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数据新闻2.0:数据新闻可视化制作的创新变革

数据新闻2.0:数据新闻可视化制作的创新变革
数据新闻2.0:数据新闻可视化制作的创新变革

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研讨与交流·研究数据新闻2.0:数据新闻可视化制作的创新变革

摘 要:数据新闻报道为新闻产品带来了新闻叙事形式创新,但依然存在体验困境。当前的数据新闻作品普遍缺乏用户意识,设计感不强,单调乏味的数据可视化方式并没有带来较好的受众新闻产品体验。要突破原有的可视化制作模式,创新可视化内在形态,需要数据新闻可视化制作的呈现牢牢把握新闻产品核心,注重以用户为设计导向,增加可视化手段的互动元素,将数据人性化地融入新闻叙事中,进一步优化现有的数据新闻可视化制作。

关键词:数据新闻;可视化;数据可视化

中图分类号:G210.7 文献标识码:A

文章编号:1671-0134(2018)09-103-02DOI:10.19483/https://www.doczj.com/doc/1014527202.html,ki.11-4653/n.2018.09.043

文/白龙

数据新闻可视化是一种新闻数据化的艺术加工,透过视觉解码对新闻实现解读,触发受众全新的新闻视觉体验空间。但随着可视化新闻的产量逐渐增多,读者口味愈发挑剔,对可视化新闻的内容、形式创新提出更高的要求。大量的可视化工具生成的柱形图、饼图、折线图、条形图等信息图表缺乏设计美感,图表形式呈现方式过于单一,形成受众的视觉疲劳和单一数据新闻认知。挖掘得出的数据直接进入软件后台分析,结合设计模块直接生成可视化图表图形,导致一个发展误区,使用者会依赖软件公司不断改进或更新自身设计模块,从而丧失对艺术创意的感知,缺乏设计灵感。另一方面,更多的数据新闻只注重数据的可视化,忽略新闻故事内容的可视化。过于注重视觉传达也容易忽视数据新闻最核心的部分,容易将受众的注意力从新闻信息点转移到其他视觉符号上来。如何优化现有的数据新闻可视化制作模式,如何把数据有机地融入新闻报道本身,如何增强受众互动和提高受众对数据新闻产品的认可,成为数据新闻生产下一阶段关注的重点。

1.重新定义数据新闻的可视化呈现方式

数据的可视化呈现可追溯到二世纪保存最早的埃及石板,最初作为航海工具用来记录天文信息。一般认为,数据的可视化是“一种以图示或图解的格式对数据的呈现”,或可描述为“以图解形式对抽象信息的展示”。数据可视化使我们能在传统报表、表格或电子数据表找出被忽视的模式、趋势和相关关系。从某种意义上来说,数据可视化是一种数据的“翻译”,转换为受众直观可感的内容形式,形成可辨别性强的大小、形状或者趋势图示关系。在数据新闻作品中,让受众能够最快速便捷、最易读取数据新闻信息,同时在数据新闻产品设计上让受众印象深刻,提供审美震撼的数据可视化产品才能称得上是一种优秀的数据“翻译”。

实现数据新闻可视化的目标是为了有效传达数据新闻的核心新闻信息,但不少数据新闻作品往往忽略了数据新闻可视化更值得注重的是强大的新闻效果。目前的数据新闻可视化制作中出现的可视化信息图只是新闻报道的视觉补充,并没有作为一种新闻故事的要素来构建新闻报道主体。在新闻实践中容易出现两种极端:第一种是数字堆叠起来的数字+图文解读模式,过于追求一个统计数据的整体展示,数据传达喧宾夺主,没有突出新闻核心内容;第二种是追求一个宏大的视觉图像感官效果,过度花哨的混乱视觉呈现易误导受众迷失重心,不能抓住核心新闻要素。可见传统单一的数据新闻的可视化已经不能适应用户需求,数据新闻可视化的优化应该从用户开始入手,以此重新定义数据新闻的可视化呈现。

2.以“用户”为中心引导数据新闻可视化产品设计

目前,数据服务公司拥有各自研发的各种数据可视化软件,方便使用者进行数据筛选与分类并直接套用可视化工具模板。对于多数数据服务公司而言,不同的数据潜藏着其结构化的、指向性强的表达逻辑,这种表达逻辑的确在数据可视化工作效率上有一定优势,但同时陷入创新的窘境。没有经过人工设计而直接生成可视化信息图,导致了缺乏产品思维的制作陷入固定循环,从长远来看,不利于数据新闻的可视化丰富性与多样性的

基金项目:2018年玉林师范学院教改项目“大数据推动下新闻可视化教学的探索与实践”(项目编号:2018XJJG32);2018年度广西中青年教师基础能力提升项目“人工智能技术推动下编辑室创新转型研究”(项目编号:2018KY0463)。

数据新闻:大数据背景下的新闻业变革

龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/1014527202.html, 数据新闻:大数据背景下的新闻业变革 作者:王怀东 来源:《今传媒》2017年第01期 摘要:大数据的发展,促使新闻传播领域发生了巨大的变化,催生了数据新闻的概念, 数据新闻的出现与发展,引起了新闻生产方式、呈现方式、阅读方式等方面的巨大变革。在这种变革下,新闻与传播领域的研究与实践随之发生变化。此次研究运用个案研究、内容分析、查阅文献等方法,基于数据新闻的生产对传统的新闻生产方式带来的冲击,目的在于理清数据新闻所带来的变革。 关键词:大数据;数据新闻;新闻生产方式;新闻呈现方式;新闻阅读方式 中图分类号:G21 文献标识码:A 文章编号:1672-8122(2017)01-0024-02 一、数据新闻的概念 数据新闻是基于大数据这一概念在新闻传播领域衍生出来的新名词,随着大数据一词的出现和大数据技术的发展,它对各领域产生了巨大的影响,国内各领域开始了对大数据这一热词从理论到实践的研究。在新闻传播领域,传统的新闻生产与传播不再“一家独大”,正如德国之声记者米尔科·洛伦兹(MirkoLorenz)所说:“新闻业正腹背受敌。过去,媒体能够成为一种产业,是因为我们是唯一能利用技术大规模生产和传播新闻,告诉大众昨夜发生了什么的机构。印刷媒体就像一条必经之路,然而这种光景已经一去不复返了”。在大数据的影响下,数据新闻的概念成为新闻传播领域的新命题。学界学者们虽然对于数据新闻的概念都做了界定,但并没有完全的定论。全球第一本专门探讨数据新闻的著作《数据新闻手册》认为,数据新闻是把传统的新闻敏感性和具有说服力的叙事能力与海量的数字信息相结合的新闻[1]。荷兰数据记 者亨克·范艾斯(Van Ess)认为数据新闻使记者能够通过发现、制作、呈现大量数据这一套工作流程展现未曾报道过的新闻事实,找到新的报道角度。也有学者认为,数据新闻的内涵就是基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式[2]。还有学者认为, 数据新闻又称数据驱动新闻,它指的是对数据进行分析与过滤,从而创作出新闻报道的方式[3]。更有学者认为,数据新闻就是利用数据挖掘、数据分析、数据统计等技术手段从海量数 据中发现新闻线索,通过可视化技术呈现新闻故事的新闻报道方式[4]。通过综合对比国内外 学者对数据新闻这一概念的界定,笔者总结其共性得出:数据新闻是基于数据、依托于对数据的处理和加工而产生的新的、可视化的新闻信息的呈现和报道方式。 二、数据新闻的生产模式 1.数据获取。数据新闻以数据为支撑,数据的获取是数据新闻生产模式的起始环节,其数据来源主要通过网站既有的数据、政府公开的各项数据、社会组织公布的各类指标、媒体的报道、LBS[5](基于位置服务)等,最终获取海量的数据。以2014年春节期间中央电视台推出

数据新闻2.0:数据新闻可视化制作的创新变革

103 研讨与交流·研究数据新闻2.0:数据新闻可视化制作的创新变革 摘 要:数据新闻报道为新闻产品带来了新闻叙事形式创新,但依然存在体验困境。当前的数据新闻作品普遍缺乏用户意识,设计感不强,单调乏味的数据可视化方式并没有带来较好的受众新闻产品体验。要突破原有的可视化制作模式,创新可视化内在形态,需要数据新闻可视化制作的呈现牢牢把握新闻产品核心,注重以用户为设计导向,增加可视化手段的互动元素,将数据人性化地融入新闻叙事中,进一步优化现有的数据新闻可视化制作。 关键词:数据新闻;可视化;数据可视化 中图分类号:G210.7 文献标识码:A 文章编号:1671-0134(2018)09-103-02DOI:10.19483/https://www.doczj.com/doc/1014527202.html,ki.11-4653/n.2018.09.043 文/白龙 数据新闻可视化是一种新闻数据化的艺术加工,透过视觉解码对新闻实现解读,触发受众全新的新闻视觉体验空间。但随着可视化新闻的产量逐渐增多,读者口味愈发挑剔,对可视化新闻的内容、形式创新提出更高的要求。大量的可视化工具生成的柱形图、饼图、折线图、条形图等信息图表缺乏设计美感,图表形式呈现方式过于单一,形成受众的视觉疲劳和单一数据新闻认知。挖掘得出的数据直接进入软件后台分析,结合设计模块直接生成可视化图表图形,导致一个发展误区,使用者会依赖软件公司不断改进或更新自身设计模块,从而丧失对艺术创意的感知,缺乏设计灵感。另一方面,更多的数据新闻只注重数据的可视化,忽略新闻故事内容的可视化。过于注重视觉传达也容易忽视数据新闻最核心的部分,容易将受众的注意力从新闻信息点转移到其他视觉符号上来。如何优化现有的数据新闻可视化制作模式,如何把数据有机地融入新闻报道本身,如何增强受众互动和提高受众对数据新闻产品的认可,成为数据新闻生产下一阶段关注的重点。 1.重新定义数据新闻的可视化呈现方式 数据的可视化呈现可追溯到二世纪保存最早的埃及石板,最初作为航海工具用来记录天文信息。一般认为,数据的可视化是“一种以图示或图解的格式对数据的呈现”,或可描述为“以图解形式对抽象信息的展示”。数据可视化使我们能在传统报表、表格或电子数据表找出被忽视的模式、趋势和相关关系。从某种意义上来说,数据可视化是一种数据的“翻译”,转换为受众直观可感的内容形式,形成可辨别性强的大小、形状或者趋势图示关系。在数据新闻作品中,让受众能够最快速便捷、最易读取数据新闻信息,同时在数据新闻产品设计上让受众印象深刻,提供审美震撼的数据可视化产品才能称得上是一种优秀的数据“翻译”。 实现数据新闻可视化的目标是为了有效传达数据新闻的核心新闻信息,但不少数据新闻作品往往忽略了数据新闻可视化更值得注重的是强大的新闻效果。目前的数据新闻可视化制作中出现的可视化信息图只是新闻报道的视觉补充,并没有作为一种新闻故事的要素来构建新闻报道主体。在新闻实践中容易出现两种极端:第一种是数字堆叠起来的数字+图文解读模式,过于追求一个统计数据的整体展示,数据传达喧宾夺主,没有突出新闻核心内容;第二种是追求一个宏大的视觉图像感官效果,过度花哨的混乱视觉呈现易误导受众迷失重心,不能抓住核心新闻要素。可见传统单一的数据新闻的可视化已经不能适应用户需求,数据新闻可视化的优化应该从用户开始入手,以此重新定义数据新闻的可视化呈现。 2.以“用户”为中心引导数据新闻可视化产品设计 目前,数据服务公司拥有各自研发的各种数据可视化软件,方便使用者进行数据筛选与分类并直接套用可视化工具模板。对于多数数据服务公司而言,不同的数据潜藏着其结构化的、指向性强的表达逻辑,这种表达逻辑的确在数据可视化工作效率上有一定优势,但同时陷入创新的窘境。没有经过人工设计而直接生成可视化信息图,导致了缺乏产品思维的制作陷入固定循环,从长远来看,不利于数据新闻的可视化丰富性与多样性的 基金项目:2018年玉林师范学院教改项目“大数据推动下新闻可视化教学的探索与实践”(项目编号:2018XJJG32);2018年度广西中青年教师基础能力提升项目“人工智能技术推动下编辑室创新转型研究”(项目编号:2018KY0463)。

进入互联网时代的新闻宣传

进入互联网时代的新闻宣传,随着媒体的整合变革,也同时发生着显著的变化。传统媒体宣传工作在继续发挥其传统优势、不断扩大宣传效果和影响的同时,利用网络媒体新特点和优势,消弥传统媒体传播形式单一、传播容量小的不足,改善传统媒体宣传工作呆板和只会做枯燥的政治文章一味进行宣传的形象,弥补信息传播时效性差和互动不够深入的弱点。网络媒体宣传则从新闻内容方面入手,以内容为主,借助传统媒体强大的公信力和可信度、专业的新闻采编和制作、深度的报道和评论分析,改善网络媒体宣传工作中新闻信息繁杂和信息的“泛”和“浅”的问题,克服网络宣传中权威性不够、可信度不高等问题。 网络媒体与传统媒体在宣传中的整合运用 所谓传统媒体和网络媒体的整合,即是在网络技术环境下,传统的大众传播媒体(报纸、广播、电视)与网络媒体通过合作的方式,促进双方的资源整合、产业共融,从而获得更好地社会效益和更高的经济效益。媒体的整合运行,能较好地发挥传统媒体环境中宣传活动和网络媒体环境中宣传活动的优势和特长,也就能更好的消弥各自媒体宣传活动的劣势和不足,从而进一步提升媒体的宣传能力和宣传效果。 媒体整合宣传的必然性在于: 一、媒体整合是一种主体自觉行为,是在利益的驱动下,在一定时期内所采取的一种联合传播活动。网络媒体与传统媒体的联合,互相利用各自的优点,为两种媒体增强了各自的竞争力,达到了“双赢”的状态。因此,传统媒体与网络媒体之间的合作是必然的,也有利于最大限度的发挥媒体的宣传能力。 二、人类对信息需求的增长使得传统媒体和网络媒体的共生有了坚实的基础。综观媒体的发展历史,每一种新媒体的出现无不伴随着人类对信息量需求的增长。同样,网络媒体的繁荣发展也是伴随着信息化社会的“信息爆炸”,人们对海量信息的迫切需求日益增加,而传统媒体满足不了这种强大需求的情况下得以壮大起来的。信息化社会对信息的苛刻要求使网络媒体与传统媒体的生存空间更大了。

谈大数据时代新闻编辑的转型与坚守

谈大数据时代新闻编辑的转型与坚守 发表时间:2018-05-24T15:18:23.300Z 来源:《基层建设》2018年第6期作者:李晶晶 [导读] 摘要:为了跟上大数据时代的发展趋势,新闻业必须不断发展和创新。 内蒙古松山区委宣传部松山时讯编辑部内蒙古 024000 摘要:为了跟上大数据时代的发展趋势,新闻业必须不断发展和创新。新闻编辑作为新闻事业的重要组成部分,其发展与创新与新闻产业改革密切相关。本文主要探讨了大数据时代新闻编辑转型的相关问题。 关键词:大数据时代;新闻编辑;转型 前言 随着信息化技术的迅猛发展,当前的时代主流已经逐步被大数据占领。如今,已然步入了大数据时代。那么,在大数据时代,对于各行业领域来说都是一次发展性的突破,而对于新闻报道事业来说,更是一次质的飞跃,但同时也是一次发展性挑战。在新闻报道工作中,新闻编辑工作者起着关键作用。那么,新闻编辑工作者要想在大数据时代寻求进一步的发展,就需要有效把握大数据时代的发展优势,对于自身的不足之处进行创新与优化,最大限度地顺应大数据时代的媒体发展趋势。这样新闻编辑工作者才能实现自身创新水平的稳步提升,开启新闻报道事业发展的新空间。 1新闻编辑在大数据时代存在的现实问题 第一,工作方式缺乏灵活性。在大数据时代,新闻编辑并没有摒弃以往的新闻编辑思想观念,在具体的工作方式上呈现出较为严重的单一性,灵活性较低。同时,在具体的新闻编辑内容上缺乏创新,严重影响了新闻编辑事业的多维度发展。同时,新闻编辑在内容选择上,以及社会视角、传播与报道形式等方面存在许多的现实问题。尤其是在当前的大数据时代,新闻编辑并不能透彻地理解大数据的功能优势,更不能灵活地运用大数据众多的功能来提高新闻编辑的质量与效率。因此,基于新闻编辑灵活性较低的工作方式,其在大数据时代的发展存在滞后性,无法实现进一步的突破性发展。第二,缺乏科学性与综合性的工作视野。对于新闻编辑来说,主要的工作内容就是科学、合理地编辑所有的新闻事件,这项工作主要是由众多的新闻编辑工作者负责。因此,无论是发布新闻还是传播新闻,都以新闻编辑人员的视野为主。在一定程度上,新闻编辑人员的视野对于整个新闻发布与传播来说起着至关重要的作用。而从当前新闻编辑人员的具体情况来看,他们观察事件的角度存在许多的现实问题。他们对于一些热点新闻存在严重的主观性、片面性,不能深入挖掘新闻内容。这导致他们的新闻视野局限在一个狭小的范围,难以从科学性、综合性的新闻视野出发进行新闻编辑工作。尤其是在大数据时代下,这种不利的发展状况严重制约了新闻编辑工作者综合能力的增强。 2大数据时代新闻编辑观的转型路径 2.1增强新闻编辑数据思维 数据的研发与应用是当今社会发展的典型特征。新闻编辑也要从思想上和心理上向大数据时代靠拢,积极引入数据思维,找到符合大数据时代特征的新闻编辑工作模式。尤其是对新闻编辑工作中出现的各种数据,要运用科学的方法进行归纳、分析和整合,发现新闻内部信息之间的联系,对所有新闻信息进行优化重组,呈现高质量的新闻报道。另外,要指出的是,新闻报道中的新闻源本身就来源于庞杂的信息数据中,新闻编辑要想把零散的信息数据转化成高质量的新闻报道,必须综合运用视觉性、关联性和预见性思维对庞杂的信息数据进行“二次加工”,使其完整、生动、形象地展现在受众面前。 2.2提升新闻编辑工作效率 新闻报道的数量和质量直接决定新闻媒体单位的生存与发展空间。因此新闻媒体单位对新闻编辑的工作效率十分重视。尤其在市场经济条件下,在彰显社会效益的前提下,如果新闻编辑的工作效率低下,不仅会影响自身的收入,而且会使新闻媒体单位逐渐被市场淘汰。大数据时代下,新闻编辑可以把数字互联网和移动平台等新媒体应用到新闻编辑工作中,创新工作方式,为搜集、整理、编辑和报道新闻打造一个高效率的平台,这不仅能大大减少新闻编辑的工作时间,而且有利于拓展他们的思维,激发他们的灵感。 2.3有效实现新闻内容价值 大数据时代下,内容为王仍是新闻编辑工作必须遵循的首要原则。无论在任何时代,任何社会背景下,新闻的价值都体现在新闻内容中。新闻编辑工作者不仅要把新闻内容提供给受众,还要保证新闻内容对受众的吸引力和影响力。这就需要新闻编辑工作者对庞大的信息进行鉴别与加工,从中整合出最有价值的新闻信息,提高新闻报道的新颖性,满足受众对新闻的需要,激发受众的兴趣。需要强调的是,新闻报道不能过于追求刺激或猎奇,应坚持以事实为依据原则,保证新闻的真实性,使新闻内容价值得到充分体现。 2.4提高新闻数据应用技能 新闻编辑工作者要想把数字互联网和移动平台等新媒体优势转化为自身的能力,必须不断提高自身对新闻数据的应用技能。比如,加强学习大数据和信息技术,了解互联网和移动平台等新媒体平台的工作流程、工作方式以及工作要点;利用新媒体平台加强与受众的交流与互动,充分了解大数据时代下受众思维方式、思维习惯的变化以及对新闻报道的需求;以新媒体平台为依托,配合新闻报道,向受众提供画面、视频内容;利用新媒体功能,做好文字处理工作,提高新闻报道内容的画面感和艺术性。此外,新闻编辑还要加强与摄像工作者的联系和配合,将摄像工作者拍摄到的信息及时传递给新闻编辑,保证新闻报道的即时性和现场性。 2.5扩大新闻编辑的视角 首先,新闻编辑应该不断学习,主动优化自己的知识结构。为了达到这个目的,新闻工作者一定要关注民生,体恤民情,深入了解人们关心什么、想要什么。如此,写出来的报道才贴近民心。就是说,一位新闻编辑者只有在深刻了解自己的工作之后,才能拥有创作灵感,进而发散性地思考,辩证地看待问题。大数据时代,新闻编辑要把社会生活的方方面面都概括性地纳入自己的知识体系。 其次,编辑要不断地更新自己的知识储备,提高自己报道内容的深度和广度,让新闻的含金量更高,紧跟时代热点,定位社会焦点。这样写出来的文章才会有新鲜感,才能抓住受众的眼球,多角度、多元化地呈现新闻内容。 2.6注重与新闻受众的交流 生活质量、知识水平的不断提高,使人们比以前更加关心国家大事、社会动态以及发生在自己身边的小事。大家对这些事已不仅仅是听一听、聊一聊,更多的是自觉地参与。传统的电视新闻不能满足受众参与新闻的需求,但这恰恰是网络新闻的一大优势。网络能为大家提供一个发表个人意见的平台,如发弹幕、留言等。在中央电视台的《东方时空》中就插入了与观众网络互动的环节,这不仅大大增加了

大数据时代对新闻传播领域的影响探讨

大数据时代对新闻传播领域的影响探讨 发表时间:2019-05-28T09:15:18.237Z 来源:《城镇建设》2019年第03期作者:许筱倩 [导读] 新闻传播要与时俱进,接受新时代带来的变化与影响,让数据成为行业发展的助推力。如此,新闻传播才能更进一步发挥应有的影响力。 云南开放大学(云南国防工业职业技术学院)云南昆明 650500 摘要:随着我国信息技术的进一步发展,“大数据”已经成为时代发展的代名词。各行各业都可以通过“大数据”来获取更多、更准确的信息,这些更多、更准确的“大数据”给予各个行业的发展提供了意想不到的信息和服务。大数据时代背景下,新闻传播领域也受到了极大的影响,主要体现在新闻传播的理念、方式以及内容上。新闻传播要与时俱进,接受新时代带来的变化与影响,让数据成为行业发展的助推力。如此,新闻传播才能更进一步发挥应有的影响力。 关键词:大数据时代;新闻领域;传播;影响;探究 引言 信息数据的多样性和大批量,促使数据的收集、提取和处理形成了新的模式。通过对端口数据的采集和提取,可以获取到点击率、浏览量等信息。根据这些信息可以分析和挖掘出用户对产品或内容的喜好、关注度、关注群体及其他信息。大数据时代,新闻传播领域可根据大数据判断新闻内容的受关注度、新闻传播的理念的新旧以及新闻传播方式的准确性。新闻传播的本质是保证信息内容的真实性、及时性及有效性。当前,探寻大数据对新闻领域的影响,才能真正体现新闻传播的价值。 1大数据时代对新闻传播的影响 1.1保障新闻来源丰富性 传统新闻传播对新闻工作者的要求严格,导致新闻素材来源狭窄。由于新闻事件的发生时间和发生地点难以预测,短期内能获得的信息有限,还要受到记者专业素养影响,因此新闻传播效率低下。大数据时代有效拓宽新闻工作者获取新闻素材的途径,新闻事件依据就近原则被当地媒体采编和发布,经过互联网高效的传播性被其他媒体获取,经过二次加工成为新的新闻。时政新闻、政法经济新闻、国际新闻等要求信息来源可靠,先进的移动联网设备可以减轻新闻工作者的工作负担,促进信息共享,从而保障新闻的真实性。民生社情新闻在内容上锁定民众的日常生活,关注社会琐事和生存状态,以平民视角、人文叙事而形成广阔的覆盖面。这类新闻素材的内容庞杂、采编方法多样,可以在大数据时代保障丰富的来源。当前微信、微博等社交平台普及率高、传播性能突出,利用大数据技术掌握实时热点和热门话题,在海量素材中提取关键信息,根据事件发展趋势梳理出明确的时间线并完成新闻采编,由此生产出兼具盈利能力和社会效益的新闻。随着数据的广度和深度被不断探索,新闻素材获取难度降低,受众和新闻生产者间的身份界限被打破。 1.2实现新闻传播全时性 及时性是传统新闻传播的价值所在,新闻工作者需要及时采编、发布新闻事件以保证新闻的真实性和有效性。互联网、云计算、大数据等技术的应用使得媒介的反应时间缩短,作为资产的数据可以依赖网络平台实现全天候按需供给,由此推动新闻传播由及时性向全时性发展。要在激烈的媒介市场竞争中赢得叙事优势,提高新闻质量,必须确立全天候新闻采写思想。把握新闻事件的主次关系和相关信息,拓展新闻容量,促使用户在海量的信息冲击中快速抓住要点,激发用户对新闻的持续关注兴趣。大数据支撑下的新闻全时化、全历史、全过程采编成为可能,宽带和移动互联技术加快原始新闻数据的传播速度,新闻采编过程可以突破媒体机构工作时间的限制,生产效率由此提高。传统媒体的新闻传播需要借助报纸、广播、电视等媒介,传播流程复杂,成本较高。互联网的高速发展为新闻传播带来新的渠道,生产端和用户群体间无需建立固定联系就可实现新闻信息的传播,借助大数据分析技术还能把握用户个性化需求以实现新闻信息的精准投放,显著升级新闻传播体系。 1.3增强新闻营销互动性 在互联网和新媒体横行的大数据时代,用户对新闻的需求不断变化,必须重视分析和满足用户的差异化需求,才能提高新闻传播效力。从技术层面来看,网络的普及和社交媒体的兴起让用户与新闻传播的联系更加紧密。用户可以自行在互联网中搜索感兴趣的新闻信息并进行评论和追踪,提出问题,回答其他用户的疑问。从社会关系来看,以受众为中心是大数据时代新闻传播的核心特点。通过大数据技术分析用户在网络空间的行为数据,评估每位用户浏览新闻时的偏好和习惯,从而准确测量用户的网络身份并将其划分在不同的受众层次中。用户可以在新闻传播者和新闻接收者两种身份间自主切换,在接收到自己感兴趣的新闻时发挥参与热情,提出自己的见解、想法和意见,同时将自己掌握的素材发布到互联网平台中,推动相关事件的解决。当用户接触到自己不感兴趣的新闻时,可以将其标记为“不感兴趣”或“不再推送类似信息”,媒体利用大数据技术掌握每位用户的反馈后即可进行点对点的精准推送。新闻传播领域在大数据时代愈加关注用户身份的定位和参与激励,大数据技术使用户的个性化需求得到尊重,互联网和移动设备改变新闻信息的单向灌输,充分发挥数据在新闻传播中的指导价值,增强新闻传播的互动性。 2大数据背景下,对新闻传播领域的实务影响 大数据时代背景下,对新闻传播的影响不仅体现在观念、理念上,最重要的是体现在实际的操作中。大数据时代对新闻传播观念的影响不足以真正实现新闻传播的价值,要将新闻传播的影响落实到实处才能促使新闻传播领域更好发展。 2.1数据新闻的特色 数据新闻是新闻自我升级的一个阶段,也是实现数据价值的重要表现形式之一。在大数据时代,数据新闻的传播具有更广阔的发展空间和更大的可塑性。数据新闻与传统新闻的制胜之处就在于它的传播形式和新闻形态,如此,更利于新闻传播的速度和个性化发展。数据新闻的关键就在于数据,数据对人类的影响难以估计。你可以看到新闻传播的方式有微博、公众号、订阅号、视频、短视频还有直播等形式,每种传播形式都不是单一的。如一个微信公众号,它不光可以展现文字,还附加音频、视频和图片以及形象互动的可视化方式。这些内容可以诠释数据新闻给大家带来的便利和提供新闻的全面性。在这个关注点击率、日活、月活、用户数据的时代,数据新闻以独特的方式给新闻传播带来了活力。 2.2新闻来源的多样性 在以往的新闻传播中,记者是信息获取的关键人物,他在新闻前线获取的信息尤为重要,是新闻内容的核心。这种新闻采集方式容易

浅谈大数据时代对新闻记者素养的新要求

浅谈大数据时代对新闻记者素养的新要求 一、大数据时代给新闻记者造成的影响 大数据的发展形势,促进了新媒体时代的发展,对传统的新闻记者报道方式提出了挑战,同时也为新闻行业发展带来了机遇。在互联网发展迅速的时代,新闻已经不是必须由专业人士进行传播的了,对于一些重大事件的发生,当事人或者旁观者只需要用视频进行记录,并将其上传到微博等新媒体平台,就可以实现对新闻的传播,方便快捷,不需要用过多语言进行修饰,就可以达到新闻传播的效果,新闻报道的形式简单化,人人都有报道新闻机会,从某种形式上担任了新闻的传播者。这种新闻的传播方式更贴近生活,参与到新闻发生现场的特点也更加吸引群众进行观看,对新闻记者的发展造成了影响[1]。 二、新闻记者应当具备的素质 (一)提高专业知识水平 由于当下社会发展的多元化,所报道的新闻可能会涉及到多种内容,这就需要新闻记者在所掌握的知识层面上,进行进一步的扩展,全面掌握相关的专业知识。但由于精力有限,不可能做到所有的知识都精通,这就需要根据自己所从事的报道领域,进行对一方面的精通,做到对专业知识的掌握上做到广泛且有所长。 (二)提高专业能力 记者的观察角度和层面一定要比平常人广泛,善于观察和思考,这样才能敏锐的认识到一件新闻的可保道性,在日常事件中发现群众感兴趣的事件,对有价值的新闻进行发觉和探索。利用这种对新闻的敏感程度,及时的发现身边发生的新闻的价值,是专业能力的体现形式之一,对所发生的事件进行本能的反应,思考这件事的可保道价值和报道方式,让所报道的新闻在大数据时代脱颖而出。 专业能力还体现在对新闻的撰写上,抓住重点内容,对群众感兴趣的地方进行细节的叙述,根据所要报道的内容,采用不同风格的格式进行撰写,做到对有价值新闻的最大利用。同时要明确撰写新闻的目的不单是为了迎合大众的需求,还要体现对新闻进行报道的专业程度[2]。 (三)熟练应用电子设备 在大数据时代下,在科技水平和互联技术的进步过程中,新闻的报道也从单一的新闻采写向多方面制作发展,出现了很多应用在新闻报道上的新型电子设备,帮助新闻记者进行更好的新闻制作。在新媒体报道模式不断发展的情形下,新闻记者既是事件的记录者,又是新闻的编写者,会有拍摄、采访、记录、撰写等不同的任务,这就需要新闻记者熟练应用电子设备,帮助自己更好地完成任务。 三、加强新闻记者能力的措施

[路径,时代,数据]大数据时代新闻可视化传播的创新路径

大数据时代新闻可视化传播的创新路径 高新技术、移动互联网的迅猛发展使人类社会迈入了大数据时代。而这个时代也给生活在这个时代的人们提供了新的生活和工作方式,不管是在地铁上,还是在车站旁,我们随处可见各行各业的人们拿着移动设备在浅阅读新闻或广告等,快节奏的工作方式,让越来越多的人习惯了快速的浅阅读,在最短的时间内查看各种报道的核心内容。据此,传统的新闻报道模式已经不适应现代人们的阅读习惯,数据新闻应运而生。本文基于以上问题,分析了大数据时代的数据新闻的特点,以及根据这些特点,让新闻可视化传播会有怎样的创新路径,以期为新闻媒体行业的改革创新起到一定的指导作用。 1 大数据时代新闻可视化传播的特点 数据新闻大数据时代新闻可视化传播的主要特点。数据新闻这个概念并非突然横空出世,而是新闻业长期探索积累的成果。大数据时代的科学技术将数据新闻推上了一个新的高度,在以往新闻工作中,主要是强调数据运用在新闻制作中的科学性与精确性,而大数据时代则是利用庞大的数据仓库和科学的分析方法,来挖掘和预测数据背后可能存在的固定行为模式和这些行为模式发生的必然原因,再利用丰富的和具有交互性的可视化传播工具,来达到创新新闻报道的目的。对于数据新闻的生产流程,大部分新闻工作机构主要是采取获取数据分析数据数据可视化等步骤来完成[1]。在整个数据采集、分析与可视化的过程中能充分体现数据的公共价值,并为广大受众提供精彩纷呈的新闻故事。 数据新闻在与传统的精确新闻相比较的过程中,可以清晰地看出数据新闻是在挖掘庞大数据仓库背后的意义,从而开发数据的预测功能与可视化功能。在以往精确新闻中新闻工作者往往将数据当作新闻内容的支撑点和判断论据,即用数据来增强报道的准确性和可信性[2]。而数据新闻一方面通过采集庞大的量级数据,再对量级数据进行分析,来提前预测新闻走向和事物的发展趋势,为新闻工作者提前指明新闻采集方向,抢夺新闻报道先机;另一方面,数据新闻采用新型科技手段改变以往以文字为中心的叙事方式,将庞大的数据通过丰富多彩的、直观易见的可视化方式展示出来,让不同的用户能够独立地去理解及参与和开发新闻内容。 2 大数据时代新闻可视化传播的创新路径 由于大数据时代数据新闻发展速度较快,在实际的新闻传播工作中,对数据新闻的可视化运用,主要集中在信息图、动态图和交互地图等方面。 2.1 信息图的运用 信息图运用在新闻可视化传播中,主要是由于其能够用简单明了的方式来阐释较为复杂的文字信息。这也较好地适应了现代人浅阅读的习惯模式,用最直观和一目了然的信息图在最短的时间内将文段的核心内容输送给读者,瞬间抓住读者的阅读兴趣。目前,众所皆知的四大门户网站近期相继推出了自己的数据新闻专栏:《图解天下》《数读》等。这些栏目旨在为观众提供轻松直观、简单易懂、以图达意的阅读体验[3]。可见,信息图已经成为当前快节奏生活中的人们的主要阅读方式,且这种方式也给提倡创新的社会带来了耳目一新的感觉,并将会随着高新技术的发展和人们生活工作节奏的加强,成为未来新闻传播的主要趋势。

大数据对新闻传播业的影响

大数据对新闻传播业的影响 ——新闻传播业的变革 专业国际文化贸易 内容摘要:随着数据的不断增长,大数据时代来临了,大数据的作用和价值也越来越重要。虽然很多人仍然无法意识到大数据带来的变革,但随着时间的推移,人们将会意识到它的重要性。然而对于新闻传播业,他也对传统的新闻传播业造成了一定影响。而在未来,这种影响将会愈演愈烈,直至超乎我们的想象。 关键词:大数据传统新闻传播业大数据时代 随着大数据时代的到来,新闻传播业正面临着巨大的变革。一方面,由于越来越多的大数据,使得信息量的以增加,信息更加广阔推动了新闻传播业的发展。另一方面,越来越多样的传播形式必然会对新闻业造成巨大冲击;海量的信息必定会使得信息的价值有所减少,而新闻工作者和读者都将面临这挑战。 一、大数据与大数据时代的来临 (一)、大数据与大数据时代 虽然大数据是当下的大热词汇之一,但是大数据其实并没有一个统一的定义。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”尽管大数据有很多的定义,但是“这些定义暗示着大数据的界定会随着技术的进步而变化,以往的大数据或今天的大数据,在明天将不再是大数据。”1除此之外,解放日报报业集团社长尹明华曾说:“新媒体的本质就是数据分析。我们已经从信息时代走到了数字时代和智能时代,如果数据被赋予背景,它就成了信息;如果数据能够提炼出规律,他就是知识;如果数据能够借助一般各种各样的工具在分析的基础之上为我们提供正确的决策,它就是资源。”2 2013年3月,英国牛津大学网络学院互联网研究所教授《大数据时代》作者维克托·迈尔-舍恩伯格在接受《文汇报》采访时,用“更多”“更乱”和“相关性”三个特征来形容当前的大数据时代。他认为,在大数据时代,人们可以利用丰富的数据资源得到关于事物非常详实的了解,这些质量参差不齐的资源 1Bill Franks Global Institute, Big Data Tidal Wave: Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics, Wiley and SAS Business Series, 2014,06 14 2尹明华,《大数据时代的报业转型》,https://www.doczj.com/doc/1014527202.html,/News.aspx?ID=326464

大数据时代背景下的数据新闻研究

大数据时代背景下的数据新闻研究 1 数据新闻产生的时代背景 目前,随着时代的不断发展,数据新闻可以说是大数据时代背景下的必然产物。传统媒体的模式和格局都随着大数据时代的到来而出现巨大的改变,这是由于大数据时代资料的获取渠道不再取决于传统媒体。处在大数据时代,好像所有的领域都能够和大数据相连,很多的非系统化、毫无关联数据的增加,促使传统媒介的新闻发布方式遭受到了巨大的挑战。在这种情况下,大数据利用其自身的优势,也就是容量大、种类多样、及时性高、获取困难等,在新闻生产过程中获得了业内人士的青睐。数据新闻成为国际媒体工作者,在大数据时代背景下进行的重大改变。这种新型的新闻生产模式,把冗乱的新闻案件用更加直观、清晰明了的方式呈现在观众面前,是广大群众能够通俗易懂的掌握新闻案件的来龙去脉。媒体工作者的工作重心也由过去的抢先发布新闻转变成帮助人民群众了解案件出现的内在关系及造成的影响。 2 数据新闻:大数据时代的必然产物 在大数据的时代背景下,媒体工作者利用对数据的获取、处理和分析生产的数据新闻,能够帮助人民群众更加真实的清楚他们处于的变幻莫测的社会,从另一个方面来说也可以帮助媒体完成其保障群众利益的根本目标。现阶段,国内外有很多专家学者都对数据新闻进行了深入的探究,但他们对于数据新闻的理解及研究存在着不同程度的差异。整体而言,我们能够认为数据新闻即立足于数据的获取、整理、挖掘和解读的基础上,选择直观的数据技术来发布新闻的新型模式,它是国际媒体行业在大数据时代开辟的新道路,指引了未来新闻领域的奋斗方向。数据新闻与传统新闻生产模式相较而言有其自身的优势,即数据新闻的发布要依赖在公开信息的基础上、数据新闻会选择独特的软件来处理信息、数据新闻多数都是以生动沟通的直观方式来发布新闻以及数据新闻坚持保障人民群众利益为己任等,这些特点都决定了数据新闻逐渐成为媒体领域未来的发展趋势,是大数据时代背景下的必然产物。 3 数据新闻对新闻生产的影响 3.1数据新闻给传统媒体领域增添了活力 数据新闻跟传统的新闻发布相较而言,其属于一种全新的新闻播报形式,它在成长的过程中会保留传统新闻播报的有利之处,还会给媒体领域增添活力,如升级了传统新闻播报的模式、处理数据程序及展现形式等。 3.2数据新闻促使新型新闻发布方式的出现 数据新闻促使预测性和众包调查式新闻发布方式的出现,极大地推动了数据新闻的发展。由于大数据时代的不断进步,人们对数据的研究也会逐渐完善,数据新闻会给传统新闻发布带来很大的挑战,而预测性新闻发布也逐渐受到人们的关注。数据新闻的预测性发布不是个别人的观点,而是在可靠的数据分析技术的基础上,在本质上研究了事件的相连关系,满足预测性新闻真实性的价值定位。众包调查式新闻发布方式的出现对网络商业团体的成长起到了非常重要的促进作用,新闻发布行业也引进了这种报道方式,众包式的数据新闻发布能够

新媒体环境下基于数据可视化传播的新闻深度性探究

大数据时代的到来,催生了许多新的信息传播方式。数据新闻的可视化传播就是大数据在新闻领域的革新形态,它是依托于数据的抓取、挖掘、统计和分析,以可视化的技术手段呈现出的新型报道方式。近年来,数据新闻正在国内引领新的传播浪潮,但也出现了浅层化、同质化、弱互动等传播现象,本文探讨数据新闻在可视化传播中的深度报道思路。 一、新媒体环境下数据新闻可视化的呈现形态 数据新闻的可视化报道始于《卫报》。1821年,英国的报纸《卫报》刊登了世界上第一条数据新闻,用表格图的形式,呈现曼彻斯特和索尔福德两个城市学校的学生数量和学杂费用。在新媒体时代,除了静态图表,又出现了如数据地图、时间轴、动画视频等可视化传播形态,与移动互联端相适应,增强了视觉传达效果。 2009年,《卫报》设立全球第一个数据新闻部;次年7月,它通过数据可视化手段刊登的维基解密事件,引发公众对数据新闻的关注,并逐渐成为热潮。在国内,2011年搜狐的《数字之道》在报道两会时率先使用数据新闻,随后网易、新浪、腾讯等网站也开始转向数据新闻的生产与推出。目前数据新闻的呈现形态不断变化着,大致可以分为以下四种类型。 (一)静态图表可视化 静态图表类是数据新闻传统的也是最常见的传播形式,它开启了文字语言文化向视觉文化的转变。近几年静态信息图也涌现了很多新的形式,例如气泡图、词频图、数据漫画等,具有较好的视觉效果。 (二)数据地图可视化 数据地图的可视化传播是将新闻事件以数据的形式,和实际的地理位置相关联形成的报道方式,有利于帮助受众建立新闻事件的空间概念,在传达新闻信息的同时,体现时空的宏观变化。 (三)时间轴可视化 时间轴可视化是从时间的维度去还原整个事件的来龙去脉、展现事物变化轨迹的可视化形式。它根据时间线来展开新闻叙事,让受众在时间的跨度上更好地把握新闻事件的脉络与内在联系,有利于增强新闻报道的纵深感。 (四)动态图片、动画视频模式 动态图片、动画视频的可视化传播在视觉上的传达更加活泼,其中视频类的数据新闻兼具听觉传达功能,辅以解说,让观众更容易理解新闻内容。动态模式的可视化传播,维度更加广阔,新闻内涵也更加丰富。 二、数据新闻在可视化传播中的问题分析 随着大数据在新闻业的广泛应用,数据资源的分析、整合、共享速度不断加快。梳理国内媒体在数据新闻可视化应用上的产品表征,发现有以下问题尚需思考。 (一)在传播中缺乏新闻互动性 从新闻的时效性以及制作成本角度考虑,国内很多数据新闻的推出停留在静态的信息图表当中,将新闻事件通过图示化、统计表格等形式呈现。在与受众的互动中多以评论、转发、分享等形式进行,缺乏交互性和创新性,没有很好地提升受众的参与感和阅读体验。 (二)止步于浅层数据挖掘,缺乏深度性 在一个新闻事件发生之后,媒体首先获得的往往是浅层的数据,或者是公布的资料,这些数据和资料的可视化呈现一般很难带给受众深度的解读,并没有传达给受众全面、内在、实质的信息,也鲜有独家的调查结果,这些都会阻碍数据新闻在深刻内涵上的发展。 三、数据新闻可视化的深度报道思路 深度报道起源于20世纪30年代的美国,在80年代中期开始引入我国。它对新闻事件有着全面和深度的解读,在如今“后真相时代”对揭示新闻事件的真相、遏制流言的传播具有重要作用。 在新媒体的环境下,移动化、碎片化阅读成为受众接收新闻资讯的主要方式,传统的深度报道有较长的篇幅、文字为主的形态与当下快餐式的阅读习惯难以兼容,其局限性逐渐显现出来,出现阶段性式微。那么作为新型的报道方式,数据新闻在可视化传播中如何体现深度性,丰富新闻内涵?以下思路可供参考。 (一)深化新闻背景,巧用垂直空间 在新闻叙事中,对新闻背景的阐述往往是深度报道不可或缺的一部分。时间轴可视化,作为数据可视化在新闻领域的应用之一,其直线型的叙事模式在深度报道中有许多用武之地。例如,媒体可以借用时间轴可视化形态,将新闻事件的背景以及发生时的细节以时间为主线,完整地展示事件的发展轨迹。此外也可按逻辑关系开展叙事,环环相扣,展现事态本质。 在移动互联端,垂直显示的数据信息图与受众下拉浏览的习惯相适应。将新闻信息和垂直空间巧妙地结合起来,受众的视觉体验感会有很大提升,对新闻事件也会有深度的理解。 (二)引入组合叙事,创建主题矩阵 主题报道可视化是当下深度报道的一种创新模式。如果说以时间轴可视化的新闻在纵向上能增强深度性,那么以同一主题为核心的组合型新闻则在横向上拓宽了新闻报道的维度。主题新闻在组合后会形成多个相对独立完整的阅读模块,它们从属于相同的主题。这在一定程度上 增 新闻与传播 新媒体环境下基于数据可视化传播的新闻深度性探究 摘要:数据新闻的可视化传播在如今新媒体环境下越来越受到追捧,满足了受众追求视觉效果、可选择性大的内在偏好。近年来,数据新闻正在国内引领新的传播浪潮,但也出现了浅层化、同质化、弱互动等传播现象。本文主要针对数据新闻在传播上的深度性问题展开探讨,思考深度数据新闻的创新途径。 关键词:数据新闻;可视化;深度报道;创新思路 阴宣勇捷 187 视听2019.04|

数据新闻写作模式探析——以RUC新闻坊数据新闻为例

的数据新闻栏目,虽然获得了可喜的成绩,但是依然存在着困境,这极大地阻碍了数据新闻的发展。 (一)专业人才缺乏,数据素养偏低 大数据时代,使用数据说话成为新闻工作者必备的技能。可是,我国的数据新闻团队存在着人才缺乏、数据素养偏低等问题,使得对社会的热点、公众关注的话题缺乏分析和处理的能力,而自身专业技能的不足,又使得在数据的挖掘和处理利用上有待提高。如数据新闻的制作过程与传统新闻存在差别,它对于传统新闻工作者提出了更高、更具体的要求,既包括搜集数据、分析数据、信息图表的选择和制作,还包括所涉及的社会统计学、数据挖掘分析、平面设计的知识。而我国如今具备上述条件的全能型人才不足。 (二)数据开放较低,获取数据困难 数据新闻制作的前提是海量的数据,而海量的数据有赖于开放的数据源。西方的数据新闻起源早而且越来越成熟,这与西方开放的数据环境息息相关。而中国数据新闻来源的开放很大程度受制于两个方面,一方面是政府原因,我国政府信息公开起步较晚,相关部门的数据获取渠道不通畅,甚至一些重要的数据因为机密、隐私等原因无法获取,这使得数据资源获取受阻,新闻报道缺乏数据支持。另一方面是商业原因,很多重要的数据掌握在一些运营商、服务商以及权威机构手中,出于商业利益保护,有时候这些机构拒绝公开自己的数据,拒绝数据的流通,这使国内的数据在获取方面受到影响。 (三)重技术形式,轻新闻价值 数据可视化技术是指通过利用先进的图像处理技术和计算机网络技术,对新闻内容进行图像化处理,将新闻数据转化成可视的数据图表,以可视化的形式代替了文字形式,向公众传播更加具有视觉冲击力的新闻。但是,当前我国的数据新闻存在着为了可视化而可视化的现象,注重的是新闻作品的表现形式,这使得内容缺少新闻价值,也缺乏去挖掘数据背后的意义。在可视化的过程中堆砌大量的信息图表辅助报道,并没有给受众具体说明新闻的真正价值,为了可视化而可视化,其结果往往只能适得其反。 数据新闻具有的数据可视化、数据讲故事、数据深挖掘等新的特点促进了从业人员的思维方式和生产理念的革新。但是在实践过程中也存在着人才缺乏、数据源不开放、滥用可视化技术等问题,这些问题严重阻碍了数据新闻的发展。总之,互联网技术的进步、信息的爆炸性增长、人们日益改变的阅读习惯等都给数据新闻的发展带来了广阔的空间。数据新闻的发展是一个不容阻挡的趋势,已经成为传统新闻转型的必然途径之一。 参考文献: 1.方洁,颜冬.全球视野下的“数据新闻”:理念与实践[J].国际新闻界,2013(06):73-83. 2.郎劲松,杨海.数据新闻:大数据时代新闻可视化传播的创新路径[J].现代传播(中国传媒大学学报),2014(03):32-36. (作者系河南大学新闻与传播学院硕士研究生) 大数据能够真实地反映出用户的行为和情绪,有了数据就能预测公众喜好,在这样的背景下,大数据成为近年来炙手可热的一个话题,社会的各行各业都日益趋向于依靠数据的发现来解决问题。在新闻传播领域,数据新闻也应运而生。自2012年以来,我国人民网、新华网、澎湃新闻、网易新闻、财新网等媒体都争相开辟了数据新闻板块,并取得了一定的成绩。财新的“数字说”作为国内较早成立的数据新闻制作团队,在2018年的全球数据新闻奖中击败了来自BBC、彭博、英国卫报等媒体的11个团队,获得“最佳大型数据新闻团队”奖。数据新闻作为一种独特而多元的新闻呈现方式,已成为各路媒体在数字传媒时代的必争之所,数据新闻正在成为新闻界的主流。一、什么是数据新闻 数据新闻以数据为中心,密切围绕数据来组织报道,记者主要通过数据统计、数据分析、数据挖掘等技术手段或是从海量数据中发现新闻线索,或是抓取大量数据拓展既有新闻的主题的广度与深度,最后依靠可视化技术将经过过滤后的数据进行融合,以形象化、艺术化的方式加以呈现,致力于为读者提供客观、系统的报道以及良好的阅读体验。①在描述、呈现数据之外,数据还可用来提供预测服务,比如DT财经的《重新认识地铁上的上海—— —上海城市大数据活跃报告》,这份报告综合了百度地图、大众点评、e成等多维度的数据,全面描绘了上海各个地铁站周边区域的整体面貌,让租房一族直观地看到哪几个地铁 站 新闻与传播 数据新闻写作模式探析 —— —以RUC新闻坊数据新闻为例 阴张早 摘要:在大数据的影响下,数据新闻的概念成为新闻传播领域的新命题。作为一种新型的新闻生产模式,它改变了传统新闻的生产模式和整个运作体系。由于我国数据新闻的实践时间短,在数据新闻的制作中存在不少问题,其中新闻从业人员数据素养低的问题尤为突出。中国人民大学新闻系的官方微信公众号“RUC新闻坊”数据新闻作品的写作实践,不仅顺应时代的发展,为新闻媒体机构输送具有较高数据素养的新闻人才,同时也为其他高校新闻学专业的发展提供了参考借鉴。 关键词:数据新闻;RUC新闻坊;大数据 185 视听2019.04|

数据新闻新发展:网易数读在全媒体时代的传播要求

数据新闻新发展:网易数读在全媒体时代的传播要求 刘明珠 摘要全媒体的不断发展,促进了媒体的传播方式深刻变化。以网易数读为例,全媒体思维对数据新闻传播中媒体的整体格局、技术监督、叙事传播以及形象特色的把握有了新的要求,引导媒体在数据新闻领域中长期有效发展、标准化数据分析呈现、回归新闻本位并打造更具特色的传播报道方式。 关键词全媒体;数据新闻;网易数读 数据新闻(data journalism),也被称为“数据驱动新闻传播”(data-driven journalism)。它指的是基于数据的抓取、处理、分析和可视化,呈现数据中隐藏着的新闻事实的新型报道方式[1]。20XX年1月13日,网易开设了“数读”栏目,标榜“用数据说话”,制作数据新闻,成为国内最早进行数据新闻实践的媒体之一。 在全媒体时代,我国媒体已经跨入融合3.0时代,进入了高水平、深层次的媒体融合发展。全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体是观察全媒体时代的基本特征[2],网易数读作为中国数据新闻实践、数据可视化传播的重要栏目,能够提供数据可视化传播发展前景的参考蓝本。 1 在全程媒体中开启互动循环模式 全程媒体是指媒体对新闻报道和信息传播的同步跟进和全程生产[3]。这推动着数据新闻工作者探索与受众合理互动、寻找新的价值线索,开启互动循环发展模式。网易数读是以网易这一门户网站为基础建立的平台栏目,在与受众互动传播中具有先天的讨论、话题收集和舆情分析的优势。依照中央厨房式生产模式,网易数读可以建立专门的数据收集、分析、整合生产和分发系统,联动受众参与数据新闻传播制作。在全媒体时代,全程媒体在时间维度对数据新闻提出的新要求,正是依托数据新闻传播后,在受众互动交流的过程中寻求可持续循环运营的模式探索。 对于大学生群体,网易数读近期连续发布了《B站课程排行榜,这届大学生最爱学什么》《大学每月生活费4 500,要多了吗》《大学最容易挂的科目排行,全是泪》《寒假52天,什么大学放假这么野》和《春招缩水,这届毕业生要怎么找工作》等5篇系统化的宏

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