大数据时代之市场调研的必要性
上书房信息咨询目前涉及的方面有许多，今天我们先来谈一谈市场调研类的必要性。市场调研是一种把消费者及公共部门和市场联系起来的特定活动一一这些信息用以识别和界定市场营销机会和问题，产生、改进和评价营销活动，监控营销绩效，增进对营销过程的理解。市场调研实际上是一项寻求市场与企业之间“共谐”的过程。市场调研犹如婚前健康检查，如果忽略它，就可能产生低能儿，到那时再一掷千金搞销售，好似给低能儿增加营养，又能起多大作用？因为市场营销的观念意味着消费者的需求应该予以满足，所以公司内部人士一定要聆听消费者的呼声，通过市场调研，“倾听”消费者的声音。当然，营销调研信息也包括除消费者之外的其他实体的信息。
产品的需求来源与用户，所以调研是必须的，对于公司来说以下三种情况下需要调研：1.通过数据分析，发现了一些问题，比如说某个步骤的流失率很严重，这个时候要想知道
产生这个问题的原因就得做用户调研了。首先会通过电话访谈的形式（定性）抽取几个用户询问原因，大致了解后，会制作成封闭式的问卷投放给所有用户（定量），来分析出哪个原因用户选择最多，从而得到主要原因、次要原因，这样既可以知道所有原因，又能分好优先级
2.新产品（功能）上线后，通过问卷、论坛留言等方式搜集用户反馈，及时发现问题并持
续优化
3.定期（每个Q）发放调研问卷，了解用户对产品的建议
大数据技术与应用专业人才需求分析和预测性调研报告 一、调研情况分析 (一)政府发展规划与政策动态 推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。 2018年，贵州提出“万企融合”大行动，计划用五年时间，带动10000家企业通过应用大数据技术，提升企业数字化、网络化、智能化水平，实现发展新增长、服务升级。有预测称，这次行动将在贵州形成超过1200亿美元的市场。 (二)市场需求和行业发展趋势 1）大数据市场需求 大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。截至2014 年，全球大数据市场规模已经成长到300 亿美元的空间，预测到2017 年全球大数据技术和服务市场的2018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿
美元，是整个IT 市场增幅的6 倍。大数据市场规模在2020 年有望达到611.6 亿美元，符合年增长率将达到26%。 中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合，其专门人才已不能满足市场需求。经过专门调研数据显示，大数据人才岗位缺口2018年高达150万，俱预测2025年中国大数据人才缺口达到200万，这给高校和人力资源企业的一个很大的优惠。未来几年人才需求将持续走俏。引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地，大数据应用人才在的需求量也将越来越大。 2）大数据行业发展趋势 整体来看，2017 年中国大数据行业的发展依然呈稳步上升趋势，市场规模达到了 234 亿元，和2016年相比增速超过 39%。随着政策的支持和资本的加入，未来几年中国大数据规模还将继续增长，但增速可能会趋于平稳。 “大数据技术与应用”是个新兴专业必能带动”IT时代“走向”DT时代”。2016年国家发展改革委、工业和信息化部、中央同意贵州省建设国家大数据（贵州）综合试验区，这也是首个国家级大数据综合试验区。此举旨在贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发201550号），加快实施国家大数据战略，促进区域性大数据基础设施的整合和数据资源的汇聚应用，发挥示范带动作用中国国家信息中心发展，在2017年发布的《中国大数据发展报告》显示贵州的大数据发展政策环境指数居全国第一，贵州各级政府在大数据这件事情上给企业也提供了许多的政策支持。随着贵州大数据产业的发展，贵州正吸引越来越多年轻人创业寻梦，吸引本土人才的回流。年轻人的选择，代表了趋势，聚人气的地方，一定有发展。在贵州大数据政策的指引下，走上了快速发展的通道。我们的发展速度也反映了贵州速度，据我所知，贵州省大数据相关企业已经达到8900家。
虽然早已听说过舍恩伯格的《大数据时代》，但直到前不久才浏览本书的内容，看完之后还是有点震撼的，主要是大数据对我们日常生活和思维的影响太大了。下面摘取部分原文表述或案例来梳理一下这本书，其中有我本人的部分总结和评述。 有三个案例比较有意思，一是福特的名言，“如果当年去问顾客他们想要什么，他们肯定会告诉我：一匹更快的马。” 乔布斯多年来持续不断地改善Mac笔记本依赖的可能是行业分析，但是他发行的iPod、iPhone和iPad靠的不是数据，而是直觉，第六感。谷歌公司内部的研究表明工作表现与大学毕业时的平均绩点没有关系，但其创始人依然要应聘者提供分数。 前两个例子（福特和苹果）说明大数据有时候是无效的，后面谷歌的例子则说明管理层对数据过度的执着。 大数据对人类生活的破坏莫过于它过于强大的预测功能，如通过一个人过去的表现可以准确预测到他在特定环境下一定会犯罪，那么，社会保障机制就会惩罚一个从来没有犯错的人。如书中所述： “因为预测的结果几乎不可辩驳，人们也就无法为自己开脱。但这种基于预测得出的惩罚不仅违背自由意志的原则，同时也否定了人们会突然改变选择的可能性。” 以上弊多些，下面谈利。
聪明的公司会从人们与信息交互中收集数据废气，以用来改善现有的服务或推出全新的服务。 “拥有知识曾意味着掌握过去，现在则更意味着能够预测未来。”-----这句话很精辟。 “情报分析员结合实地考察报告和过去IED袭击地点、时间和人员伤亡的详细信息，据此预测一天中最安全的运送路线。”类似的，我也听说过美国建立的爆炸物碎片博物馆的事情，基于爆炸物的各种信息追踪恐怖分子武器弹药的生产基地和储存地点。 “为了促进大数据平台的良性竞争，政府必须运用反垄断条例。” 谷歌对量化数据的极致追求可能过头了，因此激起了员工的反抗。（弊）通过大数据预测来判断和惩罚人类的潜在行为是对公平公正和自由意志的一种亵渎。（弊） 过去是要成为一个优秀的生物学家就需要认识很多生物学家，但现在可能是，要解决一个生物难题或许和天体物理学家或数据视图设计师联系即可。 由于大数据的功劳，微软机器翻译部门的统计学家在茶余饭后的谈资就是每次一有语言学家离开他们的团队，翻译质量就会好一点。 当亚马逊的贝索斯发现算法推荐能促进销量增加的时候，他就不再需要书籍评论员了。
大学生市场调研报告范本 大学生市场调研报告范本由***投稿推荐，但愿对你的学习工作能带来参考作用。 市场调查报告，就是根据市场调查、收集、记录、整理和分析市场对商品的需求状况以及与此有关的资料的文书。换句话说就是用市场经济规律去分析，进行深入细致的调查研究，透过市场现状，揭示市场运行的规律、本质。市场调查报告是市场调查人员以书面形式，反映市场调查内容及工作过程，并提供调查结论和建议的报告。我在这里给大家整理了市场调研报告范文，希望能够帮助到大家。市场调研报告模板1： 一、前言 现在大学生的日常生活开支已不仅满足于吃、穿，而是更加注重自己的形象了。尤其是女大学生逐渐意识到了护肤的重要性，她们对护肤品的需求在日益攀升。大学生作为一个特殊的群体，无论是从消费人群还是购买力而言，校园市场都是一个不容忽视的庞大市场。因此，为了更清晰、全面地了解大学生对护肤品认识及使用情况评价，我们做了这样一次关于相宜本草的调查。本次调查主要是针对南京信息职业技术学院在校女大学生护肤品的消费使用情况进行调查分析，了解女大学生对护肤品的需求，并对女大学生的品牌认知度和购后满意程度等进行市场调查。 xx.02 上海相宜本草化妆品有限公司成立，创立“相宜本草”中草药护肤品牌。相宜本草的由来是中医强调的“标本兼治”理念，它与上海中医药大学基础医学院的长期合作，将汉方本草和现代科技相结合，开发出一系列功效卓著，使用安全本草护肤品。 二、调查目的和意义 (一)调查目的 1.全面了解南京信息职业技术学院女大学生对相宜本草护肤品的认知和使用 情况。 2.全面分析南京信息职业技术学院女大学生对相宜本草护肤品购后满意度评
《大数据时代》心得体会 由咸阳市组织、厦门大学承办的为期一个星期的“三五”人才综合素质培训已经结束，这次培训让我感触颇深，受益匪浅。信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。针对这个话题，我从以下几个方便谈一下自己对于大数据的浅薄认识。 一、大数据的概念 信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。 在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。
大学生市场调研报告范文5篇 大学生市场调研报告范文1 一、调查方案 （一）调查目的：通过了解大学生手机使用情况，为手机销售商和手机制造商提供参考，同时为大学生对手机消费市场的开发提供一定的参考。 （二）调查对象：在校生 （三）调查程序： 1、设计调查问卷，明确调查方向和内容； 2、进行网络聊天调查。随机和各大学的学生相互聊天并让他们填写调查表； 3、根据回收网络问卷进行分析，具体内容如下： （1）根据样本的购买场所、价格及牌子、月消费分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断大学生总体手机月消费分布的相应参数； （2）根据各个同学对手机功能的不同要求，对手机市场进行分析； 二、问卷设计 大学生手机使用情况调查问卷 三、数据分析 根据以上整理的数据，我进行数据分析，得出结论：学生手机市
场是个很广阔的具有巨大发展潜力的市场。 （一）根据学生手机市场份额分析 （二）学生消费群的普遍特点 作为学生我对这个群体做了一些了解，对于我们共同的特点进行分析，得出手机市场应该针对不同学生群体开发产品或进行针对性的营销手段，才能够抢占市场。下面我们就来对学生群体的特点来进行分析： 学生消费群的普遍特点： 1）没有经济收入； 2）追逐时尚、崇尚个性化的独特风格和注重个性张扬； 4）学生基本以集体生活为主，相互间信息交流很快易受同学、 朋友的影响。 5）品牌意识强烈，喜爱产品； （三）学生消费者购买手机的准则和特点 通过调查大学生购买手机主要考虑因素是时尚个性化款式、功能、价格、品牌等，这也成为学生购买手机的四个基本准则。在调查中表明，大学生选择手机时最看重的是手机的外观设计，如形状、大小、厚薄、材料、颜色等，占65%；但大学生也并非一味追求外表漂亮，“内涵”也很重要，所以手机功能也占有一席之位，占50%；其次看重的是价格，而较少看重的是品牌，看来现在的大学生还是比较看重实际的。 大学生市场调研报告范文2
市场调研的必要性 市场调查是为了制定企业区域网络市场发展计划，所以我们必须通过调查摸清区域网络的状况和特点，因此调查主要有如下目的： 一、了解各品牌在区域市场的分销状况，包括分销宽度、 分销深度及分销特点等； 二、了解各品牌在区域市场的终端主推率； 三、了解各品牌在区域市场的销售政策及零售商对其政策 的反应； 四、了解各品牌在区域市场的促销策略及成果； 五、了解自己品牌零售终端的上柜达标状况； 六、了解自己品牌的零售终端产品的陈列状况； 七、了解自己品牌的零售终端海报布置达标状况； 八、了解自己品牌的零售终端营业员的销售技能达标状 况； 九、了解零售终端客户的结构组成（按销售潜力给予客户分类）； 确定市场调研的内容尽管明确了市场调查的目的，但是对于市场调查来说这永远不够，因为任何目的和目标不可能会自然实现，目的是必须通过一系列有意的行为和策略的实
施来达成的，市场调查也不例外。以白酒区域市场调查为例，为了达到市场调查的一系列细分目的，首先必须得明白收集终端售点什么样的资料才能分析出市调所需的结果，然后针对所需要的资料内容来开展市场调查，这样才能保证市调的针对性和准确性。白酒市场的最大特点就是终端售点组成的多样化，所以要想达到白酒市场的一系列细分目的，就必须对白酒市场的终端售点做一个全面的调查，白酒终端售点调查内容主要有： 1.分销：分销反映了销售网络覆盖能力，同时在一定程度上 也体现了销售网络的销售能力；假如没有分销，任何企业生产的产品都不可能售出，而过度的分销又会造成销售网络的混乱，从而影响产品的销售，所以我们必须通过市场调查来分析分销的实际状况。 2.上柜：不管是什么产品，如果没有和消费者直接见面，销 售是基本不可能产生，因此上柜是销售产生的基础，产品要想销售好，就必须得解决上柜的问题，上柜也就成了评价销售网络状况的一个重要指标。 3.陈列：站在消费者的角度来看，整齐、规范、生动化的陈 列使人极易产生视觉的美感，视觉的美感会提高消费者对产品和品牌的好感，而好感的增加很容易促使消费者产生消费行为或者潜在的消费计划行为；对于冲动性购买占据主要消费比例的行业，生动化的陈列更是成功销售的关
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行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容： 一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。 中国市场调研在线基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
2017-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告 报告编号：594149 市场价：纸介版7800元电子版8000元纸质＋电子版8200元 优惠价：￥7500元可开具增值税专用发票 在线阅读： 温馨提示：如需英文、日文、韩文等其他语言版本报告，请咨询客服。 2017-2023年中国大数据市场调查研究与发展前景预测报告 产业现状 大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。大数据时代网民和消费者的界限正在消弭，企业的疆界变得模糊，数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。因此，大数据对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。如果不能利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，所有传统的产品公司都只能沦为新型用户平台级公司的附庸，其衰落不是管理能扭转的。如今的数据已经成为一种重要的战略资产，它就像新时代的石油一样，极富开采价值。如果能够看清大数据的价值并且迅速行动起来，那么在未来的商业竞争中占据会占得先机。 市场容量 继物联网、移动互联网、云计算之后，大数据再次挑动整个IT产业的神经。这场发端于互联网企业的草根企业技术让我们可以以全新的视角重新审视数据资产，更让潜藏在这些数据中的商业价值得到前所未有的发挥，大数据让"智能之门"从来没有像现在这样距离我们之近。现阶段企业要积极引入大数据技术，还要关注已经部署到位的商业智能如何能与大数据进行结合，在新的时代我们该如何利用它来为企业创造最大的价值，最终帮助企业推开智慧之门。众所周知，依托价格相对较低的硬件和开源软件构成的组合，大数据大幅降低了普通企业获得"智慧"的门槛。而在过去，商业智能才是企业获得"智慧"的主要技术手段，一个典型的商业智能需要基于传统数据仓库实现，需要专用硬件和专业ETL工具，项目投资不菲而且建设周期长，这就让大量中小企业对商业智能望而却步。正是基于此，当同样能给企业带来"智慧"的大数据一出现，就受到企业的普遍欢迎。全球大数据技术及服务市场复合年增长率将达317%，2016年收入将达到238亿美元，将增速约为信息通信技术市场整体增速的7倍之多。2015年中国大数据市场规模达20亿元，从2016年到2017年期间，每年将保持60%以上的增长。 市场格局 大数据主要市场机会集中在各实体企业对海量数据处理、挖掘的应用上，而这些应用必然带动"数据存储设备和提供解决方案"，"大数据的分析、挖掘和加工类企业"等环节的爆发性发展。虽然目前国内数据库、服务器、存储设备等领域，仍是国际巨头占绝对领先优势，大数据应用也还处在起步阶段，但发展前景可以期待。中国经济
《大数据时代》读后感 《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔〃舍恩伯格等所著，由胜杨燕和周涛翻译。这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。本书作者舍恩伯格在大数据领域是最受人尊敬的权威发言人之一。他二十多年来一直致力于网络经济、信息与创新、信息监管、网络规范与战略管理方面的研究，从维也纳大学到哈佛大学，从新加坡国立大学到牛津大学，世界上最著名的互联网研究学府都留下了他的足迹。开阔的学术视野与系统的学术造诣，更让他不断为企业与商业应用提供强大的理论支持。他的咨询客户包括微软、惠普、IBM、亚马逊、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们，所以在《大数据时代》一书中，他将掌握的最前沿的大数据应用案例给予充分的分析，并对大数据的价值链与角色定位给予清晰的预见。 文中作者清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样=全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。 本书观点掷地有声，作者观念高屋建瓴，从很多实例和经验中萃取普适性观念。例子详实丰富，囊括了进百个学术和商业实例。 引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。一个例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。此外，我联想到原淘宝董事
大学生市场调查报告 摘要：校园作为一个特殊的生活环境，营造成一种(转载于: 海达范文网:大学生市场调查)特殊的文化氛围，按照社会的定义来说，校园可理解为一种狭义的社会，这个社会有它自己存在的模式，相对于校外社会，校内社会更具有单纯性、可归纳性。为了能更清晰地了解大学城在校大学生的化妆品消费情况，作了这样一次调查。本次调查主要是针对大学城在校学生化妆品的消费情况进行调查分析，并对学生的实际购买行为和选择倾向等进行研究。调查结果反映出大学城在校大学生选购、使用化妆品相对理性，并对化妆品行业提出了自己的看法和意见。 一、调查目的 1）了解大学城大学生化妆品消费情况 2）分析大学城大学生购买化妆品的影响因素和主要渠道，为今后化妆品行业发展提供参考 3）培养我们查阅资料、调查采访、信息处理及相关统计软件的使用能力 二、项目背景及调查方案 1）项目背景 当今世界，人们的生活水平日益提高，消费者的购物层次也逐渐上升，日常生活的开支，已不满足于吃、穿、住、行，更加关注的是自己的形象了。而作为当代大学生，更是
应该注重提高自己的礼仪与形象。所以，大学生中使用化妆品的人数也逐步攀升，近年来平均年增长率都达到50%。为了解大学城化妆品市场现状、消费者状况与消费心态、市场的未来发展等问题，我们对大学城化妆品消费市场进行了这次问卷调查，从中我们可以对大学生化妆品市场的概况及消费者的行为特征有初步的了解。 2）实施方案:本次调查主要只要针对在校大学生进行，安排的实施方案如下： 对在大学城的大学生做问卷调查，访问地点包括各所高校。 通过对收集的数据进行统计分析，并对其具体情况做总结分析评价。 三、问卷设计及结果分析 1）问卷设计 关于大学生化妆品使用习惯的调查问卷 亲爱的同学：你好!为调查大学生日常使用化妆品或护肤品的习惯，对化妆品市场做进一步的了解和研究，特开展本次“关于大学生化妆品使用习惯”的调查，谢谢! 性别：A、男 % B、女% 年级：A、大一%B、大二% C、大三 % 1、您了解自己的皮肤状况吗？ A、了解20% B、了解不多% C、不了解%
（二零一二年十二月） 2020-2025年中国大数据应用行业市场发展战略研究报告 可落地执行的实战解决方案 让每个人都能成为 战略专家 管理专家 行业专家 ……
报告目录 第一章企业市场发展战略研究概述 (6) 第一节研究报告简介 (6) 第二节研究原则与方法 (6) 一、研究原则 (6) 二、研究方法 (7) 第三节企业市场发展战略的作用、特征及与企业的关系 (9) 一、企业市场发展战略的作用 (9) 二、市场发展战略的特征 (10) 三、市场发展战略与企业战略的关系 (11) 第四节研究企业市场发展战略的重要性及意义 (12) 一、重要性 (12) 二、研究意义 (12) 第二章市场调研：2018-2019年中国大数据应用行业市场深度调研 (13) 第一节大数据行业的定义 (13) 第二节我国大数据应用行业监管体制与发展特征 (14) 一、行业主管部门和行业监管体制 (15) （1）工业和信息化部 (15) （2）国家工商总局 (15) 二、主要法律法规 (15) 三、相关产业政策 (16) 四、主要法律法规和相关产业政策对行业的影响 (17) 五、行业经营模式及盈利模式 (17) 六、进入行业的主要壁垒 (18) （1）技术壁垒 (18) （2）资源壁垒 (18) （3）资金壁垒 (18) （4）品牌壁垒 (19) 第三节2019年中国大数据应用行业发展情况分析 (19) 一、大数据广泛的应用到各个行业各个领域 (19) 二、大数据应用主要受到政策支持、技术推动、资本助力和企业数字化转型需求推动..19 三、大数据应用市场目前仍在“野蛮成长”，整体提升空间巨大 (20) 四、大数据应用政策的相对落地助推细分行业和领域的迅速发展 (21) 五、大数据应用进入高速发展期，未来新商业模式的出现有望带动更大发展 (23) 六、大数据应用可以按照应用延展、企业级应用和行业级应用进行划分 (23) 第四节2019年中国大数据应用行业在细分领域发展情况分析 (24) 一、大数据行业级应用 (24) 二、大数据企业级应用 (25) 三、大数据工具级应用 (26) 第五节企业案例分析： (27) 一、汇医慧影：赋能医疗创新，发现医学需求，解决患者痛点 (27) 二、欧唯特：基于自身行业经验和数据分析能力，欧唯特通过为品牌 (28)
浅析企业进行市场调研的必要
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浅析企业进行市场调研的必要性 正利用市场调研进行企业的战略决策。分析中国企业市场调 研存在的问 题，强调企业进行市场调研的必要性，阐述企业 需要大力开展市场调研，增强企业的竞争能力。 号: F270文献标志码：A 文章编号：1673-291X (2014)15-0009-02 市场调研是企业经济活动中的重要内容，企业的市场调 研对于企业的经济发展具有深刻的影响。面对激烈的市场竞 争，企业需要更好地利用市场调研来了解市场经济活动的变 化规律，从而制定出更适合市场需求的发展战略，推动企业 的经济发展。 随着竞争的加剧，市场调研受到越来越多企业的重视。 企业要在消费者意识不断成熟的环境下获取更大的市场，市 场调研必不可少。一些在观念和思维上比较超前的企业已经 成立了专门的市场研究部门来为产品和服务的推广寻找和 创造更多的机会。某市场调查公司调研显示：有高达39.75% 的企业有过或见过因不做市场调研而造成某项重要计划失 败的经历，他们的损失平均为 51.15万元。可见，市场竞争 摘要: 中国很多企业对市场调研不够重视，没有真 关键词：市场调研；必要性; 中国企业 中图分类
环境下的企业，需要以市场调研为基础制定经营策略，准确把握市场机会，提高企业竞争力。 中国企业市场调研存在的问题 1.企业对市场调研不重视 中国的很多企业不做市场调研，还有就是企业所进行的 市场调研很不规范，只是蜻蜓点水，或者是走马观花，没有全面的市场调研，这必将导致失败。面对激烈的市场竞争，我们必须进行系统科学的市场调研，市场调研得到的信息数据是企业进行经营决策的依据。 市场调研作为企业走向市场的必要前奏，作为企业了解 消费者需求、获取市场信息的重要手段，作为企业制定经营决策的客观依据，早已备受发达国家企业的重视。为获得市场信息，很多外国企业为了解人们的生活方式和消费习惯，不惜重金聘用调研人员每天收集垃圾；或是走进百姓家里……这些看来不可思议的事，恰恰反映了他们对市场调研的重视程度，也充分证明市场调研对于企业占领市场、打入国际市场的重要性。 2.调研经费投入不足在中国很少有企业在市场调研中投入充足 的资金，进行 市场调研相关事务的运作。据统计，在中国市场调查公司的 客户中，外资企业或者合资企业占据了99%以上，中国市场调研业的营业额占日本调研业的 5.7%，占美国的1.4%。根
大数据时代市场营销模式变革思考 在数字时代，人们的生活方式和思考方式在发生一系列的变化，这种变化同样也使得人们的消费观念发生较大的转变。它赋予消费者更广阔的视野，同时也在提高着消费者的自主意识。这些影响足够消费者不再完全相信传统营销“轰炸式”的传播和灌输，他们更加倾向于受到质疑的品牌和产品，他们能够在基础上发表自己的观点，影响到其他的人群。在这种时代环境下，如果企业和厂商对他们的观点是漠视的态度，那么他们将会失去大量的关注人群，也使得传统的营销模式传播的影响力大打折扣。 根据相关的调查研究，在我国有着超过一半的企业每天的数据生成量达到1T以上，有着一成企业的数据量每日达到10T以上，随着数本文由论文联盟收集整理字时代的不断成熟完善，这些数据还在大幅度的提高。由此可见，大数字时代已经成为时代的重点，在某些行业，数据就是业务，它已经成为企业与国家的战略资源。 一、数据的意义 数据对于现代的社会环境而言，已经成为一种新的经济资产，如同黄金等货币一样。数据已成为现如今主体的信息载体，它被运用到各个方面，像人工智能等技术，利用数据处理的自然语言和识别模式以及机器学习等技术，能够使得
计算机更加容易接受，同时数据也为互联网时代的数字营销打开了新的思路。 “大数据”的大字并不仅仅局限于容量，更重要的是在对海量信息数据处理、整合以及分析之后创造的价值。在IDC 和麦肯锡在对大数据的研究中指出，大数据至少能够在4个方面能够创造出巨大的商业价值：其一，对顾客用户的群体细分，它能够针对每个群体实现不同的行动；其二，运用大数据模拟实境，实现新的需求获取和提高回报率；；其三提高大数据在各个部门的共享程度，这样能够提高管理链条和产业链条的投入回报率；其四，实现商业模式以及产品和服务的创新。 二、CMO转型 在数据时代，人们已经认识到新的经济环境的波动、不确定以及日益复杂和结构变动大的特点。在国内，由于多种变革的力量作用下，中国经济环境变得日益复杂，同时技术的互联互通，使得环境的变化出现更加复杂。 在今年，IBM组织了首次的全球首席营销官调查，这是一次最大规模的调研，其中有来自64个国家19个行业的1734名CMO接受长达一个小时的面谈，这次调研能够较好的帮助我们了解CMO在近些年所发生的角色变化，其中有着68名来自中国的高级市场主管。 与其它的CMO一样，中国的CMO们同样在应对变革因素
市场调研的必要性
市场调研的必要性 市场调查是为了制定企业区域网络市场发展计划，所以我们必须通过调查摸清区域网络的状况和特点，因此调查主要有如下目的： 一、了解各品牌在区域市场的分销状况，包括分销宽度、 分销深度及分销特点等； 二、了解各品牌在区域市场的终端主推率； 三、了解各品牌在区域市场的销售政策及零售商对其政策 的反应； 四、了解各品牌在区域市场的促销策略及成果； 五、了解自己品牌零售终端的上柜达标状况； 六、了解自己品牌的零售终端产品的陈列状况； 七、了解自己品牌的零售终端海报布置达标状况； 八、了解自己品牌的零售终端营业员的销售技能达标状 况； 九、了解零售终端客户的结构组成（按销售潜力给予客户分类）； 确定市场调研的内容尽管明确了市场调查的目的，但是对于市场调查来说这永远不够，因为任何目的和目标不可能会自然实现，目的是必须通过一系列有意的行为和策略的实
施来达成的，市场调查也不例外。以白酒区域市场调查为例，为了达到市场调查的一系列细分目的，首先必须得明白收集终端售点什么样的资料才能分析出市调所需的结果，然后针对所需要的资料内容来开展市场调查，这样才能保证市调的针对性和准确性。白酒市场的最大特点就是终端售点组成的多样化，所以要想达到白酒市场的一系列细分目的，就必须对白酒市场的终端售点做一个全面的调查，白酒终端售点调查内容主要有： 1.分销：分销反映了销售网络覆盖能力，同时在一定程度上 也体现了销售网络的销售能力；假如没有分销，任何企业生产的产品都不可能售出，而过度的分销又会造成销售网络的混乱，从而影响产品的销售，所以我们必须通过市场调查来分析分销的实际状况。 2.上柜：不管是什么产品，如果没有和消费者直接见面，销 售是基本不可能产生，因此上柜是销售产生的基础，产品要想销售好，就必须得解决上柜的问题，上柜也就成了评价销售网络状况的一个重要指标。 3.陈列：站在消费者的角度来看，整齐、规范、生动化的陈 列使人极易产生视觉的美感，视觉的美感会提高消费者对产品和品牌的好感，而好感的增加很容易促使消费者产生消费行为或者潜在的消费计划行为；对于冲动性购买占据主要消费比例的行业，生动化的陈列更是成功销售的关
大数据,调查报告 篇一：大数据调研报告 大数据技术市场调查报告：“Bigdata浪潮”迫使企业做出抉择 发表于20XX-02-0613:26|2517次阅读|来源cSdn|0条评论|作者李智数据中心浪潮数据挖掘数据分析大数据 摘要：大数据时代的数据格式特性首先让我们先来了解一下大数据时代的数据格式特性。从iT角度来看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据结构类型一直存在，只是其中一种结构类型往往主导于其他结构： 结构化信息这种信息可以在关... 根据idc的调查报告预测到2020年全球电子设备存储的数据将暴增30倍，达到35zB（相当于10亿块1TB的硬盘的容量）。大数据浪潮的到来也为企业带来了新一轮的挑战。对于有准备的企业来说这无疑是一座信息金矿，能够合理的将大数据转换为有价值信息成为未来企业的必备技能。恰逢此时，cSdn专门针对企业相关人员进行了大规模问卷调研，并在数千份的调查报告中总结出现今企业大数据业务的现状。在此我们也将调研结果展示与此以供大家参考。 大数据时代的数据格式特性 首先让我们先来了解一下大数据时代的数据格式特性。从iT角度来
看，信息结构类型大致经历了三次浪潮。必须注意这一点，新的浪潮并没取代旧浪潮，它们仍在不断发展，三种数据结构类型一直存在，只是其中一种结构类型往往主导于其他结构： 结构化信息——这种信息可以在关系数据库中找到，多年来一直主导着iT应用。这是关键任务oLTP系统业务所依赖的信息，另外，还可对结构数据库信息进行排序和查询； 半结构化信息——这是iT的第二次浪潮，包括电子邮件，文字处理文件以及大量保存和发布在网络上的信息。半结构化信息是以内容为基础，可以用于搜索，这也是谷歌存在的理由；非结构化信息——该信息在本质形式上可认为主要是位映射数据。数据必须处于一种可感知的形式中（诸如可在音频、视频和多媒体文件中被听或被看）。许多大数据都是非结构化的，其庞大规模和复杂性需要高级分析工具来创建或利用一种更易于人们感知和交互的结构。企业内部大数据处理基础设施普遍落后 从调查结果可以看出，接近50%的企业服务器数量在100台以内，而拥有100至500台占据了22%的比例。500至2000台服务器则占据剩下28.4%的比例。可以看出面对大数据现今大部分企业还没有完善其硬件基础架构设施。 以现阶段企业内大数据处理基础设施的情 况来看50%的企业面临大数据处理的问题（中小企业在面对大数据的解决之道应遵循采集、导入/处理、查询、挖掘的流程）。 但这只是暂时状况，“廉价”服务器设施会随着企业业务的发展逐渐被
关于大学生对运动服市场消费需求的调研
班级：13服工本科4班 姓名：1号：黄晨希 2号：杨丽洁 13号：党琪 35号：郭聪 44号：贺雪 指导老师：李翠 一、调查背景 随着中国人民生活水平的极大提高，消费观念的转变使体现青春、 时尚的运动休闲服饰越来越受到人们的青睐，这也就促进了中国运动服 装市场的消费增长。近几年，中国运动服饰和运动鞋的市场销售总额均 保持了近两位数的增长速度。高速增长的中国运动服饰市场以及其丰 厚的利润吸引了众多国外厂商的加盟，尤其是2008年奥运会在京举行， 使国内外运动服饰厂商进一步确信中国市场巨大的发展潜力，耐克、阿 迪达斯、匡威、彪马等国际知名运动服饰品牌纷纷抢滩中国市场，与李宁、双星、安踏等国产体育品牌形成对立之势。中外品牌的激情碰撞使 中国运动服饰市场达到空前的繁荣，市场竞争也日趋白热化，中外体育 用品厂商共同分享着中国广阔的运动服饰市场。 当今消费者对流行的判断更趋于理性化，服装消费正呈现个性化， 更多的人开始注重能够体现自我魅力和风格的服装。尤其在年轻的新生 代中，更善于接受新事物。而在服装竞争日益激烈的今天，品牌作用越 来越强，在追求时尚品味的消费中占主导地位。目前，武汉市的服装市 场已具有一定的规模，然而，要成立一家正式的运动服装专卖店竞争力 与压力是很大的。 同时，城市居民对体育用品的消费已经从低档为主向中高档方向发展，尤其是已经进入小康生活标准的农村地区，对中低档体育用品的消 费也将形成一定量的需求。在各类体育产品中，运动服装已从功能性、 专业性方面进行突破。
二、大学生运动服品牌概况描述 随着大众对体育，健康的重视，越来越多的服装品牌将自身定位为运动品牌，整合体育资源，力争分得体育市场的一杯羹。就在个大品牌为了市场份额各施其能的过程中，我们广大的消费者也在消费过程中形成了品牌意识，有了自己的品牌喜好。而各大运动服装品牌在建设过程中，往往缺少自己的品牌辨识度。没有自身特色，这就导致了品牌认知度不高，影响了产品销量。因此，各大品牌应该重视品牌的差异化建设。 近年来,随着市场经济全球一体化步伐的加快和大学扩招,大学生消费群体在市场消费活动中蕴含的市场价值日趋凸显,成为众多运动品牌商家竞相争夺的消费主体。如何合理引导大学生运动品牌消费,开发高校运动品牌消费市场,以及根据市场需求及时调整品牌定位,处理好消费者心理、产品属性和企业形象之间的关系,使企业、商家的营销措施更加合理、有效,已成为亟待解决的问题。作者从镇江三所高校入手,运用抽样调查的方法对大学生运动品牌消费现状展开调查,对造成这种现状的影响因素进行研究。 结果表明： （1）大学生运动品牌消费水平不高,潜在消费市场较大; （2）大学生总体消费倾向于经济实用型,高低档产品需求不大; （3）大部分大学生是品牌的中度忠诚者,他们不固定购买某一品牌。 （4）大学生的消费现状是由多种影响因素造成的。 人类穿衣服有两个目的,一是保护身体,二是满足自我表现意愿。随着经济的发展,人民的物质生活得到了极大改善,人民的自我意识开始觉醒,更加注重自我消费。现在的中国正快速迈入大规模的消费时代,人们的日常生活方式和消费观念发生了巨大的变化,消费扮演了越来越重要的角色。买衣服作为一种消费手段反映了社会的发展和变化,品牌服装消费日益成为消费的主流。品牌服装消费不仅关注服装的传统物质意义上的使用价值,而且关注服装在文化意义上的象征价值,即忽略穿衣服的第一个目的,而重视第二个目的。目前,中国在校大学生约为3000万人,庞大数量的学生品牌服装消费构成了社会品牌服装消费的重要组成部分。大学生虽然没有取得经济上的独立性,但是社会化已经比较成熟。在马斯洛的五个层次需求中,已经有了强烈的归属的需求、自尊的需求和自我实现的需求,这种需求是可以通过穿着上体现出来的,拥有几件品牌的
大数据中心选址调研报告 一、数据中心概念大数据中心, 就是指服务于大数据存储、挖掘、分析与应用得数据中心。大数据(b ig data,meg a d ata),或称巨量资料,指得就是需要新处理模式才能具有更强得决策力、洞察力与流程优化能力得海量、高增长率与多样化得信息资产。目前我国得数据中心总数已接近10 0万。 二、行业分布作为信息化建设得核心内容, 数据中心始终就是金融、政府、能源、交通等行业得投入重点；而伴随着电信行业得转型与移动互联网得发展，ID C也成为电信行业重点投资领域。此外IPDC互联网数据中心成为市场得热点，互联网提供商大规模建设云数据中心。 三、发展前景十二五”规划中明确了战略新兴产业就是国家未来重点扶持得对象，其中信息技术被确立为七大战略性新兴产业之一, 将被重点推进。新一代信息技术分为六个方面, 分别就是下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路与以云计算为代表得高端软件. 四、选址要素 1、数据中心属于高能耗产业，一个10万台服务器级别得数据中心需要两路或更多合共5 0—60MV得电力支持。且数据中心用电负荷必须持续稳定，因此需要选择建设在能源充裕, 并且能源得价格相对便宜得区域，以降低数据中心得运营成本； 2、为了满足(1)得用电要求，周边配电站设施也需要完善?条件包括配电站等级,配电站与场地距离,配电站变压器得供电余量，变压器目前得用户类别(如共用) , 上级电网得联系； 通常情况下，如果数据中心用户单独自建用户站，可选择得电压等级有以下几种: a) 380V:适合于小型数据中心，不在考虑范围内 b) 10KV:适用于两路市电进入用户站得总容量不超过20MVA得容量项目；即，每一路10KV市电进线容量不超过10M V A;当用户得进线容量需求超过这个范围时,可以考虑多路10 K V进线得方式。对于数据中心得安全等级要求超过T IER2 以上级别时，两路、或多路10KV进线应来自不同上级变电站，或同一变电站得不同得变压器。（目前，国内数据中心用户最多选用得一个电压等级。全国各个省市在具体设计与管理上略有不同。）
选址目的和手册适用范围 目的：为加盟门店的选址提供标准化、专业化、简单化的操作标准，实现品牌的快速扩张。 适用范围：阿尔法机器人加盟店的选址。 市场调查的作用和意义 作用：店址与商圈之间是“点与面”的关系，选择一个好的商圈对门店选址及日后的经营发展起着决定性的作用。 意义：市场调查是指在确定店铺意向后，对所在商圈的顾客群消费能力、有效商圈的范围、市场占有率、商圈可变因素等要点进行调查和分析，以评定意向店铺的选址是否适合开店。 市场调查的目的 1.了解商圈内人口的基本情况商圈的人口特征、生活形态及购买习惯等。 2.合理布店、商圈内的最合理布点及可布点数量。 3.找出商圈内的不利因素、道路设施不便、阴阳街、交通过度堵塞等。 4.其他因素、了解商圈的商业氛围及竞争对手的数量（竞争是否激烈）等。 市场调查操作流程 商圈调查基本流程的5个阶段 第一阶段：宏观分析、把握总体情况 第二阶段：对特定或选定区域进行市场调查 第三阶段：筛选出具体的目标地点 第四阶段：对选定地址进行详细调查 第五阶段：对选定门店的每个必要条件进行确认 阿尔法机器人店址特征 开店类型地理位置
旗舰店位于城市或地区的核心商圈的一级地段 主力店位于城市或地区核心或次级成熟商圈或者新兴潜力商圈、住宅区或CBD商区集中区 普惠店次位于城市或地区的次成熟商圈、工业、住宅集中区 旗舰店店址特征 要素特征说明 1.商圈类型城市或地区的最中心地段，品牌集中，人流量大，具备较高消费 水平的一级商圈。 2.交通状况交通便利性较好，临近公交站点，多种交通工具均能抵达的地方 3.停车状况周围具备停车的地方 4.营业面积参考面积250平方米 5.其他成本较高人流巨大，能起到招商作用或者树立品牌形象及影响力 主力店店址特征 要素特征说明 1.商圈类型城市或地区的次级地段、新兴潜力地段、住宅区、学校或CBD 商务集中区，品牌集中，人流量大，具备一定消费水平的次级商 圈。 2.交通状况交通便利性较好，临近公交站点，多种交通工具均能抵达的地方 3.停车状况周围具备停车的地方 4.营业面积参考面积250-300平方米 5.其他商圈氛围好，人流量大，目标消费群体明确，赢利状况良好 普惠店店址特征 要素特征说明 1.商圈类型人流量大，消费能力较低的大型工业区、学校或住宅区集中的次 成熟商圈。
大数据与市场研究 数据分析挖掘微信公众号：datadw关注行业，乐在分享。 大数据这个概念近来一直受到关注。大数据并非一个确切的概念，这个概念一方面指数据体量巨大，超出一般电脑所处理数据量几个级别；另一方面也指处理的数据类型多样化，远远超出传统数据格式和分析工具能处理的范畴。也有观点指大数据是指不用抽样方法得到的数据。在这篇文章中，我从社会学科研究方式发展的角度来阐述大数据的影响，以及大数据和市场研究的相互关系。 第一次数据化的影响–定性研究和定量研究 市场研究是一门应用社会学的学科，一个基本的分类就是定性研究和定量研究。简单地说，定量研究一定有数字分析，定性研究没有数字分析。大多数研究人员也各自站队为定量研究人员和定性研究人员。我们先来讨论一下这样划分的本质是什么。 在几乎所有社会科学的学科中，最一开始的数据都是非数字的。比如，我们去做问卷调查询问被访者，你家有汽车吗？如果有，我们打一个勾。在把这些答案转化为数据之后，我们可以计算有多少比例的被访者有汽车等等。这个把非数字的信息数字化的过程，我们称之为数据化。这个过程在本质上同把声音数字化和图像数字化的过程并没有区别。 因此，数据的本质都是定性的。研究人员可以选择直接处理定性数据，也可以选择多走一步数据化后处理定量数据。没有哪一种方法在本质上更好。事实上，两种方式都产生了伟大的研究。（由于篇幅限制，这里不举例说明了。） 但在现实中不容否认的是，定量研究似乎享受更高的社会地位。在西方各个社会学科定量研究发展的初期，定量研究常常和具备高级数量分析技巧的和相应工作语言的年轻博士挂钩，定量研究被认为是未来，校园里许多年老的教授和研究者困惑不已并感受到压力。许多大学都大力投资来支持定量研究，Departments of Government被改名为Departments of Political Sciences,Departments of Speech被改名为Departments of Communication,即便名字没改，研究的内容已经发生变化了，社会学科转向定量研究的风潮可见一斑。那个时候年轻学者对数据的兴趣和痴迷不低于今日。归其原因，一方面由于测量理论的发展，许多研究主体数据化，定量研究从科学发展的浪潮中受益了；另一方面电脑的发展也促成了这个变化。 当电脑开始在美国大学变得不那么神秘的60年代初期，它们是不适合社会科学研究的，电脑的应用是围绕着物理科学来进行的。物理科学通常要求在很小的数据量上进行非常复杂的运算，而社会科学通常的数据量很“大”。那个时候物理科学可以拿到很多的资助，所以大部分软件和程序都是围绕物理科学开发的。直到60年代末期才出现比较强大的为社会科学研究而设计的分析软件。