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习题-计量资料统计描述

习题-计量资料统计描述
习题-计量资料统计描述

计量资料统计描述----习题

1、中位数是表示变量值()的指标。

A.平均水平

B.变化范围

C.频数分布

D.相互间差别大小

E.变异程度

2、血清学滴度资料最常计算()来表示平均水平。

A.算术均数

B.中位数

C.几何均数

D.全距

E.百分位数

3、最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料宜用()

A.算术均数

B.中位数

C.几何均数

D.全距

E.标准差

4、原始数据同减去一个不等于零的常数后,()。

A. x 不变,S 变

B. x 变,S 不变

C. x 和S 都不变

D. x 和S 都变

E.以上均不对

5、变异系数CV()。

A.表示X 的绝对离散度

B.表示X 的相对离散度

C.表示x的绝对离散度

D.表示x的相对离散度

E.以上均不对

6、描述一组偏态分布资料的变异度,以()指标较好。

A.全距

B.标准差

C.变异系数

D.四分位数间距

E.均数

7、用均数和标准差可以全面描述()资料的特征。

A.正偏态分布

B.负偏态分布

C.正态分布和近似正态分布

D.分布不知

E.对数正态分布

8、比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用()

A.变异系数

B.标准差

C.四分位数间距

D.全距

E.方差

9、偏态分布宜用()描述其分布的集中趋势

A.算术均数

B.标准差

C.中位数

D.众数

E.百分位数

10、各观察值同乘以一个不等于0 的常数后,()不变。

A.算术均数

B.标准差

C.中位数

D.四分位数间距

E.变异系数

11、()分布的资料,均数等于中位数。

A.对称

B.左偏态

C.右偏态

D.偏态

E.以上均不对

12、随机抽查某地成年女子身高,算得均数x =160cm,标准差S=5cm,则可计算变异系数CV=-------

5 160 C.(160/5)cm D.(5/160)cm ×160

13、变异系数CV 的数值()。

A.一定大于1

B.一定小于1

C.可大于1,也可小于1

D.一定比标准差小

E.不能判定

14、列数8、-3、5、0、4、-1 的中位数是()。

、关于标准差,哪项是错误的()。

A.反映全部观察值的离散程度

B.度量了一组数据偏离平均数的大小

C.反映了均数代表性的好坏

D.不会小于算术均数

E.适用于对称分布资料

16、5 人的血清滴度为<1:20、1:40、1:80、1:160、1:320 描述平均滴度,用哪种指标较好()。

A.平均数

B.几何均数

C.算术均数

D.中位数

E.众数

17、列数40、48、50、52、60 的中位数为()。

B. 50

C. 52

18、某病患者8 人的潜伏期如下:2、3、3、3、4、5、6、30 则平均潜伏期()。

A.均数为7 天,很好的代表了大多数的潜伏期

B.中位数为3 天

C..中位数为4 天

D.中位数为天,不受个别人潜伏期长的影响

E.几何均数为天不受个别人潜伏期长的影响

19、某地调查20 岁男大学生100 名,身高标准差为,体重标准差为,比较两者的变异程度,结果()。

A.体重变异度大

B.身高变异度较大

C.两者变异度相同

D.由于单位不同,两者标准差不能直接比较

E.以上答案均不对

20 算术均数与中位数相比,( )

A.抽样误差更大

B.不易受极端值的影响

C.更充分利用数据信息

D.更适用于分布有明显偏态分布资料

E.更适用于有不确定数值的资料

21、正态曲线下、横轴上,从均数到+∞的面积为()。

% % C. E.不能确定(与标准差的大小有关)

22、标准正态分布的均数与标准差分别为()。

与1 与0 与0 与1E.以上答案都不对

23、正态分布有两个参数μ与σ,()相应的正态曲线的形状越扁平。

A. μ越大

B. μ越小

C. σ越大

D. σ越小

E.以上四个都不对

24、正态曲线下、横轴上,从x到均数的面积为()。

% % C. % (50%-5%/2)

25、标准正态分布曲线下,横轴上从-1至的面积为% ()

A >%

B %

C %

D % %+

26、对于正态分布总体,理论上μ+σ与百分数(B)相等

A B C D 、确定正常值时应考虑():

%的范围%的范围%的范围

%的范围 E.在照顾到误诊率和漏诊率后的范围

28、确定正常人的某项指标的正常范围时,调查对象是()

A.从未患过病的人B、排除影响被研究指标的疾病和因素的人

C.只患过小病,但不影响被研究指标的人

D、排除了患过某病或接触过某因素的人

E.以上答案都不对

29、正常值范围应():

A.取双测界限 B取单测界限 C.同时计算单、双测界限

D.根据实际情况取单侧或双测界限

E.根据研究目的取

30、要评价某市一名5 岁男孩的身高是否偏高或偏矮,其统计方法是()

A.用该市5 岁男孩身高的95%或99%正常值范围来评价

B.作身高差别的显著性检验来评价C、用身高均数的95%或99%可信区间来评价

D.不能作评价

E.以上答案均不对

习题-计量资料统计描述

计量资料统计描述----习题 1、中位数是表示变量值()的指标。 A.平均水平 B.变化范围 C.频数分布 D.相互间差别大小 E.变异程度 2、血清学滴度资料最常计算()来表示平均水平。 A.算术均数 B.中位数 C.几何均数 D.全距 E.百分位数 3、最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料宜用() A.算术均数 B.中位数 C.几何均数 D.全距 E.标准差 4、原始数据同减去一个不等于零的常数后,()。 A. x 不变,S 变 B. x 变,S 不变 C. x 和S 都不变 D. x 和S 都变 E.以上均不对 5、变异系数CV()。 A.表示X 的绝对离散度 B.表示X 的相对离散度 C.表示x的绝对离散度 D.表示x的相对离散度 E.以上均不对 6、描述一组偏态分布资料的变异度,以()指标较好。 A.全距 B.标准差 C.变异系数 D.四分位数间距 E.均数 7、用均数和标准差可以全面描述()资料的特征。 A.正偏态分布 B.负偏态分布 C.正态分布和近似正态分布 D.分布不知 E.对数正态分布 8、比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用() A.变异系数 B.标准差 C.四分位数间距 D.全距 E.方差 9、偏态分布宜用()描述其分布的集中趋势 A.算术均数 B.标准差 C.中位数 D.众数 E.百分位数 10、各观察值同乘以一个不等于0 的常数后,()不变。 A.算术均数 B.标准差 C.中位数 D.四分位数间距 E.变异系数 11、()分布的资料,均数等于中位数。 A.对称 B.左偏态 C.右偏态 D.偏态 E.以上均不对 12、随机抽查某地成年女子身高,算得均数x =160cm,标准差S=5cm,则可计算变异系数CV=------- 5 160 C.(160/5)cm D.(5/160)cm ×160 13、变异系数CV 的数值()。 A.一定大于1 B.一定小于1 C.可大于1,也可小于1 D.一定比标准差小 E.不能判定 14、列数8、-3、5、0、4、-1 的中位数是()。 、关于标准差,哪项是错误的()。 A.反映全部观察值的离散程度 B.度量了一组数据偏离平均数的大小 C.反映了均数代表性的好坏 D.不会小于算术均数 E.适用于对称分布资料 16、5 人的血清滴度为<1:20、1:40、1:80、1:160、1:320 描述平均滴度,用哪种指标较好()。 A.平均数 B.几何均数 C.算术均数 D.中位数 E.众数

@2017.3.16-统计学-计量资料的统计描述方法

计量资料的统计描述方法 怎样表达一组数据? 描述计量资料的常用指标— A 、描述平均水平(中心位置): 均数X 、中位数和百分位数、几何均数G 、众数(mode ) B 、描述数据的分散程度: 标准差、四分位数间距、 变异系数、方差、全距 (一)均数mean 和标准差standard deviation 1. (算术)均数X 均数是描述一组计量资料平均水平或集中趋势的指标。 *直接计算公式: 应用条件:适用于对称分布,特别是正态分布资料。 2. 中位数(median )M 和百分位数(percentile ) A.中位数M 是将一组观察值从小到大排序后,居于中间位置的那个值或两个中间值的平均值。 应用条件: 12n X X X X X n n +++== ∑L

用于任何分布类型,包括偏态资料、两端数据无界限的资料。 计算: n 为奇数时-- n 为偶数时-- 9人数据:12,13,14, 14, 15, 15, 15, 17, 19天 B.百分位数 是将N 个观察值从小到大依次排列,再分成100等份,对应于X%位的数值即为第X 百分位数。中位数是第百分50位数。 四分位数间距(quartile range ) =第25百分位数(P25)~第75百分位数(P75)。 四分位数间距用于描述偏态资料的分散程度(代替标准差S ),包含了全部观察值的一半。 ) (天1552 19===+X X M 88451 22221415214.5() M X X X X ?? ==== ???+如果只调查了前八位中学生,则: +(+)(+)天

百分位数计算(频数表法): X L :第X 百分位数所在组段下限 L Σf :小于X L 各组段的累计频数 X i :第X 百分位数所在组段组距 n :总例数f x :所在组段频数 注:有的教材X= r ; L f ∑=C 例:求频数表的第25、第75百分位数(四分位数间距) 组段 频数f 累积频数∑f 56~ 2 2 59~ 5 7 62~ 12 19 ∑f 25 L 2565~ 15 34 P 25在此 68~ 25 59 71~ 26 85∑f 75 L 7574~ 19 104 P 75在此 77~ 15 119 80~ 10 129 83~85 1 130 合计 130 ① 确定Px 所在组段: P 25所在的组段:n X %=130×25%=32.5, 65~组最终的累积频数=34,32.5落在65~组段内;

计量资料描述

计量资料的统计描述 描述性统计分析是进行统计分析的第一步,做好这一步是正确进行统计推断的先决条件。 计量资料常用的统计描述指标和方法主要有: 1、集中趋势指标(Central Tendency):包括均数、几何均数、中位数等。其中均数适用于正态分布和对称分布资料;几何均数适用于对数正态分布和呈等比的数据资料;中位数适合于所有分布类型的资料,但在实际中,中位数主要应用于偏态分布资料、分布不明资料和开口资料。 2、离散趋势指标(Dispersion):包括全距、四分位数间距、方差、标准差、变异系数、标准误等。方差、标准差用于正态分布资料,四分位数间距用于偏态分布资料,变异系数用于度量单位不同和均数相差悬殊的资料,标准误用于反映样本均数的离散程度,说明均数抽样误差大小。 SPSS的许多模块均可完成描述性统计分析,但专门为该目的而设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中,最常用的是列在最前面的四个过程: Frequencies过程:产生频数表;按要求给出某百分位数。对计量资料、计数资料和等级资料的描述都适用 Descriptives过程:进行一般性的统计描述,用于服从正态分布的资 料,计算产生均数、标准差等; Explore过程:用于对数据概况不清时的探索性分析;

Crosstabs过程:完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验,我们常用的X2检验也在其中完成。 本次实习练习前3个过程:Frequencies过程,Descriptives过程,Explore过程。Crosstabs过程在X2检验实习讲述。 Frequencies过程 案例: 某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下,请绘制频数表、直方图,计算均数、标准差、变异系数CV、中位数M、p2.5和p97.5。 4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 4.12 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 3.05 一、建立数据文件 1、定义变量:在数据窗口,点击,定义一个变量,变量名(Name)“x”,类型(Type)“数值()8,小数位数(Decimals)2,变量标签(Label):“血清总胆固醇”。 (2)输入数据:

计量资料汇总统计描述

第二章 计量资料的统计描述 一、教学大纲要求 (一)掌握容 1. 频数分布表与频数分布图 (1)频数表的编制。 (2)频数分布的类型。 (3)频数分布表的用途。 2. 描述数据分布集中趋势的指标 掌握其意义、用途及计算方法。算术均数、几何均数、中位数。 3. 描述数据分布离散程度的指标 掌握其意义、用途及计算方法。极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。 (二)熟悉容 连续型变量的频数分布图:等距分组、不等距分组。 二、 教学容精要 计量资料又称为测量资料,它是测量每个观察单位某项指标值的大小所得的资料,一般均有计量单位。常用描述定量资料分布规律的统计方法有两种:一类是用统计图表,主要是频数分布表(图);另一类是选用适当的统计指标。 (一)频数分布表的编制 频数表(frequency table )用来表示一批数据各观察值或在不同取值区间的出现的频繁程度(频数)。对于离散数据,每一个观察值即对应一个频数,如某医院某年度一日死亡0,1,2,…20个病人的天数。如描述某学校学生性别分布情况,男、女生的人数即为各自的频数。对于散布区间很大的离散数据和连续型数据,数据散布区间由若干组段组成,每个组段对应一个频数。制作连续型数据频数表一般步骤如下: 1.求数据的极差(range )。 min max X X R -= (2-1) 2.根据极差选定适当“组段”数(通常8—10个)。 确定组段和组距。每个组段都有下限L 和上限U ,数据χ归组统一定为L ≤χ

统计学计量的统计描述方法

计量资料的统计描述方法 怎样表达一组数据? 描述计量资料的常用指标— A、描述平均水平(中心位置): 均数X、中位数和百分位数、几何均数G、众数(mode) B、描述数据的分散程度: 标准差、四分位数间距、变异系数、方差、全距 (一)均数mean和标准差standard deviation 1. (算术)均数X 均数是描述一组计量资料平均水平或集中趋势的指标。 *直接计算公式: 应用条件:适用于对称分布,特别是正态分布资料。 2. 中位数(median)M和百分位数(percentile) A.中位数M 是将一组观察值从小到大排序后,居于中间位置的那个值或两个中间值的平均值。 应用条件: 用于任何分布类型,包括偏态资料、两端数据无界限的资料。 计算: n为奇数时-- n为偶数时-- 9人数据:12,13,14, 14, 15, 15, 15, 17, 19天 B.百分位数 是将N个观察值从小到大依次排列,再分成100等份,对应于X%位的数

值即为第X 百分位数。中位数是第百分50位数。 四分位数间距(quartile range ) = 第25百分位数(P25)~第75百分位数(P75)。 四分位数间距用于描述偏态资料的分散程度(代替标准差S ),包含了全部观察值的一半。 百分位数计算(频数表法): X L :第X 百分位数所在组段下限 L Σf :小于X L 各组段的累计频数 X i :第X 百分位数所在组段组距 n :总例数 f x :所在组段频数 注:有的教材X= r ; L f =C 例:求频数表的第25、第75百分位数(四分位数间距) 组段 频数f 累积频数∑f 56~ 2 2 59~ 5 7 62~ 12 19 ∑f 25 L 25 65~ 15 34 P 25在此 68~ 25 59 71~ 26 85 ∑f 75 L 75 74~ 19 104 P 75在此 77~ 15 119 80~ 10 129 83~85 1 130 合 计 130 ① 确定Px 所在组段: P 25所在的组段:n X %=130×25%=32.5, 65~组最终的累积频数=34,32.5落在65~组段内; P 75所在的组段:n X %=130×75%=97.5, 此值落在74~组段 ② 确定Px 所在组段的X L 、X i 、f x 、L Σf ③ P 25=65+3x[(130x25%-19)/15]=65.90 P 75=74+3x[(130x75%-85)/19]=74.66

计量资料汇总统计描述

第二章计量资料的统计描述 一、教学大纲要求 (一)掌握内容 1. 频数分布表与频数分布图 (1)频数表的编制。 (2)频数分布的类型。 (3)频数分布表的用途。 2. 描述数据分布集中趋势的指标 掌握其意义、用途及计算方法。算术均数、几何均数、中位数。 3. 描述数据分布离散程度的指标 掌握其意义、用途及计算方法。极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。 (二)熟悉内容 连续型变量的频数分布图:等距分组、不等距分组。 二、教学内容精要 计量资料又称为测量资料,它是测量每个观察单位某项指标值的大小所得的资料,一般均有计量单位。常用描述定量资料分布规律的统计方法有两种:一类是用统计图表,主要是频数分布表(图);另一类是选用适当的统计指标。 (一)频数分布表的编制 频数表(frequency table)用来表示一批数据各观察值或在不同取值区间的出现的频繁程度(频数)。对于离散数据,每一个观察值即对应一个频数,如某医院某年度一日内死亡0,1,2,…20个病人的天数。如描述某学校学生性别分布情况,男、女生的人数即为各自的频数。对于散布区间很大的离散数据和连续型数据,数据散布区间由若干组段组成,每个组段对应一个频数。制作连续型数据频数表一般步骤如下: 1.求数据的极差(range)。

min max X X R -= (2-1) 2.根据极差选定适当“组段”数(通常8—10个)。 确定组段和组距。每个组段都有下限L 和上限U ,数据χ归组统一定为L ≤χ

计量资料的统计描述

第二章 计量资料的统计描述 一、教学大纲要求 (一)掌握内容 1. 频数分布表与频数分布图 (1)频数表的编制。 (2)频数分布的类型。 (3)频数分布表的用途。 2. 描述数据分布集中趋势的指标 掌握其意义、用途及计算方法。算术均数、几何均数、中位数。 3. 描述数据分布离散程度的指标 掌握其意义、用途及计算方法。极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。 (二)熟悉内容 连续型变量的频数分布图:等距分组、不等距分组。 二、 教学内容精要 计量资料又称为测量资料,它是测量每个观察单位某项指标值的大小所得的资料,一般均有计量单位。常用描述定量资料分布规律的统计方法有两种:一类是用统计图表,主要是频数分布表(图);另一类是选用适当的统计指标。 (一)频数分布表的编制 频数表(frequency table )用来表示一批数据各观察值或在不同取值区间的出现的频繁程度(频数)。对于离散数据,每一个观察值即对应一个频数,如某医院某年度一日内死亡0,1,2,…20个病人的天数。如描述某学校学生性别分布情况,男、女生的人数即为各自的频数。对于散布区间很大的离散数据和连续型数据,数据散布区间由若干组段组成,每个组段对应一个频数。制作连续型数据频数表一般步骤如下: 1.求数据的极差(range )。 min max X X R -= (2-1) 2.根据极差选定适当“组段”数(通常8—10个)。 确定组段和组距。每个组段都有下限L 和上限U ,数据χ归组统一定为L ≤χ

第一单元-计量资料的统计描述Word版

第一单元计量资料的统计描述 【习题】 分析计算题 1.1 某医院神经科用火焰原子吸收光谱法测定了102名男性脑卒中患者头发中微量元素锌(Zn)的含量(μg/g),资料如下: 4087105113121127133142152168215 5488105113121127134143153173220 6192106113122127135143153176 7494107114124128136143155177 7794107116124128137145156180 8095109117124128138147156182 8196109119125130138147163183 8297111119125130138149163186 83102112120126131140151166188 85105112120126132141151168195 (1) 编制频数表并绘制直方图,简述频数分布类型和频数分布特征。 (2) 计算适当的集中趋势指标和离散程度指标。 1.2 某医院神经科用火焰原子吸收光谱法测定了102名男性脑卒中患者头发中微量元素铜(Cu)的含量(μg/g),资料如表1,求男性脑卒中患者头发中微量元素铜的平均含量。 表1 102名男性脑卒中患者头发中微量元素铜(Cu)的含量/(μg·g-1)频数表 头发中铜的对数值频数f 0.350 0~ 1 0.450 0~ 2 0.550 0~ 4 0.650 0~ 3 0.750 0~18 0.850 0~36

0.950 0~22 1.050 0~ 6 1.150 0~ 3 1.250 0~ 3 1.350 0~1.450 0 4 合计102 1.3 某年某地一次伤寒暴发潜伏期的分布情况如表2,计算该年伤寒暴发的平均潜伏期。 表2 某年某地一次伤寒暴发潜伏期频数表 潜伏期/d发病人数f 3~3 5~24 7~20 9~17 11~14 13~7 15~6 17~2 19~1 21~232 合计96 1.4 测得566名成年男子的心率及血压情况如表3,试比较这些指标的离散程度。 表3 566名成年男子的心率及血压 指标X S 心率/(次·min-1)77.3012.83 收缩压/kPa17.17 1.74

实验一计量资料频数表的整理与统计描述

实验一计量资料频数表的整理与统计描述 一、测得12人的血红蛋白含量(g/L)121,118,130,120,122,118,116,124, 127,129,125,132。请计算其均数,几何均数,中位数,标准差,极差,变异系数。 二、某地101例30~49岁健康男子血清总胆固醇值(mmol/L)测定结果如下: 4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.71 5.69 4.12 4.56 4.37 5.39 6.30 5.21 7.22 5.54 3.93 5.21 6.51 5.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.69 4.38 4.89 6.25 5.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.25 4.03 5.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.97 5.16 5.10 5.86 4.79 5.34 4.24 4.32 4.77 6.36 6.38 4.88 5.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.09 4.52 4.38 4.31 4.58 5.72 6.55 4.76 4.61 4.17 4.03 4.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.09 5.96 5.48 4.40 4.55 5.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.18 6.14 3.24 4.90 3.05 1、编制频数分布表并绘制直方图,简述其分布特征。 2、选择适当的集中趋势指标、离散趋势指标并计算。 三、某市1974年为了解该地居民发汞(μmol/kg)的基础水平,为汞污染的环境监测积累资料,调查了留住该市一年以上,无明显肝、肾疾病,无汞接触史地238 2、计算均数X、几何均数G和中位数M,何者较大?为什么?何者用于说明本 资料的集中位置较适合? 3、选用何种指标描述其离散程度较好?请计算。 四、 和半对数线图,并说明两种图形的不同意义。 五、思考题及名词解释 1、描述计量资料集中趋势的指标有哪些?它们有何异同? 2、描述计量资料离散趋势的指标有哪些?它们有何异同? 3、说明频数分布表的用途。 4、变异系数的用途是什么?

计量资料的统计描述

第二节 计量资料的统计描述 数值变量的统计描述主要是分成两步:一是正态分布性检验,二是统计描述指标的计算。根据资料是否正态,选择的指标不一样,如资料呈正态性分布则选用算术均数和标准差,如资料呈非正态分布则用中位数和四分位间距进行描述。统计指标计算的具体命令有三个:Frequencies:可以产生详细的频数表,还可以按要求给出某百分位点的数值;Descriptive:适用于正态分布资料;Explore:功能最强大,直接给出四分位间距和可信区间。 一、原始资料的统计描述 例16.2 某地某年测量了100名正常成年男子血清总胆固醇(mol/L)含量,数据见表16.4,请进行统计描述。 表16.4 某地某年100名成年男子血清总胆固醇(mol/L)含量 3.37 4.79 5.10 4.77 5.32 4.50 5.10 4.70 4.44 5.16 4.37 6.25 5.55 4.56 3.35 4.08 4.63 3.61 4.97 4.17 5.77 5.09 4.38 5.18 4.79 5.15 4.79 5.30 4.77 4.40 4.89 5.86 3.40 3.38 4.55 5.15 4.24 4.32 5.85 3.24 5.85 3.04 3.89 6.16 4.58 5.72 4.87 5.17 4.61 4.12 4.43 4.31 6.14 4.88 2.70 4.60 6.55 4.76 4.48 6.51 5.18 3.91 5.39 4.52 4.47 3.64 4.09 5.96 6.14 4.69 6.36 4.60 5.09 4.47 3.56 4.23 4.34 5.18 5.69 4.25 6.30 3.95 4.03 5.38 5.21 7.22 4.31 4.71 5.21 3.97 5.12 4.55 4.90 3.05 5.20 4.74 5.54 3.93 3.50 6.38 1.建立数据文件 取变量CHO,定义为数值型,宽度为8,2位小数。录入数据,如图16.2所示。 图16.2 数据文件 2.正态性分布检验 操作如下: (1)Analyze==>Nonparametic test==>1-sample K-S,弹出窗口,如图16.3。 (2)Test variable list框:选入变量(CHO); (3)Test distribution复选框组:选中normal复选框单击OK钮,结果输出表16.5。 表16.5“Kolmogorov-Smirnov Z”是正态分布的统计量为0.791,P=0.560,可以认为该资料呈正态分布。

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