中国恩格尔系数的计量分析
内容摘要
恩格尔系数是衡量民众生活水平和经济发展程度的统计指标之一。我国自改革开放以来，随着经济的高速发展，人民越来越富裕，生活水平越来越高。在人均可支配收入增长的同时，恩格尔系数也划出了一条由高到低的轨迹。本文初衷是论述个人可支配收入与恩格尔系数的关系，但是随着探讨的深入，不断加入新的解释变量，并利用我国31个省市的横截面数据建立了一个恩格尔系数的一元回归模型，并对模型不断修正，得出的恩格尔系数计算式能更好的衡量居民生活水平和质量。并算出了我国农村部分省市修正后的恩格尔系数，为政府工作人员制定发展政策提供了理论依据。并且得出结论用修正恩格尔系数代替恩格尔系数的新模型拟合程度更好。
关键词：恩格尔系数线性回归食品支出修正恩格尔系数
Econometric Analysis of Engel's Coefficient in china
Abstract
Engel's Coefficient is a measure of people's living standards and economic development level of statistical indicators. Since China's reform and opening up ,along with rapid economic development,people are getting richer and richer,living standards are increasing.In the per capita disposable income growing,the engel coefficient to draw a trajectory from high to low.This original purpose is to address personal disposable income and the relationship between the Engel's coefficient, but as to explore in-depth, constantly adding new explanatory variables, and use our 31 provinces and municipalities set up a cross-sectional data Engel coefficient of a regression model, and continually revised the model has reached the Engel's coefficient calculation formula can be a better measure of living standards and quality. And calculate the part of China's rural provinces revised Engel coefficient for the government staff development policy provides a theoretical basis. And concluded with the amendment to replace the Engel's coefficient of Engel's Coefficient of new degree of model fit better.
Key words：Engel's Coefficient Linear regression Food expenditure Amendments to Engel's Coefficient
中国恩格尔系数的计量分析
一．问题的提出
权威部门的资料表明，自1996年以来，中国居民消费结构发生了显著变化，以恩格尔系数衡量，城镇居民由1995年的49.9%下降到1999年的41，。9%，农村居民则由58.6%下降到52.6%。去年底，综合看起来，中国城乡居民的恩格尔系数已经下降到了50%以下。
由于生活水平的提高，就吃而言，人们会选择除了主食以外更多的食品、如牛奶、速冻食品以及绿色食品。在用的方面，电等耐用消费品的热点长盛不衰。彩电由平面直角而纯平、超平、高清晰度，冰箱由单门而多门、大容量、绿色环保。家用空调器、家庭影院、中高档家具等成为新的消费热点；家用电脑、移动电话、微波炉、影碟机走进普通家庭。
从人们的日常生活的各个方面可以看出人民的生活水平已经显著提高，但是仅仅知道这种恩格尔系数和人民生活水平之间的反向关系还远远不够，对于制定经济政策，进行经济预测来说，需要知道的是两者之间的精确的函数关系式。恩格尔系数与各个指标如消费者物价指数、家庭设备用品消费的关系是什么呢？这些变量对于恩格尔系数到底有多大的决定作用呢？
二．理论综述
1857年，世界著名的德国统计学家恩思特(恩格尔阐明了一个定律：随着家庭和个人收入增加，收入中用于食品方面的支出比例将逐渐减小，这一定律被称为恩格尔定律，反映这一定律的系数被称为恩格尔系数。其公式表示为：
恩格尔系数（%）= 食品支出总额 /家庭或个人消费支出总额×100%
恩格尔定律主要表述的是食品支出占总消费支出的比例随收入变化而变化的一定趋势。揭示了居民收入和食品支出之间的相关关系，用食品支出占消费总支出的比例来说明经济发展、收入增加对生活消费的影响程度。众所周知，吃是人类生存的第一需要，在收入水平较低时，其在消费支出中必然占有重要地位。随着收入的增加，在食物需求基本满足的情况下，消费的重心才会开始向穿、用等其他方面转移。因此，一个国家或家庭生活越贫困，恩格尔系数就越大；反之，生活越富裕，恩格尔系数就越小。
国际上常常用恩格尔系数来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况。根据联合国粮农组织提出的标准，恩格尔系数在59%以上为贫困，50-59%为温饱，40-50%为小康，30-40%为富裕，低于30%为最富裕。在我国运用这一标准进行国际和城乡对比时，要考虑到那些不可比因素，如消费品价格比价不同、居民生活习惯的差异、以及由社会经济制度不同所产生的特殊因素。对于这些横截面比较中的不可比问题，在分析和比较时应做相应的剔除。另外，在观察历史情况的变化时要注意，恩格尔系数反映的是一种长期的趋势，而不是逐年下降的绝对倾向。它是在熨平短期的波动中求得长期的趋势。
我国劳动和社会保障部根据恩格尔系数测算并确定了最低工资标准，并于近年宣布“总体达到小康”；王进，刘维政（2008）做了关于西部10省份城乡居民恩格尔系数的实证分
析；陈君（2006）运用逐步回归法对上海市城镇居民恩格尔系数的变化趋势做了分析研究；罗国柱（2006）分析了影响我国恩格尔系数变化的主要因素。由此可见，研究恩格尔系数具有很重要的理论和现实意义。
三．指标设定及数据 F ——食品支出FOODOUT
T ——总的消费性支出TOTALOUT DP ——个人可支配收入DPI
FU ——家庭设备用品消费FURNITUREOUT
H ——住房消费HOUSEOUT ，代表耐用消费品的消费 M ——医疗保健MEDICALOUT E ——教育支出EDUCATIONOUT CL ——服装支出CLOTHESOUT
CP ——代表物价水平高低的消费者物价指数CPI F/T ——恩格尔系数
数据来源于2005年《中国统计年鉴》，详见附表
四、分析方法与模型设计
本文使用OLS 建立简单的线性回归方程，使用模型变换法处理多重共线性问题，运用White 检验异方差性，以及DW 检验法检验自相关问题。由于本文研究的是各个因素对恩格尔系数的影响，寻找能够合理估算恩格尔系数的方法。将模型设定为： Y=0β+1βDP+2βFU+3βH+4βM+5βE+6βCL+7βCP+μ
五、数据处理与统计分析
运用最小二乘法对估计的模型方程中的参数进行估计
表（1）Eviews 的最小二乘计算结果
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/03/09 Time: 22:18 Sample: 1 31 Included observations: 31
Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. C 0.470925 0.925006 0.509105 0.6155 DP -9.65E-06 1.67E-05
-0.577154 0.5694
FU 0.001856 0.000415 4.471969 0.0002
H -0.000279 8.89E-05 -3.136304 0.0046
M -0.000155 0.000241 -0.645698 0.5249
E -0.000272 0.000183 -1.486845 0.1506
CL -0.000524 0.000289 -1.812895 0.0829
CP 0.001133 0.008823 0.128466 0.8989
R-squared 0.774016 Mean dependent var 0.475135
Adjusted R-squared 0.705238 S.D. dependent var 0.072896
S.E. of regression 0.039577 Akaike info criterion -3.403511
Sum squared resid 0.036025 Schwarz criterion -3.033450
Log likelihood 60.75442 F-statistic 11.25385
Durbin-Watson stat 1.961433 Prob(F-statistic) 0.000004
为了进行模型比较，对所建立的计量经济模型用最小二乘法进行参数估计，得出：
Y=0.470925-9.65E-06*DP+0.001856FU-0.000279H-0.000155M-0.000272E-0.000524CL+
0.001133CP 模型一
1．经济意义检验
由上述分析我们在理论上已经知道，DP、H、M、E、CL的系数都小于零，说明恩格尔系数随着这些解释变量的提高而降低，这个结论与实际是相符合的，而FU、CP的系数大于零，说明恩格尔系数随着FU、CP的提高而提高，这是具有实际经济意义的。但是解释变量的系数大多数都不能通过t检验，其中CP最为严重，根据表（1）看出CP与恩格尔系数不具有线性相关性，所以应该剔除这个变量。
2．统计推断检验
（1）t检验
t检验是针对每一个参数进行的检验
首先提出假设：H0:iβ=0（i=0，1，2，3，4，5，6，7）
H1: iβ≠0（i=0，1，2，3，4，5，6，7）
选定显著性水平为给定的显著性水平α=0.05，样本个数n=31,查表的t(31)=1.6955 而各参数估计的t统计量分别为
0.509105，-0.577154，4.471969，-3.136304，-0.645698，-1.486845，-1.812895，
0.128466
所以在显著性水平为0.05的条件下，只有FU、H、CL的参数拒绝原假设，认为可以认为这三个参数显著异于零。也可以通过各个t统计量的相伴概率的大小判断，FU的相伴概率为0.0002，H的相伴概率为0.0046，也可以得出结论拒绝原假设
（2）F检验
给定显著性水平为α=0.05，样本个数n=31,查表得，F(6,24)=2.51,最小二乘回归方程的F值为11.25385，F> F(6,24),所以，在显著性水平为0.05的条件下，这些解释变之间存在显著的线性关系。并且相伴概率为0.000004，模型通过了F检验，整体显著性水
平较高。
（3）可决系数R^2
用这个量来评价最小二乘直线对平面上离散的观察点拟合的优劣程度如何。R^2越大，残差平方和越小，所以R^2越大越好，回归得到的值为0.774016，修正R^2为0.705238，Y（F/T）的总变化中只有0.705238可以由各解释变量的变动来解释，说明模型的拟合效果不是很好。由于恩格尔系数是食物支出总额占总支出的比重，所以其他支出应该与恩格尔系数成反向关系，而FU的符号与预期相反，说明存在严重的多重共线性。在置信水平为5%，样本数据个数为31和解释变量个数为7的情况下，dU值为2.018，dL值为0.950，而模型的DW值为1.961433，dL 3.计量经济学检验 （1）修正多重共线性 修正模型一的多重共线性问题，由于在上述检验中CP的T检验最不显著，所以应该剔除CP。具体方法采用先在上述回归结果的基础上对方程两边同时除以解释变量CP，然后对方程左右两边每个解释变量取对数,即求Y1=ln(Y/CP)与DP1=ln(DP/CP)，FU1=ln(FU/CP)，H1=ln(H/CP)，M1=ln(M/CP)，E1=ln(E/CP)，CL1=ln(CL/CP)的关系。运用Eviews得出数据如表（2）： 表（2）Eviews的最小二乘计算结果 Dependent Variable: Y1 Method: Least Squares Date: 12/03/09 Time: 22:55 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -5.414767 0.277630 -19.50351 0.0000 DP1 0.097582 0.088636 1.100934 0.2818 FU1 0.156854 0.053565 2.928297 0.0074 H1 -0.146602 0.052567 -2.788849 0.0102 M1 -0.079586 0.053609 -1.484576 0.1507 E1 -0.096979 0.049379 -1.963954 0.0612 CL1 -0.180136 0.046269 -3.893234 0.0007 R-squared 0.863676 Mean dependent var -5.397302 Adjusted R-squared 0.829596 S.D. dependent var 0.150591 S.E. of regression 0.062164 Akaike info criterion -2.522399 Sum squared resid 0.092745 Schwarz criterion -2.198595 Log likelihood 46.09718 F-statistic 25.34196 Durbin-Watson stat 1.763992 Prob(F-statistic) 0.000000 得出修正后的模型： Y1=-5.414767+0.097582DP1+0.156854FU1-0.146602H1-0.079586M1-0.096979E1 -0.180136CL1 模型二 a.t检验 t检验是针对每一个参数进行的检验 首先提出假设：H0:iβ=0（i=0，1，2，3，4，5，6） H1: iβ≠0（i=0，1，2，3，4，5，6） 选定显著性水平为给定的显著性水平α=0.05，样本个数n=31,查表的t(31)=1.6955 而各参数估计的t统计量分别为 -19.50351，1.100934，2.928297，-2.788849，-1.484576，-1.963954，-3.893234 所以在显著性水平为0.05的条件下，只有C、FU1、H1、CL1的参数拒绝原假设，认为可以认为这三个参数显著异于零。也可以通过各个t统计量的相伴概率的大小判断，C 的相伴概率为0.0000，FU1的相伴概率为0.0074，H1的相伴概率为0.0102，CL1的相伴概率为0.0007，也可以得出结论拒绝原假设 b.F检验 给定显著性水平为α=0.05，样本个数n=31,查表得，F(5,25)=2.62,最小二乘回归方程的F值为25.34196，F> F(5,25),所以，在显著性水平为0.05的条件下，这些解释变之间存在显著的线性关系。并且相伴概率为0.000000，模型通过了F检验，整体显著性水平较高。 c.可决系数R^2 回归得到的值为0.863676，修正R^2为0.829596，Y（F/T）的总变化中只有0.829596可以由各解释变量的变动来解释，说明模型的拟合效果比较好。模型的D.W值为1.763992，经查表可知，在置信水平为5%，样本数据个数为31和解释变量个数为6的情况下，dU 值为1.920，dL值为1.020，仍然存在自相关，需要进一步处理。 但是此处存在更严重的问题，即各个解释变量的t检验的相伴概率太大，大部分都不能通过t检验，本处采用剔除变量法，首先剔除DP1,然后进行最小二乘回归，结果如表（3） 表（3）Eviews的最小二乘计算结果 Dependent Variable: Y1 Method: Least Squares Date: 12/07/09 Time: 20:33 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. C -5.116865 0.062386 -82.01931 0.0000 FU1 0.186341 0.046585 4.000059 0.0005 H1 -0.132159 0.051119 -2.585303 0.0160 M1 -0.086852 0.053426 -1.625654 0.1166 E1 -0.075300 0.045475 -1.655862 0.1103 CL1 -0.160298 0.042796 -3.745601 0.0009 R-squared 0.856792 Mean dependent var -5.397302 Adjusted R-squared 0.828150 S.D. dependent var 0.150591 S.E. of regression 0.062427 Akaike info criterion -2.537646 Sum squared resid 0.097429 Schwarz criterion -2.260101 Log likelihood 45.33352 F-statistic 29.91420 Durbin-Watson stat 1.654793 Prob(F-statistic) 0.000000 根据表（3）结果得出需要继续剔除变量M1，结果如表（4） 表（4）Eviews 的最小二乘计算结果 Dependent Variable: Y1 Method: Least Squares Date: 12/07/09 Time: 20:40 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. C -5.054971 0.050959 -99.19768 0.0000 FU1 0.201650 0.047042 4.286581 0.0002 H1 -0.165209 0.048362 -3.416098 0.0021 E1 -0.121846 0.036429 -3.344796 0.0025 CL1 -0.186920 0.040769 -4.584864 0.0001 R-squared 0.841653 Mean dependent var -5.397302 Adjusted R-squared 0.817292 S.D. dependent var 0.150591 S.E. of regression 0.064369 Akaike info criterion -2.501675 Sum squared resid 0.107728 Schwarz criterion -2.270387 Log likelihood 43.77596 F-statistic 34.54916 Durbin-Watson stat 1.788470 Prob(F-statistic) 0.000000 选定显著性水平为给定的显著性水平α=0.05，样本个数n=31,查表得而各参数估计的t 统计量的相伴概率分别为0.0000，0.0002，0.0021，0.0025，0.0001 所以在显著性水平为0.05的条件下，所有参数都能通过t 检验。DW=1.788470，查表得在置信水平为5%，样本数据个数为31和解释变量个数为4的情况下，dU 值为1.735，dL 值为1.177，dU 得出：Y1=-5.054971+0.201650FU1-0.165209H1-0.121846E1-0.186920CL1 模型三 （2）异方差性的检验 方差描述的是随机变量相对于其均值的离散程度，而被解释变量Y 与随机误差项μ有相同的方差，所以运用相关图形分析法，分析被解释变量Y 与各个被解释变量的散点图，可以初略地看到Y 的离散程度及与X 之间是否有相关关系，对异方差性作出观察。 图（1）异方差的相关图形分析结果 根据图（a）——图（d），可以观察到被解释变量随着解释变量的变化离散程度基本上变化不大，可以粗略地认为不存在异方差。但是图（d）中存在特殊点，说明只通过图形来判断异方差性是不准确的。为了更加精确的知道是否存在异方差，接下来进行了White检验。White检验是检验原假设：不存在异方差性。检验统计量通过一个辅助回归来计算。利用回归因子对残差做回归。 H0：残差不存在异方差 H1：残差存在异方差 在Eviews5.0中的到数据如表（5） 表（5）异方差的White检验 White Heteroskedasticity Test: F-statistic 0.975108 Probability 0.480270 Obs*R-squared 8.114758 Probability 0.422341 Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/07/09 Time: 20:41 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob. C 0.002919 0.005264 0.554621 0.5847 FU1 9.56E-05 0.006410 0.014913 0.9882 FU1^2 -0.001672 0.007255 -0.230487 0.8198 H1 -0.000309 0.009671 -0.031951 0.9748 H1^2 -0.001349 0.005128 -0.263025 0.7950 E1 0.001935 0.003110 0.622311 0.5401 E1^2 0.003957 0.003549 1.115023 0.2769 CL1 -0.005237 0.003456 -1.515228 0.1440 CL1^2 -0.006032 0.006165 -0.978483 0.3385 R-squared 0.261766 Mean dependent var 0.003475 Adjusted R-squared -0.006682 S.D. dependent var 0.004235 S.E. of regression 0.004250 Akaike info criterion -7.846289 Sum squared resid 0.000397 Schwarz criterion -7.429971 Log likelihood 130.6175 F-statistic 0.975108 Durbin-Watson stat 2.545353 Prob(F-statistic) 0.480270 F=0.975108 P ＝0.480270 D.W ＝2.545353 R^2＝0.261766 R^2的修正值＝-0.006682 n*R^2=8.114746,)8(χ=15.5073,n*R^2<)8(χ，接受原假设，即表明随机误差项不存在异方差。由于模型三不存在自相关也不存在异方差，所以最后的模型就是模型三， 即 Y1=-5.054971+0.201650FU1-0.165209H1-0.121846E1-0.186920CL1 六．结果分析及建议 原恩格尔系数的一元线性回归方程中可决系数不高，而去过对数后的修正的回归方程的可决系数明显提高。首先有一点需要提及的是现实的恩格尔系数是一条曲线而不是我们设定的线形，我们如果用一元线性回归模型去近似地描绘恩格尔曲线，就会误差比较大。所以不可能把原来处于一条曲线上的点全部拟合到一条直线上去，必然有一些点会落到直线以外。这也决定了的一元线性模型中的各个参数的t 检验有可能无法通过。其次，决定恩格尔系数的因数的并不仅仅是本文所涉及的这些变量，其他因素诸如城市化程度、食品加工、饮食业和食品本身结构变化都会影响恩格尔系数。而我们只采用了可支配收入作为解释变量，所以不能全部解释恩格尔系数的变化。最后，恩格尔定律是根据家庭收入与支出状况提出的，它的前提是假定其他一切变量都是常数，然而其他变量并非都是常数，正是那些与恩格尔系数有关但又是非常数变量的变化，导致恩格尔系数缺陷的出现。所以不过是修正前还是修正后的模型，可决系数都不是特别高，但是修正后，对问题的描述效果比较好。因此，针对恩格尔系数的缺陷，对其传统的评价方法进行改进无疑具有重要的理论和实际价值。 从模型中各解释变量系数的正负性可以看出，近年来我国恩格尔系数的下降主要是由于住房支出、医疗保健支出、教育支出和服装支出的不断增加造成的：当居民购置住房等耐用消费品时，在个人可支配收入一定的情况下，用于食品的支出就会减小，因此恩格尔系数会下降。但是由于不断的剔除变量，可知食品的支出、住房消费、教育支出、服装支出对恩格尔系数的影响较大。 根据研究结果总结出如下建议：政府应该引导消费趋向。为了全面提高和改善人民的生活水平，应该提高在住房和医疗保健的支出，即政府为农民建立医疗保险制度是非常好的一种措施，同时政府还应该增加在教育方面的支出，提高全民素质。此外，应该扩大总的消费支出，尤其在当今经济危机的时期，政府应该实行扩张性的财政政策，增加财政支出，减税，以此来增加总需求。 国家对住房、食品、文化、服务、公用事业、交通、通讯等方面的补贴多少也同样影响恩格尔系数的大小。随着我国经济体制改革逐步深入，过去主要由国家和社会负担的很多支出，诸如医疗、住房和教育等费用如今都要居民自掏腰包，因此总的消费性支出会增加，从而导致恩格尔系数的下降。所以政府应该增加这方面的支出。 参考文献 [1] 高鸿业，西方经济学，北京：中国人民大学出版社，2005 [2] 庞浩，计量经济学，北京：科学出版社，2007 [3]易丹辉，尹德光，居民消费统计学，北京：中国人民大学出版社,1994 [4] 薛薇，基于SPSS的数据分析，北京：中国人民大学出版社，2006 [5] 王世强,模型论基础,北京：北京科学出版社，1987 [6] 李子奈，潘文卿，计量经济学，北京：高等教育出版社，2000 [7] 高炜宇，高等计量经济学，北京：高等教育出版社，2002 [8] 丁冰，现代西方经济学说，北京：中国经济出版,1999 [9] 鹿庚，恩格尔系数改进模型回归分析，上海市经济管理干部学院学报，2007年第5卷第5期 [10] 李长风，经济计量学，上海：上海财经大学出版社,1996 附表： 各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出 (2004年) 资料来源：https://www.doczj.com/doc/0c1916946.html,/tjsj/ndsj/2005/indexch.htm 第一章总论 一、基本概念： 国民经济核算国民经济核算体系国民经济经济领土国外 常住单位机构单位基层单位交易经济流量经济存量 二、思考题： 1．什么是国民经济核算？国民经济核算的功能有哪些？它为何能够赢得来自经济学界和宏观经济管理部门的如此重视？ 2．何谓常住单位和非常住单位？区分它们的简要原则是什么？试举例说明。 3．如何区分国民经济核算中的机构部门和产业部门？列举现实生活中的经济单位，分别将其归入所属机构部门和所属产业部门，并比较机构部门分类与产业部门分类在国民经济核算及其分析中的作用。 三、练习题 （一）填空题 1．国民经济核算采用统一的_____计量单位，运用一套相互有机联系在一起的_____和_____，系统、连续地描述了一时期国民经济发展的整体状况。 2．在一个地点从事一种或主要从事一种类型生产活动、并具有相应收支核算资料的生产单位称为______。 3．国民经济核算的内容由两部分组成，其中对生产、收入、消费、投资和其他积累的计量属于______，而对资产和负债的计量属于?_______。 答案：1. 货币账户平衡表 2. 基层单位 3. 经济流量核算经济存量核算 （二）单项选择题 1．国民经济核算是对_____所进行的系统定量描述。 A. 物质生产活动 B. 非物质生产活动 C. 社会经济活动 D. 国民经济活动总体 2．下列属于我国常住单位的是_______。 A. 外商投资企业 B. 外国领事馆 C. 季节性来华务工人员 D. 外国机构在中国的临时办事处 3．_____反映了生产过程中各产业相互之间的生产与使用关系，对产业部门之间的货物服务流量做了详细的描述。 A. 国民收入与生产核算 B. 资金流量核算 C. 投入产出核算 D. 资产负债核算 答案：1.D 2.A 3.C （三）多项选择题（答案有两项或两项以上） 1.国民经济核算的主要特点是_____。 A．以宏观经济理论为基础 B．以货币作为统一的计量单位 C．引入工商企业会计的复式记账原理 D．以一国经济总体为核算对象 E．提供一套完整的数据体系 2.国民经济核算与工商企业会计的关系表现为________。 A．国民经济核算运用了工商企业会计的账户形式 B．两者在核算方法及核算原则上一致 C．国民经济核算数据主要来源于工商企业会计核算 D．两者的核算对象和目的不同 中国恩格尔系数的计量分析 内容摘要 恩格尔系数是衡量民众生活水平和经济发展程度的统计指标之一。我国自改革开放以来，随着经济的高速发展，人民越来越富裕，生活水平越来越高。在人均可支配收入增长的同时，恩格尔系数也划出了一条由高到低的轨迹。本文初衷是论述个人可支配收入与恩格尔系数的关系，但是随着探讨的深入，不断加入新的解释变量，并利用我国31个省市的横截面数据建立了一个恩格尔系数的一元回归模型，并对模型不断修正，得出的恩格尔系数计算式能更好的衡量居民生活水平和质量。并算出了我国农村部分省市修正后的恩格尔系数，为政府工作人员制定发展政策提供了理论依据。并且得出结论用修正恩格尔系数代替恩格尔系数的新模型拟合程度更好。 关键词：恩格尔系数线性回归食品支出修正恩格尔系数 Econometric Analysis of Engel's Coefficient in china Abstract Engel's Coefficient is a measure of people's living standards and economic development level of statistical indicators. Since China's reform and opening up ,along with rapid economic development,people are getting richer and richer,living standards are increasing.In the per capita disposable income growing,the engel coefficient to draw a trajectory from high to low.This original purpose is to address personal disposable income and the relationship between the Engel's coefficient, but as to explore in-depth, constantly adding new explanatory variables, and use our 31 provinces and municipalities set up a cross-sectional data Engel coefficient of a regression model, and continually revised the model has reached the Engel's coefficient calculation formula can be a better measure of living standards and quality. And calculate the part of China's rural provinces revised Engel coefficient for the government staff development policy provides a theoretical basis. And concluded with the amendment to replace the Engel's coefficient of Engel's Coefficient of new degree of model fit better. Key words：Engel's Coefficient Linear regression Food expenditure Amendments to Engel's Coefficient 指标 2012年 2011年 2010年 2009 年 2008年 2007年 2006年 2005年 城镇居民家庭恩格尔系数(%) 36.2 36.3 35.7 36.5 37.9 36.3 35.8 36.7 农村居民家庭恩格尔系数(%) 39.3 40.4 41.1 41.0 43.7 43.1 43.0 45.5 1、由数据和图像可得出以下结论： a 、在近几年，农村居民家庭恩格尔系数始终都要高于城镇居民家庭恩格尔系数。 B 、城镇居民家庭恩格尔系数保持在一定的范围内波动，而农村居民家庭恩格尔系数一直呈下降趋势。 C 、城镇居民家庭恩格尔系数与农村居民家庭恩格尔系数之间的差距逐渐减小。 0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 35.0 40.0 45.0 50.0 2012年 2011年 2010年 2009年 2008年 2007年 2006年 2005年 恩格尔系数 城镇居民家庭恩格尔系数(%)农村居民家庭恩格尔系数(%) 2012年 2011年 2010年 2009年 2008年 2007年 2006年 2005年 食品 6040.9 5506.3 4804.7 4478.5 4259.8 3628.0 3111.9 2914.4 衣着 1823.4 1674.7 1444.3 1284.2 1165.9 1042.0 901.8 800.5 居住 1484.3 1405.0 1332.1 1228.9 1145.4 982.3 904.2 808.7 家庭设备及用品 1116.1 1023.2 908.0 786.9 691.8 601.8 498.5 446.5 医疗保健 1063.7 969.0 871.8 856.4 786.2 699.1 620.5 600.9 交通和通信 2455.5 2149.7 1983.7 1682.6 1417.1 1357.4 1147.1 996.7 文教娱乐服务 2033.5 1851.7 1627.6 1472.8 1358.3 1329.2 1203.0 1097.5 其他 657.1 581.3 499.2 474.2 418.3 357.7 309.5 277.8 1、由数据和图像可得出以下结论： a 、城市居民家庭各方面的消费水平都呈上升趋势。 B 、其中文教娱乐服务所占比例较大，城市居民的文化精神需求大幅度提高。 c 、城市居民家庭整体生活水平呈一定趋势上升，居民幸福指数也有所提高。 d 、其中食品所占比例最小，城市居民的食品方面已经得到满足。 0.0 2000.0 4000.0 6000.0 8000.0 10000.0 12000.0 14000.0 16000.0 18000.0 2012年2011年2010年2009年2008年2007年2006年2005年 城市居民家庭人均消费 食品衣着居住 家庭设备及用品医疗保健 交通和通信 文教娱乐服务 其他 一、选择题 1．2016年我国城镇居民怒格尔系数为29.3%，农村居民恩格尔系数为32.2%，分别比2012年下降2.1%和5.3%。根据上述事实可以推断出 ①我国城乡房民的消费越来越理性 ②我国城乡居民食品消费支出连续下降 ③我国城方居民的生活水平差距缩小 ④我国城乡居民的消费结构不断升级 A．①② B．①③ C．②④ D．③④ 2．下表是芜湖杨先生一家2015年和2018年家庭各项支出情况 从表中可得出 ①杨先生一家2015年和2018年的家庭恩格尔系数分别是75%和40% ②杨先生一家2015年和2018年的家庭恩格尔系数分别是60%和33．3% ③杨先生一家的家庭消费结构在不断优化升级，消费水平不断提高 ④杨先生一家消费水平提高的根本原因是国家精准扶贫政策的落实 A．①③B．①④C．②③D．②④ 3．我国城镇居民消费的恩格尔系数变化如下表所示： 2007年2010年2013年2016年 恩格尔系数 （%） 36.335.735.029.3 从数据看，2007-2016年年我国城市居民消费的恩格尔系数大幅下降。这表明 A．贷款消费进入了人们的日常生活 B．改革开放促进了我国经济快速发展 C．我国城市居民消费水平提高，消费结构改善 D．消费品的质量有了明显提高 4．下表为某家庭的年度收入与支出情况。 年份收入食品支出娱乐旅行支 出 交通支 出 学习支 出 家政支 出 股票支出 201710万 元 2.5万元3万元 0.5万 元 1万元1万元2万元 201815万 元 3万元4万元1万元2万元2万元3万元 下列对该家庭消费支出认识正确的是 ①2017年该家庭恩格尔系数（食品支出在家庭消费总支出中所占的比例）为20% ②该家庭生活水平较高，但投资结构单一 ③该家庭注重享受资料的消费，发展资料的消费比重较低 ④该家庭生活水平较高，消费和投资合理 A．①②B．①④C．②③D．③④ 5．全域旅游是指以旅游产业带动、整合区域内社会资源，各产业融入其中，全体居民共同参与，充分利用目的地全部的吸引物要素，为游客提供全时空的体验产品，从而全面地满足游客的全方位体验需求，又能促进经济社会协调发展的理念和模式。全域旅游将 ①从根本上更新居民的消费观念 ②扩展区域旅游发展空间，培育消费新热点 ③迅速降低恩格尔系数，提升居民消费水平 ④为国家旅游供给侧改革提供新的出路 A．①② B．①③ C．②④ D．③④ 6．恩格尔系数是指食品支出占家庭消费总支出的比重。下表为2017年上半年某家庭支出的情况(单位：元) 食品家庭日用品教育、医疗旅游通讯股票、债券600050004500500035006000 该居民家庭2017年上半年的恩格尔系数为 A．19%B．25%C．20%D．16% 7．对下图（含注）反映的信息解读正确的是 注：2017年，我国恩格尔系数首次低于30%，进入了联合国划分的20%-30%的富足区间A．物质和精神消费需求得到充分满足 B．食物消费比重随着收入增加而减少 C．金融投资量随消费水平提高而增加 8．分析下面某市家庭消费开支比重图，从中可以得出的结论有 中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计 （1978-2012 2012年，中国城镇居民人均总收入26959元。其中： 城镇居民人均可支配收入24565元，比上年名义增长12.6%；扣除价格因素实际增长9.6%，增速比上年加快1.2个百分点。在城镇居民人均总收入中，工资性收入比上年名义增长 12.5%，经营净收入增15.3%，财产性收入增长8.9%，转移性收入增长11.6%。全年城镇居民人均可支配收入中位数21986元，同比名义增长15.0%。 按城镇居民五等份收入分组，低收入组人均可支配收入10354元，中等偏下收入组人均可支配收入16761元，中等收入组人均可支配收入22419元，中等偏上收入组人均可支配收入29814元，高收入组人均可支配收入51456元。 2012年，农村居民人均纯收入7917元，比上年名义增长13.5%；扣除价格因素实际增长10.7%，比上年回落0.7个百分点。 其中，工资性收入比上年名义增长16.3%，家庭经营纯收入增长9.7%，财产性收入增长9.0%，转移性收入增长21.9%。农村居民人均纯收入中位数7019元，名义增长13.3%。 按农村居民五等份收入分组，低收入组人均纯收入2316元， 中等偏下收入组人均纯收入4807元，中等收入组人均纯收 入7041元，中等偏上收入组人均纯收入10142元，高收入组人均纯收入19009元。 全年农民工总量26261万人，比上年增加983万人，增长3.9%。 其中本地农民工9925万人，增长5.4%；外出农民工16336万人，增长3.0%。 年末外出农民工人均月收入水平2290元，比上年增长11.8%。 中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计 （1978-2011）年份 城镇居民可支配收入 城镇居民家庭 农民纯收入 农村居民家庭 一、恩格尔系数的概念及其广泛运用 恩格尔系数是经济学中的重要概念。恩格尔对当时比利时的三个阶层作了统计调查， 从这个统计表中可以看出，收入少的阶层指出食粮费的比率反而高。随着收入的增加，食粮费支出比率渐次减少，衣着费的支出比率也渐次减少但比率变化较少，住宅费、燃料费的支出比率保持不变，文教卫生娱乐等杂项费用支出比率随所得增加急速增长。 恩格尔系数是经济学中最早确立的两个函数关系之一。恩格尔系数一经提出就得到广泛的认同，并一直被广泛运用于统计工作之中。人们一般认为，恩格尔系数的重要意义在于，它是衡量一个家庭或国家消费水平的重要指标，在一定程度上反映了一个国家生产水平和经济状况。 联合国粮食及农业组织将恩格尔系数作为衡量一个国家或地区富裕程度的标准：恩格尔系数在59%以上为贫困，50%~59%为温饱，40%~50%为小康，30%~40%为富裕，低于30%为最富裕。 在中国，恩格尔系数同样受到高度重视。无论是政府机关的工作报告，还是新闻媒体关于本地居民的生活水平的报道，都可以见到恩格尔系数踪影，使用频率极高。2003年我国发布的第一份《中国教育与人力资源问题报告》中指出：中国农村居民家庭的恩格尔系数已经降至47.7%（小康），而城镇居民家庭的恩格尔系数已经降至37.9%（富裕）。在新华社的网站上，几乎每个省、市、自治区以及一些经济发达的城市都有一篇关于本地区恩格尔系数数据的报道，以反映本地居民的生活状况。 更重要的是，政府机关的很多工作计划的依据就是本地的恩格尔系数。我国劳动和社会保障部确定最低工资标准的方法之一就是恩格尔系数法：根据国家营养学会提供的年度标准食物谱及标准食物摄取量，结合标准食物的市场价格，计算出最低食物支出标准，除以恩格尔系数，得出最低生活费用标准，再乘以每一就业者的赡养系数，再加上一个调整数。① 二、恩格尔系数的质疑 1、恩格尔失灵。恩格尔当时得出的结论完全是凭经验推断出的，并没有理论依据。但长期以来，经济学家们对恩格尔系数的理论研究却很少，大多在统计调查中做了一些相关的研究。1868年，德国统计学家修瓦彭研究了柏林市民的所得额与住房支出的关系，推翻了恩格尔的关于住房支出比例相对不变的结论。他指出，住房支出比率也适用于随收入的增加而减少的规律。后来，其他的经济学家根据统计资料发现服饰等生活必需品支出的变化规律也类似食物支出的变化规律。 1984年，苏志平、张克昕等教授曾对河北省几个县的农民消费作了调查，居然发现农民普遍的食粮费用支出全在25%以下，这个数字相当于发达国家城市居民的食物支出比例。但是苏志平教授同时指出，农民的主要支出并不在文化教育娱乐卫生方面（这些支出仅占总支出的10%不到），而在住房方面（占总支出40%以上）。造成这一现象的原因在于长期以来，农民一直忙于解决温饱问题，无力改善住房条件，加之传统消费观念强，习惯于俭朴的生活，在吃的方面基本保持原来的水平。① 我国消费经济学家尹世杰教授根据历年《中国统计年鉴》的有关数字计算而得：我国城镇、农村居民的恩格尔系数为：② 40多年来，我国居民的收入翻了两三番，居民的生活水平得到大幅度的提高，但通过上面的数据可以发现，城镇、农村居民的恩格尔系数仅分别下降了13.9%和12.2%，与我国居民生活水平的发展状况极不相符，而且中间还曾出现过数次反弹。令人困惑的还有：上世纪50年代末60年代初的经济严重困难并没有造成恩格尔系数的大幅度上涨，90年代初期的通货膨胀也仅造成农村居民恩格尔系数的小幅度反弹。事实上，“纵观我国人民三十多年的消费结构历史，并没有给与恩格尔系数实践上的论证。”① 恩格尔系数的调查与分析 初二（5）班 指导老师：王继凤 学生：周文哲，钱文轩，张裕峰，李俊龙，翁帆，张晓斌，邓校栩，张峻源，苏浩坤，黄少祺，余思航，王静，萧梓乐，张泳渝，胡韵璇，陈晓婷，吴翠萍，张国敏，高明婧 调查目的：了解东莞人民的恩格尔系数，清楚东莞人们的生活水平 调查对像：东莞市民 调查内容：东莞市民生活水平 调查方式：问卷式，访谈法 调查时间：2011年7月-8月 调查结果：人民生活水平处于中等水平 调查体会：通过本次课题研究，我更加明白了学习不能只是纸上谈兵，更多的应该是结合实际，走进社会中去实践，才能学到更多更深的知识。 对于老一辈而言，逢年过节的回忆，除了热闹，更多的是吃。在那物质贫乏的年代，能吃饱，就已经足够了吧。随着时代的发展，我国已经超越日本，成为世界的第二大经济体，人们的生活水平在不断提高。而恩格尔系数与饮食有关，科学家们就是用它来测量居民生活水平。为了调查东莞家庭的富裕程度，暑假，我们在老师的带领下，做一个关于人们饮食支出的调查。 首先，来了解恩格尔系数。随着中国的经济发展，每个家庭的日常支出上的变化也越来越明显它是家庭日常饮食支出占家庭总支出的比重，是用来测量居民生活水平的一个衡量标准，一般来说，恩格尔系数越小，生活水平越高。从中国的恩格尔系数的不断变化中，也可以看出如今中国人对于生活必需品和物质享受的比例变化。深入探究，或许可以发现人们对于消费观念的转变。联合国根据恩格尔系数的大小，对世界各国的生活水平有一个划分标准，即一个国家平均家庭恩格尔系数大于60%为贫穷；50%-60%为温饱；40%-50%为小康；30%-40%属于相对富裕；20%-30%为富裕；20%以下为极其富裕。 为了能够更好的确认恩格尔系数的准确性，我们选了10户家庭进行调查，有的是亲戚、朋友，有的是素不相识的陌生人，可以说每户家庭的情况都不同。在调查的过程中，我们采用多种的方法来获取想要的信息。例如：制作一份问卷调查表或者可以上门调查，还通过网上来获取资料。 其中在调查的家庭中他们都有记账的习惯，大部分家庭都比较注重饮食上的花销，除了每月必要的花销外还留下一些进行储蓄，没有家庭表示基本不会进行定期储蓄，在对家庭各方面花销的管理上，绝大部分家庭表示每月的花销都是固定的，但是根据实际情况做一些调整，这证明东莞家庭的理财意识普遍很强，各个家庭都具有初步或完善的家庭理财方针，对未来有一定的规划和考虑，这是一个很好的趋势，象征着可持续发展，是有利于东莞恩格尔系数逐步降低的重要基础，相信在未来，这方面的数字还会增长。 中国历年恩格尔系数 年份城镇居民家庭人均可支配收入农村居民家庭人均纯收入城镇居民家庭农村居民家庭绝对数 (元) 指数 (1978=100) 绝对数 (元) 指数 (1978=100) 恩格尔系数 (%) 恩格尔系数 (%) 1978 343.4 100.0 133.6 100.0 57.5 67.7 1980 477.6 127.0 191.3 139.0 56.9 61.8 1985 739.1 160.4 397.6 268.9 53.3 57.8 1990 1510.2 198.1 686.3 311.2 54.2 58.8 1991 1700.6 212.4 708.6 317.4 53.8 57.6 1992 2026.6 232.9 784.0 336.2 53.0 57.6 1993 2577.4 255.1 921.6 346.9 50.3 58.1 1994 3496.2 276.8 1221.0 364.3 50.0 58.9 1995 4283.0 290.3 1577.7 383.6 50.1 58.6 1996 4838.9 301.6 1926.1 418.1 48.8 56.3 1997 5160.3 311.9 2090.1 437.3 46.6 55.1 1998 5425.1 329.9 2162.0 456.1 44.7 53.4 1999 5854.0 360.6 2210.3 473.5 42.1 52.6 2000 6280.0 383.7 2253.4 483.4 39.4 49.1 2001 6859.6 416.3 2366.4 503.7 38.2 47.7 2002 7702.8 472.1 2475.6 527.9 37.7 46.2 2003 8472.2 514.6 2622.2 550.6 37.1 45.6 2004 9421.6 554.2 2936.4 588.0 37.7 47.2 2005 10493.0 607.4 3254.9 624.5 36.7 45.5 2006 11759.5 670.7 3587.0 670.7 35.8 43.0 2007 13785.8 752.3 4140.4 734.4 36.3 43.1 年份城镇居民农村居民 家庭人均可支配收入恩格尔系数 (%) 家庭人均纯收入恩格尔系数 (%) 1957 222.0 58.4 70.9 65.7 1965 220.7 59.2 95.1 68.5 1978 343.4 57.5 133.6 67.7 1985 739.1 53.3 397.6 57.8 1990 1510.2 54.2 686.3 58.8 1995 4283.0 一、选择题 1．（题文）某市2014-- 2017 年人均消费支出及恩格尔系数变化情况如下: 从表中可以推断出2014- 2017年该市 ①食品支出总量减少，家庭消费水平提高 ②居民的发展资料和享受资料消费比重可能增加 ③经济持续发展，居民收入稳步增长 ④居民的高档耐用消费品升级换代趋势更加明显 A．①③ B．②③ C．①④ D．②④ 2．中国经济网北京8月31日讯，国家统计局今天发布改革开放40年经济社会发展成就，其中显示，我国居民食品支出比重（恩格尔系数）明显下降。2017年，全国居民恩格尔系数为29.3%，比1978年的63.9%下降了34.6个百分点。由此可以推断 ①消费结构渐趋改善 ②生活水平不断提高 ③消费类型走向单一 ④食品消费支出减少 A．②④ B．①③ C．①② D．③④ 3．改革开放40年，中国人民的生活经历了从过去的“吃不饱”到今天的“吃得好”的变化。对此，下列说法错误的是 A．我国居民恩格尔系数总体下降，消费结构得到改善 B．这归根于我国经济发展水平的提升和生产能力的增强 C．我国居民的消费总水平呈上升趋势 D．我国居民食品消费支出减少，恩格尔系数逐年下降 4．分析下面某市家庭消费开支比重图，从中可以得出的结论有 ①家庭消费结构与家庭收入变化存在紧密的联系 ②恩格尔系数的下降促进了家庭消费水平的提高 ③家庭收入的差别会影响家庭消费对象的选择 ④食品消费与教育文化娱乐消费存在着此消彼长关系 A．①②B．①④C．②③D．①③ 5．中国旅游学者刘思敏受到恩格尔系数的启发，提出了“旅游恩格尔系数”理论。旅游恩格尔系数是旅游支出占个人消费总支出的比重。对“恩格尔系数”和“旅游恩格尔系数”的理解正确的是 ①随着经济发展，旅游恩格尔系数一定会逐渐下降 ②旅游恩格尔系数越高，表明人们生活水平越高，消费结构改善 ③随着经济发展，恩格尔系数逐渐降低，人们的食品支出逐渐减少 ④伴随经济发展，旅游恩格尔系数与恩格尔系数的变化可能呈反向关系 A．①②B．①③C．②④D．③④ 6．激荡40年，从吃不饱到吃出健康、吃出文化，舌尖上的变化，见证了改革开放给老百姓生活带来的巨大红利。 注：从传统的国际经验来看，发达国家或者富足国家的恩格尔系数一般在20%-30%之间。依据上述信息，下列推断正确的是 ①我国的家庭消费水平不断提高 ②人们有较多的收入来享受美好生活 ③家庭食品支出的金额不断减少 ④我国居民收入的增速持续跑赢GDP A．①②B．①③C．②④D．③④ 7．以往我国居民消费中的“有没有”“够不够”矛盾，现在已经转化为“好不好”“爽不爽”的矛盾。这意味着 ①发展资料和享受资料消费增加 ②恩格尔系数呈现逐步上升趋势 ③人们更加追求身心愉悦和全面发展 ④精神消费已成为人们最基本的消费 A．①③B．①④C．②③D．②④ 8．读下表：2017年某家庭收入支出情况(单位：元) 总收入食品 支出 服装 支出 租房 支出 教育、 医疗支 出 通讯、交 通支出 旅游、 休闲支 出 投资理 财支出 110 00024 0007 00012 00018 000 5 00010 00020 000可见，该家庭 浅谈恩格尔系数与我国经济现状 《科学世界观》2015年春季课程结课论文 大气科学学院王泓月131170047 一、什么是恩格尔系数 恩格尔系数(Engel's Coefficient)是食品支出总额占个人消费支出总额的比重，是根据恩格尔定律而得出的比例数。十九世纪中期，德国统计学家和经济学家恩格尔对比利时不同收入的家庭的消费情况进行了调查，研究了收入增加对消费需求支出构成的影响，提出了带有规律性的原理，由此被命名为恩格尔定律。其主要内容是指一个家庭或个人收入越少，用于购买生存性的食物的支出在家庭或个人收入中所占的比重就越大。对一个国家而言，一个国家越穷，每个国民的平均支出中用来购买食物的费用所占比例就越大。恩格尔系数则由食物支出金额在总支出金额中所占的比重来最后决定。恩格尔系数达59%以上为贫困，50-59%为温饱，40-50%为小康，30-40%为富裕，低于30%为最富裕。 恩格尔定律的公式： 食物支出变动百分比÷总支出变动百分比x100%=食物支出对总支出的比率(R1) 或食物支出变动百分比÷收入变动百分比x100%=食物支出对收入的比率(R2) 注意：R2又称为食物支出的收入弹性。 二、恩格尔系数的重要意义 可以看出，在总支出金额不变的条件下，恩格尔系数越大，说明用于食物支出的所占金额越多；恩格尔系数越小，说明用于食物支出所占的金额越少，二者成正比。 反过来，当食物支出金额不变的条件下，总支出金额与恩格尔系数成反比。因此，恩 格尔系数是衡量一个家庭或一个国家富裕程度的主要标准之一。 一般来说，在其他条件相同的情况下，恩格尔系数较高，作为家庭来说则表明收入较低，作为国家来说则表明该国较穷。反之，恩格尔系数较低，作为家庭来说则表明收入较高，作为国家来说则表明该国较富裕。 众所周知，吃是人类生存的第一需要，在收入水平较低时，其在消费支出中必然占有重要地位。随着收入的增加，在食物需求基本满足的情况下，消费的重心才会开始向穿、用等其他方面转移。因此，恩格尔系数越大一个国家或家庭生活越贫困；反之，恩格尔系数越小，生活越富裕。 三、如何使用恩格尔系数 国际上常常用恩格尔系数来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况。在中国运用这一标准进行国际和城乡对比时，要考虑到那些不可比因素，如消费品价格比价不同、居民生活习惯的差异、以及由社会经济制度不同所产生的特殊因素。对于这些横截面比较中的不可比问题，在分析和比较时应做相应的剔除。另外，在观察历史情况的变化时要注意，恩格尔系数反映的是一种长期的趋势，而不是逐年下降的绝对倾向。 它是在熨平短期的波动中求得长期的趋势。 在使用恩格尔系数时应注意以下几个方面：一是恩格尔系数是一种长期趋势，时间越长趋势越明显，某一年份恩格尔系数有波动是正常的；二是在进行国际比较时应注意可比口径，中国的城市在住房、医疗、交通等方面存在大量的补贴，不同的城市给予的补贴内容也不完全相同，都会对恩格尔系数的计算结果产生影响，因此进行城市国际间比较时应调整到相同的口径；三是国家或地区间消费习惯不同，导致恩格尔系数会略有不同。在使用恩格尔系数进行国家之间的国际比较时，由于各国的价格体系、福利补贴等方面差异较大，所以要注意比较各国个人消费支出的实际构成情况， 恩格尔系数调查表 注：以下收入支出均按人民币/月计算 通过以上表格我们可以看到城市超市收银员生活处于勉强度日阶段，乡村的收银员、司机、快递收派员、部门经理生活处于小康水平，洗头工、ktv收银员、国旅职员、国旅高层的生活相对富裕，而最富裕的却是保姆。这样的结果显然很难让人信服。 我们先来分析下这张表格中的数据。1、美廉美超市的收银员月收入仅为1100元，除必要的饮食和房屋租住费用外几乎所剩无几。称其为勉强度日确实属实。而乡村的收银员，虽然收入和恩格尔系数都与前者相近，但从表中数据我们可以看到，她的实际生活水平是远远高于前者的。2、再来对比快递员与某部门经理，同样，两者恩格尔系数接近。但是快递员总支出减去饮食和房屋租住费用，很少有剩余供娱乐型消费。而国旅部门经理没有房屋租住费用的支出，并且工作日的饮食是在单位免费解决的。由此我们便能明显对比出二者差距。 3、再来看洗头工，ktv收银员和国旅职员的数据。3者有一个共同点就是工作日饮食费用均是由单位提供，因此食品支出费用都相对较低。但我们仍可以从中对比出3者在饮食消费上的层次差别。而总支出方面，洗头工的住宿问题是由单位负责，国旅职员不需要租住房屋，ktv收银员却需要支出房屋租住的费用。所以我们从总支出中便可非常明显地看出前2者与 国旅职员生活生平的巨大差距。4、国旅高层领导的收入支出与恩格尔系数相对准确地反映出其富裕的生活水平。但是我们看到保姆的恩格尔系数显示其为最富裕者。真实情况是这样吗保姆的饮食租住均由雇主提供，除必要的生活用品和电话费外没有任何支出。她的恩格尔系数极低，可是其收入水平和生活水平远远不能和高层领导相提并论。我们可以尝试以天为单位计算恩格尔系数，那么我们很容易地得出，在非工作日（即收入水平不变，食品支出由个人承担的情况下），高收入者的恩格尔系数恰恰高于低收入者。可见，恩格尔系数表虽然部分反映了被调查者的真实生活状况却并不能全面地完善地说明一切。此外，不同地区、不同时代的消费水平都不同，不能单看恩格尔系数下结论，应当综合考虑各方面因素。 首先，我们以同一时代同一地区的人作为调查对象分析。先看看恩格尔为什么以食品支出在总支出的比重作为衡量标准。那是因为他认为食品消费是最基本、最基础的消费，所有个人的学习、创造和社会集体活动，都必须以生命状态及其活动能力的保持为前提。与其他奢侈品相比，其弹性是比较低的。但是我们的食品支出往往具有“维持生命”和“享受生活”的双重属性。恩格尔所指的应该是如面包大米之类维持生命的食品，而我们现在将用于享受生活的例如巧克力、牛奶一类的食物都归到食品支出内，使得“食品支出”这一概念模糊，也就导致了高收入者恩格尔系数反高于低收入者恩格尔系数。这也正是我们的调查表中反映的问题。 再来我们从纵向分析，为什么我国的恩格尔系数不断下降其固然与我国经济发展水平和人民收入水平提高有关。但同时我们也应该考虑到我国粮食收购体制改革与农业劳动生产率的提高，使粮油等基本生活资料的价格有了较大幅度的下降，而其他非食品支出如教育、医疗、娱乐等价格的上涨同样导致了食品支出所占比重的减小。因此，光用恩格尔系数说明人民生活水平不断提高是不够完善的。 最后，我们进行横向分析。我们通过查阅资料了解到，2004年我国城镇居民生活水平排在前三位的分别是宁夏、甘肃和青海，而人均可支配收入排名靠前的浙江、广东、天津等省份的恩格尔系数排名却靠后。这又是什么原因导致的呢由于南方人相比北方人更注重饮食质量并且更偏好外出就餐，因而食品支出占总支出的比重就相对更大。由此可见，恩格尔系数的计算结果还受到商品价格因素、居民消费观念、消费偏好等多种因素的影响。 通过以上说明，我们对人民生活水平的调查提出了自己的想法和建议。首先，按照不同地区经济发展状况的差异和每个区域内人民收入水平的不同，制定不同的恩格尔系数参照标准。例如，在经济发展落后的地区和经济发展较好的地区中，相同的收入水平、总支出和食品支出条件下，食品支出对应的恩格尔系数，经济发展落后地区应低于经济发展较好地区计算。而同一地区中，高收入者和低收入者相同总支出和食品支出条件下，恩格尔系数前者应低于后者计算。最后，在考察人民生活水平状况时除了看恩格尔系数还应考虑到幸福感指数。这样得出的最后结果相对来说更加真实准确。 一、选择题 1．2017年,全国居民人均消费支出1832元,同比增长7.1%。城镇居民人均消费支出24445元,同比增长59%;农村居民人均消费支出10955元,同比增长8.1%。城镇居民和农村居民的食品烟酒消费支出比重分别为28.6%和31.2%,同比分别下降0.7和1.0个百分点。由此可以推论出 ①城乡居民生活水平提高,消费结构得到改善 ②恩格尔系数的下降促进了居民消费水平的提高 ③城镇居民人均收入水平高于农村居民人均收入水平 ④农村居民比城镇居民的人均食品烟酒支出金额更大 A．①③B．①④C．②③D．②④ 2．下表是居民小张1997年和2017年家庭收支状况（单位：万元） 小张家1997年和2017年的恩格尔系数分别是和。这一变化表明他家 A．33.3%20%收入和储蓄存款明显增加 B．40%20%生活消费以发展和享受资料为主 C．40%33.3%生活水平提高、消费结构改善 D．33.3%20%在经济承受能力之内消费 3．恩格尔系数是指食品支出占家庭消费总支出的比重。下表为2017年上半年某家庭支出的情况(单位：元) 该居民家庭2017年上半年的恩格尔系数为 A．19%B．25%C．20%D．16% 4．改革开放40年，中国人民的生活经历了从过去的“吃不饱”到今天的“吃得好”的变化。对此，下列说法错误的是 A．我国居民恩格尔系数总体下降，消费结构得到改善 B．这归根于我国经济发展水平的提升和生产能力的增强 C．我国居民的消费总水平呈上升趋势 D．我国居民食品消费支出减少，恩格尔系数逐年下降 5．某市2014-- 2017 年人均消费支出及恩格尔系数变化情况如下: 年份2014年2015年2016年2017年 人均消费支出 11900128001390015890 （元） 恩格尔系数0.400.380.370.29 从表中可以推断出2014- 2017年该市 ①食品支出总量减少，家庭消费水平提高 ②居民的发展资料和享受资料消费比重可能增加 ③经济持续发展，居民收入稳步增长 ④居民的高档耐用消费品升级换代趋势更加明显 A．①③B．②③C．①④D．②④ 6．分析下面某市家庭消费开支比重图，从中可以得出的结论有 ①家庭消费结构与家庭收入变化存在紧密的联系 ②恩格尔系数的下降促进了家庭消费水平的提高 ③家庭收入的差别会影响家庭消费对象的选择 ④食品消费与教育文化娱乐消费存在着此消彼长关系 A．①②B．①④C．②③D．①③ 7．中国旅游学者刘思敏受到恩格尔系数的启发，提出了“旅游恩格尔系数”理论。旅游恩格尔系数是旅游支出占个人消费总支出的比重。对“恩格尔系数”和“旅游恩格尔系数”的理解正确的是 ①随着经济发展，旅游恩格尔系数一定会逐渐下降 ②旅游恩格尔系数越高，表明人们生活水平越高，消费结构改善 ③随着经济发展，恩格尔系数逐渐降低，人们的食品支出逐渐减少 ④伴随经济发展，旅游恩格尔系数与恩格尔系数的变化可能呈反向关系 A．①②B．①③C．②④D．③④ 8．激荡40年，从吃不饱到吃出健康、吃出文化，舌尖上的变化，见证了改革开放给老百姓生活带来的巨大红利。 2020云南公务员考试行测资料分析中的恩格尔系数 2020云南公务员考试公告什么时候会发布?云南省考什么时候考试?2020年已过半，想必2020年云南公务员考试离我们不会太远。今天给大家带来2020云南公务员考试行测资料分析中的恩格尔系数，希望对大家有帮助。 在我们行测考试中，经常会考查一些不常见的概念，比如：恩格尔系数的相关考查，那么到底什么是恩格尔系数，考试中又如何考呢?带着这个问题，中公教育专家带大家一起来学习。 一、定义 恩格尔系数：指食品消费支出占生活消费支出的比重。 二、经典例题 例1.2012年山东省农村居民人均总支出11463.16元，生活消费支出6776.65元，其中，食品消费支出2321.53元，衣着消费支出454.75元，居住消费支出1390.91元，家庭设备、用品消费支出405.75元。 问：2012年山东省农村居民家庭恩格尔系数约为( )? A.29.8% B.34.3% C.41.4% D.56.2% 【答案】B。中公解析：恩格尔系数=食品消费支出/生活消费支出=2321.53/6776.65≈2321.53/6780=34.2%。此题，最终答案选择：B。 问：2007年的城镇家庭食品支出额约为( )元? A.3225.0 B.3628.9 C.3746.5 D.3856.2 【答案】B。中公解析：由恩格尔系数=食品消费支出/生活消费支出，可得：食品消费支出=生活消费支出×恩格尔系数=9997×36.3%≈10000×36%≈3600。此题，最终答案选择：B。 例3. 表2013年S市农村居民家庭人均生活消费支出情况 问：2013年S市农村居民家庭的恩格尔系数与上一年相比约( ) A.上升了0.3个百分点B.上升了3个百分点 C.下降了0.3个百分点 D.下降了3个百分点 恩格尔系数 恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数，是表示生活水平高低的一个指标。其计算公式如下：除食物支出外，衣着、住房、日用必需品等的支出，也同样在不断增长的家庭收入或总支出中，所占比重上升一段时期后，呈递减趋势。 展开 1基本介绍 是根据恩格尔定律而得出的比例数。十九世纪中期，德国统计学家和经济学家恩格尔对比利时不同收入的家庭消费情况进行了调查，研究了收入增加对消费需求支出构成的影响，提出了带有规律性的原理，由此被命名为恩格尔定律。其主要内容是指一个家庭收入越少，用于购买生存性的食物的支出在家庭收入中所占的比重就越大。对一个国家而言，一个国家越穷，每个国民的平均支出中，用来购买食物的费用所占比例就越大。恩格尔系数则由食物支出金额在总支出金额中所占的比重来最后决定。 2计算公式 恩格尔定律的公式： 食物支出变动百分比÷总支出变动百分比x100%=食物支出对总支出的比率(R1) 或 食物支出变动百分比÷收入变动百分比x100%=食物支出对收入的比率(R2) 注意：R2又称为食物支出的收入弹性。 恩格尔定律是根据经验数据提出的，它是在假定其他一切变量都是常数的前提下才适用的，因此在考察食物支出在收入中所占比例的变动问题时，还应当考虑城市化程度、食品加工、饮食业和食物本身结构变 化等因素都会影响家庭的食物支出增加。只有达到相当高的平均食物消费水平时，收入的进一步增加才不对食物支出发生重要的影响。 恩格尔系数是根据恩格尔定律得出的比例数，是表示生活水平高低的一个指标。其计算公式如下： 恩格尔曲线: 食物支出金额÷总支出金额x100%=恩格尔系数 除食物支出外，衣着、住房、日用必需品等的支出，也同样在不断增长的家庭收入或总支出中，所占比重上升一段时期后，呈递减趋势。 恩格尔系数是国际上通用的衡量居民生活水平高低的一项重要指标，一般随居民家庭收入和生活水平的提高而下降。改革开放以来，我国城镇和农村居民家庭恩格尔系数已由1978年的57.5%和67.7%分别下降到2010年的35.7%和41.1%。 3具体分析 可以看出，在总支出金额不变的条件下，恩格尔系数越大，说明用于食物支出的所占金额越多；恩格尔系数越小，说明用于食用支出所占的金额越少，二者成正比。反过来，当食物支出金额不变的条件下，总支出金额与恩格尔系数成反比。因此，恩格尔系数是衡量一个家庭或一个国家富裕程度的主要标准之一。 一般来说，在其他条件相同的情况下，恩格尔系数较高，作为家庭来说则表明收入较低，作为国家来说则表明该国较穷。反之，恩格尔系数较低，作为家庭来说则表明收入较高，作为国家来说则表明该国较富裕。 恩格尔定律主要表述的是食品支出占总消费支出的比例随收入变化而变化的一定趋势。揭示了居民收入和食品支出之间的相关关系，用食品支出占消费总支出的比例来说明经济发展、收入增加对生活消费的影响程度。众所周知，吃是人类生存的第一需要，在收入水平较低时，其在消费支出中必然占有重要地位。随着收入的增加，在食物需求基本满足的情况下，消费的重心才会开始向穿、用等其他方面转移。因此，恩 恩格尔系数调查报告 注：以上收入支出均按人民币/月计算 通过以上表格我们可以看到城市超市收银员生活处于勉强度日阶段，乡村的收银员、司机、快递收派员、部门经理生活处于小康水平，洗头工、ktv收银员、国旅职员、国旅高层的生活相对富裕，而最富裕的却是保姆。这样的结果显然很难让人信服。 我们先来分析下这张表格中的数据。1、美廉美超市的收银员月收入仅为1100元，除必要的饮食和房屋租住费用外几乎所剩无几。称其为勉强度日确实属实。而乡村的收银员，虽然收入和恩格尔系数都与前者相近，但从表中数据我们可以看到，她的实际生活水平是远远高于前者的。2、再来对比快递员与某部门经理，同样，两者恩格尔系数接近。但是快递员总支出减去饮食和房屋租住费用，很少有剩余供娱乐型消费。而国旅部门经理没有房屋租住费用的支出，并且工作日的饮食是在单位免费解决的。由此我们便能明显对比出二者差距。 3、再来看洗头工，ktv收银员和国旅职员的数据。3者有一个共同点就是工作日饮食费用均是由单位提供，因此食品支出费用都相对较低。但我们仍可以从中对比出3者在饮食消费上的层次差别。而总支出方面，洗头工的住宿问题是由单位负责，国旅职员不需要租住房屋，ktv收银员却需要支出房屋租住的费用。所以我们从总支出中便可非常明显地看出前2者与国旅职员生活生平的巨大差距。 4、国旅高层领导的收入支出与恩格尔系数相对准确地反映出其富裕的生活水平。但是我们看到保姆的恩格尔系数显示其为最富裕者。真实情况是这样吗？保姆的饮食租住均由雇主提供，除必要的生活用品和电话费外没有任何支出。她的恩格尔系数极低，可是其收入水平和生活水平远远不能和高层领导相提并论。我们可以尝试以天统计学习题集
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