monero 的白皮书解读
门罗毕的特点
门罗毕隐私性增强的3个技术要点：
环签名( ring signatures):将发送者的输入与其它的人的输入进行混合，使确定后续的交易关联变得成倍的困难。
隐形地址(stealth addresses):为每个交易生成隐形地址，使除了该交易的发送者和接收者之外的其他人不可能找到该交易的实际发送地址。
环机密交易(ring confidential transactions):通过该机制隐藏交易的金额。
协议
采用CryptoNight proof-of-work hash algorithm，该算法来自 CryptoNote协议；
CryptoNote的白皮书
CryptoNote Technology
Untraceable Transactions
交易的发送者不会被要求与其它人或信任的第三方合作，才能成功的创建一个交易。
group signature : 允许用户代表该组去签名他的信息，用户在签名消息后，提供的不仅仅是他自己的公钥，而是他所在组的所有成员的公钥。验证者知道签名属于这个组的某个成员，但并不能确定具体是哪个。
技术演化: Group Manager --> ring signature
Group Manager它要求有一个信任的第三方，只有这个第三方才知道谁是真正的签名者。
ring signature不需要Group Manager,并且可以匿名撤销。
门罗币采用的是one-time ring signatur，大部分方案依赖于Traceable ring signature技术。重点在于：用户只能使用它的私钥产生一个有效的签名。特点是：公钥可以出现在许多外部验证集中，而私钥只能产生一个独一无二的匿名签名；这个方案减弱了可追踪性，保持了一次性的连接性(在签名与私钥之间)。如果尝试进行双花，这两个签名将链接在一起。
monero signature algorithm : EdDSA
术语 :
>* private ec-key: 标准的椭圆曲线的私钥。a ∈ [1, l ? 1];
>* public ec-key: 标准的椭圆曲线的公钥。A = aG;
>* one-time keypair: 私钥和公钥。（a, A）
>* private user key: 两个不同的私钥。(a, b)
>* tracking key: 可追踪的钥匙(a, B)。 (where B = bG and a 不等于 b);
>* public user key:两个公钥(A, B).
>* standard address:一个public user key的地址表示形式，带有纠错和人性化字符串。
>* truncated address: B公钥的地址表示形式，带有纠错和人性化字符串。
描述：与比特币的相同不同之处：
相同之处：都采用了类似的交易结构，发送者选择几个独立的交易输入，然后使用这些交易输入所对应的私钥进行签名，再将它们发送至不同的目的地址。
不同之处：每个使用者拥有一个独一无二的私钥和公钥，在这个模型中：发送者依据接收者的地址和一些随机数生成一个一次性的公钥。从这个角度来说：同一个接收者的不同收入交易会被发送到一次性的公钥上(而不是直接到他的独一无二的地址上)，并且只有接收者可以恢复对应的私钥部分来获得这些资金。然后接收者可以使用环签名来花费资金，从而保证了他的所有权和花费的匿名性。
Unlinkable payments :
在门罗币中，提出了一个解决方案，允许用户公布一个地址，然后接受绝对匿名性的支付。
原因在于：CryptoNode output的目的地址是一个公钥，由接收者的地址和发送者的随机数据生成。相比于比特币的优点在于：每个接受金额的公钥都是独一无二的(除非发送者向相同接收者发送交易时，使用了相同公钥生成数据)。于是，通过设计来避免比特币上地址重用的问题，这样就没有验证者可以确定真实的发送地址，或将两个地址的关系关联起来。
一次性公钥；(作为花费金额的目的地，混淆接收者)
发送者执行一个Diffie-Hellman来交换他的随机数据和采用的发送者的部分地址。然后发送者使用这两部分数据生成一个一次性的key。这两步接收者需要两个不同的key。然后接受者也执行一个Diffie-Hellman交换来恢复对应的私钥。一个标准的交易如下所述：
>1. Alice 支付给Bob， Bob公布一个标准地址，然后Alice解析这个地址获取Bob 的公钥(A, B).
>2. Alice 生个一个随机数r, 并计算一个一次性公钥P= H s(rA)G+B
>3. Alice 使用P作为输出的目的地址，并打包R=rG(作为Diffie-Hellman交换的一部分)在交易的某个地方。注意：Alice可以使用这个独一无二的公钥创建不同的输出，不同的接收的公钥使用相同的r也生成的是不同的独一无二公钥。
>4. Alice发送交易
>5. Bob使用他的私钥(a,b)检查每个传输的交易，并计算P' = H s(aR)G + B, 如果P' = P,则表示这个交易输出是发送给Bob的。
One-time ring signatures(一次性环签名：混淆发送者，混合历史交易作为交易输入)
原始的加密签名允许去追踪一个交易的接收者和发送者，针对这个缺陷，解决方案是：使用与当前电子现金系统不同的签名类型。
采用的签名包含四中算法：GEN, SIG, VER, LNK
GEN: 采用公共参数，并输出一个对组(P,x)和公钥I。签名者选一个随机的机密key x,并计算对应的公钥P = xG. 另外，计算另一个公钥，也叫key image I = x*H p(P)，该结构是对公钥P做一个commitment。
SIG: 选取信息m,一个公钥集合S'{P i}i不等于s，一个对组(P s, x s)，并输出一个签名signature和一个公钥集合S = S' ∪ {P s}.
>* 上述这段话的意思是：输入信息：从引入n个诱饵输入，作为集合S'，要签名的信息m, 签名者的对组(P,x)。输出信息：依据上述三个输入信息，产生两个输出：一个签名signature和一个所有公钥的集合S(即包括所有诱饵和签名者的公钥)。签名者在此处使用了一个非交互式的零知识证明来生成一个签名。
VER: 选取信息m，公钥集合S，signature，进行验证，输出true OR false. 验证者通过反向变换来检查签名。
LNK: 选取一个key image集合 {I i}，一个signature，然后输出(链接)"linked"，(独立)"indep"。
这个协议的想法相当简单：签名者产生一个可以被公钥S验证的签名，签名者的身份与集合中其它诱饵公钥的身份是没有区别的，除非这个签名者使用相同的秘钥生成了第二个签名。
验证着检查key image是否已在过去的签名中被使用，多次出现标识两个签名是使用相同的秘钥生成的，通过这步可以识别出双花交易。
>* 上述的意思是：使用L-transformations,签名者证明他知道x, 且至少符合这样的公式 P i = xG。为了保证这个证明是不可重复的，引入了key image I = x * H p(P)。签名者至少知道x符合这样的公式：H p(P i) = I * x -1.
如果x-->I这个映射是注入的，则
* 1. 无人可以从key image恢复公钥和签名者的身份。
* 2. 签名者不能使用不同的key image和相同的x产生两个签名。
Standard CryptoNote transaction
通过上述的两种方法(不可链接的公钥(即一次性公钥) 和不可追踪的环形签名(引入其他人的key)),来实现了更高一级的隐私性。接收者和发送者都被隐藏。
要实现这种匿名结果，用户需要一对私钥(a,b)和一对公钥(A,B)。
当验证一个交易时，用户需要为每个交易的输出额外做两次椭圆曲线的乘法和加法，来检测是否这个交易输出的金额属于他自己。对于每个交易输出，用户恢复属于他自己的一次性对组(p i, P I),然后将它存入自己的钱包中。
当Bob签名他的交易时，会引用n个与他具有相同金额的外部交易(以前的版本设计，最近的版本已不需金额限制)，不需要这些交易者的参与，将这些交易与他自己的交易混合在一起。同时Bob不需要知道是否这些引用已被花费，这表示一个交易输出可以在成千上万的签名中作为混淆系数来使用。双花检查在LNK阶段进行，检查是否key image符合花费要求。
Bob 可以选择混淆等级，当n=1时，意味着引入一个外部输出，有50%的概率可以猜出谁是真正的发送者。当n=99时，意味着引入99个外部输出，有1%的概率可以猜出谁是真正的发送者。并且签名后的字节长度随引入的交易成线性增长
O(n+1)，所以隐私程度越高，交易字节越大，交易费越高。
Smooth emission(平滑的分发币)
为了保证分发过程的平滑性，块的奖励采用了如下的公式：BaseReward = (MSupply - A) >> 18。
A是以前生成的币的总量。
Difficulty
逐块调整
基于最近的720个块，出去20%的时间戳异常的块。
Size limits
区块的大小限制：M N是最近N个区块的中位数大小，当前块的最大限制是2 *
M N。这样的设计可以避免块链的膨胀，同时仍然可以允许区块大小缓慢增长。
交易大小也不是明确的被限制，而是绑定在块的大小上。(例如：每个交易最大为块的1/10,...)
Excess size penalty
虽然只有占大多数算力的矿工才可以移动中值大小，但仍然可能膨胀区块链，并对节点产生额外的负担。为了禁止恶意节点产生超大区块，引入如下限制：NewReward = BaseReward * ((BlkSize/M N) - 1)2
上述规则只有在BlkSize大于应该接近最大值的最小空闲块大小时才应用此规则。矿工允许创建通用大小的块，或者只有当所有交易费的利润超过惩罚时，也允许创建该块。但与惩罚不同，交易费不可能以平方的方式增长，所以最终仍然会有平衡。
门罗币的单位，总金额
门罗币的单位： 1XMR = 1012 "monoshis";
门罗币的总金额： Tatal Coin = 264 - 1 "monoshis";
2**64 - 1 = 1844 6744 0737********（即：大约1844万）
门罗币块奖励分发
BR_nom = max( 0.6, floor( (M - A) / 219 ) / 1012 )
?注意：M, A 都是uint64 类型。
如果区块大于 60kB时，实际的块奖励将低于BR_nom。这种情况下，块奖励如下计算：
中位块: M100 = max(Median_100, 60kB); // Median_100: 前100个块的中位块大小。
实际块奖励: BR_actual = BR_nom * (1 - (max(CurrentBlickSize, M100)/M100 -1)2) ?注意：CurrentBlickSize 不允许大于 Median_100 *2；但是允许CurrentBlickSize不管 Median_100多大，都可以在任何块大于60kB; 即此处总共有两种限制措施。出块的时间
出块间隔 2 minute。
未来可能会有变化。
1 行业大数据 电力行业应用特点：基于GIS 组件与动态组件的实时数据监控展示，基于静态组件的多样化报表分析展示。 用电量预测：基于海量历史电量数据，规划区域面积、历史人口、历史国民经济数据、三产比例等变化情况，对区域用电量进行预测，作为进一步规划设计依据。 空间负荷预测：基于全网中各小区的占地面积、用地类型、容积率，行业的建筑面积负荷密度、占地面积负荷密度，小区目标年占地面积、小区目标年建筑面积，总负荷值、行业负荷值等数值，对远景年负荷进行预测。 多指标关联分析：从多个外部系统（如GIS ，PMS ，OMS 等）抓取所需数据的时间一致性切片，进行综合分析利用，从而支持规划设计。 金融相关行业应用特点：基于矢量图组件与动态组件的实时资金交易数据监控展示，基于静态组件的多样化报表分析展示。 资金实时流向分析：重点地区资金流向、重点行业资金流向、频繁且相近额度资金流向、季节资金流向、节假日资金流向、偶尔大额资金流向。 数据辅助征信风控：通过连接大数据(包括P2P 平台、小额信贷机构、征信机构、银行、第三支付、互联网大数据等)、连接不同的应用场景，挖掘和探索虚拟经济形态下的网络和商务平台数据，提供去中心化分布式查询，打破行业内信息各自孤立而形成信息漏洞的现状，高效控制风险。 业务拓展：客户挖掘、精准投放、二次开发、战略指导、全民分析等多种智能分析模型，为管理层的管理决策提供了最直接的数据依据，同时绚丽易读的可视化展现带来了清晰直观的产品体验， 让管理层不再拍脑袋发愁。 电子政务应用特点：基于GIS 组件的基础数据关联展示，基于静态组件的多样化报表分析展示。 整合分析发现群众真实需求，并强化数据预测应用功能，助推政府采取更加人性化、便民化，更有 WYDC Viewer 产品白皮书 四方伟业大数据分析Data Discovery 系列产品 WYDC Viewer 是Data Discovery 系列产品中的数据可视化分析展示平台，本白皮书介绍了大数据平台的基础架构，对 WYDC Viewer 的功能及要求做了简要介绍。 成都四方伟业软件股份有限公司
monero 的白皮书解读 门罗毕的特点 门罗毕隐私性增强的3个技术要点： 环签名( ring signatures):将发送者的输入与其它的人的输入进行混合，使确定后续的交易关联变得成倍的困难。 隐形地址(stealth addresses):为每个交易生成隐形地址，使除了该交易的发送者和接收者之外的其他人不可能找到该交易的实际发送地址。 环机密交易(ring confidential transactions):通过该机制隐藏交易的金额。 协议 采用CryptoNight proof-of-work hash algorithm，该算法来自 CryptoNote协议； CryptoNote的白皮书 CryptoNote Technology Untraceable Transactions 交易的发送者不会被要求与其它人或信任的第三方合作，才能成功的创建一个交易。 group signature : 允许用户代表该组去签名他的信息，用户在签名消息后，提供的不仅仅是他自己的公钥，而是他所在组的所有成员的公钥。验证者知道签名属于这个组的某个成员，但并不能确定具体是哪个。 技术演化: Group Manager --> ring signature Group Manager它要求有一个信任的第三方，只有这个第三方才知道谁是真正的签名者。 ring signature不需要Group Manager,并且可以匿名撤销。
门罗币采用的是one-time ring signatur，大部分方案依赖于Traceable ring signature技术。重点在于：用户只能使用它的私钥产生一个有效的签名。特点是：公钥可以出现在许多外部验证集中，而私钥只能产生一个独一无二的匿名签名；这个方案减弱了可追踪性，保持了一次性的连接性(在签名与私钥之间)。如果尝试进行双花，这两个签名将链接在一起。 monero signature algorithm : EdDSA 术语 : >* private ec-key: 标准的椭圆曲线的私钥。a ∈ [1, l ? 1]; >* public ec-key: 标准的椭圆曲线的公钥。A = aG; >* one-time keypair: 私钥和公钥。（a, A） >* private user key: 两个不同的私钥。(a, b) >* tracking key: 可追踪的钥匙(a, B)。 (where B = bG and a 不等于 b); >* public user key:两个公钥(A, B). >* standard address:一个public user key的地址表示形式，带有纠错和人性化字符串。 >* truncated address: B公钥的地址表示形式，带有纠错和人性化字符串。 描述：与比特币的相同不同之处： 相同之处：都采用了类似的交易结构，发送者选择几个独立的交易输入，然后使用这些交易输入所对应的私钥进行签名，再将它们发送至不同的目的地址。 不同之处：每个使用者拥有一个独一无二的私钥和公钥，在这个模型中：发送者依据接收者的地址和一些随机数生成一个一次性的公钥。从这个角度来说：同一个接收者的不同收入交易会被发送到一次性的公钥上(而不是直接到他的独一无二的地址上)，并且只有接收者可以恢复对应的私钥部分来获得这些资金。然后接收者可以使用环签名来花费资金，从而保证了他的所有权和花费的匿名性。 Unlinkable payments : 在门罗币中，提出了一个解决方案，允许用户公布一个地址，然后接受绝对匿名性的支付。 原因在于：CryptoNode output的目的地址是一个公钥，由接收者的地址和发送者的随机数据生成。相比于比特币的优点在于：每个接受金额的公钥都是独一无二的(除非发送者向相同接收者发送交易时，使用了相同公钥生成数据)。于是，通过设计来避免比特币上地址重用的问题，这样就没有验证者可以确定真实的发送地址，或将两个地址的关系关联起来。
一张图读懂工业大数据 1. 工业大数据 工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。 工业大数据的主要来源有三类： 第一类是生产经营相关业务数据。主要来自传统企业信息化范围，被收集存储在企业信息系统内部。此类数据是工业领域传统的数据资产，正在逐步扩大范围。 第二类是设备物联数据。主要指工业生产设备和目标产品在物联网运行模式下，实时产生收集的涵盖操作和运行情况、工况状态、环境参数等体现设备和产品运行状态的数据。此类数据是工业大数据新的、增长最快的来源。 第三类是外部数据。指与工业企业生产活动和产品相关的企业外部互联网来源数据。 2. 工业大数据的地位 2.1 在智能制造标准体系中的定位 工业大数据位于智能制造标准体系结构图的关键技术标准的左侧，属于智能制造标准体系五大关键技术之一。
2.2与大数据技术的关系 工业领域的数据累积到一定量级，超出了传统技术的处理能力，就需要借助大数据技术、方法来提升处理能力和效率，大数据技术为工业大数据提供了技术和管理的支撑。 首先，工业大数据可以借鉴大数据的分析流程及技术，实现工业数据采集、处理、存储、分析、可视化。其次，工业制造过程中需要高质量的工业大数据，可以借鉴大数据的治理机制对工业数据资产进行有效治理。 2.3与工业软件和工业云的关系 工业软件承载着工业大数据采集和处理的任务，是工业数据的重要产生来源，工业软件支撑实现工业大数据的系统集成和信息贯通。 工业大数据技术与工业软件结合，加强了工业软件分析与计算能力，提升场景可视化程度，实现对用户行为和市场需求的预测和判断。 工业大数据与工业云结合，可实现物理设备与虚拟网络融合的数据采集、传输、协同处理和应用集成，运用数据分析方法，结合领域知识，形成包括个性化推荐、设备健康管理、物品
“产业互联网”已成为一个被广泛传播的流行词得到全社会的热点关注。 我们必须清晰认识到大势已至——政府要转型、产业要升级、金融要创新，以及科创板的推出、5G新技术的发展，这些力量正在聚合在一起，直接或间接地推动着产业互联网的高速发展。 我们也必须清晰认识到产业互联网的转型升级，不是一蹴而就的，需要在传统产业中积极突破创新，需要从企业家到“产业家”格局的思考和行动，也需要更多地研究借鉴以少走弯路、规避风险。 由浙江清华长三角研究院产业互联网研究中心、AMT（上海企源科技股份有限公司）、浙江清源信息科技有限公司、产技融创新平台结合多个产业互联网案例研究和咨询服务实践总结整理形成的《2019产业互联网白皮书》，系统总结中国产业互联网的发展现状及趋势，全面盘点产业互联网的前沿理论和最佳实践，为产业互联网转型提供实践指南。 本文将通过3个“三”、2个“五”、1个“12”、2个“100”带您一窥《2019产业互联网白皮书》的精华内容！ 3个“三” 《2019产业互联网白皮书》是继2017版、2018版后的第三版
产业互联网的三层基础设施 产业互联网通过搭建“基础设施”进行连接和赋能。BAT、华为、移动、电信等提供了互联网时代适用于各行各业的通用基础设施，即跨产业的、通用性的技术服务平台。而产业互联网则通过深入研究产业场景，为垂直产业内的从业者提供集成性云服务，聚焦垂直产业链特点，解决垂直产业的痛点，成为该垂直产业的产业级基础设施。随着产业互联网的不断发展成熟，在通用基础设施和产业级基础设施之间也会出现一些中间层基础设施，提供各个垂直产业平台间可复制的模块组件、可共享的服务和资源，从而为产业平台间的整合奠定基础。比如AMT产业互联网PaaS平台，可为各垂直产业互联网平台提供在线交易结算、在线供应链金融等标准产品模块，同时通过PaaS平台可统一对接海关、物流、金融机构等相关的数据和资源，进一步可以帮助存在产业上下游关联的不同产业平台进行数据打通和连接整合，形成更大的产业链闭环。 产业互联网企业的三期估值 产业互联网的建设和发展阶段都需要大量的资源投入，因此通过股权融资，适时的引入战略资本的力量，可有效推进产业互联网平台的发展和市值提升。 在股权融资中，企业比较关心的是产业互联网公司该如何估值？白皮书总结了产业互联网企业三期估值的方法： 1）早期项目估值：早期项目一般商业模式未确定，凭借产业经验，创始人对于未来发展有大体思路。此阶段估值，首先看标杆。可以对标海内外同行，通过与同行各项创业要素的对比获得公司估值；如果公司属于行业首创，商业模式被认可的情况下也可以获得一定估值溢价。其次，看天资。在没有对标企业的情况下，考虑所在产业市场空间是否足够大，对于行业现有痛点的解决程度，市场空间越大、行业痛点越突出，估值越高；同时，产业互联网项目具有一定服务半径，创业企业所在区域产业密度是否足够，如果有1000亿市场空间则足够创业企业发展，是否是龙头企业转型、是否背靠大树、
工业物联网网络安全解决方案白皮书 2018-2019
目录 1 工业物联网信息安全背景 (1) 1.1工业物联网基本概念 (1) 1.2工业物联网发展形势 (1) 1.3工业物联网安全政策 (3) 1.4工业物联网重大信息安全事件 (4) 2 工业物联网信息安全威胁 (6) 2.1工业物联网网络结构 (6) 2.2工业物联网信息安全威胁分析 (7) 2.2.1应用层安全威胁分析 (7) 2.2.2网络层安全威胁分析 (8) 2.2.3感知层安全威胁分析 (9) 3 工业物联网信息安全需求 (11) 3.1应用层安全需求 (11) 3.2网络层安全需求 (12) 3.3感知层安全需求 (12) 4 工业物联网网络安全解决方案 (13) 4.1整体方案设计 (13) 4.2参考依据 (15) 4.3典型应用场景 (15) 4.3.1仓储物流场景 (16) 4.3.2 油气开采场景 (19)
4.3.3 智慧办公场景 (25) 5 相关安全产品简介 (27) 5.1 安全产品 (27) 5.1.1 应用层 (27) 5.1.2 网络层 (34) 5.1.3 感知层 (38) 5.2 安全服务 (42) 5.2.1 IIOT 代码审计 (42) 5.2.2 IIOT 漏洞扫描 (45) 5.2.3 IIOT 渗透测试 (46)
1 工业物联网信息安全背景 1.1工业物联网基本概念 根据国际电信联盟(I T U)的定义，物联网主要解决物品与物品(T h i n g t o T h i n g,T2T)，人与物品(H u m a n t o T h i n g,H2T)，人与人(H u m a n t o H u m a n,H2H)之间的互连。但是与传统互联网不同的是,H2T是指人利用通用装置与物品之间的连接,从而使得物品连接更加的简化，而H2H是指人之间不依赖于P C而进行的互连。因为互联网并没有考虑到对于任何物品连接的问题，故我们使用物联网来解决这个传统意义上的问题。物联网顾名思义就是连接物品的网络,许多学者讨论物联网中，经常会引入一个M2M的概念,可以解释成为人到人(M a n t o M a n)、人到机器(M a n t o M a c h i n e)、机器到机器从本质上而言，在人与机器、机器与机器的交互，大部分是为了实现人与人之间的信息交互。 与工业互联网的重点不同，工业互联网目标是融合互联网与工业，打破工业生产的全生命周期，从产品的设计、研发、生产制造、营销、服务构成了闭环，彻底改变工业的生产模式。而工业物联网作为物联网技术在工业领域的应用，其特点是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。 目前，工业物联网广泛应用于制造业、物流和交通运输业、能源和公用电力事业、航空航天、煤矿、石油和天然气、采矿、冶金等各个工业领域。 1.2工业物联网发展形势 工业物联网是一个新概念，是传统工业自动化和工业信息化结合发展到一定阶段的产物。 1
《城市大数据平台白皮书》解读：智慧城市中的应用 日前，中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》，阐述了城市大数据的概念和内涵，分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义，并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。 同时，白皮书还提出了城市大数据平台的通用技术架构，梳理了城市大数据平台的运营模式，并就城市大数据平台发展给出了相应的建议。 什么是城市大数据? 随着数据处理技术的不断进步，人们对于数据应用的意识不断提高，人们生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式增长，形成了城市大数据。 城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据，及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于理解的公式可以表达为：城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。 城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时，城市大数据的异构特征显著，数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。 按照数据源和数据权属不同，城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据，包括工业数据、服务业数据等。 此外，还有一些社会公益大数据。当前，城市大数据多数为政务大数据和产业大数据，所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。
为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此，城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑，是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。 新型智慧城市发展面临挑战 数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书认为，虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设，但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于，未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。 具体而言，挑战包括三个方面：一是信息系统烟囱林立，阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱，价值大打折扣;三是数据管理水平不一，缺乏整体联动。 如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用，具体表现在三个方面。 一、通过数据汇集加速信息资源整合应用 第一，城市大数据平台建立了数据治理的统一标准，提高数据管理效率。通过统一标准，避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理，延长数据的“有效期”，快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。 通过质量管理，及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。 第二，城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通，促进数据价值充分释放。通过统筹管理，消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约，增强数据共享的意识，提高数据开放的动力。通过有效整合，提高数据资源的利用水平。 二、通过精准分析提升政府公共服务水平 在交通领域，通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测，感知交通路况，帮助市民优化出行方案;在平安城市领域，通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析，为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。 在政务服务领域，依托统一的互联网电子政务数据服务平台，实现“数据多走路，群众少跑腿”;在医疗健康领域，通过健康档案、电子病历等数据互通，既能提升医疗服务质量，也能及时监测疫情，降低市民医疗风险。 三、通过数据开放助推城市数字经济发展 开放共享的大数据平台，将推动政企数据双向对接，激发社会力量参与城市建设。一方面，企业可获取更多的城市数据，挖掘商业价值，提升自身业务水平。
H3C大数据产品技术白皮书杭州华三通信技术有限公司 2020年4月
目录 1 H3C大数据产品介绍 (1) 1.1产品简介 (1) 1.2产品架构 (1) 1.2.1 数据处理 (2) 1.2.2 数据分层 (3) 1.3产品技术特点 (4) 先进的混合计算架构 (4) 高性价比的分布式集群 (4) 云化ETL (5) 数据分层和分级存储 (5) 数据分析挖掘 (6) 数据服务接口 (6)
可视化运维管理 (7) 1.4产品功能简介 (7) 管理平面功能： (12) 业务平面功能： (14) 2DataEngine HDP核心技术 (15) 3DataEngine MPP Cluster核心技术 (16) 3.1MPP + Shared Nothing架构 (16) 3.2核心组件 (16) 3.3高可用 (17) 3.4高性能扩展能力 (18) 3.5高性能数据加载 (18) 3.6OLAP函数 (19) 3.7行列混合存储 (19)
1H3C大数据产品介绍 1.1产品简介 H3C大数据平台采用开源社区Apache Hadoop2.0和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI 系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统，发现数据的内在价值。 1.2产品架构 H3C大数据平台包含4个部分： 第一部分是运维管理，包括：安装部署、配置管理、主机管理、用户管理、服务管理、监控告警和安全管理等。 第二部分是数据ETL，即获取、转换、加载，包括：关系数据库连接Sqoop、日志采集Flume、ETL工具 Kettle。
目录 一、安全现状及挑战 (2) 1.1安全现状 (2) 1.2面临挑战 (2) 二、安全态势感知系统 (3) 2.1方案概述 (3) 2.2方案内容 (4) 2.2.1典型网络状况 (4) 2.2.2态势感知工作流程 (5) 2.2.3态势感知功能组成 (5) 3、系统技术体系 (8) 3.1系统总体架构 (8) 3.2系统主要功能 (9) 4、系统部署方式 (10) 4.1部门级部署 (10) 4.2企业应用部署 (10) 4.3集团应用部署 (11) 4.4部署要求 (12) 五、系统优势 (12)
一、安全现状及挑战 1.1安全现状 近年来，我国政府和企业信息化建设得到快速发展，越来越多的各类核心业务的开展高度依赖于信息技术应用，信息安全问题的全局性影响作用日益增强。为了保障国内各企事业单位的信息系统安全，国家出台了网路安全法，各行业和相关主管部门也出台了各类信息安全监控、审计作为保障信息系统安全的制度，相关的制度标准包括ISO/IEC17799、COSO、COBIT、ITIL、NISTSP800等。这些标准制度从不同角度提出信息安全控制体系，可以有效地控制信息安全风险。同时公安部发布的《信息系统安全等级保护技术要求》中也对安全监控、审计提出明确的技术要求。 目前，很多政府企业在信息安全保障体系建设方面已经达到了一定的水平，先后建立了非法外联监控管理系统、防病毒系统、补丁分发系统、防火墙、入侵检测系统、漏洞扫描系统等，为客户端安全管理、网络安全管理和系统安全管理提供了技术支撑手段。 1.2面临挑战 目前政府企事业单位通过各类安全产品建立起信息安全保障体系，但当前各种信息安全保障工作相对独立，各自为政，单点的工作开展的多，缺乏有效手段将这些安全工作有效串接，并未形成一个综合防御体系。这些安全设备往往产生大量违反安全策略和安全规则的告警事件，其中不乏大量的重复报警和误报警，且各类安全事件之间分散独立，缺乏联系，无法给安全管理员提供在攻击时序上和地域上真正有意义的指导，加重了安全运维人员的工作负担，所以通过购买更多的单点的安全设备已经无法保证企业的信息安全综合保障能力的提升。
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02 03 服务物联网 工业4.0 工业物联网 11 33 59 Contents 阔地教育: 云端课堂，让人人享有优质教育机会 “按图索骥”，提升读者体验和图书馆效率全家升级能耗，护航“食安”锁住会员的胃同仁堂推动数字化改造，消费体验全面升级家乐福拥抱数字创新，打造差异化服务凯胜绿能: 打造安全环保的智慧巴士 62 6670737679 讯飞“听见”: 语音人工智能技术的集大成者“智能建设”如何改变传统工程机械行业“一企一证一卡”，拧紧排污阀门森林智能监控，防火于未“燃” 当虹科技: IP多画智能监控，保障城市安全看澳洲大型农场如何变身智慧农场 364044485154 数字化车间助力海信质效双升 梦天木门: 家具“定产销”的智能化之路直击食品饮料包装，高速检测升级路 “双剑合璧”成就机床产业升级AGV、机床和产线三线联动，迈向“无人工厂”怡丰机器人: 以技术力量，扩展AGV市场应用 141720 232629 04060882 研华科技及全球服务网点研华全产业物联网解决方案架构卷首语: 以生态圈力量，加速物联网落地后记&致谢 产业洞察--集产业生态，助力中国“智”造转型产业洞察--打造WISE- PaaS联盟，推动物联网落地产业洞察--助推业态融合，加速“智能”服务落地
0405 设计中心制造中心CTOS中心物流中心服务中心维修中心 研华科技及全球服务网点 研华科技是全球智能系统的领导厂商，以先进技术和可靠品质成为客户值得信赖的国际品牌。自1983年成立至今，研华全球分支机构遍及在23个国家，拥有专职员工超过8000名。联合多家合作伙伴形成了强大的技术服务和营销网络，为客户提供真正全球化布局、本土化响应的便捷服务。研华以智能地球的推手为企业使命，并以“驱动智慧城市创新 共建物联产业典范”为目标，协助各产业加速其智能化经营，致力成为智能城市及物联网领域中最具关键影响力的全球企业。
社会信用体系大数据平台 白皮书 九次方财富资讯（北京）有限责任公司 2016年5月
目录 第一章社会信用体系介绍 (3) 第二章发展现状及趋势 (6) 2.1社会信用体系建设现状 (6) 2.2大数据应用情况与趋势 (7) 2.2.1新形势下的大数据已成为社会信用体系创新的重要突破口 (7) 2.2.2开启大数据时代政务和社会管理新模式 (8) 2.2.3培育经济发展新引擎，打造区域性竞争优势 (8) 2.2.4打造诚信名片，树立行业标杆 (9) 第三章九次方社会信用体系大数据平台的特征 (10) 3.1遵循大数据十三五规划和大数据相关标准规范 (10) 3.2采用大型IT应用系统设计原则 (10) 3.3技术架构对数据结构变化的适应性 (11) 3.4数据采集源的易用性及业务变更的适应性 (12) 3.5注重指标体系及数据模型的设计 (12) 3.6大数据应用场景的可视化及参数化设计 (13) 3.7采用先进、成熟、实用的软件和技术 (13) 第四章九次方社会信用体系大数据平台的总体架构 (14) 4.1数据架构设计 (16) 4.2网络架构设计 (17) 第五章标准规范体系建设 (19) 5.1标准规范建设框架 (19) 5.2标准规范建设内容 (20) 5.2.1公共信用标准规范体系建设 (20) 5.2.2统一社会公共信用代码建设 (21) 第六章社会信用体系数据中心建设 (27) 6.1大数据公共信用信息数据库 (27) 6.2大数据公共信用信息共享与交换平台 (28) 6.3信用门户网站和手机应用 (28) 第七章大数据平台建设 (29)
7.1大数据采集平台 (29) 7.2大数据清洗平台 (30) 7.3大数据挖掘与分析平台 (33) 7.4大数据可视化平台 (35) 第八章应用系统建设 (37) 8.1公共信用信息综合查询 (37) 8.2市场公共信用监管 (37) 8.3信用服务展现 (38) 8.4个人征信信息查询 (39) 8.5企业征信信息查询 (40) 8.6小微企业信用评估 (40) 8.7交易对手信用风险预警 (41) 第九章社会信用体系大数据平台建设的核心要素 (42) 第十章结束语 (43)
物联网行业发展环境研究
1.2经济环境1.4技术环境 1.1政策环境1.3社会环境 目录 物联网行业发展环境 PEST Analysis of the IoT Industry
物联网的概念及内涵 物联网（Internet of things,Iot）是通信网和互联网的拓展应用和网络延伸，它利用感知技术与智能装置对物理世界进行感知识别，通过网络传输互联，进行计算、处理和知识挖掘，实现人与物、物与物信息交互和无缝对接，达到对物理世界实时控制、精确管理和科学决策目的。 物联网的概念及产业架构 ?物联网可以实现对物的感知识别控制、网络化互联和智能 处理有机统一，从而形成高智能决策 ?物联网发展的产业架构主要分为四层，分别是感知层、传 输层、平台层和应用层 感知层传输层平台层应用层
端广域局域 通信芯片 AI芯片控制芯片传感器识别技术 语音 识别 语音 识别 语音 识别 操作系统 ARMMbed 华为LiteOS AliOS Things SylixOS Free RTOS Win 10IoT Google Fuchsia RT –Thread Zephyr Tizen 电源管理 屏幕 天线芯片感知技术操作系统其它 管Wi-Fi/BLE/Zigbee UWB 短程通信 通信方案运营 广域通信 中安云网 eSIM 工业级无线通用模组 模组运营商 设备商 连接管理 爱立信DCP 沃达丰 GDSP平台 鸿雁星座 神州国信非授权频无线连接授权频谱无线连接卫星与量子 卫星与量子
安全 AI 与大数据 互联网厂商平台 通信厂商平台创业企业平台 IT厂商平台工业厂商平台 云 P aaS平台云端通用能力 用 智能家居智能 全屋智能智能门锁穿戴 智能工业 车联网 智慧物流 智慧农业 公共 事业 智慧 照明 智慧 停车 系统集成 智慧消防 智慧安防 智能家电 健康 智能 出行 消费性物联网政策驱动物联网生产性物联网边缘计算 硬件载体 边缘计算 平台软件 华为IEF 阿里link Edge 西门子Industrial Edge 边 边缘计算解决方案
Linkoop 领象大数据平台白皮书 V3.0 Linkoop领象大数据平台为企业级大数据应用提供了数据全生命周期的解决方案，包含了数据集成、数据管理、数据安全、数据查询以及数据分析的整套分布式大数据平台和计算平台，帮助企业对海量数据进行采集、存储、治理、分析和挖掘，发现数据价值。 Linkoop领象大数据平台技术特点 ?业界领先的大数据计算能力 不论是数据导入、清洗、查询、分析还是复杂的机器学习任务，Linkoop都将这些任务转化为Hadoop上的分布式计算任务，充分利用整个大数据集群的计算能力。Linkoop对计算任务中的关键操作进行了定制化开发和优化，如数据加载、多维关联等常用操作，在降低使用难度的同时提高了计算效率，优化后的处理性能可达Hive-tez的10倍以上，Spark的2-10倍。Linkoop在电信领域广泛应用，每天处理的新增数据量超过600TB，充分验证了平台数据处理的性能和稳定性。 ?全图形化的数据处理流程设计 Linkoop创新性地提供了数据处理流程的图形化开发界面，使得在大数据平台上的数据处理不需要编写Hadoop代码，只需要通过鼠标拖拽添加功能组件，设定功能组件的运行参数和功能组件之间的依赖关系，就能够完成大数据处理流程的定义。对于定义完成的数据处理流程，能直接生成计算任务，提交平台执行和监控。全图形化的使用界面大大降低了对大数据应用开发、实施和运维人员的技术门槛，减少了项目实施的周期和成本。 ?插件式功能扩展 Linkoop提供的功能组件既包括数据采集和ETL任务相关的数据抽取、清洗、脱敏、校验、转换等功能，也包括了数据分析所需要的多维关联、聚集、统计以及机器学习算法等功能。
《信息安全技术物联网数据传输安全技术要求》 国家标准编制说明 一、工作简况 1.1任务来源 物联网被认为是下一代IT潮流，设备将能够通过网络传输客户和产品数据。汽车、冰箱和其他设备连接物联网后，都可以产生并传输数据，指导公司的产品销售和创新。同时，消费者也可以使用连接物联网的设备收集自己的信息，比如现在的智能手环可以收集每天走多少步，心跳次数和睡眠质量等数据。 目前，物联网领域标准不一，让物联网市场碎片化。例如智能家居系统使用一套标准，医疗健康系统优势一套标准，甚至同样的领域，厂商的软件也指支持自己的设备。没有厂商愿意生产支持所有设备的通用程序，因此，集成数据和创建无缝的客户体验就成了难题。特别地，物联网安全标准的缺乏也让用户担心不同的设备如何保护客户数据的隐私和安全。隐私和安全是市场的敏感区域，如果物联网不能够保护好数据，很可能陷入危险的境地。” 有鉴于此，为了推进物联网产业在中国快速、健康的发展，2014年12月，全国信息安全标准化技术委员会将“信息安全技术物联网数据传输安全技术要求”课题下达给北京工业大学。 本标准工作组由北京工业大学、中国电子技术标准化研究院、中央财经大学、公安部第三研究所、中国科学院软件研究所、北京邮电大学、西安电子科技大学、无锡物联网产业研究院等组成。 本项目最终成果为：《信息安全技术物联网数据传输安全技术要求》国家标准。 1.2主要工作过程 主要工作过程如下： 1)2015年3-4月，课题组结合各参与单位的意见和实际系统的安全测评，进行任务研究分工，研究国内外相关标准内容，结合实际情况和各成员返回意见对标准草案编制方案进行了初步规划。 2)2015年5月，明确标准研制思路，项目组编制标准草案。 3)2015年6月，组织了标准草案研讨会，讨论已制定内容，根据研讨会各
大数据可视化实时交互系统白皮书
目录 第1章产品定位分析 (1) 1.1产品定位 (1) 1.2应用场景 (1) 1.2.1城市管理RAYCITY (1) 1.2.2交通RAYT (2) 1.2.3医疗RAYH (3) 1.2.4警务RAYS (3) 1.3产品目标客户 (4) 1.3.1政务部门 (4) 1.3.2公共安全部门 (4) 1.3.3旅游规划部门 (5) 1.3.4其他客户 (5) 第2章产品简介及优势 (5) 2.1软件产品系统简介 (5) 2.1.1系统概述 (5) 2.1.2系统组成 (6) 2.1.3系统对比 (7) 2.1.4内容开发分项 (7) 2.2主要硬件设备简介 (9) 2.2.1［R-BOX］介绍 (9) 2.2.2［R-BOX］规格 (10) 2.2.3设备组成 (11) 2.2.4现场安装需求 (11) 2.3产品优势 (12) 2.3.1专业大数据交互可视系统 (12) 2.3.2极其便捷的操作 (13) 2.3.3震撼绚丽的高清图像 (13) 2.3.4超大系统容量 (14) 2.3.5高安全可靠性 (14) 2.3.6优异的兼容扩展能力 (14) 2.3.7灵活的部署方式 (14) 2.4方案设计规范 (14) 2.4.1设计依据 (14) 2.4.2设计原则 (15) 第3章产品报价及接入方式 (16) 3.1产品刊例价 (16) 3.2接入注意事项及常见问题 (16) 第4章成功案例 (18)
重庆：城市服务可视化解决方案 (18) 成都：政务云数据可视化解决方案 (19) 深圳：城市综合数据可视化解决方案 (20) 世界互联网大会：大数据可视化 (20) 智能建筑：物联应用解决方案 (21)
NB-IOT智能水表解决方案白皮书 中国移动通信集团有限公司 中国移动物联网联盟 2018年12月
目录 NB-IOT智能水表解决方案白皮书 0 1.序言 (3) 2.行业背景 (3) 2.1 行业痛点 (3) 2.2行业发展及趋势 (4) 2.3 市场前景 (6) 2.3.1 水务行业市场前景 (6) 2.3.2 智能水表市场前景 (7) 3.行业解决方案 (8) 3.1 整体解决方案介绍 (8) 3.1.1终端层 (8) 3.1.2网络层 (8) 3.1.3平台层 (9) 3.1.4应用层 (10) 3.2水务应用性能指标 (10) 3.3安全性要求 (10) 4.业务功能及流程 (11) 4.1表计安装 (11) 4.2 表计终端上线 (12) 4.3周期性业务上报 (14)
4.4用户缴费 (15) 4.5异常信息处理流程 (16) 5.方案设计 (17) 5.1低功耗设计 (17) 5.2覆盖&性能 (18) 5.3错峰离散 (19) 5.4问题定位 (19) 5.5 FOTA升级 (20) 5.6话务模型 (20) 5.7 IoT应用使能平台 (21) 5.7连接管理平台 (22) 6.NB-IOT智慧水务应用价值 (23) 7.业务场景及商业模式 (23) 7.1业务场景 (23) 7.2 商务模式 (25)
1.序言 本文主要介绍NB-IOT在水务行业的应用，行业目前存在的问题，及NB-IOT技术为水务行业带来了哪些改变，解决了哪些难题。介绍了NB-IOT智慧水务整体解决方案，并对相关技术规范应用、业务功能及流程的进行了设计与约束、定义NB-IoT水表的基本功能集、实现流程，并提供方案设计建议。 本文主要目的是服务于中国移动智慧水务相关业务开展主要有几个作用：1、约束行业业务的实现；2、给水务行业从业人员、运营商网络人员了解行业发展趋势及相关技术规范，如包括配置、安装、升级、性能指标等。 2.行业背景 “十三五”时期（2016-2020年）将是我国全面建成小康社会，实现中华民族伟大复兴中国梦的关键时期，资源、能源发展面临前所未有的机遇和挑战，水资源在我国资源中占据重要地位。在国家继续深化改革的政策指引下，水务行业的发展环境将发生显著变化,水务行业的不断发展将及大的推动智能水表的发展。 当前,传统智能水表在解决水务客户痛点时存在许多问题,比如数据传输不稳定、功耗高和抄表成功率低等。而NB-loT具有高安全、广覆盖、大连接、低功耗和低成本等特点,可以较好的解决上述问题,并更好的满足水务客户的发展需求。 智能水表行业作为一个可持续发展的行业，市场前景广阔。目前我国正处于传统机械式水表向物联网水表的转换阶段，物联网水表凭借其安全性、便捷性、智能性等优点将成为市场上的主流产品。 2.1 行业痛点 近年来城市水务取得了巨大的发展,但由于城市水务业务涉及城市安全、百姓服务满意、企业自身盈利、区域能源供需平衡等多方挑战,水务企业运营也一直存在 诸多管理难题。 抄表难，缺乏快速有效的抄表手段，由于传统工作方式效率低下，后台计费系统往往月末待集中进行计费出账。
解读区块链白皮书 邹均
总目录 1：白皮书介绍 2: 为什么要解读区块链白皮书 3：区块链白皮书解读方法要点 4：区块链白皮书案例解读 4.1 区块链平台白皮书 4.2 部委区块链白皮书 4.3 地方政府区块链白皮书 4.4 互联网公司区块链白皮书 4.5 区块链白皮书反面教材 5：小结
白皮书介绍 ●白皮书-Whitepaper ●最早来源于英国政府的政策文件，后面广泛用于商业上的文宣 ●一个权威的报告或是向读者告知一个复杂问题的精确指南，同时会阐 述作者对该问题的思想和观点。其目的是帮助读者理解一个问题、解决一个问题，或做出一个决策。---维基百科 ●白皮书和论文（Research Paper）区别 ●论文 ●论文一般分会议论文或期刊论文。论文一般需经过同行的审阅，获得接 受批准才能发表 ●一般来说论文要求比较严谨，需要遵循一定的规范，包括结构、格式、 引用等 ●论文偏理论、重在新发现、论据充分、逻辑严谨、科学性强 ●白皮书 ●白皮书则比较灵活，一般是作者自主发表而无需他人审核、批准接受 ●白皮书重在实际应用，侧重应用创新和实操中的指导性文件
白皮书与区块链的关系 ●白皮书是区块链的必要条件 ●中本聪白皮书开启区块链新时代 ●A Peer-to-Peer Electronic Cash System (一个点对点电子现金系统） ●各种白皮书像雨后春笋，催生不同区块链 ●Ripple白皮书 ●比特股白皮书 ●未币NXT白皮书 ●以太坊白皮书 ●恒星币白皮书 ●零现金（ZeroCash）白皮书… ●白皮书在虚拟货币投资热中已成为ICO招股书 ●如何在雨后春笋似出现的白皮书中辨识有技术创新的，以及庞 氏骗局的白皮书？
物联网标识白皮书 （2013年） 工业和信息化部电信研究院 2013年5月
版权声明 本白皮书版权属于工业和信息化部电信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：工业和信息化部电信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。
工业和信息化部电信研究院发表《物联网标识白皮书》旨在与业 界同仁分享在物联网标识领域的研究成果。 近年来，物联网的相关技术、应用与产业发展引起了全球范围的广泛关注，已经成为当前世界新一轮经济和科技发展的战略制高点。物联网突破了人与人之间的通信模式，引入对物理世界的感知和控制，使得人与物、物与物间的通信与协作成为可能。而作为用于识别和区分不同物理和逻辑实体以及信息资源的物联网标识则是实现以上通信与应用的基础和前提。目前，物联网标识研究已经成为国际和国内的研究热点之一，各领域出现了成熟程度不一、应用范围不等的多种标识体系，也呈现了众多标识技术共存且应用现状复杂的状态。 本白皮书对物联网标识的概念、标识的解析以及标识的管理进行 了分析，总结提出了物联网标识体系。在对标识发展现状和趋势进行 研究的基础上，分析了我国物联网标识发展面临的挑战，提出了我国 物联网标识发展思考与建议，希望能为业界提供有价值的参考。
一、物联网标识概述 物联网是通信网和互联网的网络延伸和应用拓展，是新一代信息技术的高度集成和综合运用，它利用感知技术与智能装置对物理世界进行感知识别，通过网络传输互联，进行计算、处理和知识挖掘，实现人与物、物与物的信息交互和无缝链接，以达到对物理世界实时控制、精确管理和科学决策的目的。 在物联网中，为了实现人与物、物与物的通信以及各类应用，需要利用标识来对人和物等对象、终端和设备等网络节点以及各类业务应用进行识别，并通过标识解析与寻址等技术进行翻译、映射和转换，以获取相应的地址或关联信息。 (一) 物联网标识概念 物联网标识用于在一定范围内唯一识别物联网中的物理和逻辑 实体、资源、服务，使网络、应用能够基于其对目标对象进行控制和管理，以及进行相关信息的获取、处理、传送与交换。 (二) 物联网标识体系 基于识别目标、应用场景、技术特点等不同，物联网标识可以分成对象标识、通信标识和应用标识三类。一套完整的物联网应用流程需由这三类标识共同配合完成。 结合物联网分层体系架构、标识分类、标识形态和配套分配管理要求，可总结规划物联网标识体系如图1 所示。
H3C大数据产品技术白皮书 杭州华三通信技术有限公司 2020年7月
目录 1 H3C大数据产品介绍................................................................... 错误!未定义书签。 产品简介........................................................................ 错误!未定义书签。 产品架构........................................................................ 错误!未定义书签。 数据处理 ............................................................................ 错误!未定义书签。 数据分层 ............................................................................ 错误!未定义书签。 产品技术特点............................................................... 错误!未定义书签。 先进的混合计算架构........................................................ 错误!未定义书签。 高性价比的分布式集群................................................... 错误!未定义书签。 云化ETL ................................................................................ 错误!未定义书签。 数据分层和分级存储........................................................ 错误!未定义书签。 数据分析挖掘...................................................................... 错误!未定义书签。 数据服务接口...................................................................... 错误!未定义书签。 可视化运维管理................................................................. 错误!未定义书签。 产品功能简介............................................................... 错误!未定义书签。 管理平面功能：................................................................. 错误!未定义书签。 业务平面功能：................................................................. 错误!未定义书签。 2 DataEngine HDP核心技术......................................................... 错误!未定义书签。 3 DataEngine MPP Cluster核心技术 ......................................... 错误!未定义书签。 MPP + Shared Nothing架构 .................................. 错误!未定义书签。 核心组件........................................................................ 错误!未定义书签。 高可用............................................................................. 错误!未定义书签。 高性能扩展能力 .......................................................... 错误!未定义书签。 高性能数据加载 .......................................................... 错误!未定义书签。 OLAP函数..................................................................... 错误!未定义书签。 行列混合存储............................................................... 错误!未定义书签。