车牌自动识别 近年来，随着物联网、车联网的迅猛发展，以及中国汽车数量的不断增加，这对智能交通系统提出了新的要求。作为智能交通系统一部分的集成信号处理、计算机视觉、模式识别等技术的车牌识别系统因而也有了新的应用和挑战。除传统的用于高速公路超速违章管理、停车场管理、车辆流量管理以及车辆电子收费系统外，车牌识别系统还可以用于移动机器人对停车场车辆的监管以及交通管理部门对违章车辆车牌的自动登记等。 一、车牌自动识别系统的技术说明 车牌自动识别系统采用车牌识别技术来实现技术效果的。车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。 车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
图像处理及识别技术在机器人路径规划中的一种应用 摘要：目前，随着计算机和通讯技术的发展，在智能机器人系统中，环境感知与定位、路径规划和运动控制等功能模块趋向于分布式的解决方案。机器人路径规划问题是智能机器人研究中的重要组成部分，路径规划系统可以分为环境信息的感知与识别、路径规划以及机器人的运动控制三部分，这三部分可以并行执行，提高机器人路径规划系统的稳定性和实时性。在感知环节，视觉处理是关键。本文主要对机器人的路径规划研究基于图像识别技术，研究了图像处理及识别技术在路径规划中是如何应用的，机器人将采集到的环境地图信息发送给计算机终端，计算机对图像进行分析处理与识别，将结果反馈给机器人，并给机器人发送任务信息，机器人根据接收到的信息做出相应的操作。 关键词：图像识别；图像处理；机器人；路径规划 ABSTRACT：At present, with the development of computer and communication technology, each module, such as environment sensing, direction deciding, route planning and movement controlling moduel in the system of intelligent robot, is resolved respectively. Robot path planning is an part of intelligent robot study. The path planning system can be divided into three parts: environmental information perception and recognition, path planning and motion controlling. The three parts can be executed in parallel to improve the stability of the robot path planning system. As for environment sensing, vision Proeessing is key faetor. The robot path planning of this paper is based on image recognition technology. The image processing and recognition technology is studied in the path planning is how to apply, Robots will sent collected environment map information to the computer terminal, then computer analysis and recognize those image information. After that computer will feedback the result to the robot and send the task information. The robot will act according to the received information. Keywords: image recognition，image processing, robot，path planning
浅析人工智能中的图像识别技术 本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！ 图像识别技术是信息时代的一门重要的技术，其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展，人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。文章简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等，之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛，人类的生活将无法离开图像识别技术，研究图像识别技术具有重大意义。 1 图像识别技术的引入 图像识别是人工智能科技的一个重要领域。图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。图像识别，顾名思义，就是对图像做出各种处理、分析，最终识别我们所要研究的
目标。今天所指的图像识别并不仅仅是用人类的肉眼，而是借助计算机技术进行识别。虽然人类的识别能力很强大，但是对于高速发展的社会，人类自身识别能力已经满足不了我们的需求，于是就产生了基于计算机的图像识别技术。这就像人类研究生物细胞，完全靠肉眼观察细胞是不现实的，这样自然就产生了显微镜等用于精确观测的仪器。通常一个领域有固有技术无法解决的需求时，就会产生相应的新技术。图像识别技术也是如此，此技术的产生就是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息，解决人类无法识别或者识别率特别低的信息。 图像识别技术原理 其实，图像识别技术背后的原理并不是很难，只是其要处理的信息比较繁琐。计算机的任何处理技术都不是凭空产生的，它都是学者们从生活实践中得到启发而利用程序将其模拟实现的。计算机的图像识别技术和人类的图像识别在原理上并没有本质的区别，只是机器缺少人类在感觉与视觉差上的影响罢了。人类的图像识别也不单单是凭借整个图像存储在脑海中的记忆来识别的，我们识别图像都是依靠图像所具有
计量技术在质量检测体系中的应用研究 发表时间：2017-12-26T16:02:56.303Z 来源：《防护工程》2017年第21期作者：韩威[导读] 计量技术在保证产品质量安全、维护公平交易、促进经济社会发展中发挥着不可估量的作用。 广东省揭西县质量技术监督检测所 515400 摘要：计量技术在保证产品质量安全、维护公平交易、促进经济社会发展中发挥着不可估量的作用，因此本文对计量技术在质量检测体系中的应用进行了研究。 关键词：计量技术；质量检测体系；应用 计量是实现单位统一、保证量值准确传递的活动。它起源于贸易交换，形成于近代工业，发展于国防科技，不仅应用于社会经济的方方面面，还是我们认识世界和改造世界的有力工具，尤其在保障产品质量方面被称为“眼睛”。人的眼睛盲了，就看不见大千世界的五彩缤纷；计量这个“眼睛”不明，我们无法确信产品质量是否达到质量要求。2006年震惊全国的“欣弗”事件，起因是安徽华源生物药业有限公司在生产克林霉素磷酸酯葡萄糖注射液（即“欣弗”）时，擅自将105℃灭菌30min的工艺参数更改为100℃～104℃灭菌4min以内，由于灭菌不彻底，导致患者发生热原反应，全国报告不良反应病例93例，死亡11例，这就是典型的计量错误影响产品质量的事件[1]。可见，计量在质量检测体系中的地位和作用是非常突出的，我们应该把它提升到战略高度，形成计量是实现产品质量关键途径的认识。 1 计量技术在质量检测体系中的作用 1.1 计量技术是保证产品质量的基础 ISO 9000认证是企业建立质量保证体系的重要环节，而ISO 10012是ISO 9000的支持性标准，也可理解为是ISO 9000的测量标准。ISO 9000规定了企业产品从开发、设计、生产到安装、服务的全过程中，为了确保产品质量，必须对整个过程进行最严格的控制，并规定为产品质量提供数据依据，建立相应的测量体系，而测量体系的建立方法与实施细则正是ISO 10012的内容[2]。评价质量的依据是质量指标和检测数据，当检测数据达到质量指标要求时，才能认为质量是合格的，而检测过程是通过计量测试实现的，没有计量、测试仪器设备达不到要求或测量操作不符合要求，便无法准确判断产品质量，因此计量技术是实现质量控制、保证产品质量的基础。 1.2 计量技术是产品质量监督的重要手段 产品质量监督的核心是产品质量，而计量技术是质量监督的基础。《产品质量法》规定，国家对产品质量进行抽查监督，并根据抽查需要对产品进行检验。产品检验结果以计量数据为依据，同时还涉及到用于检验的计量器具的管理与使用，以及计量基础资料的管理、设施与环境的管理等方面，这些都与计量技术有关，可见计量技术是产品质量监督的重要手段。如果被抽查企业或销售者对计量结果有争议，还可向相关部门申请仲裁[3]。 1.3 计量技术可以帮助企业提高产品质量 质量管理学将影响产品质量的因素归纳为5M1E，即人员（Man）、设备（Machine）、原材料（Material）、工艺方法（Mechod）、测量（Measure）、环境（Environment）。只有完全控制这6个因素，产品质量才有保证，发达国家更是把原材料（Material）、工艺装备（Machine）和测量技术（Measure）视为现代企业生产的三大支柱，而检测技术是三大支柱中的基础，它对另外的两大支柱提供准确数据的支持。要提高产品质量，首先必须提高测量技术水平，也就是提高测量精度。高精度的测量技术体现了计量技术的价值。 2 计量技术在质量检测体系中的应用 2.1 计量技术的本质与特点 计量技术的本质是量值确定，通过比较来确定被测量的量值。计量技术的基础是计量单位制、计量基准和计量标准，计量过程主要是量值传递与溯源、计量监督等。根据计量的社会功能，计量分为科学计量、法制计量和工业计量。科学计量既是计量技术的基础，也是计量技术的前沿阵地，从事的是基础性、探索性、先行性的计量工作，主要任务是通过科学研究确定和定义计量单位，并为科技发展提供测量基础。法制计量是政府或其授权机构，根据法律、法规的要求，对计量单位、测量器具、测量数据、测量方法、测量机构实施法定监督和管理。工业计量是为工业、能源、交通运输、工程等领域应用计量技术所提供的校准与测试服务。计量技术体现了技术性与服务性的统一，具有一致性、准确性、溯源性和法制性的特点。计量本质是保证量值的准确传递，那么就必须保证计量单位的统一和量值的一致性。准确性反映了测量结果与真值接近的程度，这正是计量的宗旨和权威性的象征。简单地说，溯源性即找到测量基准的源头，通过规定不确定度的不间断比较链，使测量结果与计量基准联系起来，也就是溯源到同一基准，这样不同的测量结果之间才能比较。法制性是由计量的社会性决定的，通过依法强制计量管理，来保障计量的准确性、一致性和溯源性。 2.2 计量技术在质量检测中的应用方法 如前所述，计量技术的本质是确定量值，也就是通过测量确定被测量的值。测量方法有很多种，但不外乎直接测量和间接测量两种方法。 直接测量法就是通过直接测量被测物而获得它的量值，当然也不排除需要进行某种修正或辅助测量，但不产生测量性质的根本改变。按照获得量值的方式，直接测量又可分为直接比较法、微差测量法、零位测量法和替代法。直接比较法直接比较被测未知量与已知标准量，这样就确定了被测物的量值，例如用米尺测量长度、用秒表测量时间、用伏特计测量电压。微差测量法通过测量被测未知量与已知标准量的微小差值，来确定被测物的量值，例如用高精度微伏计比较两组电池的电压差。零位测量法是比较被测未知量与已知标准量，并使两者差值为零的方法，例如采用电桥和指零仪来测量阻抗。替代法是在测量被测未知量时，用相等已知标准量来代替它，获得被测物量值的方法，例如用电桥测量被测电阻时，以精密微调标准电阻箱代替它，使检流计表针不变，被测电阻阻值就清楚了。 间接测量法是利用被测量的函数关系，确定被测物量值的方法。例如利用热电偶测量温度，测量的并不是温度值，而是热电偶产生的电动势，因为电动势大小与热电偶热端和冷端温差大小有关，所以通过测量电动势可以换算出热端温度。再比如用水银气压计测量大气压，测量的是液柱的高度，要经过换算才是大气压强。 2.3 计量检测过程中的质量控制
人工智能与模式识别 摘要：信息技术的飞速发展使得人工智能的应用围变得越来越广，而模式识别作为其中的一个重要方面，一直是人工智能研究的重要方向。在介绍人工智能和模式识别的相关知识的同时，对人工智能在模式识别中的应用进行了一定的论述。模式识别是人类的一项基本智能，着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，模式识别技术有了长足的发展。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。模式识别的发展潜力巨大。 关键词：模式识别；数字识别；人脸识别中图分类号； Abstract: The rapid development of information technology makes the application of artificial intelligence become more and more widely. Pattern recognition, as one of the important aspects, has always been an important direction of artificial intelligence research. In the introduction of artificial intelligence and pattern recognition related knowledge at the same time, artificial intelligence in pattern recognition applications were discussed.Pattern recognition is a basic human intelligence, the emergence of the 20th century, 40 years of computer and the rise of artificial intelligence in the 1950s, pattern recognition technology has made great progress. Pattern recognition and statistics, psychology,
什么是机器视觉技术？试论述其基本概念和目的。答：机器视觉技术是是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。机器视觉是用机器代替人眼来完成观测和判断，常用于大批量生产过程汇总的产品质量检测，不适合人的危险环境和人眼视觉难以满足的场合。机器视觉可以大大提高检测精度和速度，从而提高生产效率，并且可以避免人眼视觉检测所带来的偏差和误差。机器视觉系统一般由哪几部分组成？试详细论述之。答：机器视觉系统主要包括三大部分：图像获取、图像处理和识别、输出显示或控制。图像获取：是将被检测物体的可视化图像和内在特征转换成能被计算机处理的一系列数据。 该部分主要包括，照明系统、图像聚焦光学系统、图像敏感元件（主要是CCD和CMOS采 集物体影像。 图像处理和识别：视觉信息的处理主要包括滤波去噪、图像增强、平滑、边缘锐化、分割、图像识别与理解等内容。经过图像处理后，图像的质量得到提高，既改善了图像的视觉效果又便于计算机对图像进行分析、处理和识别。 输出显示或控制：主要是将分析结果输出到显示器或控制机构等输出设备。试论述机器视觉技术的现状和发展前景。 答：。机器视觉技术的现状：机器视觉是近20?30年出现的新技术，由于其固有的柔性好、 非接触、快速等特点，在各个领域得到很广泛的应用，如航空航天、工业、军事、民用等等领域。 发展前景：随着光学传感器、信息技术、信号处理、人工智能、模式识别研究的不断深入和计算机性价比的不断提高，机器视觉技术越来越成熟，特别是市面上已经有针对机器视觉系统开发的企业提供配套的软硬件服务，相信越来越多的客户会选择机器视觉系统代替人力进行工作，既便于管理又节省了成本。价格持续下降、功能逐渐增多、成品小型化、集成产品增多。 机器视觉技术在很多领域已得到广泛的应用。请给出机器视觉技术应用的三个实例并叙述之。答：一、在激光焊接中的应用。通过机器视觉系统，实时跟踪焊缝位置，实现实时控制，防止偏离焊缝，造成产品报废。 二、在火车轮对检测中的应用，通过机器视觉系统抓拍轮对图像，找出轮对中有缺陷的轮对，提高检测精度和速度，提高效率。 三、大批量生产过程中的质量检查，通过机器视觉系统，对生产过程中的产品进行质量检查 跟踪，提高生产效率和准确度。 什么是傅里叶变换，分别绘出一维和二维的连续及离散傅里叶变换的数学表达式。论述图像傅立叶变换的基本概念、作用和目的。 答：傅里叶变换是将时域信号分解为不同频率的正弦信号或余弦函数叠加之和。一维连续函数的傅里叶变换为：一维离散傅里叶变换为：二维连续函数的傅里叶变换为：二维离散傅里叶变换为： 图像傅立叶变换的基本概念：傅立叶变换是数字图像处理技术的基础，其通过在时空域和频率域来回切换图像，对图像的信息特征进行提取和分析，简化了计算工作量，被喻为描述图像信息的第二种语言，广泛应用于图像变换，图像编码与压缩，图像分割，图像重建等。作用和目的：图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。傅立叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数，傅立叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数。图像灰度变换主要有哪几种形式？各自的特点和作用是什么？ 答：灰度变换:基于点操作，将每一个像素的灰度值按照一定的数学变换公式转换为一个新的灰度值。灰度变换是图像增强的一种重要手段，它可以使图像动态范围加大，使图像的对比度扩展，
（人工智能）关于图像识别与人工智能的就业情况
关于图像识别和人工智能的就业情况(2008-10-0216:06:10) 最近遇到壹些朋友问我考研方向，我告诉他们叫图像识别和人工智能。主要是图形图像处理这个领域。他们又问这个方向将来主要从事什么职业，进入什么样的公司？呀！这个我仍真没怎么关注，所以就上网查了查，来了解壹下。下面是转载的壹篇文章： 就我见来，个人觉得图像处理的就业仍是不错的。首先能够把图像见成二维、三维或者更高维的信号，从这个意义上来说，图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的，因为你不仅要掌握（壹维）信号处理的基本知识，也要掌握图像处理（二维或者高维信号处理）的知识。其次，图像处理是计算机视觉和视频处理的基础，掌握好了图像处理的基本知识，就业时就能够向这些方向发展。目前的模式识别，大部分也均是图像模式识别。于实际应用场合，采集的信息很多均是图像信息，比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。说到应用场合，千万不能忘了医学图像这壹块，如果有医学图像处理的背景，去壹些医疗器械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。图像处理对编程的要求比较高，如果编程很厉害，当然就业也多了壹个选择方向，且不壹定要局限于图像方向。 下面谈谈我所知道的壹些公司信息，不全，仅仅是我所了解到的或者我所感兴趣的，实际远远不止这么多。 搜索方向 基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域，必须有很强的编程能力，很好的图像处理和模式识别的背景。要求高待遇自然就不错，目前这方面的代表公司有微软、google、yahoo和百度，个个鼎鼎大名。
医学图像方向 目前于医疗器械方向主要是几个大企业于竞争，来头均不小，其中包括Simens、GE、飞利浦和柯达，主要生产CT和MRI等医疗器材。由于医疗器械的主要功能是成像，必然涉及到对图像的处理，做图像处理的很有机会进入这些公司。它们于国内均设有研发中心，simens的于上海和深圳，GE和柯达均于上海，飞利浦的于沈阳。由于医疗市场是壹个没有完全开发的市场，而壹套医疗设备的价格是非常昂贵的，所以于这些地方的待遇均仍能够，前景也见好。国内也有壹些这样的企业比如深圳安科和迈瑞 计算机视觉和模式识别方向 我没去调研过有哪些公司于做，但肯定不少，比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别。仍有壹个很大的方向是车牌识别，这个我倒是知道有壹个公司高德威智能交通似乎做的很不错的样子。目前视频监控是壹个热点问题，做跟踪和识别的能够于这个方向找到壹席之地。 上海法视特位于上海张江高科技园区，于视觉和识别方面做的不错。北京的我也知道俩个公司：大恒和凌云，均是以图像作为研发的主体。 视频方向 壹般的高校或者研究所侧重于标准的制定和修改以及技术创新方面，而公司则侧重于编码解码的硬件实现方面。壹般这些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS，选择了这个方向，只要做的仍不错，基本就不愁饭碗。由于这不是我所感兴趣的方向，所以这方面的公司的信息我没有收集，但平常于各个bbs或者各种招聘网站经常见到。 我所知道的俩个公司：诺基亚和pixelworks
图像所学科建设与发展规划 根据学校建设世界知名高水平大学的发展目标，特制定图像所相应的学科建设与发展规划，以推动本学科的跨越式发展。 一、学科建设总体目标 （一）学科基础 图像识别与人工智能研究所（简称图像所）将继续以跻身于我国的国防科技的发展为切入点，从事发展巡航导弹中制导、末制导关键技术，承担相关预先研究和攻关科研任务为学科建设的主攻方向。 （1）目前本学科点共有五个研究方向： “计算机视觉与应用”、 “成像自动目标识别与精确制导技术”、 “多谱成像与遥感图像处理”、 “人工智能与思维科学” “面向模式识别的专用处理机与IC芯片设计”。 （2）本学科点现有科研人员26人，其中教授（含博士生导师）7人，副教授7人。科研教学梯队层次高，年龄、专业结构合理。现有教学科研用房4000 平方米。实验设备固定资产5000余万元，已初步形成先进、配套的教学、科研、开发环境和雄厚的技术储备。 （3）学科特点 模式识别与智能系统是信息科学技术领域中发展最迅速的前沿领域之一。
来自不同成像传感器的不同谱段的图像信号能全面揭示客观世界的各种特性，智能控制是人工智能与自动控制相结合的现代控制理论和技术，图像模式处理、识别与智能控制的结合构成了智能信息系统和智能自动化系统发展的基础，不仅科学意义深远而且有十分广阔的应用前景。本学科点的主要特色是紧密结合航天、航空和信息技术领域的国家目标，进行应用基础和应用技术的研究和开发，重点研究多谱段图像模式信息的获取、表示、处理、分析与智能系统领域的基础理论与关键技术，同时培养和造就本领域高层次、高质量的科技人才。本学科点具有特色和优势的研究方向是： ·计算机视觉与应用 在基于信息融合的信号处理、基于视觉、力觉和超声波接近觉的多传感器机器人系统和飞行器三维航迹规划技术方面具有特色，承担了国家重大型号XY-20末制导航迹规划攻关项目并进入型号研制。 ·成像自动目标识别与精确制导技术 开展面向复杂背景和随机环境下成像自动目标检测、识别、跟踪的新理论、新方法、新算法和新系统的研究，其特色是瞄准有关国家安全的国家目标,紧密结合航天航空高技术发展,在基于图象和图象序列的自动目标识别,景象匹配定位等精确制导领域开展应用基础和高技术的研究,并将一系列高水平成果应用于国防高技术武器系统中。 ·多谱成像与遥感图像处理 研究微波辐射特性及成像技术、激光雷达成像信号处理和遥感图像处理与
《现场快速检测( POCT )专家共识》 2014 版文件 编号：CAMECHINAPOCT-201402 引言 现场快速检测( point-of-care testing ，POCT )技术广泛应用于临床检验、慢病监测、应急反恐、灾害医学救援、传染病监测、检验检疫、食品安全、毒品检验等公共卫生领域。近年来，随着微纳制造、生物科技、新材料、移动互联网信息技术等高新技术的快速发展，使得POCT 技术不断向实时、定量和检测设备小型化的方向发展。推动POCT 产业的健康有序发展是时代赋予我们的崇高使命和责任。 1、POCT 的定义 POCT 是指在采样现场进行的、利用便携式分析仪器及配套试剂快速得到检测结果的一种检测方式。 POCT ，在院内指在患者旁边进行的临床检测(床边检测bedside testing )，通常不一定是临床检验师来进行。在院外则是指在采样现场即刻进行分析，省去标本在实验室检测时的复杂处理程序，快速得到检测结果的一类新方法。 POCT 的特点决定了其应用场所极其广泛，既可放置于规范的实验室内，也可在出现在多种现场，包括大型医院的病房、门诊、急诊、检验科、手术室、监护室；基层医院、社区保健站和私人诊所；疾病预防控制中心、灾害医学救援现场、食品安全检测现场、环境保护现场；海关检疫、违禁药品快速筛查；法医学现场；生物反恐现场等。 2、POCT 的特性和应用 2.1 POCT 的特性①快速获取结果，大大缩短样本周转时间(Turn Around Time ，TAT) 时间；②仪器小型便携； ③使用标本微量，甚至不需要标本；④操作简单，非专业人员经简单培训或阅读说明书即可操作； ⑤综合使用成本低。 2.2 POCT 的应用 2.2.1 临床领域的应用
试述计量检测技术在质量技术监督中的作用 发表时间：2018-11-15T11:59:34.057Z 来源：《建筑学研究前沿》2018年第19期作者：杨清山 [导读] 在我国当前社会发展及各项经济建设里面，质量技术的监督管理活动开展都是极为重要的一项工作。 达州市质量技术监督检验测试中心四川达州 635000 摘要：由于我国经济发展的深入推进，以及全球一体化的经济建设进程加快，促使我国国内各个企业在产品生产以及服务提供上面，都面临着严峻的质量挑战和考验。而在当前各项产品及服务质量监督管理工作中，最为主要的监督管理方式之一就是计量检测技术，这种监督管理方式能够有效推动我国当前质量计量检测的技术提升，并且推进其朝着更加健康的方向发展。本论文就从当前我国计量检测技术具体发展及监督管理应用入手，从而对其在我国质量技术方面的重要作用进行全面的论述研究。 关键词：计量检测；监督管理；质量检测 引言：在我国当前社会发展及各项经济建设里面，质量技术的监督管理活动开展都是极为重要的一项工作，这项工作包含了对质量的监督管理，以及对质量进行计量开展，和实现质量的标准化管理建设等内容，虽然这些内容都属于独立性的内容，但是这种独立性属于相对性的独立状态，彼此之间有着不可分割的紧密联系。质量技术监督管理部门在开展各项监督管理工作的时候，首先就是要对当前各项质量管理的法律制度进行完善，并且全面推进各项监督管理了的力度强化，同时针对监督管理工作中的不足问题进行有效规避。另外，开展这些质量监督管理工作的前提还要满足当前我国各项经济发展的需求，并且与当前国际发展形势相吻合，从而全面推进我国企业整体核心竞争力的提升，促进我国整体经济发展水平的提升。因此，必须要从整体经济发展以及社会发展的角度，全面了解质量监督管理重要技术——计量检测技术的重要作用和积极影响。 一、相关概念论述 （一）计量检测技术具体概述 计量本身属于技术和管理共同作用的重要产物，其主要目的及作用就是为了实现计量单位的统一管理，以及实现测量对象的准确可靠而开展的科学的、法律允许的、管理基础的各类计量活动，其开展的重点就是借助当前的计量技术以及监督管理的各项工作开展，从而系统化的实现计量检测的目的达成。因为计量工作本身应用比较广泛，而且能够将其具体应用延伸到当前社会的政治、经济以及文化等各个领域里面，所以，开展合理有效的计量检测工作，对于我国各个领域的产业结构优化以及整体质量管理水平提升有着极为重要的意义。并且，计量价值的准确与否，能够直接对产品或者服务的使用质量以及价格产生深远应先给，也能够对产品里面各类不稳定的因素开展直接的辨识并且对其进行合理的优化处理。因此，计量检测技术在各项质量监督管理工作中，有着极为关键的作用和意义。 （二）质量技术监督概述 首先，开展质量技术监督的重要基础，就是进行产品质量的标准化制定。在当前各项计量检测活动里面，产品质量的有效保障必须要在实际的需求以及技术发展基础上，因此在各个行业领域开展现代化的管理发展，其重要的前提就是要实现质量的标准化制定，并且通过一些规则的制定，对当前各个行业的质量问题进行有效的约束和管理。尤其是当前的计量工作开展方面，一般会从经济管理的角度进行入手，所以企业必须要实现技术以及人才、物资等各个方面的管理强化，从而以更加优秀先进的技术，做好各类质量技术监督工作。 其次，各个行业的质量技术监督工作的核心就是为了实现产品及服务质量的保障。在这个前提之下，当前各个行业开展的计量检测所应用的技术，其水平高低会直接对国家以及企业的竞争实力起到影响，而且在具体的质量技术监督管理中有着决定性的影响。在各项质量技术监督管理工作的开展方面，要严格按照当前的法律制度所规定的内容，借助科学的数据管理及分析，以及先进的技术和方法，对当前的质量监督管理工作进行合理有效的保障。而且从产品的合格角度来看，产品合格与否不仅仅需要产品是否可用，更需要产品本身性能符合宣传以及消费者的需求，并且在整体经济效益上有效推动企业以及市场的发展。 二、计量检测技术在质量技术监督中的重要作用 （一）计量检测技术为质量技术监督管理提供基础和前提 由于当前社会经济的深入发展，人们越来越关注交易活动中的产品质量，并且围绕产品质量开展各项监督管理工作，甚至围绕产品质量进行相关利益群体的管理及制度建设，而这同时也是当前企业生产和经营管理中的重要内容。所以，为了更好针对各类产品开展质量监督管理工作，必须要对质量技术监督管理方面的计量检测技术进行充分的应用，并且在整个监督管理工作系统中，要将计量检测技术的价值应用进行充分展现。对于任何一个行业的企业来说，计量检测技术就是企业产品质量监督工作开展的基础和前提，可以给企业产品开展质量监督以及管理工作做好各项基础准备，而且还能够对企业当前生产及管理的理念进行优化和改善，引导企业及内部人员重视质量管理工作，并且不断推进产品的质量提升。 （二）计量检测技术为企业各项生产和管理提供技术保障 在企业产品生产以及经营管理里面，企业所有生产以及管理的技术前提就是计量管理工作，而且这项管理工作与企业产品的质量有着极为密切的关系，因此在企业进行产品生产的过程中，遥对企业各项生产及管理活动进行合理引导，从而让企业在产品生产的整个过程里，对设备以及人员进行合理管理，从而有效满足当前企业各项计量管理工作的需求。另外，在企业各项生产和管理活动中，计量检测技术能够引导企业对当前内部计量检测的水平进行提升，从而全面推进企业生产的能耗降低，进而实现企业生产成本的有效控制，并满足产品的质量保证。而且从且也产品的评估管理来看，一般也会借助计量检测技术进行有效评估，并且针对这些评估数据进行分析之后，对企业产品质量进行优化和改善。从企业产品生产的各个环节来看，企业所有生产活动都需要科学合理的数据进行支持，而这些数据的科学性及来源，正需要计量检测技术对其进行综合的计算及分析。 （三）计量检测技术为企业各项生产提供法律监督管理 计量检测管理部门本身属于国家政府部门，并且专门针对产品质量进行计量监督管理开展，所以其所开展的活动本身带有行政属性。而且开展合理有效的计量检测技术应用，能够给企业的产品研发及生产提供有效的技术支持及保障。并且在实际的监督管理工作开展方面，质量监督管理部门能够凭借这些技术的应用，针对市场发展进行合理的秩序维护，从而对社会以及国家的利益进行全面的保障，并通过系统性的质量监督管理，对消费者各项合法权益进行有效维护。针对企业角度来看，计量检测技术对于企业产品质量的监督管理环节，
第一章前言部分 1.1课程项目背景与意义 1.1.1课程项目背景 视觉是各个应用领域，如制造业、检验、文档分析、医疗诊断，和军事等领域中各种智能/自主系统中不可分割的一部分。由于它的重要性，一些先进国家，例如美国把对计算机视觉的研究列为对经济和科学有广泛影响的科学和工程中的重大基本问题，即所谓的重大挑战。计算机视觉的挑战是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。机器视觉需要图象信号，纹理和颜色建模，几何处理和推理，以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。作为一门学科，计算机视觉开始于60年代初，但在计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80年代取得的。计算机视觉与人类视觉密切相关，对人类视觉有一个正确的认识将对计算机视觉的研究非常有益。 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所指的信息指Shannon定义的，可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。 科学技术的发展是推动人类社会进步的主要原因之一,未来社会进一步地朝着科技化、信息化、智能化的方向前进。在信息大爆炸的今天,充分利用这些信息将有助于社会的现代化建设,这其中图像信息是目前人们生活中最常见的信息。利用这些图像信息的一种重要方法就是图像目标定位识别技术。不管是视频监控领域还是虚拟现实技术等都对图像的识别有着极大的需求。一般的图像目标定位识别系统包括图像分割、目标关键特征提取、目标类别分类三个步骤。 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信网络提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。 深度学习是机器学习中的一个新的研究领域，通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目前目标和行为识别中得到关注的研究方向，引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论，并推动了目标和行为识别的研究，推动了深度学习及其在目标和行为识别中的新进展。基于这个发展趋势，我们小组选择了基于回归方法的深度学习目标识别算法YOLO的研究。 1.1.2课程项目研究的意义 众所周知，当前是信息时代，信息的获得、加工、处理以及应用都有了飞跃
现场快速检测技术在卫生监督中的应用 现场快速检测基础 一、概述 （一）现场快速检测定义及特点 1. 概念 现场快速检测没有一个明确的定义，一般认为：同国标和传统检测方法相比够在现场短时间内出具检测结果的行为。 2. 特点 现场快速检测有以下特点： ⑴应用于现场。 ⑵实验准备简化。 ⑶样品处理简化或自动化。 ⑷结果判读直观化。 ⑸包括样品制备在内能够在30 分钟内出具结果。 （二）衡量快速检测方法优劣的指标 1．技术性指标 ⑴灵敏性即一种快速检测方法对不合格食品（项目）的检出能力，这是作为快速检测检测方法首先要考虑的指标，快速检测方法只有达到一定的灵敏度（检测下限），才能保证不合格样品（项目）全部被检出而不漏检。针对不同样品中的污染物其快速检测方法需要相应的灵敏度 ⑵特异性即针对性强，假阳性低，一种快速检测方法最好只针对所检测项目，其他非检测项目或物质对检测结果无影响。另外，特异性还意味着有较低的错检率，错检率和假阳性太高将会大大增加可疑阳性结果实验室确认的工作量。假阳性可以通过重复的快速检测试验而降低。 ⑶稳定性结果稳定，重现性好，包括不同时间、不同地点、不同人员对同一样品同一项目的快速检测结果有较好的一致性，包括有较高的效期稳定性和温度稳定性。 2．可操作性指标 ⑴便捷性从采样到样品制备，从实验准备到操作过程，能够方便操作并快速完成。尤其是仪器容易操作，结果容易判读，适合于基层一线人员开展工作。 ⑵经济性快速检测作为对不合格产品的一种筛检方法，需要筛检的数量大，要求单件快速检测成 本要尽量低，以便于深入广泛开展各快速检测工作。 ⑶检测的种类多、范围广一种快速检测方法可以通过不同的样品前处理方式，对尽可能多的样品 种类进行筛检，以提高快速检测方法实际应用的广泛性。 （三）现场快速检测的特性1．现场快速检测技术和实验室检测在本质上都属于检验或检测的范畴，都是将物理特性、化学反应和生物反应等应用到检测中。 2．现场快速检测之所以在卫生监督体系中受到格外重视，是由于该项技术与实验室相比有如下优势： 实验室检测的劣势：⑴实验室检测数量有限⑵实验室检测样品周期长⑶实验室检测样品费用高 现场快速检测的优势：⑴快速（缩短检测周期）⑵便捷（减少执法成本）⑶高效（提高执法效率） 3．缺点 ⑴易干扰：受操作人员、仪器设备和环境因素的影响。 ⑵缺标准 ⑶计量认证
浅谈计量技术在质量检测体系中的作用与应用 发表时间：2018-09-11T16:25:15.900Z 来源：《基层建设》2018年第22期作者：张凯兰 [导读] 摘要：随着社会经济的发展，我国的计量技术有了很大进展。 新疆克拉玛依市质量与计量检测所新疆克拉玛依 834000 摘要：随着社会经济的发展，我国的计量技术有了很大进展。计量是实现单位统一、保证量值准确传递的活动。它起源于贸易交换，形成于近代工业，发展于国防科技，不仅应用于社会经济的方方面面，还是我们认识世界和改造世界的有力工具，尤其在保障产品质量方面被称为“眼睛”。人的眼睛盲了，就看不见大千世界的五彩缤纷；计量这个“眼睛”不明，我们无法确信产品质量是否达到要求。可见，计量在质量检测体系中的地位和作用是非常突出的，我们应该把它提升到战略高度，形成计量是实现产品质量关键途径的认识。 关键词：计量检测量值溯源性控制 引言 经济全球化促使现代计量检测技术又迈出了一个新台阶，为了协调社会各个阶层的工作有力展开和协调经济社会的不断发展为现代质量检测技术提出更进一步的要求，它要求我们只有不断地完善监督机制，才能够以此来协调社会各个层面和各方面工作的有力开展，这一举动对我国经济社会的全面发展以及我国质监监督体制的完善起到很好地促进和鼓励作用，有利于我们更好构建和谐社会。因而，我们必须进一步加强与发达国家相关计量检测技术支持的合作交流，鼓励思想进步的支持与学习，保证质监制度的科学性和先进化的特点，确保检测质量和监督体系的完善，为提高我国质量检测技术水平做出努力。 1计量技术在质量检测体系中的作用 1.1计量技术是保证产品质量的基础 产品从开发、设计、生产到安装、服务的全过程中，必须严格的控制，才能确保产品质量。产品质量的数据需要建立相应的测量体系，实施计量监控才能确保产品的质量。评价质量的依据是质量指标和检测数据，当检测数据达到质量指标要求时，才能认为质量是合格的，而检测过程是通过计量测试实现的，没有计量、测试仪器设备达不到要求或测量操作不符合要求，便无法准确判断产品质量，因此计量技术是实现质量控制、保证产品质量的基础。 1.2计检测量技术作为企业生产经营全过程的技术支柱存在 所谓的产品质量，指的是产品的数量和质量两个方面的因素，虽然说量的积累是质的飞跃，但无论是质还是量，对于产品的生产来说都要通过数据信息来反映。计量检测技术能从保证计量单位制的统一以及计量值的准确可靠等方面对企业产品生产活动提供技术保证，而计量值得准确率的确定则决定于检验、测量和试验设备的量值校对、传递以及调整，与此同时，企业生产活动的数据信息也是计量检测中为其提供的，目的是为了保证数据的科学性和准确性。 1.3法制监督作用 ①我国的法律实施过程中，为了得到更加公正的判定，为了在具体的工作任务解决上取得良好的效果，需要将计量检测工作积极的实施，由此来获得足够的技术依据，促使法制监督工作的开展，能够按照有据可依的模式来实施，这样才能具备更高的权威性，不至于在具体的工作中，与商家出现严重的矛盾。②计量检测工作的实施过程中，本身已经成为了质量保证体系的重要组成部分。 1.4计量技术可以帮助企业提高产品质量 质量管理学将影响产品质量的因素归纳为人员、设备、原材料、工艺方法、测量、环境。只有完全控制好这6个因素，产品质量才有保证，欧美等国是把原材料、工艺装备和测量技术视为现代企业生产的三大支柱，而检测技术是三大支柱中的基础，它对另外的两大支柱提供准确数据的支持。要提高产品质量，首先必须提高测量技术水平，也就是提高测量精度。高精度的测量技术体现了计量技术的价值。 1.5计量检测技术与质量技术监督相辅相成 质量技术监督要严格按照法律法规提高科学数据的有效性，运用质量技术监督，使产品全方位达到合格。计量检测技术和质量技术监督之间是相辅相成的，既具有独立性又相互联系，而两者的相互联系恰恰能为社会和人民提供高质量的产品服务，以至于进一步提高产品质量。 2计量技术在质量检测体系中的应用 2.1计量技术的本质与特点 计量技术的本质是量值确定，通过比较来确定被测量的量值。计量技术的基础是计量单位制、计量基准和计量标准，计量过程主要是量值传递与溯源、计量监督等。根据计量的社会功能，计量分为科学计量、法制计量和工业计量。科学计量既是计量技术的基础，也是计量技术的前沿阵地，从事的是基础性、探索性、先行性的计量工作，主要任务是通过科学研究确定和定义计量单位，并为科技发展提供测量基础。法制计量是政府或其授权机构，根据法律、法规的要求，对计量单位、测量器具、测量数据、测量方法、测量机构实施法定监督和管理。工业计量是为工业、能源、交通运输、工程等领域应用计量技术所提供的校准与测试服务。计量技术体现了技术性与服务性的统一，具有一致性、准确性、溯源性和法制性的特点。计量本质是保证量值的准确传递，那么就必须保证计量单位的统一和量值的一致性。准确性反映了测量结果与真值接近的程度，这正是计量的宗旨和权威性的象征。简单地说，溯源性即找到测量基准的源头，通过规定不确定度的不间断比较链，使测量结果与计量基准联系起来，也就是溯源到同一基准，这样不同的测量结果之间才能比较。法制性是由计量的社会性决定的，通过依法强制计量管理，来保障计量的准确性、一致性和溯源性。 2.2计量检测方法 我国目前的计量工作内容包括相关法律法规以及具体实施状况；检测技术和方法；计量标准；产品检验中，规范化标准以及测量结果。计量检测方法的选择要根据检测对象、目的和实际情况而定，选择最适用也是最佳方法，某种意义或程度上说，计量检测方法的选择很大程度上影响着计量工作任务能不能准确高效的完成。方法选择之后，检测工具的选择也需要选择适当的检测工具，来构成比较完整的检测体系。测量在分类和方法选择上因为其划分依据有所差异也会出现不同。 2.3检测质量控制策略 质量检测管理体系涵盖了包括法定计量检定机构、实验室认可、实验室资质认定等各方面多角度的法律法规的标准与要求。管理体系的正常运行需要计量技术机构的各方面协同合作，尽管运行体系的正常运行依照的规范和标准不尽相同，但是很多标准和规范中存在相似