体育统计复习资料
1、体育统计的概念：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律进行研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。
2、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
3、样本：根据需要与可能从总体中抽出可以推测总体的部分对象称为样本。
4、个体：总体中的每一观测对象称为个体。
5、概率：随机事件A的频率随试验次数N N
近一个常数P P就是随机事件A的概率。
6、小概率事件：0.05以下的事件称之为小概率事件。
7、体育统计的基本过程：统计材料的搜集—统计资料的整理—统计资料的分析。
8、体育统计的作用：（1）体育统计是体育教育科研活动的基础。（2）体育统计有助于训练工作的科学化。（3）体育统计能帮助研究者制定研究设计。（4）体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。
9、收集统计资料的基本要求：资料的准确性、资料的齐同性、资料的随机性
10、收集资料的方法：日常积累、全面普查、专题研究
11、常用的抽样方法：简单随机抽样（抽签法和随机数表法）、分层抽样、整群抽样
12、集中位置量数的种类：中位数、众数、几何平均数、算数平均数
13、离中位置量数的种类：全距、绝对差、平均差、方差、标准差
14、正太分布的概念：中间隆起，对称地向两边下降的曲线
15、正态分布的特点：对称性、集中性、均匀性
16、假设检验的基本思想：反证法思想
17、假设检验的主要依据：小概率事件原理
18、假设检验的步骤：（1）根据实际情况建立“原假设”H0（2）在检验假设的前提下，选择和计算统计量（3）根据实际情况确定显著水平a，一般取a=0.05或a=0.01，并根据a查出相应的临界值（4）判断结果
19、判断结果：(1)P>0.05T 际情况确定显著水平@@=0.05或@=0.01@查出相应的临界值 20、(1)P>0.05T (2)0.01 T>=To.o1 21、变异系数：是反映变量离散程度的统计指标，它是以样本标准差与平均数的百分比数来表示的没有单位，记作CV（变异系数越大，离散程度越大） 22、标准差与标准误的区别： 符号描述对象意义用途 标准差S 各个体值反映个体值间的变异表示个体值间的波动大小，反映观 察值的离散程度 标准误S 样本均数反映均数的抽样误差表示样本均数在推断、估计时的可 靠程度 23、体育评价的对象： 24、体育测量评价的意义：（1）有利于体育决策的科学化和正确性（2）推进学校体育管理工作的规范化和科学化（3）提高教师的评价能力，促进体育教学质量和科研水平的提高（4）强化学生评价的理念 25、评价的功能：导向功能、监督检查功能、激励功能筛选择优功能、诊断改进功能 26、测量的要素;待测属性或特征、法则、数字符号 27、测量量表：名称量表、有序量表、等距量表、比例量表 28、测量误差：E=X-T（E表示误差，X代表测量结果，T表示真值） 29、影响客观性的因素：测试者水平测验的规范化、标准化程度测量的指标特征测量的尺度 30、影响可靠性的因素：受试者个体差异及能力水平、重复测量时间间隔、受试者能力水平发挥 31、影响有效性的因素：测量的可靠性、效标有效性、受试者总体特征、测量指标的数量 32、“三性”之间的关系：客观性度量第一过程中的误差，即测试者误差。可靠性度量第二过程中的误差，即受试者误差。而有效性度量第二和第三过程中的合并误差 33、体育评价：是指依据一定标准，判断体育测量结果，并赋予价值或意义的过程 34、影响测量结果的主要因素：测量仪器的精密度和灵敏度、测量的姿势和方法、测量的时间 35、身体形态测量时应注意的事项：（1）受试者须知：身体测量时除头部及坐高取坐姿外，其他测量一律去直立姿势，并保持耳眼水平位；受试者男性着装为上身裸露、下着短裤、赤足，女性为上着背心，下着短裤、赤足；测试前受试者应排便排尿（2）测试者须知：在未提出特殊测量要求时，测试者一般测量受试者的右侧肢体；测量仪器要保持清洁，测量前必须检验校正测量仪器；掌握测量方法，熟悉测量点；测量仪器读数时，视线应垂直于测量仪器；测量长、宽、围度时，以cm为单位：皮脂以mm为单位：体重以kg为单位；测量中应注意尽量减少测量误差。 36、可托莱指数：体重/身高*1000 37、维尔威克指数：（体重+胸围）/身高*100 38、劳雷尔指数：体重/身高3*107 39、利维指数：3√体重/身高*1000 40、贝丽迪指数：3√10*体重/坐高*1000 41、布罗克指数：体重-（身高-100） 42、躯型：坐高/身高*100，长躯型、中躯型、短躯型 43、身体素质：也称身体适应性，是指人体在运动过程中所表现出的力量、速度、耐力、柔韧性、灵敏性、协调性及平衡性等机能的总称，是人体各器官系统的机能在肌肉工作中的综合反映。 44、1P m>=0,故任何随机事件的概率P>=0 2 当m=n P(A)=1,事件A m=0时P(A)=0A为不可能发生的事件3A、B P A+P B=P(A+B) 4 分布的全部概率值总和为1 单样本t 检验 解：本题为：μ=μ0的假设检验，总体服从正态分布，μ0=7.90，x =8.069，S=0.378，n=28,采用公式进行t 检验，为： 1）检验假设：0H μ=μ0=7.90，即该新教法对铅球成绩没有影响， 备择假设：0H μ≠μ0，即该新教法对铅球成绩有影响，05.0=α 2）计算统计量。 366.228 378 .090.7069.8μt 0=-=-=n s x 3）确定概率P 值，作出统计结论。 通过t 值大小进行显著性水平检验：因为052.2)27(366.2t 2 05.0=>=t ，所以P<0.05, 拒绝h0，接受h1，差异无统计学意义， 因此该新教法对铅球成绩有影响。 两独立样本t 检验 解：μ=μ0的假设检验，总体服从正态分布，x 1=68，x 2=64 S1=5，S2=4，n1=n2=16, 1）检验假设210μμ=：H ，即两地区考生成绩无显著性差异； 备择假设211μμ≠：H ，即两地区考生成绩有显著性差异；05.0=α 2）计算统计量。 49.2t 2 212 2 1=+-=n s n s x x p p 3）确定概率P 值，作出统计结论。 通过t 值大小进行显著性水平检验：因为04.2)30(5.2t 205.0=>=t ，所 以，p<0.05，因此两地考生成绩存在显著性差异。 测得某年级学生跳远成绩服从正态分布，其平均数为5.0m ，标准差为0.2m ， 1)若要求90%的学生达到及格，问及格的标准应为多少？ 2)若成绩在4.8~5.2m 之间有50人，问参加跳远的学生有多少人？ 解：用X 代表跳远成绩，则X~N （5，0.22） 1）由90%的学生达到及格，可设成绩达到及格的概率为P(X>A)，即 P(X>A)=0.9 则P(X 查标准正态分布表可得：P(X<-1.28)=0.1003≈ 0.1 由标准化公式可得：（A-5.0）/0.2=-1.28, 则 A=-1.28*0.2+5=4.744m 综上所述，及格的标准为4.74m 。 2）设成绩在4.8~5.2m 之间的概率为P （4.8 为U ， 那么由标准化公式可得：u =x-μ/σ P （4.8 则P （4.8 又查标准正态分布表可得：P(X<1)=0.8413， P(X<-1)=0.1587 所以P （4.8 则U=50/0.6826≈73（人） 综上所述，参加跳远的学生有73人。本题为：μ=μ0的假设检验，总体服从正态分布， μ0=145.2，x =144.3，S=5.82，n=100,采用公式进行t 检验，为： 1） 检验假设：0H μ=μ0=145.2，即该市12岁男孩身高与全省的平均身高 没有差异； 备择假设：0H μ≠μ0，即该市12岁男孩身高与全省的平均身高有差异，05.0=α 2）计算统计量： 546.1100 82 .52.1453.144 μt 0=-=-=n s x 3）确定概率P 值，作出统计结论， 通过t 值大小进行显著性水平检验：因为984.1)99(546.1t 2 05.0=<=t ，所以P>0.05，按所取05.0=α检验水准，接受h0，拒绝h1，差异无统计学意义，则该市12岁男孩身高与全省的平均身高无显著差异。 请珍惜资源，认真复习，祝大家争取取得好的成绩 资料整理的有点不及时，有不当之处，请见谅 体育统计学复习题 第一章绪论 一、名词解释： 1、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体，称为总体。 2、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。 3、随机事件：在一定实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件称随机事件。 4、随机变量；把随机事件的数量表现（随机事件所对应的随机变化量）。 5、统计概率：如果实验重复进行n次，事件A出现m次，则m与n的比称事件A在实验中的频率，称统计概率。 6、体育统计学：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象的规律性进行研究的一门基础应用学科。 二、填空题： 1、从性质上看，统计可分为两类：描述性统计、推断性统计。 2、体育统计工作基本过程分为：收集资料、整理资料、分析资料。 3、体育统计研究对象的特征是：运动性、综合性、客观性。 4、从概率的性质看，当m=n时，P（A）=1,则事件A为必然事件。 当m=0时，P（A）=0,则事件A为不可能发生事件。 5、某校共有400人，其中患近视眼60人，若随机抽取一名同学，抽取患近视眼的概率为。 6、在一场篮球比赛中，经统计某队共投篮128次，命中41次，在该场比赛中 每投篮一次命中的率为。 7、在标有数字1～8的8个乒乓球中，随机摸取一个乒乓球，摸到标号为6的概率为。 8、体育统计是体育科研活动的基础，体育统计有助于运动训练的科学化，体育统计有助于制定研究设计，体育统计有助于获取文献资料。9、体育统计中，总体平均数用μ表示，总体方差用σ2表示，总体标准差用σ表示。 10、体育统计中，样本平均数用x表示，样本方差用 S2表示，样本标准差用 S 表示。 11、从概率性质看，若A、B两事件相互排斥，则有：P（A）+ P（B）= P（A+B）。 12、随机变量有两种类型：一是连续型变量，二是离散型变量。 13、一般认为，样本含量 n≥45 为大样本，样本含量 n＜45 为小样本。 14、现存总体可分为有限总体和无限总体。 15、体育统计研究对象除了体育领域里的各种随机现象外，还包括非体育领域但对体育发展有关的各种随机现象。 16、某学校共300人，其中患近视眼的有58人，若随机抽取一名学生，此学生患近视眼的概率是。 第二章统计资料的整理 一、名词解释： 1、简单随机抽样：是在总体中不加任何分组，分类，排队等，完全随机地抽取研究个体。 2、分层抽样：是一种先将总体中的个体按某种属性特征分成若干类型，部分或 第四章 正 态 分 布 如果将第二章中的（表2 — 1）中的数据绘制成直方图，把每个方条顶部中点联结起来，就得到一个图形，它称为频数多边形。（图4 — 1）当分组数很多，组距很小时，频数多边形就趋于类似（图4 — 2）所示的平滑的曲线。这种曲线呈现出两侧近似对称的钟形。随机变量的类似这种分布，在自然界是相当普遍的其中最有代表性的是正态分布。下面就来介绍正态分布及其在体育中的几个应用。 图4 — 1 频数多边形图 第一节 正态分布曲线的形式 如果随机变量X 的概率密度函数为 y =π σ21e 222)(σμ--x （+∞<<∞-x ） （4 — 1） 则称随机变量X 是服从正态分布的由上式绘出的图形叫做正态曲线。（图4 — 2）X 的变动范围在 ∞- 至 +∞ 间。 Y X 0μ 图4 — 2 正态分布曲线 正态分布曲线中有两个参数：均值 μ 及方差 2σ。为了应用方 便，对式（4 — 1）中的随机变量经过一个称为标准化的变换，即令 u 来代替原式中的 σ μ-x ， 寻这时的随机变量u 的概率密度函数成为： y = π 21e 22 u - （4 — 2） 按照（4 — 2）式绘出的图形，称作标准正态曲线。（图4 — 3） Y 00.4 0.3 0.2 0.1 -1-2-3123μ 图4 — 3 标准正态分布曲线 第二节正态分布曲线的特征 正态分布曲线有许多特点，它们对实际工作有很大的帮助。它的主要特点有以下几个方面： 一，正态分布的形式是对称的（但对称的分布不一定是正态分布）。在正态分布中均值与中位数相重合。 二，从中央最高点逐渐向两侧降低，降低的速度是先慢后快，以后又再次减慢，最后接近横轴，但终究不能与横轴相交。 三，从中央向两侧逐渐下降，它的方向是先向内弯，达到离均值左右各一个标准差时又改向外弯，是以σ μ1 ±的点为曲线从内弯转向外弯的转折点，即正态曲线中标准差与曲线有固定的关系。 四，因为正态曲线是对称的，在曲线下不仅平均数的两侧面积相等，各相当距离间的面积相等，而且各相当距离间的曲线高度也相等，正态曲线下（与横轴间）的总面积为1. 00。 五，正态曲线可以有不同形式，它们的均值和标准差可以不相同，均值不同表明曲线在横轴上所处位置不同，标准差不同表明曲线的形态不同。标准差小则曲线高、且窄；标准差大则曲线低、且宽。（图4 — 4）由式（4 — 1）和（4 — 2）知，标准正态曲线的μ= 0，σ= 1，即标准正态曲线是关于纵轴对称；它在μ= 0时，有最大值，它近似等于0. 4，如（图4 — 3）所示。 体育统计学 名词解释 1、回归、回归直线（第九章： 回归分析） 2、指标、因素、水平（第七章： 方差分析） 3、相关分析线性相关系数正相关负相关（相关分析） 4、随机误差系统误差抽样误差点估计区间估计假设检验第I类错误第二类错误小概率事件原理(第六章统计推断) 5、中位数众数集中位置量数离中位置量数极差四分位间距方差标准差变异系数(第三章样本特征数) 6、简单随机抽样分层抽样整群抽样（第二章统计资料的收集与整理） 7、描述性统计推断性统计体育统计总体随机样本(第一章绪论) 简答题 1、 2、 3、简述相关分析与回归分析的联系与区别（第九章回归分析）简述为什么要进行相关系数的检验（第八章相关分析）简述在什么条件下必须对平均数进行多重比较（第七章方差分析） 4、 5、简述方差分析应用的前提条件（第七章方差分析） 简述假设检验中的两类错误（第六章统计推断） 6、 7、 8、 9、简述假设检验的基本步骤（第六章统计推断） 简述假设检验的基本思想（第六章统计推断） 简述常用的几种统一变量单位的方法（第五章正态分布）正态分布曲线有哪些性质（第五章正态分布） 10、常用的抽样方法有几种（第二章统计资料的收集与整理） 11、体育统计工作的基本过程有哪三个步骤？每步工作的主要任务是什么？（第一章绪论） 12、假设检验时，当P比0.05小时，则拒绝H0，理论依据是什么？（第六章统计推断） 13、对称分布在“平均值±1.96标准差”的范围内，也包括95%的观察值吗？(第三章样本特征数) 14、试述极差、四分间距、标准差及变异系数的适用范围？(第三章样本特征数) 15、同一资料的标准差是否一定小于均数？（第三章样本特征数） 16、某年级甲班、乙班各有男生50人。从两个班各抽取10人测量其身高，并求其平均身高。如果甲班的平均身高大于乙班，能否推论甲班所有同学的平均身高大于乙班？为什么？（第一章绪论）判断题 1、两变量间的关系越密切,其相关系数r值越大.（错误）第八章相关分析 2、样本均数的标准误越小，则对总体均数的估计越精确（正确） 3、对同一参数的估计，99%置信区间比90%置信区间好。（错误） 体育统计考试资料 名词解释 体育统计 :是运用数理统计的理论方法 ,对体育领域里各种随机现象的规律进行研究的一门基础应用学科. 随机现象 :在一定观测或实验条件下 , 对同一研究对象进行观测或实验.其结果既无法预言又不能确定的现象 概率 :事件发生的可能性大小 小概率事件 :概率很小 , 但不等于零的事件 .统计学中小概率事件认为是一次试验中几乎是不可能发生的. 总体 :被研究对象的全体 . 样本 :按照随机原则从总体中抽出来的一部分. 随机抽样 :从总体中抽取样本时 , 每个个体被被抽到的机会是均等的,这种抽样方法陈伟随机抽样 . 集中（离中）位置数:反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势（离散程度）的统计 相对数 :是两个有联系的指标和比率 , 它可以从数量上反映两个互相联系的事物或现象之间的对比关系 . 简答单选判断 1 事件包括 : 随机事件必然事件不可能事件 2 概率的近似计算 : P（A）=M/N 3 如何在实际问题中确定总体和样本?总体和样本的关系 ? 如果提高代表性 ? 答:1 据概念（5名词解释） 2 包含,缩影,样本不完全等同于总体 .样本对总体有一定代表性 3 a 严格按照随机抽样的原则进行抽样 b 尽可能增大样本含量 . 样本数越多统计越准确 4 常用的抽样方法 : 简单随机抽样机械随机抽样整群随机抽样分层随机抽样 5 体育统计工作步骤 : 收集 --- 整理分析 6 样本统计量和统计参数之间的差异是由抽样误差造成的 . 7 平均数标准差及变异系数在体育研究中有哪些意义？（区别）答：样本平均数反映样本数据的整体水平，但是要结 合标准差.标准差和变异系数反映样本数据的离散程 度,对于运动成绩 , 表现为成绩的稳定性 8 相对数在体育中的意义 ?（区别） 答: 1 可使原来不能直接相比的数量指标有可比性.2 是进行动态分析的重要依据 9 动态分析在体育研究的意义?（应用） 答:1 考察某些指标（如身体形态 ,素质等）发展变化的速度和规律2 预测事物发展的水平 10 整台分布曲线的特点 :1 为钟形曲线 ,在 X 轴上方 2 最高点在 X=u 处（u 是总体标准差） 3 以 x=u 为对称轴 ,两边逐渐接近 X 轴 4 随机变量 X 所有取值的概率之和为 1.; 即曲 线下的面积为 1. 5 总体的离散程度越大曲线越平缓 . 11 标准差百分 ,累进积分法 ,百分位数发的用途和优点是什么? 答:1 标准百分用于正态分布及近似正态分布的资料上,能使不同计量单位的测量数据标准化, 所以它适 用于各种测量指标的比较和综合评价 2 累进积分法用于正态分布及近似正态分布的资料上,优点是运动水平越高 , 成绩上升一个单位的难 度就越大 ,因此相应的得分也就越多 3 百分位数法可用于任何分布状态的资料上,（以分数反应某个运动成绩在集中的位置）,优点通过位 置 ,能了解某个成绩在集体中所处的位置,也能了解他的水平与集体水平的比较情 况 12 假设检验的目的 :区分差异是由抽样误差引起的.（差异没有本质的区别 .样本来自同一个总体） 13 假设检验的基本原理 :小概率事件 a=0.05 显著水平 a=0.01 非常显著水平 14 单侧检验与双侧检验 :单侧检验只看差别不看方向 .双侧不仅看差别还判断方向 15 u 检验与 t 检验的实用条件 :主要看样本含量 n>30 u 检验 n<30 为 t 检验 16 t 分布的特点 :a 平均数位于中央曲线两侧关于y 轴对称 ,曲线下总面积为 1 b t 分布的曲线随自由度（根据 n 得出）的变化而变化 c 当样本数 n 趋向于无穷大时 ,t 分布曲线接近正态分布 17 标准正态分布曲线的特点 : a 最高点在 x=0 处 b 以 y 轴为对称轴 ,两边逐渐接近 x 轴 c 其他特点都与正态 分布曲线相同 18 因素 :试验所要考查的对象 水平 :因素在试验时所分的等级 19 方差的意义 : 方差和标准差一样 ,是描述数据离散程度的统计指标. 20 方差的分析的基本思想（基本依据）: a 如果 u1 u2 u3 之间没有差异 ,则三个样本之间的差异是抽样误差引 起的，组内个体之间差异的大小和各组间个体差异的大小相近，即S间2/S内2- 1（无显著差异） b 如果u1 u2 u3 之间有差异，则组间个体差异要比组内个体差异大的多， 即 u不=u2不=u3 ,即 S间2/S内2>1（显著差异） 21 变量之间的关系有两种，（函数关系和相关关系）有什么区别与联系？ 答区别：函数关系，对于某一变量的数值，都有另一个变量的确定值与之对应；相关关系，变量之间存在一定的关系，但不是确定的函数关系，变量之间这种有联系而又不确定的关系。 联系：即 r=1 或 r=-1 ，当自变量 x 与因变量 y 的关系完全对应时，称为完全相关， 也是指变量间有函数关系 体育统计学考试重点Revised on November 25, 2020 体育统计学考试重点 1、体育统计学：体育统计是揭示体育科研中大量随机事件现象的规律的学科。 2、体育统计的基本工作过程：1、统计调查2、统计整理 3、统计分析 3、体育统计的研究对象除了体育领域里的各种可量化的随机现象之外，还应包括非体育领域但对体育的发展有关的各种随机现象。 4、体育统计研究对象的特征：1、运动性特征2、综合型特征3、客观性特征 5、体育统计是在体育教育科研活动的基础（简答）一、体育统计是体育教育科研活动的基础二、体育统计有助于训练工作的科学化三、体育统计能帮助研究者制定研究计划四、体育统计能帮助研究者有效的获得文献资料 6、总体：根据统计科研的具体研究目的而确定的同质对象的全体。 7、样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。 8、必然事件：在一定条件下，必然会出现的事件。 9、随机事件：在一定的条件下，有可能发生的也有可能不发生的事件。 1、总体参数：反映总体的一些数量特征。而有样本所获得的一些数量特征称为样本统计量 2、概率：某个随机事件再一次实验中发生的可能性大小的数量指标，用p（a）表示。 3、全面普查：是指对研究对象总体中所有个体进行全部的测试或观察。 4、分层抽样;：将总体中的个体按某种属性特征分成若干类型，部分或层。然后在各种类型、部分、或层中按比例进行简单随机抽样组成研究样本的方法。 5、资料审核的内容和步骤答：内容1、准确性2、完整性3、时效性步骤1、初审2、逻辑检查3、复核 6、集中位置数的类型：中位数、众数、几何平均数、算术平均数 7、中位数：将样本的观察值按从大到小的顺序排列起来，处于中间的位置的那个数。 8、众数：是样本观察值在频数分部分布表中频数最多的那一组的组中值。 9、离中位置数的种类：全距、绝对差、标准差、方差、平均差。 1、全距;：即两极差，就是一组观察值中最大值与最小值之差。 一．名词解释 1.体育统计：是运用数据统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性尽兴研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。 2.体育统计工作的基本过程：1统计资料的搜集；2统计资料的整理；3统计资料的分析。 3.体育统计研究对象的特征：1运动性；2综合性；3客观性。 4.体育统计在体育活动中的作用：1体育统计是体育教育科研活动的基础；2体育统计有助于训练工作的科学化；3体育统计能帮助研究者制定研究设计；4体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。 5.总体：根究统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。 6.总体可分为假想总体和现存总体。现存总体又分为有限总体和无限总体。 7.有限总体：指基本研究单位的边界是明晰的，并且基本研究单位的数量是有限的总体。 8.无限总体：指基本研究单位的数量是无限多的总体。 9.样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。可分为随机样本和肥随机样本。 10.随机样本：指采用随机取样方法获得的样本。非随机样本：指研究者根据研究的需要，寻找具备一定条件的对象所形成的样本。 11.样本含量用n表示，n大于等于45为大样本；n小于45为小样本。 12.等距随机抽样：机械随机抽样是先将总体中的个体按照与研究目的无关的任一特征进行排列，然后根据要求按一定间隔抽取个体组成样本的方法。 13.必然事件：事先能够预言一定会发生的事件。 14.随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件。 15.随机变量：在统计研究中随机事件需由数值来表示，我们把随机事件的数量表现成为随机变量。随机变量分连续型变量和离散型变量。 16.连续型变量：在一定的范围里，变量的所有的可能取值不能一一列举出来。 17.离散型变量：变量所有的可能取值能一一列举出来。 18.总体参数：反映总体的一些数量特征。 19.样本统计量：样本所获得的一些数量特征。 20.收集资料的方法：1日常积累；2全面普查；3专题研究。 21.简单随机抽样的方法:1抽签法；2随机数表法。 22.整群抽样：是在总体中先划分群，然后以集体为抽样的单位，在按简单随机抽样取出若干群所组成样本的一种抽样方法。 23.频数整理：该方法是将数据资料按一定顺序分成若干组，并数出各组中所含有的数据个数，制成频数分布表。 24.集中位置量数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。 25.中位数：将样本的观察值按其数值大小顺序排列起来，处于中间位置的那个数值就是中位数。 26.众数：是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值。 27.几何平均数：是反应集中位置量数的一种方法，它是样本观测值的连乘积，并以样本观测值的总数为次数，开方求得。 28.离中位置量数：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标。 29.标准差：方差能全面的反映数据的离散程度，可是由于方差的单位与原观察值的单位不一致，为了统一单位起见，将方差开方，便得到了标准差。 30.标准差，它只能在同一项目的情况下，对不能够组的数据进行离散程度的比较。 31.变异系数也是反映变量的离散程度的统计指标，它是一样本标准差与平均数的百分数来 体育统计复习资料 1、体育统计的概念：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律进行研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。 2、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。 3、样本：根据需要与可能从总体中抽出可以推测总体的部分对象称为样本。 4、个体：总体中的每一观测对象称为个体。 5、概率：随机事件A的频率随试验次数N N 近一个常数P P就是随机事件A的概率。 6、小概率事件：0.05以下的事件称之为小概率事件。 7、体育统计的基本过程：统计材料的搜集—统计资料的整理—统计资料的分析。 8、体育统计的作用：（1）体育统计是体育教育科研活动的基础。（2）体育统计有助于训练工作的科学化。（3）体育统计能帮助研究者制定研究设计。（4）体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。 9、收集统计资料的基本要求：资料的准确性、资料的齐同性、资料的随机性 10、收集资料的方法：日常积累、全面普查、专题研究 11、常用的抽样方法：简单随机抽样（抽签法和随机数表法）、分层抽样、整群抽样 12、集中位置量数的种类：中位数、众数、几何平均数、算数平均数 13、离中位置量数的种类：全距、绝对差、平均差、方差、标准差 14、正太分布的概念：中间隆起，对称地向两边下降的曲线 15、正态分布的特点：对称性、集中性、均匀性 16、假设检验的基本思想：反证法思想 17、假设检验的主要依据：小概率事件原理 18、假设检验的步骤：（1）根据实际情况建立“原假设”H0（2）在检验假设的前提下，选择和计算统计量（3）根据实际情况确定显著水平a，一般取a=0.05或a=0.01，并根据a查出相应的临界值（4）判断结果 19、判断结果：(1)P>0.05T 一．名词解释 1. 体育统计 ：是运用数据统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性尽兴研究的一 门基础应用学 科，属方法论学科范畴。 2. 体育统计工作的基本过程 ：1统计资料的搜集； 2 统计资料的整理； 3 统计资料的分析。 3. 体育统计研究对象的特征 ：1运动性； 2综合性； 3客观性。 4. 体育统计在体育活动中的作用 ：1 体育统计是体育教育科研活动的基础； 2体育统计有助 于训练工作的 科学化； 3 体育统计能帮助研究者制定研究设计； 4 体育统计能帮助研究者有 效地获取文献资料。 5. 总体 ：根究统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。 6. 总体可分为假想总体和现存总体。现存总体又分为有限总体和无限总体。 7. 有限总体 ：指基本研究单位的边界是明晰的，并且基本研究单位的数量是有限的总体。 8. 无限总体 ：指基本研究单位的数量是无限多的总体。 9. 样本 ：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。可分为随机样本和肥 随机样本。 10. 随机样本 ：指采用随机取样方法获得的样本。非随机样本：指研究者根据研究的需要， 寻找具备一定条 件的对象所形成的样本。 11. 样本含量用 n 表示 ，n 大于等于 45 为大样本； n 小于 45为小样本。 12. 等距随机抽样 ：机械随机抽样是先将总体中的个体按照与研究目的无关的任一特征进行 排列，然后根据 要求按一定间隔抽取个体组成样本的方法。 13. 必然事件： 事先能够预言一定会发生的事件。 14. 随机事件 ：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件。 15. 随机变量 ：在统计研究中随机事件需由数值来表示，我们把随机事件的数量表现成为随 机变量。随机变 量分连续型变量和离散型变量。 16. 连续型变量 17. 离散型变量 18. 总体参数： 19. 样本统计量 20. 收集资料的方 法 ：1 日常积累； 21. 简单随机抽样的方法 :1 抽签法； 22. 整群抽样： 是在总体中先划分群， 干 群所组成样本的一种抽样方法。 23. 频数整理： 该方法是将数据资料按一定顺序分成若干组，并数出各组中所含有的数据个 数，制成频数分 布表。 24. 集中位置量数 ：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。 25. 中位数 ：将样本的观察值按其数值大小顺序排列起来，处于中间位置的那个数值就是中 位数。 26. 众数 ：是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值。 27. 几何平均数 ：是反应集中位置量数的一种方法，它是样本观测值的连乘积，并以样本观 测值的总数为次 数，开方求得。 28. 离中位置量数 ：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标。 29. 标准差 ：方差能全面的反映数据的离散程度，可是由于方差的单位与原观察值的单位不 一致，为了统一 单位起见，将方差开方，便得到了标准差。 30. 标准差 ，它只能在同一项目的情况下，对不能够组的数据进行离散程度的比较。 31. 变异系数也是反映变量的离散程度的统计指标，它是一样本标准差与平均数的百分数来 ：在一定的范围里，变量的所有的可能取值不能一一列举出来。 ：变量所有的可能取值能一一列举出来。 反映总体的一些数量特征。 ：样本所获得的一些数量特征。 2 全面普查； 3 专题研究。 2 随机数表法。 然后以集体为抽样的单位，在按简单随机抽样取出若 第一章绪论（p1-6页） 体育统计：体育统计学主要是数理统计学方法在体育领域中的应用。 总体：总体是所研究（调查）对象的全体，总体是一些值的集合。 （总体中的每一个具体研究对象称为个体；总体中所包含的个体数叫总体含量，一般用字母N表示；如果总体含量具有上限，称该总体为有限总体，否则称为无限总体。） 样本：从总体中抽取的部分个体的集合叫样本，样本中所包含的个体数叫样本含量 会举例说明什么是总体和样本 简单随机样本：在抽样过程中，如果从总体中抽取的任何一个个体都有同等的机会被抽到样本中来，这个样本称为简单随机样本。 误差：在调查和统计过程中所得到的数据或指标，与客观实际数量特征之间存在的差别，统称统计误差。 统计误差包括系统误差、过失误差、随机测量误差、抽样误差 系统误差：测量过程中，由于测量仪器不准等原因引起的误差 过失误差：测量过程中，由于测试人员不认真引起的误差 随机测量误差：测量过程中，由于各种偶然因素造成同一对象多次测量结果不一致 抽样误差：在抽样过程中，由于偶然因素引起的样本结构不能完全代表总体结构而产生的误差，是抽样调查所不可避免的误差 统计量：由总体中的样本数据计算得到的描述样本特征的数值称为统计量（样本统计量） 总体参数：任何一个由总体中所有数据计算得到的描述这一总体特征的数值称为参数（总体参数）。 体育统计的内容：描述统计、推断统计、统计研究设计 描述统计：将原始数据资料加工成统计图表，计算得到若干能代表总体或样本特征的统计量，并设法找出原始数据分布特征的方法 推断统计：在描述统计的基础上，利用数据所传递的信息，由部分对总 体加以推断。统计推断（或者推断统计）包括：参数估计和假设检验 （参数估计和假设检验是同一问题的两种不同提法） 统计研究设计：是根据研究对象的性质和目的，在进行统计研究工作之前，对统计工作的各个方面和全部过程所做的通盘考虑和周密安排 第二章统计资料的收集与整理方法（p7-16） 变量的测量尺度：名义尺度、次序尺度、区间尺度、比例尺度。 统计资料的类型：计量资料、计数资料 常用的统计调查方法：调查可分为全面调查和非全面调查。全面调查又称为普查，就是对总体中的每个个体都加以调查。而非全面调查，只是对总体中的部分个体加以调查，非全面调查主要有典型调查和抽样调查。 抽样调查的意义：应用抽样调查可用较少的人力、物力和时间，达到对所研究总体的深刻认识；抽样调查能够解决许多总体无法进行全面调查的任务；用抽样调查能根据事先给定的误差范围做出比较精密的推断。 填空或判断： 1、从性质上看，统计科分为两类：一类是描述性统计(主要针对事物的某些特征及状态进行实际的数量描述)，另一类是推断性统计(通过样本的数量特征以一定的方式估计、推断总体的特征）。 2、体育统计的基本过程是：统计资料的搜集——统计资料的整理——统计资料的分析。 3、体育统计的研究对象除了体育领域的随机现象外，还包括非体育领域但于体育有着一定联系的其他系统的随机现象。 4、体育统计研究对象的特征：运动性特征、综合性特征、客观相特征。 5、现存总体又可分为有限总体和无限总体。 6、随机变量两种类型：一是连续型变量；二是离散型变量。 7、随机变量的规律主要体现在它的概率和分布两个方面。 8、收集资料的基本要求：资料的准确性、资料的齐同性、资料的随机性。 9、简单随机抽样分为：1、抽签法2、随机数表法。 10、P27原始变量的平均数的计算公式：x=A+x’’*I=A+∑fd/∑f*I 11、P30标准差的直接求法:√∑x2-(∑x）2/n/-1 12、P32标准差的简捷求法： 13、P37变异系数(CV)其数学表达式为：CV=S/x-*100% 14、对于任一均数为μ，标准差σ的随机变量X的正态分布，都可以作一个变量代换，即u=x-μ/σ.可替换为u=x—x-/S. 15、标准正态分布的峰值出现在μ=0处，U变量服从参数为μ=0，σ=1的正态分布，记为U~N(0，1^2). 16、P74综合评价模型的分类及其公式：1平均型综合评价模型公式：W=∑xi/n.2加权平均型综合评价模型公式：W=∑kixi (∑ki=1) 17、P75几种同一变量单位的方法及公式：1、U分法公式u=x—x-/S 2、Z分法3、累进计分法公式y=kD^2-Z 4、百分位数法xi成绩的百分位数=（xi-组下限）组内数/组距+组前累计频数/n*100%。 18、统计推断的基本任务两点：一是用样本统计量来估计总体参数，即参数估计；二是通过样本的统计指标来判定总体参数是否相等的问题，即假设检验。这是推断统计的两个重要内容。 19在实际工作中，当样本含量固定时，要使犯两类错误的概率同时减小，是不可能的，当样本含量一定时，弃真概率α与取伪概率β不可能同时减小，一个减小另一个就会增大。要使它们同时减小，只有增加样本含量，减小抽样误差。 20变量之间的关系一般可分为两类：即函数关系和相关关系 21相关系数的计算公式P133 22偏相关系数的功能主要是，在排除其他因素影响的前提下，真正反映两变量之间的直接关系，可以通过该方法确定与所要研究的事务Y有真正关系的主要因素。 23直线回归方程中的a和b的计算(P149) 24从表的形式上看，它是由标题、横行、纵栏、标目、统计数字以及纵横交错的线条组成的。 标目是指横行和纵栏的名称，说明各项统计数字的含义，列在横行的左边（称为横标目）和纵栏的顶端（称为纵标目）。 从表的内容上看，一切统计表都有它的主词和宾词两部分。 统计表按用途的不同可分为：收集资料所用的调查表，整理资料所用的汇总表， 统计学模拟试题 一、名词解释。 1、总体参数：在统计学中，反映总体的一些数量特征称为总体参数 2、样本统计量：由样本所获得的一些数量特征称为样本统计量 3、随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件为随 机事件 4、集中位置量数：反映一群性质相同的观察的平均水平或集中趋势的统计指标 5、频数：是将数据资料按一定顺序分成若干组，并数出各组中所含有的数据。 6、统计推断： 7、抽样误差：抽出的样本统计量之间或样本统计量与总体参数间的偏差，立要由于个体间的差异所造成。 8、相对数：相对数也称为相对指标，是两个有联系的指标的比率，它可以从数量上反映两个相互联系的事物（或现象）之间的对比关系。 9、假设检验：在实际检验过程中，主要的问题是要判定被检验的统计量之间的偏差是由抽样误差造成的，还是由于总体参数不同所造成的，要作出判断就需要对总体先建立某种假设，然后通过统计量的计算及概率判断，对所建立的假设是否成立进行检验。这类方法称为假设检验。 10、平均数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标。 11、变异系数：也是反映变量离散程度的统计指标，它是以样本标准差与平均数的百分数来表示的！记作：CV 12、总体与样本： 13、离中位置量数：描述一群性质相同值的离散程度的统计指标 14、抽样：指在总体中抽取一定含量的样本。 15、频率： 16、系统误差：宏观世界是由实验对象本身的条件，或或者者仪器不准，场地品格出现故障，训练方法，手段不同所造成的，可使测试结果杨倾向性偏大或偏小。 17、结构相对数：是在分组基础上，以各个分组全计数值与总值对比的相对数。 18、a=0.05或a=0.01：指检验水准称小概率水平 bX a Y +=?一、填空题 1、由于抽样造成样本统计量和（总体参数）之间的差异叫抽样误差。 2、用来描述（样本）特征量的指标叫统计量，用来描述（总体）特征量的指标叫参数。 3、抽样方法主要有简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、（机械抽样） 4、随机变量Y —N(0,1)表示（随机变量Y 服从参数μ=0，σ=1的标准正态分布） 5、已知某运动员男队员跳高成绩均值为1.70m ，标准差为0.12m ，跳高成绩符合正态分布，该队甲、乙两位男运动员成绩为 1.83m 、1.65m 。则甲、乙标准分分别为（13/12）、（-5/12） 6、小概率事件原理的内容是（概率P ≤0.05的事件，原理是小概率事件是在一次试验中不可能发生） 7、变量之间的关系一般可分为：（相关）关系和（函数）关系 8、相关系数没有单位，其值在（[-1,1]）范围之间，当相关系数小于0，表示两变量之间为（负相关） 9、回归分析的功能主要是（预测功能）和（控制功能） 10、分数增加多少与成绩提高难度的大小一致的评分方法叫做（累进计分法） 11、体育统计的研究对象是（体育领域内的随机现象） 12、由于训练原因，造成实验组与对照组之间的差异属于（系统误差） 13、统计推断的基本任务：一是用样本统计量来估计总体参数，即（参数估计）；二是通过样本的统计指标来判定总体参数是否相等的问题，即（假设检验）。 14、在实际工作中，当样本含量固定时，要使范两类错误的概率同时减少，是不可能的。 15、方差分析的目的就是要把影响指标的（条件误差）和（随机误差）区别开来，从而判断条件误差对指标影响的显著程度。 16、分层抽样这是一种先将总体中的个体按某种特征分成若干类型、部分或层，然后再各类型、部分或层中按比例进行简单 随机抽样组成研究样本的方法。 17、整体抽样是在总体中先划分群，然后以集体为抽样的单位再按简单随机抽样取出若干群所组成样本的一种抽样方法。如为了解某省中学生体育锻炼达标情况，可以以地区为抽样单位进行简单随机抽样，这样就可获得由若干地区学校所组成的那样。 18、一元线性回归方程： 19、假设检验的步骤：○ 1建立原假设H 0和备择假设H 1 ○2计算统计量|U | ○3统计量与临界值比较：|U |U 临 |U |0.05，肯定H 0,两总体没有显著差异；|U |>U 临，P<0.05，否定H 0,肯定H 1,两总体存在显著差异； |U |>U 0.01临，P<0.05，否定H 0,肯定H 1,两总体存在非常显著差异 20、体育统计的研究对象是（体育领域中的随机现象和非体育领域中对体育发展有关的各种随机现象） 21、标准差的反映数据的（离散程度），标准误反映（抽样误差大小） 22、体育统计学是运用（数理统计和方法）对体育领域里各种随机现象进行研究的一门基础（应用）学科，属方法学范畴。 23、统计图通常有：条形图、线形图、散点图、构成图、多边形图、体能图、纺计地图和直方图等，统计表要求制成复合表。 24、线性相关系数是表示两个变量之间线性关系的（密切程度）和（相关方向）统计指标。 25、动态分析的应用：事物发展规律研究、预测研究 三、简答题 1、制定考核标准的步骤? ○ 1确定考核的等级○2确定每个等级的理论百分比○3计算每个等级的临界值 ○4制定考核标准表 3、在方差分析里，什么是指标、因素和水平，并举例说明。 指标：通常把实验所要考察的结果 因素：把影响指标的条件 水平：把因素在实验时所分的等级。例如:为探讨不同的训练方法对提高100m 成绩的效果，现将同年龄、各身体形态、运动素质基本相同的64名初一男生，随机分成4组，每组16人，进行4种不同方法的训练。其中100m 成绩就是研究指标，训练方法的因素，4种不同训练方法是因素。 4、为了了解全国成年人高血压患病率，现在全国31个省、自治区、直辖市范围内，抽取20岁以上成年人，男性89272，女性88075，这里所指总体、样本、样本含量、个体分别是什么？ 总体：全国成年人； 样本:全国31个省、自治区、直辖市范围内，抽取20岁以上成年人； 样本含量：177347； 个体：每个全国成年人 5、正态分布曲线的性质有哪些？ ○1是在对称图形，对称轴是X=μ ○2在（-∞，μ）递增，（μ，+∞）递减 ○ 3曲线与横轴围成的面积为1 ○4平均数决定它的位置，标准差决定它的形状。 6、在什么情况使用单、双侧检验？ ○ 1当所要比较的两样本统计量的总体参数事先无法肯定哪个大于哪个时，采用双侧检验 ○ 2事先预知某样本所属的总体均数只能大于另一个样本所属的总体均数时，采用单侧检验。 、总体参数：在统计学中，反映总体地一些数量特征称为总体参数 样本统计量：由样本所获得地一些数量特征称为样本统计量 随机事件：在一定地实验条件下，有可能发生也有可能不发生地事件为随机事件 集中位置量数：反映一群性质相同地观察地平均水平或集中趋势地统计指标 、频数：是将数据资料按一定顺序分成若干组，并数出各组中所含有地数据. 统计推断： 抽样误差：抽出地样本统计量与总体参数间地偏差，立要由于个体间地差异所造成. 相对数：相对数也称为相对指标，是两个有联系地指标地比率，它可以从数量上反映两个相互联系地事物（或现象）之间地对比关系. 文档来自于网络搜索 假设检验：在实际检验过程中，主要地问题是要判定被检验地统计量之间地偏差是由抽样误差造成地，还是由于总体参数不同所造成地，要作出判断就需要对总体先建立某种假设，然后通过统计量地计算及概率判断，对所建立地假设是否成立进行检验.这类方法称为假设检验. 文档来自于网络搜索 平均数：反映一群性质相同地观察值地平均水平或集中趋势地统计指标 、变异系数：也是反映变量离散程度地统计指标，它是以样本标准差与平均数地百分数来表示地！记作：、总体与样本：文档来自于网络搜索 离中位置量数：描述一群性质相同值地离散程度地统计指标、抽样：指在总体中抽取一定含量地样本 、系统误差：宏观世界是由实验对象本身地条件，或者仪器不准，场地品格出现故障，训练方法，手段不同所造成地，可使测试结果杨倾向性偏大或偏小. 文档来自于网络搜索 、结构相对数：是在分组基础上，以各个分组全计数值与总值对比地相对数. 、或：指检验水准称小概率水平、中位数：将样本地观察值按其数值大小顺序排列起来，处于中间位置地那个数值就是中位数，中位数通常用表示，它处于频数分配地中点，不受极端数值地影响. 、组距：组距指地是组与组之间地区间长度.文档来自于网络搜索 二、填空题. 、和在统计学中称为（小概率水平）、抽样误差是由于（个体间地差异）造成地. 、标准误差是反映（数据地离散程度）地指标. 、（随机变量）用来度量随机事件地可能性大小. 、（算术）平均数量是最简单最常用最有效地统计量. 、由样本所获得地数量特征称为样本统计量，反映总体地一些数量特征称为（总体参数）、标准误是反映（度量抽样误差大小）地指标. 、在资料地收集过程中，一般要求（资料地准确性）（资料地齐同性）和（资料地随机性）. 、在一组观察值中，最大值与最小值之差叫（极差）. 、表示集中位置地指标主要有（中位数）（众数）（平均数）. 文档来自于网络搜索 单项选择题. 、以下适合描述定量资料，离散趋势地指标是（）、均数、标准差、方差、极差、标准差、中位数、中位数、均数、变异系数、标准差、变异系数文档来自于网络搜索 下列关于标准差地说法中错误地是（）、标准差一定大于. 、标准差和方差属于描述变异程度地同类指标、同一资料和标准差一定小于均数、标准差常用于描述正态公布资料地变异程度.文档来自于网络搜索 进行假设检验地目地是（）、判断样本统计量地差异仅仅是抽样引起地还是样本与总体原本就不同、由样本统计量估计总体参数、确定发生该观察结果地概率、计算统计文档来自于网络搜索 抽样误差原因是（）、观察对象不纯、资料不是正态分布、个体差异、随机方法错误 《体育统计学》教学大纲 课程编码：11.8016课群名称：运动人体科学 英文名称：phycical education statistics 总学时：48实验： 0上机： 0 适合专业：社会体育专业（四年制本科） 一、课程内容及要求 绪论 掌握总体与样本、统计参数与统计量、统计误差、概率的概念 第一章统计资料的收集与整理 §1.1统计资料的收集 §1.2统计资料的整理 课程教学要求：通过本章教学，使学生了解统计资料的收集，掌握理解统计资料的整理方法，使学生对体育统计工作有深入的了解，明确学习目的。 本章重点内容为：抽样方法。 本章难点内容为：统计误差的区别与分类。 本章应注意图表、曲线的运用，讲授时应进行对比分析，讲清基本机理。 第二章集中趋势指标 §2.1 平均数 §2.2 标准差 §2.3 平均数和标准差的应用 课程教学要求：通过本章教学，使学生了解四分位数、百分位数、众数的定义和计算方法，掌握平均数和中位数方法，使学生对体育统计工作有深入的了解，明确学习目的。 本章重点内容为：平均数及平均数的应用 本章难点内容为：百分位数及百分位数的应用 本章应该对各个集中趋势指标进行对比，加深学生对多指标的理解和应用。 第三章离散程度指标 §3.1极差、四分位差、平均差、方差，标准差 §3.2 变异系数 课程教学要求：通过本章教学，使学生了解极差、四分位差、平均差、方差，掌握标准差、变异系数的概念和计算方法，使学生对离散程度指标有深入的了解，明确学习目的。 本章重点内容为：标准差及标准差的应用 本章难点内容为：变异系数及其应用 本章应该注意从实例引入，着重面向应用。 第四章概率分布及应用 §4.1 概率及概率分布 §4.2 正态分布表 §4.3 正态分布在体育实践中的应用 课程教学要求：通过本章的讲解与作业，使学生了解正态分布的概念、性质与正态分布表，掌握正态分布的应用方法，使学生对正态分布有深入的了解，进而明确学习目的。 本章重点内容为：正态分布的应用 本章难点内容为：正态分布的应用方法。 本章应该注意从实例引入，着重面向应用。 第五章体育统计推断 §5.1 总体参数的推断估计 §5.2 统计检验假设的基本原理 §5.3 U检验 §5.4 t检验 §5.4 x2检验 风口处，出汗时可稍松衣领，不要脱衣摘帽，以防受寒感冒，登山上人体大量出汗，应及时补水7登山时应少带行李，轻装前进，老年人应手杖，既省力又安全，在走陡坡时最好走“之”字形29．青少年体育的发展趋势和存在问题。 1发展趋势：随着体育成绩的不断提高，体育变得越来越专业化和越来越有组织性了。儿童获得的体育知识以及取得的成绩越来越专门化，身体活动的强度和广度也不断增加。越来越多的儿童参加了有组织的体育活动，这个增长趋势十分明显，尤其是女孩。近年来在某些国家发现，有组织的体育活动似乎有所减少，甚至有停止的趋势，如瑞典和德国。另一方面，带有商业和使用目的的体育组织越来越多，人们参加体育活动更多的是为了增强体能或是追求外表健美。当然，青少年参加这种形1、为了考察新型PTA化肥的增产效果，农研人员在20亩试验田同时播种了丰收三号小麦。其中一半的试验田施用PTA化肥，一半不施用。收获时施用化肥的小麦亩产110公斤，未施化肥的平均亩产800斤。请问： （1）这是什么类型的实验设计？ （2）此实验中的实验刺激是什么？ （3）此实验设计需要满足什么样的前提假定才能成立？ （4）如果实验的前提成立，试计算实验效果。 2、下表是一次1054人的抽样调对象及其配偶的文化程度分布结果。 （1）写出H0，计算X2值，并在5％的显著度水平上检验H0, （2）计算Lambda系数（采用对称形式）； （3）对此统计结果可以做何种推论？ 配偶文化程度 初中及以下高中中专大专及以上总计 自己文化程度初中及以下299 91 40 430 高中中专96 176 53 325 大专及以上25 64 210 299 总计420 331 303 1054 说明：当p＝0.05、df(自由度)＝4时的X2临界值为9.488。 3、对北京和南京两城市各随机抽取400名居民进行调查，结果发现，北京居民人均月收入为200元，标准差为180元；南京居民人均月收入为500元，标准差为80元。问： （1）北京居民互相之间在收入上的差异，与南京居民相互之间在收入上的差异，哪一个更大？ （2）在95%的置信度下（Z=1.96），南京市居民平均月收入的置信区间是多少？ 4、从某高校随机抽取200名学生进行调查，发现抽烟的比例为15%。现要求在95%的置信度下，估计全校学生中抽烟比例的置信区间。(Z（1-0.05）=1.96) （10分） 5、对学校100名学生的成绩进行了一次调查，得到结果如下： 成绩人数（人） 41-60 20 61-80 50 81-100 30 求成绩的平均数、众数和中位数。 6、有十对夫妻年龄资料 夫年龄： 30 36 41 27 24 32 44 26 33 40 妻年龄： 24 30 35 27 22 28 40 27 31 29 试对该数据做回归分析。 7、某管理局抽查了所属8家企业，其产品销售数据如下表所示：试比较产品的销售额与销售利润的离散程度。正版!!!体育教育专业--体育统计学复习题库
第四章 正 态 分 布 体育统计学要点
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