某知名汽车制造企业大数据应用背景
随着互联网和移动互联网的兴起，越来越多有购车需求的用户会到网上查询相关信息，进行车型、价格、性能等各方面的比较。同时，论坛、微博、贴吧等互联网社交平台也成为用户发表用车感受，讨论汽车品牌的主要阵地，互联网渠道正成为车企最主要的营销阵地，对互联网汽车用户数据的整合和利用，成为汽车企业洞察消费者和市场，明智决策的关键。
企业问题与需求
1、该汽车企业可获得用户数据越来越多，包括官网、minisite、CRM等各渠道来源数据，这些都是非常重要的一方数据，可以最直观的了解对该汽车品牌有需求的目标人群，但这些数据分散于各业务系统中，迫切需要进行整合和应用。
2、汽车行业竞争激烈，国产、合资、日系、德系等各系品牌众多，市场越来越细分，消费者选择的不确定性越来越高，车企需要全面了解用户相关信息，从而更有针对性的进行销售、营销等方面的工作，从而更好的消费者对本品牌的选择。
3、自媒体时代，人人都成为媒体，很多该购车用户会在垂直论坛、贴吧、微博上谈论品牌及竞品，该企业希望能汇总和分析这些舆论数据，及时发现和处理负面信息，同时助力销售线索的拓展。
941大数据服务联盟解决方案
大数据项目整体架构
1、建立大数据云平台，整合各渠道数据
941大数据服务联盟服务方负责基础设施的投入、建设及运维（包括硬件与软件），为该车企建立大数据云平台，通过部码的方式采集官网、Minisite 等线上渠道的用户数据，并与企业内部CRM等数据整合。同时，该企业还接入了用户数据库，基于5.5亿的用户画像数据，补充该企业一方数据无法支持的年龄、购买偏好、媒体偏好等维度的用户数据。
2、标签化用户，生成和管理用户画像
企业一方数据与941大数据服务联盟服务方三方数据融合后，基于标签系统，结合产品及业务需求，生成该车企的微观和宏观用户画像，其中微观画像为单个用户的画像，通过关键ID即可查询人口属性、汽车用户属性、内容偏好等信息。宏观画像为特定用户群画像，包括本品牌相关人群，竞品相关人群等，通过微观/宏观用户画像信息，该企业的市场及销售人员一方面可以准确定位每款车型的潜在用户，包括收入、偏好、学历等各方面特征，从而进行精准的用户细分和市场营销；一方面可以清楚的了解每款车型的用户对产品的关注点，如油耗，外观，空间等，从而在产品设计，营销等方面进行针对性的优化。
3、搭建大数据舆情分析系统，第一时间发现和处理负面信息
以往，该企业的品牌部门为了解用户舆情，都是以人工的方式去各类垂直网站收集用户舆情信息，这种方式繁琐、消耗很多的人力和时间，而且收集的信息也不够全面和实时，本期项目中，941大数据服务联盟服务方为该企业搭建了大数据舆情分析系统，基于大数据抓取工具，抓取互联网微博、论坛数据，贴吧、汽车垂直网站等用户舆情数据，实时、全面的获取该企业旗下各款车型的舆情数据。
同时为该企业建立了汽车行业专属的舆情模型，进行舆情分析、监控和预警，其中舆情分析模块可对正负面信息、汽车关注点等进行统计；舆情监控模块可实时监控负面帖子、有购买需求帖子等信息，帮助该企业处理负面、挖掘销售线索；舆情预警模块，可对负面信息的严重程度进行分级和预警，并及时通知给相关公关负责人。
项目成果
1、目前，该汽车企业的大数据云平台已搭建并投入使用，保证了该企业客户各渠道的一方数据得以整合和利用，同时，该平台还对接了941大数据服务联盟服务方数据库，全面补充用户信息。
2、用户画像系统，舆情系统已建立和并交付使用，业务人员可以快速、准确的了解目标用户的特征，以及用户的反馈，帮助企业快速的调整产品、营销、公关等各方面的策略，持续提升企业的市场竞争力。
用户画像系统展示（部分）
舆情系统展示（部份）
3、随着大数据平台及舆情和画像系统的投入使用，数据正越来越成为该汽车企业的核心资产和决策的主要依据，企业的组织架构和运营模式也逐步转向以数据中心的方向，企业DT化转型的大幕正在开启。
