Data Mining Concepts and Techniques second edition 数据挖掘概念与技术 第二版 韩家炜 第十一章.PPT

数据挖掘概念与技术-课后题答案汇总数据挖掘——概念概念与技术Data MiningConcepts and Techniques习题解答Jiawei Han Micheline Kamber 著范明孟晓峰译目录第 1 章 引言1.1 什么是数据挖掘？在你的回答中，针对以下问题：1.2 1.6 定义下列数据挖掘功能：特征化、区分、关联和相关分析、预测聚 类和演

1.4 数据仓库和数据库有何不同？有哪些相似之处？答：区别：数据仓库是面向主题的，集成的，不易更改且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策，数据库由一组内部相关的数据和一组管理和存取数据的软件程序组成，是面向操作型的数据库，是组成数据仓库的源数据。它用表组织数据，采用ER 数据模型。相似：它们都为数据挖掘提供了源数据，都是数据的组合。1.3 定义下列数

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1.4 数据仓库和数据库有何不同？有哪些相似之处？答：区别：数据仓库是面向主题的，集成的，不易更改且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策，数据库由一组内部相关的数据和一组管理和存取数据的软件程序组成，是面向操作型的数据库，是组成数据仓库的源数据。它用表组织数据，采用ER数据模型。相似：它们都为数据挖掘提供了源数据，都是数据的组合。1.3 定义下列数据

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摘要随着计算机和网络的发展，对于大数据需要数据分析，在分析数据的时候，数据挖掘的过程也叫知识发现的过程，它是一门涉及面很广的交叉性新兴学科，涉及到数据库、人工智能、数理统计、可视化、并行计算等领域。本文主要综述了数据挖掘中常用的一些关联规则，分类和聚类的算法。关键字：数据挖掘；分类；聚类；关联规则1 引言1.1 数据挖掘介绍近年来，数据挖掘引起了信息产业界的

数据挖掘——概念概念与技术Data MiningConcepts and Techniques习题解答Jiawei Han Micheline Kamber 著范明孟晓峰译目录第1章引言1.1 什么是数据挖掘？在你的回答中，针对以下问题：1.2 1.6 定义下列数据挖掘功能：特征化、区分、关联和相关分析、预测聚类和演变分析。使用你熟悉的现实生活的数据库，给出

Data Mining Concepts and Techniques second edition 数据挖掘概念与技术 第二版 韩家炜 第八章03.PPT

1.9习题1.1 什么是数据挖掘？在你的回答中，强调以下问题：（a）它是又一种广告宣传吗？（b）它是一种从数据库、统计学、机器学习和模式识别发展而来的技术的简单转换或应用吗？（c）我们提出了一种观点，说数据挖掘是数据库技术进化的结果。你认为数据挖掘也是机器学习研究进化的结果吗？你能基于该学科的发展历史提出这一观点吗？针对统计学和模式识别领域，做相同的事。（d

数据挖掘概念与技术原书第2版第1章_概述.ppt

数据挖掘——概念概念与技术DataMiningConcepts and Techniques习题解答Jiawei Han Micheline Kamber 著范明孟晓峰译1.3假设你是BigUniversity的软件工程师，任务是设计一个数据挖掘系统，分析学校课程数据库。该数据库包括如下信息：每个学生的姓名、地址和状态（例如本科生或研究生）、所修课程以及他们

数据挖掘——概念概念与技术Data MiningConcepts and T echniques习题答案第1章引言1.1 什么是数据挖掘？在你的回答中，针对以下问题：1.2 1.6 定义下列数据挖掘功能：特征化、区分、关联和相关分析、预测聚类和演变分析。使用你熟悉的现实生活的数据库，给出每种数据挖掘功能的例子。解答：☒特征化是一个目标类数据的一般特性或特性的

数据挖掘概念和技术

1.4 数据仓库和数据库有何不同？有哪些相似之处？答：区别：数据仓库是面向主题的，集成的，不易更改且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策，数据库由一组内部相关的数据和一组管理和存取数据的软件程序组成，是面向操作型的数据库，是组成数据仓库的源数据。它用表组织数据，采用ER数据模型。相似：它们都为数据挖掘提供了源数据，都是数据的组合。1.3 定义下列数据

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数据挖掘——概念概念与技术Data MiningConcepts and T echniques习题答案第1章引言1.1 什么是数据挖掘？在你的回答中，针对以下问题：1.2 1.6 定义下列数据挖掘功能：特征化、区分、关联和相关分析、预测聚类和演变分析。使用你熟悉的现实生活的数据库，给出每种数据挖掘功能的例子。解答：☒特征化是一个目标类数据的一般特性或特性的

数据挖掘——概念概念与技术DataMiningConcepts and Techniques习题解答Jiawei Han Micheline Kamber 著范明孟晓峰译1.3假设你是BigUniversity的软件工程师，任务是设计一个数据挖掘系统，分析学校课程数据库。该数据库包括如下信息：每个学生的姓名、地址和状态（例如本科生或研究生）、所修课程以及他们

数据挖掘概念和技术读书笔记时代的挑战近十几年来,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高,千千万万个数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等等,这一势头仍将持续发展下去。于是,一个新的挑战被提了出来：在这被称之为信息爆炸的时代,信息过量几乎成为人人需要面对的问题。如何才能不被信息的汪洋大海所淹没,从中及时发现有用的知识,提高信息利用率呢?要

数据挖掘——概念概念与技术Data MiningConcepts and Techniques习题解答Jiawei Han Micheline Kamber 著范明孟晓峰译目录第1章引言1.1 什么是数据挖掘？在你的回答中，针对以下问题：1.2 1.6 定义下列数据挖掘功能：特征化、区分、关联和相关分析、预测聚类和演变分析。使用你熟悉的现实生活的数据库，给出