1.信息资源标准化
数据标准化主要实现了数据格式、内容和语义的映射、转换，实现编码一致化、面向主题集成、数据聚合等功能。
通过数据交换、采集，形成的基础业务数据，通过数据整合进一步的数据
ETL（数据抽取、转换、加载），按照定制的标准信息规范进行匹配映射（Match）、数据格式转换（Transform），并对重复数据进行数据清洗（ Cleanse）、过滤（Filtrate）、聚合（Aggregate ），最后多维加载（Load）后形成标准化数据。
采用数据同步工具和ETL工具完成数据抽取、同步等整合工作，并通过任
务调度管理实现对整合工具的集中管理和执行。
数据采集时可以按信息资源平台的要求将数据标准化。在采集抽取数据时没有按信息资源平台转换为标准数据的数据，需要按信息资源平台的要求转换成标
准的数据如字典的统一。
2.数据加工管理
2.1. 数据抽取
数据抽取是利用抽取工具，建立抽取模型，将多个数据源数据汇总到一个数
据库的过程。
2.2. 数据清洗
由于数据来自多个业务系统，而且包含历史数据，需要按照一定的规划把数
据进行清洗，整个数据清洗的对象应包括不完整的数据、错误的数据、重复的数据等三大类。
2.3. 数据转换
数据转换主要实现数据标准化的过程，信息资源平台的数据，来自多个业务
系统，有些数据源没有按照统一的标准规范设计，因此会造成数据难以与其他数据共享。数据转换应实现按照统一的数据标准和既定的格式转换规则，对数据的
整理和格式统一。
2.4. 数据装载
数据装载操作效率是数据资源平台需要考虑的重要环节。投标人应详细描述针对本项目的不同数据资源所应采用的数据装载策略。
2.5. 数据标识
数据标识主要为了突出数据的关键性信息，便于实时的统计和更有效的比对，进而获取符合用户业务办理相关的结果。
3.数据整合处理系统
3.1. 数据处理流程
数据中心的构建，基础和核心的工作是需要对来自各方的数据进行充分的整
合和处理，对获取的各类源数据，需要进行大量的数据梳理、分析，并作相关的数据整理工作，通过数据梳理和转换工作，把不同来源的数据基于数据标准，转换成标准化数据后，再进行入库，从而保证进入数据中心的数据质量，不产生垃
圾数据，从而为数据中心的全局应用奠定基础。
数据处理的流程如下图所示：
数据中心
业务数据
基础数据
企业基础数据许可信息日常监管信息企业信用信息
产品基础数据从业人员基础
行政执法信息
抽样检验信
息
其他
信息数据
企业关键码标准化处理企业基础信息整合处理企业许可数据整合处理企业监管数据整合处理
其他政府部门数据整合处理电子统计报表数据导入处理历史数据整合处理其他
数据整合处理
数据缓冲库
共享交换管理和对接实施
业务
数据
其他
其他
数据
统计
数据源
市政府网办
基
础
工商部门
省局数据中心数据
系统数据
数
据
农业部门省局市政府网办
市局内部电子数据其他政府部门
数据的处理流程主要如下：
1、获取源数据
通过数据共享交换对接和实施，获取各单位的原始数据，并暂存在数据缓冲库中，这部分的数据结构和原始数据的数据结构相同。
2、数据整合处理
对缓冲库中存储的数据，基于数据标准，对原始的数据进行整合处理，包括企业关键码标准化处理、企业基础数据整合处理、企业许可数据整合处理、企
业监管数据整合处理、其他政府部门数据整合处理、电子统计报表数据导入处理、
历史数据整合处理等。
通过整合处理，把非标准化的原始数据转换成标准化的数据。
3、数据中心数据入库
对整合处理后的数据按照数据的性质，分别进入到基础数据库和业务数据库
中。
3.2. 食品安全监管数据整合处理分析
3.2.1. 企业关键码标准化处理
目前，有关企业的各类信息都分散在XX省XX监管平台、网上办事大厅XX 分厅以及相关部门的行政审批系统，不同的系统对企业的唯一编码各不相同，目前存在三种方式：
企业组织机构代码
企业工商登记注册号
统一社会信用代码
企业XX行业相关许可证号
由于不同的业务系统是由不同的开发商开发的，在企业编码的标识上各不统一的，为了实现基于企业为主线，首先需要以企业关键码为关联，对各方汇聚的
有关企业的各类信息进行关联整合，形成企业综合资源，为后续的企业综合分析
提供数据支撑。
因此，需要基于企业编码标准，对采集的原始企业业务数据的企业编码进
行标准化处理。
企业关键码标准化处理涉及的工作包括：
1、基础数据获取
通过共享交换对接、文件导入等多种方式，获取有关企业的基础数据等。
2、企业关键码梳理分析
根据调研情况，针对XX市企业基础数据的实际情况和国家推行三码合一的
政策，采用依次以信用代码、组织机构代码、工商登记注册号、许可证号对从各
方获取的企业信息进行梳理分析，和企业关键码进行比对，制定企业关键码标准
化的处理规则。
3、企业关键码数据标准化
对各方汇聚的企业关键码数据按照标准化处理规则进行转换、补充等处理。
3.2.2. 企业基础信息整合处理
在不同的业务系统中，对企业基础信息描述有有差异、包括企业字段和相关的数据结构的设计等，因此，需要对各方汇聚的企业基础信息按照统一的企业基
础数据标准，进行整合处理，构建企业基础数据库。
3.2.3. 企业许可数据整合处理
目前，XX市相关企业许可数据主要分布在两个渠道：网上办事大厅XX分厅
XX省XX监管平台等。
1、网上办事大厅XX分厅许可数据整合处理
通过网上办事大厅XX分厅进行受理和审批，则通过和网上办事大厅XX分厅进行对接，获取相关的企业许可数据。
对获取的企业许可数据按照统一的数据标准进行整合处理，经过规则转换后形成标准的企业许可数据导入到数据中心。
2、XX省XX监管平台企业许可数据导入
若属于XX省监督管理局办理的许可事项，则对接XX省监督管理局的数据
中心，获取XX市XX相关企业的许可信息，按照企业的许可标准导入到市局数
据中心。
3.2.
4. 企业监管数据整合处理
以企业为主线，对分散在不同渠道的企业监管数据进行梳理，按照数据标准要求，对和企业相关的监管数据进行整合处理并入库。
需要进行整合处理的监管数据大类包括：
四品一械企业日常监管数据
四品一械企业行政执法数据
四品一械企业抽样检验数据
四品一械企业信用数据
食品追溯数据
广告监管系统的抓取视频、抓拍图片和抓取音频等广告监测数据
其他
3.2.5. 电子统计报表数据导入处理
对XX市XX监督管理局上报省局的统计报表数据（以电子表格方式），对
这部分数据也需要导入到数据中心，提供全局应用的数据支撑。
3.3. 数据整合处理功能
3.3.1. 数据抽取
在融合数据库中，必须从不同的操作型数据库系统以及其它形式外部数据源中有选择地抽取数据，而不应该将所有源数据全部塞入融合数据库。在具体的抽取过程中，还必须根据是增量装载工作还是初始完全装载等不同情况的变化规划
抽取任务。
有效的数据抽取对于数据仓库的成功很关键，需要合理细致地制订数据抽取策略。数据抽取的要点主要有：
数据源确认：确认数据的源系统（或文件）和结构；
列出对事实表的每一个数据项和事实
对于每个目标数据项，找出源数据项
一个数据元素有多个来源，选择最好的来源
确认一个目标字段的多个源字段，建立合并规则
确认一个目标字段的多个源字段，建立分离规则
确定默认值
检查缺失值的源数据
抽取方法：针对每个数据源，定义抽取过程是人工抽取还是基于工具
抽取；
抽取频率：对于每个数据源，确定数据抽取的频率，每天、每星期、
每季度，基础数据装载等等；
时间窗口：对于每个数据源，表示出抽取过程进行的时间窗口；
工作顺序：决定抽取任务中某项工作是否必须等到前面的工作成功完
成，才能开始；
异常处理：决定如何处理无法抽取的输入记录。
3.3.2. 数据转换
抽取得到的数据是没有经过加工的数据，不能直接应用于融合数据中心。首先，所
有抽取的数据必须按照标准数据集转换为融合数据库可以使用的数据。拥有可以用来后
续建立数据仓库进行战略决策的信息，并且提供对外数据共享与服务，而操作型系统的
数据不能满足这个要求；其次，抽取得到的数据其质量可能还达不到融合数据中心的要
求，所以必须在进入融合数据库之前提高数据的质量。在将抽取的数据载入库之前，不
可避免地要执行各种类型的数据转换。必须保证在所有的数据整合到一起之后，数据的
组合不能违反任何商业规则。这期间需要考虑融合数据库中需要的数据结构和数据元素，结合源数据格式、数据取值和质量要求可以知道如何综合采用多种类型的转换工
作来符合融合数据库的要求。
数据转换的基本任务包括：
数据或记录的选择
对所选择的数据或记录进行分离或合并处理
转化：包括多种对数据记录的单独字段的基本转化，以对不同源系统
数据进行标准化，并使这些字段对用户来说可用和可理解
丰富：对单个字段数据进行重新分配和简化
其中主要的转换类型有格式修正、字段的解码、计算值和导出值、单个字段
的分离、信息的合并、特征集合转化、度量单位的转化、日期/时间转化、汇总、
键的重构等等。
实施数据转换的过程中，要结合使用转换工具和手工技术。使用自动的工具
可以提高效率和准确性，更重要的是，自动转换工具可以记录元数据，确定的转
换参数和规则都会作为元数据被工具存储起来，成为数据仓库整个元数据组成的
一部分，可以被其他部分共享，当由于商业规则或者数据定义发生变化而带来转
换功能变化时，可以将这些变化输入工具，转换的元数据会由工具自动进行调整。
使用转换工具的理想目标当然是彻底排除手工的方法，但在实际中却是不可能实现的。即使是使用最精良的转换工作组合，也会存在必须使用手工开发内部程序的需要，需要进行复杂的手工编码和人工测试工作。采用手工技术，不但成
本和错误率攀升，也会在数据库环境中产生一些相互独立的程序，手工方法最大的缺点是所带来的元数据的记录、管理、维护问题。
清洗的过程中可以检查错误的拼写，检查多个数据源之间编码，或者补充数
据的错误值，也可以排除从多个数据源系统中取同一个数值时出现的重复问题。
对数据元素的标准化也是数据转换过程的一个很重要的组成部分。要对数据类型
进行标准化，并且对不同数据源的相同数值的长度进行补充。语义的标准化也是一个重要的任务。你要解决同义和同音异义的问题。当相同的字段名在不同的数
据源系统中代表不同的意义的时候，需要解决这个同音异义的问题。
数据转换过程解决了从不同数据源提取数据的解决方法。你要组合一个源记录中提取的数据，或者对很多源记录中提取的数据进行组合。另一方面，数据转换还包括了清洗没有用的源数据，并将它们进行新的组合。在数据准备阶段，对
数据的分类和聚类是很重要的部分。
基本功能
种类解释
选择：从源系统中选择整个记录或者部分记录。
分离/合并：对源系统中的数据进行分离操作或者合并操作。
转化：对源系统进行标准化和可理解化。
汇总：将最低粒度数据进行汇总。
清晰：对单个字段数据进行重新分配和简化
转换类型
（1）格式修正
（2）字段的解码
（3）计算值和导出值
（4）单个字段的分离
（5）信息的合并
（6）特征集合转化
（7）度量单位的转化
（8）关键字重新构造
（9）汇总
（10）日期/时间转化
数据整合和合并
数据整合和合并是将相关的源数据组合成一致的数据结构，装入整合层数据库。
（1）实体识别问题数据来源于多个不同的客户系统，对相同客户
可能分别有不同的键码，将它们组合成一条单
独的记录
（2）多数据源相同属性不同值不同系统中得到的值存在一些差别，需要给出的问题合理的值
3.3.3. 数据装载
向融合数据库中转移数据的过程中存在多种情况，一般存在三种类型的数据装载：
初始装载：第一次对所有的数据库表进行迁移；
增量装载：根据需要定期装载应用运行过程中发生的变化；
完全刷新：完全刷新是指完全刷新一个或多个表的内容，并重新装载新的数据。
在装载过程中，一般会用到四种方式：
装载：如果要装载的目标表已经存在，而且也有数据存在于表中，装
载过程就会抹去已有的数据，应用输入文件中新的数据。如果装载的目标是个空表，就直接应用来自输入文件的数据。
追加：若表中已经存在数据，追加过程会无条件地增加输入数据，并
在目标表中保存已有的数据。当存在记录重复情况时，需要定义如何
处理重复的输入数据的记录副本（可以作为副本增加进去，也可以将其丢弃）。
破坏性合并：如果输入数据记录的主键与已有记录互相匹配，就对匹
配的目标记录进行更新，如果没有匹配的目标记录，就将输入记录添加入目标表。
建设性合并：如果数据记录的主键与已有记录匹配，就保留已有记录，
加入输入的记录，并将增加的记录标记为旧记录的替代。
不动产登记数据整合技术方案两篇 篇一：某不动产登记数据整合技术方案 1建设目标与任务 1.1建设目标 按照尊重历史、充分继承的原则，保留和认可原有各部门已形成的调查成果，对涉及到初始调查和变更调查的房屋、土地、林地、草原、承包经营权、海洋等，统一按照目前国土资源部颁布的《不动产登记数据库标准》、《不动产登记数据库整合技术规范》、《不动产权籍调查技术方案》等有关标准和规范，通过集中统一的调查，按照空间位置关系和统一标准紧密整合，消除各类数据之间的矛盾和冲突，建立各类数据之间的联系，形成统一的不动产产权产籍“一张图”，实现房屋、土地、林地、草地、海洋、承包经营权空间数据和登记业务数据、档案数据的一体化存储，以达到图、属、档一体化管理的应用目标。 1.2建设任务 依据《不动产登记数据库标准》、《不动产登记数据库整合技术规范》以及《不动产权籍调查技术方案》等不动产相关标准和技术规范，
清理房屋、土地、林地、草原、承包经营权、海洋等原不动产登记数据库，对其空间数据要素、数据格式、属性内容等进行清理整合，建立符合不动产登记数据库标准的数据分层及属性标准等要求的不动产登记信息数据库，为不动产登记及相关行业提供数据支撑和数据服务。 1、对于已建成的与不动产登记相关的数据库，可依据不动产登记数据库标准，建立映射关系模型，补充完善后转换形成符合不动产登记数据库标准要求的不动产登记信息数据库。 2、对于已有不动产登记电子档案或部分电子数据的，依据不动产登记数据库标准，提取、转换、补录不动产登记信息，建立符合不动产登记数据库标准的不动产登记信息数据库。 3、对于没有电子数据只有不动产登记纸质档案的，依据不动产登记数据库标准录入数据，建立符合不动产登记数据库标准要求的不动产登记信息数据库。 2现状分析 2.1业务分析 不动产统一登记主要涉及土地、房屋、草原、林地、海域以及将纳入的农村土地承包经营权等，现有的各种登记业务基本上都出台了登记办法，对登记的相关工作做了明确规定。土地登记的基本程序
数据共享交换平台解决方案 1. 概述 在我国，政府职能正从管理型转向管理服务型，如何更好地发挥政府部门宏观管理、综合协调的职能，如何更加有效地向公众提供服务，提高工作效率、打破信息盲区、加强廉政建设 已成为当前各级政府部门普遍关注和亟待解决的问题。国家“十五”计划纲要要求“政府行政管理 要积极运用数字化、网络化技术，加快信息化进程”。各级政府、行政管理部门都面临着利用 信息技术推动政务工作科学化、高效率的新局面。 随着电子政务建设的不断发展，政府拥有越来越多的应用数据，如何建立政府信息资源采集、处理、交换、共享、运营和服务的机制和规程，实现分布在各类政府部门和各级政府机关 的信息资源的有效采集、交换、共享和应用，是电子政务建设的更高级的阶段和核心任务。 信息资源只有交流、共享才能被充分开发和利用，而只有打破信息封闭，消除信息“荒岛” 和“孤岛”，也才能创造价值。目前各级政府都在进行政务资源数据的“整合”，但“整合”什么？ 如何“整合”？“整合”后做什么？将是摆在政府各级领导面前的首要问题。 北京华迪宏图信息技术有限公司凭借自身丰富的电子政务建设经验、自主创新的技术研发优势，为各级政府机构的实际需求提供了政务资源整合的综合解决方案——华迪宏图数据共享 交换平台。 2. 电子政务总体框架 华迪宏图数据共享交换平台总体框架如下： 由上图可以看出，华迪宏图数据共享交换平台交换体系共分为六个层次，分别是安全和标准体系、网络基础设施、信息资源中心、共享交换平台、应用层和展示层。 （1）展示层 通过建立综合信息集成门户系统为用户提供统一的用户界面，信息和应用通过门户层实现统一的访问入口和集中展现。 （2）应用层
信息数据整合方案公司内部编号：（GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-
信息资源整合方案 一、总体思路 全面梳理市局各气象业务系统的硬件架构、数据流程、存储方式等，根据梳理结果制定现有服务器、存储资源整合方案，将满足虚拟化整合技术要求的服务器及存储设备，整合到资源池。实现信息资源的有效共享和关键数据的多业务复用，最终形成统一的全局数据视图，促进气象信息数据的优化管理。二、信息资源整合方案 利用今年新购置的Isilon高性能存储设备对市局数据存储业务进行初步整合。充分发挥Isilon设备可扩展容量大、扩容速度快、数据处理性能高的优势，利用可靠性高、可维护性高、空间利用率高的集中式NAS存储逐步替代市局原有松散的存储设备，并接管其上的数据存储业务，达到信息资源整合的目的。 目前新购置的Isilon高性能存储设备为裸空间99TB的 3节点集群，每个节点配置24GB内存，33TB数据盘，800GB SSD缓存盘。按照其实际可用空间80T估算，预计可对市局以下存储业务进行整合。 1、支撑预报一体化平台高性能存储需求。 购置Isilon高性能存储设备的最初目的是为了解决预报一体化平台数据访问I/O瓶颈，满足数据产品共享存储高效访问的需求。因此， Isilon首要目的是支撑预报一体化平台高效运行。按照项目开发组提供的需求，Isilon将分别为数据库提供12TB数据存储，为虚拟化服务器提供10TB本地存储，为数据加工产品提供一年38T的共享存储空间，合计 60TB。未来根据存储实际使用情况，可考虑对Isilon空间进行扩容。
2、接管气象台WRF模式存储管理业务。 由于气象台7TB的模式数据二级存储已经应用多年，设备老化，性能较低，存在一定的不稳定因素，拟在Isilon设备中分配10TB空间，用以替代气象台现有7TB二级存储，逐步接管气象台WRF模式存储管理业务。 3、其他数据存储业务整合 预报一体化平台的主要存储迁移到Isilon设备上之后，将为服务器虚拟化平台释放掉大约20T存储空间。山洪项目采购设备到位之后，预报一体化平台的数据库和产品加工等密集计算节点将迁移至物理资源池，服务器虚拟化平台的计算资源将得到有效释放，为更多低开销型应用、业务迁移至虚拟化平台提供足够资源。根据实际业务需求，考虑在NAS设备上分配2TB空间用于存放CMACast短期广播数据，对局域网用户提供全开放访问，同时将MICAPS3数据处理服务由物理服务器迁移至虚拟化平台，MICAPS3实时历史数据逐步迁移至虚拟化平台，其它探测资料的历史归档数据也逐步迁移到存储资源池进行统一管理。原存储设备释放出空间后，将根据设备可用性实际情况，加入到虚拟化平台进行异构管理。 三、整合步骤与安排 1、需求调研（2016年12月） 分别对预报一体化平台项目开发组、气象台、科研所等单位进行调研，了解存储资源实际需求，理清各业务系统之间的关联关系，确定存储资源分配、迁移、整合、回收方案。 2、数据迁移（2016年12月-2017年3月）
数据集成整体解决方案 继系统集成、应用集成、业务集成之后，最头痛的数据集成（Data Integration）已渐被各大企业纷纷触及。目前国内大多数企业还仅停留在服务于单个系统的多对一架构数据集成应用，这种架构常见于数据仓库系统领域，服务于企业的商务智能。早期那些数据集成大家大都是从ETL启蒙开始的，当时ETL自然也就成了数据集成的代名词，只是忽然一夜春风来，各厂商相继推出DI新概念后，我们不得不再次接受新一轮的DI洗脑，首推的有SAS DI、Business Objects DI、Informatica DI、Oracle DI（ODI）等厂商。 数据集成，主要是指基于企业分散的信息系统的业务数据进行再集中、再统一管理的过程，是一个渐进的过程，只要有新的、不同的数据产生，就不断有数据集成的步聚执行。企业有了五年、八年的信息化发展，凌乱、重复、歧义的数据接踵而至，数据集成的空间与需求日渐迫切，企业需要一个主数据管理（Master Data Manager）系统来统一企业的产品信息、客户信息；企业需要一个数据仓库（Data Warehouse）系统来提高领导层的决策意识，加快市场战略调整行动；企业需要一个数据中心（Data Center）系统来集中交换、分发、调度、管理企业基础数据。 数据集成的必要性、迫切性不言而喻，不断被推至企业信息化战略规划的首要位置。要实现企业数据集成的应用，不光要考虑企业急需集成的数据范围，还要从长远发展考虑数据集成的架构、能力和技术等方面内容。从数据集成应用的系统部署、业务范围、实施成熟性看主要可分三种架构。一种是单个系统数据集成架构、一种是企业统一数据集成架构、一种是机构之间数据集成架构。 单个系统数据集成架构，是国内目前大兴土木所采用的架构，主要是以数据仓库系统为代表提供服务而兴建的数据集成平台，面向企业内部如ERP、财务、OA等多各业务操作系统，集成企业所有基础明细数据，转换成统一标准，按星型结构存储，面向市场经营分析、客户行为分析等多个特有主题进行商务智能体现。这种单个系统数据集成应用架构的主要特点是多对一的架构、复杂的转换条件、TB级的数据量处理与加载，数据存储结构特殊，星型结构、多维立方体并存，数据加载层级清晰。
目录 1. 存量数据整合 (2) 1.1 目标与任务 (2) 1.1.1 数据整合目标 (2) 1.1.2 数据整合任务 (3) 1.2 总体要求 (5) 1.3 整合思路 (5) 1.4 主要技术方法 (9) 1.4.1 内业属性关联 (9) 1.4.2 外业补充调查与测量 (9) 1.5 工作步骤及要求 (10) 1.5.1 准备工作 (10) 1.5.2 数据转换 (12) 1.5.3 数据整理 (14) 1.5.4 整合关联 (23) 1.5.5 数据入库 (26) 1.6 质量控制 (28) 1.7 主要成果 (29) 2. 成果检查 (30) 2.1 检查方法 (30) 2.1.1 随机抽样检查 (30) 2.1.2 计算机软件检查 (30) 2.2 质量控制要素 (30)
2.2.1 空间数据的质量评价要素 (30) 2.2.2 非空间数据的质量评价要素 (31) 3. 成果汇交 (32) 3.1 目标与任务 (32) 3.2 汇交方式及程序 (32) 3.2.1 汇交方式 (32) 3.2.2 汇交程序 (33) 3.3 汇交内容及要求 (33) 3.3.1 空间数据成果 (34) 3.3.2 属性数据 (34) 3.3.3 元数据 (34) 3.3.4 其他数据 (34) 3.4 数据组织 (35) 3.4.1 组织单元 (35) 3.4.2 数据文件组织结构 (35) 3.4.3 命名规则 (35) 3.5 质量要求 (35) 1. 存量数据整合 1.1 目标与任务 1.1.1 数据整合目标 通过将现有标准不一、格式各异、互不关联，以不同介质分散存放在国土、住建、农业、林业、海洋等部门的各类不动产登记信息进行规范整合，依据《不动产登记数据库标准（试行）》整合建设不动产登记数据库，为不动产登记信息系统运行和不动产登记信息共享、应用提供数据支撑，为国家、省不动产登记存量数据汇交奠定基础。 （1）支撑业务管理数据整合的首要目标是支撑日常各类不动产登记业务管理，保障不动产登记数据的准确性和完整性，提高不动产登记业务办理效率。 （2）满足数据汇交为了建立国家不动产登记数据库，将各级不动产登记机构的信息纳入统一的不动产登记信息系统，国家明确要求开展不动产登记存量数据汇交工作，数据整合成果是不动产登记数据汇交上报的主要内容。 （3）满足信息共享
数据集成，主要是指基于企业分散的信息系统的业务数据进行再集中、再统一管理的过程，是一个渐进的过程，只要有新的、不同的数据产生，就不断有数据集成的步聚执行。企业有了五年、八年的信息化发展，凌乱、重复、歧义的数据接踵而至，数据集成的空间与需求日渐迫切，企业需要一个主数据管理（Master Data Manager）系统来统一企业的产品信息、客户信息；企业需要一个数据仓库（Data Warehouse）系统来提高领导层的决策意识，加快市场战略调整行动；企业需要一个数据中心（Data Center）系统来集中交换、分发、调度、管理企业基础数据。 数据集成的必要性、迫切性不言而喻，不断被推至企业信息化战略规划的首要位置。要实现企业数据集成的应用，不光要考虑企业急需集成的数据范围，还要从长远发展考虑数据集成的架构、能力和技术等方面内容。从数据集成应用的系统部署、业务范围、实施成熟性看主要可分三种架构。一种是单个系统数据集成架构、一种是企业统一数据集成架构、一种是机构之间数据集成架构。 企业统一数据集成架构，组织结构较复杂的大型企业、政府机构尤为偏爱这种数据集成的架构，因此类单位具有业务结构相对独立、数据权力尤为敏感、数据接口复杂繁多等特征，更需要多个部门一起协商来建立一个统一的数据中心平台，来解决部门之间频繁的数据交换的需求。如金融机构、电信企业，公安、税务等政府机构，业务独立、层级管理的组织结构决定了内部数据交互的复杂性。概括来说此类应用属于多对多的架构、数据交换频繁、要有独立的数据交换存储池、数据接口与数据类型繁多等特点。
对于企业管理性、决策性较强的信息系统如主数据管理系统、财务会计管理系统、数据仓库系统等数据可直接来源于数据中心，摆脱了没有企业数据中心前的一对多交叉的困扰，避免了业务系统对应多种管理系统时需要数据重复传送
信息资源整合方案 一、总体思路 全面梳理市局各气象业务系统的硬件架构、数据流程、存储方式等，根据梳理结果制定现有服务器、存储资源整合方案，将满足虚拟化整合技术要求的服务器及存储设备，整合到资源池。实现信息资源的有效共享和关键数据的多业务复用，最终形成统一的全局数据视图，促进气象信息数据的优化管理。 二、信息资源整合方案 利用今年新购置的Isilon高性能存储设备对市局数据存储业务进行初步整合。充分发挥Isilon设备可扩展容量大、扩容速度快、数据处理性能高的优势，利用可靠性高、可维护性高、空间利用率高的集中式NAS存储逐步替代市局原有松散的存储设备，并接管其上的数据存储业务，达到信息资源整合的目的。 目前新购置的Isilon高性能存储设备为裸空间99TB的3节点集群，每个节点配置24GB内存，33TB数据盘，800GB SSD缓存盘。按照其实际可用空间80T估算，预计可对市局以下存储业务进行整合。 1、支撑预报一体化平台高性能存储需求。 购置Isilon高性能存储设备的最初目的是为了解决预报一体化平台数据访问I/O瓶颈，满足数据产品共享存储高效访问的需求。因此，Isilon首要目的是支撑预报一体化平台高效运行。按照项目开发组提供的需求，Isilon将分别为数据库提供12TB数据存储，为虚拟化服务器提供10TB本地存储，为数据加工产品提
供一年38T的共享存储空间，合计60TB。未来根据存储实际使用情况，可考虑对Isilon空间进行扩容。 2、接管气象台WRF模式存储管理业务。 由于气象台7TB的模式数据二级存储已经应用多年，设备老化，性能较低，存在一定的不稳定因素，拟在Isilon设备中分配10TB空间，用以替代气象台现有7TB二级存储，逐步接管气象台WRF模式存储管理业务。 3、其他数据存储业务整合 预报一体化平台的主要存储迁移到Isilon设备上之后，将为服务器虚拟化平台释放掉大约20T存储空间。山洪项目采购设备到位之后，预报一体化平台的数据库和产品加工等密集计算节点将迁移至物理资源池，服务器虚拟化平台的计算资源将得到有效释放，为更多低开销型应用、业务迁移至虚拟化平台提供足够资源。根据实际业务需求，考虑在NAS设备上分配2TB空间用于存放CMACast短期广播数据，对局域网用户提供全开放访问，同时将MICAPS3数据处理服务由物理服务器迁移至虚拟化平台，MICAPS3实时历史数据逐步迁移至虚拟化平台，其它探测资料的历史归档数据也逐步迁移到存储资源池进行统一管理。原存储设备释放出空间后，将根据设备可用性实际情况，加入到虚拟化平台进行异构管理。 三、整合步骤与安排 1、需求调研（2016年12月）
目录 1.存量数据整合 (2) 1.1目标与任务 (2) (2) (2) 1.2总体要求 (4) 1.3整合思路 (5) 1.4主要技术方法 (9) (9) (9) 1.5工作步骤及要求 (10) (10) (12) (14) (23) (26) 1.6质量控制 (28) 1.7主要成果 (29) 2.成果检查 (30) 2.1检查方法 (30) (30) (30) 2.2质量控制要素 (30) (30) (31) 3.成果汇交 (32) 3.1目标与任务 (32) 3.2汇交方式及程序 (32) (32) (33) 3.3汇交内容及要求 (33) (33) (34) (34) (34) 3.4数据组织 (35) (35) (35) (35) 3.5质量要求 (35)
1.存量数据整合 1.1目标与任务 通过将现有标准不一、格式各异、互不关联，以不同介质分散存放在国土、住建、农业、林业、海洋等部门的各类不动产登记信息进行规范整合，依据《不动产登记数据库标准（试行）》整合建设不动产登记数据库，为不动产登记信息系统运行和不动产登记信息共享、应用提供数据支撑，为国家、省不动产登记存量数据汇交奠定基础。 不动产登记数据整合的目标主要是： （1）支撑业务管理 数据整合的首要目标是支撑日常各类不动产登记业务管理，保障不动产登记数据的准确性和完整性，提高不动产登记业务办理效率。 （2）满足数据汇交 为了建立国家不动产登记数据库，将各级不动产登记机构的信息纳入统一的不动产登记信息系统，国家明确要求开展不动产登记存量数据汇交工作，数据整合成果是不动产登记数据汇交上报的主要内容。 （3）满足信息共享 通过数据整合，提高不动产登记数据的准确性，维护不动产登记数据的权威性、专业性、可靠性，为不动产登记资料查询、不动产登记信息共享等提供数据基础。 存量数据整合主要是对存量数据中实施不动产统一登记之前形成的土地、房屋、林地、草原、海域等不动产登记数据的整合。按照国土资源部《不动产登记数据整合建库技术规范（试行）》要求，充分借鉴全国各地开展不动产登记存量数据整合的相关方案及实践经验，确定江苏省不动产登记存量数据整合主要任务： （1）数据转换 对土地、房产、林权、海域等已有的登记信息电子数据按现行的数据标准和技术规范进行规范化及转换，形成符合现行相关技术标准的数据集。 （2）数据整理
1.信息资源标准化 数据标准化主要实现了数据格式、内容和语义的映射、转换，实现编码一致化、面向主题集成、数据聚合等功能。 通过数据交换、采集，形成的基础业务数据，通过数据整合进一步的数据ETL（数据抽取、转换、加载），按照定制的标准信息规范进行匹配映射（Match）、数据格式转换（Transform），并对重复数据进行数据清洗（Cleanse）、过滤（Filtrate）、聚合（Aggregate），最后多维加载（Load）后形成标准化数据。 采用数据同步工具和ETL工具完成数据抽取、同步等整合工作，并通过任务调度管理实现对整合工具的集中管理和执行。 数据采集时可以按信息资源平台的要求将数据标准化。在采集抽取数据时没有按信息资源平台转换为标准数据的数据，需要按信息资源平台的要求转换成标准的数据如字典的统一。 2.数据加工管理 2.1.数据抽取 数据抽取是利用抽取工具，建立抽取模型，将多个数据源数据汇总到一个数据库的过程。 2.2.数据清洗 由于数据来自多个业务系统，而且包含历史数据，需要按照一定的规划把数据进行清洗，整个数据清洗的对象应包括不完整的数据、错误的数据、重复的数据等三大类。
2.3.数据转换 数据转换主要实现数据标准化的过程，信息资源平台的数据，来自多个业务系统，有些数据源没有按照统一的标准规范设计，因此会造成数据难以与其他数据共享。数据转换应实现按照统一的数据标准和既定的格式转换规则，对数据的整理和格式统一。 2.4.数据装载 数据装载操作效率是数据资源平台需要考虑的重要环节。投标人应详细描述针对本项目的不同数据资源所应采用的数据装载策略。 2.5.数据标识 数据标识主要为了突出数据的关键性信息，便于实时的统计和更有效的比对，进而获取符合用户业务办理相关的结果。 3.数据整合处理系统 3.1.数据处理流程 数据中心的构建，基础和核心的工作是需要对来自各方的数据进行充分的整合和处理，对获取的各类源数据，需要进行大量的数据梳理、分析，并作相关的数据整理工作，通过数据梳理和转换工作，把不同来源的数据基于数据标准，转换成标准化数据后，再进行入库，从而保证进入数据中心的数据质量，不产生垃圾数据，从而为数据中心的全局应用奠定基础。 数据处理的流程如下图所示：
1数据集成平台 (2) 1.1 总体要求 (2) 1.2 基础架构和业务模型 (2) 1.3 业务模型分析 (6) 1.3.1 交换数据信息构造 (6) 1.3.2 前置数据采集 (8) 1.3.3 数据清洗/影射/比对/加工 (10) 1.3.4 数据路由 (11) 1.3.5 数据推送持久 (12) 1.3.6 流程化特征 (13) 1.3.7 统一部署、监控和管理 (13)
1数据集成平台 1.1总体要求 作为电子政务信息化建设的重要组成部分，政务数据互联互通共享集成平台以电子政务网络为基础，通过构建覆盖多个部门、多个政务应用系统、多等次的政务级别等多级政务信息资源交换体系技术总体平台，围绕跨部门的业务协同，以部门业务信息为基础，确定部门间交换信息指标及信息交换流程，实现不同部门间异构应用系统间松耦合的信息交换，形成部门间政务信息资源物理分散、逻辑集中的信息交换模式，提供部门间横向按需信息交换服务，提高各级政府行政管理效率和公共服务水平，满足各级政府履行职能的需要。 随着政府机构改革和职能转变的不断深入，政务应用不断的进行改进和优化，对于政务数据互联互通的需求也在不断的变化，以更好的适应新的政务应用用体系，更好的创造工作价值。政务数据集成平台需要能够实现不同的、分级次的多个部分之间的数据集成的松散耦合，以灵活敏捷的方式，实现政务信息的互联互通，从而从根本上解决政务应用系统业务流程发生变化，而需要不断的重新建设的难题。而目前，SOA框架的提出，给这样的松耦合带来了技术基础。政务信息集成平台，需要能够体现SOA的思想，真正做到灵活、敏捷，快速适应业务变更需要。 同时，随着应用信息系统的不断建立，基于数据层面的共享慢慢将难以应对对共享信息实时、多样、可变的需求，信息的互联互通进入应用系统减的集成和整合是必然的发展趋势。通过SOA框架的指导，以服务化的方式，完成政务应用系统之间的数据集成、应用集成、流程集成，是政务信息集成平台的发展目标。 1.2基础架构和业务模型 政务数据集成平台由信息库系统和信息交换系统组成。信息库系统由若干交换信息库以及政务应用系统的各种公开业务接口组成；信息交换系统由交换桥接、前置交换、交换传输、交换管理等子系统组成。
目录 1.存量数据整合2 1.1目标与任务2 1.1.数据整合目标2 1.1.2数据整合任务2 1.2总体要求4 1.3整合思路5 1.4主要技术方法6 1.4.1内业属性关联6 1.4.2外业补充调查与测量7 1.5工作步骤及要求8 1.5.1准备工作8 1.5.2数据转换10 1.5.3数据整理11 1.5.4整合关联20 1.5.5数据入库23 1.6质量控制25 1.7主要成果26 2.成果检查27 2.1检查方法27 2.1.1随机抽样检查27 2.1.2计算机软件检查27 2.2质量控制要素28 2.2.1空间数据的质量评价要素28 2.2.2非空间数据的质量评价要素29 3.成果汇交29 3.1目标与任务29 3.2汇交方式及程序30 3.2.1汇交方式30 3.2.2汇交程序30 3.3汇交内容及要求30 3.3.1空间数据成果31 3.3.2属性数据31 3.3.3元数据32 3.3.4其他数据32 3.4数据组织32 3.4.1组织单元32 3.4.2数据文件组织结构32 3.4.3命名规则32 3.533 质量要求
1.存量数据整合 1.1目标与任务 1.1.1数据整合目标 通过将现有标准不一、格式各异、互不关联，以不同介质分散存放在国土、住建、农业、林业、海洋等部门的各类不动产登记信息进行规范整合，依据《不动产登记数据库标准（试行）》整合建设不动产登记数据库，为不动产登记信息系统运行和不动产登记信息共享、应用提供数据支撑，为国家、省不动产登记存量数据汇交奠定基础。 不动产登记数据整合的目标主要是： （1）支撑业务管理 数据整合的首要目标是支撑日常各类不动产登记业务管理，保障不动产登记数据的准确性和完整性，提高不动产登记业务办理效率。 （2）满足数据汇交 为了建立国家不动产登记数据库，将各级不动产登记机构的信息纳入统一的不动产登记信息系统，国家明确要求开展不动产登记存量数据汇交工作，数据整合成果是不动产登记数据汇交上报的主要内容。 （3）满足信息共享 通过数据整合，提高不动产登记数据的准确性，维护不动产登记数据的权威性、专业性、可靠性，为不动产登记资料查询、不动产登记信息共享等提供数据基础。 1.1.2数据整合任务 存量数据整合主要是对存量数据中实施不动产统一登记之前形成的土地、房屋、林地、草原、海域等不动产登记数据的整合。按照国土资源部《不动产登记数据整合建库技术规范（试行）》要求，充分借鉴全国各地开展不动产登记存量数据整合的相关方案及实践经验，确定江苏省不动产登记存量数据整合主要任务：（1）数据转换 对土地、房产、林权、海域等已有的登记信息电子数据按现行的数据标准和技术规范进行规范化及转换，形成符合现行相关技术标准的数据集。 （2）数据整理 ①土地登记数据整理 按照现行的土地登记相关数据标准和技术规范要求，对集体土地所有权、建设用地使用权、宅基地使用权等土地登记存量数据进行整理，包括宗地空间数据整理、土地登记数据整理、档案数据整理、关联关系整理等。 ②房产登记数据整理 按照现行的房产登记相关数据标准和技术规范要求，对房产登记存量数据进行整理，包括自然幢空间数据整理、楼盘数据整理、房产登记数据整理、档案数据整理、关联关系整理等。 ③林权登记数据整理 按照现行的林权登记相关数据标准和技术规范要求，对林地所有权、林地使用权、林木所有权、林木使用权等林权登记存量数据进行整理，包括林权空间数据整理、林权登记数据整理、档案数据整理、关联关系整理等。
信息整合整体解决方案 1.前言 经过近几年的努力，国内主要的发电公司和电网公司在信息化建设方面都取得了长足的进步，大量业务系统投入运行，这些信息系统加强了信息管理手段，提高了公司管理水平。随着电力体制改革的不断深入，在电力行业完成组织机构重组和区域重新划分之后，“厂网分开、竞价上网”的经营模式将逐渐变为现实。电力公司为了赢得合理的经济效益和社会效益，迫切需要一个既能集成、优化原有各应用系统，又能满足当前和未来挑战性需求的综合实时的信息整合平台。为了实现整个电力运营的全过程管理和控制，就必须及时真实地了解、应用、分析各方面的信息，从而提高判断与决策的及时性和准确度。信息资源整合将为实现以上目标提供有力的技术手段和保障，并进一步加强已有应用系统的应用深度和广度。 2.信息整合的意义 * 消除信息孤岛，使电力业务系统形成互通互联的整体 * 形成了各个应用系统的统一访问入口 * 提供满足信息安全的统一数据发布平台 * 提供了已有业务系统升级的新手段 * 为建立企业决策系统提供了数据准备 * 解决了数据不规范、编码不一致等问题 * 规范了信息模型，遵循国际标准 * 形成了“按需定制”的企业信息架构 3.基本原则 建设信息整合必须要遵守的原则 * 全方位集成原则，信息整合系统既是“数据中心”也是“业务中心”，信息整合要具有界面集成、数据集成、应用迁移、业务集成等能力。 * 全面集成原则，既要支持逻辑集成，也要支持物理集成。
* 开放性原则，信息整合平台不能成为第N+1个系统。 * 标准化原则，基于IEC61970国际标准。 * 规范化原则，规范各个应用系统数据。 * 统一原则，实现代码统一，信息模型统一。 * 平台化原则，采用标准的平台，保证可靠性和标准性和开放性。 * 流程化原则，业务基于流程引擎实现流程重组和可定制。 清华同方提供的信息整合解决方案，完全满足上面的原则。 4.核心功能 从功能模块上来划分，整个信息整合平台可以分解成六大中心，如下图所示： 4.1存储中心 采用SAN/NAS技术，为电网企业的核心业务系统（营销系统、95598、生产管理、综合信息平台等）提供统一、集中的存储服务。统一考虑，避免各个专业系统重复建设存储系统。 4.2信息交换中心 建设统一的信息交换中心，解决如下信息交换需求：
MapGIS不动产登记数据库整合 技术方案 武汉中地数码科技有限公司 2015年5月
目录 1 建设目标与任务 (1) 1.1建设目标 (1) 1.2建设任务 (1) 2 现状分析 (2) 2.1业务分析 (2) 2.2数据分析 (2) 2.3信息系统分析 (3) 3 建设原则和依据 (5) 3.1技术依据 (5) 3.2建设原则 (5) 4 技术流程 (5) 5 准备工作 (8) 5.1资料收集准备 (8) 5.2明确数据整理目标 (8) 6 数据整理 (9) 6.1空间数据整理 (9) 6.1.1 图层整理 (9) 6.1.2 统一空间参考系 (11) 6.2登记簿册信息整理 (11) 6.2.1 各类土地所有权及使用权登记簿册 (11) 6.2.2 房屋所有权登记簿册 (12) 6.2.3 林权登记簿册 (12) 6.2.4 取水权登记簿册 (12) 6.2.5 海域（含无居民海岛）登记簿册 (13) 6.3历史档案整理 (13) 7 数据整合 (14) 7.1空间数据整合 (14) 7.1.1 数据转换 (14) 7.1.2 行政区整合 (16) 7.1.3 地籍区和地籍子区整合 (16) 7.1.4 宗地（宗海）整合 (16) 7.1.5 房屋数据整合 (18) 7.1.6 其他定着物数据整合 (19) 7.2非空间数据整合 (19) 7.2.1 国有土地建设用地使用权登记信息整合 (19) 7.2.2 集体土地所有权登记、集体建设用地使用权登记、宅基地信息整合 (20) 7.2.3 房屋产权信息整合 (20)
7.2.4 林权登记信息整合 (24) 7.3信息落宗 (24) 8 不动产单元设定 (25) 8.1不动产单元划分 (25) 8.1.1 地籍区和地籍子区划分 (25) 8.1.2 宗地（宗海）划分 (25) 8.1.3 定着物划分 (26) 8.2不动产单元设定 (27) 8.3不动产单元编码 (27) 9 成果检查及入库 (29) 9.1数据库内容 (29) 9.2成果检查 (31) 9.3对现有数据进行分类制定导入方案 (33) 9.4数据分批进入数据库 (33) 9.5数据验证与修改 (33)
目录 1. 存量数据整合. (2) 1.1 目标与任务 (2) 1.1.1 数据整合目标 (2) 1.1.2 数据整合任务 (2) 1.2 总体要求 (4) 1.3 整合思路 (5) 1.4 主要技术方法 (9) 1.4.1 内业属性关联 (9) 1.4.2 外业补充调查与测量 (9) 1.5 工作步骤及要求 (10) 1.5.1 准备工作 (10) 1.5.2 数据转换 (12) 1.5.3 数据整理 (14) 1.5.4 整合关联 (23) 1.5.5 数据入库 (26) 1.6 质量控制 (28) 1.7 主要成果 (29) 2. 成果检查. (30) 2.1 检查方法 (30) 2.1.1 随机抽样检查 (30) 2.1.2 计算机软件检查 (30) 2.2 质量控制要素 (30) 2.2.1 空间数据的质量评价要素 (30) 2.2.2 非空间数据的质量评价要素 (31) 3. 成果汇交. (32) 3.1 目标与任务 (32) 3.2 汇交方式及程序 (32) 3.2.1 汇交方式 (32) 3.2.2 汇交程序 (33) 3.3 汇交内容及要求 (33) 3.3.1 空间数据成果 (34) 3.3.2 属性数据 (34) 3.3.3 元数据 (34) 3.3.4 其他数据 (34) 3.4 数据组织 (35) 3.4.1 组织单元 (35) 3.4.2 数据文件组织结构 (35) 3.4.3 命名规则 (35) 3.5 质量要求 (35)
1. 存量数据整合 1.1 目标与任务 1.1.1 数据整合目标 通过将现有标准不一、格式各异、互不关联，以不同介质分散存放在国土、住建、农业、林业、海洋等部门的各类不动产登记信息进行规范整合，依据《不动产登记数据库标准（试行）》整合建设不动产登记数据库，为不动产登记信息系统运行和不动产登记信息共享、应用提供数据支撑，为国家、省不动产登记存量数据汇交奠定基础。 不动产登记数据整合的目标主要是： （1）支撑业务管理 数据整合的首要目标是支撑日常各类不动产登记业务管理，保障不动产登记数据的准确性和完整性，提高不动产登记业务办理效率。 （2）满足数据汇交 为了建立国家不动产登记数据库，将各级不动产登记机构的信息纳入统一的不动产登记信息系统，国家明确要求开展不动产登记存量数据汇交工作，数据整合成果是不动产登记数据汇交上报的主要内容。 （3）满足信息共享 通过数据整合，提高不动产登记数据的准确性，维护不动产登记数据的权威性、专业性、可靠性，为不动产登记资料查询、不动产登记信息共享等提供数据基础。 1.1.2 数据整合任务 存量数据整合主要是对存量数据中实施不动产统一登记之前形成的土地、房屋、林地、草原、海域等不动产登记数据的整合。按照国土资源部《不动产登记数据整合建库技术规范（试行）》要求，充分借鉴全国各地开展不动产登记存量数据整合的相关方案及实践经验，确定江苏省不动产登记存量数据整合主要任务： （1）数据转换对土地、房产、林权、海域等已有的登记信息电子数据按现行的数据标准和技术规范进行规范化及转换，形成符合现行相关技术标准的数据集。 （2）数据整理
1.历史数据的迁移整合 本次系统是在原有系统的基础上开发完成，因此，新旧系统间就存在着切换的问题。另外，新开发的系统还存在与其他一些应用系统，例如，企业信用联网应用系统、企业登记子网站、外资登记子网站等系统进行整合使之成为一个相互连通的系统。本章将针对新老系统迁移和整合提出解决方案。 1.1.新老系统迁移整合需求分析 系统迁移又称为系统切换，即新系统开发完成后将老系统切换到新系统上来。 系统切换得主要任务包括：数据资源整合、新旧系统迁移、新系统运行监控过程。数据资源整合包含两个步骤：数据整理与数据转换。数据整理就是将原系统数据整理为系统转换程序能够识别的数据；数据转换就是将整理完成后的数据按照一定的转换规则转换成新系统要求的数据格式，数据的整合是整合系统切换的关键；新旧系统迁移就是在数据正确转换的基础上，制定一个切实可行的计划，保证业务办理顺利、平稳过渡到新系统中进行；新系统运行监控就是在新系统正常运转后，还需要监控整个新系统运行的有效性和正确性，以便及时对数据转换过程中出现的问题进行纠正。 系统整合是针对新开发的系统与保留的老系统之间的整合，以保证新开发的系统能与保留的老系统互动，保证业务的顺利开展。主要的任务是接口的开发。 1.2.需要进行迁移整合的系统 1.3.数据迁移整合分析 根据招标文件工商总局新建系统的数据库基于IBM DB2，而原有系统的数据库包括ORACLE，SQL Server，DB2。这种异构数据在总局主要存在于两个方面，即部门内部的异构数据和上下级部门之间的异构数据。同时，系统的技术构件有.NET
和J2EE两大类。 对于部门内部的异构数据的集成采用数据移植的方法，如：如果数据有基于DB2管理的，有ORACLE管理的，有SQL Server管理的，就根据新系统DB2的要求，把ORACLE的数据迁移到DB2数据库中，把SQL Server的数据迁移到DB2数据库中。 上下级国工商局之间的异构数据的集成利用数据交换系统来完成，重点在于数据库存储标准、交换标准的制定和遵守，保证数据的共享，这部分工作由数据中心完成。 1.4.系统迁移和整合目标 1.4.1.系统迁移的主要目标： 1.保证系统正常运行 在数据转换过程中，由于原有的系统数据的复杂性，给数据转换工作带来了很大的难度，为了在新系统启动后不影响原系统正常的业务，因此数据转换完成后，必须保证新系统的正常运行。 2.保证原有系统在新系统中的独立性 原有系统是独立运行的系统，数据在新系统中虽然是集中存放的，但是各个系统由于存在业务上的差别，数据在逻辑上应当保持一定的独立性。 1.4. 2.系统整合的目标： 保证直接关联的系统互动，保证业务的正常办理。例如公众服务系统与基本业务系统之间互动，基本业务与协同业务之间互动等等。
数据中心集成安全解决方案 1.系统功能简介 数据中心负责存储、计算和转发企业最重要的数据信息，这些信息的安全可靠成为了企业发展和生存的前提条件。思科数据中心安全保护套件提供数据中心信息的安全防护。 考虑到Cisco Catalyst 6500系列交换机已经广泛部署在企业数据中心，安全套件主要由内嵌防火墙模块（FWSM）和内嵌入侵检测系统模块（IDSM）两个组件构成。 FWSM使用一个实时的、牢固的嵌入式系统，可以消除安全漏洞，防止各种可能导致性能降低的损耗。这个系统的核心是一种基于自适应安全算法（ASA）的保护机制，它可以提供面向连接的全状态防火墙功能。利用FWSM可以根据源地址和目的地地址，随机的TCP序列号，端口号，以及其他TCP标志，为一个会话流创建一个连接表条目。FWSM可以通过对这些连接表条目实施安全策略，控制所有输入和输出的流量。IDSM对进入网络的流量进行旁路的深层数据包检测，判断和分析数据包是否能够安全的在数据中心进行发送、接收，防止业务资产受到威胁，提高入侵防范的效率。 思科数据中心安全保护套件示意图如下： 2.系统先进特性 灵活的扩展性：集成模块 FWSM安装在Cisco Catalyst 6500系列交换机的内部，让交换机的任何物理端口都可以成为防火墙端口，并且在网络基础设施中集成了状态防火墙安全。对于那些机架空间非常有限的系统来说，这种功能非常重要。系统可以通过虚拟防火墙功能将一台物理的防火墙模块划分为最多250台虚拟的防火墙系统，以满足用户业务的不断扩展。IDSM可以通过VLAN访问控制列表（VACL）获取功能来提供对数据流的访问权限，并根据自己的需要，同时安装多个模块，为更多的VLAN和流量提供保护。当设备需要维护时，热插拔模块也不会导致网络性能降低或者系统中断。 强大的安全防护功能：该系统不仅可以保护企业网络免受未经授权的外部接入的攻击，还可以防止未经授权的用户接入企业网络的子网、工作组和LAN。强大的入侵检测能力还可以提供高速的分组检查功能，让用户可以为各种类型的网络和流量
数据共享交换平台解决方案 1、概述 目前，政府职能正从管理型转向管理服务型，如何更好地发挥政府部门宏观管理、综合协调的职能，如何更加有效地向公众提供服务，提高工作效率、打破信息盲区、加强廉政建设已成为当前各级政府部门普遍关注和亟待解决的问题。国家“十五”计划纲要要求“政府行政管理要积极运用数字化、网络化技术，加快信息化进程”。各级政府、行政管理部门都面临着利用信息技术推动政务工作科学化、高效率的新局面。 随着电子政务建设的不断发展，政府拥有越来越多的应用数据，如何建立政府信息资源采集、处理、交换、共享、运营和服务的机制和规程，实现分布在各类政府部门和各级政府机关的信息资源的有效采集、交换、共享和应用，是电子政务建设的更高级的阶段和核心任务。信息资源只有交流、共享才能被充分开发和利用，而只有打破信息封闭，消除信息“荒岛”和“孤岛”，也才能创造价值。目前各级政府都在进行政务资源数据的“整合”，但“整合”什么？如何“整合”？“整合”后做什么？将是摆在政府各级领导面前的首要问题。 2、电子政务总体框架
由上图可以看出，数据共享交换平台交换体系共分为六个层次，分别是安全和标准体系、网络基础设施、信息资源中心、共享交换平台、应用层和展示层。 （1）展示层 通过建立综合信息集成门户系统为用户提供统一的用户界面，信息和应用通过门户层实现统一的访问入口和集中展现。 （2）应用层 应用层提供满足面向各类用户依据实际需求开展业务的需要。如支撑城市应急联动应用、辅助领导决策应用、城市管理应用、社会救助应用等。 （3）共享交换平台层 共享交换平台层为城市数据共享交换平台所在位置，连接各类应用和应用所需的信息资源，组织和整合各类数据、组件和服
目录 1.存量数据整合
1.1目标与任务 1.1.1数据整合目标 通过将现有标准不一、格式各异、互不关联，以不同介质分散存放在国土、住建、农业、林业、海洋等部门的各类不动产登记信息进行规范整合，依据《不动产登记数据库标准（试行）》整合建设不动产登记数据库，为不动产登记信息系统运行和不动产登记信息共享、应用提供数据支撑，为国家、省不动产登记存量数据汇交奠定基础。 不动产登记数据整合的目标主要是： （1）支撑业务管理 数据整合的首要目标是支撑日常各类不动产登记业务管理，保障不动产登记数据的准确性和完整性，提高不动产登记业务办理效率。 （2）满足数据汇交 为了建立国家不动产登记数据库，将各级不动产登记机构的信息纳入统一的不动产登记信息系统，国家明确要求开展不动产登记存量数据汇交工作，数据整合成果是不动产登记数据汇交上报的主要内容。 （3）满足信息共享 通过数据整合，提高不动产登记数据的准确性，维护不动产登记数据的权威性、专业性、可靠性，为不动产登记资料查询、不动产登记信息共享等提供数据基础。 1.1.2数据整合任务 存量数据整合主要是对存量数据中实施不动产统一登记之前形成的土地、房屋、林地、草原、海域等不动产登记数据的整合。按照国土资源部《不动产登记数据整合建库技术规范（试行）》要求，充分借鉴全国各地开展不动产登记存量数据整合的相关方案及实践经验，确定江苏省不动产登记存量数据整合主要任务： （1）数据转换 对土地、房产、林权、海域等已有的登记信息电子数据按现行的数据标准和技术规范进行规范化及转换，形成符合现行相关技术标准的数据集。 （2）数据整理 ①土地登记数据整理 按照现行的土地登记相关数据标准和技术规范要求，对集体土地所有权、建设用地使用权、宅基地使用权等土地登记存量数据进行整理，包括宗地空间数据整理、土地登记数据整理、档案数据整理、关联关系整理等。
~ 1.信息资源标准化 数据标准化主要实现了数据格式、内容和语义的映射、转换，实现编码一致 # 化、面向主题集成、数据聚合等功能。 通过数据交换、采集，形成的基础业务数据，通过数据整合进一步的数据 ETL（数据抽取、转换、加载），按照定制的标准信息规范进行匹配映射（Match）、） 数据格式转换（Transform），并对重复数据进行数据清洗（ Cleanse）、过滤 （Filtrate）、聚合（Aggregate ），最后多维加载（Load）后形成标准化数据。 } 采用数据同步工具和ETL工具完成数据抽取、同步等整合工作，并通过任务调度管理实现对整合工具的集中管理和执行。 数据采集时可以按信息资源平台的要求将数据标准化。在采集抽取数据时没… 有按信息资源平台转换为标准数据的数据，需要按信息资源平台的要求转换成标 准的数据如字典的统一。 ~ 2.数据加工管理 . 数据抽取 | 数据抽取是利用抽取工具，建立抽取模型，将多个数据源数据汇总到一个数 据库的过程。 — . 数据清洗 由于数据来自多个业务系统，而且包含历史数据，需要按照一定的规划把数
据进行清洗，整个数据清洗的对象应包括不完整的数据、错误的数据、重复的数据等三大类。
. 数据转换 数据转换主要实现数据标准化的过程，信息资源平台的数据，来自多个业务 系统，有些数据源没有按照统一的标准规范设计，因此会造成数据难以与其他数据共享。数据转换应实现按照统一的数据标准和既定的格式转换规则，对数据的 整理和格式统一。 . 数据装载 数据装载操作效率是数据资源平台需要考虑的重要环节。投标人应详细描述针对本项目的不同数据资源所应采用的数据装载策略。 . 数据标识 数据标识主要为了突出数据的关键性信息，便于实时的统计和更有效的比对，进而获取符合用户业务办理相关的结果。 3.数据整合处理系统 . 数据处理流程 数据中心的构建，基础和核心的工作是需要对来自各方的数据进行充分的整 合和处理，对获取的各类源数据，需要进行大量的数据梳理、分析，并作相关的数据整理工作，通过数据梳理和转换工作，把不同来源的数据基于数据标准，转换成标准化数据后，再进行入库，从而保证进入数据中心的数据质量，不产生垃 圾数据，从而为数据中心的全局应用奠定基础。 数据处理的流程如下图所示：