苏宁大数据离线任务开发调度平台实践：任务调度模块架构设计weixin_34262482 2019-02-01 08:00:00 375 收藏2作为国内最大的电商平台之一，苏宁每天要处理数量巨大的数据。为了更快速高效地处理这些数据，苏宁调度平台采取了哪些措施呢？本文是苏宁大数据离线任务开发调度平台实践系列文章之上篇，详解苏宁的任务调度模块。目录1.绪言\t12

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大数据平台架构与建设思路

车联网大数据平台架构设计-软硬件选型1.软件选型建议数据传输处理并发链接的传统方式为：为每个链接创建一个线程并由该线程负责所有的数据处理业务逻辑。这种方式的好处在于代码简单明了，逻辑清晰。而由于操作系统的限制，每台服务器可以处理的线程数是有限的，因为线程对CPU的处理器的竞争将使系统整体性能下降。随着线程数变大，系统处理延时逐渐变大。此外，当某链接中没有数据

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移动大数据平台架构设计方案

常见的大数据平台架构设计思路近年来，随着IT技术与大数据、机器学习、算法方向的不断发展，越来越多的企业都意识到了数据存在的价值，将数据作为自身宝贵的资产进行管理，利用大数据和机器学习能力去挖掘、识别、利用数据资产。如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失，会导致业务层难以直接利用大数据大数据，大数据和业务产生了巨大的鸿沟，这道鸿沟的出现导致企业在使用大

数据中心架构建设计方案建议书1、数据中心网络功能区分区说明1.1 功能区说明图1：数据中心网络拓扑图数据中心网络通过防火墙和交换机等网络安全设备分隔为个功能区：互联网区、应用服务器区、核心数据区、存储数据区、管理区和测试区。可通过在防火墙上设置策略来灵活控制各功能区之间的访问。各功能区拓扑结构应保持基本一致，并可根据需要新增功能区。在安全级别的设定上，互联网

数据中心架构建设计方案建议书1、数据中心网络功能区分区说明功能区说明图1：数据中心网络拓扑图数据中心网络通过防火墙和交换机等网络安全设备分隔为个功能区：互联网区、应用服务器区、核心数据区、存储数据区、管理区和测试区。可通过在防火墙上设置策略来灵活控制各功能区之间的访问。各功能区拓扑结构应保持基本一致，并可根据需要新增功能区。在安全级别的设定上，互联网区最低，

大数据处理平台及可视化架构设计说明书版本：1.0变更记录目录1 1. 文档介绍 (3)1.1文档目的 (3)1.2文档范围 (3)1.3读者对象 (3)1.4参考文献 (3)1.5术语与缩写解释 (3)2系统概述 (4)3设计约束 (5)4设计策略 (6)5系统总体结构 (7)5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7)5.2可视化平台系统架构设计 (11)

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医疗数据集成平台总体架构设计于洁，陈功，沈宫建[摘要]随着现代医院数字化建设的进一步发展，各种信息系统将越来越多的被投入使用。不同信息系统的构架设计、实现手段和开发环境都有差异，一般而言这些系统之间无法直接进行数据交互。医院需要建立个提供各个子系统之间高效数据交互的集成平台，结合业务流程实现业务的跨系统整合。文章从医院数据集成平台的设想和构建实际出发，提出了

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数据交换平台整体架构设计技术创新，变革未来

大数据平台总体架构规格说明书V1.0版●目录●目录 (2)I.简介 (4)1.目的 (4)2.词汇表 (4)3.引用 (4)II.整体介绍 (5)1.系统环境 (5)2.软件介绍 (5)3.用途 (6)4.简介 (6)5.核心技术 (7)●大规模并行处理MPP (7)●行列混合存储 (8)●数据库内压缩 (8)●内存计算 (9)6.M ASTER N ODE

实时大数据平台规划设计方案一、相关概念背景1.1 从现代数仓架构角度看待实时数据平台现代数仓由传统数仓发展而来，对比传统数仓，现代数仓既有与其相同之处，也有诸多发展点。首先我们看一下传统数仓（图1）和现代数仓（图2）的模块架构：图1 传统数仓图2 现代数仓传统数仓大家都很熟悉，这里不做过多介绍，一般来说，传统数仓只能支持T＋1天时效延迟的数据处理，数据处理过

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