数据库体系结构数据库如何处理一个查询
当应用程序向PostgreSQL系统提交一个查询时，一般要经过五个阶段：
联接阶段
一旦建立起来一个联接，客户端进程就可以向后端服务器进程发送查询了。查询是通过纯文本传输的，也就是说在前端不做任何分析处理。服务器分析查询，创建执行规划，执行该规划并且通过已经建立起来的联接把检索出来的记录返回给客户端。
分析阶段
解析器的功能就其目的性来说，就是检查从应用程序（客户端）发送过来的查询，核对语法并创建一个查询分析树（querytree）。
重写阶段
重写系统是一个位于分析器阶段和规划器/优化器之间的模块。它接收分析阶段来的查询树且搜索任何应用到查询树上的规则，（规则存储在系统表里）并根据给出的规则体进行转换。
重写系统的一个应用就是实现视图。当一个查询访问一个视图时（也就是说，一个虚拟表），重写系统改写用户的查询，使之成为一个访问在视图定义里给出的基本表的查询。
优化阶段
规划器/优化器的任务是创建一个优化了的执行规划。它首先合并对出现在查询里的关系进行扫描和连接所有可能的方法。这样创建的所有路径都导致相同结果，而优化器的任务就是计算每个路径的开销并且找出开销最小的那条路径。
执行阶段
接受规划器/优化器传过来地查询规划然后递归地处理它，抽取所需要的行集合。执行器就是对应于上面所提到的查询引擎中的执行处理客户端发来的请求（Executor），它是查询引擎的核心模块。
执行器实际上是一个需求－拉动地流水线机制。每次调用一个规划节点地时候，它都必须给出更多的一个行，或者汇报它已经完成行的传递。
针对不同的SQL查询类型，执行器会有不同的执行方案，而这些方案的选择是按照执行器机制进行的。
数据库总体架构图PostgreSQL的总体架构图
●Postmaster：它主要负责在客户端第一次发送请求给服务器的时候建立一个服务器端进程。也就是上图中的Listener。
●Listener：也就是每个客户端对应的服务器端进程，它的主要作用是和客户端进行通信，获取客户端的sql语句，并把查询结果返回给客户端。
●Optimizer：查询优化器，主要功能是分析客户端提交的sql语句，给出所有的执行路径，并从中找出一个最优的方案，最后把这个执行方案交给执
行器。
●Buffer Manager：缓冲管理器，主要功能是对共享缓冲区和本地缓存区进行管理。
服务器体系结构图
●SQL客户端接口负责在客户端和服务器端通信，对应服务器体系结构图中的libpq。
●系统控制管理器负责初始化和控制整个PostgreSQL系统，对应服务器体系结构图中的Postmaster和Postgres。
●查询引擎是最主要的子系统，负责解析、优化和执行处理客户端发来的请求，对应服务器体系结构图中由Parser、Traffic Cop、Rewrite、Choose Path
& Generate Plan、Executor和Utility Commands组成的部分。
●数据字典存储在系统关系中，存储着系统运行必要的信息和对象的定义信息，并提供处理创建删除对象的接口，对应服务器体系结构图的Catalog。
●存储管理器负责管理内存和磁盘，提供存取数据库的数据的功能，对应服务器体系结构图的Storage Managers。
●存取方法和事务管理器控制着逻辑的数据存取和数据库的ACID特性实现，对应服务器体系结构图的Access Methods。
●库和实用工具程序为其他子系统提供功能上的支持对应服务器体系结构图的Utilities和Nodes/Lists。
完整的数据库查询原理
第一步：应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行
我们在数据层执行SQL语句时，应用程序会连接到相应的数据库服务器，把SQL语句发送给服务器处理。
第二步：服务器解析请求的SQL语句
1、SQL计划缓存，经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实，往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间，但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句，会在很短的时间内返回查询结果。
原因：
●服务器在接收到查询请求后，并不会马上去数据库查询，而是在数据库中的计划缓存中找是否有相对应的执行计划，如果存在，就直接调用已经编
译好的执行计划，节省了执行计划的编译时间。
●如果所查询的行已经存在于数据缓冲存储区中，就不用查询物理文件了，而是从缓存中取数据，这样从内存中取数据就会比从硬盘上读取数据快很
多，提高了查询效率.数据缓冲存储区会在后面提到。
2、如果在SQL计划缓存中没有对应的执行计划，服务器首先会对用户请求的SQL语句进行语法效验，如果有语法错误，服务器会结束查询操作，并用返回相应的错误信息给调用它的应用程序。
注意：此时返回的错误信息中，只会包含基本的语法错误信息，例如select 写成selec等，错误信息中如果包含一列表中本没有的列，此时服务器是不会检查出来的，因为只是语法验证，语义是否正确放在下一步进行。
3、语法符合后，就开始验证它的语义是否正确，例如，表名，列名，存储过程等等数据库对象是否真正存在，如果发现有不存在的，就会报错给应用程序，同时结束查询。
4、接下来就是获得对象的解析锁，我们在查询一个表时，首先服务器会对这个对象加锁，这是为了保证数据的统一性，如果不加锁，此时有数据插入，但因为没有加锁的原因，查询已经将这条记录读入，而有的插入会因为事务的失败会回滚，就会形成脏读的现象。
5、接下来就是对数据库用户权限的验证，SQL语句语法，语义都正确，此时并不一定能够得到查询结果，如果数据库用户没有相应的访问权限，服务器会报出权限不足的错误给应用程序，在稍大的项目中，往往一个项目里面会包含好几个数据库连接串，这些数据库用户具有不同的权限，有的是只读权
限，有的是只写权限，有的是可读可写，根据不同的操作选取不同的用户来执行，稍微不注意，无论你的SQL语句写的多么完善，完美无缺都没用。
6、解析的最后一步，就是确定最终的执行计划。当语法，语义，权限都验证后，服务器并不会马上给你返回结果，而是会针对你的SQL进行优化，选择不同的查询算法以最高效的形式返回给应用程序。例如在做表联合查询时，服务器会根据开销成本来最终决定采用hash join，merge join，还是loop join，采用哪一个索引会更高效等等，不过它的自动化优化是有限的，要想写出高效的查询SQL还是要优化自己的SQL查询语句。
当确定好执行计划后，就会把这个执行计划保存到SQL计划缓存中，下次在有相同的执行请求时，就直接从计划缓存中取，避免重新编译执行计划。
第三步：语句执行
服务器对SQL语句解析完成后，服务器才会知道这条语句到底代表了什么意思，接下来才会真正的执行SQL语句。
些时分两种情况：
●如果查询语句所包含的数据行已经读取到数据缓冲存储区的话，服务器会直接从数据缓冲存储区中读取数据返回给应用程序，避免了从物理文件中
读取，提高查询速度。
●如果数据行没有在数据缓冲存储区中，则会从物理文件中读取记录返回给应用程序，同时把数据行写入数据缓冲存储区中，供下次使用。
说明：SQL缓存分好几种，这里有兴趣的朋友可以去搜索一下，有时因为缓存的存在，使得我们很难马上看出优化的结果，因为第二次执行因为有缓存的存在，会特别快速，所以一般都是先消除缓存，然后比较优化前后的性能表现，这里有几个常用的方法：
●DBCC DROPCLEANBUFFERS ——从缓冲池中删除所有清除缓冲区。
●DBCC FREEPROCCACHE ——从过程缓存中删除所有元素。
●DBCC FREESYSTEMCACHE ——从所有缓存中释放所有未使用的缓存条目。
SQL Server 2005 数据库引擎会事先在后台清理未使用的缓存条目，以使内存可用于当前条目。但是，可以使用此命令从所有缓存中手动删除未使用的条目。
语法分析
SQL语法
Transact-SQL 引用中的语法关系图使用下列规则。
规范用于
大写Transact-SQL 关键字。
斜体Transact-SQL 语法中用户提供的参数。
| （竖线）分隔括号或大括号内的语法项目。只能选择一个项目。
[ ] （方括号）可选语法项目。不必键入方括号。
{}（大括号）必选语法项。不要键入大括号。
[ ,...n ] 表示前面的项可重复n 次。每一项由逗号分隔。
[ ...n ] 表示前面的项可重复n 次。每一项由空格分隔。
加粗数据库名、表名、列名、索引名、存储过程、实用工具、数据类型名
以及必须按所显示的原样键入的文本。
<标签> ::= 语法块的名称。此规则用于对可在语句中的多个位置使用的过长语法
或语法单元部分进行分组和标记。适合使用语法块的每个位置由括在
尖括号内的标签表示：<标签>。
SELECT语句的完整语法为：
SELECT[ALL|DISTINCT|DISTINCTROW|TOP]
{*|tal be.*|[table.]field1[AS alias1][,[table.]field2[AS alias2][,…]]}
FROM tableexpression[,…][IN externaldatabase]
[WHERE…]
[GROUP BY…]
[HA VING…]
[ORDER BY…]
[WITH OWNERACCESS OPTION]
Sql的语法树
SQL 输入由一系列命令组成。一条命令是由一系列记号构成，词法结构包括以下几个元素：标识符和关键字、常量、操作符、特殊字符、注释、词法优先级。
●标识符和关键字：SELECT，UPDATE，或V ALUES 这样的记号都是关键字；
●常量：字符串常量、数值常量；
●操作符：+ - * / < > = ~ !；
●特殊字符：有些非字母数字字符有一些特殊含义，因此不能用做操作符；
●注释：注释是任意以双划线开头并延伸到行尾的任意字符序列；
●词法优先级：大多数操作符都有相同的优先级并且都是左关联的．这种情况可能会有不那么直观的行为；比如，布尔操作符< 和> 和布尔操作符
<= 和>= 之间有着不同的优先级；
给定一个语言，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器，这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。通过实现解释器模式，把要执行的Sql语句解释为Sql的语法树。例如一个Select语句的结构如下
数据库中索引原理
什么是索引
索引类似于书的目录，主要用于提高查询效率，也就是按条件查询的时候，先查询索引，再通过索引找到相关的数据，索引相当于记录了对某个关键词，指定到不同的文件，或者文件里的不同位置，当然索引自身也是通过文件来保存的。
索引的类型
有两种基本的索引结构，也就是索引文件的保存方式，一个是顺序索引，就是根据值的顺序排序的（这个文件里面的值，也就是为其建索引的字段值，是顺序的放在索引文件里面），另外一个是散列索引，就是将值平均分配到若干散列桶中，通过散列函数定位的。
顺序索引
顺序索引下面又有很多概念。
如果被索引的字段本身按照一定的顺序排序，那么这种索引叫做聚集索引。否则叫做非聚集索引。
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，
字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。
通过以上例子，我们可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。进一步引申一下，我们可以很容易的理解：每个表只能有一个聚集索引，因为目录只能按照一种方法进行排序。
何时使用聚集索引或非聚集索引使用聚集索引使用非聚集索引
列经常被分组排序应应
返回某范围内的数据应不应
一个或极少不同值不应不应
小数目的不同值应不应
大数目的不同值不应应
频繁更新的列不应应
外键列应应
主键列应应
频繁修改索引列不应应
如果被索引的字段的每个值都有一个索引与其对应（没有重复的值），那么这种索引叫做稠密索引，否则叫做稀疏索引。
从索引本身的数据结构来说，顺序索引分为两类，单级索引（不怎么用）和多级索引（通常是B+树，大量使用）。
●单级索引就是把所有的索引字段以及对应的文件位置按顺序一个个的排列出来，这种索引查找起来比较慢，因为是顺序存储的，可以使用二分查找
法，但是总体来说效率不高，这种索引是最基础的索引，一般不用，ORACLE里面好像不支持这种索引。
●多级索引实际上就是在单级索引之上再加索引（稀疏索引），也就是指向索引的索引，二级索引上面还可以再加三级索引，可以不停的加，加到最后
最上层只剩下一个节点（根节点），就成了一个树状结构了。
我们经常听到B+树就是这个概念，用这个树的目的和红黑树差不多，也是为了尽量保持树的平衡，当然红黑树是二叉树，但B+树就不是二叉树了，节点下面可以有多个子节点，数据库开发商会设置子节点数的一个最大值，这个值不会太小，所以B+树一般来说比较矮胖，而红黑树就比较瘦高了。
关于B+树的插入，删除，会涉及到一些算法以保持树的平衡，这里就不详述了。ORACLE的默认索引就是这种结构的。
从索引关联的字段来说，顺序索引又可以分为单独索引和复合索引。
●单独索引是指在一个字段之上建的索引（对这一个字段作为条件查询时会比较快）。
●复合索引是指在多个字段之上建的索引（对这些字段同时作为条件查询时会比较快）。
如果经常需要同时对两个字段进行AND查询,那么使用两个单独索引不如建立一个复合索引，因为两个单独索引通常数据库只能使用其中一个，而使用复合索引因为索引本身就对应到两个字段上的，效率会有很大提高。
散列索引
第二种索引叫做散列索引，就是通过散列函数来定位的一种索引，不过很少有单独使用散列索引的，反而是散列文件组织用的比较多。
散列文件组织就是根据一个键通过散列计算把对应的记录都放到同一个槽中，这样的话相同的键值对应的记录就一定是放在同一个文件里了，也就减少了文件读取的次数，提高了效率。
散列索引呢就是根据对应键的散列码来找到最终的索引项的技术，其实和B树就差不多了，也就是一种索引之上的二级辅助索引，我理解散列索引都是二级或更高级的稀疏索引，否则桶就太多了，效率也不会很高。
位图索引
位图索引是一种针对多个字段的简单查询设计一种特殊的索引，适用范围比较小，只适用于字段值固定并且值的种类很少的情况，比如性别，只能有男和女，或者级别，状态等等，并且只有在同时对多个这样的字段查询时才能体现出位图的优势。
位图的基本思想就是对每一个条件都用0或者1来表示，如有5条记录，性别分别是男，女，男，男，女，那么如果使用位图索引就会建立两个位图，对应男的10110和对应女的01001,这样做有什么好处呢，就是如果同时对多个这种类型的字段进行and或or查询时，可以使用按位与和按位或来直接得到结果了。
《SQL Server 2008数据库案例教程》练习题及模拟试卷答案 第1章 一、判断题 1. 数据库技术是是计算机数据处理与信息管理系统的核心。(√) 2. 数据是用于描述现实世界中具体事物或抽象概念,可存储的数字符号。(×) 3. 数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。(√) 4. 数据库管理系统是一个按数据结构来存储和管理数据的服务器管理系统。(×) 5. 关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库。(√) 二、单选题 1. 数据(Data)是一些可存储并具有明确意义的(A) A. 符号 B.图形 C.文字 D.数字 2. 人工阶段计算机用于数值计算，没有操作系统及管理数据的软件。这一阶段的年代是（C） A. 19世纪80年代 B. 20世纪20年代 C.20世纪50年代 D. 20世纪80年代 3. 在网页中常用的图像格式是（D） A..bmp和.jpg B..gif和.bmp C. .png和.bmp D. .gif和.jpg 4.数据库系统的重要特征是什么？（D） A. 数据的独立性和动态性 B．数据的静态性和独立性 C．数据的动态性和共享性 D．数据的独立性和共享性 三、多选题 1.与数据库技术密切相关的基本概念有（ABCD） A. 数据 B. 数据库 C. 数据库管理系统 D. 数据库系统 2.数据库可分为哪几种类型？（ABC） A. 关系型数据库 B. 网状数据库 C. 层次数据库 D.树形数据库 3. DBMS提供数据操作语言DML，为用户提供了哪些操作？（ABCD） A．数据的追加B．数据的删除C．数据的更新D．数据的查询 4.DBMS要分类组织、存储和管理各种数据，包括哪些内容？（ABC） A. 数据字典 B. 用户数据 C. 存取路径 D.服务器 5. 目前，DBMS常见品牌有哪些公司？（ABC） A.微软公司的SQL Server B．IBM公司的DB2 C．甲骨文公司的ORACLE D．索尼公司的MySQL 四、填空题 1.数据库（管理）技术经历了人工管理阶段和文件管理阶段。 2.文件系统不提供对任意部分数据的（快速）访问 3.关系数据库，是建立在关系（模型）基础上的数据库。 4.实体-联系模型（简称E-R模型）是由P.P.Chen于（1976）年首先提出的。
Trafodion体系结构 Trafodion简介 Trafodion是一个构建在Hadoop/HBase基础之上的关系型数据库，它完全开源免费。Trafodion能够完整地支持ANSI SQL，并且提供ACID事务保证。和传统关系数据库不同的地方在于，Trafodion利用底层Hadoop的横向扩展能力，可以提供极高的扩展性。而传统数据库，比如MySQL，在数据量达到P级别的时候就很难处理。而Trafodion却可以借助HBase的扩展性，仅通过增加普通Linux服务器就可以增加计算和存储能力，进而支持大数据应用。 比如原来使用MySQL的用户，如果数据量持续增加，往往需要采用前后端cache，分库分表，读写分离等技术。但是这些技术带来的弊端也很多。比如分库分表的构架下，不同分库之间无法执行join操作。采用这些复杂技术后，系统结构复杂，维护和开发成本提高。这是很多客户正在面临的问题。 而从使用开发的角度来看，Trafodion和MySQL是完全一样的，他们同样是关系型数据库，基本的功能完全一致。因此一个经典的LAMP网络应用也可以轻松地用LATP(Linux, Apache, Trafodion, PHP) 搭建。而采用Trafodion，当业务扩展时，通过增加节点就可以应付不断增加的数据量，应用程序无需做任何修改，也无需考虑复杂的分库分表，读写分离等技术。这样就极大地降低了系统的复杂度。 这只是Trafodion的可能应用之一，Trafodion还是一个非常适合的实时大数据分析平台。因为它不仅可以支持实时分析，而且能够支持实时数据写入，比如每秒上万条的随机数据插入。这是构建实时分析所必备的能力。Stinger或者Impala虽然可以提供实时查询，但去无法支持实时的数据插入。 比如交通实时分析，利用Stinger/Impala等技术，虽然查询和分析可以在1分钟内完成，但是数据却只能定期载入，如果1小时一次，那么分析的数据样本是1小时前的数据，其分析结果也失去了时效性。比如，用户已经在那里堵车堵了了1个小时。 关于Trafodion的使用场景读者可以参阅其他介绍Trafodion的系列文章。本文简要介绍Trafodion的技术体系结构，帮助读者基本了解Trafodion内部运作的原理。 读者还可以参考了解Trafodion的技术构架。 总体结构 Trafodion的体系结构可以看作三层：ODBC接入层；SQL编译执行层；数据访问和存储层。其总体结构如下所示：
数据库体系结构数据库如何处理一个查询 当应用程序向PostgreSQL系统提交一个查询时，一般要经过五个阶段：
联接阶段 一旦建立起来一个联接，客户端进程就可以向后端服务器进程发送查询了。查询是通过纯文本传输的，也就是说在前端不做任何分析处理。服务器分析查询，创建执行规划，执行该规划并且通过已经建立起来的联接把检索出来的记录返回给客户端。 分析阶段 解析器的功能就其目的性来说，就是检查从应用程序（客户端）发送过来的查询，核对语法并创建一个查询分析树（querytree）。 重写阶段 重写系统是一个位于分析器阶段和规划器/优化器之间的模块。它接收分析阶段来的查询树且搜索任何应用到查询树上的规则，（规则存储在系统表里）并根据给出的规则体进行转换。 重写系统的一个应用就是实现视图。当一个查询访问一个视图时（也就是说，一个虚拟表），重写系统改写用户的查询，使之成为一个访问在视图定义里给出的基本表的查询。 优化阶段 规划器/优化器的任务是创建一个优化了的执行规划。它首先合并对出现在查询里的关系进行扫描和连接所有可能的方法。这样创建的所有路径都导致相同结果，而优化器的任务就是计算每个路径的开销并且找出开销最小的那条路径。
执行阶段 接受规划器/优化器传过来地查询规划然后递归地处理它，抽取所需要的行集合。执行器就是对应于上面所提到的查询引擎中的执行处理客户端发来的请求（Executor），它是查询引擎的核心模块。 执行器实际上是一个需求－拉动地流水线机制。每次调用一个规划节点地时候，它都必须给出更多的一个行，或者汇报它已经完成行的传递。 针对不同的SQL查询类型，执行器会有不同的执行方案，而这些方案的选择是按照执行器机制进行的。
一、数据库概述 数据库（DataBase，DB）：指长期保存在计算机的存储设备上，按照一定规则组织起来，可以被各种用户或应用共享的数据集合。(文件系统) 数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。 数据库软件应该为数据库管理系统，数据库是通过数据库管理系统创建和操作的。 数据库：存储、维护和管理数据的集合。 二、数据库的安装与配置 * 安装 * 参照图解 * 一路下一步 * 配置 * 参照图解 * 到选择字符集时停 登录Mysql： mysql -u root -p abc * 卸载 1.停止mysql服务net stop mysql 启动mysql服务net start mysql 2.卸载mysql 3.找到mysql 安装目录下的my.ini datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/" * 修改密码 运行cmd * 安装成功了打开cmd --> mysql -uroot -p你的密码 * 修改mysql root用户密码 1) 停止mysql服务运行输入services.msc 停止mysql服务 或者cmd --> net stop mysql 2) 在cmd下输入mysqld--skip-grant-tables 启动服务器光标不动（不要关闭该窗口） 3) 新打开cmd 输入mysql -u root -p 不需要密码
MySQL数据库课程设计大纲 一、课程设计目的 通过数据库系统课程设计，熟悉MySQL数据库管理系统的结构与组成；掌握MySQL数据库管理系统的应用技术。实践《学生成绩管理系统》的数据库应用系统的设计方法、开发过程和MySQL数据库的管理与维护，掌握数据库管理系统的使用和开发，提高分析问题、解决问题和实践应用能力。 二、课程设计题目 学生成绩管理系统 三、课程设计的具体内容与要求 1、系统主要功能包括学生信息的查询、录入、修改、删除；学生成绩的录入、修改等。 2、在Workbench中完成系统的功能。在Workbench主要通过代码完成系统的功能，并 给出执行代码后的结果截图。 3、通过JSP页面完成系统的功能。 4、系统的基本思路：首先进入系统登录，登录成功进入学生成绩管理系统主页面。主 页面上提供系统的主要功能，单击某一功能，即进入该功能的页面。 5、系统登录与主界面 （1）系统登录 系统登录就是确认能够有权使用学生成绩管理系统的用户。界面如下：
（2）系统主界面 用户登录成功，进入系统主界面。系统主界面如下： 6、系统功能 系统功能包括：基本信息录入、学生信息查询、课程信息查询和退出。 （1）基本信息录入 基本信息录入界面由两个框架页面组成，分别为左框架和主框架。左框架中显示4个超链接，前3个超链接对应文件的内容显示在主框架上，最后一个超链接为退回到系统功能界面。操作界面如下图所示：
在“基本信息录入”页面中单击“学生信息录入”后，显示学生信息录入界面。该页面包含显示、添加、修改和删除4个功能。首先输入学号，点击“确定”按钮，查找学生信息，若存在，则在相应的控件上显示该学生的所有信息。若要更新学生信息，则在查询出学生信息以后，在相应的控件上修改该学生的信息，单击“更新” 按钮，完成更新功能。若添加学生信息，则在相应的控件上填写该学生的信息，点击“保存”按钮，完成添加功能。若要删除学生信息，则在查询出学生信息以后，单击“删除”按钮，完成删除功能。 操作界面如下图所示： （3）课程信息录入 在“基本信息录入”页面中单击“课程信息录入”后，显示课程信息录入界面。该页面中包含课程的“添加”、“删除”和“更新”三个功能。实现“添加”时要求输入所有字段信息，系统会根据输入的课程号，查询课程表，若没有找到，则将输入的课程信息添加到课程表中。实现“删除”功能时，只要在课程号的文本框中输入要删除的课程号，系统便会根据输入的课程号，查询课程表后删除相应的信息。实现“更新”时，要在需更新的字段名的相应控件上输入信息，单击“更新”按钮，完成更新操作。 操作界面如下图所示：
单元练习 一单项选择题 1.文件系统与数据库系统相比较，其缺陷主要表现在数据联系弱、数据冗余和（）。 A.数据存储低 B.处理速度慢 C.数据不一致 D.操作烦琐 2.数据的存储结构与数据逻辑结构之间的独立性称为数据的（）。 A.结构独立性 B.物理独立性 C.逻辑独立性 D.分布独立性 数据存储结构：即内模式。 数据逻辑结构：即模式 用户视图：即外模式 3.在数据库系统中，对数据操作的最小单位是（）。 A.字节 B.数拯项 C.记录 D.字符 4.数据的逻辑结构与用户视图之间的独立性称为数据的（）。 A.结构独立性 B.物理独立性 C.逻辑独立性 D.分布独立性 5.下述各项中，属于数据库系统的特点的是（）。 A.存储量大 B.存取速度快 C.数据共享 D.操作方便 6.在数据库系统中，模式/内模式映像用于解决数据的（）。 A.结构独立性 B.物理独立性 C.逻辑独立性 D.分布独立性 7.在数据库系统中，模式/外模式映像用于解决数据的（）。 A.结构独立性 B.物理独立性 C.逻辑独立性 D.分布独立性 8.数据库结构的描述，称为（）。 A.数据库模型 B.数据库 C.数据库管理系统 D.数据字典 数据库模型有层次模型网状和关系模型 9.数据库中全体数据的逻辑结构描述称为（ A. 存储模式 B.内模式 C.外模式 D.模式 10.保证数摇库中数摇及语义的正确性和有效性，是数据库的（）。 A.完全性 B.准确性 C.完整性 D.共享性 11.在数据库系统中，数据独立性是指（）。 A.用户与计算机系统的独立性 B.数据库与il?算机的独立性 C.数据勺应用程序的独立性 D.用户与数摇库的独立性 12.结构数据模型的三个组成部分是数据结构、数据操作和（）。 A.数据安全性控制 B.数摇一致性规则 C.数^]^完整性约束 D.数摇处理逻辑 13.在数据操纵语言（DML）的基本功能中，不包括的是（）。 A.插入新数据 B.描述数据库结构 C.对数据库中数据排序 D.删除数据库中数据 14.控制数摇库整体结构、负责数据库物理结构和逻辑结构的注义打修改的人员是（）。 A.系统分析员 B.应用程序员 C.专业用户 D.数据库管理员 15.K列关于数据库系统正确的叙述是（）。 A.数据库系统比文件系统存储数据量大 B.数据库系统中数据存储没有冗余 C.数据库系统中数据存储冗余较小 D.数据库系统比文件系统存取速度快 16.在数据库中，发生数据不一致现象的根本原因是（）。 A.数据存储量太大 B.数摇安全性差 C.数据相互关系复杂 D.数据冗余 17.层次型、网状型和关系型数据模型的划分根据是（）。 A.数据之间联系方式 B.数据之间联系的复杂程度
数据库基础 （ 视频讲解：25分钟） 本章主要介绍数据库的相关概念，包括数据库系统的简介、数据库的体系结构、数据模型、常见关系数据库。通过本章的学习，读者应该掌握数据库系统、数据模型、数据库三级模式结构以及数据库规范化等概念，掌握常见的关系数据库。 通过阅读本章，您可以： 了解数据库技术的发展 掌握数据库系统的组成 掌握数据库的体系结构 熟悉数据模型 掌握常见的关系数据库 1 第 章
1.1 数据库系统简介 视频讲解：光盘\TM\lx\1\数据库系统简介.exe 数据库系统（DataBase System，DBS）是由数据库及其管理软件组成的系统，人们常把与数据库有关的硬件和软件系统称为数据库系统。 1.1.1 数据库技术的发展 数据库技术是应数据管理任务的需求而产生的，随着计算机技术的发展，对数据管理技术也不断地提出更高的要求，其先后经历了人工管理、文件系统、数据库系统等3个阶段，这3个阶段的特点分别如下所述。 （1）人工管理阶段 20世纪50年代中期以前，计算机主要用于科学计算。当时硬件和软件设备都很落后，数据基本依赖于人工管理，人工管理数据具有如下特点： ?数据不保存。 ?使用应用程序管理数据。 ?数据不共享。 ?数据不具有独立性。 （2）文件系统阶段 20世纪50年代后期到60年代中期，硬件和软件技术都有了进一步发展，出现了磁盘等存储设备和专门的数据管理软件即文件系统，文件系统具有如下特点： ?数据可以长期保存。 ?由文件系统管理数据。 ?共享性差，数据冗余大。 ?数据独立性差。 （3）数据库系统阶段 20世纪60年代后期以来，计算机应用于管理系统，而且规模越来越大，应用越来越广泛，数据量急剧增长，对共享功能的要求越来越强烈。这样使用文件系统管理数据已经不能满足要求，于是为了解决一系列问题，出现了数据库系统来统一管理数据。数据库系统满足了多用户、多应用共享数据的需求，它比文件系统具有明显的优点，标志着管理技术的飞跃。 1.1.2 数据库系统的组成 数据库系统是采用数据库技术的计算机系统，是由数据库（数据）、数据库管理系统（软件）、数
一、表的结构及完整性约束 新建一个数据库jxsk，包括S、C、SC、T、TC五个表，结构如下：C表： S表： SC表： T表：
TC表： 二、安全性控制及视图机制 1、三类角色：depart、teacher、student depart的权限： teacher的权限：
student的权限： 2、有2个院系用户：d_jsj，d_xx，同属于depart角色。
有1个教师用户：t ，属于teacher 角色。
有一个学生用户：s，属于student角色。 3、创建计算机系教师视图t_view_jsj、计算机系学生视图s_view_jsj，并授予d_jsj 用户在这两个视图上的select、delete、update、insert权限。 计算机系教师视图t_view_jsj： create view t_view_jsj as select tno,tn,sex,age,prof,sal,comm,dept from t where dept='计算机' with check option
授予d_jsj用户在计算机系教师视图t_view_jsj 上的select、delete、update、insert 权限： grant select,update,delete,insert on t_view_jsj to d_jsj 计算机系学生视图t_view_jsj： create view s_view_jsj as select sno,sn,sex,age,dept,resume,native from s where dept='计算机' with check option 授予d_jsj用户在计算机系学生视图s_view_jsj 上的select、delete、update、insert 权限： grant select,update,delete,insert on s_view_jsj to d_jsj …… 4、创建一个视图，显示学号,姓名,院系,课程名,成绩。 create view score_view(学号,姓名,院系,课程名,成绩) as select s.sno,sn,dept,cn,score from s,sc,c where s.sno=sc.sno and https://www.doczj.com/doc/046758206.html,o=https://www.doczj.com/doc/046758206.html,o 三、完整性控制--触发器、规则 1、要求当删除C表中某课程信息时，同时删除SC和TC中与此课程相关的记录。create trigger c_delete_trigger on c after delete as delete from sc where cno in (select cno from deleted) delete from tc where cno in (select cno from deleted) go
实验1 认识数据库系统架构 一、实验目的 通过实验了解MYSQL数据库服务器的基本架构及基本的使用方法。 二、实验原理 本实验采用著名的开源数据库软件MYSQL 作为实验平台。MYSQL有多种版本，常用的是服务器版。数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。 MYSQL有多个数据库引擎，不同的数据引擎针对不同的应用场景。InnoDB和MyISAM 是最常用的两个表类型，MyISAM类型的表强调的是性能， 其执行速度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持及外部键等高级数据库功能。MySQL服务器可以支持多种字符集， 在同一台服务器，同一个数据库，甚至同一个表的不同字段都可以指定使用不同的字符集。 三、实验条件 windows7 操作系统, mysql5.6.17 数据库服务器。 四、实验内容及方法 （一）检查是否已经安装了mysql 输入cmd 命令，开启命令窗口 1.在命令窗口中输入set 命令查看系统的环境变量及配置情况。可以将结果输出到文件例如, C:>set >set.txt 2.打开文件set.txt,查找关键字mysql, 找到mysql安装的目录，例如bin目录，及配置文件my.ini等。 如果计算机没有安装mysql, 用老师提供的mysql5.5压缩文件（免安装版本），解压到e:根目录下，E:\mysql-5.5.28-win32
(二）启动mysql服务器 1.已经安装mysql,并且服务器自动启动(可以通过net stop mysql 停止服务器，通过net start mysql 启动服务器) 2.已经安装mysql,服务器需要手动启动
数据库的体系结构 LEKIBM standardization office【IBM5AB- LEKIBMK08- LEKIBM2C】
数据库的体系结构 1.三级模式结构 数据库的体系结构分为三级：外部级、概念级和内部级（图），这个结构称为数据库的体系结构，有时亦称为三级模式结构或数据抽象的三个级别。虽然现在DBMS的产品多种多样，在不同的操作系统下工作，但大多数系统在总的体系结构上都具有三级结构的特征。 从某个角度看到的数据特性，称为数据视图(Data View)。 外部级最接近用户，是单个用户所能看到的数据特性，单个用户使用的数据视图的描述称为外模式。概念级涉及到所有用户的数据定义，也就是全局性的数据视图，全局数据视图的描述称概念模式。内部级最接近于物理存储设备，涉及到物理数据存储的结构，物理存储数据视图的描述称为内模式。 图三级模式结构 数据库的三级模式结构是对数据的三个抽象级别。它把数据的具体组织留给DBMS去做，用户只要抽象地处理数据，而不必关心数据在计算机中的表示和存储，这样就减轻了用户使用系统的负担。
三级结构之间往往差别很大，为了实现这三个抽象级别的联系和转换，DBMS在三级结构之间提供两个层次的映象(Mapping)：外模式／模式映象，模式／内模式映象。这里的模式是概念模式的简称。 数据库的三级模式结构，即数据库系统的体系结构如图所示。 图数据库系统的体系结构 2.三级结构和两级映象 （1）概念模式 概念模式是数据库中全部数据的整体逻辑结构的描述。它由若干个概念记录类型组成，还包含记录间联系、数据的完整性安全性等要求。 数据按外模式的描述提供给用户，按内模式的描述存储在磁盘中，而概念模式提供了连接这两级的相对稳定的中间点，并使得两级中任何一级的改变都不受另一级的牵制。概念模式必须不
数据库系统原理自测题（2） 一、单项选择题 1．数据库物理存储方式的描述称为【B】 A．外模式B．内模式 C．概念模式D．逻辑模式 2．在下面给出的内容中，不属于DBA职责的是【A】A．定义概念模式B．修改模式结构 C．编写应用程序D．编写完整行规则 3．用户涉及的逻辑结构用描述【C】 A．模式B．存储模式 C．概念模型D．逻辑模式 4．数据库在磁盘上的基本组织形式是【B】A．DB B.文件 C.二维表 D.系统目录 5．在DBS中，最接近于物理存储设备一级的结构，称为【D】A．外模式B．概念模式C．用户模式D．内模式 6．从模块结构考察，DBMS由两大部分组成：【B】A．查询处理器和文件管理器B．查询处理器和存储管理器 C．数据库编译器和存储管理器D．数据库编译器和缓冲区管理器 7．设W=RS，且W、R、S的属性个数分别为w、r和s，那么三者之间应满足 【A】 A．w≤r+s B．w＜r+s C．w≥r+s D．w＞r+s 8．数据库系统的体系结构是数据库系统的总体框架，一般来说数据库系统应具有三级模式体系结构，它们是【A】 A．外模式、逻辑模式和内模式B．内模式、用户模式和外模式 C．内模式、子模式和概念模式D．子模式、模式和概念模式 9．ER图是表示概念模型的有效工具之一，在ER图中的菱形框表示【A】A．联系B．实体 C．实体的属性D．联系的属性 10．数据库管理系统中数据操纵语言DML所事项的操作一般包括【A】 A．查询、插入、修改、删除B．排序、授权、删除 C．建立、插入、修改、排序D．建立、授权、修改
11．设有关系R(A,B,C)和关系S(B,C,D)，那么与RS等价的关系代数表达式是【C】 A．π1，2，3，4（σ2=1∧3=2（R×S））B．π1，2，3，6（σ2=1∧3=2（R×S）） C．π1，2，3，6（σ2=4∧3=5（R×S））D．π1，2，3，4（σ2=4∧3=5（R×S））12．在关系模式R中，函数依赖X→Y的语义是【B】A．在R的某一关系中，若两个元组的X值相等，则Y值也相等 B．在R的每一关系中，若两个元组的X值相等，则Y值也相等 C．在R的某一关系中，Y值应与X值相等 D．在R的每一关系中，Y值应与X值相等 13．设有关系模式R（A，B，C，D），R上成立的FD集F={A→C，B→C}，则属性集BD 的闭包(BD)+为【B】A．BD B．BCD C．ABD D．ABCD 14．有10个实体类型，并且它们之间存在着10个不同的二元联系，其中2个是1：1联系类型，3个是1：N联系类型，5个是M：N联系类型，那么根据转换规则，这个ER结构转换成的关系模式有【B】 A．13个B．15个C．18个D．20个 15．关系模式R分解成数据库模式ρ的一个优点是【D】A．数据分散存储在多个关系中B．数据容易恢复 C．提高了查询速度D．存储悬挂元组 16．事务并发执行时，每个事务不必关心其他事务，如同在单用户环境下执行一样，这个性质称为事务的【D】A．持久性B．一致性C．孤立性D．隔离性 17．用户或应用程序使用数据库的方式称为【B】A．封锁B．权限C．口令D．事务 18. 常用的关系运算是关系代数和。【C 】 A ．集合代数 B ．逻辑演算 C ．关系演算 D ．集合演算 19．在关系代数表达式优化策略中，应尽可能早执行操作【C】A．投影B．连接 C．选择D．笛卡儿积 20．当关系R和S自然连接时，能够把R和S原核舍弃的元组放到结果关系中的操作是 【D】A．左外连接B．右外连接 C．外部并D．外连接 规范化为BCNF 【C 】A.消除非主属性对码的部分函数依赖B ．消除非主属性对码的传递函数依赖 C.消除主属性对码的部分和传递函数依赖D ．消除非平凡且非函数依赖的多值依赖23．对用户而言，ODBC技术屏蔽掉了【B】A．不同服务器的差异B．不同DBS的差异
淮海工学院计算机工程学院实验报告书 课程名：数据库原理及应用 题目：实验七数据库应用系统实例 班级：D计算机081 学号： 姓名：
一、实验目的 开发学生学籍管理系统小型数据库应用系统数据库连接、数据操程作序编写，熟练使用Microsoft Visual Studio 2005开发平台。 二、实验内容和要求 1．后台为SQL server2000, 2．前台为面向对象编程语言（可选择） 3．完成数据库连接 4．完成对前面实验所建立的studb109学籍数据库中的数据通过应用系统界面进行更新和查询等操作。 三、实验步骤和实验结果 1．连接SQL Server的数据库访问编程实例。编写一个应用程序来连接数据库名为studb109的SQL Sever数据库，并根据连接结果输出一些信息。 （1）.运行Microsoft V isual Studio 2005 （2）.新建网站
（3）.设计网站 using System; using System.Collections; using System.Configuration; using System.Data; using System.Linq; using System.Web; using System.Web.Security; using System.Web.UI; using System.Web.UI.HtmlControls; using System.Web.UI.WebControls; using System.Web.UI.WebControls.WebParts; using System.Xml.Linq; using System.Data.SqlClient; namespace web { public partial class_Default : System.Web.UI.Page { protected void Page_Load(object sender, EventArgs e){} protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e) {try {SqlConnection coon = new SqlConnection(); coon .ConnectionString =" Server =localhost; uid = sa;pwd=; database=studb109"; coon .Open (); Label1 .Text ="连接成功"; } catch { Label1 .Text ="连接失败"; }}}}
第一章 2．简述数据、数据库、数据库管理系统、数据库应用系统的概念。 答：①数据是描述事物的符号记录，是信息的载体，是信息的具体表现形式。 ②数据库就是存放数据的仓库，是将数据按一定的数据模型组织、描述和存储，能够自动进行查询和修改的数据集合。 ③数据库管理系统是数据库系统的核心，是为数据库的建立、使用和维护而配置的软件。它建立在操作系统的基础上，位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，它为用户或应用程序提供访问数据库的方法，包括数据库的创建、查询、更新及各种数据控制等。 ④凡使用数据库技术管理其数据的系统都称为数据库应用系统。 3．简述数据库管理系统的功能。 答：数据库管理系统是数据库系统的核心软件，一般说来，其功能主要包括以下5个方面。 (1) 数据定义和操纵功能
(2) 数据库运行控制功能 (3) 数据库的组织、存储和管理 (4) 建立和维护数据库 (5) 数据通信接口 4．简述数据库的三级模式和两级映像。 答：为了保障数据与程序之间的独立性，使用户能以简单的逻辑结构操作数据而无需考虑数据的物理结构，简化了应用程序的编制和程序员的负担，增强系统的可靠性。通常DBMS将数据库的体系结构分为三级模式：外模式、模式和内模式。 模式也称概念模式或逻辑模式，是对数据库中全部数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。 外模式也称子模式或用户模式，它是对数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。 内模式也称存储模式或物理模式，是对数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式，一个数据库只有一个内模式。 三级模式结构之间差别往往很大，为了实现这3个抽
1. 数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由模式、外模式和内模式三级构成的。 （1）模式：也称逻辑模式或概念模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。模式实际上是数据库数据在逻辑级上的视图。一个数据库只有一个模式。定义模式时不仅要定义数据的逻辑结构，而且要定义数据之间的联系，定义与数据有关的安全性、完整性要求。 （2）外模式：也称用户模式，它是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。外模式通常是模式的子集。一个数据库可以有多个外模式。应用程序都是和外模式打交道的。外模式是保证数据库安全性的一个有力措施。每个用户只能看见和访问所对应的外模式中的数据，数据库中的其余数据对他们是不可见的。 （3）内模式：也称存储模式，一个数据库只有一个内模式。它是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。例如，记录的存储方式是顺序结构存储还是B树结构存储；索引按什么方式组织；数据是否压缩，是否加密；数据的存储记录结构有何规定等。 2. 数据库的二级映像功能与数据独立性为了能够在内部实现数据库的三个抽象层次的联系和转换，数据库管理系统在这三级模式之间提供了两层映像。（1）外模式／模式映像对应于同一个模式可以有任意多个外模式。对于每一个外模式，数据库系统都有一个外模式／模式映像，它定义了该外模式与模式之间的对应关系。当模式改变时，由数据库管理员对各个外模式／模式映像作相应的改变，可以使外模式保持不变。应用程序是依据数据的外模式编写的，从而应用程序可以不必修改，保证了数据与程序的逻辑独立性。 （2）模式／内模式映像数据库中只有一个模式，也只有一个内模式，所以模式／内模式映像是惟一的，它定义了数据库的全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。当数据库的存储结构改变时，由数据库管理员对模式/内模式映像做相应改变，可以使模式保持不变，从而应用程序也不必修改。保证了数据与程序的物理独立性。 在数据库的三级模式结构中，数据库模式即全局逻辑结构是数据库的中心与关键，它独立于数据库的其他层次。因此，涉及数据库模式结构时应首先确定数据库的逻辑结构。
计算机二级MySQL强化试题及答案 一 一、选择题 1、可用于从表或视图中检索数据的SQL语句是________。 A.SELECT语句 B.INSERT语句 C.UPDATE语句 D.DELETE语句 2、SQL语言又称________。 A.结构化定义语言 B.结构化控制语言 C.结构化查询语言 D.结构化操纵语言 二、填空题 1、MySQL数据库所支持的SQL语言主要包含_______、_______、_________和MySQL扩展增加的语言要素几个部分。 2、在MySQL的安装过程中，若选用“启用TCP/IP网络”，则MySQL会默认选用的端口号是________。 3、MySQL安装成功后，在系统中回默认建立一个________用户。 4、MySQL安装包含典型安装、定制安装和________三种安装类型。 三、简答题 1.请列举两个常用的MySQL客户端管理工具。
2.请解释SQL是何种类型的语言? 参考答案： 一、选择题 1.A 2.C 二、填空题 1.数据定义语言(DDL)数据操纵语言(DML)数据控制语言(DCL) 2.3306 3.root 4.完全安装 三、简答题 1.MySQL命令行客户端、MySQL图形化管理工具phpAdmin。 2.SQL是结构化查询语言(Structured Q-ery Language)的英文缩写，它是一种专门用来与数据库通信的语言。 二 一、选择题 1.数据库系统的核心是________。 A.数据模型 B.数据库管理系统 C.数据库 D.数据库管理员 2.E-R图提供了表示信息世界中实体、属性和________的方法。 A.数据 B.联系
欢迎阅读 数据库系统概述 一、有关概念 1．数据 2．数据库（DB ） 3．数据库管理系统（DBMS ） Access 桌面DBMS VFP 4 1一、模型的三个世界 1．现实世界 2．信息世界：即根据需求分析画概念模型（即E-R 图），E-R 图与DBMS 无关。 3．机器世界：将E-R 图转换为某一种数据模型，数据模型与DBMS 相关。 注意：信息世界又称概念模型，机器世界又称数据模型 二、实体及属性 1．实体：客观存在并可相互区别的事物。 2．属性： 3．关键词（码、key ）：能唯一标识每个实体又不含多余属性的属性组合。
一个表的码可以有多个，但主码只能有一个。 例：借书表（学号，姓名，书号，书名，作者，定价，借期，还期） 规定：学生一次可以借多本书，同一种书只能借一本，但可以多次续借。4．实体型：即二维表的结构 例student(no，name，sex，age，dept) 5．实体集：即整个二维表 三、实体间的联系： 1．两实体集间实体之间的联系 1：1联系 1：n联系 2 ② ① ② ③ ① ②可以处理多对多的实体关系。 ③查找网状数据库中的记录，速度最快。 三、关系模型：用二维表表示实体之间的联系。 1．重要术语： 关系：一个关系就是一个二维表； 元组：二维表的一行，即实体； 关系模式：在实体型的基础上，注明主码。 关系模型：指一个数据库中全部二维表结构的集合。 2．特点： ①关系模型是建立在严格的数学理论的基础上的；
②关系模型的存取路径对用户透明； ③查找关系数据库中的记录，速度最慢。 小结：数据有三种类型，DBMS就有三种类型，DB亦有三种类型。 数据库系统结构 一、数据库系统的体系结构 ①单机结构： DBMS、数据库、开发工具、应用系统安装在一台计算机上。 ②C/S结构：局域网结构 客户机：装开发工具、应用系统 ③ 1 ① ② ③ 2 ① ② 3 ① ② 1． ① ② ③数据控制：包括安全性控制、完整性控制、并发控制、数据库恢复。 2．DBMS的组成： DDL语言 DML语言 DCL语言 实用程序 注意： ①SQL集DDL，DML，DCL功能于一体； ②所有应用程序通过SQL语句才能访问数据库 一、基本概念
第三章．数据库系统结构 习题： 一．选择题 1．数据库技术中采用分级方法将数据库的结构划分成多个层次，是为了提高数据库的（1）和（2）。 （1）A.数据独立性 B.逻辑独立性 C.管理规范性 D.数据的共享 （2）A.数据独立性 B.物理独立性 C.逻辑独立性 D.管理规范性 2．数据库中，数据的物理独立性是指。 A.数据库与数据库管理系统的独立 B.用户程序与DBMS的相互独立 C.用户的应用程序与存储在磁盘上数据库中的数据是相互独立的 D.应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立 3．数据库系统的最大特点是。 A.数据的三级抽象和二级独立性 B.数据共享性 C.数据的结构化 D.数据独立性 4．在数据库的三级模式结构中，描述数据库中全体数据的全局逻辑结构和特征的是 。 A.外模式 B.内模式 C.存储模式 D.模式 5．数据库系统的数据独立性是指。 A.不会因为数据的变化而影响应用程序 B.不会因为系统数据存储结构与数据逻辑结构的变化而影响应用程序 C.不会因为存储策略的变化而影响存储结构 D.不会因为某些存储结构的变化而影响其它的存储结构 6．数据库三级模式体系结构的划分，有利于保持数据库的。 A.数据独立性 B.数据安全性 C.结构规范性 D.操作可行性
1．试述数据库系统三级模式结构，这种结构的优点是什么。 2．定义并解释以下术语：模式、外模式、内模式、DDL、DML。 3．什么叫数据与程序的物理独立性？什么叫数据与程序的逻辑独立性？为什么数据库系统具有数据与程序的独立性？
一．选择题 4．（1）B （2）B 5．C 6．A 7．D 8．B 9．A 二．简答题 1．数据库系统的三级模式结构由外模式、模式和内模式组成。外模式，亦称子模式或用户模式，是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。模式，亦称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。模式描述的是数据的全局逻辑结构，外模式涉及的是数据的局部逻辑结构，通常是模式的子集。内模式，亦称存储模式，是数据在数据库系统内部的表示，即对数据的物理结构和存储方式的描述。 数据库系统的三级模式是对数据的三个抽象级别，它把数据的具体组织留给DBMS 管理，使用户能逻辑抽象地处理数据，而不必关心数据在计算机中的表示和存储。 为了能够在内部实现这三个抽象层次的联系和转换，数据库系统在这三级模式之间提供了两层映像：外模式/模式映像和模式/内模式映像，正是这两层映像保证了数据库系统中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性。 2．模式，亦称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。外模式，亦称子模式或用户模式，是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。内模式，亦称存储模式，是数据在数据库系统内部的表示，即对数据的物理结构和存储方式的描述。 DDL：数据定义语言，用来定义数据库模式、外模式、内模式的语言。 DML：数据操纵语言，用来对数据库中的数据进行查询、插入、删除和修改的语句。 3．数据与程序的逻辑独立性：当模式改变时，由数据库管理员对各个外模式//模式的映像做相应改变，可以使外模式保持不变。应用程序是依据数据的外模式编写的，从而
查看数据库实例名： dbaccess，然后选择database，在选择select，数据库名@符号后面的即为数据库实例名 新建数据库： 1、使用dbaccess进入informix交互环境 2、选择Database，回车 3、选择 Create，回车 4、输入数据库名：uniacctr，回车 5、选择 Dbspace（表空间），回车 6、选择跟局数据数据库bureaudb一样的表空间，回车 7、选择 Log ，回车 8、选择 Log，回车（选择日志模式，其他不支持事务） ; 9、选择 Exit，回车 10、选择 Create-new-database ，回车。 此时数据库应该已经建立。 查看某个数据库的表空间： 1、使用dbaccess进入informix交互环境 2、选择Database，回车 3、选择 Select，回车 4、选择局数据数据库bureaudb，回车 5、选择Info，回车 6、选择dBSpace，回车 图中rootdbs位置显示的即是表空间 / 关键字: dbschema工具： 1）导出数据库中所有的表结构到文件 $>dbschema -d your_database -t all 2)导出数据库中所有的存储过程到文件 $>dbschema -d your_database -f all 3）导出数据库中的所有对象（包含表，存储过程，触发器。。。）到文件$>dbschema -d your_database 4）导出数据库中一个表的结构到文件 $>dbschema -d your_database_name -t your_table_name 5）导出一个存储过程定义到文件 $>dbschema -d your_database_name -f your_procedure_name ） 6)如果导出更多的表的信息(EXTENT...) $>dbschema -d your_database_name -ss 7)导出数据库中对用户或角色的授权信息 $>dbschema -d your_database_name -p all $>dbschema -d your_database_name -r all 8)导出数据库中的同义词 $>dbschema -d your_database_name -s all
以下文章收集的主题包括： MyISAM和Innodb（及其他）存储引擎的特点、优势、缺点，技术细节差异，这两者的性能表现的比较，各自适合应用于怎样的业务和项目。Innodb对事务控制的支持（原理），行级锁，具体操作。检查修复工具myisamchk和mysqlcheck对MyISAM的支持（和对Innodb的部分支持），MyISAM的备份与恢复技巧。Innodb数据文件ibdata*和日志文件ib_logfile*。Innodb的Per-Table表空间。 MySQL数据表在系统中表现形式有：ISAM、MyISAM、MERGE、BDB、InnoDB和HEAP。每种数据表在文件系统中都有不同的表示方式，有一个共同点就是每种数据表至少有一个存放数据表结构定义的.frm文件。ISAM数据表是最原始的数据表（.frm,.ISD,.ISM），MyISAM数据表是ISAM数据表的继承者。InnoDB 由于采用表空间的概念来管理数据表，所以它只有一个与数据表对应.frm文件，同一目录下的其它文件表示为表空间，存储数据表的数据和索引。 数据目录是用来存放数据表和相关信息的地方，是数据库的核心。在WINDOWS系统上，数据目录的位置默认是在c:/mysql/data中。数据目录除存放数据库文件外，还会存放日志文件，状态文件，配置文件，DES密钥文件或服务器的SSL证书与密钥文件等。在MySQL中，每个数据库其实就是在数据目录下一个子目录，show databases命令相当于列出数据目录中的目录清单。所以可以通过操作数据目录中的子目录来新建（create）、删除（drop）数据库。但drop database db_name命令不能删除db_name目录中创建的其它非数据表文件；且由于InnoDB是表空间来管理数据表，所以不能用rm或del命令删除InnoDB的数据表。 参照：mysql学习笔记第三章：D:\superFile\Documents\A-学习编程\数据库\mysql\完整教程_mysql 学习笔记.doc MySQL Storage Engine 小记 这段时间在看《High Performance MySQL》，看到存储引擎这个地方感到很多细节比较陌生，所以总结小记一些。 为了适应各种不同的运行环境，MYSQL提供了多种不同的存储引擎（Storage Engine ）,在应用程序开发这个层面上，开发者可以根据不同的需求选择适合的Storage Engine 方案，更为灵活的是，你可以根据每张表将要存储数据的特点，选择不同的Storage Engine,也就是说，在一个MYSQL数据库中，可以混合使用多种不同的Storage Engine 首先小瞥一下MySQL的体系结构，在最高抽象层度下，可以用Garlan & Shaw的分层结构体系来表示（左）