粗 糙 集 理 论

粗糙集理论介绍

控制理论与应用CONTROL THEORY & APPLICATIONS1999年 第16卷 第2期 Vol.16　No.2 1999粗糙集理论及其应用综述*韩祯祥　张琦　文福拴 摘要：粗糙集理论是一种较新的软计算方法，可以有效地分析和处理不完备信息.该理论近年日益受到国际学术届的重视，已经在模式识别、机器学习、决策支持、过程控制、预测建模等许多科学与工程领

粗糙集理论介绍面对日益增长的数据库，人们将如何从这些浩瀚的数据中找出有用的知识？我们如何将所学到的知识去粗取精？什么是对事物的粗线条描述什么是细线条描述？粗糙集合论回答了上面的这些问题。要想了解粗糙集合论的思想，我们先要了解一下什么叫做知识？假设有8个积木构成了一个集合A，我们记：A={x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8}，每个积木块都有颜色属性

第七章粗糙集理论

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粗糙集理论及其发展作者：张也驰来源：《管理观察》2010年第16期摘要:粗糙集理论以其出色的处理模糊和不确定知识的能力,在数据挖掘领域占据了越来越重要的地位。文章首先描述了粗糙集理论的核心思想,接着介绍了粗糙集理论在不完备信息系统领域的扩充,最后论述了粗糙集理论的应用发展以及未来的研究方向。关键词:粗糙集机器学习不完备信息系统数据挖掘1.引言粗糙集理论[1]

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粗糙集理论与应用研究综述王国胤1Yiyu Yao2 于洪1,2(1重庆邮电大学计算机科学与技术研究所重庆400065)(2Department of Computer Science, University of Regina, Regina, Canada S4S 0A2){wanggy, yuhong}@, yyao@cs.uregina.ca摘要本文在

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