1.云计算是对（ D ）技术的发展与运用
A. 并行计算 B网格计算 C分布式计算 D三个选项都是
2. IBM在2007年11月退出了“改进游戏规则”的（ A ）计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。 A. 蓝云 B. 蓝天 C. ARUZE D. EC2
3.微软于2008年10月推出云计算操作系统是（ C ）
A. Google App Engine
B. 蓝云
C. Azure
D. EC2
4. 2008年，（ A ）先后在无锡和北京建立了两个云计算中心
A. IBM
B. Google
C. Amazon
D. 微软
5.将平台作为服务的云计算服务类型是（ B ） A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都不是
6.将基础设施作为服务的云计算服务类型是（ A ）
A. IaaS
B.PaaS
C.SaaS
D.三个选项都不是
7. IaaS计算实现机制中，系统管理模块的核心功能是（ A ）
A. 负载均衡 B 监视节点的运行状态 C应用API D. 节点环境配置
8.云计算体系结构的（ C ）负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作
A.物理资源层
B. 资源池层
C. 管理中间件层
D. SOA构建层
9. 云计算按照服务类型大致可分为以下类（ A、B、C ）
A.IaaS
B. PaaS
C. SaaS
D.效用计算
10. 下列不属于Google云计算平台技术架构的是（ D ）
A. 并行数据处理MapReduce
B.分布式锁Chubby
C. 结构化数据表BigTable
D.弹性云计算EC2
11. 在目前GFS集群中，每个集群包含（ B ）个存储节点
A.几百个
B. 几千个
C.几十个
D.几十万个
12. 下列选项中，哪条不是GFS选择在用户态下实现的原因（ D ）
A.调试简单
B.不影响数据块服务器的稳定性
C. 降低实现难度，提高通用性
D. 容易扩展
13. GFS中主服务器节点存储的元数据包含这些信息（ BCD ）
A.文件副本的位置信息
B.命名空间
C. Chunk与文件名的映射
D. Chunk副本的位置信息
14. 单一主服务器（Master）解决性能瓶颈的方法是（ ABCD ）
A.减少其在数据存储中的参与程度
B. 不适用Master读取数据
C.客户端缓存元数据
D. 采用大尺寸的数据块
15. （ B ）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。 A. GFS B.MapReduce C.Chubby D.BitTable
16. Mapreduce适用于（ D ）
A. 任意应用程序
B. 任意可在windows servet2008上运行的程序
C.可以串行处理的应用程序
D. 可以并行处理的应用程序
17. MapReduce通常把输入文件按照（ C ）MB来划分 A. 16 B32 C64 D128
18. 与传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（ ABCD ）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。
A. 并行处理
B. 容错处理
C. 本地化计算
D. 负载均衡
19.（ D ）是Google的分布式数据存储于管理系统
A. GFS
B. MapReduce
C. Chubby
D.Bigtable
20.在Bigtable中，（ A ）主要用来存储子表数据以及一些日志文件 A. GFS B. Chubby C.SSTable D.MapReduce
21. Google APP Engine使用的数据库是（ C ）
A. 改进的SQLServer
B. Orack
C. Date store
D. 亚马逊的SimpleDB
22. Google APP Engine目前支持的编程语言有（ AD ） A. Python语言 B. C++语言 C. 汇编语言 D. JA V A语言
23. 亚马逊AWS采用（ A ）虚拟化技术 A. 未使用 B. Hyper-V C. Vmware D. Xen
24.亚马逊将区域分为（ AC ） A地理区域 B不可用区域 C可用区域 D隔离区域
25.下面选项属于Amazon提供的云计算服务是（ ABC ）
A.弹性云计算EC2 B简单存储服务S3 c简单队列服务SQS https://www.doczj.com/doc/0c10603185.html,服务
26.不属于弹性计算云EC2包含的IP地址的是（ C ）
A. 公共IP地址
B. 私有IP地址
C.隧道IP地址
D. 弹性IP地址
27. 在EC2的安全与容错机制中，一个用户目前最多可以创建（ B ）安全组。
A. 50
B. 100
C. 150
D. 200
28. EC2常用的API包含下列哪些类型的操作（ ABCD ） A.AMI B. 安全组 C实例 D弹性IP地址
29. S3的基本存储单元是（ B ） A.服务 B.对象 C.卷 D. 组
30. S3采用的专门安全措施是（ AB ）
A.身份认证
B.访问控制列表 C防火墙 D防木马病毒技术
31.在云计算系统中，提供“云端”服务模式是（ D ）公司的云计算服务平台。
A. IBM
B. GOOGLE
C. Amaxon
D. 微软
32. 下列四种云计算方案中，服务间的耦合度最高的是（ C ）
A. 亚马逊AWS
B. 微软AZURE
C. Google APP Engine
D. IBM的“蓝云”
33. 云格可以完成的服务有（ ABCD ）
A. 数据处理服务
B. 格处理服务
C. 高性能计算服务
D. 协作服务
34.亚马逊AWS提供的云计算服务类型是（ D ）
A. IaaS
B.PaaS
C.SaaS
D.三个选项都是
35. Google文件系统将整个系统的节点分为（ ABC ）的角色
A.客户端
B.主服务器
C.数据块服务器
D.监测服务器
36. Google文件系统具有（ ABD ）特点
A.采用中心服务器模式 B不缓存数据 C.采用边缘服务器模式 D在用户态下实现
37. Google不缓存数据的原因是（ ABCD ）
A. OFS的文件操作大部门是流式读写；
B. 维护缓存与实际数据之间的一致性太复杂
C. 不存在大量的重复读写
D. 数据块服务器上的数据存取使用本地文件系统
38.从研究现状上看，下面不属于云计算特点的是（ C ） A. 超大规模 B. 虚拟化 C.私有化 D. 高可靠性
39.与网络计算相比，不属于云计算特征的是（ B ）
A.资源高度共享
B.适合紧耦合科学计算
C. 支持虚拟机
D. 适用于商业领域
一，填空题（30分）
云计算是以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务，让互联网这片"云"成为每一个网民的数据中心和计算中心。
对提供者而言，云计算可以三种部署模式，即公有云、私有云和混合云。当前，几乎所有的知名IT 提供商、互联网提供商，甚至电信运营商都在向云计算进军，都在提供相关的云服务。但归纳起来，当前云提供者可以分为三大类，即SaaS提供商、PaaS 和IaaS 提供商。
5. 云计算（Cloud Computing）：一种利用大规模低成本运算单元通过IP
网络连接，以提供各种计算和存储服务的IT技术。
二，选择题(可多选)（50分）
1．云计算的特点？( ABCDE)A．大规模B. 平滑扩展C资源共享D. 动态分配E. 跨地域2．宝德存储云解决方案价值有哪些？( ABCD ) A. 海量小文件的高效管理B. PB 级的存储空间和线行扩展能力 C. 可动态提升的性能 D. 数据高可靠性
3.目前，选用开源的虚拟化产品组建虚拟化平台，构建基于硬件的虚拟化层，可以选用（BCD ）A .Xen B.VMware C. Hyper-v D. Citrix
4．在云计算中，虚拟层主要包括（ABC ）A.服务器虚拟化B.存储虚拟化C.网络虚拟化
D.桌面虚拟化
7.未来云计算服务面向那些客户？（ABCDE ）A.个人B.企业C.政府 D.教育E.研究所
8.云安全主要的考虑的关键技术有哪些？（ABC ）A.数据安全B.应用安全 C.虚拟化安全D.服务器安全
由于云计算分为IaaS、PaaS和SaaS三种类型，不同的厂家又提供了不同的解决方案，目前还没有一个统一的技术体系结构，对读者了解云计算的原理构成了障碍。为此，本文综合不同厂家的方案，构造了一个供商榷的云计算体系结构。这个体系结构如图3所示，它概括了不同解决方案的主要特征，每一种方案或许只实现了其中部分功能，或许也还有部分相对次要功能尚未概括进来。
图3 云计算技术体系结构
云计算技术体系结构分为4层：物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层，如图3所示。物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等；资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池，如计算资源池、数据资源池等。构建资源池更多是物理资源的集成和管理工作，例如研究在一个标准集装箱的空间如何装下2000个服务器、解决散热和故障节点替换的问题并降低能耗；管理中间件负责对云计算的资源进行
管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能够高效、安全地为应用提供服务；SOA构建层将云计算能力封装成标准的Web Services服务，并纳入到SOA体系进行管理和使用，包括服务注册、查找、访问和构建服务工作流等。管理中间件和资源池层是云计算技术的最关键部分，SOA构建层的功能更多依靠外部设施提供。
云计算的管理中间件负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作。资源管理负责均衡地使用云资源节点，检测节点的故障并试图恢复或屏蔽之，并对资源的使用情况进行监视统计；任务管理负责执行用户或应用提交的任务，包括完成用户任务映象(Image)的部署和管理、任务调度、任务执行、任务生命期管理等等；用户管理是实现云计算商业模式的一个必不可少的环节，包括提供用户交互接口、管理和识别用户身份、创建用户程序的执行环境、对用户的使用进行计费等；安全管理保障云计算设施的整体安全，包括身份认证、访问授权、综合防护和安全审计等。
基于上述体系结构，本文以IaaS云计算为例，简述云计算的实现机制，如图4所示。
用户交互接口向应用以Web Services方式提供访问接口，获取用户需求。服务目录是用户可以访问的服务清单。系统管理模块负责管理和分配所有可用的资源，其核心是负载均衡。配置工具负责在分配的节点上准备任务运行环境。监视统计模块负责监视节点的运行状态，并完成用户使用节点情况的统计。执行过程并不复杂：用户交互接口允许用户从目录中选取并调用一个服务。该请求传递给系统管理模块后，它将为用户分配恰当的资源，然后调用配置工具来为用户准备运行环境。
Hadoop HDFS特性简介
一、设计思想
1、硬件失效是“常态事件“，而非“偶然事件”。HDFS可能是有上千的机器组成（文档中描述的Yahoo!一个Hadoop集群有4096个节点），任何一个组件都有可能一直失效，因此数据的健壮性错误检测和快速、自动的恢复是HDFS的核心架构目标。
2、流式数据访问。运行在HDFS上的应用和普通的应用不同，需要流式访问它们的数据集。HDFS的设计中更多的考虑到了数据批处理，而不是用户交互处理。比之数据访问的低延迟问题，更关键的在于数据并发访问的高吞吐量。POSIX标准设置的很多硬性约束对HDFS应用系统不是必需的。为了提高数据的吞吐量，在一些关键方面对 POSIX的语义做了一些修改。
3、 HDFS应用对文件要求的是write-one-read-many访问模型。一个文件经过创建、写，关闭之后就不需要改变。这一假设简化了数据一致性问题，使高吞吐量的数据访问成为可能。典型的如MapReduce框架，或者一个web crawler应用都很适合这个模型。
4、移动计算的代价比之移动数据的代价低。一个应用请求的计算，离它操作的数据越近就越高效，这在数据达到海量级别的时候更是如此。将计算移动到数据附近，比之将数据移动到应用所在显然更好，HDFS提供给应用这样的接口。
5、在异构的软硬件平台间的可移植性。
二、Namenode和Datanode的划分
一个HDFS集群有一个Namenode和一定数目的Datanode组成。
Namenode是一个中心服务器，负责管理文件系统的namespace和客户端对文件的访问。Datanode在集群中会有多个，一般是一个节点存在一个，负责管理其自身节点上它们附带的存储。在内部，一个大文件其分成一个或多个block，这些block存储在Datanode集合里。Namenode执行文件系统的namespace相关操作，例如打开、关闭、重命名文件和目录，同时决定了block到具体Datanode节点的映射。Datanode在Namenode的指挥下进行block 的创建、删除和复制。
单一节点的Namenode大大简化了系统的架构。Namenode负责保管和管理所有的HDFS元数据，因而在请求Namenode得到文件的位置后就不需要通过Namenode参与而直接从Datanode 进行。
为了提高Namenode的性能，所有文件的namespace数据都在内存中维护，所以就天生存在了由于内存大小的限制导致一个HDFS集群的提供服务的文件数量的上限。
根据目前的文档，一个元数据（一个HDFS文件块儿）占用200Bytes，如果是页面抓取的小文件，那么32GB内存能承载1.5亿左右的文件存储（有待精确详细测试）。
三、文件系统操作和namespace的关系
HDFS支持传统的层次型文件组织，与大多数其他文件系统类似，用户可以创建目录，并在其间创建、删除、移动和重命名文件。HDFS不支持user quotas和访问权限，也不支持链接（link)，不过当前的架构并不排除实现这些特性。Namenode维护文件系统的namespace，任何对文件系统namespace和文件属性的修改都将被Namenode记录下来。应用可以设置HDFS保存的文件的副本数目，文件副本的数目称为文件的 replication因子，这个信息也是由Namenode保存。
四、数据复制
HDFS被设计成在一个大集群中可以跨机器地可靠地存储海量的文件。它将每个文件存储成block序列，除了最后一个block，所有的block都是同样的大小。文件的所有block为了容错都会被复制。每个文件的block大小和replication因子都是可配置的。Replication 因子可以在文件创建的时候配置，以后也可以改变。HDFS中的文件是write-one，并且严格要求在任何时候只有一个writer。Namenode全权管理block的复制，它周期性地从集群中的每个Datanode接收心跳包和一个Blockreport。心跳包的接收表示该Datanode节点正常工作，而Blockreport包括了该Datanode上所有的block组成的列表。
1、副本的存放，副本的存放是HDFS可靠性和性能的关键。庞大的HDFS实例一般运行在多个机架的计算机形成的集群上，不同机架间的两台机器的通讯需要通过交换机，显然通常情况下，同一个机架内的两个节点间的带宽会比不同机架间的两台机器的带宽大。
在大多数情况下，replication因子是3，HDFS的存放策略是将一个副本存放在本地机架上的节点，一个副本放在同一机架上的另一个节点，最后一个副本放在不同机架上的一个节点。机架的错误远远比节点的错误少，这个策略不会影响到数据的可靠性和有效性。三分之一的副本在一个节点上，三分之二在一个机架上，其他保存在剩下的机架中，这一策略改进了写的性能。
2、副本的选择，为了降低整体的带宽消耗和读延时，HDFS会尽量让reader读最近的副本。如果在reader的同一个机架上有一个副本，那么就读该副本。如果一个HDFS集群跨越多个数据中心，那么reader也将首先尝试读本地数据中心的副本。
3、SafeMode
Namenode启动后会进入一个称为SafeMode的特殊状态，处在这个状态的Namenode是不会进行数据块的复制的。Namenode从所有的 Datanode接收心跳包和Blockreport。Blockreport包括了某个Datanode所有的数据块列表。每个block都有指定的最小数目的副本。当Namenode检测确认某个Datanode的数据块副本的最小数目，那么该Datanode就会被认为是安全的；如果一定百分比（这个参数可配置）的数据块检测确认是安全的，那么Namenode将退出SafeMode状态，接下来它会确定还有哪些数据块的副本没有达到指定数目，并将这些block复制到其他Datanode。
五、文件系统元数据的持久化
Namenode存储HDFS的元数据。对于任何对文件元数据产生修改的操作，Namenode都使用一个称为Editlog的事务日志记录下来。例如，在HDFS中创建一个文件，Namenode就会在Editlog中插入一条记录来表示；同样，修改文件的replication因子也将往 Editlog插入一条记录。Namenode在本地OS的文件系统中存储这个Editlog。整个文件系统的namespace，包括block到文件的映射、文件的属性，都存储在称为FsImage的文件中，这个文件也是放在Namenode所在系统的文件系统上。
Namenode在内存中保存着整个文件系统namespace和文件Blockmap的映像。这个关键的元数据设计得很紧凑，一般为200Bytes的内存占用，因而一个带有4G内存的 Namenode足够支撑海量的文件和目录。当Namenode启动时，它从硬盘中读取Editlog和FsImage，将所有Editlog中的事务作用（apply)在内存中的FsImage ，并将这个新版本的FsImage从内存中flush到硬盘上,然后再truncate这个旧的Editlog，因为这个旧的Editlog的事务都已经作用在FsImage上了。这个过程称为checkpoint。在当前实现中，checkpoint只发生在Namenode启动时，在不久的将来我们将实现支持周期性的checkpoint。
Datanode并不知道关于文件的任何东西，除了将文件中的数据保存在本地的文件系统上。它把每个HDFS数据块存储在本地文件系统上隔离的文件中。 Datanode并不在同一个目录创建所有的文件，相反，它用启发式地方法来确定每个目录的最佳文件数目，并且在适当的时候创建子目录。在同一个目录创建所有的文件不是最优的选择，因为本地文件系统可能无法高效地在单一目录中支持大量的文件。当一个Datanode启动时，它扫描本地文件系统，对这些本地文件产生相应的一个所有HDFS数据块的列表，然后发送报告到Namenode，这个报告就是Blockreport。
六、通讯协议
所有的HDFS通讯协议都是构建在TCP/IP协议上。客户端通过一个可配置的端口连接到Namenode，通过ClientProtocol与 Namenode交互。而Datanode是使用DatanodeProtocol 与Namenode交互。从ClientProtocol和 Datanodeprotocol抽象出一个远程调用(RPC），在设计上，Namenode不会主动发起RPC，而是是响应来自客户端和 Datanode 的RPC请求。
七、健壮性
HDFS的主要目标就是实现在失败情况下的数据存储可靠性。常见的三种失败：Namenode failures, Datanode failures和网络分割（network partitions)。
1、硬盘数据错误、心跳检测和重新复制
每个Datanode节点都向Namenode周期性地发送心跳包。网络切割可能导致一部分Datanode 跟Namenode失去联系。 Namenode通过心跳包的缺失检测到这一情况，并将这些Datanode 标记为dead，不会将新的IO请求发给它们。寄存在dead Datanode上的任何数据将不再有效。Datanode的死亡可能引起一些block的副本数目低于指定值，Namenode不断地跟踪需要复制的 block，在任何需要的情况下启动复制。在下列情况可能需要重新复制：某个
Datanode节点失效，某个副本遭到损坏，Datanode上的硬盘错误，或者文件的replication 因子增大。
2、集群均衡
HDFS支持数据的均衡计划，如果某个Datanode节点上的空闲空间低于特定的临界点，那么就会启动一个计划自动地将数据从一个Datanode搬移到空闲的Datanode。当对某个文件的请求突然增加，那么也可能启动一个计划创建该文件新的副本，并分布到集群中以满足应用的要求。这些均衡计划目前还没有实现。
3、数据完整性
从某个Datanode获取的数据块有可能是损坏的，这个损坏可能是由于Datanode的存储设备错误、网络错误或者软件bug造成的。HDFS客户端软件实现了HDFS文件内容的校验和。当某个客户端创建一个新的HDFS文件，会计算这个文件每个block的校验和，并作为一个单独的隐藏文件保存这些校验和在同一个HDFS namespace下。当客户端检索文件内容，它会确认从Datanode获取的数据跟相应的校验和文件中的校验和是否匹配，如果不匹配，客户端可以选择从其他Datanode获取该block的副本。
4、元数据磁盘错误
FsImage和Editlog是HDFS的核心数据结构。这些文件如果损坏了，整个HDFS实例都将失效。因而，Namenode可以配置成支持维护多个FsImage和Editlog的拷贝。任何对FsImage 或者Editlog的修改，都将同步到它们的副本上。这个同步操作可能会降低 Namenode每秒能支持处理的namespace事务。这个代价是可以接受的，因为HDFS是数据密集的，而非元数据密集。当Namenode重启的时候，它总是选取最近的一致的FsImage和Editlog使用。Namenode在HDFS是单点存在，如果Namenode所在的机器错误，手工的干预是必须的。目前，在另一台机器上重启因故障而停止服务的Namenode这个功能还没实现。
八、数据组织
1、数据块
兼容HDFS的应用都是处理大数据集合的。这些应用都是写数据一次，读却是一次到多次，并且读的速度要满足流式读。HDFS支持文件的write-once，read-many。一个典型的block 大小是64MB，因而，文件总是按照64M切分成chunk，每个chunk存储于不同的Datanode 上。
2、数据产生步骤
某个客户端创建文件的请求其实并没有立即发给Namenode，事实上，HDFS客户端会将文件数据缓存到本地的一个临时文件。应用的写被透明地重定向到这个临时文件。当这个临时文件累积的数据超过一个block的大小（默认64M)，客户端才会联系Namenode。Namenode将文件名插入文件系统的层次结构中，并且分配一个数据块给它，然后返回Datanode的标识符和目标数据块给客户端。客户端将本地临时文件flush到指定的 Datanode上。当文件关闭时，在临时文件中剩余的没有flush的数据也会传输到指定的Datanode，然后客户端告诉Namenode文件已经关闭。此时Namenode才将文件创建操作提交到持久存储。如果Namenode在文件关闭前挂了，该文件将丢失。
上述方法是对通过对HDFS上运行的目标应用认真考虑的结果。如果不采用客户端缓存，由于网络速度和网络堵塞会对吞估量造成比较大的影响。
3、数据块复制
当某个客户端向HDFS文件写数据的时候，一开始是写入本地临时文件，假设该文件的replication因子设置为3，那么客户端会从Namenode 获取一张Datanode列表来存放副本。然后客户端开始向第一个Datanode传输数据，第一个Datanode一小部分一小部分（4kb)地接收数据，将每个部分写入本地仓库，并且同时传输该部分到第二个Datanode节点。第二个Datanode也是这样，边收边传，一小部分一小部分地收，存储在本地仓库，同时传给第三个Datanode，第三个Datanode就仅仅是接收并存储了。这就是流水线式的复制。
九、访问接口
HDFS给应用提供了多种访问方式，可以通过DFSShell通过命令行与HDFS数据进行交互，可以通过java API调用，也可以通过C语言的封装API访问，并且提供了浏览器访问的方式。正在开发通过WebDav协议访问的方式。具体使用参考文档。
十、空间的回收
1、文件的删除和恢复
用户或者应用删除某个文件，这个文件并没有立刻从HDFS中删除。相反，HDFS将这个文件mv到/trash目录。当文件还在/trash目录时，该文件可以被迅速地恢复。文件在/trash
中保存的时间是可配置的，当超过这个时间，Namenode就会将/trash文件批量从namespace 中删除。文件的删除，也将释放关联该文件的数据块。并且需要注意的是，在文件被用户删除和HDFS空闲空间的增加之间会有一个等待时间延迟。
当被删除的文件还保留在/trash目录中的时候，如果用户想恢复这个文件，可以检索浏览/trash目录并检索该文件。/trash目录仅仅保存被删除文件的最近一次拷贝。/trash目录与其他文件目录没有什么不同，除了一点：HDFS在该目录上应用了一个特殊的策略来自动删除文件，目前的默认策略是删除保留超过6小时的文件，这个策略以后会定义成可配置的接口。
2、Replication因子的减小
当某个文件的replication因子减小，Namenode会选择要删除的过剩的副本。下次心跳检测就将该信息传递给Datanode， Datanode就会移除相应的block并释放空间，同样，在调用setReplication方法和集群中的空闲空间增加之间会有一个时间延迟。
1.云计算是对（ D ）技术的发展与运用 A. 并行计算 B网格计算 C分布式计算 D三个选项都是 2. IBM在2007年11月退出了“改进游戏规则”的（ A ）计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。 A. 蓝云 B. 蓝天 C. ARUZE D. EC2 3.微软于2008年10月推出云计算操作系统是（ C ） A. Google App Engine B. 蓝云 C. Azure D. EC2 4. 2008年，（ A ）先后在无锡和北京建立了两个云计算中心 A. IBM B. Google C. Amazon D. 微软 5.将平台作为服务的云计算服务类型是（ B ） A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都不是 6.将基础设施作为服务的云计算服务类型是（ A ） A. IaaS B.PaaS C.SaaS D.三个选项都不是 7. IaaS计算实现机制中，系统管理模块的核心功能是（ A ） A. 负载均衡 B 监视节点的运行状态 C应用API D. 节点环境配置 8.云计算体系结构的（ C ）负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作 A.物理资源层 B. 资源池层 C. 管理中间件层 D. SOA构建层 9. 云计算按照服务类型大致可分为以下类（ A、B、C ） A.IaaS B. PaaS C. SaaS D.效用计算 10. 下列不属于Google云计算平台技术架构的是（ D ） A. 并行数据处理MapReduce B.分布式锁Chubby C. 结构化数据表BigTable D.弹性云计算EC2 11. 在目前GFS集群中，每个集群包含（ B ）个存储节点 A.几百个 B. 几千个 C.几十个 D.几十万个 12. 下列选项中，哪条不是GFS选择在用户态下实现的原因（ D ） A.调试简单 B.不影响数据块服务器的稳定性 C. 降低实现难度，提高通用性 D. 容易扩展 13. GFS中主服务器节点存储的元数据包含这些信息（ BCD ） A.文件副本的位置信息 B.命名空间 C. Chunk与文件名的映射 D. Chunk副本的位置信息 14. 单一主服务器（Master）解决性能瓶颈的方法是（ ABCD ） A.减少其在数据存储中的参与程度 B. 不适用Master读取数据 C.客户端缓存元数据 D. 采用大尺寸的数据块 15. （ B ）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。 A. GFS B.MapReduce C.Chubby D.BitTable 16. Mapreduce适用于（ D ） A. 任意应用程序 B. 任意可在windows servet2008上运行的程序 C.可以串行处理的应用程序 D. 可以并行处理的应用程序 17. MapReduce通常把输入文件按照（ C ）MB来划分 A. 16 B32 C64 D128 18. 与传统的分布式程序设计相比，Mapreduce封装了（ ABCD ）等细节，还提供了一个简单而强大的接口。 A. 并行处理 B. 容错处理 C. 本地化计算 D. 负载均衡 19.（ D ）是Google的分布式数据存储于管理系统 A. GFS B. MapReduce C. Chubby D.Bigtable 20.在Bigtable中，（ A ）主要用来存储子表数据以及一些日志文件 A. GFS B. Chubby C.SSTable D.MapReduce 21. Google APP Engine使用的数据库是（ C ） A. 改进的SQLServer B. Orack C. Date store D. 亚马逊的SimpleDB
1 云计算的计算模式为( B/C ). 2（分布式）是公有云计算基础架构的基石。 3（虚拟化）是私有云计算基础架构的基石。 4（并行计算）是一群同构处理单元的集合，这些处理单元通过通信和协作来更快地解决大规模计算问题 5（集群）在许多情况下，能够达到99.999%的可用性。 6 网格计算是利用（因特网）技术，把分散在不同地理位置的计算机组成一台虚拟超级计算机。 7 B/S网站是一种（3层架构）的计算模式。 8 云计算就是把计算资源都放到上（因特网）。 9（云用户端）提供云用户请求服务的交互界面，也是用户使用云的入口，用户通过Web浏览器可以注册、登录及定制服务、配置和管理用户。打开应用实例与本地操作桌面系统一样。 10（服务目录）帮助云用户在取得相应权限（付费或其他限制）后可以选择或定制的服务列表，也可以对已有服务进行退订的操作，在云用户端界面生成相应的图标或列表的形式展示相关的服务。 11（管理系统和部署工具）提供管理和服务，能管理云用户，能对用户授权、认证、登录进行管理，并可以管理可用计算资源和服务，接收用户发送的请求，根据用户请求并转发到相应的相应程序，调度资源智能地部署资源和应用，动态地部署、配置和回收资源。12（监控端）监控和计量云系统资源的使用情况，以便做出迅速反应，完成节点同步配置、负载均衡配置和资源监控，确保资源能顺利分配给合适的用户。 13（服务器集群）提供虚拟的或物理的服务器，由管理系统管理，负责高并发量的用户请求处理、大运算量计算处理、用户Web应用服务，云数据存储时采用相应数据切割算法采用并行方式上传和下载大容量数据。 14用户可通过（云用户端）从列表中选择所需的服务，其请求通过管理系统调度相应的资源，并通过部署工具分发请求、配置Web应用。 15 在云计算技术中，（中间件）位于服务和服务器集群之间，提供管理和服务即云计算体系结构中的管理系统。 16虚拟化资源指一些可以实现一定操作具有一定功能，但其本身是（虚拟）的资源，如计算池，存储池和网络池、数据库资源等，通过软件技术来实现相关的虚拟化功能包括虚拟环境、虚拟系统、虚拟平台。 17SaaS是（软件即服务）的简称。 18 PAAS是（平台即服务）的简称。 19 IaaS是（基础设施即服务）的简称。 20虚拟化层对应（硬件即服务）结合Paas提供硬件服务，包括服务器集群及硬件检测等服务。 21虚拟机最早在（20世纪70年代）由IBM研究中心研制。 22利用公共网络来构建的私人专用网络称为（VPN）。 23OSI模型共（7 ）。 24（IAAS ）是指用户可通过Internet获取IT基础设施硬件资源。 25（RAID5 ）有校验数据，提供数据容错能力 26基于光纤交换机的（SAN ）是利用Fibre Channel Switch为主干，建成的交连网络系统。
精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上，可以同时运行多个不同类型的业务。异构，表示该业务不是同一的，不是已有的或事先定义好的，而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算，在底层，需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务;
而具体到某一业务，往往也需要面对大量的用户。由此，云计算必然需要面对海量信息交互，需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配，按量计费 按需分配，是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点： 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。
云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据 中心，按自己的需求进行运算。 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。 用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。 云计算的核心理念是资源池。 二、云计算的基本原理 云计算的基本原理是，在大量的分布式计算机集群上，对这些硬件基础设施通过虚拟化技术构建不同的资源池。如存储资源池、网络资源池、计算机资源池、数据资源池和软件资源池，对这些资源实现自动管理，部署不同的服务供用户应用，这使得企业能够将资源切换成所需要的应用，根据需求访问计算机和存储系统。 打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进 行传输的。 三、云计算的特点 1、支持异构基础资源 云计算可以构建在不同的基础平台之上，即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源，主要包括网络环境下的三大类设备，即：计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备);软件基础资源，则包括单机操作系统、中间件、数据库等。 2、支持资源动态扩展 支持资源动态伸缩，实现基础资源的网络冗余，意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点，或者任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的
* 1: 100. 云计算 （一）大数据(BigData) 1. 定义：海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法用当前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提取以帮助使用者决策。 2. 特点：1）数据量大（Volume）----- PB 级以上 2）快速（Velocity）----- 数据增长快 3）多样（Variety）----- 数据来源及格式多样 4）价值密度低（Value ）----- 从大量、多样数据中提取价值的体系结构 5）复杂度（Complexity）-----对数据处理和分析的难度大 3.大数据与云计算的关系： 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。 它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 （二）云计算(Cloud Computing) 1.定义：1）云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 //分布式计算 2）云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。 2. 特点：1）超大规模 2）虚拟化 3）高可靠性 4）通用性 5）高可伸缩性 6）按需服务 7）极其廉价 3. 服务类型分类： 1）SaaS （软件即服务:：Software as a Service) //针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务如：Salesforce online CRM
2）PaaS （平台即服务：Platform as a Service）//对资源的抽象层次更进一步，提供用户应用程序运行环境如：Google App Engine ,Microsoft Windows Azure 3）IaaS （基础设施作为服务：Infrastructure as a Service）//将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如：Amazon EC2/S3 4. 云计算的实现机制（体系结构） 1）SOA （面向服务的体系结构）：它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。使得其服务能以一种统一的、通用的方式进行交互。 SOA可以看作是B/S模型、XML/Web Service技术之后的自然延伸。 2）管理中间件：（关键部分） 3）资源池层：将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池。 4）物理资源层：计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等 5. 云计算与网格计算 1）网格是基于SOA、使用互操作、按需集成等技术，将分散在不同地理位置的资源虚拟化为一个整体。 2）关系类似于TCP/IP 协议之于OSI 模型 6. 云计算与物联网 1）物联网有全面感知，可靠传递、智能处理三个特征。云计算提供对智能处理所需要的海量信息的分析和处理支持。 2）云计算架构与互联网之上，而物联网依赖于互联网来提供有效延伸。因而，云计算模式是物理网的后端支撑关键。 * 1.1: 1. Google 云计算原理 （一）文件系统GFS 1）系统架构 2）实现机制:
管理科学前沿——云计算 1.云计算概念和分类 1.1云计算概念 云计算的概念仍未得到一致认可。一种说法是：云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 通俗的理解是，“云”是存储于互联网服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为用户提供需要的资源并将结果返回到本地计算机；即，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，用户（企业或个人）数据的运行将更与互联网相似。这使得用户能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理由云计算提供商提供的集群来完成。在云计算环境下，由于用户直接面对的不再是复杂的硬件和软件，而是最终的服务，因此使用观念会发生彻底变化：从“购买产品”转变到“购买服务”。用户不需要拥有看得见、摸得着的硬件设施，也不需要为机房支付设备供电、空调制冷、专人维护等费用，并且不需要等待漫长的供货周期、项目实施等冗长的时间，只需支付相应费用，即可得到所需服务。 1.2云计算分类 (一)云计算可以按照多种维护方式分类。 常见的分类维度包括：按照运营和使用者来分类计算服务的运营和使用对象的不同，云计算可以分为公有云、私有云和混合云。 公有云是指企业使用其他单位运营的云计算服务；私有云是企业自己运营并
一、选择题30‘ 云计算 Software as a Service Platform-as-a-Service Platform-as-a-Service 云计算的特点:○1通用○2高扩展○3按需服务○4极其廉价 云计算的三大核心技术 GFS中的每一个文件被划分成多个Chunk，Chunk的默认大小是64MB，每个Chunk 又划分为若干Block（64KB），每个Block对应一个32bit的校验码，保证数据正确（若某个Block错误，则转移至其他Chunk副本） 二、名词解释15’ 1.企业信息化：企业信息化是指企业利用现代信息技术，通过对信息资源的深化开发和广泛利用，不断提高企业生产、经营、管理、决策的效率和水平，进而提高企业经济效益和企业市场竞争力的过程。
2.云计算:是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。 3.hadoop:Apache开源组织的一个分布式计算框架，可以在大量廉价的硬件 设备组成的集群上运行应用程序，为应用程序提供了一组稳定可靠的接口，旨在构建一个具有高可靠性和良好扩展性的分布式系统 4.企业信息系统 PS:管理信息系统是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通讯设 备以及其它办公设备，进行信息收集、传输、加工、存储、更新和维护，以提高企业竞争力、提高效益和效率为目的，支持企业高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。 4、决策支持信息系统 DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。 5.客户关系管理:通过信息技术使企业在营销、销售和服务业务范围内实现以 客户为中心的管理理念的软件系统，其中涉及销售、市场营销、客户服务以及支持应用等软件 三、简答题30‘ 1.hadoop 的三大关键技术，了解GFS的构成以及作用，实现机制。 三大关键技术：mapreduce,hbase,hdfs. ○1实现机制：
、单选题（50） 1、 （A ）是中国电信依托电信级的机房设备、高质量的网络资源、系统化的监控手段、专 业的技术支撑，为客户提供标准机房环境、持续安全供电、高速网络接入、优质运行 指标的设备托管以及相关增值服务，并向客户收取相应费用的一项业务。 A 、互联网数据中心（IDC ） B 、互动电信（ITV ） C 、专线出租 D 、企业邮箱（Mail ） 2、网络监测中常用的ping 命令使用的是什么协议（B ） A 、IGMP B 、 ICMP C 、ARP D RIP 3、 使用户可就近取得所需内容，解决 In ternet 网络拥挤的状况，提高用户访问网站的响应 速度，的系统叫做（D ），它能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及 至悯户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。 A 、负载均衡系统 B 、流量监控系统 C 、DPI 系统 D 、CDN 系统 4、 （C ）是一项协助确保信息安全的设备，会依照特定的规则，允许或是限制传输的数据 通 过。防火墙可以是一台专属的硬件也可以是架设在一般硬件上的一套软件。 A 、入侵检测 B 、病毒网关 C 、防火墙 D 、流量清洗 5、下面不是服务器使 用操作系统的是(B ) A 、 W indows Server 2003、Windows 2008 Server B 、 A ndorid 、Symbian 、BlackBerryOS windows mobile C 、 L INXU 、Centos 、SUSlinux D 、 U NIX 、freebsd 7、 以下常用windows 命令中，用来检测TCP/IP 网络连通性的是（D ） 8、按照网络的覆盖范围进行网络分类可以将网络分为：（ A ） A. 广域网、城域网和局域网 B.内联网、外联网和国际互联网 C. 公用网和专用网 D.公用数据网、数字数据网和综合业务数据 网 9、 IP 地址的主要类型有（D ） A 、2种 B 、3种 C 、4种 D 、5种 6、 每个子网有不多于 58台计算机，最合适的子网掩码为 A. 255.255.255.192 C.255.255.255.0 B. 255.255.255.24 8 D.255.255.255.240 A . Ipconfig B. ARP C.tracert D.pi ng
?一、云计算概念： 云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算没仍没有普遍一致的定义。 狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。 广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。 通俗的理解是，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。 二、云计算服务模式： 目前，云计算的主要服务模式有：SaaS(Software as a Service)软件即服务，PaaS(Platform as a Service)平台即服务，IaaS(Infrastructure as a Service)基础设施即服务。 SaaS ： SaaS是最为成熟、最出名，也是得到最广泛应用的一种云计算。大家可以将它理解为一种软件分布模式，在这种模式下，应用软件安装在厂商或者服务供应商那里，用户可以通过某个网络来使用这些软件，通常使用的网络是互联网。这种服务模式的优势是，由服务提供商维护和管理软件、提供软件运行的硬件设施，用户只需拥有能够接入互联网的终端，即可随时随地使用软件。这种模式下，客户不再像传统模式那样花费大量资金在硬件、软件、维护人员，只需要支出一定的租赁服务费用，通过互联网就可以享受到相应的硬件、软件和维护服务，这是网络应用最具效益的营运模式。对于小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径。https://www.doczj.com/doc/0c10603185.html,、NetSuite、Google的Gmail和https://www.doczj.com/doc/0c10603185.html,都是这方面非常好的例子。 PaaS ： PaaS提供了基础架构，把开发环境作为一种服务来提供。这是一种分布式平台服务，软件开发者可以在这个基础架构之上建设新的应用，或者扩展已有的应用，同时却不必购买开发、质量控制或生产服务器。Salesforce.co
《云计算技术》课程标准 课程名称、代码：云计算技术、 总学时数：36（理论课学时数：8 实践课学时数：28） 学分数：2 适用专业：计算机网络技术 一、课程的性质 1、选修课； 2、专业课。 二、课程定位 该课程是计算机网络技术专业的专业选修课。通过本课程的学习，使学生了解云计算的基础知识和概念，了解虚拟化技术及管理；掌握NFS服务器的配置，掌握yum的配置，掌握Cloudstack安装和配置，掌握基于Cloudstack的云计算平台的管理。学生应先修《网络操作系统应用与配置》一课，掌握Linux的基础知识和操作后，方可修本课程。 三、课程设计思路 本课程的设计思路是以计算机专业学生就业为导向，着重培养学生的动手能力。通过调查研究社会对云计算的配置与管理方面的要求，制定相关的理论教学内容和实践内容。课程以Cloudstack开源云平台的安装、配置与管理为主线，从而让学生掌握云计算的相关知识、相关服务器的配置，加深Linux的使用技能，直至完整掌握Cloudstack。在学时分配上，本课程偏重实践，理论8课时，实践28课时，，着力提高学生的动手能力。 四、课程基本目标 1、知识目标： （1）云计算的起源及有关概念 （2）Vmware虚拟化技术 （3）Kvm虚拟化有关知识 （4）NFS相关知识 （5）数据库有关知识 （6）Cloudstack平台管理的有关概念与知识 2、职业技能目标： （1）安装操作系统 （2）节点基本配置 （3）配置yum服务器和客户端 （4）NFS服务的配置与测试 （5）虚拟机管理 （6）计算节点安装 （7）管理节点的安装与配置 （8）模板与ISO管理 （9）Cloudstack管理 （10）模板制作 3、职业素质养成目标 在本门课程的理论教学和实践教学过程中，注重培养学生的职业道德、团体协作能力、
由于云计算分为IaaS、PaaS和SaaS三种类型，不同的厂家又提供了不同的解决方案，目前还没有一个统一的技术体系结构，对读者了解云计算的原理构成了障碍。为此，本文综合不同厂家的方案，构造了一个供商榷的云计算体系结构。这个体系结构如图3所示，它概括了不同解决方案的主要特征，每一种方案或许只实现了其中部分功能，或许也还有部分相对次要功能尚未概括进来。 图3 云计算技术体系结构 云计算技术体系结构分为4层：物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层，如图3所示。物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等；资源池层是将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池，如计算资源池、数据资源池等。构建资源池更多是物理资源的集成和管理工作，例如研究在一个标准集装箱的空间如何装下2000个服务器、解决散热和故障节点替换的问题并降低能耗；管理中间件负责对云计算的资源进行管理，并对众多应用任务进行调度，使资源能够高效、安全地为应用提供服务；SOA构建层将云计算能力封装成标准的Web Services服务，并纳入到SOA体系进行管理和使用，包括服务注册、查找、访问和构建服务工作流等。管理中间件和资源池层是云计算技术的最关键部分，SOA构建层的功能更多依靠外部设施提供。 云计算的管理中间件负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作。资源管理负责均衡地使用云资源节点，检测节点的故障并试图恢复或屏蔽之，并对资源的使用情况进行监视统计；任务管理负责执行用户或应用提交的任务，包括完成用户任务映象(Image)的部署和管理、任务调度、任务执行、任务生命期管理等等；用户管理是实现云计算商业模式的一个必不可少的环节，包括提供用户交互接口、管理和识别用户身份、创建用户程序的执行环境、对用户的使用进行计费等；安全管理保障云计算设施的整体安全，包括身份认证、访问授权、综合防护和安全审计等。 基于上述体系结构，本文以IaaS云计算为例，简述云计算的实现机制，如图4所示。 用户交互接口向应用以Web Services方式提供访问接口，获取用户需求。服务目录是用户可以访问的服务清单。系统管理模块负责管理和分配所有可用的资源，其核心是负载均衡。配
云计算基础知识试题与答案 1.云主机是一种云计算服务，由CPU、内存、云硬盘及（）组成？ [单选题] A.显卡 B.镜像(正确答案) C.软盘驱动器 D.调制解调器 答案解析：云迁移2.0-云主机接入技术 2.云主机是新一代的主机租用服务，它整合了（）与优质网络带宽？ [单选题] A.传统主机 B.网络边缘设备 C.高性能服务器(正确答案) D.云服务器 答案解析：云迁移2.0-云主机接入技术 3.云计算是指IT基础设施的（）模式？ [单选题] A.传输和分配 B.互换和共享 C.交付和使用(正确答案) D.整合和优化 答案解析：云迁移2.0-云主机接入技术 4.云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的（）？ [单选题]
A.计算资源共享池(正确答案) B.工作群组 C.用户端共享资源 D.服务提供商共享资源 答案解析：云迁移2.0-云主机接入技术 5.a [单选题] A.存储服务器 B.网络(正确答案) C.应用软件 D.服务 答案解析：云迁移2.0-云主机接入技术 6.从整个电信网的角度，可以将全网划分为公用电信网和（）？ [单选题] A.用户驻地网(正确答案) B.私用电信网 C.局域网 D.广域网 答案解析：云迁移2.0-云主机接入技术 7.由业务节点接口（Service Node Interface，SNI）和相关用户网络接口（User Network Interface，UNI）之间的一系列传送实体（诸如线路设施和传输设施）所组成的是（）？ [单选题] A.公用电信网 B.长途网 C.中继网
D.接入网(正确答案) 答案解析：云迁移2.0-云主机接入技术 8.接入网（AN）和业务节点（SN）之间的接口称为（）？ [单选题] A.SNI(正确答案) B.UNI C.Q3 D.TMN 答案解析：云迁移2.0-云主机接入技术 9.用户和网络之间的接口称为（）？ [单选题] A.SNI B.UNI(正确答案) C.Q3 D.TMN 答案解析：云迁移2.0-云主机接入技术 10.接入网通常是按其（）的不同来进行分类的？ [单选题] A.波特率 B.网络带宽 C.接入群体 D.所用传输介质(正确答案) 答案解析：云迁移2.0-云主机接入技术 11.（HFC）频率搬移方法：比如接往同一光节点的4个分路，每个分路用户回传信号都是5～42MHz时，则除了其中一个分路的频谱为（）MHz外，其他三个分路频谱可以分别为50～100MHz，100～150MHz和150～200MHz？ [单选题]
https://www.doczj.com/doc/0c10603185.html, 云计算知识点汇总一 云计算领域是近几年的热门，也被认为是互联网界的下一个风口，包括阿里、腾讯、京东都在布局。以美国作为参照，从2009年美国政府就一直把云计算作为重点推进工作；微软，谷歌，甲骨文等企业在云计算方面累计投入超过了百亿。IDC预测，未来5年，云计算行业的整体增长速度将是传统IT行业增长率的6倍。 今年10月份，一贯低调的网易在北京开了一场发布会，宣布推出首款云计算产品——基于PaaS的IM云服务网易云信。随后，网易蜂巢、网易视频云等相继推出，逐渐发展。可见，云计算在当今的火热之处。下面，让我们了解了一下云计算。 什么是云计算？ 云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算没仍没有普遍一致的定义。 中国网格计算、云计算专家刘鹏给出如下定义：“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。 狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。 广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。 通俗的理解是，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返
1 云计算的计算模式为( D ). A W/S B C/S C B/S D B/C 2（B ）是公有云计算基础架构的基石。 A 虚拟化 B 分布式 C 并行 D 集中式 3（A ）是私有云计算基础架构的基石。 A 虚拟化 B 分布式 C 并行 D 集中式 4 （C ）是一群同构处理单元的集合，这些处理单元通过通信和协作来更快地解决大规模计算问题 A 虚拟化 B 分布式 C 并行计算 D 集群 5（d ）在许多情况下，能够达到99.999%的可用性。 A 虚拟化 B 分布式 C 并行计算 D 集群 6 网格计算是利用（b ）技术，把分散在不同地理位置的计算机组成一台虚拟超级计算机。 A 对等网 B 因特网 C 广域 D 无线网 7 B/S网站是一种（C ）的计算模式。 A 1层架构 B 2层架构 C 3层架构 D 4层架构 8 云计算就是把计算资源都放到上（b ）。 A 对等网 B 因特网 C 广域 D 无线网 9（A ）提供云用户请求服务的交互界面，也是用户使用云的入口，用户通过Web浏览器可以注册、登录及定制服务、配置和管理用户。打开应用实例与本地操作桌面系统一样。 A 云用户端 B 服务目录 C 管理系统和部署工具
10（B ）帮助云用户在取得相应权限（付费或其他限制）后可以选择或定制的服务列表，也可以对已有服务进行退订的操作，在云用户端界面生成相应的图标或列表的形式展示相关的服务。 A 云用户端 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 11（C ）提供管理和服务，能管理云用户，能对用户授权、认证、登录进行管理，并可以管理可用计算资源和服务，接收用户发送的请求，根据用户请求并转发到相应的相应程序，调度资源智能地部署资源和应用，动态地部署、配置和回收资源。 A 云用户端 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 12（D ）监控和计量云系统资源的使用情况，以便做出迅速反应，完成节点同步配置、负载均衡配置和资源监控，确保资源能顺利分配给合适的用户。 A 云用户端 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 13 （A ）提供虚拟的或物理的服务器，由管理系统管理，负责高并发量的用户请求 处理、大运算量计算处理、用户Web应用服务，云数据存储时采用相应数据切割算法采用并行方式上传和下载大容量数据。 A 服务器集群 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 14用户可通过（A ）从列表中选择所需的服务，其请求通过管理系统调度相应的资源，并通过部署工具分发请求、配置Web应用。 A 云用户端 B 服务目录 C 管理系统和部署工具 D 监控端 15 在云计算技术中，（B ）位于服务和服务器集群之间，提供管理和服务即云计算体系结构中的管理系统。 A 云用户端 B 中间件 C 管理系统和部署工具 D 监控端 16虚拟化资源指一些可以实现一定操作具有一定功能，但其本身是（A ）的资源，如计算池，存储池和网络池、数据库资源等，通过软件技术来实现相关的虚拟化功能包括虚拟环境、虚拟系统、虚拟平台。 A 虚拟
云计算入门基础知识 1. 什么是云计算？ 云计算是通过Internet 云服务平台按需提供计算能力、数据库存储、应用程序和其他IT 资源，采用按需支付定价模式。 无论您是在运行拥有数百万移动用户的照片共享应用程序，还是要为您的业务的关键运营提供支持，云服务平台都让您可以快速访问灵活且成本低廉的IT 资源。 透过云计算，您无需先期巨资投入硬件，再花大量时间来维护和管理这些硬件。与此相反，您可以精准配置所需的适当类型和规模的计算资源，为您的新点子提供助力，或者帮助运作您的IT 部门。您可以根据需要访问任意多的资源，基本是实时访问，而且只需按实际用量付费。 2. 云计算如何工作？ 云计算以一种简单的方式通过Internet 访问服务器、存储空间、数据库和各种应用程序服务。Amazon Web Services 等云服务平台拥有和维护此类应用程序服务所需的联网硬件，而您只需要通过Web 应用程序就可以配置和使用需要的资源。 本来在自己主机上搭建服务器，现在通过网络的方式，远程访问云端，云端部署服务器就如在本地。本地类似于客户端。购买云端的服务能力。
3. 云计算的优势 将资本投入变成可变投入：与其不明就里地投资重金构建数据中心和服务器，不如使用云服务，这样您只需在使用计算资源时付费，只需按您的使用量付费。 大范围规模经济的优势：云会汇集成千上万的客户，因此像AWS 这样的提供商可以利用规模经济的优势，将这一特点转化成更低的按使用量付费的价格。 不必再猜测容量：可以访问任意规模的资源，可多可少，并根据需要扩展或缩减，一切只要几分钟就能完成。如果自己搭建，提前要算，算多了资源闲置，算少了扩展麻烦。 增加速度和灵活性：在云计算环境中，新的IT 资源只要点点鼠标就能配置到位，显著节省时间，将开发人员调配资源耗费的时间大大缩短。 不再为数据中心的运行和维护投入资金：关注让您的公司与众不同的项目，而非基础设施。云计算让您可以专注于自己的客户，卸下安装和维护服务器的繁重工作。 分分钟将业务扩展到全球：只需点击几下，即可在全世界的多个区域轻松部署您的应用程序。也就是说，您可以用最少的成本轻松帮助您的客户获得较低的延迟和更好的体验。比如申请云端的北美服务，亚洲服务等。4. 云计算的类型
云计算和大数据基础知识 Prepared on 24 November 2020
* 1: 100. 云计算 （一）大数据(BigData) 1. 定义：海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法用当前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提取以帮助使用者决策。 2. 特点：1）数据量大（Volume） ----- PB级以上 2）快速（Velocity） ----- 数据增长快 3）多样（Variety） ----- 数据来源及格式多样 4）价值密度低（Value ） ----- 从大量、多样数据中提取价值的体系结构 5）复杂度（Complexity） ----- 对数据处理和分析的难度大 3.大数据与云计算的关系： 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。 它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 （二）云计算(Cloud Computing)
1.定义：1）云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。特点：1）超大规模 2）虚拟化 3）高可靠性 4）通用性 5）高可伸缩性 6）按需服务 7）极其廉价 3. 服务类型分类： 1）SaaS （软件即服务:：Software as a Service) 云计算的实现机制（体系结构） 1） SOA （面向服务的体系结构）：它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。使得其服务能以一种统一的、通用的方式进行交互。 SOA可以看作是B/S模型、XML/Web Service技术之后的自然延伸。 2）管理中间件：（关键部分） 3）资源池层：将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池。 4）物理资源层：计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等
一、单选题（50）： 1、（A）是中国电信依托电信级的机房设备、高质量的网络资源、系统化的监控手段、专 业的技术支撑，为客户提供标准机房环境、持续安全供电、高速网络接入、优质运行指标的设备托管以及相关增值服务，并向客户收取相应费用的一项业务。 A、互联网数据中心（IDC） B、互动电信（ITV） C、专线出租 D、企业（Mail） 2、网络监测中常用的ping命令使用的是什么协议（B） A、IGMP B、ICMP C、ARP D、RIP 3、使用户可就近取得所需容，解决Internet网络拥挤的状况，提高用户访问的响应速度， 的系统叫做（D），它能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。 A、负载均衡系统 B、流量监控系统 C、DPI系统 D、CDN系统 4、（C）是一项协助确保信息安全的设备，会依照特定的规则，允许或是限制传输的数据 通过。防火墙可以是一台专属的硬件也可以是架设在一般硬件上的一套软件。 A、入侵检测 B、病毒网关 C、防火墙 D、流量清洗 5、下面不是服务器使用操作系统的是（B） A、Windows Server 2003、Windows 2008 Server B、Andorid、Symbian、BlackBerryOS、windows mobile C、LINXU 、Centos 、SUSlinux D、UNIX、freebsd 6、每个子网有不多于58台计算机，最合适的子网掩码为( A ) A.255.255.255.192 B.255.255.255.248 C.255.255.255.0 D.255.255.255.240 7、以下常用windows命令中，用来检测TCP/IP网络连通性的是（D） A．Ipconfig B. ARP C.tracert D.ping 8、按照网络的覆盖围进行网络分类可以将网络分为：（A） A. 广域网、城域网和局域网 B. 联网、外联网和国际互联网 C. 公用网和专用网 D. 公用数据网、数字数据网和综合业务数据网
第一讲：云计算概述 1 什么是云计算？ 云计算是一种能够将动态伸缩的虚拟化资源通过互联网以服务的方式提供给用户的计算模式。根据云提供的服务类型，可以划分为基础设施云、平台云、应用云。根据云的服务方式，可以划分为公有云、私有云、混合云。 2 云计算的优势？ ○1优化产业布局 –成本关键由硬件成本转为电力成本、散热成本 –分散的、高能耗模式转变为集中的、资源友好的模式 –自给自足资源作坊转变为规模效应的工业化资源工厂 ○2推进专业分工 –专业的大型云计算厂商 –实力雄厚的科研技术团队推动硬件技术革新 –具有丰富知识和经验的维护管理团队和配套软件 –产业链中的新产业契机 ○3提升资源利用率 –更加高效的解决常规业务 –更好的应对突发任务或事件 –更加平衡的资源分配和负载 ○4减少初期投资 –更少的IT基础设施投入 –更少的软件投入 –更少的人力投入 –更短的培训周期
–更灵活的转型支持 ○5降低管理开销 –服务化管理 –无需自己建立维护管理团队 –随需应变的解决方案 –知识、经验更加丰富的管理队伍 –通过业务模块的可配置提高系统的灵活性 3 云计算的动因？ ○1芯片与硬件技术 –硬件能力的激增、成本的大幅下降，使得独立运作的公司集中客观的硬件能力实现规模效益成为可能 ○2资源虚拟化 –资源在云端，需要被统一的管理 –异构硬件、兼容性问题 –虚拟化技术○3应用需求 ○3面向服务的架构SOA –开放式数据模型 –统一通信标准 –更加丰富的服务 –更加松散耦合、灵活的IT架构 –转变了人们对IT系统的认识 ○4软件即服务SaaS –转变了人们使用服务的方式 –使得终端用户熟悉服务的交互模式