紫外-可见光谱分析数据-HCl

紫外-可见光谱分析数据-HCl

2020-01-08
数据处理光谱分析与数据挖掘

数据处理光谱分析与数据挖掘

2021-03-21
光谱数据处理流程解析

渤海SVC 光谱数据处理2009.9.9一.基本原理水体遥感反射率的计算公式为:/(0)rs w d R L E +=其中,水面入射辐照度比(0)d E +又为:(0)*/d p p E L πρ+=p L 为标准板的反射信号;p ρ为标准板的反射率。而水面以上水体信号组成可表示为公式:*u w f sky wc g L L L L L ρ=+++其中:u

2019-12-24
光谱的研究解析

光谱的研究一、历史的回顾在4.3节我们介绍过牛顿的色散实验。可以说,光谱学的历史就是从这里开始的。不过牛顿并没有观察到光谱谱线,因为他当时不是用狭缝,而是用圆孔作光阑。据说当时他也曾想到用狭缝,但他委托助手来做这部分实验,而助手不了解他的意图,因而失去了发现的机会。以后一百多年这方面并没有重大进展。在文献上记载的只有英国的梅耳维尔(ThomasMelvill

2024-02-07
油品的红外光谱实验数据分析

图1. 干涉法测液池厚度干涉图图2.润滑油第一次分析所得图谱及峰数据图3.润滑油第二次分析所得图谱及峰数据讨论分析:由公式l=n/(2*(δ1-δ2)) (1)注:n为干涉图中波峰数目;【δ1 δ2】扫描波数范围大小结合图1得出如下结果:n=33 δ1=2000cm¯¹δ2=600cm¯¹l=0.117857mm可以看出l的值足够小,能够满足实验的需要。数据

2024-02-07
光谱数据挖掘中的特征提取方法

光谱数据挖掘中的特征提取方法

2024-02-07
ENVI高光谱数据分析操作手册

ENVI高光谱数据分析操作手册

2024-02-07
光谱学与光谱分析

光谱学与光谱分析

2024-02-07
Na原子光谱试验及数据处理

Na原子光谱试验及数据处理

2024-02-07
红外与近红外光谱常用数据处理算法

一、数据预处理(1)中心化变换(2)归一化处理(3)正规化处理(4)标准正态变量校正(标准化处理)(Standard Normal Variate,SNV)(5)数字平滑与滤波(Smooth)(6)导数处理(Derivative)(7)多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)(8)正交信号校正(OSC)二、特

2024-02-07
红外与近红外光谱常用大数据处理算法

一、数据预处理(1)中心化变换(2)归一化处理(3)正规化处理(4)标准正态变量校正(标准化处理)(Standard Normal Variate,SNV)(5)数字平滑与滤波(Smooth)(6)导数处理(Derivative)(7)多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)(8)正交信号校正(OSC)二、特

2024-02-07
近红外光谱数据分析方法

近红外光谱数据分析方法

2024-02-07
基于傅立叶变换的光谱数据分析

1绪论本章介绍课题的研究背景,总结阐述光谱分析技术的发展应用,以及光谱测量仪器的分类和各自特点,特别是傅里叶光谱仪及应用情况,简要介绍傅里叶变换光谱仪的研究现状及成果;最后阐述本课题的研究目的、意义以及主要研究内容和技术指标要求。1.1选题的背景、目的和意义在现代高技术战争中,激光武器及其对抗已显得日益重要,面对战场上激光战术侦察、激光武器和激光制导武器等激

2024-02-07
光谱数据处理流程

渤海SVC 光谱数据处理2009.9.9一.基本原理水体遥感反射率的计算公式为:/(0)rs w d R L E +=其中,水面入射辐照度比(0)d E +又为:(0)*/d p p E L πρ+=p L 为标准板的反射信号;p ρ为标准板的反射率。而水面以上水体信号组成可表示为公式:*u w f sky wc g L L L L L ρ=+++其中:u

2024-02-07
光谱分析实验报告

实验报告课程名称: 材料科学基础实验 指导老师: 乔旭升 成绩:实验名称: 光谱分析 实验类型: 同组学生姓名:一、实验目的和要求(必填)三、主要仪器设备(必填)五、实验数据记录和处理七、讨论、心得二、实验内容和原理(必填) 四、操作方法和实验步骤 六、实验结果与分析(必填)一、实验目的通过本实验了解紫光/可见光光度计、傅里叶变换红外光谱仪(FTIR )和荧

2024-02-07
近红外光谱分析技术的数据处理方法

引言近红外是指波长在780nm~2526nm范围内的光线,是人们认识最早的非可见光区域。习惯上又将近红外光划分为近红外短波(780nm~1100nm)和长波(1100 nm~2526 nm)两个区域.近红外光谱(Near Infrared Reflectance Spectroscopy,简称NIRS)分析技术是一项新的无损检测技术,能够高效、快速、准确地对

2024-02-07
8专题高光谱数据的处理与分析

8专题高光谱数据的处理与分析

2024-02-07
红外与近红外光谱常用大数据处理算法

一、数据预处理(1)中心化变换(2)归一化处理(3)正规化处理(4)标准正态变量校正(标准化处理)(Standard Normal Variate,SNV)(5)数字平滑与滤波(Smooth)(6)导数处理(Derivative)(7)多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)(8)正交信号校正(OSC)二、特

2024-02-07
近红外光谱分析技术的数据处理方法

引言近红外是指波长在780nm~2526nm范围内的光线,是人们认识最早的非可见光区域。习惯上又将近红外光划分为近红外短波(780nm~1100nm)和长波(1100 nm~2526 nm)两个区域.近红外光谱(Near Infrared Reflectance Spectroscopy,简称NIRS)分析技术是一项新的无损检测技术,能够高效、快速、准确地对

2024-02-07
高光谱数据处理基本操作规范

高光谱分辨率遥感用很窄(10-2l)而连续的光谱通道对地物持续遥感成像的技术。在可见光到短波红外波段其光谱分辨率高达纳米(nm)数量级,通常具有波段多的特点,光谱通道数多达数十甚至数百个以上,而且各光谱通道间往往是连续的,每个像元均可提取一条连续的光谱曲线,因此高光谱遥感又通常被称为成像光谱(ImagingSpectrometry)遥感。行输出。三、波谱库1

2024-02-07