术语：
关系模式：是一种用于描述二维表格结构的表示方式，由关系模式和与该关系模式名相关联的属性名表组成。其形式为：关系模式名（属性名1，属性名2，…，属性名n）。Create table xxoo (xxx,xxxx,xx,,x)
关系模型：是一种用二维表格结构表示数据及数据之间联系的数据模型。
候选键：如果一个属性集能唯一地标识一个关系中的元组而又不含有多余属性，则称该属性值为该关系的候选键。
主键：是指当某个关系模式有多个候选键时，被用户选用的那个候选键。
外键：如果关系模式R1中的某属性集是另一个关系模式R2的主键，则该属性在关系模式R1中称为外键。
概念模式：是对数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述，体现了全局、整体的数据观点，所以称为数据库的整体逻辑结构。
外模式：是表达用户使用观点和用到的那部分数据的逻辑描述，体现了应用程序员对数据库的数据观点。
内模式：是数据库在物理结构和物理存储方面的描述，规定了数据的内部记录类型、记录建起技术、文件的组织方式和数据控制方面的细节等。
关系的目或度：关系中的属性个数。
关系的基数：关系中元组的个数。
笛卡儿积运算：设关系R和S的目数分别为r和s，R和S的笛卡儿积是一个r+s 目的元组集合，每个元组的前r个分量来自R中的的一个元组，后s个分量来自S中的一个元组。
j2...jk，j1中取出序号为R的顺序从关系j1,j2.....jk：投影运算是按照投影运算．的K列。并除去结果中的重复元素构成一个以j1，j2...jk为顺序的K目关系。选择运算：从关系R中挑选出满足公式F的那些元组。
联接运算：从关系R和S的笛卡儿积中选取属性值满足某一比较运算操作的元组。
自然联接运算：从关系R和S的笛卡尔积中选取公共属性值相等的元组，并去除重复的属性。
聚合函数：能够根据查询结果的记录集或根据查询结果的记录集中某列值的特点返回一个汇总信息的函数。
分组查询：在SQL语言中，把元组按某个或某些列上相同的值分组，然后再对各组进行相应操作的查询方式称为分组查询。
多元查询：SQL语言允许用户在同一查询语句中从两个或多个表中查询数据，即在两个或多个表的联接运算的基础上，再从其联接结果中选取满足查询条件的元组，一般称为二元查询或多元查询。
视图：也称用户视图或外模式，反映了数据库的局部逻辑结构，是数据库应用系统中各不同用户看到和使用的数据库。
1NF:在一个关系模式R中，如果R的每一个属性的值域中的值都是不可再分的最小数据单位，则称R为第一范式，记为1NF。
2NF:如果一个关系模式R属于1NF，并且它的每一个非主属性都完全依赖于它的每一个候选键，则称R为第二范式，记为2NF。
3NF:如果一个关系模式R属于1NF，并且R的任何一个非主属性都不传递依赖于它的任何一个候选键，则称R为第三范式，记为3NF。
BCNF:设有关系模式R(U,F)，F是R上的函数依赖，X和A是U的子集，且A 不包含于X。如果对于F中的每个函数依赖X->A，X都是R的一个候选键，则称R是BCNF。
数据库生命周期：把数据库应用系统从开始规划，设计实现，运行使用，直到被新的系统取代而停止使用的整个时期称为数据库生命周期。
一对一联系：如果实体集E1中每一个实体（至少有一个）至多与实体集E2中的一个实体有联系；反之，实体集E2中的每一个实体至多与实体集E1中的一个实体有联系，则称E1和E2为一对一联系，记为1：1；
一对多联系：如果实体集E1中至少有一个实体与实体集E2中的一个以上的实体有联系；反之，实体集E2中的每一个实体至多与实体集E1中的一个实体有联系，则称E1和E2为一对多联系，记为1:N。
多对多联系：如果实体集E1中至少有一个实体与实体集E2中的一个以上的实体有联系；反之，实体集E2中至少有一个实体与实体集E1中一个以上的实体有联系，则称E1和E2为多对多联系，记为M:N。
isa联系：也称“构入式联系”，记作A isa B，表示实体集A包含在实体集B中，A是B中的一种特殊群体。
弱实体：如果某实体集E1的存在依赖于另一个实体集E2的存在，并且这两个实体集之间的联系是用来标识E1的，则实体集E1称为弱实体。
事务的原子性：一个事务或者成功地结束，或者什么都不做，即对数据库不产生任何影响。
事务的永久性：一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的，
随后的其它操作或故障都不会对其结果有任何影响。．
完整性约束：是保护数据库中数据正确性和相融性所做的各种检查或数据应满足的约束条件。
触发器：是一个能因某一个事件触发而由系统自动执行的SQL语句序列。
引用完整性约束：是指一个关系的外键值必须与另一个关系的主键值相匹配。实体完整性约束：也称主键完整性约束，是指每个关系的主键值必须非空且唯一。排他锁：当某个事务T为修改某个数据项A且不允许其他事务修改该数据项，或不允许其它事务对该数据项加S锁时，该事务可以对A加排他锁。
共享锁：当某个事务T希望阻止其他事务修改正为它读取的某个数据项A时，该事务可以对A加共享锁。
简述：
1简述数据库与文件系统的区别：数据库与传统意义上的文件的区别主要体现在在如下方面(1)数据库中的数据是面向全组织和全系统的，因此可以被多个用户和多个应用共享，而文件系统中的数据是面向某一专门程序和个别应用的，大多没有提供多个用户共享的机制。(2)数据库中的数据是结构化的，而文件系统中的数据是非结构化或半结构化的。(3)数据库中的数据具有非冗余性、一致性和相关性，而文件系统中的数据是分离的、独立的、可重复的。
2关系的主键有哪些特性：(1)唯一性：主键属性集中的每一个值唯一地确定了关系中的一个元组。例如，一个学号只能查询到一个学生的信息。(2)非冗余性：如果从主键属性集中抽去任一属性，则该属性集不再具有唯一性。例如，当用“城市名、街道与门牌号”表示一个单位所处位置信息时，如果去掉城市名或街道与：
主键中任一属性都不有效性(3)门牌号其中之一，都无法确定该单位的地址。．能为空值。其含义是显然的。
3将数据库系统的体系结构设计成三级的意义：将数据库系统的体系结构设计成三级的意义如下。(1)保证数据的独立性。将概念模式与内模式分开，保证了数据物理独立性；将外模式与概念模式分开，保证了数据逻辑独立性。(2)简化了用户接口，方便了用户的使用。用户只需按外模式编写应用程序或在终端上输入操作命令即可，而不需了解数据的物理存储结构。(3)有利于数据共享。从概念模式可产生不同的外模式，减少了数据冗余，有利于数据共享和提供多种应用服务。(4)有利于数据的安全保密。用户程序只能操作给定的某个或某些外模式数据，而不能操作未给定的其他数据，同时也缩小了程序错误传播的范围，保证了其他数据安全。
4用户视图对数据库设计带来了哪些好处：利用视图的定义功能，可以提前把带有复杂查询条件的查询语句定义成用户视图，这样在应用程序设计中就可以利用简单的视图查询语句代替具有复杂查询条件的查询语句，从而可以简化用户应用程序接口，使应用程序中的SQL语句变得简单明了，清晰可读；使应用程序员把编写应用程序的主要精力集中在对数据的分析、处理和用户界面的实现上，方便应用程序设计。
另外，用户视图给数据库提供了逻辑数据独立性和物理数据独立性。
5分别简述数据定义语句、数据查询语句、数据操纵语句和数据控制语句的功能用途：数据定义语句用于定义数据库的逻辑结构，包括定义基本表、定义视图和定义索引。数据查询语句按不同查询条件实现对数据库中数据的检索查询。数据操纵语句用于更改和操作表中的数据，包括数据插入、数据修改和数据删除。数
完整性和安全性控制事务控制、基本表和视图授权、实现用户授权、据控制语句．等。
6SQL Server中数据库引擎实例是：SQL Server 2005 数据库引擎实例包括一组该实例私有的程序和数据文件，同时也和其他实例共用一组共享程序或文件。SQL Server 2005 数据库可以包括一个或者多个数据库实例。在一台计算机上，每一个实例都独立于其他的实例运行，都可以看作一个独立的“服务器“。应用程序可以分别联接到不同的实例进行工作，数据库管理员也是通过联接到实例对数据库进行管理与维护的。
7什么是Transact-SQL语言：Transact-SQL语言是由微软公司在SYBASE数
据库的基础发展起来的一种结构化查询语言，是对按照国际标准化组织和美国国家标准协会(ANSI)发布的SQL标准定义的语言的扩展，因此它符合ANSI89和ANSI92标准，又在SQL的基础上扩展了语言功能。T-SQL语言是应用程序和存储过程与SQL Server交互的工具。
8简述关系数据模型的规范化设计过程：关系模型的规范化设计就是按照函数依赖理论和范式理论，对逻辑结构设计的第一步所涉及的关系模型进行规范化设计，基本设计方法可归纳为如下5步。(1)参照每个关系模型的语句及其内涵，分别写出每个关系模式中各个属性间的数据依赖，进而确定每个关系模式的函数依赖集。(2)求每个关系模式的函数依赖集的最小依赖集。(3)将求得的每个关系模式的函数依赖集中的决定因素相同的函数依赖进行合并。(4)按照关系模式分解理论和函数依赖理论，对每个关系模式与之相关的函数依赖进行分解，使得分解后的关系模式至少满足第三范式或BCNF范式。(5)通过以上的模式分解过程之后，可能出现某些完全相同的关系模式所以要将完全相同的关系模式合并成一个单
独的关系模式，即消除掉多余的关系模式。．
9在关系数据库的逻辑设计中，规范化理论的作用：关系数据库逻辑设计中的规范化设计是指对关系数据库逻辑结构设计第一步所得到的关系模型进行规范化设计。在规范化的设计中，规范化理论的作用在于减少乃至消除关系模型中存在的数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常,提高数据库的完整性、一致性和存储效率。
10数据库的并发操作会带来哪些问题？如何解决：数据库并发操作带来的数据不一致性问题包括丢失修改、读过时数据和读“脏”数据。对于并发操作带来的问题，可以用并发控制的方法调度并发操作，避免造成数据的不一致性，使一个用户事务的执行不受其他事务的干扰。一级锁协议可防止丢失修改；二级锁协议不仅可以防止丢失修改，而且可以防止读“脏”数据；三级锁协议除了防止丢失修改和不读“脏”数据外，还可防止读过时数据。
应用：
重点理解关系代数运算的表达查询的方法。
实例：P39 2-7 2-10 2-11 根据查询要求写出关系代数表达式。
应用：
根据要求，写出完成相应功能的SQL语句。
掌握delete,update,insert,select语句的语法。
P68 3-7 3-8 3-11~3-23
数据库设计词汇对照表 1. Access method（访问方法）：此步骤包括从文件中存储和检索记录。 2. Alias（别名）：某属性的另一个名字。在SQL中，可以用别名替换表名。 3. Alternate keys（备用键，ER/关系模型）：在实体/表中没有被选为主健的候选键。 4. Anomalies（异常）参见更新异常（update anomalies） 5. Application design（应用程序设计）：数据库应用程序生命周期的一个阶段，包括设计用户界面以及使用和处理数据库的应用程序。 6. Attribute（属性）（关系模型）：属性是关系中命名的列。 7. Attribute（属性）（ER模型）：实体或关系中的一个性质。 8. Attribute inheritance（属性继承）：子类成员可以拥有其特有的属性，并且继承那些与超类有关的属性的过程。 9. Base table（基本表）：一个命名的表，其记录物理的存储在数据库中。 10. Binary relationship（二元关系）：一个ER术语，用于描述两个实体间的关系。例如，panch Has Staff。 11. Bottom-up approach（自底向上方法）：用于数据库设计，一种设计方法学，他从标识每个设计组建开始，然后将这些组件聚合成一个大的单元。在数据库设计中，可以从表示属性开始底层设计，然后将这些属性组合在一起构成代表实体和关系的表。 12. Business rules（业务规则）：由用户或数据库的管理者指定的附加规则。 13. Candidate key（候选键，ER关系模型）：仅包含唯一标识实体所必须得最小数量的属性/列的超键。 14. Cardinality（基数）：描述每个参与实体的可能的关系数目。 15. Centralized approach（集中化方法,用于数据库设计）：将每个用户试图的需求合并成新数据库应用程序的一个需求集合 16. Chasm trap（深坑陷阱）：假设实体间存在一根，但某些实体间不存在通路。 17. Client（客户端）：向一个或多个服务器请求服务的软件应用程序。 18. Clustering field（群集字段）：记录总的任何用于群集（集合）航记录的非键字段，这些行在这个字段上有相同的值。 19. Clustering index（群集索引）：在文件的群集字段上定义的索引。一个文件最多有一个主索引或一个群集索引。 20. Column（列）：参加属性（attribute）。 21. Complex relationship（复杂关系）：度数大于2的关系。 22. Composite attribute（复合属性）：由多个简单组件组成的属性。 23. Composite key（复合键）：包含多个列的主健。
第一章绪论 Ⅰ、学习要点 1、准确掌握数据、数据库、数据库系统、数据库管理系统等基本术语、概念； 2、数据独立性的概念、分类及实现途径； 3、数据模型的概念、分类、要素及作用； 4、数据库三级模式体系结构的含义及作用； 5、关系数据模型的三要素内容。 Ⅱ、习题 一、选择题： 1、使用二维表格结构表达数据和数据间联系的数据模型是（） A、层次模型 B、网状模型 C、关系模型 D、实体—联系模型 2、DB、DBS、DBMS间的关系是（） A、DB包括DBMS和DBS B、DBMS包括DB和DBS C、DBS包括DB和DBMS D、DBS与DB和DBMS无关 3、在数据库中存储的是（） A、数据 B、数据模型 C、数据及数据之间的联系 D、信息 4、数据库系统中，用（）描述全部数据的整体逻辑结构。 A、外模式 B、模式 C、内模式 D、数据模式 5、数据库中，导致数据不一致的根本原因是（） A、数据量太大 B、数据安全性不高 C、数据冗余 D、数据完整性约束不强 6、划分层次型、网状型和关系型数据库的原则是（） A、记录的长度 B、文件的大小 C、联系的复杂程度 D、数据及联系的表示方式 7、数据库三级模式体系结构的划分，主要有利于保持数据库的（） A、数据安全性 B、数据独立性 C、结构规范化 D、操作可行性 8、数据库系统中，用（）描述用户局部数据的逻辑结构，它是用户和数据库系统间的接口。 A、外模式 B、模式 C、内模式 D、数据模式 9、数据库系统中，用（）描述全部数据的物理存储视图。 A、外模式 B、模式 C、内模式 D、数据模式 10、数据库系统中用于定义和描述数据库逻辑结构的语言是（） A、DML B、DDL C、DCL D、SQL 11、数据库系统支持的数据共享指的是（）
Preface Curriculum总课程，（学校等的）全部课程1.n.And just as important as the radical churches and the reformed sects is for Hobbes the university and its curriculum concept 想法观念;n.1.概念;总的印象；思维的产物；发明；创造2.试作阶段的；新设想的；领导时代新潮流的1.adj.I would suggest that it's not unlike the wedge that Hirsch drives between the of meaning concept and the of significance concept artificial 假的人工的,1.人造的,adj.矫揉造作的不真挚的,2.虚假的, 人为的3.To me it's too and it's also the same story that you've seen before with indigenous groups artificial and the white colonial forces coming to destroy them or something like桴瑡尮 evaluation 估算;估价,评价n.1.值的计算,数>赋值2.<估计价值，鉴定3.【医学】诊断4.Mr Riggio said he wants to stay at the company whatever the outcome of the evaluation Chapter1overview Motivated 1.目的明确的 2.激发，促进 3.有动机的 4.积极的.adj What motivated data mining Performance 表演注解批注,1.演出执行注解批注,2.履行成就注解批注行为,3.表现,工作情况注解批注.性能,4Different between transaction process and analysis process performance problem-solving 问题解决1.to pull and in that will demand situationsput you habitsusualyourofmeantareexercisesThese outyou to and solvingproblem-resourcefulnesscreative unsuited 1．
数据库名词解释 1.数据库： 数据库是以一定的组织方式将相关的数据组织在一起，长期存放在计算机内，可为多个用户共享，与应用程序彼此独立，统一管理的数据集合。 2.数据库管理系统： 数据库管理系统是位于用户与操作系统之间，具有数据定义，管理和操纵功能的软件集合。 3.数据库系统3级模式体系结构： 外模式又称用户模式或子模式，对应于用户级，是某个或几个数据库用户所看到的数据库的数据视图。 概念模式又称模式或者逻辑模式，它是介于内模式与外模式之间的层次，与结构数据模型对应，由数据库设计者综合各用户的数据，按照统一的观点构造的全局逻辑结构，是对数据库中全部数据的逻辑结构和特征的总体描述，是所有用户的公共数据视图。 内模式又称存储模式或物理模式，是数据库中全体数据的内部表示，它描述了数据的存储方式和物理结构，即数据库的“内部视图”。4．数据库系统两级映射功能 1)外模式与概念模式间的映射 外模式与概念模式间的映射功能，定义了外模式与概念模式之间的对应关系，保证了逻辑数据的独立性，即外模式不受概念模式变化影响。
2）概念模式与内模式间的映射 概念模式与内模式间的映射功能，定义了内模式与概念模式之间的对应关系，保证了物理数据的独立性，即概念模式不受内模式变化影响。 5.数据库系统的组成 数据库系统的组成是在计算机系统的意义上来理解数据库系统，它一般由支持数据库的硬件环境，数据库软件支持环境（操作系统，数据库管理系统，应用开放工具软件，应用程序等）、数据库、开发、使用和管理数据库应用系统的人员组成。 6.数据库设计的步骤 1）需求分析阶段：需求分析阶段是数据库设计的基础，是数据库设计的最初阶段。 2）概念结构设计阶段：数据库概念结构设计阶段是设计数据库的整体概念结构，也就是把需求分析结果抽象为反映用户需求信息和信息处理需求的概念模型。 3）逻辑结构设计阶段：数据库逻辑结构设计师在概念模型的基础上进行的，是把概念模型转换成可由某个数据库管理系统支持的数据模型。 4）物理结构设计阶段：数据库物理结构设计阶段是针对一个给定的数据库逻辑模型，设计一个可实现的，有效的物理数据库结构，包括存储结构和存取的方法。 5）实施阶段：数据库实施阶段是根据物理结构设计阶段的结果，建立一个具体的数据库，将原始数据载入到数据库中，并编写应用系统
术语： 关系模式：是一种用于描述二维表格结构的表示方式，由关系模式和与该关系模式名相关联的属性名表组成。其形式为：关系模式名（属性名1，属性名2，…，属性名n）。Create table xxoo (xxx,xxxx,xx,,x) 关系模型：是一种用二维表格结构表示数据及数据之间联系的数据模型。 候选键：如果一个属性集能唯一地标识一个关系中的元组而又不含有多余属性，则称该属性值为该关系的候选键。 主键：是指当某个关系模式有多个候选键时，被用户选用的那个候选键。 外键：如果关系模式R1中的某属性集是另一个关系模式R2的主键，则该属性在关系模式R1中称为外键。 概念模式：是对数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述，体现了全局、整体的数据观点，所以称为数据库的整体逻辑结构。 外模式：是表达用户使用观点和用到的那部分数据的逻辑描述，体现了应用程序员对数据库的数据观点。 内模式：是数据库在物理结构和物理存储方面的描述，规定了数据的内部记录类型、记录建起技术、文件的组织方式和数据控制方面的细节等。 关系的目或度：关系中的属性个数。 关系的基数：关系中元组的个数。 笛卡儿积运算：设关系R和S的目数分别为r和s，R和S的笛卡儿积是一个r+s 目的元组集合，每个元组的前r个分量来自R中的的一个元组，后s个分量来自S中的一个元组。
j2...jk，j1中取出序号为R的顺序从关系j1,j2.....jk：投影运算是按照投影运算．的K列。并除去结果中的重复元素构成一个以j1，j2...jk为顺序的K目关系。选择运算：从关系R中挑选出满足公式F的那些元组。 联接运算：从关系R和S的笛卡儿积中选取属性值满足某一比较运算操作的元组。 自然联接运算：从关系R和S的笛卡尔积中选取公共属性值相等的元组，并去除重复的属性。 聚合函数：能够根据查询结果的记录集或根据查询结果的记录集中某列值的特点返回一个汇总信息的函数。 分组查询：在SQL语言中，把元组按某个或某些列上相同的值分组，然后再对各组进行相应操作的查询方式称为分组查询。 多元查询：SQL语言允许用户在同一查询语句中从两个或多个表中查询数据，即在两个或多个表的联接运算的基础上，再从其联接结果中选取满足查询条件的元组，一般称为二元查询或多元查询。 视图：也称用户视图或外模式，反映了数据库的局部逻辑结构，是数据库应用系统中各不同用户看到和使用的数据库。 1NF:在一个关系模式R中，如果R的每一个属性的值域中的值都是不可再分的最小数据单位，则称R为第一范式，记为1NF。 2NF:如果一个关系模式R属于1NF，并且它的每一个非主属性都完全依赖于它的每一个候选键，则称R为第二范式，记为2NF。 3NF:如果一个关系模式R属于1NF，并且R的任何一个非主属性都不传递依赖于它的任何一个候选键，则称R为第三范式，记为3NF。
单词汇总（数据库专业一点的词汇其实主要就是每章后面review items的内容，在这里简单列一下，如果你实在没时间看书，至少这些单词要认识。）： 1.数据库系统：database system(DS),database management system(DBMS) 2.数据库系统（DS），数据库管理系统（DBMS） 3.关系和关系数据库table= relation，column = attribute属性，domain, atomic domain, row= tuple， relational database, relation schema, relation instance, database schema, database instance; 4.表=关系，列=属性属性，域，原子域，排=元组，关系型数据库，关系模式，关系实例，数 据库模式，数据库实例; 1.key们: super key, candidate key, primary key, foreign key, referencing relation, referenced relation; 2.超码，候选码，主码，外码，参照关系，被参照关系 5.关系代数(relational algebra)：selection, project, natural join, Cartesian product, set operations, union, intersect, set difference ( except\minus), Rename, assignment, outer join, grouping, tuple relation calculus 6.（关系代数）：选择，项目，自然连接，笛卡尔积，集合运算，集，交集，集合差（除\负）， 重命名，分配，外连接，分组，元组关系演算 7. sql组成： DDL：数据库模式定义语言，关键字：create DML：数据操纵语言，关键字：Insert、delete、update DCL：数据库控制语言，关键字：grant、remove DQL：数据库查询语言，关键字：select 8. 3.SQL语言：DDL，DML，DCL，QL，sql query structure, aggregate functions, nested subqueries, exists(as an operator), unique(as an operator), scalar subquery, assertion, index(indices), catalogs, authorization, all privileges, granting, revoking, grant option, trigger, stored procedure, stored function 4.SQL语言：DDL，DML，DCL，QL，SQL查询结构，聚合函数，嵌套子查询，存在（如运 营商），独特的（如运营商），标量子查询，断言指数（指数），目录，授权，所有权限，授予，撤销，GRANT OPTION，触发器，存储过程，存储函数 9.表结构相关：Integrity constraints, domain constraints, referential integrity constraints 10.完整性约束，域名约束，参照完整性约束 5.数据库设计(ER 模型)：Entity-Relationship data model, ER diagram, composite attribute, single-valued and multivalued attribute, derived attribute,binary relationship set, degree of relationship set, mapping cardinality,1-1, 1-m, m-n relationship set (one to one, one to many, many to many), participation, partial or total participation, weak entity sets, discriminator attributes, specialization and generalization 6.实体关系数据模型，ER图，复合属性，单值和多值属性，派生属性，二元关系集，关系集， 映射基数的程度，1-1，1-米，MN关系集合（一对一，一对多，多对多），参与部分或全部参与，弱实体集，分辨符属性，特化和概化 11.函数依赖理论：functional dependence, normalization, lossless join (or lossless) decomposition, First Normal Form (1NF), the third normal form (3NF), Boyce-codd normal form (BCNF), R satisfies F, F holds on R, Dependency preservation保持依赖, Trivial, closure of a set of functional dependencies函数依赖集的闭包, closure of a set of attributes属性集闭包,
Database术语表 Access method :访问方法 Alias:别名 Alternate keys:备用键,ER/关系模型Anomalies:异常 Application design:应用程序设计 Application server:应用服务器 Attribute:属性,关系模型 Attribute:属性,ER模型 Attribute inheritance:属性继承 Base table:基本表 Binary relationship:二元关系 Bottom-up approach:自底向上方法 Business rules:业务规则 Candidate key:候选键,ER/关系模型Cardinality:基数 Centralized approach:集中化方法,用于数据库设计Chasm trap:深坑陷阱 Client:客户端 Clustering field:群集字段 Clustering index:群集索引 Column:列,参见属性(attribute) Complex relationship:复杂关系 Composite attribute:复合属性 Composite key:复合键 Concurrency control:并发控制 Constraint:约束 Data conversion and loading:数据转换和加载Data dictionary:数据字典 Data independence:数据独立性 Data model:数据模型 Data redundancy:数据冗余 Data security:数据安全 Database:数据库 Database design:数据库设计 Database integrity:数据库完整性 Database Management System:数据管理系统Database planning:数据库规划 Database server数据库服务器 DBMS engine:DBMS引擎 DBMS selection:DBMS选择 Degree of a relationship:关系的度Denormalization:反规范化
Dn的子集叫做在域D1，D2，…,Dn上的关系表示为R(D1,D2,…,Dn) ，即结构化查询语言，是关系数据库的标准语言 些列，但保留了主码。称这类视图为 模式集合。这种过程叫 此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足各种用户的应用需求，包括信息管理要求和数据操作要求 成果 SQL语句嵌入程序设计语言中，被嵌入的程序设计语言成为宿主语言。简称主语言 SQL语句的执行结果，每个游标区都有一个名字 的工作单位 T1封锁了数据R，事务T2又请求封锁R，于是T2等待。T3也请求封锁R，当T1释放了R上的封锁之后系统首先批准了T3的请求，T2仍然等待。然后T4又请求封锁R，当T3释放了R上的封锁之后系统又批准了T4的请求……T2有可能永远等待，这就是活锁的情形。 T1封锁了数据R1，T2封锁了数据R2。然后T1又请求封锁R2，因T2已封锁了R2，于是T1等待T2释放R2上的锁，接着T2又申请封锁R1，因T1已封锁了R1，T2也只能等待T1释放R1上的锁。这样出现了T1在等待T2，而T2又在等待T1的局面，T1 和T2两个事务永远不能结束，形成死锁 (1)实现数据共享；2)减少数据的冗余度；(3)数据的独立性；(4)数据实现集中控制；(5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性；(6)故障恢复 E—R模型的数据库设计发法，3NF的设计方法， 数据库运行与维护
40.设有一个记录各个球队队员每场比赛进球数的关系模式 R（队员编号，比赛场次，进球数，球队名，队长名） 如果规定每个队员只能属于一个球队，每个球队只有一个队长。根据以上信息完成如下任务： （1）写出根据该关系模式创建表“比赛情况”的SQL语句；（4分） （2）写出关系模式R的基本函数依赖和主码；（4分） （3）把R分解成2NF模式集。（2分）
◆DB：数据库（Database),DB是统一管理的相关数据的集合。DB能为各种用户共享，具有最小冗余度，数据间联系密切，而又有较高的数据独立性。 ◆DBMS：数据库管理系统（Database Management System)，DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB 的建立、查询、更新及各种数据控制。DBMS总是基于某种数据模型，可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS。 ◆DBS：数据库系统（Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。 ◆1：1联系：如果实体集E1中的每个实体最多只能和实体集E2中的一个实体有联系，反之亦然，好么实体集E1对E2的联系称为“一对一联系”，记为“1：1”。 ◆1：N联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，而E2中每个实体至多和E1中的一个实体有联系，那么E1对E2的联系是“一对多联系”，记为“1：N”。 ◆M：N联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，反之亦然，那么E1对E2的联系是“多对多联系”，记为“M：N”。 ◆数据模型：表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。它可分为两种类型：概念数据模型和结构数据模型。 ◆概念数据模型：它是独门于计算机系统的模型，完全不涉及信息在系统中的表示，只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构。 ◆结构数据模型：它是直接面向数据库的逻辑结构，是现实世界的第二层抽象。这类模型涉及到计算机系统和数据库管理系统，所以称为“结构数据模型”。结构数据模型应包含：数据结构、数据操作、数据完整性约束三部分。它主要有：层次、网状、关系三种模型。
数据库设计中英文术语表 正文 1.Access method（访问方法）：此步骤包括从文件中存储和检索记录。 2.Alias（别名）：某属性的另一个名字。在SQL中，可以用别名替换表名。 3.Alternate keys（备用键，ER/关系模型）：在实体/表中没有被选为主健的候选键。 4.Anomalies（异常）参见更新异常（update anomalies） 5.Application design（应用程序设计）：数据库应用程序生命周期的一个阶段，包括设 计用户界面以及使用和处理数据库的应用程序。 6.Attribute（属性）（关系模型）：属性是关系中命名的列。 7.Attribute（属性）（ER模型）：实体或关系中的一个性质。 8.Attribute inheritance（属性继承）：子类成员可以拥有其特有的属性，并且继承那些 与超类有关的属性的过程。 9.Base table（基本表）：一个命名的表，其记录物理的存储在数据库中。 10.Binary relationship（二元关系）：一个ER术语，用于描述两个实体间的关系。例如， panch Has Staff。 11.Bottom-up approach（自底向上方法）：用于数据库设计，一种设计方法学，他从标 识每个设计组建开始，然后将这些组件聚合成一个大的单元。在数据库设计中，可 以从表示属性开始底层设计，然后将这些属性组合在一起构成代表实体和关系的表。 12.Business rules（业务规则）：由用户或数据库的管理者指定的附加规则。 13.Candidate key（候选键，ER关系模型）：仅包含唯一标识实体所必须得最小数量的 属性/列的超键。 14.Cardinality（基数）：描述每个参与实体的可能的关系数目。 15.Centralized approach（集中化方法,用于数据库设计）：将每个用户试图的需求合并成 新数据库应用程序的一个需求集合 16.Chasm trap（深坑陷阱）：假设实体间存在一根，但某些实体间不存在通路。 17.Client（客户端）：向一个或多个服务器请求服务的软件应用程序。 18.Clustering field（群集字段）：记录总的任何用于群集（集合）航记录的非键字段， 这些行在这个字段上有相同的值。 19.Clustering index（群集索引）：在文件的群集字段上定义的索引。一个文件最多有一 个主索引或一个群集索引。 20.Column（列）：参加属性（attribute）。 https://www.doczj.com/doc/101301247.html,plex relationship（复杂关系）：度数大于2的关系。 https://www.doczj.com/doc/101301247.html,posite attribute（复合属性）：由多个简单组件组成的属性。 https://www.doczj.com/doc/101301247.html,posite key（复合键）：包含多个列的主健。 24.Concurrency control（并发控制）：在多用户环境下同时执行多个十五并保证数据完 整性的一个DBMS服务。 25.Constraint（约束）：数据库不允许包含错误数据的一致性规则。 26.Data conversion and loading（数据转换和加载）：数据库应用生命周期重的一个阶段， 包括转换现有数据到新数据库中以及酱下耨应用程序转换到新的数据库上运行。 27.Data dictionary（数据字典）：参见系统目录（system catalog）。
数据库系统概论复习资料 第一章绪论 一、选择题 1.在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个 阶段中，数据独立性最高的是 A 阶段。 A．数据库系B．文件系统C．人工管理D．数据项管理 2.数据库的概念模型独立于 A 。 A．具体的机器和DBMS B．E-R图C．信息世界D．现实世界 3.数据库的基本特点是 B 。 A.(1)数据结构化(2)数据独立性 (3)数据共享性高，冗余大，易移植 (4)统一管理和控制 B.(1)数据结构化(2)数据独立性 (3)数据共享性高，冗余小，易扩充 (4)统一管理和控制 C.(1)数据结构化(2)数据互换性 (3)数据共享性高，冗余小，易扩充 (4)统一管理和控制 D.(1)数据非结构化 (2)数据独立性 (3)数据共享性高，冗余小，易扩充 (4)统一管理和控制 4. B 是存储在计算机内有结构的数据的集合。 A．数据库系统B．数据库C．数据库管理系统D．数据结构 5.数据库中存储的是 C 。 A. 数据 B. 数据模型 C.数据及数据间的联系 D. 信息 6.数据库中，数据的物理独立性是指 C 。 A．数据库与数据库管理系统的相互独立 B．用户程序与DBMS的相互独立 C．用户的应用程序与存储在磁盘上数据库中的数据是相互独立的 D．应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立 7.数据库的特点之一是数据的共享，严格地讲，这里的数据共享是指 D 。 A．同一个应用中的多个程序共享一个数据集合 B．多个用户、同一种语言共享数据 C．多个用户共享一个数据文件 D．多种应用、多种语言、多个用户相互覆盖地使用数据集合
词汇表 A ActiveX 数据对象(ActiveX Data Objects) 一种易于使用的应用程序接口(API)，该接口将OLE DB 封装以用于Visual Basic、用于应用程序的Visual Basic、Active Server Pages 和Microsoft Internet Explorer Visual Basic 脚本等语言中。 ActiveX 数据对象（多维）(ADO MD) (ActiveX Data Objects (Multidimensional) (ADO MD)) 一种高级的、不依赖语言的基于对象的数据访问接口的集合，该集合为多维数据应用程序进行了优化。Visual Basic 及其它一些自动化语言将ADO MD 用作多维数据存储的数据访问接口。ADO MD 是ADO 2.0 及更高版本的一部分。 ADO (ADO) 参见定义：ActiveX 数据对象 ADO MD (ADO MD) 参见定义：ActiveX 数据对象（多维）(ADO MD) 安全标识号(SID) (Security Identifier (SID)) 标识登录到安全系统上的用户的唯一值。SID 可以标识一个或一组用户。 暗示性权限(implied permission) 执行针对角色的活动的权限。暗示性权限不能授权、废除或拒绝。 按位运算(bitwise operation) 操作单个位或测试某一位是开还是关的运算。 安装程序初始化文件(Setup initialization file) 使用Windows .ini 文件格式的一种文本文件，存储允许在不必有用户响应安装程序提示的情况下安装SQL Server 的配置信息。 ANSI (ANSI) 参见定义：美国国家标准学会(ANSI) ANSI 到OEM 转换(ANSI to OEM conversion) 当数据从使用特定代码页存储字符数据的数据库传输到使用不同代码页的计算机上的客户端应用程序时必定发生的字符转换。通常，基于Windows 的客户端计算机使用ANSI/ISO 代码页，而一些数据库（出于兼容性原因）可能使用OEM 代码页，如MS-DOS 437 代码页或代码页850。 API (API) 参见定义：应用程序接口(API) API 服务器游标(API server cursor) 一种服务器游标，用于支持应用程序接口(API)（如ODBC、OLE DB、ADO 和DB-Library）的游标函数。应用程序并不经常直接请求服务器游标，而是调用API 的游标函数。如果这是支持所请求的游标功能的最佳方式，则该API 的SQL Server 接口实现服务器游标。 请参见：服务器游标 B 半加法度量(semiadditive measure) 可以沿多维数据集中的一个或多个（但不是全部）维度进行求和的度量值。例如，清单的库存量度量值可以沿地理维度求和以得到所有仓库的库存总量，但不能沿时间维度求和，因为该度量值定期指定快照数量。绑定(binding) 在SQL 应用程序接口(API) 中，绑定使结果集列或参数与程序变量相关联，以便当提取或更新行时数据自动移入或移出程序变量。 保存点(savepoint) 使应用程序可以在遇到次要错误时回滚部分事务的标记。应用程序仍必须在事务完成时提交或回滚完整事务。
国内外常用数据库介绍 一、中国 1、中国知网(CNKI) 中国知识基础设施工程（China National Knowledge Infrastructure,CNKI）是由清华同方光盘股份有限公司、清华大学中国学术期刊电子杂志社、光盘国家工程研究中心联合建设的综合性文献数据库,于1999年6月在CERNET上开通了中心网站(),在CHINANET上开通了第二中心网站(),并且在许多图书馆和情报单位建立了镜像站点。目前CNKI已建成了中国期刊全文数据库、优秀博硕士学位论文数据库、中国重要报纸全文数据库、重要会议论文全文数据库、科学文献计量评价数据库系列光盘等大型数据库产品，中国期刊全文数据库为其主要产品之一。 CNKI中国期刊全文数据库（Chinese Journal Full-text Database，CJFD）收录了1994年至今的6600种核心期刊与专业特色期刊的全文,积累全文文献618万篇，分为理工A（数理化天地生）、理工B（化学化工能源与材料）、理工C（工业技术）、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学9个专辑,126个专题文献数据库。网站及数据库交换服务中心每日更新,各镜像站点通过互联网或光盘来实现更新。（免费帐号及密码） 2、中文科技期刊数据库/维普数据库（VIP） 由科技部西南信息中心直属的重庆维普资讯公司开发，收录1989年以来8000余种中文期刊的830余万篇文献，并以每年150万篇的速度递增。维普数据库按照《中国图书馆图书分类法》进行分类，所有文献被分为7个专辑：自然科学、工程技术、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报,7大专辑又进一步细分为27个专题。（免费帐号及密码） 3、万方数据知识服务平台（wanfangdata） 万方数据股份有限公司是国内第一家以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。它集纳了涉及各个学科的期刊、学位、会议、外文期刊、外文会议等类型的学术论文，法律法规，科技成果，专利、标准和地方志。期刊论文：全文资源。收录自1998年以来国内出版的各类期刊6千余种，其中核心期刊2500余种，论文总数量达1千余万篇，每年约增加200万篇，每周两次更新。（免费帐号及密码） 4、中国科学引文数据库(CSCD) 中国科学引文数据库（Chinese Science Citation Database,CSCD）创建于1989年，1999年起作为中国科学文献计量评价系列数据库（ASPT）的A辑，由中国科学院文献情报中心与中国学术期刊电子杂志社联合主办，并由清华同方光盘电子出版社正式出版，是我国最大、最具权威的科学引文索引数据库—中国的SCI,为我国科学文献计量和引文分析研究提供了强大的工具。 CSCD收录了国内数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、家林科学、医药卫生、工程技术、环境科学和管理科学等领域的中英文科技核心期刊和优秀期刊，其中核心库来源期刊为650种。 5、全国中西日俄文期刊联合目录数据库 是全国性的连续出版物联合目录数据库。数据库报道国内400多家图书情报单位收藏的中西日俄文期刊10万余种，收录的单位遍及中国科学院全院和北京地区各大图书情报单位以及国内一些大的图书情报单位。如中科院文献情报中心、中信所、北京大学图书馆、清华大学图书馆、国防科工委情报所、医科院图书馆、农科院图书馆等。从2000年起，数据库在国内率先对网络期刊进行系统的收集与编目，目前数据库收录网络西文期刊5194种，
数据库名词解释整理 1.DBMS：把企业数据以记录的形式在计算机中保存起来的一种软件产品 功能：数据定义、数据操作、数据保护、数据维护、数据字典 2.层次数据模型/分级数据模型 层次数据模型中数据以树状结构组织 不同类型的记录通过层次结构相互联系 3.网状模型 某一级的一个记录集合在上一级中可能对应两个不同的包含层次 4.关系模型 关系模型被定义为表，通过键连接两个表，受关系规则约束。 （对象—关系模型是关系模型的扩展。） https://www.doczj.com/doc/101301247.html,ER数据库用户 DBMS的一个重要特征是缺乏经验的用户可以从数据库中检索数据，这种类型的用户被称为“END USER”最终用户。 （1）Native user 初级用户 通过鼠标（monus）访问数据库 （2）Casual user 临时用户 通过SQL交互式语言访问数据库 （3）Application programmer 应用程序员 用嵌套式编程语言访问 （4）DBA数据库管理员 用SQL语句访问DBMS 6.数据模型 一个数据库模型或者数据库模型是一组描述如何用计算机化的信息表示现实中数据的定义。 7.数据库命名术语 A：表、列、行 B：关系、元组、属性 8.数据库 数据库是表或者说是关系的集合。（数据库是相关信息的集合，用一组表来表示） 9.数据库模式 表的标题被称作关系模式，即组成关系的属性的集合。 数据库的所有关系模式的集合构成了数据库模式。 表的航集合，也就是元组集合，被称作表的内容；表的行数被称为表的基数。 10.关系 关系是一种数学结构，被定义为一个笛卡尔集的子集，即符合条件的笛卡尔积中的元素为相关的。表中每一行都与不同的列上的值相关联，所以表中的行的完整集合才被称为一个关系。 11.关系规则 规则1 第一范式规则 在定义表中，关系模型不允许含有多值属性（重复字段）和含有内部结构的列，遵守这样规则的表被称为第一范式。 规则 2 只能基于内容存取行规则 说明航是没有次序的，只可以通过行的内容，即每一列中所存在的属性值来检索行。 规则3 行唯一性规则 要求关系中的任何两个元组（表中的行）的值在同一时刻不能是完全相同的。
national 全国性的'n???n! 'n???n?l computer 电脑,电子计算机k?m'pjut?k?m'pju:t? rank 等级;地位r??k r??k examination 检查,调查考试?g,z?m?'ne??n ig,z?mi'nei??n information 资讯信息,?nf?'me??n ,inf?'mei??n data 资料,数据'det?'deit? database 资料库,数据库'det?,bes 'deit?,beis DB conceptual 概念上的k?n's?pt?u?l k?n'septju?l entity 实体'?nt?t?'entiti 特A relationship 关系,关联r?'le??n'??p ri'lei??n?ip attribute 属性;特性?'tr?bjut ?'tribju:t b益U domain 领域, 范围do'men d?'mein 逃欧A key 键；码ki ki: abstract 抽象的'?bstr?kt '?bstr?kt type 集；型ta?p taip value 数值'v?lju 'v?lju:] 欧U schema 模式'skim?'ski:m?哥 instance 实例'?nst?ns 'inst?ns 的 external 外面的,外部的?k'st?n?l eks't?:nl 的 internal 内的,内部的?n't?n! in't?:n?l mapping 映象'm?p??'m?pi? component 子件/组件k?m'pon?nt k?m'p?un?nt grid 网格gr?d grid 谷 engineering 工程化,?nd??'n?r??,end?i'ni?ri? trust 信任,信赖tr?st t r?st benchmark 标准检查程序'b?nt?,mɑrk 'bent?,mɑ:k process 过程,进程; 处理'prɑs?s 'pr?uses topic 题目;话题'tɑp?k 't?pik identifier 标识符a?'d?nt?,fa??ai'denti'fai? independent 独立的,?nd?'p?nd?nt,indi'pend?nt dependent 依靠的;依赖的d?'p?nd?nt di'pend?nt] integer 整数'?nt?d??'intid?? integrity 完整,完全?n't?gr?t?in'tegriti constraint 约束;限制k?n'strent k?n'streint 句 index 索引'?nd?ks 'indeks bucket 桶'b?k?t 'b?kit 啊 assertion 断语; 断定?'s???n ?'s?:??n privilege 权限'pr?v!?d?p rivilid?柚河愕勒传 grant 给予,授予gr?nt grɑ:nt 谷 revoke 撤回,撤销r?'vok ri'v?uk role 角色rol r?ul connector 连接件k?'n?kt?k?'nekt? preliminary 概要pr?'l?m?,n?r? pri'limin?ri detail 细节'ditel 'di:teil
A abstract 抽象的 abstract base class (ABC)抽象基类 abstract class 抽象类 abstraction 抽象、抽象物、抽象性 access 存取、访问 access function 访问函数 access level访问级别 account 账户 action 动作 activate 激活 active 活动的 actual parameter 实参 adapter 适配器 add-in 插件 address 地址 address space 地址空间 ADO(ActiveX Data Object)ActiveX数据对象 advanced 高级的 aggregation 聚合、聚集 algorithm 算法 alias 别名 align 排列、对齐 allocate 分配、配置 allocator分配器、配置器 angle bracket 尖括号 annotation 注解、评注 API (Application Programming Interface) 应用(程序)编程接口appearance 外观 append 附加 application 应用、应用程序 application framework 应用程序框架 Approximate String Matching 模糊匹配 architecture 架构、体系结构 archive file 归档文件、存档文件 argument参数。 array 数组 arrow operator 箭头操作符 assert(ion) 断言 assign 赋值 assignment 赋值、分配 assignment operator 赋值操作符 associated 相关的、相关联的 asynchronous 异步的