激光显微共焦拉曼光谱系统附件一一．货物需求：显微共焦拉曼光谱仪系统一套。二．详细技术参数：系统的主要技术指标：1) 250mm焦长，系统总通光效率大于30%。2）波长范围：200nm—1050nm。3）光谱扫描范围： 325nm 激发Raman(200-4000cm-1)，532nm 激发15–8000 cm-1，632.8nm 激发100-6000 cm-

一、设备名称：傅立叶变换红外-拉曼光谱联用系统数量： 1套二、功能及用途：通过该仪器可获得物质分子的红外及拉曼光谱，可进行物质分子结构的分析与表征。主要用于包括淀粉、多糖、蛋白质、脂肪等天然生物大分子及合成化合物分子结构的分析检测，以及食品加工过程中有毒有害物质的产生，食品加工过程中及修饰改性后各组分以及各组分复合体分子结构的变化规律等。四、工作条件：1.环

对强荧光背景拉曼光谱定量分析的研究作者：吴正洁， 黄耀熊， 王成， 黎绍发， WU Zheng-jie， HUANG Yao-xiong， WANG Cheng，LI Shao-fa作者单位：吴正洁,黄耀熊,WU Zheng-jie,HUANG Yao-xiong(暨南大学生物医学工程研究所,广东,广州,510632)， 王成,黎绍发,WANG Cheng,

原位拉曼光谱在线分析 ppt课件

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人工智能头皮AI系统使用说明注：在操作之前请仔细阅读本手册一.简介三光谱头皮AI 系统由多光谱冷光照明系统、光学放大系统、影像传感器、DSP 处理器、控制系统、电源系统、信号处理传输系统等组成，再搭配计算机和头皮AI 软件处理系统，实现图像采集、图像处理、自动分析检测、产品推荐、客户管理等各项功能。根据检测需求，控制系统通过控制照明系统选择发出不同光谱，经光

激光拉曼光谱实验报告摘要：本实验研究了用半导体激光器泵浦的3Nd+：4YVO 晶体并倍频后得到的532nm 激光作为激发光源照射液体样品的4CCL 分子而得到的拉曼光谱，谱线很好地吻合了理论分析的4CCL 分子4种振动模式，且频率的实验值与标准值比误差低于2%。又利用偏振片及半波片获得与入射光偏振方向垂直及平行的出射光，确定了各振动的退偏度，分别为0.013

基于石油产品分析中拉曼光谱的应用分析摘要：拉曼光谱是现阶段石油产品分析中所应用的关键技术之一，具有分析数据准确，反应直观，分析过程简单，可操作性强等优势，因而备受各方关注。在本文有关此问题的研究过程当中，通过对拉曼光谱仪的合理应用，以石油产品汽油、柴油、石脑油作为试验研究的对象，通过试验分析的方式，就上述对象展开了详细的试验检测，通过对试验结果的分析，论证了

摘要欧阳学文本文主要目的是熟悉拉曼光谱仪原理，并掌握拉曼光谱仪的实验测量技术以及拉曼光谱的数据初步处理。文章首先论述了拉曼光谱仪开发设计、安装调试中所应用的基本理论、设计原理与关键技术，介绍了激光拉曼光谱仪的发展动态、研究方向和国内外总体概况。其次阐述了拉曼散射的经典理论及其量子解释。并说明了分析拉曼光谱数据的各种可行的方法，包括平滑，滤波等。再次根据光谱仪

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龙源期刊网 易制毒化学品拉曼光谱分析数据库的建立和应用作者：杨晓斐牛庆张高勤白冰刘润轩肖昆来源：《健康必读（上旬刊）》2020年第01期【摘; 要】利用拉曼光谱仪对部分毒品、易制毒化学品进行检测并建立数据库。利用WIRE 3 软件实现对制毒现场未知样品的检测，达到快速准确无损的分析目的。【关键字】拉曼光谱分析;数据库;易制毒化学品

第20卷第4期光散射学报V o l120N o14 2008年12月THE J OURNAL OF LI GHT SCATTER I NG D ec12008文章编号:1004-5929(2008)04-0359-04拉曼光谱数据库及信息查询系统董鹍1,王锭笙1,段云彪1,周小芳1,赵金涛4,司民真5,梁二军2,方炎3,张鹏翔1 (11昆明理工大学光电子研究

拉曼数据怎么处理一、数据类型拉曼数据有2种。一种是单点的，通常是一个谱图；另一种是mapping，是有数据点组成的反应物质结构状态的矩阵图。图1 拉曼光谱的单点图图2 拉曼mapping图二、单点图谱的分析方法对于单点图，光谱可分为2种。一种是峰位比较尖锐的如图1，还有一种是峰位比较宽的，如图3。图3 峰位比较宽的拉曼图谱对于峰位比较尖的峰，我们需要查看相应

摘要本文主要目的是熟悉拉曼光谱仪原理，并掌握拉曼光谱仪的实验测量技术以及拉曼光谱的数据初步处理。文章首先论述了拉曼光谱仪开发设计、安装调试中所应用的基本理论、设计原理与关键技术，介绍了激光拉曼光谱仪的发展动态、研究方向和国外总体概况。其次阐述了拉曼散射的经典理论及其量子解释。并说明了分析拉曼光谱数据的各种可行的方法，包括平滑，滤波等。再次根据光谱仪器设计原理

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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)实用新型专利(10)授权公告号 (45)授权公告日 (21)申请号 201920218311.3(22)申请日 2019.02.21(73)专利权人 西安中智科仪光电设备有限公司地址 710065 陕西省西安市高新区科技二路77号西安光电园207室(72)发明人 任文贞　方正军　金鹏程　(74)专利代理机构 山东博

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本技术提供一种基于人工智能对于红外和拉曼光谱数据的快速分析处理方法，包括如下步骤：获取单一样品学习组的红外和拉曼光谱库；对光谱库数据进行统计学过滤去除可疑和无效数据；用人工智能对学习组光谱库进行无监督学习分类；对分类结果区分出的每一类抽样进行化学分析验证分类；如抽样结果达不到应用需求，则返回人工智能程序用化学分析结果进行监督学习分类；通过多次反复分类迭代，人

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