r d s : w i n d r o s e ; s t a ti s ti c s ; M a tl a b ; d a t a b a s eM a tl a b 是 M a t h W o r k s 公司推出的一套功能强大的数值计算软件‘ l j 。它在自 动控制、信号处理、神经网络、优化计算、数据统计、小波分析、图像处理等领域有着广泛的应用。它以强大的计算和绘图功能、 大量稳定而可靠的算法库、高效的编程语言和遍布世界各地的用 户群，成为数值计算和算法仿真方面事实上的标准，并且很多第三方软件还在为各种不同的专业开发和完善 M a tl a b 的功能。它 提供的各种统计和优化工具箱大大简化了工程水文分析计算中的 编程过程，提高了工作效率。风玫瑰图的绘制在工程中应用广泛，但同大多水文观测资料一样需要统计风向、风速，对 1 6 个方向、