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常见数据分析方法及案例

一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。二、假设检验1、

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数据分析的中国样本业内一致认为，今年是大数据元年，渡过了概念的普及阶段，大数据真正进入实际应用阶段，数据分析、数据挖掘的重要性逐渐被认识。IBM日前宣布了在华的大数据战略，并表示，目前已经构建了完整的大数据价值体系。对于大数据这个未来重要战略的业务。IBM预测，到2015年大数据分析方面的收入将有望达到160亿美元，而每年在相关领域的研发投入达30至40亿美

剩余供应3500剩余有3效27客6 户29理69论客户需求量30002500 2000 1500 10002539207922212488 25551673 12981469 14

数据来源：上善房地产置业蓝湖国际项目部数据管理系统贰 项目情况总览【1-1 项目客户到访量及剩余有效量汇总】一期总计累计5155组客户，其中3276组为有效注：[到访总量]-指售房

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数据分析我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。一、生活费水平的分析1. 对样本一的分析由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下：样本一生活费水平的频数分布表频率百分比有效百分比累积百分500以下2640.040.040.0500-7002436.936.976.9700-900913

数据统计与分析技术讲解

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数据分析模板

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样本数据的分析

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数据分析报告范本

样本与数据分析