福建邮科通信技术有限公司https://www.doczj.com/doc/009667999.html, ü单位虚机处理能力(TPCC)—X (2.0GHZ/2G/1个百兆网卡
/160G 存储
); 资源需求总值(TPCC)--Y ;ü标准化资源数量N=Y/X
(取整), 单位为TPCC 值或者标准CPU 核;
ü资源池总容量Z=a1*Z1+a2*Z2+……an*Zn(Zi
为第i 个服务器单独换算的标准化资源数；ai 为小于1
系数)；
ü资源池实际提供能力U=N*用户同时在线率*平均资源利用率*
冗余系数。云计算虚拟资源需求分析方法和换算模型
云计算虚拟资源需求分析方法和换算模型
）
主频、核心数云计算虚拟资源需求分析方法和换算模型
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水泵的选型和总扬程的 计算 文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-
水泵的选型和总扬程的计算 水泵铭牌上的扬程称“额定扬程”（这时水泵的效率最高），对一台水泵而言，扬程不是一个常数，当水泵的转速不变时，扬程一般随水泵流量的增加而减小，在中、小比转数范围内，流量的增加幅度比扬程的减小幅度大。因此，水泵的轴功率及电机电流随水泵流量的增加而增大，如果超过1.2倍时，则容易烧毁电机。 的概念在选择水泵扬程时，必须清楚水泵总扬程H和水泵净扬程H 1 （又叫实际扬程、几何扬程、地形扬程）是指及它们的关系。净扬程H 1 进水面至出水口中心（或排水面）间的垂直距离。水泵总扬程为： H=H1+h+V2/2g 式中：H——水泵总扬程； ——水泵净扬程； H 1 h——管路损失扬程； V2/2g——泵出水口处的动能损失水头。 其中h项的计算比较麻烦，下表列出了每100米的钢管管路损失扬程（米）供参考。（塑料管的管损约为钢管的0.7倍，胶管的管损与钢管基本相同，铸铁管损为钢管的1.4倍）
从上表查出的数除以100，再乘以管路的长度（米）就得到所求的h 损失扬程。 动能损失水头V2/2g对于不同管径为流量的函数，不同管径的数值见表 例如，确定一眼深水井的动水位为85m，涌水量为50m3/h，输水管路长度110m，公称内径为75mm的钢管，试计算水泵总扬程。从表中查出每100m管损为15m，那么管损 h=110÷100×15=16.5m V2/2g=0.0002015 Q2≈0.5m 所以总扬程 H=85+16.5+0.5=102m 选择水泵时水泵的额定扬程应为总扬程的1~1.1倍，就上面例子而=（1~1.1）×H=102~112.2m 言，H 泵 查说明书型号为200QJ50-150/7-25 需要说明的是，每种泵都有一个适用范围，一般扬程允许在 0.9~1.05倍额定扬程范围内使用，流量在0.7~1.2倍额定流量范围内使用。 为保证电泵的起动顺利和正常运转，要求变压器负载功率不应超过其额定容量的75%。变压器至水泵负载点的距离应尽量缩短，对于功率大于
1.1.1.1云计算资源需求分析与规划 1.1.1.1.1数据中心服务器部署基本要求 本项目关键业务数据库、数据仓库采用物理服务器独立部署（集群+同城双活），应用和管理类服务器采用虚拟机部署（同城双活）。 1.1.1.1.2应用服务器采用虚拟化方案 采用虚拟化技术是实现云计算的基础。通过为客户提供服务器整合和数量控制、业务连续性、测试/开发自动化、企业台式机管理等解决方案，从而实现降低成本、提高响应速度、实现零停机、灾难快速恢复等系列好处。通过虚拟架构整合服务器，可以控制x86服务器的蔓延，在一台服务器上运行多个操作系统和应用，并使新的硬件支持老的应用，数据中心撤退旧的硬件。虚拟基础架构使企业能够通过提高效率、增加灵活性和加快响应速度而降低IT成本。管理一个虚拟基础架构使IT能够快速将资源和业务需要连结起来，并对其进行管理。虚拟基础架构可以使x86服务器的利用率从现在的5-15%提高到60-80%，并且在数十秒的时间完成新应用程序的资源调配，而不需要几天时间。请求响应时间也改为以分钟计算。在维护上，可以实现零停机硬件维护，不需要等待维护窗口。 服务器虚拟化是计算机资源逻辑组的过程，这种资源的新虚拟视图并不受实现，地理位置或底层资源的物理配置的限制。这种逻辑视图对信息基础设施有深远的影响。
◆服务器虚拟化带来的益处： 虚拟化技术可借助信息基础设施更好地提供服务，从而帮助客户节省资金。与传统的物理服务器部署方式相比，虚拟化所带来的一些优势包括：?能够迅速保存、复制和供应虚拟机，从而实现零停机时间维护并支持全新的“go live（实时化）”方案； ?动态共享服务器平台中的闲置资源，从而在消除烟囱式（stovepipe）部署的同时，进一步提高性能和利用率；与此同时也能为应用提供一个隔 离性的操作环境； ?可以实现更高的技术标准化水平和流通率，从而降低运营和维护成本； ?可在虚拟服务器组件发生故障时进行无缝故障切换，从而提高系统可用性； ?降低复杂性，从而改进逻辑和物理灾难恢复。 ◆服务器虚拟化的软件平台选型原则 在服务器虚拟化的软件平台方面，主流的软件提供商均提供了所有软件厂商具有管理CPU、存、网络和硬盘资源的能力的服务器虚拟化软件，这些软件都同时支持Windows 与Linux 操作环境。目前，服务器虚拟化软件分为商用软件和开源软件，这些软件都提供了对于服务器虚拟化硬件平台的支持，然而之间存在细微的差别。此外不同的虚拟化软件的软件架构之间的差异较大，不同平台上的虚拟机并不能很好实现相互之间的兼容或迁移。 在服务器虚拟化的软件平台选择中，应重点考虑以下几点： ?系统稳定性和可扩展性 ?迁移的便利性，包括从物理服务器向虚拟机的迁移 ?对于虚拟化硬件平台的支持 ?良好的兼容性 ◆服务器虚拟化的硬件平台选型原则 为服务器虚拟化选择适当的硬件平台正如选择适当的虚拟化软件一样重要为了做出正确的选择，必须考虑到以下因素： ?优越的性能：服务器虚拟化的主要目的是更加充分的利用资源。在单台服务器上增加的工作负载需要更高的系统性能，以保持所需的服务等级
云计算平台系统建设项目 设计方案
1.1设计方案 1.1.1平台架构设计 **高新区云计算平台将服务器等关键设备按照需要实现的功能划分为两个层面，分别对应业务层和计算平台层。 业务层中，功能区域的划分一般都是根据安全和管理需求进行划分，各个部门可能有所不同，云数据中心中一般有公共信息服务区(DMZ区)、运行管理区、等保二级业务区、等保三级业务区、开发测试区等功能区域，实际划分可以根据业务情况进行调整，总的原则是在满足安全的前提下尽量统一管理。 计算平台层中分为计算服务区和存储服务区，其中计算服务区为三层架构。计算服务区部署主要考虑三层架构，即表现层、应用层和数据层，同时考虑物理和虚拟部署。存储服务区主要分为IPSAN、FCSAN、NAS 和虚拟化存储。 云计算平台中计算和存储支持的功能分区如下图所示：
图云计算平台整体架构 图平台分层架构
基础架构即服务：包括硬件基础实施层、虚拟化&资源池化层、资源调度与管理自动化层。 硬件基础实施层：包括主机、存储、网络及其他硬件在内的硬件设备，他们是实现云服务的最基础资源。 虚拟化&资源池化层：通过虚拟化技术进行整合，形成一个对外提供资源的池化管理（包括内存池、服务器池、存储池等），同时通过云管理平台，对外提供运行环境等基础服务。 资源调度层：在对资源（物理资源和虚拟资源）进行有效监控管理的基础上，通过对服务模型的抽取，提供弹性计算、负载均衡、动态迁移、按需供给和自动化部署等功能，是提供云服务的关键所在。 平台即服务：主要在IaaS基础上提供统一的平台化系统软件支撑服务，包括统一身份认证服务、访问控制服务、工作量引擎服务、通用报表、决策支持等。这一层不同于传统方式的平台服务，这些平台服务也要满足云架构的部署方式，通过虚拟化、集群和负载均衡等技术提供云状态服务，可以根据需要随时定制功能及相应的扩展。 软件即服务：对外提供终端服务，可以分为基础服务和专业服务。基础服务提供统一门户、公共认证、统一通讯等，专业服务主要指各种业务应用。通过应用部署模式底层的稍微变化，都可以在云计算架构下实现灵活的扩展和管理。 按需服务是SaaS应用的核心理念，可以满足不同用户的个性化需求，如通过负载均衡满足大并发量用户服务访问等。 信息安全管理体系，针对云计算平台建设以高性能高可靠的网络安
云计算资源池构建必须考虑的五个问题 近日，IDC发布最新中国云计算市场的研究报告。报告显示，2011年中国用户为建设云计算基础架构的投资已经达到2.86亿美元，同比增长42.0%。IDC 预计，中国云计算基础架构市场还将保持高速发展，到2016年其规模将超过10亿美元。可见，建设云计算基础架构已经成为许多企业的计划。 构建一个合理的资源池，是实现从传统的“烟囱式IT”迈向云计算基础架构的第一步。在传统的“烟囱式IT”基础架构中，应用和专门的资源捆绑在一起，为了应对少量的峰值负载，往往会过度配置计算资源，导致资源利用率低下，据统计，在传统的数据中心里，IT资源的平均利用率不到20%。 构建资源池也就是通过虚拟化的方式将服务器、存储、网络等资源全面形成一个巨大的资源池。云计算就是基于这样的资源池，通过分布式的算法进行资源的分配，从而消除物理边界，提升资源利用率，统一资源池分配。 图传统的“烟囱式”IT结构中，应用与固定的资源绑定 作为云计算的第一步，资源池的构建在实现云计算基础架构的过程中显得尤为重要，只有构建了合理的资源池，才能实现云计算的最终目的——按需动态分配资源。那么，在借助虚拟化手段构建资源池时，需要考虑哪些问题?通过与一
些已经或正在实施云计算的企业用户交流时发现，在搭建云计算资源池时，如下五个问题是必须要考虑的。当然，除了这些问题之外，还有其他需要考虑的问题，需要视情况而定。 底层软硬件平台的可靠性 要搭建虚拟资源池，首先需要具备物理的资源，然后通过虚拟化的方式形成资源池。一个物理服务器可以虚拟出几个甚至是几十个虚拟的服务器，每一个虚拟机都可以运行不同的应用和任务。 听到这里，可能很多用户都会感觉到某种危险性，要是这一个物理服务器崩溃了，那这个物理机上的所有虚拟机以及虚拟机上的应用都会受到影响甚至是崩溃(当然，可以去做实时的动态迁移，这是我们后面要谈到的话题)。这就好比是把许多鸡蛋放在一个篮子里，篮子破了，所有的鸡蛋都会摔碎。这对于许多连续性要求较高的用户来说，比如金融、电信等行业的用户，是无法接受的。 为了降低“鸡蛋”全部摔碎的风险，企业用户必须要保证“篮子”的质量。也就是硬件资源(服务器、存储、网络等)的安全性、稳定性。 民族证券信息部主任颜阳表示，“证券行业的核心业务对于业务连续性要求很高，一秒钟的中断都会带来巨大的损失，因此，在搭建资源池的时候，必须要考虑到硬件平台的可靠性”。 资源粒度最小化 “医疗信息化是配合业务流程的，比较复杂，并且跟人的生命健康息息相关，因此云计算平台的安全性十分重要，我们希望把每个元素都放到最小的粒度，打造出与业务流程十分契合的医疗云平台”，首都医科大学附属北京儿童医院信息中心主任孙宏国表示。
真空泵选型 真空泵的作用就是从真空室中抽除气体分子，降低真空室内的气体压力，使之达到要求的真空度。概括地讲从大气到极高真空有一个很大的范围，至今为止还没有一种真空系统能覆盖这个范围。因此，为达到不同产品的工艺指标、工作效率和设备工作寿命要求、不同的真空区段需要选择不同的真空系统配置。为达到最佳配置，选择真空系统时，应考虑下述各点： 确定工作真空范围: ----首先必须检查确定每一种工艺要求的真空度。因为每一种工艺都有其适应的真空度范围，必须认真研究确定之。 确定极限真空度 ----在确定了工艺要求的真空度的基础上检查真空泵系统的极限真空度，因为系统的极限真空度决定了系统的最佳工作真空度。一般来讲，系统的极限真空度比系统的工作真空度低20%，比前级泵的极限真空度低50%。 被抽气体种类与抽气量 检查确定工艺要求的抽气种类与抽气量。因为如果被抽气体种类与泵内液体发生反应，泵系统将被污染。同时必须考虑确定合适的排气时间与抽气过程中产生的气体量。 真空容积 检查确定达到要求的真空度所需要的时间、真空管道的流阻与泄漏。 考虑达到要求真空度后在一定工艺要求条件下维持真空需要的抽气速率。 主真空泵的选择计算 S=2.303V/tLog(P1/P2) 其中： S为真空泵抽气速率(L/s) V为真空室容积（L） t为达到要求真空度所需时间(s)
P1为初始真空度(Torr) P2为要求真空度(Torr) 例如： V=500L t=30s P1=760Torr P2=50Torr 则: S=2.303V/t Log(P1/P2) =2.303x500/30xLog(760/50) =35.4L/s 当然上式只是理论计算结果，还有若干变量因素未考虑进去，如管道流阻、泄漏、过滤器的流阻、被抽气体温度等。实际上还应当将安全系数考虑在内。目前工业中应用最多的是水环式真空泵和旋片式真空泵等 一般的要求是： 1、真空度、真空容积、主要介质、温度、主要容积类设备。 2、真空流入介质及流量、压力、温度、规律。 3、抽气量、抽出气体介质、温度。 4、真空设备的占地面积、自动化程度、真空管道规格 选用真空泵时需要注意事项： 1、真空泵的工作压强应该满足真空设备的极限真空及工作压强要求。如：真空镀膜要求1×10-5mmHg的真空度，选用的真空泵的真空度至少要5×10-6mmHg。通常选择泵的真空度要高于真空设备真空度半个到一个数量级。 2、正确地选择真空泵的工作点。每种泵都有一定的工作压强范围，如：扩散泵为10-3~10-7mmHg，在这样宽压强范围内，泵的抽速随压强而变化，其稳定的工作压强范围为5×10-4~5×10-6mmHg。因而，泵的工作点应该选在这个范围之内，而不能让它在10-8mmHg下长期工作。又如钛升华泵可以在10-2mmHg下工作，但其工作压强应小于1×10-5mmHg为好。
云计算的资源分配现状 云计算的资源分配是指在一个共同的云环境中使用者根据一定是使用规则来调度资源的过程。目前云计算资源调度的研究主要集中在三个方面: (1)人工智能算法 人工智能算法是指以学习的方式对解空间进行人工搜索，以减少任务的平均时间，提高资源的利用率 (2)云计算的负载均衡 不同的用户对云计算有不同的需求，云计算必须满足服务器网络带宽、吞吐量、延迟和抖动等负载需求。因此，在进行云计算时，更应该注意云计算的负载均衡。 (3)云计算的能耗管理 数据中心作为云计算的中心，能耗过大，不仅浪费电能，还会降低系统的稳定性，影响环境。因此，加强云计算能耗管理也是云计算资源配置中需要解决的重要问题。 本章小结 本章对于多目标优化、遗传算法、SPEA-II做出了详细的基础知识介绍，通过数学模型以及流程图对于该问题进行了解析分析。通过此小结可大致了解多目标问题的优劣端以及如何利用遗传算法和SPEA-II进行修饰，避免局部最优解，从而获得优秀的目标最优解集。
基于改进 SPEA-II动态资源配置 资源调度方案的实现 通过分组编码和多目标优化模型可知，根据遗传算法在交叉和突变阶段提出的TMR，便可以指出基因的类型及其在染色体上的分布。选择已经分层的Pareto前沿时，使用预筛选操作来维持种群分布的均匀性。当达到一定的进化代数时，上一代种群中平均功耗最低的个体被输出。 MOGAISP可以采用自适应概率突变和交叉概率突变进行遗传操作,以帮助我们防止遗传算法进化的过程陷入局部停滞的状态,保持遗传算法种群的多样性,提高了遗传算法进化和全局最优搜索的速度和能力。MOGAISP选择机制选择EFP种群的最优个体，使EFP种群中的个体尽可能均匀地分布在多维目标空间中，从而减少进化过程中陷入局部最优的可能性。通过改进轮盘赌注的选择策略从EFP种群中随机选择遗传的子代，尽量避免仅选择较优个体进行遗传而陷入局部最优解的缺陷，以提高遗传个体的种群多样性和加速遗传算法的全局搜索能力和速度进化。 TMR规则 物理节点上的虚拟机迁移过程可以被视为一个包装的问题，将项目（虚拟机）的合理的装入每个盒子（物理节点）中，项目的大小代表了资源使用的虚拟机大小,容量的盒子是使用资源物理节点阈值,每个负载都会对应一个资源调度方案。本设计所涉及的物理节点的资源为CPU，因此建立了虚拟机的折线图如图3.1所示。 从图中可以看出，横坐标为CPU，纵坐标为容量，即资源大小。由于不同的应用程序和不同类型的资源对所需要的应用程序的需求不同，当4台虚拟机在物理节点上运行时，不同纬度的节点资源呈现下降趋势，但下降程度不同。 多目标优化模型的建立 物理节点 物理网络节点是一个连接到网络的有源的电子设备，是可以通过通信通道发送、接收或转发信息。而在优化模型中，物理节点的多少是一个重要的参考点。本文用0，1的二维矩阵来模拟单个物理节点在每一时刻每一个虚拟机的位置。0表示每一时刻每一
XXX云计算平台项目技术方案（精简版） 二〇一三年四月十二日
目录 第1章XXX IT系统现状分析..................................................................................... - 3 -第2章XXX云计算平台建设方案 ............................................................................. - 4 -2.1建设目标 . (4) 2.2建设原则 (4) 2.3XXX云计算平台建设方案 (5) 2.3.1 XXX云计算平台总体架构.................................................................................. - 5 - 2.3.2 网络资源池建设方案 ........................................................................................ - 6 - 2.3.3 计算资源池建设方案 ........................................................................................ - 8 - 2.3.4 存储资源池建设方案 ...................................................................................... - 10 - 2.3.5 云管理中心...................................................................................................... - 12 - 2.3.6 应用迁移规划.................................................................................................. - 12 -2.4XXX云计算平台分期建设方案 . (14) 2.4.1 2013年建设方案：云计算平台建设阶段 ...................................................... - 14 - 2.4.1 2014年建设方案：私有云数据中心建设阶段 .............................................. - 15 - 2.4.1 2015年建设方案：云灾备数据中心建设阶段 .............................................. - 16 -第3章XXX云计算平台优势................................................................................... - 17 -
2019年大数据云计算行业分析报告 2019年8月
目录 一、流量数据爆发，大数据时代正式来临 (6) 1、移动设备加速普及，移动流量正值爆发 (6) （1）移动设备渗透率持续提升 (6) （2）高速网络用户群体不断扩大，移动流量爆发可期 (7) （3）分地区来看，西部地区流量需求巨大 (7) 2、固定宽带纵向横向同步发展 (8) （1）固定宽带逐渐普及，农村宽带用户增长明显 (8) （2）网络提速加快，高速宽带渗透率提升 (9) （3）大数据时代正式来临 (10) （4）大数据分析挖掘商机决定企业未来 (11) 二、摩尔定律或将失效，云计算成有力支撑 (11) 1、摩尔定律出现与失效 (11) 2、云计算成优秀解决方案 (12) 3、云计算优势明显，政府大力推动 (14) （1）云计算在商业应用上优势明显 (14) （2）云计算对社会发展贡献不可忽略 (16) （3）政策体系日趋完善，助力云计算产业高速发展 (16) 三、云计算市场空间广阔，IaaS领域快速成长 (18) 1、公有云市场仍是主力军，混合云有望快速增长 (18) （1）全球：云计算市场增长趋于稳定 (19) （2）公有云市场仍是主力军 (19) （3）混合云有望异军突起 (20) 2、SaaS占据主要份额，IaaS快速增长 (21) （1）根据云计算服务类型可分为三种：IaaS、PaaS、SaaS (21)
（2）全球范围内SaaS占比最大，IaaS增速最快 (22) （3）IaaS成我国公有云主力军，云主机需求旺盛 (23) 四、西学东渐看我国发展趋势，并购外延时代拉开序幕 (24) 1、我国与美国云计算产业存在差距 (24) 2、并购持续活跃，补齐短板抢占份额 (26) （1）领先集团加速扩张布局 (26) （2）云计算领域并购活动持续活跃 (27) （3）场内场外并购抢占云计算市场 (27) 3、IDC设备需求增加，IDC成云计算公司竞争热点 (28) （1）IT巨头介入云计算产业拉动数据中心设备需求上升 (28) （2）基础设施服务价格战出现 (29) （3）数据中心资源成云计算公司竞争焦点 (29) 4、企业生态形成数字产业竞争力 (30) （1）企业生态形成数字产业竞争力 (30) （2）应用生态形成 (31) （3）业务拓展与整合 (31) （4）合作伙伴形成 (31) 五、透析云计算产业链 (32) 1、上游产业 (33) （1）通信网络运营 (33) （2）通信设备制造 (34) （3）数据运维产业 (34) 2、中游产业 (35) （1）IaaS：从全球的市场份额看，亚马逊排名第一 (35) （2）PaaS：微软的市场份额在全球范围内排名第二 (35) （3）SaaS：SAP是世界上最大的企业信息管理体制解决方案提供商 (36) 3、下游产业 (36)
泵的选型原则、依据和具体操作方式 设计院在设计装置设备时，要确定泵的用途和性能并选择崩型。这种选择首先得从选择泵的种类和形式开始，那么以什么原则来选泵呢？依据又是什么？ 一、了解泵选型原则 1、使所选泵的型式和性能符合装置流量、扬程、压力、温度、汽蚀流量、吸程等工艺参数的要求。 2、必须满足介质特性的要求。 对输送易燃、易爆有毒或贵重介质的泵，要求轴封可靠或采用无泄漏泵，如磁力驱动泵、隔膜泵、屏蔽泵 对输送腐蚀性介质的泵，要求对流部件采用耐腐蚀性材料，如AFB不锈钢耐腐蚀泵，CQF工程塑料磁力驱动泵。 对输送含固体颗粒介质的泵，要求对流部件采用耐磨材料，必要时轴封用采用清洁液体冲洗。 3、机械方面可靠性高、噪声低、振动小。 4、经济上要综合考虑到设备费、运转费、维修费和管理费的总成本最低。 5、离心泵具有转速高、体积小、重量轻、效率高、流量大、结构简单、输液无脉动、性能平稳、容易操作和维修方便等特点。 因此除以下情况外，应尽可能选用离心泵： a、有计量要求时，选用计量泵 b、扬程要求很高，流量很小且无合适小流量高扬程离心泵可选用时，可选用往复泵，如汽蚀要求不高时也可选用旋涡泵. c、扬程很低,流量很大时,可选用轴流泵和混流泵。 d、介质粘度较大（大于650~1000mm2/s）时，可考虑选用转子泵或往复泵（齿轮泵、.螺杆泵） e、介质含气量75%，流量较小且粘度小于37.4mm2/s时，可选用旋涡泵。 f、对启动频繁或灌泵不便的场合，应选用具有自吸性能的泵，如自吸式离心泵、自吸式旋涡泵、气动（电动）隔膜泵。 二、知道泵选型的基本依据 泵选型依据，应根据工艺流程，给排水要求，从五个方面加以考虑，既液体输送量、装置扬程、液体性质、管路布置以及操作运转条件等 1、流量是选泵的重要性能数据之一，它直接关系到整个装置的的生产能力和输送能力。如设计院工艺设计中能算出泵正常、最小、最大三种流量。选择泵时，以最大流量为依据，兼顾正常流量，在没有最大流量时，通常可取正常流量的1.1倍作为最大流量。 2、装置系统所需的扬程是选泵的又一重要性能数据，一般要用放大5%—10%余量后扬程来选型。 3、液体性质，包括液体介质名称，物理性质，化学性质和其它性质，物理性质有温度c密度d，粘度u，介质中固体颗粒直径和气体的含量等，这涉及到系统的扬程，有效气蚀余量计算和合适泵的类型：化学性质，主要指液体介质的化学腐蚀性和毒性，是选用泵材料和选用那一种轴封型式的重要依据。 4、装置系统的管路布置条件指的是送液高度送液距离送液走向，吸如侧最低液面，排出侧最高液面等一些数据和管道规格及其长度、材料、管件规格、数量等，以便进行系梳扬程计算和汽蚀余量的校核。 5、操作条件的内容很多，如液体的操作T饱和蒸汽力P、吸入侧压力PS（绝对）、排出侧容器压力PZ、海拔高度、环境温度操作是间隙的还是连续的、泵的位置是固定的还是可移的。 三、选泵的具体操作
云计算平台工程现状及需求分析 1.1. 项目意义及建设必要性 XX单位作为信息化建设持续居于全国前列的经济信息大省，对云计算的表现模式及其能够带来的经济效益表现出持续关注。本项目提出建设政务云计算平台，对于整合云资源、提高省直部门计算资源配置效率，建设重复信息化投资，打造绿色云，推动高新技术产业发展，都具有长远的现实意义。 （1）云计算是信息技术和产业发展的必然趋势 云计算是网格计算、分布式计算、虚拟化等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。作为一种新兴技术和商业模式，云计算将加速信息产业和信息基础设施的服务化进程，催生大量新型互联网信息服务，带动信息产业和信息化建设格局的整体变革。加快云计算发展，不仅是我省提升数字XX综合竞争力、培育新增长点的重要途径，也是促进产业机构调整、率先实现跨越式发展的重要举措。 （2）县级XX是推动XX单位云计算应用的第一步
云计算是当今信息技术、信息化的战略制高点。当前，我省正在贯彻落实《国务院办公厅转发全国XX领导小组关于开展依托XX平台加强县级政府XX和政务服务试点工作意见的通知》，将县级XX作为推动XX单位云计算应用的第一步，在实践中摸索云计算为XX单位带来的新机遇，通过政府应用起到的示范和带动作用，促进全省信息化建设水平的提高，带动信息产业的发展，战略信息技术及产业的战略高地。 （3）提高政务部门计算资源配置效率，减少重复建设，节能减排 XX单位XX建设以来，全省部署了大量的业务应用系统，涉及海量的网络设备、服务器及存储设备。这些设备CPU 和内存利用率残差不齐，大多数较低，部分工作效率在20%以下，同时也有部分部门计算硬件资源极端匮乏。这样，不仅闲置了宝贵的计算资源，浪费了电力，不利于节能减排，又未能很好地解决资源匮乏部门的实际问题。如果将这些设备整合建设为云计算平台，服务器的利用效率将得到极大提升（40%~60%），能够动态、弹性、可回收地为各政务部门提供服务。 总之，云计算可望提高应用程序部署速度、促进创新和降低成本，同时还增强了业务运作的敏捷性。本项目对我省云计算的发展和应用具有带动、示范、服务、探索等多重作
云计算资源池平台架构设计
目录 第1章云平台总体架构设计 (4) 第2章资源池总体设计 (5) 2.1 X86计算资源池设计 (6) 2.1.1 计算资源池设计 (6) 2.1.2 资源池主机容量规划设计 (8) 2.1.3 高可用保障 (9) 2.1.4 性能状态监控 (12) 2.2 PowerVM计算资源池设计 (14) 2.2.1 IBM Power小型机虚拟化技术介绍 (14) 2.2.2 H3Cloud云平台支持Power小型机虚拟化 (16) 2.2.3 示例 (18) 2.3物理服务器计算资源池设计 (19) 2.4网络资源池设计 (20) 2.4.1 网络虚拟化 (20) 2.4.2 网络功能虚拟化 (34) 2.4.3 安全虚拟化 (36) 2.5存储资源池设计 (37) 2.5.1 分布式存储技术方案 (37) 2.6资源安全设计 (46) 2.6.1安全体系 (46) 2.6.2 架构安全 (47) 2.6.3 云安全 (52) 2.6.4 安全管理 (59)
2.6.5 防病毒 (62)
第1章云平台总体架构设计 基于当前IT基础架构的现状，未来云平台架构必将朝着开放、融合的方向演进，因此，云平台建议采用开放架构的产品。目前，越来越多的云服务提供商开始引入Openstack，并投入大量的人力研发自己的openstack版本，如VMware、华三等，各厂商基于Openstack架构的云平台其逻辑架构都基本相同，具体参考如下： 图2-1：云平台逻辑架构图 从上面的云平台的逻辑架构图中可以看出，云平台大概分为三层，即物理资源池、虚拟抽象层、云服务层。 1、物理资源层 物理层包括运行云所需的云数据中心机房运行环境，以及计算、存储、网络、安全等设备。 2、虚拟抽象层 资源抽象与控制层通过虚拟化技术，负责对底层硬件资源进行抽象，对底层硬件故障进行屏蔽，统一调度计算、存储、网络、安全资源池。 3、云服务层 云服务层是通过云平台Portal提供IAAS服务的逻辑层，用户可以按需申请
云计算课程大实验项目 需求分析 Openstack项目组 2018-01-22
目录 1.整体架构 (3) 1.1.客户需求 (3) 1.2.需求分析及建议 (3) 2.功能需求 (3) 2.1.客户需求 (3) 2.2.需求分析及建议 (4) 3.安全性要求 (4) 3.1.客户需求 (4) 3.2.需求分析及建议 (4) 4.虚拟系统管理 (4) 4.1.客户需求 (4) 4.2.需求分析及建议 (5) 5.Cloud安装 (5) 5.1.客户需求 (5) 5.2.需求分析及建议 (5) 6.Cloud管理与维护 (7) 6.1.客户需求 (7) 6.2.需求分析及建议 (7) 7.磁盘管理 (7) 7.1.客户需求 (7) 7.2.需求分析及建议 (8) 8.云环境配置管理 (8) 8.1.客户需求 (8) 8.2.需求分析及建议 (8)
1.整体架构 1.1.客户需求 (1)采用控制节点和计算节点的架构模式，软件基于裸机的自动化安装，一键式部署虚拟化管理程序（ KVM Hypervisor）； (2)以web为基础的集中化管理平台，提供所有必须的管理功能机制； (3)网络接口可以按照需求调整虚拟网络与实体网络的桥接，并可赋予VLAN 的标记进行网络流量隔离； 物理机配置：3台1U的DELL服务器（配置：） 2.功能需求 2.1.客户需求 (1)支持虚拟机的动态迁移，管理者可根据管理上的需求，将正在运作中的虚拟机，由原本运作的主机上，迁移至另外一台可用的主机，而迁移的过程会保持虚拟系统之程序与数据的完整运作状态，不会造成重新启动的现象 (2)管理者弹性化地进行服务与资源的调配，无论当需要机器维修或硬件换置时，或是需要动态将负载较高的服务迁移至较优规的硬件环境，管理者都无须再担忧会对运作中的服务造成冲击
泵的计算与选型导则 T-PE002502C-2003 1 总则 1.1 目的 为使SEI工艺系统设计人员合理、准确、可靠地进行泵系统有关计算和选型的设计，特编制本导则。 1.2 范围 本导则适用于石油化工装置工艺系统设计中有关离心泵和往复泵系统计算和选型设计。 1.3 引用文件 下列文件中的条款通过本导则的引用而成为本导则的条款，其最新版本适用于本导则。 HG/T 20570.4 《泵和压缩机压差分析》 HG/T 20570.5 《泵的系统特性计算和设备相对安装高度的确定》 GB/T 7021 《离心泵名词术语》 GB/T 7785 《往复泵分类和名词术语》 GB/T13006 《离心泵、混流泵和轴流泵气蚀余量》 2 术语 2.1 扬程pump head 泵产生的总水头。其值等于泵出口总水头和入口总水头的代数差。符号：H，单位：m。 1）水头head 单位重量的流体具有的能量。以液柱高度表示的值。单位：m。 2）总水头otal head 液体具有的压力水头、位置水头和速度水头之和。单位：m。 3）出口总水头（排出扬程）total discharge head 换算到基准面上的泵出口截面总水头。单位：m。 4）入口总水头（吸入扬程）total suction head 换算到基准面上的泵入口截面总水头。单位：m。 2.2 规定扬程specified pump head 对应于合同单上规定流量的扬程。 2.3 静扬程（总静压头）total static head 泵装置上吐出液面和吸入液面之间总水头之差。等于几何高度加上吐出液面和吸入液面之间压力水头之差。单位：m。 2.4 理论扬程theoretical pump head 泵给予单位重量液体的能量，通常指未考虑泵内损失时的理论值。单位：m。
YK高新区IDC机房建设思路 一、发展目标 YK高新区IDC（智慧城市承载平台）项目参照电信运营商IDC运营管理体系建设，一期在网络管理和功能上除具备IDC机房及基础网络资源管理、安全防护、DNS\IP自治域AS网络管理功能、多线或BGP管理等网络功能，还要初步具备OSS\BSS\MSS运营管理功能，2-3年内争取建成东北地区最大的第三方独立运营的电信级数据中心。 二、实施内容 YK高新区IDC是一项技术创新性强、业务门类复杂的系统工程，根据该项目的具体情况，将以“业务为导向”分步实施的策略来建设。一期的建设将主要精力放在网络平台和基础系统的建设上，重点考虑2-3项智慧城市应用和业务系统的建设，为智慧城市探索市场化运营的业务模式。 主要包括： 网络平台：核心交换、Internet接入网络、后端网络； 基础系统：网络及存储系统、DNS系统、安全系统、网络管理系统； 业务系统：业务展示及受理系统、客户多方式获取服务、管理和投诉； 应用系统：数据库服务系统、ASP应用系统、Web-Hosting系统； 网络系统：负载均衡系统、存储系统、数据备份、IaaS系统； 网络运营管理OBM系统：IDC综合管理系统，认证计费系统、CRM（客户关系管理系统）。 三、系统建设原则及思路 1、建设原则 营口高新区IDC项目的规划建设，本着"统一规划、统一标准、充分利用、逐步推进"的思想，展开数据中心的建设。在工程建设中，强调安全可靠、统一、实用、快速高效、简单方便和易于扩充等原则。 (1)统一性原则：在技术、接口制式和数据格式上采用统一的技术标准、描述和表现，并进行统一的数据安全控制和异地集中备份。 实用性原则：开发和利用成熟的系统软件产品和应用软件，保证数据存取、数据转换、数据复制和文件传递的质量，很好的解决分布式数据库并发控制和查询优化的问题。数据中心的建设将把现有相对独立的各个相关系统有机地构成一个统一的大系统。 （2）扩展性原则：在数据中心网络平台支撑系统建设上，要充分考虑到系统的数据流量；在主机系统的选择上，应该充分考虑到将来系统的数据增量问题；同时要预留一定的硬件接口，为将来系统的扩展留有扩充余地。保证扩充顺利稳妥，对业务工作影响少，能节省扩充成本。在数据结构设计和软件开发上，应尽量采用面向对象的分析、设计、开发思想，采用组件开发技术，应用组件封装思想构造数据中心的各个业务和数据操作系统，以便以后进行扩展和扩充。 （3）安全性原则：数据中心系统建设应采取成熟可靠的技术和体系结构，采用具有质量保证的产品、网络设备，还应具有一定的抗灾功能。
液压常用计算公式 1、齿轮泵流量（L /min ）: q 。 Vn Vn 。 1000，q 1000 说明：V 为泵排量（ml/r ） ； n 为转速（r/min ） ； q o 为理论流量 （L/min ）； q 为实际流量（L/min ） 2、 齿轮泵输入功率（kW ）： P 辽 i 60000 说明：T 为扭矩（N.m ）； n 为转速（r/min ） 3、 齿轮泵输出功率（kW ）： P o 说明：p 为输出压力（MP a ）； pq _p_q 60 612 p '为输出压力（kgf/cm 2 ）； q 为实际 流量（L/min ） 4、齿轮泵容积效率（% : 说明：q 为实际流量（L/min ）； 2 100 q o q o 为理论流量（L / min ） 5、齿轮泵机械效率（％： 10 ^ 100 2 Tn 说 p 为输出压力（MP a ）; q 为实际流量（L/min ）； T 为扭矩 m （N.m ）； n 为转速（r/min ） 6、齿轮泵总效率（% :
说明： V 为齿轮泵容积效率（% ； m 为齿轮泵机械效率（% 7、齿轮马达扭矩（N.m ）： T P q T T 2 ， t （ml/r ）；T t 为马达的理论扭矩（N.m ）; T 为马达的实际输出扭矩（N.m ）; m 为马达的机械效率（% 8齿轮马达的转速（r / min ）: Q — V q 说明：Q 为马达的输入流量（ml/min ）； q 为马达排量（ml/r ）； V 为马达的容积效率（% 11、液压缸速度（m. min ）: Q V 10A 说明：Q 为流量（L min ）；A 为液压缸面积（cm 2 ） 说明：P 为马达的输入压力与输出压力差（ MP a ） ； q 为马达排量 9、齿轮马达的输出功率（ kW )： 说明：n 为马达的实际转速 10、液压缸面积（cm 2 ）: 2 nT P 60 103 （r / min ）； T 为马达的实际输出扭矩（N.m ） D 2 A - 4 说明：D 为液压缸有效活塞直径 (cm )
中国移动通信集团有限公司 增值业务系统基础资源统一平台一期工程 技术规书 2012年7月 中国移动通信集团有限公司
目录 1综述 (5) 1.1定义 (5) 1.2标准和性能 (6) 1.3卖方供货围、服务围和应用案例 (6) 1.4技术建议书容要求 (7) 1.5技术附件 (8) 2工程描述 (9) 2.1背景 (9) 2.2建设目标 (10) 2.3建设规模 (10) 2.4界面 (10) 3总体技术要求 (10) 3.1总体要求 (10) 3.1.1 设计标准 (11) 3.1.2 安全性 (11) 3.1.3 扩展性 (11) 3.1.4 兼容性 (11) 3.1.5 易用性 (11) 3.1.6 易实施性 (11) 3.2云平台功能要求 (11) 3.2.1 用户管理 (12) 3.2.2 门户系统 (12) 3.2.2.1 服务门户 (13) 3.2.2.2 CI管理门户 (13) 3.2.3 视图管理 (13) 3.2.3.1 资源视图 (13) 3.2.3.2 业务视图 (14) 3.2.4 资源管理与监控 (15)
3.2.4.1 资源管理 (15) 3.2.5 资源控制 (17) 3.2.5.1 资源申请与部署 (17) 3.2.5.2 资源配置变更 (17) 3.2.5.3 资源回收 (17) 3.2.6 设备管理 (18) 3.2.6.1 计算设备管理 (18) 3.2.6.2 存储设备管理 (18) 3.2.6.3 网络设备管理 (18) 3.2.7 虚拟化管理 (18) 3.2.8 通用功能 (19) 3.2.8.1 日志管理 (19) 3.2.8.2 统计分析 (19) 3.2.8.3 设备监控和告警 (20) 3.3组网要求 (21) 3.3.1 组网方案建议 (21) 4项目管理要求 (21) 4.1进度控制 (21) 4.2人员要求 (21) 4.3质量控制 (21) 5设备厂验、安装调试、开通及试运行 (21) 5.1交货 (21) 5.2安装和调试 (22) 5.3验收 (22) 6系统维护服务 (23) 6.1.1 基本维护服务 (23) 6.1.2 升级支持服务 (24) 6.1.3 新需求开发服务 (24) 6.1.4 7×24小时技术咨询服务 (24) 6.1.5 技术资料支持 (24)
2019-2025年中国云计算行业市场供 需预测研究报告 https://www.doczj.com/doc/009667999.html,
2019-2025年中国云计算行业市场供需预测及发展前 景预测报告 【出版日期】2018年 【交付方式】Email电子版/特快专递 【价格】纸介版：8000元电子版：8000元纸介+电子：8200元 报告目录： 云本质是一轮基于新兴技术的IT 领域商业模式的变革。传统模式出售硬件时，以单台产品作为计价销售单位，软件则以License 许可证授权的方式使用，或以项目方式进行定制化开发。现在云模式是以服务交付的模式，由一个可配置的共享资源池组成，该池内提供网络、服务器、存储、应用程序和服务等多种硬件和软件资源，如同水电煤一般，根据需求灵活地按使用量计费，实现IT 领域商业模式由“卖盒子/授权”向“服务订阅”的变革。 云计算服务通常可以分为IaaS、PaaS、SaaS 三种形式，三者的核心区别在于其云服务商提供的资源类型不同，其中：1）IaaS 的主要作用是将虚拟机等基础计算、存储、网络等资源作为服务提供给用户；2）PaaS 的主要作用是将传统中间件、开发运行工具等平台以服务提供给用户，涵盖各种应用开发、测试、部署的解决方案，通常针对开发测试人员以及企业中负责部署与管理方面的部门；3）而在SaaS 模式下，客户使用服务商提供的运行在云基础设施上的应用程序。这些应用程序基于云化架构设计，可以通过各种各样的客户
端设备所访问。 全球方面，2017 年全球公有云市场份额排名前三的是亚马逊AWS，微软Azure 和阿里云，AWS 占据54.2%的市场份额，阿里云的全球市场份额从2016 年的3.0%上升至2017 年的 3.7%，领先于第四名谷歌2.8%的市场份额，全球云计算整体市场集中度进一步提升。 2017年中国公有云服务整体市场份额中，阿里云继续保持市场领军位置，全年营收11.12 亿美元，市场份额达到45.5%；腾讯云居第二，营收 2.51 亿美元，市场份额达到10.3%；中国电信排名第三，市场份额7.6%；位居第四的金山云，市场份额为6.5%；亚马逊AWS首次进入国内前五，市场份额为 5.4% 2017 年全球公有云市场份额
云计算资源需求分析和 规划 集团标准化办公室：[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]
1.1.1.1云计算资源需求分析与规划1.1.1.1.1数据中心服务器部署基本要求 本项目关键业务数据库、数据仓库采用物理服务器独立部署（集群+同城双活），应用和管理类服务器采用虚拟机部署（同城双活）。 1.1.1.1.2应用服务器采用虚拟化方案 采用虚拟化技术是实现云计算的基础。通过为客户提供服务器整合和数量控制、业务连续性、测试/开发自动化、企业台式机管理等解决方案，从而实现降低成本、提高响应速度、实现零停机、灾难快速恢复等系列好处。通过虚拟架构整合服务器，可以控制x86服务器的蔓延，在一台服务器上运行多个操作系统和应用，并使新的硬件支持老的应用，数据中心撤退旧的硬件。虚拟基础架构使企业能够通过提高效率、增加灵活性和加快响应速度而降低IT成本。管理一个虚拟基础架构使IT能够快速将资源和业务需要连结起来，并对其进行管理。虚拟基础架构可以使x86服务器的利用率从现在的5-15%提高到60-80%，并且在数十秒的时间内完成新应用程序的资源调配，而不需要几天时间。请求响应时间也改为以分钟计算。在维护上，可以实现零停机硬件维护，不需要等待维护窗口。 服务器虚拟化是计算机资源逻辑组的过程，这种资源的新虚拟视图并不受实现，地理位置或底层资源的物理配置的限制。这种逻辑视图对信息基础设施有深远的影响。 ◆服务器虚拟化带来的益处： 虚拟化技术可借助信息基础设施更好地提供服务，从而帮助客户节省资金。与传统的物理服务器部署方式相比，虚拟化所带来的一些优势包括：能够迅速保存、复制和供应虚拟机，从而实现零停机时间维护并支持 全新的“go live（实时化）”方案； 动态共享服务器平台中的闲置资源，从而在消除烟囱式（stovepipe） 部署的同时，进一步提高性能和利用率；与此同时也能为应用提供一 个隔离性的操作环境；