基于图像处理技术的车牌识别方法研究作者：朱明秀来源：《信息记录材料》2019年第03期【摘要】近几年，智能化在我国各行各业中都应用极广，在交通系统中应用也非常多，车牌识别技术则是其中之一，如何在车辆正常行使状态下完成车牌自动识别？本文将从车牌识别现状入手进行分析，找到现有识别方式的一些问题，再吸取经验，从车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别几方面对基于图像处

基于图像处理的车牌的自动识别

基于数字图像处理的车牌识别系统言经官电气学院电子112摘要：车牌识别系统（License Plate Recognition 简称LPR）技术基于数字图像处理，是智能交通系统中的关键技术，同时他的发展也十分迅速，已经逐渐融入到我们的现实生活中。文章介绍了车牌识别系统的意义、图像去噪处理以及图像二值化方法,并通过仿真试验模拟了图像处理的过程。本文所做的工作在于

专业综合实验报告----数字图像处理专业：电子信息工程班级：：学号：指导教师：2014年7月18日车牌图像定位与识别一、设计目的利用matlab实现车牌识别系统，熟悉matlab应用软件的基础知识，利用其解决数字信号处理的实际应用问题，从而加深对理论知识的掌握，巩固理论课上知识的同时，加强实践能力的提高，理论联系实践，提高自身的动手能力。同时不断的调试程序也

数字图像处理车牌识别

车牌识别系统的设计一、二、摘要:随这图形图像技术的发展，现在的车牌识别技术准确率越来越高，识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统，它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时，给出触发信号，控制抓拍。辅助光源提供辅助照

车牌识别图像处理过程汇总————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：图像处理在车牌图像预处理中的应用●灰度化●车牌图像灰度化●直方图均衡化●灰度拉伸●二值化●全局阈值法和局部阈值法●适用于车牌的二值化方法●边缘检测●图像梯度●几种常见的边缘检测算子●适用于车牌的边

基于matlab的车牌识别系统一、目的与要求目的：利用matlab实现车牌识别系统，熟悉matlab应用软件的基础知识，了解了基本程序设计方法，利用其解决数字信号处理的实际应用问题，从而加深对理论知识的掌握，并把所学的知识系统、高效的贯穿到实践中来，避免理论与实践的脱离，巩固理论课上知识的同时，加强实践能力的提高，理论联系实践，提高自身的动手能力。同时不断的

图像处理在车牌图像预处理中的应用●灰度化●车牌图像灰度化●直方图均衡化●灰度拉伸●二值化●全局阈值法和局部阈值法●适用于车牌的二值化方法●边缘检测●图像梯度●几种常见的边缘检测算子●适用于车牌的边缘检测算子一、车牌识别系统结构车牌识别系统通常由数据采集(车牌图像摄取)，车牌提取，车牌识别几个主要部分组成，其系统结构如图 1.1 所示：车牌自动识别系统中：1.

图像处理在车牌图像预处理中的应用●灰度化●车牌图像灰度化●直方图均衡化●灰度拉伸●二值化●全局阈值法和局部阈值法●适用于车牌的二值化方法●边缘检测●图像梯度●几种常见的边缘检测算子●适用于车牌的边缘检测算子一、车牌识别系统结构车牌识别系统通常由数据采集(车牌图像摄取)，车牌提取，车牌识别几个主要部分组成，其系统结构如图 1.1 所示：车牌自动识别系统中：1.

吉首大学本科生毕业设计（论文）任务书题目名称：车牌图像识别应用技术研究与实现学生姓名李舟剑学号 20084052028学院信息科学与信息工程学院专业年级 2008级通信工程指导教师徐倩填写时间 2011年11月

基于matlab 的车牌识别系统一、目的与要求目的：利用matlab 实现车牌识别系统，熟悉matlab 应用软件的基础知识，了解了基本程序设计方法，利用其解决数字信号处理的实际应用问题，从而加深对理论知识的掌握，并把所学的知识系统、高效的贯穿到实践中来，避免理论与实践的脱离，巩固理论课上知识的同时，加强实践能力的提高，理论联系实践，提高自身的动手能力。同时

期末大作业报告课程名称：数字图像处理设计题目：车牌识别学院：信息工程与自动化学院专业：计算机科学与技术年级： xxxxx 学生姓名： xxxxxxx （学号 xxxxxxxxxxxxx）指导教师： xxxx 日期： 2012.6.10教务处制车牌识别摘要:数字图像处理技术是20世纪60年代发展起来的一门新兴学科，随着图像处理理论和方法的进一步完善，使得数字图

图1 总体设计流程图总体功能结构图图2 总体功能结构图四、设计计划及进度安排

数字图象处理题目：汽车牌照自动识别学院：计算机科学与信息学院专业：_______网络工程_______目录1 实验目的 (1)2 实验原理和方法 (1)3 实验内容和步骤 (1)3.1 牌照定位 (1)3.2 牌照字符分割 (2)3.3 牌照字符识别 (2)4 实验数据 (2)4.1 源程序 (2)4.2 运行结果 (7)4.2.1 牌照定位 (7)4.2.

(6) 若还有多于一个连通域，则对其进行彩色边缘 检测然后进行水平扫描，统计每行灰度值为1的 个数N，如果有连续M行以上N∈[n1,n2]，则可 认为此连通域为车牌区域(7) 在原

图像处理在车牌图像预处理中的应用●灰度化●车牌图像灰度化●直方图均衡化●灰度拉伸●二值化●全局阈值法和局部阈值法●适用于车牌的二值化方法●边缘检测●图像梯度●几种常见的边缘检测算子●适用于车牌的边缘检测算子一、车牌识别系统结构车牌识别系统通常由数据采集(车牌图像摄取)，车牌提取，车牌识别几个主要部分组成，其系统结构如图 1.1 所示：车牌自动识别系统中：1.

F(j,k)f(j,k+1)F(j+1,k)编辑ppt26边缘模板法边缘模板是一种算子，常用的有Sobel算子 Sobel算子是一种由两个卷积构成的梯度模板1 2

期末大作业报告课程名称：数字图像处理设计题目：车牌识别学院：信息工程与自动化学院专业：计算机科学与技术年级： xxxxx 学生姓名： xxxxxxx （学号 xxxxxxxxxxxxx）指导教师： xxxx 日期： 2012.6.10教务处制车牌识别摘要:数字图像处理技术是20世纪60年代发展起来的一门新兴学科，随着图像处理理论和方法的进一步完善，使得数字图

3、边缘检测主要方法 (1) 对图像进行直分析处理 (2) 提取车牌区域边界 (3) 灰度点运算 (4) 模板匹配 (5) 算子法 (6) 形态学处理 (7) 其它边缘提取方法车牌