%*************************电力系统直角坐标系下的牛顿拉夫逊法潮流计算**********clearclcload E:\data\IEEE014_Node.txtNode=IEEE014_Node;weishu=size(Node);nnum=weishu(1,1); %节点总数load E:\data\IEEE014_Branch

matlab实验3代码

最常用的一些图像处理Matlab源代码#1：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换#2：二维离散余弦变换的图像压缩#3：采用灰度变换的方法增强图像的对比度#4：直方图均匀化#5：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响#6：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波#7：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波#8：

matlab语音识别系统(源代码)最新版目录一、设计任务及要求 (1)二、语音识别的简单介绍2.1语者识别的概念 (2)2.2特征参数的提取 (3)2.3用矢量量化聚类法生成码本 (3)2.4VQ的说话人识别 (4)三、算法程序分析3.1函数关系 (4)3.2代码说明 (5)3.2.1函数mfcc (5)3.2.2函数disteu (5)3.2.3函数vql

1.硬币模拟试验源代码：clear;clc;head_count=0;p1_hist= [0];p2_hist= [0];n = 1000;p1 = 0.3;p2=0.03;head = figure(1);rand('seed',sum(100*clock));for i = 1:ntmp = rand(1);if(tmp head_count = hea

正弦波的源程序：(一)，用到的函数1,f2t函数function x=f2t(X)global dt df t f T N%x=f2t(X)%x为时域的取样值矢量%X为x的傅氏变换%X与x长度相同并为2的整幂%本函数需要一个全局变量dt(时域取样间隔) X=[X(N/2+1:N),X(1:N/2)];x=ifft(X)/dt;end2,t2f函数。funct

%*************************电力系统直角坐标系下的牛顿拉夫逊法潮流计算**********clearclcload E:\data\IEEE014_Node.txtNode=IEEE014_Node;weishu=size(Node);nnum=weishu(1,1); %节点总数load E:\data\IEEE014_Branch

263.862 1.61144 2.754680.266575268.764 2.07218 2.617560.182597261.196 1.59769 2.350370.182114248.708 2.09609 2.852790.257724253.365 1.69457 2.94920.189702268.434 1.56819 2.781130.1

close allclearecho onclc% NEWFF——生成一个新的前向神经网络% TRAIN——对 BP 神经网络进行训练% SIM——对 BP 神经网络进行仿真% 定义训练样本% P为输入矢量P=[0.7317 0.6790 0.5710 0.5673 0.5948;0.6790 0.5710 0.5673 0.5948 0.6292; ...

BP神经网络matlab源程序代码）%******************************%学习程序%******************************%%======原始数据输入========p=[2845 2833 4488;2833 4488 4554;4488 4554 2928;4554 2928 3497;2928 3497

clc; clear all; close all;[filename, pathname, filterindex] = uigetfile({'*.jpg;*.tif;*.png;*.gif','All Image Files';...'*.*','All Files' }, '选择待处理图像', ...'images\01.jpg');file = f

clcclear allInputImage=imread('11.png'); %读入要处理的图像GrayImage=rgb2gray(InputImage);% 将图像转换为灰度图像figure(1)imshow(Gx) % 显示使用matlab自带sobel水平算子得到的图片GrayImage=double(GrayImage); % 把图像变为双精度

function youhuafunD=code;N=50; % Tunablemaxgen=50; % Tunablecrossrate=0.5; %Tunablemuterate=0.08; %Tunablegeneration=1;num = length(D);fatherrand=randint(num,N,3);score = zeros(max

close allclearecho onclc% NEWFF——生成一个新的前向神经网络% TRAIN——对 BP 神经网络进行训练% SIM——对 BP 神经网络进行仿真% 定义训练样本%% P为输入矢量P=[ ; ; ...; ; ...; ; ...; ; ...; ; ...; ; ...; ; ...)];% T为目标矢量T=[ ...];% P

BP神经网络matlab源程序代码）%******************************%学习程序%******************************%%======原始数据输入========p=[2845 2833 4488;2833 4488 4554;4488 4554 2928;4554 2928 3497;2928 3497

遗传算法m a t l a b实现源程序附页：一．遗传算法源程序：clc;clear;population;%评价目标函数值for uim=1:popsizevector=population(uim,:);obj(uim)=hanshu(hromlength,vector,phen); end%obj%min(obj)clear uim;objmin=mi

263.862 1.61144 2.75468 0.266575268.764 2.07218 2.61756 0.182597261.196 1.59769 2.35037 0.182114248.708 2.09609 2.85279 0.257724253.365 1.69457 2.9492 0.189702268.434 1.56819 2.781

目录1.图像反转 (2)2.灰度线性变换 (2)3.非线性变换 (4)4.直方图均衡化 (5)5. 线性平滑滤波器 (6)6.中值滤波器 (7)7.用Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化： (8)8.梯度算子检测边缘 (9)9.LOG算子检测边缘 (11)10.Canny算子检测边缘 (12)11.边界跟踪（bwtraceboundary函数） (13)12.

因子分析MATLAB程序源代码

灰色关联度matlab源程序（完整版）最近几天一直在写算法，其实网上可以下到这些算法的源程序的，但是为了搞懂，搞清楚，还是自己一个一个的看了，写了，作为自身的积累，而且自己的的矩阵计算类库也迅速得到补充，以后关于算法方面，基本的矩阵运算不用再重复写了，挺好的，是种积累，下面把灰关联的matlab程序与大家分享。灰色关联度分析法是将研究对象及影响因素的因子值视