2019年版大数据应用行业市场调研分析报告（部分内容）
China's Industrial Market Research and Prospect Forecast Analysis Report(2019-2025)
（专业、精准、高效，助力企业决策）
大数据应用行业产业链解析
一、大数据的生态系统
1、大数据的高效深度分析需要专用化的系统
在应用数据快速增长的背景下，为了降低成本获得更好的能效，大数据系统需要逐渐摆脱传统的通用技术体系，趋向专用化的架构和处理技术。这方面，国内百度、阿里巴巴和腾讯三大互联网巨头做出了尝试并取得了很好的效果。众所周知，百度的大数据典型应用是中文搜索，阿里巴巴的大数据典型应用是基于交易日志分析的数据服务，腾讯的大数据典型应用是图片数据存储和基于用户行为的广告实时推荐。百度2013年底成立专门的大数据部门，旨在深度挖掘大数据的价值。阿里巴巴已将不同业务部门的大数据技术整合在一起为数据产品提供统一的服务。腾讯的数据平台部正在将全公司的数据纳入统一管理平台。阿里巴巴在技术上与开源社区结合得最为紧密；腾讯大数据目前正在向开源技术靠拢；百度在技术层面偏好自行研发，包括软硬件定制化方案也是最先投入实用。技术上，他们的共同之处是，不再依赖传统的IOE，而基于开源系统（如Hadoop等）开发面向典型应用的大规模、高通量、低成本、强扩展的专用化系统。
2、大数据处理架构多样化模式并存
当前，克隆了Google的GFS和MapReduce的ApacheHadoop自2008年以来逐渐被互联网企业所广泛接纳，并成为大数据处理领域的事实标准。但2013年出现的Spark作为一匹黑马终结了这一神话，大数据技术不再一家独大。由于应用不同导致Hadoop一套软件系统不可能满足所有需求，在全面兼容Hadoop的基础上，Spark通过更多的利用内存处理大幅提高系统性能。此外，Scribe、Flume、Kafka、Storm、Drill、Impala、TEZ/Stinger、Presto、Spark/Shark等的出现并不是取代Hadoop，而是扩大了大数据技术的生态环境，促使生态环境向良性化和完整化发展。今后在非易失存储层面、网络通信层面、易失存储层面和计算框架层面还会出现更多、更好和更专用化的软件系统。
3、实时计算逐步受到业界关注
Google于2010年推出了Dremel，引领业界向实时计算迈进。实时计算是针对MapReduce这种批量计算的性能问题提出的，可分为流式计算和交互式分析计算两种模式。在大数据背景下，流式计算源于服务器日志的实时采集，如Facebook开源的Scribe是分布式日志收集系统，ApacheFlume 是类似的系统。ApacheKafka是高吞吐率的分布式消息系统，特点是高通量和容错。Storm是容错的分布式实时计算系统，可以可靠的处理流式数据并进行实时处理，单机性能可达到百万记录每秒。Storm可集成ApacheKafka作为其队列系统。作为批量计算的补充，交互式分析计算的目标是将PB
级数据的处理时间缩短到秒级。ApacheDrill是开源的Dremel实现，虽已有应用但尚不成熟。由Cloudera主导的Impala也参照Dremel实现，同时还参考了MPP的设计思想，目前已经接近实用阶段。Hortonworks主导开发了TEZ/Stinger，TEZ是运行在YARN（Hadoop2.0的资源管理框架）上的DAG计算框架，而Stinger是下一代的Hive。2013年底，由Facebook开源的Presto分布式SQL查询引擎可对250PB以上的数据进行交互式分析，比Hive的性能高出10倍。类似的Shark是Spark 上的SQL执行引擎，得益于Shark的列存储和Spark的内存处理等特性，Shark号称可以比Hive的性能提高100倍。更多详情，请进入机构主页面点击机构官网。
二、大数据产业的概念
大数据产业是指一切与大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务相关的所有活动的集合。主要包括三个方面：（1）用以搭建大数据平台、实现大数据组织与管理、分析与发现的相关IT基础设施与软件的销售和租赁活动。（2）大数据平台的运维与管理服务，系统集成、数据安全、云存储等解决方案与相关咨询服务。（3）与大数据应用相关的数据出售与租赁服务、分析与预测服务、决策支持服务、数据共享平台、数据分析平台等。大数据产业链按照数据价值实现流程包括数据生产与集聚层、数据组织与管理层、数据分析与发现层、数据应用与服务层。
三、大数据产业链构成
1、数据产生与集聚层
大数据主要来源于伴随着社会信息化、企业信息化、平安城市、智慧城市、社交网络、电子商务等不断发展，以及云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术广泛应用而不断产生的交易数据、交互数据与传感数据。数据的产生与集聚层包括社会管理信息系统、企业ERP系统、在线交易系统、视频监控设备、传感设备、GPS设备、移动智能终端、光传输、移动通讯、网络传输等数据生成、采集、传输的系统与设备。涉及到政府机构，互联网、金融、电信、交通、能源、零售、制造等行业龙头，他们占据大数据产业链的上游，对数据的掌控能够带来对市场的支配和巨大的经济回报。
2、数据组织与管理层
数据组织与管理层是指能支撑大数据的组织与管理的所有活动集合。数据组织与管理层是对大数据进行处理分析并发现价值的必备基础。主要包含：（1）分布式文件系统、数据库、数据仓库、数据转换工具等软件销售与租赁，（2）支撑数据组织与管理的服务器、存储设备、网络设备、数据中心附属设备等IT基础设施硬件销售与租赁，（3）支撑数据组织与管理的平台规划咨询、系统集成、数据中心运营管理、云存储等服务。
3、数据分析与发现层
数据分析与发现层是指能支撑大数据的处理分析并挖掘数据价值的所有活动集合。数据分析与发现层是大数据从量变到质变，完成价值飞跃的关键环节。主要包含：（1）数据统计、内容/知识管理、数据挖掘、商务智能、人工智能、语义分析、数据可视化等软件销售与租赁。（2）支撑数据分析与发现的嵌入式芯片、服务器、高性能计算设备等IT基础设施硬件销售与租赁。（3）支撑数据分析与发现的计算平台集成、数据中心运营管理、弹性运算能力租赁等服务。
4、数据应用与服务层
数据应用与服务层是指通过数据出售与租赁、分析与预测服务、决策支持服务、数据共享平台、数据分析平台等商业模式为最终用户提供原始数据、数据价值、数据能力的产业集合，还包括支撑数据分析与共享平台的IT基础设施等硬件销售与租赁、系统集成、运营管理服务。更多详情，请进入机构主页面点击机构官网。
东莞IDC数据中心设备项目投资分析报告 规划设计/投资分析/实施方案
东莞IDC数据中心设备项目投资分析报告 近年来，互联网、大数据、云计算和物联网等行业的蓬勃发展，对数 据的存储、交换、计算等的应用需求不断增加，使得大数据发展需求下对 上游基础设施领域的需求持续旺盛，促进了IDC需求的不断增加。近年来，各国5G技术的发展和商用化的推广将进一步促进IDC行业爆发增长。未来，IDC行业将成为物联网、云计算及5G技术的不断完善与发展下又一风口。 该IDC设备项目计划总投资10201.37万元，其中：固定资产投资7582.04万元，占项目总投资的74.32%；流动资金2619.33万元，占项目 总投资的25.68%。 达产年营业收入25582.00万元，总成本费用20319.60万元，税金及 附加203.11万元，利润总额5262.40万元，利税总额6191.36万元，税后 净利润3946.80万元，达产年纳税总额2244.56万元；达产年投资利润率51.59%，投资利税率60.69%，投资回报率38.69%，全部投资回收期4.08年，提供就业职位433个。 本文件内容所承托的权益全部为项目承办单位所有，本文件仅提供给 项目承办单位并按项目承办单位的意愿提供给有关审查机构为投资项目的 审批和建设而使用，持有人对文件中的技术信息、商务信息等应做出保密
性承诺，未经项目承办单位书面允诺和许可，不得复制、披露或提供给第 三方，对发现非合法持有本文件者，项目承办单位有权保留追偿的权利。 ...... IDC是数字化转型的基础设施，国内方面，我们认为在新基建的推动下，IDC行业有望迎来内生动力（云计算）和外部驱动力（产业政策）的共振。我们认为零售型业务和定制型业务长期来看皆具备发展潜力，不同公司基 于各自禀赋有望走出自己的最佳成长路径。重点推荐：数据港、光环新网、奥飞数据；建议关注：宝信软件等。
加快推进全省大数据产业发展的调研报告 大数据是国家基础性战略资源，正在成为国家竞争的前沿、产业竞争力和商业模式创新的源泉。在我国目前主要应用于政务建设和产业发展领域，可提高政府管理服务效率和助推产业发展。近期我们对全省大数据产业发展情况进行实地调研，对产业发展现状和不足进行了研究分析，并借鉴杭州大数据产业发展先进经验，对全省大数据产业发展提出了相应的对策建议。 一、全省大数据产业发展现状 “一基三园”格局初具规模，实力位居全国第二方阵。全省积极抢占大数据发展先机，早在2012年就着手发展大数据，目前初步形成了以沣西新城为基地，高新区、国际港务区、杨凌示范区三园区并举的产业格局。沣西新城吸引了一些国家部委大数据中心入住，是国家卫计委全国人口信息处理与备份中心、国家地理测绘局数据中心等十大部委数据灾备中心，国家发改委“一带一路”数据中心，已成为全省乃至西北地区重要的大数据产业聚集区。高新区依托软件园企业，发展成为全省大数据研发应用的产业集聚区。杨凌是目前国内规模最大的农业数据中心，是国内唯一由区域政府承建的面向全国的农业云。国际港务区以服务于建设丝绸之路经济带上最大的国际中转枢纽港和商贸物流集散地，在物流大数据方面具备了一定基础。根据数据资源占有、产业带动、人才聚集、政策和环境支持来划分，发展比较成熟的属第一方阵，有北京、上海、浙江、贵州、广东，全省处在第二方阵。2016年，全省大数据产业规模达到885亿元，在全国排名第10位，大数据发展进入快速增长期。
政务数据建设全面启动，智慧咸阳全国示范领先。全省政务数据建设全面启动，各部门各地市因起步时间、资金人才投入等不同，呈现出不同发展阶段。2008年启动了省级信用信息平台建设，目前已有53个省级部门，470个市级部门和2500个县级部门接入信用平台。省级22个厅级政务云建设也在紧密锣鼓地进行中，一些已经形成了共享。依托智慧城市的市级政务数据建设取得很大成就，咸阳市政务数据建设走在全国前列，智慧咸阳成为陕西大数据对外宣传的一张靓丽名片，来自全国136个城市约1.5万人来参观学习，被写入国家智慧城市建设教材，连续三年位居全国前10名。宝鸡、渭南等市政务建设也比较成熟，位居全省前列。延安市被列为陕西省首个政务云网络安全提升工程试点示范城市，其他地市、（区）县的政务云建设全面启动。总的来看，省、市、（区））县三级政务数据建设正在加快推进。 大数据企业数量增长迅速。围绕金融、交通、电力、生物、先进制造等行业，全省发展了一批大数据企业，有西部资信、美林数据、识代运筹、未来国际、天互数据、九州通、交大长天等。一些企业在数据应用、数据分析等方面在全国领先，竞争优势十分明显，具有爆发增长的潜质。如：西安盈谷科技有限公司与电信运营商合作推出的智慧医疗，技术水平国内第一，接入国内医疗机构近5000家。西安艾润物联网技术服务有限责任公司开发的智慧停车4.0系统，西安作为结算中心，业务辐射至北京、上海等十余省市，目前国内尚未有企业能与其抗衡，去年收费营业额达5亿元，3-5年时间营业额有望达到50亿元。美林数据荣登2016中国大数据企业50强，其在大数据算法及产品研发方面具有领先优势，已经成功应用到制造、电力、金融等领域。 政府高度重视，发展机制不断完善。省政府审议通过《大数据与云计算产业发展五年行动计划》、《大数据与云计算产业示范工程实施方案》，通过了《陕西省政务
【最新资料，WORD文档，可编辑修改】 一、房地产行业概况 1、房地产基本概念
1）房地产定义 ◆房地产是指土地、建筑物和其他土地定着物及其附带的各种权益。由于其自己的特点即位 置的固定性和不可移动性，又被称为不动产。 ◆房地产是实物、权益、区位三者的综合体，也可以说是房地产存在的三种形态。 2）房地产基本分类 ◆房地产是房产和地产的合称，是一种不能移动，或移动后会引起性质、形状改变的财产。 ①房产主要包括住房房产和营业性房产。房产的交易形式有：（1）房产买卖。（2）房屋租赁。（3）房 产互换。（4）房产抵押。 ②地产地产的交易形式有：（1）一级市场。这是由国家垄断经营的市场，它涉及集体土地所有权的变更和国有土地所有权的实现。经营业务包括：征用土地，办理产权转移手续；以出售或拍卖的方式转让土地的一定时期的使用权；出租土地，定期收取地租等。2）二级市场。这是由具有法人资格的土地开发公司对土地进行综合开发、经营所形成的市场。外资进入房地产市场的主要渠道，包括外商直接投资、借用外债、境外机构和个人以自购和包销方式买入商品房等方式。
2、房地产行业 1）行业定义 ◆房地产业是指从事土地和房地产开发、经营、管理和服务的行业。 ◆房地产业主要包括以下一些内容： （1）国有土地使用权的出让，房地产的开发和再开发，如征用土地、拆迁 安置、委托规划 设计、组织开发建设、对旧城区土地的再开发等； （2）房地产经营，包括土地使用权的转让、出租、抵押和房屋的买卖租赁、抵押等 活动； （3）房地产中介服务，包括房地产咨询、估价和经纪代理、物业管理； （4）房地产的调控和管理，即建立房地产的资金市场、技术市场、劳务市 场、信息市场， 制定合理的房地产价格，建立和健全房地产法规，以实现国家对房地产市场 的宏观调控。 2）房地产企业类型 （1）房地产开发企业（2）房地产物业管理企业（3）房地产价格评估机构（4） 房地产经纪机构 （5）拆迁企业 3）近几年房地产行业宏观分析 （一）房地产开发企业资金链条绷紧，企业资金来源增速明显回落，个人按揭贷款已出现负增长
TMFOX VENTURE PARTNERS 大数据行业研究报告大数据行业的创新方向和投资重点 项目融资辅导营 2014/1/24
报告用途 本研究报告为商弈投资的被投资客户、项目融资辅导营被孵化的客户提供行业分析并帮助他们进行产品创新。同时为商弈投资（TMFOX VENTURE PARTNERS）合作的投资机构、科研机构和政府机构提供行业研究和投资参考。 研究方法 本研究报告收集大量可靠的具权威性的资料及数据，仔细分析对比得出相关结论，并通过对项目融资辅导营企业进行调研，进一步获取更全面的信息，且与本行业专家进行了深入探讨研究。 版权声明 本研究报告是基于我们认为可靠且已公开的信息，我们力求但不保证这些信息的准确性和完整性，也不保证文中观点或陈述不会发生任何变更。本报告版权仅为商弈投资（TMFOX VENTURE PARTNERS）所有，未经授权，任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制、发表或引用。 欢迎使用二维码扫描并关注项目融资辅导营，我们将竭诚为您服务，给你带来更多相关信息
目录 一、洞察 (1) 二、大数据概览 (2) 2.1 源与流 (2) 2.2 大数据产业结构 (3) 三、行业存在的问题与发展趋势 (4) 3.1行业存在的主要问题 (4) 3.2行业发展趋势 (5) 四、典型企业介绍 (6) 4.1上市公司 (6) 4.2项目融资辅导营平台企业 (7) 五、展望 (8) 关于商弈投资 (i) 关于项目融资辅导营 ................................................................................................................ i i
互联网行业市场调研分析报告
目录 第一节中国互联网产品发展趋于成熟，海外市场成为新蓝海 (5) 一、互联网经历从PC端到移动端的发展历程 (5) 二、移动互联网产品快速崛起，经历“工具-娱乐-消费-服务”的演变 (6) 1、PC互联网产品从媒介向内容和服务延伸，并快速与移动互联网相融合.. 6 2、移动互联网产品经历“工具-娱乐-消费-服务”的变迁之路 (8) 三、国内移动互联网发展逐步成熟，出海市场成蓝海 (11) 第二节海外市场：移动互联网快速崛起，产品正在经历高速成长期 (15) 一、新兴市场移动互联网迅速崛起，中国发展历程可参考 (15) 二、欧美日韩互联网发展成熟，新兴市场各类产品高速成长 (17) 1、拉美市场 (18) 2、印度市场 (21) 第三节互联网产品的出海现状及出海趋势 (27) 一、出海产品以工具为主，用户和区域覆盖度高 (27) 二、“工具-内容-平台-电商-服务”的产品出海趋势 (30) 第四节互联网出海产品分领域分析 (34) 一、海外工具产品发展较成熟，未来巨头已显现 (34) 二、内容产品极具本地化特征，视频直播成为出海最大亮点 (35) 三、社交平台被巨头垄断，垂直社交存在机会 (39) 四、跨境电商发展火热，投资收购布局海外O2O (40) 五、游戏出海极具竞争力，海外市场遍地开花 (43) 第五节部分相关企业分析 (45) 二、梅泰诺：收购BBHI，布局移动互联网营销领域 (45) 三、金利科技：剥离原有业务，海外电商平台潜力巨大 (46) 三、宝通科技：加码游戏发行，海外业务成主要利润来源 (47) 四、天神娱乐：游戏、广告双引擎助推业务全球化 (48) 五、二六三：互联网出海成趋势，IDC业务成为增长点 (50) 六、高升控股：转型进入互联网云基础服务领域，构建云管端全产业链生态闭环 (51)
2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方向建议报告 中国产业信息网
什么是行业研究报告 行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。 企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场，但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。一个全面竞争的时代，不但要了解自己现状，还要了解对手动向，更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。 行业研究报告的构成 一般来说，行业研究报告的核心内容包括以下五方面：
行业研究的目的及主要任务 行业研究是进行资源整合的前提和基础。 对企业而言，发展战略的制定通常由三部分构成：外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。 行业与企业之间的关系是面和点的关系，行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间；企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。 行业研究的主要任务： 解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位 分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度 预测并引导行业的未来发展趋势 判断行业投资价值 揭示行业投资风险 为投资者提供依据
2015-2020年中国大数据行业市场深度调研及投资方 向建议报告 【出版日期】2015年 【交付方式】Email电子版/特快专递 【价格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元 【报告编号】R331187 报告目录： 前言 继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。人们普遍将该定义概括为四个“V”，即更大的容量（Volume，从TB级跃升至PB级，甚至EB级）、更高的多样性（Variety，包括结构化、半结构化和非结构化数据），以及更快的生成速度（Velocity）。前面三个“V”的组合推动了第四个因素——价值（Value）。 云计算、物联网、智慧城市、移动互联，新技术与应用的不断涌现，加速了“大数据”时代的到来。大数据，已经超越数据本身，转向数据的资产化和服务化，转向挖掘与分析数据带来新商业价值，转向以技术维护国家安全利益，并为信息服务产业和传统商业模式带来了巨大的机遇与挑战。 2013年，大数据应用带来了令人瞩目的成绩。作为新的重要资源，
各个行业调查报告 调查报告是对某一情况、某一事件“去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里”的分析研究，揭示出本质，寻找出规律，总结出经验，最后以书面形式陈述出来。以下是小编精心准备的各个行业调查报告，大家可以参考以下内容哦！ 家电行业调查报告【1】1、市场总量及增长 中国家电市场调查研究课题组调研数据显示，随着我国经济的发展和人们生活水平的提高，人们对品质生活有了更高要求，小家电产品开始跟随彩电、空调、冰箱等大家电之后，成为每个家庭的追求产品。 近几年小家电市场每年以15%左右的增长速度快速发展，20xx年，中国小家电生产规模达到14.4亿台，同比增长12.7%，全国小家电销售额达到971.9亿元(在各小家电品类中，厨卫类小家电占据最大的份额，占整体小家电市场销售额的78%，家居类小家电紧随其后)。 20xx年销售规模达到1109亿元人民币，同比预计增长14.1%，预计20xx年会突破1500亿元，市场潜力巨大。从市场需求量上看，欧洲平均每家有30多种小家电，而在中国平均每家仅有3～4种小家电。 随着人们经济水平的提高，小家电快速进入消费者家庭，在大家电市场日趋饱和、受人民币升值以及经济发展带来的收入增长、国家
鼓励消费政策的出台等环境下，业内人士指出，今后2—5年仍将是我国小家电发展的黄金时期，年需求量增幅在30%以上。 另据中怡康数据显示，20xx年前三季度厨卫、小家电行业整体销售额达到1094亿元，同比增长16%，预计全年将达到1500亿元的市场规模。面对如此巨大的市场机遇，雅乐思、爱庭、浪木等小家电品牌开始借助三四级市场高速成长从而快速崛起。 2、家电行业整体情况 最新统计数据显示，在发布20xx年度业绩预报的28家家电行业上市公司中，预增的有21家，续盈2家，扭亏1家，首亏2家，预减2家。整体而言，报喜的上市公司达到24家，占比高达85%，整体大面积盈利，意味着行业景气度持续高涨。 但是分析发布业绩预告的公司数据，却可以发现一个事实：主营冰箱、洗衣机、空调的青岛海尔(29.06,0.44,1.54%)、美的电器(18.73,-0.22,-1.16%)、格力电器(19.00,-0.27,-1.40%)等主流大家电公司尽管营收规模都在四百亿元以上，但是业绩增幅都较大，可谓是大象起舞。而形成鲜明对比的是，近年来持续登陆资本市场的厨卫类小家电上市公司，尽管营收规模多在二三十亿元，其增幅却明显缓慢。 3、小家电企业为何不及大家电公司 美的电器前三季主营业务收入达570亿元，预计20xx年度净利润增长50%-100%，在28亿元至38亿元之间。青岛海尔前三季营收450亿元，净利润预增60%，在18亿元至20亿元之间。格力电器前
展调告（2015 年） 中国信息通信研究院 2015年5 月
版权声明 本调查报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本调查报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明
前言 2014 年是中国企业级大数据市场的起步之年，经过近两年的探 索业用户开署大数据平台 与应用，带动软件、硬件和服务市场发展。为进一步掌握中国企业大 数国信息通开展了2014年中国大 据的应用状况和特点，中信研究院 数据应用状况的调查。本次活动采用在线问卷的方式，对中国大数据 市场规模、应用状况、数据资源情况、平台建设情况、企业大数据应 用的政策和资源需求等问题进行调研，调研对象包括电信、互联网、金融、批发零售等行业的固定从业人员16368 人。本报告希望以严 谨客观的数据，为政府、企业等了解中国大数据发展状况和制定相关 决策提供参考。 本《报告》的数据采集工作得到了政府部门、大数据解决方案提 供商和企业用户以及社会各界的大力支持。我们在此表示最衷心的感谢！同时也对接受大数据调查访问的企业朋友表示最诚挚的谢意！ 中国信息通信研究院 2015年5月29日
目录前.............................................III 目录..............................................................................................................................................IV 观 (1) 点摘要.......... 一、调查背景 (3) 1.1 调查方法及样本 (3) 1.2报告术语界定 (4) 二、大数据市场规模 (5) 2.1 大数据市场规模预估 (5) 2.2 大数据市产值 (6) 场细分领域 三、大数据应用 (6) 3.1 对大数据应用的认识 (6) 3.2 大数据应状 (7) 用的部署现 3.3 大数据应果 (8) 用带来的效 3.4大数据应碍 (8) 用的主要障 四、大数据资源 (9) 4.1数据资源的规模 (9) 4 的来源.......... .2数据资源 (10) 4 的类型.............................. .3 数据资源 (11) 五、大数据平台 (12) 5.1 大数据平台建设模式 (12) 5 据平台模式. .2 自建大数 (12) 5.3 采购公共云服务模式 (15) 六、政策需求和资源需求 (16) 6.1大数据发展的政策需求 (16) 6.2 企业对大数据资源的需求状况 (17) ......................................................................................
2018年软件行业市场调研分析报告
目录 1、2017年三季报汇总：收入、净利润较之2Q略有改善 (4) 2、2017年前三季度板块业绩回顾：全行业/软件及服务业收入和利润增速的中位数均有所下滑 (5) 2.1 数量总览：营收、利润增速低于30%的公司数量明显增多。 (5) 2.2 利润表：全行业/软件及服务业收入和利润增速的中位数均有所下降 (6) 2.3 资产负债表：全行业/软件及服务业的资产负债表质量有所下降 (11) 2.4 现金流量表：经营性现金流/营业收入的比值的中位数有所降低 (13) 3、重点细分子行业概述：细分行业景气度普遍较低 (14) 3.1 信息安全：收入增速下行，归属净利润增速上行，扣非净利润大幅下行 (14) 3.2 银行IT：收入增速下行，扣非后利润增速大幅下行 (15) 3.3 券商IT：收入增速下行、扣非后净利润增速上行，但略低于1H2017 (16) 3.4 医疗IT：收入增速下行，扣非净利润增速大幅下行 (18) 3.5 智慧城市：收入和扣非后净利润增速均有所降低 (19) 3、重点关注云计算、AI等行业方向 (22) 图表 图表1: 计算机板块企业的收入增速分布 (5) 图表2: 计算机板块企业的归属净利润增速分布 (6) 图表3: 计算机板块企业的扣非后净利润增速分布 (6) 图表4: 全行业/软件及服务业收入增速的中位数均比去年同期有所下降，较中报有所上升 (7) 图表5: 软件及服务业毛利率中位数比去年同期有所下降，较今年中报有所提升 (7) 图表6: 全行业/软件及服务业的销售费用增速的中位数均较去年同期略有下降 (8) 图表7: 全行业/软件及服务业的销售费用率中位数略有变化 (8) 图表8: 全行业/软件服务业管理费用增速的中位数有所下降 (8) 图表9: 全行业/软件及服务业管理费用率的中位数有所提升 (8) 图表10: 全行业/软件及服务业员工数量增速的中位数有所提升 (9) 图表11: 由于会计准则变化，全行业/软件及服务业的营业外收入增速的中位数大幅下降 (9) 图表12: 全行业/软件及服务业营业利润增速的中位数均比去年同期有所提升 (10) 图表13: 全行业归属净利润增速的中位数均比去年同期有所提升，软件及服务业大幅下降 (11) 图表14: 全行业扣非后净利润增速的中位数均比去年同期相比大幅度提升，软件及服务业大幅下降 (11) 图表15: 全行业/软件及服务业的商誉仍在快速增加 (11) 图表16: 存货/营业成本：全行业/软件及服务业存货/营业成本的中位数均有提高 (12) 图表17: 全行业/软件及服务业应收账款/营业收入的中位数均有较大幅度提升 (12) 图表18: 2016年全行业/软件及服务业开发支出/总资产的中位数均有提升 (12) 图表19: 信息安全板块营收增速下行 (14) 图表20:信息安全板块的毛利率均略有下降 (14) 图表21: 信息安全板块销售费用增速下行 (14) 图表22: 信息安全板块管理费用增速下行 (14) 图表23: 信息安全板块归属净利润增速上行 (15) 图表24: 2016年，信息安全板块扣非后净利润增速大幅降低 (15) 图表25: 银行IT板块收入增速下行 (15) 图表26: 银行IT板块的毛利率略有下降 (15) 图表27: 银行IT板块销售费用增速大幅降低 (16) 图表28: 银行IT板块的管理费用增速放缓 (16)
2018年数据中心IDC 行业分析报告 2018年6月
目录 一、巨头军备竞赛，数据中心进入需求扩张期 (5) 1、数据中心：云计算时代的IT资源载体 (5) （1）从成本中心到生产力，计算资源云化大势所趋 (6) （2）核心+边缘：超大规模与边缘数据中心两级并举 (7) 2、IDC资源供需失衡持续扩大 (8) （1）云端数据存储、传输与计算需求指数性增长 (8) ①数据中心流量 (8) ②数据中心数据存储量 (8) （2）技术瓶颈与扩张模式使得数据中心资源只能线性供给 (8) ①资源利用率与用户体验不匹配 (9) ②摩尔定理失效导致CPU与存储器性能提升趋缓 (9) ③冯结构数据中心面临瓶颈 (9) 3、云计算巨头军备竞赛，行业进入需求扩张新周期 (11) （1）公有云增长超预期，巨头展开IDC资源军备竞赛 (11) （2）我国云计算巨头迅速跟进，IDC行业进入新一轮需求扩张期 (13) ①国内云计算快速增长，巨头持续加码 (13) ②IDC行业进入需求扩张期 (15) 二、以美为鉴：专业IDC服务商成长空间巨大 (16) 1、行业分工下专业IDC服务商优势凸显 (16) （1）IDC服务商可分为电信运营商、专业IDC服务商与云服务商 (16) ①基础电信运营商 (16) ②网络中立的专业IDC服务商 (16) ③云服务商 (17) （2）专业IDC服务商守护云生态健康发展 (18) ①稳定性：头部用户稳定要求压倒一切 (18) ②成本可控：降低客户自建成本风险 (19)
③准确预判行业趋势，实现技术快速迭代 (21) ④中立性与多样化服务为客户提供灵活选择 (21) 2、从Equinix看美国专业IDC服务商发展历程 (22) 3、以美为鉴:中国专业IDC服务商空间巨大 (25) 三、相关领域及企业 (28) 1、一线城市机房资源储备是核心 (28) （1）数据中心选址：一线热数据，三线冷数据 (28) （2）数据中心结构型过剩：三线城市上架率不足 (29) （3）一线城市供需失衡，未来价格有望稳中向上 (30) 2、深度云化的专业IDC服务商降本增效 (31) 3、好口碑才有好市场 (32) 4、重点企业：光环新网 (33) （1）IDC机柜毛利率稳中有升，机柜数量2018年迎来释放期 (34) （2）云服务牌照如期落地，AWS业务合规启程，公司打开更大成长空间 (34)
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报告目录 前言 观点摘要 一、调查背景 （一）调查方法及样本 （二）报告术语界定 二、大数据市场规模 （一）市场总体规模 （二）细分领域规模 三、大数据应用 （一）大数据应用现状 （二）大数据应用场景 （三）大数据应用带来的效果 （四）大数据应用的主要障碍 （五）未来大数据投入趋势 四、大数据资源 （一）数据规模 （二）数据来源 （三）数据类型 五、大数据平台建设模式 （一）建设模式占比 （二）自建大数据平台模式 （三）采购公共云服务模式 六、政策需求和资源需求 （一）政策需求 （二）资源需求 3 5 6 8 10 12 1 3 4 5 5 6 8 9 10 12 15 9 10 11 12 14 15 15Ⅲ
随着大数据政策环境和技术手段的不断完善，大数据行业应用持续升温，中国企 业级大数据市场进入快速发展时期。互联网、电信、金融等开始实际部署大数据平台并付诸实践，带动软件、硬件和服务市场快速发展。为进一步掌握中国大数据发展和应用情况，中国信息通信研究院开展了2016—2017年度中国大数据发展状况的调查。本次活动采用现场访问、电话访谈和在线调查相结合的方式，对中国大数据市场规模、应用现状、数据资源情况、平台建设情况、政策和数据需求等问题进行了调研，共回收有效问卷1,465份。本报告以调查数据为基础，结合行业专家的访谈，力争详实客观的反映中国大数据发展现状，为政府和企业了解中国大数据发展状况和制定相关决策提供参考，也为广大关注大数据的从业人员、专家学者和研究机构提供真实可信的大数据发展报告。 本报告的数据搜集工作得到了相关政府部门、大数据解决方案提供商、企业用户 以及社会各界的大力支持。我们在此表示最衷心的感谢！同时也对接受大数据调查访问的企业朋友表示最诚挚的谢意！ 中国信息通信研究院 2017年3月27日
数据分析调查报告模版 下面就是我对数据分析的一些格式及规范要求 数据分析应当包括以下几个主要部件: 1、样本情况分析及调查工具说明 2、调查结果分析 以图表加文字的方式呈现数据分析的结果,并对结果简单的解释与说明。(1)表格设计的要求 表格应为三线表(自动套用格式中的“简明Ⅰ型”),表格应当包括表序号、表题目,及数据内容。其中表格中的数据及文字小正文一号,表格序号在报告中进行统一设计与安排,且表格题目应当在表格的正中上方。 图表的设计要求,图表设计大小应当与正文的文字大小匹配,图表应当包括图序号,图题及图形。其中图序号在报告中也应当进行统一设计与安排,但不得与表格序号混用。图题目应当在图表的正中下方,图中的数据与文字也应当比正文文字小一号。 一些简单与明白的数据结果,仅以表格陈述就可以。但如果数据结果比较复杂,数据结果比较繁多,那么可以将表与图结合起来进行数据结果描述。这样既给读者具体的数据结果信息,亦能使数据信息以很具像的方式进行呈现。 (2)结果的分析应体现层次性。一般按大家的操作化结构,分专题进行结果分析。每个专题结束之后,应当进行简要的总结与归纳,突出其中一些主要或令人意外的结果。最后,在所有的专题分析完之后,应当有一个综合的分析,并在其中陈列本次调查结果中最具有价值的一些结果与结论。 (3)结果分析中,禁止用大量的文字对结果进行说明性的描述,请大家尽量使用简洁与简单的方式陈述结果,但也不能只为追求很少的文字,对一些内容结果进行有选择性的删除,务必做到二者的平衡。 (4)调查报告中,如果有引入统计符号,所有的统计符号均为斜体表示。 请大家先自学教材后面附录二中的社会调查报告实例,然后再参考下面的一份调查报告样例: 浙江农村广播调查报告 一、调查背景 …… 二、调查方法 1、取样情况 本次抽样的范围？,抽样方式？,实施过程？
2019年中国大数据时代发展调查报告 大数据产业有望成为拉动经济发展的“新风口”。工信部信息化和软件服务业司司长陈伟近日在媒体通气会上表示，目前包括北京、上海、贵州等先行先试的地方大数据产业和应用发展已初见成效。 工信部将出台促进大数据产业发展的推进计划，促进规划、标准、技术、产业、安全、应用协同发展。其中，在标准化方面，正在研制的10项国家标准中，8项已完成草案。下一步将重点开展数据格式接口、开放共享等标准体系建设。 “近日国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，为我国大数据发展进行了顶层设计和统筹部署。工信部主要负责大数据产业发展以及应用示范相关工作。目前我们已支持和指导北京、上海、贵州、广州、陕西等地大数据产业和应用发展。”陈伟表示。他透露这些地方先行先试，主动探索，已初见成效。 数据显示，XX年我国软件和信息技术服务业实现软件业务收入3.7万亿元，同比增长超过20%。其中，贵州省电子信息产业规模总量1437亿元，比上年增长60.6%。 而中国信息通信研究院不久前发布的《XX年中国大数据发展调查报告》预测，XX年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%。未来随着应用效果的逐步显现，一些成功案例将产生示范效应，预计XX年至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。 不过，由于大数据产业和应用发展迅猛，亟需通过标准化的途径整合资源，固化现有成果，促进各方达成共识，形成统一的数据格式、接口、安全、开放等各类规范，为我国数据开放共享提供基础，为数据安全应用提供保障，促进数据交易等新兴服务模式规范发展。 围绕大数据标准化，下一步将重点开展以下工作：
2018年数据中心市场调研分析报告
目录 第一节互联网流量红利传导路径 (6) 一、新兴互联网应用崛起，推动互联网流量持续高速增长 (7) 1、高清视频、直播等业务或成为推动互联网流量增长的主力军 (9) （1）OTT-TV 视频流量快速增加 (9) （2）新兴在线娱乐（视频直播）模式推动互联网流量规模攀升 (10) 2、物联网流量到2021 年或占全球IP 流量的5% (10) 3、云计算时数据中心东西流量成主导 (10) 二、2016 年我国移动互联网流量增速翻倍，人均流量消费水平仍远低于美国 (11) 第二节全球数据中心发展路径 (16) 一、规模上，超大型数据中心逐年增加，单体承载流量能力倍增 (17) 二、分布上，欧美商业化数据中心主要集中在中心城市，第三方服务商占主流 (19) 三、区域维度，北美市场规模最大，亚太增长速度最快 (23) 四、国家维度，美国市场规模最大，中国增长潜力最强 (23) 五、发展模式上，美国以扩建和改建为主，中国处于以新建为主的粗犷式发展期 (24) 第三节我国数据中心发展现状 (27) 第四节数据中心，光通信的下一个突破点 (30) 一、数据中心流量模型发生变化，内部架构向扁平化演进 (30) 1、数据中心流量模型发生显著变化 (30) 2、越来越多的网络扁平化需求 (30) 二、顺应数据中心网络架构新需求，脊叶网络架构应运而生 (30) 三、数据中心脊叶网络架构优势明显 (31) 四、云数据中心建设驱动光模块市场持续高景气 (32) 五、全球产业链再配臵，产业转移下的中国崛起 (35) 第五节行业相关公司分析 (39) 一、中际装备 (39) 1、位列国内光模块第一梯队，40G/100G 高端光模块优势明显 (42) 2、高品质客户资源结构，受到谷歌、亚马逊、华为、中兴等知名公司认可 (43) 3、中际装备收购苏州旭创，开启高速光模块成长之旅 (43) 二、博创科技 (44) 1、公司光无源器件业务稳定发展，DWDM 产品增长势头强劲 (45) 2、募投项目逐渐达产，强化无源光器件领域市场竞争力 (46) 3、携手美国Kaiam 公司强势进军光有源器件领域 (46) 4、加速布局高速有源器件领域 (48) 5、把握光器件技术发展趋势，积极开拓MEMS 技术平台 (49) 三、光环新网 (50) 1、收购优质标的，业绩增长明显 (51) 2、把控稀缺IDC 地域资源，不断新增机柜，巩固自身优势 (53) 3、收购中金云网，进军金融IDC 服务领域 (54) 4、携手AWS，充分打开IaaS 市场空间 (54) 5、收购无双科技，切入SaaS 市场 (55)
大数据行业研究报告 2013年11月20日 目录 一：大数据概述 (2) 1.1大数据定义 (2) 1.2大数据特点 (3) 1.3大数据相关技术 (4) 1.4大数据应用价值 (5) 二：大数据行业环境分析 (6) 2.1产业链 (6) 2.2商业模式 (7) 2.3市场规模 (9) 2.4行业竞争 (9) 三：大数据在行业中的应用分析 (10) 3.1医疗行业 (10) 3.2能源行业 (11) 3.2通信行业 (11) 3.4零售业 (11) 四：大数据行业重点企业介绍 (12) 4.1IBM (12) 4.2惠普 (12) 4.3Teradata (12) 4.4阿里巴巴 (12) 4.5百度 (13) 4.6腾讯 (13) 4.7拓尔思 (13) 4.8东方国信 (13) 4.9同有科技 (14) 五：大数据的时代机遇与挑战 (14) · 1
一：大数据概述 1.1大数据的定义 大数据是时下最火热的IT行业的词汇，全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。 百度知道对大数据的定义是：大数据（bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模距达到无法透过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取，管理，处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 著名研究机构Gartner是这样定义大数据的。"大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，"大数据"指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。亚马逊网络服务（AWS）、大 2
2018年教育行业市场调研分析报告
从教育观念的变化看教育产业的发展 (1) （一）国家教育战略：始终围绕推动国家发展 (2) 1、精英主义为主时期（1977-1993年）：经济建设成为重心，迫切需要人才 (2) 2、“全民教育”探索期（1993年-2009年）：提高国民素质，加快现代化进程 (3) 3、“全民教育”深入期（2010年至今）：着重提高教育质量，建设人力资源强国 (5) （二）居民教育观念：产业发展的风向标 (6) 1、学习效果成为教育投入时的首要考量因素 (7) 2、综合素质提升赢得新生代父母关注 (8) 3、教育投入的本质是投资未来 (9) （三）影响因素：人口与经济因素利好教育产业发展 (11) 1、人口：新生人口企稳回升，人口聚集现象明显 (12) 2、投入：政府投入增长乏力，民营资本走上舞台 (15) 3、经济发展：引发城市和家庭的教育分化 (19) （四）产业发展机会：幼教、信息化和K12课外辅导引领发展 (22) 1、教育信息化：颠覆教学方式，促进教育公平 (22) 3、K12课外辅导：实现名校梦的必由之路 (25) 资本盛宴尚未结束，优质企业仍受追捧 (27) （一）爆发式增长后投资回归理性，“大项目”仍受青睐 (27) （二）细分赛道：幼教、K12位于领先位置 (30) 1、K12课外辅导：领跑教育全产业，明星企业数量居首 (30) 2、职业培训：逆势增长，IT培训一枝独秀 (32) 3、儿童早教：17年下滑较大，投资热情仍将持续 (33) 4、教育信息化：逐渐崛起的细分领域 (35) 5、兴趣教育：2017年黑马赛道，引领产业发展 (36) 图1：1977-1992年高考录取率 (3) 图2：1977-1992年学校显著减少 (3) 图3：98年高考扩张后录取率飙升 (4) 图4：1995-2003年全国预算内教育经费占财政支出比例不断下滑 (5) 图5：以“三通两平台”为标志的教育信息化 (6) 图6：改革开放后历次“教育”热潮 (6) 图7：学而思课外辅导班 (7) 图8：新东方课外辅导班 (7) 图9：各线城市家庭参与线下课外辅导班的比例 (7) 图10：学习成绩在家长关注事项中排名第六 (8) 图11：2016年家长对素质教育态度积极 (8) 图12：素质教育课程占比呈全面上升趋势 (9)
大数据中心选址调研报告 一、数据中心概念 大数据中心,就是指服务于大数据存储、挖掘、分析与应用得数据中心。大数据(bｉｇ data,megａ dａｔａ），或称巨量资料,指得就是需要新处理模式才能具有更强得决策力、洞察力与流程优化能力得海量、高增长率与多样化得信息资产。目前我国得数据中心总数已接近１０0万。 二、行业分布 作为信息化建设得核心内容,数据中心始终就是金融、政府、能源、交通等行业得投入重点;而伴随着电信行业得转型与移动互联网得发展，ＩＤC也成为电信行业重点投资领域。此外IPDC互联网数据中心成为市场得热点，互联网提供商大规模建设云数据中心。 三、发展前景 十二五”规划中明确了战略新兴产业就是国家未来重点扶持得对象，其中信息技术被确立为七大战略性新兴产业之一,将被重点推进。新一代信息技术分为六个方面,分别就是下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路与以云计算为代表得高端软件. 四、选址要素 １、数据中心属于高能耗产业，一个10万台服务器级别得数据中心需要两路或更多合共５0—60MＷ得电力支持。且数据中心用电负荷必须持续稳定,因此需要选择建设在能源充裕,并且能源得价格相对便宜得区域，以降低数据中心得运营成本； ２、为了满足（１）得用电要求,周边配电站设施也需要完善.条件包括配电站等级,配电站与场地距离,配电站变压器得供电余量，变压器目前得用户类别(如共用）,上级电网得联系; 通常情况下，如果数据中心用户单独自建用户站，可选择得电压等级有以下几种: a)380V：适合于小型数据中心,不在考虑范围内 b)10KV:适用于两路市电进入用户站得总容量不超过20ＭＶＡ得容量项目；即，每一路10KV市电进线容量不超过10MＶA;当用户得进线容量需求超过这个范围
(此文档为word格式，可任意修改编辑！） 2016年3月
2015年数据中心行业分析报告数据中心是互联网、云计算和大数据等产业的重要基础设施之一。近几年来，随着我国互联网、云计算和大数据产业的加速发展，数据中心产业也进入了大规模的规划建设阶段。 近几年，随着互联网、云计算和大数据产业的加速发展，我国数据中心产业也进入了大规模的规划建设阶段。2011年到2013年上半年全国共规划建设数据中心255个，已投入使用173个，总用地约7132万平方米，总机房面积约400万平方米。 IDC关于中国数据中心市场今日公布的数据表示，2010年中国数据中心总数量已经达到504,155 个，市场总规模达到92亿美元，IDC预测该市场在2010年至2015年仍将保持两位数的增长率，2015年该市场规模将达到约157亿美元。 一、发展: 三个阶段 IDC认为数据中心在中国的发展大体上经历了三个阶段： 1、2000年前后
数据中心的概念随互联网进入中国，第一次掀起了建设数据中心的热潮。但是由于互联网在中国尚未普及，在用户数、内容、应用等各方面都存在明显的局限性，用户对数据中心尚未产生有效的需求。在2001年的互联网泡沫破灭之后，数据中心的发展很快进入了蛰伏期。 2、2004年至2008年 随着互联网的普及和我国信息化建设的发展，无论是国民经济还是百姓生活对信息技术的应用和依赖都日益广泛和深入，从服务提供方和用户方两端都纷纷投入巨资建设数据中心。数据中心行业经历了从小到大、优胜劣汰的过程，作为重要的IT基础设施，数据中心迎来了快速发展的黄金期。 3、2008年至今 互联网的发展和国民经济各主要行业的信息化建设日趋成熟，移动互联网、云计算等新兴技术和商业模式不断涌现，数据中心的数量不断增加，规模不断扩大。与此同时，行业内越发重视运营的效率和资源整合的能力，建设绿色数据中心成为未来数据中心发展的方向。
2019年政府大数据行业分析调研报告 2019年11月
目录 1.政府大数据行业概况及市场分析 (5) 1.1政府大数据市场规模分析 (5) 1.2政府大数据行业结构分析 (6) 1.3政府大数据行业PEST分析 (7) 1.4政府大数据行业特征分析 (8) 1.5政府大数据行业国内外对比分析 (9) 2.政府大数据行业存在的问题分析 (11) 2.1政策体系不健全 (11) 2.2基础工作薄弱 (11) 2.3地方认识不足，激励作用有限 (11) 2.4产业结构调整进展缓慢 (12) 2.5技术相对落后 (12) 2.6隐私安全问题 (12) 2.7与用户的互动需不断增强 (13) 2.8管理效率低 (14) 2.9盈利点单一 (14) 2.10过于依赖政府，缺乏主观能动性 (15) 2.11法律风险 (15) 2.12供给不足，产业化程度较低 (15) 2.13人才问题 (16) 2.14产品质量问题 (16)
3.政府大数据行业政策环境 (18) 3.1行业政策体系趋于完善 (18) 3.2一级市场火热，国内专利不断攀升 (18) 3.3“十三五”期间政府大数据建设取得显著业绩 (19) 4.政府大数据产业发展前景 (20) 4.1中国政府大数据行业市场驱动因素分析 (20) 4.2中国政府大数据行业市场规模前景预测 (20) 4.3政府大数据进入大面积推广应用阶段 (20) 4.4政策将会持续利好行业发展 (21) 4.5细分化产品将会最具优势 (21) 4.6政府大数据产业与互联网等产业融合发展机遇 (22) 4.7政府大数据人才培养市场大、国际合作前景广阔 (22) 4.8巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (23) 4.9建设上升空间较大，需不断注入活力 (24) 4.10行业发展需突破创新瓶颈 (24) 5.政府大数据行业发展趋势 (26) 5.1宏观机制升级 (26) 5.2服务模式多元化 (26) 5.3新的价格战将不可避免 (26) 5.4社会化特征增强 (26) 5.5信息化实施力度加大 (27) 5.6生态化建设进一步开放 (27)