自身存在的问题、原因分析及解决问 题的措施 一、自身存在的问题 政治思想意识不够强。表现在：对党的思想路线、方针政策的贯彻和执行缺乏应有的政治敏锐性和洞察力，不具有一种时不我待的使命感和危机感。在运用马列主义、毛泽东思想和邓小平理论来武装自己的头脑还存在差距，在培养自己从不同的角度来观察、分析问题，认识事物上还有些停留在表面，未透过现象看本质，对事物的理解不深刻、不全面。 宗旨观念不够牢固。从思想上来看，自己对立党为公，执法为民的认识还不够深入，总以为自己对公安工作比
较熟悉，有时对待来访群众不能始终保持热情服务的态度，当手头工作稍多时，就嫌麻烦，性子就有些急燥，态度不够好，有时过多考虑个人得失，存有“主观为自己，客观为别人”和“事不关己，高高挂起”的思想，以致自己为民服务的意识淡化，未切实做到为群众所想，急群众所急。 对业务知识不够钻研。表现在：对待工作不够主动、积极，只满足于完成上级机关和领导交给的任务，在工作中遇到难题，不善于思考，动脑，常常等待领导的指示，说一步走一步，未把工作做实、做深、做细。对业务知识的掌握不够重视，认为自己已有 的一些业务知识可以适应目前的工作了，不注重业务知识的全面性，等到问题的出现再想办法解决。对自己所干工作的业务和知识的学习放松了要求，没有自我加压和扩展自身价值的前瞻性。 工作作风不够扎实。表现在：对待
工作有时报有应付了事的态度，没有做到脚踏实地，总想在工作中找到捷径，最好不要花费太多的精力就可以把事情做好。有时由于私心作怪，存在“多做多错，少做少错，不做不错”的态度，除了自己必需完成的以外，可以不做的就不做，省得惹祸上身。 二、问题存在的原因分析 对政治学习“走过场”。停于形式，敷衍了事，在政治学习时存在应付心理，没有把参加学习和主动接受思想作为一名党员干部的必修课来认真对待。因此，在看问题、想办法上敏锐性不强，前瞻性不够，只是立足目前，不能放眼未来。在大是大非面前还尚能正确把握，但在小节方面就得过且过，不能从严要求自己。平时虽然经常学习马列主义、毛泽东思想及邓--理论，但思想上未引起高度的重视，学习目的不够明确，学习时缺乏思考，只从字面上理解毛泽东思想，没有意识其思想的精髓，使自己对理论知识的理解与实际脱钩，没有发挥理论
工程质量问题发生后，一般可以按以下程序进行处理，如图31-62所示。 图31-62 质量问题分析处理程序 1．当发现工程出现质量问题或事故后，应停止有质量问题部位和其有关部位及下道工序施工，需要时，还应采取适当的防护措施。同时，要及时上报主管部门。2．进行质量问题调研，主要目的是要明确问题的范围、问题程度、性质、影响和原因，为问题的分析处理提供依据。调查力求全面、准确、客观。 3．在问题调查的基础上进行问题原因分析，正确判断问题原因。事故原因分析是确定事故处理措施方案的基础。正确的处理来源于对问题原因的正确判断。只有对调查提供的充分的调查资料、数据进行详细、深入的分析后，才能由表及里、去伪存真，找出造成事故的真正原因。 4．研究制订事故处理方案。事故处理方案的制订以事故原因分析为基础。如果某些事故一时认识不清，而且事故一时不致产生严重的恶化，可以继续进行调查、观测，以便掌握更充分的资料数据，做进一步分析，找出原因，以利制订方案。 制定的事故处理方案，应体现：安全可靠，不留隐患，满足建筑物的功能和使用要求，技术可行，经济合理等原则。如果一致认为质量缺陷不需专门的处理，必须经过充分的分析、论证。
5．按确定的处理方案对质量事故进行处理。发生的质量事故不论是否由于施工承包单位方面的责任原因造成的，质量事故的处理通常都是由施工承包单位负责实施。如果不是施工单位方面的责任原因，则处理通常都是由施工承包单位负责实施。如果不是施工单位方面的责任原因，则处理质量事故所需的费用或延误的工期，应给予施工单位补偿。 6．在质量问题处理完毕后，应组织有关人员对处理结果进行严格的检查、鉴定和验收，由监理工程师写出“质量事故处理报告”，提交业主或建设单位，并上报有关主管部门。
3、啃轨的原因 当起重机运行造动时，会产生纵向或横向力，如大、小车同时制动，即会产生一个折成制能源，使轨道蒙受一个斜向拉力。假如轨道安装时两侧存在高差，起重机重口就会全部移向低的一侧，从而增添轨道所承蒙的横向力，使轨道的一侧车轮紧夹在轨道外侧，造成啃轨。稍微的啃轨会造成轮缘及轨道的侧面有显著的磨损痕迹，严峻啃轨会造成轮缘和轨道的侧面金属剥降或轮缘向外变形。起重机运行时啃轨，有的是车轮问题，有的是轨道问题，还有的是桥架问题和电机问题，啃轨的起因多种多样，需一一进行分析。 1.1车轮 (1)应两边主、被动轮的直径不相等(果制作和磨损不平均所致)，大车运行时，在雷同的转速下，两边的行程不相等，直径大的一侧就要逐步超前，使车体歪斜而产生啃轨。 (2)车轮的安装地位不准确，也轻易造成啃轨。重要有以下几种： ①四个车轮的安装位置不在矩形的四角。同侧中央不在一条直线上，车轮偏斜，这时主、被动轮皆会造成啃轨。车轮位置呈平行四边形，对角线D1>D2，啃轨车轮在对角线位置。车轮位置呈梯形，啃轨位置在同一条轴线上，L1②车轮在水立体内的位置偏差造成啃轨现象。一个车轮有偏斜时，当向一个方向运行时，当车轮啃轨道的一侧，当反向运行时，又啃轨道另一侧,装载机，此现象较轻。当向一个方向运行时，车轮啃轨道的一侧，而反向运行时，同一车轮又啃轨道另一侧，此现象较为严重。 1.2轨道 由于轨道安装不正确、不吻合安装技术要求，而造成轨道跨度公差及2根轨道相同跨度标高误差超标等，都能造成大车运行啃轨。 (1)轨道安装量量不及格，轨道水平曲折过大(要求侧面直线度误差不大于2mm)，超过跨度私差时，就会产生啃轨，这种啃轨在固定线段。 (2)轨道轨距过大时，外侧轮缘啃轨；轨距过小时，内侧轮缘啃轨。 (3)2根轨道同一截面上的轨面高度差过大(柱子处不大于10mm，其它处不大于15mm)，造成大车侧移，超高侧外侧啃轨，另一侧内侧啃轨。 (4)轨距一端大、一端小，2根轨道平行度超差。在这样的轨道上运行时，轮缘与轨道间隙愈走愈小，直至内侧轮缘啃轨。 (5)轨道安装垫板未压名，不承载时轨道坚持水平，承载时轨道下陷，造成啃轨。 1.3桥架变形 桥机的桥架及基本变形，必将引起车轮的歪斜和跨度大小的变化，从而导致大车运行啃轨。因桥架变形，促成端梁产生水平弯曲，造成车轮水平偏斜超差，这也是啃轨的主要本因。桥架的变形必定引起车轮的歪斜和跨度的变化，分析如下：
科研常用的实验数据分析与处理方法 对于每个科研工作者而言，对实验数据进行处理是在开始论文写作之前十分常见的工作之一。但是，常见的数据分析方法有哪些呢？常用的数据分析方法有：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。 1、聚类分析(Cluster Analysis) 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。 2、因子分析(Factor Analysis) 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。这些方法本质上大都属近似方法，是以相关系数矩阵为基础的，所不同的是相关系数矩阵对角线上的值，采用不同的共同性□2估值。在社会学研究中，因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。
3、相关分析(Correlation Analysis) 相关分析(correlation analysis)，相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关关系是一种非确定性的关系，例如，以X和Y 分别记一个人的身高和体重，或分别记每公顷施肥量与每公顷小麦产量，则X与Y显然有关系，而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度，这就是相关关系。 4、对应分析(Correspondence Analysis) 对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q 型因子分析，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。 5、回归分析 研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，…，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一
按键处理程序分析与设计 参考程序： /************************************************ 时钟显示程序 设计：黄有全 2011年10月26日 关键词：动态显示程序设计 显示连接：P3→J_WM,接数码管的位控制，P1→J_DM,接共阳极数码管段码，动态显示。 按键连接：按键KEY→P2。k1→P2.0，k2→P2.1，k3→P2.2，k4→P2.3。按键作用说明：k1、k2小时加减，k3、k4分钟加减 ************************************************/ #include
#define uchar unsigned char uchar ms=0,sec=0,min=30,hour=10; uchar keyv; /**************延时2.5ms函数***************/ void delay() //延时函数，带参数i。 { //在调用函数时通过设置参数，改变延时时间。int j=0,k=0; // for(j=0;j 市场占有率问题 摘要 本文通过对马尔科夫过程理论中用于分析随机过程方法的研究，提出了将转移概率矩阵法应用于企业产品的市场占有率分析当中，并给出了均匀状态下的市场占有率模型。单个生产厂家的产品在同类商品总额中所占的比率，称为该厂产品的市场占有率，市场占有率随产品的质量、消费者的偏好以及企业的促销作用等因素而发生变化。企业在对产品种类与经营方向做出决策时，需要预测各种商品之间不断转移的市场占有率。 通过转移概率求得八月份的各型号商品的市场占有率为……稳定状态后，通过马尔科夫转移矩阵，计算出各商品的市场占有率为…… 关键词马尔科夫链转移概率矩阵 一、问题重述 1.1背景分析 现代市场信息复杂多变，一个企业在激烈的市场竞争环境下要生存和发展就必须对其产品进行市场预测，从而减少企业参与市场竞争的盲目性，提高科学性。然而，市场对某些产品的需求受多种因素的影响，普遍具有随机性。为此，利用随机过程理论的马尔科夫模型来分析产品在市场上的状态分布，进行市场预测，从而科学地组织生产，减少盲目性，以提高企业的市场竞争力和其产品的市场占有率。 1.2问题重述 已知六月份甲，乙，丙，三种型号的某商品在某地有相同的销售额。七月份甲保持原有顾客的60%，分别获得乙，丙的顾客的10%和30%；乙保持原有顾客的70%，分别获得甲，丙的顾客的10%和20%；丙保持原有顾客的50%，分别获得甲，乙顾客的30%和20%。求八月份各型号商品的市场占有率及稳定状态时的占有率。 二、问题分析 单个生产厂家的产品在同类商品总额中所占的比率，称为该厂产品的市场占有率，市场占有率随产品的质量、消费者的偏好以及企业的促销作用等因素而发生变化。题目给出七月份甲、乙、丙三种型号的某商品的顾客转移率，转移率的变化以当前的状态为基准而不需要知道顾客转移率的过去状态，即只要掌握企业产品目前在市场上的占有份额，就可以预测将来该企业产品的市场占有率。概括起来，若把需要掌握过去和现在资料进行预测的方法称为马尔科夫过程。 马尔科夫预测法的一般步骤： （1）、调查目前本企业场频市场占有率状况，得到市场占有率向量A ； （2）、调查消费者的变动情况，计算转移概率矩阵B ； （3）、利用向量A 和转移概率矩阵B 预测下一期本企业产品市场占有率。 由于市场上生产与本企业产品相同的同类企业有许多家，但我们最关心的是本企业产品的市场占有率。对于众多消费者而言，够不够买本企业的产品纯粹是偶然事件，但是若本企业生产的产品在质量、价格、营销策略相对较为稳定的情况下，众多消费者的偶然的购买变动就会演变成必然的目前该类产品相对稳定的市场变动情况。因为原来购买本企业产品的消费者在奖励可能仍然购买本企业的产品，也可能转移到购买别的企业的同类产品，而原来购买其他企业产品的消费者在将来可能会转移到购买本企业产品，两者互相抵消，就能形成相对稳定的转移概率。 若已知某产品目前市场占有率向量A ，又根据调查结果得到未来转移概率矩阵B ，则未来某产品各企业的市场占有率可以用A 乘以B 求得。即： 111212122212312*()*n n n n n nn a a a a a a A B p p p p a a a ????????????=????????????????????? 三、模型假设 1、购买3种类型产品的顾客总人数基本不变； 2、市场情况相对正常稳定，没有出现新的市场竞争； 3、没有其他促销活动吸引顾客。 低老坏问题原因分析和解决办法 近几年来，公司安全管理水平不断提高，安全监督检查力度不断加大，然而，在施工生产过程中低标准、老毛病、坏习惯等“低老坏”现象始终得不到有效解决，常见安全隐患及“三违”行为重复出现，屡教屡犯，跑冒滴漏习以为常，日常HSE记录敷衍了事…… 究其原因主要有以下几个方面： 一、施工人员HSE工作的主动性较差，积习难改，安全意识还停留在要我安全阶段。 二、HSE管理人员工作失职，HSE管理及监督水平不达标，执行力差，责任心不强。 三、决策层对HSE工作重视程度以及对HSE监督管理人员支持力度不够，对安全投入不足。 “低老坏”现象的长期存在，会使我们的HSE工作形成一种习惯，这些形成的习惯就会如一剂毒素在公司蔓延，使公司安全生产受到严重影响。那么如何去解决“低老坏”问题，现提出以下几点意见及想法： 一、加大HSE教育培训力度，树立员工责任意识。对施工作业人员的培训率要达到100%，尤其是对分包商及外雇人员的培训，他们对油建工作不够熟悉，对施工现场存在的风险及隐患不够了解，而在施工现场所面临的风险最大，各项目要把他们作为培训工作的重中之重。同时HSE培训工作必须深入到决策层， 各分公司、各项目部领导必须按照公司HSE培训制度的要求认真如实地参加HSE培训,提升自我安全管理水平，更好的服务于基层，进而切实把“有感领导”落到实处。 二、严肃HSE管理体系的运行。目前公司、各分公司和各项目部将HSE体系的运行普遍依靠HSE管理部门和HSE管理人员去做，仅依靠个别人，我们要让所有员工参与其中，人人讲安全、抓安全，齐抓共管，树立企业良好的安全文化氛围，让每位员工真正做到“要我安全，我要安全，我会安全，我会给社会和他人带来安全”的思想意识转变上来。 三、各级领导要牢固树立“安全第一”思想，对待安全工作要做到真抓实干。对“低老坏”及违章隐患问题，领导要给予高度关注，严格制定措施进行整改落实。要把加大安全生产经营投入，作为一项重要的工作落到实处，购置和增添各类安全防护器械和职工个人防护用品，确保施工现场生产条件和职工个人的生产安全。同时，决策层要树立安全执法人员的威信，提升安全工作执行力。 四、各级HSE管理及监督人员要尽职尽责，提升自身的业务水平。安全监管必须以法为依据，作为安全监管工作者不掌握了解和正确运用安全生产法律法规及各种规章制度，就不能正确执法，无法为安全生产带来法的保障，这就要求我们必须要舍得时间，腾出工夫，潜下身来，多学习安全知识，深刻理解其中内涵，坚持把理论知识学习与实际工作结合起来，提升自身业务水 火灾后处理程序 1. Objective 目的： 火灾后所有员工能够尽快恢复酒店正常经营秩序。 2. Policy 政策: 对酒店财产损失进行评估，追究引起火灾的人员法律责任。 3. Procedure 程序 3.1 抢救伤员 3.1.1 酒店人员对伤员尽一切努力进行救护。 3.1.2 无力救护的重伤者立即送往医院并派专人照料。 3.2 保护火灾现场 3.2.1 火灾后清理残火时，不要轻易拆除和移动物体，尽可能保持原状。 3.2.2 由保安部划出警戒区，派专人看管，闲人免进。 3.2.3 酒店前厅值班经理要对火灾现场进行拍照，以便后期对事故原因进行调查。 3.3 勘查分析找出失火原因 3.3.1 勘查火灾现场的内外情况，找出可能引起火灾的疑点，搜集物证、痕迹，作好记录。 3.3.2 对复杂、疑难的火案，请专家进行勘查。 3.3.3 对下列人员进行调查，弄清火灾发生的准确时间、起火位置：发现火情报警的人；最后离开起火地点的人；最先到达起火地点扑救的人；熟悉失火地点周围情况的人；火灾受害人。 3.3.4 对掌握的材料进行分析，查找失火的原因，失火原因可能有以下几种：线路老化；用火不慎；违规操作；自然原因；有意纵火。 3.4 火灾损失估算 3.4.1 酒店工程部、保安部要协助财务部对火灾损失进行估算。 3.4.2 由酒店财务部依据酒店前厅值班经理、工程部、保安部的照片和事故报告，负责向保险公司报告和索赔。 3.5 总结处理 3.5.1 对因工作失职引起火灾的人员进行处理。 3.5.2 对扑救过程中表现英勇者予以嘉奖。 3.5.3 对消防管理工作进行整改。 3.5.4 前厅值班经理在4小时内做出突发事件报告，报告及相关材料原件送财务部保存。复印件给保安部及相关部门，用电子邮件的形式呈报营运经理、副总经理及总经理。 公司数据资料分析处理程序 1、目的 在质量形成全过程的各个环节采用适宜的统计技术，以保证产品质量和过程得到有效的控制。 2、适用范围 本程序适用于公司产品生产过程影响质量原因的分析及顾客满意度的考核。 3、职责 3.1、生产部负责数据资料分析处理程序的归口管理，负责生产质量及操作过程的合理性数据资料统计分析；3.2、计划销售科和供应后勤科负责对供方的业绩分析； 3.3、市场部负责对顾客满意度的分析处理； 3.4、相关部门提供有关统计技术数据； 3.5、鉴于统计技术方法的应用要具备一定的专业性和数学知识，在实施前由企划部组织有关人员进行必要的培训，以保证正确使用统计方法。 4、管理程序 4.1、公司为了提高产品质量、管理水平和实施外部质量保证，根据自身的产品和生产特点进行分析，选用和确定适用的统计技术的原则。 4.2、各部门根据工作需要选择适当的统计技术方法进行 分析，做好数据资料统计分析处理。 4.3、收集数据 4.3.1、产品质量特性检验数据分析资料来源于原、辅材料检验、过程检验和成品检验等各项检验记录和生产过程控制质量记录。 4.3.2、顾客满意度数据统计技术分析资料，来源于顾客投诉和市场调查等记录。 4.3.3、统计技术数据由应用统计技术的部门规定具体人收集，保证收集数据的真实性。 4.4、数据处理 统计技术数据由责任人用统计技术方法对收集的数据进行持续改善地处理。 4.5、统计技术应用 4.5.1、生产部对生产过程产品合格率等多项数据进行统计分析，并定期编制统计分析表，从中找出改善的有效措施。 4.5.2、质检部对产品特性，根据原辅材料、产品检验情况、质量记录加以分析，不断提高产品品质。 4.5.3、计划销售科对供方的供货表现进行资料统计分析，以利于提高供方的供应能力。 4.5.4、市场部根据顾客满意程度及需求进行统计分析，从中找出不断改进的方法。 第6章 马尔可夫预测 马尔可夫预测方法不需要大量历史资料，而只需对近期状况作详细分析。它可用于产品的市场占有率预测、期望报酬预测、人力资源预测等等，还可用来分析系统的长期平衡条件，为决策提供有意义的参考。 6.1 马尔可夫预测的基本原理 马尔可夫（A.A.Markov ）是俄国数学家。二十世纪初，他在研究中发现自然界中有一类事物的变化过程仅与事物的近期状态有关，而与事物的过去状态无关。具有这种特性的随机过程称为马尔可夫过程。设备维修和更新、人才结构变化、资金流向、市场需求变化等许多经济和社会行为都可用这一类过程来描述或近似，故其应用范围非常广泛。 6.1.1 马尔可夫链 为了表征一个系统在变化过程中的特性（状态），可以用一组随时间进程而变化的变量来描述。如果系统在任何时刻上的状态是随机的，则变化过程就是一个随机过程。 设有参数集(,)T ?-∞+∞，如果对任意的t T ∈，总有一随机变量t X 与之对应，则称 {,}t X t T ∈为一随机过程。 如若T 为离散集（不妨设012{,,,...,,...}n T t t t t =），同时t X 的取值也是离散的，则称 {,}t X t T ∈为离散型随机过程。 设有一离散型随机过程，它所有可能处于的状态的集合为{1,2,,}S N =L ，称其为状态空间。系统只能在时刻012,,,...t t t 改变它的状态。为简便计，以下将n t X 等简记为n X 。 一般地说，描述系统状态的随机变量序列不一定满足相互独立的条件，也就是说，系统将来的状态与过去时刻以及现在时刻的状态是有关系的。在实际情况中，也有具有这样性质的随机系统：系统在每一时刻（或每一步）上的状态，仅仅取决于前一时刻（或前一步）的状态。这个性质称为无后效性，即所谓马尔可夫假设。具备这个性质的离散型随机过程，称为马尔可夫链。用数学语言来描述就是： 马尔可夫链 如果对任一1n >，任意的S j i i i n ∈-,,,,121Λ恒有 {}{}11221111,,,n n n n n n P X j X i X i X i P X j X i ----=======L (6.1.1) 则称离散型随机过程{,}t X t T ∈为马尔可夫链。 例如，在荷花池中有N 张荷叶，编号为1,2,...,N 。假设有一只青蛙随机地从这张荷叶上跳到另一张荷叶上。青蛙的运动可看作一随机过程。在时刻n t ，青蛙所在的那张荷叶，称为青蛙所处的状态。那么，青蛙在未来处于什么状态，只与它现在所处的状态()N i i ,,2,1Λ=有关，与它以前在哪张荷叶上无关。此过程就是一个马尔可夫链。 由于系统状态的变化是随机的，因此，必须用概率描述状态转移的各种可能性的大小。 6.1.2 状态转移矩阵 马尔可夫链是一种描述动态随机现象的数学模型，它建立在系统“状态”和“状态转移”的概念之上。所谓系统，就是我们所研究的事物对象；所谓状态，是表示系统的一组记号。当确定了这组记号的值时，也就确定了系统的行为，并说系统处于某一状态。系统状态常表示为向量，故称之为状态向量。例如，已知某月A 、B 、C 三种牌号洗衣粉的市场占有率分别是0.3、0.4、0.3，则可用向量()0.3,0.4,0.3P =来描述该月市场洗衣粉销售的状况。 如何进行原因分析和拟定整改措施 注：常常看到很多企业写工作不符合或质量问题原因分析及拟定整改措施存在各种各样的问题。有的问题可能是培训不到位问题，有的问题可能是理解不到位问题。针对种种问题特拟定本文进行培训。 一、原因分析方法 （一）象钻头一样一层一层往问题的深处钻下去，深究原因（注：这是美国通用汽车公司精益生产要求） 1、第一钻：正确的过程（操作者自查） （略） 2、第二钻：正确的工具（操作者自查） （略） 3、第三钻：正确的零件（操作者自查） （略） 4、第四钻：零件的质量是否合格 5、第五钻：工艺是否合理、正确 6、第六钻：产品设计是否合理、适用 7、第七钻：排除1~6钻外的需联合各部门或高层一起商讨的复杂问题 （二）用提问的方式，问5个WHY ，以找到问题产生的原因 1、持续地问“为什么？”直到找到问题的原因为止。此过程有时亦称为“问5次为什么”因为问了5次为什么，就很有发掘问题原因的机会。 2、视问题的复杂程度，质疑“为什么”的次数可能多于或少于5次。 举例来说，假设你看到一位工人，正将铁屑洒在机器之间的通道地面上。 ?你问：“为何你将铁屑洒在地面上？” ?他答：“因为地面有点滑，不安全。” ?你问：“为什么会滑，不安全？” ?他答：“因为那儿有油渍。” ?你问：“为什么会有油渍？” ?他答：“因为机器在滴油。” ?你问：“为什么会滴油？” ?他答：“因为油是从联结器泄漏出来的。” ?你问：“为什么会泄漏？” ?他答：“因为联结器内的橡胶油封已经磨损了。” 如上所示，经常地利用问5次为什么，就可以确认出问题的原因以及采取对策。如上例的纠正措施，可采用金属油封来取代橡胶油封，以断然地阻止继续漏油。 （三）复杂问题的原因分析 可采用穷举法的检查表来找出原因 1、案例一：过程质量问题原因检查表（略） 2、案例二：顾客投诉问题原因检查表（略） （四）原因分析的统计技术方法 可以用鱼翅图来找（略） 二、拟定整改措施 整改措施顺序： 1、纠正 2、纠正措施 3、预防措施 基因芯片数据处理流程与分析介绍 关键词：基因芯片数据处理 当人类基因体定序计划的重要里程碑完成之后，生命科学正式迈入了一个后基因体时代，基因芯片(microarray) 的出现让研究人员得以宏观的视野来探讨分子机转。不过分析是相当复杂的学问，正因为基因芯片成千上万的信息使得分析数据量庞大，更需要应用到生物统计与生物信息相关软件的协助。要取得一完整的数据结果，除了前端的实验设计与操作的无暇外，如何以精确的分析取得可信数据，运筹帷幄于方寸之间，更是画龙点睛的关键。 基因芯片的应用 基因芯片可以同时针对生物体内数以千计的基因进行表现量分析，对于科学研究者而言，不论是细胞的生命周期、生化调控路径、蛋白质交互作用关系等等研究，或是药物研发中对于药物作用目标基因的筛选，到临床的疾病诊断预测，都为基因芯片可以发挥功用的范畴。 基因表现图谱抓取了时间点当下所有的动态基因表现情形，将所有的探针所代表的基因与荧光强度转换成基本数据(raw data) 后，仿如尚未解密前的达文西密码，隐藏的奥秘由丝丝的线索串联绵延，有待专家抽丝剥茧，如剥洋葱般从外而内层层解析出数千数万数据下的隐晦含义。 要获得有意义的分析结果，恐怕不能如泼墨画般洒脱随兴所致。从raw data 取得后，需要一连贯的分析流程(图一)，经过许多统计方法，才能条清理明的将raw data 整理出一初步的分析数据，当处理到取得实验组除以对照组的对数值后(log2 ratio)，大约完成初步的统计工作，可进展到下一步的进阶分析阶段。 图一、整体分析流程。基本上raw data 取得后，将经过从最上到下的一连串分析流程。(1) Rosetta 软件会透过统计的model，给予不同的权重来评估数据的可信度，譬如一些实验操作的误差或是样品制备与处理上的瑕疵等，可已经过Rosetta error model 的修正而提高数据的可信值；(2) 移除重复出现的探针数据；(3) 移除flagged 数据，并以中位数对荧光强度的数据进行标准化(Normalized) 的校正；(4) Pearson correlation coefficient (得到R 值) 目的在比较技术性重复下的相似性，R 值越高表示两芯片结果越近似。当R 值超过0.975，我们才将此次的实验结果视为可信，才继续后面的分析流程；(5) 将技术性重复芯片间的数据进行平均，取得一平均之后的数据；(6) 将实验组除以对照组的荧光表现强度差异数据，取对数值(log2 ratio) 进行计算。 找寻差异表现基因 实验组与对照组比较后的数据，最重要的就是要找出显著的差异表现基因，因为这些正是条件改变后而受到调控的目标基因，透过差异表现基因的加以分析，背后所隐藏的生物意义才能如拨云见日般的被发掘出来。 一般根据以下两种条件来筛选出差异表现基因：(i) 荧光表现强度差异达2 倍变化(fold change 增加2 倍或减少2倍) 的基因。而我们通常会取对数(log2) 来做fold change 数值的转换，所以看的是log2 ≧1 或≦-1 的差异表现基因；(ii) 显著值低于0.05 (p 值< 0.05) 的基因。当这两种条件都符合的情况下所交集出来的基因群，才是显著性高且稳定的差异表现基因。 马尔可夫过程的研究及其应用 概率论的思想通常都很微秒，即使在今天看来仍没有被很好地理解。尽管构成概率论的思想有点含糊，但是概率论的结果被应用在整个社会当中，当工程师估计核反应堆的安全时，他们用概率论确定某个部件及备用系统出故障的似然性。当工程师设计电话网络时，他们用概率论决定网络的容量是否足够处理预期的流量。当卫生部门的官员决定推荐或不推荐公众使用一种疫苗时，他们的决定部分的依据概率分析，即疫苗对个人的危害及保证公众健康的益处。概率论在工程实际、安全分析，乃至整个文化的决定中，都起着必不可少的作用。关于概率的信息虽然不能让我们肯定的预测接下来发生个什么，但是它允许我们预测某一事件或时间链的长期频率，而这个能力十分有用。概率论的思想不断渗透到我们的文化当中，人们逐渐熟悉运用概率论的语言思考大自然。 世界并不是完全确定的，不是每个“事件”都是已知“原因”的必然结果。当科学家们对自然了解的更多，他们才能认知现象—例如，气体或液体中分子的运动，或液体的波动。由此引入了人们对布朗运动的定性与定量描述。在人们思考布朗运动的同时，俄国数学家马尔可夫开始研究现在所谓的随机过程。在实际中遇到的很多随机现象有如下的共同特性：它的未来的演变，在已知它目前状态的条件下与以往的状况无关。描述这种随时间推进的随机现象的演变模型就是马尔可夫过程。例如森林中动物头数的变化构成——马尔可夫过程。在现实世界中，有很多过程都是马尔可夫过程，如液体中微粒所作的布朗运动、传染病受感染的人数、车站的候车人数等，都可视为马尔可夫过程。关于该过程的研究，1931年A.H.柯尔莫哥洛夫在《概率论的解析方法》一文中首先将微分方程等分析的方法用于这类过程，奠定了马尔可夫过程的理论基础。1951年前后，伊藤清建立的随机微分方程的理论，为马尔可夫过程的研究开辟了新的道路。1954年前后，W.费勒将半群方法引入马尔可夫过程的研究。流形上的马尔可夫过程、马尔可夫向量场等都是正待深入研究的领域。 安德烈?马尔可夫（A.A.Markov，1856－1922），1856年6月14日生于梁赞；1922年7月20日卒于圣彼得堡。马尔可夫上中学时，大部分课程学得不好，惟独数学成绩常常都得满分，并开始自学微积分，有一次他独立地发现了一种常系数线性常微分方程的解法，就写信给著名数学家布尼亚科夫斯基，信被转到彼得堡数学系科尔金和佐洛塔廖夫手里，从此马尔可夫与彼得堡大学的数学家建立了联系。1874年考入彼得堡大学数学系学习，在学习期间他深受切比雪夫、科尔金、佐洛塔廖夫等数学家的启发和影响，1878年大学毕业，并以《用连分数求微分方程的积分》一文获金质奖章。1880年以题目为《论行列式为正的二元二次齐次》的论文取得硕士学位并在彼得堡大学任教。1884年获物理数学博士学位，1886年成为教授，1890年当选为彼得堡科学院候补院士，1896年当选为院士，1905年退休时彼得堡大学授予他功勋教授称号。马尔可夫研究的范围很广，对概率论、数理统计、数论、函数逼近论、微分方程、数的几何等都有建树。在概率论方面，他深入研究并发展了其老师切比雪夫的矩方法，使中心极限定理的证明成为可能。他推广了大数定律和中心极限定理的应用范围。他提出并研究了一种能够用数学分析方法研究自然过程的一般图式，这种图式后人即以他的姓氏命名为马尔可夫链。他还开创了一种无后效性随机过程的研究，即在已知当前状态的情况下，过程的未来状态与其过去状态无关，这就是现在大家耳熟能详的马尔可夫过程。马尔可夫的工作极大的丰富了概率论的内容，促使它成为自然科学和技术直接有关的最重要的数学领域之一。 20世纪50年代以前，研究马尔可夫过程的主要工具是微分方程和半群理论（即分析方法）；1936年前后就开始探讨马尔可夫过程的轨道性质，直到把微分方程和半群理论的分析方法同研究轨道性质的概率方法结合运用，才使这方面的研究工作进一步深化，并形成了对轨道分析必不可少的强马尔可夫性概念。1942 年，伊藤清用他创立的随机积分和随机微分方程理论来研究一类特殊而重要的马尔可夫过程──扩散过程，开辟了研究马尔可夫过程的 AsiaInfo 项目管理文档 被分析对象名称 原因分析与解决方案报告 编写作者编写时间YYYY-MM-DD 审核审核人（职位）审核时间YYYY-MM-DD 文档版本 亚信科技（中国）有限公司版权所有 文档中的全部内容属亚信科技（中国）有限公司所有， 未经允许，不可全部或部分发表、复制、使用于任何目的。 文档修订摘要 目录 第1章缺陷识别................................................. 错误!未定义书签。 原因分析与解决方案会议信息................................... 错误!未定义书签。 报告信息描述................................................. 错误!未定义书签。 统计结果显示图............................................... 错误!未定义书签。 缺陷识别 .................................................... 错误!未定义书签。第2章缺陷原因分析 ............................................. 错误!未定义书签。 因果分析图 .................................................. 错误!未定义书签。 确定根本原因................................................. 错误!未定义书签。 识别解决方案................................................. 错误!未定义书签。第3章解决方案的实施与跟踪...................................... 错误!未定义书签。 行动计划与跟踪............................................... 错误!未定义书签。 评估变更结果................................................. 错误!未定义书签。 出现交通事故后首先要做的是及时报案。出了交通事故除了向交通管理部门报案外，还要及时向保险公司报案。 一方面让保险公司知道投保人出了交通事故，另一方面也可以向保险公司咨询如何处理、保护现场，保险公司会教车友如何向对方索要事故证明等。 汽车出事故，理赔工作的基本流程包括有：报案、查勘定损、签收审核索赔单证、理算复核、审批、赔付结案等步骤。 1. 报案 (1)出险后，客户向保险公司理赔部门报案; (2)内勤接报案后，要求客户将出险情况立即填写《业务出险登记表》(电话、传真等报案由内勤代填); (3)内勤根据客户提供的保险凭证或保险单号立即查阅保单副本并抄单以及复印保单、保单副本和附表。 查阅保费收费情况并由财务人员在保费收据(业务及统计联)复印件上确认签章(特约付款须附上协议书或约定); (4)确认保险标的在保险有效期限内或出险前特约交费，要求客户填写《出险立案查询表》，予以立案(如电话、传真等报案，由检验人员负责要求客户填写)，并按报案顺序编写立案号; (5)发放索赔单证。经立案后向被保险人发放有关索赔单证，并告知索赔手续和方法(电话、传真等报案，由检验人员负责); (6)通知检验人员，报告损失情况及出险地点。 以上工作在半个工作日内完成。 及时报案很重要 保险车辆若发生道路保险事故后，应立即向事故发生地交通管理部门报案，同时拨打保险公司报案电话。 保险车辆若发生非道路(如小区等)保险事故后应向公安管理部门报案，并及时(48小时内)向保险公司报案。 保险车辆若发生涉及人伤的保险事故，应及时抢救伤者、严重人伤向医疗部门报案，并及时向保险公司报案并向医疗核损部门咨询。 保险车辆若发生盗抢事故，应立即向当地公安部门报案(不可抗力因素除外)，同时向保险公司报案，之后还应配合保险公司理赔人员做笔录及现场勘查;到报社办理登报声明;到养路费稽核处办理停驶手续;公安机关侦察;三个月内被盗车辆找回，保险公司赔付因盗抢引起的修理费用，三个月后车还未找回就到保险公司办理权益转让书;向保险公司提交索赔手续，办理理赔。 TIPS1：所有报案一定要在事故发生的48小时内，否则保险公司可拒绝理赔。 TIPS2：报案时可向保险公司服务人员进行后续理赔步骤咨询，记录下报案编号和相关人员的工号很重要。 2. 查勘定损 (1)检验人员在接保险公司内勤通知后1个工作日内完成现场查勘和检验工作(受损标的在外地的检验，可委托当地保险公司在3个工作日内完成); (2)要求客户提供有关单证; (3)指导客户填列有关索赔单证。 注释： 为了能够尽快赶到出事地点，保险公司在全国范围内都设有网上定损点，会第一时间赶到现场进行查勘、定损。 1、需要现场查勘定损的：保险公司会派专业人员迅速赶到现场进行查勘处理。被保险人须会同保险人检验，确定修理项目、方式和费用。 2、不需要现场查勘定损的：保险事故车辆拖至离事故现场较近的修理厂。如该修理厂是保险公司的远程定损点，可直接对事故车辆定损。不是的，可以联系保险公司派专业人员前去定损。 昆明理工大学 空间数据库期末考察报告《简析大数据及其处理分析流程》 学院：国土资源工程学院 班级：测绘121 姓名：王易豪 学号：201210102179 任课教师：李刚 简析大数据及其处理分析流程 【摘要】大数据的规模和复杂度的增长超出了计算机软硬件能力增长的摩尔定律，对现有的IT架构以及计算能力带来了极大挑战，也为人们深度挖掘和充分利用大数据的大价值带来了巨大机遇。本文从大数据的概念特征、处理分析流程、大数据时代面临的挑战三个方面进行详细阐述，分析了大数据的产生背景，简述了大数据的基本概念。 【关键词】大数据；数据处理技术；数据分析 引言 大数据时代已经到来，而且数据量的增长趋势明显。据统计仅在2011 年，全球数据增量就达到了1.8ZB （即1.8 万亿GB）[1]，相当于全世界每个人产生200GB 以上的数据，这些数据每天还在不断地产生。 而在中国，2013年中国产生的数据总量超过0.8ZB（相当于8亿TB），是2012年所产生的数据总量的2倍，相当于2009年全球的数据总量[2]。2014年中国所产生的数据则相当于2012 年产生数据总量的10倍，即超过8ZB，而全球产生的数据总量将超40ZB。数据量的爆发式增长督促我们快速迈入大数据时代。 全球知名的咨询公司麦肯锡(McKinsey)2011年6月份发布了一份关于大数据的详尽报告“Bigdata：The next frontier for innovation，competition，and productivity”[3]，对大数据的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析。进入2012年以来，大数据的关注度与日俱增。 第九章 马尔科夫分析 1. 试述马尔柯夫分析的数学原理。 （1）概率矩阵的乘积仍是概率矩阵；（2）概率矩阵P ，当n →∞时，n P 中的每一个行向量都相等。 2. 试述一阶马尔柯夫确定可能的未来市场分享率的过程总结。 （1）了解用户需求、品牌/牌号转换商情；（2）建立转移概率矩阵；（3）计算未来可能市场分享率（市场份额）；（4）确定平衡条件。 3.设三家公司同时向市场投放一种轮胎，当时三家公司所占的市场份额相等，但在第二年中，市场份额发生如下变化： 甲公司保持顾客的80%，丧失5%给乙，丧失15%给丙； 乙公司保持顾客的90%，丧失10%给甲，没有丧失给丙； 丙公司保持顾客的60%，丧失20%给乙，丧失20%给乙； 假设顾客的购买倾向跟第一年相同，试问第三年底三家公司各占多少市场份额。 转移概率矩阵为0.80.050.150.10.900.20.20.6?? ???????? ， 由()() 20.80.050.150.330.330.330.10.900.380.410.20.20.20.6?? ??=??????得第三年底三家公 司各占的市场份额为0.38，0.41，0.2。 实践能力考核选例 在本年企业A,B,C三个牛奶厂分别占本地市场份额的40%，40%和20%。根据市场调研，A店保留其顾客的90%而增的B的5%，增的C的10%。B店保留其顾客的85%而增的A的5%，增的C的%7。C 店保留其顾客的83%而增的A的5%，增的B的10%。预测未来占有的市场份额。 解： 由题意得 A B C 0.9 0.05 0.05 （0.4,0.4,0.2）[0.05 0.85 0.1 ] = （0.4,0.374，0.226） 0.1 0.07 0.83 0.4*0.9+0.4*0.05+0.2*0.1=0.4 0.4*0.05+0.4*0.85+0.2*0.07=0.374 0.4*0.05+0.4*0.1+0.2*083=0.226 因此市场变动情况即下一年的市场所占份额A,B,C各为0.4， 0.374,0.226。 由题意得 设未来市场占有率A,B,C分别为Z1，Z2，Z3。 0.9Z1+0.05Z2+0.1Z3=Z1 0.05Z1+0.85Z2+0.07Z3=Z2论文：马尔科夫链模型
(完整word版)低老坏问题原因分析和解决办法
火灾后处理程序
公司数据资料分析处理程序
马尔科夫预测
如何进行原因分析和拟定整改措施
基因芯片数据处理流程与分析介绍
马尔可夫过程的研究及其应用
原因分析与解决方案报告-模板
交通事故后处理程序
简析大数据及其处理分析流程
运筹学 第九章 马尔科夫分析
相关主题
文本预览