基于SWAT模型和测土配方施肥技术下玉米产量优化探索
SWAT模型（Soil and Water Assessment Tool）是一种基于分
布式水文模型的土壤和水资源管理工具。它能够模拟流域内的水文过程，并对土壤侵蚀和氮磷流失等进行评估，为农田管理提供科学依据。测土配方施肥技术是根据土壤的养分含量和作物对养分的需求量，对施肥养分进行综合研究，从而合理配置施肥量，以提高作物产量和品质。本文将探讨如何利用
SWAT模型和测土配方施肥技术来优化玉米的产量。
首先，使用SWAT模型可以模拟流域内的水文过程，包括降
雨径流、河流流量、蒸腾蒸发等。通过对流域不同地理条件、气候变化等因素的模拟，可以预测玉米生长时的水资源状况和变化规律。进而，可以根据模拟结果，调整灌溉策略，确保玉米生长的水分供应充足，避免因缺水导致的产量下降。
其次，SWAT模型还可以模拟土壤侵蚀和氮磷流失等环境问题。土壤侵蚀是农田生产中常见的问题，会导致土壤质量下降，影响作物生长。通过模拟土壤侵蚀过程，可以评估不同农田管理措施对土壤侵蚀的影响，并找到最佳的土壤保护措施。在玉米种植中，合理的农田管理措施可以减少土壤侵蚀，保持土壤肥力，提高玉米产量。
测土配方施肥技术是根据土壤的养分含量和作物对养分的需求量，制定合理的施肥方案。与传统的定量施肥相比，测土配方施肥能够根据农田土壤的实际情况，调整养分的配置比例，以最大限度满足作物的需求。在玉米种植中，通过测定土壤中的氮、磷、钾等养分含量，并结合玉米的生长阶段和需求量，可
以制定出科学合理的施肥方案。根据土壤养分的特点和玉米需求的变化，可以在不同的生长阶段施加不同的养分量，以最大限度地促进玉米的生长发育，提高产量。
为了实现玉米产量的最大化，可以将SWAT模型和测土配方
施肥技术结合起来应用。首先，通过SWAT模型模拟流域内
的水文过程，预测玉米生长的水资源情况，合理调整灌溉策略。其次，通过模拟土壤侵蚀过程，评估不同农田管理措施的效果，选择最佳的土壤保护措施。最后，通过测土配方施肥技术，根据土壤养分含量和玉米生长需求，制定合理的施肥方案，提高玉米的产量。
总结起来，SWAT模型和测土配方施肥技术是优化玉米产量
的重要工具。SWAT模型可以模拟流域内的水文过程和环境
问题，为玉米生长提供科学依据；测土配方施肥技术可以根据土壤养分和作物需求，制定合理的施肥方案。将两者结合起来应用，能够最大限度地促进玉米的生长发育，提高产量。然而，SWAT模型和测土配方施肥技术的应用还需要实际验证，包
括地理位置的适应性和技术操作的可行性等方面的考虑。在前面的部分，我们已经了解到SWAT模型和测土配方施肥技术
在优化玉米产量中的作用。接下来，我们将继续探讨这两种工具的应用以及它们在玉米产量提高方面的具体效果。
SWAT模型是一种基于分布式水文模型的土壤和水资源管理
工具。它能够模拟流域内的水文过程，从而帮助农户和农业管理者预测和规划灌溉、水资源利用等方面的决策。在玉米种植中，SWAT模型可以通过模拟降雨径流、蒸腾蒸发等过程，
预测玉米生长的水资源需求和变化规律。通过适当调整灌溉策略，合理分配水资源，可以保证玉米生长期间的水分供应充足，避免因缺水导致的产量下降。
除了水资源管理，SWAT模型还可以模拟土壤侵蚀和氮磷流
失等环境问题。土壤侵蚀是农田生产中常见的问题，会导致土壤质量下降，影响作物生长。通过模拟土壤侵蚀过程，可以评估不同农田管理措施对土壤侵蚀的影响，并找到最佳的土壤保护措施。在玉米种植中，合理的农田管理措施可以减少土壤侵蚀，保持土壤肥力，进而提高玉米产量。
与SWAT模型相比，测土配方施肥技术更侧重于土壤养分管理。其主要原理是根据土壤的养分含量和作物对养分的需求量，制定合理的施肥方案。通过测定土壤中的氮、磷、钾等养分含量，并结合玉米的生长阶段和需求量，可以制定出科学合理的施肥方案。根据土壤养分的特点和玉米需求的变化，可以在不同的生长阶段施加不同的养分量，以最大限度满足作物的需求，促进玉米的生长发育，提高产量。
在实际应用中，我们可以将SWAT模型和测土配方施肥技术
结合起来，以实现玉米产量的最大化。首先，通过SWAT模
型模拟流域内的水文过程，预测玉米生长的水资源情况。根据模拟结果，农户和农业管理者可以调整灌溉策略，确保玉米生长期间的水分供应充足。其次，根据SWAT模型模拟的土壤
侵蚀情况，评估不同农田管理措施对土壤侵蚀的影响。选择最佳的土壤保护措施，减少土壤侵蚀，保持土壤肥力，提高玉米产量。最后，根据测土配方施肥技术，调整施肥方案。根据土
壤养分的特点和玉米需求的变化，施加适量的氮、磷、钾等养分，满足玉米不同生长阶段的需求，促进其生长发育，提高产量。
通过将SWAT模型和测土配方施肥技术结合起来应用，我们
可以更全面地考虑玉米生长的水资源和养分需求。这种集成的方法能够更准确地预测和满足玉米的生长需求，从而提高产量。然而，应用这种方法仍然存在一些挑战。首先，SWAT模型
的建立和应用需要一定的专业知识和技能。具体的参数设置和模型校准需要基于实地数据和对流域特点的深入理解。其次，测土配方施肥技术的操作也需要一定的技术支持和专业指导。包括正确采集和分析土壤样品，合理调整施肥比例等。因此，在实际应用中，需要有相关领域的专业人士的参与和指导，以确保SWAT模型和测土配方施肥技术的有效应用。
综上所述，SWAT模型和测土配方施肥技术是优化玉米产量
的重要工具。通过模拟流域内的水文过程和土壤侵蚀情况，SWAT模型可以为玉米种植提供科学依据，调整灌溉策略和
土壤保护措施，提高玉米产量。同时，测土配方施肥技术可以根据土壤养分和玉米需求，制定合理的施肥方案，促进玉米的生长发育。将两者结合起来应用，能够更全面地考虑玉米的生长需求，提高产量。然而，SWAT模型和测土配方施肥技术
的应用还需要进一步的实践和研究，以验证其在不同地理位置和生态环境中的适应性和效果，并为农民提供具体操作指导。
基于SWAT模型和测土配方施肥技术下玉米产量优化探索 SWAT模型（Soil and Water Assessment Tool）是一种基于分 布式水文模型的土壤和水资源管理工具。它能够模拟流域内的水文过程，并对土壤侵蚀和氮磷流失等进行评估，为农田管理提供科学依据。测土配方施肥技术是根据土壤的养分含量和作物对养分的需求量，对施肥养分进行综合研究，从而合理配置施肥量，以提高作物产量和品质。本文将探讨如何利用 SWAT模型和测土配方施肥技术来优化玉米的产量。 首先，使用SWAT模型可以模拟流域内的水文过程，包括降 雨径流、河流流量、蒸腾蒸发等。通过对流域不同地理条件、气候变化等因素的模拟，可以预测玉米生长时的水资源状况和变化规律。进而，可以根据模拟结果，调整灌溉策略，确保玉米生长的水分供应充足，避免因缺水导致的产量下降。 其次，SWAT模型还可以模拟土壤侵蚀和氮磷流失等环境问题。土壤侵蚀是农田生产中常见的问题，会导致土壤质量下降，影响作物生长。通过模拟土壤侵蚀过程，可以评估不同农田管理措施对土壤侵蚀的影响，并找到最佳的土壤保护措施。在玉米种植中，合理的农田管理措施可以减少土壤侵蚀，保持土壤肥力，提高玉米产量。 测土配方施肥技术是根据土壤的养分含量和作物对养分的需求量，制定合理的施肥方案。与传统的定量施肥相比，测土配方施肥能够根据农田土壤的实际情况，调整养分的配置比例，以最大限度满足作物的需求。在玉米种植中，通过测定土壤中的氮、磷、钾等养分含量，并结合玉米的生长阶段和需求量，可
以制定出科学合理的施肥方案。根据土壤养分的特点和玉米需求的变化，可以在不同的生长阶段施加不同的养分量，以最大限度地促进玉米的生长发育，提高产量。 为了实现玉米产量的最大化，可以将SWAT模型和测土配方 施肥技术结合起来应用。首先，通过SWAT模型模拟流域内 的水文过程，预测玉米生长的水资源情况，合理调整灌溉策略。其次，通过模拟土壤侵蚀过程，评估不同农田管理措施的效果，选择最佳的土壤保护措施。最后，通过测土配方施肥技术，根据土壤养分含量和玉米生长需求，制定合理的施肥方案，提高玉米的产量。 总结起来，SWAT模型和测土配方施肥技术是优化玉米产量 的重要工具。SWAT模型可以模拟流域内的水文过程和环境 问题，为玉米生长提供科学依据；测土配方施肥技术可以根据土壤养分和作物需求，制定合理的施肥方案。将两者结合起来应用，能够最大限度地促进玉米的生长发育，提高产量。然而，SWAT模型和测土配方施肥技术的应用还需要实际验证，包 括地理位置的适应性和技术操作的可行性等方面的考虑。在前面的部分，我们已经了解到SWAT模型和测土配方施肥技术 在优化玉米产量中的作用。接下来，我们将继续探讨这两种工具的应用以及它们在玉米产量提高方面的具体效果。 SWAT模型是一种基于分布式水文模型的土壤和水资源管理 工具。它能够模拟流域内的水文过程，从而帮助农户和农业管理者预测和规划灌溉、水资源利用等方面的决策。在玉米种植中，SWAT模型可以通过模拟降雨径流、蒸腾蒸发等过程，
2023年夏季玉米测土配方施肥指导意见 随着农业技术的不断发展和进步，科学施肥已经成为农作物增产的重 要一环。在玉米种植中，合理的施肥方案不仅可以提高产量，还能保 证玉米的质量，提高农民的经济收益。对于夏季玉米种植，测土配方 施肥已经成为一种有效的施肥方式。下面，我们将从土壤测定、配方 施肥和具体施肥建议等方面，为广大农户提供2023年夏季玉米的测土配方施肥指导意见。 一、土壤测定 1.1 土壤pH值测定 夏季玉米生长需要较为适宜的土壤pH值，通常在6.5-7.5之间为最佳。在施肥前，农户应首先对土壤的pH值进行测定，有针对性地调整土 壤的酸碱度。 1.2 主要养分含量测定 夏季玉米对氮、磷、钾等养分需求较大，充足的养分供应有利于玉米 的生长发育。农民应通过土壤检测，了解土壤中各种养分的含量，为 合理施肥提供依据。 二、配方施肥
2.1 根据土壤养分情况确定施肥比例 根据土壤测定结果，农户可以采用配方施肥的方式，在施肥时按照土 壤所缺乏的养分种类和数量进行施肥，在提高产量的同时又能减少农 民的施肥成本。 2.2 合理选用肥料种类 夏季玉米生长需要氮肥、磷肥和钾肥等多种养分。针对土壤养分情况，农户应合理选用氮、磷、钾比例恰当的多元复合肥或者分别施用氮、磷、钾肥。 三、具体施肥建议 3.1 氮肥的施用建议 夏季玉米在生长初期对氮肥需求较大，在播种前应适量施用氮肥，促 进玉米的早期生长。开花期后，还应适量增施氮肥，促进玉米籽粒的 充实。 3.2 磷肥的施用建议 夏季玉米在生长初期对较多的磷肥，有利于根系的生长和发育，促进 植株整体的生长。农户在播种前可适量施用磷肥，从而提高玉米的生 长速度和产量。 3.3 钾肥的施用建议
玉米高产种植新技术 玉米应该如何种植呢？玉米的高产种植新技术有哪些?下面是店铺为你整理的玉米高产种植新技术，希望对您有用。 玉米高产种植新技术 一、玉米的生育期和生育时期 (一)生育期 玉米从出苗至成熟的天数，称为生育期。玉米生育期的长短与品种、播种期和温度等有关。早熟品种生育期短，晚熟品种生育期较长;播种期早的生育期长，播种期迟的生育期短;温度高的生育期短，温度低的生育期就长。 (二)生育时期 在玉米一生中，由于自身量变和质变的结果及环境变化的影响，不论外部形态特征还是内部生理特性，均发生不同的阶段性变化，这些阶段性变化，称为生育时期，如出苗、拔节、抽雄、开花、吐丝和成熟等。各生育时期及鉴别标准如下。 (1)出苗期：幼苗出土高约2cm的日期。 三叶期：植株第三片叶露出叶心3cm。 (2)拔节期：植株雄穗伸长，茎节总长度达2～3cm，叶龄指数30左右 小喇叭口期：雌穗进入伸长期，雄穗进入小花分化期，叶龄指数46左右 大喇叭口期：雌穗进入小花分化期、雄穗进入四分体期，叶龄指数60左右，雄穗主轴中上部小穗长度达0.8cm左右，棒三叶甩开呈喇叭口。 (3)抽雄期：植株雄穗尖端露出顶叶3～5cm。 (4)散粉期：植株雄穗开始散粉。 (5)抽丝期：植株雌穗的花丝从苞叶中伸出2cm左右。 子粒形成期：植株果穗中部子粒体积基本建成，胚乳呈清浆状，亦称灌浆期。
乳熟期：植株果穗中部子粒干重迅速增加并基本建成，胚乳呈乳状后至糊状。 蜡熟期：植株果穗中部子粒干重接近最大值，胚乳呈蜡状，用指甲可划破。 (6)完熟期：植株子粒干硬，子粒基部出现黑色层，乳线消失，并呈现出品种固有的颜色和光泽。 一般大田或试验田，以全田50%以上植株进入该生育时期为标志。 二、玉米高产栽培技术 (一)播前准备 1、土地准备 (1)土地耕翻，施足基肥：冬前土地应进行秋翻、冬灌或春灌。耕翻深度要达到25cm以上，要求耕深一致，翻垄均匀;秸秆还田和绿肥地要切茬，翻埋良好。结合耕翻，将全部有机肥料、氮肥的40%～50%及磷肥的70%～80%作基肥全层深施。 (2)播前土壤封闭及整地：整地前用50%乙草胺100～150g、或90%乙草胺(禾耐斯)80～100g、兑水30～40kg，均匀喷洒土壤表面对杂草进行土壤封闭，随后进行耙磨整地，达到“齐、平、松、碎、净、墒”标准的待播状态。 2、种子准备 (1)选用优良杂交种：优良杂交种，具有良好的增产潜力，是玉米取得高产的基础。应结合各地的生态类型，选用适宜的良种。目前新疆玉米生产中主要推广的优良杂交种有三种类型。中晚熟类型：郑单958、先玉335、SC-704、新玉11号、新玉21号;中熟类型：伊单8号、石单3号等;早熟类型：新玉9号、新玉15号、新玉28号、京早8号等。 (2)种子精选：按照精准种子的要求，使用达到国标(GB4404.1-1996)二级良种标准以上的商品种子。纯度96%以上，净度99%以上，发芽率85%以上，水分含量不高于13%。种子色泽光亮，籽粒饱满，大小一致，无虫蛀、无破损，以满足精准播种的要求。 (3)种子处理：播种前根据当地病虫害发生规律选择适当的专用种
潍坊市测土配方施肥技术的意义及推广成效 摘要阐述了潍坊市测土配方施肥的重要意义,总结了测土配方施肥技术在当地的推广成效,以期为该技术的广泛应用提供参考。 关键词测土配方施肥技术;意义;推广成效;山东潍坊 潍坊市自1984年就开始推广以增施钾、补施锌肥为主的配方施肥技术。虽然每年在推广面积上都有突破,但推广的广度和深度远远不够。2005年寿光被列为全面测土配方施肥试点县后,测土配方施肥技术推广工作在质和量上都有了大的提高,取得了巨大的成效。 1测土配方施肥的重要意义 测土配方施肥是根据土壤的供肥性能、作物需肥规律和肥料效应,在以有机肥为基础的条件下,合理供应和调节作物所必需的各种营养元素,以满足作物不同发育时期生长的需要,达到提高作物产量、改善品质、减少肥料浪费和防止环境污染的目的[1]。该技术对潍坊农业生产的影响表现如下。 1.1有效提高耕地质量 科学合理地施用肥料可增加作物的经济产量和生物产量,结合实施秸秆还田技术,将大量有机物质返还土壤,增加了土壤中的有机物质总量,可有效改善土壤理化性状,提高易耕性,增强土壤的保水保肥和供水供肥能力[2-3]。长期施用单一肥料是造成土壤板结的主要原因,通过合理、平衡施用有机肥及实施秸秆还田,可以保持和增加土壤孔隙度和持水量,避免土壤板结,全面提高耕地质量。 1.2改善农产品品质 过去人们只关注农产品产量,在农产品极度丰富的今天,消费者更关注产品质量。农产品品质包括外观、营养价值(蛋白质、氨基酸、维生素含量等)、耐贮性等,都与作物施肥有密切关系。施肥对农产品品质产生的影响取决于肥料施用量和施用方法[4-5]。过多施用单一化肥或复合化肥,会对农产品品质产生负面影响。如果在施肥中做到平衡、合理施肥,就会促进农产品品质的提高。如氮磷配施能显著提高糙米中蛋白质含量;氮磷钾平衡施用可提高茶叶中茶多酚、茶氨酸的含量,增加水果、蔬菜中糖分、VC、氨基酸等物质的含量;也有利于提高其耐贮性和商品价值。 1.3保证农产品安全 控制硝酸盐的过多积累是保证农产品安全生产的关健。农产品中硝酸盐超标
基于GIS与GPS的农田管理系统开发及其在测土配方施肥中 的应用研究 GIS（地理信息系统）与GPS（全球定位系统）是现代农田管 理系统中的两个重要技术手段。随着农业技术的不断发展，农田管理系统的研发与应用也越来越受到农业从业者的重视。本文将围绕基于GIS与GPS的农田管理系统开发及其在测土配 方施肥中的应用展开讨论。 一、GIS与GPS在农田管理系统中的应用 1. GIS的应用 GIS是利用计算机技术对地理空间数据进行收集、存储、处理、分析和展示的一种信息系统。在农田管理系统中，GIS可以实 现以下功能： （1）土地信息管理：通过收集、整理、存储和管理农田的地 理空间信息，包括土地类型、土地利用、土壤侵蚀等相关信息，便于用户查阅和分析。 （2）土地评估和规划：基于GIS分析土地资源特征、土壤质量、坡度、水源等因素，为农业规划和决策提供可视化的依据。（3）农田灾害预警与应急：通过GIS技术，可以及时掌握农 田灾害（如旱涝灾害、虫害等）的空间分布和发展趋势，提前做好应对措施，减少损失。 （4）土壤环境监测：通过GIS分析土地质量、土壤酸碱度、 养分含量等指标，对土壤环境进行监测和评估，为农作物生长提供科学依据。 2. GPS的应用 GPS是一种利用卫星定位和测量技术，可以精确测量地球上
任意点的三维位置的系统。在农田管理系统中，GPS可以实 现以下功能： （1）地块划分与面积测算：通过GPS技术，可以精确划定农 田的边界，测算地块的真实面积，减少因人为测量误差带来的不确定性。 （2）农机智能调度：通过GPS技术，实现农机与农田的精确 对接，提高农耕作业精度和效率，减少资源浪费。 （3）作物生长监测：利用GPS技术，能够及时掌握作物生长 的时间、空间分布和变化趋势，为精准施肥、水肥一体化等提供决策支持。 （4）农田环境监测：通过GPS技术，可以对农田的土壤水分、温度、光照等环境参数进行监测，提供数据支持，以便优化农作物生长环境。 二、基于GIS与GPS的农田管理系统开发 在基于GIS与GPS的农田管理系统开发中，需要考虑以下关 键环节： 1. 数据收集与管理：包括土地利用数据、土壤质量数据、作物生长数据等的采集、整理、存储与管理。 2. 数据分析与处理：通过GIS技术对采集的数据进行分析与 处理，提取有用信息，为农田管理做出合理决策提供支持。 3. 空间模型构建：通过GIS技术，构建农田的空间模型，可 视化地展现农田的地理特征，方便用户了解农田的状态。 4. 系统集成与智能化：将GIS与GPS技术与其他农业技术相 结合，实现农田管理系统的智能化，如农机自动驾驶、作物生长监测等功能的实现。 5. 决策支持与应用推广：基于GIS与GPS技术，开发出的农
测土配方施肥技术 测土配方施肥是以土壤测试和肥料田间试验为基础，依据作物需肥规律，土壤供肥性能和肥料效应,提出氮、磷、钾及中、微量元素等肥料的施用品种、数量、施用时期和施用方法.表面看，这是一项专业性较强的农业技术应用工作，而实际却体现出一种发展理念、发展方法、发展机制的重大转变,是施肥技术的一次重大革新.2005年首次把“推广测土配方施肥”写入党中央一号文件,2006、2007、2008中央一号文件再次强调要增加测土配方施肥补贴，是中央落实科学发展和推进新农村建设的重大举措. 1、实行测土配方施肥的必要性 1.1 促进农业增产、农民增收的重要措施 肥料是作物的“粮食"古往今来，不论是发达国家还是发展中国家，施肥都是最普遍、最直接、最重要、最快捷的农业增产措施.据联合国粮食组织在41个国家用18年的试验研究统计，化肥的增产作用占到农作物产量的60％，最高达到67％。有研究指出，20世纪全世界作物产量增加的一半来自化肥，如果不施化肥,全世界农作物将会减产40％—50％，实行测土配方施肥，农作物增产幅度一般在8％—15％,高的达到20％以上，平均每公顷增产粮食375-750kg，花生、油菜籽225—450kg，瓜果、蔬菜等作物增产效果更为明显.随着我国人口增长和经济社会发展，人均耕地面积将逐步减少，提高作物单产的压力越来越大,只有推广测土配方施肥，培肥地力，协调土壤、肥料、作物之间的关系，充分发挥土肥、水种资源的最大潜力，才能不断促进农业增产、农民增收。 1.2 提高农产品品质,增强农业竞争力的重要环节
作物养分不平衡不仅导致农作物病害发生，而且影响农产品质量安全,我国农产品质量水平整体不高与施肥不当有很大关系,特别是偏施氮肥加重了病害的发生，实施测土配方施肥，能协调作物生殖生长和营养生长的平衡，促进作物健壮生长、增强抗病、抗逆能力，减轻农作物病害，减少农药的使用，从而节省农药,减少病虫害防治费用，减轻农药污染，提升和改善农产品质量。如过量施用氮肥将导致蔬菜硝酸盐含量增高，水果变酸、皮厚、色淡，一些质量指标降低,而适量施用钾肥可明显提高蔬菜、水果中糖分、维生素c含量，科学施用铁肥、锰肥和锌肥可使香稻米质得到改善。 1.3 发展循环经济、建设节约型社会的重大行为 我省有机肥资源丰富，资源总量约1。42亿吨，但有机肥资源利用率低，不足40％,且呈逐年下降趋势,长期土壤监测结果表明,约有20％的稻田长期没有施用有机肥.化肥是资源依赖型产品，氮肥生产消耗大量的天然气、煤、石油、电力，磷肥、钾肥生产还需要消耗有限的矿产资源，湖南省按1994—2004年平均增长速度估算,到2010年将突破230万吨。 通过测土配方施肥,优化肥料使用结构，实行“一增一减”，即增施有机肥,减少不合理的化肥施用，不仅有力改善农村环境卫生条件，减少流行性疾病的传播，而且能提高耕地基础地力,有效缓解我国能源供需矛盾。试验结果表明，实施测土配方施肥,化肥的当季利用率比原来的习惯施肥提高10-15个百分点，我国化肥的利用率每提高一个百分点，就相当于增加了100万吨肥料的产量.因此,测土配方施肥蕴藏着巨大的节约潜力。 1。4 加强农业综合生产能力的根本措施
玉米测土配方施肥技术 玉米是我国主要的粮食作物之一，也是一种非常重要的经济作物，在我国占有着非常 重要的地位。而玉米的生长与发育离不开土壤和肥料，而测土配方施肥技术则是一种科学 合理的施肥方法。下面我们来详细了解一下玉米测土配方施肥技术。 一、测土配方施肥技术的意义 测土配方施肥技术是一种根据土壤的养分含量和农作物对养分的需求量来确定施肥量 和施肥种类的技术方法。它是一种科学合理的施肥方法，可以有效提高肥料利用率，减少 农业环境污染，提高农产品质量和产量。 对于玉米而言，正确合理地施肥是保证高产稳产的重要因素之一。而测土配方施肥技 术可以根据土壤的具体情况和玉米的生长需求来确定合理的施肥方案，从而达到科学施肥、减少成本、增加产量的效果。 1. 土壤采样：为了正确地使用测土配方施肥技术，首先需要进行土壤采样。在玉米 生长的地块里，根据地块的大小进行多点采样，深度一般为20-30厘米，将多点土样混合 成为一份复合样。在不同生长期的玉米地块中采集土样，以了解土壤中养分的变化情况。 2. 土壤分析：将采集回来的土壤样本送到专业的土壤分析实验室进行分析。通过土 壤分析，可以了解土壤中各种养分的含量情况，包括氮、磷、钾等主要养分以及微量元素、土壤酸碱度等情况。 3. 确定施肥方案：根据土壤分析结果和玉米生长的实际需求，确定合理的施肥方案。一般来说，可以根据土壤中各种养分的含量情况来确定基础施肥和追肥的比例和时机，从 而保证玉米在不同生长阶段都能获得充足的养分。 4. 施肥操作：根据确定的施肥方案，按时、按量、按种类进行施肥。在施肥过程中 需要注意合理施肥，避免肥料的过量或者不足，以免浪费肥料或者对土壤环境造成污染。 5. 施肥效果评估：在玉米生长的过程中，可以进行生长情况的观察和测量，对不同 施肥方案的效果进行评估。也可以通过后期的产量统计和质量检测来了解施肥效果如何， 从而不断改善和优化施肥方案。 1. 科学合理：测土配方施肥技术是一种科学合理的施肥方法，可以根据土壤和作物 的实际情况来确定施肥方案，避免了盲目施肥的弊端。 2. 降低施肥成本：通过测土配方施肥技术，可以避免不必要的施肥，减少了肥料的 浪费，降低了施肥成本。
玉米高产创建栽培技术 作者：祝朝霞 来源：《农业开发与装备》 2013年第8期 祝朝霞 （黑龙江省蚕峰技术指导总站，黑龙江哈尔滨 150090） 摘要：玉米高产创建栽培技术是通过应用玉米各单项高产技术，主攻提高玉米单产，改善 玉米品质，提高农业资源综合利用率和单位资源产出率的玉米综合栽培技术。 关键词：玉米；高产创建；栽培技术 为进一步增加玉米生产科技含量，提高玉米综合生产能力，确保玉米总产量登上新台阶， 黑龙江省实施了玉米高产创建活动。通过集成玉米各单项高产技术，主攻提高玉米单产，改善 玉米品质，提高了农业资源综合利用率和单位资源产出率，取得了显著的经济效益和社会效益。现将玉米高产创建栽培技术总结如下： 1 科学选茬整地，创造高产土壤环境 选择大豆、马铃薯等肥力较高的茬口作前茬，实行三年以上轮作，从而破坏玉米病原菌和 害虫的生存环境，减轻病虫害发生，使各作物生长发育及土壤状况进入良性循环。秋季用大型 拖拉机牵引深松旋耕机结合施用底肥进行秋整地，达到待播状态。秋季深松整地能蓄水保墒、 防涝抗旱、提高地温、有利于玉米根系生长发育，创造玉米高产土壤环境。 2 精选良种，保证品种高产潜力 选用通过国家或黑龙江省审定推广的抗逆性强、生育期所需活动积温比当地常年活动积温 少100～150℃的、优质高产的玉米品种。播种前进行试芽和晒种，提高种子的发芽率和种皮的 透气性及杀死种皮表面的病菌。播种前进行种子精选，使种子质量达到纯度不低于98%，净度 不低于98%，发芽率不低于90%，含水量不高于16%。播种前用35%多克福种衣剂按1︰70比例 进行种子包衣，防治地下害虫。 3 测土配方施肥，保证高产营养供应 依据玉米生长规律、需肥特点及地力营养状况，实施测土配方施肥，做到氮、磷、钾及微 量元素科学搭配，底肥、种肥、追肥合理运用，磷钾肥的2/3、尿素的1/6做底肥，播种时施 入磷钾肥的1/3、尿素的1/6做种肥，尿素的2/3在玉米大喇叭口期追肥，保证玉米整个生育 期间各阶段的营养需求，为创建玉米高产提供营养保障。 4 适时播种密植，创建最佳高产基础 当耕层土壤温度稳定通过7～8℃时抢墒播种。播种时根据土壤温度、土壤墒情、品种特性 等因素，按先岗地，后洼地；先沙质壤土，后黏重土壤的顺序进行适时播种。而且玉米是独棵 单穗作物，穗调节能力较差，因此合理增加种植密度有利于提高玉米产量。根据不同栽培方式、不同品种、生产水平、地力等因素合理密植，充分利用土地资源，提高单位面积产出率。
一、概述 近年来，随着水资源开发利用的不断深化和水环境保护的日益重视，水资源管理和保护越来越引起人们的重视。在水资源管理和保护领域中，模型计算技术的应用日益广泛，其中SWAT模型和MODFLOW 模型是两个常用的水资源数学模型。SWAT模型主要用于农业流域水 文模拟，而MODFLOW模型则主要用于地下水水文模拟。在实际应 用中，SWAT模型和MODFLOW模型结合起来进行耦合计算，能够 更准确地模拟和预测水资源变化情况，为水资源管理和保护决策提供 有力支持。 二、SWAT模型与MODFLOW模型的基本原理 1. SWAT模型基本原理 SWAT模型是一种基于土地利用、土地管理和气象因素进行水文 模拟的数学模型。该模型能够模拟流域内土地利用的变化对水文过程 的影响，包括径流产生、土壤侵蚀和农药迁移等过程。SWAT模型利 用了GIS技术，结合土地利用、土地管理和气象因素，对流域水文过 程进行了细致的模拟和预测。 2. MODFLOW模型基本原理 MODFLOW模型是一种流域地下水水文模拟模型，能够模拟地下水流动和输出情况。该模型基于地下水的水位和水质数据，结合地层 结构和水文地质条件，对地下水资源的变化进行了模拟和预测。
三、SWAT模型与MODFLOW模型的耦合计算原理 1. SWAT模型与MODFLOW模型的耦合方法 在实际应用中，SWAT模型与MODFLOW模型可以通过耦合方 法相结合，来进行流域水文过程的综合模拟。具体耦合方法包括两种 形式：一种是单向耦合，即将SWAT模型的模拟结果作为MODFLOW模型的输入数据；另一种是双向耦合，即将SWAT模型 的输出数据作为MODFLOW模型的输入数据，同时将MODFLOW 模型的输出数据作为SWAT模型的输入数据，实现两个模型之间的相 互影响和交互。 2. SWAT模型与MODFLOW模型的数据交互 在进行耦合计算时，首先需要进行水文地质条件的数据整合，包 括地表和地下水监测数据、土壤类型和地形地貌等，以确保两个模型 的输入数据的一致性和完整性。在模型的结构框架上，需要对两个模 型进行接口整合和支持，确保两个模型之间能够数据交互和计算交互。通过模型计算和优化方法，对两个模型进行相应的参数调整和适应性 优化，提高模型的适用性和准确性。 四、SWAT模型与MODFLOW模型的耦合计算应用案例分析 1. 水资源管理与保护 SWAT模型与MODFLOW模型的耦合计算，能够更全面地模拟流域水文过程，包括地表和地下水的变化情况。通过水文过程的综合 模拟，可以更准确地评估流域水资源的利用和保护情况，为水资源管
基于机器学习算法的水稻不同氮素水平下产量和品质预测—— 基于测土配方施肥服务系统 随着农业技术的不断发展，测土配方施肥服务系统可以提供准确的农田土壤养分信息和施肥建议，以帮助农民合理施肥，提高作物产量和品质。其中，对于水稻这一重要粮食作物而言，氮素是其生长发育中至关重要的营养元素。因此，通过机器学习算法预测水稻在不同氮素水平下的产量和品质，对于指导农民的合理施肥具有重要意义。 首先，测土配方施肥服务系统可以通过采集农田土壤样品，分析土壤的养分含量和其他重要因素，并结合作物生长所需氮素的要求，为农民提供精确的氮素施肥建议。通过机器学习算法，系统可以根据历史数据和水稻生长模型，分析不同氮素水平对水稻产量和品质的影响，建立预测模型。 其次，机器学习算法可以利用大量的历史数据进行训练，学习不同氮素水平下水稻产量和品质的变化规律，提高预测的准确性。通过对历史数据的分析，算法可以找到水稻产量和品质与氮素含量之间的关系，并建立起预测模型。这样，农民可以根据实际的氮素施肥水平，通过系统模型得到相应的产量和品质预测结果。 同时，机器学习算法还能够结合其他的环境因素进行综合分析，比如土壤的酸碱度、湿度、温度等因素，进一步提高预测模型的准确性。这样，农民不仅可以了解不同氮素水平下水稻的产量和品质情况，还可以了解到其他因素对水稻产量和品质的影响程度，为他们进行决策提供更全面的信息。
此外，测土配方施肥服务系统还可以根据不同的需求，为农民提供个性化的建议和服务。通过机器学习算法，系统可以根据农民提供的相关信息，比如作物品种、生长环境、目标产量等，为其提供最适合的氮素施肥方案。这样，农民可以根据自己的具体情况，进行合理施肥，并通过系统模型得到相应的产量和品质预测结果，进一步优化自己的农田管理策略。 综上所述，基于机器学习算法的水稻不同氮素水平下产量和品质预测，可以帮助农民合理施肥，提高水稻产量和品质。测土配方施肥服务系统通过分析土壤养分和其他环境因素，结合机器学习算法建立预测模型，提供精确的施肥建议和个性化服务。农民可以根据系统提供的预测结果，调整自己的施肥策略，进一步提高水稻产量和品质，实现农业可持续发展的目标。水稻作为我国重要的粮食作物之一，在农业生产中具有重要的地位。氮素是影响水稻产量和品质的主要营养元素，对水稻的生长发育具有重要影响。不同的氮素水平会对水稻的株高、分蘖数量、叶片面积、根系生长等产生显著影响，从而最终决定产量和品质的好坏。而基于机器学习算法的水稻产量和品质预测模型，可以对水稻在不同氮素水平下的表现进行准确预测，为农民提供合理施肥建议，提高水稻产量和品质。 首先，机器学习算法可以通过分析大量的历史数据，找出水稻产量和品质与氮素水平之间的关系。在农田中，可以采用不同氮素水平的处理组，对水稻进行生长观察和数据采集，并结合实际产量和质量数据，建立机器学习模型。通过训练这个模型，我们可以预测在未来特定的氮素水平下，水稻的产量和品质的
基于GIS和RS技术下的测土配方施肥决策支持系统研究 测土配方施肥决策支持系统是基于地理信息系统（GIS）和遥 感（RS）技术的一种农业决策支持系统，旨在提供农民、农 业专家和农业管理者在农田施肥决策过程中的数据分析和决策支持。 测土配方施肥决策支持系统的研究利用GIS和RS技术来获取 土地的空间分布和属性信息。GIS技术可以用来收集、存储、 管理和分析土壤数据，包括土壤类型、土壤质地、pH值、有 机质含量、养分含量等，这些数据是决定农田施肥方案的重要因素。RS技术通过卫星图像和遥感监测手段可以获取农田的 植被生长情况、作物状况和土地利用情况，从而进一步补充和验证土壤数据，提供更全面的决策支持。 测土配方施肥决策支持系统可以根据农田的土壤属性和农作物需求，运用专业的农学知识和经验公式，自动生成最优的施肥方案和施肥量。这个系统可以根据农田的土壤类型和养分含量，推荐适合的施肥品种和施肥措施，使农田的肥力达到最佳水平，提高农作物的产量和质量。 此外，测土配方施肥决策支持系统还可以提供实时的监测和预警功能，通过定期获取的卫星图像和遥感数据，对农田的生长情况和作物状况进行监测和分析。如果发现农田中存在养分缺乏、病虫害和灾害等问题，系统会及时发出警报，提醒农民和农业管理者采取相应的措施，保障农作物的生长和发展。 此外，测土配方施肥决策支持系统还可以结合农田的地理位置
和气象条件，提供农田的水环境分析和水肥一体化施肥方案。通过分析农田的地理位置、地形地貌、水资源状况和气象数据，系统可以合理规划水资源的利用，并结合农作物需水量、施肥量和灌溉方式等因素，提供最佳的水肥一体化施肥方案，实现资源的合理利用和生态环境的保护。 总之，基于GIS和RS技术的测土配方施肥决策支持系统可以 提供农田的空间分布和属性信息，自动生成最优的施肥方案，提供实时的监测和预警功能，同时结合地理位置和气象条件，实现水肥一体化施肥方案。这个系统可以为农民、农业专家和农业管理者提供科学、有效的决策支持，帮助他们在农田施肥决策过程中做出合理的选择，提高农田的肥力，提高农作物的产量和质量，实现农业可持续发展的目标。继续开发基于GIS 和RS技术的测土配方施肥决策支持系统，可以进一步加强以 下方面的研究和应用。 1. 数据库管理与分析：测土配方施肥决策支持系统应该建立完善的土壤和作物数据库，包括土壤属性、作物需求、施肥方案等数据。这些数据可以根据GIS技术进行空间分布和分析， 了解农田的肥力状况和作物生长情况，并对施肥方案进行优化和调整。 2. 遥感监测与图像处理：利用遥感技术可以获取农田的植被指数、叶面积指数、地表温度等信息，通过图像处理和分析算法，可以提取出农田的植被覆盖程度、作物状况和产量分布情况。这些遥感数据可以与土壤数据相结合，更加全面地了解农田的肥力和作物生长情况，为施肥决策提供依据。
探析马铃薯测土配方施肥技术 【摘要】 马铃薯是一种重要的粮食作物，土壤养分对其生长起着至关重要 的作用。本文探讨了测土配方施肥技术在马铃薯种植中的应用。介绍 了测土配方施肥技术的定义和作用，接着分析了马铃薯生长对养分的 需求。随后讲解了如何通过测土确定土壤养分含量，以及根据土壤养 分含量制定合理施肥配方。总结了测土配方施肥技术能够有效提高马 铃薯产量和质量的好处，并呼吁未来应该加大对该技术的研究和推广 力度。通过采用测土配方施肥技术，可以更科学地调控土壤养分，提 高作物产量，为农业生产带来更加稳定和可持续的发展。 【关键词】 关键词：马铃薯、测土配方施肥技术、土壤养分、生长需求、施 肥配方、产量质量、研究推广。 1. 引言 1.1 马铃薯是重要的粮食作物 马铃薯是一种重要的粮食作物，在全球范围内被广泛种植和消费。它是主食作物之一，提供了人们所需的能量和营养。马铃薯富含淀粉 和蛋白质，是许多人日常饮食的重要组成部分。除了作为主食外，马 铃薯还可以用于制作各种食品，如薯片、薯条和薯泥等。由于其高产、
适应性强和容易储藏等优点，马铃薯被认为是世界上最重要的食品作物之一。 在一些发展中国家，马铃薯是主要的粮食来源之一，满足了人们的生存需求。马铃薯的种植不仅可以提高农民的收入，还可以提高农民的生活水平，改善农村地区的经济状况。 马铃薯在全球范围内具有重要的经济和社会意义，对于人们的生活和生产具有重要的影响。保护和发展马铃薯产业对于维护国家粮食安全和农民的利益至关重要。 1.2 土壤养分对马铃薯生长的重要性 土壤养分是农作物生长发育的重要营养来源，对马铃薯的生长发育起着至关重要的作用。土壤中的氮、磷、钾等元素是马铃薯所需的主要养分元素，它们直接影响着马铃薯的生长状况、产量和品质。氮元素是马铃薯生长发育的必需元素，它在植物体内主要参与蛋白质和核酸的合成，对植物的生长起着促进作用。磷元素对马铃薯的生长也十分重要，它参与调节马铃薯的呼吸、光合作用和能量代谢过程。而钾元素则是马铃薯的抗病、抗逆能力的重要调节元素，能够提高马铃薯的抗逆性和品质。 充足的土壤养分是保证马铃薯生长的关键，合理施肥能够有效提高土壤养分的含量，保证马铃薯的正常生长，提高产量和品质。通过测土配方施肥技术，可以准确测定土壤中养分元素的含量，根据实际情况制定合理的施肥方案，为马铃薯的生长提供充足的营养支持。只
夏玉米100 kg经济产量吸氮量研究 摘要利用测土配方施肥项目17点次夏玉米肥效试验数据，进行100 kg经济产量吸氮量研究，结果表明，缺氮区和全肥区夏玉米郑丹958在河南省新野县生产条件下，100 kg经济产量吸氮量平均值分别为1.85、2.03 kg。 关键词夏玉米；经济产量；吸氮量 在运用地力差减法进行施肥配方设计时，100 kg经济产量吸氮量是确定氮肥用量的重要技术参数之一[1-2]。通过2007年以来测土配方施肥项目多点次肥效试验分析，探明了新野县夏玉米100 kg经济产量吸氮量。现将研究结果总结如下。 1 材料与方法 1.1 试验材料 引用数据为河南省新野县测土配方施肥项目肥效试验的统计结果，统计表中序号1～9为“3414”试验，序号10～16为丰缺指标试验，序号17为肥料利用率试验（表1）。试验肥料的种类为尿素、过磷酸钙、进口氯化钾，供试玉米品种为郑丹958。 1.2 试验地概况 选择中等土壤肥力水平的农户地块安排田间试验；试验地选择远离村庄、道路、沟渠等有代表性的田块，土体无明显障碍层，地势平坦，肥力均匀，排灌方便。 1.3 试验方法 每个试验点各小区定苗后的密度保持一致，一般不低于6万株/hm2。除施肥水平外，其他农事操作力求一致[3-4]。3类试验均按照测土配方施肥技术规范进行田间设计，都包含有全肥区和缺氮区2种处理。序号1～16全肥区和缺氮区施磷量折纯（P2O5）均为75 kg/hm2，施钾量折纯（K2O）均为75 kg/hm2；序号17全肥区和缺氮区施磷量折纯（P2O5）均为90 kg/hm2，施钾量折纯（K2O）均为90 kg/hm2 [5-6]。缺氮区均不施氮肥；序号1～9全肥区施用纯N均为210 kg/hm2，序号10～13全肥区施用纯N均为225 kg/hm2，序号14～17全肥区施用纯N均为240 kg/hm2。 1.4 调查内容与方法 从空白区、缺氮区、缺磷区、缺钾区、全肥区各小区中分别连续采集能代表本处理生长水平的均匀玉米植株10株的地上部，每个小区的植株捆成1捆，用
玉米高产栽培技术及抗旱措施研究 【摘要】 玉米是一种重要的粮食作物，对于农业生产和人类生活具有重要 意义。本研究针对玉米高产栽培技术及抗旱措施进行了探讨。在玉米 高产栽培技术研究方面，我们深入探讨了施肥技术和种植密度控制等 关键技术。针对抗旱问题，我们研究了选择抗旱品种和其他抗旱措施。通过对这些技术和措施的研究，可以有效提高玉米的产量和质量，同 时增强其抗旱能力。本研究得出了玉米高产栽培技术及抗旱措施对农 业生产的重要性，并展望了未来研究方向，为玉米生产提供了新的思 路和方法。通过不断的研究和实践，可以更好地推动玉米产业的发展，满足人们对玉米产品的需求。 【关键词】 玉米, 高产栽培技术, 抗旱措施, 施肥技术, 种植密度, 抗旱品种, 研究, 重要性, 展望未来, 研究方向. 1. 引言 1.1 玉米的重要性 玉米作为世界上最重要的粮食作物之一，在人类生活中扮演着至 关重要的角色。它是世界三大粮食作物之一，不仅是人类的主要粮食 来源，也是家畜饲料、工业原料和生物燃料的重要来源。玉米含有丰 富的淀粉、蛋白质、脂肪、维生素和矿物质，是一种极具营养的食物。
除了用于食用外，玉米还可以制作酒精、玉米油、玉米淀粉等产品，为人类提供了丰富的生活物质。 在农业生产中，玉米是一种高产作物，具有较强的适应性和生产力。其广泛种植不仅可以增加粮食产量，还可以改善农民生活，促进农业经济发展。玉米的重要性不仅体现在食品安全和粮食生产上，更体现在国民经济增长和农业可持续发展上。研究玉米高产栽培技术及抗旱措施，对提高粮食产量、改善农民生活水平具有重要意义。即使在现代社会依然不可替代，其地位和价值在农业生产中愈发凸显。 1.2 研究背景 随着人口的不断增长和粮食需求的增加，玉米作为我国主要粮食作物之一，在国民经济中占有重要地位。玉米不仅是人们日常饮食的主要来源，还是饲料、食品、工业原料等方面的重要原料。我国玉米种植面积广泛，主要集中在北方平原和黄淮海平原等地区，这些地区虽然有着较为丰富的水资源，但也面临着一定的干旱和水资源短缺的问题。 在玉米种植中如何提高产量，提高抗旱能力，成为了当前必须解决的问题。在现代农业技术的支持下，研究人员们不断探索玉米高产栽培技术和抗旱措施，以期在提高玉米产量的提高玉米作物对抗旱能力，确保粮食安全。
玉米种植的生长模型与预测研究 玉米是一种非常重要的农作物，它广泛地种植在世界各地。对于农民和农业科 学家来说，了解玉米生长模型是非常重要的，以便预测玉米产量和优化种植策略。本文将从生长模型的定义入手，探讨玉米的生长模型与预测研究。 一、生长模型的定义 生长模型是描述植物在不同生长阶段中各种生长过程的数学模型或数学方程式。植物的生长可以分为不同的阶段，包括休眠、萌芽、生长、开花、结果和衰老等。每个阶段都有不同的生长过程和特征。生长模型可以对各阶段的生长过程进行建模和预测。 二、玉米的生长阶段 玉米的生长阶段可以分为萌芽期、叶面积发展期、穗发育期和成熟期。在萌芽期，玉米种子萌发并长出茎和叶；在叶面积发展期，玉米的叶面积逐渐扩大并形成茎和根；在穗发育期，玉米开始形成穗，并逐渐发育成熟；在成熟期，玉米达到最终大小和重量，并且颜色转变为黄色。 三、当前的玉米生长模型 目前，许多研究人员已经对玉米生长模型进行了研究。根据生理学知识和统计 学模型，研究人员可以利用天气数据（例如温度、降雨等）和土壤质量来预测玉米的生长和产量。利用计算机模拟，研究人员能够精确地模拟玉米在不同生长阶段的生长过程和特征。这些研究结果可以有助于农民们了解最佳的种植策略，以达到最优的生产效果。 四、未来的研究方向 未来的研究方向包括更精确地评估玉米生长模型的可靠性和准确性，并进一步 优化模型的预测能力。还可以考虑使用先进的遥感技术来评估作物的状态和生长情
况。此外，未来的研究还可以探索如何将多个因素（例如气象、土壤和肥料等）相互关联，以更全面地预测和优化玉米产量。 结论 总的来说，玉米生长模型是一种非常有用的工具，可以帮助农民和研究人员预测玉米产量和优化种植策略。未来的研究将进一步推动该领域的发展，并提高预测准确性和最终产量。
基于SWAT模型的清江流域中上游旱灾预警研究 孙丽;陈曦炜;裴志远 【期刊名称】《湖北农业科学》 【年(卷),期】2014(53)22 【摘要】基于土地利用、DEM、土壤等基础数据和气象数据,建立了清江流域中上游SWAT模型,并通过对该流域内5个气象站点多年降水量数据的统计参量分析,确定了准正常年份,并以此年份各时段生物产量模拟结果代表正常年份相应时段的该参量水平,从而进一步建立了基于生物产量变化率的农业旱灾预警模式.结果表明,应用该模式对清江流域中上游的玉米和水稻作物分别进行两期旱灾预警,并与标准化降水指数对比分析,认为在作物不同生育阶段发生干旱,生物产量变化有所不同,其变化率能有效反映不同区域作物的受旱程度及产量的变化趋势.与标准化降水指数相比,该指标直接反映了作物生长状况,更能客观地体现干旱环境对作物影响的区域差异性,适用于复杂地形区的旱灾预警. 【总页数】7页(P5398-5403,5418) 【作者】孙丽;陈曦炜;裴志远 【作者单位】农业部规划设计研究院,北京 100125;农业部规划设计研究院,北京100125;农业部规划设计研究院,北京 100125 【正文语种】中文 【中图分类】S126 【相关文献】
1.基于GIS和SWAT模型的清江流域面源污染模拟研究 [J], 汪朝辉;赵登忠;曹波;梁东业 2.基于SWAT模型的清江流域径流模拟研究 [J], 李磊;董晓华;喻丹;刘冀;周清平 3.基于SWAT模型的清江流域宜都段不同土地利用模式下非点源污染分析 [J], 刘晶晶;张博;孙小沛 4.基于SWAT模型分析淮河流域中上游水量平衡要素对气候变化的响应 [J], 王胜;许红梅;高超;徐敏 5.基于SWAT模型的清江流域中上游旱灾监测 [J], 孙丽;陈曦炜;裴志远 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买
玉米新品种鑫鑫2号及配套高产栽培技术作者：姚清宇 来源：《农业开发与装备》 2015年第4期 姚清宇 （绥化市北林区四方台镇农牧业综合服务中心，黑龙江绥化 152062） 摘要：本文通过试验、示范研究玉米新品种鑫鑫2号的特征特性，并从测土配方施肥、病 虫草害综合防治及田间管理等方面进行阐述，对优化玉米品种栽培，提高玉米产量具有重要意义。 关键词：玉米品种；鑫鑫2号；高产栽培；技术 鑫鑫2号是黑龙江省鑫鑫种子有限公司利用自交系L203为母本，以外引自交系81162为父本，杂交方法选育而成。2008年通过了黑龙江省农作物品种审定委员会审定。绥化市北林区自2008年开始对玉米新品种鑫鑫2的适应性和产量等性状及配套栽培技术进行研究、试验、示范 和推广。至2014年全区鑫鑫2的种植面积已达1.96万hm2，占全区玉米总种植面积的25.7%。该品种具有综合性状好，品质优良、稳产高产、耐旱和抗倒伏的特点，具有很好的推广价值。 1 特征特性 玉米鑫鑫2生育日数为122天左右，需≥10℃活动积温2500℃左右。该品种根系发达，拱 土能力强。幼苗期第一叶鞘紫色，第一叶尖端形状长圆形、叶片深绿色，茎绿色；株高260cm，穗位高100cm，果穗长筒型，穗轴粉红色，成株叶片数19～20片，穗长22cm左右、穗粗4.8cm，穗行数14～16行，籽粒偏马齿型、黄色，商品品质好，籽粒鲜黄，外观色泽光亮，活秆成熟，后期脱水快，收获后籽粒含水量低；品质分析结果：籽粒含粗蛋白9.93%～11.11%，粗脂肪 3.63～ 4.02%，粗淀粉73.30～74.47%，赖氨酸0.25～0.27%；接种鉴定结果：大斑病3级，丝 黑穗病发病率1～19.3%；该品种抗逆性强，属密植、耐旱、高产、稳产高效品种，并具有适合 机械化收割的特点。 2 产量表现 2008年北林区对玉米新品种鑫鑫2号的产量性状及其配套栽技术进行研究、试验。当年试 验平均产705.5kg/667m2，较对照增产93.9kg/667m2，增幅15.4%；2012年玉米新品种鑫鑫2 在全区示范推广7533.33hm2，平均产682.8kg/667m2，较一般生产田增产66.3kg/667m2，增幅10.8%；2013年示范推广1.25万hm2，平均产691.7kg/667m2，较一般生产田增产 70.5kg/667m2，增幅11.4%；2014年全区推广1.97万hm2，平均产718.5kg/667m2，较一般生 产田增产88.1kg/667m2，增幅13.2%。 3 栽培技术 3.1 精选良种，保证纯度 播种前种子精选，使种子质量达到纯度不低于98%，净度不低于99%，发芽率不低于90%， 含水量不高于16%。采用质量分数为2%立克秀按种子量的0.4%拌种，播种时每亩再用辛硫磷颗 粒剂2～3kg随种肥下地，防治地下害虫。 3.2 合理选茬，精细整地
基于DNDC模型的东北半湿润区膜下滴灌玉米施肥制度优化张守都;栗岩峰;李久生 【摘要】东北半湿润地区玉米生育期内的降雨量通常较多,给田间试验开展施肥制度优化研究带来一定困难.本文结合田间试验结果,利用DNDC模型优化了玉米膜下滴灌施氮次数和施氮比例.其方法是在对DNDC模型参数进行敏感性分析的基础上,分别利用2012和2011年东北膜下滴灌玉米田间试验数据对DNDC模型中作物参数进行率定和验证,最后利用验证后的模型优化出适宜的施氮次数和施氮比例.研究结果表明,对玉米吸氮量和产量影响较大的参数为大气CO2浓度、作物需水量、降雨量和籽粒C/N等;验证后的模型能较精确模拟玉米的产量和吸氮量,而对玉米的生长动态模拟精确度相对较差;当土壤初始无机氮含量在60 mg/kg时,东北半湿润区膜下滴灌玉米的适宜施氮量为150～200 kg/hm2,且在玉米抽穗期和灌浆期以1∶3的比例施人氮肥可使氮肥的淋失量减少,而产量也可保持在较高水平.%The high rainfall during the growing season of maize brought some difficulties for field experiment aiming at attaining optimal fertilization scheduling in northeast sub-humid area.In this study,DNDC model was used to optimize fertilizing schedule for maize in sub-humid Northeast China,and a 2-year field experiment including maize growth and yield data measured under mulched drip irrigation in Northeastern China was used to serve the model calibration and verification.The sensitivity analysis of the modelparameters was carried out.Furthermore,the validated model was used to optimize fertilizing frequency and fertilizing ratio of maize under different fertigation scenarios.The simulated results showed that atmospheric CO2 concentration,crop water requirement,rainfall,and the Grain C:N had a