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数据集成整体解决处理办法

数据集成整体解决处理办法
数据集成整体解决处理办法

数据集成整体解决方案

继系统集成、应用集成、业务集成之后,最头痛的数据集成(Data Integration)已渐被各大企业纷纷触及。目前国内大多数企业还仅停留在服务于单个系统的多对一架构数据集成应用,这种架构常见于数据仓库系统领域,服务于企业的商务智能。早期那些数据集成大家大都是从ETL启蒙开始的,当时ETL自然也就成了数据集成的代名词,只是忽然一夜春风来,各厂商相继推出DI新概念后,我们不得不再次接受新一轮的DI洗脑,首推的有SAS DI、Business Objects DI、Informatica DI、Oracle DI(ODI)等厂商。

数据集成,主要是指基于企业分散的信息系统的业务数据进行再集中、再统一管理的过程,是一个渐进的过程,只要有新的、不同的数据产生,就不断有数据集成的步聚执行。企业有了五年、八年的信息化发展,凌乱、重复、歧义的数据接踵而至,数据集成的空间与需求日渐迫切,企业需要一个主数据管理(Master Data Manager)系统来统一企业的产品信息、客户信息;企业需要一个数据仓库(Data Warehouse)系统来提高领导层的决策意识,加快市场战略调整行动;企业需要一个数据中心(Data Center)系统来集中交换、分发、调度、管理企业基础数据。

数据集成的必要性、迫切性不言而喻,不断被推至企业信息化战略规划的首要位置。要实现企业数据集成的应用,不光要考虑企业急需集成的数据范围,还要从长远发展考虑数据集成的架构、能力和技术等方面内容。从数据集成应用的系统部署、业务范围、实施成熟性看主要可分三种架构。一种是单个系统数据集成架构、一种是企业统一数据集成架构、一种是机构之间数据集成架构。

单个系统数据集成架构,是国内目前大兴土木所采用的架构,主要是以数据仓库系统为代表提供服务而兴建的数据集成平台,面向企业内部如ERP、财务、OA等多各业务操作系统,集成企业所有基础明细数据,转换成统一标准,按星型结构存储,面向市场经营分析、客户行为分析等多个特有主题进行商务智能体现。这种单个系统数据集成应用架构的主要特点是多对一的架构、复杂的转换条件、TB级的数据量处理与加载,数据存储结构特殊,星型结构、多维立方体并存,数据加载层级清晰。

企业统一数据集成架构,组织结构较复杂的大型企业、政府机构尤为偏爱这种数据集成的架构,因此类单位具有业务结构相对独立、数据权力尤为敏感、数据接口复杂繁多等特征,更需要多个部门一起协商来建立一个统一的数据中心平台,来解决部门之间频繁的数据交换的需求。如金融机构、电信企业,公安、税务等政府机构,业务独立、层级管理的组织结构决定了内部数据交互的复杂性。概括来说此类应用属于多对多的架构、数据交换频繁、要有独立的数据交换存储池、数据接口与数据类型繁多等特点。

对于企业管理性、决策性较强的信息系统如主数据管理系统、财务会计管理系统、数据仓库系统等数据可直接来源于数据中心,摆脱了没有企业数据中心前的一对多交叉的困扰,避免了业务系统对应多种管理系统时需要数据重复传送,如CRM系统中新增一条客户信息数据后,直接发送到企业数据中心,由企业数据中心面向风险管理系统、数据仓库系统、主数据管理系统进行分发即可。

机构之间数据集成架构,这种架构多是应用于跨企业、跨机构、多个单位围绕某项或几项业务进行的业务活动,或由一个第三方机构来进行协调这些企业、机构之间的数据交换、制定统一数据标准,从而形成一个多机构之间的数据集成平台。如中国银联与各商业银行之间的应用案例、各市政府信息中心与市政府各机关单位之间的应用案例、外贸EDI(海关、检验检疫局、外汇局、银行、保险、运输等)、BTOB电子商务平台等。这类应用属于跨多企业、单位多对多的架构,具有数据网络复杂、数据安全性要求高、数据交换实时性强等特点。

尤其这类架构颇具一些特点值得进一步去剖析。因数据集成平台是架于多企业、单位之间,数据的安全性、独立性决定了各企业、单位不得不考虑前置机的部署形式,各企业、单位在业务系统与数据集成平台之间增加一台前置机,则更有利于自有系统数据的独立与安全,也更利于数据平台对数据的获取、分发、交换的统一要求。另外,数据集成平台也要具有更多的技术功能来满足众多单位的众多数据接口、多种数据类型、不一致的数据标准、数据交换的实时性、对数据的抽取与推送(Pull AND Push)等业务需求。如数据集成平台需具有数据连通、ETL、数据实时、数据清洗、数据质量、EBS(Enterprise Service Bus)、SOA (Service-Oriented Architecture)等一些技术与特点。

以上三种数据集成架构,一种是对应于某一个应用系统的多对一架构,一种是完成企业内部众多系统之间数据交换的多对多架构,一种是为多个跨企业、单位机构实现某一项或几项业务活动而建立的多对多架构,数据集成的应用差不多都是基于这三种架构,每种架构可能会对应于多种数据集成的应用。国内企业常见的数据集成应用有数据仓库、数据同步、数据交换,随着企业并购、新旧系统升级、分布系统向数据大集中看齐、电子商务的发展、多个企业单位协同作业等等众多业务需求的诞生,数据集成的应用开始纷繁异景起来。

目前大部分数据集成软件厂商都是围绕数据仓库(Data Warehousing)、数据迁移(Data Migration)、数据合并(Data Consolidation)、数据同步(Data Synchronization)、数据交换(Data Hubs或者叫主数据管理:Master Data Management)这5种常见的企业应用形式来发展各自的产品技术。

数据仓库(Data Warehousing)应用:

数据仓库的发展在国内差不多有近10个年头,数据仓库中的数据集成应用主要是围绕ETL的功能来实现,一般来说其主要功能是将多个业务系统不同种数据类型的数据抽取到数据仓库的ODS(Operational Data Store)层,经过转换,加载存储到星型结构的DW(Data

Warehouse)层,为满足不同主题的展现应用,再向关系型数据库或多维数据库进一步汇总加载,其ETL功能可由手工编程或专业工具软件这两种类型来实现。

第一种类型:由手工编程到专项ETL工具的应用,这种应用类型是成熟的数据集成软件工具的雏形,是为快速达成项目功能需求为主,满足复杂的业务处理的需要,以ETL为核心应用,开发技术也发挥得淋漓尽致,PB、JA V A、SQL、存储过程、C/C++都可能会悉数登场,多一种系统的数据集成就可能会多于一倍的开发工作量,使数据集成平台更趋于复杂、脆弱。另外,如电信、金融、税务、公安等行业的众多系统集成商针对各自的业务系统也开发有专项的数据集成工具,只是有一定的局限性,拘泥于某一种应用或某一特定的系统环境。

第二种类型:众多成熟的数据集成软件工具的应用为这一代表,如Informatica PowerCenter、IBM Datastage、Oracle ODI、Microsoft SISS等,集各种数据接口、ETL、数据质量、实时、数据联邦、分区并行、网格、HA等技术于一身,历练世界众多客户需求多时,具有更宽广的应用、可扩展性强、安全稳定等一些特点。

数据迁移(Data Migration)应用:

这种应用比较容易理解,对于新旧系统升级、数据大集中时的数据作迁移,使数据更能顺应新系统的结构变化而平稳迁移。

数据合并(Data Consolidation)应用:

在企业并购中很容易产生数据合并的应用,如两个企业的HR系统的合并、财务系统的合并、其它业务系统的合并,当系统需要合并必然产生数据的合并,因此对企业数据进行统一标准化、规范化、数据的补缺、数据的一致性都将导致数据合并。

数据同步(Data Synchronization)应用:

当企业一个系统的业务活动会影响其它多个系统的进程时,对数据的实时性、准确性就

尤显重要。如航空公司与航空机场之间的数据同步应用、证券交易所与证券公司之间的股票信息同步、金融业的汇率信息同步等等,影响数据同步的实时性与可靠性的因素会有网络的连通性、传输效率、数据接口、数据格式等,这些诸多因素都属于数据集成中的数据同步要解决的问题。

数据交换(Data Hubs)应用:

或者叫主数据管理(Master Data Management)应用,这种数据集成的应用越来越受企业的重视。一般构成企业主要的基础数据分别是客户数据、产品数据、员工信息数据、供应商数据,要从企业多个系统中快速、可靠地建立唯一、完整的企业主数据视图这就是主数据管理。要实现企业主数据管理应用的数据集成平台,必须具备有良好的数据连通性、良好的数据质量探查与分析、良好的数据转换能力等特点。文中上述提到跨多个企业、单位机构的架构就是一个典型的主数据管理应用,如公安局、工商局、税务局、人事局、劳动社保局等这些众多政府机构主要是围绕2个基本主体进行各项事务活动,一个主体是个人,另外一个主体是企业单位,而众多政府机构对这2个主体的信息数据要求重点不同、数据处理顺序有先后,数据变更有各异,数据交换复杂、频繁,而最理想的境界是这2个主体数据能做到最大程度的同步,这就是主数据管理的思想。

以上五种数据集成应用解决方案在国内最常见的首当其冲的是数据仓库的应用,最复杂的应用应该是数据交换了,不管是简单还是复杂的应用都以ETL技术为基础,ETL技术成为了数据集成的核心技术,伴随ETL技术的还有数据连通、数据质量、数据清洗、数据联邦、Real-Time、数据探查等技术,为了提高数据集成的安全性、高效性、可扩展能力,还有SOA、HA、GRID等相关技术作为支撑。

ETL(Extract、Transform、Load):数据集成视数据抽取、转换和加载为最基础、最核心的三项技术,这三个执行步骤可根据系统环境特点进行调整顺序,典型的应用有ELT 的顺序。如源与目标为同种数据库、或共用一个数据库时,可将数据从源直接抽取到目标然后再进行转换,效率会大有提高,专注此类特点的产品以Oracle的ODI为代表。

数据连通(Data Connective):良好的数据连通性是数据集成的能力体现,一般通用的关系型数据库、ODBC、XML等数据连通类型为常见类型,还有一些就是大中型企业常用

的ERP、CRM、BPM、OA等应用软件为封闭式的系统,如SAP、Seibel、Lotus等系统的连通,因此良好的数据集成平台需要提供来自更多企业的数据连通接口,抽取源与装载目标的范围也就更广阔。

数据质量(Data Quality):数据质量越来越被企业重视,数据质量的技术范围也越发宽广,开始慢慢被剥离出数据集成的范畴。企业不能根据标准不统一、歧义、不正确的数据快速做出决策,只有站在高质量的数据基础之上做出的决策才不会发生方向偏倚。通常实现企业数据质量管理会包括源数据的探查、数据质量的评估、数据集成、数据的完整和数据的监控这五个步骤。数据的完整一般是指根据现有基础数据作其它数据项的扩展和丰富,如根据客户的联系方式来丰富客户的所属地区数据项、根据客户身份证号码来丰富客户的所属地区、年龄、性别等信息。

数据实时(Real-Time):对于实时数据仓库系统、数据同步等应用都会用到数据实时技术,一个系统的数据发生变化后,能即刻将变化的动作同步到另一个系统这就是数据实时技术的主旨。关系型数据库、AS400、MQ Series、ADABAS等系统都有自身的实时数据策略,如Oracle数据库的实时可以通过Trigger或Log Miner分析归档日志方式来实现。

诸如以上ETL、数据连通、数据质量、数据实时等技术,还有数据联邦、数据清洗、HA、Grid、Partition、SOA技术,这些都是保证数据集成平台的可扩展性、安全性、高效性、简便性的通用技术。

神州数码公司面向各行业提供有多家数据集成整体解决方案的经验,整体解决方案包括有企业数据集成业务咨询、企业数据集成平台产品、各厂商数据集成底层软件共三大块。

数据集成咨询

神州数码的业务咨询具体指对企业各个层次的数据对象进行调研,给出企业数据管

理现状分析报告,为企业的数据管理进行数据标准定义,根据企业特点提出更优的核心数据管理机制建议,设计适合企业长远发展的数据管理机构体系和工作管理流程,并对组织结构进行岗位职能设置。

●数据集成平台

神州数码的数据集成平台是企业数据管理部门的工作手段,须依赖于一套严谨的数据管理规范。数据集成平台是以企业数据统一存储模型作为依托,提供完备的数据存取、清洗、转换等处理功能,为企业各业务部门提供准确、单一的数据服务,并对数据服务各环节进行审批、监控、分析和管理。

●数据集成产品

神州数码公司专注为中国重要行业提供全方位IT服务,集合全球资源,立足国内市场,提供基于客户需求的,以应用软件为核心的IT服务。神州数码是世界一流的数据集成产品厂商的总代理,其中包括有IBM、Oracle、Informatica等厂商的数据集成软件产品。精通各厂商的数据集成产品工技术专家达数百名,为金融、电信、政府等多个行业客户提供有多个数据集成成功案例。

数据共享交换平台解决方案.docx

数据共享交换平台解决方案 1. 概述 在我国,政府职能正从管理型转向管理服务型,如何更好地发挥政府部门宏观管理、综合协调的职能,如何更加有效地向公众提供服务,提高工作效率、打破信息盲区、加强廉政建设 已成为当前各级政府部门普遍关注和亟待解决的问题。国家“十五”计划纲要要求“政府行政管理 要积极运用数字化、网络化技术,加快信息化进程”。各级政府、行政管理部门都面临着利用 信息技术推动政务工作科学化、高效率的新局面。 随着电子政务建设的不断发展,政府拥有越来越多的应用数据,如何建立政府信息资源采集、处理、交换、共享、运营和服务的机制和规程,实现分布在各类政府部门和各级政府机关 的信息资源的有效采集、交换、共享和应用,是电子政务建设的更高级的阶段和核心任务。 信息资源只有交流、共享才能被充分开发和利用,而只有打破信息封闭,消除信息“荒岛” 和“孤岛”,也才能创造价值。目前各级政府都在进行政务资源数据的“整合”,但“整合”什么? 如何“整合”?“整合”后做什么?将是摆在政府各级领导面前的首要问题。 北京华迪宏图信息技术有限公司凭借自身丰富的电子政务建设经验、自主创新的技术研发优势,为各级政府机构的实际需求提供了政务资源整合的综合解决方案——华迪宏图数据共享 交换平台。 2. 电子政务总体框架 华迪宏图数据共享交换平台总体框架如下: 由上图可以看出,华迪宏图数据共享交换平台交换体系共分为六个层次,分别是安全和标准体系、网络基础设施、信息资源中心、共享交换平台、应用层和展示层。 (1)展示层 通过建立综合信息集成门户系统为用户提供统一的用户界面,信息和应用通过门户层实现统一的访问入口和集中展现。 (2)应用层

数据集成整体解决处理办法

数据集成整体解决方案 继系统集成、应用集成、业务集成之后,最头痛的数据集成(Data Integration)已渐被各大企业纷纷触及。目前国内大多数企业还仅停留在服务于单个系统的多对一架构数据集成应用,这种架构常见于数据仓库系统领域,服务于企业的商务智能。早期那些数据集成大家大都是从ETL启蒙开始的,当时ETL自然也就成了数据集成的代名词,只是忽然一夜春风来,各厂商相继推出DI新概念后,我们不得不再次接受新一轮的DI洗脑,首推的有SAS DI、Business Objects DI、Informatica DI、Oracle DI(ODI)等厂商。 数据集成,主要是指基于企业分散的信息系统的业务数据进行再集中、再统一管理的过程,是一个渐进的过程,只要有新的、不同的数据产生,就不断有数据集成的步聚执行。企业有了五年、八年的信息化发展,凌乱、重复、歧义的数据接踵而至,数据集成的空间与需求日渐迫切,企业需要一个主数据管理(Master Data Manager)系统来统一企业的产品信息、客户信息;企业需要一个数据仓库(Data Warehouse)系统来提高领导层的决策意识,加快市场战略调整行动;企业需要一个数据中心(Data Center)系统来集中交换、分发、调度、管理企业基础数据。 数据集成的必要性、迫切性不言而喻,不断被推至企业信息化战略规划的首要位置。要实现企业数据集成的应用,不光要考虑企业急需集成的数据范围,还要从长远发展考虑数据集成的架构、能力和技术等方面内容。从数据集成应用的系统部署、业务范围、实施成熟性看主要可分三种架构。一种是单个系统数据集成架构、一种是企业统一数据集成架构、一种是机构之间数据集成架构。 单个系统数据集成架构,是国内目前大兴土木所采用的架构,主要是以数据仓库系统为代表提供服务而兴建的数据集成平台,面向企业内部如ERP、财务、OA等多各业务操作系统,集成企业所有基础明细数据,转换成统一标准,按星型结构存储,面向市场经营分析、客户行为分析等多个特有主题进行商务智能体现。这种单个系统数据集成应用架构的主要特点是多对一的架构、复杂的转换条件、TB级的数据量处理与加载,数据存储结构特殊,星型结构、多维立方体并存,数据加载层级清晰。

数据集成解决方案

数据集成解决方案 篇一:大数据整合集成解决方案 数据集成,主要是指基于企业分散的信息系统的业务数据进行再集中、再统一管理的过程,是一个渐进的过程,只要有新的、不同的数据产生,就不断有数据集成的步聚执行。企业有了五年、八年的信息化发展,凌乱、重复、歧义的数据接踵而至,数据集成的空间与需求日渐迫切,企业需要一个主数据管理(Master Data Manager)系统来统一企业的产品信息、客户信息;企业需要一个数据仓库(Data Warehouse)系统来提高领导层的决策意识,加快市场战略调整行动;企业需要一个数据中心(Data Center)系统来集中交换、分发、调度、管理企业基础数据。 数据集成的必要性、迫切性不言而喻,不断被推至企业信息化战略规划的首要位置。要实现企业数据集成的应用,不光要考虑企业急需集成的数据范围,还要从长远发展考虑数据集成的架构、能力和技术等方面内容。从数据集成应用的系统部署、业务范围、实施成熟性看主要可分三种架构。一种是单个系统数据集成架构、一种是企业统一数据集成架构、一种是机构之间数据集成架构。 企业统一数据集成架构,组织结构较复杂的大型企业、政府机构尤为偏爱这种数据集成的架构,因此类单位具有业

务结构相对独立、数据权力尤为敏感、数据接口复杂繁多等特征,更需要多个部门一起协商来建立一个统一的数据中心平台,来解决部门之间频繁的数据交换的需求。如金融机构、电信企业,公安、税务等政府机构,业务独立、层级管理的组织结构决定了内部数据交互的复杂性。概括来说此类应用属于多对多的架构、数据交换频繁、要有独立的数据交换存储池、数据接口与数据类型繁多等特点。 对于企业管理性、决策性较强的信息系统如主数据管理系统、财务会计管理系统、数据仓库系统等数据可直接来源于数据中心,摆脱了没有企业数据中心前的一对多交叉的困扰,避免了业务系统对应多种管理系统时需要数据重复传送篇二:T1数据整合解决方案 T1数据整合解决方案 一、T1数据整合概念 数据整合的概念在业界比较混乱,比如系统整合、应用整合、主机整合、存储整合、数据库整合、数据大集中等等。这些不同的概念是在不同的层次、不同的角度阐述计算机系统整合的内涵和外延,是在计算机系统整合这一大的概念范畴下,存在着多种整合形式和技术手段,例如国内大型银行和电信业已经开展的全国性数据大集中,应属于数据整

数据中心集成安全解决方案

数据中心集成安全解决方案 1.系统功能简介 ?数据中心负责存储、计算和转发企业最重要的数据信息,这些信息的安全可靠成为了企业发展和生存的前提条件。思科数据中心安全保护套件提供数据中心信息的安全防护。 ?考虑到Cisco Catalyst 6500系列交换机已经广泛部署在企业数据中心,安全套件主要由内嵌防火墙模块(FWSM)和内嵌入侵检测系统模块(IDSM)两个组件构成。 ?FWSM使用一个实时的、牢固的嵌入式系统,可以消除安全漏洞,防止各种可能导致性能降低的损耗。这个系统的核心是一种基于自适应安全算法(ASA)的保护机制,它可以提供面向连接的全状态防火墙功能。利用FWSM可以根据源地址和目的地地址,随机的TCP序列号,端口号,以及其他TCP标志,为一个会话流创建一个连接表条目。FWSM可以通过对这些连接表条目实施安全策略,控制所有输入和输出的流量。IDSM对进入网络的流量进行旁路的深层数据包检测,判断和分析数据包是否能够安全的在数据中心进行发送、接收,防止业务资产受到威胁,提高入侵防范的效率。 ?思科数据中心安全保护套件示意图如下:

2.系统先进特性 ?灵活的扩展性:集成模块 FWSM安装在Cisco Catalyst 6500系列交换机的内部,让交换机的任何物理端口都可以成为防火墙端口,并且在网络基础设施中集成了状态防火墙安全。对于那些机架空间非常有限的系统来说,这种功能非常重要。系统可以通过虚拟防火墙功能将一台物理的防火墙模块划分为最多250台虚拟的防火墙系统,以满足用户业务的不断扩展。IDSM可以通过VLAN访问控制列表(VACL)获取功能来提供对数据流的访问权限,并根据自己的需要,同时安装多个模块,为更多的VLAN和流量提供保护。当设备需要维护时,热插拔模块也不会导致网络性能降低或者系统中断。 ?强大的安全防护功能:该系统不仅可以保护企业网络免受未经授权的外部接入的攻击,还可以防止未经授权的用户接入企业网络的子网、工作组和LAN。强大的入侵检测能力还可以提供高速的分组检查功能,让用户可以为各种类型的网络和流量提供更多的保护。多种用于获取和响应的技术,包括SPAN/RSPAN和VACL获取功能,以及屏蔽和TCP重置功能,从而让用户可以监控不同的网段和流量,同时让产品可以采取及时的措施,以消除威胁。 ?便于管理:设备管理器的直观的图形化用户界面(GUI)可以方便的管理和配置FWSM。系统更加善于检测和响应威胁,同时能够就潜在的攻击向管理人员发出警报,便于管理人员及时对安全事件进行响应。 3.系统配置说明(硬件软件需要与产品列表) ?FWSM+IDSM(详细报价请参考Excel文件) ?系统配置说明: Catalyst 6500 IDSM-2入侵检测模块需购买签名(IPS SIGNATURE)升级服务。

自控系统集成总体方案

自控系统集成总体方案 本项目智能化集成系统由一个平台、五个系统组成,包括:智能化集成 平台、能源 站监控系统、能耗管理系统、电力监控系统、 CCTV 视频监控系 统、门禁系统。 能源站监控系统、能耗管理系统、电力监控系统、CCTV ffl 频监控系统、 门禁系统 分别为功能完全独立的子系统,通过分布式计算机网络集成到智能 化集成平台。智能化系统配置冗余数据服务器,保存历史数据,与监控中心 工作站构成C-S 结构,工作站直接从服务器读取数据,远端客户机通过外网 访问服务器,浏览系统数据和运行工况。 系统架构及数据传递 1、 系统架构 本项目的独立功能的子系统集成到智能化系统平台,底层采集和控制的 子系统具备 高可靠性和高速性能,而智能化系统作为管理层,需具有强大的 集成能力和大容量的存贮容量以及高速、可靠的通讯能力。本项我们设计的 系统架构如下图: 智能化系统平台 TCP/IP 协议,工业以太网,网络带宽为 1000Mbps 理层、自动化控制层、现场层。三个层上的设备均能独立完成相应的任务 1.1 管理层 即中央监控系统,本项目中央监控系统设在能源站监控室内。配备有:能 耗数据服务器、磁盘阵列、工作站、能耗分析工作站、计费计量工作站、电力 监控工作站、视频监视硬盘录像机、视频监视工作站、大屏幕、一卡通工作站、 报表打印设备、核 系统构成 能源站监控系统 S7 CONNECT 协议 能耗管理系统 OPC 协议 OPC 协议 OPC 协议 OPC 协议 电力监控系统 CCTV 视频监控系统 门禁系统

心交换机、在线UPS不间断电源等,并可通过路由器等路由设备在其他外部网络上通过登陆授权,采用WE昉式进行远程实时监视。 管理层设计为冗余主干网,配置二台高性的核心交换机,采用TCP/IP 协议,工业以太网,网络带宽为1000Mbps。 1.2自动化控制层 控制层指控制器间的通信层,本项目是指能源站主控制器(CUP414)北 区能源站主控制器(CUP414)换热站主控制器CUP412之间的通讯网络;以及工作站和服务器之间的通讯网络等。 自动化控制层采用工业以太网,采用TCP/IP协议,网络带宽为1000Mbps各能源站交换机与中央监控室核心交换机通过光纤连接。 具备设备联动控制、操作优先次序选择、时间表操作控制和模式控制功能,并对相关设备进行有秩序的监控,方便现场编程。通过一定的计算来实现最优控制。 1.3现场层 现场层指能源站PLC控制器至现场设备间的网络和设备,以及带有RS485通信接口设备间采用RS485通信标准;能源站PLC控制器之间采用开放的国际标准协议Profibus-DP通信方式,通讯速度最高达12Mbps控制器发出控制指令至被控设备动作时间w 0.1秒。 各能源站分别配置一套西门子的高端冗余PLC S7-414H控制器以及多个分布式I/O 系统,采用Profibus-DP协议通讯,通讯波特率12M分别设一套换热站及计量主站S7-412控制器,用于与各能源站所供换热站监控从站PLC的监控, 主从站采用Profibus-DP 协议光纤通讯,通讯波特率185.75k。 现场层共采用了多套分布式I/O ,将分散的设备集中控制,为降低施工中布线、敷设桥架等的难度。通过末端空调机房计量系统及网络采集末端最不利

办公大楼大数据信息化系统集成整体解决方案

智慧大厦信息化系统集成整体解决方案 北京XX科技有限公司 2019年X月

目录 第1章系统概述 (4) 1.1 系统概述 (4) 1.2 设计原则 (4) 1.3 设计依据 (5) 第2章系统详细设计 (7) 2.1 网络信息安全系统 (7) 2.1.1 系统综述 (7) 2.1.2 硬件部分技术及子网的划分 (9) 2.1.3 网络平台软件设计 (47) 2.1.4 网络安全设计 (61) 2.2 前端子系统 (78) 2.2.1 高清监控点组成 (79) 2.2.2 高清特点 (79) 2.3 存储子系统 (83) 2.3.1 编码压缩能力 (83) 2.3.2 压缩编码特点 (84) 2.4 解码子系统 (86) 2.4.1 数字矩阵工作方式 (86) 2.4.2 数字矩阵功能 (87) 2.4.3 数字矩阵优势 (88) 2.5 管理平台 (89) 2.5.1 中心服务模块 (92) 2.5.2 存储服务模块 (94) 2.5.3 流媒体服务模块 (96) 2.5.4 电视墙服务模块 (97) 2.5.5 报警服务模块 (99) 2.5.6 配置客户端模块 (100) 2.5.7 操作客户端模块 (105) 2.6 产品清单 (112) 2.7 产品选型 (112) 2.7.1 DS-2CD4535FWD-I(Z)(H) (112) 2.7.2 DS-2CD4A35FWD-IZ(H)(S) (123) 2.7.3 DS-2DF7296-A (134) 2.7.4 IS-VSE2326B-BBC服务器 (146) 2.7.5 DS-6408HD-T (151) 2.8 网络安全及信息安全 (156) 2.9 OA办公系统 (160) 2.9.1 系统设计理念 (160) 2.9.2 系统应用价值 (169) 2.9.3 需求分析 (172) 2.9.4 系统总体设计 (179) 2.9.5 功能应用设计 (187) 2.9.6 移动办公应用 (215)

信息数据整合方案

信息数据整合方案公司内部编号:(GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-

信息资源整合方案 一、总体思路 全面梳理市局各气象业务系统的硬件架构、数据流程、存储方式等,根据梳理结果制定现有服务器、存储资源整合方案,将满足虚拟化整合技术要求的服务器及存储设备,整合到资源池。实现信息资源的有效共享和关键数据的多业务复用,最终形成统一的全局数据视图,促进气象信息数据的优化管理。二、信息资源整合方案 利用今年新购置的Isilon高性能存储设备对市局数据存储业务进行初步整合。充分发挥Isilon设备可扩展容量大、扩容速度快、数据处理性能高的优势,利用可靠性高、可维护性高、空间利用率高的集中式NAS存储逐步替代市局原有松散的存储设备,并接管其上的数据存储业务,达到信息资源整合的目的。 目前新购置的Isilon高性能存储设备为裸空间99TB的 3节点集群,每个节点配置24GB内存,33TB数据盘,800GB SSD缓存盘。按照其实际可用空间80T估算,预计可对市局以下存储业务进行整合。 1、支撑预报一体化平台高性能存储需求。 购置Isilon高性能存储设备的最初目的是为了解决预报一体化平台数据访问I/O瓶颈,满足数据产品共享存储高效访问的需求。因此, Isilon首要目的是支撑预报一体化平台高效运行。按照项目开发组提供的需求,Isilon将分别为数据库提供12TB数据存储,为虚拟化服务器提供10TB本地存储,为数据加工产品提供一年38T的共享存储空间,合计 60TB。未来根据存储实际使用情况,可考虑对Isilon空间进行扩容。

2、接管气象台WRF模式存储管理业务。 由于气象台7TB的模式数据二级存储已经应用多年,设备老化,性能较低,存在一定的不稳定因素,拟在Isilon设备中分配10TB空间,用以替代气象台现有7TB二级存储,逐步接管气象台WRF模式存储管理业务。 3、其他数据存储业务整合 预报一体化平台的主要存储迁移到Isilon设备上之后,将为服务器虚拟化平台释放掉大约20T存储空间。山洪项目采购设备到位之后,预报一体化平台的数据库和产品加工等密集计算节点将迁移至物理资源池,服务器虚拟化平台的计算资源将得到有效释放,为更多低开销型应用、业务迁移至虚拟化平台提供足够资源。根据实际业务需求,考虑在NAS设备上分配2TB空间用于存放CMACast短期广播数据,对局域网用户提供全开放访问,同时将MICAPS3数据处理服务由物理服务器迁移至虚拟化平台,MICAPS3实时历史数据逐步迁移至虚拟化平台,其它探测资料的历史归档数据也逐步迁移到存储资源池进行统一管理。原存储设备释放出空间后,将根据设备可用性实际情况,加入到虚拟化平台进行异构管理。 三、整合步骤与安排 1、需求调研(2016年12月) 分别对预报一体化平台项目开发组、气象台、科研所等单位进行调研,了解存储资源实际需求,理清各业务系统之间的关联关系,确定存储资源分配、迁移、整合、回收方案。 2、数据迁移(2016年12月-2017年3月)

软件项目集成管理解决方案

软件项目集成管理解决方案 1 系统概述 软件项目集成管理是实现软件开发过程和软件管理过程的全面管理。软件项目集成管理是通过将项目管理工具(如:MS project)和软件开发平台工具(如:IBM Rational Suite)有机地集成和扩展,依据软件工程和CMM/CMMI理论,按照组织统一的项目管理流程和方法针对软件开发过程、里程碑目标、任务级目标等进行集中管理的过程。软件项目管理一般面向软件开发团队以及有关管理者等部门或个人,最终提高企业软件生产力和项目成功率。 软件项目集成管理技术架构如下图所示: 2 软件项目管理 2.1软件项目计划 2.1.1计划编制 项目经理运用Microsoft Project2003 标准版编写项目计划。Microsoft Project 2003提供了强大的智能任务分解的工具。由于在系统的资源管理模块中已经完成对系统资源的定义,因此在此模块的任务分配中可以首先定义资源的成本,例如人员的计时工资,设备的每次使用成本等有关项目的成本信息,在将资源与相对的任务建立关系后相应资源的成本变为每个任务的成本,所有任务的成本构成项目的总成本。资源的成本定义如下图:

对相应任务分配资源后的项目以及任务成本图例: 项目的计划编写完毕后向服务器发布项目计划,这样项目计划成为最终的项目执行依据。 2.1.2任务执行管理 项目组成员可以在Project中对自己负责任务的完成情况进行设置,待设置被项目经理确认后,登录系统就可以查看项目各个任务的完成情况,如下图: 2.2软件项目跟踪和监督

软件项目跟踪和监控包括对照已文档化的估计、约定、计划评审跟踪软件完成情况和结果,基于实际的完成情况和结果调整这些计划。 在项目经理使用Microsoft Project 2003 标准版做好项目计划时,将做好的最初计划保存为比较基准;当项目进展到一定阶段后可以与比较基准进行比较,得出项目是否按计划进行,还有多少任务没有按时完成,多少任务提前完成等等信息。如下图: 通过这一模块可对项目进度进行控制与更新。以便于上级更好的掌握各种计划的进展情况,同时提供多种形式的进度查询,使领导及时掌握各种任务进展的更新信息。进度更新是更新自己所属任务的进展以及完成情况,便于上级更好的掌握各种计划的安排,以保证项目顺利进行。 3 软件开发过程管理 3.1需求管理 系统采用IBM Rational RequisitePro进行软件需求管理。IBM Rational RequisitePro利用了被广泛应用和熟悉的Microsoft Word工具来简化需求的获取。虽然文档有助于需求的获取,但它不是对信息进行优先级排序和组织的最佳环境,而这些活动在使用数据库时却可以达到最佳效果。通过链接需求文档和数据库,IBM Rational RequisitePro将两者的最佳功能结合在一起。 这个独特的结构充分利用了数据库的强大功能和Word的易用性,以便有效的进行需求管理。IBM Rational RequisitePro中的文档不是简单地将需求从数据库中输入或输出。它们包含当前最新的需求信息,使您可以在熟悉的Microsoft Word环境中对需求进行修改。Word文档中的需求被动态链接到数据库中存储的补充需求信息。数据库和文档被链接在一起,只需简单地在数据库中双击需求,就可启动Microsoft Word,将您直接带到书写该需求的文档

信息数据整合方案

信息资源整合方案 一、总体思路 全面梳理市局各气象业务系统的硬件架构、数据流程、存储方式等,根据梳理结果制定现有服务器、存储资源整合方案,将满足虚拟化整合技术要求的服务器及存储设备,整合到资源池。实现信息资源的有效共享和关键数据的多业务复用,最终形成统一的全局数据视图,促进气象信息数据的优化管理。 二、信息资源整合方案 利用今年新购置的Isilon高性能存储设备对市局数据存储业务进行初步整合。充分发挥Isilon设备可扩展容量大、扩容速度快、数据处理性能高的优势,利用可靠性高、可维护性高、空间利用率高的集中式NAS存储逐步替代市局原有松散的存储设备,并接管其上的数据存储业务,达到信息资源整合的目的。 目前新购置的Isilon高性能存储设备为裸空间99TB的3节点集群,每个节点配置24GB内存,33TB数据盘,800GB SSD缓存盘。按照其实际可用空间80T估算,预计可对市局以下存储业务进行整合。 1、支撑预报一体化平台高性能存储需求。 购置Isilon高性能存储设备的最初目的是为了解决预报一体化平台数据访问I/O瓶颈,满足数据产品共享存储高效访问的需求。因此,Isilon首要目的是支撑预报一体化平台高效运行。按照项目开发组提供的需求,Isilon将分别为数据库提供12TB数据存储,为虚拟化服务器提供10TB本地存储,为数据加工产品提

供一年38T的共享存储空间,合计60TB。未来根据存储实际使用情况,可考虑对Isilon空间进行扩容。 2、接管气象台WRF模式存储管理业务。 由于气象台7TB的模式数据二级存储已经应用多年,设备老化,性能较低,存在一定的不稳定因素,拟在Isilon设备中分配10TB空间,用以替代气象台现有7TB二级存储,逐步接管气象台WRF模式存储管理业务。 3、其他数据存储业务整合 预报一体化平台的主要存储迁移到Isilon设备上之后,将为服务器虚拟化平台释放掉大约20T存储空间。山洪项目采购设备到位之后,预报一体化平台的数据库和产品加工等密集计算节点将迁移至物理资源池,服务器虚拟化平台的计算资源将得到有效释放,为更多低开销型应用、业务迁移至虚拟化平台提供足够资源。根据实际业务需求,考虑在NAS设备上分配2TB空间用于存放CMACast短期广播数据,对局域网用户提供全开放访问,同时将MICAPS3数据处理服务由物理服务器迁移至虚拟化平台,MICAPS3实时历史数据逐步迁移至虚拟化平台,其它探测资料的历史归档数据也逐步迁移到存储资源池进行统一管理。原存储设备释放出空间后,将根据设备可用性实际情况,加入到虚拟化平台进行异构管理。 三、整合步骤与安排 1、需求调研(2016年12月)

系统集成方案建议书

系统集成方案建议书 随着各行各业现代化建设的需要,越来越多的单位要求建立起一个先进的计算机信息系统。由于各个单位都有着自己的行业特点,因此所需的计算机系统千变万化。从工厂的生产管理系统到证券市场的证券管理系统,从政府的办公系统到医疗单位的管理系统,不同的系统之间区别很大。对不同单位不同应用的计算机系统都要作出一个详细的系统设计方案,这就是计算机系统集成方案。一般来说,计算机系统集成分成以下三个部分来进行。 一、系统方案设计要求 1.设计目标 对于一个单位的计算机系统建设,首先要进行详细的调查分析,以书面的形式列出系统需求,供该单位的有关人员讨论,然后才能确定系统的总体设计内容和目标。 2.设计目标 这是系统需要达到的性能,如系统的管理内容和规模,系统的正常运转要求,应达到的速度和处理的数据量等。 3.设计原则 这是我们设计时要考虑的总体原则,它必需满足设计目标中的要求,遵循系统整体性、先进性和可扩充性原则,建立经济合理、资源优化的系统设计方案。下面我们分别逐个进行讨论: (1)先进性原则 采用当今国内、国际上最先进和成熟的计算机软硬件技术,使新建立的系统能够最大限度地适应今后技术发展变化和业务发展变化的需要,从目前国内发展来看,系统总体设计的先进性原则主要体现在以下几个方面: ·采用的系统结构应当是先进的、开放的体系结构; ·采用的计算机技术应当是先进的,如双机热备份技术、双机互为备份技术、共享阵列盘技术、容错技术、RAID技术等集成技术、多媒体技术; ·采用先进的网络技术,如网络交换技术、网管技术,通过智能化的网络设备及网管软件实现对计算机网络系统的有效管理与控制;实时监控网络运行情况,及时排除网络故障,及时调整和平衡网上信息流量; ·先进的现代管理技术,以保证系统的科学性。

大数据整合集成解决方案

数据集成,主要是指基于企业分散的信息系统的业务数据进行再集中、再统一管理的过程,是一个渐进的过程,只要有新的、不同的数据产生,就不断有数据集成的步聚执行。企业有了五年、八年的信息化发展,凌乱、重复、歧义的数据接踵而至,数据集成的空间与需求日渐迫切,企业需要一个主数据管理(Master Data Manager)系统来统一企业的产品信息、客户信息;企业需要一个数据仓库(Data Warehouse)系统来提高领导层的决策意识,加快市场战略调整行动;企业需要一个数据中心(Data Center)系统来集中交换、分发、调度、管理企业基础数据。 数据集成的必要性、迫切性不言而喻,不断被推至企业信息化战略规划的首要位置。要实现企业数据集成的应用,不光要考虑企业急需集成的数据范围,还要从长远发展考虑数据集成的架构、能力和技术等方面内容。从数据集成应用的系统部署、业务范围、实施成熟性看主要可分三种架构。一种是单个系统数据集成架构、一种是企业统一数据集成架构、一种是机构之间数据集成架构。 企业统一数据集成架构,组织结构较复杂的大型企业、政府机构尤为偏爱这种数据集成的架构,因此类单位具有业务结构相对独立、数据权力尤为敏感、数据接口复杂繁多等特征,更需要多个部门一起协商来建立一个统一的数据中心平台,来解决部门之间频繁的数据交换的需求。如金融机构、电信企业,公安、税务等政府机构,业务独立、层级管理的组织结构决定了内部数据交互的复杂性。概括来说此类应用属于多对多的架构、数据交换频繁、要有独立的数据交换存储池、数据接口与数据类型繁多等特点。

对于企业管理性、决策性较强的信息系统如主数据管理系统、财务会计管理系统、数据仓库系统等数据可直接来源于数据中心,摆脱了没有企业数据中心前的一对多交叉的困扰,避免了业务系统对应多种管理系统时需要数据重复传送

系统集成技术方案

15、技术方案 项目名称望牛墩镇中心幼儿园及第二幼儿园弱电系统采购项目编号 HXDG2013074 包A 15.1综合布线系统 15.1.1综合布线系统说明 本项目综合布线系统具体内容包括网络布线、信息点安装及相应管线、桥架设计。所有信息点根据实际情况采用86型的信息面板,楼宇的数据传输介质采用24AWG线规的六类非屏蔽双绞线。线槽按不同容量选用相应规格的PVC线槽和金属桥架。 我们经过充分考虑本项目的环境、运行方式和可能采用的网络结构,结合以往的工程经验,提出本设计方案。 考虑到该项目的重要性和未来扩展性我们认为该布线系统应该是一个标准化、模块化、系统化、高度灵活的智能型布线网络。 15.1.2系统设计原则 本项目的网络建设应本着高性能、高稳定性、高可靠性、可扩展性与经济适用的原则。为达到项目网络建设的目标要求,在综合布线方案设计构建中,应坚持以下布线原则:实用性—实施后的布线系统,将能够在现在和将来适应技术的发展,并且实现数据通信、语音通信、图像通信。 灵活性—布线系统能够满足灵活应用的要求,遵循结构化布线的标准,适应不同拓扑结构的网络,在不改变布线系统情况下,就可以进行设备的移动、更新和 升级。即任一信息点能够连接不同类型的设备,如计算机、打印机、终端。 经济性—在满足应用要求的基础上,尽可能降低造价。综合布线过程是对各种网络线缆统一规划、统一安装施工过程,减少了不必要的重复布线、重复施工, 节约了线材。由于采用综合布线系统,单位避免了重复设置信息机构和重 复建设信息网络,从整体上讲节省了投资,避免了大量的重复建设,提高 了网络效益。综合布线系统采用标准化的设计,统一安装施工,使整个系 统构成一个有机的整体,便于集中管理维护,并减少日后的维护费用。

政务数据集成解决方案

1数据集成平台 (2) 1.1 总体要求 (2) 1.2 基础架构和业务模型 (2) 1.3 业务模型分析 (6) 1.3.1 交换数据信息构造 (6) 1.3.2 前置数据采集 (8) 1.3.3 数据清洗/影射/比对/加工 (10) 1.3.4 数据路由 (11) 1.3.5 数据推送持久 (12) 1.3.6 流程化特征 (13) 1.3.7 统一部署、监控和管理 (13)

1数据集成平台 1.1总体要求 作为电子政务信息化建设的重要组成部分,政务数据互联互通共享集成平台以电子政务网络为基础,通过构建覆盖多个部门、多个政务应用系统、多等次的政务级别等多级政务信息资源交换体系技术总体平台,围绕跨部门的业务协同,以部门业务信息为基础,确定部门间交换信息指标及信息交换流程,实现不同部门间异构应用系统间松耦合的信息交换,形成部门间政务信息资源物理分散、逻辑集中的信息交换模式,提供部门间横向按需信息交换服务,提高各级政府行政管理效率和公共服务水平,满足各级政府履行职能的需要。 随着政府机构改革和职能转变的不断深入,政务应用不断的进行改进和优化,对于政务数据互联互通的需求也在不断的变化,以更好的适应新的政务应用用体系,更好的创造工作价值。政务数据集成平台需要能够实现不同的、分级次的多个部分之间的数据集成的松散耦合,以灵活敏捷的方式,实现政务信息的互联互通,从而从根本上解决政务应用系统业务流程发生变化,而需要不断的重新建设的难题。而目前,SOA框架的提出,给这样的松耦合带来了技术基础。政务信息集成平台,需要能够体现SOA的思想,真正做到灵活、敏捷,快速适应业务变更需要。 同时,随着应用信息系统的不断建立,基于数据层面的共享慢慢将难以应对对共享信息实时、多样、可变的需求,信息的互联互通进入应用系统减的集成和整合是必然的发展趋势。通过SOA框架的指导,以服务化的方式,完成政务应用系统之间的数据集成、应用集成、流程集成,是政务信息集成平台的发展目标。 1.2基础架构和业务模型 政务数据集成平台由信息库系统和信息交换系统组成。信息库系统由若干交换信息库以及政务应用系统的各种公开业务接口组成;信息交换系统由交换桥接、前置交换、交换传输、交换管理等子系统组成。

系统集成技术方案

目录 1系统概述 (2) 2系统设备选型 (2) 2.1 DS3.0系统符合以下要求 (2) 2.2 DS3.0系统具备条件 (4) 3标准规 (4) 4系统工程围 (4) 5系统方案设计 (5) 5.1 BMS集成系统实施技术措施 (8) 5.2 系统软件实现的功能和实现的途径 (9) 5.2.1提供给用户使用的功能 (9) 5.2.2系统软件构架 (9) 5.2.3用户界面的选择 (11) 5.3 系统硬件配置的选择 (11) 5.4 功能描述 (12) 5.4.1对工业园区所有设备进行统一和全面的监测 (12) 5.4.2管理功能 (13) 5.4.3浏览界面的组织和实现 (14) 6对各分系统要求 (15) 6.1 系统集成对楼宇自控系统的要求 (15) 6.2 系统集成对消防系统的要求 (16) 6.3 系统集成对安保系统的要求 (16) 6.4 系统集成对门禁停车场管理系统的要求 (16) 6.5 系统集成对生产装置(设备)工业自动化系统的要求 (16)

1系统概述 延长中煤能源化工工业园区中央集成管理系统,是以通过实现工业园区,包括厂前区如行政办公楼、宿舍、酒店、辅助设施等,生产区域如水处理、空压机、甲醇、液化气、聚乙烯、罐区等各分系统之间的信息资源的共享与管理、各分系统的互操作和快速响应与联动控制,以达到自动化监视与控制的目的。实现信息资源的共享与管理、提高工作效率和提供舒适的工作环境,采用“分散控制、集中管理”的模式,本着“按需集成”的主导思想,尽可能地减少管理人员和节约能源、能适应环境的变化和工作性质的多样化及复杂性,应付突发事件的发生。 系统集成是将建筑物的若干个既相对独立又相互关联的系统组成具有一定规模的大系统的过程,这个大系统不应是各个分系统的简单堆积,而是借助于建筑物自动化系统和综合布线网络系统把现有的、分离的设备、功能及信息组合到一个相互关联的、统一的、协调的系统之中,从而能够把先进的高技术成果,巧妙灵活地运用到现有的智能建筑系统中,以充分发挥其更大的作用和潜力。 2系统设备选型 系统采用具有知识产权的中央集成管理系统--BMS DATA SERVER 3.0(以下简称DS3.0系统)软件平台,该系统以网络集成、数据集成、软件界面集成、功能集成等一系列系统集成技术为基础,运用标准化、模块化以及系列化的开放性设计思想,以综合布线系统、计算机网络系统及其他综合通讯系统构架信息传输网络,将楼宇自控系统、自动火灾报警系统、闭路监控系统、防盗报警系统、门禁停车场管理系统及生产区域各生产装置自动控制系统等分系统集成为智能化的BMS弱电监控与管理系统,DS3.0系统允许用户最大限度利用微软操作系统下的各种应用软件。 2.1DS 3.0系统符合以下要求 1) 标准化和开放性 集成系统是建立在标准的以太网的基础上的,数据从各分系统网关到集成系统,再

xx系统集成方案

XX系统集成方案

1前言 智能建筑是利用系统集成的方法,将计算机网络技术、通信技术、信息技术与建筑艺术有机地结合在一起,通过对设备的自动监控、对信息资源的管理和对使用者的信息服务及其与建筑工程之间的优化组合所获得的投资合理、适合信息社会需要并且具有安全、高效、舒适、便利和灵活等特点的建筑物。智能建筑的基石是各个弱电智能子系统,但管理核心是楼宇管理系统(Building Management System BMS)与智能楼宇集成管理系统(IBMS),由这些系统进行最优化组合组成一个完整的智能建筑系统。 有的将IBMS译为Intelligent Building Management Systems的缩写,认为BMS与IBMS仅仅是集成程度的不同,但概念相同。BMS集成了BAS,CCTV,SAS,FAS,CARD等系统,IBMS是BMS与OAS,PMS组成的智能集成系统,有的索性把BMS看作IBMS。把IBMS理解为BMS,缺少了大楼有关非设备信息的处理;把IBMS看作是由BMS、OAS、PMS简单的组合,没有充分挖掘智能建筑的信息处理智能化潜力,达到实用、智能的效果。作为智能建筑有机体,将IBMS理解为Information Building Management Systems更为合理。Information包含了智能建筑设备运行、联动以及相关建筑物其他信息的处理等内容,本身包含了集成(Integrated)内容,是BMS与楼宇相关的物业管理及其工作流有机结合的组合体,实现信息的自动处理与查询,改变了传统的信息管理系统。 通过IBMS,对建筑物进行的设备系统“分散控制、集中管理”,对物业信息自动处理与报警提示,实现信息资源的共享与管理、节约能源,提高工作效率和提供舒适的工作环境的管理,减少管理人员的劳动强度,提供了一个高效、便利、可靠的管理手段,实现了整个建筑物的智能监控与信息自动处理及有效管理。 系统集成将建筑内各子系统在物理上,逻辑上和功能上连接在一起,将子系统有机结合以实现信息、资源和整体任务的共享,生成能够涵盖信息的收集与综合、信息的分析与处理、信息的交换与共享的能力,在提高各子系统水平的基础上,对涉及不同学科、不同专业的各种子系统进行协调与优化,以增加少量的投资,求得总体的优化,从而得到更高的经济、社会和环境效益。 在《智能建筑设计标准》(GT/T 50314-2006)和《智能建筑评估标准》(DG/TJ08-602-2001)中,智能化集成系统都是其有机的组成部分,它可以对各智能化系统进行综合管理,实现资源共享、信息共享,增强对突发事件的响应能力。 节约投资:用户可以选择性价比最高的子系统,不被局限于特定的产品和品牌。IBMS对不同厂商不同类型的产品都有良好的集成能力和广泛的兼容性。 全面及时:IBMS对各子系统进行了综合集成,各子系统设备运行状态、故障和报警一目了然,可以及时应对各种突发事件。 跨系统联动:如当门禁发生非法闯入,立即联动相关摄像机,将实时画面切换到管理人员电视墙屏幕,同时进行录像,并进行报警提示。 节能环保:通过对各种能耗数据的实时监测,对不同类型耗能设备和能耗数据进行统计分析和节能诊断,为管理节能提供依据、为技术节能提供数据基础,及时发现各种节能潜力。

弱电系统集成技术方案

.. . 第一章技术方案

.. . 一、项目建设背景 为加强资源整合和信息共享,建立高效可靠的办公管理平台。本技术方案对新办公楼进行整体的信息化和智能化设计,将其信息化结构、系统、服务、管理进行优化组合,获得高效率的现代化办公大楼,从而为工作人员提供一个实用、高效、安全且具有经济效益的工作环境。 二、项目建设目标 本技术方案息化系统建设的目标,就是应用信息化、网络化、数字化、自动化、智能化科技,通过信息化服务中心和智能化系统物联网,将业务应用系统与智能化系统进行一体化的系统集成,实现信息的互联互通和数据共享交换,提高业务应用的现代化和自动化,增强服务水平和管理效率。通过智能化信息系统为提供在安全、便捷,以及节能环保等方面可靠性运行的保障和技术支撑。全面实现建设的三大要素即:透彻的感知、广泛的互联互通、深入的智能化。 三、项目建设容 1.信息化系统组成 所建设的信息化系统主要由打印安全管理、视频会议、背景音乐、视频监控、信息发布、业务网络、多媒体会议室、中央控制等子系统组成,并相应配置系统运行所需的服务器、存储等设备。 所采用的诸多新技术应用的信息化设备系统,可实现业务应用与其接口的无缝衔接和信息集成。设计提供各相关通讯接口的技术方案,接口标准,以及被集成信息与数据的格式和容。 2.建筑智能化系统组成 智能化系统是以信息化基础设施建设为龙头,以信息资源建设为核心,以应用系统建设为重点,构建以应用需求为核心的信息平台。以集中管理为核心的信息服务平台,形成以办公、管理、服务为一体的信息系统。在此基础上以系统集成,功能集成,网络集成和软件应用集成等多种集成技术进而实现综合信息集成系统。

信息整合整体解决方案(作业)

信息整合整体解决方案 1.前言 经过近几年的努力,国内主要的发电公司和电网公司在信息化建设方面都取得了长足的进步,大量业务系统投入运行,这些信息系统加强了信息管理手段,提高了公司管理水平。随着电力体制改革的不断深入,在电力行业完成组织机构重组和区域重新划分之后,“厂网分开、竞价上网”的经营模式将逐渐变为现实。电力公司为了赢得合理的经济效益和社会效益,迫切需要一个既能集成、优化原有各应用系统,又能满足当前和未来挑战性需求的综合实时的信息整合平台。为了实现整个电力运营的全过程管理和控制,就必须及时真实地了解、应用、分析各方面的信息,从而提高判断与决策的及时性和准确度。信息资源整合将为实现以上目标提供有力的技术手段和保障,并进一步加强已有应用系统的应用深度和广度。 2.信息整合的意义 * 消除信息孤岛,使电力业务系统形成互通互联的整体 * 形成了各个应用系统的统一访问入口 * 提供满足信息安全的统一数据发布平台 * 提供了已有业务系统升级的新手段 * 为建立企业决策系统提供了数据准备 * 解决了数据不规范、编码不一致等问题 * 规范了信息模型,遵循国际标准 * 形成了“按需定制”的企业信息架构 3.基本原则 建设信息整合必须要遵守的原则 * 全方位集成原则,信息整合系统既是“数据中心”也是“业务中心”,信息整合要具有界面集成、数据集成、应用迁移、业务集成等能力。 * 全面集成原则,既要支持逻辑集成,也要支持物理集成。

* 开放性原则,信息整合平台不能成为第N+1个系统。 * 标准化原则,基于IEC61970国际标准。 * 规范化原则,规范各个应用系统数据。 * 统一原则,实现代码统一,信息模型统一。 * 平台化原则,采用标准的平台,保证可靠性和标准性和开放性。 * 流程化原则,业务基于流程引擎实现流程重组和可定制。 清华同方提供的信息整合解决方案,完全满足上面的原则。 4.核心功能 从功能模块上来划分,整个信息整合平台可以分解成六大中心,如下图所示: 4.1存储中心 采用SAN/NAS技术,为电网企业的核心业务系统(营销系统、95598、生产管理、综合信息平台等)提供统一、集中的存储服务。统一考虑,避免各个专业系统重复建设存储系统。 4.2信息交换中心 建设统一的信息交换中心,解决如下信息交换需求:

数据整合方案样本

1.信息资源标准化 数据标准化主要实现了数据格式、内容和语义的映射、转换, 实现编码一致化、面向主题集成、数据聚合等功能。 经过数据交换、采集, 形成的基础业务数据, 经过数据整合进一步的数据ETL( 数据抽取、转换、加载) , 按照定制的标准信息规范进行匹配映射( Match) 、数据格式转换( Transform) , 并对重复数据进行数据清洗( Cleanse) 、过滤( Filtrate) 、聚合( Aggregate) , 最后多维加载( Load) 后形成标准化数据。 采用数据同步工具和ETL工具完成数据抽取、同步等整合工作, 并经过任务调度管理实现对整合工具的集中管理和执行。 数据采集时能够按信息资源平台的要求将数据标准化。在采集抽取数据时没有按信息资源平台转换为标准数据的数据, 需要按 信息资源平台的要求转换成标准的数据如字典的统一。 2.数据加工管理 2.1.数据抽取 数据抽取是利用抽取工具, 建立抽取模型, 将多个数据源数 据汇总到一个数据库的过程。

2.2.数据清洗 由于数据来自多个业务系统, 而且包含历史数据, 需要按照一定的规划把数据进行清洗, 整个数据清洗的对象应包括不完整的数据、错误的数据、重复的数据等三大类。 2.3.数据转换 数据转换主要实现数据标准化的过程, 信息资源平台的数据, 来自多个业务系统, 有些数据源没有按照统一的标准规范设计, 因此会造成数据难以与其它数据共享。数据转换应实现按照统一的数据标准和既定的格式转换规则, 对数据的整理和格式统一。2.4.数据装载 数据装载操作效率是数据资源平台需要考虑的重要环节。投标人应详细描述针对本项目的不同数据资源所应采用的数据装载策略。 2.5.数据标识 数据标识主要为了突出数据的关键性信息, 便于实时的统计和更有效的比对, 进而获取符合用户业务办理相关的结果。 3.数据整合处理系统 3.1.数据处理流程 数据中心的构建, 基础和核心的工作是需要对来自各方的数据进行充分的整合和处理, 对获取的各类源数据, 需要进行大量的数据梳理、分析, 并作相关的数据整理工作, 经过数据梳理和

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