随机变量的期望与方差

离散型随机变量的均值与方差(一)

离散型随机变量的均值和方差

知识讲解离散型随机变量的均值与方差(总13页)-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除离散型随机变量的均值与方差【学习目标】1. 理解取有限个值的离散型随机变量的均值或期望的概念，会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望，并能解决一些实际问题；2. 理解取有限个值的离散型随机变量的方差

第十二章 第5讲 随机变量的均值与方差.pptx

离散型随机变量的均值与方差【学习目标】1. 理解取有限个值的离散型随机变量的均值或期望的概念，会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望，并能解决一些实际问题；2. 理解取有限个值的离散型随机变量的方差、标准差的概念，会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差，并能解决一些实际问题； 【要点梳理】要点一、离散型随机变量的期望 1.定义：一般地，若离散型随机

离散型随机变量的均值与方差测试题（含答案）一、选择题1．设随机变量()~,B n p ξ，若()=2.4E ξ，()=1.44D ξ，则参数n ，p 的值为（ ） A ．4n =，0.6p = B ．6n =，0.4p = C ．8n =，0.3p = D ．24n =，0.1p =【答案】B【解析】由随机变量()~,B n p ξ，可知()==2.4E n

2.5随机变量的均值和方差扬州市新华中学查宝才教学目标：1．通过实例，理解取有限值的离散型随机变量均值（数学期望）的概念和意义；2．能计算简单离散型随机变量均值（数学期望），并能解决一些实际问题．教学重点：取有限值的离散型随机变量均值（数学期望）的概念和意义．教学方法：问题链导学．教学过程：一、问题情境1．情景．前面所讨论的随机变量的取值都是离散的，我们把这

离散型随机变量的均值与方差、正态分布ppt

离散型随机变量的均值和方差

随机变量的均值与方差一、填空题1．已知离散型随机变量X 的概率分布为则其方差V (X )＝解析 由0.5＋m ＋0.2＝1得m ＝0.3，∴E (X )＝1×0.5＋3×0.3＋5×0.2＝2.4，∴V (X )＝(1－2.4)2×0.5＋(3－2.4)2×0.3＋(5－2.4)2×0.2＝2.44. 答案 2.442．(优质试题·西安调研)某种种子每粒发芽

离散型随机变量的分布列均值与方差

离散型随机变量的均值和方差

2.3离散型随机变量的均值和方差

随机变量的均值与方差的计算公式的证明姜堰市励才实验学校 姜近芳组合数有很多奇妙的性质,笔者试用这些性质证明了随机变量的均值与方差的两组计算公式。预备知识: 1. ()()()()11!!1!1!!!--=-⋅--⋅=-⋅⋅=k n k n nC k n k n n k n k n k kC 2. k k n C 2=()1111111-------+=k n

随机变量的均值和方差随机变量的均值和方差自主梳理1．离散型随机变量的均值与方差 若离散型随机变量(1)均值μ＝E (X )＝________________________________为随机变量X 的均值或______________，它反映了离散型随机变量取值的____________．(2)方差σ2＝V (X )＝__________________

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2.3离散型随机变量的均值与方差

离散型随机变量的均值与方差【学习目标】1. 理解取有限个值的离散型随机变量的均值或期望的概念，会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望，并能解决一些实际问题；2. 理解取有限个值的离散型随机变量的方差、标准差的概念，会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差，并能解决一些实际问题； 【要点梳理】要点一、离散型随机变量的期望 1.定义：一般地，若离散型随机

离散型随机变量的均值与方差教学目标：了解离散型随机变量的均值或期望的意义，会根据分布列求出均值或期望，理解公式“E(a ξ+b)=aE ξ+b ”，以及“若ξ～B(n,p)，则E ξ=np ”；了解离散型随机变量的方差、标准差的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出方差或标准差。教学重点、难点：离散型随机变量的均值或期望的概念，及根据分布列求出均值或期望，了